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AIの世界に信じられない展開がありました。OpenAIのCEOが、O3 miniの発表を受けてオープンソース化について再考を始め、個人的な訴訟にも直面しています。今日はそのすべてについて見ていきます。また、アメリカが発表した5,000億ドルのデータセンター・メガプロジェクトが進行中で、他のテック企業の秘密の動きがさらなる混乱を引き起こしている中、AI業界全体が大きな転換点を迎えようとしています。
はじめに、私がAIと最高のツールについて教えていることをお伝えしたいと思います。初心者の方でも、知識を深めたい方でも、500ユーロ、1,000ユーロ、2,000ユーロもする役に立たない講座を見るのにうんざりしていたので、興味のある方はビデオの下のピン留めされたコメントをご覧ください。
時間を無駄にしないように、まず大きなニュースからお伝えします。アメリカと世界で最大のAI企業であるOpenAIのCEO、Sam AltmanがRedditでQ&Aセッションを行いました。Q&Aとは質疑応答セッションのことで、誰もが質問できる場で直接回答するものです。彼は驚くべきコメントをしました。OpenAIはAI技術のオープンソース化について歴史的に間違っていた可能性があることを認めたのです。この分野に詳しい人なら、これが軽い発言ではないことがわかるでしょう。
OpenAIをフォローしている方ならご存知の通り、元々OpenAIは非営利組織として設立され、AIの研究やモデルを公開することを約束していました。しかし、年月とともに徐々にクローズドな組織となり、特にChatGPTを発表してからは独占的な企業となりました。これは過去に大きな論争を引き起こし、Elon Musk自身もOpenAIを訴えています。Musk はOpenAIの創設者の一人、あるいは初期の投資家の一人として、AI技術を世界中にオープンソースとして公開することを目指していましたが、Sam Altmanはそうしませんでした。クローズドな技術、クローズドな企業のままでいたため、Muskは Altmanに対して大きな不満を持っています。
さらに、MicrosoftがOpenAIに数十億ドル、本当に数十億ドル単位で投資していることも考慮に入れなければなりません。したがって、この発表は決して些細なものではありません。なぜなら、Sam Altmanは基本的に「私たちはプライベートに保つことで間違っていたかもしれない」と述べたからです。
さらに驚くべきことに、彼はMetaのアプローチを称賛しました。ご存知の通り、Mark Zuckerbergの率いるMeta（旧Facebook）は、AI分野に参入した際に大きな話題を呼びました。彼らはAIモデルをオープンソース化、つまり誰でも利用できるようにしたのです。Llamaと呼ばれるMetaの大規模AIモデルは、多くの人々が小規模なモデルや、さらには大規模な特殊モデルを開発することを可能にしました。これは、データやデータトレーニングを制御できることを意味します。
これだけでも業界に大きな進展をもたらしましたが、中国のスタートアップDepSICのオープンソースアプローチが世界を驚かせていることについてはまだ触れていません。チャンネルをフォローしている方はご存知かもしれませんが、今年1月まで、DepSICについてほとんど誰も知りませんでした。正直なところ、誰も知らなかったのです。そして突然、私が以前チャンネルで詳しく分析した科学論文を発表し、何かが起ころうとしていることを感じさせました。
案の定、DepSICはアメリカ市場を驚かせました。彼らは、わずか5.5百万ドルで、OpenAIのChatGPTに匹敵するAIモデルを構築したと主張したのです。使用したのはNVIDIA H800 GPU 2000台のみで、この分野ではそれほど大きな数ではありません。アメリカ企業がAIに何十億ドルも投資している中で、5百万ドルという話が出てくれば、投資家たちが全く満足しないのは当然です。
OpenAIのインフラストラクチャーとモデルトレーニングに費やされた何十億ドルを考えると、これほど安価であることが事実なら、驚くべきことです。現在、DepSIC発表から数日が経過し、アメリカの専門家たちは、スタートアップが何かを隠しているのではないかと疑問を投げかけています。例えば、チップ輸出に関するアメリカの規制を回避している可能性や、単純にOpenAIの研究を盗用している可能性などです。
実際、Microsoftはこれについて調査を行っており、DepSICがOpenAIのデータを不適切に使用したかどうかを調べるために調査員を雇っています。DepSICがGPTモデルを単にコピーまたは蒸留したことが判明しても、法的には誰もが頭を悩ませることになるでしょう。
ただし、このようなニュースは慎重に受け止める必要があります。なぜなら、これはDepSICが嘘をついていたと主張することで利益を得るアメリカのコミュニティからの情報だからです。DepSICが嘘をついたかどうか、アメリカ人が状況を取り繕おうとしているのかどうかは分かりません。重要なのは、DepSICが物事を変え、多くの動きを引き起こし始めたという事実です。
繰り返しになりますが、たとえDepSICが何か不正をしていたとしても、波紋を広げています。AI業界は、非常に小さな企業がアメリカの巨人たちにこれほど急速に挑戦できる可能性に直面していることを受け入れなければならなくなっています。
例えば、Microsoftは2024年第4四半期だけでAIインフラに800億ドルを投資し、MetaもAI市場に6兆ドルを投じています。両社とも、DepSICの一件にもかかわらず、2025年もAIへの大規模投資を継続すると表明しています。一方、OpenAIは追加で250億から400億ドルの資金調達を目指しているようです。5,000億ドルでも足りないかのようです。
重要なのは、OpenAIは株式市場に上場していないものの、企業価値はすでに3,000億から3,400億ドルと評価されていることです。これは非常に高い評価額です。お分かりの通り、これらの企業は、トップの座を維持するには莫大な資金が必要だと考えています。これは典型的なアメリカ的な考え方ですよね。「ポンポン」とドルで何でも買えると。
しかし、実際にはDepSICが示しているように、そうはいかないのです。DepSICの主張、つまり高性能を得るために法外な予算は必要ないという考えは、「AIにより多くのお金を投資すればするほど、より優れたAIができる」というドルで何でも買えるという仮説を完全に覆しています。
これはSam Altmanの大きな発表です。さらに興味深いことに、同じQ&Aで、OpenAIはAIの思考プロセスをより詳細に人々に見せ始めると述べました。これはすでにDepSICが行っていることです。DepSICの推論モデルRMに質問すると、AIが何を考えているかが分かります。そう、AIは今や回答する前に考えるのです。初めて聞く方は驚かれるかもしれませんが、AIに詳しい方ならご存知でしょう。
いずれにせよ、Sam Altmanは、これを準備していると述べました。今後、ChatGPT O1やO3に質問すると、回答の前にモデルの思考プロセス全体を見ることができ、どのように考え、何を考え、どのような道筋で回答に至ったのかが分かるようになります。
これは確かに、より開かれた方向への第一歩です。しかし、Altmanが言及したように、OpenAIがモデルの重みをオープンソースとして誰にでも公開する可能性があるというのは衝撃的です。しかし、よく考えてみれば論理的です。現在、MetaやDepSICのような企業は、AIの背後にあるすべての詳細を公開しており、誰でもそれを基に構築することができます。
私がよく言うように、私自身も科学論文を全て読み、発表前にこのモデルがどのように機能するかを説明していました。そう、すべてがオープンソースで、誰もがアクセスでき、誰もが再現でき、誰もが使用でき、そのモデルを基に構築できるのです。ファインチューニングなど、技術的な詳細には入りませんが、要するに本当のオープンソースで、誰にでも提供されているのです。
KFCやコカ・コーラがレシピを公開して調理方法を教えてくれるようなものです。ここでも同じことが起きています。OpenAIは歴史的にこれに消極的でしたが、Altmanは現在、社内で議論が進行中であることを示唆しました。もちろん、OpenAIでは、過去2年間の企業方針としてモデルを公開しないことを貫いてきたため、すべての人が納得しているわけではありません。
彼は、現在これが最優先事項ではないとしながらも、確実に検討されており、現在OpenAIで熱い議論が交わされていると述べました。これはすべて、O3 miniと呼ばれる推論モデルの発表に続いて起きています。私はちょうどこれについてビデオを作ったところです。興味のある方は、そちらもご覧ください。あらゆる角度から紹介し、ビデオの最後でテストもしています。
このモデルは、OpenAIの他の主力モデルよりも安価で効率的です。このような種類のモデルは、科学、数学、工学などのSTEM分野のタスク、つまりより高度な分析的思考を必要とするタスクに最適であることは周知の事実です。詩を書かせるためには使用しないでしょう、それは確かです。
要するに、このローンチから明らかなように、OpenAIはあらゆる可能な方法で反撃を試みており、強力かつ収益性の高いものを作ろうとしています。O3 miniを発表し、すぐに公開しました。規制のため、ヨーロッパでは通常、利用可能になるまでに時間がかかりますが、今回は規制を無視して世界中で利用可能にしました。
オープンソースについて語り始め、他のプロジェクトについても言及しています。この分野で多くの動きが出始めています。私だけでなく、皆さんもこのDepSICの登場を非常に前向きに受け止めているのではないでしょうか。このモデルの登場で業界がどのように変化したかを見ると、正直なところ、私たちは再び指数関数的な成長フェーズに入ったと感じています。
過去3ヶ月間は少し冷え込んでいましたが、今は再び動き出しています。あらゆる方向から、あらゆる側面で新しいものが登場し、誰もが大規模な投資を行っています。ご存知の通り、このチャンネルではAIに関連するすべての発表を分析していますが、それだけでなく、テクノロジー全般についても取り上げています。
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DepSICに対する告発について少し触れたいと思います。Originality.aiというサービスが、特定の質問をしてDepSICのテキスト出力、つまり結果をテストしたところ、回答がChatGPTと非常に似ていることが分かったそうです。これは、DepSICがChatGPTのスタイルを蒸留または単にコピーした可能性を示唆していますが、もちろん、これは絶対的な証拠ではありません。
ただし、DepSICのモデルが許可なくChatGPTのデータを使用して学習された可能性があるという疑念を助長しています。これは今後数日間で注目していく必要があります。
さらにドラマに追加するように、Googleは明らかに実験的なAI Geminiのアップデート（Gemini 2.0 Pro Experimental）を密かにリリースしようとしましたが、すぐにそれに関する言及をすべて削除しました。実際、かなり面白い展開でした。DepSICやOpenAIについて誰もが話している混乱の最中に、何かを密かに押し出そうとしましたが、それは無駄だと判断して、すべてを削除したのです。状況が落ち着くのを待ってから新しいモデルを発表しようとしていると思われます。
ご存知の通り、今はAIモデルを発表するのに理想的なタイミングではありません。注目を集めることが目的なのですから。しかし、このGoogleのバージョンは、DepSICやO3が行っているように、複雑な数学やプログラミングのタスクを処理することを目的としていました。もちろん、OpenAIや中国に対抗して競争力を維持するためです。
しかし今や、皆の注目はDepSICに集まっており、Googleはおそらく、どうすればGeminiを注目の的に保てるか、内部で検討を重ねているところでしょう。
ビデオを終える前に、最後にもう一つのトピックに触れたいと思います。Altmanのメガプロジェクト、Stargateと呼ばれる巨大データセンターについてです。これも見逃すことはできなかったはずです。Donald Trump自身による大きな発表でしたから。
このチャンネルをフォローしている方なら見逃すことはできなかったはずですが、いずれにせよ、Sam Altmanは日本の銀行であるSoftBank、そしてOracle、さらにアブダビの投資ファンドMGXを説得し、世界最大のAIインフラストラクチャーを構築するためにOpenAIに投資させることに成功しました。
民間の巨大インフラです。同時に5,000億ドルという途方もない投資額です。私が言及したように、ホワイトハウスでさえ記者会見を開き、Donald Trumpがこれを発表しました。この記者会見で、名前は1994年のSF映画「スターゲート」にちなんで付けられたと述べています。
YouTubeの統計によると25歳未満の視聴者はあまり多くないので、皆さんご存知だと思いますが、あの有名なポータルで旅行できる映画です。名前は偶然ではなく、かなり象徴的です。個人的にもこの象徴性は気に入っています。
なぜ1週間半前に起きたこの話を再び取り上げるのか。現在起きているすべてのことを考えると、何ヶ月も前のことのように感じられますが。それは、SoftBankがメディアの注目を集める大規模投資において、微妙な実績を持っているからです。
例えば、WeWorkでは何十億ドルもの投資を約束しましたが、最終的にはたった300億ドルしか得られませんでした。アブダビの投資ファンドMGXは、現金で1,000億ドルを準備しているとされていますが、特に他のAIスタートアップにも投資する場合、その後の資金が不足する可能性があります。Oracleについては、約110億ドルしか準備できていないようです。
そう、計算が合わないかもしれません。しかしAltmanは、このQ&Aセッションで、OpenAIの共同創業者であるElon Muskがお金も準備もないと主張しているにもかかわらず、資金は必ず見つかると主張しています。
このプロジェクトでは、国中に多数のデータセンターを建設する必要があり、各センターは小さな町全体の電力消費量に相当する電力を消費する能力を持つことになります。想像を絶する電力消費量を持つメガセンターとなるでしょう。
私を含む多くの人々が、特にDepSICの経済的なアプローチを見た後では、力任せの方法が正しい解決策や進むべき道なのかどうか疑問に思っています。正直なところ、この段階では、力任せのアプローチにも限界があると思います。AIアルゴリズムやAIトレーニング方法の最適化により多くの時間を費やす方が良いのではないでしょうか。
巨大センターに何十億ドルも投資し続けるのではなく。原子力発電所を建設して、その先どうするのでしょうか。人間の脳のことを考えてみてください。人間の脳は最適化の面で信じられないほど素晴らしい機械です。科学者たちは、脳の平均消費電力は27ワットと推定しています。
ちょっと考えてみてください。現時点で、そして私の意見では、AIを上回る知能を持っています。もちろん、AIは特定の分野では私たちを上回っているかもしれませんが、全体的な知能という点では、まだ私たちの方が上だと思います。いつまでそうかはわかりませんが、まだ上回っています。
いずれにせよ、私たちの脳は持っている知能に対して27ワットを消費する機械です。そして今、AIを動かすために原子力発電所から電力を供給される巨大なデータセンターを想像してください。何百メガワットもの電力を供給し、私たちの脳が使用する電力（平均約25ワット）を無限に上回ります。
正直なところ、AIモデルの最適化という点では、もっと良くできるはずです。将来的には、そこに焦点を当てる必要があると思います。このように無限にスケールアップすることはできません。力任せに知能を追求するのではなく、AIアルゴリズムを最適化することで、より正確で、より明確で、より賢い知能を、より少ないエネルギー消費で実現できるようになるでしょう。
ビデオがやや長くなってきたので、ここで終わりにしたいと思います。できる限り価値のある内容をお届けできたことを願っています。これがこのチャンネルの目標です。最新情報を常に把握し、フランスではあまり取り上げられないことについても情報を提供したいと考えています。
この機会に、本当に感謝の気持ちを伝えたいと思います。チャンネルが10万人の登録者を達成したことは、とても大きな出来事です。チャンネルを立ち上げた時、ここまで来るとは思っていませんでしたが、皆さんのサポートのおかげで今日があります。このチャンネルが可能な限り価値ある情報を提供し、多くのことを学んでいただけることを願っています。
以上です。まだ登録していない方は、チャンネルをさらにサポートするためにぜひ登録してください。また、AIツールに関する講座へのリンクは、ビデオのピン留めされたコメントにあります。そこでは、プログラミングの知識がなくてもAIの使い方を学ぶことができます。
むしろ、年齢に関係なく（講座には多くの退職者の方がいます）、人類が今まで発明した最大のテクノロジーであり、正直なところ、今世紀、さらには今後の世紀を形作るテクノロジーをより良く理解し、関わることができるように作られた講座です。
日々の生活や日常の中では気づかないかもしれませんが、私たちは今まさに、産業革命のような真の革命の只中にいます。私はよく言っていますが、AI革命は産業革命自体よりもはるかに大きな革命になると思います。
以上で今日は終わりです。次のビデオでまたお会いしましょう。この分析に興味を持ち、現在の地政学的な課題についてさらに深く理解したい方は、私の新しいチャンネル「Vision Actu」をチェックしてください。そこでは、現在と未来を形作るこのトピックやその他のトピックについて、より深い分析を見つけることができます。両方のチャンネルを登録して、何も見逃さないようにしてください。新しい分析でまたお会いしましょう。
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