GumroadのCEOサヒル・ラヴィンギアが、AIが開発業務に与える革命的な変化について語った対談である。Devon AIが彼の会社で最も生産性の高いエンジニアとなり、人間はもはやコードを書くべきではないという考えを示している。また、Anti Workブランド下での複数事業展開、プロンプトエンジニアリングの重要性、クリエイターエコノミーの未来についても詳しく論じている。
AIと開発の未来について
人間はコードを書くべきではないと私は思います。人間はコードを書くようには作られていないのです。人々がAIについて軽視していることの一つは、基準が低いと思っていることです。品質の良いものを提供しないとか、ジュニアエンジニア向けのことだと考えているのです。しかし、AIは私が丸一週間かけて設計に費やすのと同等の時間をかけることができるのです。ですから、ソフトウェアの深さと品質のレベルはかなり高くなると思います。
基本的にプロンプトエンジニアリングは詩のようなものだと私は考えています。より多くのことを引き出そうとしていて、適切な種類の言葉を使おうとしているのです。それらは効果的に、その出力を得るためのすべての創造的制約を記述するための略語のようなものです。
お忙しい中、時間を割いて対話していただき、ありがとうございます。私は長い間Gumroadの顧客でしたし、実際に過去に皆さんが行ったクラウドファンディングを通じてGumroadの投資家でもあります。ですから、常にGumroadの大ファンでした。コミュニティが創作し、物を売ることを可能にするすべての仕事をしていただき、ありがとうございます。
Anti Workブランドと事業展開
あなたのオンラインでの存在感から、私はあなたをGumroadブランドと強く関連付けているのですが、世界で進行中の他のことがたくさんあるようですね。すべてAnti Workの傘下にあるこれらの他の製品やビジネスの幅について、概要を教えていただけますか？
ええ、もちろんです。私は2011年にGumroadを始めたので、14年間取り組んでいます。約2年前の2022年頃、Gumroadの成長は終わらないものの、プラトーに達している感じがしました。必ずしも私のすべての精神的時間とエネルギーを必要としていませんでした。そして私は、ソフトウェア開発とデザインのスキルセットを構築していて、それを使い続け、より良くなりたいと思っていました。
そこで、Anti Workという傘下でさまざまなプロジェクトに取り組み始めました。この10年間で身に付けたスキルの一つは、創造的でないすべてのことを自動化することが非常に上手くなったことです。Gumroadは基本的に私一人でしたが、年間1,000万ドル以上の収益を上げていました。それは主に私がソフトウェアエンジニアで、利用可能なツールを使ってすべての入力と出力を結び付ける方法を知っていたからだと感じています。大きなチームを管理したり、自分で多くのことをする必要がありませんでした。
そこで、その実際の構成要素は何かを考えて、それらをSaaSプロダクトとして他の人向けに変換できるかと考えました。Gumroadに似た会社の他の創設者が似たような生活を送れるようにです。これは、AIソフトウェア自動化などによって時間が解放されたときに何が起こるかという、メタ的な会話の一種です。
私は物を作ることが好きです。基本的に、物を作ることにより多くの時間を費やせるように、時間を解放したいのです。24時間365日ではありませんが、私の時間のかなりの部分を。毎日コーディングとデザインに時間を費やしていて、それをするのが大好きです。子供の頃からやっているのです。
ということで、それがAnti Workの種類で、私が取り組んでいることの幅は、Gumroad、HR・給与・株式を扱うFlexile（Cartaのような製品）、カスタマーサポートのIntercomタイプの製品であるhelper.ai、コンテンツモデレーションを行うify、自然言語QAを行うshortestです。
実際にここにメモがあるのですが、将来どのように機能するかを理解しようとしています。そして、私が取り組む、プロトタイプを作る、ブログ投稿を書くなど、たくさんのランダムなことがあります。私は今まで以上に生成的だと感じています。生成AIが手助けしてくれるときは、生成的になるのがずっと簡単です。
そして基本的に、私のアイデアのほとんどはあまり良くないということがわかります。過去15年間で、私は何千もの悪いアイデアと、本当に良い一つのアイデアを持ってきました。しばしばそう感じることがあります。でも、アイデアを持って、それを頭の中に座らせておくのではなく、「ああ、それは本当に良いアイデアだ」と実際にそれを構築して、それがそれほど良いアイデアではないことを実現できるのは素晴らしいことです。そして人生を続けることができます。
私は精神的にもっとクリアになったと感じています。なぜなら、食中毒のように考えている、完全に消化していないすべてのことが私の中にないからです。それは本当に集中すべきことに集中するのを困難にします。Gumroadに再コミットしたり、友人や家族と時間を過ごしたり、この問題を解決する必要があるというアイデアについてぼんやりと考えているときは何であれ。
AIを使えば、問題をはるかにはるかに速く解決できます。そして一般的に、「ああ、実際にはそれほど…ブログ投稿や本や製品やアプリやサービスやツイートのアイデアは実際にはそれほど良くなかった」と気づくのです。人生を続けることができ、世界に出荷したいと感じるもののバーが以前よりもずっと高くなったと感じています。
資金調達と事業構造
Anti Workのこれらのさまざまな製品/会社すべては、ブートストラップされているのですか、それとも資金調達をしたり、自分のお金を投入したりしているのですか？この幅広い活動の実際の仕組みはどうなっているのでしょうか？
それはGumroadの継続性です。私はGumroadをC Corpとして始め、初期段階のエンジェル・シードを調達し、2015年にKleinerからシリーズAを調達しました。シリーズBの調達に失敗し、一部の投資家を買い戻しました。そして2021年に、あなたも参加した7,000人の他の人々と一緒にクラウドファンディングラウンドを行いました。
Gumroadとは正確に関係ないその他のことに取り組みたいというアイデアや不安があったとき、それらすべてがその傘下にあるべきだと感じました。投資家は効果的に「1つ買えば7つ無料」のようなプロを得ます。私がソフトウェアを構築することが好きなだけ、それはすべてこの傘下企業の下に入ります。
Anti Work、Gumroadは、最終的にはすべて同じです。これはまた私の人生をシンプルにします。新しいキャップテーブル、新しい投資家、新しいチームについて考える必要がないからです。物事に取り組み、すべてが…一般的に私は高い資本主義的マインドセットで物事に取り組む傾向はありません。「どうやって世界のためにできるだけ多くの価値を生み出すか」と考えるのではなく。
Gumroadを運営する特権の一つは、楽しくて奇妙なことについてもう少し時間をかけて考えることができることです。そして最終的に面白いことにつながるかもしれませんが、どんなおもちゃを作ることができるか、アイデアと遊び回ることです。Twitterで何がMRRかということにそれほど焦点を当てるのではなく。
むしろ、学習です。実際に、フレームワークは学習だと言えるでしょう。以前は学ぶことができなかったことを、AIによって何を学ぶことができるか。
チーム構成と製品開発
これらの異なる製品それぞれにフルタイムの従業員がいるのですか、それとも出荷すべきものがあるかどうかによって満ち引きのようなものですか？
正直に言うと、このプロセスを通じて多くを学びました。私と同じようにものに取り組む人々を浮遊させるというアイデアについて、私はもっと楽観的でした。しかし最終的に、顧客を獲得しようとする製品の戦場なのです。サイドプロジェクトとして運営している場合と実際の会社として運営している場合では、勝つことはできません。これらの顧客はそれ以上のものを受ける価値があり、合理的な行為者でもあります。
昨年頃、これらの製品がより肉付けされるにつれて、それぞれにリードとそれに取り組むコアチームがいますが、それほど大きくはありません。各プロジェクトにつき最大3人だと思います。3人はほぼ何でもできるくらい十分だと思います。フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、PM、またはデザイナーとバックエンドエンジニア、または営業担当者とフルスタックの人、そして私です。私がギャップを埋めます。
私はすべてのプロジェクトに常に取り組んでいて、AIツールを大いに受け入れた理由の一つは、低レベルのコンテキストスイッチングの多くをAIにアウトソースできることです。そのため、私はもう少し高いレベルの抽象化で動作できます。コードの各行ではなく、どの機能を構築すべきか、誰のために構築すべきか、この相互作用はどのように見えるべきかです。
そして、これらの各柱を実行できるチームがあります。各プロジェクトにリードがいることは、それが誰かのコア焦点であることを確実にするのにも役立ちます。会社の誰かにとって、これをプロダクトマーケットフィットにする方法、サポートインボックスをゼロにする方法を考えることが目標です。ボトムアップレベルで常にそれについて考えようとしている誰かです。
私はもう少しトップダウンになろうとしています。構築できる製品のポートフォリオは何か、それらはどのように関連しているか、一つは何をすべきで、もう一つは何をすべきで、ツールのスイートとして販売されたときに、Gumroadで運営している種類のビジネスを自動化するのに役立つでしょう。
AIエンジニアとしてのDevon
あなたのTwitterを今日の通話前に見ていたのですが、AIが今や会社の一つで最も生産性の高いエンジニアの一人だと言及しているのを見ました。これは実際にはどのように見えるのですか？あなたのチームは従来の開発チームとは異なってAIとどのようにコラボレーションしているのですか？
それは避けられないことの一つだと思います。後から見ると明らかなことの一つです。人間はコードを書くべきではないというインサイトの一つです。人間はコードを書くようには作られていないと思います。コードは人間が書くために書かれているような感じですが、実際にはコンピューターに何をすべきかを知らせるために書かれています。基本的に良いエルゴノミクスを持っていません。人間が本当にインターフェースするために意図されたものではありません。
私は長い間これを実現していました。物を作るためにコーディングを学んだのです。コーディングを学んでから「このスキルで何をすべきか」と考えたのではありません。私にとって常に手段でした。
昨年のある時期、初期のGemini、ClaudeなどでAIが本当に良くなり始めたとき、「ちょっと待って、私より良い仕事を、私より速く、私より安く、感情的コストなしにやっている」と思いました。人々は決定を下すのに必要な感情的エネルギーをどれほど過小評価しているか分からないと思います。
誰かのメールとパスワードを収集できるフォームを作ってと言うだけで、プレースホルダーは何か、ラベル入力は何か、最初のフィールドにオートフォーカスすべきか、順序は何か、検証はどうするか、フロントエンドとバックエンドの検証が必要か、パスワードをどれくらい強くしたいかなど、その中に入る小さな決定がたくさんあります。基本的にAIにそれを頼めば、この時点でより良い仕事をするでしょう。
そうです、AIのDevonは今年これまでに約80のPRを出荷しました。その特定の指標で会社のナンバーワンエンジニアです。明らかに他の指標も使えますが、Stanfordのラボの人たちと話をする予定で、彼らは実際にエンジニアリングの生産性をより良く定量化しようとしています。
私は毎日それを使います。毎日DevonとSlackとGitHubを通じてコミュニケーションを取ります。人間とGitHubやSlackを通じてコミュニケーションするのと同じツールです。それは本当に本当に本当に良くて思慮深いのです。
人々がAIについて軽視していることの他のことは、基準が低いと思っていることです。良質なものを出荷しないとか、ジュニアエンジニアリング的なことだと思っています。建築レベルではそうかもしれませんが、原子レベルでは、私は怠け者です。私は毎日エネルギーが尽きるので、すべての小さなことで可能な限り最高の仕事をするのに費やすべき時間と努力を費やしません。
例えば、ファーストパーソンシューターを作っているとして、銃を箱にして小さな球体を撃つだけかもしれません。でも「Devon、本当に良い銃をデザインして、モデルをここに置いて」と言えば、私が丸一週間そのデザインに費やすのと同等のことができるのです。ですから、ソフトウェアの深さと品質のレベルはかなり高くなると思います。
誰かが一人でAssassin’s Creedレベルのゲームを出荷できると思います。一方、1、2、3、4年前は、一人のクレイジーな男がStardew Valleyを作れるのが可能性の天井のようなものでした。3Dで技術的で、人間の労働力に制約があります。
しかし今後2、3年で、誰かがCall of DutyやCyberpunkやThe Witcher 3のようなものをリリースするでしょう。そうすると興味深い質問は、何百人の開発者のチームは何をするのかということです。理論的には彼らはクレイジーなことができるかもしれませんが、それは可能なのか、他のボトルネックが現れて、そのレベルの深さでゲームを組織することはできないのかもしれません。
AIとの日常的な協働
このDevonの例で、毎日Devonにたくさんのことをやってもらっているときに、これをスケールアップする制限は何ですか？本当に手動でDevonをすべての問題に派遣しているのですか？Devonに何をすべきかを伝えることにどれくらいの時間を費やしたいのですか？
正直に言うと、現在構築しているもののために、やってもらうことがなくなると本当に信じています。Gumroadのロードマップ全体が完了したとしましょう。それは4、5か月の作業だとして、理論的にそれを週単位で行うことは完全に合理的で、それが可能であれば、ボトルネックは基本的に何を構築するかと、どのように見えるかを決定することになります。
より多くのプロダクトデザイナーとより多くのユーザーエクスペリエンス製品の人々が、実際に何を構築するかについてもっともっと考える必要があると思います。それがボトルネックになるでしょう。通常は1人のデザイナーと30人または10人のエンジニアがいるのは、エンジニアがデザインに対してそれほど時間がかかっていたからです。なぜ座って待つだけの4人のデザイナーがいるのですか？
しかし突然、4人のデザイナーがボトルネックになります。実際に6人、8人、12人のデザイナーが必要になります。そして最終的にAIもその種のことをするようになると思います。そうすると問題は戦略的になります。何をすべきか、何をすべきか。
私はそれを不動産開発のように考えています。不動産開発のボトルネックは必ずしも建物を建てることや建物を設計することではありません。土地を購入し、すべての許可と区画整理を行うことです。これらの不動産開発会社は数億ドルの資産を持っているかもしれませんが、パートナーシップで1人、2人、3人かもしれません。彼らはすべての定型労働をアウトソースし、すべての創造的戦略化を行います。
私はソフトウェアを少しそのように考えています。年間数億ドルの収益を上げるメガビジネスを運営できるパートナーシップの人々がいて、問題は何を構築すべきか、何を購入すべきか、どうすべきかになります。
でも今日とはとても違うので、知るのは困難です。例えば、ボトルネックが解除されたら、なぜ誰かを雇うのでしょうか？理論的には私はすべてを自分でできます。Gumroadで以前やっていたように。
音楽のようになると思います。音楽では、誰もミュージシャンとして仕事を得ようとは思いません。基本的に自分のものを世界に出して、オーディエンスを構築し、それを収益化する必要があります。カーブの先頭にはGoogle、FANG、大企業があると思いますが、膨大な数の人々がソフトウェア、ビデオゲーム、アート、アプリ、製品を構築・出荷するでしょう。
しかし、この中間について少し心配しています。それは基本的に美学的選択のようになると思います。私は人々と働くことを楽しみ、ぶらぶらすることを楽しみます。それが効果的にその理由になるでしょう。正しい合理的なビジネスモチベーションではなく、効果的に私は目的でビジネスを非効率的に運営します。人生の目標はすべてについて狂気的に効率的になることではなく、クールなバイブを持つことだからです。
すべてのコーヒーショップがロボットバリスタのある箱ではないし、決してそのようには見えないでしょう。
私が使っている技術と軌道を見ると、私と一緒に働く仕事を得るためのバーが今とても高くなっていると人々に言い始めたことです。効果的に、一つは、あなたは私をこの多くのことを自分でやることから引き離している、それは以前よりもずっと楽しいからです。AIに困難なことの多くをやるよう命令できるときは。
しかし基本的に、あなたは何かで私より優れている必要があり、ただ「コードを書ける」だけではないテーブルに何かを持ってくる必要があります。それはボトルネックではありません。基本的に、あなたはN of 1の能力やスキルを持ってくる必要があり、そうすればAIがそのN of 1を100倍にスケールできます。
しかし、会社の誰もが自分のスキルを100倍にできるなら、追加の1倍は1％の向上のようなものです。多くを加えません。ジュニアエンジニアを必要としない理由は、あなたがAIを使って自分を無限にスケールできるからです。無限プラス1は意味がありません。
人々が言うもう一つのことは「彼らができるなら、なぜあなたのために働くのか？」です。そして私は「ええ、あなたは正しいです。わかりません。これは私が考えることです」と言います。それは奇妙になるでしょう。
図書館のような、特定のビジネスはもはやビジネスとして存在しません。営利図書館は機能しません。経済的に変化して、それらのことが機能しなくなりました。それは起こることです。特定のビジネスが現実になり、他のビジネスはもはやビジネスではなくなります。それらは社会にとって価値があるので、楽しみのためにやるか、政府に補助金を出してもらうか、多くのお金を稼ぐ配偶者がいて楽しみのためにやるか、です。
正直に言うと、私が好きなのは、10年後には世界がもっと異なるすべての方法で、私たちの業界だけがこれらのことを経験するのではないことです。私たちは津波に最初に襲われ、ですから私たちは最初のiPhoneユーザー、最初のインターネットユーザーになります。世界が感じる前に、世界がどのようなものかの良い感覚を持つでしょう。
うそをつかず、世界はかなり異なって見えるでしょう。この会社でのあなたの仕事は異なって見えるでしょう。まだ仕事があるかもしれませんが、同じだけ支払うことはできないかもしれません。分からないことばかりですが、これらのことが来る可能性が高いことについてオープンでありたいと思います。
実際にそれをツイート駆動開発と呼んでいます。これについてブログ投稿を書きたいと思います。基本的に何かをツイートしたいが、しない、それがビジネスを異なって運営すべきだという信号になります。正直になることを妨げている何かがあります。「これをツイートしたら、私が雇っているこの人は『なぜ』と言うだろう」そして私は説明しなければならない。だから私は実際にまだこれを言えないというヒューリスティックとして使います。
私は約1年前にツイートしたことを覚えています。CursorとClaude 3.5 Sonnetは、コーディングするCEOにとって10倍楽しくしてくれます。意図的に「楽しく」と言いました。より生産的とかは言いませんでした。これはクレイジーで、クレイジーなことだと言いたかったのです。その時点でKarpathyはまだそれについてツイートしていませんでした。ほとんどの人は実際に使っていませんでした。levels.ioもまだ使っていませんでした。
でも私は「これは物事になる」と言いたかったのです。そこで、あなたがコーディングするCEOなら10倍楽しいと言いました。今はもう少し直接的になろうとしていますが、それはチームに「これらのことが起こる」と言うことを必要としました。今、あなたたちに話したので、これらのことをツイートできます。
プロンプトエンジニアリングの重要性
AIが自動化し、基本的にコーディングで人間より優れているとして、人々は今プロンプトエンジニアリングの学習に焦点を当てる必要があるとあなたのツイートでも話していると思いますが、個人が成功するためにプロンプトエンジニアリングはどれくらい大きな要因だと思いますか？
今のところ、それはGoogleの使い方を学ぶようなものだと思います。誰もがGoogleを使い、そのスキルを学ぶ期間がありました。正しい答えを得るためにどの用語をGoogleで検索するかを学ぶのです。私はそれをそのように考えています。
あなたは基本的にまだ答えとその答えの形を知る必要があります。プロンプトエンジニアリングは効果的に詩のようなものだと私は考えています。はるかに多くを引き出そうとしていて、効果的に潜在空間を通過して、あなたのためにその答えをつかんで持ってくるようにAIに指示を与える略語のような適切な種類の言葉を使おうとしています。
あなたはまだどんな答えが欲しいかを知る必要があります。「ビデオゲームが欲しい」とAIに言うことはできません。それは無限のキャンバスのように、百万の異なる結果を与えるでしょう。しかし、「スリングショットを持てるようなゲームが欲しくて、衛星をドラッグ・アンド・リリースできて、惑星があって、惑星の周りを回転させられるかどうかを見たい。正しい軌道に入れることがゲームに勝つ方法だ。昔のフラッシュゲームのような」と言えば。
プロンプトエンジニアリングは効果的に詩のようなものだと私は少し考えています。はるかに多くを引き出そうとしていて、その出力を得るためのすべての創造的制約を記述するための効果的な略語のような適切な種類の言葉を使おうとしています。
Brandon Sandersonという作家との文章クラスを受けました。彼はそれを抽象化のピラミッドと呼びます。「犬がいる」と言うだけなら、すべての読者は頭の中で異なる犬を思い浮かべます。しかし「本当に赤ちゃんのジャーマンシェパード」のようなことを言えば、誰もが頭の中で赤ちゃんのジャーマンシェパードを持つでしょう。
基本的にオーディエンスの頭の中にあるもののメンタルモデルが必要で、異なる種類のオーディエンスメンバーがいて、どのレベルの特異性が欲しいかを決める必要があります。正しいか間違いかの答えはありませんが、良いPMのようなものです。エンジニアに何かをやってもらいたいなら、何をすべきかを確実に伝えてください。
例えば、「SF小説を書いて、この文で終わらせなければならない」と言うなら、プロンプトエンジニアリングは効果的に、実際に気にしないことは取り除いて、このとても賢いものがあなたが望むものを可能な限り最高の方法で尊重するように、あなたが望むものの制約を十分に提供することです。
どうやって上達するかは、たくさんのものを作ることだと思います。たくさんプロンプトすることです。私の経験では、昔AIなしでアプリを作っていたのと同じで、たくさんのものを作って、何が響くか、何がオーディエンスと共鳴するかを見て、なぜそうなのか、どうやってもっと良い仕事ができたかを今知っていることを知って考える。そしてそれがあなたの事前知識と重みとバイアスを再調整します。
例えば、「この小説のアイデアを本全体に広げたかったが、最初にすべての良いアイデアを基本的に置く必要があることがわかった。最初に印象づけられなければ、最後まで到達しない」というようなことです。
これらすべての教訓を学び、基本的にAIにプロンプトするときに、これらすべての教訓がプロンプトを入力しているときに現れるように、これらの教訓を内面化する必要があります。YouTubeで誰かがスピードペイントするのを見るようなものです。絵画がいつクソから素晴らしいものになったかわかります。私の前で起こったのです。
基本的に、彼らの脳にはたくさんのものを描いた経験があり、「これはこの方法で良く見える、これはここに、これはあのものとバランスを取る、この部分は焦点エリアなので、これらの他の線をすべてその方向に向ける」のような本当に良い直感を持っています。そして「それは山脈のように見えて、これを私に想起させる」と。
プロンプトエンジニアリングはそのようなものだと思います。純粋にAIで学ぶ人々に興味があります。それで十分かどうかわかりません。AIに100冊の本を書かせることができるかもしれませんが、AIが書いた本全体を本当に座って読んで、その作品のオーディエンスフィードバックをどうにかして得て、「それが良いものにするのはこれだ、悪いものにするのはこれだ、人々が共鳴したのはこれだ」と言わない限り、出力を実際に識別して、出力のどの部分が良くてどの部分が悪いかを知るのは本当に困難です。
誰かがGumroadのデザインを私に見せて、私が「これをそれに変えて」と言うとき、それは瞬時に起こりますが、「なぜそう思うのか」と聞かれると、自分を説明できますが、時間がかかります。「2016年にこの機能をローンチして、このようにやったら、クリエイターがそれを嫌ったのは混乱していたからです。だからこのようにすべきだと思います」のように。一般的にそのインサイトや学習がどこから来たかの何らかのレベルを指し示すことができます。AIにはそれらのことが何もありません。
だからプロダクトと管理と戦略レベルにはかなりの耐久性があると思います。本当に書き下ろされていない、トレーニングデータセットにないたくさんのことがあるからです。コードは、デザインは、ボタンはありますが、全体的なビジネスのように…
例えば、私はDumboに住んでいて、Dumboでコーヒーショップを始めるとしたら、一つ、なぜそこでコーヒーショップを始めるのか、それを正しいビジネスにするために頭の中で実行したすべての分析があります。二つ、コーヒーショップを何と呼ぶか、私は住んでいるDumboでコーヒーショップを始めるなら、Dumbo Coffeeと呼ぶことに決めました。
基本的にそれは、私が望むように名前を付けないエゴの死を必要としますが、基本的に本当にGoogleしやすい、本当にSEOしやすい何かに名前を付けます。近所の誰もがDumbo Coffeeと個人的に認識し、人々はそれがケアするブランドになります。
私はこのアイデアを誰かが私に何かを話していたときに得ました。彼は「Dumbo Dinerと呼ばれるこのレストランを始めたい」と言いました。私は「それは素晴らしい名前だ」と言いました。でもなぜそれが素晴らしい名前なのかを考えなければなりませんでした。それは私にこれらのことを想起させたからです。それは意味を成します。これは私がやった他のこのようなものに似ています。そしてそれが私に「もちろんコーヒーショップにはそれが正しい名前であるべきだ」というインサイトを与えました。
客観的真実を持つものについて考えるのが良いフィルターです。最高の可能なサインアップフォームにはおそらく相対的にある制約のセットに基づいて…ユーザー名はおそらくパスワードの前にあり、その後にボタンがあるべきです。おそらく逆ではありません。しかし「あなたの好きな果物は何ですか」のようなことには、無限の答えの種類があり、それに対する正しい答えはありません。
その第二のカテゴリすべてを人間はまだやると思います。人間はまだコーヒーショップを開くでしょう。コーヒーショップは最高のコーヒーショップについてではないからです。あなたの近所のもの、あなたのバイブに合うもの、あなたのオフィスや家の隣にあるものについてです。
チーム構築と雇用の哲学
あなたが言ったように、X要素コメント、つまりチームに参加しようとしている人のそれについて…エネルギーを展開する能力、特にツールがそんなにできる世界で、エネルギーを展開する能力は実際にコンピューティングや他のものと似ている限定要因のようなものですか？
それはできると思います。この世界では経験がはるかに重要になると思います。エネルギーと経験を組み合わせることができれば、本当にクールなことをたくさんできたのは事実だったので、以前よりも重要だった経験がはるかに多い人々を雇う方向に傾くと思います。
エネルギーがたくさんある若い人々について私が心配しているのは、AIがある意味でエネルギーを与えてくれることです。まだベースレベルのエネルギーが必要ですが、ベッドからコーディングできます。起きて「Devon、いくつかのメールについて得たこの機能を構築して。これがやり方だと思う。チェックすべきファイルはこれらだ」と言えます。
オフィスに着くまでに、2,000行のコードが書かれています。ブランチをチェックアウトして「ここそこでいくつかのことを調整して、PRを開いて、シニアエンジニアにアサインして、これを見てもらえる？」と言って、2週間ではなく2時間で生きています。
エネルギーは良くなるでしょうし、若い人にとっては確実に基本的に必要になるでしょう。それがあなたが持つ唯一のことになるからです。多くの経験もなく、AIがシニアの人や役員に与えることができる知性もまだないからです。
でもそのエネルギーは非常に実用的に使われる必要があると思います。そのエネルギーは、その人が迅速に何らかのX要素を持つために使われるべきです。彼らがその自由時間をすべて美術館で過ごし、絵を描き、絵を描き、たくさんのアートブックを見ることにエネルギーを使っているなら、はい、彼らには役割があると思うし、私は彼らを雇うでしょう。
でも彼らが本当に高エネルギーだが、自由時間で面白いことや新しいことを何もしていないなら…彼らは良く、オフィスに来てたくさん出荷しますが、まだ何をすべきかを言われる必要があり、面白いアイデアを本当に提示していません。そうすると彼らは痛い目に遭うと思います。
一般的に大学がそれを教えると心配しています。とても良い中間レベルの実行者になる方法を教えます。AIがそれであなたを倒すと思います。実際にアートスクールや教養学部に行くことは、次の5から10年で皮肉にもコンピュータサイエンスに行くよりもさらに重要になると思います。それらの学校はあなたに考えるよう押し、より批判的になるよう押すからです。
私は自分のドメイン外の人々を雇いたいとも思います。すべてのデザインとedgeをAIに命令しているなら、なぜ従来のPMや従来のデザイナーを雇う必要があるのでしょうか？なぜビジュアルアーティストをブランドデザイナーとして雇いに行けないのでしょうか？なぜなら彼らはただCursorにたくさんのTailwindクラスをタイプするよう命令しているだけだからです。
なぜ…以前は製品デザイナーを雇う必要がありました。デザインできるだけでなく、HTMLとCSSもできる人が必要だったからです。でも今は素晴らしいブランドデザイナー、アイデンティティの人を雇いに行って、これらがものだと教えることができます。
エネルギーは重要ですが、私がすでに得意なことの外にある何かである必要があります。あなたの人生目標のように、あなたは私の会社をスリングショットのように扱ってほしいです。何か他のものを望んでいて、私たちを使ってそこに到達しようとしています。そうすれば私たちはあなたのエネルギーと知恵を1、2、3、4年盗むことができます。
でもまだ対人経験が必要です。スタートアップが機能的実用的基盤でどのように機能するかを知る必要があります。人々の周りで時間を過ごしたいし、ネットワークを構築したいので、将来あなたのために働く私たちの一部を盗みたいです。そして私たちは…私たちのために働くには良すぎる誰かとそれを取引します。
これらすべてのことを念頭に置いても、最大のスキルは好かれることだと正直に思います。あなたの周りにいることが好きだから一緒に働きたいと思う理由がナンバーワンの理由になるでしょう。他のすべてのことも重要ですが、それらのことで、「私は面白くて、快活なキャラクターで、ここにいることに興奮していて、本を書いた、私がやったことについて話したい」と言える誰かがいると思います。
そのシーンは人間を雇う理由のほぼ全体になると思います。彼らが持ち込んでいるキャラクターのためです。それは製品やコピーや他のすべてのことに現れますが、基本的に機能的スキルは非常に簡単に読み取れるので、安いので、それは理由ではないでしょう。
ビジネスを運営するのは大変です。基本的にスマートな人しか雇えないからです。ただの友達であるたくさんの友達がいます。ビザを与えるため、どこかの中間の見知らぬ人を見つけなければならない、すべての人にノーと言わなければならないすべての人がいます。スマートで機能的スキルを持っている人を。そうしないとビジネスが台無しになるからです。
でも文字通り基本的に誰でも雇えて、それが重要でなくて、彼らがやっているのはAIに話すことだけで、ただぶらぶらしているような感じだったらどうでしょう？それは私にはクールに聞こえます。
もちろん、まだスタートアップのように見えるものがあるでしょうが、それらはソフトウェアではないでしょう。バイオテックや宇宙観光や本当にフロンティアにあるもののようなものでしょう。科学と研究のフロンティアはソフトウェアと交差していて、その交差点は終わっていると思います。私たちは人間の創意のフロンティアの種類で、コミットメントのようなものでした。私たちはそれをやりました。AIは完全に完了していない最後の種類のものです。
科学と研究の部分は迅速に終了していると感じています。私たちは工学とスケールとコンピューティングの束で頂点に達しています。そしてそれは生物学、化学のようなまったく新しいもののセットに適用されるでしょう。ソフトウェアクォートアンクォートのドメインで本当にまだ行われていないたくさんのことがあります。
牛を殺すことを必要としないステーキを食べたいです。それは数兆ドルの産業です。誰もそれを本当に理解していません。多分それらは私たちが到達するものでしょう。
クリエイターエコノミーとAIの影響
Gumroadは明らかにクリエイターを可能にするプラットフォームですが、AIが生成したコンテンツ、文章、音楽、デザインが主流になるにつれて、AIがクリエイターエコノミーをどのように形成すると思いますか？
正直に言うと、最悪の方法でAIと完全に衝突するかもしれません。そして多分私がAIについてとても興奮している理由の一つは、一つは、5年後にまだビジネスを持つために私のビジネスを根本的に変える必要があること、二つは、私たちに起こっていることの感覚を得ることです。
いわゆるクリエイターエコノミーの全体の目的は、あなたがつながりたい、情報が必要だったことでした。基本的にバイブの集合体のようなものがありましたが、それは本当に誰かからコーヒーを得ることではありませんでした。このスキルを学ぶ必要がある、コーディングやデザインや絵画やアートやフィットネスや究極のフリスビーやヨガや瞑想やスピリチュアリティや風水や何ガジリオンの異なるカテゴリを学びたい、ということでした。
Gumroadのようなすべてのこれらのツールは、それを行う方法を提供しました。しかしすぐに、そしてそれはあなたが学ぼうとしていることに依存してすでに起こっています、ただAIに行って「この技術を学びたい」または「このものが必要だ、教えて」と言うだけです。
Gumroadは変化すると思います。私たちがいる状況の良いことは、私たちには主体性があることです。クリエイターがオーディエンスに持ってくる必要があるものは、同様にかなり異なるでしょう。それはバイブ、好かれること、キャラクターでしょう。「あなたは機能的にこのスキルで最高の人だ」ではないでしょう。
「いや、私はあなたと似た育ちをしていて、私たちは仲良くなり、これらの共通点があり、私はこれらの共通点もあなたと持っているコーダーです。ADのようなら、その男をフォローしたいかもしれません」のようなものです。
基本的にクリエイターはミュージシャンや有名人のようになる必要があるでしょう。多くの人々がおそらく長い間理解していたように、オーディエンスとのよりパーソナルなつながりが必要です。Twitterコミュニティや多くの人々の人々は、「この特定のスキルを教える方法」のような機能的なことに非常に駆り立てられていると思います。それはそれほど有用ではないと思います。
ただし、それを言っても、かなりの安定性があるようです。人々はまだGumroadを使うと信じられません。長い間ファッドだと思っていましたが、人々はまだインターネット上ですでに機能的ではない多種多様な面白いことをします。スポーツベッティングをしたり、すでに合理的でない多種多様な面白いことをしたりします。何が起こるかを知るのは困難です。
でもそこにいて、オーディエンスを構築し、脆弱で、ストーリーを持ち、ある程度公に苦しむことは、オーディエンスを持つためにすべて本当に重要だと思います。純粋な機能的スキルや工芸を提供しているだけなら、それはすでにゼロになっています。すでにガジリオンのYouTubeビデオとWikipediaページとChatGPTレスポンスがあります。それがアルファがあるところだとは思いません。
私はそれがGumroadのようなものと競争することをはるかに困難にすると信じたいと思います。Gumroadが提供できるものはそのブランド、そのものです。問題は今、すべての小さなことに対してガジリオンの競合他社がいることです。このソフトウェアを構築するのがこれまでになく簡単になったと思いますが、どうやって顧客を獲得するか、無限の競争があるときにどうやってスケールにたどり着くか、そしてこれらの人々は自分でソフトウェアを構築することもできます。
Gumroadの実存的脅威は、私たちのクリエイターがとてもレバレッジを効かせて、「なぜあなたたちにお金を渡すのか？」と言うことです。すべてのAirbnbホストが自分でそれをできるようになったらどうでしょう？
また、私たちには主体性があるので、保険やマーケットプレイス発見のようなことをするでしょうが、正直に言うと、私たちは運良く基本的にコーダーだったので、効果的に私たちはアウトソースされたソフトウェアエンジニアのようでした。「私たちのためにウェブサイトと支払いとStripeの設定を扱って、そうすれば私たちはただものを作って、ものを売って、それについてツイートする」と。
突然、私たちが彼らに対して持っていた特定のレバレッジの部分が消えました。それは良いことです。なぜなら製品がより良くなるからです。彼らが自分で得ることができないことで私たちが得意になる必要があります。それがGum.uを構築した理由でもあります。「おっと、これらのツールをクリエイターに与える必要がある。そうしないと彼らは…自分の超カスタマイズされたウェブサイトを設立できるようになるでしょう。わかりました、そうすれば私たちは彼らがそれをするのを手助けすべきです。彼らは私たちのツールを使ってそれをするべきです」。
それは確実に学習プロセスですが、とても楽しいです。
パーソナル技術スタックと2025年の展望
最後に、あなたのパーソナル技術スタックは今日どのように見えますか？そして2025年のAIエコシステムで何が起こってほしいか、何が起こってほしくないかを教えてください。
私のパーソナル技術スタック：MacBook Proを持っていて、その上にCursorとSafariとApple notesがあります。Vercelに物をデプロイします。それが私のパーソナルなもののほとんどです。チームが必要なときは、SlackとDevonが登場します。
V0もたくさん使います。私が持つほぼすべてのアイデア、ウェブサイト、何でも、「アイデアがある」と言って、英語で説明するのではなく、実際に何を意味するかのV0を送ることができるのは正直に天国のようです。ボタンをクリックして、チェックボックスをチェックできます。
Shatanは素晴らしい、Tailwindは素晴らしい、2年前にプロトタイプを作るのに1日かかっていたものに比べて本当に素晴らしかったです。今は50秒です。クレイジーです。
正直に言うと、将来の最高のシナリオの未来にはそれほど多くは必要ありません。基本的に欠けているものは2つだけです。最大のものは能力でさえありません。スピードです。フィードバックループが瞬間的だったら、どれほど狂気的になれるかを人々は過小評価していると思います。
V0で50秒ではなく0.1秒だったら、「必要だ」と言ってそれがそこにあって、「これを動かして、これを変えて」と言ってそれがあったら、突然私は10分で100、200、300回の反復を行い、あなたの心が爆発するほどの忠実度のモックを与えるでしょう。とても多くの層の反復を行ったからです。
今V0では、本当に本当に洗練されたもので20回くらいやるでしょうが、それぞれに1分かかるので、30分、40分が過ぎます。V0が何かをしている間にメールに答えています。それぞれが2分かかって大きくなるほど時間がかかるので、しばしば3つのV0を開いています。Slackに答えて、など。
それが私が絶対に狂気だと思う一つのことです。同じ能力で100倍のスループットがあれば、本当に本当に素晴らしいでしょう。
そしてコンテキストウィンドウです。モデルの基本レベルの知性のようなものではありません。私が頼むほとんどのことはできます。主にGumroadのコードベースやSakawaのコードベースについて知る必要があるランダムなゴミがたくさんあることです。Gumroadのコードベース全体がコンテキストウィンドウにあることから、おそらく1から1.5桁の範囲内にあると思います。
そのことが真実なら、基本的に「ここにGumroadのコードベースがある、顧客からバグレポートがある、バグを見つけて」と言えるでしょう。次の2から4年で、基本的にGumroad レベルの複雑さかそれ以下のほぼすべてのソフトウェアは、ほぼバグがないはずだと思います。
バグが存在する理由は、エンジニアが何かを構築しているときにコードベース全体を考えなかったからです。基本的に彼らはコードベースの60％を知ることに基づいて決定を下し、彼らのピアレビューの外にあったものがこのバグにつながりました。
基本的にあなたのコードベースを常に見て、バグを見つけてPRを開く無限のAIを持つでしょう。なぜそれが起こらないのかわかりません。すでに小さなレベルで起こっています。Cursorで構築しているゲームがあるなら、「これはバグだ、バグを修正して」と言えます。6,000行のコードなので、一般的にそれができます。
その経済的影響は増加し始めると思います。人類が動いているコードベースは一般的に本当に大きいです。政府はGoogleやFacebook、数十億人が使うYouTubeのようなメガメガメガプラットフォームのスケールでは小さいです。
何が起こらないかについては、正直に言うと、私はこれについてとても楽観的な人なので、考えるのが困難です。核兵器の例を使います。核兵器は最高のもののうちの一つでした。戦争がはるかに少なく、ほとんどの人が核兵器と思うと瞬時に「核兵器」と思いますが、知的に核兵器を乗り越えることができれば、戦争を防ぐという点で核兵器はかなり良いものでした。
考えるのは怖いですが、一般的に人間はこれらの技術のリスクを非常に注意深く、これらの技術が多くのクレイジーなことに使われることを防ぐ多くのチェックとバランスを置くのがとても良いようです。核兵器で今できるクレイジーなことはたくさんありますが、私たちはそれを知っているので、それらの種類のことから保護します。
核兵器の歴史を読むとき、ほとんど起こったことがたくさんあり、私にはそれは彼らがほとんど起こったと思わせますが、実際にほぼ起こったことからほぼ起こったことを止めるであろう他の多くの多くのことがおそらくありました。私たちは最後のことが残された唯一のことであるかのようにそれを枠組みするのが好きです。
実際、ほとんどの人はたくさんの他の人々を殺したくないのです。それは私たちを駆り立てるものではありません。たくさんの人々を殺害したことでニューヨークタイムズの1面に載りたくありません。それは私たちの主体性をどのように使いたいかといった感じではありません。
ですから、中国がより良いモデルを持っていても、彼らは邪悪な人々ではないと思います。この魔法的なことが起こって人生を悪化させるような考えを持つのが困難です。
あー、一つあります。一つあります。根本的な文化レベルでそれを否定したら悪いと思います。それは可能です。どうにかしてAGIとこれらすべてのクレイジーなことを得て、まだ通りを歩いてもそれがないような…私たちがそれについて話すのが文化レベルで大丈夫ではないように、それはニューヨークタイムズに書き上げられませんでした。
これがどう起こるかわかりませんが、基本的に人々が働く必要がないことを非常に怖がって、人々が働くことを必要とする現実全体を発明するでしょう。人間は働くことがもはや人間が得意なことではないという事実に対処できません。
例えば、UBIを持つことができましたが、代わりに、誰がそれを得るかを選ぶために大量の人々を必要とする大量の社会福祉があります。福祉を受ける人々でさえ実際には存在せず、私たちが決定を下していると思い続けるためだけです。私たちは仕事に行き、サインアップし、時々入ってきて私たちを解雇しようとするこのキャラクターを嫌わなければなりません。でもそのすべては効果的に作り上げられています。
Matrixのように、彼らは私たちに楽しい人生を与えることができましたが、代わりに彼らはこの対立の社会を構築しなければなりませんでした。それが実際に私たちが必要としたものだったからです。
私にとって最悪のケースシナリオの一つは、人間が楽園に実際に住むことはないが、奇妙な方法で自分たちにそれを認めないことです。Gnosticismの反対のようです。Gnosticsは地球が地獄のバージョンのようなもので、神が殺されたか何かで、私たちは実際に地獄にいて、それが人生が悪くて悪いことが起こる理由だと信じています。
でも実際に私たちが天国にいるが、それを否定しているようなものだったらどうでしょう。「卵は50,000ドルだ」「でもお金は文字通り木に生えるよ、誰が気にする？」「いや、卵は50,000ドルだ、私は死ぬ」「もう誰も死なないよ」「いや、私は死ぬ」のような。
ある歴史に基づいて、人々は自分たちの人生が実際よりもはるかに悪いと思うのが好きなようで、AIが可能にするその超バージョンのようなものを見ることができます。時々私はニューヨークに住んでいて、人々はすべての種類の奇妙なことについて不平を言い、私は「でもあなたの両親があなたの家賃を払っている」と思います。「あなたは休暇を買う余裕がないと不平を言っているが、家賃さえ払っていない。あなたの最大のコストがカバーされているのに失敗している。あなたは頭の中で作り上げたゲームを構築していて、その作り上げたゲームでうまくやっていない」と。
それは心理学的に壊滅的である可能性があり、奇妙なシステムを思い付くでしょう。もちろん、ほとんどの人、多くの人が知るでしょうが、パーティーに行って誰もそれについて話さないでしょう。「今日仕事はどうだった？」「ああ、私の上司はとても悪かった」のような。
これがなぜevalが必要かです。評価がすべての問題を解決する理由の素晴らしいピッチです。この達成したという数字があるとすぐに、人生は簡単だと実証的に指し示すことができます。
これはとても楽しかったです。時間を割いて私たちとチャットしていただき、ありがとうございました。私はこれすべてがどこに行くかを見るのに非常に興味があります。これらのツールを構築していない人々への素晴らしいリマインダーで、行ってそれらを使うことです。それが最終的にそれらを理解する方法だと思います。これらのツールを使うことで未来に住むことができ、基本バージョンの世界とは異なるクレイジーな世界を得ることができるこの奇妙な瞬間です。だから何かを構築してください。
コメント