OpenAIが120億ドルの収益を記録し、Chat GPT Study Modeの導入、AI業界の雇用への影響、そしてAIとコンサルタント業界の変化について詳しく解説する。AI各社の四半期決算からMetaの個人向け超知能ビジョン、Apple のAI戦略まで、業界の最新動向を包括的に分析している。
AI 業界の最新動向と収益記録
めっちゃええ時代やな、専門知識と実世界の経験をたんまり持っとる専門家にとっては。これがいつまで続くかは分からんけどな。知識労働に携わっとって、専門的な領域知識と背景を持っとる専門家やったら、この瞬間を無駄にしたらあかんで。
人工知能ショーへようこそ。このポッドキャストは、AIを親しみやすく実用的なものにすることで、あんたのビジネスをより賢く成長させる手助けをするもんや。俺の名前はポール・リッツァー。Smarter XとMarketing AI Instituteの創設者兼CEOで、あんたらのホストを務めさせてもろとる。毎週、俺の共同ホストでMarketing AI Instituteのチーフコンテンツオフィサーのマイク・カプートと一緒に、重要なAIニュースを分析して、あんたの会社とキャリアを前進させるために使える洞察と視点を提供しとるんや。
みんなでAIリテラシーを加速させていこうな。人工知能ショーの第160回にようこそ。俺がホストのポール・リッツァー、共同ホストのマイク・カプートと一緒にお送りしとる。8月4日月曜日の午前9時20分に収録しとるんやけど、GPT-5が出る週かもしれんで。やから今週はタイムスタンプがめっちゃ重要になるかもな。マイク、収録中にTwitterをチェックしとくわ。何か発表があったら教えるで。
このエピソードは、Smarter XのAI Academyの提供でお送りしとる。Academyの3.0バージョンが8月19日にローンチ予定や。俺らは何年も前からこれを構想しとったけど、2024年11月から本格的に取り組んできたんや。俺らのAI AcademyとAI mastery会員プログラムを完全に再構築したで。これらは2020年に最初にローンチしたもんやった。オンラインコース、専門認定なんかを提供しとったんやけど、今回は全然別のレベルになっとる。
8月19日の東部時間午後12時に、ローンチイベントを開催するで。これからのビジョンとロードマップを共有して、新しいオンデマンドコースと専門認定をプレビューし、新しいコンポーネントのAI Academy Liveを紹介する。今年後半に出る予定のAI搭載の新しい学習管理システムもプレビューするで。
パーソナライズされたAI学習ジャーニーについて話して、オンライン教育空間でどうやって自分のを構築するかも説明する。新しいビジネスアカウントも導入予定や。5ライセンス以上でビジネスアカウントの一部になれる。それから俺とマイクとキャシー、チームでQ&Aセッションもやるで。
マイクと俺はここ数回のエピソードでこの話をしとったから、ちょっとプレビューをお見せしようと思うんや。これが過去3か月間、俺の職業人生の大部分を占めとったからな。新しいコンテンツを作るのにな。8月19日のローンチに向けて俺が作っとる3つの主要なもんがある。
AI基礎カテゴリやから、AI fundamentalsっていう全く新しいシリーズや。これは8コースのオンデマンドプログラムで、AIの基礎、AI concepts 101っていう全く新しいコースが入っとる。これは実は俺が作った中で一番気に入っとるもんの一つや。AIの現状、みんなが知っとくべき5つのこと。AIタイムライン、これはAGIとその先を見据えたもん。Generative AI 101、Prompting 101、これも作るのが楽しかったな。実際、俺自身にとってもめっちゃ役に立ったで。AI agents 101、それからAI and you、これは個人的な視点からのもんや。
それから昨日、新しいPiloting AIを完成させたで。これは実は何年か前の俺らのフラッグシップコースシリーズやったんや。完全に再構築したで。Piloting AI第3版や。これは4コースになっとる。ビジネスでのPiloting AI、ユースケースモデル、問題ベースモデル、それからAIアシスタントの構築方法を教えるコーチの作り方や。これも俺が作るのを楽しんだもんの一つやな。人々にとってめっちゃ実用的やと思う。
それから今週、Scaling AIシリーズの第2版を仕上げとる。これは2024年6月、7月に最初にローンチしたもんや。これをリフレッシュしとるんや。このシリーズは俺らが作ったコースの中で最も長期的に使えるもんやろな。でも今週リフレッシュするで。これは8コースや。AI forward organization、AI gaps、これは新しいやつ。AI Academy、AI council、generative AI policies、responsible AI principles、AI impact assessments、AI roadmapや。
全部で、この8月19日のローンチに向けて20コースを再作成または更新したんや。でもこれはまだ始まりに過ぎん。マイク、あんたはここ数か月何をやっとったん？
俺は業界別AI、部門別AIコースシリーズの最初の何本かを作っとったで、ポール。これらは氷山の一角やけど、ローンチ日にはプロフェッショナルサービスでのAIっていうのがあるで。これは4コースシリーズで、プロフェッショナルサービスの専門家、リーダー、企業オーナーとしてのAIでの機会について説明するもんや。コース2はAIとプロフェッショナルサービス企業の未来について。3つ目のコースはプロフェッショナルサービスでのAIアドバンテージを見つけることについて。その業界での具体的なユースケースを見つけるんや。最後に、そのシリーズの4番目のコースでは、たくさんのサンプルユースケースとツールを紹介するで。
似たようなペースで、マーケティングでのAIシリーズも、マーケターがAIで生産性とパフォーマンスを向上させる機会について、コース1で高レベルな内容を扱うで。コース2では、マーケティングのためのAIの現状について素晴らしい深掘りをする。この分野に新しく入った人でも、業界の実際の状況についてしっかりとした基礎知識を得られるで。
コース3はAI forwardなマーケターについて、AIを使って実践的かつ具体的にキャリアと仕事を再発明する方法についてや。コース4では、マーケター向けの大量のAIツールとユースケースを紹介する。最後にコース5では、マーケター向けの応用AIセクションを用意しとる。深いところに放り込むっていうか、まあそうでもないけど、十分な指導は提供するで。でも、トップツールのいくつかを使い始めてもらう。サンプルプロンプトとプロジェクトを通して、AIでゼロから一気に60まで行けるようにするんや。
それから、AI Academyの新機能として、GenAIアプリシリーズもあるで。これは週次の製品レビューで、各15～20分や。毎週金曜日にリリースする予定や。いくつかキューに入れとるやろ？
そうやな、いくつかキューに入れとる。これらはほぼリアルタイムで作成・公開されることを想定しとるからな。カスタムGPTsについて作る予定やけど、もしGPT-5が出てカスタムGPTsを完全に吹き飛ばしたら、俺の一週間がめちゃくちゃになるから、ほんまにそうならんことを祈っとる。でもその場合は他のツールの一つに変更するかもしれん。
GoogleのNotebook LM、Google Deep Research、OpenAI Deep Researchなんかをやる予定や。これらの本当に核となる機能は、どんな機能のビジネス専門家でも大きな価値を得られるもんやからな。最初の何本かはそこに焦点を当てる予定や。
俺らがこの話をたくさんしとったから、もうちょっと詳しく説明したかっただけや。マイクが言ったように、これは氷山の一角で、もっとたくさん計画されとる。部門別AIシリーズ全体、業界別AIシリーズ全体もあるで。ビジネス向けAI、キャリア向けAIもな。全体のアイデアは、人々がこの分野の習得レベルまで到達できるパーソナライズされた学習ジャーニーを構築できるよう、AI Academyを再構築することや。
みんなに前もって少し時間をもらって話させてもらって感謝しとる。これは本当に大変な作業やった。でも最終的には人々にとって信じられないほど価値があるものになると思うし、8月19日にみんなの手に渡るのを本当に楽しみにしとる。
詳しくはsmarterx.aiで確認できる。8月19日のローンチウェビナーのリンクもショーノートに入れとくで。それがAI Academyの今後の展開や。
OpenAIの成長と収益記録
次に俺らのMakeon Marketing AI会議の話や。10月14日から16日に開催予定やで。先週も言ったように、チケット販売の観点から本当に好調な方向に向かっとる。非常に多くの参加者を期待しとる。去年は1100人やったけど、今年はその1100人の数字を大幅に上回るペースや。10月14日から16日、クリーブランドにぜひ来てほしいで。会場はコンベンションセンターで、ロックンロール殿堂とエリー湖、クリーブランド・ブラウンズのスタジアムの向かいや。少なくともあと数年はそこにある予定やけどな。
アジェンダをチェックできるで。mcon.aiやな。pod100で100ドル割引になる。アジェンダのほとんどはライブや。一般セッション、注目の講演、基調講演についてもうすぐ発表があるで。来週かもしれん。メインステージは本当にマクロレベルの内容や。教育や経済、仕事の未来みたいなより大きな視点の話をするのが好きやねん。
これらは全部マーケティングに関連しとるけど、メインステージを使って人々の視野を広げて、このようなイベントでは他では見られないような新しいトピックとスピーカーを紹介するのが好きやねん。クリーブランドで会えることを楽しみにしとる。もう一度言うけど、mic.aiやで。
マイク、今週は忙しかったな。たくさんの大きなトピックがあったから、金曜日に俺らは再びラピッドファイア形式でいくことにしたんや。これらのうちいくつかはラピッドファイアを超えて少し拡張するかもしれんけど、基本的にはラピッドファイアで進める予定や。たくさんのことが起こっとるからな。
ラピッドファイアは本気でやればどれでもメイントピックになれるって言い始めたいぐらいやな、ポール。やから星を目指していこうや。でも、全部ラピッドファイアでいくで。これはGPT-5の嵐の前の静けさみたいなもんや。それが主要トピックになると思うから。Googleも次のモデルを控えとるみたいやし。今OpenAIとGoogleの間で誰が先にリリースするかのゲームが始まっとる感じやな。
ちょっとしたチキンゲームが進行中や。冗談やないな。
まず、OpenAIが大きな成長マイルストーンを突破したで。The Informationによると年間収益約120億ドル、New York Timesによると130億ドルを記録しとる軌道に乗っとる。
これらの数字にはわずかな違いがあるけど、年初からの成長ペースのほぼ3倍やで。月額約10億ドルの年間収益が発生しとる計算になる。これと同時に、同じく積極的な資金調達も行っとる。400億ドルのラウンドの一部として既に83億ドルを調達しとって、5倍のオーバーサブスクライブ状態や。BlackstoneやTroのような機関投資家の大手もこのラウンドに参加しとる。
このファンディングの一部として最大の小切手は、Dragon Investment Groupからの28億ドルや。これは基本的に歴史上最大のVCベットの一つやな。この背後には非常に深刻なユーザーベース数がある。ユーザーベースは週間アクティブユーザー約7億人、プラス500万の有料ビジネス顧客に成長しとる。これは数週間前に同じトピックを扱った時の300万から増えとる。
こうした全てに対応するため、OpenAIは今年の予想キャッシュバーンを80億ドルに引き上げたで。これにはチップと新しいデータセンターへの大規模支出が含まれとって、一部はSoft Bankとのパートナーシップやな。戦略的シフトも起こっとって、俺らも少し話したことがあるやつや。もはや単なる消費者向けチャットボットやない。
ChatGPTがGoogleとMicrosoftの得意分野を直接ターゲットにした生産性スイートに進化しとるのが分かる。ポール、OpenAIが繁栄しとるのは全然驚かんけど、彼らがこの狂った成長速度と規模の数字を出し続けとるのは驚きやな。
成長ペースが3倍になっとる収益の大幅な跳ね上がりと、キャッシュバーンが10億ドルから80億ドルに上がっとるって、一体何が起こっとるんや？
キャッシュバーンは需要が長期的にある限り上がり続けるのは予想されるで。これは主に彼らが構築しとる将来のインフラから来とるもんやし、それに加えてこの知能を提供するコストもや。より多くの個人ユーザーがそれを望むほど、その知能を提供するのにお金がかかるからな。特に動画や画像、推論に入ると、標準的なテキストチャットよりも多くの計算を必要とする全てのチャットがな。
収益は明らかにビジネスユーザー側から来とる。6月の300万から今8月で500万っていうのは狂った数字やで。それも企業採用の表面に過ぎんやろな。やから収益はそこから来るやろうけど、彼らが近いうちに、この10年中に利益を出すことを期待しとるとは思わん。それは今の目標やない。キャッシュバーンに追いつき続けて、特にビジネスユーザー側で逃げ切り速度に到達することや。
他の点は、GPT-5が差し迫っとるように見えることや。実際に今日8月4日に出るかもしれんっていう噂があったで。今週後半かもしれんっていう他の情報もオンラインで見たけど、俺らがこの段階に入っとるのは確かなようや。
サム・アルトマンが数日前にツイートしたで。「今後数か月でローンチする予定のものがたくさんある。新しいモデル、製品、機能、その他。多少のひっかかりや容量不足に我慢してもらうかもしれん。少しぎこちないかもしれんけど、俺らがあんたらのために作ったものを本当に気に入ってもらえると思う。だからもっとたくさん来るで。」
それからサムはGPT-5を持っとることを誇示しまくっとる。全然隠そうとしてへん。Theo Vaughnのポッドキャストで話したと思う。先週言及したやつや。それから土曜日か日曜日にツイートしたと思うけど「Pantheonは本当にいいショーやな」って言ったんや。
ユーザーが「GPT-5がこれを勧めたん？」って返信したら、サムが「実際そうやった」ってGPT-5がモデルとして選択されたスクリーンショット付きで答えたんや。これは本当に興味深いツイートやった。俺はPantheonが何か知らんかったし、彼らが次のモデルをPantheonって名付けて、サムがいつものように楽しんどるだけやと思ったんや。
そこで俺はPantheonって何やろうって調べたんや。マイク、あんたは知っとる？これは新しいNetflixのショーなんや。Pantheonはアメリカの、これはWikipediaからそのまま引用やけど、NetflixのDescription は10語ぐらいしかなかったからな。Pantheonはケン・ルーの短編小説シリーズに基づいたアメリカのアダルトアニメーションSFドラマテレビシリーズや。
マインドアップロード技術が大衆採用の寸前にある世界を舞台に、3人の主人公の物語を追っとる。マディ・キム、父親が彼女の知らないうちにアップロードされた悲しみに暮れる10代の少女。カスピアン・キーズ、気づかずに構築された環境で育てられた才能ある10代。ヴィニッド・チナタダ、意志に反してアップロードされた優秀なコンピューターエンジニア。彼らが世界的陰謀の中心に身を置く中で、急速に進化する技術がもたらす社会的結果と実存的危機にも対処する。このシリーズは批評家から称賛を受けとって、特にアニメーション、声の演技、感情的・哲学的深さ、そして特異点の描写について評価されとる。
俺は最初の1分半から2分のNetflixの予告編を観たで。すげぇな。ディストピア的やろうけど、鳥肌が立ったわ。「あかん」って感じやった。準備ができとるかどうか分からん。
サムはこういうことを偶然にはツイートせん。これは明らかに特異点と超知能に夢中になっとることの前触れや。これは2022年のAMCのショーで打ち切られて、Amazon Prime Videoに拾われてまた打ち切られて、今Netflixで新しい命を得とるみたいやな。
俺は観るで。チューンインするけど、知能のアップロードや特異点に関連することについてツイートを共有するのは偶然やないと思う。
聞いた感じでは、俺も観て、気に入って、そしてすぐに眠れなくなりそうやな。
いや、予告編だけで眠れなくなるかもしれん。不気味やで。予告編自体が「うわ」って感じや。
MicrosoftとOpenAIの関係再構築
次に、もっとOpenAI関連のニュースや。MicrosoftとOpenAIは関係の条件を書き直すために深い話し合いをしとる。その多くはAGIに関するもんやからな。現在、MicrosoftのOpenAIとの137億5000万ドルの契約は、2030年まで、またはOpenAIがAGIに到達したと宣言するまで、OpenAIのモデルへのアクセスを提供しとる。
このマイルストーンは「経済的に価値のある仕事のほとんどで人間を上回るAI」として非常に曖昧に定義されとる。もしそれが起こったら、もしAGIに到達したという合意があったら、MicrosoftはOpenAIの技術へのアクセスを失う可能性がある。
これはMicrosoftにとって問題になる。彼らはCopilot、Azure、GitHub、そしてAI戦略の大部分をOpenAIのモデルを中心に構築しとるからな。現在、両社は新しい契約に取り組んどって、AGI宣言後もMicrosoftが技術を使い続けられるようにしながら、低〜中30%台の株式保有の可能性についても交渉しとる。
しかし、ここには十分な摩擦と詳細な検討事項がある。OpenAIはより多くの収益、販売先に対するより緩い制約、Microsoftがそのモデルをどう展開するかについてのより厳しいガードレールを望んどる。一方、MicrosoftはOpenAIの買収の一部をブロックしたことがあって、条件が合わなければ立ち去ることを恐れてへんかもしれん。
ポール、俺らはこのやり取りをしばらく追っとるけど、この新しい情報に基づくと、実際に何らかの動きが起こっとるようやな。何らかのタイムリーな方法でこれを解決すると思う？
分からんな。明らかに部屋にいることなく、The InformationやBloombergがアクセスできる情報だけを読むことしかできんから、最終的には何らかの方法でこの契約をまとめる方法を見つけるしかないと仮定せなあかん。両方ともこの契約が必要やからな。でも、ここには非常に多くの複雑さがある。
AGIの定義と誰がそれに到達したかを決定するかの問題がある。MicrosoftのOpenAIのモデルへのアクセスの問題。OpenAIの計算ニーズがAzureのロケット成長、つまりMicrosoftのクラウドコンピューティングビジネスの成長を大きく牽引しとるという事実。おそらく四半期ごとに数十億ドルがMicrosoftで使われとるやろな。
サティアとムスタファ・スレイマンの下でのMicrosoft自身のAI野心もある。スレイマンはMicrosoft AIのCEOで、元Google DeepMindの共同創設者、Inflection AIの創設者でもある。ビジネス顧客をめぐる競争、彼らはますます互いに対抗して販売するようになっとる。MicrosoftがOpenAIに提供できる、または提供したいと思う計算を超えたOpenAIのより多くの計算への欲求、つまり彼らがGoogleやOracleのような会社に行かなあかん理由。
OpenAIのIPO願望、彼らのビジネス構造を変更する必要性、OpenAIの資金調達、これは彼らのビジネス構造の変更に依存しとる。だから、俺らが過去1年半でポッドキャストで話したこれらすべてのことがある。ここにはたくさんの変数があって、契約をまとめるのは簡単やない。
ここに混ぜるもう一つのことは、マイク、俺は先週このポッドキャストを聞いとったんや。今まで実際に聞いたことがないポッドキャストやった。Lenny’s podcastっていうやつで、Lenny Ratisky っていうんや。聞いたことある？でも彼はBenjamin Mannを出しとったんや。彼はAnthropic の共同創設者でAI安全研究者や。Google DeepMindを始めた人や。
彼は経済チューリングテストについて話しとって、この概念を作った人かもしれん。いくつかの場所で話されとるのを見たことがあるで。No Prior podcastでもこれについて話しとったし、他の誰かに帰属させたりもしてへんかった。
だから、もし他の誰かがこの概念を思いついたなら、将来のエピソードで言及するけど、今話しとるのは彼やな。彼の経済チューリングテストのアイデアは、みんなAGIをどう定義するかを理解しようとしとって、基本的にゴールポストを動かそうとして、それをやろうとせんでもええって言っとるんや。経済チューリングテストを設定しようっていうんや。
チューリングテストは人間が機械と相互作用しとるかどうか知るかっていう70年前に遡るもんで、それはある程度達成されとる。やから彼らが言っとる経済チューリングテストはこういうことや。
もし特定の仕事で1か月または3か月間AIエージェントと契約して、そのエージェントを雇うことにして、それが人間ではなく機械やったとしたら、そのエージェントはその役割の経済チューリングテストに合格したということや。つまり、人間が仮想的に誰かを雇う。それが人間か機械かは分からん。その人間または機械が特定の仕事で1か月または3か月間働く。そして雇っとる人は専門家Aと専門家Bのどちらを雇うかを決めなあかん。知らんうちに人間よりもエージェントを雇うことを選ぶっていうのが経済チューリングテストや。
彼の言うところでは、エージェントが金額で重み付けされた仕事の50%で経済チューリングテストに合格できれば、俺らは変革的AIを持っとるということになる。つまり、経済として、人間がブラインドテストで基本的にエージェントを人間の労働者よりも50%以上の時間で選ぶポイントに到達したら、仕事の50%で、俺らは逃れられない真の変革の時代に入ったということや。経済の10%以上のGDP成長が毎年起こって、彼はこれを2027年、2028年と話しとる。Anthropicは通常他より保守的な傾向があるからな。
これらのことがMicrosoftとOpenAIの交渉の一部なのかどうかは分からんけど、AGI の会話に欠けとるより具体的で定量的なテストのようやな。「おい、俺らはAGIを超えたで」って言うための。本当に興味深いエピソードやで。ショーノートにリンクを入れとくで。俺は何度も聞いて次回はメモを取るような内容やな。
面白い関連として、それはすでに人間が全く資格のない仕事を得とることである種起こっとるやろな。AIを使って採用をゲームしとるっていう俺らが話したことがあるやつや。
そうや。それにFiverrみたいなサイトで、人間が仕事に応募して、仕事を得て、エージェントに仕事をさせとる。雇っとる人は何が起こっとるか全く知らん。俺はそれがめちゃくちゃ起こっとることをほぼ保証できるで。人々がエージェントにほとんどの仕事をさせて大金を稼いどる。
ChatGPT Study Modeの導入
次に、OpenAIがChatGPTに新しいStudy Modeを導入したで。問題を解決したり質問に答えたりするだけやなく、Study Modeはユーザーを段階的に概念を通して歩かせて、プロンプト、ヒント、理解のチェックを使ってプロセスをガイドするんや。
これは学生が課題や質問への手っ取り早い答えを得るだけやなく、実際に学習するのを助けることを意図しとる。これは実際に教師と学習科学者からの洞察に基づいとる。ソクラテス式質問、認知的足場、メタ認知プロンプトのような技術を使っとる。これらは全て学生のレベルと過去のチャットからの記憶に合わせて調整されとる。アイデアが定着するのを助けるためのクイズや自由回答質問も含まれとる。
初期のフィードバックでOpenAIが報告したところによると、学生はそれを「24時間365日の全知の オフィスアワー」と表現して、難しいトピックをついに理解できるものに分解してくれることを称賛した。Study Modeは全てのログインユーザーに無料や。チャット中にオンオフを切り替えられる。今のところ、基本的にChatGPTの上にレイヤーされたカスタム指示によって動かされとる。
でもOpenAIは長期的な計画として、これらの種類の行動をモデルに直接焼き込むと言っとる。ポール、これを見るのは本当に素晴らしいと思った。俺自身の使用方法と AI モデルからどう価値を得るかに基づいて、本当の個別化された1対1の学習でAIを非常に強気に見とるからな。自分でプロンプトをハックしても学べることの量は信じられんかった。
これはクールな進歩やな。彼らが投稿した記事では、大学生を念頭に置いて作られたと言っとった。大学生が実際にこの方法で使うかどうかは興味深いな。俺が知っとる大学生の中には、アドバイザーとして機能してもらうことを本当に望んでへん人もおる。ただ仕事をしてもらいたいだけなんや。
彼らの投稿では、ChatGPTでの学習を改善するためのより長い旅の最初のステップとも言っとった。現在はカスタムシステム指示によって動かされとって、つまりモデル自体は全く変更してへん。基本的なモデルは同じままで、特定の指示を与えとるだけや。
でも、これがうまくいって改善を加えたら、この行動をメインモデルに直接訓練する計画があると言っとった。複雑なテキスト重いコンセプトのためのより明確な視覚化、会話全体での進捗追跡のための目標設定、各学生のスキルレベルに合わせたより深い個人化のような、Study Modeをより魅力的で役立つものにする機能も探求しとる。
これは素晴らしいし、2、3年後にはこれが学習の方法になると思う。かなり早く採用されると思う。興味深いことに、マイク、俺は実際に取り組んどって、今日話し始める前にあんたと話しとったことやけど。俺の娘は13歳で、非常に才能のあるアーティストなんや。イラストや絵画とかでな。それは妻から受け継いだもんやけど、クリエイティブライティングにも強い関心を持っとる。
俺は彼女にChatGPTの使い方を教えようと取り組んどるけど、まさにこの方法でや。「書いてもらうんやない。『手伝ってほしい。俺の文章を見て改善方法を教えて。ただ書き直すんやない。何をしとるかを教えて』って話しかけるんや」みたいにな。
だから彼女が意図せずにそれを学習の松葉杖として使うことなく、プロセス自体を学ぶ方法を見つけようとしとったんや。皮肉なことに、昨日実際に、彼女のためにGPTを構築する方法を考えとったんや。仕事をしてくれるんやなく、実際にクリエイティブライターになる手助けをしてくれるGPTをな。俺は本を3冊書いたし、生活のために書いとるけど、フィクションは書かん。素晴らしいフィクションを書くプロセスは本当に知らんのや。
だから今朝Study Modeに行って、「10代の娘のライティングスキルを伸ばすためにStudy Modeを使ってGPTを作りたいんやけど、どうやって始めたらええ？」って言ったんや。そしたら「これは素晴らしいアイデアやな。Study Modeは学習を楽しく、個人化されて効果的にできる」って言ったんや。
GPTの役割とトーンを定義して進める。答えを与えるんやなくガイドする。質問とプロンプトとフィードバックを使ってスキルを構築する。あんたの娘の年齢と性格に合わせる。それからサンプルを提供してくれた。
「あんたは10代の女の子のためのクリエイティブライティングコーチや。あんたのトーンは温かく、励まし、好奇心旺盛や。あんたはStudy Modeのルールに従う。つまり、ガイドして、質問して、プロンプト、フィードバック、優しいチャレンジを通して彼女のライティングの声とストーリーテリングスキルを構築する手助けをする。絶対に彼女のために書かない。彼女が自分のアイデアをより明確に表現するのを助けるんや」
これは興味深い。これが方向性や。本当に興奮する。でも実際には、GPTを構築する時に、ケイパビリティセクションでStudy Modeを選択する、そうするとGPTにそれを強制する、って言ったんや。「えっ、彼らはこれをGPTに組み込んだんか？」と思ったんや。
確認しに行ったら、実際にはそれは不可能やった。でも彼らがそこに行くなら、俺はそれをしなあかんと思う。これは当然のことやからな。今ChatGPTに行って通常の会話でStudy Modeを選ぶことはできるけど、それをデフォルトに設定することはできん。
でも、Study Modeを能力として選択できるGPTを構築できるなら、娘のためにそのクリエイティブライティングアシスタントを構築して、それがStudy Modeに従うことを知ることができる。あるいは教師がクラスのためにGPTを構築して、Study Modeをデフォルトの能力として設定することができる。
OpenAIがそれをすると仮定する。ロードマップにあるやろうから、明らかなことのように思える。Study Modeに設定できるなら、子供たちのために一日中GPTを構築するやろな。
確実に注目すべきことやな。
AI による雇用への影響
次に、Wall Street JournalとGizmodoの新しい報告によると、俺らがしばらく追跡しとる傾向がさらに固まっとるのが見えとる。彼らはCEOがAIの雇用への影響に関して静かな部分を大声で言うだけやなく、場合によってはAI効率の向上のおかげで人員削減を言及することを基本的に名誉のバッジとして参照することが増えとるという話をしとる。
幹部は公然と小さな労働力を効率性、技術的進歩、投資家規律の兆候として祝っとる。例えば、Wells Fargoを挙げとって、そのCEOは投資家に銀行が20四半期連続で縮小しとって、2019年から23%減少したと語った。Verizonは労働力が常に減少しとると言っとる。一時は30万人の従業員を抱えとったBank of Americaは、今は21万2000人に近い。
これらの例の一部と彼らが話した人々からすると、これらは従来の意味での大量レイオフやないけど、多くの場合、企業は自然減少に仕事をさせとる。ポジションを埋めんまま放置したり、責任を組み合わせたり、タスクを自動化したりしとる。そしてAIがしばしばここでの根拠になっとる。
Bank of Americaでは、AIが今や取引を調整し、クライアント情報を要約し、コードを書いとって、新規雇用の必要性を減らしとる。Gizmodoが話したあるAIコンサルタントは、愛するにしても憎むにしても、本当にお金に関する名言を言ったで。
彼は「CEOはAIがもたらす機会について極めて興奮しとる。CEO として、俺も極めて興奮しとると言える。俺自身もAIのために従業員をレイオフしたことがある。AIはストライキをしない。昇給を求めない。CEOとして対処しなくてもええことなんや」って言った。
ポール、これは過去にあんたが言及した AI採用のダークサイドを少し思い出させた。企業が短期的な効率向上だけに焦点を当てて、AIを使ってできるだけ人員を削減し、そのような完全な結果を本当に考慮しないかもしれんっていうやつな。
それがここで起こっとることなん？
そうやな、引き返しがあって、おそらく行き過ぎたと気づく時もあるやろうけど、誰もこれについて話さんかった状態から、みんながこれを当然として受け入れるまでのスピードが俺には驚きやな。俺が「なんでこれが話題にならんのか分からん」って言ったエピソードを明確に覚えとる。これは避けられん結果やって。
おそらく今年の初めか2024年の終わりやったと思うけど、俺らは人々にこれが起こることを受け入れてくれって懇願しとった。役員との会話でそれを聞いとったからな。だから、スイート役員、取締役会、投資家がAIの認識と理解を高めるにつれて、それの結果としてレイオフや雇用削減があることは常に避けられんかった。
俺が警告したいのは、俺らはまだ非常に早期やということや。でも上場企業、VC支援企業、プライベートエクイティ所有企業が人間の労働コストを削減する財政圧力は高まるやろな。AIエージェントはまだ信頼できんのや。
それでも俺らは既にCEOが「ああ、AIのために労働力を10%削減するで」って直接言っとるのを見とる。まだそんなに良くないのにな。だから、次の6、12、18か月でより信頼できるようになるにつれて、経済チューリングテストのアイデアに戻ると、実際に信頼できる段階に入るにつれて、これは減速せんやろな。継続的な破壊を見ることになって、労働力にとって非常に困難な期間と延長された移行期間を経験するやろな。
これは2026年に勢いを増すと予想しとる。前に言ったように、これは2026年春から始まるアメリカの中間選挙で主要な議論のトピックと争点になると思う。先週のアメリカでも見たけど、雇用レポートが現政権が望んだものやなかったから、データの公表を担当する人を解雇したんや。
だからこれが起こることは避けられんと思う。再び悪いニュースの運び手になりたくないけど、これを巡る本格的な経済と社会の危機は完全に避けられんとは言いたくないけど、2027年、2028年までに50%を超える確率やと思う。
これらのAIラボの責任者全員の話を聞いとると、彼らは全員これを信じとるからや。彼らは全員これが起こると思っとる。誰も解決策を持ってへん。研究しとるし見とるけど、次に話すMicrosoftの論文みたいにな。だから見とるけど、誰も計画を持ってへん。
俺を心配させるのは、彼らが全員今何が起こるかを理解し始めとるけど、計画を持ってへんということや。だから透明にそれについて話すことができんのや。でも、これが俺が常に人々がこれを無視してる理由が理解できんかった理由や。それがまだ起こることを知らんかっただけで、今は知っとるんや。
だから今は、何人の人を取り除いて、AIのおかげでどれだけ効率的になれるかを話す決算報告を受けとる。俺もここでドゥーマーになりたくないけど、これを確認せなあかんかったで。過去の歴史の一部の期間に関して人々が時々視点を欠いとると思うからな。俺らが類推を始めとる時期についてな。
大恐慌について考えてみると、俺らの誰も経験してへん。「ああ、誰も仕事がない。最悪のことや。大きな異常事態や」って思う。アメリカの大恐慌時の失業率のピークは25%やった。それは正しい？それはそんなに高くない。つまり、それは巨大で大きな影響があるけど、4人に1人やろ？だから今は3、4%ぐらいやな。
そうや、3、4%ぐらいやと思う。だから、相対的には巨大な数字やということを示すためにな。失業率を8倍しなあかん。だからそれが巨大な異常事態やということは理解するけど、AIのために仕事の10分の9がなくなるような大規模な危機である必要はないんや。
10%に触れるものは何でも狂っとる。だから、俺は経済学者やないし、ブレークポイントがどこにあるかは分からん。ファミリー、友人、会話で聞くことだけが分かる。今は違う感じがする。雇用数が間違っとるやろ？失業または不完全雇用の人と話すと、仕事の見通しが以前のようやない感じがする。
俺はそれが会社や業界で不均等になることを知っとる。一度にどこでも起こるんやない。でも、スイート役員と取締役会と投資家がそれを理解し始めると、今理解し始めとるようやけど、ドミノが過去2年よりもはるかに速く倒れ始める感じがする。
Microsoft の AI 雇用影響調査
これと関連して、MicrosoftからAIにどれだけ雇用が晒されとるかを分析する大きな新しい研究も得たで。彼らが実際にやったのは、Microsoft Copilotとの20万件の実世界のやり取りを分析したことや。
研究者は人々が実際に職場で生成AIで何をするか、AIが何を返すか、そしてそれがどの仕事に最も触れるかを掘り下げたんや。結果として見つけたのは、この研究の人々は情報収集、文章作成、物事の説明にAIを最も頻繁に使っとるということや。つまり、典型的な知識労働やな。
AIについては、現時点では完全な置き換えというよりも、コーチやアシスタントのように行動する傾向がある。実際、彼らが研究した会話の40%で、ユーザーのタスクとAIが実際にしたことの間に重複が見られんかった。
彼らがしたのは、これらすべての異なる職業を見て、AIが使用されとる内容に最も高く、最も低く晒されとるものを調べたことや。彼らの方法論によると、最も影響を受ける仕事には通訳・翻訳者、営業担当者、作家・著者、カスタマーサービス担当者、ニュースアナリスト・記者・ジャーナリスト、編集者が含まれる。
ポール、つまり、このような研究を見るのは常に良いことやと思う。実際のCopilotの使用データから直接取ったデータを使っとるのが好きやな。方法論を共有しとるのも好きやし、ONETっていう職業データの公開データベースからの職業と仕事活動情報とそのデータを整合させとる。
これは実際に俺らがコースを構築する時や俺らの仕事の一部をする時に考える方法と似とる。Bureau of Labor Statisticsを見たり、そこでの総アドレス可能市場を見たりしてな。
一つのことは、このデータが2024年1月1日から9月30日まで収集されたということや。だから俺らがいつも文句を言う同じことに陥る。データが正確に新しくないっていうやつな。これはどれだけ良いか？
そうやな、少なくとも1つのモデルを人々が実際にどう使っとるかに基づいとるのは好きやけど、今日俺らが持っとる最も強力なモデルやないやろな。だから優れた点やな。
Anthropicも2025年に似たようなアプローチで作業をしたことを話したけど、Anthropicのデータの問題は主にコーディングに使われとることや。だからこの素晴らしいデータのサブセットは得られんのや。
Microsoft Bingは明らかにより広いデータセットで、20万人の匿名ユーザーは素晴らしい。2024年6月から9月やったという事実は、俺らはまだ推論モデルを持ってへんかった。o1は2024年9月まで導入されんかったからな。そして推論モデルが何なのか、どう使うのかを知っとる人の大多数はまだ全然おらん。それは高レベルの知識労働に最も破壊的な技術の可能性があるもんや。
これは素晴らしい。もっと多くの研究が必要や。GoogleとOpenAIからもこのような実時間データがもっと必要や。1年前のデータであってはならん。リアルタイムでこの情報を得る必要がある。
これが俺がexposure keyを作った理由や。Jobs GPTを作った時、前に見たことや使ったことがなければ、ショーノートにリンクを入れとく。Jobs GPTは人々が仕事に対する影響評価を行えるようにすることを意図したカスタムChatGPTや。実際にONETデータベースで訓練したんや。
ONETデータベースを使ったことがなければ、素晴らしいで。そこに700〜900の仕事・職業があって、全ての仕事の標準的なタスクを教えてくれる。だからJobs GPTの背後にある全体的なコンセプトは、仕事をタスクの束に分解して、モデルがより賢く、より一般的に有能になった時にその仕事がどう変わるかの評価をすることや。
Jobs GPTがするのは、現在のモデルが何ができるかだけを見るんやない。それがMicrosoftの研究が見とることや。おそらく Gen AIの使い方も訓練されてへん人々が今日のモデルでGen AIをどう使っとるかや。それは良い。でも俺らが労働力への影響を次の18か月で理解するために実際に必要なのは、これらのモデルがどこに向かっとるかを予測して、そこに到達した時に異なる知識労働者がこれらのモデルをどう使えるかや。
だから俺が作ったAI exposure keyは、画像、動画、音声、音声、高度な推論、説得、AIエージェント能力、AIビジョンとして、これらすべての能力がこれらのモデルに組み込まれ、より信頼できるようになった時、作家や弁護士やコンサルタントに何が起こるかを見るんや。
重要なデータやけど、いつ取られたか、誰がやったか、そしてこれらのモデルへの既知の将来の改善を考慮しとるかっていうレンズを通して見る必要があるな。次の18か月で何が起こるかは大体分かっとる。だからJobs GPTで遊んでみてほしい。数か月前に、任意の仕事や大学専攻を将来予測できる機能を構築したんや。
それをそこに入力すると、その仕事に対してそのexposure keyを考慮するで。
コンサルティング業界の変革
これと関連して、Wall Street Journalで、コンサルティング大手のMcKinseyがAIが仕事をより速く安くできるため、ある種の実存的危機に直面しとるという報告も得たで。その現実は、ジャーナルによると、「企業がビジネスを再配線することを押し進めとる」という。
彼らは静かに12,000を超えるAIエージェントを展開しとって、McKinseyの特徴的なトーンで書き、プレゼンテーションを起草し、インタビューを要約し、コンサルタントが作る議論の論理をチェックさえしとる。同社のグローバル・マネージング・パートナーはジャーナルに「目標は遠くない将来に従業員1人当たり1エージェントや」と語った。
一方、2023年以降、同社の人員は約5,000人減少しとる。ここで興味深いのは、数学がどう変わったかや。伝統的にMcKinseyはプロジェクト当たり約15人のコンサルタントのチームを構築して、他のサービス業と同様に、そのプロジェクトの範囲と期間に基づいて料金を請求することを目指しとった。
でもAIはコンサルティング作業を速めると同時に、各プロジェクトで必要な人数を減らすことを意味しとる。今日McKinseyは、以前15人を使っとった同じプロジェクトに3人のコンサルタントプラスボットを配置しとる。あるコンサルティング業界のインサイダーはジャーナルに、ジュニア従業員がコンサルティングでこれらの種類の要因によって最初に最も影響を受けるやろうし、スリムなスタッフィングがコンサルティング業界のフードチェーン全体に波及することを期待できると語った。
インサイダーは「ビジネスモデルを変えなあかん。劇的な変化をせなあかん」と述べた。ポール、これは俺らが見てきたことと確実に一致しとるようやな。俺らには巨大なプロフェッショナルサービスの聴衆がおる。この記事を読んどって、うなずいて「そうや」って声に出して言っとった。
俺がプロフェッショナルサービス向けAIコースで正しい道を歩んどることを文字通り証明したからや。これらの構造的問題に文字通り触れとるからな。これらはコンサルティング業界と広いプロフェッショナルサービスを、彼らが乗り越える必要がある崖に向かって送っとる構造的問題やからな。
コンサルティング会社や他のサービス会社は何を考える必要があるん？
厳しいな。前にも言ったし話したことがあるけど、コンサルティング会社や代理店、AI ネイティブなコンサルティング・プロフェッショナルサービス会社にとってはええ時代や。ゼロから構築しとって、今日の市場に適応した価格モデルと人材構造とサービスミックスで新鮮に始められるなら。そこから構築できるなら素晴らしい。
より動的で効率的なものを構築できる。人数は少なく、収益は多く、市場にもっと適応しやすくできる。既存のものをAI創発企業に変革するのは非常に困難な時代や。
俺は16年間マーケティング代理店とコンサルティング会社を所有して、2021年に売ったんや。マイクはそこで9年間、シニアコンサルタントとリーダーとして俺と一緒に働いた。だからこれは俺らの世界や。長い間これを生きてきたんや。
そのモデルの経済学が再発明されとる。それがどうなるかに明白な答えはない。スタッフィングと報酬モデルへの影響、スタッフに対して、誰かの請求レートと年間時間数や他のことに基づいて誰かにどれだけ払えるかを決める標準的な方法があったんや。それがひっくり返されとる。サービス需要は今まで以上に速く変化しとって、AIモデルは今話したように進歩しとる。
もしAIモデルが推論タスクができることを知らずにサービスミックスを構築したとして、突然彼らが推論タスクをかなり確実にできるようになったら、あんたのサービスミックスはどうなる？クライアントがこれらの能力についてより教育されるにつれて、あんたが彼らに何を届けて、どの価格で届けるかについての彼らの期待は毎日変わっとる。そしてそれはそのサイズの会社を、すべてのレガシーなものと、年収100万ドルかそれに近い収入でキャリアを築いた人々と一緒に管理するのは本当に困難な環境や。多分その専門知識はもうそれほど価値がないかもしれんし、AIが来て自分の仕事をすることを望んでへん。それができるとは思ってへん。
ものすごい摩擦があるやろうし、俺は同情する。難しいことや。プロフェッショナルサービス世界では、次の1〜3年で非常に多くの変化があるやろな。AIネイティブなスタートアップに破壊されるトップ企業の大きな入れ替わりもな。
大きな機会やと思う。そしてもしあんたがそれらの大きな会社の一つにいるなら、キャリアアドバイスを人々に提供するつもりはないけど、自分のことをするのに今ほど良い時はなかったことはない。多くの人にとってそれが道になると信じとる。新鮮に始めることや。動的で機敏で、より動的なモデルを構築することや。
とはいえ、これらの会社には素晴らしい人々が働いとるし、これらの会社には素晴らしいリーダーがおる。それを解決するのが困難やと言っとるだけや。でもリーダーとしてそれを解決するためにお金をもらっとるから。
次にAppleについて話すけど、Tim Cookが今まさにこれを経験しとる。大きな既存企業のリーダーになるのは困難や。コンサルティングだけやなく、どんなプロフェッショナルサービス会社でも、どんなビジネスでも。非常に破壊的な段階で、リーダーが次の数年を乗り切るために振り返ることができる歴史的前例は非常に少ない。前例がないんや。
Appleの AI戦略
Appleについて話そうか。940億ドルの四半期を受けて、AppleがAIについて本気になる可能性があるという憶測が熱くなっとる。CEO Tim CookはAppleがAI買収にオープンで、かなりの数の人々を内部的にAI機能に集中させるため再配置しとると述べた。
これは明らかに少し理にかなっとる。俺らが話したようにAppleのSiriの改修が遅れをとっとるからな。Metaが誰もやらんようなやり方で人材を引き抜いとる。AppleはOpenAIやAnthropicとの契約を検討したと報告されとる。Perplexityの買収を検討したとも言われとる。
舞台裏では、この春にリーダーシップを再編成した。俺らも話したことがあるやつや。Vision Proの責任者Mike RockwellをSiriとAI取り組みのリーダーに移動させた。SiriはまだいくつかのAI問題で苦労しとる。
しかし、Appleの基本は強固なままや。収益については少し後で詳しく話すけど、iPhone販売は増加しとる。サービス収益は274億ドルに達した。この秋に新しいiPhoneが登場する。
ポール、俺らはAppleがここでキャッチアップする必要性についてしばらく話してきた。主要なAI企業の買収やアクアハイアが答えなんやろか？そのうちの一つとのパートナーシップなんやろか？これはどう展開するやろ？
解決するかどうか分からん。エピソード159で言及したかもしれんけど、もっと考えてみると、もし彼らが買収に行くなら、でも俺はそうすると思うけど、その人々がそこに留まるかどうか疑問やな。
これは魅力的なケーススタディや。2022年11月にChatGPTが登場して以来、基本的に傍観席に座っとることで市場キャップの観点から実際に罰せられてへんからな。Apple Intelligenceは大体役に立たんし、Siriをより良くすることに信じられないほど失敗しとる。それでも彼らは成功を収めとる。だからそれは彼らのブランドと流通とプロダクトの品質の強さを示しとる。
市場が彼らにこれを解決するもう一回のチャンスを与えたような感じがする。Tim Cookが呼んだ全員会議で、これは彼にとって珍しいことやけど、Bloombergによると幹部が金曜日にCupertinoのオンキャンパス講堂でスタッフを集めた。先週の金曜日やな。AI革命はインターネット、スマートフォン、クラウドコンピューティング、アプリと同じかそれより大きいと彼らに語った。
「Appleはこれをしなければならない。Appleはこれをするやろう。これは俺らが掴むべきものや」とCookは従業員に語った。「俺らはそれをするための投資をするやろう」と続けた。それから「俺らが最初やったことはめったにない。Macより前にPCがあった。iPhoneより前にスマートフォンがあった。iPadより前に多くのタブレットがあった。iPodより前にMP3プレーヤーがあった」と言った。
俺は笑っとる。俺らの若いリスナーの中でMP3プレーヤーを持ったことがない人がどれだけいるか気になる。iPadより前にタブレットがあったことを知らんかったと思う。Appleがこれらのカテゴリー全部を発明したと思っとったやろな。でも違う。
でも彼は「Appleはそれらのプロダクトカテゴリーのモダンバージョンを発明した。AIについても同じように感じとる」と言った。決算発表での発言を反映して、Cookは従業員に会社が大きな方法でAIに投資しとると語った。この1年で12,000人の労働者を雇ったと言った。新規雇用の40%が研究開発の役割に就いたとな。
Appleに対する俺の感覚は、彼らはお金を持っとる。文化とビジョンを持っとるか？多くのトップAI研究者は、AGIと超知能に取り組みたがっとるからな。消費者製品を作ったり、Siriをより賢くしたりしたくない。だからAppleは、他のみんなが戦っとる10億ドルの研究者を雇ったりアクアハイアしたり完全に買収したりしても、その人々をそこに留めて他のAIラボと競争できるか？
でも質問は、彼らが全員と戦っとるトップの数百人やなく、数百人の素晴らしいAI研究者が必要なだけなんやろかってことに戻る？彼らがMacとiPhoneとiPadとVision Proとこれらの他のデバイス全部を通して持っとる大規模な流通を実行するためだけにな。
分からん。再び投資アドバイスをするつもりはないけど、俺は分からん。次の数年間、Appleがどうなるか、AIで何をするかは本当に魅力的な展開や。でもここで何らかの前向きな方向に動きが必要やと思う。
そうやな、彼らはこれを理解せなあかん。2026年までにこれを解決してへんかったら、本当に問題を抱えることになると思う。
AI企業の四半期決算
次に、AIの主要リーダーの一部から四半期決算がたくさん出てきたで。ポール、俺はこれらの一部を説明して、それから全体的に話すか、俺が進む間に何か飛び出すことがあったら自由に止めてくれや。
まずGoogle、親会社のAlphabetは強い決算を発表したけど、いくつかの複雑さがある。親会社は前四半期で収益が14%増加して960億ドルを超え、利益はさらに上昇した。CEO Sundar Pichai はAIがビジネス全体で強い勢いを牽引していることを評価した。
でもまだはるかに大きな質問がある。AIが検索を再形成する中でGoogleがトップに留まれるか？会社は明らかにAIモードに全力やけど、今年はcapexに850億ドル、特にAIに関して計画より100億ドル多く支出することを期待しとる。今のところ、投資家は慎重に楽観的なようや。株価は以前の下落から回復しとる。
MicrosoftもAIベットが大きく報われとることを示すとんでもない数字を発表した。前四半期で利益を272億ドル報告し、前年比24%増や。収益は764億ドルに達し、期待も上回った。基本的にAIとクラウドがこの成長を牽引しとる。OpenAIパートナーシップを通じて特にAIサービスの急増する需要に対応するため、今年新しいデータセンターに880億ドルを注ぎ込んだ。
クラウドプラットフォームのAzureは昨年750億ドルをもたらし、既に巨大やのに、Azureの成長率は26%から39%に跳ね上がった。
Metaも大ブレイクアウト四半期を発表した。収益475億ドル。期待を上回った。Metaアプリ全体で38億4800万ユーザー。Zuckerbergは、少し後で話すけど、Metaが彼が個人向け超知能と呼ぶものの構築に全力やと言っとる。
同時に、彼らは多くのcapexを見とる。Reality Labsっていう、VR、AR、拡張現実のようなものは数十億ドルの損失がある。でもWall Streetは方向性を愛しとる。株価を10%以上押し上げた。
それから俺らが話したAppleは、年間で最強の四半期を迎えた。iPhone販売の急増がある。収益は前年比10%増。これは2021年以来最大のジャンプや。主にiPhone 16のおかげや。Macラインナップも強い四半期やった。サービスは今や四半期274億ドルのビジネスで、13%増や。
Cookは明らかに会社がAI投資を大幅に増やしとって、そのロードマップを加速するために買収したいと言った。俺らが話したように、そのためのお金を持っとるようやな。
ポール、俺は決して専門投資アナリストやないけど、もしこれらのAIベットが報われんことを心配しとった人がいたら、心配する必要はないようや。これらの会社が本当に大きなcapex支出を倍増させとるのに、投資家がAIベットを報いとるようやからな。
そうやな。capexっていう用語をよく使うけど、たまには止まって何を意味するか説明するのがええやろな。資本支出のことで、Wall Streetがこれらの決算レポートで注目する大きなことや。会社が1年以上利益を提供することが期待される長期資産を取得、アップグレード、または維持するために使う資金を指しとるからな。将来を見据えた内容や。
だから彼らがクラウドインフラ、データセンター、研究開発、買収に継続的に投資しとるなら、これらはより長い期間のもので、GoogleやAmazonやMicrosoftやMetaのような会社がcapex数を増やしとるなら、それは彼らがこれらの長期AIプレイに価値を見続けとることを意味する。それが何を意味するかの概要や。
だから毎四半期、投資家はこれが短期的なAIバブルなのか、最終的に崩壊して、これらの投資が期待されるような価値を実際に提供せんフロス的な期間なのか、それともAIが基盤となる運用システムとして経済の長期的変革なのか、息を殺して見とる。
だから彼らはクラウドコンピューティング数、収益成長、AIの使用データ、そして今年とそれ以降のこれらのcapexコミットメントのようなものを注視しとる。彼らはこれらの会社からのガイダンスを探しとる。だから「おい、俺らは既に700億やった。今年は800億に行く」って言う時、それは今後5〜10年間これが続くと思う長期的なAI強気派にとって本当に良いサインや。
俺にとって、2016年に個人的にも職業的にも全てを賭けたのは、Wall StreetがAIの大局を見逃しとって、投資家がAIが進歩して全ての職業と業界に注入されることで経済に何が起こるかを理解してへんと思ったからや。
再び投資アドバイスをするつもりはないけど、AI状況についてのコメントとして。一般的に言って、ほとんどの投資家とビジネスリーダーは、俺らがこの知的爆発のどれだけ初期にいるかと、AGIとその先の時代に移行する際の影響が何になるかを、俺らがこのエピソード全体で話してきたように、まだ完全に理解してへんと思う。
落ち込みがあると思う。今後数か月、数年で疑念があるやろうし、AIが雇用に大きな影響を与え始める際に確実に摩擦と抵抗があるやろう。でも、これらのラボの最終ゲームは遍在する知能や。俺らが使う全てのソフトウェア、全てのデバイスに注入されることや。
俺らは、これらの会社が構築して提供しとる基礎モデルとデータセンターからのエネルギー、計算の消費の指数的成長のベースにまだいると思う。だから、決算が期待に合わんかったり、capexがWall Streetが見たい数字に達しん四半期があるとは言わんけど、ズームアウトすると、俺らはまだこの指数のベースにおる。
これが全く違うもんに見える今日と明日について考える時、人間の心はそれについて考えるのが本当に困難やからな。でも、これら全てを駆動するスケーリング法則の指数と、消費者が持っとる知能への飽くなき欲求を見ると、その2つのことは俺らがこの成長を続けることのベースにおることを示しとる。
分からん。Road to AGIエピソードで話したように、障害がある。これを遅らせる可能性のあることもある。でも全体的に、俺らはまだスタートにおると思う。
Googleの Deep Think機能
次のトピックは、俺らがここでどれだけ速く進歩しとるかを実際に見るもんや。GoogleがGeminiアプリの中でDeep Thinkと呼ぶものをローンチしたからや。これは数学者のように推論するように設計されたAIの強化版や。
これは実際に最近International Math Olympiadで金メダルパフォーマンスを達成したGemini 2.5モデルの変種に基づいとる。その版は問題を解くのに何時間もかかった。これはずっと速くて実世界の使用を目的としとる。同じ数学ベンチマークでまだブロンズレベルのパフォーマンスを達成しとる。
ここでのトリックはGoogleが並列思考と呼ぶものや。答えに急ぐのやなく、Deep Thinkは一度に複数のアイデアを探求し、それらを修正し、最良の解決策に到達する前にそれらを組み合わせさえする。それは数学よりもはるかに多くのことに役立つ。GoogleはWebデザイン、科学的推論、アルゴリズム開発で輝くと言うとる。基本的に段階的にアイデアを構築することを必要とする何でもや。
これはコード生成と推論のための主要ベンチマークの束でもトップや。ここでの唯一のキャッチは、今のところアプリでそれを使うにはGoogle AI Ultraサブスクライバーである必要があることや。月額ほぼ250ドルかかるUltraサブスクリプションやな。
ポール、なんで驚いとるか分からんけど、文字通り1、2週間前に実験的最先端モデルが国際数学オリンピックで金を取ることについて話しとったのから、文字通り1、2週間後にその版への消費者アクセスを得るのは俺にとって信じられんことや。月に数百ドルでもな。信じられんと思う。
そうやな。これは俺らが話したこれらの高レベル知識労働の仕事とコンサルティング会社に本当に影響を与える種類の進歩や。考えてみると、これらの高度な能力で月250ドルの1人のシニア戦略家や研究者は、それらの使い方を知っとったら、10人以上の人の仕事ができるやろう。
だからもしあんたがMcKinsey会社で、この種の技術にアクセスがあって、この種のものの使い方を人々に高度に訓練できるか、法律事務所やマーケティング代理店やCスイートやディレクターレベル、VPレベルのビジネスがあって、彼らにこの種のことの使い方を訓練したら、仕事の変革について話しとる。2倍みたいなもんはない。これは10倍の内容や。
再び、ほとんどのビジネスリーダーはこの種のことが可能やということさえ気づいてへんと思う。推論モデルがどう機能するか、どう人間の労働を増強または場合によっては置き換えることができるかを本当に知らん。
これは検証ギャップのような、俺らが話すAIギャップは解決せん。エピソード155に戻ると、俺らはこのAI検証ギャップのアイデアをプレビューして、AI Academyで今これについての全コースを構築したと言及した。でも誰かがそこから出てくる仕事を検証する必要がある検証がある。それに批判的思考を適用せなあかん人がいる思考ギャップがある。それから実際にそれを提示して話すために材料を理解せなあかん信頼ギャップがある。
でもAIラボは検証と思考のために訓練された他のエージェントで検証と思考を解決しようとしとる。それがDeep Thinkがする種類のことや。自分の仕事をチェックして検証し、より洗練された完成品を作る自己改善メカニズムで、人間はある程度の監視をするだけで済む。
分からん。つまり、OpenAIはこのようなものを持っとる。Anthropicもこのようなものを持っとる。6か月後には、このようなモデルを使えることが当たり前になるやろな。分からんけど、これらは多くの人がその瞬間に理解するよりもはるかに破壊的になる種類の小さな製品発表やと思う。
検証ギャップについてもう一つ注意すると、それは本当に良い時代や。実世界の背景と文脈をたくさん持っとる専門家にとって。それがどれだけ続くかは分からんけど、今は何かを始めるええ時やろうが何かを始めんでも、あんたが知識労働にいて、すべてのドメイン専門知識と背景を持つ専門家やったら、この瞬間を無駄にしたらあかん。ここには少なくともギャップがあって、あんたは以前よりも非常に価値があるからや。
同感や。声に出して考えてみるけど、多分これは言うべきやないほど専有情報かもしれんけど、マイクがSmarter X内でAI Content Studioを統括しとって、それは全てのコンテンツ、全ての研究、全てのコースの作成を監督する会社内の新興分野やねん。
マイク、AIの検証チームが必要なんかな？俺らが実際に構築するもんの一つは、研究や他のもの内での出力を検証する専門家のチームなんかな？
研究、コース指導者である高レベル専門家、この分野での専門知識を持つ必要がある人、深い思考をする必要がある人、材料の提示に信頼を持つ必要がある人がいるやろうけど、出力を検証してモデルと一緒に働いて追加のプロンプティングをする人々のチームを実際に持つことが可能や。だから俺が将来の組織図について考える種類のことや。
再び、マイクと俺、俺は文字通りリアルタイムでこれを考えとる。この会話をしたことはないけど、これが人々が今解決する種類のことやと思う。5年後にこれが必要かどうかは分からん。でも今と予見できる将来には確実に必要や。
特定の文脈でどれだけ価値があるかについて話したことさえあるし、このことに関して俺らは自分らのcookingを食べとる。本当にハードコアなジャーナリズムスキルを持つ人々は、ジャーナリズムが業界として経済的に非常に苦労しとる間、AIリテラシーでそれらのスキルを非常にええAI検証者になることや、それらのスキルを持つ人ができることに本当によく変換できるからな。
だからこの仕事が存在するかどうかやなく、どうやって既存のスキルを再訓練または再フレームするかを考えるのも興味深い。
そうやな。大学レベルで関わっとるジャーナリズムスクールに関わる人がいたら、考えるべきことや。それはあんたの卒業生にとって非常に近い将来の役割かもしれん。
Metaの個人向け超知能ビジョン
次に、Mark ZuckerbergがMetaの会社のAI未来に対するビジョンを最近共有した。これは彼が個人向け超知能と呼ぶものの構築に焦点を当てとる。彼は声明、動画、それから「個人向け超知能」というタイトルの拡張声明をリリースした。従業員と世界への手紙のようなもんやな。
彼はこの手紙を「過去数か月間、俺らはAIシステムが自分自身を改善する兆候を見始めた。改善は今のところ遅いけど、否定できん。超知能の開発が今見えとる」と言って始めとる。
それから、業界の多くがスケールで仕事を自動化するためにAIを使うことに焦点を当てとる間、Metaは異なるビジョンを持っとると言っとる。中央集権的制御やなく、個人のエンパワーメントを望んどる。世界を動かす単一のAI脳を構築する代わりに、Metaはみんなに深くパーソナライズされたアシスタントを与えたいんや。あんたの目標を知り、あんたと一緒に成長し、あんたがなりたい人になる手助けをするもんや。
Zuckerbergは基本的にこれを彼らが構築しとるもんの一部として明示的に呼び出しとる。「これは超知能が価値のある全ての仕事を自動化することに中央集権的に向けられるべきやと信じとる業界の他の人々とは異なる。そして人類はその出力の施しで生きるやろう」と彼は言う。彼はそのビジョンを拒否してMetaは異なる方向に行くと言っとる。
ポール、明らかにMetaにはそれ自体の荷物がある。常に地球上で最も利他的な会社やないからな。でも俺は個人的に少なくとも彼のビジョンのトーンを評価した。彼は超知能が「人々がより大きな主体性を持って、彼らが選ぶ方向で世界を改善する新しい個人エンパワーメントの時代を始める可能性がある」と言っとる。少なくともええアイデアやと思った。
俺はちょっとの間これに戻るで、マイク。俺は実際にGPT-5がまだ発表されとるかどうか確認するためにスキャンしとったんや。されてへん。でも皮肉なことに、現れたのはThe Informationの見出しで「なぜユニバーサル検証者がOpenAIの秘密兵器なのか」やった。
だから、文字通り俺らが検証のことについて話したばかりやのに。彼らが強化学習を使ってAIモデルの出力を検証するモデルを訓練する方法について話しとる。うわ。だから、将来の仕事を予測する俺らのアイデアは既に時代遅れやな、な？
そうやな。俺が言ったように、彼らはこの全てのチェックをするAIエージェントを持つかもしれん。だから、エピソード161でその記事に戻るけど、meta超知能のことに戻ろう。
自己改善について。もしあんたがこの種のことに新しくて、俺がAI concepts 101コースで説明しとることやけど、これらのモデルがどう学習し、どう訓練されるか、改善の寸法が何かというような概念を説明しとる。自己改善はみんなのリストのトップにある。
それが鍵となるアンロックやという考えや。モデルが自分自身を改善し、自分の出力を改善し、自分の訓練データを改善できるようになったら、俺らは知能の潜在的な逃げ切り速度を持って、真に超知能に到達できる。
超知能を超えるものが何かさえ分からんけど、そこに到達したら、可能な全てのことをアンロックできる。それはまた非常に滑りやすい坂でもある。なぜなら、彼らが自分自身を改善できるようになったら、彼らが何をしとるのか、なぜそれをしとるのかを解釈するのが困難になるからや。
だから、自己改善はAIで何年も追求されとる既知のことで、これらのAI研究者全員によってやで。彼がそれを見とることをほのめかしとるっていうのは。サム・アルトマンから最近似たような話を聞いた。俺が先ほど言及したエピソードでベンジャミン・マンも話しとったと思う。これは多くの話を聞くことになるもんや。これらのものが自分自身を改善する能力と、俺がOpenAIから言及した検証のことも、それらの方法の一つや。自分の仕事をチェックして、それに基づいて改善する能力やな。
だから、マイクが話しとったことに加えて、俺が追加すると思ういくつかの抜粋があった。彼は「ある意味では、これは人類にとって新しい時代になるやろう。でも他の意味では、歴史的傾向の継続に過ぎん。つい200年前まで、人々の90%は生き残るために食べ物を育てる農民やった。テクノロジーの進歩は人類の大部分を生存やなく、俺らが選ぶ追求により少ない時間を費やすことから着実に解放してきた。各段階で、人々は新たに見つけた生産性を使って以前に可能やったよりも多くを達成し、科学と健康の最前線を押し進めるだけでなく、創造性、文化、関係、人生を楽しむことに時間を費やしてきた」と言った。
彼は超知能について非常に楽観的で、人類が進歩のペースを加速させるのに役立つやろうと言っとる。技術と人々の生き方の交差点がMetaの焦点で、これは将来さらに重要になるやろうと。再び、あんたの指摘やマイク、これを決定する会社として俺らが本当に望むのはMetaなんやろか？
トレンドが続くなら、生産性ソフトウェアで過ごす時間を減らし、創造と接続により多くの時間を費やすことを期待するやろう。俺らを深く知り、俺らの目標を理解し、それを達成するのに役立つ個人知能は、ずっと超知能は最も有用になるやろう。
俺らが見ることができ、俺らが聞くことを聞き、一日中俺らと相互作用できるから俺らのコンテキストを理解するメガネのような個人デバイスは、明らかに彼らが大きな賭けをしとるものやけど、俺らの主要なコンピューティングデバイスになるやろう。だからそれは杭を地面に打ち込むようなもんで、俺らは知っとったけど、彼がそれをかなり直接的に言っとるのは分からんかった。彼らは未来のインターフェースがメガネのようなものを通じて行われると思っとる。俺らのコンピューターの前に座ったり、電話を使ったりすることから、俺らの周りで起こっとる全てを知っとるものを身に着けることに変わるやろう。
この10年の残りは、技術が取る道を決定し、超知能が個人エンパワーメントのためのツールになるか、社会の大きな部分を置き換えることに焦点を当てた力になるかを決定する決定的な期間になりそうや。
だから、彼は確実に他のラボに対する反対を取っとって、もし彼が正しくて彼らが勝ったらどうなるかの影響を見るのは興味深いやろう。正直に言うと、俺が俺の子供たちについて考える時、12歳と13歳、この時点で彼らがMetaによって構築されたAIよりもAppleによって構築されたAIを使う方がええと思う。何も本当に物議を醸すことを言っとるかどうかは分からんけど、Appleのデバイスと知能に込められる思考とそれらが構築する原則対エンゲージメント、人々をアプリに留めることを中心に構築されたソーシャルメディア会社の原則を俺はより好むと思う。
分からん。Metaに対して何もないし、Metaも素晴らしいことをしてきた。ただ、親として、ビジネスリーダーとして、俺らが格闘せなあかんこれらの種類のことやと思う。どの会社に賭けるか？どの会社を信じるか？どの会社があんたの会社と家族の価値観に最も密接に一致しとると思うか？これらは俺らが全員せなあかん決定で、俺らは選択肢を持つやろう。彼らは全員この種のものを構築するやろうし、みんなそれを中心に選択をするやろう。
でも、会社は変わるし、人も変わる。多分彼らはええ方向に向かって、これは社会にとってうまくいくやろう。分からんし、インセンティブも重要や。会社がどうやってお金を稼ぐかを見ることも、それを測る役に立つ方法やと思う。
俺はMetaの中に友人がいると言うし、これらの製品に取り組んどる本当にええ良心的な人々がいて、このことの人間的側面を深く気にかけとる。MetaはZuckerbergだけやない。多分あんたが知っとる50%の人々が愛し、50%の人々が愛さんかもしれんその一人だけやない。何万人もの他の人々がMetaで働いとって、彼らの多くは人類に対する素晴らしい意図と希望を持つ本当にええ人々やねん。
だから俺はMetaを好きか嫌いか、Metaを信頼するかしないかを言うのは本当に好きやない。それは一人の人ではないし、時々Metaは多くの会社以上にその一人の人と彼らが彼について特に感じる方法にバケット化される。
メディアで一部の場所がいかに人格主導的に見えるかを思い出させるええリマインダーやな。
そうやな。
ChatGPTの検索結果表示問題
次に、現在少なくとも短期間は解決された問題やけど、一部のChatGPTチャットがGoogle検索結果でインデックス化され始めた。これは本当に事故やなかった。これは、ユーザーが会話で共有をクリックして、ウェブで見えるようにするオプションを選択した時に起こっとった。それはオプションやねん。
でも多くは明らかにそのオプションが全世界が簡単なGoogle検索でそれを見つけられることを意味すると理解してへんかった。だから、数千の親密なやり取り、その中の一部はトラウマ、メンタルヘルス、具体的な家族の詳細について議論しとるものが、今公にインデックス化されとる間、ちょっとしたパニックがあった。あるユーザーはPTSDについて話した。別のユーザーは個人の歴史を生々しい詳細で描写した。一部は生活の中の人々を様々な方法で名前を挙げた。彼らはChatGPTと会話しとったんや。
ええニュースは、8月1日現在、OpenAIが問題を修正したことや。共有されたチャットはもはやGoogle検索で見えん。Trust Insights.aiの俺らのええ友人Chris Pennがこれについて投稿した。
設定、データコントロール、共有リンク、それから管理に行って、共有する必要がないもんや、最初に共有するつもりやなかったもんを取り除くことで、人々が定期的にチャット設定をチェックすることを推奨した。
ポール、これは一部の人々にとってかなりの目を覚ます呼び出しやったと想像する。多くのユーザーがChatGPTのプライバシーとセキュリティに払うべき注意を払ってへんことを俺は確実に知っとるからや。また、俺らは人々がChatGPTを本当に個人的な内容により多く依存しとることも話した。
そうやな。ユーザー注意の種類のことやと思う。一般的にオンラインで共有する何でも、あんたの両親が読める、上司が読むと仮定しろという立場を取っとる。プライベートフォーラムでやっとると思うことでも、プライベートやと仮定したらあかん。リンクを持つ人だけがアクセスできるリンクを共有しとるなら、それを送った人だけがアクセスする人やと仮定したらあかん。
だから、これはオンラインでの全体的なユーザー行動についてのより一般的な認識やと思う。確実にOpenAIにとってそれを明確にせずにこの機能を有効にしたのはあまりよくない見た目やった。彼らは迅速に修正したけど、起こるべきやなかったことや。でもこれはますます起こるやろうし、人々はそれに気づいとく必要があると思う。
AI製品・資金調達アップデート
最後に、俺が素早く説明するAI製品と資金調達のアップデートで終わるで。
まず、AnthropicはClaude ProとClaude Max向けの新しい週間レート制限を8月後半に展開すると言っとる。Claude Codeがここで責任があるようや。Anthropicは最大のファンの一部が24時間365日バックグラウンドで継続的に実行しとって、非常にコストがかかると言った。あるユーザーが月200ドルのプランで数万ドルのモデル使用を消費したと言った。
しかし、Anthropicは、これらのレート制限は現在の使用に基づいて推定で5%未満のサブスクライバーにのみ適用されると言っとる。同時に、Anthropicは最大50億ドルを調達する可能性がある大規模な新しい資金調達ラウンドにも近づいとる。それは評価額を驚異的な1700億ドルに押し上げるやろう。これは今年初めのほぼ3倍やね。
最後に、他のAnthropicニュースでは、HubSpotがAnthropicのClaude向けの初のCRMコネクターをローンチした。だから基本的に、これはAIアシスタントを既にHubSpotで実行しとるチームにとってはるかに有用にする。だからClaudeは今リアルタイムCRMデータにタップして、カスタマイズされた要約、チャート、次のステップで応答できる。
また、MicrosoftはEdgeブラウザでコパイロットモードと呼ばれるもんをテストしとる。これはブラウザを本格的なAIアシスタントに変える。コパイロットモードで、Edgeは全ての開いとるタブをスキャンし、比較を要約し、レストランを予約し、自然言語を通じて様々なことをできる。あんたの許可があれば、Copilotはあんたのブラウジング履歴、パスワード、保存された資格情報にアクセスして、あんたの代わりにタスクを完了できる。
AI搭載経費プラットフォームで知られる企業金融スタートアップRampが5億ドルを調達し、評価額を225億ドルに押し上げたで。これはわずか1か月前の160億ドルから上昇や。この現金は彼らのAIエージェントへの押し進めを後押ししとる。
彼らの最初のエージェントは7月にローンチして、数千の顧客が経費レポートにフラグを立てて、コンプライアンスをチェックするために使っとる。基本的にデジタル会計アシスタントのようなもんや。ある財務マネージャーは、それがエントリーレベルの事務員の仕事をしとると言った。Rampは、そのシステムがポリシー文書を推論し、経費を予測し、将来のエージェントが調達や予算作成のようなタスクを処理すると言っとる。
最後になったけど、GoogleがNotebook LMに大きなアップグレードを与えたで。複雑な材料をもっとよく理解できるもんに変えることが全てや。この新しい際立った機能はビデオ概要と呼ばれる。基本的に、AIを使って、あんたの文書から視覚、図、引用、重要データを混ぜたナレーション付きスライドを生成するんや。あんたが知っとること、学びたいこと、コンテンツが誰のためのものかに基づいて、これらのビデオをカスタマイズできる。
ポール、忙しい、忙しいAIの週のまとめやな。来週も大きな週になると信じとく。
そうやな。AIラボ間の継続的なソープオペラについて一つ短いメモを。Anthropicがレート制限をしとると投稿した時、翌日にOpenAIのモデルへのアクセスもシャットオフしたんや。だから、多分OpenAIがそれを乱用しとったように見えたんや。OpenAI内の誰かがログインして、エージェントを使ってノンストップでテストしたりしとったんやろう。
そしてOpenAI、OpenAIの誰かが「おい、俺らはまだAnthropicに俺らのへのアクセスを与えとるけど、AnthropicはOpenAIが利用規約に反して使っとったと言った」みたいなツイートをした。だから、お互いに対する継続的な小さな嫌味や。いつでも面白い。
素晴らしい内容やったな。キュレーションをありがとう、マイク。俺もマイクも一週間中ずっとアカデミーローンチのためのコース作成のラボにおる。だから、8月19日に絶対参加してくれ。みんなと共有することがたくさんある。
8月は興味深くなると予想しとる。9月は、AIニュースと製品リリースに関して、もう全然別のレベルになるかもしれん。だからみんな、注目しといてくれ。いつでも話すのに興味深いことがある。一緒にいてくれてありがとう。
Artificial Intelligence Showを聞いてくれてありがとう。smarterx.aiを訪れて、AIの学習ジャーニーを続けてくれ。そして週刊ニュースレターを購読し、AIブループリントをダウンロードし、バーチャルや対面イベントに参加し、オンラインAIコースを受講し、AI Academyから専門認定を取得し、Marketing AI Institute Slackコミュニティに参加した10万人以上の専門家とビジネスリーダーに加わってくれ。次回まで、好奇心を持ち続けて、AIを探求してくれ。
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