この動画では、Googleの新しいAI技術がゲーム業界に与える影響から始まり、中国の20億ドル規模のAI衛星群、AIによる新素材開発、司法省によるAIを活用した医療詐欺摘発など、AI技術の最新動向を幅広く紹介している。特にリアルタイムでプレイ可能なAI生成ゲームエンジンや、人間の認知を予測するAIモデル「Centaur」、さらには「ハイパー説得」と呼ばれるAIの新たな影響力について詳しく解説されている。
AIが生み出す新たなエンターテインメントの世界
正直に言いましょう。AIで作られた昔懐かしい日本のビデオゲームのコンセプトは本当にクールです。男性からしつこくされている女性たちがChatGPTの画像機能の新しい使い方を見つけています。ごめんね、兄さん。これはもう彼女の番号じゃないんです。
今週のAI動画は、ガチョウベースの自動ホームセキュリティです。AI生成、人間編集。博物館の世界も大きく変わりました。ベルサイユ宮殿に新しいAIインタラクションが導入され、彫像と会話ができるようになったのです。
中国は200億ドル規模のAI搭載衛星群を打ち上げました。これはかなり強烈です。人工知能によって作られた新素材があり、将来の宇宙船や建物の冷却に役立つかもしれません。司法省は人工知能を使って146億ドルの詐欺スキームを解明したと主張しています。医療関連です。驚きではありませんね。
革命的なゲーム技術の登場
Google DeepMindのデミス・ハッサビスが、おそらくプレイ可能なビデオゲームがすぐにVoに登場するかもしれないとほのめかしました。これは私にはショッキングに思えましたが、10分後に世界初のAIネイティブUGCゲームエンジンを明らかにした論文に出くわしました。リアルタイムでプレイ可能なデモまであります。冗談抜きで心を她われました。
Epochという研究所が大きな論文を発表しました。AIマンハッタン計画がどれほど大規模になりうるかの分析です。意思決定、人間の意思決定と行動に特化したCentaurという新しい基盤AIモデルがあります。
ニール・スティーヴンソンのようなSF先見者が想像していたよりもさらに速くAIが進歩しているという会話レポートについて話します。そして、ファビオ・ライの記事「ハイパー説得：説得を超えて」について話します。これは我々の弱点に合わせてメッセージを調整するAIの能力について論じています。そして、AI時代においてもなぜ人間の共感が重要なのかについて話します。
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日常生活に浸透するAI技術
さて、これを聞いてください。今度元彼があなたに連絡してきて、「あー、くそ、この会話を始めたくない」となった時のために、新しい対処法があります。ChatGPTを使うのです。この男が鏡を見ながら携帯を見ている画像を生成して、「ごめんね、兄さん。これはもう彼女の番号じゃないんです」と書くのです。
「賢い女性だ」と彼女は言いました。間違い電話だと言うだけでは十分ではなかったようです。それで彼女はKevinを作り出し、フィルターを適用して、AI生成感を少し薄めましたが、彼はそれ以来彼女にテキストを送っていません。そしてKevinは「ごめんね、兄さん。神のご加護を。話は終わり」と返信しました。
VO3の第3週は、より専門的なものに焦点を当てたように感じます。この動画をお見せしましょう。Honker。はい。家に泥棒が入った時に悪者に向かって鳴く鵞鳥を想像してください。真の安全は静寂からではなく、音量から来るのです。Honker、世界初の完全自動鵞鳥ベースホームセキュリティシステムをご紹介します。
Honkerへようこそ。我々は侵入者に通知するのではなく、トラウマを与えるのです。Honker。我々は侵入者に通知するのではなく、トラウマを与えるのです。この終わり方が本当に好きです。
そして、これまで見た中で最も専門的なV3生成広告のように見えるこちらです。こんにちは、息子さん。なぜ止めたか推測してみませんか？あ、あなたが思っているようなことではありません。リキッド・デスまたはスパークリングマウンテンウォーターです。警官と運転手の人物の一貫性がかなり良く保たれています。
ワオ。リキッド・デス。店舗で購入できる実際のブランドの広告であることがはっきりわかります。リキッド・デス。でも、それが止めた理由ではありません。ああ、ボーイ。彼らは音声を十分にクリーンアップしました。声を一貫させるために11 Labsを通して再度処理したのかもしれません。
ナンバープレートのせいですか？いいえ。くそっ、男。死体のせいですよね？いいえ、サー。人身売買でしょうか？違います、男。トラックのことですか？そうは思いません。じゃあ何ですか？強盗？いいえ。バンパーステッカー？いいえ、ロードキルですよね？聞いたことがありません。化学廃棄物？違います。
しかし、彼らは好きなものを何でも生成する能力を使って、このように面白いものを作り、どんどんより極端にしていきます。以前はできなかったことです。この一つのショットだけでも、セットアップして撮影するのに長時間かかったでしょう。完全に別の場所。セットアップして撮影するのが困難。このショットには多くの俳優が必要だったでしょう。そして、道路上にあのクジラを置くには完全なCGIセットアップが必要だったでしょう。
あなたの誕生日だからです。誕生日おめでとう、Kevin。お父さん、覚えていてくれたんですね。誕生日おめでとう。君は最高のお父さんだよ。ええ、本当に爽やかです。彼らの予算がどれくらいだったかわかりませんが、これは素晴らしい広告だと思います。
文化遺産とAIの融合
さて、ベルサイユ宮殿を訪れると（私はまだ実際に行ったことがありませんが）、これらの素晴らしい彫像を見ることができます。しかし、そこにいる間に、実際にこのようなものを見ることになるかもしれません。これはアポロの泉と呼ばれているそうです。
素晴らしいのは、それぞれに基本的にアバター、つまりこれの物語を語るように訓練されたLLMがあることです。しかし、単にガイドの話を聞くのではなく、専門家と一緒にいて、彫像と対話できる方法で語られるのです。
通常は実際にそこに物理的に存在して、携帯にこのアプリを入れて物事と話すことができるのですが、インターネット上にあるので、今そこにいるふりをして、これが体験になるでしょう。
あ、そこのあなた、この泉や私の戦車の背後にある象徴について何を知りたいですか？
あなたの彫像の背後にある象徴について教えてください。
私の水盤の中央にあるトゥビーによって作られた金色の鉛の彫刻は、私が波から立ち上がり、元気な馬に引かれた私の戦車を示しています。私は西に現れていますが、ルイ14世の治世と同じように、昇る太陽を象徴しています。
宇宙技術競争の新局面
さて、今夜空を見上げて200億ドル相当の新しい衛星を見たら、その理由がわかるでしょう。中国はイーロン・マスクのStarlinkを真剣に揺るがす可能性のある画期的な衛星ネットワークを打ち上げました。これは人工知能を使って6G速度を向上させ、Starlinkより100倍速く、価格は半分だとされています。
しかし、この200億ドルのサービスは統制に関するものです。ブラジルやパキスタンなどの他の国々がこれを使用することで契約を結んでおり、アメリカは慌てています。
彼らが使用している主な改善点は、AIビームフォーミングと呼ばれるものです。信号を広範囲に放送する代わりに、AIアルゴリズムがユーザーに正確にインターネットビームを向け、リアルタイムでデバイスを追跡します。この新しい衛星システムでは、特に人口密集地域や遠隔地域で効率と信号品質を向上させることができるのです。
それだけでなく、この衛星群内の別のシステムでスマートルーティングと負荷分散にAIが使用されています。AIは今、世界中でいつどこで需要が急増するかを予測しています。何らかのライブイベントや災害がある場合、それに応じて帯域幅を再ルーティングできます。
衛星はまた、スペクトラム共有を適応的かつ動的に変更するための新しい人工知能アルゴリズムも使用しています。これは、異なる地域で利用可能な周波数帯域を探しています。衛星が上空にいる国によって帯域幅を最適化しています。というのも、スペクトラムのバランスに関して異なるルールや規制があるからです。
彼らは障害回避のためのAIアルゴリズムを使用しています。これは衛星が干渉ゾーン、破片、または大気の乱れを検出し、それらを回避するのを助けています。
そして、おそらく最も驚くべきAIの使用法、このシステム全体がAIを使用する5番目の主要な方法は、自己修復メッシュネットワークを持っていることです。1つの衛星またはリンクが故障した場合、AIはすぐにネットワークを再構成してカバレッジを維持し、ダウンタイムを削減し、回復力を向上させます。
見てください、Starlinkは時代を先取りしていました。非常に印象的でしたが、中国が1万基の衛星群を最適化するためにAIの使用に本当に力を入れた方法は、私の心を奇きました。
新素材開発におけるAIの活用
衛星に搭載される可能性のある新しいAI生成素材もあります。私の知る限り、ファーウェイが打ち上げるものには搭載されていませんが、これが彼らが使用する6番目のAIツールになるかもしれません。
革新的な新素材の開発を支援する機械学習アルゴリズムを使用して、UTオースティンの研究者たちは基本的に、現在のどの選択肢よりもはるかに効率的に建物やその他の表面を冷却できるペイントを構築しました。
これらは1,500以上のユニークなデザインから作られた熱メタエミッターであり、選択的に熱を放出し太陽光を反射するように設計されており、エネルギー料金を削減し、都市の熱を緩和し、宇宙船の温度調節さえも可能にします。
テストでは、これらの素材でコーティングされた建物は、標準的なペイントを使用したものより5〜20度セルシウス涼しかったことが示されています。
しかし、これを作成したシステムは、タンパク質がどのように折りたたまれるかを考えることができるシステムであるAlphaFoldとほぼ似ています。それは従来の試行錯誤プロセスに取って代わり、最初から以前は想像できなかった複雑で高性能な素材の作成を可能にしました。
医療詐欺撲滅にAIが貢献
政府が医療詐欺を摘発するときのファンなら、このAIアップデートを喜ぶべきです。米国司法省は史上最大の医療詐欺摘発を成し遂げました。彼らは偽のテレメディシン予約から怪しい遺伝子検査まで、あらゆるものを含む驚愕の146億ドルの詐欺事件で324人を起訴しました。
これを際立たせたのは、司法省が初めて新しい医療詐欺データ部門を通じて最先端のAIとクラウドコンピューティングを使用して、これがすべてどのように行われていたかを解明したことです。これは医療詐欺をサイバー犯罪のように扱い、継続的な監視と事後調査を重視する大きな一歩です。
しかし、この記事で最も驚くべき詳細は、摘発された多くの詐欺の一つにゴールドラッシュ作戦と呼ばれる詐欺があったことです。冗談抜きで、カテーテル詐欺リングを中心とし、ロシアと東欧の犯罪ネットワークによって運営されていたとされています。彼らは盗まれた米国のアイデンティティを偽の患者に使用して、106億ドル以上の偽の請求を提出しました。
ゲーム業界の革命的変化
次に、現実に拡散されるビデオゲームについて話しましょう。絶対に。未来において、この分野は今年の残りと来年にかけて完全に爆発するのを見ることになるでしょう。非常に異なるものになるでしょう。まだ初期段階ですが、TechCrunchに書かれたこの記事「GoogleのV3がプレイ可能なワールドモデルの始まりになる可能性があるか？」は、そうなりそうに見えます。
ジミー・アップルが「私のV3動画でビデオゲームをプレイさせて」と言ったとき、デミスは少しいたずらっぽく「それは何かになるでしょうね？」と答えています。明らかに、彼は水面下で取り組んでいます。
裏では、GoogleはVOモデルを、3D環境を生成することで知られるGenieと呼ばれるより対話的なエンジンと統合する作業をしています。したがって、プレイ可能なワールドモデルのハイブリッドな未来をほのめかすVO for Genieの組み合わせを近いうちに見ることになるかもしれません。
しかし、この種の興味深い投稿に続いて、何が出てきたと思いますか？Mirageです。これはリアルタイムワールドモデルによって駆動された世界初のAIネイティブUGCゲームエンジンの研究プレビューです。
間違いなく言えるのは、GenieとのVO3統合の方がより現実的で、より使いやすく、より良いAPIなどになると確信していますが、それでも。これを見てください。
今すぐデモをプレイできます。アーバンカオス、GTAスタイル。矢印キーでカメラをコントロールします。WとDキーで移動をコントロールします。ジャンプ、攻撃があり、これはすべてその場で夢見られています。そして、ワールドコントロールまで得られます。エンターキーを押してテキストプロンプトを入力します。
さて、ここで矢印キーをコントロールして、この街を見回しています。見てください。振り返ると、歩いて向かったときに後ろにあった同じ街さえありません。新しい環境を夢見ただけだからです。非常にラグがありますが、左、右、上、下の動作をコントロールしています。
ああ、そして、どんな車から始めるかの初期画像があります。ああ、それはとてもクールです。よし、これから始めましょう。この海岸/ビーチを走行していて、水がただ分かれて消えていく何らかの場所。よし、山の方に向かって砂漠地域に行きましょう。
明らかにクロノ・トリガーではありませんが、ええ、MirageはレーシングからRPG、プラットフォーマーまで、様々なジャンルのゲームを生成できます。
一言で言えば、プレイヤーがその場でゲーム世界全体を生成し進化させることができる画期的なリアルタイムAI搭載ゲームエンジンです。Mirageは大規模なゲームプレイデータセットで訓練されたトランスフォーマー注入ワールドモデルによって駆動されています。瞬時のフレームレベル入力応答で約16フレーム毎秒のクラウドストリーミング対話コンテンツを提供します。
その背後のチームは至る所から集まりました。彼らの一部はGoogle、Nvidia、Amazon、Sega、Apple、Microsoft、全範囲から引き抜かれたことがわかります。ジェネレーティブプレイは機能以上のものです。それは新しいメディアであり、私はそれに反対しません。
AIマンハッタン計画の可能性
このブログは、AIマンハッタン計画の規模がどのようなものになりうるかについての思考実験兼事実に基づく探求のようなものです。
これが米国主導のものだと仮定し、彼らはそれを民間部門のコンピュートを統合し、GDPの約0.8％または約2,440億ドルに終わったアポロ計画のような歴史的イニシアチブに匹敵する資金を活用する政府主導のイニシアチブとして定義しています。
彼らは、3年間でこのレベルの投資により、米国はGPT4の少なくとも10,000倍以上のコンピュートが可能なクラスターを構築でき、現在の軌道より約2年先行できると主張しています。
大規模な電力要件、ニューヨーク市の平均需要を総計で上回る約7.4ギガワットは、マンハッタン計画のアイデアに課題をもたらしますが、著者らは、国防生産法のようなメカニズムを活用して加速されたインフラ展開により、これらが満たされる可能性があると信じています。
最も興味深いことに、米国がアポロやマンハッタン計画に似た資金の投入と民間AIインフラの統合により、その重量を超えて戦うことを決定した場合、現在の進歩を2年先取りすることが実現可能でしょう。
人間認知を予測するAIモデル
Centaurと呼ばれるこの新しいAIモデルについて話しましょう。これは人間の認知を予測し捉える基盤モデルです。
Centaurとは何でしょうか？これは人間の認知をシミュレートし予測するように設計された基盤モデルです。Psych 101と呼ばれる広範なデータセットでMetaのLlama 3.1 7bモデルをファインチューニングすることによって構築されました。
このデータセットとは何でしょうか？Psych 101とは何でしょうか？それには160の実験における60,000人以上の参加者からの1,000万以上の決定が含まれています。
基本的に、人間が何を考え、何をするかを解明しようとしています。意思決定、記憶、学習などの領域で人間の行動を複製できます。従来の認知モデルとは異なり、Centaurは新しい参加者、未見のタスク、変更された問題設定、さらには訓練セット外の論理的推論問題にもよく汎化します。
また、人間の神経データとも驚くほどよく一致します。つまり、思考時に言語と意思決定タスクでfMRI読み取りに似たパターンを実際に持っているように見えるということです。これは奇妙です。なぜなら、システムを人間のように認知的に決定し考えるように訓練し、その内部を見ると、人間の思考方法に似たパターンが見え始めるからです。
これは本当に魅力的だと思います。私たちの脳がどのように働くかについての洞察を与えてくれる可能性があります。つまり、明示的な神経訓練なしに、このモデルは人々が何をするかを予測するだけでなく、脳が決定をどのように処理するかも模倣し、認知神経科学の予測子と代理の両方としてAIモデルを使用する扉を開き、人間の心を探るための強力な新しいツールを提供します。
Centaurについてもっと多く聞くことになるかもしれません。
SF予測を超える現実の進歩
メタバースという言葉を再発明し、後にMetaとマーク・ザッカーバーグが乗っ取った記念碑的なサイバーパンク小説「スノウ・クラッシュ」の著者は、私たちが今住んでいる現実世界ほど速く変化する世界を想像できませんでした。
Conversationは「ニール・スティーヴンソンのようなSF先見者が想像していたよりもAIは速く進歩している」と書きました。これを考えると驚くべきことです。
1995年に戻ると、「ダイヤモンド・エイジ」という本がありました。その中に、Primerと呼ばれる個人化されたAIチューターがありました。そして今、2025年には、音声駆動チャットボット、常時装着型ウェアラブル、AIチューターがあり、これらはもはやサイエンスフィクションではありません。現実です。
AI音声合成でダース・ベイダーが台詞を話すFortniteがすでにあります。リアルタイムで合図を与えるウェアラブルの始まりがあります。そして本の中と同じように、この技術は私たちが何者であるかを形作っています。
AIチューターのような技術を2095年頃に世界が持つものとして予想していた人がいたのは非常に驚くべきことです。つまり、このAIチューターと、今から70年後になるはずだったジェームズ・アール・ジョーンズの音声合成について話した他のことです。
ハイパー説得の時代
ファビオ・ライが書いた「ハイパー説得：説得を超えて」という記事をあなたと共有したいと思いました。
この記事は、「ハイパー説得：AIの説得力とそれへの対処法」という論文も参照しており、私がよく考えていることを調べています。それは、従来の説得技術を超強化した人工知能が、私たちを解明する何かに進化するということです。
ハイパー説得という言葉を定義する時が来ました。これは影響力の一形態です。そして、それはAIが私たちの心理的な急所に当たるメッセージを調整するために大量の個人データを分析することがすべてです。最も重要なことは、私たちが気づかないうちにそれを行うことです。それがハイパー説得です。コカ・コーラのコマーシャルで頭を殴られて、偶然コーラが好きになることを気づくまでではありません。
このエッセイは基本的に、レトリックからソーシャルメディアまでの説得技術の歴史をたどります。AIが信念と行動に影響を与える量子飛躍をどのように表しているかを示します。そして、この力がどのように両刃の剣であるかについて話します。あなたに物を売るために使われれば悪いかもしれませんが、より健康的なライフスタイル、持続可能性、おそらくより多くの協力に私たちを説得するために使うこともできます。
ですから、これが進化するにつれて、みんなの最善の利益になるよう、今のうちに適切な人々を責任者に、適切な説明責任システムを設置するよう最善を尽くしましょう。
人間的共感の不可欠性
6,000人以上でテストされた、AI時代においてもなぜ人間の共感が重要なのかについて、エルサレムのヘブライ大学が書いた記事があります。
9つの実験で6,000人がすべてテストされ、人間対人工知能とラベル付けされたときに共感がどのように認識されるかを調べました。結果は、言葉が同一であっても、人間とAIの両方で、人々は共感的な応答を、人間からのものだと知っているときに、より真正で支援的で感情的に共鳴するものとして評価したということです。人間からのものだと知って何かを読むと、ただ違って感じられるのです。
私に際立ったのは、私たちの知識と信念が情報源について、解釈をどのように変えるかということです。それは、ロボットとAIが模倣するのに深刻な困難を抱える一つのことかもしれません。なぜなら、ロボットを見て、それが人間的に行動し人間的に感じていると信じるだけでなく、実際にそれがあなたの周りの人間と少なくとも同じくらい人間だと信じなければならないからです。
あなたと同じような共感を感じるために、生物学的に同じ方法で配線されていると、魂と意識を持っていると信じなければなりません。これはおそらく、ロボットが征服すべき最後のフロンティアでしょう。決して起こらないと言っているわけではありませんが、2人の人間が私の家に入ってきて、私がどちらがロボットでどちらが真の人間かを合理的なテストで見分けられない世界は、かなり遠いように思えます。
私は最近、ウェスと将来のガバナンスについてポッドキャストを行いました。人工知能が、一つのエリート支配階級に任せるのではなく、市民として私たちが皆欲しいものを得られる世界を作ることにどのように関与できるかについてです。多数判断は、誰が最も頻繁に1位にランクされるかを気にしません。それは、過半数が一貫して公正な方法で最も肯定的に判断する候補者を見つけます。ブーム。民主的選挙解決済み。
YouTubeにいる方は、あのジョインボタンを押して、私のメンバーシップに参加してください。チャンネルをサポートします。または、patreon.com/dillaincuriousに向かってください。あなたの考えを聞かせてください。多数判断は好きですか？アメリカのシステムがそのように機能することを願いますか？そうでなければ、何が気に入らないのですか？下のコメントであなたが思うことを聞きたいです。
次の動画でお会いしましょう。
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