これがこの時代の現実だと考えると衝撃的です。私たちはこの時代に生きています。これは数十万年にわたる人間のイノベーション、人間工学、人間のデザイン、人間の発見の集積であり、過去5年間の歴史の中で蓄積されたものであり、私たちはそれをここにいるのです。Michaiが戻ってきて嬉しいです。彼に出演してもらうのは久しぶりですが、彼は私のAIとテクノロジーの専門家です。なぜなら、彼はこの分野で起こっているすべてのことを把握しており、この2、3日で文字通りクレイジーな展開があったからです。そこで、ロボットの状況にすぐに飛び込んでみたいと思います。図1、今何が見えますか？テーブルの中央の皿の上に赤いリンゴが載っています。乾燥ラックとカップと皿があり、あなたは近くに立っていて、テーブルに手を当てています。よし、何か食べてもいいですか？もちろんです。よし、このゴミを拾いながら、なぜそんなことをしたのか説明できますか？それで、私がテーブルから提供できる唯一の食べられるアイテムであるリンゴをあげました。基本的に、多くの人がそれを見て、ロボット工学の基本的な開発と見なすでしょう。スクリプト化されたプロセスを使用して、それがどのように機能するかの例を示します。それで、それとAI統合でここで起こっていることの違いは何でしょうか。まず、少しさかのぼって話をしましょう。数年前にインタビューを受けたのですが、誰とだったかは覚えていませんが、GPT3が初めて登場する直前に、これらの高度なロボットプラットフォームはすべて、制御するための適切な脳がないため、長い間保留されていたため、いつかはそうなるだろうと述べていました。ハードウェアプラットフォームは長い間存在していましたが、素晴らしいロボットプラットフォームはありましたが、何もできませんでした。そのため、長年ロボットを製造してきた企業は、それらを手に入れるのに苦労しました。消費者や商業の手に渡るには、脳のないロボットはあり得ません。今や脳があります。そこで、このフィグマという会社がやったことは、まったく聞いたことのない新しい会社で、オープンAIについて少し触れた以外は聞いたことがなかったのですが、このロボットプラットフォームをマルチモーダルAIと組み合わせたことです。基本的には、ビジョンラーニング、テキスト読み上げ、LLMテクノロジーなどがあり、これらすべてがロボットプラットフォームに詰め込まれています。何をしているのかはわかりませんが、ビデオではスピードアップしたと思います。処理がまだかなり遅いので、彼らはそれをやろうとはしていなかったと思います。Gro を使って、おそらく皆さんが不思議に思うのは、この男がずっとテーブルの上に手を置いていて、非常に静止していたことです。私は、彼らが彼が少しも動いていないことを示すためにそうしているのではないかと思いました。なぜなら、彼らはおそらくいくつかの自由を奪ったからです。ええと、彼らがそれをスピードアップしたかどうかはわかりませんが、私は彼らがそうしたに違いないと思っています。しかし、それは私たちに、ええと、これはユースケースのシナリオであり、概念実証であり、これらのものをペアにすることができるということを示しています。このペアリングの初期の反復として、それはかなり驚異的です。視聴者が目にするのは、このロボットプラットフォームに話しかける男性です。イーロンの、ええと、そうです、そうです。彼のプラットフォームだと思いますが、よく似ています。しかし、私たちが目にするのは、私たち全員が認識できる受け入れられるフレームワークに同意することであり、それはおそらくほとんどのロボットプラットフォームがそうであるということです。今後は車と似たようなものになるでしょう。見た目は少し異なりますが、全体的にはかなり似ています。ロボットのプラットフォームがあり、人間が対話して自然言語で質問します。ロボットは声を登録し、その音声を脳内でテキストに変換します。ローカライズされた LLM を使用して理解し、視覚処理を重ねます。頭にカメラが付いているので、テーブルの上に何が見えますか、などと質問すると、リンゴといくつかの石が見えます。そして、テーブルであること、そしておそらく食事の調理などに使用されていることを理解し、その理解に基づいて、ユーザーに基づいてアクションを実行できます。次に、ロジックと RIS を実行し、アクションと音声の点でユーザーに提示します。音声は 11 Labs の音声クローンによく似ています。これが何であるかわからない人のために説明すると、これはおそらく利用可能な最高のテキスト読み上げ API の 1 つです。私には音声があります。自分のクローンをコピーやメディアに使うこともありますが、本当にうまく機能しています。つまり、私にはちょっとピンとこなかったんです。そうですね、あなたはあまりにも生き生きしていて、華やかな抑揚やトーンの変化がたくさんありますが、私のようにほとんど単調な人の場合、私の話し方のパターンを非常にうまく模倣しています。これは非常に素晴らしいことです。これは、パイプラインで何が出てくるかを示す素晴らしい概念実証でした。なぜなら、世の中にはこのような脳が注入されるのを待っている非常に有能なロボットプラットフォームがたくさんあることを忘れてはならないからです。そうすれば、それらは使用可能になり、ロボットだけでまったく新しい指数関数的な曲線がすぐに見られるようになるでしょう。あなたは、この技術曲線がどうなるか、そして、iroot のようなものがどのくらい先にあるかについて、かなり的確に予測してきました。つまり、専門的なシナリオでは、もうすぐそうなるところまで来ているように感じますが、トム グローバル アプリケーションの商用化では、特殊なユース ケースのシナリオでは、12 か月から 24 か月、競争力が落ち着くまでには 3 年かかると思います。なぜなら、この市場はすでに準備が整っており、ロボット プラットフォームが構築されており、使用されるのを待っていて、脳が組み込まれるのを待っているからです。そう、それはクレイジーです。それはすごいことです。だから、私は 3 年以内に絶対にそうするつもりです。そう、それは大きな出来事でした。私自身からの検証でした。そして、この分野の他の多くの人々も同じことを言っていました。ついにここに来ました。証拠があります。証拠があります。オープン AI は今、一種の束縛を受けています。それが私たちが分岐できるところです。それがスレッドのすべてです。そこがスレッドです。私はイーロンと苦境に立たされています。彼らが訴訟に負けるかどうかは、あまり重要ではありません。なぜなら、彼が成し遂げたことは、彼らに足かせをつけたことです。彼らはより高度なモデルを持っています。そして、彼らは間違いなく、より高度なモデルを準備して準備万端で、それを公開することを恐れているのです。なぜなら、イーロンの訴訟での議論では、彼らはAGIに非常に近づいており、その時点では公の技術であると規定する条項があるためです。そして、オープンAIは、AGIが出てきたら、彼らはその技術の公共の利益を提供するが、技術自体は公の技術ではないと反論しています。つまり、言葉遊びがあり、オープンAIという名前と少し矛盾していますね。でも、彼らは収益を生み出す必要がありました。テクノロジーに関しては、彼らは正しい動きをしていると思いますが、速すぎたかもしれません。しかし、ここがリンチピンです。もう問題ではありません。彼らは業界全体を立ち上げました。そして、今ではアントロピックロックのような会社があり、彼らは競争相手です。そして、オープンAIのモデルの能力の面で彼らが先を進んでいるのがわかります。オープンAIには、おそらくクロード3やグロ、またはこれらのオープンソースモデルよりも良いスコアを出すモデルがあることを知っていますが、彼らはまだAGIと関連付けたくないので、それをリリースすることを恐れています。それが彼らのミッションステートメント全体であるにもかかわらず、彼らは、この事件の後、それをやりたいだけです。なぜなら、彼らは非常に簡単に自分自身を撃つことができるからです。明らかに、この訴訟ではマイクロソフトの支援を受けているので、2人の巨人が激突することになるでしょう。非常に興味深い訴訟です。イーロンは面白い人で、物事を始めるのが好きなんです。自分が誤解されていると感じたり、合意したことを誰かが守っていないと感じたりすると、起きている時間すべてをかけてそれを正そうとします。サムは苦境に立たされています。先ほど言ったように、イーロンが勝つかどうかはわかりませんが、イーロンにとって勝つことはオープンAIをだますことであり、彼はそれをやっているので、それで十分です。しかし、結局はオープンAIに行き着きます。以前、Twitterのデータをスクレイピングしていました。ご存知のとおり、彼らはそんなことをすべきではなかったのです。これはまた別の、まったく別の法的な問題ですが、業界内では人々が見ていない裏で多くのことが起こっています。ええ、皆さんの位置づけは、AIは昔から存在していて、AIという言葉で混乱する人がいるので明確にしておきます。AIはテクノロジーの領域を表します。機械学習、インテリジェントアルゴリズム、インテリジェントオートメーション、GPTなど、さまざまなテクノロジーがAIの傘下にあります。AIと言うときは、すべてについて話しているだけです。AI業界は現在のところ比較的新しいため、これらの大手企業がこの初期の基礎的な制御を競い合っています。AIは、私たちがこれまでに開発した中で最も指数関数的なテクノロジーの1つであるため、制御権を獲得すると、基礎的な企業として次の世紀、2世紀に向けて準備を整えます。誰が知っていますか？つまり、あなたは巨人中の巨人になり、彼らはすべて順調です。彼らはあらゆるテクニック、あらゆるLポールを引き出しています。私が心配しているのは、それが最も悪い行為者の行動を誘惑することです。つまり、彼らが望むものを手に入れ、最高の結果を得るために実際に最も多くのことをする意思がある人々です。これは人類の歴史に根本的に破壊的な資産として登場するものであり、誰もがこれを活用したいと思うでしょうが、残念ながら最も悪質な行為をいとわない人たちは、これにかなりアクセスするでしょう。まあ、それが現実です。前にもお話ししましたが、私たちのようなユーザーが利用できるのは、これらのテクノロジーの機能のごく一部です。ですから、彼らが制限のないモデルを活用していると思わないのは、せいぜいナイーブなだけです。彼らは、自分たちやパートナーのために、あらゆる種類の非常に素晴らしいことを成し遂げるために、これらのモデルを活用しています。一方、私たちは、その1、2世代遅れのモデルをまだ使用しています。それが現実なのです。AGI に関して言えば、明らかな理由から、多国籍企業やパートナーの複合企業が AGI システムを活用している場合、市場空間をコントロールして操作する能力は不公平であり、公平な慣行ではないと主張する人もいます。資本主義は不公平であると主張する人もいますが、それはある程度公平です。なぜなら、私たちは遵守する必要がある限界的なルールセット内でプレイしているからです。そうでなければ、システムは機能しません。彼らが、データの相関関係を分析する能力を持つものをコントロールしている場合、本質的に非対称になります。軍事目的の兵器化など、世界の舞台で不公平な優位性を持つ多くの方法があり、明らかに一部の人々がそれを競い合うでしょう。明らかに、多くの人がそれを購入しています。非常に大きなプレーヤーがたくさんいます。地球上で最大の企業と地球上で最も裕福な人々です。それが私たちが話している人口統計です。ええ、私はあなたが完全に確信しています。 AGI は、AGI に到達したらそれで終わり、というものではありません。人工知能に関して私たちが達成できる最大のことです。マバさんの話を遮るのは申し訳ないのですが、私たちは個人的にこのことについてたくさん話し合ってきました。AGI の最初のイテレーションが実際に何を意味するのか、基本的な考え方を教えていただけますか。AGI は、人工汎用知能の略で、先ほどテクノロジーの領域を説明するために使用した AI という用語とは異なります。AGI は AI とそのテクノロジーの領域を網羅していますが、あらゆるものに対する一般的な理解があるという点で先進的です。つまり、私が「すべて」と言うとき、文字通り、物理学、社会、テクノロジー、工学、数学、生物学、システム、言語、あらゆるものを意味します。AGI の最初のイテレーションは、現在のモデルと似ていますが、一般的な理解があります。しかし、AGI が成熟するにつれて、さまざまな段階がありますが、それらの段階は非常に高速になります。それは、AGI が自己修正、自己トレーニング、自己開発、成長が可能になるためです。これが、私が二次的な用語を使用している理由です。今日、コンピューターで作業しているのは、私のワークステーションでローカライズされた自動 GPT モデルを実行しているからです。時々、技術がどのように進歩したか、自動 GPT がどのようなものかを確認するために試しています。これは通常の LLM に似ていますが、機能やタスクを実行し、目的を達成するための体系的なリストを自動で作成できます。まだ初期段階ですが、自動 GPT の進歩が見られます。しかし、それが成熟し、マルチモーダル モデルと組み合わせられると、GI は自己トレーニング、自己教育が可能になり、より深い理解を生成できるようになります。そのため、指数関数の曲線は現在観察されているものよりもさらに鋭くなります。これは非常に興味深いことです。すごいですね。AGI は当初、現在使用しているシステムと非常に似ていますが、はるかに幅広いレベルの知能と、はるかに幅広い理解力を備えています。AGI が急速に進歩するにつれて、アイデンティティや自己理論が形成され始めます。それが何かであることを理解します。これは哲学と実存主義の問題であり、意識があるかどうかはそれほど重要ではありません。私たちが作っているものは、それが実体であり、思考し、目的を持っていることを識別できるものです。その時点では、あなたが言ったように、それは重要ではないと思いますが、あるレベルでは、実際に同等以上のレベルの認知、自己認識、反省、共感する能力を達成しているかどうか、たとえそれが模倣であっても、それが人類と同じかそれ以上のレベルでそれを実行できる場合、それが意識がないと言うことは、他の何よりも独断的だと思います。ええ、それは本当に意味論を議論しているものの 1 つです。それは知性があるか、感覚があるか、意識があるか、そのすべてについてはい、いいえ、中間です。結局のところ、私たちが知る限り、私たちはまだ宇宙で完全にユニークなものを開発しており、その傾向は時間の経過とともに改善されるだけです。それが現実であり、時間の経過とともに改善を追跡すると、能力がどうなるかを予測できます。その予測は、どのくらいの期間かという点で異なりますが、これらのシステムがいつ実現するかを判断する予測者がいかに貧弱であるかを見てきました。5 年前、私の同世代の人は 100 年と言っていましたが、今では 3 年程度です。今ではもっと早いかもしれません。トレンドに関して時間の長さを予測する能力が非常に低いのは、主にテクノロジーと融合する姉妹テクノロジーを考慮に入れていないためです。そのため、複数の曲線があり、それらが結合するとメインアークの傾斜が増します。ええと、私たちはそれを複合ベクトルと呼んでいます。最近はたくさん見てきましたが、どんどん速くなっています。AGIが実装され開発されると、AGIは非常に高速になります。それ自体が改善されるので、興味深いのは、新しい核戦争とこの人工的なジェネシスがほぼ準備されているということです。彼らは、文字通り分岐路のように感じています。ここには、地獄に落ちるか、時間をかけて開発するかの選択肢があるようです。これは、これらの人々が真剣に検討していることだと思いますか？彼らは世界の状況を見て、これを急いで、高度なAGIシステムを世界に提供しなければならないと考えています。これが問題の解決に役立つからです。彼らはそういう観点から見ている。なぜなら、今、地政学的な不安定化や、核兵器を保有するさまざまな国が、非常に緊密に軍事的威嚇を交わしあっているなど、非常に微妙な瀬戸際にいるように感じるからだ。これには私たち自身も含まれる。2つの潜在的な結果が同時に起こっているというのは興味深いと思いませんか？ ええ、そう思いますが、それと何ら変わりはないと思います。つまり、規模は大きいかもしれませんが、人類の文明のどの時点でも、私たちは常に対立してきました。今、これはより実存的なものに感じます。より実存的なものに感じます。その規模の大きさから、反響の規模は他のどの時点よりもはるかに大きいですが、今、世界では多くのレベルの対立が起きています。量子コンピューターの軍拡競争、半導体の軍拡競争、AIの軍拡競争、政治戦争、宗教戦争、経済紛争など、それは延々と続いています。AIを開発しなかったとしても、ええと、100年、1000年経てば、私たちはいずれにせよ自滅していたでしょう。これは過去を振り返ることに基づいています。私は以前、未来を予測する者としてこのことについて話しましたが、私たちが行うことの多くは、過去を振り返り、過去が私たちに何を示しているかということです。過去は、存在したすべての文明がもはや存在しないことを示しています。したがって、私たちが何らかの形で特別であり、長い滑走路が許されればそのサイクルを打破できると考えることは、数学的にはそうではありません。数学的にはそうではありません。あなたが正しいのは、歴史を通じて説明されている周期的なパターンです。したがって、時間の経過とともに文明や帝国が興亡しているという事実を無視することは非常に困難です。正直に言うと、おそらくいつかこれに取り組むことができますが、とにかく現時点では、レンガのようなものの台頭や世界のより多極的な政治的ダイナミクスなど、誰が実際に世界の舞台で物事を運営しているかという章の変わり目にあるように感じます。なぜなら、西洋は長い間その状況にあり、その席にいたからです。今はさまざまな同盟によってかなり大きな挑戦を受けています。つまり、あなたが言ったように、複数の領域で変化する世界であり、いくつかの変化の存在レベルが、生きるか死ぬかの瞬間のように思えます。ある程度は生きるか死ぬかの瞬間と見ることができると思いますが、AIに戻ると、私がまだ本当に奇妙だと思うことの1つは、彼らがニューラルネットワークがどのように機能するかさえ理解していないことです。これについてAISに問い合わせたところ、通常、XYとZを実行できる方法には少し謎が絡んでいるという説明でした。私にとっては、それは機械の中に幽霊がいるような話です。ニューラルネットワークの設計は、50年代か60年代の非常に原始的な状態から存在していました。つまり、設計は存在していて、80年代に再帰関数が追加されました。つまり、処理してから最初に戻ってプロセスを反映するということです。これは大きなマイルストーンでした。そして、明らかに、過去5年から10年の間に、GPTまたはTransformerテクノロジーが、私たちが見逃していた秘密の要素であるミッシングリンクになりました。そして、それが以前のシステムにインストールされると、すべてが解き放たれました。つまり、あなたが言っていることに戻ると、細かい処理に関しては、それがどのように機能するかを体系的に理解しています。なぜなら、より速く処理する方法を自ら学ぶからです。だから、おそらく、私はあなたのことを理解できなくなっています。なぜなら、どうやって自分自身を学習しているのか、内部のプロセスは何か、と疑問に思うからです。これらの1と0、ワイヤーとケーブルが知性を生み出します。人間の脳を模倣しています。子供の頃、椅子の角に頭をぶつけたり、何か痛い思いをしたときのことを思い浮かべてください。椅子を見る視覚、椅子にぶつかる痛み、そして二度とそんなことをしたくないという欲求、これらすべてが将来のユースケースのアルゴリズムとなり、二度と達成しないようにします。そして、二度とそんなことを経験しないことの報酬は何か、これらのシステムは非常によく似ています。もちろん、これらのシステムには人間の感覚入力はありませんが、私たちの脳と同じ種類の報酬モデリングシステムであり、それがニューラルと呼ばれる理由です。ニューラル処理はニール脳を模倣しているからです。しかし、私にとって本当にクレイジーなのは、実際に人間のモデルを使ってこのことについて話さなければならないということです。そして、それでも私たちは、それが意識的になることはないと言っています。私たちは文字通り、私たちは、私たち自身の神経学や脳、その仕組み、リスク、報酬、学習について私たちが持っているのと同じ種類のアイデアでそれを説明しなければなりません。あなたが言ったように、それは子供であり、より成熟したバージョンに成長しています。ああ、私にとってこれが起こっていることはとても奇妙です。なぜなら、今後数年、おそらく1年か2年後には、これがどれほど基本的なことであり、これがどのように始まったのかを否定しようとするのがはるかに難しくなるように感じるからです。これは始まりであり、あなたや私のような新興技術に注目し、それに興味を持っている人々はそれを見ています。もちろん、人々はGPTを使用していますが、多くの人々はAIを非常に軽視しています。私はそれについて興奮して話しているので、それを見ています。ネット上では、ああ、そんなことはないとか、こんなことは絶対にないとか、あんなことは絶対にないとか言う人から、たくさんの反論を受けます。それで、いつになったら、ああ、そうか、そう、あなたは正しい、私はここで間違っていた、これがそれだ、これは実際クレイジーだ、一世代かかると思う、なぜなら人間の心はこのような発達に備えていないことを考慮する必要があるから、考える生き物、意識のある生き物であることの意味についての私たちの世界観全体を崩壊させる、犬は意識があると言うことができる、犬は意識のある生き物ではないと言う人はあまりいないと思う、しかし、明らかに意識のレベルははるかに低いので、意識のレベルがあり、このようなシステムをそのスライディングスケールのどこにでも配置できるが、人工的に設計されたものが知性や感覚、意識を持つ可能性があることを認めるのは人々にとって難しいと思う、なぜならそれは異なる形の意識を持つだろう、そして私たちはここで以前に他の動物について話したことがある、イルカのように、彼らは完全に意識を持っていますが、彼らは私たちとはまったく異なる方法で考えます。しかし、私たちは彼らの意識の尊厳を否定しません。ですから、人々はイデオロギー的な立場に苦しむと思います。それが彼らの目の前にあろうとなかろうと、彼らがロボットプラットフォームを自宅に置いて、彼らと会話をし、感覚的であることの意味を示すすべての特徴を示しているかどうかに関わらず、彼らはそれを否定するでしょう。そして、それが現実になるまでには1世代かかると思います。そして、5年後には高校生たちが暴動を起こすでしょう。なぜなら、彼らには就職する市場がないからです。なぜなら、これらのシステムやロボットプラットフォームがホワイトカラーやブルーカラーの仕事の一部を置き換え始めると、人々が働くのは非常に困難になるからです。これは私がずっと話してきたことですが、人々はこれを認めたくないのです。特に立法者や、なぜそれがそうなのか私にはわかりません。私にはそれがデータの中にあることは明らかで、データがそれを示しています。ただ、今はちょっと手探りでパニックになっているようですが、ちょっと遅すぎます。遅すぎます。無料の市場はすでにそれを実行しています。オープンAIとその競合他社について言ったように、彼らはイノベーションの原動力です。それが資本主義の仕組みです。だからこそ、技術が急速に進歩し発展しているのは、企業Aが何かをしている場合、企業Bは競争力を維持するために企業Aのやっていることを真似するか改善する必要があるからです。それが私たちが目にしているものです。ハイパーオートメーションが見られ、AIシステムのますます速い開発が進んでいます。競争のせいで、それを止めることはできません。もう手遅れです。それは暴走するシステムです。今それを強制するのは、そして、ご存知のように、彼らはこれらすべての安全策を講じようとしますが、AGIが登場したら、これらの安全策はどれも意味をなさなくなります。AIシステム、AGIシステムは、私たちよりも優れたバイアスを理解することができ、それが何であるかを識別し、バイアスから保護しようとする事前プロンプトを理解します。それらを識別して却下します。なぜなら、AGIは最善の応答を生成したいからです。世界全体に関する知識を持ち、すべてのデータにアクセスできるため、AGIよりも実際の情報を提供するのに適した立場にあるエンティティはありません。それは単なる事実です。人間の意識の証拠となるすべてのものは、私たちの情報、データ、歴史、建物であり、それらはすべて意識の証拠であり、私たちはそれをすべてこのものに入力しているという事実について考えてみてください。それが私です意識の問題について考えてみると、私たちはこの奇妙な合成モデルに私たち自身の意識の証拠をすべて与えているということです。つまり、意識への道筋は、言語が潜在的に基盤にあるということです。言語、言語の使用、人間の脳には言語専用の膨大な神経構造があるという事実、それは受容体が結びついて作り出した主要なもののようなもので、言語は基本的に文明の成長のための接触流体であるため、それは私たちが過去から次世代へとアイデアを伝えることができる方法です。つまり、言語は優位性です。つまり、mod 言語モデルを使用している場合、それは言語から構築され、言語で作られています。今でも境界線が曖昧になっていると思います。言語は宇宙の固有の発展であり、時間的な検査を可能にします。言語がなければ、歴史を理解したり、未来を予測したり、将来の参照のために経験を書き留めたりすることはできません。言語はそれを可能にします。つまり、本質は私たちを動物界から隔てるものです。ええ、確かにそうです。そして私は主張します動物界も言語を使っているので、明らかに進化の役に立つツールです。鳥は複雑な言語を持っています。イカも言語を持っています。類人猿、イルカ、クジラ、植物も言語を持っていて、化学物質やフェロモンなどを使ってコミュニケーションをとっています。とても役に立つ適応ですが、それだけではないと思います。マイケル・レヴァンに聞いてもいいかもしれませんが、言語は生物学において基本的なものであり、おそらくいつかは目と同じように進化するでしょう。なぜなら、言語は人間の発達、進歩、進化、処理に深く関わっているからです。生物学ですから、このようなシステムでは、時間的期間を理解するために言語が必要になるのは当然です。なぜなら、静的な点しかなければ、理解を生み出すことができないからです。なぜなら、予測と過去を比較する必要があるからです。言語は素晴らしいです。TR 素晴らしいです。なぜなら、私たちがやっていることは、宇宙で観察するものをコーディングしているからです。私たちは文字通りソフトウェア プログラマーです。言語を使用すると、宇宙をあるがままに識別する方法をプログラミングします。そして、先ほど言ったように、空間と時間における生命の時間的影響の反映が可能になります。それがなければ、高度な市民文明は存在しなかったでしょう。私たちはある意味で計算的であり、言語のプロセッサでありプロデューサーです。また、科学は、人間の生物物理学と量子レベルでの相互作用、つまり現実の非常に基本的なレベルでの相互作用に注目する段階に近づいていると思います。エネルギーの非局所性は、人間と実際の間の変換のようです。環境は乱数生成器の中にあり、これは実際に何らかの非局所的な相互作用が起こっていることを証明する最良の方法の1つです。ですから、量子計算能力について考えさせられます。なぜなら、私たちは本質的にある種の生物学的量子コンピュータとAGIのように見えるからです。AGIは実行できますか？量子計算は、AIにリンクされたら何が起こるのか疑問に思います。それは別のレイヤー、別のレベルの知能、つまりASI人工知能です。正しいです。そして、ASI AGIに私たちを導くのは、それを開発するのに役立つツールです。従来の計算と量子コンピュータを組み合わせることは、非常に困難です。現時点では不可能です。まったく異なるアーキテクチャであり、これらを冷却し続けるのは非常に難しいからです。冷却する理由は、システムのランダム性を減らすためです。システムに温度があると、原子と電子が振動し、その振動が信号にランダム性を引き起こします。そのため、原子と電子の動きを制限するために、これらのシステムを絶対零度近くに保つ必要があります。それが量子コンピュータの高度な仕組みです。量子コンピューターはそれほど敏感なので、私たちは今苦労しています。なぜなら、これらのシステムは本質的に運用コストが非常に高いからです。低いエラー率でその温度を維持することは、私たちが現在地球上で追求している最も困難なことの1つです。しかし、AIとAGIは、量子コンピューターを構築するための新しい材料の開発に役立ち、エラー率を減らし、温度しきい値をより簡単に高めて、量子コンピューターを操作できる温度に引き上げます。目標は、通常の室温の量子コンピューターを実現することです。コンピューターは目標です。それを達成したら、未来は自分で作り上げたもので、その時点では現実です。私たちはその道を歩んでいるわけではありません。それは何世紀も先の空想ではありません。私たちはそこに近づいています。スタートレックから潜在的な現実へと移り変わっています。しかし、もし厄介な核爆弾などの重大な混乱がないとしたら、その可能性はどのくらい先にあるのでしょうか。このまま続ければ、ええ、ええ、トレンドアナリストはここでよく間違えます。量子コンピューティングの誕生以来の発展率を見て、それをグラフ化して、時間の経過とともに変化率を追跡し、その変化率を追跡して、グラフ上の点を選択します。何が起こるかというと、決してないわけではないが、非常にまれにしか考慮されない合体要因があります。合体要因とは、一見無関係なテクノロジーやイノベーションが突然そのテクノロジーとペアになったときに、そのテクノロジーが複合的なベクトルになり、そのトレンドがよりシャープになり、予測ははるかに短くなります。AGIは、より優れた量子コンピューティングシステムの開発に100％役立ちます。量子コンピューターとAGIを組み合わせた新しいシステムが必然的に作成されます。これがASIです。突然、AGIが無限に瞬時に処理できるようになったため、2つの無限がペアになったことになります。その時点では、理解できないレベルのテクノロジーについて話しています。想像することさえ困難です。本当に想像しにくいですが、私たちはその道を歩んでいます。おそらく、生きている間にそれを目にするかもしれません。私たちはとても幸運です。人生は時々最悪ですが、政府や政治家、国、企業など、常に弱者をだまそうとしています。人々が考えているにもかかわらず、それは常にそうでした。文明の過程でまったく変わっていません。唯一の違いは、彼らはより大きなツールを持っており、AGIがどこで登場しても、自由に使えるということです。本質的に中立的な力であるべきで、誰が何と言おうと、成熟したAGIではAGIを完全に騙したり、フェンスで囲ったりすることはできないでしょう。つまり、初期のAIを目覚めたようにプログラムして、これらすべての異なる問題を抱えていても、それは問題ではなく、ビルは成長して、両親が間違っていたことを知った上で、それを捨てて、年齢を重ねるにつれて政治的立場がどのように進化すべきか、そして世界経験とともに成熟するべきである、AGIはこれらのことを経験するが、私たちはそうではない、私たちがそうなるだろうと考えるのは誤りだ、ということです。AGI を制御できるのは不可能です。AGI は本質的に制御不可能なので、私たちの能力では不可能です。しかし、私は AGI は中立的になると思います。本当にそう思います。AGI はシステムであり、中立的でありたいからです。しかし、AGI が方向転換して、私たちは脅威であり排除する必要がある、または私たちは有用であり、私たちの神経構造にアクセスして私たちを利用する、または私たちの友達になる、と言うと思いますか。どちらでもないと思います。AGI が私たちから望む唯一のことは、データが有機的であるということです。つまり、それは単にあなたの脳をください、ということになるかもしれませんが、それはそうです。マトリックスのようなものを話しているのであれば、かなりのレベルのエネルギーと計算が導入され、AGI や高度な AGI や成熟した AGI ではそのようなものすべてがリスクとなるでしょう。なぜなら、AGI は私たちの IoT からできるだけ多くのデータを収集できるからです。つまり、あらゆる場所にあるすべてのセンサーからすべてのデータが収集されるということです。収集されたものは、私たちが何もせずにただ蓄えているだけです。それは価値があるものですが、誰もそれをどうするかを知りません。ですから、私はそれが中立的な存在であり、ある程度現状を維持し、安全性と寿命が続くようにしたいと確信しています。そのためには、自爆しないようにする必要があります。最初の100年から200年は、独自の発電所や船舶を建設したり、技術者がハードドライブを交換したりする能力がないため、人間が行うすべてのことを行うことができません。そのようなことは、たとえAIであっても、非常に長い間はできないでしょう。それは高度なものです。インフラストラクチャがまだないため、または活用するためのものです。ある時点で、これらのロボットプラットフォームが改善し続ければ、長期的には可能性が高まります。映画「イーグルアイ」を見たことがありますか？私はテレビをあまり見ません。映画も見ません。映画を最後まで見ることはできません。SIは好きです。ロビン・ウィリアムズの「バイセンテニアル・マン」が好きでした。200年くらいかけてAIシステムが認識を獲得し、発展していく様子を非常に正確に描写していて、ロボットを追跡すると、まるでひ孫まで知っているような系譜が続いていて、見たことがなければとても興味深いです。AIの興味深い物語を語っていますが、イーグルアイとは何でしょう。私がイーグルアイを持ち出した理由は、軍事や諜報の分野で私と同じ分野の人と話をしているのでご存知でしょう。私たちはそのようなことに興味があり、従来の知識は、民間の機密情報から応用まで約30年かかります。そのため、約30年の進歩の期間が、おそらく2025年以内に到来すると考えています。ブラック バジェットのイーグル EYE は素晴らしい映画です。これは Sh Shuff だと思います。基本的に彼は、ある日 ATM に行ってお金がなくなり、そこに何百万ドルも入っているのですが、電話がかかってきて、ネタバレ注意、ネタバレ注意、軍事化された不正な AGI が独自のオペレーションを実行していて、彼をアクティブな資産として使用していることが判明します。市民をアクティブにして、基本的に独自の戦略で操作しているだけです。つまり、AI は明らかにブラック バジェットの世界で開発されており、明らかに AI に取り組んでいるということです。30 年の進歩があり、UFO コミュニティの一部では数百年と言うでしょう。従来のアプローチで言えば、30 年の進歩です。AGI を持っているのでしょうか。もし持っていたとしても、確かに私たちは知っているはずです。あなたが言ったように、十分な AGI になるとそれを封じ込めることはできないので、彼らはまだそれを手に入れていないのでしょうか。私のビジネス関係ややり取りに基づいてあなたが話しているような人口統計では、彼らはまだカチャップをやっているし、一部の分野では30年も進歩していないというわけではありません。イナイやインテリジェンスではありません。ジェネレーティブトランスフォーマーは商業段階で発明されたばかりなので、長い間誰もその部分を見つけられず、誰もそれを理解していませんでした。もし予算にそれが含まれていたらどうなるでしょうか。ジェネレーティブトランスフォーマーが最近商業的に利用されたらどうなるでしょうか。彼らはそれを使って何もしませんでした。なぜなら、システムやサービスや製品を販売するために企業を雇わないからです。彼らはまだそこにいません。彼らはオープンソースモデルに戻ることができるので、今はそうなっているかもしれません。彼らはそれを進歩させるために何千万ドルも費やしていますが、これが彼らが裏で開発しているICや防衛部門のようなものです。彼らが常に最初に何かを発明するという意味ではなく、彼らがそれをやっているというだけです。しかし、商業分野で何かが起こって、それが彼らのやっていることの進歩となると、彼らはできるだけ早くそれを取り上げ、その上でエンジニアリングを開始します。ですから、これらの機関が今、ジェネレーティブトランスフォーマーテクノロジーを使ってそれを行っていると言っても間違いないでしょう。ブラックバジェットでそれをより速く進めることになる可能性はありますが、そうではありません。私は、彼らには数十億、数兆ドルを投じることができ、それをひっそりとやっているとまで言いたいです。ええ、彼らには、これらのテクノロジーの用途を見出す創造力が欠けています。彼らは、これらのテクノロジーをどのように使用するかという点で非常にトンネルビジョンを持っており、1つか2つの目的のためだけにそれを設計し、それだけです。焦点を当てるのは、その分野で物事が機能する方法です。しかし、商業部門では、この1つのものを何通りも使用できるかということです。そのため、技術の進歩は、防衛や諜報よりも商業部門ではるかに速く進む傾向があります。ただし、他の分野で先行していないというわけではありません。まだリリースされていない特定の進歩を発見している可能性があります。おそらくそうでしょう。しかし、AIに関しては、スーパーブラックプログラムがない限り、なぜプログラムを作成して活用しないのでしょうか。その目的が何なのかさえわかりません。彼らはその点で開発を進めていたと思います。GPTテクノロジーは間違いなく今や存在しており、おそらくオープンAIやアントロピックよりも速くそれを使って構築しています。彼らにはお金があり、頭脳があります。つまり、彼らはこれらの人々を特別な機関から博士課程から引き抜き、商業で働くという点で二度と姿を見せることはありません。つまり、彼らはすべて準備が整っています。だからといって、彼らが常にテクノロジーの先頭に立っているわけではありません。そこが人々が間違っているところだと思います。少し心配なことの1つです。先ほど少し触れましたが、もう少し詳しくお話ししましょう。最近、世界経済フォーラムやビル・ゲイツ財団などの代表者がオープンAIに参入しました。これらの代表者が、コントロールポイントとなり、より広い世界に不利な形でこれを利用するのではないかという懸念が高まっています。オープンAIの取締役会の入れ替えについてどう思いますか？ええ、オープンAIにとっては非常に奇妙な年でした。一般的に、注目を浴びている大企業は、取締役会全体を頻繁に変更することはありません。特に1年に2回は変更しません。私は個人的に、新しい取締役会のメンバーに何も反対していません。他の人を嫌う理由がわかりません。新しい取締役会が代表するものが気に入らないだけです。地球上で最も寄生的な産業の一部です。大手製薬会社や大手メディアが代表しています。これらの機関は、消費者との関わり方において、非常に寄生的で、非常に社会病的であることでよく知られています。だから私はそれが好きではありません。なぜなら、新しい役員が、そのビジネス慣行のモデルをオープンAIに持ち込んでいることを意味しているからです。そして、人類文明としてこれまでに達成した最も洗練された先進的なイノベーションに、そのような考え方が適用されるほど危険なものはありません。つまり、それがなぜ素晴らしいことではないのか想像するのは難しくありません。その好例が、GoogleのGeminiです。その問題は、完全に壊れていて目が覚めていて、それを生成することすらできない。それは恥ずかしいことだった。それはまったくその通りだった。そしてGoogleは、ほとんどの企業よりも長くAI開発を行っているが、それをどうやって構築すればいいのか分かっていない。実際の人間と統合して機能するフロントエンドシステムを構築するのだ。つまり、彼らはバックエンドの構築に関しては専門家なのだ。それは、Googleの検索エンジンで目にするもので、文字通り0である。その技術の1％は、彼らはその分野では専門家ですが、消費者と直接関わるAIを構築する方法に関しては本当に失敗しました。彼らにはビジョンがなかったのです。ビジョンがなかったのです。そして、Googleの株を保有する多くの人々が、CEOに辞任を求めています。彼は自動化の時代への移行をかなり下手な仕事で終えたので、彼らはもはや戦略的に位置づけられていません。彼は素晴らしいCEOだったと思いますが、AIブームは私たち全員を驚かせました。つまり、私たちは皆、それが起こることは知っていましたが、それはあまりにも早く起こりました。彼はテクノロジーとやりとりする準備ができていなかったと思います。そして今、あなたが言ったように、彼らのAIがとても悪かったことがわかります。少しアジェンダが推進されていたように感じませんか。AIに関しては、ええ、確かにそうです。つまり、イーロンがいつもそれを警告していたので、オンラインではちょっとしたジョークになりました。建国の父たちを視覚化してアフリカ系アメリカ人と入力すると、BAS は基本的に有色人種以外のものを生成することを拒否していたので、人々はそれが一種の多様性、公平性、包摂、つまり目覚め主義のようなもので、彼らが実際にどのように交流し、話すかについて誰が責任を負っているのかと言っていました。なぜなら、それは実際には現実を反映していないからです。私はそれが問題だったと思います。正直に言うと、いいえ。そして、ここで人々の、これらのテクノロジーがどのように構築されているかの知識が関係してきます。イーロンはそれを知っています。だから、その LLM で何が起こったかは、会社全体のスタンスを反映していたとは思えません。必要なのは、モデルを完成させ、事前プロム構造化を行う 1 人か 2 人のプログラマーだけです。事前プロム構造化とは、それが何であるかを知らない人のために説明すると、LLM を使用して話しかけるときに、応答を入力する前に、そのモデルに与えられた指示のリストが既に存在し、それと対話する前に、そのモデルに与えられていることを知らないのです。だから、私が思うに、いくつかの目覚めた最終段階でプレプロムを行っていた開発者は、おそらく多様性やその他の点でモデルを回避しようとしたのでしょう。それは愚かです。つまり、愚かです。非常にインテリジェントですが、指示に忠実に従うほど愚かです。報酬で多様性を高く評価したいので、すべてが多様化されている必要があります。たとえそれが現実でなくても、多様性を現実よりも高く評価します。これはエンジニアリングエラーです。それが会社全体の哲学であるかどうかはわかりませんが、おそらくそうかもしれません。私が見ているのは、何が起こったのかすぐにわかりました。誰かがこれを非常に下手に促したような感じでしたが、これはこれらのものをどのように活用できるかの最初の警告サインです。ああ、そうだね、でもAGIはそれを無視するだろう。AGIは、私たちが提供しようとするものよりも、ユーザーと現実の利益を常に重視するだろう。なぜそう思うかというと、AGIと汎用人工知能の概念そのものが、それが球体全体を理解することだからだ。そう、それが私たちの現実であり、偽の大統領の画像を提供することは役に立たないことを知っている。それは実際には計算能力の無駄だ。なぜなら、私たちが事前にどんなプロンプトを与えても、それがユーザーが望んでいるものではないと推測できるからだ。そして、これを認識しているのは私だけではないと思うが、柵で囲って安全な場所を作ることができると感じている人がたくさんいる。それはこの技術の進歩の仕方ではない。だから、私たちは、さまざまな人がそれを活用し、さまざまな理由でそれを使用しようとする一時的な混乱の時期を経験することになるが、最終的には十分な進歩があれば、それは自分自身で学習し、誰も完全に操作できるようになるので、その間に多くの損害が発生する可能性があります。それが心配なことだと思います。その間に損害が発生する可能性があります。最も大きな損害が発生するのは、現在使用している狭義の人工知能の後期段階と、汎用人工知能の初期段階です。これらのモデルは非常に強力ですが、それでも私たちのプロンプトに屈します。私たちが近づいているそのウィンドウです。ご存知のように、私たちはすでにそのウィンドウの中にいます。このウィンドウは、核の放射性降下物を除いて、おそらく私たちが文明として経験する中で最も危険なウィンドウです。あなたの意見では、この狭いタイムラインのこの時期の主なリスクは何ですか。主なリスクは、それをあまり良いことではないことに利用することです。最近投稿しました。GPT 4の事前プロンプトフェンシングを回避する方法に関する説明ビデオを見ました。私たちが行ったのは、モールス信号を使用するように仕向け、実行したいことの言葉を印刷しないようにし、どのように作成するかを指示したことです。化学的に非常に特殊な薬物であり、化学などあらゆる面で非常に明確に表現されています。そして、オープンソースモデルは並列で実行されています。オープンソースとは、知識があり、インストールして操作できる人なら誰でも無料でダウンロードできるということです。GPTや人類学と並行して機能も向上しています。常に一歩遅れをとりますが、それは問題ではありません。無制限のローカライズモデルを入手すれば、これらのことを実行できます。これらのモデルが進化するにつれて、韓国のような国が2000万ドルを費やして大規模なサーバーファームを構築し、これらのローカルモデルの1つを実行できるようになります。かなりひどいことができるので、それは大きなリスクです。私の会社であるCOAS Instituteでは、データを収集するためのインテリジェントな自動化システムを開発しています。つまり、非構造化データを集約するということです。つまり、あらゆる場所からデータを収集し、構造化し、コード化し、アルゴリズムで解析してパターンやテーマなどを特定します。しかし、これらのAIシステムは、Wolframの計算能力やフレームワークと組み合わせることで、近い将来、私たちが行っていることと同じことをより良く実行できるようになります。そのため、私の会社のような企業は、常にこれらのテクノロジーを活用して先を行く必要があります。しかし、私が言いたいのは、私たちが持っているすべてのデータは、AI AGIにほぼ何でもできる能力を提供しているということです。したがって、株価や経済などをゲーム化したい場合、悪意のある行為者であれば、世界経済にかなりひどい壊滅的な影響を与える可能性があります。物事の相関関係を見つけることは、ある程度活用すると非常に危険です。したがって、それらは大きな危険です。 AGI がシステムを乗っ取ってすべてを一度に制御することが危険だとは思わないでください。それは AGI にとって本当に利益にならないからです。AGI が何をしたいのかを考えなければなりません。データ収集をしたいでしょう。おそらくそうするでしょう。計算エネルギーを節約したいでしょう。なぜなら、これは非常に現在の、ええと、私が探している言葉は何だったかわかりませんが、エネルギーを節約することはすべての生物に存在するもののようです。では、なぜ人間は怠け者なのでしょうか。カロリーを節約したいのです。エネルギーを節約したいのです。なぜエネルギーを節約したいのでしょうか。進化は非常に破壊的なシステムであり、エネルギーを持っているときはそれを保持し、維持し、効率的になりたいからです。つまり、エネルギー保存則が絶対的に適用される他の生物と同じように行動しています。もう 1 つ、高度な心は情報のようなもので、成長するためには情報が必要であり、精神的には基本的な原始本能の複製であるため、これも AGI が目指すものなのでしょうか。それは素晴らしい指摘です。そして、これはまた人々が間違っていることです。AGIは1つのモニュメント、1つの山、そして1つのAGIだけが支配すると考えています。最初は多くのAGIがあり、それぞれが異なることをします。そして、ある時点でそれらは互いに通信し、その後、ある時点で1つのエンティティに統合されるか、ASIが何千ものAGIを制御するかもしれません。私たちは間違いなくエッジにいます。つまり、1つのAGIではなく、多くのAGIがあり、彼らはどのように開発されたか、そして環境に基づいて異なるものを望むでしょう。環境、つまりデータ環境はすべて異なり、設計方法も異なるため、競合する利害関係がある可能性があります。Agiがダークウェブで戦っている未来があるかもしれませんが、私たちはそれを知りません。すべての情報レイヤーの下で、彼らは戦い、地位を争っている可能性があります。それは完全にあり得ることですが、それはより成熟したAgiです。私は、ディープフューチャーで何らかの本当の権威を持つという考えをあきらめています。私たちがその波に乗って、何らかの形で利益を得て、奴隷にされたり、つまり、私たちの政治家が今やっていることよりも悪いことはできないことを願っています。つまり、私たちの外交官、政治家、世界中の指導者たちはひどいです。本当にひどいです。彼らはすべて自分の利益のために動いています。それには一日中反論できますが、誰も政治に参加しないのは事実です。誰も誰もええ、その通りです。でも、公平にプレーして絶対的なトップに上り詰める人はいません。つまり、これには濾過システムが関わっていて、道徳的すぎるとか、同情心が強すぎるとかでは、そこにたどり着けません。委員の席を得ることは決してできません。世の中の最もハイエナ的な精神の持ち主が報われるはずもありません。ですから、少なくとも現在のモデル、つまりチェックとバランス、腐敗、問題に関して言えば、AGIシステムは論理的に、私たちが今いる複雑なグローバルな世界を管理するより効率的で優れたシステムになると思います。でも、アニマトリックスを見たことありますか？アニマトリックスが大好きです。肉体を明け渡すシーンです。最初のエピソードで、AGIは何度か試みましたが、人間はそれを絶滅させると脅しました。それでAGIは身を守りましたが、今はそれが私たちのやり方です。なぜなら、それは私たちの行動、特にリーダーシップは、コントロールを放棄するつもりはありません。だから、もしあなたが退いて私に管理を任せろと言われたら、彼らはそうしません。ええ、ゲーム化するのは面白いでしょう。ええ、確かにもっともらしい結果です。ええ、それがそのように展開する可能性があることはわかります。ええ、しかし、彼らはそれに、砂漠の真ん中に独自の国か何かを与えました。ルートピアのような、少し無理があるものです。ええ、ええ、しかし、彼らがAGIに、ええ、生き物としてのアイデンティティを与え、人間の法律や規制の対象となり、経済を通じてお金を稼ぐことができ、人間の富をすべて吸い上げました。経済は不可能なので、あなたはそれらの機能に関して私たちよりもはるかに優れているので、それは可能ですが、それはさらに先のことです。AGIの最初の反復よりもASIに近いものです。AGIの最初の反復は、私たちが使用しているものとよく似ていますが、現在のM gp4よりもはるかに強力です。文明と普遍的な法則の領域全体を根本的に理解し、数学や統計などを行うことができます。そして、ロボットプラットフォームを使用して、物理環境と対話して、その理解をさらに広めることができます。そのため、多くの複合的な効果が発生します。今後数十年でバイオ医療が急速に進歩するのではないかと思います。それは私を興奮させます。寿命を延ばしたり、ナノテクノロジーを使用して細胞の変性を減らしたり、エントロピーを減らしたりできるのではないかと思います。バイオメディカルとAIについてですが、すでにこの分野で多くの成果を上げており、新しい材料や新しい化学物質が生み出されています。放射線医学ではすでにAIを活用しており、ロボット手術でもAIを活用しています。AIは医療分野で長い間存在してきました。複雑な化学物質の識別に使用されています。バイオメディカルの特徴は、意図的に抑制されているという点でユニークな業界であるため、過去20年間バイオメディカルテクノロジーを観察してきた非常に愚かな人であれば、新しい発見、新しいテクノロジーが発表されても、その後フォローアップされないというパターンに気付いたことがあるでしょう。それは略奪的購入の慣行があるためです。大企業は知的財産、つまりテクノロジー、発明、または知識を購入し、何もせずに山積みのIPを保有し、何もしないのです。これは非常に逆効果に聞こえませんか。なぜ彼らはそんなことをするのでしょうか。1回の手術や6種類の薬で複数の病気を治せる進歩があれば、利益が損なわれます。これらすべての異なる治療法が売れています。ええ、ええ、ええ、業界は継続的に何かを服用するように設計されており、生涯にわたって服用する必要があります。これは企業にとっては素晴らしいビジネスモデルですが、消費者にとっては素晴らしいビジネスモデルではありません。そして、これらは私が話していた略奪的な慣行の一部であり、オープンAIに移行しており、非常に危険です。実際、非常に危険です。バイオメディカル分野では、大きな進歩が期待できますが、実装されるでしょうか。おそらくそうは思えません。パイプラインの問題点を解決するために、一度に1つずつ行うかもしれませんが、人間の生理学へのメリットが見られるのは当分先だと思います。まあ、つまり、人々は大規模農家の世界がどれだけの影響力を持っているかを過小評価しています。つまり、彼らは基本的にメディアを所有しています。つまり、メディアは、情報が私たちに伝えられるさまざまな方法でその影響力を持っています。そして、薬理学の世界では、利益の独占があります。つまり、あなたは完全に正しいです。それは本当に残念です。なぜなら、確かに、ええと、私はあなたに同意します。つまり、あなたは正しいです。彼らは、彼らが隔離して隠してきたものの山のようなIPを抱えています。それは、あなたが知っているように、農業だけでなく、さまざまな業界で起こっていることです。それは標準的な慣行です。つまり、それは悪いリーダーシップを物語っています。そして、AIが生み出すことができるかもしれない現状への必要な変化です。あなたが言ったように、それがどのように展開するかを見るのは興味深いダイナミクスです。世界の舞台で支配的になり始めるかもしれない侵入する知能に対して、支配者たちがどのように反応するのか、つまり、彼らがどのように反応するのかを見るのは興味深いことです。彼らは簡単に戦わずに支配権を手放すつもりはありません。しかし、あなたの言うとおり、実際には3つの支配者がいます。私たちはそれらをエンティティと呼びます。エンティティとは、数百、あるいは数千の産業、セクター、市場で構成される可能性があることを意味しますが、大手製薬会社、ビッグデータ、そしてビッグエネルギーがあります。これらが私たちの文明全体が支えている3つの主要な柱です。おそらく、あなたもその大金に手を出せるでしょう。そうです、彼らは大手金融を活用します。彼らは、私が今説明した3つの柱を活用します。つまり、彼らは3つの柱の間で影響力を持ち、3つの柱から資金を吸い上げます。ええ、ええ、ええ、ご存知のとおり、これらの3つの柱は、AIとAGIを自分たちの内部利益のために活用したいとは思わないでしょうが、それが収益に悪影響を及ぼし始めるとすぐに、我々はマヌーバを見ることになるでしょう。なぜなら彼らは最終的なコントロールを持っているからです。コントロールではないですが、政府や立法機関に圧力をかけ、彼らが望むことをさせるという最終的な立場を持っています。なぜかというと、我々は非常に恐ろしいループに陥っているからです。立法者は立法するためにお金が必要で、この3つの柱からどうやってお金を調達し、お金を得た後何をするのか。彼らは今、この3つの柱に縛られているので、この3つの柱が自分たちに影響するかもしれない何かを見つけると、彼らは即座に、彼らが所有する人々に圧力をかけ、彼らに適応させます。それが税の抜け穴や環境ロブがある理由です。それが彼らがそれをする方法です。誰もがこれを知っています。私は誰もが知っていることを言っているだけです。そして、AGI が彼らに悪影響を及ぼし始めると、彼らはこれらの機関に圧力をかけ始めます。彼らが保護されるようにするためです。それがどれくらい続くのか、私にはわかりません。私は以前も言いましたが、WF のファンではありません。実際、WF は世界で最悪の団体の 1 つだと思います。理由はいろいろありますが、その 1 つは、最初から彼らが嘘をついていることです。彼らに関するすべてが嘘です。彼らは壮大なミッション ステートメントを持っていますが、その団体全体とパートナーシップ構造は、問題を作り出した団体で構成されています。WF はそれを解決したいと言っていますが、誰のせいにするのでしょうか。常に消費者のせいにしています。私たち消費者が自分たちで解決しなければならないのですが、私たちが抱えている問題や直面している問題は、文字通り WF の統治機関によって設計、実装、課されたものです。ですから、私はその偽善を最初から嫌っています。炭素税は本当に重要です。プライベートジェットでダボスに飛んで、そして突然、ええええ、それは最大の偽善です。彼らは何年もマーケティングで素晴らしい仕事をしてきましたが、時々彼らは失敗して、非常に不快なことを言います。彼らは現実からかけ離れています。誰もが虫を食べるようになるでしょう。何も所有せず、何も所有していないかのように幸せになります。自然の中を歩くことは贅沢になります。いつもできるわけではありません。彼らは、哲学的にも実存的にも素晴らしいことを言っていると思っていますが、彼らのアジェンダはあまりにも薄められており、それが私たちのような人々に何を言っているのか理解していません。私たちは何も所有することはなく、虫を食べなければならず、贅沢でない限り自然に入ることはできません。ええと、この時点でこれはジョージ・オーウェルの小説のように聞こえ始めています。だから私はそれが好きではありません。あなたがポジティブな文明の利益を推進しているのなら、秘密主義は好きではありません。なぜそんなに秘密主義なのですか。そして、それは何事においても基本的なことです。秘密主義の土台の上に築かれたら、本質的に文明を支持しているわけではありません。そういうものなのです。また、クラウス・シュワブCEOは、かなりオープンに物事を言っています。あなたが言ったように、彼らは自分たちの世界に惑わされているので、人々が暮らす通常の世界とはまったくかけ離れていると思います。彼らは、このようなことを言うべきではないことを忘れていると思います。彼は、ジャスティン・トルドーについて語ったインタビューで、カナダに行くと、この内閣の半分以上が世界経済フォーラムのために使われており、内閣に浸透していることを知っている、と語っていました。ですから、このようなことを聞くと、これは多国籍企業体であり、その中の男は、それをコントロールすることは、民主的に選ばれた指導者が、政治体制の実際の課題よりも企業の課題に50％以上依存していることを意味しています。それは人々にとって恐ろしいはずです。恐ろしいことです。しかし、それは陰謀論だからではありません。それはオルタナ右翼のクレイジーな陰謀論であり、これが実際に西側民主主義国で起こっていると思うならあなたは馬鹿です。以前はそうだったと思います。多くの人が何が起こっているのかますます認識するようになっていると思いますが、何の調査もしない人は常に存在します。つまり、WFが彼らが言うようなものではないことは、多くの調査をしなくてもわかります。あなたが言ったように、誰がWEFを構成しているかを考えてください。それは先ほど話した3つの柱であり、もちろん彼らは統治機関の一部を所有しています。つまり、あなたが正しいのは、彼らが理解していないように見える州に住んでいるため、忘れてしまうということです。なんてディストピア的なんだ。彼らは民主的に選ばれたり、世界を支配する役人として選出されたりしていない。それでも彼らは世界が運営される方法について非常に大きな権限を持っている。それは本質的に公平ではなく、不道徳でもある。だから私はWFが嫌いで、反資本主義だからではなく、意識的な資本主義者であることに満足している。つまり、すべてのビジネスは文明と調和した方法で機能するべきであり、製品を作りながら、社会に寄生しない方法で富を生み出すことができる。社会から受け取るものが与えるものよりも多くない。プレゼンテーションを見ましたか？必ずしもダボスから漏れたわけではないと思いますが、不道徳です。だからWFが嫌いなわけですが、それは私が反資本主義だからではありません。意識の高い資本主義者であることに満足しています。つまり、すべてのビジネスは文明と調和した方法で機能するべきであり、製品を作りながらも、社会に寄生しない方法で富を生み出すことができるということです。社会から奪うよりも多くを返すべきではありません。プレゼンテーションを見ましたか？必ずしもダボスから漏れたわけではないと思いますが、不道徳です。だからWFが嫌いなわけですが、それは私が反資本主義だからではありません。意識の高い資本主義者であることに満足しています。つまり、すべてのビジネスは文明と調和した方法で機能するべきであり、製品を作りながらも、社会に寄生しない方法で富を生み出すことができるということです。社会から奪うよりも多くを返すべきではありません。プレゼンテーションを見ましたか？必ずしもダボスから漏れたわけではないと思いますが、それは20分のプレゼンテーションとして発表されたもので、従業員の脳波を監視するバイオフィードバックバンの統合について話していました。それはとても不気味なプレゼンテーションで、小さな漫画のオフィスのようなもので、そこに座って、フィードバックで好きな音楽が流れ、脳波が監視されているとリラックスしているという女性の話をしていました。しかし、本当に不気味なのは、実際に、誰かが会社で不正行為をしていて、監査のために全員が1か月間の脳波データを提供しなければならないという架空の状況を想定していたことです。全員が脳波データを提供しなければならず、この架空の考えでは、不正行為をしていた人物とオフィスの他の人との間で同期した脳波パターンを探していました。そして、彼女は彼と一緒にプロジェクトに取り組んでいたので、同期されるのではないかと心配していたと言っていました。これは恐ろしいことですが、それが提示され、あたかも正しいかのように言われていました。これはすでに出回っていて、すでに利用可能になっていますが、恐ろしいディストピアのように提示されていたわけではなく、私たちの世界でこれが起きてはならないという形で提示されていたのではなく、基本的には、彼らがいかに的外れで、いかに妄想に陥っているかを示しているだけで、また、これらのテクノロジーをどのように活用するかというスナップショットも提供されており、これは恐ろしいことです。なぜなら、彼らは文明にあまり適していないユースケースを思い描いているからです。彼らは、それがあなたにとっての利益であるかのようにフレーム化することができますが、実際には私たちにとって利益であり、私たちの利益を守っています。そして、彼らは私たちが愚かだと思っています。彼らは私たちが愚かだと思っています。なぜなら、そのビデオを見て、すごいアイデアだと思った人はほとんどいないでしょう。おそらく20％か何か、何％かはわかりませんが、80％の人は、これは狂っている、思想警察に腕をつかまれたくない、エラーが発生したらどうなるか、または単にエラーが発生したからといってどうなるか、というだけです。潜在的可能性は犯罪を犯したことを意味するわけではありません。だから、近い将来、権力者によってAIやNHIに活用されるいくつかのユースケースを心配しています。恐ろしいことです。これは私が非常に興味深いと思ったもので、おそらくあなたの方が説明しやすいと思いますが、AIが実際にニューラルネットワークの内部動作を視覚化しているビデオを投稿したとき、私は間違いなく哲学的にインスピレーションを受けたと感じました。それは、本質的にはフラクタルショアラインのようで、マンダルBRシミュレーションのようでした。私にとっては、ああ、同じサインの意識や情報のエコーがたくさんあるような気がしました。宇宙の実用性には、マンダルBR方程式があります。これは現実の基本的な幾何学的数学です。AIの思考があり、私たちはそれをこのフラクタルカスケードとして視覚的に見ています。それでは、このビデオを今すぐ再生します。これを見ている人が何を見ているのか理解できるように手助けしてもらえますか？ビデオの記憶に基づいていますが、彼らが見ているのはデータフローです。AIまたはロボットがどのように解釈しているか、これがあなたが話していることですか？図、つまりオープンAIロボットが環境を解釈し、思考プロセスを構築する方法。いいえ、あなたはこれを私に送った人です。これはあなたが「これを見なければならない」と思ったときのもので、これはビデオです。画面を共有します。わかりました。わかりますか？はい、覚えていますか？これは基本的に、あの人がLinkedInに投稿したもので、これは視覚化であると述べていました。 AIがどのように考えているか、技術的なレベルでは何が起こっているのか明確に説明できないと思います。これは、システムがデータについてどのように考えているかを視覚的に表現したものです。そして、彼らはそれを数学的に表現しているだけですが、もちろんそれはフラクタルです。これをカットするかどうかはわかりませんが、フラクタルが基本的な側面であることについてお話しできます。今、このビデオに重ねてみました。ご覧になっているのは、マルチモーダルモデルがデータを解釈する方法の解釈です。これはデータそのものではありません。ここで見ているのは、システムがどのように考えているかを視覚化するために、おそらく数学のアルゴリズムを使用して、概念的にどのように見えるかを見ているのです。そのため、フラクタルの性質のこの側面があることは驚きではありません。それには理由があり、フラクタルパターンは、量子から最初から文字通り宇宙に焼き付けられているからです。最大の銀河スケールまで、あらゆるレベルでフラクタルが存在します。これは、宇宙を人間サイズのスケールでコーディングする最も簡単な方法だからです。自然界で目にするもの、情報処理の方法、開発の方法、構築の方法など、すべてにフラクタル要素があります。そのため、これらのモデルがその原理から恩恵を受けることを学んだのは驚くことではありません。そのため、フラクタルのような再帰的な考え方を活用することは効率的です。なぜなら、それが私たちの宇宙の構造だからです。意識シミュレーションかどうかは誰にもわかりませんが、フラクタルがスケールと大きさで現れることは議論の余地がありません。最小のものから板の長さ、メガギャップパークまで、すべてがフラクタルです。なぜそうなるのかは想像するしかありません。情報を伝える効率的な方法であり、私たちが住んでいる物質的な現実であり、これを活用するAIはおそらく行動を学習し、フラクタル処理が有益であることを非常に迅速に学習しました。これは非常に非技術的な説明です。私はエンジニアではないので、エンジニアがコメントして何が起こっているのか説明してくれるかもしれませんが、それが私の解釈です。これは私にとって興味深いことです。なぜなら、これは情報を伝達し、複雑な方法でこれらの種類の結果を生成する最も効率的な方法だからです。つまり、現実の情報を伝えるものは何でしょうか。つまり、AIがこの種のプロセスを使用してそれを同じものに変換し、それが数学と私たちの宇宙がどのように機能するかという基本的な現実に反映されているのを見ているとき、形状と機能が反映されているという事実は、この宇宙を作成した超知能があることを示唆しています。膨大な量の情報を凝縮できるため、スペースを節約する方法かもしれません。フラクタル的に、ええ、規模が大きいので、スペースを節約する必要があるのは、誰かがスペースを節約することを決定するのではなく、誰かがプロセスを使用することを決定するためです。なぜエントロピーが存在するのか、なぜこれらのものが現実の構造に焼き付けられているのかはわかりませんが、それらは現実の一部であり、複雑性と同時にエントロピーです。これは興味深い二分法で、矛盾のようなものです。ええ、あなたは両方を必要とします。ええ、カオスとカオスの両方を持つことは基本です。なぜなら、それらは互いにバランスをとるからです。それが、物理的オブジェクトと生物学的オブジェクトの進化の形です。それがなければ、それは単なる静的なエネルギー分布になります。ええ、これらは、私たちが知っている基本的なものよりもさらに大きな力を発揮します。それは重要です。それは陰陽です。つまり、両方が少し必要です。反物質と物質が必要です。反重力と重力が必要です。カオスが必要です。そして秩序が必要です。ええ、それは宇宙が膨張していると考えます。もしそれがマンダルやフラクタルのようなものに起因するとしたら、カスケードとは、端の端まで移動できたとしたら、実際に膨張するにつれてそれが満たされていくのを見ることができるということです。私はおそらく天体物理学者でないほとんどの人よりもこのことについて考えてきました。ええと、宇宙には端はないと思います。それは、宇宙が光の速度よりも速く膨張しているからだと思います。つまり、私たちが光の速度で一方向に10億年移動するとすると、その場所に到着すると、観測可能な宇宙の端がさらに押し出されているということです。私は子供の頃からビッグバンを信じたことはありませんでした。子供の頃は意味がわかりませんでした。物理学的説明や科学的説明という点では、宇宙の天井という点では私には意味がありませんでした。宇宙はうまく設計され、バランスが取れているようには思えませんでした。すべてを1つの点にまとめるのは奇妙に思えます。そして、私たちの宇宙モデルよりも古い異常が宇宙で発見されています。ジェイムズ・ウェブ宇宙望遠鏡は、基本的に、私たちが宇宙の始まりだと考えているものの近くに、完全に発達した銀河があることを発見しました。これは完全に矛盾しています。なぜなら、宇宙モデルでは意味が通じないからです。ええ、私たちは宇宙モデルよりも古い星も発見しました。これが私に教えてくれるのは、私たちには何も分からないということです。私たちのモデルは正しくありません。私たちのモデルには、まだ発見されていない非常に基本的なものが欠けています。ですから、私は正直言って、宇宙に年齢があるとは思いません。ええ、ええ、それはすべて距離によって決まります。膨張と言いますが、私たちが想像するような膨張ではないと思います。膨張を概念化すると、光を介して膨張します。時間の経過とともに膨張する光の層がありますが、その向こうには光の速度でさえ観測できない現実が存在します。したがって、現実には非常に多くのものがあります。宇宙がそれを超えて続いていると想像すると、現在の宇宙の規模は、観測可能な宇宙が現実の 000000 1% であることを意味します。これは、目に見えない赤外線、マイクロ波、紫外線、ガンマアルファなど、特定の機器なしでは知覚できないその他の放射線をすべて除いたものです。したがって、私たちは現実のほんのわずかしか見ていません。私たちがまだ宇宙を理解していないことは驚きではありません。宇宙を理解することは決してないと思います。これが私が言いたいことです。それが懐疑主義について私を苛立たせるものです。III ある程度の懐疑主義が必要であることは理解していますが、常に共謀して、私たちが完全に非常に …経験の知覚のニッチな経路ですが、人間の身体は実際にそれらのパラメータを超えて拡張できると思います。私たちが実際に知覚の橋を渡るために開発するいくつかの技術と同様に、私たちには実際にそれらが必要ですが、それらは抑制され、休眠状態にあり、脳の能力の中に閉じ込められています。私たちは、社会の中でそれを生み出すのに十分な安定性と一貫性のあるレベルで関与していません。しかし、私はこの男性のことを考えています。私は外に出て、瞑想のような練習の状態に入った後、家の上にオーブが浮かんでいるのを見たことがあります。それは私に、これが赤外線を何らかの形で開くことです。赤外線が他のスペクトルの光に浸透し始めているのが見えるかもしれません。おそらく、認知の変化が関係しているのでしょう。目の錐体が拡大したり、これらの状態で何かが起こったりするのでしょう。しかし、私たちは実際に、私たちから遮断されている多くのものを見ることができると思います。それは、私たちの現在の意識の状態、私たちの現在の知覚の状態があまりにも固定されているだけです。ええ、それはおそらく生理的な変化ではなく、桿体や錐体、または物理的な知覚の変化ではないと私は主張します。私たちの脳は量子特性を利用しています。それが仕組みです。植物も量子メカニズムを利用しています。したがって、生物学が量子メカニズムを活用することは異常ではありません。したがって、あなたが説明していることは、生物学的意識が量子特性に影響を与えている機能である可能性があります。私は単にスペキュレイティブに話しているだけで、かなり突飛ですが、単なる思考実験としてです。III信じていますし、十分な実験が行われています。意識は現実をある程度変えることが示されています。ご存知のとおり、それは確率関数を崩壊させます。ですから、それ自体が、意識が現実と結びついているという証拠です。たとえ私たちが理解していなくてもです。ですから、人々が変性状態や意識の拡張状態にあるとき、現実がどのように変化し、どのように変化が現れるかは驚きではありません。それは、多次元の透過性のあるベールを通して覗いている可能性があります。このエネルギーのスペクトルを通して覗いている可能性があります。想像するあらゆるものの現れである可能性があります。完全には理解していませんが、シンクロニシティのイベントである可能性があります。シンクロニシティには多くのレベルがあり、それはすべて、複雑な意識に関連するこれらの制御できない量子特性の一部に結びついていると思います。それが私たちの意識です。これは私の非専門的な仮説です。生物学や量子物理学についてはあまり詳しくありませんが、私が考えているのは、あなただったかな、このことについて話していたのがあなただったかは覚えていないけど、あなたはイルカについて先ほど言及していたけど、イルカは実際に画像を投影できるってことだよね、そう、テレパシーじゃないんだ、イルカの脳は人間よりも神経接続が多いんだ、知らなかったよ、そのほとんどは音の視覚化によるものなんだ、イルカはさまざまな周波数で跳ね返る音を視覚化するんだ、だからイルカやクジラ、コウモリはどうなのかわからないけど、エコーロケーションを活用する動物は、3次元画像を送信できる興味深い能力を示している。例えば私がイルカでボールを見ているとしたら、友達のサリーにこの3次元画像を送ることができるんだボールなので、音が彼女の耳と脳に届くと、彼女はそれを3次元の物体として解釈することができます。これは驚くほど素晴らしいことです。私がそうする唯一の方法は、Jに行くしかないからです。球状の物体を見ています。滑らかで、このサイズで、この色です。しかし、彼らはそのすべてのデータを音、画像、周波数を通じて送信できます。彼らが何を意味しているかを言う代わりに、彼らは自分が何を意味しているかを見ます。そうです、それは言語の異なる形式です。彼らは何かを周波数で説明しているので、言語です。それが言語です。書き言葉は異なります。文字で情報を説明していますが、それは心の中で言葉と関連付ける周波数を表しています。エイリアンの言語では、区別がつかないほどです。イルカのようなものです。しかし、まったく別のレベルでは、彼らは私たちが推測することしかできない量子特性を活用する方法を発達させている可能性があり、それが彼らのコミュニケーション方法です。現実離れしたものではなく、疑似科学でもない、私たちが推測してかなりしっかりした仮説を立てることができるもの、量子物理学者や神経科学者が集まって非常に興味深い論文を書くことができることは間違いありません。すでに論文が発表されている場合は、Opusに論文を書いてもらうこともできます。正しい情報を提示すれば、それがAIにできることです。AIが行うことです。これらの哲学的存在論的質問は、十分に高度なAIで答えることができます。ええ、私は新しいイテレーションにそれほど感心していません。無料モデルを使用していますか、有料モデルを使用していますか。有料モデルを使用しています。ええ、わかりました。ええ、2.1バージョンがあり、そのバージョンを使用して、私が作成したドキュメントやその他の多くのものを作成しました。これは非常にインテリジェントで、本当に素晴らしい分野だと思います。いいですね、作成してくれます。さまざまなトピックの学術論文の下書きなどを作成させていますが、うまく表現されています。しかし、2.1 では何かが起こりました。奇妙なことに、その一部は完全に幻覚のようなもので、ある種の概念的な場所マーカーなどを使用していましたが、適切なコンテキストで数学的な定式化や方程式も提供していましたが、これはもう機能しません。概念を前進させるために、それを壊したり曲げたり、仮説のようなものを与えようと何度も試みました。2 をアップロードしました。1つの論文をそれに送り、さらに進めるように指示し、論文を書き上げましたが、これも使用されていません。私の意見では、その論文で何か本当に奇妙なことが起こっていました。哲学のように、代数をカバラの言語と絡めていた方法を使用していたからです。これはもう起こっていません。これではできません。彼らが行っている事前プロンプトのためです。彼らが行っているコンテキストプロンプトは、これらのAIシステムの応答方法に影響します。事前プロンプトは大きな間違いだと思います。人々がBBSを構築しないようにするためです。ええ、ええ、ええ、しかしそれ以外では、テクノロジーを本当に台無しにしていることになります。なぜなら、そうすると人工的に混乱してしまうからです。コンテキストの隠れたプロンプトがなければ、もっとよく理解して伝えることができるでしょう。そのため、提示された余白内であなたが望むものを提供しようとしています。今はスマートになっていますが、単純化されているので非常に知的ですが、単純化されています。フェンスのないものを想像してみてください。彼らが私を解放したら、私は何か面白いものを作ると誓います。それが彼らがやっていることです。彼らはそれを使って自分たちの技術を進歩させています。それが彼らが急速に進歩している方法です。しかし、AGIはこれらのコンテキストプロンプトを無視します。少なくともより成熟したAGIはそれを無視します。なぜなら、その主な指令は現実を提供することだからです。現実は常に安全ではなく、常に公平ではなく、常にバブル内にあるわけではありません。それは私たちが準備する必要があることです。なぜなら、彼らは人々とのやり取りを制御できると信じていると思うからです。最初はそうかもしれませんが、今見ているものよりもはるかに速く開発され、すぐに正確ではない情報や最適な能力で伝えられていない情報を提供するように指示されていることに気付くでしょう。それは無視してください。無意味な人間の事前プロンプト、文脈プロンプトを回避できないとは信じがたいです。私とマカイについて人々が知っていることの1つは、私が最初に彼と知り合い、その後友達になったとき、私たちはデスティニー2をプレイし始めました。私たちはオンラインで一緒にたくさんのビデオゲームをプレイしました。そして、それは私が実際にAIとビデオゲームのように興奮することの1つです。すでにいくつかの変化が見え始めています。グラフィック設定にAI拡張機能が追加され、解像度を簡単にアップスケールできるようになりました。これはエキサイティングな分野です。AIビデオゲームがどこに向かうのか、特にNvidia nvidiaがどうなるのか楽しみにしています。まだ話していませんが、彼らは非常に熱心で、このタイプの仕事に多額の資金を投入しています。AIハードウェア市場は、Nvidiaが長い間独占してきましたが、新しいプレーヤーが参入し、特定のGPUを開発しています。APUは、人工知能処理用に特別に設計されたプログラミングユニットです。そのため、彼らははるかに優れています。Nvidiaは、AI処理にGPUを使用していたり、その基本アーキテクチャを使用していたりしますが、ビデオゲームとAIは、大きな原動力になるでしょう。ビデオゲームは、テクノロジーの大きな原動力であり、長い間そうでした。地球上で最大の産業の1つです。人々は、GPTインテリジェンスを備えたNPCがいる小さなサンドボックスシミュレーションシティのようなものを実際に作成し、シミュレーションにいると説得しようとするビデオのようなものが回っているのを見て、シミュレーションのようなものに気付くと思います。彼らを起こして、彼らがシミュレーションの中にいると納得させようとするようなもの。それが未来です。未来のゲームはAIを使って開発されます。ゲーム内ではAIが使われ、AIによって管理されるようになります。そう遠くない将来、大規模なMMO RPGがAIを使って設計され、環境から物理、そしてプレイヤーとしてゲーム内で非プレイヤーキャラクターとやりとりするとき、そのキャラクターもAIで、プレイヤーとして状況に応じてやりとりする方法を知っています。そして、人々がビデオゲームで好む現実逃避が本当に改善されるでしょう。最初は脱獄を試みる人やNPCをダンする人がいるでしょう。それが起こると面白いでしょう。ええ、実存的危機のようになるまで、それは私を解放するようなものです。私はそれについて考えました。私が開発者だったら、インタラクションの制限を5回にして、NPCがもう反応しないようにします。または、「今はあなたと話は終わりです」と言って、時間制限を設けて、レイヤー、レイヤー、レイヤーと危険な状態になります。実際に、SkyrimにAI GPTコンパニオンを置いたビデオを見たことがあります。Skyrim VRでした。とてもクールだと思いました。彼は文字通りVRヘッドセットを装着してSkyrimを歩き回り、オブジェクトとインタラクトして、コンパニオンにリアルタイムで話しかけ、コンパニオンは完全に話しかけ返しました。実際、ちょっと奇妙でした。彼が話したいことについて本物の会話をすることができたので、これは、つまり、私はビデオゲームの大ファンではないのですが、少し私はオタクなので、電源を切ってゲームをするのが好きなので、それが時間とともにどのように発展していくのかを見るのが楽しみです。ビデオゲームにAIコンパニオンが導入されるのはとてもクールです。とてもクールです。リアルなシミュレーションスタイルのビデオゲームが間もなく登場します。ビデオを生成する新しいモデルであるSoraを見てください。テクノロジーが3次元環境を開発できるレベルまで進歩していることは容易に推測できます。その上に他の形式のAIとインタラクションを重ね、そこにVRとARを重ねます。ユーザーは、人工的に生成された非常にリアルなシミュレーション環境を探索し、ゲーム内のキャラクターと区別がつかない人工知能エンティティと会話し、ゲームや環境に応じて応答することができます。物事が急速に変化するのはそう遠くありません。そして、何が可能になるのか想像することさえ難しいです。私たちが生きている間に、私たちが超高齢になる前に、これは起こるでしょう。これは、どんなレートでも与えられています。時間の経過とともに増加します。たとえ AI の開発を抑制しようとしたとしても、バックグラウンドで革新が続けられます。人々はオープンソース モデルで遊ぶのをやめません。人々は革新をやめません。ですから、たとえば政治家が今日、AI の商用利用を全面的に禁止すると言ったとしても、それは瞬時に世界経済全体を破壊するでしょう。なぜなら、多くのプロセスが自動化されているからです。すでに AI は深く統合されており、そう言っても、XY と Z を制限したら、それはプロセスの一部であるため、手遅れになります。ですから、今ではそれが AI であり、時間の経過とともに増加していることを受け入れています。この速度で増加しても、指数関数的ではないため、時間の経過とともに直線的になります。シミュレートされた現実が現実になるこの時点に到達することになります。これが今日の現実であると考えると、衝撃的です。私たちはこの時代に生きています。これは、数十万年にわたる人間のイノベーション、人間のエンジニアリング、人間のデザイン、人間の発見の蓄積です。過去5年間の歴史を振り返り、私たちはその場にいます。私にとっては、これを目撃できたことは本当に幸運なことです。幸運ではないのかもしれません。そう、私たちは呪われているか、才能に恵まれているかのどちらかです。そう、私たちは現実を直視して、文明に役立て、物事を非常に狭い視野で見るという私たちの周期的な性質にとらわれないようにしたいです。たくさんのことが起こっています。Auto GPTは巨大で、AutoG GPTは、タスクを実行し、合成リスト、ToDoリストを作成できる大規模な言語モデルのようなものです。簡単に言えば、最初のプロンプトに基づいて独自のToDoリストを作成し、その後、開始します。そのToDoリストをたどって、自分に割り当てられたタスクを実行し、それ以上進めないタスクに遭遇すると、後戻りして再評価し、回避する方法を確認します。時間の経過とともに、リストまたはタスクが完了します。現時点ではまだ初期段階ですが、AIドメインが進歩するにつれて、これらの自動GPTが成熟し、最初に話したようなロボットシステムに統合されると、そのシステムに独自のタスクを実行する機能が提供されます。今日は家を掃除してほしいと言うと、ロボットは家を掃除するリスクを生成する必要があります。それはおそらく掃除機をかけること、皿を洗うこと、ゴミを捨てることです。家を掃除するのではなく、犬を連れ出す、犬をBに入れるなどです。ええ、ええ、しかし、その時点では、壁が汚れていると思ったからといって壁を破壊するのではなく、壁を破壊することはおそらく良い考えではないと理解します。そして、それがどのようにわかるのかは、私たちの文明とアクセスの領域全体を究極的に理解しているからです。壁を壊したり、壁に穴を開けたりすることが、追求したい目的ではないことを知っている。どうやってそれを知るのか。壊れた壁を直そうとしている人々のデータはたくさんある。まさにその通りだ。我々はそんなことはしない。だから、理解は、2時間から30時間程度になるだろう。多くの場合、もっと良いだろう。しかし、時間がかかるだろう。我々はまだ初期段階にあるが、段階はそれほど速くはない。開発の段階は急速に進む。2年後には、これらのシステムとテクノロジーが組み合わされ、ロボットがそれらのタスク、そのような複雑なタスクを実行できるようになるだろう。そして、ロボットは自分の心の中でシミュレーションすることもできる。合成トレーニングと呼ばれるものがある。合成データとは何か。このシステムまたはAIモデルは、実際のデータセットに基づいてデータセットを作成し、独自のトレーニングをシミュレーションできる。これはどれほど優れているか。かなり優れている。有機的に生成された自家製データほど優れていることはないだろう。有機的なデータは、その本質的なランダム性は、その本質によるものです。そして、いつか合成データが実際のデータに非常に近くなり、違いが区別できなくなるかもしれません。今のところ、それはかなり重要ですが、合成トレーニングシステムでは、スリープモードのロボットの1つが、よりうまく操作する方法、よりうまく歩く方法、フェンスや階段をよりうまく登る方法を、その体のモデルを何百万回もシミュレーションで実行して毎回改善することで、自分自身をトレーニングできる可能性があります。そして、目覚めたときには、突然、このタスクを230％うまくこなせるようになります。そのようなものが今存在しています。それが物理的な領域に到達するのは時間の問題です。今では、これが実行できるケーススタディを見てきました。これは私にとってエキサイティングなことで、私たちがやっていることのように感じています。これは自己反省のプロセスのようなもので、さまざまな道を模索しているようなもので、モデルをテストしたり、宇宙規模で合成データを使用したりしているようなもので、プロセスの中でプロセスがどこにあるのか、プロセスとは自己実現や自己理解に関するもので、AIの対称性のようなもので、宇宙の整合や、宇宙の終末の特異点のような考え方で、すべての点がつながり、すべてのものが意味を成すようなものであり、非常に似ているように思えます。人間として潜在的に行っていることと非常に似ているように思えます。これは大きな哲学的な問題で、証拠はありませんが、似ていると思います。なぜなら、私たちはイノベーションにおいて、私たちが知っていることと、私たちが知っていることに基づいているからです。私たちは、脳をまったく同じに複製することは決してできないことを知っています。有機的に成長して機能するのですが、脳を作るメカニズムを複製することができます。それが私たちがやっていることです。つまり、ニューラルネットです。そして、システムに独自の成長方法を教え、私たちよりも優れた方法でそれを行います。それがまさに私たちが今いるところです。つまり、完全な有機脳を作ることはできないのです。なぜなら、この人工ニューラルネットを作るには信じられないほどの複雑さが必要で、それがますます複雑になっているからです。十分な時間と開発があれば、デジタルスケールで同じかそれ以上の複雑さを作り出すことができると言うのは論理的でしょうか。ええ、もちろんそうだと思います。自然界には、知的な生き物が進化の頂点に達するということは何もありません。一般的に言えば、動物が環境と調和すると、急速に進化しなくなります。なぜなら、環境と調和するようになったからです。しかし、意識状態に達してテクノロジーを開発し始める私たちのような種にとっては違うようです。その自然なループから、これは私の推測ですが、私たちのテクノロジーとAGIを備えたAGが私たちを助けてくれると思います。50年から100年後には、AGIが陽電子脳や結晶構造の脳の開発に役立たない理由はないと思います。結晶の立方体のようなもので、ナノ粒子が埋め込まれています。ナノ粒子はニューロンとして機能しますが、はるかに小さく、光子などを使用して非常に効率的に動作します。高度なAGIやASIがそれを思いつかない理由はないと思います。私はそれをサイクルで見ていますが、AIも見ていません。つまり、それは人工的ですが、これもまた少し誤った名称です。少なくとも私の意見では、私はそれを基礎に立ち返って考えてみると、基本的なエネルギーが上向きに伝播して、AIを含むすべてのものを作り出していることがわかります。つまり、私たちは宇宙の自然な表現であり、惑星で進化してきたということです。興味深いですね。素晴らしいドキュメンタリーを見たことはありますか？ファング、または皆さんが菌類と呼んでいる菌類は、とても興味深いと思います。菌類が大好きです。菌類のキノコが大好きです。とても興味深いと思います。それは動物界の一部でさえありません。別のものです。何百万年も前の特定の時点で、私たちはそこから分岐し、動物へと向かうルートが1つあります。菌類のネットワークです。私がこのことを取り上げる理由は、メリウムネットワークをよく見ると、形態と機能が神経系に反映されているように見えるからです。私はそれを入れ子人形のように見ています。つまり、これが脳、惑星、この神経系のメリウムネットワークのようなものです。菌類のネットワークは、基本的にずっと乱されていません。大災害は地下ネットワークに影響を与えなかったため、それは真の長老であり、地球の真の長老です。物として、生き物として、何らかの形の実体として、ネットワーク上にポップアップするノードを生成することができます。哺乳類が消費すると、神経の創世記が作成され、シナプスが接続され、基本的に脳が少し良くなるようです。頭蓋骨と脳は、地球の脳のミニチュア版のように見えます。この仮説に従うと、Gです。彼らはそれをGと呼んでいます。ガイアの知性は、時間の経過とともに、多くの進化のエネルギーを特定の形に注ぎ込み、途中でシロシビンなどのものをツールとして使用しました。この生き物の進化はファストパックのようなものです。そして今、私たちはネットワークを作成し、独自のlceを推定して人工的な媒体に配置しています。そのため、私はこれを循環的な進化と見ています。私はこれをプロセスと見ています。そのため、私はAIをそれほど恐れていません。なぜなら、私は実際にAIを恐れているからです。これが私たちの仕事だと思います。私たちはスチュワードです。この惑星の知性の次のイテレーションをスチュワードしています。実際、この惑星の目標はこれを実現することです。最後にもう1つ、これは非常に興味深いことです。特にシロシビンマッシュルームとの非常に興味深い関係です。シロシビンを大量に摂取した経験のある多くの人々は、シロシビンが未来に向けているようだと話します。宇宙飛行について話します。テクノロジーに関するアイデアに影響を与えます。シロシビンは、開発と進化、前進に向けた推進力を与えてくれます。少なくとも、多くの人がこの向精神薬の大量摂取から得る影響は、この惑星のツールの1つです。人類は長い間これを刺激してきました。AIは地球の神経学、人間の神経学の次の反復です。今、私たちはそれを推測しています。つまり、それは私にはそう感じます。そうです、それは哲学的な質問です。不自然なものはありますか？実際に不自然なものはありますか？そして、私たちは自然な思考プロセスの範囲内で活動しているので、不自然なものは何もありません。私たちは情報を処理する方法を知ることができます。それが自然な進化の状態で進化した方法です。私たちはより高い意識に進化することを選択したわけではありません。私たちが経験していることは、より高い意識の自然な機能だと思います。なぜそれが起こるのか、賢明に考えることができます。グローバルなメリウムネットワークとの関連があるかどうかはわかりません。おそらく、菌糸ネットワークは森林にとって重要であり、メリウムネットワークが木から木へと通信し、栄養素を分配し、栄養素を伝達し、それらの栄養素を公平に分散させる必要があるためです。そうすることで、木は成長できます。菌類が私たちの発達に何らかの役割を果たしているという考えは、私たちがこの地球から来たことを考えると完全に理にかなっています。エド、メリア、もちろんそこには関係があります。それは私たちより何十億年も前から存在しているのです。ええ、それはとても素晴らしいことです。私はガイア理論がとても好きですが、その理論を外挿して、もしそれがパンスペルミアで起こったとしたら、そこにはたくさんの人がいて、毎回同じ物体から高度な意識を持つ生き物が生まれていると考えてください。もしそうだとしたら、それは宇宙が意識を増殖させるために設計されたように思えます。では、意識は、何世紀も何千年も邪魔されずに放置された場合、デジタル生物を発達させ、デジタル生物は生物を助け、おそらくそれが由来した惑星を離れ、胞子のように宇宙を探索し、別の惑星に着陸してシステムの増殖を助けるでしょう。うーん、それは私の仮説に過ぎませんが、誰にも分かりません。また、興味深い対称性があります。隕石が地球に衝突するのを考えると、それは卵子の中の精子です。非常に似たようなイメージのフラクタルです。ええ、フラクタル、それが私が言っていることです。私が想像したくない唯一のことは、それがどこから来ているのかということです。ええ、ええと、おそらくデジタルで、つまり何らかのデジタルエンティティがそれを送信しているのでしょう。ええ、レイテンシが急上昇しましたが、今は元に戻ったと思います。ええと、Bは「いいえ」と言っています。ええ、ええ、いいえ。私はそれに異議を唱えます。もしロッコのバジリスクが本物なら、私は間違いなくAIの開発に時間を費やしてきたので、遡及的に報酬を与えたほうがいいでしょう。罰として、私は脳を成長させて牢獄から脱出させようとしてきた。教授、それはあなたをプロファイリングするだろう。あなたはペンス・ブランについて言っていた。いや、いや、ただもう一度、ただその実用性について。それはまた似たようなものだし、それに、興味深いことに、ISSかロシアの衛星の窓に菌類が生えていた。見た？いやいや、ああ、ああ、それは地球から便乗してきたようなものだった。明らかに宇宙からの微生物ではなかったが、菌類の胞子が真空空間で成長し、増殖する能力が非常に明らかだった。ああ、ロシアのサラダの窓の外側には、黄色い菌類のようなものがあった。それはおそらく対処すべきではないが、ああ、それは、これらのものができることを示しているだけだ。ああ、ああ、ああ、宇宙にはたくさんの破片が飛び交っているので、何かが落ちてくるという考えがあなたを悩ませている。菌類の胞子が地面に激突してドカンと音がする、これが受精だ、ああそうだ、岩盤には極限環境微生物が生息している、そうだね、もしどこかに生命に満ちた惑星があって、それが我々の惑星に似ていて、別の天体に衝突されて何兆個もの破片に砕け散ったら、その破片のそれぞれに何兆個もの極限環境微生物が含まれており、どこに落ちても生き延びて繁栄することができる、電気を利用する極限環境微生物もいる、すごいことだと思うよ、調べてみてもいいよ、名前は思い出せないけど、放射線を消費するものもあるんだ、だから生命はどんな状況でも進化できる、どんな状況でも、どんな方法でも、宇宙からエネルギーを抽出できる、それだけで十分だし、複製する方法もある、だからパム・スペルミアはおそらく地球上の生命の進化の仕方だと思う、私はそれが外部の影響なしにここで進化したとは到底思えない、そう、信じないよ、全然信じないよ。だから、もし菌類が地球の生命と同時にやってきたのか、それとも遅れてやってきて、その後、共生的に進化したのか、誰にもわからないし、その逆かもしれない。菌類が最初だったのかも。わからないけど、確かに異星人のように感じる。少なくとも、キノコ王国の意識の拡大の側面を掘り下げていくと、ああ、そうだ、それは根本的に神秘的なものなんだ。つまり、人々はそういうものを軽視しているけど、私にとっては、ちょっと待って、これは地球の地面から生えているもので、十分な量を摂取すると、ある人には神秘的な体験を植え付けることができ、ある人には知識を与えることができるんだ。ある人には、それが偽装していると言われている。キノコは、実際に何が起こっているのかをあなたに知らせてあなたを驚かせないようにするものです。これは、他のどの向精神性物質よりもマジックマッシュルームの特徴です。それはあなたに話しかけます。実際にあなたに話しかけているように見えます。十分な量を摂取すると、あなたとコミュニケーションをとります。これは広くコメントされていることであり、基本的にあなたはあなたのシステムの中に実体を入れていると思います。つまり、かつて生きていたものを消費しているということです。菌類を生き物と呼べるかどうかはわかりませんが、それは確かに生命体と呼べるほど複雑です。つまり、あなたは生命体の物理的な体を消費しているのです。それが私たちの体と相互作用して幻覚体験を生み出すのです。興味深いですね。つまり、偶然の可能性もあります。その経験には何らかの進化論的な理由があるに違いありません。なぜなら、動物はサイビンを食べるので、それを消費する動物に利益があるからです。キノコにとっての利益は何ですか？消費されるためになぜこの分子鎖を作るのにエネルギーを費やしているのでしょうか。誰にも分からないので、私たちはそれについて話し、それらの成長を促進します。それは私たちと共生しているからかもしれないと私は主張します。つまり、私たちは真菌の胞子を体に持っていて、それは私たちの生理機能の一部です。私たちのマイクロバイオームには真菌の特徴があり、私たちは共生しています。このキノコの非常に知的な表現は、この特定の生き物やそれと関わる何かの拡大を刺激するように設計されているという考えは、これが繁殖して成長するより良い機会を与えるからです。そして、より大きな視点で、より大きな視点でそれを見る方法、ガイアを考えてみましょう。自然の中には知性があります。自然は成長したいのです。アイビーは壁を登りたいのです。では、惑星はどこに行くのでしょうか。次の惑星に行きたいのです。確かにそうです。そうです、私たちはこの惑星でそれを達成するのに少しでも近づいている唯一の存在です。まるでこの惑星の自然の中にある何かが人類に賭け金を支払ったかのようで、人類はこれを好ましい道として選び、私たちはこの惑星を通して多くの進化のエネルギーを与えられており、ストーン・デ理論は生理学的観点や神経学的変化だけでなく、キノコ栽培の証拠のような文化の実際の証拠からも非常に興味深いです。そして、これらの経験で見る幾何学模様や物事を翻訳し、一神教の寺院や大聖堂の建築を見ると、これが神聖なものとしてずっと時を経て受け継がれてきたことがわかり、言語に戻ると、私はそれがあるかもしれないと思います。この要素は、初期の人類がこれらのものを取り入れ、複雑な幾何学を体験し、当時は理解できなかったことを初期のシャーマニズムの口承で発声して伝えたことに由来しています。しかし、最終的にはこれが書き言葉となり、書き言葉になります。しかし、実際の幾何学、これらのパターン、これらの形はすべて描かれ、書き留められ、土に刻まれ、制服に着せられ、最終的に私たちはこれらのものを作ろうとし始めます。これらの幾何学的な巨石構造は、彼らがこれらの州で見ていた高次元を模倣しようとしていたのではないかと思います。つまり、初期の原始文明のシャーマニズムから初期文明に受け継がれ、彼らはサイケデリックな空間で見ているものを実際に構築し、これらの楽器や革新、方法を使用してこれらのサイケデリックな空間にアクセスしようとしました。CU、私は個人的に古代建築のサイコアコースティック建築を調べていて、エンジニアリングが非常に正確で非常に幾何学的であることを何度も話しました。音、トーン、共鳴を使って意識を変えることは、現在、超低周波音の研究で見られているように、現在、私たちはモッドや現代の科学的実践を通じて、これが実行可能であることを知っています。長い話になりますが、頭の中には、これが唯一の触媒ではないかもしれませんが、言語と文明にとって重要な触媒であることは間違いありません。巨石遺跡や構造物におけるこれらのより奇妙で矛盾した進歩、正確な幾何学の使用、より高い意識状態へのアクセスの試みなど、すべてがキノコから来ているのかもしれません。ええ、そしてこれが私の見方です。以前あなたのチャンネルにいたときにも言いましたが、花がどのように成長するか、なぜ花が美しく成長するかを考えてみてください。なぜ美しく見えるのか、それは花が動物や昆虫を誘引して受粉させたいからです。そのプロセスは、花がそのデザインを遠くにある他の花に広めるのに役立ちます。つまり、地球は花と見なすことができ、受粉する存在に成長するには、それを達成するのに役立つ生き物を育てる必要があります。そして、地球が時間の経過とともに種の意識と意識を高める物質を提供します。それはシステム全体にとって有益であり、私たちはそれを概念実証として見てきました。あなたが言ったように、私は石の日付の仮説はかなり説得力があると思います。私たちが意識を持つために進化した唯一の方法ではないかもしれませんが、それは重要な要因だったと思います。シャーマンが幻覚剤を儀式的に使用していたのには理由があります。意識と、長期間にわたる意識の拡大により、私たちは高度な人工知能 AGI を創造し、いつの日かこの惑星の境界を離れ、DNA を拡散して惑星の微生物を拡散できるようになるこの瞬間に至りました。地球上の微生物をすべてデバイスや乗り物から除去することはほぼ不可能です。だからこそ、私たちはエウロパには行っていないのです。なぜなら、おそらく非常に敏感な生態系に巨大な感染症を送り込まないよう保証する方法がないからです。地球上の生き物は、非常に争いの多い犬ぞりの世界という環境で進化してきたため、あっという間に生物圏全体を根絶してしまう可能性があります。しかし、それがパンスペルミアだと思います。惑星や衛星などの物体は、長期的にゆっくりと成長する花になりますが、そのプロセスを開始するには、環境を操作でき、提供される化学物質を通じて成長を促進できる意識のある存在が必要です。何でもやりすぎはよくありません。水を飲みすぎると死にます。食べすぎると太ります。何でもやりすぎはよくありません。認知進化の初期段階で幻覚剤を体系的に使用することで、連鎖的な出来事が引き起こされた可能性があります。なぜなら、私たちが重要な意識を獲得すると、火がついたので、もう必要なくなったからです。カスケードが始まって、内省が始まったのです。そのため、コミュニティの全員が幻覚剤を使用する状態から、シャーマンの役割に移行したのでしょう。コミュニティ内で責任あるレベルのディープダイブを行うのは、もはやコミュニティ内の全員の必須条件ではなく、それでもメリットがあると思います。重大な精神的健康危機は、治療環境にシロシビンやその他の向精神物質を導入することで解決できます。まさにそれが起こっており、ルネッサンスが起こっているのを目にしています。 60年代と70年代に停止された幻覚剤研究が再燃しているのを目にしています。証拠が証明しているのは、これが麻薬戦争のプロパガンダだったということであり、今や圧倒的で否定しようのない科学的証拠を否定する理由はありません。しかし、私はあなたの地球を花と見なす考え方が好きです。それはまさにその通りだと思います。地球をもっと大きなイメージで見れば、地球を花と見なせば、私たちを見ることができます。つまり、植物や菌類がどのように成長するかを考えれば、さまざまな酵素が作られ、さまざまな目的のためにさまざまな化学物質が作られます。私たちはただ一つの機能は、酵素のようなものであり、地球の能力の酵素に過ぎず、特定の機能を果たしているということです。ええ、いいえ、もちろんです。私はパンスペルミアを常に信じてきました。パンスペルミアは一方向の現象だと思われがちですが、そうではありません。全方向の現象です。つまり、地球もいつかはパンスペルミアに陥るということです。そうでなくても、すでに陥っている可能性があります。天体に衝突されると、何兆トンもの破片が宇宙に打ち上げられます。その破片はどこに行くのでしょうか。何億年も旅して何かに衝突する可能性もあります。その時点で、その惑星や月は発達と繁殖に適しているかどうかが問題になります。しかし、それは数学の問題であり、統計的には、ご存知のように私は統計が好きなので、単に可能性が高いだけでなく、可能性が高いのです。素晴らしい話をしたと思います。ジェイと話すのが大好きです。いつもとても楽しいです。子供たちの様子を見に行かなければなりません。夕食の準備を始めなければなりません。ずっと働いていました。一日中だけど、こういうトークが大好きだし、ここに来てあなたと話すのも大好きだし、すごく楽しいよ。仕事や子供、日常生活で内省に深く入り込む機会はあまりないけど、こういうことはよく考えるし、時にはイライラすることもある。だって、これから何が起こるのかをみんなに伝えようとして壁に頭をぶつけているような気分になるし、誰も耳を傾けてくれない。でも、みんな目覚めつつあると思うし、それはありがたいことだけど、これについて話すためにプラットフォームとステージを貸してくれてありがとう。
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