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おそらく2025年には、私たちMetaや、同様の取り組みを行っている他の企業でも、企業の中堅エンジニアレベルのAIを持つことになるでしょう。そのAIはコードを書くことができ、当初は実行コストが非常に高くなりますが、効率化することができます。そして時間とともに、私たちのアプリやAIそのものの多くのコードが、人間のエンジニアではなく、AIエンジニアによって構築されるようになるでしょう。
このクリップはAIコミュニティで話題になっていますが、この動画では現在見られる視点とは異なる観点から考察していきたいと思います。なぜなら、ほとんどの人々が、ここで語られている真の力学を理解していないと思うからです。表面的な解釈をしている人々でさえも。ここで語られている内容のニュアンスを理解することが非常に重要で、この動画ではそれに深く踏み込んでいきます。
これはもちろんMeta社のCEOマーク・ザッカーバーグで、2025年にはAIが彼らのコード開発の方法を本質的に変えるだろうと語っています。私もある程度同意しますが、実際に物事を詳しく見ていくと、見た目ほど単純ではないかもしれません。
この動画の前半では、多数派の意見に従って、コードの大部分が人間のエンジニアによって書かれるという可能性についても触れていきます。これは巨大企業のトップだけが語っているわけではありませんが、動画の後半では、なぜほとんどの人々がこの発言の最も重要な部分を見落としているのか、そして物事が見かけとは異なる可能性があるのかについて説明していきます。
先ほど述べたように、これは巨大企業の上層部だけの発言ではありません。2024年にAmazonは、私たちが知るはずのなかった内部の会話で、AmazonのクラウドチーフがAIが引き継いだ後、ほとんどの開発者がコーディングを停止する可能性があると従業員に語りました。これは6月の社内のファイアサイドチャットで共有された考えで、Business Insiderがその会議の録音を入手したことで明らかになりました。
これは非常に驚くべきことで、私のチャンネルでポストAGI経済シリーズの中で最も視聴された動画の一つとして取り上げました。そのシリーズでは、技術が経済をどのように変えていくか、そして現在私たちが担っている役割がどのように変化していくかについて話しています。
この動画の文脈でこれを取り上げる理由は、このような発言を何度も目にしてきたからです。表面的には確かに暗い見通しに聞こえますが、さらに詳細な発言もありました。
これは以前の動画からのスクリーンショットですが、ここで彼は「今から24ヶ月後、つまり2026年6月頃には」と述べています。正確な時期は予測できないとしながらも、ほとんどの開発者がコーディングをしていない可能性があると語っています。これは6月にAmazonのCEOになった人物の発言です。
彼は、コーディングは単にコンピュータと対話するための言語であり、それ自体がスキルではないと述べています。スキルとは、どのようにイノベーションを起こすか、エンドユーザーにとって興味深いものをどのように作るかということだと。私も、ある程度これに同意します。なぜなら、実際に数字や具体的な詳細を見てきたからです。
ただし、ここで注目すべき点は、彼が「ほとんどの開発者がコーディングをしていない」と述べていることです。これは彼らが働いていないという意味ではなく、単に開発者の役割が変化する可能性があるということです。
先ほど言ったように、CEOたちの具体的な発言は一旦置いておいて、これらのシステムがベンチマークでどの程度の水準にあるのかを見てみましょう。それによって、CEOがどう言おうと、定量的な視点から現状を把握することができます。
4～5ヶ月前、同じ動画でこれらのベンチマークを見ていました。これはSWE Bench（ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク）で、2024年初めには約7%で、その後40%から38%まで上昇しました。これを示すのは、現在の位置を理解するためです。5ヶ月前の最高スコアは約38.8%でした。
コサイン・ジーニー・ワンについては確信が持てませんが、今はリーダーボードに載っていないので、おそらくエラーのために記録が削除されたのかもしれません。しかし、4～5ヶ月前のSWE Benchでの最高記録は、この動画で語られているように、人々がもはやコーディングをしなくなるかもしれないという文脈で見る必要があります。
5ヶ月前の状況と現在の改善を比較すると、今では62%のSWE Benchが検証されています。これらのモデルの実際のパフォーマンスはほぼ倍増しているのです。2024年末に向けて、Code Story Midwit Agent + SWE Searchが62%のSWE Benchを達成したことがわかります。
このベンチマークは非常に難しいものです。トレーニングデータに含まれておらず、これまで見たことのないものだからです。これは実際にかなり優れたベンチマークで、毎月着実に2%程度、あるいは5%程度増加していることがわかります。そのため、2年後にはこのベンチマークが突破される可能性が高いと言えます。
さらに驚くべきことは、最新のモデルを見ると、O3ベンチマークで71.7%を記録していることです。画質が悪くて申し訳ありませんが、SWE Benchの検証済みベンチマークで71.7%を達成しています。わずか1年でベンチマークが実質的に倍増したということは、今から18ヶ月後には100%に近い、あるいはそのレベルのシステムを持つ可能性が高いということです。
私はそれが可能だと思いますが、その時までにそれほど有用なコスト効率の良いモデルを持つことができるのでしょうか。これは議論する必要があります。なぜなら、現在O3は価格面で途方もなく高いからです。もちろん、時間とともにこれらのモデルは徐々に安価になっていきますが、O3モデルのコーディング性能について彼らが言っていることを見てみましょう。
O2については…いや、O3ですが、これは彼らのモデルの2番目のイテレーションです。競技プログラミングサイトのCode Forcesでは、このモデルはどんどん高いスコアを記録しています。O3はコーダーのトップ1%に入っており、これは驚くべきことです。最初のイテレーションであるO1プレビューはそれほど優れていませんでした。
先ほど述べたように、サーチモデルの3番目のイテレーションとなるO4は2025年のいずれかの時点でリリースされる可能性が高く、このレベルはさらに向上する可能性が高いと言えます。
短い動画を見てみましょう。彼らが話している内容は非常に興味深いと思います。しかし、これについては後で触れたいと思います。なぜならOpenAIがソフトウェアエンジニアについて語っていることは非常に興味深いからです。実際に彼らはそのことについてすぐに話し始めます。まずはO3について彼らが語っていることを見てみましょう。
左側にコーディング評価があります。Code Forcesのように、プログラマーがどれだけ優秀かを測定するものです。高ければ高いほど良いということです。グラフを見ると、思考時間が長くなるほど、O3ミニはYowを増加させ、O1ミニを上回る性能を示しています。中程度の思考時間でも、O1よりも優れた性能を発揮できます。つまり、桁違いのスピードとコストで、同じコードパフォーマンスを、さらには優れた体験を提供できるということです。
ウルトラメドの最高値はまだマークから数百ポイント離れていますが、それほど遠くはありません。おそらく私よりも優れているでしょう。O1と比べて、コストとパフォーマンスの面で信じられないほどの向上を達成しています。人々はこれを本当に気に入ってくれると思います。
右側のグラフは、推定コストとCode ForcesのYowのトレードオフを示しています。O3ミニが新しいコスト効率の高い推論フロンティアを定義していることは明らかです。O1と比べてはるかに少ないコストで優れたパフォーマンスを達成しています。素晴らしいですね。
さて、先ほど述べたように、OpenAIがソフトウェアエンジニアについて語っていることを見てみましょう。ここに映っているのはノーアン・ブラウンです。彼はOpenAIで推論を担当していた人物です。O1シリーズは彼の専門分野で、推論のアイデアと、新しい可能性を探索することが改善につながるという考えの主要な推進者でした。
このインタビューの短いクリップで、彼はO1がすでにソフトウェアエンジニアのように振る舞っていると語っています。これは、これらの大企業内でのAIエージェントとAIシステムの役割の未来を垣間見せるものかもしれません。
先ほど述べたように、これは非常にコストのかかるものですが、ソフトウェアエンジニアの平均給与が年間25万ドルであることを考えると、それよりも安価になる限り、これらのAIシステムに価値を見出す可能性が高いと言えます。
O1は少なくとも私にとって、そして私たちのチームの他のメンバーにとっても、他のモデルよりも優れたコーディングパートナーだと感じます。すでに私たちのリポジトリにいくつかのPRを作成しており、ある意味でソフトウェアエンジニアとして機能しています。ソフトウェアエンジニアリングは、より長い推論時間から恩恵を受けるSTEM分野の一つだと思います。
モデルから見られるロールアウトは、一度に数分間考えているようです。私が実際にコードを書くときのソフトウェアエンジニアリングの仕事は、一度に数分以上考えています。おそらく、これらをさらにスケールアップし、このトレンドラインに従って、O1により長く考えさせることができれば、より多くのタスクをこなせるようになるでしょう。内部でAGIを達成したことがわかるのは、すべての求人を取り下げたときでしょう。
ここで、動画の冒頭から述べてきたことを覆したいと思います。マーク・ザッカーバーグやAmazonの内部の人々が、人間のコーダーがいなくなる状況になるだろうと言っていることは確かに大きな発言です。しかし、たとえソフトウェアエンジニアの採用が減少する状況になったとしても、現在ソフトウェアエンジニアである人々は、おそらくこれまで以上に価値のある存在になるだろうと私は考えています。
これは単にあなたを安心させるために言っているのではありません。この動画のための調査を進める中で、実際に深い洞察を得てきました。研究結果は私自身も驚くほどでした。
世界経済フォーラム（WEF）が語っていることを見てみましょう。彼らは2025年の仕事の未来レポートについて語っています。レポート全体には踏み込みません。20分や30分の動画では語りきれないほど多くの話題があるからです。しかし、これを見てください。
最も急成長している職種のトップ4位に、ソフトウェアおよびアプリケーション開発者が入っています。世界経済フォーラムの役割は、まさに私たちが向かっている未来に向けて世界を予測し、準備することです。将来の役割を予測するのに、これ以上適した組織はないでしょう。
このAI社会、ポストAGI経済において、4番目に急成長する職種がソフトウェアおよびアプリケーション開発者だと予測していることは、将来の世界におけるソフトウェア開発者の役割について何かを語っているのではないでしょうか。ソフトウェア開発者が完全に無用になるという見方は正しくないと思います。むしろ逆だと考えています。これにはいくつかの理由があります。
主な理由を説明する前に、あなたは「AIシステムがソフトウェア開発者になるのであれば、ソフトウェア開発者は一体何をするのか」と考えているかもしれません。そこで、これまであまり語られていないパラドックスを紹介したいと思います。
ジェヴォンズのパラドックスは、リソースの使用効率が上がると需要が増加し、結果的にリソースの使用量が増えるという経済原則です。よく考えてみてください。リソースの使用効率が上がると、それを使用するコストが下がり、消費者や産業にとってより魅力的になります。そして、手頃な価格になることで消費が増加するのです。
これがソフトウェア開発者にとって何を意味するのか、そしてなぜ業界が私の正直な意見として拡大する可能性が高いのか説明しましょう。
第1段階は参入障壁の低下です。誰もがコーディングできるようになる状況が生まれると、アプリケーション開発が迅速化され、ソフトウェア作成のコストが下がります。その結果、より多くの企業や個人が、ニッチな実験的製品なども含め、特定のニーズに合わせたソフトウェアを開発できるようになります。
より多くの人々がソフトウェアにアクセスできるようになり、コストが下がると、第2段階としてソフトウェアの使用事例が増加します。AIによって開発が早く安価になることで、企業はより多くのスタートアップ、アプリ、プラットフォーム、製品を立ち上げることができ、ソフトウェアへの需要が広がります。
ソフトウェアがより多くの産業に組み込まれるようになると、実際にはより多くのソフトウェアエンジニアが必要になります。監督のため、デバッグのため、AIが生成したコードが正しいことを確認するため、ソフトウェアのアーキテクチャと目的を設計するため、AIが苦手とする複雑なロジックや特殊なケースに対応するため、そしてAIモデル自体の作成と改良のために、需要は高まっていくでしょう。
つまり、表面的にはソフトウェア開発者が完全に不要になるように見えるかもしれません。AIが監督し、デバッグし、アーキテクチャを設計することも確かに可能です。しかし、それは参入障壁が低下することで、現在では多くの人々がアプリを開発している事実を否定するものではありません。アプリを修正したり次のレベルに引き上げたりするには、バックエンドを完全に理解し、コーディングの方法を知り、接続方法を理解したソフトウェア開発者が実際に必要になるのです。
これは、この分野の人々と直接見てきたことです。私は自分のビジネスの中で、特定の自動化やソフトウェアの開発を行ってきましたが、AIシステムでは対応できない極めて特殊なケースについて、ソフトウェア開発者とのコンサルティングが必要になることが多々ありました。
そのため、完全に自律的なソフトウェアエンジニアリングシステムが実現する可能性はありますが、なぜなら企業はコストを急速に削減しようとするでしょうから、エコシステム全体としては、むしろそれらの人材への需要が大幅に増加する可能性が高いと私は考えています。
先ほど述べたように、これは私の主観的な意見ではありません。Appleの最近のソフトウェアエンジニアの求人を見てみましょう。AppleはCrew AIやLangChainなどのAIエージェントベースのフレームワークの経験が必要だと最近語っています。
先ほど述べたように、Crew AIやLangChainのようなものがあるため、企業はこれらの役割の専門家を雇用しているのです。驚くべきことに、あなたがソフトウェア開発者であるか、関連する経験があるなら、その多くはエージェントワークフローの使用と非常に似ています。そのため、実際にはあなたは以前よりも価値のある存在になっているのです。
これは私の正直な意見です。なぜならAppleが採用を行い、AIエージェントベースのフレームワークの経験を持つ人材を探しているということは、これらのソフトウェア開発者の職に求められているものであり、業界が拡大していることを示しているからです。
YCのYouTubeチャンネルでの会話でも、ソフトウェア開発者が今後さらに大きな影響力を持つ可能性があると語られています。実際、コーディングを知っていることは、これまで以上に大きな影響力を持つようになっており、さらに重要になっています。これによってあなたははるかに強力になれるのです。
すべての細部に関わる必要はありません。実際には、この巨大なエージェントの軍団を指揮することができるようになるでしょう。ミッキーマウスの「ファンタジア」のように、この新しい魔法のような能力を学び、突然すべてのほうきが歩き、話し、踊り始めるような、望むものを望むときに何でも作ることができる、この信じられないような世界になるのです。
私はムーアの法則のような法則を考えようとしています。コーディングを学ぶリターンは6ヶ月ごとに倍増しているようなものです。2020年にコードを少し学んでも、それほど有用ではありませんでした。デプロイの方法がわからない、設定の方法がわからないなど、行き詰まってしまうからです。
2023年にはChatGPTでコードを少し学ぶだけでかなり前進できます。なぜならChatGPTが助けてくれるからです。そして2024年には、コードを少し学ぶだけで大きな影響力を持つことができます。このようなエージェントや、Cursorなどの本当にクールなツールがあり、少しのコーディングだけで非常に遠くまで到達できるからです。
これを6ヶ月後に延長してみてください。さらに大きな力を持つことになるでしょう。プログラマーは、力の増大という大きな軌道に乗っているのです。
この動画は50-50の内容でした。一方では、CEOが「もはや私たちのコードを書くプログラマーはいなくなる」と述べています。おそらくそれらのプログラマーはコードを書いていないかもしれませんが、私たちが向かっている領域では、ソフトウェアエンジニアはもはやソフトウェアを設計していない可能性が高いと保証できます。
ソフトウェアエンジニアは、複数のAIエージェントシステムを統括し、AIエージェントの群れを指揮して、従来のソフトウェアエンジニアの10倍の仕事をこなせるような状況に置かれる可能性が高いと思います。
これは実際に起こっていることで、Appleの求人がソフトウェア開発者にCrew AIやLangChainなどのAIエージェントベースのフレームワークの経験を要求していることや、世界経済フォーラムが4番目に急成長する職種としてソフトウェアアプリケーション開発者を予測していることからも分かります。
理論的には、これが私が言った「ほとんどの人が見逃している微妙な点」です。多くの人は「ソフトウェア開発者？なぜ？なぜ？なぜ？」と考えます。信じてください。AIエージェントのワークフローやそのような技術を学べば、最大限のレバレッジを得ることができます。なぜなら、本質的にデジタル従業員を管理することができ、以前よりも多くのことを成し遂げることができるからです。
これが私の正直な意見です。ソフトウェア開発者はコードを書かないかもしれませんが、もちろん次に向かうところであるAIエージェントを統括することになるでしょう。この動画が状況を明らかにしたことを願っています。多くの動画が単純に間違った意見を持ち、これらの特定の点を見ていなかったため、この微妙な視点を完全に見逃していたからです。
以上、この動画が皆さんに価値を提供できていれば幸いです。次回お会いしましょう。
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