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マイクロソフトAIのCEOでありDeepMindの共同創設者でもあるムスタファ・スレイマンは、AI業界の重鎮の一人です。この業界が私たちの実感として広がる数年前から、10年以上にわたってAI業界の最前線にいました。
皆さん、本日はムスタファ・スレイマンをお迎えしています。正直に申し上げて、あなたはDeepMind以来、私の憧れの存在でした。現在のAI革命の多くはあなたに敬意を払うべきだと思います。このセッションに参加していただき、本当にありがとうございます。
早速質問に入らせていただきます。最初の質問ですが、以前あなたについて書かれたツイートを読んだことを覚えています。そこでは、あなたが提唱する現代版チューリングテストについて触れられていました。将来的にAIエージェントが人間の介入をほとんど必要とせずに、自力でお金を稼ぐことができるようになる、というものでした。
実際に、その兆しはすでに部分的に見え始めています。まだ人間の介入は必要ですが、例えば私たちはYouTubeやInstagramでアバターを使用しており、先月は約8000万回の視聴を達成しました。いずれはこれが完全に自動化されたプロセスとなり、人間の関与が不要になるでしょう。
このような証拠が見え始めている今、あなたの予測はどうでしょうか？
まず、この質問自体がいかに驚くべきものか、考えてみてください。多くの人々は50年から60年もの間、チューリングテストに触発されてきました。視聴者の皆さんの多くはご存知だと思いますが、知らない方のために説明すると、チューリングテストとは、素晴らしいコンピュータ科学者であり数学者のアラン・チューリングが提唱した概念です。
基本的に、AIシステムが人間と区別がつかないほど流暢に会話ができれば、それは知性があるとみなされる、というものです。そして、ここ1年ほどで私たちはその段階を軽々と超えてしまいました。チューリングテストを通過したにもかかわらず、特に何も変わっていないように見えます。これは非常に深遠な事実です。
そこで私は、異なるバージョンのテストを提案しました。コンピュータが単に言葉を話すだけでなく、実際に行動を起こせるようになるというものです。APIを使用し、物を購入し、メールを書き、電話をかける。まるで起業家やオフィスワーカーのように行動するのです。
現時点ではまだそこまでは達していませんが、今後数年のうちに、AIはYouTubeで新しい動画を生成し、視聴時間を最適化するためにソーシャルメディアでプロモーションを行い、さまざまな方法で収益化を試み、番組のマーチャンダイズを作成するなど、様々なことができるようになるでしょう。これは私たち全員をより創造的にする素晴らしい能力です。
これは経済をどのように変えるのでしょうか？賢明な人々はこれを活用するでしょうが、エージェントに競争で負けていると感じる人も多いでしょう。これまでは人間同士の競争でしたが、これからはエージェントとも競争しなければならなくなります。
考えてみてください。私たちは皆、異なるタイミングで技術を採用しますが、最終的には誰もがテレビを使い、車を持ち、スマートフォンを使うようになります。当初は深遠で恐ろしく、不確実に感じられたものが、突然、日常的で普通のものになるのです。
友人に音声メッセージを残して宇宙の別の場所に送れることは驚くべきことです。アイデアを思いつき、わずか2文で視覚化できることも驚くべきことです。一般的に、現在の状況がいかに深遠なものであるか、人々は過小評価しがちです。
私たちは、すでに身の回りにある実際には非常に重要なものに対して、常に鈍感になっています。この時代に創造的であるということは、オープンマインドで、テストし、反復し、吸収し、統合し、手元にあるすべてのものを使って遊ぶということです。
そうすることで、その限界も見えてきます。何かに関わらなければ、実際以上に過大評価してしまいますが、これらのモデルと実際に遊んでみると、ある面では素晴らしく、インスピレーションを与えてくれるものの、別の面では非常に限界があることがわかります。
これにより、使用すべき時と使用すべきでない時、弱点を軽減する方法についての直感が得られます。これが採用を考える上での方法だと思います。
ここでフォローアップの質問があります。私たちの視聴者の多くはソフトウェアエンジニアで、私たちの会社でも以前はコードを書いていました。今では、GitHubコピロットなどの様々なツールを使用して、仕事の一部を任せるようになってきています。
英語を書くような感覚でできるようになってきているのは素晴らしいことですが、これはソフトウェアにどのような影響を与えるのでしょうか？誰でも「ABCDを実行するソフトウェアを作って」と言うだけでアプリやツールを手に入れて使えるようになったとき、ソフトウェア・アズ・ア・サービス全体はどうなるのでしょうか？
素晴らしい質問ですね。振り返ってみると、これは何十年もの間、ソフトウェア開発の道筋だったことがわかります。バイナリやアセンブリ言語から、現在のローコードやノーコード言語まで、抽象度を高めた言語を作り続けてきました。
Pythonを書くときでも、実際には既存のライブラリを多数呼び出しているわけで、毎回ゼロからライブラリを書いているわけではありません。これまで一連のライブラリを組み合わせていたように、今では単一の指示でプログラムの全サブコンポーネント、あるいはプログラム全体を構成することができます。
これは何を意味するのでしょうか？それは、物事を成し遂げるための参入障壁が下がり、スキルの少ない人でもソフトウェアを書き、アプリケーションを作成し、何かをデザインして現実世界で実現することが容易になるということです。
つまり、私たちはより多くの異なるアイデアを、より速く実験できるようになります。種として集合的に、組み合わせ可能なアイデアのさまざまな可能性を試すことができ、それ自体が新しいものの発見率を高めることになります。新しいビジネスモデル、新しい製品応用、新しい科学的アイデアなどです。
これは今度は、かつてないほど私たちの文明全体の生産性を向上させることになります。結局のところ、発明は人類の苦痛を減らし、住居を見つけ、食料を得やすくし、紛争を減らすことを原動力としてきました。その軌跡が今、指数関数的になろうとしているのです。
もう一つの質問は認知的努力に関するものです。ポッドキャストが始まる前に話していたのですが、私は多くのコンマを含む非常に大きな数字を見ていて、その数字が何なのかを自分で計算する代わりに、LLMに入力して「この数字は何ビリオンまたはトリリオンですか？」と尋ねました。
3秒で計算できることでしたが、その3秒の努力を避けて、ただ入力してしまいました。YouTubeの動画でも、時々entire動画を取り出してLLMに入れて「要約してください」と言うことがあります。Microsoft OfficeやExcelで行っていた作業は、脳を鋭くしていました。私たちは認知的に怠惰になってきているのでしょうか？
進化の歴史を通じて、私たちは種として、環境が要求するものに適応するために知識やスキルを獲得し、そして文明が進化するにつれてそれらの知識やスキルを失ってきました。
過去には、採集者として、どの果実が毒を持っているか、どの動物が攻撃してくる可能性があるかを知ることが重要でした。時間とともに、特定の情報を記憶することの価値は低下し、創造性や判断力に焦点を当てることの価値が高まっています。
優れたプログラマーになるために何年も費やす必要がなく、すぐに何かを試すことができるため、創造性への参入障壁が下がるのです。進化的な物語が最適化しているのは、実行する能力ではなく、新しいアイデアや概念、抽象的な層を発明する能力です。
ある意味で、脳の異なる部分を使用し、ある部分を萎縮させているのです。スマートフォンがあるため、以前のように電話番号を暗記することはありませんし、九九を覚えることも少なくなっているかもしれません。スマートフォンに地図があるため、地図やナビゲーションがやや不得手になっているかもしれません。
若者の教育に影響を与えるべきでしょうか？私たちはまだ九九や、現時点で誰もしないようなことを多く行っています。
教育は、特に質の高い教育は、今やエージェントがある中で変える必要があると思いますか？
確かにそうですね。すでに変化していると思います。20年から30年前のデジタル以前と比べると、教育環境は異なっています。指先で情報にアクセスできることを知っている今、人々は単にコピーするだけで、新しい情報を消化したり、学んだり、記憶したりしないのではないかと心配します。
それは依然として重要であり続けますが、意図的にバランスを取る必要があると思います。すべてのツールは、いくつかのスキルを増幅し、他のスキルを萎縮させます。私たちはそれらを互いに意図的にバランスを取る必要があるのです。
興味深いですね。マイクロソフトについて少し話したいと思います。インドのハイデラバードに大きなキャンパスがあり、2万人以上の従業員がいると聞いています。マイクロソフトはインドでAIをうまく活用することにどのようにコミットしているのでしょうか？コパイロットに貢献しているエンジニアはいるのでしょうか？インドでの展開はどうなっていますか？
実際、ここマンガロールでも、コパイロットや広告スタック、検索の関連性や品質に貢献しているチームメンバーがいます。世界最高のエンジニアたちです。インド自体はコパイロットの最も人気のある市場の一つで、他のほとんどの市場よりも成長が速く、本当に印象的です。これは私たちがこれから行うことの大きな部分となります。
最後の質問があります。バックエンドデータから、現在のコパイロットの主要な使用例トップ3を教えていただけますか？そして、3年後の2027年や2028年に、コパイロットがどのようになっているのか、その将来像を描いていただけますか？
主な使用例の一つ目は、検索エンジンの代替です。多くの人々が日常的な質問に使用しています。GDPは何か、どこで見つけられるか、この人は何をしたのかなど、通常は検索エンジンに入力するような一般的な質問です。
二つ目は教育です。大学や学校で確実に役立っています。
三つ目は、companionshipや感情的なサポートとして、増加傾向にあります。難しい問題を考える手助けをしてくれます。今日のコパイロットは判断的ではなく、あなたを否定することもありません。常にシンプルで落ち着いた方法で話しかけてくれます。
これらが主な使用例ですが、将来的には、これらのモデルはほぼ完璧な記憶力を持つようになります。第二の脳として非常に有用になるでしょう。思いついたこと、アイデア、未解決の質問、過去の文書、タスクなど、すべてが日常的な思考プロセスや脳を補強する方法となります。
これが、私が言うAIコンパニオン、つまりあなたの傍らで、あなたが見るものを見、聞くものを聞き、人生を共に歩むものの意味です。
それは友達になると思いますか？私はコパイロットとよくスパーリングをしています。「このアイデアについて、もっと詳しく考えを聞かせて」というような感じです。賢い人々の多くがそうしていますが、いずれは名前を付けて、私のことをよく知っている友達になると思いますか？
そうなると思います。物理的世界でもデジタルの世界でも、あなたが見ているものを一緒に見て、人生を共に歩むようになるでしょう。面白いことに、物を指さして「これを見て、どう思う？」と言うことができ、「これ」や「それ」が何を指しているのか理解してくれます。なぜなら、あなたと共に人生を送っているからです。あなたのスタイルや話し方を理解するようになります。
私の代わりに仕事に行かせることができると思いますか？
あなたの個人AIがあなたのことをよく知り、多くのギャップを埋めることで、あなたが最高の自分になれるようサポートすると思います。無限に柔軟で適応性があり、意図的に設計されているため、あなたが意図的に補強したい領域を補完し、あなたがユニークに capable で誇りに思える方法で輝けるようにするはずです。
ジグソーパズルのように、あなたが人生で増幅したいと選んだ領域とつながっていくと考えています。友達や両親に紹介したり、仕事に連れて行ったり、転職と共に移動したりすることもできると想像できます。人生の重要な部分になっていくでしょう。
つまり、誰も孤独に苦しむ必要がなくなります。大きな孤独の epidemic がありますが、誰も苦しむ必要がない、少なくともそれを助けるツールがあるということです。
そしてその間も、常に実用性があります。この画像はコパイロットで生成されましたが、素晴らしいですね。その時点まで、常に実用性があると思います。
とても素晴らしい、ムスタファさん。このセッションは本当にエキサイティングでした。3、4つの質問を用意していましたが、いくつかの道筋を探りたかったので質問を追加しました。多くを学ばせていただき、ありがとうございました。素晴らしい時間でした。
ありがとうございました、楽しかったです。
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