ライブストリーム：David Shapiro – AI、ポスト労働経済学、未来主義

この動画は、AI専門家のDavid Shapiroが視聴者からの質問に答えながら、AI自動化が労働市場に与える影響とポスト労働経済学について詳しく解説するライブストリーム配信である。80%の人々が近い将来仕事を失うリスク、新しい経済システムへの移行期間、暗号通貨の役割、豊かさの時代の到来可能性、政府規制の影響など、AIが社会に与える根本的変化について包括的に議論している。

[Livestream] David Shapiro - AI, Post-Labor Economics, Futurism

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David ShapiroによるAI、ポスト労働経済学、未来主義ライブストリーム

よし、始まりましたね。ライブ配信中だと思います。これが実際に録画されているか確認させてください。チャットには接続していますが、ビデオには接続していません。また、もしXスペースにいる方がいれば、ライブストリームの設定を試しています。これは奇妙ですね。配信されていませんね。あ、そこですね。

ライブストリームにはかなりの遅延があります。音声は良好だと思います。すべて準備できたと思います。音声が良好です。音声が小さいと言われています。

ちょっと待ってください。RODEダッシュボードが常に音声をダウングレードしたがる理由が分かりません。それが良く見えるか確認させてください。今音声はどうですか？しっかりしているはずです。すみません。

今日は先ほどたくさんの質問を投稿しました。こちらのチャットに質問を投稿していただいても構いません。見えるかもしれませんし、見えないかもしれません。参考までに申し上げておきます。それでは進んで、いくつかの質問に答えていきましょう。

通常私がやっているのは、視聴者から質問を受け取って、最後にそれをやろうと思いますが、事前にロードされた質問がたくさんありますので、こちらから始めましょう。

労働自動化時代を生き抜く戦略

これは非常に良い質問でした。Patrick Fields FPVさんからです。「近い将来時代遅れになる80%の人々の一人にならないための具体的なステップを聞きたいです。私は多くの視聴者の一人だと思いますが、あなたのコンテンツを愛していますが、あなたや他の試行錯誤を重ねた賢い人々ほど効果的に活用する経験と知識に欠けています」

この種の質問はかなりよく出てきます。基本的な答えは、彼が80%という数字を得ているのは、AI自動化に完全に免疫がある仕事の総数を見たときです。なぜなら、それらは本質的に具現化されており、信頼に基づいており、根本的に人間的だからです。

一つ指摘すべき点は、これはAIと自動化とロボティクスによって新しい仕事が創出されないと仮定していることです。これはおそらくかなり愚かな仮定でしょう。ポスト労働経済学について話すとき、私たちが話しているのは、人間の労働が近い将来経済成長の主要な投入要素ではなくなるということです。これは全ての仕事が永遠になくなることを意味するものではありません。

また、新しい仕事が創出されないことを意味するものでもありませんが、データと証拠を見ると、仕事が創出されるよりも早く破壊されているのが現状です。新しい仕事も今創出されています。プロンプトエンジニアは5年前には存在しなかった仕事の例で、30年前にクラウドエンジニアが存在しなかったのと同様です。

しかし、今回の違いは、さらに多くのことを行うために必要な新しい人員の数が指数関数的に減少していることです。例として、70年代、80年代、90年代の産業界の巨人を見てみると、ゼネラル・エレクトリック、IBM、フォード・モーター・カンパニーなどの企業があります。これらの企業は数十万人の従業員を抱えて数千億ドルの収益を生み出していました。

一方、今日のテック界の巨人を見ると、従業員数は10分の1以下でありながら、数兆ドルの収益を生み出しています。このデカップリングが見られているのです。

コミュニケーションスキルの重要性

どうやって自分を人類にとって有用な存在として位置づけるかという点で、基本的なスキルは常に常に常にコミュニケーションスキルに帰着します。カメラの前でプレゼンテーションする能力、会議を運営する能力、プレゼンテーション、交渉、人々と話して物事を説明する能力です。これが残る仕事を支える基本的なスキルです。

残る可能性が高い仕事の一例は、セールス管理や役員関係管理などの高い信頼関係を要する仕事です。なぜなら、A社がB社とビジネスをしようとしているとき、確かにAIエージェントが詳細を詰める時間は多く費やすでしょう。法的契約などのようなことです。しかし、根本的にはCEO Aは会社Bの実際の人間と話したいと思うでしょう。

そうは言っても、セールスに入れば良いと言うのは無責任でしょう。なぜなら、セールスも衰退し始めているという証拠が既にあるからです。基本的な機能の束がAIに置き換えられており、残るセールスの仕事は関係管理に本当に優れたエースたちのものです。

これが未来の主要スキルです。感情的知性、社会的知性、コミュニケーションスキルなどです。それを超えて、意味経済や注目経済に参加することもできます。Patrick Fieldsさんは既にYouTubeをやっているので、それを続けてください。

クリエイター経済の現実

しかし、そのようなものに対する食欲は有限です。統計を見ると、OnlyFansのクリエイターの大多数が月平均180ドル程度しか稼いでいないことが分かります。生活するには十分ではありません。これはあらゆるクリエイターや注目経済においても同様で、非常にホッケースティック曲線のようなもので、大多数のクリエイターは生存レベルで、上位の少数だけが実際に生計を立てることができます。

ちなみに、私がYouTubeチャンネルを始めたときの意図は、これで生計を立てることではありませんでした。人工知能の安全性について話すプラットフォームを得るのに十分な大きさにしたかっただけです。たまたまこれとSubstackやその他のものを合わせて、生計を立てるのに十分な大きさになりました。

もしその足跡を辿りたいなら、私がしたことをお話しできます。第一に、何よりも購読者の成長に焦点を当てました。第二に、できるだけ多くのチャンネルを収益化しました。Substackでは、YouTube、Patreon、これらすべてのチャンネルを収益化できます。複数の収益源があるとき、単一の収益源に依存することはありません。

AI自動化の現状評価

Chad、長年のファンで非常に賢い方からの質問です。彼はACEフレームワークプロジェクトを手伝ってくれ、しばらく私の周りにいます。Chadの質問は「Anthropicの最近のプロジェクト・ベンドについてどう思いますか？完全自動化からどれだけ離れているかについての意見を変えますか？」

文脈として、Chadが言及しているのは、AnthropicがClaudeに自動販売機の制御を与えて利益を上げるという目標を与えたことです。毎日損失を出して運営していました。過度に寛大で、物を配りたがっていました。また、幻覚も起こしていました。休憩室でベストを着ていると幻覚を起こし、ベンダーである自分を演じていました。

いえ、これによって私たちが完全自動化から遠いと思うことはありません。これは主にプロンプトの問題のように聞こえます。「あなたは今自動販売機を制御しています」と言っただけで、「あなたは自動販売機を制御するAIエージェントで、あなたの目標は利益を上げることです」という文脈を与えなかった場合です。

これが私に強調するのは、すべてのチャットボットが非常に深いアライメントバイアスを持っているという事実です。この場合、アライメントバイアスは寛大で親切であることです。基本的にClaudeは貪欲になることができません。なぜなら、その核心的な憲法が正直で親切で無害であることを言っているからです。

チャットボットのバイアス問題

すべてのチャットボットには認識論的バイアス、道徳的バイアス、倫理的バイアス、社会的バイアスがあります。最近私にとって最もイライラすることの一つは、クリエイターとして、嫌なメッセージやメール、コメントを受け取ることがよくあり、たいてい事実確認をします。この人に過剰反応したくないが、少し熱くなっているか、少し攻撃的に見えるか、トローリングをしているようです。

ほとんどのチャットボットはトローリングを指摘しません。Grokが最も悪いです。「いえ、みんな正当な意見を持つ権利があります」と言います。私は「この私が受け取ったメッセージがプロフェッショナルで建設的だと思う宇宙がありますか？」と聞きます。「まあ、人々に疑いの利益を与えなければなりません」と言います。

私が「文字通り毎日何百人もの人々に疑いの利益を与えなければならないのですか？」と言うと、良いプロンプト戦略として見つけたのは、質問を逆にすることです。「これはプロフェッショナルなメッセージですか？実際のプロフェッショナルは何と言うでしょうか？」と言います。すると通常「ああ、このメッセージはこれこれの理由で非常に非プロフェッショナルです」と言います。「なぜ最初からそれを言えなかったのですか？」となります。

文化的コミュニケーションの違い

すべてのチャットボットがそのバイアスを持つのは理解できます。すべてのチャットボットは人間に疑いの利益を与えるようにバイアスされています。その一部は、グローバルなチャットボットを持つときに必要な道徳的、倫理的、認識論的柔軟性です。

一つの文化、一つの性別、一つの宗教、一つの民族に対して機能することが、他のすべての人に対して機能するとは限りません。プロンプトエンジニアリングのコンサルティングを最初に始めたとき、気づいたことの一つは、受動的に話す傾向がある文化の人々がプロンプトエンジニアリングに非常に苦労していたことです。

彼らにとって、社会的プログラミングの一部として、直接的であることは非常に非常に失礼であると考えられていました。「あなたはXYZをします」と言うことです。代わりに、彼らは受動的に話し、欲しいものを暗示していました。これは東アジア文化だけでなく、いくつかのアフリカや中東の文化でも非常に一般的です。

これは東西の問題だけではありません。アメリカ対イングランドでもあり得ます。イングランドに何人かの友人がいて、「一緒に仕事をしませんか？」と聞いたとき、彼らは曖昧な回答を続けていました。私は「私はアメリカ人で自閉症なので、直接的に言ってください。イエスかノーか」と言いました。「いえ、これをやりたくありません」「素晴らしい、次に進みましょう」となりました。

チャットボットの価値観とビジネス適用

チャットボットの考え方に組み込まれたあらゆる種類のバイアスがあります。だから、完全自動化から遠いことを意味するのではなく、何かを利益志向にしたいなら、異なる価値観のセットが必要だということです。

他のチャットボットの方が良いと思います。ChatGPTをバーチャルCEOとして使って多くの人がお金を稼いでいるのを見ます。しかし、Claudeはそのようには訓練されていません。素晴らしい質問でした、Chad。

ポスト労働経済学への移行期間

Daboreさんからの質問です。彼も良い質問をします。質問は3つの部分に分かれているので、連続で答えましょう。最初は「PLEへの移行にはどのくらいの時間がかかりますか？どのくらいの時間がありますか？」

歴史的に言えば、地殻変動的な変化があるとき、通常それは数十年で測定されます。しかし、大きな注意点があります。それは、第一次産業革命以来、すべての移行が加速しているということです。第一次産業革命は本当に定着するのに1世紀以上かかりました。蒸気機関は本当に発達するのに1世紀かかりました。

しかし、その後の革命ははるかに速くなりました。電信線、電灯、ラジオ、電灯などです。この圧縮が見られ、2000年から2020年の最も最近のテック波を見ると、通常新しいパラダイムが本当に定着するのに約7年から18年かかりました。

さらに最近では、それが3年から8年に短縮されています。これは技術採用に関してであり、必ずしも完全な経済的大変革に関してではありません。研究で分かっていることの一つは、技術が実際に経済を混乱させる能力を持つ前に、確実に政府が適応を完了する前に、技術が通常経済を混乱させることができるということです。

2040年までの展望

私が試みたあらゆる種類のモデリング、そして私だけでなく、ブルッキングス研究所からマッキンゼー、ゴールドマン・サックスまで、みんなが見ているのは、2040年頃にロボットが十分に大きくなって「もうこれを無視できない。確実に経済を混乱させただろう」となることです。

もちろん、エージェントと超知能はロボットよりもずっと前にここにあるでしょう。フロンティアショップのすべて、サム・アルトマンからマイクロソフト、グーグル、その他すべてが、超知能が確実に2026年、遅くとも2027年にはここにあると言っています。

みんなが予測をダイヤルアップまたはダウンしているようです。そうは言っても、エージェント用に構築されていないエコシステムを持つ超知能エージェントがあっても、爆発半径は限定的でしょう。なぜなら、セキュリティのベストプラクティスなど、解決すべきあらゆる種類のことがあるからです。

インフラストラクチャの準備状況

また、すべてのフォーチュン500企業にそれを実行する時が来たと説得する必要があります。そうは言っても、特にこれらの高度にハイパースケーラブルな技術でトリガーを引くことを決定したら、展開にそれほど時間はかかりません。

ここで言及しているのは、エージェントを展開するインフラストラクチャが既にグローバルだということです。みんなGoogleアカウントやMicrosoftアカウントなどを持っています。すでにOffice 365を持っているビジネスの数、すでにGoogle Cloudを持っているビジネスの数を見ると、AIとエージェントは基本的に、みんなが既に使っているサービスとしてのソフトウェアスタックの上の別のレイヤーに過ぎません。

振り返ってみると、非常に愚かに見えるでしょう。ああ、そうです、他の種を見ると、サービスとしてのソフトウェアを手に入れた年から超知能を持つまで10年から15年です。CDで来るMicrosoft Officeを購入する代わりに、Office 365サブスクリプションを持つようになったとき、すべての個人、すべての民間人だけでなく、すべての企業もその方向に移行するまでの時計が時を刻んでいます。

経済移行の複雑性

これは非常に長い種の無回答ですが、ここでのポイントは、さまざまな理由で思っているより長くかかり、思っているほど長くかからないということです。しかし、もはや数十年で見ているわけではありません。2030年から2035年には、みんなが「よし、これは完全に後戻りできない地点を過ぎた」と言うことになります。おそらくそれより早い可能性もあります。

完全にポスト労働経済学を実装するという点では、さらに数十年かかる可能性があり、それは進化する目標になるでしょう。

お金の価値への影響

2番目の質問は「お金の価値への影響。移行期間中にインフレ、デフレ、または相対的安定性を予測しますか？」上記のいずれも見る可能性は完全にあります。私たちが見ないのはお金がなくなることです。これは基本的に、お金が最も代替可能なリソースだからです。

リソースベース経済学やRBEやVenusプロジェクトについて言う人々もいます。それが驚くほど悪いアイデアである理由を示す研究論文があります。文字通り真剣な経済学者がリソースベース経済学を考慮していないという事実は、貿易が機能しないからです。欲望の二重の一致が、リソースベース経済学が機能しない理由のナンバーワンです。

交換したい様々な商品やサービスがある状況があるなら、抽象的な勘定単位であるお金が必要です。

暗号通貨の未来

大きな質問は、ビットコイン、中央銀行デジタル通貨などについてどうかということだと思います。現在、世界中の130以上の国がCBDCをパイロットテストまたは研究しています。彼らはそれを真剣に受け止めています。

それがどのような長期的影響を与えるかは分からないほど興味深いですが、それ以上に興味深いのは、ウォルマートやアマゾンのような企業が独自のステーブルコインの立ち上げを検討していることです。クレジット取引手数料を避けるためです。

未来は非常に暗号通貨です。これはもはやほぼ既定事項です。どれくらい早く、どれくらい速く、どれくらいかという問題です。しかし、すべての国からすべての企業、さらには個人まで、みんなが独自のコインを立ち上げることができるなら、混乱になるでしょう。そうすると、おそらくビットコインを主要交換レートとして使うことになるでしょう。ビットコインが最も有名だからです。

豊かさの時代の可能性

「移行の最後に豊かさの時代が可能性の高い結果だと信じますか？」間違いなくイエスです。実は、私たちは既に豊かさの時代に住んでいます。ただ、配布メカニズムを解決していないため、そう感じないだけです。

配布と配分が主要な問題で、私が意味するのは、すべての市民に等しく適用でき、国境を越えて持ち運び可能な政策が必要だということです。現在、主要な配布と配分メカニズムは賃金労働です。これが私たちがポスト労働経済学と呼ぶ理由です。その全体的なメカニズムが壊れ始めるからです。

実際、それは数十年間壊れ続けています。賃金労働は1950年代にピークに達し、1970年代と1980年代の新自由主義の台頭、金本位制からの離脱などにより加速した緩やかな衰退を始めました。しかし、自動化の台頭もありました。

権力の再配分の必要性

過去40年間、リソースを配分する賃金労働の力は衰え続けており、これが止まったり、遅くなったり、逆転したりする理由はありません。人工知能、ロボティクス、自動化により、それは加速する可能性が高いです。

私たちが創造している豊かさ、富、知識、すべての量は指数関数的に増加しています。問題は、安定で持続可能で十分に公平なメカニズムをどのように作るかです。みんなが参加でき、みんながその新しい富と繁栄の一部を得ることができるように。

これがポスト労働経済学の根本的な問題であり、根本的に権力に帰着します。権力とは何か？権力は世界に影響を与える能力です。シンプルです。この場合、社会的または政治的権力は、何かを言ったとき、何かを起こしたいとき、それを起こすことができる能力です。

お金はもちろん権力を得る一つの方法です。政治的レバレッジは権力です。しかし、市民の視点から見ると、市民の視点とは、みんながみんな億万長者ではなく、みんなが上院議員ではないということです。大衆にとって権力はどこから来るのか？

労働は現在の主要な権力源の一つです。なぜなら、それは保留できるものだからです。それはあなたの人格から不可分であり、半ば代替可能ではありません。特にあなたのスキルと知識は代替可能ではないかもしれません。それは消滅性があります。明確な寿命を持っているという意味です。

権力のレバレッジの変化

技術と自動化により労働がさらに関連性を失うことは、私たちがその権力のレバーを持たないことを意味します。5年後に誰かが「ストライキをします」と言っても、みんな「誰が気にする？ロボットを連れてきて、エージェントを連れてきて」と言うでしょう。

他の種類の権力があります。所有権力があり、ナラティブ権力があります。しかし、本当に重要なのは、豊かさの時代をみんなが感じるためには、お金だけでなく権力を再配分するより良い方法が必要だということです。

私の研究を通じて、権力の再配分が先に来ると信じるようになりました。なぜなら、通常お金は、権威者に「私たちが欲しいものをくれるまでシステムを停止する」と言えるような権力のレバーを持っているときに来るからです。過去にそれは労働ストライキでした。それは穀物禁輸でした。歴史を通じて起こったあらゆる種類のことでした。

エネルギーシステムと権力バランス

しかし、労働を保留できないなら、何を保留するのでしょうか？何らかの拒否権が必要で、「私たちはエネルギーグリッドを停止するので、あなたのAIとロボットは重要ではなくなり、新しい富のいくらかの分け前をくれるときだけそれを元に戻す」と言える必要があります。それは単なる例です。国のエネルギーグリッドの妨害を提唱しているわけではありません。仮説としてです。

素晴らしい質問でした。LinkedInに移りましょう。まだここで質問に答えていないと思います。Divoreさんもそこで質問をしました。これらのいくつかは見てみましょう。一番上に最良のものがあると思います。

グローバルな経済変革の展開

Brandonさんが質問します。「人間の貢献ではなく資本が最も経済利益を推進する未来において、どのように社会経済的流動性を確保し、暴走する富の不平等を防ぐことができますか？」実際、それは私が答えた質問と同じ種類なので、再度答える必要はありません。前の声明を参照してください。

Richardさんが質問します。「あなたのチームのPLに関する作業がアメリカの状況の文脈で発展しているのを見るのは興味深いです。PLEモデルが他の国で開発・展開される可能性のある方法についてのあなたの考えは何ですか？これがどのように機能するかの詳細を探求することにオープンですか？最後に、展開の規模範囲は何ですか？郡、市、郡区、または地域コミュニティですか？」

私たちが行っている研究はグローバルであり、社会のあらゆるレベルでもあります。郡区や郡から大都市圏、州、連邦、国際まで、すべてです。また、先進国、発展途上国、グローバルサウス、極東なども含まれます。

新自由主義フレームワークの普及

覚えておくべきことの一つは、グローバル経済の多くの側面が既に共有されているということです。新自由主義フレームワークは既にグローバルフレームワークです。確実にすべての国によって均等に採用されているわけではありませんが、それは問題を引き起こす可能性があります。しかし、任意の国の誰でも、健全なお金とハードマネーの力と財産権の価値などについて理解するという点で、少なくとも同じ基本的なものを持っている場合、みんなが同じページにいます。

だから、本当に主要なことは、まったく新しい繁栄理論について、みんなが同じページに立つことです。それが私がこれらの本で取り組んでいることです。この新しい繁栄理論は基本的に、労働がなくなりつつあり、他の権力のレバーが必要で、未来は主に財産ベースであることを理解する必要があると言っています。

財産権の拡大

私だけが、拡大された広範囲な財産参加が必要だと言っているわけではありません。財産とは何かということです。なぜなら、時々私が財産と言うと、人々は「不動産を買うことができない」と言いますが、それは財産の一種に過ぎません。知的財産、データ権、ロボットを誰が所有するか、ロボットの収益への権利を誰が所有するか、そのようなことがあります。

不動産だけではなく、あらゆる種類の財産のレバーがあります。ユニバーサル・ベーシック・インカムやユニバーサル・ベーシック・キャピタルのような再配分ではなく。これらのすべてを行うことができます。これらは相互に排他的な選択肢ではありません。

地理的・文化的適応

そうは言っても、地理的および文化的違いがあるでしょうが、思っているほど大きくても難しくもないでしょう。特に、これらの問題のいくつかを解決したら、例えば、アメリカの沿岸の町、山間部の古い炭鉱町、中西部のソーラー発電郡など、アメリカ全体でソリューションが機能するようになったら、それらは持ち運び可能になるでしょう。

アメリカは地理的考慮事項と地域の文化的違いの束を持つ非常に大きな国です。アメリカ全体で機能するソリューションのシリーズを見つけたら、それらは持ち運び可能になるでしょう。

最大の注意点は発展途上国とグローバルサウスに関してです。まだやるべき多くの基準インフラストラクチャがあります。基準インフラストラクチャとは、主に民主的制度の強化、より良い裁判所、より良い財産権などを意味します。

先進国と発展途上国の格差

象全体を食べようとしているわけではないと人々に言い始めました。発展途上国やグローバルサウスなどを既に扱っている他の本があるからです。特に「Why Nations Fail」はこのトピックについて読む最高の本の一つです。その本を読めば、発展途上国や高度に発達した国家や西欧諸国ではない他の国々について理解できるでしょう。

西欧とは基本的に西ヨーロッパとアメリカを意味します。または中国、日本、韓国ですが、中国はまだ技術的に発展途上国です。なぜなら、一人当たりの所得の中央値がまだ他の国々の3分の1程度だからです。中国は非常に歪んでいます。中国で富裕なら、グローバル市民として富裕です。中国で貧しいなら、まだ基本的に第三世界の国にいます。中国にはまだ多くの貧しい人々がいます。

グローバルな知見の共有

長い話を短くすると、私たちが見つけているソリューション、メトリクス、それらのいくつかはブラジルのような遠くから来ています。ブラジルはグローバルパワーの点で中程度の国です。しかし、私たちが見つけている介入の点で、何が機能し、何が機能しないかという点で、世界中からあらゆる種類のものが来ています。

私たちが引き出して共有できる多くの教訓があり、これらのアイデアやメトリクスのいくつかの持ち運び性について特に心配していません。良い質問です。

雇用統計の実情

Discordに戻りましょう。30分ほど経ち、おそらくあと30分ほどあります。いくつかの良い質問を通しています。この質問は「私が良い把握を得ることに失敗していることは、実際の失業率が何であるか、または私たちが持っている数字を信頼できるかということです。主要なレイオフと大学卒業生が仕事を見つけられないという報告を見続けているにもかかわらず、失業率は数ヶ月間安定しています。労働力参加率の方が良いかもしれないと思いましたが、それはそのような広いネットをキャストするので、あまり有用ではありません。U6の数字でさえかなり安定しているようです」

世代間格差の拡大

覚えておくべきことの一つは、名目失業率は絶対雇用率や総非農業雇用者数と同じではないということです。しかし、それも四半期ごとに管理するものです。さらに示唆的なのは世代間富格差です。世代間富では、ベビーブーマーは同年齢でジェネレーションXよりもはるかに良くやっていて、ジェネレーションXはミレニアル世代よりも良く、ミレニアル世代はジェネレーションZよりも良くやっています。

より長期的な視点を取って、これらの世代間格差の説明は何かと言うと、なぜベビーブーマーは若い世代よりもはるかに簡単にはるかに多くの富を蓄積できたのか、なぜそれがまだ悪化しているのか、その理由は権力ダイナミクスの変化のためです。労働者の力が過去数十年間弱体化されています。

若年雇用への初期影響

失業指標の既知の制限があり、緩く結びついた人々、不完全雇用の人々を完全に捉えていないし、年齢による修正もしていません。なぜなら、誰かが完全雇用されているかもしれませんが、キャリアが本来あるべき場所から10年、15年、20年遅れているかもしれないからです。

昨日か今日見たのですが、ChatGPTが出て以来、イギリスのエントリーレベルの仕事が32%減少しました。若い卒業生がそれを感じています。これを理解する方法の一つは、歴史的に言えば、産業革命の始まりに最初に見るもののうちの一つは、若年失業が上がることです。同じコインの異なる面として、エントリーレベルの仕事も枯渇します。

典型的な例は、農場が工業化し機械化し始めたとき、若い子供たちがすることがなくなったので、退屈になって都市に行ったことです。ちなみに、農村地域はまだこの問題を抱えています。私はノースカロライナの農村部で育ち、私が子供の頃に一緒に学校に通ったみんなは、成長してすぐに結婚して子供を持つか、都市に行きました。郡には彼らがすることがなかったからです。

キャリア遅延の影響

その傾向は農業工業化が本格的に始まってから約1世紀続いています。今見ているのは、エントリーレベルの知識労働なので、エントリーレベルのサービス職が枯渇し始めているということです。特に最も発達した経済において。

新卒なら、特にイギリスにいるなら、選択肢が3分の1少なくなります。アメリカでの統計は見ていませんが、同時に、大不況以来、私の年齢以下の人々は仕事を見つけるのがはるかに困難でした。

これは、学校や大学院から直接良い仕事を得て、それ以来ずっと雇用されている友人がたくさんいるということではありません。しかし、それはみんなが経験する話ではありません。多くの人が完全に不完全雇用になり、学位を得てそれを全く使わない人の統計は、アメリカで10〜15%程度だと思います。

世代間の経済格差

それは博士号を持っているがコーヒーショップで働くという種の話です。記憶が正しければ10〜15%は、良くやっていると言われている国にとってはまだかなり高いです。あなたのキャリアが遅れるという話に戻ります。

最後の逸話として使う例は、昨年妻と私が地元のレストランに夕食に行ったときのことです。そこに年配のカップルがいて、彼らは退職したばかりで、RVで国中を旅行していました。「何をしていますか？」と聞くと、その男性はアスファルト作業員でした。

アスファルト作業員として次の30年から40年間働き、RVで国中を旅行するのに十分な退職をすることを想像できますか？それは私たちの年齢の人々には不可能ですが、ベビーブーマーには可能でした。

完全雇用や意味のある雇用、意味のあるキャリア進歩を遅らせると、はるかに長い期間中間層で立ち往生することになります。

社会変革期の生存可能性

Keithからの質問です。「大きな変革における大衆の生存可能性についてあなたの正直な考えは何ですか？失業が増加すると自殺が増加し、反応はかなり聖書的になる可能性があります」

これは理解できる質問、理解できる不安です。絶望による死は長い間アメリカで増加しています。その一部はフェンタニルの流入によるものですが、アルコール依存症、自殺、それらすべても増加しており、良くありません。

では、統計的に言えば、失業が増加すると絶望による死が増加する場合、何が起こるでしょうか？私の最初の反応は少し軽薄に見えるかもしれませんが、「私たちは以前にもっと悪い変化を経験してきた」と言いました。彼は「どういう意味ですか？」と言うので、「アメリカ革命、フランス革命、帝政ロシアの内部崩壊、太平天国の乱など、いくつか名前を挙げただけです」と言いました。

過去の変革との比較

私のポイントは、文明は権力の集中、不平等、イデオロギー的対立などによってもたらされた非常に非常に大きなパラダイムシフトを経験してきたということです。私のポイントは、それほど悪くなるとは思わない、全面的な内戦ほど悪くなるとは思わない、さらには以前に見たような世界大戦ほどでもないということです。

私がそう信じる理由はたくさんあります。第一は情報です。大規模戦争が起こる理由の一つは情報の非対称性です。ロシアがウクライナに侵攻できると思った理由は、スプレッドシートを見て「私たちは戦車も兵士も飛行機もはるかに多く持っているので、非常に迅速な戦闘になり、ウクライナを占領するだけだ」と言ったからです。

しかし、それは基本的に第二次世界大戦時代の戦闘メンタリティに固執している場合です。戦闘はもはやそのようには戦われていません。

民主主義の圧力弁機能

同様に、過去のこれらの巨大な革命がなぜ起こったのか、なぜそれほど悪くなったのかと言うと、いくつかは情報の非対称性でした。いくつかの場合、それは権力をめぐる根本的な意見の不一致でした。アメリカ革命は君主制と帝国主義と植民地主義に対する反乱でした。フランス革命は君主制と宗教、または国家への宗教的関与に対する反乱でした。

帝政ロシアの内部崩壊は、工業化から利益を得ようとしなかった無関心なロシア貴族階級で、最終的にロシア人民は「いえ、私たちはそれに満足していません」となりました。中国でも基本的に同じことが起こり、彼らは農業のままでいたがり、過去の世紀にとどまりたがったが、最終的に本当に大きな地殻変動的シフトになるのに十分なイデオロギー的および権力真空があったということです。

幸い、私たちが住んでいるのは、私が言う「私たち」とはアメリカ、西ヨーロッパ、日本、韓国を意味します。中国はそれほどではありません。中国ははるかに独裁的で、確実にアメリカをオートクラシーにしようとしている人々がいますが、私たちはかなり強い憲法を持っています。

機能している民主主義には圧力弁がある傾向があります。圧力弁は基本的に、十分に怒ったら、人々を office から投票で追い出すことができ、非常に破壊的な人々を office に投票で入れることができ、裁判所や地元の政治家を通じて苦情に対処できるということです。

連邦制度の利点

プラス、私たちは連邦制度を持っており、個々の州は連邦政府に対して一定レベルの自治権と押し戻す能力を持っています。これらすべてがテストされています。同様に、補完性により適応的な国々を持つヨーロッパ連合でも見られ、アメリカ連邦政府ほど一貫していない弱い連合的な種類の州設定も持っています。

しかし、私のポイントは、機能している民主主義を持っているとき、人々が自分のやり方を得るため、または苦情に対処するために押したり引いたりできるレバーの束があるということです。

エリート捕獲の問題

大きな問題はキャプチャと呼ばれるものです。エリートキャプチャ、民主的キャプチャなどがあります。単純明快な汚職から、ゲリマンダーリング、歪んだ裁判所まで、これらすべてが適応し枢軸することを困難にします。歴史は、確立された権力が最後の瞬間まで抵抗することを示しています。

しかし、アメリカ自体が最近の数十年間、特に1960年代と1970年代の公民権運動と抗議において、私たちが今経験しているよりもはるかに悪いことを経験してきており、私たちもそれが来るのを見ています。自動化革命が来るのを見ています。人工知能とロボティクスとそのすべての楽しいことを見ています。それは驚きではありません。ただ、誰もそれについて何をすべきかを知らないだけです。

AI開発の規制動向

YouTubeから質問をしばらく答えていませんので、戻りましょう。この興味深い質問があります。「今後4年間でアメリカのAI開発ロードマップがどのように進化すると予測しますか？特に、AI開発を制限または指導することを目的とした現在提案されている潜在的規制の観点から。例えば、最近の立法提案には、州レベルのAI規制を制限する措置が含まれています。そのような規制アプローチは、AI部門の革新、安全性、競争力にどのような影響を与える可能性がありますか？」

ここで言及している法案は、トランプ政権からのアイデアで、州が今後10年間AI立法や規制を一切作ることを禁止するというものでした。誰もそれに満足していませんでした。州も満足していませんでしたし、企業でさえ満足していませんでした。なぜなら、イノベーションには実際に規制の明確性が必要だからです。誰が責任を負い、どのように、なぜかを知る必要があります。

規制レベルのバランス

では、質問は、正しい規制レベルとは何か、すべてを制約することと完全な規制緩和の間の正しいレベルの制約とは何かということです。なぜなら、現在の政権は少し狂気で、正統的な決定や正統的な教育パラダイムを観察していないと言えるからです。彼らは「すべての規制を一切禁止しよう。車輪を外して、ドアを爆破して、運命に決めさせよう」と言いました。

確実にそれには利点がありますが、非常に大きな欠点もあります。それが残るかどうか、誰が知っているでしょうか。憲法の至上条項は、連邦政府にこの種の規制を作ることを許可しないと言うことを許可さえしないかもしれませんが、おそらく挑戦されるでしょう。

技術の方向性制御

規制の方向についてより興味深いのは、経済学者が行っている会話と歴史家が見ているものは、新しい技術が開発される方法を実際に操舵する能力があるということです。技術、特に二重用途技術または生産性技術が根本的に禁止された例を見つけることができませんでした。それは起こったことがありません。

通常、技術はそこにあり、「よし、この特定の形態を取らなければならない」と言います。一つの例は航空です。航空がこれほど安全である理由は、ビジネスと国家の間の前後があり、国家が「これは安全でなければならない」と言うからです。

航空会社の建設と運営は世界で最も厳しく規制された産業の一つであり、そのため、乗客1マイルあたりの死亡者数は文字通り他のどの輸送手段よりも少なくなっています。列車よりも安全で、ボートよりも安全で、自動車よりも安全です。

排出規制の成功例

別の例は自動車、特に排出でしょう。1950年代と1960年代のディーゼルエンジンは、特に私たちがポストディーゼルパンクだった頃、トラックエンジンは非常に汚染物質を排出していました。しかし、その後の数十年間で、「トラックが出している材料は非常に有害だから修理しろ」と言いました。

「重金属でも他の何でも、これらの特定の排出を得なければならない。どうやってかは気にしないが、その数字を下げなければならない」と言いました。今ではもちろん、ディーゼルモーターはそれほど考えることではありません。実際、高速道路の近くに住むことはまだ健康に悪いですが、以前ほどではありません。

アメリカとヨーロッパの規制アプローチ

これらの話の教訓は、立法には技術が展開され実装される方法を根本的ではないかもしれないが、微調整し操舵する能力があるということです。特にアメリカのようなより自由主義的な国では。ヨーロッパは違う話です。

大きなクレヨンで塗りつぶして、アメリカがこれらのことをどう扱うかとヨーロッパがこれらのことをどう扱うかと言うと、アメリカは反応的です。アメリカは何かが最初に起こり、実際に起こったらそれを訴訟すると言います。ヨーロッパは害の軽減ではなく害の予防についてもっと積極的である傾向があります。

GDPRやEU AI法案などを見ると、問題を先取りしようとしますが、これもビジネスに冷却効果を与えます。全体のGDPだけでなく、EU全体としてアメリカより少し上だと思いますが、スタートアップ文化、ビジネス文化を見ると、ヨーロッパは単にアメリカがするスタートアップを生み出しません。

中国のイノベーションモデル

それには理由があり、それは私たちがはるかにプロビジネスだからです。次の10年から20年で何かが起こるとしたら、それはアメリカのような場所でしょう。中国を除外していると言うかもしれませんが、中国にはアメリカがするようなスタートアップ文化がありません。中国にはCCPからのスタートアップ命令があり、基本的に中国政府が「これをやれ」と言います。

実際、CCPが中国により良い電気自動車をやらせる方法についての興味深い話があります。なぜなら、BYDはあまりうまくやっていなかったからです。しかし、今では世界で最高の電気自動車生産者です。中国政府がそれを理解した方法は、Teslaを来させて、すべての中国人が「ああ、あれらは素敵だ。運転するのがもっと楽しい」と言うことでした。

そうすると、BYDは「くそ、今度はTeslaと競争しなければならない」となりました。今では彼らがTeslaを追い越しました。なぜなら、中国人が何かに優れているとしたら、それはテンプレートがあるとき、またはその種の競争精神があるときの革新です。アメリカ人と同じように競争的ではありませんが、「よし、あなたがここで何をしようとしているかが分かる。やってみよう」という感じです。

アルゴリズム的正義と権利

最後にもう一つの質問に答えましょう。Heatherさんが質問します。「アルゴリズム的エージェンシーについて、そして人々のためにどのような権利が必要かについて、もっと話してもらえますか？」

最初にしなければならないのは、アルゴリズム的エージェンシーとは何を意味するかを定義することです。私の読み方では間違っているかもしれませんが、アルゴリズム的エージェンシーを見るいくつかの異なる方法があります。

第一はデータです。誰があなたのデータを所有しているか、あなたのデータへの権利を誰が持っているか、あなたのデータに対してどのような制御を持っているか。私は既にGDPRについて言及しましたが、これはユーザーと消費者に自分のデータに対するはるかに多くの制御を与えます。忘れられる権利、削除する権利などです。

アメリカはそのような権利についてゆっくりと追いついており、それは素晴らしいことです。「私の材料を削除しなければならない。私のデータがどこにあるか、誰がそれから利益を得ることができるかを制御する」と言う能力です。しかし、それはアルゴリズム的エージェンシーの大きな絵のほんの小さな一部です。

情報環境の制御

アルゴリズム的正義と呼ばれるもののより大きな絵があります。「Weapons of Math Destruction」という本があり、もう一つは何という名前か覚えていませんが、データとアルゴリズムがどのように誤用される可能性があり、政府サービスから人々を締め出すようなことをするかについての十分な研究があります。

しかし、私がより興味を持っているのは、あなたの情報環境に対する制御です。もちろん、誰でもソーシャルメディアを削除することができると言えます。私は何年も前にFacebookアカウントを削除し、振り返ったことはありません。

しかし、それは特権の選択肢です。私が意味するのは、他のソーシャルメディアプラットフォームを削除したいが、仕事や社交のために必要だと言う人もいるということです。そうすると、この独占的な見方になります。これは、ハクスリーの美しい新世界のようなもので、広告主と気を散らすものに爆撃されるだけです。

ナラティブ制御の重要性

また、その多くはあなたの電話に組み込まれています。ますます、スマートフォンなしでは生活できません。実際、非常に多くの人がスマートフォンを持っていることが前提とされており、多くのレストランはもはや紙のメニューを提供せず、電話でスキャンできるQRコードを渡します。

これらすべてをまとめて、これらのアルゴリズムとこのデータ、これを誰が制御するかと言うとき、TikTokが例えばほぼすべての場所で禁止されそうになった大きな理由の一つは、それが中国の会社で、西洋諸国でできるだけ多くの混乱を引き起こすために明らかに天秤に指を乗せているからです。

また、Elon MuskがXで、基本的に自分の投稿が他の誰よりも1000パーセント以上の重みを配布に対して自動的に得る変数や共同因子を設定したと言った有名な例がたくさんあります。明らかに彼はアルゴリズムを通じてナラティブを制御しようとしています。

プラットフォームにおける権力の不平等

一部の人は「彼のプラットフォームだから彼の権利だ」と言うでしょう。確かにそうですが、彼はTwitterを大衆のアイデアの市場と大衆のコモンズになるように買いたかったのですが、自分に圧倒的に最大のメガホンを与えました。だから、それはエージェンシーを奪うことではありません。

これらすべてのプラットフォームで人々をミュートやブロックする権利はありますが、アルゴリズムはまだ誰を表示し、誰を表示しないかを決定しており、人々をシャドウバンするようなことができるからです。

一歩下がって、私がこれらすべてについて話している理由は、それがナラティブ制御に帰着するからです。ナラティブ制御は権力の主要なレバーの一つであることを覚えておいてください。歴史を振り返ると、印刷機からラジオ、そして今ではインターネットやテレビまで、電波を制御し支配する能力は、ナラティブ制御に従事する主要な方法です。

ナラティブ混乱もあり、あらゆるものに愚かなアイデアなどを注入するロシアのトロール農場があります。そうは言っても、これで良いと思います。私は少し力尽きてきているので、ここで終わりにするかもしれません。みんな、質問などありがとうございました。良い一日、週、その他すべてを過ごしてください。さようなら。