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プラットフォームの転換期においては、常に根底にある力を深く理解し、文脈を把握することが重要です。今日、私たちはそれをスケーリング法則と呼んでいます。ムーアの法則で18ヶ月ごとの性能倍増を見てきたように、AIでは今や約6ヶ月ごとの倍増を目にしています。実際、ここ数週間でも大きな議論がありました。スケーリング法則は限界に達したのか、これは続くのかという議論です。
覚えておくべきことは、これらは物理法則ではなく、ムーアの法則が長期間当てはまったように、単なる経験的な観察だということです。しかしその文脈において、私たちは新しいスケーリング法則の出現を目にしています。それは推論時の計算に関するものです。OpenAI O1はその良い例で、Copilotの「より深く考える」機能はO1に基づいて構築されています。これはより困難な問題を解決するために推論時間を活用することについてです。
究極的には、これらのブレークスルーは指数関数的に向上する3つの能力として現れます。
第一に、マルチモーダルな新しい普遍的インターフェースです。音声、画像、動画を入力と出力の両方でサポートします。
第二に、新しい推論と計画の能力です。本質的に、複雑な問題を解決するための新しいニューラル代数を持っています。人、場所、物事のパターンを検出し、それらの関係性を見出すことができます。
第三に、長期記憶、豊かな文脈を支援し、これらのモデルにツールの使用を教える能力を持っています。
これらすべてを組み合わせると、AIエージェントのタペストリーによって定義される豊かな主体的な世界を構築できます。これらのエージェントは、仕事や生活、チーム、ビジネスプロセス、組織全体にわたって私たちに代わって行動できます。
Copilotは、AIのUIです。仕事の仕方を組織化する層として急速に発展しています。すべての従業員が、自分自身と自分の仕事を理解するCopilotを持ち、生産性を解き放ち、創造性を高め、時間を節約する手助けをしてくれます。Copilot Studioでは、ビジネスプロセスを自動化するエージェントを作成でき、すべてのIT部門が、制御システムを使用してセキュリティを管理し、影響を測定できます。
これがCopilotエコシステムの3つの基本的な概念です。この1年間で、私たちは信じられないような勢いを目にしてきました。リーン生産方式が製造業にもたらしたものを、AIはナレッジワークにもたらすでしょう。これはすべて価値を高め、無駄を減らすことに関するものです。
例えば、クイーンズランド銀行グループのリスク分析では、以前はインシデントが発生した際に何千もの文書を確認してレポートを作成する必要がありましたが、現在はCopilotを使用してすべての出来事を統合し、最初の草案を作成できます。数週間かかっていた分析が1日で済むようになりました。
今後、私たちはCopilotの採用を3つの基本的な方法で考えています。より多くの従業員がCopilotとCopilotエージェントを使用するほど、より早く価値を実現できます。第二の側面は、Copilotをあなたの世界、あなたのエコシステムにどのように根付かせ、拡張するかです。Copilotはプラットフォームであり、エージェントで拡張できます。1人の従業員が1つのCopilotを持ち、1つのCopilotが何千ものエージェントを持つことができます。そして最後に、ROIの測定についてです。
まず、Copilot Pagesから始めましょう。PagesはAI時代の最初の成果物であり、とても魔法のようなものです。このビデオで見られるように、私たちはPagesに豊かな成果物をもたらしています。インタラクティブなチャート、表、コードブロック、数式、複雑な図表を追加できます。ページ上で直接Copilotを使用してコンテンツを改善し、チャットから直接ページ上で何が起こるかを制御することもできます。これは、AIでアイデアを出し、他の人々と協力するための真の複数プレイヤーキャンバスです。
Copilotは、Pagesだけでなく、Microsoft 365システム全体に深く統合されています。これはチャットやPagesだけでなく、システム全体に深く組み込まれています。例えば、Teamsでは、Copilotが過去のすべての会議、チャット、トランスクリプトを理解し、素早く状況を把握できます。本日発表するスクリーン理解機能は非常にエキサイティングです。Copilotは会議中に共有されたプレゼンテーションや文書についての質問にも答えることができます。
Wordでは、他の文書、PowerPoint、PDF、メール、会議に基づいて下書きを作成します。もう白紙から始める必要はありません。PowerPointでは、プレゼンテーションの内容や目的のプロンプトを入力すると、ナラティブビルダーがプレゼンテーションの仕様、つまりトピックを含むアウトラインを生成します。それを編集、改善し、最初の完全なプレゼンテーションを作成します。
Outlookでは、私が最も早く日常的な習慣として身につけた機能の一つが、受信トレイの優先順位付けです。これは完全なゲームチェンジャーです。メールの内容だけでなく、送信者の役割やコンテキストに基づいて受信トレイを分析し、重要なメッセージに素早くたどり着けるようにしてくれます。まるで誰かが青い矢印ですべてのメールにラベルを付け、なぜこれが重要なのかを示してくれているようです。
Excelでの取り組みは、おそらく私のお気に入りの一つです。GitHub Copilotがソフトウェアデベロッパーにもたらしたものを、Excel内のCopilotがデータアナリストにもたらすでしょう。例えば、製造工場にいて生産率を向上させる方法を見つけたい場合、以前ならデータアナリストに与えていたような高レベルのプロンプトから始めることができます。「ここで何ができるか分析してください」と言うと、Copilotは高度な推論能力を使用して戦略的分析の完全な計画を立てます。
その計画を簡単に変更、調整でき、そして計画を実行します。その過程で、実際の作業を見ることができます。まず可視化を行い、ヒートマップ、散布図、ヒストグラムを生成し、生産の主要な要因を突き止め、それらの主要な要因すべてを比較し、洞察とアクションを数分でまとめます。
Microsoft 365全体でこれらすべてのCopilotの豊かさを使用している場合、今日のCopilotの拡張方法について少し話しましょう。Copilotアクションの発表を非常に嬉しく思います。これらのアクションを使用することで、日常的な繰り返しタスクに費やす時間を削減できます。アクションを概念化する最良の方法は、Outlookルールを使用したことがある方々にとって、これはAI時代のOutlookルールだと考えることです。そしてこれはOutlookだけでなく、M365システム全体で機能します。
チームからのステータス更新の要求から、週次レポートの作成、メールのスケジュール設定、文書へのフィードバック要求まで、すべてを自動化します。アクションは、あなたの作業を拡張するためのシンプルながら強力な方法です。以前は複数のステップが必要だったことを、これらのアクションの1つを作成するだけで実行できます。日常業務で再利用できるアクションのテンプレートを見つけることができ、シンプルなインターフェースです。
そして、私たちはそこで止まることなく、今日、チームの文脈の中で使用できる新しいエージェントを導入しています。これらを考える最良の方法は、単にあなたのチームメイトとして考えることです。特定の役割に応じて、権限と責任を持っています。例えば、ファシリテーターエージェントはTeams会議に追加でき、会議に焦点を当て、会議チャットやフォローアップ、アクションアイテムのモデレートを支援します。
Plannerのプロジェクトマネージャーエージェントは、プロジェクト管理ワークフローのすべての重要なステップを自動化するのに役立ちます。新しい計画をゼロから作成し、プロジェクト全体のタスク割り当て、コンテンツ作成などを監督します。
次はセルフサービスエージェントです。これらのエージェントは、ポリシーに関する有用な情報を提供し、質問に答えるだけでなく、HRやITに関しては、タスクの完了を支援します。これらは、HRとIT部門を補強するものと考えてください。
また、SharePointエージェントも発表します。すべてのSharePointサイトに組み込みエージェントが搭載されます。これらのエージェントは、業務の流れの中で、ナレッジベースからリアルタイムの情報とインサイトへの即時アクセスを提供します。
また、Copilot Studioを使用して、独自のCopilotやエージェントを簡単に作成する機能も提供しています。時々、これらのエージェントを構築するには多大な労力が必要な、何か神秘的なものとして捉えがちですが、実際はとてもシンプルです。私たちのビジョンは、Word文書やPowerPointスライド、Excelスプレッドシートを作成するのと同じくらい簡単であるべきだということです。
もう一つの重要な考慮事項である測定について見てみましょう。ユーザーがCopilotとこれらすべてのエージェントを使い始めた後、すべてのビジネスリーダーが行いたい基本的なことの一つは、ROIを測定する方法を見つけることです。そこで本日、Copilotアナリティクスの発表を非常に嬉しく思います。
例えば、営業テリトリーマネージャーは、特定のCopilot使用を、時間経過に伴う成約率のようなビジネス指標と相関付けることができます。これはCopilotだけでなく、構築したすべてのエージェントにも当てはまります。使用状況を確認し、ビジネスKPIに合わせて使用状況を調整し始めることができます。私たちの目標は、Copilotの使用が、最終的に営業、マーケティング、財務などのビジネス成果に直接的にどのように変換されているかを示すことです。
他にも多くの例がありますが、これが基本的なプロセスです。なぜなら、これは本質的に変更管理の問題だからです。Copilotアナリティクスを、仕事、ワークフロー、作業成果物がすべてどのように行われているかを変更するためのツールとして考えてください。それが最終的にROIを得る方法だと考えています。
次に、AI時代のデバイスというプラットフォームに移りましょう。デバイスも根本的に変革されています。クラウドでは、AIとクラウドの両方で、私たちがしていること、起こっていることは、クラウドでAIで起こっていることをエッジに根本的に持ち込んでいます。これらすべてを1つの連続した分散コンピューティングファブリックとして考えてください。
過去1年間で、クラウドとエッジにまたがるその分散コンピューティングファブリックのパワーを解き放つように設計された、まったく新しいクラスのWindows PCを導入しました。私たちはこれらをCopilot Plus PCsと呼んでいます。
最後の第三のプラットフォームであるCopilotとAIスタックに移りましょう。私たちのアプローチは非常にシンプルです。Copilotとエージェント、Copilot Studioで構築しているこれらすべてのアプリを取り、そのテックスタックの各層を公開し、独自のCopilotとエージェントを構築するために使用できるようにしています。それはそれだけシンプルです。すべてのアプリがAIアプリになりつつあり、過去1年間で人々が構築できたものには信じられないほどの勢いがありました。
例えばNASAを見てみましょう。データサイエンティストたちはEarth Copilotを構築しました。彼らには気候や大気質など、都市計画や災害対応に非常に役立つ洞察を含む、膨大な量の地理空間データがあります。しかし、そのスケールと複雑さは分析が非常に困難です。Earth Copilotは、誰でも自然言語を使用してこれらすべてのデータをナビゲートできるようにしました。例えば、シカゴの大気質が何年にもわたってどのように変化してきたかを見ることができます。これは今や自然言語で行える分析なのです。
もちろん、AIに関しては、これらの新しいデータセンターインテリジェンスファクトリーの構築を続けています。Azureを世界のコンピューターとして拡張し、基本的にこれらのインテリジェンスファクトリーになるようにしています。ワット当たりのトークン数とドルが、性能の新しい通貨を考える最良の方法です。すべては、その価値を最大化し、最も効率的な方法で実行することに関するものです。
業界全体のイノベーションのペースは単に驚異的で、私たちはパートナーと協力して、コストとパフォーマンスにわたる選択肢をより多く提供しています。これには、OmniverseやDJX Cloudなどの自社のワークロードをAzureに持ち込むだけでなく、AIインフラストラクチャのコアシステムレベルでの協力を含むNVIDIAとの深いパートナーシップも含まれます。
実際、先月、H200搭載の新しいクラスターが利用可能になりました。これは非常にエキサイティングで、H100からH200までのシステムスタックの最適化により、トレーニングや推論を行う誰もが利用できる総合的なパフォーマンスを引き続き押し上げています。
本日、Azure上でのNVIDIA Blackwell AIインフラストラクチャのプレビューを発表します。これらのラックは、最先端のトレーニングワークロードと推論ワークロードに最適化されています。Blackwellを導入できることを非常に嬉しく思います。
もちろん、私たち自身のAIアクセラレータであるMaia 100に関して、現在US Eastリージョンでライブになっており、Azure OpenAIの推論をサポートしていることを非常に嬉しく言えます。実際、私たちが構築した最もインパクトのあるアプリケーションの1つは、カスタマーサービスです。これは現在、すべてMaia 100上で稼働しており、すべてのカスタマーサポートワークロードを処理しています。Maiaがフリートに加わり、継続的に改善とスケーリングを行っていくことは素晴らしいことです。
すべてのアプリケーションがAIアプリケーションになり、新しい世代のアプリケーションはそれぞれに異なるニーズをもたらしてきました。Webやモバイル、クラウドの時代には、新しいアプリプラットフォームを構築する必要がありました。AIでも同じことが起きています。AIは、アプリケーションの設計、カスタマイズ、管理方法を変革しています。
そのため、私たちはAI時代の一流のアプリサーバーを構築しています。Azure AI Foundryを発表します。Foundryでは、すべてのモデル、ツール、安全性、モニタリングソリューションを、最も人気のある開発者ツールと統合された単一のエクスペリエンスに統合します。これは独立したSDKとポータルとして利用可能です。
実際、これはモデルに対する私たちのアプローチから始まります。モデルとモデルの選択が、明らかにすべてのユースケースの中核にあります。コスト、レイテンシー、パフォーマンスを最適化し、適切な仕事に適切なモデルを選択できるようにしたいと考えています。実際、現在カタログには1,800のモデルがあります。
OpenAIは信じられないイノベーションを続けており、モデルイノベーションのペースを設定しています。最新のO1モデルなど、彼らが行っているすべてのことがAzureで利用可能です。過去6ヶ月間で、Azure OpenAIの消費量は2倍以上になりました。
しかし、MetaやMistralのオープンソースモデル、Coherなどのプロバイダーもサポートしており、皆さんが適切なモデルを選択できるようにしています。実際、1つのアプリケーションが1つのモデルを使用することはありません。Microsoftのアプリケーションを見ても、すべて何千ものモデルが最適化され、ファインチューニングされ、蒸留され、それらが組み合わさっています。
新しいエージェントサービスは、開発者がビジネスプロセスを自動化するAIアプリを構築、デプロイ、スケーリングするのを支援します。先ほど、Copilot Studioを使用して数回のクリックでエージェントを構築する方法をお見せしましたが、開発者としては、エージェントを構築するためのコードファーストのアプローチが必要です。それを可能にするのがエージェントサービスです。
データがどこにあろうと、ウェブの公開データ、Microsoft 365やSharePointのエンタープライズデータ、あるいはFabricのOne Lakeを活用してすべてのクラウドにわたるデータを統合するなど、データに基づいたエージェントを構築できます。そしてこれらのエージェントはアクションを実行できます。エージェントにアクションスペースを提供したいと考えており、アプリサービスで使用している1,200以上のロジックアプスコネクタを取り、エージェントランタイムに接続できます。
AIアプリには特有の運用上の考慮事項もあります。アプリケーションを構築する際や組織レベルでは、AIのコスト、パフォーマンス、安全性、セキュリティを管理できるようにしたいからです。そのため、Foundryに新しい管理機能をもたらすことを非常に嬉しく思います。
例えば、開発者がアプリケーションのユースケースと、最も重要な評価結果を文書化し共有するのを支援するAIレポートを導入しています。アプリケーションが何をするかについて考え、話し合い、推論する方法の1つは、それが構築されているモデルの評価を通じてだと考えているからです。
安全性は、あらゆるAIアプリの最も重要な機能です。プロンプトシールドなど、セキュアなAIアプリを構築するための最高のツールを確保し続けます。これにより、ビジネスコンテンツの出力操作を検出してブロックできます。本日、画像コンテンツのリスクと安全性の評価も発表します。これはFoundryで非常に重要な考慮事項となっています。
開発者ツールについて見てみましょう。GitHub Copilotは、このAI時代で最も広く採用され使用されているAI開発者ツールです。私たちは、さらにゲームチェンジャーにすることに注力しています。最近まで、私自身のCopilotの使用を考えると、エディタでの補完とチャットを使用できましたが、もうそれだけではありません。
Copilotエディットにより、両者が統合されます。チャットとインライン編集を統合し、ファイルのセット全体で簡単にインライン変更を行えるようにしています。作業中のファイルのセットを持ち、自然言語を使用してすべてのファイルにわたって変更を加えることができます。Copilotはマルチファイル対応になったのです。
これまで、AIがビジネスの言語を理解することで生産性を向上させる方法について多く話してきました。しかしAIは、自然科学の言語を理解することで、根本的なビジネス変革も推進できます。科学自体がコンピューテーショナルサイエンスになりつつあります。
これは、材料科学、化学、物理学などでのブレークスルーを実現するシステムとAIイノベーションの提供に注力している理由の1つです。AIが実現する科学の新しいフロンティアは、静的な予測から動的な予測へと移行しています。つまり、分子の形を予測するだけでなく、その動力学、すなわち分子がどのように相互作用するかを理解することです。これは新しい材料や医薬品の開発における重要なステップです。
実際、今月初め、Microsoft Researchは、個々の原子レベルでタンパク質の挙動を正確にモデル化できるAI駆動シミュレーションシステムをNatureで発表しました。これは、これまでよりも桁違いに高速です。これは本当のブレークスルーだと考えています。
私たちがCalidを立ち上げた時、何億人もの人々が日々使用するWord、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどのアプリケーションに統合し、仕事の流れの中で強力なAIを提供しました。そして、OneNoteからStream、Forms、OneDriveなど、アプリやサービス全体にわたってCopilotの統合を続けています。
もう1つの重要な点は、CopilotとMicrosoft 365アプリケーションの深い統合です。今後数ヶ月の間に、Microsoft 365アプリケーションのアイコンを新しいMicrosoft 365 Copilotアイコンに変更します。このアプリケーションにより多くのCopilot機能とネイティブAIを追加し続けることになります。これにより、このアプリケーションは真にCopilotの入り口となります。
Copilotをユニークにしているのは、それが持つ基盤です。まず、Copilotはウェブを理解します。第二に、ユーザーの仕事のコンテキスト、誰と働いているか、何に取り組んでいるか、会議、メール、会話、文書という組織のMicrosoftグラフを理解します。しかし個人のデータ以上に、組織のビジネスアプリケーションデータをグラフに接続できるようになり、Copilotが事業データについても推論できるようになりました。
特定のシナリオに応じて、Copilotでは様々なモデルを使用しており、本日、Teams会議でこれらのマルチモーダルモデルの1つを活用することで、Copilotの機能を拡張しています。オンライン会議は、洞察やアクションが話し合われる会議だけでなく、チャットや画面で共有される内容でも行われるため、従来の電話会議よりもはるかに豊かなものになります。
Copilotは現在、画面で共有される視覚的なコンテンツに基づいて理解し、質問に答えることができます。そのコンテンツは、Word文書、Excel文書、ウェブページ、ウェブアプリケーションなど、会話やチャットに加えて共有されるものです。
9月には、Copilot Webワークとページスで新しい働き方を導入しました。ページスは、AI時代の最初の新しいデジタル成果物と考えています。従来の文書と一緒に考えることができます。ページスは、人間とAIの協働のために設計された、動的で永続的なキャンバスです。Copilotとのやり取りを、共有や共同作成が可能な永続的な作業資産に変換します。
ページスはMicrosoft 365の他のデータと同様にインデックスが作成され、Word文書やExcel文書と同じように検索可能です。そして、これらはすべてSharePoint上にあるため、コンテンツ管理とコンプライアンスに関して既存のポリシーがページスにも適用されます。
Copilotアクションの発表と紹介を嬉しく思います。これらは、あなたとCopilotができることをスケーリングし自動化するためのシンプルながら強力な方法です。見てみましょう。Copilotアクションは、Microsoft 365アプリから直接アクセスできます。最初から新しいアクションを作成するか、あるいは支援が必要な場合は、事前に構築されたテンプレートシリーズから発見することができます。
見逃したことをキャッチアップしたり、同僚から情報を収集したり、単に新しいコンテンツを作成したりできます。例えば、様々な関係者から更新情報を提供してもらい、週次ステータスメールを作成する必要がある場合、これは時間のかかる作業かもしれません。しかし、Copilotアクションがこれを代行します。
テンプレートは直感的です。必要なパラメータを選択し、コンテキストを追加し、実行頻度を選択するだけです。プレビューして最終的な調整を行えば、アクションの準備は完了です。Copilotは、あなたに代わって同僚に連絡を取り、ステータスの更新を依頼します。応答しなかった人にはフォローアップまで行います。そしてCopilotは、編集して送信できる統合されたメールを生成します。
わずか数回のクリックで、時間のかかる週次プロセスをCopilotに任せることができました。Copilotアクションで使用できるプロセスについて考えてみてください。Copilotアクションはその一側面です。
最初から、私たちは、Copilotは個人のものであることを明確にしてきました。それはあなたのCopilotであり、あなたの個人的な主体性を高めます。あなた固有の仕事のコンテキストと権限に基づいています。エージェントは、個人のCopilotと協力して、ビジネスプロセスを変革すると考えています。
Copilotはあなたを助け、エージェントは全員を助けることができます。エージェントは、経費報告書のような日常的なものから、財務報告のようなより戦略的なものまで、仕事が行われる方法であるプロセスとワークフローに取り組みます。
すべてのITチームがCopilotとエージェントを自信を持って採用できるよう設計されたCopilotコントロールシステムの導入を嬉しく思います。このレイヤーは、権限の適用、データガバナンスポリシーの作成、リスク管理、さらには影響の測定によって、セキュアでコンプライアントな状態を維持するのに役立ちます。
したがって、AIファーストの企業には、これらすべてのコンポーネントがあります。全員のためのCopilot、すべてのビジネスプロセスのためのエージェント、そしてすべてがコントロールシステム内で運用されています。
本日、従業員セルフサービスエージェントとCopilotも導入します。このエージェントにより、HRとITプロセスから始めて、コア従業員エクスペリエンスを再構築します。このエージェントは、Visチャットにあらかじめピン留めされており、職場のポリシーに関するリアルタイムの回答を得たり、休暇申請やITサポートの取得など、重要なタスクを実行したりするのに役立つ合理化されたエクスペリエンスを提供します。
このエージェントは、SharePointとTeamsの組織のナレッジに加えて、Workday、SAP、さらにはServiceNowからのデータにも接続します。そしてこれらすべては、Microsoft製のビルトインコネクタを使用してCopilot Studioで構成されます。
そしてこれはほんの始まりに過ぎません。Copilotは、これらすべての素晴らしい企業からの素晴らしいエージェントにアクセスするためのワンストップショップです。しかし、現実には一つのサイズがすべてに適合するわけではありません。すべての企業には固有のプロセス、固有のデータ、固有のワークフローがあります。そして私たちは、独自のプロセスのために作成するエージェントをサポートしていきます。
ここで、Microsoft Copilot Studioが活躍します。Copilot Studioは、独自のエージェントを簡単に作成できるローコードプラットフォームです。これらのエージェントとチャットをしたり、バックグラウンドで自律的に実行させたりすることができます。そしてAIのUIとしてのCopilotにより、これらすべてのエージェントを一箇所で操作できるようになります。
Windows 11で生産性のための最高のプラットフォームを従業員に提供します。タスクバーにMicrosoft 365の人々、ファイル、カレンダーを表示し、グラフデータはクリック一つで利用できます。そしてWindowsをAIのプラットフォームとして構築しています。
Copilot Plus PCは、購入できる最もインテリジェントで、パフォーマンスが高く、セキュアなPCであるだけでなく、MicrosoftのCopilotスタックをクライアントまで拡張するために一から構築されました。AMD、Intel、Qualcommを含むすべての主要シリコンパートナーと共同でシリコンを設計し、40 TOPS以上のローカルAI推論を提供する市場をリードするニューラル処理ユニットを実現しました。
この新しいシリコンと、私たちのOSおよびWindows Copilotランタイムの組み合わせにより、AnthropicやHugging Face、Meta、OpenAIから、AdobeやLiquidtextのような開発者まで、そしてすでにこの新しいプラットフォームを活用している数え切れないほどの企業に、彼らの最高のAIイノベーションをWindowsにもたらす機会を提供します。
AIは、私たちの働き方と、あらゆる組織の運営方法を根本的に変えようとしています。既存のすべてのアプリがAIで再発明され、以前は不可能だったような新しいアプリがAIで構築されることになります。
先ほどSaaは、この AI時代におけるあなたの機会を最大化するためにMicrosoftが構築している3つの主要なプラットフォームについて言及しました。私の講演では、AIソリューションを作成するための最も高度なプラットフォームであるCopilotとAIスタックについて説明し、ここIgniteで発表する素晴らしい新機能の一部を共有していきます。
まず開発者ツールについて話しましょう。昨年のIgniteでリリースしたCopilot Studioは、現在10万以上の組織でAIソリューションの構築に使用されています。Visual StudioとVisual Studio Codeを含むVisual Studioファミリーの製品は、現在4,000万以上のアクティブな開発者を擁する世界で最も広く使用されている開発者ツールとなっています。
Copilot Studioでは、特定のビジネスニーズに合わせたエージェントを構築するための単一の場所を提供します。エージェントはあなたに代わって働き、バックグラウンドで自律的に実行することもできます。先ほどCharles L manのデモで見たように、Copilot Studioを使用してビジネスワークフロー全体を再構築するのは簡単です。
Copilot Studioは、すべてのデータ、API、その他のサードパーティサービスを統合するための1,400以上の事前構築されたプラグインとコネクタを提供します。Copilot Studioをさらに強力にしているのは、Azure機能とAzure APIやアプリも活用できる能力です。カスタムエージェントを作成できるだけでなく、Azure AIで構築されたデータとカスタムRAGソリューションをエージェントに直接統合することで、データをさらに充実させることができます。
また今週、Copilot Studioの新しい購入方法を発表できることを嬉しく思います。ユーザーライセンスを購入することなく、Copilot Studioを使用できるようになりました。代わりに、標準のAzureサブスクリプションを通じて従量制の課金モデルを使用して、Copilot Studioのエージェントとワークフローのみを任意に支払うことができます。
Azureのイノベーションは、すでにMicrosoftのすべてを支えています。私たちのMicrosoft Copilotはすべて、皆さんが利用できる同じAIプラットフォーム上に構築されています。これは、世界中の数千万のユーザーと組織をAIでサポートするために行ってきたバトルハードニングの恩恵を受けられることを意味します。
AIの開発における重要な部分は、最新かつ最高のモデルへのアクセスから始まります。Azure OpenAIサービスは私たちの主力製品の1つで、世界中の28以上のリージョンで利用可能であり、それぞれのリージョンでデータレジデンシーを提供しています。最新のOpenAIモデルで無制限のスループットを提供し、大規模な顧客が必要な限り高くスケーリングできるようにしています。
また、オフピーク時のキャパシティを含む柔軟なデプロイメントオプションを提供し、オフピーク時にAIを使用して50%の追加割引を受けることができます。AIは人間の可能性を高めます。聴衆の皆さんは、それを機能させ、信頼性を確保する人々です。皆さんがAIの恩恵を世界にもたらすことになります。本日の皆さんの素晴らしいエネルギーと参加に感謝します。
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