AmazonのPanos Panay:Alexa PlusとAIアシスタント構築の現実

本動画は、Amazon Devices & Servicesを統括するPanos Panay氏へのインタビューであり、Alexa Plusの展開状況とAIアシスタントの現在地について深く掘り下げている。2025年3月に発表されたAlexa Plusは、段階的なロールアウトを経て10月末には全ユーザーに提供される予定である。Panay氏は、既存の数億人のAlexaユーザーの信頼を損なわないよう慎重にアップグレードを進める一方で、スタートアップのような「Day One」精神を保ちながら革新的な機能開発に注力していると語る。Alexa Plusは多数のエキスパート機能とAPI連携により、写真から自動的にカレンダー登録を行うなどの高度なエージェント的タスクを実行できる。従来の音声アシスタントと異なり、コンテキストを理解し状況に応じた応答を提供する点が特徴である。また、Amazonのデバイス戦略についても言及され、スマートグラスやウェアラブルなど新しいフォームファクターの可能性を示唆しつつ、スマートフォンの重要性は今後も続くと予測している。同社は「顧客にとって素晴らしい製品を作る」という原則のもと、完璧なタイミングでのみ製品をリリースする方針を明確にしている。

Amazon's Panos Panay: The Reality of Building Alexa Plus and AI Assistants

Panos Panay is Amazon’s head of Devices & Services. Panay returns to Big Technology Podcast to discuss Alexa Plus's dela...

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Alexa Plusの展開と遅延の背景

Big Technology Podcastの司会者が、Amazon Devices & Servicesの責任者であるPanos Panay氏をスタジオに迎えて対談が始まります。前回の対談は3月だったと振り返りながら、司会者は本題に切り込みます。3月のイベントでは、1ヶ月以内にAlexa Plusが提供されるという約束がありましたが、現在の展開状況はどうなっているのでしょうか。

Panay氏は、現在1000万人以上のユーザーがアクセスできる状態になっていると説明します。ただし、報道されている5億人程度のユーザーベースと比較すると、まだ一部の展開に留まっています。これは「早期アクセス」と呼ばれる段階的なロールアウトで、希望するユーザーには提供されているとのことです。

司会者は、3月の発表時点で視聴者が期待していた「全員がすぐに使える」状況と現実のギャップについて質問します。Panay氏は、既存の数億人規模の顧客基盤を決して見捨てることはできないと強調します。Alexa Plusは現在家庭にある97%のデバイスで動作しますが、既存のユーザーが選択して切り替える際に満足できるよう慎重に進める必要があると説明します。

10月末には全員にロールアウトされる予定で、新しく発売された4つのEchoデバイスを購入すれば、箱から出してすぐにAlexa Plusが使えるようになります。ただし、既存ユーザーには選択肢として提供され、従来のAlexaを愛用している人たちのために強制的な切り替えはしないとのことです。

技術的課題と慎重な展開の理由

司会者は遅延の原因について掘り下げます。技術的な困難があったのか、それとも単により多くのテストが必要だったのか。Panay氏は、当初のアプローチとして、希望者のリストを作成し、製品が開発・完成していく過程で段階的に顧客にアクセスを提供する計画だったと説明します。

重要なポイントは、リリースしながら学ぶという方針です。家庭環境は非常に多様であるため、段階的に顧客グループにリリースし、各段階で学習を重ねていったとのことです。当初リストに登録していた全員にはアクセスが提供され、その後もリストは成長を続け、さらに展開を続けていきました。

Panay氏が強調するのは、製品を人々の家庭に導入する際、ユーザーが興奮するだけでなく、既に使っているすべての機能が引き続き使えることを確実にする必要があったという点です。新しいAlexaの使い方には若干のニュアンスがあり、複雑ではないものの、ユーザーは新しいAlexaの使い方を学ぶ必要がありました。

結果として、意図した通りにロールアウトできたものの、人々の期待と比較すると少し遅く感じられたかもしれないと認めます。これは期待と実際の提供内容のバランスをどう取るかという問題だったと振り返ります。

Day Oneの精神と顧客への配慮の両立

司会者は前回の対談を振り返り、重要なテーマを持ち出します。それはAmazonの「Day One」という哲学についてです。この概念はJeff Bezosが広めたもので、常にスタートアップのように構築するという意味だと司会者は解釈しています。スタートアップの良いところは、維持すべきフラッグシップ製品がないことです。多くの大企業は、既存のフラッグシップ製品を維持することに全力を注ぎ、市場が必要としているものを構築できないとBezosは警告していたのではないかと司会者は考えます。

Panay氏は、Amazonには「カスタマーオブセッション(顧客への執念)」というリーダーシップ原則があり、それが既存顧客への配慮の根拠になっていると説明します。もしこれを怠れば、信頼を失い、それは一夜にして起こり、顧客は戻ってこないと強調します。

司会者は核心的な質問を投げかけます。AI時代のAmazonにとって、既存のフラッグシップ製品を愛する人々への「カスタマーオブセッション」と、「Day One」の価値観を同時に維持できるのかという問題です。

Panay氏は明確に「できる」と答えます。Amazonの素晴らしい点の一つは、どこに向かっているのかを構築する際の忍耐力があることだと述べます。発明には時間がかかることもあるが、それは執拗でないことや、Day Oneのように行動していないことを意味しないと強調します。

Alexa Plusの例では、できることの広さ、呼び出せるAPIの数、組み込まれたエキスパートの数、完全な会話型アシスタントとしてそれらを呼び出せることを考えると、これには時間がかかると説明します。数億人の顧客がいて、彼らが行うこと、接続するものを考えると、執拗であり続けることとDay Oneのように行動することは可能であり、決して顧客を最優先にしないことはないと断言します。

構築時の徹底したアプローチ

Panay氏は、構築、創造、製品への集中という段階では、本当に執拗に取り組んでいると語ります。5年目や10年目だからといって「顧客はどこにいるのか、データを見よう」というスローペースにはならず、今まさに起きていることに全速力で取り組んでいます。

顧客が何を必要としているのか、ビジョンは明確か、チームは目指すべき場所をしっかり理解しているかを確認し、その後チームは全力で推進します。そして既存顧客へのコミットメントもありますが、それもまた執拗に取り組んでいると説明します。

Panay氏は、顧客にサービスを提供することがDay Oneでないことを意味しないと述べます。毎日目覚めて顧客について心配し、考え、理解し、学び、そして行動することを意味するのです。ボールを前に進めるために必要な情熱と執拗な集中力を持って行動することが重要で、今Alexaで起きていることはまさにそれだと語ります。

Day One哲学のより深い意味

司会者はさらに一段階深く掘り下げます。自分の解釈が間違っているかもしれないと前置きしつつ、Bezosが「Day One」で言いたかったことについての理解を述べます。

記者として取材を始めた当初は、Day One精神は24時間365日働き、執拗に取り組むことだと思っていました。しかし、会社の文化について取材を重ねるうちに、視点が変わったと言います。それは実際には会社へのメッセージで、「ここまで到達させたものを気にするな、必要なときに切り替えろ」という意味だったのではないかと考えるようになりました。

一例として、Amazon.comは当初ファーストパーティのマーケットプレイスでしたが、実質的に大部分がサードパーティのマーケットプレイスに切り替わりました。これはファーストパーティのベンダーにとっては、慣れ親しんだシステムで働いていたのに、今度は社内競争に直面するという混乱を引き起こしました。しかし顧客側からは、すべてがバックエンドで起きていたため、その混乱に気づくことはありませんでした。

AIの場合は違うと司会者は指摘します。「ここまで到達させたものは関係ない、市場が必要とするものを構築しよう」というアプローチを取ると、顧客はその混乱を感じる可能性があります。

顧客を決して置き去りにしない姿勢

Panay氏は、確かに顧客はそれを感じる可能性があると認めますが、そこで忍耐が重要になると述べます。しかし、話を聞きながらも「その精神は残っている」と考えます。

最初の1000万人の顧客をアクティブ化することについて考えると、それはスイッチを入れるようなものだと説明します。文字通り構築し、実行し、顧客に渡し、前進します。そしてエンゲージメントが起こり、できるだけ早く学習し、反復を続けます。

その精神は残っていると感じており、顧客を決して見捨てることはないと断言します。Day One的な考え方で行動していれば、顧客にサービスを提供していることになり、それは決して起こらないと考えています。

司会者の例については、その場にいなかったので詳細は分からないと前置きしつつも、Alexaを例に現在起きていることを説明します。Day Oneの精神とは、構築し、創造し、どこに向かうのかを知り、ゼロから始めて素晴らしいものを作ることです。そしてその一部として、顧客を連れて行くことが含まれます。それは必須であり、決して顧客を置き去りにすることはできません。

司会者の例は完璧かもしれないとPanay氏は認めます。詳細は知らないので注意深くありたいと述べつつ、最終的には顧客にサービスを提供する場所にたどり着き、それを実行したのだと思うと語ります。Alexaでも今まさに同じことが起きており、隠そうとしているわけではないと強調します。

ビッグテック企業共通の課題

Panay氏は、謙虚に言いたいと前置きしつつ、「Alexaはもっと良くあるべきだ、もっと早く完成しているべきだ」といった批判を多く受けていると認めます。しかしチームは情熱的で、何を追求すべきか知っているものの、決して顧客を置き去りにはしないし、実際にそうしないと断言します。

司会者は、これが今日のさまざまなビッグテック企業で起きていることの一つだと指摘します。生成AIの約束を見て、生成AIの障害も見て、フラッグシップ製品を愛する人々を疎外することなく、どれだけ早く製品に取り入れるかを決めています。

数週間前、数ヶ月前にGoogleの検索担当者たちが来た際も同様の話題が出ました。素晴らしい従来の検索製品があり、多くの人が毎日使用しているのに、いつそれを切り替えてAIモードにするかを決めなければなりません。

すべての企業が、生成AIへの切り替えスイッチを入れる時期を見極めるこの瞬間を経験しているのを見るのは非常に興味深いと司会者は述べます。前回の対談でPanay氏が触れたように、スタートアップは既存顧客について心配する必要がないため、より早く実行できます。

Panay氏は、それはスタートアップがより早く構築できるという意味ではなく、ゼロから始めて積み上げていくため、心配事が少ないという意味だと説明します。数億人から始めて引き渡すのとは違います。これが現実であり、速くないとか、Day Oneではないという見方には異議を唱えたいと述べます。

Alexa Plusの高度な機能

Panay氏は強く反論します。他に、何十、何百ものエキスパートを使用し、それらすべてが数百のAPIを見渡し呼び出すことができ、完全な会話型アシスタントとして機能するエージェントや種類のアシスタントは存在しないと主張します。

具体的な例として、15歳の娘の話を挙げます。娘は素晴らしく、学校のゴルフチームでプレーしていて、ちょっと変わったことをしています。Panay氏は試合を観に行きたいと思っていました。

娘がスケジュールの写真を送ってきて「来られる?」と聞いてきました。Panay氏は「もちろん」と答え、その写真を撮ってAlexaと共有しました。するとAlexaから通知が届き、アプリを開くと「ここにあるものをすべてダウンロードしたいですか、それともすべてカレンダーに追加したいですか、それとも一部だけにして、将来的にはどうしましょうか」と尋ねてきます。

非常にスマートで、本当にエージェント的です。さらに「将来は全部追加しますか、それとももう一度聞きましょうか」と聞いてきます。Panay氏が「将来は全部追加して。ありがとう。すべて追加して」と答えると、カレンダーが場所、対戦相手の学校名、道順へのリンクとともにカレンダーエントリーで埋められ、「いくつか競合があります。念のためお知らせします。解決したいかもしれません。これが私の提案です」と返ってきました。

「何が起きたのか分かりますか?」とPanay氏は問いかけます。「シンプルに見えますよね?私にとっては違います。カレンダーイベントを追加したんです。いいえ、私は写真を渡しただけです」

複雑な技術を支える仕組み

もちろん写真を読み取ることはできますが、ほとんどの場合は「これが要約です」と吐き出すだけです。しかしAlexa Plusはそうではありません。要約を示し、その後アクションを取り、カレンダーを更新し、妻のMaryのカレンダーにも更新が届きました。

Panay氏は、子供たちの高校生活で初めて、子供たちのスポーツカレンダーが実際に個人カレンダーに入ったと喜びます。これまでは手動で入力するのが非常に大変で、誰もそんなことはしません。その結果、月曜日に「木曜日にKosiのところに行くの?」「そんなの知らなかった。なんで教えてくれなかったの?」「メール見なかったの?」といった言い争いが起きていました。しかし今ではすべて解決しています。

では実際に何が起きたのでしょうか。カレンダーエキスパートがいました。コミュニケーションエキスパートがいました。ドキュメントを理解するエキスパートがいました。そしてカレンダーエントリーをオンにするAPIが呼び出されました。その後、古いカレンダーエントリーと照合し、他のカレンダーを更新しました。

これらすべてが起きているのを見始めると、本当に素晴らしい作業だとPanay氏は語ります。しかし、これはまだどこでも起きていないことだと強調します。まだです。シンプルな部分ではありませんが、実現すると非常に喜ばしいものです。

元の質問に戻ると、これは素晴らしいエンジニアリングの偉業であり、スピードを持って製品を作ることであり、誇りに思っていると述べます。そしてこれを見始めると、Day Oneであることについて言えば、それを妨げるものは何もありません。本当に何もないのです。ゼロから始めてそれを作り出すのです。

それは顧客にサービスを提供していることになり、以前は持っていなかった付加価値を共有しています。他の場所では得られないものです。

使用統計と今後の展開

Panay氏は、Alexa Plusを持っている人たちがはるかに頻繁に使用しているという統計を共有したことに司会者が触れます。使用頻度は3倍、ショッピングは3.5倍、レシピは5倍増加し、実際には音楽も大幅に増えています。

Panay氏は手元の資料を確認しながら、何が起きているかというと、人々が製品を使い始め、単なる質問への回答をはるかに超えるエージェント的能力に気づくと、人々はそれを使い始めるのだと説明します。一度か二度使うと、使用量が急増します。

課題の一つは、これはアンビエントAIであり、バックグラウンドで動作していて、すぐそこにあるということです。いつそれに話しかけるのか、何を引き出せるのか、何ができるのかを学ぶことが課題ですが、顧客が一度使い始めると、その様子を見るのは本当に素晴らしいとPanay氏は語ります。

それは生活を簡素化し、製品でそれが起き始めているのを見ていると述べます。

司会者は、Panay氏が製品について「本当にこの中心的なもの、製品内の一つのこと」を追求すべきだという信念を持っていることに触れます。Panay氏は「それは正しい」と認め、前回も話したかと確認します。司会者は「ワンシング」と呼んでいたことを思い出します。

AIの多機能性という難題

しかし、AIはすべてをこなすものです。では、それに対する「ワンシング」は何でしょうか。

Panay氏は、すべてのエキスパートにはそれが行わなければならない一つのことがあると説明します。しかし、万能なことを行う製品があるという点で、これは難しいものです。万能というわけではないかもしれませんが、世界最高のパーソナルアシスタントであることが常に行うべき一つのことです。それを実現しようとしているのか、そしてそれを提供するエキスパートが自分の役割を果たさなければならない場合、一歩下がって見ることができます。

これは何でも同じだとPanay氏は続けます。過去に多くのプラットフォームレベルの製品を構築してきましたが、チームと製品作りを行う際の哲学的アプローチとして、一つのことに集中しようとすることだと説明します。これらは大きなチームであり、製品内のさまざまなレベルがありますが、それを分解して区分化し、「わかった、一つのことは何か」と言うことができます。

どこに向かうのかというビジョンが明確であり、その一つのビジョンが明確であれば、チームは本当に顧客のために達成したいことに結集できます。それがDay One精神を保つことにつながります。なぜなら、「これを提供します」という点が非常に明確だからです。

ちなみに、それは他の場所でトレードオフがあることを意味するかもしれません。そして、すべての人にとって完璧ではないかもしれませんが、それで構わないのです。常にそれで構わないのです。もし構築したものにすべての人が満足しているなら、それは十分に推し進めなかったということだと断言します。確実にそうです。しかし、全員が怒っているなら、確実に推し進めすぎたということです。そのバランスを見つけなければなりません。

しかし真実は、適切なレベルのイノベーションと発明に推し進めようとするなら、その一つのことを正しく行わなければならず、そうすれば大多数の顧客は喜ぶでしょうと語ります。少し先に推し進めても構いません。全員が乗ってこないかもしれませんが、チームはバランスを見つける傾向があります。

大規模言語モデルの技術的限界

司会者は、AIの万能的な性質と、それを構築する際の難しさに話を戻します。外部から見ている立場として話すと、この分野を見守っている私たちは大きな可能性を見ていると述べます。Google、Apple、Amazonから、常にそこにいて文脈を認識し役立つパーソナルアシスタントについてのビジョンを見てきました。

しかし、そのようなものを構築しようとする際に困難だと聞いているのは、大規模言語モデルを扱う場合、一定量のコンテキストしか処理できず、それを超えると混乱してしまうということです。カレンダー、写真、Ringカメラのデータなどを統合しようとすると、非常に多くの情報があります。

Panay氏は「たくさんあります。これらは単純な高レベルのものですが、本当にたくさんあります」と同意します。

司会者は、LLM内でそれを統合しようとすると、最終的に技術的な壁にぶつかることがあるのか尋ねます。

Panay氏は、技術的な壁はないと答えます。考え方としては、間違えると壊滅的だということです。元の質問である「なぜもっと速く進まないのか」に対する答えがこれです。電気を消そうと決めたときに、ドアに鍵をかけてしまったら、それは悪いことです。これが先ほどの質問の縮図です。

技術的な壁があるとは思わないが、十分なトレーニングと学習を行い、理解する必要があり、アーキテクチャが適切な方法でセットアップされている必要があると説明します。正しいAPIを呼び出していることを確認し、再確認し、三重確認する必要がありますが、それでも顧客が期待するレイテンシを維持する必要があります。

なぜなら、誰も「これは難しい問題だから時間がかかるだろう」とは思わないからです。電気をつけるのに30秒かかるなんてことは起こりません。電気スイッチに触る方が簡単になったら、スイッチに触りに行くだけです。

製品作りの本質的原則

Panay氏は、これが製品作りに本質的に当てはまることだと説明します。顧客として、常に解決策への最も簡単な道を取ると考えなければなりません。それだけです。私たちは本質的に効率的だからです。他の人は怠惰と呼ぶかもしれませんが、どちらでも構いません。しかし、私たちはほとんどすべてのことについて、できるだけ早く解決策にたどり着きたいのです。

あるいは、早くではなく、最も簡単にと言うべきかもしれません。そして、時間が「簡単」の一部であることに気づき始めます。もし素早く必要なら、たとえ言う方が触るよりも簡単かもしれなくても、素早く欲しいのです。だから私たちは常にその道を探します。

製品について言えば、限界があるとは思わないとPanay氏は述べます。実際、アーキテクチャや構造については話しませんが、私たちが行っていることは壮大にユニークだと思います。そしてそれは、すべてを実現できるという点で、確実に先進的です。

しかし、正しくなければならないと強調します。そしてそこから限界が始まります。なぜなら、顧客に間違った結果を提供すると、信頼を失い始めるからです。

早期アクセス中にロールアウトすることの多くは、それに関することだと説明します。顧客がそれを求めているなら、彼らは私たちと一緒に乗り込んできて、「うん、わかった、ミリ秒長くかかるかもしれない、あるいはディープフライヤーが6ヶ月前のように動かないかもしれない」と言ってくれます。

そして「エアフライヤーがオンにならない」と教えてくれると、「ああ、エアフライヤーがあるんですね」となります。これはエージェント的なものではないと思うかもしれませんが、同時にLLMが作業を行い、オーケストレーターが適切なAPIを呼び出そうとしているので、エアフライヤーが再設計の製品に含まれていなかったかもしれません。そして今、私たちはそれを知り、正しく機能させることができます。

限界はありませんが、時間がかかり、正しく行う必要があると結論づけます。それが慎重なプロセスの一部であり、謙虚に言いますが、正しいかどうかは分かりません。

コンテキスト理解の複雑さ

司会者は、最も難しい部分は、その量のコンテキストを組み込むことだという理解で正しいか尋ねます。

Panay氏は、難しい点がいくつかあるが、最も難しい部分の一つは、まず顧客のコンテキストと彼らが何をしようとしているのかを理解し、その後適切に実行することだと説明します。一般的に、理解できれば実行できますが、理解について間違っていて、LLMが、より正確に言えば私たちのエージェントシステムが間違っていると問題です。

かなり洗練された処理方法がありますが、覚えておいてください、スピードが必要だということをとPanay氏は強調します。顧客は期待を持っています。これは非常にユニークです。

例を挙げると、何かに話しかけるときは、ある速度を期待します。何かをタイプするときは、応答に異なる速度を期待します。これは非常に興味深いことです。

実際、Panay氏は「文脈的に認識する(contextually aware)」と呼んでいますが、今Alexaアプリを使って話しかけると、より短い答えで情報量が少なくなります。これは良い選択だと思います。同じ質問をアプリにタイプすると、バーやグラフ、コンテキスト、リンクなど、AIの応答として期待する完全なものが得られます。

しかし、顧客の文脈的な瞬間を理解する必要があります。質問に入ると、もう一つのレイヤーがあります。話している場合、家にいる場合、ポイント・アンド・シュート的な答えが欲しい場合、つまり時間について話したいのではなく時間が欲しいだけの場合があります。しかし時には時間について話したい場合もあります。その違いを知る必要があります。

「Alexa、これを再生して」と言うかもしれません。同じことが映画か曲かもしれません。私たちはそれを知る必要があります。そして、それが文脈的認識です。

電話で話しかけている場合、2段落の会話を朗読してほしいとは思っていないと考えます。だから冗長性をチェックしなければなりません。しかしタイプした場合は、もう少し忍耐があると考え、より多くの時間をかけて提供します。

顧客の考え方を理解することが本当に重要だとPanay氏は強調します。深いものを探していて検索している場合は、より多くの時間をかけて取得して提供します。しかしそれも文脈的に認識しており、システムはリアルタイムでそれに適応しています。

タイムラインへの期待と現実

このセグメントをまとめるため、司会者は多くの人々がここでのタイムラインについて混乱していると述べます。

例えばAppleを取り上げると、WWDCでApple Intelligenceのクールなビデオを見て、すべてがシームレスに動作している様子を見ると、「このテクノロジーは準備ができている。明日来る、数ヶ月後に来る」と思うかもしれません。

司会者は、Panay氏と同僚が参加したBloombergの記事を読んだと言います。最後の行は「12ヶ月後には、どこに向かっているのか良い概念を持てるでしょうし、それでもまだ終わっていません」というものでした。

つまり、コンピュータとのインタラクションが一夜にして変わるという考えは、この時点で安全に言えば、それは起こらないということです。この約束が実現するには何年もかかるでしょう。

Panay氏は、それに同意できるかどうか分からないと答えます。タイムラインを取り除くようにしてみましょうと提案します。

現在のAlexa Plusの実力

もし技術志向の思想家なら、今すぐAlexa Plusを使うべきだとPanay氏は断言します。絶対に。10月末までには、最前線に立ちたいなら全速力で入るべきです。今、動作しています。これは私の日常的な流れの中にあります。

まだいくつかの不具合やバグを解消している最中かと問われれば、確かにそうです。しかし、この規模のすべての製品には、つまり地球上のすべての製品には、そういったものがあると思います。クラシックAlexaでもある時点でバグを解消していました。だから常により多くのものがあります。

12ヶ月後にどこにいるかについては、非常に速く進化するでしょうが、これがDay One精神ですとPanay氏は語ります。参加すれば、明日には進化します。文字通りどんどん良くなり続けるだけです。

12ヶ月後にどこにいるかと言われれば、製品はまだ進化し続けているでしょう。それは公正な評価だと思いますが、それは製品が今すぐ取り組む準備ができていないという意味ではありません。12ヶ月後にはもっと多くのことができるようになっているというだけです。

Panay氏はこれについて非常に興奮していると述べます。防御的ではなく、興奮しているのです。Alexa Plusを使いたいなら、Echo ShowやEcho Studio、Echo Max、Echo Dot Maxをこのホリデーシーズンに手に入れれば、箱から出してすぐに使えて、喜ぶでしょう。楽しむでしょう。文字通り、周囲のAIとの作業方法を変革するのに役立つでしょう。

本当にそう思っていると述べます。信じています。しかし、それは同時に良くなり続けるのでしょうか?ここで混乱が生じています。

4月に出た製品を使っていて、今使っているなら、それは進化した製品です。別の製品です。それだけ良くなっています。

今後数ヶ月、数年で多くの進化が見られるでしょう。それは止まりません。それはコメントではありません。一般的に、単に速く動いているだけです。司会者もよく知っているはずです。誰よりもよく知っています。

Panay氏が聞いた会話の大部分では、暗黙的に示唆されているものの、明示的には言いやすくないことがあります。「だから製品は準備ができていないのか」と言われると、「いいえ、準備はできていると思います。取り組むべきです」という感じです。

早期アクセスの意味

それでも早期アクセスかと問われると、そうですとPanay氏は答えます。これは「ここに来てください、プログラムには少しリスクがあります」ということを示唆しています。実際、LLMそのものがそうです。AIプロダクトを使っているなら、毎日そのリスクを取っています。

最悪のシナリオのような奇妙なリスクではなく、得ている情報が正しいことを確認する必要があるだけです。Alexaでは、今の時点でそれをはるかに先取りしていると思いますし、それについて興奮していますとPanay氏は述べます。

しかし10月末が本当に活気づき始める時期です。その時点で新しいデバイスが市場に出ます。10月末の時点で、製品の周りにもう一つのエネルギーの急増が見られるでしょう。

デバイス戦略への転換

司会者は、Panay氏がAmazonのDevices & Servicesの責任者であることを指摘します。この前半ではサービス、Alexaについて話してきましたが、今度は切り替えて、デバイスについて話しましょうと提案します。

ここまで毎回それを想定していたとPanay氏は笑います。

CMの後、対談が再開します。Amazonのデバイス&サービス責任者Panos Panay氏との対談の後半です。前半はサービス、Alexa Plusについて話しました。Panay氏は少しだけそうだったと言います。司会者は自分もいつもそうすると認めます。では話題を変えて、デバイスについて話しましょう。

司会者は理論的なことから始めたいと言います。もしかしたら実際にPanay氏にとっては現実かもしれませんが。アンビエントAI、あるいはアンビエントコンピューティングと呼ばれるものを手に入れることになると、Panay氏はニューヨークでのプレスイベントでのプレゼンテーションを、キッチンテーブルで電話なしでいられるという話から始めました。それは司会者にとって興味深いものでした。

デバイスの未来像

Panay氏が「それは興味深かったですか、それとも共鳴しましたか」と尋ねると、司会者は「両方です」と答えます。共鳴したのはそういう状態を望んでいるからですが、興味深かったのは、デバイスが向かう方向を示していたからです。

文脈を認識するAIアシスタントが私たちと共にある状態になると、新しいデバイスセットが必要になる可能性があり、電話の優位性、つまりPanay氏がオープニングシーンで控えめに示唆していたものが、最終的には低下する可能性があります。スマートグラスのようなもの、文脈的に、あるいはスマートヘッドフォンのようなものを持つようになるかもしれません。今日でもSiri入りのAirPodsがありますが、Echo earbudsもあります。

AIアシスタントのこの初期段階を過ぎて、本当にビジョンが実現する場所に到達したとき、デバイスの未来はどのように見えるでしょうか。

Panay氏は、まず今利用可能なデバイスに焦点を当ててほしいと言います。なぜなら、今構築してリリースしているものは、アンビエントAIや家の周りのAI、つまり利用可能な文脈的認識のために、適切で最高のデバイスだと思うからです。RingカメラやEchoデバイスなど。

これが彼の主張です。Ring 4Kラインを立ち上げたばかりで、非常に興奮しています。4つの新しいEchoデバイス、いくつかの新しいFireデバイス、Kindle、Blinkを立ち上げました。家庭での優れたデバイスが、アシスタントに接続されるビジョンにとって重要だと思います。それがこのホリデーシーズンに提供している約束です。

製品開発の慎重さ

質問への別の答え方として、現在から外れて未来について話すことについて、Panay氏は注意を促します。今まさに提示して愛してほしいと願っているものがあるときに、デバイスの未来について話すことは決して望ましくありません。

しかし司会者は、それは非常に関連性のある質問だと指摘します。Bloombergの記事から、Panay氏がスタートアップBを買収したことが分かります。これは1日を記録してスマートフォンアプリに要約を送信できるリストバンドを持つスタートアップです。スマートグラスやイヤホンの開発についても新しい報道があります。

Panay氏と話す機会を得たことは、司会者自身と視聴者にとって、これがどこに向かうのかについて少し夢を見るチャンスだと説明します。

Panay氏は「見てください」と前置きしつつ、時間とともに仕事が異なるデバイスに移動するのは確実だと述べます。

この時点で、アシスタントがあなたについてよりスマートであればあるほど、よりよくあなたのために働けます。よりパーソナライズされているほど良いのです。ちなみに、私たちの考え方では、それは顧客の選択です。アシスタントにどれだけの情報を提供するかを選択します。より多く持つほど、より良くなります。

そして、仕事が異なるタイプのデバイスに移動する世界を見ることができます。

ジョブ理論とデバイスの進化

Panay氏は何年も前のストーリーが大好きだと言います。15年前、Microsoftでラップトップを構築していた頃、何人かの同僚が「何を考えているんだ?ラップトップは死んだ」と言ってきました。

司会者が使っているものを見てくださいとPanay氏は言います。カメラに映っているか分かりませんが。ちなみに15年前、それは死んでいました。

「どういう意味ですか?終わりました。電話が引き継ぎました。電話がラップトップに取って代わりました」と言われました。ラップトップが出たとき、デスクトップは死にました。デスクトップが出たとき、メインフレームは死にました。

しかし、実際にはそのどれも起きていませんとPanay氏は説明します。起きたのは、ジョブが移動したこと、適切なジョブがデバイスからデバイスへ、デバイスへと移動したことです。

ユーザーや顧客として考えると、デスクトップはその役割においてより強力になりました。フルレンダリング、CAD、コードなど、デスクトップが必要な作業があります。実際により強力になりました。より良くなったのです。

そしてラップトップは、電話のおかげで良くなりました。消えませんでした。行うべき仕事のためにより良くなったのです。電話でより良い仕事があれば、それらは電話に移動しました。

タブレットもありましたが、その話をすると別のポッドキャストになってしまいますとPanay氏は笑います。

しかし、その流れを見ると、質問に答えると、仕事は電話から移動していると思いますが、それはラップトップが今日でも重要であるのと同様に、電話が重要でないという意味ではありません。

ウェアラブルデバイスの可能性

その仕事は、優れたアシスタントがいる場合、ウェアラブル、イヤホン、他のデバイスのように見えるかもしれません。なぜなら、それらの入力ポイントがあれば、アシスタントと一緒にいたいからです。入力を提供できるようにしたいからです。

Bの例は良いものですとPanay氏は認めます。しかし、話さない製品を指摘する以外は、ラボから製品を取り出してこのテーブルに置いて話すことはしません。

でも、そのように考えなければならないと述べます。アシスタントがあなたと一緒にいて、素晴らしく、あなたを理解してほしいなら。

カレンダーの例を取り上げます。それにはより多くの情報が必要です。すべてが必要です。そしてより多く提供するほど、優れたアシスタントを持つという基本的な結果がより強固になります。

Alexaがそうであるから、世界最高のパーソナルアシスタントだと信じているから、今もそうだと思いますし、3年後もそうでしょう。しかし、その文脈的認識が重要になります。

だから、デバイス自体、あなたのために特定の仕事をするデバイスが存在する世界があると信じています。それを伝えます。では、どんな仕事をするのでしょうか、そしてそうするための異なるフォームファクターがあるでしょう。

司会者は「ウェアラブルはどんな仕事をするのですか」と尋ね、自分でその質問を招いたと認めます。

Panay氏は、適切なタイミングで聞くこと、適切なタイミングで見ること、見ること、写真を撮ることなど重要だと思うと答えます。体からセンサーを取ることも、例えば昨日Auraとのウェルネス統合を発表しました。

ウェアラブルとの統合例

ウェアラブルを着けて家に帰り、「今日は何歩歩きましたか?考えるのを手伝ってもらえますか」あるいは「順調だと思いますか」とAlexaに尋ねることができます。

Alexaに「これが良い例です、現在に留まることができます」と伝えることができます。Auraを使いましょう。指にウェアラブルがあります。家に帰ります。Auraは私の就寝リズムを理解してAlexaに知らせ、Alexaは基本的に「Panos、寝る時間ですよ、忘れないで。就寝時間の30分前に毎晩リマインダーを設定しますので、気づくようにアナウンスします」と言います。

これは仕事がよりシンプルになる例だと思います。電話は必要ありません。何も必要ありません。AIアシスタントが適切なタイミングで教えてくれるだけです。何を共有したいかの例だと思います。

そして製品がまとまり、最終的にアシスタントが情報を提供できるので、情報を得て正しい決定を下すことができます。

司会者は、「Pin」のような独立したものなのかと尋ねます。

Panay氏は「独立していますか?ああ、私の神様。もう行かせてくれませんね」と笑います。

分かりません、分かりませんとPanay氏は答えます。

だから尋ねているんですと司会者は説明します。

製品開発の現実

分かりません。もし私の立場にいたら、すべての潜在的なフォームファクターを見て研究しないのは間違っていると思いますとPanay氏は述べます。

しかし、伝えておきますが、私たちが行わないことがあります。機能するかどうか見るために何かを作ることはしません。それは公正な答えでしょうか。会話的なトーンを維持できるからです。7つの構築しているものを教えるつもりはありませんが、同時に、まだ学ぶ必要がある場所にいます。

デバイスとのエージェント的な機会について、4時間あれば話せますとPanay氏は言います。製品についてオタク的に語れるのですが、この場合、何を構築しているか、何を考えているかを言うのは間違っているでしょうし、でもできないとも言えません。

学ぶべきことがたくさんあり、これらのことには時間をかけなければなりません。緊急性を持って行動しなければなりません。執拗でなければなりません。

Day Oneの例を使いましょうとPanay氏は提案します。今、ラボのすべてのデバイスについて、Day Oneです。チームが構築しています。チームが考えています。何なのか。しかし、それらのどれも市場に出す候補である可能性はありません。それが目標ではありません。

Amazonのデバイスリリース戦略

司会者は、これは素晴らしいフォローアップだと述べ、Amazonのデバイスリリース戦略について尋ねたかったと言います。しばらくの間、一般の人々が持っていた考え方を説明します。

Panay氏が「過去についてコメントできるかどうか分かりませんが、試してみます」と言うと、司会者は自分自身について話すと訂正します。

Appleは完璧になったときに製品をリリースすると思っていました。そして考えとしては、Amazonはある意味で壁にスパゲッティを投げるというものでした。Alexaマイクロウェーブ、Alexa目覚まし時計など、すべてにAlexaが入っていました。

しかし興味があるのは、それが考える正しい方法なのかということです。製品を市場に出す時期をどのように決めるのでしょうか。

Panay氏は「いいえ」と答え、チームとしてどのように話しているかを説明しましょうと提案します。

製品開発の原則

Panay氏は語ります。第一に、顧客に提供している一つのことが何であるかを知らなければならず、それについて完璧でなければなりません。本当に完璧です。

これらの製品について、すべての細部が重要で、顧客のために考え抜かれている方法で考えなければなりません。デザインのためだけでなく、美しさやコストのためだけでなく、顧客のためにです。

この2つをまとめることができ、この場合Alexaのためのより大きなビジョン、AIアシスタントのために顧客にサービスを提供することに結びついていれば、その製品は進みますが、それは意図的です。推測ではありません。ビジョンに結びついています。

チームへの話し方は非常にシンプルです。顧客のために素晴らしい製品を作ります。素晴らしい。つまり、素晴らしいのです。考え抜いてください。そして、私が述べた原則に戻ってください。一つのことは何ですか?詳細は何ですか?スピードは?いつ市場に出すべきですか?もちろん、それぞれの周りには全体的なビジネスケースがあります。

しかし、まず第一に、それは顧客にとって素晴らしいですか?そしてそれは単独で素晴らしい製品として立つ必要があります。そして、横断的に見る必要があります。これらは両方とも真実です。単独で素晴らしく、しかし他のものと接続されたときに魔法のようになります。終わりです。

言うのは非常にシンプルです。それは不可能に近いことですが、それがどう感じるべきかです。境界を押し広げて素晴らしい製品を作っているなら、全員を幸せにできないかもしれませんが、ターゲットにしている顧客を幸せにするために何をしているのか、よく分かっている必要があります。

それはランダムではありません。スパゲッティを壁に投げるのではありません。多分ではありません。意図的であることです。

最終的に出荷フロアに到達しないデバイスはたくさんありますとPanay氏は認めます。「たくさん」は私の世界では相対的な用語ですが、顧客第一で考えなければなりません。彼らは何を必要としていますか?何を提供していますか?彼らのために素晴らしい製品を作ってください。

エコシステムの重要性

そして、Alexa Plusがすべてを接続する組織であることを確認してください。Amazonからデバイスを購入するとき、素晴らしい製品、素晴らしい製品を手に入れることが分かります。そしてそれはおそらく手頃な価格です。おそらくかなり良い価格です。おそらく何かを切望しながらも支払いたい金額であり、さらに美しくシームレスな方法で他のデバイスと接続することが分かります。

司会者は、前回ここにいたとき、スクリーン付きのAlexa、Echoを手に入れるべきかという質問で終わったと振り返ります。

Panay氏は「確認、チェック」と答えます。

今、別の締めくくりの質問があります。古いAlexaをどうやってリサイクルするのですか?Echosです。私に送り返してください。大幅な割引を提供し、私がリサイクルします。

しかしそれが標準的な方法なのでしょうか、標準的な顧客向けにと司会者は尋ねます。家に第1世代のEchoを持っていて、この新しいStudioを買いに行くつもりです。実際、3月のイベントで最後の世代のStudioを見せてくれて、音がとても良かったので、それが必要だと思いました。だから買いに行きます。

Panay氏は、ちなみにそれらは売り切れたと言います。私たちのせいです。

司会者はAmazon.comを見ていたと言います。

リサイクルプログラムと今後への期待

申し訳ないとPanay氏は述べます。それは私のせいでした。私のせいかどうかは分かりませんが、チームは素晴らしい製品です。ちなみに自分用には手に入れられません。

新しいStudio、導入された大きなプレミアムスピーカーがあります。本当に美しくフィットします。文字通りデザインされています。大きい方です。プレミアムサウンドです。本当に良い音です。

空間オーディオブースに入りましたかとPanay氏は尋ねます。

いいえ、このイベントには多くの記者がいたのでと司会者は答えます。

ああ、来てください。とても良かったです。魔法のようでした。がっかりしています。6つもEchoを買ってしまったら困ることになると思いますが、大丈夫だと思います。

標準的な顧客にとって、現在のデバイスをリサイクルしたい場合、心配なのは個人情報でログインしていることです。Alexaアプリに行って消去して捨てるだけでいいのか、それとも標準的なプロセスは何でしょうか。

いくつかありますとPanay氏は答えます。下取りプログラムがあります。冗談ではありません。下取りして、割引を受けられます。環境への取り組みは非常に積極的です。気候誓約は私たちにとって大きな問題であり、リサイクル可能性が確保されていることが重要です。もちろん、できるだけリサイクル可能になるように製品を構築していますが、消費者向け電子機器は難しいです。

どのAmazon店舗にも持って行けると思いますし、配送センター、ドロップポイントにも持って行けます。そこでも対応できます。

司会者は、冒頭で述べたように、Panay氏と座ってこれがどこに向かうのかについて本当の会話をする機会を得られることを当然とは思っていないと述べます。明らかに自分にとっては非常に楽しく、リスナーにとっては非常に啓発的です。

昨日のイベントを楽しんだかとPanay氏は尋ねます。どうだったか知りたいです。

楽しみましたと司会者は答えます。群衆に話しかけながらも、彼らと会話しているように感じさせる技術があると思いますが、あなたはそれを身につけていると思います。

ありがとうとPanay氏は応じます。でも、チームと会う時間はありましたか?そこで時間を過ごせましたか?本当に興味があります。

準備すべき大きなインタビューがあったのでと司会者は答えます。

それはこのインタビューについてですかとPanay氏は尋ね、時間を割いてくれたことに感謝します。ぜひまた来てくださいと司会者は言います。

皆さん、ご視聴ありがとうございました。次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。