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大きなニュースからお話ししましょう。スターゲートについてです。まだ速報を読んでいない方のために説明すると、これはOpenAI、オラクル、ソフトバンクによる画期的な合弁事業です。米国のAIインフラ構築に当初1000億ドル、長期的には5000億ドルを投資する計画です。この取り組みから得られる当面の実際的なメリットについて教えてください。
私たちが見ているのは、サム・アルトマンCEO、ラリー・エリソン氏、孫正義氏、そしてトランプ大統領がルーズベルトルームで発表したように、スターゲートと呼ばれる新会社を通じて、米国のAIインフラに5000億ドルを投資する意向があり、今後4年間で1000億ドルがすでにコミットされています。結局のところ、私たちが見ているのは、より多くの計算能力がより良いモデルにつながるということです。
より良いモデルは、より良い製品を作り、世界中の人々により多くの問題を解決することを可能にします。私たちは本気で取り組んでいます。そのため投資を行い、自分たちの手で物事を進めようとしています。モデルが改良されていく中で、私たちが実現できることを行うのに十分なインフラと計算能力を確保したいのです。
最初のステップはデータセンターですね。GPUを搭載したデータセンターで、モデルのトレーニングと製品をサポートする推論の両方を実行します。私たちが見ているすべての結果は、より多くの計算能力を適用すればモデルが改善し、その傾向は衰えていないということです。
そのため、今後10年間で世界中の人々のための製品を構築するために必要だと考えることを実現できるだけの十分な計算能力を確保したいと考えています。米国内でチップを製造する予定はありますか? ええ、NVIDIAはテクノロジーパートナーです。マイクロソフトもテクノロジーパートナーですし、チップ製造についても議論がありましたので、いずれ見てみましょう。
では、楽しい話題、製品の話に移りましょう。聞くまでもないかもしれませんが、この会場でChatGPTを使っている人はどのくらいいますか? すごいですね。今朝すでに使った人は? 今も使っている人は? 素晴らしい。あなたは製品責任者ですよね。
発表済みの製品や噂になっている製品について、具体的な発売時期を教えていただけますか? そうですね。ここで発表するのが私の目標でした。これがウォール・ストリート・ジャーナルでやっていることですから。プロジェクトマネージャーが日程を示すと、チームは喜びますよね。これはチームへの動機付けになりますよ。
では面白いゲームにしましょう。私には助けになりますが、あなたにとってはあまり楽しくないかもしれません。GPT o3については? はい、私たちはこのモデルにとても興奮しています。少し話を戻して、これらのモデルについて皆さんに理解していただきたいと思います。現在、この分野にはいくつかのトレンドがあります。
モデルは大幅に安価になっています。2年前に発表したGPT-3とGPT-4oミニを比較すると、コストは100倍の差があります。つまりGPT-3は100倍高価だったのです。2年間でコストは99%低下しました。同時に、モデルははるかにスマートになり、o3についてもすぐにお話ししますが、より高速で、より安全になっています。
だからこそ、私たちや孫正義氏、そして多くの人々が5000億ドルを投資する価値があると考えているのです。他のどこでも見られないような驚くべきトレンドの組み合わせがあります。コストが99%低下する一方で、これらはより高速になり、よりスマートで安全になっています。
他のどこを見ても、このような例は見当たりません。皆さんもおそらくGPT-4をご存じで、ChatGPTでデフォルトで使用していると思います。昨年末に研究のブレークスルーがあり、それを「o1」というモデルに組み込みました。
これは全く異なる命名スキームです。その理由の一つは、このモデルがGPT-4にはない能力を持っているからです。推論できるのです。GPT-4は素晴らしく、多くのことを知っています。質問すれば素早く答えを得られます。これはいわばシステム1的な思考です。oシリーズのモデル、o1とその後継モデルは実際に読み込みます。
例えば、難しい質問をしたり、クロスワードパズルをやってもらったりすると、ただ答えを出すのではありません。まず見て、最初の問題についていくつかのアイデアはありますが、正確にはわからない、というように考えます。3文字目がAだとわかれば、これに違いないと仮説を立て、検証し、時には否定し、時には確認して、その上に積み重ねていきます。
これが難しい問題を解決する方法です。フライトの予約をする時も、科学研究を行う時も同じです。そしてこれらのモデルは初めてそれができるようになりました。推論能力だけでなく、GPT-4よりもはるかにスマートです。あらゆる推論のベンチマークで、これらは突出しています。それを発表し、そしてo3は次のバージョンとなります。
番号を飛ばしているのは、テレフォニカの友人たちが02というネットワークを持っているからです。私はそのことを考えていました。そんな大きな飛躍だから、と言うべきですね。そう言うべきでした。でも本当は、私はあなたのためにいるんです。
さて、o3について、もう一つ非常に興味深いことがあります。これも私たちに楽観的な見方をもたらすのですが、GPT-3からGPT-4まで18ヶ月かかりました。それは比較的速いペースです。今GPT-3に戻ってみると、GPT-4に慣れた後では、ああ、という感じでしょう。当時は衝撃的で、チューリングテストをあっという間に通過し、このような技術が存在する世界に生きていることが信じられないと思ったのですが、今GPT-3に戻ると、使う気にはなれないでしょう。
それが18ヶ月かかりました。しかし私たちは、o1からo3まで約3ヶ月で到達しました。つまり、イテレーションのサイクルが短縮されているのです。すでにo3の次のモデルのトレーニングを行っていますが、また大きな能力の飛躍が見られそうです。私たちがとても興奮しているのは、モデルが非常に速くスマートになっているからです。
最後にもう一つ言わせてください。そして、もちろん発売時期もお伝えします。o1のプレビューを発表した時、これらのモデルのベンチマークの一つの方法、特にコーディングにおいては、実質的にコーディングコンテストに参加させることです。
人間と同じように非同期でこれらのコンテストに参加させ、人間と同じように採点できるので、良いベンチマークになります。これらのモデルの最初のバージョンは、世界で100万番目くらいのコーダーでした。これは悪くありません。世界のトップ2-3%には入っています。
しかし第2バージョン、この新しいモデルo1の完全な最初のバージョンを発表した時、これは世界で1000番目のソフトウェアエンジニアでした。o3は世界で175番目のエンジニアになります。これも3-4ヶ月の間の話です。100万位から175位まで上がったのです。
今後も意味のある進歩が続くと考えると、未来がどうなるか想像できます。だからこそ私たちはこれらのモデルにとても興奮しているのです。一般的に、これらには2つのバージョンを発表しています。ミニバージョンは、数学やソフトウェアエンジニアリングなどの主要な能力は保持していますが、世界の知識はすべては保持せず、推論が非常に高速で安価です。
そして、すべてを統合したフルモデルがあります。o3ミニバージョンはまもなく発売し、その後o3が続きます。もし全てが順調なら、2月か3月を予定していると言っていますので、それを目指しています。
長い答えになりましたが、文脈を理解していただくのに役立つと思います。これから多くの話題に触れていきますが、今の説明は有用で、次に質問するエージェントについての導入にもなりました。素晴らしい。2025年はエージェントが現実のものとなり、今日のChatGPTの使い方、つまり質問して答えを得るという使い方から、現実世界で実際に何かをしてくれるようになると考えています。
私自身の一日の過ごし方や、ブラウザでの時間の使い方を考えると、まずはデジタルの世界から始めると、ブラウザで行っていることの半分くらいは実際に興味があることです。例えば、ウォール・ストリート・ジャーナルの記事を読むとか、もちろんジョアンナの記事ですが。
半分しか興味がないということですか? いいえ、半分の時間は興味のあることをしていると言ったのです。それは興味のある例でした。はい。何かを読んでいたり、YouTubeを見たりと、ブラウザで実際に興味のあることをしています。
残りの半分は、子供のサッカーの申込書を記入したりして、一日の30分を費やしています。その30分を取り戻せたらいいのにと思います。なぜAIがそれをやってくれないのでしょうか? これらがChatGPTができるようになることです。私たちは推論の部分だけでなく、マルチモダリティと呼ばれるものにも取り組んでいます。ChatGPTが単にテキストを理解するだけでなく、人間が相互作用するすべての方法で相互作用できるようにしています。
話しかけることができ、あなたが話しかけることもでき、しかも50から100の言語で理解できます。また、見ることもできるので、携帯電話のカメラを向けると何が起こっているのかを理解できます。ブラウザの画面を見て、あなたや私と同じように画面上で何が起こっているのかを理解できます。
HTMLを解析しているのではなく、実際に画面上の視覚的な要素を見て、それらが何を意味するのかを理解しています。これは検索ボックスだ、ここをクリックするとこうなる、などです。そしてこれらの基本的な機能を持つと、これらの問題を解決し始めることができます。あまり充実感のない作業に費やされていた時間を取り戻し、より重要なことに時間を使えるようになります。
少し戻って、ツールについて想像してみましょう。あなたが作っているものがそれかどうか教えてください。コンピュータの画面を見て、子供のランチの申込書を記入してと指示します。もう少し具体的にする必要があるかもしれません。エンターを押すと、それができるということですね。そして実際に送信までできるのでしょうか?
はい、さらに良いことをお話しします。発売日についても。すでにいくつかの機能をリリースしています。MacとWindowsのデスクトップアプリがあり、ダウンロードできます。ブラウザのタブではなく、デスクトップアプリを使うことで、より多くのことができます。
ChatGPTは、もちろんあなたの許可を得た上で、画面全体を見ることができます。使っているアプリとそれで何をしているかを見ることができます。特定のウィンドウを見る前に明示的な許可を得る必要がありますが、すでにコードを書いている時やターミナルを使っている時など、できることがあります。
コンパイラエラーが出て何が問題かわからない時、このアプリを見て、どうすれば修正できるかを聞くことができます。画面の内容を読んで、コピー&ペーストの手間を省き、近い将来には「ああ、修正しましょう」と言って直してくれるようになるでしょう。
デスクトップアプリですでにそれを行っており、これをより広く展開していくことになります。今年中には間違いなく、第1四半期から着実に進んでいきます。多くの場合、人々にコントロールを与えたいと考えています。モデルは完璧ではありません。第1四半期や第2四半期でも完璧にはなりません。まだ間違いを犯します。そして現実世界で何かを行う時、間違いは単にChatGPTに質問して間違った答えを得るよりも、より重大な意味を持つ可能性があります。
そのため、私たちが取り組んでいることの多くは、何が元に戻せて何が戻せないのかを理解し、実際に取る行動をコントロールできるようにすることです。フォームに記入して「完了しました。送信しますか?」と尋ねることもあれば、何度か試してみて信頼できるようになれば送信を任せることもあるでしょう。しかしAmazonで何かを注文してもらうような場合は、送信までさせたくはありません。
カートに入れて、最終確認は自分でしたいと思うでしょう。そこで、モデルにこれらのチェックポイントを教え、行動を起こすのではなく、準備だけして最終判断は人に任せるようにします。おそらくこの境界線は、モデルが改善され、より多くを学び、人々が信頼するようになるにつれて、時間とともに変化していくでしょうが、人々にコントロールを与えたいと考えています。
それは信頼を築いていくような、AIの信頼設定のようなものですね。その通りです。もう1つか2つの製品について質問し、他の話題に移りましょう。具体的な日付の提示はどうですか? 皆さん、どう思いますか? うまくいっていますね。このまま続けましょう。
四半期単位で示していただきました。o3ミニについては月単位まで教えていただきました。クリエイター向けのトレーニングのオプトアウトツールを約束していましたが、それはどうなっていますか? それについてはまだ取り組み中で、詳細が決まり次第お知らせします。第2四半期かもしれません。
ヒューマノイドロボットは? 今年ではありません。良かった、年単位で示していただきました。来年ですか? それはわかりません。正直に言って、それが次の大きなことになると思います。私たちか誰かに関係なく、AIが私たち全員の時間の使い方に本当に大きな影響を与える最も自然な場所は、デジタルの領域だと思います。これらは本質的にデジタルなものだからです。
それが最も自然な場所ですが、マルチモダリティ、つまり話す能力、見る能力、現実世界を理解し始める能力を開発し始めると、ロボティクスは明らかに次のステップです。繰り返しますが、私たちか誰かに関係なく、おそらく現在の革命から2-3年遅れになると思います。2025年は本当にAIとそれが私たち全員の生活にどのような影響を与え、改善するかにとって大きな年になると思います。
私の推測では、ロボティクスはそれからさらに2-3年先になりますが、皆さんも研究所のロボティクス部門を再開したばかりですよね? はい、考え始めています。小さなチームで試験的に取り組み始め、これが本当に大きな影響を与えられる分野なのかを理解しようとしています。私たちにはファーストパーティ製品があります。ChatGPTなどです。毎週3億人以上のユーザーがChatGPTを使用しています。
また、APIには300万人以上の開発者がいて、あらゆる種類のものを構築しています。自社の製品でどれだけ多くのことを試みても、AIが世界に与えることができる影響のごく一部しかカバーできません。そのため、優れた開発者プログラムを持つことをとても重視しています。
私たちがその分野に進むかどうかに関係なく、ロボティクスで素晴らしいことをしている他のすべての企業も私たちのモデルにアクセスできるようにしたいと考えています。パートナーシップについて質問させてください。OpenAIは、いわばAIパートナーシップのスイスのような存在でしたよね? アップル、マイクロソフト、多くのテクノロジー企業とパートナーシップを結んでいます。
しかし、その中立性はそれほど長く続かないように思えます。製品責任者として、製品を立ち上げる際、これらのパートナーとどのように協力していくのか、特にアップルとの協力は継続するのか、マイクロソフトも新しいスターゲートプロジェクトに関わっていますが、どのように考えていますか?
製品の観点から言えば、私はChatGPTをユーザーのいるところならどこでも、いつでもワンタップで利用できるようにしたいと考えています。スマートフォンでアプリを見つけて、良いでしょう、ほとんどのアプリはそうやって使います。
でも、iPhoneの横のボタンを長押しするだけでChatGPTにすぐにアクセスできるようにできれば、さらに良いですよね? より頻繁に使用し、より速くなります。ChatGPTに尋ねる価値のある閾値を下げることができます。そしてより多くの助けを得ることができます。
これがアップルとの契約の大きな部分で、とても興奮しています。アップルインテリジェンスはまだ非常に初期段階で、ほとんどの国で完全に展開されていませんが、世界中のすべてのiPhoneで長押しするだけでChatGPTにすぐにアクセスできるというアイデアは素晴らしいものです。
これは12日間で1-800-CHATGPTを立ち上げた理由でもあります。多くの方がChatGPTを使用していると手を挙げましたが、1-800-CHATGPTを使用したことがある人はどれくらいいますか? 少し聞いたことがある程度ですね。ここでもまた、どうすればより多くの人がアクセスしやすくなるかを考えました。
1-800-GPTという番号を所有しています。1-800-242-8478だと思います。連絡先に登録して、WhatsAppで使用できます。ChatGPTの中にいるのと同じように、何でも質問できます。WhatsAppの中なので、応答は豊かにはできませんが、それでもかなりクールなことができます。そして突然、WhatsAppを持っている人なら誰でも、
世界中の30億人以上の人々が、提供できるすべての国で、完全に無料でChatGPTにアクセスできるようになります。これは私たちのミッションの大きな部分です。AGIを開発するだけでなく、人々の生活に利益をもたらす方法でそれを届けることです。APIを通じてそれを行い、300万人の開発者が私たちのAPIで素晴らしいものを構築していることを誇りに思っています。
しかし、私たちのファーストパーティ製品を通じても人々に届けたいと考えています。そして、おそらく皆さんが毎日100回は使用しているアプリの中に無料で構築することは、アップルとともに私たちがこれを実現する方法の一つなのです。
お金について質問したいと思います。サム・アルトマンは数週間前にツイートで、OpenAIは月額200ドルのプロプランで赤字を出していると述べました。私たちはそれが好きですよ。赤字を出していることが。
昨年末にプロプランを立ち上げました。私たちが見ていたのは、ChatGPTを無料で提供しています。ログインする必要すらありません。ウェブサイトに来て、アカウントがなくても使い始めることができます。ログインすると、レート制限が少し緩和されますが、それでも無料で使用できます。
そして、月額20ドルのプラスプランもあり、より多くの機能やより良いモデルにアクセスできます。しかし、人々はまだ制限に達していました。月額20ドル分以上のAIと計算能力を使用したいと考えていました。それだけの価値があったからです。
そこで、基本的に無制限のGPTを提供できる場所を見つけたいと考えました。もちろん、無制限にはアスタリスクが付きます。常にそうです。悪用から保護する必要がありますが、月額200ドルに設定することにしました。これは、消費者向けプランとしてはあまり例がない金額だと思います。ChatGPTから非常に多くの価値を得ている人々がいたので、可能な限り使用できるようにしたかったからです。
そのため、毎月200ドル以上の計算能力を使用している人がいることに興奮しています。もちろん、これは初期段階です。永遠にこのようなビジネスを続けることはできません。しかし、先ほど話したように、コストは急速に低下しています。
私たちが行うすべてのことは、コストが継続的に低下すると信じています。そして、私たちの一般的な方針は、より多くのAIを提供しようとすることです。過去6-12ヶ月のトレンドを見ると、コストを削減し、レート制限を引き上げ、より多くを無料で提供し、プラスプランにより多くを追加し、時間とともにプロプランにもより多くを追加していきます。
つまり、モデルがよりスマートになっているにもかかわらず、コストが急速に低下している驚くべき世界にいるのです。私たちは、AIが世界にとって非常にポジティブなものだと考えているため、より多くのAIを人々の手に届けたいと考えています。
プロプランをそれだけ使用している人がいるのは素晴らしいことです。AIについて、製品について、AIの製品について多くの話をしてきましたが、OpenAIの人々について話したいと思います。これは波乱の年、2年間でしたが、あなたはちょうどその時期に参加したばかりです。6月に入社されました。
以前はMeta、Twitterで働いていましたね。大衆向けの製品を構築し、収益化を模索する中で、激しいプレッシャーの中で働いていました。昨日アクシオスでも言っていましたが、この業界では人の出入りはあるものの、今は本当に波乱の時期だと感じます。
それについてどのように考え、チームをどのように導いてOpenAIに留まり、あなたと共に構築を続けるようにしているのでしょうか? はい、このような超成長段階にある企業について面白いのは、TwitterやInstagramの初期にも感じたことですが、時々プレスが報道すること、失礼ですが、が内部ではそれほど大きな問題ではないことがあります。
内部的には会社を動揺させるほどのことではないのに、外部では多くの記事が出ます。そして時には逆もあります。実際にはより大きな問題なのに、必ずしも報道されないこともあります。それはリークすべきですね。そうですね。もし必要な時は、これまで間違っていたことがわかりました。了解です。
でも続けてください。私はこれまで幸運にもいくつかの超成長企業にいましたが、超初期に参加して会社を作り上げる上で大きな役割を果たした人々の中には、「20人の時に入社して、今は200人や2000人になった。少し違う感じになってきたので、違う道に進む準備ができた」と言う人が必ずいます。
それは全く問題ありません。私たちの仕事は、彼らの仕事に敬意を表し、感謝し、同時に世界で最も素晴らしい人々を雇用してミッションの構築を続けることです。それが私たちが毎日行っていることです。
しかし、OpenAIが非営利の研究所から営利企業に変わることについては、内部外部ともに多くの反発がありました。あなたのチームはその中心にいます。これらの新しい製品を営利目的で作っていますが、200ドルプランではまだ利益は出ていないようですね。
チームの中でそれについての葛藤はあると想像しますが? 実際にはそうでもありません。これは外部でより多く議論される問題の一つで、内部では誰もこのことで頭を悩ませていません。なぜなら話は非常に単純だからです。サムも何度も言っていますが、OpenAIは非営利組織として始まりました。
小規模なグループでAGIを構築するというアイデアでした。しかもその当時、誰もこれが可能だと信じていませんでした。AGIを構築しようとする一群の狂人がいて、皆「まあ、好きなことをやればいい」と思っていました。そして実際にブレークスルーを起こし始め、GPT-1、GPT-2と進んでいく中で、多くの資金が必要になることが明確になりました。必要な計算能力を確保するには多額の資金が必要で、これは非営利モデルとは相容れません。
そこで、その時点で会社を継続させる最も単純な方法として、全体の一部として営利組織を作ることになりました。当時のOpenAIは、今日私たちが知るOpenAIとは異なり、世界がまだ気付いていないものを見た小さなグループでした。
資金調達を可能にし、ミッションを継続できるように営利組織を作るのが最も簡単な方法でした。今や会社は成長し、明らかにより大きな会社になり、非営利組織がより大きな営利組織を所有しているという状況が人々には奇妙に感じられるようになってきました。
そこで、現状を正直に認め、非営利組織を維持しながら再構築を試みています。これは私たちのミッションの重要な部分です。医療や教育など、多くの良いことができると考えています。そして非営利組織が全体の会社の意味のある部分を所有し、世界に多くの良いことができる意味のある組織であることが目標です。
大きな懸念は安全性についてですね。今や多くの人々が規制に期待を寄せています。あなたは先週末、就任式のためにDCにいましたし、昨夜はトランプ大統領がインフラを発表した時もいました。OpenAIは規制を望む声を上げてきました。今後4年間で、規制についてどのようなことを見たいと考えていますか?
AIは、他の規制産業と接触する時点ですでに規制されています。AIがヘルスケアと交差する時はヘルスケアの規制を、法律と交差する時は法的規制や規則を尊重しなければなりません。そしてそれは当然のことです。
そのように、その分野にある製品やサービス、事業体と同じように、AIはすでに多くの方法で規制されています。正直に認めましょう。私たちは今、競争の最中にいます。米国と広く西側諸国がこのAI競争に勝つ必要があります。中国が勝つのを見たくありません。
私たちの価値観の多くを共有せず、民主主義的な価値観を共有していない国が最初にAIに到達した場合、世界は全く異なる場所になると思います。そのため、まず第一に革新を促進する方法を考える必要がありますが、規制に反対しているわけではありません。
私にとって、また私たちの業界として避けるべきなのは、50の異なる州から50の異なる規制要件が出てくるような世界です。それは基本的にすべての企業、私たちだけでなく、この分野のすべての企業が何かをしようとすることを妨げることになります。
その時点で私たちは負けることになり、それははるかに悪い結果となります。それらの産業について言及しましたね。FDAやFAAがありますが、FAI(AIのためのF?)があるべきでしょうか? 誰かが略語を考えてくれるでしょう。
答えは分かりません。規制があることに対してオープンであると一貫して言ってきました。ただ、まだ初期段階にある新しい産業を偶発的に窒息させてしまうような規制は避ける必要があると思います。
昨日、あなたと同じ立場にいるアンスロピックのダリオにインタビューしましたが、彼は基本的に2027年までにAIがほとんどの分野で人間よりも優れるようになると考えていると言いました。それはOpenAIの立場でもありますか? 研究所で見ているのはそうですか? そして、その質問の2つ目として、それについて何に期待し、何を恐れて私たちはダボスのバンカーに向かうべきなのでしょうか?
日付を特定するのは難しいですね。これは研究であり、OpenAIやアンスロピックのような場所で働くことの他の場所との違いの一つは、文字通り何百人もの社員が人類がこれまで知らなかったことを発見しようと研究を行っているということです。
多くの点で学術的な研究であり、時期を特定するのは難しいのです。同時に、先ほど話したように、3-4ヶ月で100万番目から1000番目、そして175番目の最高のコーダーになったように、私たちは非常に急な軌道にいます。
2027年になるかどうかも分かりません。もっと早くなる可能性もあります。私が好む方法として、AIを実際に使うことです。もし離れて立ち、多くの記事を読むだけなら、本当に興奮したり怖がったりするかもしれません。
あるいは、実際に使って、日常生活でこのように役立ち、まだここが不完全だと理解することができます。どこが改善され、どこがまだ改善が必要かを感じ取り、そして今後10年間で起こる変化に実際に参加することができます。
それが最良の方法だと思います。なぜなら、最終的に誰が規制したり、社会の基準を設定したりするのかというと、それは私たち全員だからです。そしてこれらの進化の仕方を定義するのは、それを使用している人々です。より多くの人が使えば使うほど、より多くの人が実際に情報を得て、今後数年間に経験する多くの変化の中でより良い答えを得ることができます。
AGIに到達し、多くの仕事に人間が必要なくなった場合、あなたは余暇をどのように過ごしますか? ええ、分かります。私はランニングやサイクリングをします。常に狂ったように走り回っている3人の子供がいます。分かりません。
人々には自分自身より大きな何かをしたいという本質的な欲求があると思います。人生にはミッションが必要で、それはAI以前でもAI以後でも変わらないと思います。個人的には、普遍的基本所得を得て、ずっと本を読んで過ごすような人間ではありません。
人々は自分より大きな何かを目指す必要があり、見てください。これらの変化すべて、社会が経験してきた大きな変化の多くは、技術の進歩によるものです。自動車、ラジオ、テレビ、電気、印刷など。常に破滅を予言する人々がいました。
人々は非常に適応力があります。これらの発明以前の時代に戻りたいと思う人は誰もいないでしょう。AIについても同じことが言えると思います。世界は変わります。すでに変わっています。しかしポジティブな方向に変わると思いますし、その先にいる時に、子供のサッカーの申込書を1時間かけて記入していた時代に戻りたいとは思わないでしょう。
だから私は来るべきものにとてもワクワクしています。最後の質問をさせてください。一緒に働いた人々について。あなたはかなり特徴的なリーダーたちと働いてきました。TwitterのジャックドーシーやMetaのマークザッカーバーグ、そして今はサムアルトマンです。
ランク付けをお願いしようと思いましたが、それは公平ではないでしょう。誰が最も良い会議を運営していますか? ああ、そうですね。人間らしいことですよね。私たちは人間との会議が好きです。マークはサムやジャックよりも構造的です。マークは常に仮説を持ってきます。何であれ深く考えています。
マークは非常に野心的ですが、常にそこに至るまでの道筋を頭の中に描いています。彼と働いて良かったことの一つは、常にフィードバックにオープンなことです。「あなたは間違っていると思います。理由はこうです」と言うことができます。ただし、その後の議論の準備はしておく必要があります。なぜなら彼は自分の考えに理由があり、あなたが正しく彼が間違っていると説得することはできますが、自分でも十分に練られた意見を持っている必要があります。
サムはよりビジョナリーです。サムは私が見た中で、指数関数的な変化を最も理解している人です。一般的に人間は指数関数が苦手で、指数関数的な曲線上にいることで生じる変化の量を実際に外挿するのが得意ではありません。サムは私が見た中で最も優れており、「もしこれが本当に指数関数的なら、3年後には私たち人間が常にするような線形のトレンドではなく、ここにいることになる」と言えます。
だからこそ、5000億ドルをAIインフラの構築に費やす会社を作ることになるのです。サムは私たち残りの人々よりも指数関数的な変化を理解しており、このような結果を見て、それに備えて必要なことを実際に行っているのです。
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