この動画では、物理学者のサビーネ・ホッセンフェルダーが量子コンピュータの将来性に対する見解の変遷を語っている。当初懐疑的だった彼女は、技術進歩を見て期待を抱くようになったが、実用的な応用を詳しく検討した結果、再び悲観的な見方に転じた。量子化学、物流最適化、金融取引といった有望視される分野でも、現実のビジネス課題はもっと基本的な問題にあり、量子コンピュータの優位性は限定的であると指摘。真の需要は暗号解読にあるが、これは政府や情報機関の関心事であり、商業的価値は疑問視される。結論として、量子コンピュータは研究装置の域を出ず、関連企業の株価暴落が予想されると警告している。
量子コンピューティングに対する期待と失望
量子コンピューティングは、近い将来最も期待される新技術の一つです。私は最初、その可能性について非常に懐疑的でした。その後、より詳しく学んで有用性を感じるようになりました。しかし今では、これが大幅に誇大宣伝されていると再び考えるようになり、今後数年で商業的な関心の大部分は単に崩壊すると思います。
量子コンピュータの理論的基盤
量子コンピュータが一見有望なのは、非常に確立された物理学、つまり量子力学の基本原理に基づいているからです。私たちは1970年代から、リチャード・ファインマンらの研究のおかげで、もつれと呼ばれる量子特有の相関関係を使って計算することで、特定の種類の計算が高速化されることを知っています。
その後の数十年間で、物理学者たちはいくつかの使用例を考え出しました。最初は特定の暗号化システムの解読でした。基本的に、量子コンピュータは従来のコンピュータよりもはるかに高速で可能な暗号を試すことができるからです。その他の可能な応用が続きました。特に、量子化学やその他の材料科学関連の応用があります。
量子化学への応用の限界
ここでの論理は非常にシンプルです。分子結合は究極的には量子物理学です。ただし、正確な特性を計算するのは極めて困難です。量子コンピュータがそれを得意とするのは理にかなっています。これは、化学化合物、材料、薬物の合成を試みる前に、それらの挙動をシミュレートするのに有用である可能性があります。これにより多くの時間を節約できるかもしれません。
よく言及される他の2つの応用があります。それは、予想される乗客の流れを考慮して航空機をどこに最適に配置するかという問題や、どの商品をいつどの倉庫に出荷するかという問題などの、ある種の物流最適化問題です。そして最後の一つは資産管理、つまりどの株式やその他の金融商品をいつ購入するかという問題です。
量子アルゴリズムの実態
実際にはそれ以上のものはありません。従来のコンピュータに対して証明可能な優位性を実際に与える量子アルゴリズムは非常に少ないのです。技術的な側面では、現在までに原理的に動作することを証明する小さな量子コンピュータを持っています。しかし、商業的に興味深い問題を解決するのに十分な大きさにはまったく達していません。
しかし、過去10年間の技術進歩は非常に印象的でした。現在、異なる種類の量子ビットによって実現される様々な異なる種類のプラットフォームを持ち、それらは約1000量子ビット程度まで拡張し、高精度で低エラーで読み出しと切り替えができます。そして、エラー訂正プロトコルの最初の実装も持っています。
これは驚異的な進歩であり、量子コンピューティングが実際に何かに発展するかもしれないと考え始めた理由です。しかし、過去6か月ほどで、たとえ数百万の量子ビットでそれらを動作させることができたとしても、潜在的な応用をより詳しく調べました。そして、これが現実世界のビジネスに何らかの顕著な影響を与えることは、永久にないと思います。
AIが量子コンピューティングを駆逐
量子化学と材料の分野では、基本的に人工知能が量子コンピューティングの昼食を食べてしまっています。デミス・ハサビスは、自然に発生するすべてのシステムには、AIがつかめる規則性があると言ったとき、非常に良い指摘をしました。量子コンピュータが必要なケースがあるとしても、それは実際には自然界では起こりません。
私たちは実際に何を最適化しているのでしょうか？わずかに優れたプラスチックボトルを発明するための世界で最も高価な方法でしょうか？
物流最適化の現実
物流についてはどうでしょうか？商品や製品の配送を最適化するために量子コンピュータを使用できるというのは合理的に聞こえます。しかし、実際には、ほとんどの組織は、そのような微調整の問題を完全に圧倒するような、はるかに基本的な最適化問題を抱えています。
私にとって特に目を開かせる例は、航空運賃に関する研究でした。これは経済学者のグループから来たもので、航空会社は単純に合理的に航空便の価格を設定していない、つまり、彼らが可能な限りの利益を上げていないという意味であることがわかりました。彼らは多くの席が残っているときは安くしたり、需要が高いときは高くしたりして、最大利益のために座席価格を調整しません。競合他社の価格に基づいて価格を調整することもしません。
研究者によると、その理由は、大手航空会社がいくつかの異なる部門で価格決定を行い、それらが異なる目標を追求しているからです。要するに、それは混乱状態で、経理のスティーブはトイレでTikTokを見るのに忙しかったのです。
これは一例に過ぎませんが、私がそれについて考えれば考えるほど、現実世界のビジネスは何らかの計算を高速化することよりもはるかに基本的な問題に苦労していることに気づきました。
金融分野での限界
量子コンピュータは、飛行中に飛行機がドアを失うという悪い光学的問題を解決することはできません。金融についてはどうでしょうか？最良の使用例は高速取引で、ミリ秒が重要です。しかし、すでにミリ秒レベルで作業している場合、量子計算だけでなく、読み出しと処理についても心配する必要があります。そして再び、量子コンピュータがもたらす可能性のあるわずかな優位性は、現実には何の違いももたらさないようです。
真の需要は暗号解読
これにより、量子コンピューティングへのすべての関心を実際に駆り立てているのは暗号解読であると私は考えます。そして、その関心はビジネスからではなく、政府や情報機関から来ています。しかし、おそらく数十年前の国家機密を解読することの金銭的価値は何でしょうか？
私にはわかりませんが、イタリア、日本などの、あまり利害関係のない小国が量子コンピューティングから撤退しようとしている地点に近づいていると思います。なぜなら、彼らが失うものは少ないからです。そして、これらのデバイスがより高価になるにつれて、より大きな国でも政府の熱意は衰えるでしょう。
量子コンピューティングの未来
これらすべてが意味することは、量子コンピュータは研究装置のままであるということです。また、これは一部の企業の株式が今後数年で崩壊する可能性が高いことを意味します。なぜなら、私がその結論を導き出すことができるなら、他の人もできるからです。実際、これに気づくのにこれほど時間がかかったことを少し愚かに感じています。
しかし、50億ドルの量子賭博が今やゼロポイントエネルギーを持つことになった理由を投資家に説明しなければならない企業ほど愚かではありません。
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