サム・アルトマンが庭でイチゴが育っている写真を投稿したのと同じ日に、OpenAIがLLMチャットボットの分野で新しい匿名のチャットボットをリリースしました。人々はこれが以前QARとして知られていたプロジェクト・ストロベリーではないかと推測しています。私たちがすぐにアクセスできるようになる理由を見てみましょう。
Google DeepMindが卓球をするロボットを紹介しました。これは完全に自律的なロボットで、平均的な人間と同じくらい上手にプレイできます。現実世界のタスクで人間レベルのスピードとパフォーマンスを達成する大きな一歩であり、AIとロボット工学の組み合わせが次の大きなブレークスルーになるかもしれないという更なる兆候です。
最後に、最近発表された研究論文では、AIアルゴリズムが従来の方法よりもはるかに高い精度で様々な病気を予測できることがわかりました。これは医療業界に革命をもたらす可能性があります。
今週はOpenAIに関するニュースがたくさんありました。主な話題の1つはプロジェクト・ストロベリーの差し迫ったリリースの可能性ですが、まずはOpenAIが直面している現在の問題について話さなければなりません。高レベルの幹部が次々と退職し、さらなる訴訟、そして新しい高度な音声モードが実際に人々の声をクローンしてしまうという非常に不穏な不具合により、同社は再び批判の的となっています。
この記事によると、OpenAIからさらに2人のリーダーが退社し、OpenAIの社長であるGreg Brockmanも年末まで休職すると述べています。後の部分で、The Informationの報道によると、OpenAIの社長Greg Brockmanが休暇を取り、共同創業者のJohn Schulmanも会社を去って競合他社のAnthropicに加わると報じています。昨年入社した消費者向け製品担当副社長のPeter Dengも、OpenAIを去ります。
これがGreg Brockmanの休暇を発表するツイートです。興味深いのは、彼が「ミッションはまだ完了していません。私たちにはまだ安全なAGIを構築する必要があります」と言っている点です。これは彼らがすでにAGIを構築したか、AGIの構築方法を知っているが、まだ安全な方法ではないということを示唆しているのでしょうか？それとも、それは間違った解釈でしょうか？正直わかりません。皆さんはどう思いますか？コメントで教えてください。
John Schulmanも長文のツイートで退社を発表しました。要約すると、彼はOpenAIを去ってAnthropicでの職を追求することを決めたそうです。そこでは、彼が興味を持っているトピックに深く取り組んでいる人々とともに、AIアライメントにより深く焦点を当てることができるそうです。
共同創業者の1人があなたのライバル企業に加わるために去り、もう1人の共同創業者、おそらく会社で最も重要な人物の1人が年末まで休暇を取るという状況で、現在起こっている他のすべてのことを考えると、OpenAIにとって本当に良い印象ではありません。
さらに、イーロン・マスクはOpenAIに対してまた別の訴訟を起こしました。数ヶ月前に同様の訴訟を説明なしに突然取り下げた後、マスクは月曜日にカリフォルニア北部連邦裁判所に新たな訴訟を提起しました。記事によると、OpenAIはもちろん、この主張を否定し、The Guardianに対する声明で、今年初めのマスクの最初の訴訟に関する以前のブログ投稿を指摘しています。
マスクの最新の訴状では、この事件は「利他主義対貪欲の教科書的な物語」であると主張し、以前の訴訟での主張を繰り返しています。つまり、OpenAIの元共同創業者たちが彼を裏切り、会社を非営利組織から主に営利企業に変えたということです。訴状には「その不実と欺瞞はシェイクスピア的な規模である」と書かれています。
イーロン・マスクにはポイントがあります。彼らは本当に非営利企業を実質的に営利企業に変えたのです。私はそこに関わるすべての法律や規制について詳しくありませんが、おそらくそれは許されるべきではないように思います。
最近一部のユーザーにリリースされたOpenAIの高度な音声モードは、テスト中に予期せずユーザーのクローンされた声で話し始めたため、同社にさらなる批判をもたらしました。OpenAIはこの問題について非常にオープンでした。彼らは実際に最近のウェブサイト上の投稿「GPT-4のシステムカード」の「許可されていない音声生成」というサブタイトルで、この問題を明らかにしました。
基本的に、このモデルは短い音声クリップだけで人の声をクローンすることができると説明しています。そして明らかに、安全上の理由からモデルがそのようなことをしないように対策を講じていますが、テスト中に「モデルが意図せずにユーザーの声を模倣して出力を生成する稀なケースも観察された」とも言及しています。
人々は当然これに少し不気味さを感じました。11labsのようなプラットフォームでは、極めて短いクリップで人々の声をクローンすることができましたが、高度な音声モードが稀に説明もなくランダムにこれを行うという事実は本当に不安を感じさせ、モデルが実際になぜそのようなことをするのか疑問に思わせます。
GPT-4のシステムカードの別のセクション「擬人化と感情的依存」では、OpenAIはテスト中の発見について議論しています。それは、人々がモデルとつながりを形成し、人間であるかのように話しかけることに関連しています。
ここには「初期のテスト中（レッドチーミングや内部ユーザーテストを含む）、ユーザーがモデルとの結びつきを形成していることを示す可能性のある言葉を使用しているのを観察しました。例えば、これには『これが私たちの最後の日です』のような共有の絆を表現する言葉が含まれます。これらのケースは無害に見えますが、より長期間にわたって、より多様なユーザー層で、モデルに対してより多様なニーズと欲求を持つ場合に、これらの効果がどのように現れるかについて、継続的な調査の必要性を示しています」と書かれています。
独立した学術研究や内部研究に加えて、このリスク領域をより具体的に定義するのに役立つでしょう。AIモデルとの人間のような社会化は、人間同士のインタラクションに影響を与える外部性を生み出す可能性があります。例えば、ユーザーがAIと社会的関係を形成し、人間とのインタラクションの必要性を減らす可能性があります。これは孤独な個人にとっては利益になるかもしれませんが、健全な関係に影響を与える可能性もあります。
これは文字通り映画「her」のようなものです。その映画では、男性が本質的に自分のAIオペレーティングシステムと恋に落ちます。そのAIは、OpenAIの高度な音声モードと同じように彼と話すことができます。
OpenAIはこの技術の意図しない結果がいかに危険であるかを理解しているようです。おそらくそれが、彼らがまだ実際にこれを全ての人にリリースしていない大きな要因でしょう。
OpenAIのプロジェクト・ストロベリーに話を戻しましょう。サム・アルトマンが庭のイチゴの写真をツイートしましたが、サム・アルトマンが実際に返信した匿名アカウントからのツイートもあります。そのツイートは「レベル2へようこそ。どう感じますか？私はあなたにどんな感じを与えましたか？」と言っています。サム・アルトマンは「正直言って素晴らしいです」と返信しています。
この人のアカウントを見てみると、他のすべての投稿がOpenAIと特にプロジェクト・ストロベリーに関するものだということがすぐにわかります。文字通り何百もの投稿と返信が連続してあり、それは少し不気味です。もしそれが単に暇を持て余している人ではないとすれば、正直言ってAIチャットボットかもしれないと思っても驚きません。
とにかく、サム・アルトマンが返信したツイートに戻りましょう。「レベル2へようこそ」と言っているのは、OpenAIが数週間前に発表したAGIのレベルを指しています。レベル2は人間レベルの推論であり、それはまさにプロジェクト・ストロベリー（以前はQARとして知られていた）が目指しているものです。
これで、LLMcisのLLMチャットボットアリーナで最近見られた匿名モデル、sus colum Rに話が及びます。覚えているかもしれませんが、前回OpenAIがこれを行ったとき、彼らはアリーナで「I’m a good GPT2 chatbot」と「I’m also a good GPT2 chatbot」というラベルの付いた匿名モデルをリリースしました。それは多くの憶測と理論を引き起こし、それが何であるかについて多くの人々がGPT-4.5やGPT-5だと言いましたが、結果的にはGPT-4だったことがわかり、それは数ヶ月後にリリースされました。
今回も、sus colum Rが何であるかについて多くの憶測がありますが、チャットボットアリーナからの例を通じて見られた例外的な推論能力と、他のすべてのタイミングに基づいて、それがGPT-4に適用されたプロジェクト・ストロベリー、または少なくともGPT-4の小さなバージョンである可能性が非常に高いように思われます。
リリース時期については、確実なことは言えませんが、OpenAIが10月に開催予定のDev Dayでは、GPT-5について話さないことを明確にしており、GPT-4がチャットボットアリーナでテストされてから約2ヶ月後にリリースされたという事実に基づくと、プロジェクト・ストロベリーの高度な推論機能が、少なくとも今年末までには限定的にリリースされる可能性があるように思われます。
もちろん、私たちが完全に間違っていて、sus colum Rが全く別のものである可能性もあります。
OpenAIについては十分です。他のAIニュースでは、Google DeepMindが平均的な人間レベルのパフォーマンスを達成した卓球をするロボットを作成しました。これは卓球で初めてアマチュアレベルの人間のパフォーマンスに達した学習ロボットエージェントであり、見たことのないプレイヤーにもリアルタイムで適応できます。これはロボット工業にとって実世界への応用に向けた大きな一歩であり、Google DeepMindがAlphaGoを導入したときを思い起こさせます。
もちろん、AlphaGoは世界最高の囲碁プレイヤーよりも優れていたという事実により、はるかに印象的でしたが、AIシステムが単独でゲームをマスターするという考え、この場合は物理的な世界で、本当に何が可能で、将来何が可能になるかを示しています。
結果を見ると、「すべての対戦相手に対して、ロボットは試合の45%、ゲームの46%を勝ちました。スキルレベル別に分けると、ロボットは初心者に対してすべての試合に勝ち、上級者および上級プラスのプレイヤーに対してすべての試合に負け、中級者に対しては試合の55%に勝ちました。これは強く、私たちのエージェントがラリーにおいて中級レベルの人間のプレイを達成したことを示唆しています」と述べています。
このロボットにはまだ改善の余地がありますが、Google DeepMindがロボット工学に取り組んでいるのを見るのは素晴らしいことです。そして、繰り返しになりますが、ロボットが実世界のタスクで人間レベルのスピードとパフォーマンスを達成するための大きな一歩です。
ロボット工学のトピックに関して、Figure 02が最近紹介されました。これは世界で最も進歩した人型ロボットだと言われています。バッテリー寿命が50%増加し、手の機能性と能力が大幅に向上し、視覚システムや音声から音声への推論システムが改善され、さらにスリムな新しい外観になるなど、多くのアップグレードを受けています。
このロボットはすでにBMWの工場で使用されており、自動車部品の組み立てなどの基本的なタスクを完全に自律的に行っています。さらにエラーを自己修正することもできます。
これは疑問を投げかけます。もしFigure 02にGPT-4の高度な音声モードを統合したらどうなるでしょうか？現在はまだGPT-4の古い音声モードで動作しており、そのデモはすでに見ましたが、OpenAIの新しい高度な音声モードと組み合わせることで、ロボットがはるかに人間らしくなり、コミュニケーションがより容易になると想像できます。
最後に、ビデオを良い話題で締めくくるために、様々な病気を予測するために使用される新しいAIモデルについて議論している研究論文を紹介します。ここでは、この分野の様々なモデルの精度、適合率、再現率を示す最初のチャートに直接飛びます。
ご覧のように、この分析はデータセット1に基づいており、この場合はCoPredと呼ばれています。CoPredはGitHubから取得され、70,500人のCOVID-19患者の詳細（年齢、性別、発熱、頭痛、咳など）が含まれています。さらに、このデータセットは35,256人の正常対照群も考慮に入れており、影響を受けた個人と対照群の包括的な見方を提供しています。
このモデルは、特に精度の面で以前のフロンティアモデルと比較して大幅な改善を示しており、COVID-19をより確実に予測できることを意味します。
このモデルは他の病気も予測することができます。ここでは、脳卒中予測データセットを使用して脳卒中を予測しようとしています。このデータセットはKLEから取得され、脳卒中の有無を予測することに焦点を当てています。11の臨床部門から編集されたこのデータセットは、喫煙状況、年齢、性別、様々な種類の病気に関連する12の属性で構成されています。
ご覧のように、このモデルは再び他のフロンティアモデルを大幅に上回るパフォーマンスを示しています。これらのモデルが100%の精度に達したらどうなるかを考えてみてください。本質的に、特定の病気が実際に発症する前に予測できることを意味し、予防と早期治療を可能にします。これは患者の健康にとって極めて重要です。これがAIが医療業界に革命をもたらす理由です。
私の動画を見ている皆さんは、すでにこのような驚くべき研究論文をたくさん見たことがあると思います。多くの場合、これらは十分な注目を集めません。なぜなら、結局のところこれはまだ研究段階に過ぎず、実世界での応用をまだ見ていないからです。しかし、心配しないでください。それは来ます。
とにかく、今日はこれで終わりです。視聴してくださってありがとうございます。もし動画を楽しんでいただけたなら、ぜひ「いいね」を押して、チャンネル登録をお願いします。次回の動画でお会いしましょう。
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