この動画では、2025年にAI技術の早期導入によってミリオネアになる可能性を持つ9つの革新的なAIツールを紹介している。Nvidiaの予測によれば、今後5年間でAIが過去20年間のインターネット以上に多くのミリオネアを生み出すとされる中、Active PiecesからDevon AIまで、自動化からソフトウェア開発支援まで幅広い分野をカバーする最新ツールが解説されている。
- 2025年のAI革命：新たなミリオネア創出の時代
- 第9位：Active Pieces – 適応型自動化の革命
- スポンサーシップ：Outskillの無料AIマスタークラス
- 第8位：AI Business Plan Automation – ビジネス計画の自動化
- 第7位：Microsoft Autogen バージョン0.4 – 協調的AIエージェント
- 第6位：Domo AI – データからの意思決定自動化
- 第5位：Make AIエージェント – 目標指向の自動化
- 第4位：Bardin AI – 画面操作の自動化
- 第3位：Mind Studio AI – ノーコードエージェント設計
- 第2位：OpenAI Operator – ウェブ操作の自動化
- 第1位：Devon AI – AI駆動のソフトウェアエンジニア
2025年のAI革命：新たなミリオネア創出の時代
2025年は金持ちになることが今まで以上に簡単だと言われていますが、本当でしょうか。NvidiaのCEOはそう考えています。彼は、AIが今後5年間で過去20年間のインターネットよりも多くのミリオネアを生み出すと予測しています。そこで今回の動画では、早期導入者がすでに最初の100万ドルを獲得するために使用している9つの新しいAIツールを見ていきます。それでは始めましょう。
第9位：Active Pieces – 適応型自動化の革命
第9位はActive Piecesです。従来の自動化とは、固定的なルールを設定して何も壊れないことを祈ることを意味していました。Active Piecesは、自動化をより適応的にすることでこれを変えています。これはNotion、Slack、Gmail、Stripeなどのサーバーに接続するオープンソースツールです。
従来の自動化プラットフォームとは異なり、Active PiecesはAIエージェントをサポートしており、条件に基づいてリアルタイムで決定を下すことができます。2025年第2四半期の時点で、330以上の統合ブロックを持ち、特に手動ワークフローを削減しようとするチームの間で使用量が増加しています。
また、低コードインターフェースとAIロジックを橋渡しする数少ないプラットフォームの一つであり、開発者以外の運用担当者により多くの制御を提供しています。このプラットフォームは、スケジューリング、条件分岐、Webhookトリガーもすぐに利用できるよう対応しています。
そして今年展開された新しいGPTベースのステップサポートにより、ユーザーは推論タスクを直接ワークフローに追加できるようになりました。
スポンサーシップ：Outskillの無料AIマスタークラス
次のツールに入る前に、特に初心者の方や素早くレベルアップしたい方の結果を大幅に加速させる可能性のあることをお伝えします。今日のほぼすべての仕事でAIスキルが求められており、AIに熟練した人材の機会は他の人より130%高くなっています。
透明性を保つために申し上げますと、この部分はOutskillによるスポンサーシップです。Outskillは、人々がより速く実世界のスキルを構築することを支援するAIに特化した教育プラットフォームです。彼らは今週末、2日間のライブAIマスタームーンドワークショップを開催します。
これは専門メンターによる16時間のトレーニングで、プロンプトエンジニアリング、ワークフロー自動化、そしてコードなしでAIツールを構築・起動する方法をカバーします。同社によると、過去のコホートの学習者は既に100以上のAI製品を構築しており、その多くはノーコードツールを使用して3,000ドルから4,000ドルの収益を上げています。
完全プログラムは通常895ドルですが、次の72時間限定で、AI Uncoveredの視聴者専用に1,000席が無料で提供されます。このワークショップはTrustpilotで5点満点中4.9の評価を受けており、様々な業界の1,000万人以上が参加しています。
事前録画されたコースとは異なり、これはライブであり、参加者は相互に交流し、質問を投げかけ、リアルタイムで他の人と一緒に構築することができます。参加者は、3,000以上の影響力の高いプロンプトを含むプロンプトバイブル、収益化ロードマップ、両日参加した場合に利用できる個人用AIツールキットビルダーなど、5,100ドル相当のボーナスリソースも受け取ります。
トレーニングは今週土曜日と日曜日の午前10時から午後7時まで行われます。席は限られており、すぐに埋まる傾向があります。登録リンクは説明欄にあり、イベント前に最新情報を入手するためのWhatsAppグループへのアクセスも提供されています。
では、AIをマスターするショートカットを手に入れたところで、ツールの話に戻りましょう。
第8位：AI Business Plan Automation – ビジネス計画の自動化
第8位はAI Business Plan Automationです。AIbusinessplans.comを見てみましょう。以前はビジネスを始めることは、スプレッドシートと戦略文書を書くための長い夜から始まっていました。今では、ピッチデッキ、ソーシャルメディアカレンダー、ランディングページのコピーなど、エンドツーエンドで生成するAIプラットフォームがあります。
AIbusinessplans.comはその一例です。このようなツールは、より速く検証し立ち上げたいソロファウンダーの間で人気を集めています。マッキンゼーによると、世界の企業の78%が何らかの形でAIを運用に採用しており、2025年にはこれに初期段階のビジネス計画も含まれるようになりました。
以前は数日かかっていたことが、自動化され、テンプレート化され、データに基づいた30分のプロセスになっています。
第7位：Microsoft Autogen バージョン0.4 – 協調的AIエージェント
第7位はMicrosoft Autogen バージョン0.4です。ほとんどのAIツールは単独で動作するように設計されています。Autogenは異なるアプローチを取ります。複数のAIエージェントが単一のタスクで協力できるようにします。
2025年初頭にリリースされたバージョン0.4では、非同期実行、共有メモリでのモジュラーロール割り当てなどの重要機能が導入され、エージェントがより効率的に行動を調整できるようになりました。開発者は、1つのエージェントが要約し、別のエージェントが検証し、3番目のエージェントが矛盾を強調するという契約分析のようなユースケースを、すべて協調システム内でテストしています。
アップデートと同時に、MicrosoftはAutogen Studioを発表しました。これは、ユーザーがドラッグアンドドロップインターフェースを使用してエージェントワークフローのプロトタイプを作成できるビジュアルビルダーです。これは、単一タスク応答ではなく、協調的な多段階推論を中心に構築されたシステムへのエージェンティックアーキテクチャへの移行を示しています。
第6位：Domo AI – データからの意思決定自動化
第6位はDomo AIです。2025年、企業はこれまで以上に多くのデータを扱っており、ほとんどのチームはまだそれをどう活用すればよいかわかりません。Domo AIは今年、大規模言語モデルをダッシュボードに組み込む新しいツールを導入し、ユーザーが自然言語で質問できるようにしました。
これは単にデータを見ることではありません。そこから決定を下すことです。彼らの2025年「Data Never Sleeps」レポートによると、グローバルAI支出は過去1年で毎分312%急増し、現在は毎分120万ドルを超えています。Domoはこのシフトをターゲットにしており、運用チームや財務チームが技術的専門知識を必要とすることなく、洞察と行動を自動化する方法を提供しています。
第5位：Make AIエージェント – 目標指向の自動化
第5位はMake AIエージェントです。自動化が最初に主流になった時、ほとんどのツールは固定的なロジックに依存していました。これが起こったら、あれをする。以前はIntegromatとして知られていたMakeは、今やそれを超えています。
そのAI駆動エージェントは、単なる指示ではなく、目標に従うことができます。2025年、彼らは自然言語シナリオ作成を展開しました。これは、ユーザーが「新しいリードが通話を予約したらメールを送り、Air Tableにログを記録する」のように、平易な英語で欲しいものを説明できることを意味し、システムが自動的にフローを構築します。
2,500以上のアプリと統合し、1月以降、ノーコードおよびマーケティングコミュニティで使用量が急増しています。また、Makeのキャンバススタイルエディタを使用してフローを視覚的に調整することもでき、コードなしでテストとデバッグが容易になります。
現在では、メール作成、データ抽出、その場での要約生成などのタスクのためのAIステップが含まれています。これはZapierを置き換えるものではありませんが、確実に静的ワークフローを超えて進化しています。
第4位：Bardin AI – 画面操作の自動化
第4位はBardin AIです。ブラウザ自動化は以前、Pythonスクリプトを書くか、Chrome拡張機能をクリックして進むことを意味していました。Bardinはそれを覆します。LinkedInからリードをスクレイピングしたり、ウェブサイトから製品詳細を取得するなど、画面上での行動を監視し、それらのステップを再利用可能なワークフローに変換します。
Notion、Google Sheets、HubSpotなどのツールと統合されるため、開発時間を必要とすることなくすべてが接続されます。ローンチ以来、Bardinはブラウザ自動化を推進し続けるために1,530万ドルを調達しました。
正確なユーザー数は公開されていませんが、特に手動作業を削減しようとするチーム間で、営業、採用、研究タスクに着実に採用されています。ここでのシフトは時間の節約ではありません。技術的でないチームに、コーディングではなく、見せるだけで既に行っていることを自動化する能力を与えることです。
第3位：Mind Studio AI – ノーコードエージェント設計
第3位はMind Studio AIです。AIエージェントの設計にもはや一行のコードも書く必要がありません。Mind Studioは、文書処理、チャット自動化、カスタマーサポートなどのワークフロー用の100以上の既製テンプレートを備えたブラウザベースのビジュアルビルダーを提供しています。
ドラッグアンドドロップコンポーネントを使用してタスク固有のエージェントを設計したい非技術ユーザー向けに構築されています。ユーザー数は公表されていませんが、このプラットフォームはマーケティング、運用、内部ツール利用ケースにわたる柔軟性で注目を集めています。
条件ロジック、API呼び出し、Webhook統合をサポートしており、シンプルなワークフローと多段階ワークフローの両方に適しています。ユーザーはエージェントを複製し、再利用することもでき、チーム間でのより迅速な反復が可能になります。
ゼロから構築する代わりに、AIワークフローをプレゼンテーションを組み立てるのと同じくらい直感的に設計できるようになりました。
第2位：OpenAI Operator – ウェブ操作の自動化
第2位はOpenAI Operatorです。2025年初頭に研究プレビューとしてリリースされたOpenAIのOperatorは、エージェントが人間のようにウェブと相互作用し、ボタンをクリックし、フォームに記入し、ウェブサイトをナビゲートできるようにします。
従来の自動化とは異なり、APIに依存しません。代わりに、以前は手動だったタスクを完了するためにブラウザベースのアクションを使用します。初期のデモでは、システムが画面上の手がかりのみを使用して、フライトとホテルを含む完全な旅行を予約することが示されました。
ページレイアウトを解釈し、ポップアップに応答し、動的なウェブインターフェース全体で多段階プロセスを実行します。OpenAIは、エンタープライズワークフローでテストされているOperatorが、Proティアを通じて段階的にアクセスを拡大することを確認しています。
目標は、ハードコードされた指示を必要とすることなく、実用的なウェブベースのタスクを処理できるエージェントを構築することです。これは、質問に答える言語モデルから、オンラインで実世界のアクションを取るエージェントへのシフトを示しています。
第1位：Devon AI – AI駆動のソフトウェアエンジニア
第1位はDevon AIです。2024年3月にCognition Labsによって発表されたDevonは、ジュニアソフトウェアエンジニアとして機能するよう構築された最初のAIエージェントです。独自のコマンドライン、コードエディタ、ブラウザを含むサンドボックス環境で、計画、記述、テスト、デバッグを自律的に行うことができます。
初期の公開デモでは、Devonは完全なGitHub問題を正常に完了し、プルリクエストを生成し、エンドツーエンドでコミットをプッシュしました。また、ドキュメントをナビゲートし、バグを特定し、人間の介入なしにタスク途中でコードを調整しました。
Cognition Labsは、Devonが既にGoldman Sachsを含む企業によってソフトウェア開発支援のために検討されていることを確認しました。場合によっては、ライブ環境で実際のエンジニアリングチケットが割り当てられています。
エンジニアを置き換えるように位置づけられているのではなく、ソフトウェアチームが委任と速度について考える方法を変えています。
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