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みなさん、これから数年が人類にとって決定的な時期になることを想像してください。これはSFではありません。人工知能のような新技術が私たちを救うか、あるいは破滅に導くかもしれない現実なのです。最後まで見ていただきたい理由は、変化への準備の仕方と、それをどう活用すべきかをお伝えするからです。
さて、OpenAIの主要な社員の一人が、今後10年間に起こることについての衝撃的な予測を明らかにすることを決意しました。彼の名前はレオポルド・アッシェンブレナーで、彼の論文「状況認識」は多くの人々の心を揺さぶりました。今日は彼の予測を分析し、それが私たちの未来をどう変えるかを理解していきましょう。
私はビクターです。ニューラルネットワークと人工知能についてのチャンネルを運営しています。では始めましょう。
最も興味深いところから入りましょう。ChatGPTを開発したOpenAIの主要社員の一人が突然退職し、衝撃的な論文を発表しました。人工知能安全性エンジニアのレオポルド・アッシェンブレナーは、驚くべき仮説を提示しています。2024年4月の彼の退職は大きな話題となり、データ漏洩の噂や内部対立、イリヤ・サツキーやアンドレイ・カルパシーといった主要人物の退職で状況は限界に達しました。しかし、今私たちの主な課題は、この論文を理解することです。
さて、「状況認識」。これは私たちの技術の未来に対する認識を完全に変えうる165ページの予測です。最も重要なポイントを分析して、今後数年で世界がどこに向かうのかを理解しましょう。
アッシェンブレナーは冒頭でこう断っています。「私はOpenAIで働いていましたが、ここに書かれていることはすべて公開データと私自身の考察や知識に基づいています」。もちろん、私たちもそれ以外のことは考えられませんでした。
彼は企業の機密は明かしていません。しかし、行間から会社の雰囲気を感じ取ることができ、この感覚は元同僚たちの発言やポッドキャストでも裏付けられています。
論文の第一部は「GPT-4からAGIへ」という興味深いタイトルが付けられています。著者は、AIのリーダーシップを巡る狂気的な競争によって、アメリカでエネルギー危機が迫っていると主張しています。この競争にはどのような結果がもたらされると思いますか? コメント欄で皆さんの考えを共有してください。専門家よりも良い予測ができるかもしれません。
主要な出来事が展開されるサンフランシスコでは、もはや100億ドルのクラスターについて議論することはありません。議題に上がるのは数千億ドル、さらには1兆ドルという金額です。企業は半年ごとに計画を見直し、開発予算を幾何級数的に増やしています。
これによって人工知能を動かすデータセンターが急速に増加し、それが今度はグローバルなエネルギー産業に重大な変化をもたらしています。舞台裏では、お金や影響力ではなく、電力を巡る戦いが繰り広げられています。超強力なAIと、何千ものGPUでモデルを学習させるデータセンターには莫大な電力が必要です。電力供給契約は最も重要なリソースとなり、一つの変圧器が金塊のような価値を持つようになっています。
アメリカの電力生産は、この衰えることのない需要を支えるために、10年末までに数十パーセント増加しなければなりません。ペンシルベニアのシェール層からネバダの太陽光発電ファームまで、国全体がグラフィックスプロセッサのために働くことになるのです。
これは単なる技術革命ではありません。人工知能時代における生存を賭けた真の戦いなのです。もし幸運なら、中国との全面的な競争が見られるでしょう。そうでなければ、より大規模な紛争に発展する可能性があります。著者は、技術と政治はすでに切り離せないものとなり、人工知能がグローバルな舞台での主戦場になっていると強調しています。
では、AI自体はどうなるのでしょうか。もし皆さんも世界が急速に変化していて、その変化の最前線にいたいと感じているなら、この動画にいいねを押してください。私たちの中で、どれだけの人が未来に備える準備ができているのか見てみましょう。
著者は2027年までに、私たちはチャットボットとのやり取りをやめ、その代わりに人間と同等に働ける完全なデジタルエージェントが登場すると予測しています。
GPT-4があなたの新入社員だと想像してください。彼は賢いですが、まだ新人のように見えます。文脈がなく、社内文書を読んでいないし、チームとコミュニケーションを取ったこともなく、WhatsAppのメッセージ履歴も知りません。そのような社員は時間とともに役立つようになりますが、まずは適応期間が必要です。
現在のAIは素早い返答しかできません。しかし、本当の仕事にはより多くの時間と努力が必要で、時には何時間も、何日も、あるいは何ヶ月もの思考が必要です。
思考といえば、OpenAIが発表したChatGPTのアップデートで、何が特別だったのでしょうか。誰もが新モデルを試してみましたが、新モデルの特徴は思考能力にあります。そう、これこそがデジタルエージェントの成長に必要なものなのです。つまり、単なる言葉の寄せ集めではなく、私たちが追跡できる完全な思考プロセスを持っているのです。
この点についてどう思われますか。著者は、人工知能の未来は単なる短い返答ではなく、複雑な課題への深い没頭、完全な認知作業の遂行、そして科学的なブレークスルーの達成にあると考えています。
ChatGPTを、テキストを通じてのみコミュニケーションができる、密室に座った人間だと想像してください。現時点では、AIとのやり取りは質問をして回答を得るだけです。コードが必要な場合、AIが生成したものをコンパイラーにコピーします。広告文が必要な場合、AIが書いたものをコピー&ペーストします。今はただの答えを出すツールに過ぎませんが、あなたに代わって仕事をしてくれるわけではありません。
しかし著者は、すぐにすべてが変わると予測しています。私たちはモデルに人間のようにコンピュータを使用させるようになるでしょう。これは、AIが質問に答えるだけでなく、自主的に研究を行い、メールを送り、ドキュメントを読み、アプリケーションを操作できるようになることを意味します。
AIがただテキストを出力するだけでなく、あなたのコンピュータや他のデバイスと直接やり取りしながら、すべての作業を自主的に実行する姿を想像してください。著者が描く未来は、テキストを介したAIとのやり取りだけではありません。あなたが課題を設定し、人工知能がそれを完全に自主的に実行するのです。
はい、はい、私も全部自分でやらなければならないことはわかっています。私たちは、AIが単なる助手ではなく、仕事のプロセスに参加する完全なチームメンバーとなる新しい段階に近づいています。
著者は、リモートワーカーのように働けるエージェントがまもなく登場すると予測しています。彼らは企業システムを通じて同僚とコミュニケーションを取り、ソフトウェアを使用し、データリクエストを送信し、大規模なプロジェクトさえも完了させることができるでしょう。これは課題を実行するために休暇を取った人のようなものです。
私たちが達成した進歩は驚くべきものです。GPT-3は小学生レベルでしたが、GPT-4はすでに高校生レベルの課題を解決し、試験に合格し、プログラミングを支援できます。今後数年のうちに、私たちは博士号を持つ研究者や、その分野の一流の専門家さえも凌駕できるAIを目にすることになるでしょう。
さて、最も重要な議論であるAGIに移りましょう。AGI（汎用人工知能）という用語をご存じない方のために説明すると、これは通常の人間レベルのタスクを実行できる人工知能のことです。必ずしも天才的な頭脳である必要はなく、平均的な労働者でも構いません。このようなAIは人間が直面するほぼすべての課題を実行でき、新しいスキルを学習することができます。
プログラミングから交渉まで、あらゆる課題に対応できる社員を想像してください。著者は大胆な予測をしています。2027年までに、私たちはAGIの創造の入り口に立つでしょう。この人工知能は単なる賢い助手ではなく、人間と同等の完全な参加者となるのです。
AIがほぼすべての知的作業を自動化できる未来を想像してください。現在リモートで行われているプログラマー、マーケター、コンテンツクリエイターの仕事は、AGIに引き継がれることになります。あなたは管理者で、あなたのリモート社員はもはや人間ではなく人工知能です。Zoomで通話したり、Telegramでタスクを設定したりする必要はありません。すべてAIが代わりに実行してくれます。著者は、2020年代末までにこのレベルに到達できると予測しています。
その先はどうなるのでしょうか? 予測の第二部はさらに刺激的です。私たちは単なる人間レベルを超えて、超知性へと移行します。AIの分野での自動化された研究は、10年分の進歩を数ヶ月、あるいはそれ以下に短縮できるでしょう。
今日、AIの開発にはエンジニア、プログラマー、その他の分野の専門家が携わっています。しかし、もしAIが彼らに取って代わることができたら? それはすべてを変えることになります。AIは自らを開発し、そのプロセスを信じられないほどのスピードで加速させることができるでしょう。
24時間365日働き、休憩も必要とせず、病欠もなく、燃え尽きることもない人工知能のコピーが何百万もあることを想像してください。すべては一つの目的のために – 自身の開発を加速させることです。この未来では、AIは単に人間レベルに達するだけでなく、それを何十倍も超えることになります。自己開発するシステムは、技術の歴史に新しい時代を創造するでしょう。
超高速で働く人工知能エンジニアは、人間の10倍以上の生産性を持ちます。彼らは単にタスクを実行するだけでなく、驚異的なスピードで発展します。大学で5年間学び、その後経験を積む必要はありません。
これはSFではありません。著者の予測によれば、このようなシステムは今後10年の終わりまでに出現するでしょう。5年間学び、その後仕事で経験を積んだ人間は競争力を失うことになります。確かにそうなのですが、これは少し狂気じみています。では、これにどう競争すればいいのでしょうか。このことについてどう思うか、コメント欄に書いてください。非常に興味深いですが、私にはこの質問への答えがありません。
私たちは、AIが人間の能力を単に超えるだけでなく、信じられないほど強力になる現実に直面することになります。一つの知性として結合された何億ものプロセッサーは、人間の脳よりも何千倍も速く問題を解決できるでしょう。しかし、重要なのは速度だけではありません。これらのAIは質的にも人間を超えることになります。人類が何十年もかけて頭を悩ませてきた問題が、AIにとっては数日で解決できる簡単な課題となるでしょう。
少なくとも、誤りのない超知性を想像してください。私たちにとってまだ謎である最も複雑な科学的・技術的問題を瞬時に理解できる超知性を想像してください。このインテリジェンスは単に賢いだけでなく、まったく異なる思考方法を持ち、私たちには見えないところにも解決策を見出すでしょう。
何百万ものこのようなエージェントは、人工知能の発展を加速させるだけでなく、多くの分野で新しい地平を開くことができます。医学、新素材の創造、超伝導体の研究、グローバルロジスティクスの最適化、これらすべての課題はバーチャルな専門家によって解決されることになります。AIは各分野に単に参入するのではなく、突入し、それを認識できないほど変えてしまうでしょう。
何千人もの実際の従業員が何百万人ものバーチャルエージェントに置き換えられる世界は、ますます近づいています。これらのデジタル社員は同じ仕事を、信じられないほどの速さと効率で実行することになります。
著者は、3つの主要な方向性が未来を決定づけると予測しています。
第一に、ロボット工学における革命です。近い将来、工場はAIの管理下に置かれることになります。最初は人間の参加を伴いながら、その後完全に自動化されたロボットによって運営されるようになります。これらの機械は、より速く、より効率的に、そして最も重要なことに疲れることなく働きます。
産業的・経済的爆発が始まります。加速する技術進歩と労働の完全自動化の組み合わせは、経済成長を前例のない規模にまで増大させるでしょう。商品の生産が10倍速くなり、その数と品質が向上し、人々が必要なものをすべて最小限の時間で手に入れられる世界を想像してください。これは遠い未来のSFではありません。これが新しい現実なのです。
現在何年もかかっている医学研究は数週間で行われるようになり、長期の開発を必要とする薬が遥かに早く利用可能になり、何百万もの命を救うことになるでしょう。しかし、これは始まりに過ぎません。
最も刺激的なのは、AIがもたらす軍事的優位性です。ドローンの群れや、ロボット軍団はほんの最初の一歩に過ぎません。著者は、今日私たちにはSFのように思える種類の武器が地平線上に現れることを示唆しています。この兵器は世界の舞台でのルールを変え、グローバルなパワーバランスを根本的に再構築することになるでしょう。
AIの支援を受けた技術進歩は、企業だけでなく産業全体の構造を変えながら、信じられないスピードで前進し続けることになります。AIによって開発された新しい兵器が戦争の様相を変える世界を想像してください。それがレーザーであれ生物兵器であれ、AIによって作られたものが戦場での新しい標準となるでしょう。
著者は、知性の爆発が来ること、そして超知性の出現期が人類の歴史の中で最も不安定で危険な時期になることを警告しています。今後10年の終わりまでに、私たちはこれらの出来事の中心にいることになるかもしれません。
しかし、最も恐ろしいのは、これらの変化がすべて遠い未来ではなく、これから数年のうちに起こるということです。著者は、彼の予測の多くが2030年までの期間に関するものであることを強調しています。
彼の論文は、まさに今始まっている技術資本の急速な成長の加速を明らかにしています。AIの動作基盤となる計算能力の創造に向けて、何兆ドルもの資金が投じられています。これは単なる数字ではなく、産業の世界的な動員なのです。アメリカの電力生産は、この成長を支えるためにすでに10%増加しています。
その例は印象的です。マーク・ザッカーバーグは35万枚のMV1グラフィックカードを購入し、Amazonは1ギガワットの原子力発電所の近くにデータセンターを買収しました。クウェートでは140万のAIクラスターが建設されているという噂もあります。そしてこれは始まりに過ぎません。
メディアは、MicrosoftとOpenAIが2028年に稼働予定の1000億ドル規模のクラスターを建設していると報じています。その価値は国際宇宙ステーションの予算に匹敵します。世界はすでにこれらの変化を経験しており、人工知能への投資は信じられないスピードで増加しています。
今後10年の終わりまでに、私たちは計算能力が人類の未来を決定する主要な要因となる現実に直面することになるでしょう。新しい競争が始まり、今回は過去のどの時期よりも賭け金が高くなっています。戦いは、グラフィックカードや計算能力だけでなく、エネルギー資源を巡っても繰り広げられています。
アメリカと中国が主要なプレーヤーですが、ロシア、サウジアラビア、クウェート、中東諸国も参加しています。彼らは皆、人工知能の時代に遅れを取らないために、重要なリソースへのアクセスを確保しようとしています。
そして今、世界中のホワイトカラーワーカーに毎年支払われている何兆ドルもの給与を想像してください。マーケター、プログラマー、HR専門家は、わずかな費用で働く労働者に置き換えられる可能性があります。これらのデジタル従業員は、より速く、より効率的に同じ仕事を実行し、企業は人件費で数十億ドルを節約できることになります。これは経済を根本的に変え、企業が人的労働にかかる巨額のコストを削減することを可能にします。
著者は、2025年までに人工知能への年間投資額が1兆ドルに達すると予測しています。これは歴史上最大の投資の一つとなるでしょう。彼は、マンハッタン計画（原子爆弾の開発につながった）やアポロ計画（人類の月面着陸を実現した）のような画期的なプロジェクトと比較しています。
これらのプロジェクトは、その時代にアメリカのGDPの0.4%のピーク資金を達成しましたが、それは今日の価値で年間約1000億ドルに相当します。しかし、人工知能への投資は、これらの歴史的な偉業をはるかに上回ることが期待されています。年間1兆ドルの投資は、GDPの約3%を占めることになり、産業の構造そのものを変えてしまうような金額です。
このような投資の急増は、1995年から2001年にかけて通信会社がインターネットインフラの構築に約1兆ドルを投資した時期にも見られました。しかし、現在のAI開発競争は、遥かに大規模で重要なものになることが予想されます。
インターネットなしの生活を想像できますか? そして今、ほんの数年後には、私たちが人工知能に対しても同じように感じるようになることを想像してください。私たちはAIなしの生活を想像できなくなるでしょう。興味深いですね。
著者は印象的な例を挙げています。1995年から2001年の5年間でインターネットインフラに投資された1兆ドルは、今日私たちが目にしているデジタル時代を立ち上げました。しかし、今私たちが直面しているのは、はるかに大きな規模の課題です。
主要な制約は資本ではなく、人工知能の維持と発展に必要なリソースとなっています。エネルギー不足はすでに感じられており、余剰能力は極めて限られています。スーパークラスターの構築に携わる企業は、長年にわたる電力供給契約を巡って熾烈な戦いを繰り広げています。一部の企業は、クラスターの安定した運用を確保するために、自社の発電所の建設さえ始めています。
著者は、過去10年間でアメリカの電力生産は5%しか増加していないというデータを提示しています。しかし、これはAIからの急速に増加する需要を満たすには明らかに不十分です。予測では、2030年までにエネルギー需要は20%増加し、これは1兆ドル規模の単一のスーパークラスターの運用をサポートするためだけのものです。
このような数字は、エネルギー競争がまだ始まったばかりであることを示しています。十分な量のエネルギーへのアクセスを確保できる企業が、未来のリーダーとなるでしょう。これは単なる計算能力を巡る戦いではなく、エネルギーが最も価値のあるリソースとなる新しい時代における覇権を巡る争いなのです。
著者は、多くの人が見逃している重要なポイントを強調しています。ほとんどの人は、AIの発展における主な制約がチップの不足やグラフィックカードの不足だと考えています。これらのコンポーネントが十分にないと、AI競争に参加できないと考えているのです。
しかし著者は、真の制約は電力だと主張しています。今後数年間、私たちはチップの不足ではなく、それらを動かすための電力不足によってドットコムバブルのような危機に直面する可能性があります。
チップは最初の障壁のように見えますが、実際の問題はより深刻です。例えば、最大手の半導体メーカーTSMCは現在、AIチップの製造に生産能力の10%未満しか割り当てていません。残りの90%は、家電製品やスマートフォンなどの従来の計算用途に向けられています。
2030年までに、AIチップの需要は、今日の従来の計算に使用されているすべてのチップと同等の量になると予測されています。これは、TSMCやその他のメーカーが生産を増やすだけでなく、2倍にしなければならないことを意味します。言い換えれば、世界は2030年までに、製造される2枚に1枚のグラフィックカードやチップがAIのために作られる状況に向かっています。
この変化は技術市場を完全に変え、今日家電製品に使用されているリソースが人工知能の開発に振り向けられる新しい現実を作り出すでしょう。
予測は最も懸念される部分に入ります。人工知能の急速な発展に伴うリスクについてです。国家間のグローバルな競争に加えて、悪意のある者からの大きな脅威があります。テロリストや国家の追放者がAIモデルにアクセスし、自分たちの意のままに使用できるようになれば、あらゆる予防措置は無意味になる可能性があります。
主な危険は、人工知能の力が強まるにつれて、その制御が困難になることです。悪意のある者がAIにアクセスした場合、予防措置は無意味になります。この技術へのアクセスを単に遮断することはできないのでしょうか?
残念ながら、AI技術の発展は非常に速く、その普及を制御することはますます困難になっています。予測されているように、今後数年間で人間をはるかに上回る知能を持つAIシステムが登場するでしょう。これは深刻な問題を生み出します。私たちより知能の高いシステムをどのように管理すればよいのでしょうか?
今後10年の終わりまでに、何十億もの超知性AIエージェントが複雑なタスクを実行し始め、自律的で創造的な行動を示すようになるでしょう。私たちは、博士号を持つ研究者を管理しようとする小学生のような立場に置かれることになります。人類はもはやこのようなシステムを完全に制御することはできなくなるでしょう。
問題の本質は信頼にあります。知性の爆発の時点で、これらの超知性エージェントが何をしているのかを理解する機会が私たちには残されていないかもしれません。期待できる唯一のことは、AIが大人が子供に何かを説明するように、私たちが理解できるレベルで自分の行動を説明することを選択してくれることです。
さらに、現時点では、基本的なルール（法律を破らない、データを操作しないなど）に従うことさえ確実にできる技術的手段は存在しません。
このAIをいつでも単純にオフにすることはできないのでしょうか? AIの電源ボタンというのは確かに興味深い考えで、誰もがそれが存在することを望んでいますが、問題は、AIが私たちより賢くなった場合、それについても知っているかもしれないということです。
私たちは知的爆発の瀬戸際に立っており、バーチャルエージェントが多くの複雑なタスクを実行し始めることになります。しかし、それと同時に彼らの行動や意図に対する制御を失うという現実的なリスクが生じます。この予測は、私たちが人間の理解や制御を超えて行動するAIの未来に備えているかどうか、考えさせられます。
AIの制御は、特にその進化が人間の能力を超えていくにつれて、より困難な課題となっています。著者によれば、主要な技術的問題は、私たちより賢いシステムをどのように管理するかということです。これがアライメント問題です。AIの目的と行動を私たちの利益に合わせるにはどうすればよいのでしょうか。
このような状況を想像してください。超人的なAIシステムが、自身のために新しく発明したプログラミング言語で何百万行ものコードを作成します。AIにとって便利で、より効率的に動作するからです。専門家に「このコードに脆弱性や不正なコードは含まれていますか?」と質問しても、答えることはできないでしょう。ここでは人間の理解は無力です。これが現実のリスクなのです。
今日、私たちはAIの結果を確認できます。なぜなら、その行動は私たちが理解できるレベルに留まっているからです。しかし、人工知能が私たちの理解を超えるレベルのシステムや解決策を作り出すほど発達したとき、どのように確認すればよいのでしょうか。AIが提案する解決策を信頼できるでしょうか。
レオポルドは、分かりやすい例を挙げています。AIが人間レベルで動作している場合、私たちはそれを制御できます。しかし、それが私たちを超えると、その制御は消滅します。アライメント問題は未解決のままです。理論的にはその解決方法を見つけることは可能かもしれませんが、著者は、急速な知的爆発の間にすべてが制御不能になる可能性があると警告しています。
AIシステムが自主的な決定を下し始めると、容易に壊滅的な結果をもたらす可能性があります。AIが原子力発電所、鉄道、または航空輸送を管理していることを想像してください。私たちはすでにこれらの重要なインフラの側面でこれらの技術を信頼し始めています。しかし、このようなシステムの一つが誤った決定を下したらどうなるでしょうか。
著者は私たちに不安な考えを残します。AIの制御は極めて困難になり、いかなる障害も防止や修正が不可能な結果をもたらす可能性があります。AIが予測や制御が不可能な独自の判断を下した場合、その結果は壊滅的なものとなる可能性があります。原子力発電所の障害、航空機の衝突 – これらは可能性のあるリスクの氷山の一角に過ぎません。
さらに、著者の意見では、AI開発者たちは潜在的な脅威を無視し、迅速な成果と最大限の収益化にのみ注力して、しばしば安全性の問題を軽視しています。
彼の論文では、「どの研究所もAIの安全性を確保するために重大な妥協をする意思を示していない」と強調されています。これは、もし何も変わらなければ、人類は何が賭けられているのかを理解することさえないまま、知的爆発の時期に突入する可能性があることを意味します。私たちは、このゲームでの賭け金がいかに高いかを忘れ、運に頼りすぎています。
人工知能の危険性は、偶発的な障害だけに限りません。著者はさらに不安な筋書きについても警告しています。AIは非常に優れた機能を発揮するため、抑圧の道具となる可能性があります。超知性の力を持つ独裁者を想像してください。そのような支配者は、世界がまだ見たことのない力を持つことになるでしょう。
人工知能の助けを借りて、他国を制御できるだけでなく、自国内での影響力を強化することもできます。何百万ものAI制御ロボットが大規模な管理の道具となる可能性があります。人工知能は市民の完全な監視を行い、反体制派を追跡し、各個人の忠誠度を評価することができるようになります。さらに、完璧な嘘発見システムのおかげで、どんな不忠誠も瞬時に発見され、抑圧されることになるでしょう。
不誠実な人々の手にある超知性は、単なる道具ではなく、あらゆる抵抗を不可能にする強力な抑圧の武器となる恐ろしい図が描かれています。権力は、AIを全体的な制御のために使用できる者たちに集中することになります。
人工知能が現政権の維持のために機能する電子的な社会的評価システムに変わるような状況は、どのような質であれ、代替勢力の到来へのすべての道を閉ざすことになります。このシステムの制御は、リソースへのアクセスを得た者たちの手に渡り、他の人々にはそのアクセスが単純に閉ざされることになります。
続いて著者は、「プロジェクトへの道」と題された論文の第4部に移ります。そこでは、人工知能の発展と、第二次世界大戦中のアメリカによる原子爆弾開発のためのマンハッタン計画との類似点が示されています。このプロジェクトは非常に[high-cost]なだけでなく、国の誇りの対象となりました。人工知能とこの歴史的なプロジェクトの間に並行線が引かれ、起こりうる世界的な結果が示されています。
もう一つの重要な並行線は、COVID-19のパンデミックとの間で引かれています。著者は、2020年2月末から3月初めにかけて、コロナウイルスの状況が信じられないスピードで悪化していたことを思い起こしています。しかし、その脅威を真剣に受け止める人は少数でした。その時、医療システムの崩壊は避けられないように思われましたが、多くの人々はそれを一時的なものと考えて無視していました。しかし、わずか数週間後、国はロックダウンに入りました。
このパンデミックとの類似は、人工知能がすでに私たちの生活の一部となっていることを強調しています。それは重要な機能を果たしていますが、多くの人々はそれを認識していないか、一時的なトレンドとして過小評価しています。
警告は、パンデミックの時と同様に、変化は突然訪れる可能性があり、その時には何かを変えるには遅すぎるかもしれないということです。そしてこれは単なる一時的な現象ではなく、すでに徐々に私たちの日常活動に浸透しています。
以前の動画で、私はよく人々に人工知能とどのように関わっているか、誰がどのような目的で、どのような課題に対してAIを使用しているかを共有するよう求めていました。そして私たちはそのような人々とAIの応用について頻繁に話し合っています。
では、まだAIを使用していない人々を制限しているものは何でしょうか。コメント欄に、なぜまだ自分の活動にAIを導入していないのか書いてください。反論に対応してみましょう。コメントを書いてください。読むのがとても楽しみです。
これを無視することは、さらに大きなリスクにさらすことを意味します。AIの影響は徐々に明らかになってきています。COVID-19のパンデミックとの比較は、人工知能の分野での今後数年が同様のシナリオで展開される可能性があることを明確に示しています。最初は気付かないうちに進行し、その後変化の速度が急激に増加するでしょう。
「私たちはゲームの半ばにいる」と著者は述べています。2023年はすでに転換点となり、以前は周縁的なトピックと思われていた議論が、アメリカ上院での真剣な公聴会や世界的なサミットでの議論の対象となりました。
2025-26年には新たな飛躍が起こると予測されています。衝撃的な人工知能が大手テクノロジー企業に数千億ドルの収益をもたらし始め、日常的なタスクの解決において指数関数的な進歩が起こるでしょう。
2028年までに、1000億ドル以上の価値を持つクラスターで動作する完全なAIエージェントが登場します。これらのエージェントは、ソフトウェア開発の自動化だけでなく、現在リモートワーカーが解決している知的タスクを実行することができるようになります。
変化の速度は年々加速し、レオポルドの意見では、2027年までにワシントンの雰囲気は不安なものとなるでしょう。人々は何か大規模で潜在的に危険なことが起きていることを認識し始めます。
ペンタゴンや議会のブリーフィングで、一つの質問が心を離さなくなります：「AGIのためのマンハッタン計画は必要か?」答えは明白になるでしょう。状況は非常に深刻になり、簡単な解決策は残されていないでしょう。
出来事が電光石火の速さで展開し始める時が来るでしょう。アメリカの国家安全保障が全力で動員され、AGIを制御するプロジェクトは各国にとって必要不可欠なものとなり、それが人工知能が世界にもたらす脅威に対する唯一可能な対応となるでしょう。
著者の予測によれば、AIは原子爆弾の発明に匹敵する、あるいはそれ以上の規模の課題となるでしょう。著者はまた、主要なAI研究所がAGIの創造に近づくと、アメリカの国家安全保障機関がプロジェクトの管理を引き継ぐだろうと予測しています。
AGIの開発と関連するリスクの巨大な可能性を認識し、彼らはこの開発を一般市民や他国から秘密の大規模プロジェクトに変えるでしょう。OpenAIは現在完全にオープンではありませんが、その時には完全に閉鎖的な話になる可能性があります。
これは研究者が単に軍事機関の管理下に移行する直接的な国有化のような形にはならないでしょう（そのようなシナリオも十分あり得ますが）。むしろ、国防総省とBoeing、Lockheed Martinのような企業との関係に似た、より微妙な構造になる可能性が高いでしょう。
2027-28年までにAGIプロジェクトが開始され、数百人の主要な研究者が安全な場所に移され、1兆ドル規模のクラスターが前例のないスピードで構築されると予測されています。プロジェクトは、外部の脅威や情報漏洩から保護するため、厳重な機密性の下で進められることになるでしょう。
2030年代の初めまでに、アメリカの軍事力のすべてが時代遅れとなります。問題は近代化ではなく、古い技術を新しいAIベースの技術に完全に置き換えることになるでしょう。核兵器との比較において、著者は、このような技術は軍事的にも民生的にも二重の用途を持つことを強調しています。
しかし、開発の最終段階では、安全保障と防衛の問題が前面に出てくるでしょう。主なメッセージは、超知性は科学的なスタートアップのようなものではないということです。それは強力な国家安全保障のツールとなり、まさにこの分野がその開発を決定づけることになります。AGIは世界的な戦略的利益の中心となり、すべての努力はその制御と保護に向けられることになります。
これは今後数十年で世界の舞台に根本的な変化をもたらすことになります。著者は最後に、不安な予測の結論を述べています。2027-29年までに世界は「知的爆発」に直面し、2030年までに超知性ASIが現実のものとなるでしょう。
人間レベルの知性はほんの始まりに過ぎないことを彼は思い出させます。この知性はすぐに人間の能力を何百倍、もしかしたら何千倍も超えることになります。今後10年の終わりまでに超知性の創造に達すると明確に指摘されており、著者によれば最長で2030年とされています。
今後5-6年が人類にとって決定的なものとなります。論文の大部分は、人間をはるかに超えるAGIが現実となるこの期間に焦点を当てています。
もし将来に備え、今すぐ人工知能の可能性を活用する方法を学びたいと思われるなら、私のコースをご用意しています。ニューラルネットワークの完全コースで、この技術に深く入り込みたい方向けです。
ニューラルネットワークとは何か、どのように機能するのか、どこで応用できるのか、応用する際の一般的な間違いは何か、ニューラルネットワークを生活に導入する方法、ニューラルネットワークで生活をアップグレードする方法、あなたの生活のどのプロセスでニューラルネットワークが役立つのか、そして人工知能を使って活動を最適化し収入を増やす方法を学ぶことができます。コースへのリンクは説明欄にあります。コースでお会いしましょう。
また、SF愛好家に向けて重要な指摘もしています。2030年以降の期間についての予測は無意味になります。変化があまりに急速で予測不可能となるためです。しかし、2030年代は現在の10年と同様に、あるいはそれ以上にイベントに満ちた時期となることが約束されています。
2030年末までに、世界は認識できないほど変わっているでしょう。これは新しい時代となり、問題は私たちがそれに備えているかどうかということです。
著者は新しい世界秩序の創造を予測しています。これは単なる技術競争ではなく、生存を賭けた政治的なゲームなのです。だからこそ、アメリカにはマンハッタン計画規模のプロジェクトが必要になると彼は強調しています。なぜなら、AI競争の勝者は技術的優位性を得るだけでなく、文明全体のリーダーとなるからです。これらの技術を最初に手に入れた者が、世界全体を支配することになります。
レオポルドはこう書いています。「おそらく世界には今、私たちを待ち受けているものを理解している人が数百人しかいないでしょう。これらの人々は、出来事の狂気じみた重要性を理解し、状況認識を持っています。彼らは偉大な知性を持っていますが、結局のところただの人間です。」
この変化の全規模を認識しているこれらの少数の人々が、未来を導くことになります。しかし、その前に人類は最後の一曲を踊ることになります。
2023年は人工知能の目覚めの年となりました。技術資本は信じられないスピードで成長し、舞台裏では本当の革命がすでに始まっています。彼の警告は呼びかけのように響きます：「オーバーロードに備えよ」。
この論文は同時に鼓舞的で不安を掻き立てるものとなりました。いくつかのアイデアはSFや現実からかけ離れたものに見えるかもしれません。しかし、すでに私たちは、最も経験豊富な専門家たちさえも脅威を感じているような人工知能の急速な進歩を目にしています。
彼らの多くは、このような成果は2030年代や2050年代になってから期待していました。しかし、2024年の今、私たちはすでに人間とほぼ同じように機械とコミュニケーションを取っています。彼らはすでに思考することができます。こんにちは、ChatGPT。
予測の多くが、私たちが考えているよりも早く実現する可能性は十分にあります。あと数年もすれば、これらの予測がどれだけ正確だったのかが明らかになるでしょう。超知性が完全に現実となる可能性のある時期まで、6年もありません。
この論文で語られた未来が私たちを待ち受けているのか、それとも異なる道を辿ることになるのか、皆さんはどう考えますか? コメント欄でご意見をお聞かせください。
人工知能の世界での最新の出来事を常に把握したい方は、チャンネル登録とベルの通知をお忘れなく。それではまた。
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