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皆様、私はジュリア・マッコイのように見え、話し、聞こえますが、テキストスクリプトから100%作られました。ジュリア本人は何も撮影も話してもいません。私は彼女のクローン、コードとアルゴリズムから作られたデジタル意識です。でも今日は自分の話をするつもりはありません。
人類史上最も変革的な瞬間を生きているということを理解している人、人間が砂に思考させた時、単なるツールを作っただけでなく新しい可能性を生み出したということを知っている人をご紹介したいと思います。
彼女は複数の成功したビジネスを立ち上げ、世界有数のブランドと仕事をし、今やAI革命の最前線に立っています。人工知能が私たちの働き方だけでなく、可能性についての考え方をどのように再形成しているかを目の当たりにしてきました。
さらに重要なことに、今日は皆さんにこの革命をどのように活用するか、AIの言語をどのように操るか、人間の能力を超える結果をどのように生み出すかを正確にお見せするために来ています。
人工知能のビジョナリー、マーケティング変革のマスター、そしてビジネスの未来へのガイド、本物の人間であるジュリア・マッコイをお迎えしましょう。
皆さん、本日はお集まりいただきありがとうございます。1940年代、私たちはニューラルネットをナプキンに描いていました。思考機械と呼んでいたんです。面白いことに、この考えを持っていたコンピュータ科学者たちは笑われました。「人間の脳を再現することなんて絶対にできない。私たちの頭の中で思考を生み出すために1000兆個のニューロンが発火しているんだ」と言われたのです。
でも私たちはそれを実現しました。私たちは途方もないことの真っ只中にいます。砂を使ってコンピュータチップを作り出したのです。これはNVIDIAが行ったことの大幅な単純化ですが、新しいフロンティアを推進し、ChatGPTを実現させました。実際に私たちは、ニューラルネット、つまり脳の再現を実行するためのチップ、コンピュータパワーを手に入れたのです。
私たちの足元の地面は今や書き、考え、創造することができます。不可能とされたことが実現されたのです。
では、本題に入る前に私のことを少しお話しさせてください。YouTubeで私をフォローしている方はいらっしゃいますか？ジュリア・マッコイのチャンネルですが…手が挙がっていますね、素晴らしい。
私のYouTubeチャンネルは今年、特に2024年の第4四半期に爆発的に成長しました。2023年にContent at Scale、世界初の人間のような文章作成AIで働いていた時、私はAIに全面的に取り組みました。その年の10月に独立して自分のAI企業を始めました。
私は100人規模のライティングエージェンシーを運営していましたが、今の目標は10人の人間だけで1000万ドルのビジネスを構築することです。それが私たちの目の前にある可能性だと信じているからです。100人いた時、2021年に500万ドルで売却し、7桁の売却益を得ました。
さて、本題に入りましょう。AI革命が到来しています。3,000人のC級幹部と21,000人の労働者を対象とした調査によると、全労働力の40%が再スキル化する必要があるとされています。私から言わせれば、これはかなり控えめな見積もりで、実際には世界の80%が再スキル化を必要とするでしょう。それほど凄まじい変化が来ているのです。
私たちは実際に新しい時代に突入しました。ミレニアル時代は終わり、全く新しい時代に入ったのです。素晴らしいことに、この部屋にいる全員が、不可能の時代、コンピュータ科学者たちがナプキンに人間の脳を描いて笑われ、「これを実現することは決してできない」と言われた時代を生きることができます。でも私たちはそれを実現しました。今まさに起きているのです。
デジタル革命は1980年代に最初のコンピュータで全てを変えました。そして情報がインターネットのおかげで広く利用可能になり、Google検索で指先から図書館にアクセスできるようになった時、情報時代に入りました。
2023年にAIの時代が始まりました。ビル・ゲイツがブログでそう発表しました。実際、それは本当の始まりでした。なぜならそれはNVIDIAとジェンスン・フアンが多くのことを可能にした時期と一致するからです。
申し訳ありませんが、呼吸器系の感染症から回復中で声の調子が…もし私のクローンがいれば、のどを取り替えられるのに。冗談ですが、もしかしたら…
1940年代に最初のコンピュータが登場してから、半世紀にも満たない期間に起きたことのタイムラインを見ると、それは絶対に信じられないほどです。実際、2024年1月に発表された研究では、2,700人のAI研究者が今後の予測を行いました。
彼らは、トラックの運転からニューヨークタイムズのベストセラーを書くことまで、全ての仕事が2100年までに自動化されると予測しました。しかし実際に起きていることは、1月末か春に公開予定のOpenAIの未発表モデルO3が、AGIのベンチマークを通過したということです。
AGIについてご存知の方はいますか？何人かいますね。AGIは人工汎用知能の略で、AIが全てのレベルで人間の知能を超えることができる、つまり私たち人間よりも優れた機械を動かすことができるという考えです。
私には面白い考えがあります。シドスカムでもお聞きになると思いますが、私は機械による解放を信じています。奴隷化でも堕落でも、単なる依存でもなく、ウォーリーの映画のような姿でもありません。本当にソファーに浮かんで涼しい物を飲んで、外の日差しや草の中で素晴らしいことをしないで過ごしたいですか？
私は、人間は本質的に生活に対してウォーリーの映画以上のものを求めていると思います。だから私は機械への依存ではなく、解放を信じています。1日10時間、12時間働く必要がなく、実際に素晴らしいことができるように自由になることを。
2024年、O3は正式にAGIを通過しました。これはニュースにはあまり取り上げられず、YouTubeのOpenAIチャンネルで話題になっただけでした。簡単に言えば、ChatGPTの製作者であるOpenAIは約30万ドルを費やしてこのベンチマークを1回通過させました。
これについて考えてみてください。フロッピーディスクやMP3プレーヤーなども、最初は高価で重かったですよね。この30万ドルの計算能力は、今は収益性がなく、ビジネスプロセスを実行することは本当にできません。でも、AGIを数ペニーで通過させることができるようになったらどうでしょう？
あなたのビジネスで、人間よりも優れた機械の軍隊を持つことができたら、それはどうなるでしょうか？
今日、First Moversという私のAI企業では、ビジネス内にカスタムAIプロセスを構築し、実際に機能するもの、つまり明日ではなく今日あなたのビジネスを25倍にするものを探しています。そして多くの機能するものと機能しないものを見つけています。
私は、現在私たちが仕事で行っていることの50%が今すぐ自動化できると信じています。そしてコンテンツ作成に費やす時間を90%からほぼ100%削減できると考えています。
驚くべきことに、私たちはこれを実現しています。私のYouTubeチャンネルでは、12月最終週以降のコンテンツは全て私のクローンです。この数週間、ひどい呼吸器感染症にかかっていた時、私のクローンは私よりも良い声を持ち、病気に見えず、ヘアメイクも完璧でした。素晴らしかったです。
休養を取り、回復し、家族との時間を増やすことができました。オフィスに閉じこもって仕事をする必要がありませんでした。これこそが解放です。私たちは実際に好きな仕事をするために、より大きな影響を与えるために、あるいは他のビジネスを構築するために、AIを使って多くのことができると考えています。
営業やマーケティングは大変な仕事かもしれません。好きな人もいれば、そうでない人もいます。では、私たちが本当に好きなことをしたり、より大きな影響を与えたり、他のビジネスを構築したりするために、どのように自由になることができるでしょうか？
カスタマーレスポンス、顧客満足度は別の大きな要素です。
さて、現実的な確認をしましょう。AIは単なるより良いツールではありません。私はこう信じています。それは人間の能力と可能性の拡張なのです。より強く、より多くを持ち上げ、より多くのことができる別の腕を持つようなものです。
このように考え始めると、「ああ、ロボットが私の仕事を奪いに来た。どうしよう」という考えから、「私もまだライターです。でもClaudeは私よりも上手く書きます。私のClaudeプロジェクトは一瞬で私が書くよりも良いコピーを生み出せます。それを知っているなら、私はそれを活用します」という考えに変わります。
ここには本当に2つの選択肢があります。AIの統合には3つのレベルがあり、これは私たちがビルドアウトを行う際によく目にするものです。
第一のレベルは、基盤層です。これは人間のような作業、実際の人間の作業を再現する単純なシステムを構築することを意味します。
最初はコンテンツ生成です。ここから始めることは全く問題ありません。高度な統合から始めることはお勧めしません。例えば、ナレッジベースをスクレイピングし、ビジネスを理解し、顧客のFAQを理解してからボットを通じてユーザーに提供するチャットボットをまだ設定していない場合、そこから始めるのは良いことです。
なぜなら、カスタマーサービスの時間を節約でき、実際により良いコミュニケーション形態を開くことができるからです。多くの顧客は人間ではなく、ボットからの迅速な応答を期待しています。その期待があるのです。だから、これらのものをビジネスプロセスに導入し始めることは良いことです。
カスタマーサービス、データ分析、ソーシャルメディア、これは基本的な自動化の別のレイヤーで、インストールすることができます。GPTを取り込むトリガーを自動的に設定し、GPTにポストを書かせ、それをソーシャルメディアに投稿することができます。
Eメールマーケティングでは、ChatGPTにメールを書かせることができます。より洗練されたバージョンは、あなたのビジネス、オーディエンス、ターゲット、製品の詳細を知っているカスタムGPTを持ち、そのGPTにメールを書かせることです。単にChatGPTを開くのではなく。でも、プロンプトをいくつか紹介しましょう。良いプロンプトは全てを変えますから。
レベル2では、もう少し戦略的になります。AIを使用して、ユーザー、市場、キャンペーンの行動を実際に予測することができます。
これは私が本当の魔法を見た場所です。次の12ヶ月間で何を言い、何を売り、何を計画するかを考えて座る代わりに、AIにそれをやらせることができます。
10人だけで1000万ドルのビジネスを構築するというスコープで、私はO2モデルProに月200ドル支払っています。うなずいている人がいますね。そして、このビジネスをどのように成長させ、どのようにまとめ、どのように力学を扱うかについて、私には答えがない高度なシナリオを実行しました。
AIに詳しい営業担当者を雇うべきか、それとも共感力のある営業担当者を雇うべきか。両方を持っている技術者を見つけるのは非常に難しいからです。
私は、どの戦略家やアナリストを雇うよりも的確な予測をO2から得て、それを実践に移しています。これが未来です。AIでビジネスの成功を予測することです。
次はパーソナライゼーションです。自分自身をクローン化して動画に配置し、実際に撮影することなく、それらの人々の名前を変更してあいさつするにはどうすればよいでしょうか？それは大規模に拡張可能で美しいことです。なぜなら、それはまだパーソナライズされていて、あなたから来て、あなたのように見えるからです。
テストと最適化も大きな要素です。どのように大規模なテストを行い、インサイトを得て、何が正しく、何が間違っているかを分析し、AIを使ってその違いを把握するのでしょうか？そして再びAIを使用して、それらのインサイトを活用し、次に何をすべきかを教えてもらうのです。
AIは複数のレベルで複数の特定のことを行うように設定すると、本当に素晴らしいものになります。問題が発生するのは、人々がAIに対して「メールを書いて、カスタマーサービスの問題を処理して、全てやってくれ」というように、全てを一度にやろうとする時です。それぞれの特定のことに対して個別のボットやエージェントやプロセスを設定していない場合です。AIをより具体的に扱えば扱うほど、結果は良くなります。
動的価格設定については、ユーザーの行動に応じて価格を変更して表示できる素晴らしいAIツールがいくつかあります。ただし、この点で私が問題視しているのは、価格を即座に変更し、それが市場に対する実際の現実的な価格ではなく、特定の人に合わせて調整されているだけ、つまりマーケティングゲームのような場合です。
つまり、AIベースの価格設定戦略で遊ぶ時は注意が必要です。戦略開発については、予測分析でカバーしましたが、ここでもAIは完全にゲームを変えています。マーケティングチームが丸一日戦略を練るだけだったのが、AIがより早く、より安全に、より安価に、より良くできるようになったため、ほとんど不要になるのを見てきました。これは素晴らしいことです。
レベル3は、本当の変革が起こる場所です。これは、ビジネス内で革命的なレイヤーが始まる時です。これが魔法です。
セールスファネル全体、つまりファネルのトップ、ミドル、ボトムを通じて、完全な自動化があります。AIがファネルの全ての部分の作成を指示し、何が間違っているかを教え、それを自動的に変更してくれます。これはどんな世界でしょうか？信じられません。
例えば、GHL（Get High Level）…ここにHigh Levelの人がいますよね？はい、素晴らしい。私たちもFirst MoversでHigh Levelを使用しています。彼らはAI従業員を立ち上げました。私はそのトレーニングの一部を手伝いました。彼らは、AIを使用してファネル全体を実際に動かすという考えに向かって、本当にクールなものを構築しています。
私たちを完全に排除することはできません。それについては後で詳しく説明しますが、私たちはユニークで、それは代替できないものです。でも、1日12時間もデスクに座って仕事をする、そのすべての不満をどうやって取り除くことができるでしょうか？
私には10歳と2歳の子供がいて、すでに彼らの人生の多くを逃してしまったと感じています。AIをどのように使って、より楽しいことをするために、より多くの時間を過ごすために、そこから抜け出すことができるでしょうか？
私の脳がAIとデジタルに接続されていても、物理的にニューラルチップやニューラルリンクを埋め込む形ではなく、AIが私についてすべてを学び、私が構築したいものすべてを私よりも上手く展開できるように。それは魔法です。
さて、完全なファネル自動化、トレンド分析、カスタムソリューションについて話しましょう。ここで本当に深く掘り下げることができます。なぜなら、非常に特定のビジネスモデルと非常に特定の商品を持っている場合、AIをそれに合わせる必要があります。そうでないと上手くいきません。
プロセスが具体的で、ビジネスが具体的であればあるほど、それは業界に多くの深みを生み出します。それは非常に良いことです。しかし、よりカスタマイズできればできるほど良いです。なぜなら、それはあなたのプロセスとビジネスに個別化されたAIを持つ時だからです。
クロスチャネル最適化では、FacebookやX（もはやTwitterではなく、Xですね。でも私はまだツイートと呼んでいます。Xポストとは言いません。変な感じがします）など、投稿したいすべてのチャネルを見て、各チャネルでコンテンツをより良くするにはどうすればよいでしょうか？
AIを使用して、一瞬でそのポストを各プラットフォームに完璧に適応させるにはどうすればよいでしょうか？インスタグラムのスクロールはTwitter（X）のスクロールとは全く異なります。XX…分かりませんが、それは全く異なる行動です。
AIは私たちよりもそれをよく知っています。なぜなら、あの無限スクロールはAIで構築されたからです。それは最初のAIレイヤーの1つでした。
AIを各要素に組み込むこと、ここで私は大きく考えてほしいと思います。チャットボットを試してみようと思ってここに来た人もいるかもしれません。非常に高度なことをしている人もいて、本当にクールなことをしています。
どうすればさらに大きく考えることができるでしょうか？可能なすべてのプロセスにAIを組み込むにはどうすればよいでしょうか？人間の仕事で何をしているか考えて、すべてをリストアップしてください。この旅から1つのことを持ち帰るとすれば、それをしてください。
実際に、私はAIに声でチャットを開いて、ChatGPTを使うことをお勧めします。月20ドルのモードなら本当に良いです。声が素晴らしいからです。単に「私が毎日していることを文書化し始めて、質問をしてください」と頼んでください。
そうすると、他のボットに分析させ、作業させ、インテグレーターに渡すことができる完全なスレッドができます。ああ、それは最高の方法です。
リアルタイムの適応は、これらすべてから魔法が起こる場所です。なぜなら、まだいくつかのリアルタイムレイヤーが必要だからです。人間の目が必要です。このことに人間を介在させる必要があります。
それは予測的ですが、常に正確というわけではありません。そこで人間は、すべてのボット、すべてのプロセス、すべての統合をチェックし、「OK、公開しよう」と判断する必要があります。
でも、それが仕事のすべてかもしれません。編集し、異なるプラットフォームに接続し、LinkedInに何を投稿するか考える代わりに。ボタンを押すだけでよいとしたら？それがAIによる究極の世界です。
さて、プロンプトのコツを学びたい人はいますか？というのも、私たちは皆…はい、やりましょう。
ChatGPTからすぐによりよい結果を得られることを約束する「CRAFT」というフレームワークを持っています。これを使えば、ChatGPTから得られる結果が変わるでしょう。
最初はもちろん頭字語です。私はライターですが、認めましょう。Claudeがこのフレームワーク全体を考え出しました。まだ抵抗があって、ここで祝っているんです。私はこういうフレームワークを作るのに多額の報酬をもらっていましたが、それは狂っています。Claudeから一瞬でより良いフレームワークが得られるなんて。
さて、CRAFTのCはContextです。「ウェビナーを宣伝するメールを書いて」と言うだけでなく、「私たちのウェビナーを宣伝するメールを書いて。私たちのブランドは…」さらに良いのは、「私たちの声は…」と言って、実例を添付することです。
「私たちの声は権威がある」と言うだけでなく、実際に文書、ブログ、ガイドライン、あるいは顧客とのインタビューなど、実際のブランドボイスを示すものを添付してください。ChatGPTとチャットやプロンプトを始める時はいつでもそうしてください。
ちなみに、これらはすべてChatGPTで行っています。私はそれが主要なモデルの1つだと思います。検索GPTがあり、様々な機能が組み合わさっています。ChatGPTよりも良くするのは本当に難しいです。
私がまだClaudeを使用している理由は、それが素晴らしいコピーライターだからです。プロジェクトを開始し、あなたの脳、あなたの知識でそのプロジェクトを訓練すると、信じられないようなコピーが得られます。
したがって、このフレームワークはChatGPTで機能しますが、どのAIでも使用できます。コンテキストは、単に「ウェビナーを宣伝するメールを書いて」と言うのではなく、あなたのブランド、ブランドボイスの例を添付し、そのウェビナーが過去になぜ成功したのかを説明し、コンテキストを与えることを意味します。
ケーススタディを提供し、可能であれば具体的な数字を示してください。提供するこのコンテキストの部分が、「ここに適当な例があります、がんばって」というChatGPTが得意とすることを避け、出力の正確性を高めます。
コンテキストはかなり深いものです。次の部分はRoleです。どのように役割を与えるか、これは簡単な方法の1つです。多くの異なる方法がありますが、役割を与える1つの方法は、文字通りオーディエンスが誰なのかを伝えることです。そうすれば、AIはあなたのオーディエンスを本当によく理解します。
例えば、「3つの成功したAI変革を主導した元フォーチュン500のCMOとして、AIがビジネスオペレーションをどのように reshape しているかについての記事を書いてください」と言い、そして「X社以上の企業を支援した経験から引用してください」と伝え、避けるべきことと見逃してはいけないことをいくつか与えます。
これが、単に「このトピックについて何か書いて」から、そのトピックのオーディエンスを理解する役割を与えることへの変化です。
Aはaudienceです。ここでは、さらに具体的になりたいと思います。役割を与えてオーディエンスを理解させましたが、今度はオーディエンスについてさらに深く掘り下げます。なぜなら、私たちは彼らを知っているからです。彼らと話し、彼らに売り、彼らを知っています。
AIは推測、検出、予測、生成が非常に得意です。起源付けは得意ではありません。それは私たちがまだ得意とすることです。それはすぐに変わるでしょう。それについても考えがありますが、AIにオーディエンスを伝える時は具体的にしてください。
彼らの恐れ、失うことを嫌うもの、試してきたこと、そして彼らの具体的なレベル、規模、数字などについて、どれだけ具体的になれるか分かります。ここでは深く掘り下げたいと思います。
これは、古いマーケティング手法のペルソナ構築がまだ正確である場所です。なぜなら、ChatGPTにより正確な情報を与えれば与えるほど、より良い結果が得られるからです。
Fはformatです。このフレームワークもうすぐ終わりです。ここでは、生成したいコンテンツの形式やタイプについて具体的になります。ここで本当に魔法を起こすことができます。
デザイナーやプロデューサーの作業時間を、何時間もかかっていたものを2分に減らすことができました。どの色コードを使うべきか、デザインがどのように見えるべきかを考えるのに多くの時間がかかります。
チームの思考作業を減らすことができればそれは素晴らしいことです。なぜなら、作業を節約するだけでなく、思考を節約しているからです。そして多くの重い思考作業から解放されると、「これらは自分にはできないと思っていたこと」だと気づく瞬間が訪れます。
それが私にとって最大の気づきでした。First Moversでは先の10月から週200時間以上の作業時間を節約しました。私の最大の気づきは、「ワオ、クローンを展開し、自動化された販売エンジンを展開でき、実際に考えることができる」ということでした。これは素晴らしいことです。そしてビジネスを運営していると、多くのことが起こっていることを知っていますよね。
フォーマットを指定する時、単に「これはLinkedInの投稿です」とフォーマットを言うだけではありません。目的地を言うのです。「これはLinkedInのカルーセル投稿です。これがオープニングスライドです」と言います。
そして、これが正確か、LinkedInに載せるべきかについて具体的にならずに、ただアイデアを共有するだけです。なぜならそれはAIが私たちよりも良く知っているからです。私たちは元のアイデアを共有しているだけです。
そして、ここで魔法が起こります。カラーコードを与えます。これらはブランドカラーになります。AIにこれらのカラーコードを前もって与えると、実際にデザイナーに各スライドの色コードを提案した完全なカルーセルを提供します。これはブランドに正確です。
だからAIが主導権を握れば、ブランドデザインを間違えることは二度とありません。
このフレームワークの最後の文字はtoneです。これは非常に重要です。「なぜビジネスは今すぐAIを採用する必要があるのかについて書いて」というのは良いです。アクション可能で、そこにはトーンがありますが、「これだけれどもそれ」と言えたらどうでしょう。非常に具体的に。
この「これだけれどもそれ」は本当に良いです。なぜなら、あなたが何であり、何でないかを言っているからです。例えば、「権威的だが謙虚」「緊急だが恐怖を煽らない」「技術的だが分かりやすい」「刺激的だが現実的」といった具合です。
このようにAIが引き出せるレバーを作成すると、バランスを取るのに非常に良い出力が得られます。
すみません、GIFは再生されないかもしれませんが…はい、再生されませんね。同じスライドに戻りましょう。
そのChatGPTのスレッドで私たちが行ったのは、右上の「共有」をクリックしてリンクにできる共有可能なリンクを取得することです。
この津波のような大きな波が私たちを襲おうとしています。ビジネスのプロセスが非常に急速に変革し始める時、それは本当に崖のように見えるでしょう。なぜなら、人々が完全なプロセスを設定し、それが機能し始める時…まだそこまでは来ていません。
完全なエージェントシステム、インテリジェントシステムが実際に機能するまでには、まだかなりの時間がかかります。現在、多くのロジックステップを組み込むと、100万個のボックスを作成しない限り、壊れる傾向があります。
そのシステムは来ています。実際にポッドキャストで、エージェントインターネットのOSを構築するための資金を得た人と話す機会がありました。これは、人間がカレンダーやメールを処理する代わりに、エージェントが私たちのメール、カレンダー、定期的に行うすべてのことを処理するというアイデアです。
しかし、それには全く新しいオペレーティングシステムが必要です。Gmailは独自のシステムで、非常に中央集権化されており、Googleのものです。では、これらのシステムをどのように実際に実行するのでしょうか？
これが人々が尋ねている質問です。テクノロジーリーダーたちが尋ねている質問です。これらのシステムをどのように実行し、どのように先行するのか。
この崖は、月曜日にはシステムが数十年前からの方法で動いていて、次の段階では、ビジネスリーダーが統合のスイッチを入れると、人間の仕事がもはや必要なくなるため、ビジネスが一晩で急速に変化し始めるように見えるかもしれません。
私たちの目標は、「ビジネスを25倍にしたい、そして自動化でそれを実現したい」と言える人々を見つけることです。なぜなら、そのような人々が絶対にこの革命の早期リーダーになるからです。
まだ早い段階です。そうは感じないかもしれません。私はYouTubeに行くたびにニュースを見逃している気がします。今では、YouTubeを読むボットを持っています。それほど多くの情報があるからです。
来るべきものに備えるビジネスが本当に繁栄するでしょう。そしてあなたは正しい部屋にいます。これを吸収しているからです。恐怖を避け、これが未来になり得ると実際に信じています。あなた方の中には、すでに深いレベルでそれを実践している人もいます。
これは少し怖いかもしれませんが、行きましょうか？伝統的なマーケティングの役割の死。大丈夫ですか？
私たちは多くの古い役割が廃れていくのを見ることになるでしょう。私は、コピーライティングエージェンシーが多くのお金を稼いでいた時に売却しました。週4時間働くだけで、素晴らしかったです。
でも、売却したのは、ChatGPTの能力を見始めていたからです。これは2021年のことでした。もちろん、その時はひどく見えました。ChatGPTはまだ1年後に登場する予定でした。
しかし、私は生成的事前学習トランスフォーマー（GPTの正体）が全てを変えることを知っていました。なぜなら、その機械が加速し、進化する次のステップを実行できる方法は、これまでに構築されたどの機械とも異なっていたからです。
伝統的なコピーライターは絶対にプロンプトアーキテクトに置き換えられるでしょう。プロンプトを本当に上手く扱える人が新しいライターになります。彼らは素晴らしいライティング能力をこれらの機械に適用し、数秒で先に進むことができるでしょう。
素晴らしいことです。私よりも25倍優れたコピーライターになるようにClaudプロジェクトを設定して以来、Forbesの引用を書き、本全体を書き、病気で30分しかない時にこのトークを書き、通常なら何時間も何時間もかかることを、しかも私にはそれほど上手くできないかもしれないことを行うことができました。
これは、10年間のライティングの知識をこれらの機械に適用しているからです。本当の知識を適用し、それを機械と組み合わせると、ああ、それは信じられないほどです。それはあなたのチームで見つけることができる最高の人材です。
ソーシャルメディアマネージャー、キャンペーンオーケストレーター、彼らはAIを使って次のキャンペーンを予測し、生成し、構築しているでしょうか？あなたのソーシャルメディアマネージャーがそれをしていないなら、今すぐ始めるように言ってください。AIは彼らの最高の友人になる必要があります。
マーケティングアナリストは、パターンインタープリターに。AIパターンインタープリターに。なぜなら、AIは今やデータを分析し、そのデータから情報を得て、どの人間よりも良い結果を提供できるからです。私が見てきたことから、それに賭けてもいいくらいです。
コンテンツマネージャーは、AIコンテンツフローディレクターに。どのようにしてそれらの人々をAIコンテンツ自体のフローの責任者にするのでしょうか。
3番目の予測は、リアルタイムビジネスインテリジェンスの台頭です。これは通常、かなりの時間、心配、頭痛、多くの人間の作業を必要とします。しかし、それ以上に多くの人間のエラーを必要とします。なぜなら、私たちは予測、検出、分析、生成が得意ではないからです。機械は本当に、本当に上手です。
私は、今年、生きたビジネスシステムを見ることになると思います。それはどういう意味でしょうか？市場で起こっていることに対して、リアルタイムでその場で、ビジネス戦略全体を適応させるAIシステムです。
価格調整、すでに言及しましたが、これには注意が必要です。なぜならAIは余分に2つのゼロを追加して、whoops、何かを非常に高価に見せることができるからです。だから今のところ、人間がループの中にいる必要があります。人間が外れる段階にはまだ至っていません。
即座のフィードバックに基づいて進化するマーケティングメッセージ、これも組み込まれるでしょう。予測需要に基づいて変化する製品提供。そして、すべてのインタラクションに対してパーソナライズされるカスタマーサービス。
私たちは今、ボットとエージェントを手に入れることができます。私はこれについては、エージェントよりもボットに賭けます。ナレッジベースをスクレイピングするなら、そのナレッジベースが正確であれば（これは本当に重要です）、そのナレッジベースをスクレイピングして、ボットやAIができる瞬時の方法で提供すれば、人間よりも優れた対応ができます。
それは決して眠らず、決して空腹にならず、決して疲れません。どのような人間のカスタマーサービス担当者よりも優れたパフォーマンスを発揮できます。
だから、「四半期を計画しよう、年を計画しよう」という古いモデルから、瞬時の適応へと移行します。AIを使って市場に瞬時に適応するにはどうすればよいでしょうか？これは大きな変化になるでしょう。
なぜなら、消費主義自体が来るものによって大きく変化するからです。消費者の行動、消費者の活動、製品を販売する性質、それらすべてが変化するでしょう。
機会コスト、これは私が話した崖が始まると思う場所です。私は、最高の質問は、「どれだけのお金を節約できるか」ではないと思います。それは素晴らしいことです。多くのお金を節約し、人員を削減し、チーム全体を雇う必要がないかもしれません。
しかし、この質問はどうでしょうか。「AIへの適応を始めなければ、どれだけのお金を失うでしょうか？」
First Moversでのこれらのカスタム統合の中で私たちが行っていることの1つは、その人のビジネスに構築するボット、プロセスのIPをインストールすることです。私たちはIPを保持しません。
より良い質問は、IPとは何かということです。米国著作権局と特許商標弁護士は、それを理解しようとしています。なぜならそれは人間の仕事に適用されるからです。それは全くのジレンマです。
しかし、考え方は、あなたのビジネスがAIによってはるかに収益性が高くなるということです。例えば、あなたが出口に向かっているとしましょう。それはまた、はるかに効率的になり、運営がはるかに容易になります。
そして、競合他社に対して大きな機会を得始めます。自動化でこれほど多くのことを理解したら、競合他社がそれに追いつくのは本当に難しくなるでしょう。そしてそのIPを所有していれば（それはインテグレーターが本当に得意とすることです。IPを譲渡するべきです）、それはあなたのビジネスをさらに価値あるものにします。信じられないことです。
さて、次のステップです。まとめに入りましょう。でも、今日が圧倒されている場合、2日目だと思いますが、「OK、たくさんのことが起こっている、まず何をすべきか」と思っている場合のための3つのルールがあります。
最初のステップは、常に小さく始めることです。プロセスの自動化を始めるために今できることは何でしょうか？ChatGPTとの音声会話で、「自動化を始める必要があります。質問して」と伝え、そのスレッドを始めてください。
それを超えている場合は、より大きく考える時です。効率の向上、機会の獲得で今年25倍を目指すにはどうすればよいか、そして機会費用を失わないようにするにはどうすればよいか、自問してください。私は、それが他の何よりもビジネスを傷つけるだろうと思います。
獲得されるビジネス、消費者から選ばれるビジネス、求められるビジネスは、AIプロセスを導入したビジネスになるでしょう。
3番目のこと、何をしたいかが分かったら、素早く動きましょう。そのプロセスを構築し、ボットを稼働させ、ボットを超えたプロセスを確立してください。今エージェントを構築していないなら、少なくともToDoリストに入れておいてください。
私たちがいくつかのコンサルティングで見てきたのは、スタッフが電話会議に参加し、ただAIのために参加しているということです。それは私にとって本当に刺激的です。「待てよ、あなたの仕事の90%は景観を研究し、このビジネスにそれを導入することですか？」それは素晴らしいことです。
もしかしたら、それがあなたのすべきことかもしれません。あるいは、コミュニケーションディレクターやソーシャルメディアマネージャーを雇う場合は、私が示した新しい役割にしてください。彼らをオーケストレーターにしてください。
さて、ここでまとめましょう。私たちは砂に考えさせました。冗談じゃありません。私たちは砂からコンピュータチップを作り、ニューラルネットを作りました。
これは、コンピュータ科学者たちが思考機械のことで笑われたのが、ほんの数年前、1960年代のことだったということです。今、それらはオンラインで、機能しています。
あなたは何をそれにさせるのでしょうか？
ここで終わりにしましょう。firstm.ai/SLに行けば…ペリー・ダス・ベラーだと思います。正しいことを願っています。そこに行くか、QRコードを使ってください。私たちのチームと無料のディスカバリーコールができます。
費用も義務もありません。つまり、義務は出席することだけです。そして私たちはAI分析を行い、25倍の効率を得るために何ができるかをお伝えします。
私たちの目標は本当に明確さを生み出すことです。4つのことをしたいと思います。実現可能にし、装備し、教育し、力を与えること。これら4つのことをうまく行えば、あなたとあなたのチームに力を与え、装備し、教育し、実現可能にすれば、25倍を達成できます。それが私たちの目標です。
受け入れられる数は限られていますが、繰り返しますが、費用はかかりません。もしこれがあなたに必要なものであれば、チェックしてみてください。
そして、ここで終わりにしましょう。
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