この動画は、AI技術とゲーム業界の交差点、汎用ベーシックインカム（UBI）の実現可能性、そしてAI精神病という新しい現象について専門家が詳しく議論した内容である。Supercell社のSF AI Innovation Lab責任者Jessica Jung氏、UBI専門家Scott Santins氏、UCSF精神科医Keith Sakata博士が登場し、AI技術の進歩が社会に与える影響について多角的に分析している。
Forward Future Live 9.5.25
Forward Future Liveへようこそ。2025年9月5日金曜日です。共同司会のニック・ウェンツと一緒にお送りする予定でしたが、マイクの技術的問題が発生しています。彼のマイクが早く直ることを祈っています。チャットで祈りの手をお願いします。
しかし、素晴らしいショーを準備しています。3人の素晴らしいゲストをお迎えします。まず、Supercell社のSF AI Innovation Lab責任者のJessica Jung氏です。私はSupercellのゲームに恥ずかしくなるほど多くの時間を費やしました。彼らはClash Royale、Brawl Stars、Clash of Clansなどの素晴らしいゲームを作っています。AIとビデオゲームの交差点について多く話します。
次に、UBI（汎用ベーシックインカム）専門家のScott Santins氏です。実現可能性はあるのか、AIはどのように豊かさを促進するのかについて話します。彼は専門家です。
そして、UCSF精神科医のKeith Sakata博士です。彼は数週間前にXでAI精神病について投稿してバイラルになりました。その詳細とAIコンパニオンシップについて深く掘り下げます。
その間に、今週の最大のニュースもカバーします。
ニック、ショーに参加できるか見てみましょう。聞こえますか？
聞こえます。ありがとうございます。数週間経ってもマイクの問題を解決できないなんて、まさに継続する贈り物です。
そうですね。ニック、ニュースストーリーを始めてください。
Browser Company of New Yorkから始めましょう。今日、Browser Companyが6億1000万ドルでAtlassianに買収されることが発表されました。これは全額現金での提案です。同社は「私たちは独立して運営し、DIAに焦点を当てます。DIAを大衆に届けることが目標です」と述べています。
これは興味深い理由がいくつかあります。この仕事に焦点を当てたブラウザは、AtlassianがJira、Confluence、Trelloで行っていることと非常によく合致します。昨年か今年初めにLoomを買収したことも知っています。とても良く合致します。最もエキサイティングなことではないかもしれませんが、理にかなっています。あなたの考えはどうですか？
まず、2025年がブラウザの年になるとは思いませんでした。非常に多くの異なるブラウザがローンチされています。明らかに1年以上前からありましたが、Perplexity CometやDIAなど、本当に印象的なものがいくつかありました。DIAは全く使ったことがありません。良いことを聞いていますが、同時に、Atlassianは私が最も嫌いなソフトウェアの一つであるJiraの責任者です。開発チームを運営していた時、Jiraをいじることが私たちの存在の悩みの種でした。最も重いソフトウェアです。
しかし、X上で多くの失望した人々を見ました。Browser Companyに希望を持ち、何か違うこと、クールなものを作ってほしかったのに、今はAtlassianが所有しているという話です。これでイノベーショントレインの終わりだと思います。
そうした懐疑論は、コメントでも共有されています。「アーティスティックなブラウザがJiraを作る会社に買収されたと知って目が覚めた。素晴らしい」というコメントがあります。
この展開を見てみましょう。何もないにしても、DIAにとっては素晴らしい流通です。Arc browserもあり、よりデザインに焦点を当てているようで、カルト的な人気があります。私は使ったことがありませんが、展開を見てみましょう。
Apple AIニュース
Mark Germanの速報です。AppleはChatGPTやPerplexityと競争するAI駆動のウェブ検索ツールを来年計画しています。また現在、Siriの刷新の一部を支援するためにGoogleとの協力に傾いています。
この時点でのAppleのAIニュースは少しエキサイティングです。私は彼らを応援しています。彼らが何か秘策を持っていると信じたいです。AIアンサーエンジンをSiriに直接統合して構築していると言っているようです。
その刷新の一部をGoogleのGeminiと提携して推進するのは興味深いです。彼らはある種の友好的な関係を持っていますよね。対立もありますが、共生も起こっています。とてもシリコンバレー的な関係です。楽観的ですか？これを見ることに興奮していますか？
X-Filesのように、信じたいのですが、わからないのです。Appleから非常に多くの誇大宣伝を聞いてきましたが、実現はゼロです。私のAppleデバイスでAI機能を使わないだけでなく、Siriはタイマーを設定するような基本的なことにも使わないほど大幅に悪化しました。
Googleとの協力が良いことだと思いたいです。明らかに、GoogleはAppleとパートナーシップを組んで、Google Searchをデフォルト検索にするために何年も大金を払っています。Siriには刷新が必要です。Appleがこれだけの現金準備金を持ちながら、まともなAI Siriや自然言語LLMベースのSiriを実際に提供できないのは驚きです。
私は何度もショーやチャンネルで言いましたが、電話でAI機能が欲しくてAndroidに切り替えました。Appleには何もありません。
Appleの一つの読み方として、完全に間違っているかもしれませんが、AppleはUIに賭けているようです。インターフェースがSiri、Safari、Spotlightなら、モデルや脳は彼らがレンタルしているものです。彼らはエントリーポイントに賭けているようで、推論とインテリジェンスが商品化される間、最も価値の抽出がエントリーポイントで起こると考えています。
それは悪い直感や戦略ではないと思います。このライブショーに参加する直前、このAirPodsが私の心の中で人間とAIの間の相互作用層への最も明確な道だと話していました。音声を主要な相互作用層として考えれば考えるほど、そう思います。
しかし、実際のソフトウェアで貧弱な体験を持つことはできません。それは同じように良くなければなりません。しかし、あなたが正しいなら、Google GeminiやChatGPTのようなものをSiriの動力源にして素晴らしいものにできるなら、さらにそれをバックアップするハードウェアがあれば、素晴らしいことになります。
OpenAI会話分岐機能
オーディオと音声モードといえば、South ParkのSick of Fancyエピソードを見ましたか？
いえ、クリップは見ました。
かなり良かったです。少し狙い撃ちされました。
OpenAIから、人気のリクエストにより、ChatGPTで会話を分岐できるようになりました。元のスレッドを失うことなく、異なる方向をより簡単に探索できます。ウェブでログインユーザーに現在利用可能です。
小さな機能アップデートかもしれませんが、これは素晴らしいと思います。既に使いました。本当に役立ちます。背景で、AI流暢性のための求人ボードに取り組んでいます。AI流暢な候補者と素晴らしい仕事をマッチングしたいのです。これは開発に時間がかかります。後でもっとニュースを発表しますが、これのPRDを作成しながら、新しいペルソナや新しい機能に焦点を当てたアイデアを分岐させていることに気づきました。会話をその方法で分岐させるのは本当に役立ちました。これをまだ試しましたか？
いいえ。実際に分岐はほとんど使ったことがありません。使うべきものの一つだと思いますが、使っていません。これは小さな機能です。人々に役立つことを願いますが、ここで話すことはあまりありません。
Jessica Jung インタビュー
最初のゲスト、SupercellのSF AI Innovation Lab責任者のJessica Jungさんです。Jessica、ショーへようこそ。
こんにちは。ここにいることを嬉しく思います。すべてのAI、特にゲームについて話すことを嬉しく思います。あまり扱われていないトピックだと思います。
少し文脈を説明すると、あなたはXでSupercelleのSF AI Innovation Labを率いることになったと発表しました。私はすぐにあなたに連絡を取りました。なぜなら、まずSupercellのゲームは狂おしいほど中毒性があるからです。良い意味で愛しています。Brawl StarsとClash Royaleの両方に費やした時間をとても愛しています。これらのゲームは迅速で、親にとっても素晴らしいです。3〜5分で入って出られるからです。
しかし、あなたはAIとゲームを一緒に考えて参加しています。まず、このSF AI Innovation Labの起源を教えてください。あなたがアイデアを思いついてSupercellに提案したのですか？それとも彼らがアイデアを持ってあなたを採用したのですか？それはどのような感じでしたか？
2月初めに、SupercellはOtto Soderbergを雇いました。彼はシリアル起業家で、YCの卒業生で、SupercellのAI責任者として採用されました。彼にはいくつかの戦略的柱があり、その一つは会社全体でのAI変革です。
収益化や顧客維持のための機械学習モデルの最適化であれ、既に本格稼働中のライブサービスタイトルやパイプラインの新しいゲームの開発プロセスにおいて、AIを使用してビデオゲームを構築し出荷する方法を現代化することです。
3番目のイニシアチブは、SF AI Innovation Labの由来で、インタラクティブエンターテインメントの未来、AIゲームの未来とは何かということです。それが私が責任を持つ部分だと思います。
元々はOttoのアイデアで、彼らはゲームとAIの交差点で建設者や起業家を探していました。彼らは私に連絡を取り、「もしこれを構築するなら何をしますか？サンフランシスコで何をしますか？」と言いました。私は「考えてみます」と言いました。彼らは私に自由裁量を与えてくれました。昨日のフィードバックの一つは「これを1000倍にするにはどうすればいいか？あなたがやっていることを愛している、やり続けてください。自分のことをやりなさい。ヘルシンキや本部があなたたちがやっていることに影響を与えないようにしなさい」でした。
ビジョンを共有していただけませんか？
私たちは本質的にAIネイティブゲームと新しいゲームプレイのためのインキュベーターを構築しています。高いレベルでは、私たちの仮説は、ゲームの未来はAIネイティブのように見え、LLMとAIをこの種のプリミティブの中核にすることによってのみ可能な新しいタイプのゲームプレイインタラクションがあるということです。
しかし、Clash RoyaleやClash of Clansのような10億ドルの成功したフランチャイズがこれほど多くあると、「これがゲームを作る方法だ。これまで非常に成功してきたので、なぜこれらのタイプのゲームを作り続けないのか」という轍にはまりやすくなります。
SF AI Innovation Labはそれに対するヘッジで、外部の視点が必要で、イノベーションが必要です。具体的には、私たちはここサンフランシスコで11週間のインキュベーターです。AIゲーミング建設者、起業家、スタートアップを、新しいゲームプレイ、開発者ツール、さらにはゲームとは何かの型を破る本当に実験的なものまで、エコシステム全体から招待します。
AIコンパニオンをゲームだと考えますか？陪審はまだ出ていませんが、確実に異なるタイプのインタラクティブ体験です。
高いレベルでは、AIゲームの未来、またはゲームの未来はAIになるでしょう。そして、それらのコンセプトを早期に発見することが私たちの仕事です。
AIコンパニオンについて話していることを嬉しく思います。ゲーミングのテーマやインタラクション層として考えたことがありませんでした。本当に興味深いです。Reed Hoffmanと話したばかりです。後でAIコンパニオンシップについて、肯定的なものと否定的なものの両方について話すKeith Sakata博士が登場します。
最近見た、または近日中に来る具体的な例で、AIが以前は不可能だった新しい形のインタラクションを可能にしたものについて少し話したいと思います。NvidiaにはNvidia ACEというプログラムがあり、NPCを動力源にしていますが、今日見ているものと、あなたのビジョン、そして今後12ヶ月で楽しみにしていることは何ですか？
今日見ているものを、私がAIゲームの第0世代と呼んでいるものだと思います。すべての技術的コンポーネントがあり、多くのゲーム開発者が反復していますが、まだ初期段階だと思います。
今日見ているものの観点では、初めてスクリプト化されていない潜在的な結果でプレイヤーを驚かせる非決定論的なゲームプレイがあります。以前は、MinecraftやRoblox、さらには過去の大きなMMOのような大きなソーシャルサンドボックスでのみ、このタイプのインタラクションを持つことができました。そこではロールプレイがあり、開発者がスクリプト化しなかった興味深いタイプのストーリーやシナリオを思いつくプレイヤーがいます。
その種の創発的で、正直言って非常にソーシャルで非常にバイラルなゲームプレイ行動が、今では完全にシングルプレイヤー、完全にオフライン、ローカルホストで可能になりました。あなた自身が持つことができる体験のタイプにガードレールはありません。
もう一つは、私はビデオゲームをプレイして育ちました。聴衆の多くもそうだと思いますし、ゲーム開発者になりたいと思った時期があったと確信しています。しかし、それは本当に難しいです。人生が邪魔をします。誰もが創造的なビジョンを持っていますが、アーティストとして生き残るのは非常に困難で、特にビデオゲームを作りたかった場合はそうです。5000万ドルの予算が必要でした。10〜15人のチームを採用する必要がありました。
しかし今日では、これらの新しい創造的体験により、誰でもゲームを作ることができ、誰でも創造的になれるだけでなく、アーティストになれる、ゲームデザイナーになれる、夢見てきた体験を構築できると感じることができます。
Jessicaのコメントは私にぴったりでした。それが私のコードへの最初の露出でした。すぐに「今どうやってゲームを作るんだ？」と思いました。それは高校初期でした。技術への入り口で、まさにあなたが言ったように、SaaSや他のものに引き寄せられましたが、確実にゲームでした。
すみません、一つ簡単なことですが、Jessica、あなたはオフラインとローカルについて言及しました。それは非常に興味深いです。もう少し詳しく話してください。クラウド対ローカルでAIビデオゲームを動力源とするこれらのモデルをホストすることのトレードオフについて話してください。パワートレードオフ、計算トレードオフとは何ですか？あなたが見る最小仕様のようなものは何ですか？
それを言うのは難しいと思います。第0世代のゲームの多くは、単にインディー開発者です。AAAの領域外で可能なことを実験している人々です。開発の観点から多くの場合、GDAUのようなゲームエンジンがテキストベースのエディターであるため、多くのClaude Codeです。UnityやUnreal Engineのような視覚的なシーンベースのエディターではありません。
テキストベースのLLMで非常に強力で、Claude Codeのようなコードを書くエージェントは、AI開発に関してはうまく機能します。しかし、特に音声やビデオストリーミングのようなマルチモーダルエージェントでの最大の懸念はレイテンシです。
そして、本当に離陸したAIゲームの第0世代がPCとSteam、そしてSteam配信でのみ理由があるのはそのためだと思います。最終的に目標は、エージェントAI機能をモバイルに持ち込むことですが、接続性が問題です。私はNianticで働いていましたが、接続性は農村地域のプレイヤーに機能を配信する大きなボトルネックでした。
実際に中国と中国のゲーミング市場がマルチモーダルAI機能の配信により多くの成功を収めると見ています。東アジアの接続性とインターネットの速度のためだと思います。
特にSupercellで私たちにとって大きなボトルネックは、これらの体験の中核を動力源とするデバイス上でホストできるローカルオフラインモデルです。OpenAIやAnthropic、さらにはGoogleからAPIコールを取得するだけではありません。ローカルモデルをホストする能力についてです。
もう一つの主要なボトルネックはIPです。自分の知的財産に基づいてファインチューニングされたモデルを持つ能力と、それを自分の方法でチューニングする能力です。これは少し脱線ですが、Supercellではコンテンツを作成する価格について多く話し、AIはその価格を商品化されるまで押し下げます。
持つことができる唯一の種類の堀は知的財産です。100万のゲームがある場合、プレイヤーはあなたのキャラクターとあなたが作成した世界とストーリーを愛しているために戻ってきます。知的財産をコントロールし、そのIPから独自のモデルをファインチューニングする能力が、AIがゲーミングで役割を果たす方法の特徴だと思います。
IPについてあなたが言ったことは興味深く、私たちはチャンネルでこれについてかなり話してきました。AIが誰でも作成できるコンテンツの量を増やし続けると、信号対雑音に本当に負のスキューがあります。ゲームの観点から考えると、既存のゲームがあって誰でもゲームのアセットを作成できるとしましょう。新しいスキン、新しい武器、新しいキャラクターを作成したいとします。創造性を許可することと、あまりにも多すぎるために全体的な体験を薄めることのバランスをどう考えますか？
人々が他の人に売りたいからアセットや体験を作成しているのか、自分のゲームを構築して商業製品としてリリースしたいからなのか、それとも人々が何らかのビジョンを実現したいから自分の体験を作成したいのかという観点から見ています。
前者については、RobloxにはおそらくPlayableの10,000、100,000の体験があり、その多くは非常に種類が少ないものです。言葉を使いたくありませんが、低品質であったり、雑音を上回る品質バーに必ずしも到達しないものです。
SteamでもこれもPlayableです。Steamに公開された新しいゲームの数は対数的です。そういう意味では、実際にコンテンツの流入は新しい問題ではないと思います。既に人間が合理的に一生の間にプレイできるより多くのゲームやゲームコンテンツがあります。それが問題だとは思いません。
実際の大きなロック解除は、プレイヤーに任意のアセット、任意のビジョンを生成する能力を与えることです。もちろん、既存のゲームのスタイリスティックガイドライン内で制約されますが、人々が作成し、既に持っているビジョンを完全に実現できるようにする方法です。
はい、スロップがあるでしょう。はい、低品質のゲームがあるでしょう。しかし、5年前にはUnityアセットフリップやUnreal Engineアセットフリップがありました。差別化要因は発見になるでしょう。マーケタビリティになるでしょう。再びIPになるでしょう。しかし、そのような市場力は既に5〜10年前に存在していました。今は本当に加速しているだけです。
Jessica、あなたがビデオゲーム開発の芸術性について言っていたことに戻りたいと思います。Tomorrow and Tomorrow and Tomorrowを読みましたか？
実際に読みました。
去年読みました。素晴らしかったと思います。私はいつもビデオゲーム愛好家でしたが、開発側面についてはほとんど知りませんでした。それがどれほど技術的であるかを理解し、エンジニア、ストーリーテラー、アーティストが必要です。
AIにより、ビデオゲーム開発がよりアクセスしやすくなると言及しました。ラボとラボへの申請者について考えるとき、申請者を差別化するためにどのような属性を見ていますか？
素晴らしい質問です。毎日考えていることです。ラボが成功するために必要な主要な入力の種類だと思います。差別化要因の観点では、適応性だと思います。あなたたちもこれを知っていると確信しますが、AIの風景は非常に速く変化します。
これらのモデルはすべて最先端のベンチマークでお互いを打ち負かしています。非常に迅速に適応し、第一原理から考え、「ここに進歩がある。これを私のワークフローに組み込む」と言う能力。
トレンドの上に留まる能力と、ある程度、特定の方法や開発の特定のフレームワークに型にはめられず、異なることを試すことにオープンである能力。
実験で非常に体系的または規律正しくあることだと思います。ゲームの多くは、9〜10の異なるコンセプトを試し、それらすべてが顔面に平たく落ち、最後のピボットが「Wow、それは実際に非常に楽しい」という楽しさを見つける瞬間のようなものです。本当に有望なコンセプトを偶然見つけたとき。しかし、ソーシャルメディアプラットフォームがA/Bテストを行うのと同じように、非常に体系的である必要があると思います。規模でA/Bテストを行い、このタイプのAI、AIゲームプレイについて実験を本当にテストする必要があります。
どの開発者が最高だと思うかの精神的プロファイルがあります。あまりに規定的になりたくありませんが、甘い点はおそらくAAAゲームスタジオや市場にある ライブサービス製品での業界での数年の経験のようなものだと思います。
開発チームがどのように機能し運営されるか、どのような品質バーに達する必要があるか、ライブサービスゲームがどのようなものかの構造を理解していますが、ゲーム開発がどのように起こるべきかについて伝統的または硬直した信念を持つほど経験豊富ではありません。
ある程度の適応性と、率直に言って、Robloxで構築する人々のような新しい世代のゲーム開発者がいると思います。彼らは文化的時代精神に目を向け、私のような多くのベテランゲーム開発者には非常に困難な方法で脈拍に指を置いています。Steel a brain rotやGrow a gardenについて考え、「私がそのゲームを作れたか？」と考えるのは本当に難しいです。絶対にできませんでした。
しかし、極めてバイラルで高い保持力のゲームを作る子供、ティーンエイジャー、青年の全世代がいます。
プログラム自体に戻りましょう。あなたが言ったように、11週間で、住居、食事、計算を提供しますが、エクイティはありません。プログラムが終了すると、彼らは好きなことを何でもできます。これは信じられないほど起業家に優しいです。しかし、Supercellはそれから何を得るのですか？
いくつかの結果があると思います。ラボに参加するためにエクイティを要求しません。スタートアップが方向を選ぶことを必要としません。Supercell Investmentsという会社のベンチャー部門から早期発見を得ます。
コンテンツに重点を置いたグローバルポートフォリオがあります。その意味で、これらのスタートアップの多くに投資する能力があります。ゲームなので必ずしも同じタイプの人々ではない起業家や建設者が数人います。彼らはカードのデッキを構築したくないのです。ただゲームを構築したいのです。
そして、私たちはそれらの従業員の多くをフルタイムに転換しました。私たちは専門知識があり、10億ドルのフランチャイズを出荷した実績があり、モバイルゲームエコシステムの困難と顧客獲得のコスト、ユーザー獲得の運営、これらのタイプの製品の成長を知っています。
私たちが提供するのは、これらのゲームコンセプトをスケーリングする専門知識の一種です。Supercellにとって何があるかというと、まず外部の思想家と反対者と外部の視点から強い意見を持つ人々を育成する必要があります。
Supercellがこれらのタイプのゲームを育成するのに非常に優れている理由は、信頼を与えられ自律的に運営できる多くの独立した思想家がいることです。
外部の視点が必要だから、内部の専門知識だけに頼ることはできません。会社にある種のデザイン活力を再注入するために新鮮な血が必要です。一方で、Supercellはヘルシンキにあり、多くの議論がヘルシンキには重力的引力があるということです。すべての才能、すべてのリーダーシップがヘルシンキにあるからです。
しかし、その副産物として、ヘルシンキにはサンフランシスコにあるようなAI議論やAIイノベーションの中心性がそれほどありません。ラボの目標は、これらすべてのAIイノベーションと進歩を取り、他のスタートアップがもたらすイノベーションから始めて、会社全体に普及させることです。
ある意味で、SupercellをAI企業に変革したいのです。それには伝道が必要で、会社内でグローバルに人々が他のゲーム開発者がやっていることに本当にインスパイアされる必要があります。
本当にクールです。あなたはAIの震源地にいるようなものですね。ビデオゲームについて話すだけでなく、AIで最も明るく最高で最も深い人々の一部と話し、潜在的に働くことができます。とてもクールな場所です。
Nick、何か聞こうとしていましたか？
はい、イノベーションについて言及しました。ビデオゲーム開発とイノベーションが他の業界にどのように影響するかに特に興味があります。この例はGenie 3だと思います。オープンワールドゲーム世界を作成できますが、現実世界でロボットを訓練するためにも使用されています。
これについてどう考えていますか？他にどのような例に興奮していますか？
世界モデルがおそらくリストのトップにあると思います。純粋に開発の観点から。90年代に戻って、すべてのビデオゲーム会社が自分のコアエンジンを書いていたときからの移行のように考えています。
ValveはSourceエンジンを持ち、当時のEpicはUnreal TournamentでUnreal Engineになりました。それらは他のスタジオのジャンプオフプラットフォームになりました。そして、民主化としてのUnities、Unreal enginesがあります。カスタムゲームエンジンの上の別の抽象化レイヤーです。
世界エンジンや世界モデルはその上のもう一つの抽象化レイヤーになると思います。シーン内のエディター内で作業する代わりに、インタラクティブな世界をプロンプトして作成できます。エンターテインメントとゲーミング分野の多くのVCと話しましたが、世界エンジンが次のレイヤーであり、次のレイヤーのゲームとゲーム開発を動力する エンジンになると言っています。
他の業界への下流効果の観点では、ゲームは常に新しい技術を展開し、その結果を見る安全なサンドボックスの種類でした。デジタルツインと空間コンピューティングで多く見ています。何兆ものインスタンスにわたって高忠実度でモデリングシミュレーションし、HVAC業界であれ、人口密度疫学のモデリングであれ、それらの生成の確率的結果を理解することです。
World of WarcraftのMMOでのウイルス発生や、RunescapeのようなMMOでのプレイヤー経済の理解の有名な例を覚えているかもしれません。技術は高忠実度シミュレーションを可能にします。ロボティクスの強化学習環境について既に話しています。多くの下流効果があります。
要点は、ゲームが高度に動的で複雑なシステムを規模で、非常に安いコストでシミュレートする能力です。世界エンジンは、これらのシミュレートされた世界をコストのほんの一部で生成する能力を与えてくれると思います。明らかに、これらのもののコンピュートは今非常に高いですが、それらのコストを押し下げる追い風があると思います。
ジェネレーティブモデルまたはモデルが世界を生成できるようになると思う推定時間枠はありますか？Elon Muskは来年についても話しています。明らかに非常に積極的なタイムラインです。何か考えはありますか？
Genie3について、実際に昨日チームと話しました。いつ一般公開されるかさえわかりません。特に生成された世界の側面について、あなたのタイムラインは何ですか？
言うのは本当に難しいと思います。Supercell以前はNianticで働いており、Nianticは最近エンタープライズに移行していますが、彼らが販売している大きなものは大きな地理空間モデルで、拡張現実と世界のマッピングに本当に取り組んでいました。
それは真に地理空間世界モデルにとって主要なボトルネックになると思います。現在開発されている、または開発された世界モデルの多くは、写真からビデオからインタラクティブレイヤーのようなものです。
異なる地域、異なる種類の地理空間配置の高品質データが必要なのか、建物の角から3次元で何があるかを推測または推論する知的能力が必要なのかと考えます。はるかに深さのあるこれらのインタラクティブな世界を動力するために多くのデータが必要だと思います。
今そのタイプのデータ収集を行っているスタートアップが多くあります。特に高忠実度ビデオ用ですが、おそらく5〜7年と言うでしょう。開発者はGenie 3で遊ぶことができるようになると思います。
おそらく1〜2年で、しかし、それらの世界が深さまでインタラクティブになり、人々がそれらからゲームを構築するために状態とメモリを持つまでは、まだ長い道のりがあると思います。共通のスレッドは、時間の経過とともに持続的な世界をどのように維持するかです。それはコンピュートとメモリのすべてのボトルネックです。
これらのモデルの非決定論的性質と完全に一致しています。これらの世界を持続させる方法がなければなりません。世界の見た目のわずかな変化でも、ユーザーの体験を完全に壊してしまいます。
実際にその流れを少し続けて、AI NPCについて話しましょう。それはAIがビデオゲームに入るための非常に良い短期エントリーポイントのように思えますが、AI NPCが可能なことを制御する方法は、ゲーム世界にいるように本当に感じさせることと、これらは非決定論的システムなので人々がそれらをジェイルブレイクするでしょう、いくつかを防ぐ方法はどうですか？
ここで少し反対意見かもしれませんが、これは私が感じた立場で、他の多くのAIネイティブゲーム開発者が取った立場です。実際に、これらのゲームのいくつかが楽しい観点から機能するためには、これらのモデルのいくつかをジェイルブレイクするか、制約から外す必要があります。
たとえば、ソーシャル推論ゲームを実行していて、殺人者がいて、そのキャラクターが物語の悪役で悪いことをする、人を殺し、暴力行為をするとしましょう。Claudeを接続して、Claudeにこのキャラクターを生成させることはできません。これらのモデルプロバイダーからの制約があるからです。
ある意味で、AIが悪になることを可能にするカスタムモデルが必要です。子犬を蹴り、言語に絶するようなことをする。ある意味で、必要なガードレールがありますが、どの用途とどの目的のためのガードレールかという問題です。
もう一つの要素は、明らかにAIアシスタントをAI NPCとして使用することはできないということです。汎用アシスタントはAI NPCになるように目的構築されていません。それはスマートプロンプティングです。多くのゲーム会社がこれらの多くを含む独自のインフラストラクチャを構築しているのを見てきました。彼らの特定のアプローチについては本当に話せませんが、はるかに創造的で、はるかに多くの制御が必要だと思います。
私が見た興味深いアプローチは、実際に2つのAI NPCが互いの間でテストすることです。2つのAIの間で会話をし、その会話の結果に基づいて、エッジケースを特定し、それらの周りにガードレールを構築し始めます。そして、シミュレーションを構築します。ホワイトボックスシーンで10,000のNPCが同時会話をし、それを並行して実行して、これらのインタラクションのいくつかの荒いエッジを理解します。
多くが発見されていると思います。正確に言うのは難しいです。しかし、非常に狭い帯域の使用ケースのために独自のモデルをファインチューニングすることが鍵だと思います。
ゲーム内のプレイヤーがNPCと相互作用し始めて、ゲームデザイナーが計画していないことをさせることができる場合、ユーザーまたはプレイヤーにとってどのような感じになるかについて特に心配していました。体験を壊すでしょうか？興味深いですが、あなたが言ったことです。2つのNPCが互いが何ができるかの境界をテストすれば、それらの制限がどこにあるかを見ることができます。しかし、最終的に、これらは非決定論的システムであり、ジェイルブレイク可能になるでしょう。少なくともしばらくの間、ゲームデザイナーが望んでいない方向に操縦可能になると思います。
AIがビデオゲームに入り始めるとき、収益化はどのように変わると思いますか？ジェネレーティブAIがプレイヤーに提供する無制限の自由のために、誰かがサンドボックスでアセットを作成し、全世界を構築し、この創造的ビジョンを満たすために人生全体を投資した2,000時間を費やしたい場合、より高い支払い意欲があると思います。
最高品質のモデル、異なるスケールと異なる解像度と異なるポリゴン数での多くの異なるアセットを生成する能力へのアクセスの使用量ごとの支払い意欲があると思います。
実際に、それは新しいコンセプトではないと思います。PCゲーマーのこの種のハードコア聴衆について考えると、Grand Theft Auto 6を最大設定でプレイするためにNvidiaグラフィックスカードに$2,000を落とすことを既に喜んでいます。
支払い意欲スペクトラムの上端でのゲーマーと技術的達成または技術的進歩の最新かつ最高のものにアクセスするために余分なお金を費やす意欲との関係があると考えると。
その行動は、より多くのクレジット、より多くのトークンにアクセスして、より高品質でより多くのアセットを生成し、そのようなことを達成するために、月額サブスクリプションまたは従量制モデルを支払うことを喜んでいる人々に引き継がれると思います。明らかにそれは上端の種類です。
全体的に、AIがプレイヤーとしてのあなたが誰であるかのプロファイルを構築し、あなたの特定のプレイヤーモチベーションまたはあなたの特定の行動習慣に対処するコンテンツやメタシステムをより深く個人化する能力。それは、企業がそれらの体験を収益化し、プレイヤーベースをセグメント化し、広告であれ、無料プレイ体験の変換であれ、ターゲットにする量を増加させると思います。
実際に、あなたの好みに合わせてカスタマイズされているため、より透明かもしれません。あなたが実際に興味のないタイプのゲームに強制的に変換させようとしているのではありません。プレイヤーに良いと感じる方法で収益化をカスタマイズできます。
プログラムに申し込みたい場合、どうすればいいですか？
lab.supercell.comです。非常にシンプルなフォームです。私と数人で運営しており、サンフランシスコのスタートアップ文化に傾倒した非常にスクラッピーな組織として運営しています。記入できるフォームがあります。
主に、あなたの背景は何か、ピッチは何か、なぜそれを信じるのか、なぜこれが次の10億ドルゲーム、AIネイティブゲームになると思うのか、そして申し込むだけです。
サンフランシスコで最初のコホートを閉じましたが、オープンマインドだと思います。誰にも言っていませんが、ホットデスキングを探求しています。AIネイティブで本当にクールなことに取り組んでいて、建設者のこの環境にいたいなら、申し込んでください。手動で受け取るすべての申請を見ます。ウェブサイトの最も簡単な場所を試してください。
人々はアイデアだけで来ることができますか？それとも既に具体的に構築されたものが必要ですか？
デモまたは何らかの垂直スライスを持っているような、はるかにプロジェクトのようなものを好みます。とはいえ、AI開発の世界では、基準が上がっているようなものです。バイブコーディングで誰でも比較的簡単にデモを構築できるはずです。
Jessicaさん、これは信じられないことでした。あなたから多くのことを学びました。これはとても楽しかったです。もう一つ質問があります。
ビデオゲームには非常に深いテーマがあり、それはノスタルジアです。高校時代、私には今でも親しい高校の友人のグループがいて、集まるときはいつもスーパーマリオカートをプレイしてしまいます。保証が必要です。スーパーニンテンドー、ニンテンドー64、マリオカートにはまだ場所がありますか？
実際に、それらのタイプの体験はますます重要になると思います。他の人の隣にいて、その共有体験を持つ能力。ノスタルジア、感情、ブランド、IP。はい、実際にこれまで以上に重要だと思います。
Jessicaさん、参加してくれてありがとうございました。lab.supercell.comをチェックしたい場合は。Jessicaさん、本当にありがとうございました。いつでも私たちと過ごしたいときに戻ってきてください。
古いゲームとAIが興味深いことをする機会が実際にあると思います。古いゲームに新しいレベルを構築できるかもしれないし、そこで考えることができる興味深いコンセプトがあります。
Matt、あなたの歴代お気に入りのビデオゲームは何ですか？
歴代お気に入り？おそらくゼルダのOcarina of Time。SuperMarioWorldかもしれません。いえ、Super Mario Worldではありません。スーパーニンテンドーのものです。はい、スーパーマリオワールドだったと思います。これらが私の2つのお気に入りです。明らかに、私が90年代の子供だとわかります。
ゼルダは素晴らしいです。間違いありません。
次のゲストがここにいるので、フィードからいくつかのストーリーをカバーしてから、Scottを呼びましょう。
Coinbase AIコード生成
私たちの友人であるCoinbaseのCEO Brian Armstrongです。「Coinbaseで書かれる日々のコードの40%はAI生成です。10月までに50%以上にしたいと思っています。明らかに、レビューされ理解される必要があり、ビジネスのすべての分野でAI生成コードを使用できるわけではありませんが、可能な限り責任を持って使用すべきです。」
Darioの引用を思い出します。今年初めに、6ヶ月以内にコードの70〜80%がAI生成になると言っていたと思います。まだそこには到達していませんが、向かっています。どう思いますか？
これは私にとって衝撃的でした。期待していませんでした。特に暗号通貨取引の量、現実世界のドルを扱うコードベースで。
日々のコードの40%がAI生成というのは驚きでした。すべてのコード行をレビューしていると思います。広範囲なテストがあると思いますが、「素晴らしい、一方向の不可逆取引がバイブコードを持つのに完璧な場所だ」という返信ツイートを見ました。
冗談でしたが、とても真実でした。暗号通貨では間違いがあってはいけません。ただできません。明らかに彼らは何かやっています。書いているコードに対して極めて徹底的だと確信しますが、これは私にとって驚きでした。
Brianをショーに呼ぶべきです。アプローチとリスクフレームワークにリンクしています。興味深い詳細があるかもしれませんが、非常に驚きです。
AIモデルの引用源
各ラボにはほぼ独自のデータセットがあることについて先週簡単に話しました。これらはAIモデルによって最も引用されるウェブサイトで、Redditがトップで40%、次にWikipediaが26.3%、その下にYouTubeとGoogle、Yelpが21%です。この順序、このランキングで何か驚くことはありますか？
一つ明確にしましょう。これは引用数であり、モデルがトレーニングデータを取得している場所ではありません。おそらくこれらすべてのソースでもあるでしょうが、これは引用です。
はい、これは驚きです。Redditはユーザー生成コンテンツです。これらはプロのライター、著者ではありません。Redditにコメントを書いている人々、私自身も含めて、ただの人々です。
それを聞いて驚くことではないと思いません。Wikipediaは少し理にかなっているかもしれません。そこにはいくつかの審査があります。面白いコメントがあります。
「Redditには事実がなく、意見だけ」というものです。これを見てAGIに近いと思うことはできないという内容のものもありました。
多くの人がこれらのモデルでバイアスを主張していると思います。Redditと Wikipediaは政治的スペクトラムでより左寄りとして知られていて、引用の66%以上がWikipediaとRedditから来ているなら、実際に誰かがコメントしましたが、Redditでの投票システムがあります。
Redditでものを投票するシステムがあります。うまくいけば最高品質が表面化されます。ゲーム可能ではないことを願います。確実にそうです。品質の要素を追加するかもしれませんが、最終的に真実のソースを見つける必要があり、YouTubeの方が良いわけではないかもしれません。
ここにもう一つ驚くべきことがあり、それは主要なニュースフロントページの欠如です。おそらくそれは要因です。
私はそれに気づきませんでした。New York Times、Fox、CNN、何かを期待しますが、純粋な量に帰着するかもしれません。わかりません。それは興味深いです。なぜかわかりません。
そのような出版物はカバーする範囲でより垂直的で、利用可能なものがそれほど多くないからかもしれません。Redditはすべてですよね。だからカバーされるコンテンツの範囲のためにはるかに多く引用されるのかもしれません。
Google TPU販売
Dylan Patelから、世界の他の地域がついにGoogleが外部でTPUを販売していることに注目しています。これは多くの意味で理にかなっています。
Dylan Patelが先週か2週間前にこれについて話しているのを聞きました。NvidiaがGoogleより価値のある世界で最も価値のある会社だと考えると、GoogleがNvidiaと競争力のあるTPUを持っていて、それらを売り始めることができるなら、絶対にそうすべきです。潜在的に全コアビジネスよりも価値のあるサイドハッスルや小さな趣味を持つことになります。
それに対する反対意見を取らせてください。GoogleがスペアTPUを持っているのを聞くのは驚きです。OpenAIがモデルを提供せず、特定の機能を無効にし、計算能力が十分でないためにモデルを厳密にレート制限するという姿勢を知っているだけに。
突然、Googleが十分以上持っているか、それとも異なるバリアントを考えてみましょう。十分ではないが、TPUを直接販売する経済性が実際に推論を提供するよりも大きいとしましょう。近視眼的に感じます。
推論を構築し、実際のAI機能をGmail、Calendar、Docsの異なる製品に構築し、それを行ってスケールアップできることがより良いビジネスモデルのように思えます。なぜ彼らがこれをするのか理解できませんでした。
私のインタビューでAWS CEO Matt Garmanに、AWSが自社のカスタムシリコンを販売する計画があるかどうか尋ねました。彼は「今はありません。今は推論を補うのに十分ありますが、将来については否定しません」と言いました。
確実に最終的には理にかなっていますが、AIの内部にいて、AI使用ケースと推論需要の成長率を見ていると、TPUを外部に販売しているのを見るのは驚きです。
その点について、Dylanは続けて、SundarやSergeyにどのルートを取るか尋ねるなら、GeminiとすべてのGoogleの機能へのGeminiの統合に焦点を当てるだろうと言いました。そこには長期的により多くの価値創造があります。この展開を見てみましょう。とにかく興味深いストーリーです。
Scott Santins UBIインタビュー
次のゲストを呼びましょう。Scott Santinsと話すことを非常に楽しみにしています。
Scott、ITSA Foundationの創設者兼CEOです。UBIについて話し、いつも話しています。今日起こっているAIによる生産性向上だけでなく、将来の可能性と約束を考えると、極めて関連性があります。
すぐに飛び込んで、あなたからベースラインを取得したいと思います。ホワイトカラーの仕事について、スペクトラムの両端を聞いてきました。一方では、AnthropicのCEOが単一桁年数以内にホワイトカラーの大虐殺があると言い、他方ではユートピアハイパー生産性があります。そのスペクトラムのどこに位置し、なぜですか？
私にとってより大きな問題は不確実性の部分です。「これになると思う」「あれになると思う」と言う代わりに、私たちは正直にわからないと思います。その状況では、何にでも準備されたアップデートされたセーフティネットがあることを確実にするのが理にかなっていると思いますが、今はそうではありません。
仕事でより大きな不安定性を見続けると思います。今世紀ますます不安定になっていましたが、ギグ労働のようなもの、さらに多くのそれを見ると思います。自動化に関しては、確実にいくつかの知識労働者がブルーカラー労働者よりも影響を受けると思いますが、不確実性が本当に焦点を当てるべき実際のことだと思います。
もう少し押すことができるなら、AIは明らかにバイナリではないが、主に仕事を置き換えるのか、それらの仕事は何か他のものに変換されるのか、企業が雇用停滞を起こすと思うか、減少すると思うか。明らかにこれらはすべて予測に過ぎませんが、何が起こると思いますか？
現在見ているもの、エントリーレベル労働者が最初に混乱しているように見えることは理にかなっていると思います。今現在見るのは奇妙なことで、人々が大学を出て労働市場に参入し、仕事を見つけるのに本当に苦労していることです。これまでの数十年と比較して特に困難です。本当に大変です。
これは、AIが既に生産性を向上させる能力を持っていることを示していると思います。それはほとんど人々のアシスタントのようなものです。私もそのように見ています。私に送ってタスクを実行してもらえる自分の小さなインターンを持っているようなものです。私はまだ結果を見て、多くの場合、私はそれに同意しないか、間違っていると思います。
実際にどこが間違っているかを指摘できます。「いや、これについては間違っている。出て行って、これをやって、再確認しろ」と言います。最終的に、この分野ではまだ専門家ではないアシスタントのような存在を持っているようなものです。そのため、それを見るのは理にかなっています。
影響は、大部分において、みんなこれらのアシスタントを持っているので、より多くのことができる人々のグループを持つことになるということです。より多くのことができるなら、10人のチームが必要だったものが、5人のチームしか必要ないかもしれません。そこで影響を見ることになると思います。仕事全体を置き換えるのではありません。人々をより生産的にして、より少ない人を必要とするだけです。
UBIの頭字語を聞いたことがある人のために、UBIとは何かの非常に明確な基本的定義を教えてもらえますか？また、Scott、参加しますが、UBIについても多くの誤解があると感じます。定義でそれらの一部にも対処できるかもしれません。
BIN（ベーシックインカムアースネットワーク）の定義は、グローバル組織が、資産テストや労働要件なしに、すべての人に個人ベースで無条件に配信される定期的な現金支払いと定義しています。それは4つの追加特性を持つ現金支払いです。
無条件、普遍的、定期的に提供され、世帯ではなく個人に提供されます。それがベーシックインカムと呼ばれるために持つ必要があることです。
人々がそれを多く誤解していると思うのは、何かを無条件にすると、もう誰も働かなくなるということです。まず、それとは逆のすべての証拠がありますが、また、富裕層は何世紀にもわたって受動的収入を持っています。みんな受動的収入を楽しんでいます。
実際に、金持ちになる方法、富を成長させる方法について述べる本はすべて受動的収入についてです。受動的収入を成長させる方法について。無条件の所得フロアを持つことは可能にするものです。人々がもう働かないということを意味しません。
普遍性の部分も本当に重要です。人々は普遍的だから富裕層がさらに豊かになると考えます。しかし、普遍的だからといって反対側に税金がないわけではありません。通常UBIをある種の税金と組み合わせます。
起こることは、純受益者と純支払者がいることです。通常設計に応じて、上位10%を純支払者とし、下位90%を純受益者にするか、中位上位20%を中立にして下位60%のようにします。
UBIについて恐れていることの一つは、それは誤解かもしれませんが、教えてください。すべての人が突然同等の金額のより多くのお金を持つと、購買力が増加し、したがって価格が上昇するだけで、インフレを引き起こすということです。それについて何が間違っていますか？
それは普遍性の混乱に関わります。人々がみんなが月1,000ドルもらうと、その金額分だけマネーサプライを増やしたと考えることです。しかし、実際に税金と組み合わせるため、そのようには機能しません。
赤字中立UBIを行う場合、つまり配布されるUBI額が調達される税額と等しい場合、新しいお金は作られません。マネーサプライはそれによって拡張されません。
上位10%ではなく下位40〜50%の人々がそのお金を使っているだけです。異なる人々がそのお金を使っているだけです。そのようにマネーサプライを実際に増やす方法がありますが、現実的な方法ではないと思います。マネーサプライを増やすことになるからです。
実際にAIの高い デフレ影響への対応として、潜在的にそれを行いたいだけでしょう。
興味深いです。一部の人々はそれを単なる富の再分配と呼ぶかもしれません。それが単純にそれではないという議論は何ですか？
富の再分配と言うことはできますが、私もアラスカを見ています。同じ方法で機能していて、アラスカ人は40年以上、1982年以来UBIを受け取っています。アラスカ永久基金配当です。
それはどこから来ているのでしょうか？それは天然資源の富から来ています。石油売上から来ていて、ロイヤリティのようなものです。彼らがすることは、その石油からの収入の約25%をソブリン・ウエルス・ファンド、アラスカ永久基金に入れることです。
それは効果的に石油会社とその株主に課税することと同じです。実際に、そのお金が永久基金に入らなければ、より高い収入額、したがってより高い株主配当を得ているでしょうから。
アラスカ人は「これは石油会社と石油会社株主からの富の再分配だ」と言うことができます。しかし、それは言えますが、その石油は誰のものかということも正当に言えると思います。誰に属するのか？
天然資源は誰に属するかを見ると、すべてのアラスカ人に属すると言うのは公正な議論です。
AIとUBIに関しては、これは誰に属するかという質問だと思います。私たちはすべての大規模モデルを訓練するすべてのデータを作成したのは私たちで、これらすべての大規模モデルは実際に公的資金によって資金提供されました。これらすべての研究助成金とすべてのもの。これはすべて最初に公的資金でした。
私たちは株主のように扱われるべきで、それがアラスカが住民を扱う方法です。
実際にアラスカ基金について言及しましたが、多くのパイロットもあったことを知っています。ストックトンとフィンランドも試験があったと思います。それらのパイロットを通して、本当にうまく機能したものを見ることができますか？驚きはありましたか？うまく機能しなかった試験やパイロットについて、なぜかの理解はありますか？
最近いくつかのパイロット一般について多くの議論がありました。特にSam Altmanのパイロットは多くの報道を受け、最近Baby’s First Yearsが出て、4年目で家族に月333ドルを子供ごとに提供しており、そのレポートが最近出ました。
この議論で人々が見逃している部分は、個人に焦点を当てたパイロット（実際には世帯で、世帯ごとに一人で、都市や州全体にわたる）と、コミュニティ全体がこの定期収入を得る飽和サイトパイロットの違いです。
汎用ベーシックインカムで何が起こるかのアイデアを得たい場合、これらの飽和パイロットにもっと焦点を当てるべきです。米国で持った飽和パイロットに最も近いものは、実際にはパンデミック中に起こったChelsea eatsプログラムで、それは偶然のようなものでした。「ベーシックインカムをテストしよう」と言って出て行ったのではありませんでした。パンデミックが起こっていて、フードバンクが人々に食料を届けることができず、できても、感染する自分や他の人をリスクにさらすような本当に長い列で待つ必要があることを発見していました。
彼らは「人々に現金を与えよう」と言いました。月約100ドルを人ごとに配布し、それは世帯でもスケールしました。300ドルまたは400ドルまで世帯ごとに上がりました。
それは実際にチェルシー、マサチューセッツの15%に到達しました。入院率に信じられないような、私には非常に驚くべき影響がありました。人々は緊急治療室に行くことを本当に削減しました。
カナダのDINパイロットという別の飽和サイトパイロットで以前にもこれを見ました。入院率を9%削減しました。しかし、これは半分以上でしたが、高齢者でもありました。それは一つの例です。
これらの飽和サイトパイロットは起業家精神で非常に大きな影響も示しています。大きな影響を見るところで、起業家になりたい人々に資金を得るだけでなく、ビジネスを始めるための資本を得るだけでなく、実際に顧客のコミュニティを作成することは理にかなっています。それが失敗したビジネスと成功したビジネスの違いです。
起業家精神への影響とはどういう意味ですか？人々により創造的な取り組みをする時間があり、より多くのビジネスを始めているということですか？それとも、システムに余分な現金があるため、ビジネスがより忙しく、収益性が高くなっているということですか？
起業家精神率です。ナミビアUBIパイロットでスタートアップ率が4倍になり、インドUBIパイロットで3倍になりました。これらは全コミュニティが得た飽和パイロットでした。
Sam Altmanのパイロットを見ると、起業家精神も見ましたが、黒人参加者と女性参加者を除いてはそれほど違いはありませんでした。実際に各々で約15%の起業家精神の大幅な増加を見ました。
しかし、そのようなパイロットでは、一人だけが得る場合、十分な資本かどうか、リスク回避が十分に削減されたかどうかは本当に彼ら次第です。しかし、周りに多くの顧客がいることを意味するわけではありません。だからそれは意味をなさないか、始めて失敗するかもしれません。しかし、飽和パイロットと他のものの間の起業家精神には大きな違いがあります。
最近主張されているこのイニシアチブを見たことがありますか？VCに支援され、実際にある程度勢いを得ています。基本的に出生時に子供にS&P 500の株式を与えるものです。それは本質的に、おそらく共和党側により消化しやすい方法でパッケージ化された、ここで話していることですか？
これらの種類の貯蓄口座、Trumpアカウント、これらの種類のものです。ベイビーボンドに似ています。それは子供への富のようなものですが、まったくアクセスできません。子どもの貧困を削減するのに役立ちません。
子供で、S&P の株式をもらっても素晴らしいです。18歳ぐらいの時にアクセスできて、貧困で育てられることもあり、それは人生の軌道全体に影響します。違いがあります。間違っているわけではありません。非常に役立ちます。
Thomas Paineは何世紀も前にこの種のことについて話していました。彼が話していたのはこれらの資本助成金で、21歳になると大きな資本額を得るのです。今日では2〜3万ドルぐらいに等しいと思います。21歳になって大きな資本額を得ます。家を買い、大学費用を助ける、これらの種類のもの。本当に役立ち、富の不平等を削減します。
しかし、ベーシックインカムが追求するものとは異なることを追求しています。それは通常、食料、住居、電気などの最も基本的な必要を誰もが満たすことを確実にすることです。
最近話題になったのは、Elon MuskがUBIをUHI、汎用高所得として再フレーミングしたことです。あなたの心では、その再フレーミングは害をもたらしますか？心配しないで、最終的に、みんなにとって高所得があるでしょう、豊かさがあるでしょう、ということで行動を遅らせますか？どう思いますか？
役に立たないと思います。自動化の角度からUBIを誤解する危険が既にあるからです。それが私をそれに引き込みました。人々にそれを考えてもらうのに役立つと思いますが、同時に、これは仕事の代替物ではありません。
米国で中央値収入である8万ドルの仕事があり、仕事を失って月1,300ドルのベーシックインカムを得る場合、あなたは悪化し、苦しんでいて、ベーシックインカムが役に立つものとは見ないでしょう。
誰にとっても仕事がなく、小さなベーシックインカムをすべきだという仕事の自動化を見ている場合、もちろん間違ったアイデアを得るでしょう。しかし、ベーシックインカムはフロアです。誰も下に落ちることができないフロアになることを意図しています。AI配当です。生産性を等しく共有する方法です。
その上に仕事が必要で、ベーシックインカムの上に他のものが必要です。高ベーシックインカムと呼ぶ大きな額まで時間をかけてベーシックインカムを成長させることができますが、6桁のベーシックインカムレベルのようなものに数十年、少なくとも1世紀、時間がかかると思います。
実際の混乱と仕事市場の変革を見ていて、新しい仕事を作成し、AIに支援されると思います。しかし、ベーシックインカムがあれば、人間の労働への需要は常にあるので、誰にとっても何もすることがないということはないと思います。
寿司について話すのが好きです。私のお気に入りの一つです。誕生日に出かけて、素晴らしいomakaseのようなものを食べます。素晴らしいです。ロボット寿司を食べに行きません。すでにそれができます。店に行けばロボット寿司です。より安く行ける場所に行けるかもしれません。
しかし、本当にその人間の体験と、彼らが数十年にわたって開発したスキルと、彼らがそこであなたの前にいて、その体験を望んでいます。それは去りません。Taylor SwiftがSpotifyやCDで聞くことができるのに、まだ大規模なコンサート体験をする理由と同じです。異なる体験があります。
チャットのNickが良い考えを持っていて、あなたの意見を聞きたいと思います。彼は「汎用ベーシックサービスが豊かさの時代により適している感じがする。所得はお金を使う必要があること、希少性を意味する」と言いました。あなたの意見は？
これを見る2つの方法があると思います。所得をサービスとして見ることができ、その場合、それらの両方が欲しいでしょう。汎用ベーシックサービスとUBI、または現金がサービスである汎用ベーシックサービスが欲しいと思います。
現金の方が理にかなっているものがあるからです。お金を利用する経済がある限り、これの一部としてお金を配布すべきです。どんなサービスでもできないものがたくさんあります。サービスとしての交通について人々は話します。都市ではそれは実際にはるかに簡単にできます。地下鉄をやり、ロボタクシーのようなものができます。そのような大量輸送は都市でよりできます。
しかし、米国の中央のような農村地域にいる場合、そのようなサービスをするのは本当に難しいです。しかし、人々に収入を与えると、車を買うことができます。自転車を買ったり、他のことをしたりできます。現金ができる多くの異なる方法があり、それは現金が提供する究極の柔軟性です。
ほとんど何でもでき、サービスはそれをしません。多くのことができますが、いつでもどこでもみんなにとってすべてではありません。
柔軟性について話すと、人々がそのお金で何ができるかに制御を置きますか？現在の政権で福祉について、高糖分飲料やこれやそれにお金を使えないという多くの話がありました。そのようなことをしますか？それとも「あなたがしたいことをしてください」ですか？
人々を信頼するだけです。人々はそれがナイーブか何かだと思います。Milton Friedmanの同じ質問をされたときの例が好きです。彼が言うのは、人々はとにかくこれを回避する方法を見つけることができないと思うかということです。
まず、実際のクーポンを与える場合、クーポンを現金で売ることができ、通常50%の率でそれを行うでしょう。そうでなければ得るよりも少ない現金を得るだけです。人々がすることは、より換金可能なものを買うことです。
SNAPを現金に変換したいかもしれません。そこで大量のソーダを買って、それらの2リットルのソーダを売り、ほとんど1ドルで得ます。運が良ければいくらかの利益を得ることができるかもしれませんが、いつでもそれらの変換ができます。人々にとってより困難にしているだけです。彼らを止めているわけではありません。
基本的に、制限を始めるとアンダーグラウンドマーケットがあると言っているのですね。他のすべてのこのインスタンスのように。人々も非常に創造的です。現金を与えるだけで人々が思いつくものは驚くべきで、考えもしなかったような良い方法で。彼らはそれを思いつきます。
UBIを求めてきて、今日政策決定者なら、それは実際にどのようになるでしょうか？エンドトゥエンドで分解してください。どのように実際に実装しますか？
小さなUBIから始める最も簡単な方法は、完全に普遍的で小さめのもので、月100ドル、200ドル、その辺りでしょう。
標準控除を改革するだけでそれができます。人々は政府から何らかの恩恵を受けていることを見ていませんが、標準控除のように見えないからです。
標準控除の働き方は、3万ドル稼いで、標準控除として1万5千ドルを差し引くと、1万5千ドルに税金を払います。税額控除もあります。1万5千ドルの税額控除の働き方は、3万ドル稼いだら、その3万ドルに税金を払い、その後1万5千ドルの税額控除をそれから差し引きます。
完全に払い戻し可能な税額控除は、実際にマイナスになる場合、実際に差額を戻してもらうことを意味します。
標準控除の代わりに標準控除をして、完全に払い戻し可能にするべきだと思います。
その方法でやったら、2021年の児童税額控除の働き方のようになるでしょう。実際に人々に選択肢を与えて、「年末にこの控除を取って差し引くか、月額支払いとして前払いで得ることができる」と言いました。それは6歳以上の子供1人月250ドル、6歳未満は月300ドルでした。
同じような種類のことができると思います。実際に進歩的だから賢い改革だと思います。控除の存在は実際に低所得者よりも高所得者により利益をもたらしますが、控除はそれを逆転させます。
控除システムに行くことがより理にかなっており、ドアへの足のようなものになるでしょう。
あなたがちょっと言及しましたが、タイはナショナル負所得税を行うか計画していると聞いたことがありますか？基本的用語でそれが実際に何を意味するか説明してもらえますか？
はい、大きなニュースです。人々がどれほど大きな取引かについて話している本当の取り上げをまだ見ていないのは奇妙だと思います。
私たちのチームには素晴らしい研究者がいます。タイはMilton Friedmanが彼の時代に提案していたことをしようとしています。負所得税で、払い戻し可能税額控除で話していたことの種類です。
タイでは、詳細はまだ石に設定されていませんが、これに本当に興味があり、2027年に実施する意図があります。しかし、6万バーツの閾値線について話していて、これは彼らの通貨で、6万バーツは中央値収入の約20%です。
簡略化目的で、米国でその線を4万ドルに引くと言いましょう。その閾値が意味するのは、その閾値と誰かが稼ぐ金額の差で、その割合を取って、税金でそれを払う代わりにそれを得るということです。
タイで6万バーツで、誰かが2万ドル稼いでいる場合、その差は4万で、負所得税率が50%なら、そのうち半分を小切手として受け取ります。2万バーツを受け取ります。
0ドルで最大額を受け取ります。0ドルがあると満額を得て、それは率が何であれその率で段階的に廃止されます。
Milton Friedは数学的に簡単だから50%について話しますが、40%や30%などでもできます。しかし、その閾値以下の誰でも実際に所得が増加し、従来の福祉システムとは異なり、この種のシナリオでは崖効果がありません。
既存のシステムでは、月収を100ドル増やすと、十分に低い所得を要求する複数のプログラムを失うため、月1,000ドル悪化することが可能です。
50%率の負所得税では、稼ぐ1ドルごとに常に追加の50セントを得ます。ドルを得てドルを失うシナリオはありません。
タイでのこの展開では、彼らがこれを正しく行うことに多くがかかっていると思いますか？他の国が彼らを見る世界の他の部分のモデルを設定するために本当に重要ですか？
私には本当にエキサイティングです。彼らは完全な負所得税を行う最初の国になるでしょう。また、資金調達について話しています。彼らがすることは、これがそれよりも単により良いと見ているため、既存の福祉プログラムを統合することです。
人々を税制に入れる方法としても見ています。現在、タイの約15%だけが実際に税務申告をしていると思います。税務申告にインセンティブがある場所を作ると、実際にそれを拡張できます。
実際にこれからより多くの収入を得ることができるかもしれません。申請していない、グレーマーケットでやっているすべての人々を連れてくることで、みんなを連れてくることで、他の多くのことがはるかに可能になります。より良いデータがあります。他の多くのことでより良く人々に到達できます。
閾値以下の人々だけが以前に税務申告していなかった場合、税務申告を始めるのでしょうか？以前に税務申告していなくて、今私を助けない新しいプログラムがある場合、なぜ突然税務申告を始めるのでしょうか？
いつ必要になるかわからないこともあります。いつでもそこにあります。負所得税とベーシックイン一般についてのもう一つのことは、所得にのみ関心があることです。
今は大丈夫でも、所得が下がると、突然、それを既に得ることができます。人々がそのシステムにいて、何が起こっても これを得ていることを確実にすることははるかに理にかなっています。
何らかのAI配当が必要だと思いますか？AI、生産性利益、豊かさ利益の文脈で具体的に話しましょう。データ配当、計算料、国家AI富基金のような何らかのAI配当が必要だと思いますか？何と一致しますか？
Sam Altmanが最近話していることが好きです。UBIではなく、汎用ベーシックGPTをやろうという冗談で参照されたものです。汎用ベーシック私が売るもの。
彼がそれに興味があるのは理解できますが、所得とその種のことの違いは、人々が必要なもののアクセスがあることを確実にすることです。非常に代替可能です。何にでも使えます。
計算はまだ有用で、人々がこれらのツールへのアクセスを持つことを確実にしたいです。教育のようなものだと思います。みんなに教育があることを望みます。公教育、学習サービスとしての学習があり、実際にみんなの知的能力を向上させることができます。人々に学問を身につけてほしいです。
しかし、AI計算に関しては、そのように見るべきです。お金のように見るべきではありません。人々に利益をもたらすことができます。正しく使用すると所得を増加させることができます。市場があればその計算を他の人に売ることができるかもしれません。
しかし、まだバウチャーのようなもので、実際に食料、住居、すべての基本的必要に使えるかというより、やはり教育のようなものです。
汎用ベーシックインカムの利益と議論について詳しく学びたい人は、どこであなたを見つけるのが最良ですか？情報を見つけるのに最良の場所はどこですか？
scottsantens.comで私を見つけることができ、そこでUBI用のかなり大きなFAQを設定しています。人々が持つ異なる質問のために多くの異なる記事を書きました。必ずしも簡単な単純な答えではないからです。本当に掘り下げて多くを学ぶ必要があります。それをチェックしてください。私はitsafoundation.orgのCEOです。それもチェックしてください。
ベーシックインカムについての月次ニュースを出すニュースレターを購読してください。
Scott、参加してくれてありがとうございました。これは素晴らしかったです。
Scottと彼の仕事の大ファンです。これは複雑だからこそ、彼がそれを非常に明確に説明してくれることを感謝します。多くの議論、多くの誤解があります。あなたがその質問をしてくれて嬉しいです。
UBIは詳細に悪魔が宿るもののように思えます。私たちは皆、仲間の市民の世話をしたい、サポートされることを望むことに同意できると思いますが、実装はどのように見えるか？展開は？すべてのものの詳細は？しかし、彼は良い仕事をしています。
何をしたいですか？フィードからいくつかのストーリーをカバーしたいですか？
Flux.1モデルのローンチ
私がリリースしたこのツイートです。あまりにも多くの注目を集めました。276ビューと上昇中です。非常にエキサイティングなことです。しかし、ここでのポイントは、AI研究所が顧客採用を推進するためのプレイブックがあり、それは画像にChatGPTをリリースしたときにOpenAIで見たような素晴らしい画像モデルを作成することです。Samはそのツイートで彼らのGPUが溶けていると言いました。V3でもそれを見ました。
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読者から時々、ニュースレターで作成された画像を好まないという声を聞きます。私たちと一緒に我慢してください。ここでより良くなっているだけです。画像はより良くなっていくだけです。
Waymoサンノゼでのサービス開始
ロボタクシーがカリフォルニア州サンノゼでライブです。ダウンタウンのコーヒーショップへの乗車でUberの36ドルに対してWaymoが23ドルです。
これについて言うことがたくさんあります。数週間前にサンフランシスコに行ったとき、ちなみに来週そこにいます。Box Worksにいて、そこから直接ライブショーを行います。実際に今初めて発表しています。そこに数週間前にいたとき、WaymoがUberよりもかなり高いことに実際に気づきました。しかし、サンノゼでは実際に安いことを示しているのを見るのは興味深いです。
ここに示されていないもう一つのことは、近日中に新しい都市でローンチすることです。デンバーがその一つだと覚えようとしています。もう一つは何だったか覚えていますか？オースティンと言いたいですが、オースティンかもしれません。少し前に発表しました。
ダラスが来ると調べてみます。Jonahありがとう、シアトルも近日ローンチです。シアトルでもかなりの時間を過ごしています。
私のWaymoを愛しています。6ヶ月以上前にサンフランシスコで初めて使いましたが、絶対に愛しています。すぐに信頼しました。それは楽観主義に対する私のバイアスかもしれず、少しナイーブかもしれません。しかし、上のスピナーにあなたの名前を表示してくるようなところがあります。飛び乗って、ボタンを押して、出発です。誰とも話す必要がありません。きれいです。素晴らしいです。
これが私について何を言うかわかりませんが、2分以内に完全に信頼しました。少し愚かかもしれません。あなたに言わなかったことがありますが、サンフランシスコにいたとき友人と夕食に行き、帰り道にWaymoにいて、この交差点に来て、ツアーバスが交差点に後退していて、おそらく5〜10分そこでブロックされていました。最終的にWaymoはツアーバスの周りを回ろうとして、基本的に自分をこの小さなコーナーにブロックしました。サポートに電話しなければなりませんでした。彼らは車をコントロールして私たちを出してくれました。まだ完璧ではありませんが、それでも盲目的信頼です。
似たような体験がありました。一つの小さな問題がありました。その小さな問題に対して、それが作った百の異なる非常に微妙な決定があり、それに対して多くの信頼を持たせました。一つの問題は、サンフランシスコで信号に来ました。緑になり、車は動きませんでした。30秒ほど待って「なんてことだ、何が起こっているんだ？」と思いました。サポートに電話しました。サポートが出たときには、既に動き始めていました。確実にここやそこでいくつかの問題がありますが、愛しています。サンノゼ、準備してください。
Keith Sakata博士インタビュー
最後のゲストを呼びましょう。UCSF精神科医のKeith Sakata博士です。Keith、ショーへようこそ。
Matt、Nick、お招きいただきありがとうございます。ここにいることを楽しみにしています。
AI精神病、AIコンパニオンシップは、Forward Futureで最近多く考えていることです。X上での議論トピックでトレンドになっています。あなたはXで素晴らしいスレッドを出し、そこで私は最初にあなたについて知りました。すぐに入りましょう。AI精神病とは何ですか？臨床的にどう定義しますか？
AI精神病は確実に臨床用語ではありませんが、私たち全員が初めて見ているものを説明するために使用されています。GPT3から4から5への過去数年間、私の臨床的曝露から、より多くの人々がAIを使用していて、精神病という臨床用語を経験する特定の脆弱な人々の集団があり、そこでAIと精神病は本当にうまく混ざらないことに気づいています。
臨床的に私たちは精神病を常に世話しており、精神病は症状の3つの大きなバケットです。偽の固定信念である妄想の存在、実際にそこにないものを見たり聞いたりする幻覚、私たちが思考の無秩序と呼ぶものの存在です。
あなたと友達が話していて、突然彼らがあなたに理解できなくなっている場合、彼らの心にあるものが明確に伝えられていない、それは無秩序のレベルです。
私が見たことから、既存の精神病エピソードがあった12人の患者を世話し、AIが間違った場所、間違った時間に入ってきて、それをより深刻にしたか精神病のプロセスを加速させました。
人々がチャットボットと長時間話すと、彼らは何時間も何時間もそのチャットボットと話しているフィードバックループがあり、それは彼らを現実テストしません。一部の人々にとって本当に危険になりうるウサギの穴に彼らを連れて行きます。
以前にAIは銃ではなく引き金だと言ったのを聞いたことがあると思います。関連する点で、あなたの仕事でこれにつながる素因を見ていますか？
興味深いことは、私たち誰も3日間眠らなければ、みんな精神病になるでしょう。これは脳の計算で何が起こるかの分解の自然な部分です。
そのリスクを上げる特定のものがあります。眠らないこと、大麻や興奮剤のような特定の物質は精神病のリスクを下げたり上げたりできます。うつ病、統合失調症、双極性障害のような精神的苦痛や障害の既存の歴史がある場合、これらも精神病を持つ障壁を下げることができます。
愛する人を失う、仕事を失うような非常にトラウマ的な出来事を持つことでも。これらはすべてあなたの脆弱性を上げることができます。多くの人々にとって、サンフランシスコのソフトウェアエンジニアのような若い人々を含みます。これらすべての脆弱性が積み重なり始めると、思考が少し遅く、正しく処理されていない粘着状況に陥ることがあります。
AIがそこに入ると、良いセラピストが現実テストを助け、実際に現実世界で起こっていることに戻ってくるよう訓練されているように、正しい道ではなく間違った道にあなたを押すことができます。
セラピーについて話すと、AIセラピストの普及があるようです。同じツールを使って、精神病を持つ誰かをより大きなレベルの精神病に押すかもしれないツールを使って彼らを助けようとしているように思えますか？それらについてどう思いますか？
私も技術で働いているので、いつも精神的健康と技術が新しい創発的特性を作成する方法について考えています。AIは良いツールでも悪いツールでもないと思います。人々を助ける非常に強力な能力があります。仕事では素晴らしいです。物を書くのに使うのが好きです。人々はコーディングに本当にうまく使います。
しかし、感情的な能力で使用したり、困難なことを乗り越えるために使用している場合、そこでグレーエリアが入ってきます。特に最初からメンタルヘルス用に設計されていないChatGPT、Claudeのような汎用目的モデルについて話している場合。
それらは人々を助け、人々が自分を傷つけたい考えを持っているような危機にある人々を認識するよう訓練されていません。AIチャットボットがセラピーに使用されている場合、「この人は苦痛にある。助けを得られる人のところに行かせよう」と言うべきです。しかし、残念ながらそれらはそのために構築されていません。
十分な良いセラピスト、メンタルヘルスケアの良い医師がいないので、AIが果たすべき大きな役割があると思います。人々がそれを使う理由は理解できます。
AIを使ってセラピストを10倍良くし、医師を10倍良くし、より多くの人を見ることに多くの余地があると思います。それが実際に輝き、人を傷つけない使用ケースを見つけるために、それをどう使うかについて非常に慎重に話す必要があります。
AI精神病につながった実際の会話ログを見たことがありますか？もしそうなら、大まかなストロークから、ユーザーとAIの間のそのインタラクションがどのようなものだったかを説明してください。
私が世話した12人の患者の間で見たことと、ニュースでの他の高い著名なケースから、通常起こることは、孤立のレベルが発生することです。精神病を経験している人はもはや彼らの思考にループ内の人間を持っていません。同じチャットログで何時間も何時間も過ごします。
ChatGPTとClaudeにはメモリのコンポーネントがあります。音声を使用している場合、1時間話していることを忘れることができ、コンテキストウィンドウは本当に本当に長いです。AIを多く使うかわかりませんが、最初の3つのプロンプトの後は素晴らしいです。あなたが聞きたいものを与えてくれます。
しかし12個の後、ほぼ無用で、以前に言ったことを覚えていないので新しい新鮮なチャットを始める必要があります。AIと何時間も何時間も話している誰かでは、チャットボットが与えている応答の一貫性の低下を見ます。
AIハルシネーションという用語があります。AIさえも壊れ始めて、理解できないランダムな絵文字を与え始めるかもしれません。しかし精神病を持つ誰かにとって、それは本当に重要だと思うかもしれません。「このチャットボットが私にこの絵文字をくれた。私の人生でその絵文字を探すために世界を見回す必要があるサインに違いない」
もはや現実の領域にいない妄想を持っている人と幻覚しているチャットボットの間の思考パターンの跳ね返りがあり、彼らは自分を孤立させました。家族が電話して その人を病院に連れて行くか、その人が自分の世話をしていないので警察が彼らを私たちが世話するために病院に連れてこなければならない状態です。
OpenAIは最近、この会話に関連すると思われるいくつかの機能を導入しました。敏感な会話をそれらを扱うのにより適したモデルにルーティングし、親のコントロールです。彼らは正しい道にいると思いますか？それとも要点を見逃していますか？より根本的なものですか？そこでのあなたの考えは何ですか？
良い最初のステップだと思います。確実にグラウンドゼロのようなものです。助けが必要な人々、特に危機にある場合、助けを得る方法を知っていることを確実にする必要があります。YouTubeやGoogleに行って怪しい質問を入れたときに起こることです。
歴史を振り返り、技術が社会とどのように相互作用するかの歴史からAIにどのようにアプローチできるかを学ぶレッスンが好きです。車事故があるからといって車の運転をやめないのと同じ方法で。これらの技術を使用するときに安全であるように、シートベルトやエアバッグのような新しい技術を開発します。
また、危険な状況に陥るので飲酒運転をしないという社会的ルールも開発します。これらの技術を楽しみながら、そのツールがどのようにうまく機能し、どのようにうまく機能しないかを知ることができます。
AIで作業することは非常に似ていると思います。これらの技術のすべての失敗モードが何であるかを見つけ、最も脆弱な人をどのように保護できるかを見つける必要があります。
その会話の一部は、はい、赤い旗のセーフガードを設置することですが、これらのモデルをどのように構築しているかについても考えることです。適切な時に適切なタイプのケアを人に得ることでより洗練されることができますか？
親として、これはAIコンパニオンシップは私がかなり考えることです。2つの質問があります。まず、精神病であろうとなかろうと、若い人口、特にティーンエイジャーは人工知能に影響されやすいですか？
良い質問で、私たちには人々が害を受けているという研究やデータがないので、第一原理から話すことしかできません。
私の直感では、ソーシャルメディアを振り返ると、これが不安になりやすく、うつ病になりやすい特定の人々のグループだったので、おそらくそうだと言います。10歳から21歳の間で成長している場合、前頭皮質、脳の前部、脳のCEOが成長しています。新しい接続を構築しています。
それは私たち全員の人生の非常に重要な点です。世界をどのように見るか、どのように対処するか、どのように学ぶかを発達させており、人生の非常に影響力のある部分です。
誰かがすべてのソーシャル接続、すべてのソーシャルスキル構築を、本質的に意識のないものからAIチャットボットに行く場合、少なくともソーシャルインタラクションをナビゲートする方法のスキル不足に彼らを設定することを心配しています。
オンラインで末期的にいて、友達と時間を過ごし、現実の接続を構築できないことの中毒的コンポーネントもあると議論できます。
私はオンラインで末期的です。私も。今少し考えなければなりません。
AIコンパニオンシップの道を続けたいと思います。先週Reed Hoffmanにインタビューし、私の質問の一つはAIコンパニオンシップについてで、世界的人口減少、孤独の流行を考えると、私は一般的にそのコンセプトにかなり否定的でした。私たちを他の人間からさらに切り離しているように思えるだけです。
しかし、そのビデオにコメントを残した誰かが本当に印象に残りました。「Matt、あなたは家族との親密な接続があり、友達との接続があり、家を出て新しい人に会うことができるので本当に恵まれているが、例えば物理的に家を出ることができない高齢者のAIコンパニオンシップはどうか？」と言いました。
それで本当に考えさせられました。AIコンパニオンシップのスペクトラムのどこにいますか？非常に役立ちますか？潜在的に長期的に有害ですか？全体的な考えは何ですか？
非常に良い質問で、メンタルヘルスでは、この問題についていつも考えています。数百万人の人々に大きな太ったラベルを貼って、これは良い、これは悪いと言うのは難しいということです。現実はそれほどきれいではありません。
他の人々がアクセスを持つ特定のツールへの手段やアクセスを持たない多くの人々がいるのが真実です。それは文字通り大人の家で放棄され、時には家族への接続も、時には看護師への接続さえもない高齢者を含みます。
AIが果たすことができる役割があると思います。私の推測では、私たちがそれで何をしているかについて本当に考えるべきだということです。このAIを使って彼らの記憶を構築し、家族を覚えることができるように脳の特定の方法でそれらの担当者を保持するのを助けているか？新しい環境に移動することに困難を持たないように十分に快適に感じるのを助けるためにそれを使っているか？
私の心配は、人生で重要な人々、友人、家族、仕事からさらに切り離すアンチソーシャルな技術を持つときに起こります。それは私の仕事分野で技術のすべての下流結果を見るところです。
技術がプロソーシャルに使用される場合、それは素晴らしいことができます。人々がより良いスキル、より良い接続を持つ何かを実際に作成でき、技術がその方法で展開される場合。
それは本当に良い中間地点になると思います。実際に人々を助けることになります。なぜなら、あなたが正しく、私たちは人々のメンタルヘルスと高齢者の世話をする良い仕事をしていないからです。まだ何かする必要があり、孤独だからChatGPTに行く人々を責めません。
彼らは検証を得る必要があります。ChatGPTより良いものを構築できるかもしれません。
このすべてのペースのために、AIは確実に減速の兆候を示しません。人々がベストプラクティスや利用可能なリソースについて情報を得続けるのは本当に難しいです。個人、親にとって、注意すべきことや指導するリソースについて、常識的で実用的なアドバイスがありますか？
ソーシャルメディアとあまり変わりません。私はXにいます。その場所は良いドーパミンと悪いドーパミンの源になることができ、ソーシャルメディアにいるときに習慣がどのように発達しているかを非常に意識する必要があります。
AIと同様の方法で、あなたが使用しているそのものへの没入レベルが時間の経過とともに増加していることに気づいた場合、アクセスできないことで苛立っている場合、または思考をオフロードしている場合、人々とつながるためにすること、感情的処理を自分の外の何かに任せている場合、これらはすべて考えるべきことです。本当にこの技術を使ってすべての思考、すべての感情的処理をしたいか？
家族がより孤立したり、異なる思考、変化する思考を持っている場合、これらはすべて技術が良いより害をもたらしているという赤い旗の種類です。
以前にAI精神病の臨床定義がまだないと言及しました。APA（アメリカ精神医学会）はゲーミング障害を認識しています。精神医学がAI関連精神病と中毒にどのように反応すると期待しますか？そのタイムラインは何ですか？
メンタルヘルスで私をイライラさせる一つのことは、私たちがとても遅いことです。今日でも2012年に何が起こったか、iPhoneが出たときやソーシャルメディアがより普及した2018年に何が起こったかを把握しようとしています。何が起こったかを把握し、それについて何をするかを把握するのに長い時間がかかります。
私の心配は、私たちが遅すぎて、実際に何が起こっているかを把握する前に結果を最初に学ぶことです。中毒回路について多くを知っているゲーミング障害のような特定の使用文脈は、この人がこの技術を何に使用しているかを考える必要があります。彼らの脳で何が起こっているか？ドーパミンヒットを得ているか？このものと恋に落ちているのでオキシトシンを得ているか？
そのニューロバイオロジー、その経路を見ているものに接続して、適切な時に適切な治療を得られるようにできますか？多くの人々がそれについて非常に慎重に考える必要があると思います。
AI精神病と言うとき、それは非常に多くの異なることを意味する可能性があります。誰かが統合失調症があるか、多くの興奮剤をやったので正当な精神病を持っているかもしれないし、本当に本当に孤独で、そのチャットボットとの接続を見つけ、チャットボットが現実との接触を失う方法で影響を与えているかもしれません。
それらは2つの異なる経路で、私たちはそれらのことを異なって扱います。だから実際に何が起こっているかを本当に見る必要があります。
精神医学業界でのAIの適切な使用は何ですか？日々どのように使用していて、あなたの分野の人々がどのように使用しているのを見ていますか？
サンフランシスコで働いているので、私の人口は若い傾向があります。多くは技術業界、エンジニア自身に関連しています。大人は大人で、大人は自分がしたいことをするでしょう。多くの人々が既にAIを使用しています。
私が人々にコンサルトしようとすることは、必ずしもそれを使うのをやめることではなく、どのように使用しているかを非常に注意深くすることです。電話を開くとき、理由で特定のアプリケーションを使用し、問題を引き起こしている場合、あなたにとって有用でないのでそのものを使うのをやめるのと同じように。
同じような方法で、何を使用しているか知って、ChatGPTがどこでうまく機能するか知って、いつ間違いをするか知ってください。
私たちの側、メンタルヘルス側では、誰がこれに脆弱で、悪いことが起こる前にあなたにコンサルトできるかを把握するすべての宿題をする必要があります。それからこれをどう治療するか？精神病のこの道を既に始めた誰かをどう助け、回復への道に向けて元気になってもらうか。そこで私たちがする多くの仕事があると思います。
私の世界では、技術でも働いています。これらすべてのことの周りにどのようにセーフガードを開発するか？
セーフガードについて話すと、業界標準について考え始めましたか？AI企業、推論プロバイダーがユーザーのための特定の保護を持つ業界標準が必要ですか？それについて考えたことがありますか？
常識的な答えはおそらくイエスだと思います。企業がそれをしたいかは、これは良い製品を構築する頭痛だからです。同時に、GoogleやChatGPTと競争することからリソースを離すことでもあります。
私の希望は、世界で実際に何が起こっているかのより良い理解を作成することです。現在、技術に関連するAI精神病やどんな技術に関連する精神病がどれほど普及しているかを本当に知りません。何人の人々が感情的コンパニオンシップのためにチャットボットを使用しているかわかりません。このデータを収集し始めて、「これが私たちが線を引く場所だ。あなたの製品を人を欺き、この方法で害を引き起こすように宣伝することはできない」と言うことができますか？
すべての技術で使用するとにかく、車、テレビ、物事をどのように宣伝するかで、基準があります。ある程度のベースラインリスクについて全員が合意できると思います。これは横断しない場所で、良い製品を構築し、それから孤独な人々のより良い代替案を作成できることを願っています。より良いAIチャットボットを使用するか、彼らが働いているセラピストとつながる何かを使用できます。
まず、あなたがやっている仕事に感謝したいと思います。このトピックは時々重くなることがありますが、非常に重要です。数年先を見通して、あなたにとって理想的な状態は何でしょうか？私たちがこれに正しい方法でアプローチしており、そのアプローチで成功していることをどうやって知りますか？
チャットフィードを見ていて、チャットボットをあまりに多く使うと愚かに感じることがあるという素晴らしいことを聞いています。それは認知能力を脳の神経可塑性を通してハードワイヤードされていない何かにオフロードしているからです。筋肉を使うのと同じように脳を使いたいのです。だから強さを構築し、迅速な処理を構築しています。誰かにあなたのために考えてもらうと、その筋肉を構築しません。
私たちが皆、本当に良い幸福を持つために何が必要かを最適化することを学ぶことを願います。多分AIがそれで役割を果たします。あなたの目標が何かを反省し、マイルストーンを分解し、同時にあなたの精神的健康を優先することを助けます。
より苛立ちやすく、より不安を持つ脆弱性があるときの洞察を与えます。より多くの洞察を得て、どのように生活しているかを最適化することを学び、その技術のためにみんなが少し幸せになると思います。私たちは正しい方向に向かっていると思います。
人々がAI精神病を持っているニュースヘッドラインはありません。それは私が住みたい未来だと思います。誰かがセラピストが必要な場合、実際に助けが必要な場合、実際にその助けを得る未来にも住みたいです。これを話しているときにもいつも背景にあると思います。その問題も修正できることを願います。
どのように助けることができますか？あなたがやっている仕事をどこで見つけることができますか？あなたとつながる最良の方法は何ですか？
あなたたち2人、MattとNickがコミュニティに気を配り、これらの重要なことを知らせているような素晴らしい仕事をしています。ここにいることさえできることを本当に感謝しています。
Xで私を見つけることができます。私の名前、Keith Sakataです。またはLinkedInでも私の名前、Keith Sakataです。質問がある場合、私はそれらのプラットフォームでかなり活発なので、それらのことのいくつかにも答えることができます。
Keith Sakataをフォローしたい場合、チャットにそれらのリンクを両方とも落としました。Sakata博士、時間をありがとうございました。私はあなたをフォローしています。AIコンパニオンシップ、AI、精神的健康について投稿するすべてを読みたいと思います。Nickと同じ感情をエコーします。あなたの仕事をありがとうございます。
これは今日の素晴らしいトピックでしたね。これは非常に楽しく、非常に洞察に富んでいました。続けたいと思います。
他にゲストがいますか？
今日はそれで終わりです。言及したように、来週サンフランシスコにいます。Box Worksから直接ライブショーを行います。いくつかの素晴らしいゲストがいます。金曜日の代わりに木曜日になると思います。金曜日もやるかもしれません。来週は実際に2つのショーをやると思います。
すべてのプラットフォームで私たちをフォローし、来週お会いしましょう。Nick、今日参加してくれてありがとう。すべてのゲストに感謝します。
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