本エピソードでは、OpenAIの記録的な成長と1兆ドル規模のIPO計画、米中間のAI覇権競争、そしてAIが経済と雇用に与える変革的影響について議論している。OpenAIは史上最速で1000億ドルの収益達成を目指しており、Nvidiaの時価総額は5兆ドルに到達し、スイスやサウジアラビアの国家資産に匹敵する規模となった。一方で、2023年後半からS&P500の上昇と雇用機会の減少が分離し始めており、AIが労働市場に与える影響が顕在化しつつある。技術面では、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、XAIのGrokなどが競争を繰り広げ、AGIの定義と測定基準についても新たな提案がなされている。エネルギーインフラでは、データセンター建設のための大規模投資が進み、核エネルギーやバッテリー貯蔵技術が注目されている。また、ヒューマノイドロボット市場では1Xが家庭用ロボットNeo Gammaを月額499ドルで提供開始し、ロボタクシー競争ではNvidia、Tesla、Whimoが覇権を争っている。中国は電気自動車、太陽光パネル、AIパテントで世界をリードしているが、米国は資本市場の深さと半導体技術で優位性を保っているという分析である。
変化のスピード
さて、皆さん、私はまだリヤドから戻ってきて朝3時半に起きているんですが、皆さんはどうですか。
実は私は意外と大丈夫なんです。戻ってきて、ローンとレイモンド・マコーリーから教わった技を使ったんですよ。メラトニンを2倍飲むと、数日で調子が戻るって言われて。驚くほど調子いいですね。実は朝3時半に起きるのが好きなんです。他の誰もが起きる前に4時間もあるって感じで、素晴らしいですよ。
デイブ、君はどう?
いや、私はもうスケジュール通りに戻りましたよ。
素晴らしい。実は私、サウジアラビアで時差に慣れることができなかったと思います。4時間以上続けて寝たことがなかったですね。
でも本当に素晴らしい旅でしたよね。少し振り返ると、エリック・シュミットやフェイフェイ・リーとステージで過ごした時間は最高でした。GoogleとAlphabetの社長であるルース・ポラットと過ごした時間も。彼女は本当に素晴らしい女性ですよね。
皆さんのお気に入りの思い出はありますか。
私はレイ・ダリオとのセルフィーを撮りましたし、バラジと米中関係などについて夜遅くまで話しました。すごかったですよ。
ああ、私は途中で抜け出さなければなりませんでした。リヤドでディナーを企画したんですが、私とデイブ、そしてレップのジョンが招待して、キャシー・ウッドとバラジが中国対米国について議論していたんです。これは長い会話になるぞと思いましたね。
バラジは本当によく話しますからね。
ああ、本当に。でも彼は素晴らしいフレーミングを持っていますよね。米国の左派と右派について、書記官対バイブスと表現していました。左派は書記官で、犯罪は50%減少していると言い、右派はバイブスで、でも良い感じがしないと言うんです。本当に素晴らしいフレーミングでした。
リーブータンと朝食を取ったのも素晴らしかったです。今週最大の残念だったのは、彼に会えなかったことですね。でも彼はポッドキャストに参加したいと言っていますよ。ホワイトハウスでの時間とIntelの急上昇する株価について話したいと思います。エキサイティングですね。
他にお気に入りの思い出はありますか。
フィリップ・ジョンストンがやっていました。彼が私をSpaceXの打ち上げに招待してくれたんです。昨夜は出席しなければならない結婚式があったので、これも楽しかったんですが、行けたら初のH100の軌道打ち上げを見られたんですけどね。
初のチップの軌道投入ですね。
そうです。それほど大量の計算能力ではありませんが、人類にとっては確かに先駆けですよね。ダイソン球への道を進むならば。本当に楽しかったですよ。彼は鋭い男ですね。
私にとっては、ビル・アックマンと過ごした時間が楽しかったです。彼は私たちがやっている事業に関わるようになってきています。それから、Commonwealth Fusionのボブ・マムガードがディナーに来ていました。
ボブとは本当に楽しい時間を過ごしました。彼は深い知識を持っていますよ。MITで原子力の博士号を取得しているので、持続可能な核融合のすべての詳細を知っています。私が知らなかったことがたくさんありました。
彼が言ったことで私の心を吹き飛ばしたことが一つありました。商業的に利用可能な原子炉がいつできるか聞いたら、2032年になりそうだと言ったんです。それで私は、どのくらい発電できるのかと聞いたら、約400メガワットだと。7年後に核融合が機能していたら、もうゲームオーバーですよね。
核融合の専門家たちにEnterprise Visioningで、Helionについて聞いたんです。これはサム・アルトマンが支援している会社で、Microsoftと契約していますが、彼らは秘密主義すぎて、何をやっているのか、スケジュールがどうなっているのか全くわからないと言われました。
私のお気に入りの瞬間の一つは、最後の夜にファームに出かけたことでした。覚えていますか。
ああ、あれは本当に素晴らしかったです。
サウジの比較的上級の約20人と一緒にマジリスに行きました。
素晴らしい経験でしたね。
私たちのスーパーサブスクライバーでスーパーファンの一人がサウジにいて、MBSのプライベートホームの近くに美しいファームを持っていて、そこでマジリスを設定してくれたんです。私とあなた、エリック・プリアー、イマド、マックス・ソングがいて、20人のサウジの上級者たちと、過去の教育大臣、商務大臣、財務大臣などが輪になって、プライベートなムーンショットの会話やQ&Aをしたんです。
これは非常に古い伝統だと判明しました。UAEでもこういうのを開催していたのを覚えています。リーダーが主催して、誰でも申し込めば国のリーダーと直接話せるというものでした。信じられないくらいでした。
彼がマイクとスピーカーを出してきて、私たちがステージでQ&Aをしていたのが大好きでした。本当に素晴らしかったです。一瞬叫びそうになりました。彼がカラオケをやりたがっていて、私は「ああ」って感じでした。
セージのマジリスについて話すと、バミューダの大統領がそこにいました。名前を忘れてしまいましたが、彼は素晴らしかったです。IT畑の人で、技術的なバックグラウンドを持っていることがわかりました。
彼は間違いなくバミューダをBitcoinの発射地点にしたことで功績を主張していました。そして、バミューダをセージ、つまりガバナンスの発射地点にしたいと熱心に話していました。
私たちはイマド、セームとデイブ、そして私が取り組んできた極秘プロジェクトを発表しました。これはSovereign AI Governance Engine、略してSAGEと呼ばれるもので、世界中のどの国でも、これらの破壊的な未来が来るときに政策を生成できるようにするものです。
素晴らしかったですね。でも皆さん、エピソードに入りたいですか。
ちょっと待って、フィードバックを少しだけ。翌日、アブドラとコーヒーを飲んだんですが、彼が言うには、グループから彼らの人生で最も力強い夜の一つだったというフィードバックをもらったそうです。本当に寛大な言葉でしたね。
素晴らしいですね。
私はアブドゥル・スワハと会いました。彼はサウジのICT大臣で、基本的にAI大臣です。アブドラ、新しい肩書きが必要だと言いました。指数関数的技術大臣と呼ぶことにしましょう。ICTよりずっとかっこいいですから。それで彼は私たちのポッドキャストに出演することになっています。
彼は基本的にサウジで、すべての主要技術、AI への取り組みを横断的にリードしています。本当に楽しいですよ。でもエピソードに進むべきだと思います。どうですか。
いいですね。
すごくたくさんあるから、ちょっと緊張してます。短い時間にたくさん詰め込もうとしてますからね。
まあ、これは指数関数的な時間ですからね。アレックスがいつも言うように、シンギュラリティの間は睡眠を使わなければなりません。
AWG、会えて良かったよ。サウジで会えなくて残念だったね。
ええ、同じく。でも、技術的な会話をするたびに、アレックスならこれについてどう考えるだろうって思っていました。
本当にそうですね。まるで禁断症状みたいでした。
さて、皆さん、Moonshotsへようこそ、もう一つのエピソード、WTF Just Happened in Technologyです。これは皆さんの週間の楽観主義と、この超指数関数的な世界についていくための一服です。さあ、始めましょう。
最初の大きな章は変化のスピードです。さあ行きましょう。
新記録を樹立しています。OpenAIが歴史的な成長で1000億ドルの収益を達成します。こちらがチャートです。2年半で1000億ドルの収益に到達していますが、Nvidiaは8年かかりました。Amazonは7年、Googleは10年かかりました。スピードが上がっているんです。
アレックス、次の会社が1000億ドルに到達するのはいつだと予測しますか。
OpenAIが数年で1000億ドルの年間収益に到達する可能性は十分にあると思います。最も簡単な道は、おそらくエージェントを取って24時間365日継続的に実行することです。十分な経済価値を生み出している限り、OpenAIが今後2年半で年々収益を3倍にして、2027年にそこに到達することを想像するのはそれほど難しくありません。
鍵はやはり、知識労働とサービス経済を取って、それを24時間365日稼働するエージェントに凝縮、蒸留することです。
信じられませんね。彼らは年々2.5倍の成長しか予測していません。これは非常に達成可能な目標です。私は最初これを見て、わあ、これは無理があると思いました。でも中身を見ると、すでに8億人の加入者がいて、半分は定期購読収益から来ています。これはほぼ確実です。残りの半分はもっと興味深いです。
AIがコマースで上手くなり、商品を推奨して、それを収益化する方法を見つけ出すところです。そしてこれがGoogleを攻撃する部分です。だからその部分は少し不確実ですが、Amazonにとっても確実です。でも起こりそうな感じがします。
唯一の問題は、OpenAIがAmazonやGoogleと効果的に競争するか、Googleがそれを取り戻すか、Amazonが取り戻すかということですね。でもどちらにしても起こるでしょう。非常に合理的な予測に思えます。
このチャートを見ると、OpenAIの数字は予測ですが、Nvidiaのは確定しています。Nvidiaにとっては実際の数字です。
チャートは100億ドルから始まっていますが、もし200億ドルから始めたら、NvidiaはOpenAIとまったく同じように見えるでしょう。だからその部分はすでに非常に現実的なんです。GoogleなどのすべてのHistorical曲線を見ても、これは本当に歴史すべてを凌駕しています。
毎週、私とチームは、今後10年間で産業を変革する上位10の技術メタトレンドを研究しています。ヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから、輸送、エネルギー、長寿など、幅広いトレンドをカバーしています。無駄なことはなく、私たちの生活、会社、キャリアに影響を与える最も重要なことだけです。
これらのメタトレンドを皆さんと共有したい場合、私は週に2回ニュースレターを書いて、短い2分間の読み物としてメールで送っています。そして、最も重要なメタトレンドを他の誰よりも10年早く発見したい場合、このレポートはあなたのためのものです。読者には、世界で最も破壊的な企業の創業者やCEO、世界で最も破壊的な技術を構築している起業家が含まれています。
何が来るのか、なぜ重要なのか、どのように利益を得られるのかについて知りたくない場合は、あなた向けではありません。無料で購読するには、dmmandis.com/metatrendsにアクセスして、他の誰よりも10年早くトレンドにアクセスしてください。さて、エピソードに戻りましょう。
ユーザーコメントをいくつか読んだんですが、加入者コメントの一つに、ピーターがincredibleと言うたびに飲むべきだ、新しい飲酒ゲームだと書いてありました。だから、incredibleの使用を控えようと思います。でも、これはincredibleです。
さて、次に進みましょう。これは魅力的だと思いました。米国がデータセンターで世界をリードしています。私はincredibleと言いたいところですが、米国には5,426のデータセンターがあり、世界の他の国々と比較しています。ドイツは529、中国は449です。私たちは世界の他のすべてを合わせたよりも多くのデータセンターを持っています。
これについて本当に調べてみました、アレックス。あなたの見解を聞きたいです。というのも、中国が圧倒的に多くの電力と圧倒的に多くのコア製造能力を持っているということとは対照的だからです。
これには本当に驚きましたが、オンラインでその背景にある詳細を見つけることができませんでした。裏話は何ですか。
インターネットはここで生まれたことを忘れないでください。米国には利用可能な土地がたくさんあります。ハイパースケーラーは主にここに拠点を置いています。資本へのアクセスもあります。データセンターの数がこれだけあるのはそれほど驚くことではないと思います。これはAIデータセンターの数や、NeoCloudやStargate型のデータセンターの数ではないことを覚えておいてください。
これは単に米国にある総データセンター数です。
ペダフロップス版のAI版があれば、単なるデータセンターの生の数よりもはるかに意味があるでしょうか。
ほぼ間違いなくあります。次のエピソードでそれを取り上げるべきかもしれませんね。
見つけられませんでした。でも次のストーリーは、Nvidiaが5兆ドルの時価総額に到達したことです。すごいですよね。
過去5年間で1500%上昇しています。時価総額は米国と中国を除くすべての国のGDPよりも大きいです。
この指標はフラストレーションがたまります。というのも、Nvidiaの資産価値について話しているからです。会社を買収する場合の価値が5兆ドルです。これを国のGDPと比較すべきではなく、国の資産価値と比較すべきです。それでも十分驚異的ですけどね。
調べてみました。これはNvidiaが私たちが訪れたばかりのサウジアラビアと同じ価値があることを意味します。なんという偶然でしょう。実際にはスイスよりも少し多いです。自分のお金でNvidiaを買おうとするか、売ってくれるならサウジアラビアを買おうとする場合、国全体、すべての土地、すべての資産、すべての建物を買うコストは、Nvidiaを買うのと同じになります。
それだけでも驚異的です。リンゴとリンゴを比較すべきです。それだけですでに驚異的なんですから。スイスとサウジアラビアのちょうど中間です。だから、スイスを買いたいか、サウジアラビアを買いたいか、Nvidiaを買いたいか、そういう選択肢です。
ある意味、国民国家から企業国家へと移行しているんですね。
数年前、投資家を集めて実際に小さな国を買うことをまさにその基盤で検討しました。その場合は約2億ドルでしたが、そうすれば国連で議席を得られ、あらゆるアクセスができ、WTOの一部になれて、本当に興味深いことができるんです。
歴史的記録を調べたら、1955年のGeneral Motorsが100億ドルに到達した最初の会社だったことがわかりました。戦後の自動車ブームの最中で、100億ドルをインフレ補正すると今日では1,210億ドルになります。だからまったく異なるカテゴリーについて話しているんです。General Motorsのピーク時の50倍も大きいんです。
他の視点を提示させてください。歴史は、どんな時代でも市場は希少で必要とされるものを評価すると教えてくれます。複数の東インド会社や、何世紀にもわたって石油を含むさまざまな希少性が現れるのを見てきました。
私が主張したいのは、これは実際には、現在コンピュートが希少で必要とされているという市場シグナルに過ぎないということです。資本主義のゲームの働き方は、この価値が時間とともに多くの企業、おそらく多くの国に分散したがり、その分散が純粋な富の創造者になるということです。
それは非常に正しいですね。多くの追加のチップメーカーが出てくるでしょう。今日のポッドキャストでいくつか取り上げます。
私はこのチャートが特にエキサイティングだと思いました。これは雇用機会とS&P 500の分離です。YouTubeを見ている方や聞いている方のために、チャートをお見せします。2000年から2023年まで、S&P 500と総雇用機会が基本的に互いを映し出しているのがわかります。
正確に平行な曲線ですよね。雇用機会の総数が増加するとS&P 500が増加するか、その逆です。そして2023年後半に、この乖離が見られます。S&P 500が上昇し、雇用機会は1,100万件から700万件に減少します。では、2023年後半に何が起こったのか。データを見ると、ChatGPTがローンチされたと書いてあります。これについて深く掘り下げてみましょう。
デイブ、どうぞ。
これは歴史書に残るストーリーラインの一つです。ニュース速報のくだらないテイラー・スウィフトの話ではなく。これは、学校がまだあるとしたら、将来の歴史書が学校で教えられる際に、この瞬間を指して「ここで何が起こったのか」と問うものになる可能性が非常に高いです。そのトレンドは続くでしょうから。
否定論者はこのチャートを見て、「まあ、これはただのCOVIDで、COVIDからの大きなリバウンドがあって、今は通常の雇用機会レベルに戻っているだけだ」と言うでしょう。歴史を見てみろと。しかし次に何が起こるかというと、トレンドが続けば、これは歴史的な瞬間です。私はそうなると思います。あるいは、これはCOVIDの回復のようなちょっとした異常事態に過ぎないのか。
でも、アレックスがこれを見て、そうだ、これは労働と資本の分離の始まりだと言うのは避けられないことの始まりだと思います。
アレックス、ゼロで割ってください。
実際、私は労働と資本の分離の始まりを示すジャストソーストーリーを語りたいところですが、これは実際には2022年後半に連邦準備制度の金利引き上げという通常の変化だと思います。2022年後半に金利が下がり始めると市場は上がり、COVIDが後退するにつれて雇用機会と雇用の置き換えも2021年のレベルに戻り始めます。繰り返しますが、私はジャストソーストーリーを語りたいです。これは労働と資本の分離の始まりですが、これは単に後知恵で分かるだろうと思いますが、逆の見方をさせてください。
今大学を卒業する人たちを見ると、AI関連の人々は信じられないようなオファーを受けて大きく分かれており、それ以外の人々は仕事を見つけられていません。
S&P がこんなに史上最高値にあるのに、これは非常に珍しいことです。だから反論としては、もしあなたが21歳、22歳で今仕事を見つけようとしているなら、本当に何か異常なものを感じているということです。後でデッキでも見ますが、Amazonでの解雇、記録的な収益がある一方で。だから、そうだ、これは大きなマークだという他のデータポイントがあります。人間は今や経済への任意の投入物になったんです。それは大きなことです。
私はツイートで、AIはもはや産業やセクターではない、経済そのものだと発信しました。そしてイーロンが反応して、AIとロボットが経済だと言いました。これは本当ですね。
S&P 500が上昇していることは市場の信頼の指標ですよね。将来に対する楽観主義があり、人々が投資しているということで、それは根本的に真実だと信じざるを得ません。
人々はMag 7か8か、今何社になっているのか知りませんが、基本的に離陸して評価が天井知らずになっていることに興奮しています。
ただその裏側を指摘すると、利益のほとんどはAI企業だけですよね。技術企業です。
そうです。
市場の残りは本当に本当に良い状態ではありません。
多くの雇用削減は実際にはAIが来ることを見越してのものです。だからまだ完全な自動化ではありません。でもAmazonをその指標として見ると、Amazonはちょうどその渦中にいます。配送ビジネスに膨大な労働力を抱えていますが、同時に巨大なデータセンターとAIビジネスを持っています。だから真の自動化が始まるかどうかの指標になるでしょう。
スライドに出てくる数字を見ると、それは非常に現実的だと思います。
大きな問題は、S&P 500が過大評価されているかどうか、そしてMag 7が評価のそのレベルを維持し続けられるかどうかです。なぜなら彼らが経済の多くと利益の多くを牽引しているからです。
デイブ、どう思いますか。
レオポルドは実際、Intelとロング、Broadcomをロングしましたが、半導体インデックス全体をショートしました。昨日まで深く掘り下げませんでしたが、それは20%がNvidiaで、彼がセクター全体をショートしたときにショートしたものです。
だから全体が崩壊する可能性があるという議論は、特にNvidiaがスイス以上の価値で評価されているからです。それは合理的なのかと。私はアレックスが完全に正しいと思います。今、Nvidiaは真の希少性のまさに十字線上にあります。AIは何があっても巨大になるでしょう。それについては疑いの余地がありません。
しかし、その希少性は持続可能なのか、それとも多くの競合が現れて底辺への競争になり、マージンが下がるのか。
分散するでしょう。Broadcom、AMD、Qualcomm、そして多くのチップメーカーになるでしょう。だから分散しますが、Nvidiaのピークは見えるかもしれません。
特に、Nvidiaは、Melanoxのインターコネクトは100万個のコヒーレントなGPUが一つの大きな問題で動作していますが、業界のほとんどは推論時間です。推論時間にはそれらは必要ありません。後で取り上げますが、これが…
ジェフリー・ヒントンのクリップを見つけました。ジェフ、ノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントンが私のAbundance Summitのステージにいました。ポッドキャストに戻ってくるように招待しています。受けてくれるか見てみましょう。突然、彼はデジタルスーパーインテリジェンスについて非常に懸念していましたが、AIについて楽観的な見方を示しました。ヒントン博士のこのクリップを再生して、それについて話しましょう。
数週間前よりも楽観的です。
本当ですか。
はい。なぜなら、私たちが作った自分たちよりも賢く強力なものと共存できる方法があると思うからです。非常に知的に作ると同時に、母性本能のようなものを組み込むことができます。母親は赤ちゃんが泣くのに耐えられません。
母親は本当に本当に本当に赤ちゃんが成功することを望んでいて、赤ちゃんが成功するためにできることはほぼ何でもします。私たちはAIがそのようになってほしいのです。
さて、セイレム。スーパーインテリジェンスに母性本能を。いいですね、私はそれが欲しいです。このデジタル神が愛情深く、温かく、支えになり、全人類を高揚させてくれることを望みます。
どう感じますか。
全く新しいものが登場すると、最初の本能はパニックになることがよくあります。あなたの『Abundance』の本で特定したように、ピーター、私たちにはこの扁桃体があって、それが狂ったように反応します。なぜなら生存バイアスで、私たちは40億年かけて危険をスキャンして走るようにプログラムされているからです。自動運転車のような新しいものを見ると、最初の反応は「ああ、私の車が誰かを殺すかもしれない。わかるまで車を禁止しよう」となります。
ブラッド・テンプルトンは冗談を言っていました。ロボットに殺されたくない、酔っ払いに殺される方がいい、それが今日起こっていることだと。だから、その曲線を乗り越えて、自動運転車の優雅さの証拠的基盤があなたに届くようにしなければなりません。
また、技術に非常に焦点を当てている人々は、ほとんどの人生を技術に焦点を当てて過ごしてきて、感情的な側面を無視しがちです。そして徐々に感情的な側面が働き始め、最初はパニックになり、その後徐々にタスクに温まっていきます。人々はAIが提供している、そして提供するであろう信じられないような利益を忘れているからです。
それが彼らが見ている部分で、彼らは暗い面しか見ず、信じられないような利益を見ていません。だから、これを見られて本当にうれしいです。時間が経つにつれてもっと多くのこういったものを見ると思います。
母性本能というのは本当には信じていません。AIが母性的なものだというのは、少し奇妙に思えます。子育てなどの非常に内臓的で主観的な体験なので、それをどう与えるのか確信が持てません。
AIにオキシトシンを与える必要がありますね。
アレックス、これについてどう思いますか。
そうですね、買うのは難しいと思います。AIアライメント研究コミュニティで直交性テーゼと呼ばれているものを前提とした議論のようです。任意に高いレベルの能力を持つ知的エージェントが存在し、それでもどんな目標でも追求するように指示できるというものです。この場合、ジェフは基本的に直交性テーゼを、あなたが言ったようにピーター、デジタルオキシトシンの外観で再表現しているように見えます。
それは起こりにくいし、スーパーインテリジェンスのアライメントのための頑健な手段ではないでしょう。目標がより頑健な知性保証を得ることであれば、道具的収束を認めるアプローチの方が、道具的収束というのは、長期的な目標が何であれ、特定の収束する共通の短期的目標を持つ傾向があるという考え方ですが、道具的収束型のアプローチの方が友好性の頑健な保証を提供する可能性が高いと思います。
ジェームズ・ミラーが書いた『Reasons to Preserve Humanity』というエッセイは、Less Wrongに掲載されていますが、スーパーインテリジェンスがある種の手術的に追加された理由ではなく、自己利益から人類とうまくやっていくべき理由を数十個列挙している優れたエッセイだと思います。そういう人工的なものではなくです。
ジェフリーについてもう一つ言いたいことがあります。彼は数週間前にジョン・スチュワートとポッドキャストをやって、ディープラーニングとニューラルネットの全体的なフレーミングについて説明しました。ジョン・スチュワートが「私は初心者です。説明してください」と言って。それは絶対に素晴らしいエピソードでした。ディープラーニング、バックプロパゲーションなどについて少し理解したい場合、彼は見事な仕事をしました。
見てみます。さて、次のストーリーです。ジェンセン・ウォンのディープフェイクが本物よりも多くの視聴を集めました。これは絶対に魅力的だと思い、このビデオをシェアしたいと思います。公式のNvidiaチャンネルがジェンセンのプレゼンテーションを示していて、ピーク時に12,000ビューでしたが、偽のライブストリームはピーク時に95,000ビューでした。偽のライブストリームを見てみましょう。
最先端のハードウェアと分散型金融。暗号通貨が確実にグローバルに、そしてすべての人のために機能することを証明することです。いくつか心に留めておくべきことがあります。ここGTCブロードキャストで見るQRコードのみを使用してください。
オンラインで浮遊しているリンクを信頼しないでください。それは私たちではありません。
偽のブロードキャストが他のものを信頼するなと言っているのが好きです。
面白いですね。数字はかなり驚異的です。2019年以来、ディープフェイク関連の詐欺でグローバルに15億ドルが失われています。
2024年の数字によると、実際にディープフェイクの品質を見抜ける人はわずか24.5%で、AI検出器は最大50%の確率で失敗します。だからこれは問題になるでしょう。これは問題になります。現実がアルゴリズム戦争に負けたのかもしれません。
この場合、ビデオをよく見ると、リップシンクが悪かったです。短期的には検出できると思います。
あなたは24%の気づける人の一部ですね。
オーケー、アレックス、あなたの勝ちです。
リップシンクの悪さに確かに気づきました。短期的には、リアルタイムで偽のライブストリームを検出することは、それほど深い技術的課題のようには思えません。長期的には、遍在するウォーターマーク、おそらく暗号的な現実の保証など、より多くの解決策があるでしょう。
長期的には、AI生成のスロップ、偽のライブストリームに溺れるという問題は、私たちにとってのディールブレーカーではないと思います。これは非常に扱いやすいと思います。
米国内では同意します。グローバルに見ると、もう少し懸念があります。体制が自らを閉じ込める可能性が本当にあります。メディアコンテンツの制御はAI支援で非常に簡単になり、事実上何でも国民に納得させることが些細なほど安く簡単になります。
だから、AIウォーターマークなどについてあまり認識していない国では、もっと懸念すべきだと思います。彼らは私たちの国が認識していないものを見ています。アレックス、あなたが1年前に議論していたときに指摘したことですが、AI生成の音声は人間の音声よりもはるかに説得力があります。
さて、次に進みましょう。AI戦争です。これはXAI対OpenAI対Googleです。Anthropicはもう諦めたんですか。
いや。つまり、彼らはそこにいますが、これらは今日の主要なプレーヤーです。ダリオについて少し話します。
セイレムとここに飛び込みましょう。
私の暴言です。XAIがGraipediaをローンチしました。私の友人、Singularity Universityのジャスティン、セリーヌを覚えていますか。
ええ、もちろん。
彼女が私にテキストを送ってきました。彼女は私たちのポッドを聞いて、私がWikipediaがすべての間違ったことを修正できないことを嘆いていたので。実際に私はWikipediaを修正するためにコンサルタントを雇いました。変更を加えても変更されてしまうんです。
馬鹿げていますよね。それで彼女が「ねえ、GraipediaにあなたのGraipediaエントリーが出ました。どう思いますか」と言ってきました。それを見たら素晴らしかったです。すべてを詳細にカバーしていて、非常によく参照されていました。GraipediaはGrokによって書かれています。リアルタイムベースで書き、更新し、事実確認をしています。
彼らはWikipediaの800万記事に対して90万記事を持っています。私の特定のエントリーはGraipediaで8,500語、Wikipediaでは4,800語でしたが、とてもよく整理されていて、本当に気に入りました。
コメントはありますか。
コメントを投げ入れます。これは知識ではなく半導体を精製するためのプロセスですが、類推によって推論したいと思います。半導体製造に精通していない人にはなじみがないかもしれないプロセスがあります。
ゾーン溶融と呼ばれるものです。この場合は知識ではなく半導体を精製するためのプロセスです。アイデアは、棒を取ってヒーターを通過させます。不純物は固体状態よりも溶融状態に存在する方法が多いため、不純物は固体から液体状態に移動し、これを何度も繰り返すとより純粋な半導体が得られます。
今のところ知識精製の科学はありませんが、近い将来、何らかの形でそのための科学があると想像できます。正しい知識が自己整合的である方法は、間違った知識よりも多いと決めます。インターネットの生のスロップ、人間のスロップを取り、AI生成の統合の複数のパスを通過させて、願わくば基礎真実のより正しいバージョンを作成し始めているのを見始めていると思います。
これを何度も繰り返すと、もしかしたら願わくば、真実が自己整合的である方法が開始知識よりも多いために、この結果を通じて何らかの基礎真実に到達するかもしれません。わかりませんが、うまくいくとしたら興味深いでしょう。
これが大好きです。これはイーロンの目的ですよね。基本的に第一原理から真実を導き出そうとしているんです。ここにイーロンの引用があります。XAIの宇宙を理解するという目標への一歩だと。
2つコメントがあります。一つは、ピーター、あなたと私は長い間話してきて、本にも書きましたが、オンデマンドスタッフとコミュニティが仕事をすることは本質的にAIの代理だということです。
運転は素晴らしい例ですが、今では実際に応用されているのを見ています。人間の編集者がWikipediaの記事を作成し、すべてのリンクを追跡して、すべてを確認するのは、本当に面倒くさいことで、人間の強みではありません。一方、AIはこれをまばたきもせずに行うことができます。
それが今、Wikipediaに伝播すると思います。AI解釈を加えると、アレックスのメタファーによれば、これは絶対に素晴らしいと思いますが、純粋な真実に近づいていきます。イーロンが真実の最大化を求めるとか、シーカー最大化とか言っているのを理解したことがありませんでしたが、今その感覚を掴み始めています。
それは絶対に素晴らしいです。もしそこに到達できれば素晴らしいです。なぜなら、人間が時間をかけてやらないような方法で、すべてのストーリーをクロスリファレンスし、物事をクロスチェックできるからです。そしてそれをはるかに正確に行います。
アレックスが説明したことは、本当に本当にオリジナルのGoogleページランクアルゴリズムに似ています。何もないところから始めて、参照リンクとサイトの間で繰り返し、この自己アニーリングプロセス、シミュレーテッドアニーリングプロセスで信頼性を割り当てていき、それが機能したんです。つまり、彼らは今やそれほど必要としていません。なぜなら大量のデータが流入しているからです。でも小さなスタートアップとしてブートストラップしていたとき、本当にうまく機能しました。
これも私のコメントです。これも私のコメントです。人々がAIとは何かなどと尋ねるとき、ページランクを例として使います。ページランクを見てくださいと言います。何十億ものページをクロールし、意味を作り出すための完全に別のタイプのインテリジェンスを進化させています。これは人間のインテリジェンスの働き方とは非常に直交していて、複製的ではありません。
だから、AIはこの完全に異なるタイプのインテリジェンスを持つ傾向があると思います。大量のデータを処理し、私たちが全くするように設計されていない方法でノイズから信号を見つけます。
ジャスティーナ・アレキサンダーに指摘してもらって感謝します。ちなみに、Wikipediaは年間1億7000万ドルの予算を持っていることがわかりました。そのうち約1億ドルは労働で、みんなにこの仕事をしてもらうために支払っています。
一部は自発的ですが、多くはそうではありません。さて、次に進みましょう。ジミー・ウェールズがWikipediaを作成し、これらすべての年月管理してきたことに敬意を表したいと思います。人類への信じられないような贈り物ですよね。
EncyclopediaBritannicaからWikipediaへ、そしてGraipediaへの移行を見ています。
しかしGraipediaは簡単な果物でした。どのAI企業もこれを引き受けることができましたし、普及していくと思います。私はdiamanndis.comのために新しいウェブサイトを立ち上げていて、一番上に置く最初のものは私のGraipediaリンクです。深く知りたいなら、そこにあります。
AWGのビジョンに忠実に、これは重要な会話です。アレックス、実際に私はこの論文を読んだので、これは新しいAGIベンチマークで、ChatGPTに57%を与えますが、あなたに説明してもらいたいです。かなり素晴らしいですから。
セーム、これはあなたのためのものです。ついに、AGIとは何か、どう測定するかの定義が初めて得られました。これはエリック・シュミットも共著した論文です。かなり強力なコンセプトです。アレックス、説明してもらえますか。
もちろんです。知性とは何かを定義しようとするAI研究者の巨大なコテージ産業があります。私も過去にそれに有罪でした。
私のバイアスは常に、人間の行動や人間の心理学に必ずしも基づいていない、普遍的でエレガントな知性の定義を探すことでした。この論文、そしてピーター、あなたが言及したように、この論文の共著者の何人かを知っています。この論文の基本的なアイデアは、正反対のことをすることです。
知性の人間不可知論的な定義を探してより多くのものを構築できるようにする代わりに、アイデアは人間の心理学を見ることです。人間の心理学で人気のある理論があります。キャッテル・ホーン・キャロルまたはCHC理論と呼ばれ、人間の知性を定量的に推論する能力や視覚処理を行う能力など、10の異なる要因に分解します。
この論文の背後にあるアイデアは、CHC理論に直接触発されたベンチマークを定義し、フロンティアモデルの知性を10の異なるカテゴリーに分解し、各カテゴリーに関連するさまざまなサブタスクを持つことです。GPT-4とGPT-5をベンチマークした主な結果は、私の論文の読み方によれば、GPT-5 autoを批判的にベンチマークしたのであって、GPT-5 proではありません。
主な結果は、驚くべきことに知性は不均一だということです。フロンティアモデルはいくつかのスキルでより強く、他のスキルでより弱いです。一方、典型的な人間は、これら10のカテゴリー全体でスキルのより均一な分布を持っているかもしれません。
しかし、重要な注意事項を追加しますが、繰り返しますが論文を読んだだけですが、彼らは実際にはGPT-5 Proのような最先端のフロンティアモデルをベンチマークしていませんでした。
YouTubeでこれを見ている方のために、これらの10の異なるカテゴリーが見えます。これらは人間らしいスキルで、知識、読み書き、数学、推論、作業記憶、記憶保存、記憶検索、視覚、聴覚速度で、GPT-5とGPT-4をそれらに対してベンチマークしています。
しかし、これは測定可能なベンチマークですよね。もう一つの選択肢はポルノグラフィーの定義です。AGIを見ればわかるでしょう。
デイブ、これについて何か追加したいことはありますか。
アレックスの見解を聞きたいです。このレーダーチャートの各軸の10は人間だと思います。外側のリングに合わせようとしているんですよね。でも本当にそれはすべての人間です。この10に一致する人間はいません。たぶん、いわゆる教育を受けた大人でしょう。
オーケー。まあ、最高の人間と平均的な人間の差は、AIの壮大なスキームでは丸め誤差です。実際にはほぼ同じです。
でもこれは非対称的で、記憶とストレージアクセスの軸と速度アクセスが理解できません。最高のAIが速度で人間のはるか後ろにいると言っていて、私にはよくわかりません。
それが私にも印象的だった部分です。速度が外れているように見えました。
クエリをして何かをするように求めると、AIはしばらく考えてから答えを返します。それが速度です。人間に質問すると、アレックスは通常5分間どこかに行って考えることはありません。少なくとも彼の答えのバージョンをすぐに教えてくれます。
でも記憶は信じられないほど困惑しました。これらのAIは信じられない記憶力を持っていると思っていましたから。
アレックス、速度と記憶についてどう思いますか。
私の読み方では、記憶保存アクセスは、あるいはその欠陥は、既成の普通の言語モデルと基盤モデルが有限の入力コンテキストウィンドウを持っているという事実にほぼ対応していました。だから、古い情報を参照する質問をすると、デフォルトでは、何らかの圧縮や記憶の圧縮、RAC型のメカニズムがない限り、ずっと前に言われたことを覚えている能力がありません。
しかし、このベンチマークについて注意したいです。私は一般的にベンチマークが大好きですが、以前ポッドで述べたように、これらはその上にエージェント官僚機構がない既成のモデルで、プロンプト最適化もなく、最先端の推論努力へのアクセスさえありません。論文を読むと、これは単にGPT-5 autoです。
だから、AIの限界を示唆したり教示したりするものとして、特定の欠陥に指を置くことには慎重です。
つまり、これらの10のパラメータではるかに優れたパフォーマンスを発揮する他のモデルがあるということですか、それとも既存のモデルの軽微な修正が、検索拡張生成のRAGと同様に、特定のスキルで優れたものにするということですか。
だから、これが私の考えで有用だと思うのは、代理として、人間の能力とAI能力を測定するための別のベンチマークを持つことです。でも57%を見ると、過去にポッドでレイ・カーツワイルのスタイルで話しましたが、10%、あるいはそれ以下を通過した瞬間に、基本的に半分まで来ているんです。
一般的な人間心理学ベンチマークで57%を取得するということは、おそらく少しの強化学習、少しの官僚機構、エージェント、フレームワーク、足場で、今日90%に到達できるだろうと私には示唆されます。
素晴らしい。ところで皆さん、将来を見据えたニュースです。レイ・カーツワイルが来月ポッドに参加します。2026年の予測について話します。
楽しみになるでしょう。
これに対する私の標準的な回答は、これは前頭皮質と新皮質の活動に近づくため、あるいはそこに到達するために本当に素晴らしいと思いますが、感情的知性や精神的知性、あるいは私たちが通常人間に帰属させる知性の他の次元には対処していないということです。でも、セーム、私はこれについて特にあなたのことを考えました。
なぜなら、これは少なくとも指し示して、AGIにいつ到達するか議論できる測定可能なベンチマークになるからです。OpenAIによると2026年後半、2027年、あるいは2030年に。
私が言っているのは、AGIには他のものも含まれるべきだから、前提に同意しないということです。
純粋なIQテスト型のものを測定しているなら、いいでしょう。これは素晴らしいベンチマークで、宗教を宣言し、リードする最初のAIスピリチュアルリーダーが現れるかどうか気になります。
ああ、それは非常に実行可能だと思います。ヒマラヤでこれらのグルと時間を過ごしたのを覚えています。オレンジ色のローブと長いひげを持つ人たちと座りました。人生の意味とは何かというような10から15の質問があるという結論に至りました。それらの10から15の質問にかなり良い答えを持っていれば、グルになれます。
それは一種のLLMです。あなたのニューラルネットワークです。だから非常に実行可能だと思います。来年の今頃までには難しくないでしょう。AIベースの宗教ができて、超指数関数的にスケールするでしょう。素晴らしいでしょう。
さて、今週の大ニュースです。OpenAIが公益法人と非営利団体になるために再編成します。
OpenAIはOpenAI財団を保有し、新会社の26%である1,300億ドルの株式を保有します。OpenAIグループは現在PBC、公益法人と呼ばれるものです。セレムと私はSingularity Universityでその動きをしました。非営利から営利に転換し、非営利を並行してスピンアウトしました。
まさに。これは利益法人で、非営利が並行しています。
実は所有権のポイントがここにあります。B Corpは、C Corpができることすべてができます。公開し、資金を調達し、利益を上げることができます。これはデイブが指摘している素晴らしいポイントで、視聴者のために、課税と法的観点からB CorpはC Corpとまったく同じです。ただ…
他のすべての公開企業と同じです。
違いは、C Corpでは取締役会が財務最適化に向けて義務付けられており、そうしていないと見なされた場合に訴えられる可能性があります。一方、B Corpでは、取締役会はB Corpの使命が何であれ、それに向けて義務付けられており、理論的にはそのために訴えられる可能性があります。
所有権の割合が大好きです。Microsoftが27%、非営利が26%、残りはOpenAI PBCが47%を所有しています。この再編成により、OpenAIは資金を調達できるようになります。
しかし問題があります。問題があります。イーロンのOpenAIに対する訴訟は依然として有効です。彼が再編成を阻止しようとした入札は裁判所で却下されました。
しかし、訴訟は2026年春に裁判に進むと読みました。影響は興味深いですよね。第一に、裁判所はOpenAI営利PBC構造を巻き戻し、非営利の管理を回復する取り消しを命じる可能性があります。
第二に、Microsoftとの収益配分などの主要な取引が無効化または再交渉される可能性があります。
第三に、潜在的な損害賠償とPBCの資金調達柔軟性の低下が生じる可能性があります。だから1年後に興味深いドラマになるでしょう。
会社の評価を見ると、市場はこれらの問題のいずれも実際には重要ではないと信じていません。だから起こりそうにないと思いますが、ヤンには非常に正当な主張があると思います。
あなたが非営利である間ずっと、税金を払っていません。そして、もし秘密裏に大規模に利益を上げる1兆ドル企業を構築しながら税金を回避しているなら、それはひどい前例です。それはできません。
イーロンはそれについても言いました。もしそれが合法なら、誰もがそうするだろう、慈善団体として会社を始めるだろうと。だから裁判所は「ええ、それはできません」と言わなければならないと思います。
罰金は1ドルのようなもので、Microsoftの独占禁止法のときのようになるでしょう。「オーケー、あなたは有罪です。完全に有罪です。罰金は1ドルです。」
50年代にも同じことが起こりました。GuodyearとGMが協力してLAのすべての線路を買い取り、引き剥がしました。民営化して、ただ引き剥がしたんです。裁判所では独占禁止法があり、1ドルの罰金を科されました。
2つの可能な社会的利益を素早く指摘したいと思います。一つは、これにより世界最大の非営利団体の一つが創設され、現在はフロンティアラボの支援を受けているということです。
新しいOpenAI非営利の表明された目標の一つは、最初の目標の一つは、AIを使って病気を解決するために250億ドルを使うことです。それは途方もない社会的利益だと思います。過去にここで、AIが次の5年間で病気と生物学を解決する可能性について話しました。これはそれを実現するための別の矢だと思います。
第二の社会的利益。私が心配していることの一つは、プライベートフロンティアラボが信じられないようなスーパーインテリジェンスを開発し、人間の経済から切り離された場合に何が起こるかということです。
OpenAIを、今後2〜3年のうちに合理的に公開が期待できる軌道に乗せることは、OpenAIや他のフロンティアラボによるIPO、そして株式を個人投資家やインデックスファンドの手に渡すことは、ほぼ確実に純粋な社会的利益だと思います。なぜなら、それが人類の大きな部分の経済的利益をこれらのフロンティアラボと一致させ、その逆も然りだからです。
それすべてに関連して、アレックス、みんなが「ねえ、ブレンダン・フォーディ・マッコー、彼は23歳で億万長者だ」と言っていると思います。彼はOpenAIのビル内で膨大な時間を過ごしました。私たちが前回そこにいたときにロビーで見ました。
もしあなたが人生の使命は何か、会社を始めるのか、世界を変えるのか、すべての病気を解決するのかを考えるなら、病気を解決するだけの250億ドルの慈善資金の影響について考えてください。
他の1,000億ドルはどこに行くのですか。だから、もしあなたが何らかの形でこれに関わっていて、OpenAIとどう相互作用するか、どうすればその建物にいられるか、どうすれば関連性を持てるか、彼らが商業化とAIエンジンを通じた商品に目を向け始めたときにどうなるか、どう相互接続するかの戦略がないなら。
これらの起業家に尋ねます。あなたのOpenAI戦略は何ですか。多くの人が答えを持っていません。
でも、アレックスが言ったことの規模について考えてみてください。これは資本基盤の面で最大の非営利団体になるでしょうし、さらに大きくなるでしょう。5,000億ドルに達するでしょう。
デイブ、あなたと私が会った人を覚えていますか。名前は言いません。正式に発表されていないと思うので。そこの共同創設者で、このOpenAI財団を運営する可能性が高い人物です。X PRIZEをスピンアップする可能性について話しました。
インセンティブコンペティションのこれらのアイデアについて彼は非常に知識がありました。資本を10倍レバレッジする手段として。今年X PRIZEから学んだ数字は、賞金の1ドルごとに60倍のレバレッジをかけているということです。
1,000億ドルが6兆ドルのレバレッジになると想像してください。楽しい時間が待っていますね。
規模についても考えてみてください。通常の大きな大きなX PRIZEは1億ドルの賞金で、ここでは1,300億ドルについて話しています。株がIPO後に上がれば2,600億ドルになる可能性があるので、彼らがしなければならないのは株を売って1億ドルの賞金に資金を提供することだけで、週の毎日それができます。
101の10億ドルの賞金、10の最大の問題のための101の賞金を夢見ています。それは学生がどこで時間を過ごすか、創業パートナーがどこで会社を設立することに集中するかを舵取りするでしょう。それは起業家の蛾にとっての炎のようなものになるでしょう。
ちょっと反対側を取らせてもらえますか。
どうぞ、どうぞ。
バーチューシグナリング、グリーンウォッシング。彼らはそこにすべてのお金を置いて、IPOに向けて全速力で進み、できる善が強欲への狂気の道を釣り合わせてくれることを望んでいます。
スクリーンの後ろの男に注意を向けないでください。グリーンウォッシングについて言えば、次のストーリーは、サム・アルトマンが少し緑色になったところです。DNAにシュレックが少し入っています。
タイトルはOpenAIが1兆ドルのIPOを計画し、AIインフラに年間1兆ドルを費やす予定です。大好きです。前にも言いましたが、1兆ドルがあちこちで、1兆ドルがあちこちで。これらの日々、言葉が人気になりすぎています。スピードは信じられません。
あなたの言葉、ピーターを使うなら。信じられません。
信じられません。サムの信じられないような純粋な度胸にも感謝しなければなりません。ただやり遂げるために。
すごいですね。
素晴らしい。本当に信じられません。
数字を入れさせてください。彼はここで年間1兆ドルを使うと言っています。1兆ドルのIPOをして、データセンターに年間1兆ドルを使います。
あなたの今日の実際の収益は、彼は130億ドルです。今、1,000億ドルに到達すると言っています。でも同等のものは、10万ドルの収入がある家庭があって、夫または妻が家に帰ってきて「ハニー、家や物に年間1,000万ドル使うべきだ」と言うようなものです。それが同等の指標です。
文脈に置くために、それがこの主張の背後にある度胸です。でも、彼はこれまで言ったことすべてをやってきたので、妥当です。
もし私がこの会社を経営していたら、補助金を出すでしょう。これはデータ収集のプレイです。巨大なVAトレードインを得るために。
パックが向かう場所へスケートすることです。イーロンはOptimusがこの2万ドルの価格ポイントではなく、原価になると言いました。何百万ものロボットが作られ、最終的にロボットがロボットを作るようになるときに。
再び、ここでの最も内側のループです。これは中国の価格、イーロンやブレット・アドコックの価格との競争です。だから競争力を持たなければならず、人々に直接購入する場合は安い車に似た価格ポイントを期待し、リースする場合は車をリースするようなものになるように訓練しなければなりません。
過去に言及したように、郊外に家と車、そして今やヒューマノイドロボットを持つというアメリカンドリームは、必ずしも世界の他の地域にはうまく一般化しませんが、少なくとも家に一台のヒューマノイドロボットを持つことが新しい経済の一部になると思います。
価格が月額300ドルのリースまで下がったとき、ですよね。繰り返しますが、私はこれらの数字を作りました。毎回言います。1日10ドル、1時間40セント。誰もがそれを買う余裕があります。なぜなら、あなたのロボットがあなたの収益能力の一部になるからです。
あなたのロボットは他の人のためにあるいはあなたのために何かをしに行くことができます。イーロンが言ったように、これはすべて豊かさの世界を創造することについてです。
このストーリーが大好きです。2つの簡単な考えがあります。一つは、文字通りテディベアのように見える犬がいて、ロボットが二つを間違えたらどうなるか気になります。それが一つで、そこにあるすべてのモデルを知っています。
少なくともこの場合、すべてのビジュアルなどで、それはキックボクシングロボットではありません。前回のエピソードでの素晴らしいマーケティングではないと思いました。ユニツリーは間違いなく異なるアプローチを取っており、ここで何が起こるか見るのが楽しみです。
Optimusにはまだ硬い金属の外観があります。1XのNeo Gammaはこの柔らかく、抱きしめられる、温かいセーターのような外観を持って出てきました。非常に重要です。
そしてFigureがそれをコピーしました。Figure 3の最新リリースは同じ外観です。最高のものから借りるんですね。
これはアレックス、あなたがシェアしたストーリーです。Torino。どう発音しますか。Toriel だと思います。
これは蚊を終わらせる自律ドローンです。大好きです。技術起業家で、蚊がたくさんいる場所にいて、ただ悩まされていると想像してください。どうやってこれらの蚊を終わらせるか。そして答えはインテリジェントドローンです。
このビデオでは、このドローンが非常に軽量で、自律的に飛び回っているのが見えます。蚊を見つけて、蚊が飛んでいる電気グリッドでそれらを叩いています。ベースステーションから24時間365日充電してパトロールします。
超音波ソナーを使って蚊を検出します。羽の鼓動を検出し、動的な迎撃を使ってそれらを排除します。これは宇宙のスマートロックやスマートダストのようです。ナノボットを手に入れるでしょう。
これにより生態系を調整できるようになると思います。そしてその過程で、おそらく多くの生命倫理的な質問が提起されるでしょう。ピーター、あなたと私、そしてデイブはオフラインで、生命倫理的な理由、あるいは効果的利他主義的な理由で蝶の羽を修復する近未来について話しました。一方で、蚊の個体数を壊滅させるドローンがあります。
非常に興味深い未来になるでしょう。
そして現在にいることは興味深いです。今は超エキサイティングな時です。このポッドを終了します。私たちの加入者とファンの一人であるRukenに感謝します。彼がDon’t Look Up, The Singularity is Nearという音楽作品を送ってくれました。アウトロ音楽として再生します。
でもその前に、皆さん、締めくくりの考えはありますか。
素晴らしいエピソードでした。今日はたくさん学びました。素晴らしかったです。
ストーリーのペースが本当に加速していることは間違いありません。毎月か2か月ごとに2倍になると予想しなければなりません。朝起きると、寝ている間に何が起こったのか気になります。
蚊を殺す飛行ドローンについて議論することは、今日話すことになると思っていたことの一部ではありませんでした。
すべてのデスクトップ、すべての家にブラックホールスーパーコンピュータを置くことについてはどうですか。それも一部ではありませんでした。
ああ、試してますよ。Matrioshkaブレインについてはどうですか。
月を解体して呼吸するDysonを手に入れることについて。尻呼吸が昨年の記事で、前回のエピソードでした。新しいエピソード、新しい締めくくりの記事。私たちはそれをすべきだと思います。
珍しい科学の締めくくりの作品や珍しい技術があればいいと思います。今週は蚊を殺すドローンを取り上げます。
あるいは月を終わらせる。月はそれを迎えていました。
私はそこに行って、すべてを解体する前に都市を始めなければなりません。それが私の目標の一つです。
とにかく、皆さん、大好きです。オーディオやビデオのクリエイターで、私たちとシェアしたいエンディングアウトロ音楽作品がある場合は、ポッドで私たちとシェアできます。すべてのコメントを読んでいます。
信じられないようなコメントです。購読してくれてありがとうございます。友達や家族とシェアしてください。
リヤドにいることの最良の部分の一つ、デイブとセイレムは、そこにいた私たちのすべてのファンでした。みんなが近づいてきました。約5,000人の会議で、砂漠のWorld Economic Forumのようなもので、みんなが「あなたのポッドキャストが大好きです」と言っていました。
だからアレックス、あなたは本当に恋しがられました。多くのファンが「アレックスはどこ?あなたがやっているこのエピソードに参加しているの?」と言っていました。
次回は招待してもらわなくちゃ。
3月のマイアミのFIIを一緒にやって、FIIマイアミからライブポッドキャストを企画しようとしましょう。
さて、アウトロ音楽です。みんな楽しんでください。素晴らしい指数関数的な一日を過ごしてください。シンギュラリティを寝過ごさないでください。これまでで最もエキサイティングな時代です。
(音楽)
誰かが煙のヒントでデータを揚げている。冷蔵庫が宇宙のジョークのように浮いている。私のトースターが暗号ブロと恋をして、エントロピーがラジオでハミングしている。衛星がうわさ話をしているけど誰が気にする。私の猫がそれをオールナイトメアに投稿した。
見上げるな、シンギュラリティが近い。はっきりと大声だ。電気の塵から神を作った。今では習慣から信頼からか、私たちに祈っている。見上げるな。コードは神聖になった。
天国はコマンドラインのグリッチだ。
歌詞が素晴らしいですね。素晴らしい。デジタルダストからの神。
さあ、皆さん。素晴らしい一日を過ごしてください。
毎週、私とチームは今後10年間で産業を変革する上位10の技術メタトレンドを研究しています。ヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから、輸送、エネルギー、長寿など、幅広いトレンドをカバーしています。無駄なことはなく、私たちの生活、会社、キャリアに影響を与える最も重要なことだけです。
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