何千年もの間、専門知識をスケールさせる方法は3つしか存在しなかった。労働時間を増やすこと、人を雇うこと、そして価格を上げること。しかしこれらはいずれも限界があり、真の意味でのスケーリングを実現できていなかった。本動画では、AIが生み出した第4の方法について詳しく解説する。専門知識そのものではなく、その「翻訳レイヤー」すなわちドキュメンテーションこそがボトルネックであったという洞察から、AIを活用して専門家の知見を効率的に文書化し、生産性を飛躍的に向上させる具体的な方法論を提示している。弁護士、医師、HVAC技術者など、様々な専門職における実例を交えながら、コンテキストの重要性と80/20の法則に基づいた実践的アプローチを紹介する内容である。
専門知識をスケールさせる3つの伝統的方法の限界
何千年もの間、専門知識をスケールさせる方法はたった3つしかありませんでした。そしてAIが第4の方法を発明したのです。誰もこのことについて語っていませんが、実は専門知識こそがビジネスにおいて唯一スケールしないものなのです。
製品は製造することでスケールできます。コンテンツは公開することでスケールできます。流通はより多くの人々にリーチすることでスケールできます。しかし専門知識はあなたの脳の中にしか存在しません。人を雇った経験のある方なら誰でも分かるでしょうが、人を雇うことで専門知識を魔法のようにスケールさせることはできないのです。それはあなたの脳の中に存在しているのです。
そして伝統的に、専門家をスケールさせる方法はたった3つしかありませんでした。そしてそれらはすべてひどいものです。すべてが良くないのです。そしてAIが第4の方法を生み出しました。これから詳しく説明していきます。ほとんどの人はまだこのことを知りません。
では、この問題をお見せしましょう。選択肢その1、これは最悪です。労働時間を増やすことです。あなたが弁護士だとしましょう。あなたは自分の仕事が得意です。クライアントの需要が増加します。あなたは夜や週末に働きます。そして燃え尽きます。これはスケールしません。
あるいは請求時間を水増しするだけです。何であれです。しかし要点は、あなたの時間を無限にスケールさせることはできないということです。1日には無限の時間はありません。
選択肢その2、人を雇うことです。これがひどいとお伝えしました。本当にひどいのです。あなたはアソシエイトを雇います。おそらくジュニアの弁護士を雇うでしょう。彼らは専門知識をスケールさせません。彼らは専門知識を希釈するのです。
この例えで言えば、ジュニアアソシエイトはあなたではありません。医師とスケールする看護師は医師と同じではありません。一部の看護師は医師より多くのことを知っていると言うかもしれませんが、要点は彼らには真の専門知識に伴う長年のパターン認識がないということです。ジュニアの人が触れるすべての仕事は、専門知識を持つ人によってレビューされる必要があります。
これは弁護士に当てはまります。医療にも当てはまります。真の専門知識を持つあらゆる人に当てはまります。私が非常にシニアなエンジニア、プリンシパルレベル以上の人々と働いたとき、同じことでした。そして結局、あなたは自分の仕事をマネジメント業務と交換することになり、それは消耗的で、あなたは依然としてボトルネックなのです。
選択肢その3、労働時間を増やすことや人を雇うことほどひどくない唯一の方法として私たちが見つけたのは、価格を上げることです。素晴らしい、あなたは料金を上げます。弁護士は時給を600ドル、1000ドルに上げますが、上限があります。最終的に、あなたはほとんどのクライアントにとって高すぎることになり、あなたは量を料金と交換したことになり、依然として持っている時間の量に制限されています。
これらがあなたの選択肢です。これが専門知識ベースのビジネスが壁にぶつかる理由です。これは法律専門職であろうと、シニアプリンシパルアーキテクトであろうと、職人であろうと、配管工であろうと、HVAC システムを設置していようと真実です。あなたの専門知識はスケールの壁にぶつかります。あなたの知識が資産であり、それが閉じ込められており、あなたは一人しかいなかったのです。
AIが変える専門知識のスケーリング
AIの登場です。なぜなら、人々が声に出して言わないことは、制約が実際にはあなたの専門知識ではなかったということです。それは翻訳レイヤーだったのです。
どういうことかお見せしましょう。HVACの請負業者が故障したシステムを診断するのに20分かかるとしましょう。彼女は何が悪いか分かっています。ユニットのサイズが小さすぎるのです。ダクト工事が漏れています。
何であれ、彼女には15年の経験があります。彼女はすぐにそれができます。しかし、これを住宅所有者に説明する見積もりを書くのにはもっと時間がかかります。それは専門的にフォーマットされなければなりません。適切な言葉に翻訳されなければなりません。なぜ安い方ではなくこの解決策なのかを説明しなければなりません。写真を追加しなければなりません。
仕事を獲得するのに十分説得力がなければなりません。そしてそれを提出しなければなりません。彼女の専門知識は、彼女の専門知識を文書化することほど時間がかかりませんでした。そうですよね?この例えでは、彼女の専門知識はわずか数分、ほんの数分しかかかりません。彼女の専門知識を文書化することは、すべてをまとめるのにはるかに長い時間がかかります。
この比率が問題だったのです。これがボトルネックだったのです。これがうまくスケールしないものだったのです。そしてこれはあらゆるところで真実です。
シニアの弁護士は法的戦略をわずか数分で知っているかもしれませんが、準備書面を書くのには長い時間がかかります。パラリーガルがいても、意図を書き留めて磨き上げるのには長い時間がかかります。医師は診断を知っているかもしれませんが、カルテの記録を完成させるのには時間がかかります。
そうですよね?建築家は設計ソリューションを知っていますが、プレゼンテーションを作成するのにははるかに長い時間がかかります。あなたの脳は速く働きます。文書化は遅く働きます。
第4の方法:AIによるボトルネック攻略
第4の方法、AIの方法はそのボトルネックを攻撃します。しかし私たちはそのようには話しません。だからここで話したいのです。あなたはあなたがいるどんな領域においても、あなたの専門知識を文書化から分離する必要があります。
だから、この全体を書き上げる必要があると見るのではなく、こう見てください。HVACの請負業者からの例がここにあります。現場での5分間のボイスメモです。HVACユニットを見て歩きながらコンテキストをキャプチャします。
そしてAIに伝えます。これを専門的な見積もりに変えてください、専門用語なしで。快適性とエネルギー節約を強調してください、なぜならそれがクライアントが本当に私に強調したことだからです。
そして彼女は自分の仕事を続けます。次の現場に車で向かい、車の中で携帯電話で出力をレビューし、価格調整を加え、数枚の写真をアップロードします。ほんの数分しかかかりません。そして結果として、彼女は見積もりを生成する能力を5倍にすることができるかもしれません。これが画期的なことです。
これが第4の方法です。では、これを支える原則に入っていきましょう。なぜなら、ここにいるすべての人がHVACの請負業者であるわけではないからです。全員が弁護士や医師ではありません。技術業界で働いていようがいまいが、専門知識について異なる考え方をするのに役立つ原則は何でしょうか?
その1、専門知識は複利的に増大し、文書化は侵食するか、または複利的に増大しません。
あなたは自分の技能が上達します。あなたの技能がコードであろうと、医療であろうと、法律であろうと、毎年それが上達します。パターンをより速く見つけます。より自信を持って決定を下します。これが多くのビジネス研究が示している理由です。専門知識のピークは、人々が認識しているよりもキャリアの弧の中でずっと後に、50代以降まで来るのです。
しかし、書くことには依然として同じ時間がかかります。AIは文書化をあなたの専門知識とともに複利的に増大させます。それが画期的なことです。書くこと、私は10年前と同じくらい時間をかけてタイプしています。なぜなら、タイピング速度をほぼ最大化したからです。そして音声については、私は話すことができる速さで話しています。AIはあなたの文書化があなたの専門知識とともに複利的に増大するのを助けます。なぜなら、それがあなたのために書くことができるからです。
原則その2、品質管理はあなたのもとにあります。だから弁護士は依然として法的正確性をレビューします。医師は診断をチェックします。あなたは判断をアウトソースしません。翻訳をアウトソースするのです。そして原則1と原則2は残りの部分に結びついていることを指摘したいと思います。もしあなたが、まあこれは明白だと思っているなら。
専門知識除去の秘訣:コンテキストの重要性
ここにトリックがあります。残りの部分で触れていきますが、専門知識を除去することに関して十分に語られていないのです。だから原則その3、これが最初のトリックです。80対20の閾値です。AIはあなたを80%まで他の誰よりもはるかに速く連れて行きます。
パラリーガルよりも速く、メモを取る看護師よりも速い。彼らがそうするわけではありませんが。私が見た誰よりも速いです。あのテキストの壁が現れるのを見たことがあります。それは正しいです。なぜなら、完了していない20%、混乱しているものが、依然としてあなたの専門知識を必要とするからです。
あなたは自分の専門知識を望んでいます。正しい方法でビジネスに実際に手を入れて、指先で触れたいのです。それが機能することを確認するためにプロンプトとコンテキストをセットアップする必要があります。
そしてそれが原則その4につながります。コンテキストはあなたの乗数です。これが秘密です。専門知識を文書化とともに複利的に増大させたいなら、品質管理が欲しいなら、文書ドラフトの適切な20%に触れたいなら、これが私がここで提唱していることですが、あなたの専門知識に関係なく、それがコードアーキテクチャレビューであろうと、HVACマシンの見積もりであろうと、コンテキストが乗数なのです。
だから、必要なものをより明確に表現できるほど、出力が良くなります。単に見積もりを書いてくださいと言うだけでは、素晴らしいものにはなりません。単に一般的なNDAを書いてくださいと言うだけでは、素晴らしいものにはなりません。表現する能力があなたのスーパーパワーです。
そして具体的には、テンプレート化された構造化されたコンテキスト形式で表現する能力です。そしてそれがこれから入っていくことです。
こう言える場所に到達したいのです。これが私が必要としているものです。これがこのタスクに必要なコンテキストです。これが私について必要なコンテキストです。これがクライアント、患者、あるいは技術文書であれば読者について必要なコンテキストです。そしてこれが具体的にこのドラフトに対する私の期待です。
より明確であればあるほど、触れるべき適切な20%を持つ可能性が高くなり、専門知識を適切にスケールできるようになります。そしてあなたが得る量がより多くの選択肢を生み出します。これが報酬です。文書化がボトルネックだったとき、あなたは仕事を断っていました。自分の時間をそこまでしかスケールできませんでした。
このボトルネックを攻撃し始めることで、選択肢のロックを解除します。なぜならあなたの専門知識がもはやボトルネックではないからです。これがAIで得られる10倍のリターンであり、古いスケーリングのレバーが専門知識において提供しなかったものです。
だからこそ私はこれが変革的だと確信しており、私たちはこのことについて十分に話してこなかったと思います。私たちは自動化について常に話しています。AIとともに人間の専門知識がスケールするというこの考えについては話していません。私たちはそうすべきだと思います。
実践:AIで専門知識をスケールさせる方法
では、実際にどうやってこれを行うのでしょうか?1つの反復的なタスクを選ぶようお勧めします。毎週行う、数時間以上かかる、あなたの専門知識を必要とする何かです。
そしてAIに少なくとも4つのことを与えてください。あなたの役割、あなたのオーディエンス、あなたのゴール、そしてあなたの制約です。これらはすべて非常に、非常に重要です。
最初のドラフトが得られます。そしてこの最初のピースでのあなたの目標は、最初のドラフトが正しい80%であるかどうかを確認することです。もしそうでなければ、戻って、適切な80%に到達し、専門知識を加える必要がある場所が分かるまで、AIに与えているものを洗練させてください。
だから、自分の領域での正確性をレビューします。それがあなたが検証できるもの、価値を提供できるもの、ビジネスに実際に手を入れられるもの、人間の専門知識を最大化して出荷できるものです。
この習慣に入り始めると、この方法で自動化を始められる他の多くの2時間以上のタスクを見つけるでしょう。だから、これが私からあなたへの挑戦です。
今週、あなたが専門知識を翻訳するのに何時間も費やしている1つのことは何ですか?どうすればあなたがボトルネックにならないでしょうか?AIがあなたのためにそのボトルネックを解除する実践をどのようにできますか?
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