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進化の中で最も重要な知識は3D形状のタイプであり、その比喩は鍵と鍵穴です。これは自然界における高等生物の情報処理の普遍的な原理です。私たちは神経ネットワークを持っています。後に私たちは、基本的にすべての情報を0と1で符号化できることを発見し、さらにすべての記号的な情報を0と1で符号化できるだけでなく、必要な演算子は基本的に加算だけであることを発見しました。
機械のために世界を概念的に把握しようとしましたが、それではあまり成功しませんでした。つまり、かつて真の知的な機械として理解されていたものは、もはや追求されていません。今追求されているのは全く異なるもの、つまり私たちは今や機械を神経レベルで扱い、基本的に統計的に何と何が相関しているかを見出そうとしているのです。
私たちには人間の知性を過大評価する傾向がありますが、人間が重要なのは単に競争相手がいなかったからに過ぎません。しかし今や機械もできるようになり、それを行うことができますが、実際には機械は人間が思っていたほど知的ではなかったことを示しているだけです。これはあなたが利用できる、また利用すべきものですが、そのために機械が知的だと信じる必要はありません。私は繰り返しますが、あなたには従業員もいますが、彼らが知的だと確信する必要はありません。あなたが持っている選択肢の中で最良のものだと確信するだけでよいのです。
様々な観点から見ていくと、まず私たちの脳の機能について考えてみましょう。オンラインで一日中過ごすことは、人間ができる最も狂気的なことの一つです。脳が正しく機能しないようにしたい場合にのみ、そのようなことをするでしょう。
彼の最も重要なメッセージは、脳には誰かが常におしゃべりをしたり、何かを要求したり、何かを送ったりしない静かな時間が必要だということでした。そうでないと何も機能しません。脳は集中して何かに取り組む静かな時間が必要なのです。
私は毎日何時間もそれを実践していますが、それができるのは常にオフラインだからです。私はオンラインで連絡を取ることが完全に不可能です。なぜなら、私は常に自分の意識を、合理的なことを考えることを妨げようとする他者からの攻撃から守っているからです。
これは常にオンラインでいる人への対極的な立場ですが、常によい中庸があります。昨日の朝はそれが非常に有益でした。最初の講演者は今日それを確認しました。昨日すでに試みていて、ご覧になったように、このような流れから自分を切り離すのは簡単ではありません。
別の言い方をすれば、それは自分のオペレーティングシステムの制御に関することであり、この制御は懸命に獲得しなければなりません。自分の意識を制御し、特に何に取り組むかを決定できる能力を持ち、何に取り組まないかを拒否することは困難であり、大きな知的成果です。
これを成し遂げる人は、常に何かによってトリガーされ、誰かが意識に押し込もうとする人よりもはるかに快適な生活を送ることができます。現代のメディアでは、心理学も当然のように悪用され、現代の広告はすべてあなたの注意を引くための専門家です。
誰もがあなたの注意を引きたがり、それは一度に本質的に一つのことにしか注意を向けることができない、最も希少な資源です。その資源を獲得し占有するための戦いが行われています。そのため、トイレでさえ広告があります。人々は「彼らは今2、3分そこにいて何もすることがない、だからその2、3分を使って彼らの脳に入り込もう」と考えています。
つまり、自分が意識的に何をするかを自分でコントロールする能力を身につける必要があります。これらはすべて脳の構造と、それが進化の中でどのように発達してきたかに深く関係しています。
私は限られた時間しかないので、これを比較的迅速に進めようと思います。まず出発点として、知識とは何かという問題があります。知的なシステムは知識を利用するからです。そこで問題になるのは、知識はどこにあり、知識とは何かということです。
進化において最も重要な知識は3D形状のタイプであり、その比喩は鍵と鍵穴です。その論理は、鍵があり、それが錠前に合えば、その錠前を開ける方法がわかり、鍵で開けることができるというものです。
私が先ほど言ったように、これは今日でも世界で最も重要な知識の形態です。例えば、私たちは皆免疫システムを持っています。免疫システムは非常に知的なシステムとされています。なぜなら、潜在的にあなたを殺す可能性のある攻撃者からあなたを守るからです。良い免疫システムを持っている場合にのみ、あなたは生き残ることができます。
しかし興味深いのは、免疫システムがあることを知らなくても、免疫システムはあなたを守ってくれるということです。人類は数百万年の歴史がありますが、免疫システムが存在することを知ったのはおそらくここ数百年のことです。
免疫システムが存在することを知る必要はありませんでした。なぜなら、それが存在することも、どのように機能するかも知らなくても、免疫システムは非常に良く機能するからです。今日でも、免疫システムについて私たちが理解していないことは多くありますが、それは機能します。そしてそれは鍵と鍵穴の原理に従って機能します。
つまり、抗体は細胞表面などの3D構造を認識し、体に属する細胞の3D構造と外来の3D構造を区別することができます。外来のものは攻撃され、外来の3D構造が特定されると、それがどのように見えるかが3Dの形で保存され、それが免疫システムが構築するデータベースとなります。
例えば抗体の形で、免疫システムは3次元構造の処理、生成、操作に関するデータベースを構築します。これらの3次元構造を用いて、味方と敵が区別されます。不運にも、敵の3次元構造が自身の3次元構造に非常に近い場合、自己免疫疾患の問題が発生します。
その場合、免疫システムは体の組織を外来組織と混同し、自分自身を攻撃してしまい、これは非常に危険です。しかし私が言いたいのは、知識がこれらの3次元構造にコード化されているということです。
これは、私たち人間にとって非常に非常に重要な第二の知識タイプにも当てはまります。気候変動の話題で、いわゆる気候アーカイブを参照することをご存知でしょう。一つは年輪を持つ木々で、連続する木々の歴史が数千年分あり、過去数千年の多くのことを、木々の年輪の性質から認識することができます。
つまり、気象がどのようなものだったかについての知識は、これらの古い木々の中に残っているのです。さらに興味深いのは、アイスコアと呼ばれる自然のアーカイブです。私たちは北極に行き、コアを掘り出し、氷の層を調べます。そして過去10万年の歴史全体がそのようなアイスコアの中に見出されます。
さらに興味深いのは、化石の中に見出せるものです。例えば、動物の体の構造や恐竜などが数百万年前どのようだったかを見ることができます。現代人がデジタル情報の興味深い記憶技術に取り組んでいると考えている一方で、20年前に保存したものを20年後に読むことができなくなっていることに気づきますが、自然は数百万年にわたる記憶の可能性を作り出しました。
つまり、記憶の最高の永続性は自然の中に見出されるのです。もちろん、ボーリングコアを研究するとき、7万年前のことを実際に明らかにするのは誰なのか、それはボーリングコアなのか、それとも私たちなのかという知的な議論があります。
これを正しく理解すると、私たちは既に存在する情報を解読しているのです。解読は必ずしも簡単ではありません。人々はヒエログリフを解読することに成功し、そのため今では古代エジプトのテキストを読むことができます。
もちろん、人間が自分の知性でそれを成し遂げ、今では古代エジプトのテキストを読むことができ、ラムセスがいつ生きていたかを知っていると言えます。しかし、私はまず、ラムセスがいつ生きていたかが書かれているテキストが存在したことの方がはるかに重要だと言いたいと思います。なぜなら、そのおかげで私たちはそのテキストを読むことができたからです。
つまり、私たちが行っているのは、既に存在する情報を解読することです。この情報を作り出すことはできません。この情報は存在しており、私たちはそれを読むことを学んでいます。これは解読のプロセスです。
私が言いたいのは、世界についての非常に重要な多くの情報が、自分が何を知っているかについて全く情報を提供できない3次元構造にコード化されているということを理解してほしいということです。しかし、それを知る必要もありません。ただ機能すればよいのです。
もちろん、私たちは自分の知性を使って既に存在するものを解読しようとすることはできますが、情報がどこにあるのか、誰がそれを例えば数百万年にわたって保存したのか、そして今誰がそれを理解しようとしているのかという問題を明確に区別する必要があります。
この分野で最も有名な研究者の一人、皆さんがご存知のコンラート・ローレンツは、ほとんどの人がハイイロガンの父として知っています。彼はハイイロガンを例に、刷り込みという現象を研究しました。
これは、小さなハイイロガンが特に生まれて最初に見た存在を覚えているという現象です。そのため、コンラート・ローレンツを見ると、その後コンラート・ローレンツが父親だと信じ、常に彼の後を追いかけました。
このコンラート・ローレンツは人間の足について次のようなことを言っています。人間の足はアフリカのサバンナの非常に良い記述であると。つまり、この足を研究すると、人間が数百万年の間どこを歩き回っていたかがわかります。
それは確かに高山ではなく、また沼地でもなく、弾力のある森の地面、サバンナのような地面でした。単に足を見るだけでそれを推論することができます。これが知識の3D側面とその解読の問題です。
これで第一段階が終わりました。第二段階は、昨日の最初の講演で聞いたことと多くの関係があります。ブッシュはこう表現しています。ある時点で、感覚入力、つまり外部から受け取るものと、動作反応、つまり行動との間に何かが挿入されると。これは最終的に、彼が言うところの大脳皮質です。
つまり、何千億もの神経細胞が相互に接続された神経構造である私たちの大脳です。これは進化の過程で徐々に構築され、感覚側で捉えられた情報を、単純な刺激反応スキーマよりもより多くの選択肢を持って行動に移すことができるという大きな利点があります。
膝蓋腱反射のように、特別な状況では時間が非常に少ないため、大脳皮質を経由せずに即座に反応します。多くの動物はこのモードでのみ働きますが、私たちには神経構造が間に存在し、この神経構造は特に興味深いものです。なぜなら、これはすべての動物に見られる構造だからです。
進化のプロセスから見ると、最も原始的な生命体では3D情報処理のみが存在し、そこに徐々に大脳皮質のようなものが加わり、それが徐々に発達していきました。これが自然界のすべての高等生物における情報処理の普遍的な原理です。それは神経ネットワークです。
ここで当然、AIとの関連があります。現在、神経ネットワークが、人工神経ネットワークと言わなければなりませんが、ますます重要な役割を果たしています。今はまず生物学的な神経ネットワークについて話していますが、これらの生物学的な神経ネットワークは、高度に発達した動物に見られるすべての能力の基礎です。
これらの能力は驚異的なものであり、自然界に見られるものには大きな敬意を払う必要があります。しかし重要なのは、これは私たちにとっても同じだということです。つまり、言語が発明される前は、本質的に神経メカニズムしか利用できませんでした。
つまり、言語や抽象的な記号処理のレベルなしでも、純粋に神経レベルで人間であることは十分に可能です。神経レベルは今でも私たちにとって極めて重要であり、「頭」と「腹」という言葉遊びでこのテーマをご存知でしょう。
もちろんこれは単なる比喩ですが、「腹」は神経ネットワークの比喩として、「頭」は抽象的な論理的プロセスの比喩として機能します。私たちは両方を持っています。さらに、素晴らしい身体も持っています。AIは今のところ、私たちの素晴らしい身体のようなものは何も持っていません。
しかし、私たちはこの素晴らしい身体を持ち、この身体での情報処理のために神経レベルと記号レベルを持っています。神経レベルでは多くのことを知ることができますが、自分が何を知っているかを知ることはできません。しかし、何かを知るために必ずしも自分が何を知っているかを知る必要はありません。
つまり、神経レベルで非常に多くのことを知っていますが、それについて情報を提供することはできません。しかし、必ずしも情報を提供する必要もありません。例えば、企業で重要な知識が「腹」のレベルでコード化されていることには大きな利点があります。
なぜなら、競合他社もコンサルタントも税務署も、実際に何があるかを理解することができないからです。つまり、神経的にコード化された知識は信じられないほどの利点を持っています。しかし、それは協力と長期的な相互作用に依存します。なぜなら、ニュルンベルグの漏斗のように一つの脳から他の脳に移すことはできず、神経的な文脈は何年も何年も一緒に働くことによって生まれるからです。
面白い例があります。「男が何かを言い、女性が何かを言い、そして男が『あなたが今言っているのとは全然違う』と言う。でも、文章は全く重要ではない。どういう意味か分かっているでしょう」というものです。
つまり、人々は「腹」のレベルで、言語的にコード化するかどうかとは全く無関係に、あらゆることを知っています。時には言語的に誤ってコード化することもあり、それが見知らぬ人の場合は多くの問題を引き起こす可能性があります。
しかし、お互いを知っている人々の場合は問題ありません。なぜなら、どういう意味だったかをどちらにしても知っているからです。この神経的なものと記号的なものの違いは、皆さんがご存じの小さな例でうまく説明できます。
ほとんどの人は、例えばリビングルームや寝室に少なくとも2つのランプがあり、少なくとも2つのスイッチがあります。右を押すと左のランプが点き、左を押すと右のランプが点くとします。神経タイプの人は、単に何かスイッチを押せば、たいてい正しいランプが点きます。
間違ったランプが点いても問題ありません。なぜなら、自分が修正していることにさえ気付かずに神経的に修正するからです。間違ったランプが点いただけですから。シンボルタイプ、ルールタイプ、組織化されたルールタイプの人は、左のボタンは右のランプ、右のボタンは左のランプと知っています。
押す前に考え、正しく押し、望むランプが点きます。問題は、知的な努力が必要で、ルールを覚えなければならないということです。しかし最悪なのは、現実が変わった時です。なぜなら、そうすればルールはもう正しくないからです。
企業では、上位の階層が今までとは異なる何かを決定する時にしばしばこれが問題になります。つまり、あるルールを知っており、そのルールに従って運営していますが、今は別のルールがあります。神経タイプの人は、新しいルールがあることに気付かずに新しいルールに適応します。15回試行すれば、また正しくなります。
シンボルタイプの人は動揺します。彼のルールは正しくありません。しかし、彼は行って自分のルールを変更し、それ以降は常に正しくなります。さらに、何かが変わったことに気付きました。一方が有利になることもあれば、もう一方が本当にひどいことになることもあります。
特にルールが常に変更され、特にルールの変更が遅すぎる場合はそうです。つまり、作業レベルで何かに気付き、実際には新しいルールが必要ですが、上位の階層が新しいルールを決定するまでに、すべてが再び異なってしまっています。
つまり今、私たちは現実を持っていて、別のルールが必要ですが、新しいルールがやってきます。しかし、それは遅すぎます。つまり、すべてをルールに基づいて行うと、複雑性に関して大きな問題に直面することになります。これはルールのメタ管理の問題と呼ばれます。
つまり、突然ルール変更システムを構築し始めなければならず、現在のルールが何であるかを常に確認できるようにする必要があります。現在、私たちの法制度でこれは非常にひどい状態です。
例えば、サプライチェーンのデューディリジェンスなど、次々と新しい法律が作られています。そして、これらのルールが常に変更される中で、これらのルールに取り組むことができますが、それが裁判所で審理される頃には、ルールがどうだったかを誰も覚えていません。
つまり、私が言いたいのは、神経的なモードには確かに多くの利点があるということです。もちろん問題もありますが、最も重要な分野の一つは愛です。人々にとってしばしば大きな影響があり、遅くとも赤ちゃんが生まれた時にはそうです。
そして当然、愛をより神経的に、つまり感情に従って行うのか、それともより記号的に、計算的に行うのかという問題があります。ビューエンブロックを覚えている人は、結婚が財産問題と大きく関わっていたため、誰と結婚するかが非常に慎重に考えられていたことを知っています。
財産問題が中心になるやいなや、愛、つまり共生としての愛は、非常に多くの変数を持つルール計算になります。一方で、感情に従うことは良い感じかもしれませんが、完全な災害に終わる可能性もあります。
つまり、私が言いたいのは、神経的な方が良いのか、記号的な方が良いのかは明確ではないということです。私が実際に言いたいのは、腹と頭という少なくとも2つのモードがあり、情報処理における人間の中核的な能力は、腹と頭の特殊な組み合わせにあるということです。
私の人生経験から、非常に良い方法は、腹や感情に従いながら、チェックのために計算を使うというものです。そのチェックで、感情的に正しいまたは間違っていると感じたことが、計算でも正しいまたは間違っているかどうかを確認します。
そして、考えた結果、実際にそれがそれほど良くないことが分かった場合、調整する必要があります。調整は、腹と計算の間に不一致があるのはなぜかを理解するために、本当に脳を必要とし、できるだけ妨げられずに考える必要がある何かです。
そしてたいてい、どこに思考の誤りがあるかを推論することができます。つまり、計算に思考の誤りがあるか、記号的なレベルでの誤りに気付き、それを修正すれば、記号的なレベルが腹と一致します。素晴らしい、それで整理されました。
しかし、逆の場合もあり得ます。腹や神経装置を間違った方向に導く何らかの現象があることに気付くことがあります。例えば、確率が関係する場合、特に条件付き確率の場合にそれがよく起こります。
私たちの脳は確率にはある程度良いのですが、条件付き確率には非常に悪いです。条件付き確率が重要な役割を果たす場合、神経的に間違った結論に達することがよくあります。条件付き確率に問題があることを理解した場合、それを推定する必要があり、それから「あ、なるほど」となります。
そうすれば、神経システムは後で記号システムがあった場所に行き、再び一致します。つまり、良い人生のためには、これら2つのレベルをどこかで一致させようとすることが重要です。
さて、第3のレベルに入ります。これについては既に少し始めていました。つまり、記号レベルです。これはもちろん人間にとって王者のレベルです。このレベルは本質的に言語によって組織化されており、その結果として、今日では言語なしでは考えることがほとんどできなくなっています。
つまり、人間は大脳皮質で取り組んでいることにおいて、非常に頻繁に言語構造の世界の中で動いています。もちろん、これは常にそうだったわけではありません。なぜなら、言語はまだそれほど長く存在していないからです。
言語は、どのような形であれ、おそらく10万年程度です。しかし、人類としての時間の大部分において、私たちは言語を持っていませんでした。もちろん、誰にでも明らかなように、神経システムのための何らかの種類の言語が存在していたに違いありません。
なぜなら、何らかの方法で情報を受け取り、情報を処理する必要があったからです。つまり、もちろん言語的な世界は存在しますが、それは今日の私たちにとって知的プロセスの決定的なレベルとなっている記号的な種類の言語的世界とは異なります。
例えば、私たちの神経システムは視覚情報を処理することができます。私たちは視覚情報を特によく処理することができ、視覚情報はすべての人が処理できます。文盲の人々も、ニューギニアの石器時代の部族の人々も、画像情報を直接扱うことができます。なぜなら、この画像情報を私たちは神経的に処理するからです。
面白い実験をしてみたいかもしれません。私は自分でもそのような実験をします。考えているときに、考えていることを言語化せずに考えようとすることができます。これはそれほど簡単ではありませんが、すぐにコツをお教えします。
例えば、ゆっくりと数を数えることで言語システムをオフにする必要があります。十分に練習する必要がありますが、そうすれば数を数えることは自動的に行われるようになります。しかし、今1、2、3、4、5、6、7などと数えると、言語で他のことを考えることはできません。
なぜなら、言語装置は一つのチャンネルしかなく、数えることでこの一つのチャンネルをブロックしているため、今は言葉なしでしか考えることができないからです。良い例を挙げると、横から見る恐ろしい自動車事故を考えてみてください。
あなたは、この車が来て、あの車が来て、そしてタイヤがキーッと音を立て、いつか衝突することを知っています。そして、これらの2台の車を想像し、その想像と衝突を想像しなければなりません。そして、2台の車が来て、キーッという音がして、衝突するということを言語的に言うことなく、すべてを想像します。
練習すれば、これができるようになることがわかるでしょう。そして別の選択肢もあります。脳を停止させたい、というと言い過ぎかもしれませんが、昨日の朝の講演に戻りますが、私の知る多くの人々は、自分には2つの選択肢しかないと言います。
一つは馬に乗って、狂ったように荒野を駆け抜けることです。この馬に乗って、命を危険にさらしながら荒野を猛スピードで駆け抜けることは、私の脳を神経的に非常に忙しくさせ、普段朝から晩まで考えているすべての考えが消えてしまいます。つまり、これはある意味でクールダウンする方法です。
他の人々は、私にとって唯一の解決策は高山で命を危険にさらしながら壁を登ることだと言います。そしてそれは、私が落ち着いてクールダウンできる唯一の機会です。落ちないように集中しなければならないので、他のすべての言語的な馬鹿げたことは消えてしまうからです。
つまり、あなたは自分の脳の可能性を使って遊び始め、物事を試してみるのです。つまり、極端に危険な状況には選択肢も含まれています。昨日の3時間の素晴らしいお祝いのように、これは私たちにも当てはまります。
適度な量のアルコール、あまり眠れないこと、あるいは何か大きな脅威など、何であれ、脳にとっては通常持っていない可能性をもたらします。私たちの脳は基本的に無意識に働くように作られていることを知る必要があります。
そして、私たちは意識を持っており、これは非常に限られた資源です。これについては既に話しました。そして意識は、どの情報が意識に到達するかを非常に慎重に考えるように構築されています。
つまり、私たちは意識になるよりもはるかに多くの情報を持っています。なぜなら、意識的なチャンネルは限られた資源であり、システムが重要だと判断したものだけが意識に入ってくるからです。意識は、言ってみればフィルターです。
このフィルターは多くのものを捨てます。創造的な産物も多く捨てます。なぜなら、フィルターはそれを馬鹿げたことだと言い、どうせうまくいかないと言うからです。しかし、疲れているとき、アルコールを飲んでいるとき、外部から大きなプレッシャーを受けているとき、状況は突然変わります。
これらのフィルターはもはやうまく機能せず、通常は入ってこないようなあらゆる種類のものが脳に入ってきます。そのため、人々はハシッシュを吸いたがったり、他の何かをしたがったりします。なぜなら、フィルターが切られているため、意識の中で突然異なる経験をするからです。
もちろん、完全に明らかなのは、基本的にゴミが意識に入ってくるということですが、時々は真珠もあります。そしてこれで遊ぶこともできます。私の推奨は、常に3時間しか寝ないことでも、常にアルコールに身を任せることでもありません。しかし、時折の変化は創造性を生み出す可能性があります。
さて、私たちは通常働いているレベルに近づいています。私たちには言語があり、それは人間が到達した王者のレベルです。それは数学や物理学の抽象的な理論であり、人間が達成したことはすべて信じられないものです。
ただし、人々の大部分がこれらをすべて理解していないと言わなければなりません。つまり、人類の大きな進歩にとって、すべての人々がそれを理解することは決定的ではありません。人類全体としてそれを理解することが決定的なのです。
例えば、特定の質問や特定の機械のために、個別の製作者が必要ですが、通常の小学校教師がそのような機械製作について最良の場合でも何らかのアイデアを持っている必要はありません。つまり、私たちには分業があり、この分業の中で私たちは信じられないことを達成してきました。
私は数学者として、数学は王者のレベルだと考えています。かつては、加算と減算ができることで給料が支払われた時代がありました。そして最初の対数表が作られた時、何百人もの人々が朝から晩まで2ヶ月間計算し、そのために給料が支払われました。
そしてこの対数表は価値がありませんでした。なぜなら、それは乗算を加算に、除算を減算に還元する可能性だったからです。しかし、そのためにはまず対数表が必要でした。私たちはこれらすべてを成し遂げ、そして私たちは基本的にすべての記号タイプの情報を0と1でコード化できることを認識しました。
私たちは、すべての記号情報を0と1でコード化できるだけでなく、必要な演算子は基本的に加算だけであることを認識しました。つまり、0と1の数値システム上で加算ができなければならず、解決したい記号的なタスクはすべて、これらの演算の連続によって実現できます。
ただし、この連続は何百万ステップを含む可能性があります。つまり、実際の問題は何百万ステップです。そして私たちはコンピュータを発明し、それを常に小型化し、常に高速化し、そして今私たちはチップと共にここにいるのです。そして私たちは境界領域にいます。つまり、そこにはそれほど多くのことはできません。
私はウルム近郊に住んでいる幸運があり、オーバーコッヘンのツァイスやシュトゥットガルト、あるいはシュトゥットガルトの近くのディツィンゲンにあるトランプフがあります。そこでは、チップが作られるプレートを生成するための最先端の光学システムが開発されています。
つまり、私たちはこれらすべてを考え出しました。私たち人間が、他の誰も、AIでもありません。私たちがこれを考え出し、長い間、機械のためのシステムを構築しようとしてきました。私も15年間関わっていました。それは長い前のことです。
機械のために世界を概念的に把握しようとしましたが、それではあまり成功しませんでした。つまり、かつて真の知的な機械として理解されていたものは、もはや追求されていません。今追求されているのは全く異なるもの、つまり私たちは今や機械を神経レベルで扱い、基本的に統計的に何と何が相関しているかを見出そうとしているのです。
つまり、今言語システムを持っているとすれば、このシステムは言語について何も理解していないことを知る必要があります。このシステムは美しい夕日が何であるかを知りません。どこかで足が凍えるとはどういう意味かも知りません。システムはこれらすべてを知りません。
しかし、凍えた足の言葉が、どこかで切断されなければならないという言葉とどのように関連しているかなど、純粋に統計的にシステムは信じられないほど多くのことを知っています。しかし、システムは何も感じることができません。このシステムは私たちのように世界の中にはいません。このシステムは体を持っていません。
このシステムは最終的に、物事を相関させることしかできません。そのため、AIは私たちすべてにとって最大の成功をチェスや囲碁で収めました。なぜそこでそれを生み出すことができたのでしょうか。
なぜなら、常に自分自身とチェスをプレイすることができ、機械は非常に速くチェスをプレイできるため、1日で何百万ものゲームをプレイすることができ、その結果、統計のために何百万ものデータポイントを持つことができるからです。人間は何百万ものチェスゲームをプレイすることはできず、そこから何らかのデータを導き出すこともできません。機械はそれができます。
つまり、今日AIが何をしているかについて話すとき、それは無限のデータで作業し、これらのデータから因果関係ではなく相関関係を導き出そうとしています。しかし、興味深いのは、相関関係で非常に遠くまで行けるということです。
そのため、このCHGで今や政府レベルでスピーチを書くために少ない人員で済むようになっています。なぜなら、このシステムはいわば、どのスピーチでもある程度書くことができ、ただ修正するだけでよいからです。他のシステムは翻訳を行います。正しく翻訳はしませんが、少し修正するだけでよいのです。
つまり、私が言いたいのは、これらのシステムは多くのことを理解していませんが、それでも私たちにとって実践的に価値創造になり得るということです。なぜなら、これまで唯一できた人間を必要としなくなったからです。
そして先ほども言いましたが、私たちには人間の知性を過大評価する傾向があります。つまり、人間が重要なのは単に競争相手がいなかったからに過ぎません。しかし今や機械もできるようになり、それを行うことができますが、実際には機械は人間が思っていたほど知的ではなかったことを示しているだけです。
先ほど言ったように、人間の大きな業績が加算できることだった時代がありました。今日では、それはあまり印象的ではありません。人間が少なくとも乗らなければならない電車の車両を知っていた時代がありました。今日では、常にシステムを見て、いつどこでどのように乗らなければならないかを教えてくれるシステムがないとそれができません。
つまり、価値創造と知性の間には大きな違いがありますが、人間の知性を過大評価しないことも重要です。人々は私に、今日の人間の特別な点は何かと尋ねました。私はいつも、人間はピューマと小さなコンピュータの信じられないほど印象的な組み合わせだと答えます。
私たちは、体で信じられないことができる素晴らしい動物であり、動物の世界では、頭の中に小さなコンピュータのようなものを持っている唯一の存在です。それはそれほど印象的ではなく、現代のコンピュータには及びませんが、自然界にはコンピュータとして比較できるものは何もありません。
そして私たちの体は、まあ、クレーンは何トンもの物を動かす場合、私たちよりもはるかに優れていますが、一方で、何トンもの物を動かすクレーンはチップを考え出すことはできません。私たちはそれを成し遂げました。私たちはGPSを考え出し、ロケットを考え出し、すべてを考え出しました。
私たちは素晴らしい体を持ち、多くの素晴らしいことを成し遂げることができる信じられない集団です。しかし、もちろん、私たちが生成する人工物、大きなクレーンや速い車や飛行機、あるいは今やテキストを生成するシステムなどは、多くの点で私たちよりも優れています。加算においてはなおさらです。
しかし、これは私たちの相対的な位置について何も語っていません。もちろん、物事は変化する可能性があり、私は結論に入らなければなりません。ディース氏は、あなたたち個別製造業者は、製造する製品に関してデータ充填の脅威をあまり受けないと非常に指摘してくれました。
なぜなら、常に個別製品を製造するという意味で、まずシリーズがないため、他の場所のように常に同じものを作る場合と比べて、データ的にできることが少ないからです。しかし、これは、例えばボールベアリングがどのように作動し、ボールベアリングとその周りの効果を観察して、ボールベアリングに何かが迫っており、介入が必要な時を認識するために、大量のものを処理するシステムなど、多くのアプリケーションがないということではありません。
多くのアプリケーションがあり、いくつかの文書を受け取りました。つまり、これはあなたが利用できる、また利用すべきものですが、そのために機械が知的だと信じる必要はありません。私は繰り返しますが、あなたには従業員もいますが、彼らが知的だと確信する必要はありません。
あなたが持っている選択肢の中で最良のものだと確信するだけでよいのです。そのため、市場での競争や価値創造においてそれが報われますが、常に決定的な問題は相対的なパフォーマンスです。
司会者はさらに、これらすべてが未来にとって何を意味するのかを提起しました。私は今それを省略します。私は私たちの未来を明るく見ていません。私は人類が良い道を歩んでいるとは思いません。
現在起こっているようなデジタル化は良くないと思います。私たちは、中央の権力構造が私たちについて知り、電力に切り替えれば切り替えるほど、私たちを完全に遮断できるようになることに向かっています。
つまり、私たちの口座が停止され、パスポートが停止され、車の電力が停止され、最後には自分の家への出入りまでも停止されてしまうのです。私たちすべてを物事に強制する構造の力の集中は常に増大しており、私は人生の過程で、権力を持つ人々がこの権力を賢明に使うという信頼を失ってきました。
むしろ私は今、権力が私たちの言語を規制しようとしているのを経験しており、生物学的に性別は2つしかないと言うだけでも、それがヘイトスピーチとして非難される可能性があることを人々が懸念し始めているのを見ています。
そしてこれらすべては、デジタル化とAIに基づくプロセスの中でのみ追跡可能であり、これらのデータをすべて生成し、すべてを制御し、すべてを結論に導きます。つまり、私は簡単に楽観的ではありません。
言い換えれば、私たちが自由な人々として今まで知っているような世界を望むなら、どこで抵抗しなければならないかを考えるために、多くのセンサーを開発すべきです。しかし、もし私たちがすべての課題に対処するためにアリの国家のようになる方が良いと信じているなら、そうですね、その時は私たちはアリの国家を選択することになります。
私たちがアリになるか、あるいは言われるように世界的な羊の群れになるか、その時は私たちは羊になります。しかし、羊は幸せです。それを考える必要があります。しかし、大きな問題が待ち受けており、AIはそのすべてにおいて決定的な役割を果たしています。しかし、この役割は今日の視点からは必ずしも肯定的なものではありません。ありがとうございました。
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