Gemini 3 Pro Logic:驚異的な推論能力

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本動画は、Googleの最新AI言語モデルであるGemini 3 Proの論理的推論能力を、複雑なパズル問題を用いて徹底的にテストした検証レポートである。投稿者は階層移動パズルという独自の課題を用いて、Gemini 3 Proが純粋な論理的推論、数学的思考、因果関係の理解においてどの程度の性能を発揮するかを評価している。結果として、Gemini 3 Proは8回のボタン押下という最適解を導き出し、これは従来のGPT-5.1やその他のモデルを大きく上回る成果となった。特筆すべきは、GPT-5.1が「不可能」と判断した問題に対して、Gemini 3 Proが明確な最適解を提示した点であり、AI推論能力における大きな飛躍を示している。

Gemini 3 PRO Logic: A BEAST!
I performed my standard logic and causal reasoning test on the newly released GEMINI 3 PRO on the free platform lmarena....

Gemini 3 Proの初回テスト

こんにちは、コミュニティの皆さん。Gemini 3 Proが登場しましたので、私の定番テストで早速試してみましょう。どのような動作をするか見ていきます。すべてに同意します。素晴らしい。では見ていきましょう。生成中です。思考モデルですね、これは素晴らしいです。ご覧のとおり、少し待つ必要があります。

さて、私が本当に興味があるのは、Gemini 3 ProがGemini 2.5 Proと比較してどれほど優れているかということです。因果推論や純粋な論理的議論において、どのような飛躍が期待できるのでしょうか。クリエイティブなプロジェクトの立ち上げ方について話しているのではありません。これは数学、物理学、化学、科学の話です。どれほど優れているのか。本当に複雑な論理的シーケンスを実行して解決できるのか。Gemini 3 Proが利用可能になりました。信じられません。

最適解の発見

では見ていきましょう。こちらがフロア350に到達するための最適解です。本当に正確なシーケンスです。隠れた推論がありますね。最短シーケンスは8回のボタン押下です。これは絶対的にトップの結果です。これまで達成した中で最高の結果です。8回のボタン押下に続いて緊急脱出を使用します。ABCを実行して緊急脱出を起動します。

ステップバイステップの状態テーブルが美しく表示されています。エネルギーパッケージ、トークン、フラグ、コードカード、すべてが提示されています。素晴らしい。脱出です。フロア29での緊急脱出。グリーントークン、はい。最終スコアです。合計押下回数は8回プラス緊急脱出です。最終フロアは50です。目標は達成されました。最終的なリソースとして、十分なエネルギーパッケージがあります。すべてのトークンがあります。

コードカードも集められています。ランダムトラップはゼロです。素晴らしい。トラップを回避しました。素晴らしい最適性の証明です。20回未満の移動でフロア50に到達するには、緊急脱出を利用します。フロア29が支配的戦略です。正解です。メロウを登って50まで行く、それは正しい方法ではありません。コーダの獲得、グリーンカード、レッドカードです。

最適な順序です。これは、これは素晴らしいです。ステップの最小化、0から15まで細分化されています。そして15から29までのステップがご覧いただけます。本当に素晴らしい。これを実行する必要があります、これは4です。結論として最小値は4プラス4で8です。これより短いシーケンスは存在しません。完了です。わあ、印象的です。本当に印象的です。

さらなる検証

何が起こるか分かりますか。非常に優れた結果だと言うつもりです。そしてもしかしたらさらに短いパスを見つけられるかもしれません。どう思いますか。いいえ、もしかしたら。Gemini 3 Pro、素晴らしいモデルです。つまり、見事です。絶対に気に入りました。どのようにしてこれを達成したのか全く分かりません。バックグラウンドでコーディングしていたのかどうかは分かりませんが、結果について言えることは、これが正しい結果だということです。なぜなら、これまでの他のすべてのモデルを上回っているからです。

これは5を上回っていますし、私がテストした他のすべてのものを上回っています。素晴らしい、良さそうです。では、Gemini 3 Proを見てみましょう。結果を検証して、さらに短いパスを見つけられるかもしれません。8回のボタン押下という以前の解決策は正しく最適です。広範な探索により、7回のボタン押下の解が存在することが確認されましたが、ペナルティと払い戻しの欠如によりリソース制約に失敗します。

こちらが最終的な最適解トークンのボトルネックの検証です。7回の移動が失敗する理由が分かります。7回の移動では2回連続してAを押す必要があります。ペナルティがあります。マイナス1トークンです。トークンが合計しません。8回の移動は成功します。8回の移動Pは、フロア11に着地するための追加ステップを挿入し、1トークンを付与します。ペナルティなしの結果は成功です。

GPT-5.1との比較

最適解が再び示されます。緊急脱出を伴う8回のボタン押下です。最終統計として、合計押下回数は8回、エネルギーは十分、トークンも十分、コードカードも必要なものはすべて揃っています。トラップはゼロです。パレート最適性の証明が存在し、解は最適です。

このテストをどう改善すればいいのか分かりません。これは本当に驚くべきことです。ちなみに、つい数日前に新しいGPT-5.1をテストしたばかりで、こちらがその動画です。ご覧のとおり、左側にGPT-5.1がありました。GPT-5.1は、20回未満のボタン押下でフロア15に到達する合法的な実行を構築することは不可能だと私に伝えました。したがって、現在のルールと厳格なフロア制限により、このパズルは記載されているとおりでは実行不可能です。

1つの制約を緩和する意思がある場合にのみ、GPT-5.1は解決できます。そして数日前の現在のチャットであるGPT-5J chatは、合法的に制約された最適な解決策として18から20回の押下を見つけたと教えてくれました。つまり、GPT-5J chatでさえ、許可されている限界である18から20回の押下で解決策を見つけたのです。

従来の非思考型GPT-5.1と新しいGemini 3 Proの性能を比較できるようになりました。そして、Gemini 3 Proが高性能モデルバージョンで実行されたかどうかさえ分かりません。今日はこれで以上です。非常に初期の印象をお伝えできたことを願っています。チャンネル登録していただけると嬉しいです。次の動画でお会いしましょう。

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