サム・アルトマン：OpenAIの未来、ChatGPTの起源、そしてAIハードウェアの構築

OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、Y Combinatorのイベントで起業家たちに向けて行った講演である。OpenAIの創設初期の困難な決断、AGI（汎用人工知能）への挑戦、現在のAI技術の進展と未来への展望について語っている。特に、スタートアップ起業における逆張り思考の重要性、AI技術の急速な進歩がもたらす新たなビジネス機会、そして人工超知能の実現に向けた長期的なビジョンについて詳しく解説している。

OpenAI創設初期の困難な決断

私たちは「よし、AGIを目指そう」と言いました。世界の99%の人は私たちを狂っていると思い、世界の1%の人は本当に共感してくれました。

サム、参加していただき、そしてたくさんのインスピレーションをありがとうございます。OpenAI自体が、本当に野心的な人にとって真のインスピレーションです。まずはそこから始めさせていただきたいのですが、初期の段階で小さく見えた決断のうち、結果的に信じられないほど重要な転換点となったものはどのようなものでしたか。

実際にやると決めること自体が大きな決断でした。私たちはOpenAIを始めないところまで非常に近づいていました。AGIは狂っているように聞こえましたし、私はその時ゲイリーの仕事をしていて、うまくいくであろう他の素晴らしいことがたくさんありました。素晴らしいスタートアップがたくさんあり、AGIは夢物語のようなものでした。そして、もしそれが可能だったとしても、DeepMindが手の届かないほど先を行っているように見えました。

そして、2015年の間に、私たちは始めることについて話し合っていました。それはコイン投げのようなものでした。これは野心的なことの多くの物語だと思います。それらは非常に困難に見え、やらない理由が非常に多くあるため、本当に部屋に座って互いの目を見て「よし、これをやろう」と言える核となる人々が必要です。

そういった瞬間は非常に重要で、迷った時はそれらに身を委ねるべきだと思います。人々がやるべきでないと言うかもしれない理由が10億もありました。最初から、あなたたちが見つけ出したことの一つであるスケーリング法則のようなものがありました。来年が私たちの10周年記念になるのですが、10年前のAIについての雰囲気がどのようなものだったかを思い出すのは本当に難しいです。それは機能する最初の言語モデルよりもずっと前で、私たちはビデオゲームをプレイしようとしていて、ルービックキューブをかろうじてできる小さなロボットハンドがありました。

製品のアイデアもなく、収益もなく、収益を得られるという本当のアイデアもありませんでした。私たちは会議テーブルとホワイトボードの周りに座って、書くべき論文のアイデアを考えようとしていました。今はとても明白に見えるため説明するのが難しいのですが、当時どれほど起こりそうにないことに見えたか、そしてChatGPTのアイデアが完全にサイエンスフィクションの領域にあったかということです。

才能の集約と逆張り思考

本当に印象的だったことの一つは、AGIに取り組むべきだというアイデアを集結させ、その後同時に、その分野で働いている世界で最も賢い人々を見つけたことです。

その2番目の部分は、聞こえるよりも実際には簡単でした。この狂ったことをやると言って、それが刺激的で重要で、もしうまくいけば、他の人がやっていないことなら、実際に多くの人を集めることができます。

私たちは「よし、AGIを目指そう」と言いました。世界の99%の人は私たちを狂っていると思い、世界の1%の人は本当に共感してくれました。その1%には多くの賢い人がいることが判明し、彼らが行く場所は実際には他になかったので、本当に才能を集中させることができました。それは人々が気にかけていた使命でした。

たとえ起こりそうにないように見えても、もしうまくいけば、それは非常に価値があるように見えました。私たちはスタートアップでこれを何度も観察しています。他の人と同じことをしているなら、才能を集中させることは非常に困難で、人々に本当に使命を信じてもらうことは非常に困難です。そして、一点もののようなことをしているなら、そこには本当に良い追い風があります。

小さな始まりから大きな成功へ

この部屋の一部の人々は、最初からOpenAIスケールのものを始めようとすべきかと考えているかもしれません。あなたは最初にLooptでも働いていました。そこからの教訓はありましたか。

OpenAIは最初からOpenAIスケールのものではありませんでした。OpenAIは部屋に8人、その後部屋に20人で、何をすべきか非常に不明確で、良い研究論文を書こうとしているだけでした。

最終的に本当に大きくなるものは、そのようには始まりません。もしうまくいけば大きくなり得ると夢見ることは重要だと思いますが、大きなものはそのようには始まりません。Vinod Khoslaのこの引用が私は常に気に入っています。「ゼロ百万ドルのスタートアップとゼロ十億ドルのスタートアップの間には非常に大きな違いがあるが、どちらも収益はゼロドルで、どちらも部屋に数人座っていて、どちらも最初のものを機能させようとしているだけです」。

何か大きなものを始めようとすることについての私の唯一のアドバイスは、もしうまくいけば大きくなり得る未来のバージョンがあるように見える市場を選ぶことですが、それ以外は長い間、一歩ずつ愚直に進むことです。

最新モデルと新たな可能性

人々のChatGPTの使い方は大きく変わりました。あなたのAPIの使い方も大きく変わりました。o3のような最新モデルで最も驚くことは何で、どのような新しい行動や使用例が今際立っていますか。

私たちは長い間なかった本当に興味深い時代にいると思います。今私たちは、モデルの能力に対する製品のオーバーハングがある興味深い時代にいます。モデルが能力を持っているものはここにあり、人々が構築することを理解した製品はずっと下にあります。モデルが良くならなくても、もちろん良くなりますが、構築すべき新しいものが膨大にあります。

また、先週o3は今週の5倍のコストがかかりましたが、それは続いていくでしょう。人々は価格対性能がどれほど下がるかに驚愕すると思います。まもなくオープンソースモデルが出てきます。チームの栄光を奪って事前発表したくありませんが、皆さんは驚かれると思います。期待しているよりもずっと良いと思います。

そして、信じられないほど強力なモデルをローカルで実行する能力は、何が可能かということで本当に本当に人々を驚かせるでしょう。しかし、モデルの能力が新しい非常に新しい領域に入った世界があり、APIのコストは劇的に下がり続け、オープンソースモデルは非常に優れたものになるでしょう。

そして、私たちは推論モデルが可能とする新しい製品イノベーションのレベルをまだ見ていないと思います。それらは非常に新しいので理解できます。しかし、これは、まだ誰も構築していない周期表の新しい正方形のようなこの新しいもので、それを活用する会社を作るには例外的な時期です。

記憶機能と未来のAIアシスタント

私にとって、記憶機能は私を知っている誰かと話しているように感じます。これは興味深いです。

記憶は今年私たちが立ち上げた中で私のお気に入りの機能です。OpenAIのほとんどの人はそう言わないでしょう。なぜなら、私たちは多くのものを立ち上げたからですが、私はChatGPTの記憶機能を愛しています。

そして、これは私たちが製品で向かっていくであろう場所を指し示していると思います。それは、あなたを知るようになり、あなたのすべてのものに接続し、積極的にあなたを助けるこのエンティティを持つことです。メッセージを送ってメッセージを返してもらうだけでなく、常に動いていて、あなたのものを見ていて、いつメッセージを送るべきかを知っていて、いつあなたの代わりに何かを行うべきかを知っているでしょう。

特別な新しいデバイスがあり、あなたが使う他のすべてのサービスに統合され、人生を通じてあなたと一緒に動くこのものを持つでしょう。記憶は人々がそれが来るのを見ることができる最初のものだと思います。

新しいデバイスとインターフェース

以前あなたは映画「her」について少しツイートしていました。それはいつ来るのでしょうか。そのアルファリークを教えてもらえますか。

徐々にが答えです。もし私の心に日付があれば、おそらく興奮して言うでしょう。しかし、それは記憶機能で少しここにあり、バックグラウンドで永続的に動いて物事を送ってくれるともう少しここにあるでしょう。最初の新しいデバイスを出荷する時にはもっとここにあるでしょう。

しかし、「her」の鍵は小さなハードウェアではなく、このものがバックグラウンドで動いて、AIコンパニオンのように感じられる点まで到達できたことです。

クラウドとローカル処理の未来

それは将来クラウドにあると思いますか、それとも私たちのデスクトップにあるでしょうか、それとも両方の組み合わせでしょうか。

すべての組み合わせです。確実に人々はいくつかのことでローカルモデルを実行するでしょう。もし私たちがChatGPTのワークロードの半分をあなたのローカルデバイスに押し込むことができれば、私たちほど幸せな人はいないでしょう。私たちのクラウドは、おそらく間もなく世界で最大で最も高価なインフラストラクチャーを実行すると思います。そのうちの一部を押し出すことができれば、それは素晴らしいことです。しかし、多くはクラウドで実行されるでしょう。

コンピュート取得の困難さ

コンピュートを取得することがどれほど困難かということに驚いていますか。

私たちはそれが本当に得意になりましたが、それは困難です。私たちは2年半前にはchatgpt.comが存在しなかったゼロから、世界で5番目に大きなウェブサイトになりました。いつか3番目に、うまくいけばいつか1番目になるでしょう。現在の成長率が続けば、そのようなことをするのは、どんなことでも困難です。

通常、新しい会社のためにインフラストラクチャーを拡張するのに、私たちが得たよりも長い時間を得られるものですが、助けたい多くの人がいます。

推論モデルとマルチモーダルモデルの融合

GPT-5以降のビジョンは何ですか。

GPT-5ですべてそこまで到達することはありませんが、最終的には、必要な時に推論でき、必要な時にリアルタイムビデオを生成できる統合されたモデルが欲しいです。質問をすれば、それが非常に懸命に考え、何らかの研究を行い、あなただけが使用するための真新しいアプリのためだけにコードを書いたり、相互作用できるライブビデオをレンダリングしたりすることを想像できます。

これは、AIがすでに多少行っているものですが、真の完全なマルチモダリティ、完璧なビデオ、完璧なコーディング、すべて、そして深い推論を持つモデルを得る時、それは非常に強力に感じられるでしょう。

ロボットと具現化された知能

それは具現化された側面への飛躍のようです。視覚、音声、推論を持つことは、基本的に私たちが望むロボットへの飛躍です。

私たちの戦略は、まずそれを完璧にし、次にそれをロボットに接続できることを確認することです。しかし、ロボットの時代はまもなく来ます。ChatGPTサブスクリプションの最高ティアにサインアップすると、無料のヒューマノイドロボットも送られる世界について、私は非常に興奮しています。

その未来は非常にワイルドになるでしょう。現実世界で実際の仕事をするロボットを持てることです。私たちはそれほど遠くないと思います。ロボットの機械工学は非常に困難で、認知部分のAIも非常に困難でしたが、手の届く範囲にあるように感じます。数年後には、ロボットは非常に有用なことを始めるでしょう。

10億台のロボットを作るのはまだ時間がかかりますが、サプライチェーンを完全に自動化するのに何台のロボットが必要かという質問に興味があります。100万台のヒューマノイドロボットを昔ながらの方法で作れば、採掘機器を運転し、コンテナ船を運転し、鋳造所を運営し、新しいロボットを作るサプライチェーン全体を運営できるでしょうか。そうすれば、実際に世界に多くのロボットを素早く得ることができるかもしれませんが、世界の人間ロボットの需要は、現在のサプライチェーンで考えることができるよりもはるかに多いでしょう。

アメリカの製造業復活

地政学的に、アメリカが実際に製造業と産業能力を持てるようにするために、私たちは何をする必要がありますか。

人々が長い間投げかけてきた答えがすべてあり、明らかにうまくいっていません。すべての政策は試す価値があると思いますが、私の直感では、新しいことを試す必要があります。同じ失敗したことを続けて試すべきではありません。

AIとロボティクスは、製造業をここに戻し、これらの複雑な産業を本当に重要な新しい方法でここに戻すという新しい可能性を私たちに与えてくれます。それは少なくとも試す価値があると思います。

競争優位性と差別化

防御可能性はどのようなものですか。古典的な質問の一つは、OpenAIに轢かれないスタートアップをどのように始めるかです。

私たちはあなたを轢きたくありません。私たちは自分たちのことを、うまくいけば非常によくやるつもりです。私たちはChatGPTから可能な限り最高のスーパーアシスタントを作ろうとしています。私たちが必要だと思うものを追加するつもりです。

しかし、それは私たちの前にある機会の小さな部分に過ぎません。人々が「新しいスタートアップを始めて、ChatGPTのバージョンを作ろう」と言うのを聞くと悲しくなります。私たちはそれを非常によくやるつもりで、大きなヘッドスタートがあると思うからです。

しかし、追求すべき空間はもっとたくさんあり、私たちのプラットフォームを使って構築された信じられないほど他の会社がたくさんあります。私たちは皆さんにとってそれを簡単にしたいと思います。

革新的な起業家精神

この部屋には、いつかOpenAIよりもはるかに大きな会社を始める人がいることを期待しています。その人は5つのうちのどれでも働いていないことに賭けます。

他の人と同じことをしているなら、防御可能なものを構築することは困難です。時には機能しますが、不可能ではありませんが、最高で最も永続的な会社は通常、他の人と同じことをしていません。それは、競争の質問に答える必要がある前に、素晴らしい製品が何か、技術をどのように構築するかを理解する時間を与えてくれます。

私たちがChatGPTの防御可能性の質問に答える方法を理解するのに長い時間がかかりました。私たちはこのものを構築し、長い間唯一の防御可能性は、市場で唯一の製品を持っていることでした。その後、知られ始めたブランドのようなものがあり、今では記憶や接続、その他の本当に防御可能な多くのものがありますが、長い間、それは私たちに対する正当な批判でした。私たちには防御可能性戦略がありませんでした。そこで唯一の良いものを持っていただけで、その後防御可能性を構築しなければならない窓がありました。

逆張り思考の重要性

私たちは過去にピーター・ティールの大きなフォロワーであることについて話しました。彼は逆張りだが正しいということについて多く語っています。あなたは本当に根本的な方法で逆張りでした。

ピーターは天才です。そして、あなたは本当に根本的な方法で逆張りでした。会話の始まりに戻ると、人々はスケーリング法則が価値があるという考えを思っていました。今日、それは基本的な真実として受け取られていますが、それほど前ではないときには、それは基本的な真実の正反対でした。

その反発を受けた時、あなたとあなたのチームは何を感じましたか。「権威に従わない、私は反発する」と言ったのですか。あなたは反発を受けることが、これは逆張りの領域であり、ここに賭けて正しくなるということを意味すると言ったのですか。

他の多くの人があなたに間違っていると言っている中で確信を持つことは困難です。そして、それが簡単だと言う人は正直ではないと思います。時間が経つにつれて簡単になります。

しかし、私が覚えている一つの時、これは公表されたので言うことができますが、OpenAIに入って数年後の初期ではない時、イーロンが私たちに本当に意地悪なメールを送ったことがあります。私たちは一緒に働いていて、私たちには成功のチャンスが0%だと言いました。ゼロではないゼロ、私たちは完全に失敗していました。

私たちは最近彼にGPT-1を見せていて、彼は「これはクソだ、うまくいかない、意味がない」と言いました。彼は当時の私のヒーローで、その夜家に帰って「もし彼が正しかったらどうしよう、これは最悪だ」と思ったことを覚えています。

あなたはこのことに一生懸命取り組んでいて、生命力を注いでいるのに、賢くて尊敬している人々が「あなたは完全に間違っている」と言うのです。

AI エージェントとワークフローの変化

AIエージェントについて話しましょう。これはレベル3のAGIです。グレッグ・ブロックマンが最近話していたように、これはエージェントの年です。オペレーター、コード・インタープリターのようなツールで、どのようなワークフローが消えたり現れたりすると思いますか。

長い間、ChatGPTはGoogleの代替のようなものでした。Googleクエリ程度の長さのものを聞くことができました。おそらく30分相当のGoogleクエリを組み合わせることができ、それでもかなり良かったのですが、検索のより高度なバージョンのように感じました。

しかし今、CodexやDeep Researchに実際にタスクを与えることができるようなものを見始めています。このものが行って多くのことをして、提案を持って戻ってきます。短期間で何かに取り組める非常にジュニアな従業員のようなものです。

世界が行う仕事のうち、コンピューターの前で数時間の塊で行える仕事で、その後誰かが「よし、それで十分だった」または「そうではない」と言うものを考えると、それは非常に多いです。

人間とコンピューターのインターフェース

人間とコンピューターのインタラクションとインターフェースの未来をどのように見ていますか。

サイエンスフィクションが正しく理解したことの一つは、インターフェースがほぼ溶けて消えるというアイデアです。今日の音声インターフェースは、あまりうまく機能しないので、ちょっと駄目なもののように考えられていますが、理論的にはコンピューターに「今日起こってほしいことはまさにこれで、遅れや変更があっても、私はあなたを信頼してすべてのことを行ってもらいます。でも邪魔されたくないし、考えたくありません」と言うことができれば、そして実際にそれをすべて行い、うまくいくことを信頼できれば、それは素晴らしい人間のアシスタントが話しかける必要がある時以外はほぼ溶けて消えるインターフェースになるでしょう。

今日私が携帯電話を使う時、ニューヨークのタイムズスクエアを歩いて人々にぶつかられているような感じがします。携帯電話は愛しています。信じられないほどの技術ですが、ここに通知、ここで何かが起こっている、これがポップアップして、明るい色、あらゆる種類の点滅するものが私に向かってくるようで、ストレスを感じます。

コンピューターがほぼ溶けて消え、私が必要なことをし、私を代理して行動すべき時の判断を下し、私の代わりに行動することについて、私が本当に信頼できるインターフェースを想像できます。

新しいデバイスとジョニー・アイブ

地球上で最も偉大なデザイナーの一人であるジョニー・アイブを迎えたのは、その理由の一つですか。

彼は素晴らしいです。彼は本当にすべての評判に応えています。この50年間で、コンピューターインターフェースには本当に2つの大きな革命しかありませんでした。キーボードとマウスとスクリーン、そしてタッチと電話でした。

完全に新しいものを行う機会はそれほど頻繁には来ませんが、AIは本当に完全に新しいもののために競技場を完全に開放すると思います。そして、もしそれを理解する一人の人に賭けるとしたら、彼が明らかな賭けです。

就職活動におけるAIの影響

私たちがYCで議論していることの一つは、多くのソフトウェアエンジニアにとって怖いかもしれない、B2B SaaSを作りたいという考えです。将来、基盤となるデータベースがあり、アクセス制御を行いビジネスロジックを実行するAPIレイヤーがあり、そしてインターフェースがLLMであるという考えです。コンピューターは文字通りエージェントであり、複雑なフローに対してはアーティファクトを生成したり、その場で必要なものを作ったりするペインを作成し、ファイルに保存して、必要な時に再び持ってくるという考えです。

それは起こります。これを見る方法は2つあります。まず、皆さんがスタートアップを始めているか、始めたことがあると仮定して、これは技術史上これまでで最高の時期です、絶対に、会社を始めるための最高の時期です。

しかし、それが最高である理由の一部は、基盤が揺れているからです。多くのこれらの課題があることは事実です。一方で、それを見て、私たちはSaaS会社で、今すべてのコードが必要な時に生成できて、それが私たちにとって何を意味するかと言うことができます。

または、それを見て、これは起こるでしょう、しかしそれは皆に起こるでしょう、そしてスタートアップが勝つ方法は、大企業よりも速く反復でき、はるかに低いコストでできる時です。大企業は多くの利点を持っていますが、非常にゆっくりと反復します。

経済成長と科学の発見

知性の時代に入ります。そのエッセイが大好きです。この時代は私たちの生活、働き方、そして社会として互いに価値を創造する方法にとって何を意味すると思いますか。

ある意味で、技術の全体的な弧は一つの物語です。それは、より多くの科学を発見し、より良いツールを構築し、社会全体が足場を少し高く構築するということです。私たちはこのより印象的なツールチェーンを持ち、その全体のポイントは、一人の人が以前よりもはるかに多くのことができるということです。

これは非常に長い間続いています。各世代、確実に、今日の人を100年前や1000年前の人と比較すれば、一人の人は信じられないほどより有能です。社会契約のようなものは、あなたが何かを投入し、次の層の足場を構築するということですが、この新しいツールセット、構築されたこの新しい層で一人ができることは非常に信じられないものです。

そして、これらの次の10年とこれらの最後の10年で最も異なって感じられることの一つは、多くの主体性を持つ一人の人や小さなグループがどれだけのことを成し遂げられるかということです。それは聞こえるよりも大きな取引です。なぜなら、調整コストは巨大であり、人々により多くの知識、より多くのツール、より多くのリソースを与えることができれば、私たちは少し多くのものが構築されるのを見るだけでなく、人々間のこれらの調整コストのために、本当の大きな変化を見ると思います。

一人や小さなチームができる量、それを行うことの満足感、そして最も重要なのは、私たちがお互いのために得る物事の質が非常に顕著になると思います。

OpenAIの物語を振り返る時、私は今私たちが皆持っているものに至った素晴らしい仕事をした主要な数十人について考えることが多いです。しかし、私は常に、半導体の仕組みを理解し、コンピューターを構築し、インターネットを構築し、延々と続く、この小さなグループがこのような高いレベルの影響で働くことを可能にした歴史を通じて、おそらく何千万人、もしかしたらもっと多くの人々について考えなければならないことを覚えようとしています。それは社会の集合的な産出なしには決してできなかったことです。

AIの主流化と未来への準備

この部屋は改宗者の部屋ですが、これは素晴らしいことです。これは将来を創造しようとしている人々の収集されたセットのようなものです。しかし、同時に、私たちはある意味で社会全体の最先端です。なぜなら、75億人の人々がおそらくまだこれを試したことがなく、それだけでなく、彼らとの主なやり取りは、それが機能しない、幻覚を起こすということだからです。

これは先端の薄い刃です。私たちは文字通り人々を教育し、この技術を最初に人々に与えています。まず第一に、それは素晴らしい場所にいることです。YCで働くことの最も楽しいことの一つは、最先端で生活でき、先鋭部隊の人々の周りにいられることです。

それは人生を生きる楽しい方法で、何が来るかを見ることができ、それを形作ることに小さな影響を与えることができることを期待できます。しかし、AIは現在多少主流だと思います。そうでない方法は、ほとんどの人がまだAIをChatGPTとして考えていて、多くの人がChatGPTを使っているが、彼らはそれをチャットボットとして使っていて、次に何が来るかについてまだ頭を回していないということです。

おそらく皆さんはそうしているでしょうが、少し未来に生きることができ、他の皆のためにものを構築しに行くことは素晴らしい特権です。

採用における重要な要素

あなたは世界で最も優秀な人々を集めることが最も得意な人の一人です。この部屋の多くの人のように、彼らは人を管理したことがない人が多く、大企業で6桁から7桁の仕事を辞めて彼らの革命に来てもらうということについて、雇用について学んだ最も困難な教訓は何ですか。

本当に賢く、明らかに本当に意欲的で本当に生産的で、チームの一員として働くことができる人を雇うことは、90%の道のりを得ると思います。そして、人々が雇用のために他のことに焦点を当てる程度は、いつも私を驚かせます。

本当に賢い人々、意欲的、好奇心旺盛、自己動機がある、勤勉、良い実績があり、チームの一員として本当によく働くことができ、会社のビジョンと一致しているので、皆が少なくとも同じ方向に向かっているということです。それは非常にうまくいきます。

強い実績とは、20年間管理者で、トップ機関でトップの名前を持っていた人のことですか、それとも、あなたは別の道を行ったからですか。

特にスタートアップの初期では、そのような人々を雇うことを信じていません。彼らの経験は価値があり、本当にそれが必要な時があります。しかし、私は成功を収めておらず、率直に言って、YCもスタートアップの最初の雇用として、非常に上級の著名な管理者を雇おうとすることではそれほど成功を収めていません。

私は、非常に洗練された実績を持つ人よりも、若くて負けん気があるが、明らかに物事を成し遂げる人を取るでしょう。後でそのような人々が必要になる時が来ますが、私はどうやってそれをするかわかりませんが、YCの応募書類を読んでいた時、履歴書の項目を見ることは決してありませんでした。Googleで働いたとか、この大学に行ったとかは気にしませんでした。

私は常に、あなたがした最も印象的なことは何かに直接行きました。時々、それに納得できずに履歴書を見に行くことがありましたが、それは常に私にとって二次的なことでした。彼らが実際に何をしたか、何をコーディングしたか、何を構築したか、彼らの速度、問題をどのように考え解決するかを見てください。

PGがそこにいます。彼にはこの引用があります。私の引用だといいのですが、なぜなら私は何度もそれを彼に帰属させているからです。「y切片ではなく傾きで雇え」という言葉で、これは信じられないほど素晴らしいアドバイスだと思います。

OpenAI CEOとしての挑戦

OpenAIのCEOであることについて話しましょう。そこでの最も困難な教訓は何ですか。

私はそれを推奨しません。単一の挑戦であれば、それほど困難ではないでしょうが、同時に行わなければならないことの数と、様々な方法で私たちを狙っている他の大企業の数です。それは、一度に処理可能だと思っていたよりもはるかに多くのコンテキストで、完全に関連のない、しかし同様に巨大な決定から完全に関連のない、しかし同様に巨大な決定への切り替えです。

10-20年後の展望

10年から20年先を見据えて、あなたが個人的に最もワクワクしていることは何ですか。そして、その未来を可能にするために今人々は何を構築すべきでしょうか。

10年から20年後、何かが大きく間違わない限り、私たちは想像もつかない人工超知能を持つでしょう。そして、それがどのように行くかを見ることに非常にワクワクしています。

一つのことを選ぶことを強制されるとして、曖昧な答えとして残さないために、私が個人的に最もワクワクしているのは科学のためのAIだと思います。私は、世界のすべての長期的な持続可能な経済成長は、一次近似で、新しい科学を発見し、その科学が世界で開発され共有されるようにするための合理的に良いガバナンスと制度を持つことです、と信じています。

しかし、AIで新しい科学的発見の速度を大幅に増加させることができれば、それは皆の生活にとって信じられないほどの増加と不思議につながると信じています。その時間枠では、私はそれを選ぶと思います。

エネルギーとAIの関係

あなたが個人的にHelionをYCに来るよう募集したことは印象的でした。彼らは核融合の分野で信じられないことをやっています。これは、その当時から考えていたことでしたか。

これは少し恥ずかしいのですが、私は長い間、エネルギーとAIを、最も重要な2つのこと、または少なくとも私が最も情熱を感じていた2つのこととして強迫観念を持っていました。そして、時間と資本を集中させたいと知っていた2つの分野でした。

OpenAIを始めるまで、それらが非常に明らかに関連していて、エネルギーが最終的に私たちが持つことができる知性の量の根本的な制限要因になるだろうということを考えたことを思い出すことができません。そして、私はそれをどう見逃したかわかりません。なぜなら、通常私はそのようなことを考えるのが得意だからです。しかし、2015年以前は、それらを非常に独立したものとして考えていました。

私たちはすべてのアイデアを得るためにAIが必要で、世界で物事を起こすためにエネルギーが必要だと思っていました。明らかにOpenAIを始めた直後に、AI用のエネルギーに強迫観念を持つようになりましたが、2015年以前は、それらを直交するベクトルとして考えていました。

私は長い間このチャートに強迫観念を持っています。それは人類の歴史の長い期間にわたる生活の質とエネルギーの豊富さの相関関係です。これは最も驚くべきチャートの一つです。これは、エネルギーのコストと生活の質とエネルギーの豊富さの相関関係です。

そのチャートとそのようなチャートが、私が最初にエネルギーに強迫観念を持った重要な理由でした。それは、この狂気の高い影響のもので、未来を根本的に異なって良くするための技術的てこの種類の重要なものの一つです。

技術楽観主義と豊かさの実現

しかし、豊富さというその信じられないほどのビジョンがあります。知性がオンタップにあり、エネルギーがオンタップにあれば、どのようになるでしょうか。愛に満ちた恩恵の機械に見守られて。

私はヨーロッパなどのような脱成長会議に行ったことがありませんが、いつもそのうちの一つに行きたいと思っています。これは反脱成長です。これは反脱成長の会議です。しかし、私は暗闇の中で寒さの中で、誰も携帯電話を取り出さずに、すべてがいかにひどいか、希望がないかについて話すのを一度経験してみたいと思います。

それは私が今まで最も共感するのが困難だった運動の一つです。明らかにこれは私のクルーで私の世界ですが、スタートアップの楽観主義、サンフランシスコの、技術産業の、AIの、皆さんがすることの楽観主義、それは私の脳が住む自然な空間です。他の側に本当に共感することは非常に困難です。しかし、私たちが正しくて彼らが間違っていることはかなり確信しています。

技術の未来実現への道筋

しかし、どうやってそこに到達するでしょうか。他の人のために豊かさを実際に創造する技術のその信じられないほどのビジョンがあります。あなたはすでに非常に多くのことをしました。しかし、私たちに道を示してください。どうやってそこに到達するのですか。どうやってそれをより速くするのですか。

約5年前、かなりこの週に、私たちはGPT-3をAPIに入れ、人々がそれで遊び始めました。それはかろうじて使用可能で、非常に恥ずかしいものでした。そして5年間で、私たちはかろうじて文を書くことができるこのようなものから、ほとんどの分野でPhDレベルの知性のようなものまで行きました。

さらに5年間、私は同じ進歩率を維持できると思います。そして、もしそうすれば、もし人々にそれを提供するインフラストラクチャーも構築すれば、この部屋の皆がその技術を取って、皆が必要とするものに適応させる方法を理解するでしょう。

私がAIで最も好きな類推はトランジスタです。歴史的な技術的類推として、一部の人々が本当に重要な新しい科学的発見のようなものを理解し、社会、経済、何と呼んでも、ただ仕事をしただけです。その魔法はただ、人々のために信じられないほどの価値を作る方法を理解し、本当にかなり短い期間の数十年にわたって、生活の質を大幅に向上させました。

これはそれよりもさらに速く、急勾配になると思いますが、方向的には同じように行くと思います。素晴らしい技術を作り、残りの科学的なものを理解し、私はあまり残っていないと思いますが、皆さんが必要とするインフラストラクチャーをサービスできるように構築する方法を理解し、その後皆さんが世界の人々が何を必要としているかを理解しに行かなければなりません。

Y Combinator初期の思い出

2005年、Y Combinatorの最初のバッチまで遡りましょう。ポール・グラハムについてどうやって聞きましたか。

彼のエッセイを読んでいました。彼はインターネットでこの種のカルト的フォロワーを持っていましたが、当時はサマー・ファウンダーズ・プログラムと呼ばれていた、現在はY Combinatorと呼ばれているものについて、同じ新入生寮に住んでいたBlake Rossから聞きました。彼がFacebookに投稿したのです。

その後、ポールは「ああ、あなたは新入生ですね、別のバッチが来ることを知っていますか」と言いました。

彼にメールで何と返事しましたか。

面白いことに、数日前にそのメールを掘り起こしました。時間が経つにつれて誤って引用されていると感じたからです。彼の話の語り方では、私は「私はソフォモアで、来ます」のようなことを言ったとされていますが、私はそれよりもずっと良いことを書きました。

「ああ、何か誤解があったかもしれません。実際に私はソフォモアで、まだ来ることができ、もしまだ来ることができるなら愛したいです」のようなことでした。翌日でした。

起業家へのアドバイス

ある意味で、あなたは2005年にいた3,000人の前に座っています。彼らはあなたがいた場所にいます。学んだすべてのこと、見たすべてのことを考えて、その時のサム・アルトマンに何と言いますか。

長期間にわたる確信と回復力の重要性を誰かが教えてくれていたらと思います。人々はそれがどれほど困難かを実際には話しません。少しの間は簡単ですが、その備蓄が消耗し、長期間それを続ける方法です。

また、最終的にはうまくいくという信頼のようなものです。明らかに私の最初のスタートアップはそれほどうまくいきませんでした。多くの人が一つの失敗したスタートアップの後に諦めると思いますが、スタートアップは常にうまくいかないものです。そして、それを通り抜け、それを通して働き続ける方法を学ぶことは本当に重要だと思います。

時間が経つにつれて自分の本能への信頼を発達させ、決定力と本能を洗練させながらその信頼を増やすこと、これは本当に重要だと思います。流行っていないが、あなたが信じ、あなたが気にかけていることに取り組む勇気、これは本当に重要だと思います。

最近子供ができました。子供を持つ時に皆が言うことは、それはあなたがこれまでにする最高のことですが、また、あなたがこれまでにする最も困難なことでもあるということです。良い部分は想像できるよりもずっと良く、困難な部分はずっと困難です。それは完全に真実で、それは起業家であることについて私が感じることでもあります。

良い部分は本当に素晴らしく、思っているよりも良く、困難な部分は、誰もがあなたに意味のある方法で表現できるよりも衝撃的にずっと困難で、ただ続けなければなりません。

サム・アルトマンの皆さん、ありがとうございました。