AIの万能スキル：優れたテイスト

2025年にAIで成功するために本当に必要なことについて、私たちは十分に話していないと思うんです。確かに、私がプロンプトについて語ったり、あれこれやっているのは事実ですが、実際のAIとのやり取りでかなり目にするのに、まだあまり言及されていないし、私自身もそれほど詳しく話していないことの一つに、テイストの必要性と重要性があります。

テイストについて考えるとき、私が思い浮かべるのは、ファッションセンスのある人とか、素晴らしいレストランに行って正しい寿司やフランス料理を注文できる人とかです。だから人々は、それが敬遠されるものだと感じるんです。とてもエリート主義的に感じられる。私にはテイストなんてないだろう、みたいな。

私はここで小さなTシャツを着ているのに、どうして良いテイストを持てるだろうか、と。今日、私はそれをもっと身近なものにしたいと思います。なぜなら、これはAIと働く人々としてだけでなく、AIの時代を生きる人間として最も必要なスキルの一つだと思うからです。モデルがますます良くなっていくと仮定しなければなりません。

モデルはどんどん良くなっていて、私たちは彼らが知能をスケールアップしていく中で、どのように協働していくかを理解しなければなりません。私たちが親なら子供たちにどう教えるか、教師なら生徒たちに意味のある方法でどう教えるかを理解しなければなりません。そのすべてにおけるあなたの秘密兵器がテイストなんです。テイストです。

どうやってテイストを育てるのか？記事を見たことがあります。AIとテイストでググると、率直に言って、AI主導のがらくたのような記事が山ほど出てきます。テイストの重要性と価値についてのAIドリルのようなものです。

重要なのは、テイストがあなたの内側のどこから来るのか、それをスキルとしてどのように発達させ研ぎ澄ませるか、そしてどのように適用するかを実際に理解することです。それこそが私が取り組みたいことです。私は実践的なことが好きなんです。

テイストの源泉

まず、テイストはあなたの内側のどこから来るのでしょうか？テイストとは、あなたの直感が最も良く知っているということです。テイストとは、何かが正しいか間違っているかを感じる内なる感覚です。

テイストとは、何かがもっと良くなり得ると感じる感覚です。さらに細かく分けるなら、テイストとは、特定の分野で十分な経験を蓄積し始めて、強い意見を持ち始めるところです。そして、これは仕事以外でも起こります。ファンタジーフットボールをやっていて、ドラフト順や選ぶ選手について非常に強い意見を持っている人がいます。

彼らはその分野でテイストを持っているんです。服のように、テイストがスキルセットとして認められている広く知られた分野でテイストを持つ人もいます。服について話しましたが、それはテイストの受け入れられる場所と考えられています。

私があなたに提案したいのは、テイストは人々がそれを尊重する場所だけのスキルではないということです。テイストは実際に私たちが皆毎日やっていることなんです。私は本にテイストがあると言いたいです。本の買い物をたくさんします。本の収集をたくさんします。読書をします。その分野では、テイストは私にとって重要なことです。皆にとってではありませんが、私にとってはそうです。

だから、キャリアパスを考えるとき、自分が得意なことを考えるとき、AI時代に持続することを考えるとき、テイストの観点から考えてみてください。経験があって、それに頼ることができる分野は何かを考えてみてください。そして、それらはキャリアの過程で変わり得るものです。

私のキャリアを数十年遡ると、テイストがあると思っていたこと、意見があったことは、その時から認識できないほど変わっています。私は働いている数十年間、どれか一つのことにずっとテイストを持っていたわけではありません。でも私のテイストは進化してきました。

私は好奇心に従って新しい分野に移行してきました。なぜこれが今とても重要なのでしょうか？なぜ私たちはこのことについて話しているのでしょうか？テイストは新しいスキルではないからです。これについてはすでに話しました。AIが存在する前から、私より先輩の人たちでこれを持っている人を見てきました。

人々はテイストを持ち、職場でテイストを使っていました。私たちはただそれをそのようには呼んでいなかっただけです。今それが話題になっているのは、AIが多くの雑用をこなせるようになったとき、テイストこそが残されるものだと発見しているからです。

AIが残したもの

今週の例として、Claudeが使える割引キャッシュフロー表を作成できるとき、Claudeが少しのコンテキストだけで一発で見た目の良いPDFやPowerPointを作成できるとき、何が残るでしょうか？私たちが行う作業スタックに何が残るでしょうか？

多くの人がこれを見て、パニック的なネット記事を書き始めます。手を上げて「ああ、これはすべての終わりだ」と言います。いや、いや。実際には、これは私たちが移行するチャンスなんです。そして私たちはこれがとても得意です。

人間は柔軟なツール使用者です。これは私が聞いた中で最高の人間の定義の一つだと思います。私たちは身体化された柔軟なツール使用者なんです。そして、私たちは自分のスキルセットの異なる部分を柔軟に使うことができます。

90年代、2000年代に働く価値を生み出していたとき、価値の多くは他の人との物理的な時間の共有と、タイピングによって作成した作業成果物にありました。物理的な情報の創造のようなもので、私たちはナレッジワーカーと呼ばれていました。とても洗練されていて、約10年間は世界の未来でした。でも、それは変わりました。それはもう職場でのレバレッジがあるところではありません。

そこにはもう旨味がないんです。なぜなら、ChatGPT-5は私の知る誰よりもタイピングが速いと言えるからです。そして、私が1つのアイデアを生成する時間で20のアイデアを生成するオプションも持っています。インターネットと高帯域幅接続のおかげで、私たちは今デジタルコラボレーションができます。

物理的に同じ空間にいる必要がなく、これはAIが身体を持たないため、AIとのコラボレーションをさらに可能にします。インターネットを通じて到着するなら、同僚のように感じられます。Slackにポップアップします。SlackでAIを使えます。これらはすべて、私たち人間としてのレバレッジを変化させています。

私たちのスキルセット、その価値は変わっています。そして、それが多くのストレスを引き起こすものです。なぜなら、キャリアを築いているなら、プロダクトマネジメントについての本を読んで、それを取り出して開いて、知る必要があることを知ったり、プロジェクトを行ったりすると仮定してきたからです。

私はテクニカルプロジェクトマネージャーで、数百万ドル企業の大きなプロジェクトを推進し、一室に200人のステークホルダーを管理した経験があります、といったことです。これらが私たちに価値を与えると考えるものです。

そして私が理解し始めているのは、テイストは歯ごたえのある言葉で、AIが引き継いでいるようには見えない幅広い関連スキルセットについて考えることを可能にするということです。今のモデル作成者の戦略を見ると、彼らは職場で過ごす時間を狙っています。作業スタックを狙っています。

モデル戦略とテイストの価値

ClaudeはあなたがClaude内で思考し、ExcelやWordなどでアーティファクトを生成することを望んでいます。Claudeはあなたが職場でClaude内で思考し、チームプロジェクトを行うことを望んでいます。それは彼らが強調したもう一つの機能でした。

OpenAIはあなたがCodexでコード内で思考することを望んでいます。同様にClaude Codeなどでも。GeminiはあなたがNotebookLMで画像内で思考することを望んでいます。

だから私は、彼らが2000年代にFacebookがあなたの時間をより多く獲得しようとしたように、2020年代にTikTokがあなたの時間をより多く獲得しようとしたように、あなたの時間をより多く獲得しようとしていると考えています。あなたを関与させ続け、集中させ続けるために何ができるか、彼らの場合は作業スタック内の知能がそれを行う方法のように感じられます。

良いでしょう。それが意味するのは、あなたの価値は、あなたのテイストを反映する方法で、あなたの専門知識を反映する方法で、これらの作業プリミティブ、つまり生産できるAIのものを活用する能力にあるということです。

そして、これは時々、経験豊富な人への敬意のように感じられることがあります。深い専門知識を持つ能力への敬意です。私はキャリアを始めたばかりの人でテイストを持っている人を見たことがあります。

彼らは情熱を注いでいる特定の分野を見つけ出しました。経験のあることを見つけ出し、その分野でテイストを持つ方法を見つけ出し、それを主張しています。それは、始めたばかりでも経験豊富でも、急速なキャリア成長のレシピです。なぜなら、AIはそれが得意ではないからです。

AIは本当に、本当にそれが得意ではありません。そしてそれが得意でない理由の一部は、AIが身体化されていないからです。AIは、大人になって働くようになる前に何十年も社会で生活することから得られる深く、ニュアンスに富んだ、代謝化された専門知識を発達させません。それに代わるものはありません。

そして、それが生き物として私たちがテイストを形成する方法の一部であり、AIが模倣するのに苦労する私たちがもたらすものの一部なのです。

AIの出力への対処

だから、何かを見て、AIがあなたに与える作業成果物を見て、「空虚に感じる。人工的に感じる。指摘はできないけれど、ただ正しく感じられない」と思ったことがあるなら、それはあなたのテイストが話しているんです。それがあなたのテイストです。それに耳を傾けてください。

そして多くの人はそれを受けて、「じゃあ、AIの上辺だけのものは捨てて、これをやらずに、純粋に人間が作った世界を作ろう」と言います。それが答えだとは思いません。答えは有用な仕事を要求するテイストを持つことだと思います。

これは重要です。なぜなら、ますます私たちの仕事は、完璧ではないけれど有用な仕事を要求する能力に依存するようになるからです。だから考えてみてください。もしあなたの仕事が本当に何が重要で、何が高いテイストで、何が良い品質かを定義することなら、あなたはそれができますか？それをやることに興奮しますか？

モデルに対して過度に敬語を使わず、押し返すことは大丈夫ですか？私が見ている一つのことは、多くの人にAIの会話を見せてもらう特権があることです。なぜなら、人々が私と共有してくれたり、通話に参加したりするからです。

多くの場合、人々はモデルに対して過度に敬語を使っています。それが意味するのは、彼らがモデルに多すぎる縄を与えているということです。モデルに多くの余地を与えています。これはプロンプトでは、モデルに必要な指導を与えていないとして現れます。

システム構築では、ClaudeやChatGPTやGeminiと話して「システムを設計して」と言って、それをただ信頼するとして現れます。しかし、個人的なやり取りでも現れます。モデルと話して、モデルが何かを与えてくれたら、それはおそらく正しいと仮定するのです。

そして懐疑的で一つ間違ったものを見たら、全部捨ててしまいます。この二つの側面が簡単に入れ替わるのを見ます。関連しているように感じます。同じ感情的反応のように感じます。賢い存在を信頼して良い答えをもらうか、全部捨てるかです。

でも、モデルとのやり取りに私たちのテイストを持ち込んだらどうでしょうか？ChatGPT-5やClaude、あるいはお好みのモデルとチャットしているときに、「もっとうまくできると思う。この特定の部分は気に入らない。あの特定の部分は気に入った」と言ったらどうでしょうか？

とても具体的にできます。「ここで使った番号付けは気に入った。あなたの表現は大げさすぎる」とか「数字をでっち上げるのは本当に、本当に気に入らない。この数字のうち2つはでっち上げで、他の16個は正確だ。もっと情報が必要なときは教えて」とか。

「調査をしてから戻ってきて答えを持ってきて」とか。私たちには一連の反応の選択肢があり、そのような会話をしたり、プロンプトしたりする選択は、多くの場合、テイストによって、直感的な意見を持つ意欲によって、「これはもっと良くなり得る」という感覚を持つことによって駆動されています。

私がこれを強調するのは、それがどのように形成されるかについて十分に話していないと思うからです。だから、ドメインの経験と、時間をかけた仕事経験で、すべてのニュアンスを理解することについて話しましたし、仕事が新しければ、情熱を注いでいることを理解し、それをテイストに頼ることについて話しました。そして、それがどのように適用されるかについて少し話しました。

急速に進化するモデルとテイスト

しかし先を見据えると、私が指摘したい三番目のことは、モデルが非常に急速に知能を獲得しているために、テイストが今部分的に困難になっているということです。モデルは数か月の時間枠でどんどん賢くなっています。私たちはそれに慣れていません。これは種としての新しい経験です。

テイストを適用しようとしていると、不快に感じます。「オーケー、でもこの新しいモデルに慣れなければならず、この他の新しいモデルがやってきて」とても疲れます。

それについて考える最も簡単な方法は、私たちがテイストにより多く依存する世界に向かっているということです。少なくではありません。2年前にChatGPTと最初に働いていたとき、ChatGPTが仕事日のより少ない部分しかできなかったため、テイストはあまり重要ではなかったと思います。Claudeはまだありませんでした。

AI内で仕事日全体を行うオプションが少なかっただけです。今、モデルは非常に急速に登場しました。仕事日のより多くの部分がそこにあり、私生活のより多くの部分がそこにあり、健康の決断もそこにあります。すべてのものがあり、あなたにはより多くのテイストが必要です。

言い換えると、あなたは自分の本能を信頼できました。なぜなら、あなたがより多くの仕事を生産していて、それはすべて頭の中にあったからです。同僚との会議があり、いつものように代謝し、直感を持ちました。

それは脳内の堆肥の山から来て、「これが正しい道だ」と思い、それから物を書きました。そのすべてが頭の中で起こりました。ChatGPTではあまり起こりませんでした。そして徐々に私たちはそれをシフトさせました。

今、会議メモはますますChatGPT内にあり、あなたはそれを送り出しますが、おそらくチェックします。プロジェクト計画はChatGPTから部分的に、あなたから部分的に来ているかもしれません。そして今、ますます戦略的分析や進む道が、AIで一部思考し、一部思考しないことになっています。

これがテイストがより重要になる理由です。なぜなら、これらすべてのセンターとなる処理ユニットを動かすものは、依然としてあなたのテイストだからです。それは依然として「いいえ、ありがとう」と言う能力です。それは正しくないと思う、と。

そして、モデルに欲求不満になって投げ捨てるような二進的な方法で言うのではなく、実際にはモデルがある意味でより良いことを認識することです。私はGPT-5 Proが特定のドメインで私をはるかに上回る思考能力を持っていることを完全に確信しています。それは私が知っているほとんどの人に当てはまります。

もしあなたがフォン・ノイマンなら手を上げてください。明らかにそれは真実ではありません。物理学者たちはそれについて良い笑いを持つでしょう。しかし、大部分において、GPT-5 Proは本当に本当に賢く、あなたはオラクルと話すような、ほぼそのようなアプローチを取らなければなりません。

ちょっとした小道具をまとめて、数分待って、レスポンスが戻ってきて、それを解釈し、それが何を意味するかを理解しなければなりません。あなたはまだテイストを持たなければなりません。

高度なAIとの付き合い方

私はGPT-5 Proのレスポンスを見て、「あなたがそれをどこで得たかがわかります。あなたに与えた入力を考えると、それは正しいと思いますが、このやり取りから学んだのは、あなたは私が頭に持っているコンテキストを知らないということです。だからこれが違和感を感じるのです」と言いました。

だから、GPT-5 Proが私より賢いから信頼すべきだと言う代わりに、「良い戦略的分析です。あなたに異なる種類の入力を与える必要があることを学んでいます」と言います。

それははるかに微妙な反応です。GPT-5 Proを役に立たないと軽視することはありません。ただモデルが何ができて何ができないかを理解し、それについてある程度のテイストを持つことです。

そして、モデルが賢くなるにつれて、GPT-6が年末前に登場するかもしれません。わかりません。いくつかのヒントがありました。あなたはテイストに依存する必要があります。直感に依存してください。これは良い、これは良くないと言う能力に依存してください。

テイストを主張すれば、それがあなたのAIとの体験をどのように改善するかを見てください。テイストを主張すれば、それがあなたのプロンプトにどのように役立つかを見てください。テイストを主張すれば、それがあなたのマルチターン会話にどのように役立つかを見てください。

テイストを主張すれば、AIによって支援されたかもしれない他人の仕事をレビューするときにどのように役立つかを見てください。これはあなたに迷惑で「AIノー」と言うライセンスを与えるものではありません。私はそれを指摘し続けています。

AIはツールキットのようなものです。ツールを求めて入り、戻ってきて、気に入ったものを保持し、あなたのテイストで気に入らないものを捨てることができます。

まとめ

これが役に立ったことを願います。これは私がクリックベイトで見るスキルの一つですが、それがどこから来るか、初期キャリアの人々にどのように機能するか、中堅およびシニアキャリアの人々にどのように機能するか、そして何よりも、知能が加速している時代にどのようにこれを処理するかについて、意味のある会話をしているのを見ません。

だから、私たちがそれについて話すにつれて、私たちの関係が進化しているように感じます。これが良いスターターになったことを願います。コメントに何か書いてください。あなたの考えを聞かせてください。私たちは皆、一緒にテイストを行うことを学んでいます。

私たちは柔軟なツール使用者です。2000年には100倍の価値があったと私は主張するこのスキルを学んでいます。頑張ってください。あなたもまたテイストメーカーなのです。