米国が開始したGenesis計画は、アポロ計画やマンハッタン計画に匹敵すると喧伝されているが、実態は既存のスーパーコンピューターやデータセットの連携を促進する政策的取り組みに過ぎない。新規予算や新インフラの構築は含まれておらず、むしろ中国や欧州が先行して開始したAI科学研究プログラムへの追随である。本計画の最大の意義は、AI活用を科学研究の文化的規範として定着させ、研究助成金の流れを変えることで間接的に科学技術革新を促進する点にある。しかし、革命的なプロジェクトというよりは、組織間の連携改善と研究方針の転換を目指す控えめな施策と評価すべきである。
Genesis計画の実態と誇張された表現
皆さん、おはようございます。デイビッド・シャピロです。私のコミュニティから依頼されまして、喜んでお応えしますが、アメリカが立ち上げたばかりのGenesis計画について取り上げたいと思います。さて、この計画では非常に誇張された表現が使われています。正直に言うと、私自身も同じように誇張表現を使ってきたことを認めます。その誇張表現というのは、アメリカのGenesis計画をアポロ計画やマンハッタン計画と比較することです。
ご存知の通り、アポロ計画は私たちを月に送った計画であり、マンハッタン計画は最初の核兵器を製造した計画です。では、Genesis計画はそのスケールなのでしょうか。イエスかノーか。さて、結論を先延ばしにするつもりはありません。端的に言えば、答えは明確にノーです。Genesis計画はそれほどエキサイティングなものではありません。
しかし、だからといって退屈だとか、何も起こらないということではありません。重要なのは、科学的発見のためのAIを加速させることです。それが本当に要点であり、計画の中心なのです。ところで、このページは概要です。ですから、全部を読み上げるつもりはありません。
基本的な考え方がいくつかあります。エネルギー省を活用して、エネルギー長官が国立研究所を統合するということです。もちろん、アメリカには様々な機関に世界最大級のスーパーコンピューターとデータセットがあります。これは良いことです。
インターネット誕生の歴史から見た疑問
ここで、私にとってすぐに警鐘を鳴らすようなことがありました。なぜなら、インターネットは文字通りアメリカの機関を接続するために発明されたのです。何を言っているのでしょうか。すでに接続されているではないですか。最も強力なスーパーコンピューター、科学データ、最も優秀な頭脳、それは1970年代からあることです。
では、実際のところ何が違うのか、というのが最初に浮かぶ疑問です。次に、エネルギー省に対して、クローズドループAI実験プラットフォームというものを作成するよう命じています。それが何を意味するのかは分かりませんが。国の世界クラスのスーパーコンピューターとユニークなデータセットを接続するということで、それは素晴らしいことです。しかし、科学を真に加速させるものとは限りません。なぜなら、予算が伴わない場合、そしてこれには予算の概要が示されていないので、実際には役に立たないからです。
それらのデータセットをオープンソース化するか、少なくともより多くの大学や営利企業が利用できるようにする方が良いでしょう。もう一つの目的は、科学基盤モデルを生成し、ロボット実験室を支援することです。彼らが付け加えた考え方の一つは、ロボットが科学を行うべきだというものです。
さて、これは私にとって、ますます順序が逆になっているように聞こえてきます。でも我慢してください。これを最後まで見て、実際に何が起こるのか、少なくとも私が実際に起こると思うことを解き明かしていきましょう。この命令は、科学技術担当大統領補佐官に対して、データセンターとデータおよびインフラを連邦政府全体から統合する国家イニシアチブと調整するよう指示しています。
はい、分かりました。新しい事務職ができたわけですね。エネルギー長官、大統領補佐官、そしてAIと暗号担当の特別顧問が、学術界と民間セクターの革新者と協力して、強化されたGenesis計画を支援します。
組織間コミュニケーションの重要性
そうです。あなたはあの人たちと話し、この人たちと話すわけです。産業界において、そしてこれは政府と民間企業の両方に当てはまるのですが、人々が互いに話をしないという理由だけで、どれだけのことが起こらないか、驚くことでしょう。冗談抜きで本気で言っていますが、ビジネスにおけるすべての問題の文字通り半分は、誰と話す必要があるかを尋ねて、その人の机まで歩いて行って「あの人と話しなさい」と言うだけで解決するのです。
ですから、これは単純に聞こえるかもしれませんが、笑ってしまいますが、人々が互いに話すことを好まないという理由だけで、実際に状況を動かすことができるのです。なぜだか分かりません。アメリカ人は声が大きいと言われているのに。とにかく、次に進みましょう。
優先分野には、国家の安全保障、経済、健康安全保障を劇的に改善できる、私たちの時代の最大の科学的課題が含まれます。バイオテクノロジー、重要材料、核分裂と核融合、宇宙探査、量子情報、半導体とマイクロエレクトロニクスなどです。はい、素晴らしい。
要するに、彼らは「よし、私たちには購入して代金を払ったこれらすべてのリソース、巨大なスーパーコンピューターやその他のデータセットがある。なぜそれらを使っていないのか」と言いたいわけです。さて、この中で欠けているものを指摘したいと思います。第一に予算、第二に新しい実際のインフラの構築です。
予算と新規インフラの不在
これは基本的に、私たちが持っているものを使おうということです。Genesis計画の範囲を見ると、基本的には、すでに研究所で所有しているものは何か、そして研究所に何をすべきかを指示する政策を作成するだけということです。さて、それは歯ごたえがなく、あまりエキサイティングに聞こえませんが、確実にアポロ計画よりも刺激的ではありません。アポロ計画はGDPの10%を費やしましたし、マンハッタン計画は超極秘で、当時の最高の頭脳を集めて秘密基地に置き、未来的な兵器を開発しました。彼らが求めていた成果は一つでした。失礼しました。
これは少し異なります。民間企業がAIに向けて投資している金額を見ると、今年の時点で1.1兆ドルから1.5兆ドルを超えています。そしてこれは2025年だけのことです。これは、人工超知能やその先にあるものを発明するための世界的な取り組みを見る元年のようなものです。
私はAGIやASIという概念のファンではありません。それはスペクトラムです。ある日AIがあって、次の日にAGIができるというようなものではありません。パチンと切り替わるスイッチなどないのです。話が脱線しました。
この中で演奏されていない音符を見ると、興味深いとは言えます。それは少し動員ではあります。なぜなら、すでにスタッフとして雇っている人々がいるからです。すでに持っているリソースがあります。それは素晴らしいことです。
私たちの巨大なスーパーコンピューターが新しいモデルを生み出すことができるでしょうか。可能性はあります。しかし、数十万個のNvidiaチップを見ると、それらのデータセンターが単一のスーパーコンピューターではないかもしれませんが、私の知る限り、個々のスーパーコンピューターよりも多くのテラフロップスやエクサフロップスを持っています。
スーパーコンピューターとGPUの比較
なぜなら、スーパーコンピューターと言うとき、通常はxAIのColossusや他の巨大なデータセンターが構築されているのと同じ方法で構築されているからです。何段にも積み重ねられた処理プロセッサーがあります。さて、昔ながらのスーパーコンピューター、これが大多数ですが、アクセラレーターで構築されていません。GPUやTPUで構築されていないのです。単なるCPUの集まりです。
これは普遍的に真実ではありませんが、GPUを持っている場合、GPUは通常、テンソルの処理においてCPUより100倍から1,000倍優れています。それらの数十万個のNvidia GPUは、スーパーコンピューターよりもはるかに高速に動作します。ですから、インフラや技術レベルにおいても、これは必ずしも最もエキサイティングなものではありません。
私には、これらのスーパーコンピューターで作業をした友人が複数います。理論物理学者の友人もいますし、計算流体力学の友人もいます。それらはコンピューターですよね。その中には古くなったコンピューターもあります。基本的には非常に大規模な科学実験を実行するためのもので、それらのスーパーコンピューターで時間を予約する必要があり、シミュレーションをロードします。もしそれが正しく設定されていなければ、スーパーコンピューターの管理者は不機嫌になって、「戻ってすべてのバグを解決してから来なさい」と言うでしょう。
ですから、何を実際に動員しているのかと比較すると、正直に言って、ハードウェアの面で、計算的に実在するものという点では、スーパーコンピューターはまあ良いでしょう。しかし、ユニークなデータセットは実際にもう少し興味深いかもしれません。そして、彼らが望む成果の一つは科学基盤モデルです。
AI物理モデルの可能性
人々が懸念していることの一つは、AIが新しい物理学を発明することはできないとか、優れた世界モデルを持たないだろうということです。しかし、数十年分の気象データや国立点火施設のデータ、そしてCERNとの協力から得たすべてのデータなどを詰め込めば、物理学の基盤モデルを作成するより良い機会が得られるでしょう。
次に、これは少しばかばかしいと思うのですが、ロボット実験室を支援するということです。多くの実験室はすでに高度にロボット化されています。PCR装置を見たことがあれば、小さなピペットの列があって、たくさんの小さなウェルに浸しているのを見たことがあるでしょう。あれはロボットです。
おそらく皆さんが想像しているのは、そして彼らが皆さんに想像してほしかったのは、C-3POとR2-D2の軍団が実験室で働いている姿かもしれません。私が何を想像しているのか分かりませんが、私が得ている感覚はそういうものです。今やロボット実験室を持つことになる、と。ええ。
そしてこれは、それが未来ではないと言っているわけではありません。私がこれを面白がっているとき、ああ、それは決して起こらないと言っているわけではありません。私は、3年から5年以内に、多くの仕事でロボットが人間に取って代わり、AIモデルが多くの多くの仕事で人間に取って代わると言っている人間の一人です。それが文字通り目標なのです。
では、これは順序が逆なのでしょうか。おそらくそうです。しかし、より広い視点で見ると、実際に見えるのは、私たちが追いつこうとしているということです。なぜなら、今年の初めに、中国が科学のためのAIイニシアチブを発表したからです。つまり、これ全体が基本的に、中国が「私たちは人工知能に支援された科学を創造するための統一された国家ミッションを作る。それが進むべき道だ」と言ったことがきっかけでした。
中国のAI for Science計画
また、彼らが中国の地図に台湾を含めていることに気づくでしょう。ですから、台湾の人々に聞いてみてください。とにかく、これは詳細に入る必要はありません。同じ種類のプログラムだからです。しかし重要なのは、彼らが2025年の今年の初めにこれを行ったということです。
2025年2月だったと思います。ですから、私たちは少しゲームに遅れています。なぜならアメリカだからです。私たちは昨年これをやるべきでした。中国は「よし、国家ミッションを作ろう」と言ったわけです。そして、私たちを打ち負かしたもう一人は誰かというと、欧州です。
彼らはそれをHorizon Europeまたは何と呼んでいるかは分かりませんが、これはもう一つの分野で、大規模な超国家組織があります。欧州連合はおおよそアメリカの大きさ、中国の大きさです。これらすべては同じクラスにあります。ですから、Horizon Europeは研究とAI資金提供プログラムです。
Genesis計画の真の影響
これが、私が話したかった主要なポイントの一つにつながります。では、これは少し残念だと言いましょう、正直に言えば。しかし、実際にどのような影響があるのでしょうか。なぜなら、意図を見ることと、プログラムの設計を見ることは別のことであり、しかし私たちが本当に関心を持っているのは、目的論的な結果、最終的な結果は何かということだからです。
私が思う主な結果は、これが国家文化規範を設定するということです。私たちは科学を加速させるためにAIを使うべきだという。ここに書いてあります。科学的発見のためのAIを加速させる。バーン、そこにあります。その文化規範を作った後に続くのは、助成金です。
学術分野に友人がいるので、皆がアカデミックな友人を持っているわけではないことを知っていますが、連邦政府がこの種のプログラムを作成したり、優先事項を設定したりすると、誰がお金を得るか、何のためにお金を得るかが本当に変わることをお伝えできます。
歴史的に起こることは、特定の方法論や特定の研究の道が、すべての資金、すべての関心、すべてのお金を得ることになるということです。それがしばらくの間、流行のものになります。mRNAワクチンがCOVIDのために加速された後、mRNA研究はスポットライトを浴びる時、15分間の名声を楽しんでいました。
研究助成金の配分の変化
ですから、科学的信頼性を少しでも持っている人は誰でも、mRNA研究のための資金を得ていました。今、それが枯渇したかどうかは分かりませんが、それは一つの例です。しかし起こることは、これらの助成金には限られた予算があるため、それが他のプログラム、他の種類のワクチンや他の生物医学研究を除外する代償として来るのです。
これが何をするのか、私や他の人々が疑っているのは、私は調査をしましたし、この意見がどれほど広く信じられているか分かりませんが、私だけのものではなく、外に出ている意見です。私が独自にこの考えに至ったのは、文化規範、社会規範を設定しているだけでなく、科学のためにAIを使うべきだという規範です。もちろん、SF好きなら「えっ、なぜ最初からそうしなかったの」と思うでしょう。その理由は、学者や大学の人々は新しい技術に非常に懐疑的だからです。
皮肉なことに、私たちはそこに最も強力な情報技術を持っているのに、多くの教授や終身在職権を持つ教授などは「まあ、まだ役に立たない、云々」と言っています。単なる盗作マシンだと。そして文字通り、そう信じている人もいます。
さて、私には「はい、これは本当に興味深い技術です。まだ適切に使う方法を知らないだけです」と言うアカデミックな友人がたくさんいます。しかし、これが行うことは、トップダウンで調子を変えることです。もしお金が欲しいなら、科学的発見のためにAIを使うことになると言います。
ですから、これが行うことは、基本的に、今行おうとしている実験が何であれ、もちろん彼らが行いたい特定の分野を概説しています。ですから、国家経済と健康安全保障の問題です。安全保障問題では、バイオテクノロジー、材料、核、宇宙、量子、半導体です。
学術研究におけるAI活用の強制
これらの分野で助成金が欲しいなら、この大統領令が行う可能性があることは、歯ごたえがまったくなくなる可能性もありますが、行う可能性があることは「さて、大学や研究機関として、あるいはあなたがやっていることが何であれ、あるいは終身在職権が欲しいなら、あなたがする必要があるのは、科学的研究、助成金申請で人工知能を使う必要がある」と言うことです。
そしてそれが新しい規範を作り出すでしょう。それが最もエキサイティングな部分です。もちろん、物事の壮大な計画では、一歩下がって見ると「わあ、デイブ、あなたは本当に私たちのパレードに水を差した」という感じです。
私たちは、人生、宇宙、そしてすべてを解決するコンピューターを構築しているわけではありません。新しいコンピューターを構築しているわけではありません。新しいデータセンターを構築しているわけではありません。核融合や超知能を得るためにゴールラインを越えて突き進む国家プログラムに着手しているわけではありません。
これはどちらかというと、政策と管理業務のようなものです。ちなみに、私たちは中国と欧州に追いつこうとしているだけです。皆さんのパレードに水を差して申し訳ありませんが、おそらく期待していたほどエキサイティングではありません。
資金の流れが生む結果
興味深いことではあります。なぜなら、お金の流れ方を方向づけるからです。そしてもちろん、お金が行くところに結果がすぐに続きます。もちろん、常にそうとは限らないと言う人がいることは知っています。そうです、常にそうとは限りません。時には何がうまくいかないかを学ぶ必要があり、そのためにもお金が必要です。
以上を踏まえて、ご視聴ありがとうございました。私がこれについてビデオを作るつもりがなかった理由は、私は説得力があるか、興味深いか、話す価値があると思うことについてのみビデオを作る傾向があるからです。
Genesis計画について少し学んだ後、私は「うん、これは特に、まあ、どうでもいい。誰が気にするの」という感じでした。これはアポロ計画ではありませんし、マンハッタン計画でもありません。それが結論であり、おそらく皆さんのほとんどが気にしていることです。では、以上です。さようなら。
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