この動画は、GoogleとAlphabetのCEOであるスンダー・ピチャイがLex Fridman Podcastに出演したエピソードである。インドの謙虚な環境で育ったピチャイの人生の旅路から始まり、AI技術の未来、Geminiの開発、Chrome ブラウザの誕生秘話、自動運転技術Waymo、そして人工知能が人類に与える影響について深く議論している。また、GoogleのAIファーストの戦略転換、技術革新の歴史における生産性の向上、そして人工汎用知能（AGI）の可能性についても語られている。
5年間の待機リストがあって、ダイヤル式電話を手に入れたのですが、それが私たちの生活を劇的に変えました。人々が愛する人に電話をかけるために私たちの家に来るようになったのです。血液検査の結果を取りに病院まで行くのに2時間かかり、行ってみると「申し訳ありませんが、まだ準備ができていません。明日また来てください」と言われ、また2時間かけて戻る。それが5分で済むようになったのです。
子供の頃、私の頭の中で電球が点灯したような感覚がありました。技術が人々の生活を変える力があるということを。私たちには水道がありませんでした。深刻な干ばつだったのです。トラックで水を運んできて、1世帯あたり8つのバケツぐらいでした。私と弟、時々母も一緒に列に並んで水を受け取り、家に持ち帰っていました。
何年も後、水道が通り、給湯器もできて、お湯でシャワーを浴びることができるようになりました。私にとってすべてがそういった 段階的な変化 でした。そして、技術がいかに劇的に人生を変え、機会をもたらすか ということを肌で感じてきました。
P doom（破滅の確率）が実際に高い時点で、全人類がそうならないよう団結するでしょう。そして実際にそれに対してより多くの進歩を遂げると思います。皮肉なことに、そこには自己調整的な側面があります。人類が集合的に問題解決に取り組めば、それが何であれ、解決に到達できると思います。そのため、P doom のシナリオについては楽観的です。しかし、それは根本的なリスクが実際にかなり高いと思わないという意味ではありません。しかし、人類がその瞬間に立ち上がってそれに立ち向かうことに大きな信頼を持っています。
あなたが Google を率いるには不適格だと言う記事がたくさん出たときの経験を教えてください。Google は迷っている、終わった、もう駄目だと。
以下は Google と Alphabet の CEO、スンダー・ピチャイとの会話です。Lex Fridman Podcast にて。
あなたの人生の物語は多くの人にとって刺激的です。私にとっても刺激的です。あなたはインドで育ち、家族全員が謙虚な2部屋のアパートに住んでいて、技術へのアクセスはほとんど、あるいは全くありませんでした。そのような謙虚な始まりから、2兆ドルの技術企業を率いるまでになりました。もし時間を遡って、12歳のスンダーに、今あなたが人類史上最大の企業の一つを率いていると伝えたら、その若い子はなんと言うと思いますか？
おそらく笑い飛ばしていたでしょうね。その時に想像したり信じたりするには、あまりにも非現実的だったでしょう。まずインターネットを説明しなければならなかったでしょうね。私にとって当時のコンピューターは。1984年、私は12歳でした。その頃にはコンピューターについて読み始めていましたし、実際に見たこともありました。
あの場所はどんなところでしたか？子供時代に連れて行ってください。
私はチェンナイで育ちました。インドの南部にある美しく活気に満ちた都市です。たくさんの人々、たくさんのエネルギー、シンプルな生活でした。家の外でクリケットをしていた楽しい思い出があります。道路で遊んでいました。近所の子供たちがみんな出てきて、暗くなってもう遊べなくなるまで裸足で遊んでいました。
車が来ると、ゲームを止めて、すべての車が通り過ぎるのを待ち、そしてまた遊び続けるのです。視覚的なイメージを掴んでもらうために。コンピューターがない時代は、本当にたくさんの自由時間がありました。今思えば、今は静かな孤独を求めて行かなければなりません。
新聞と本が当時、私が情報にアクセスする手段でした。祖父が大きな影響を与えてくれました。彼は郵便局で働いていました。言語がとても上手で、英語も、今日まで見た中で最も美しい字を書きます。とても明確に書き、とても表現力豊かでした。
そして彼が私を本の世界に導いてくれました。政治が好きだったので、何でも話すことができました。それが私の家族全体にありました。たくさんの本、くだらない本、良い本、アイン・ランドから哲学書、つまらない犯罪小説まで。本が私の人生の大きな部分でした。
でもそういう魂があったので、私が Google に行き着いたのは驚くことではありません。Google のミッションが常に私の心に深く響いていたから です。知識へのアクセス、私はそれに飢えていました。しかし確実に幼少期の良い思い出があります。知識へのアクセスがそこにありました。それが私たちが持っていた富でした。
技術のあらゆる側面について、私はしばらく待たなければなりませんでした。電話を手に入れるのに5年かかったことは以前に話しましたが、それだけではありません。
5年間の待機リストがありました。そしてダイヤル式電話を手に入れました。しかし、それが私たちの生活を劇的に変えました。人々が愛する人に電話をかけるために私たちの家に来るようになりました。血液検査の記録を取りに病院まで行かなければならず、行くのに2時間かかって、「申し訳ありませんが、まだ準備ができていません。明日また来てください」と言われ、2時間かけて戻る。それが5分のことになったのです。
子供として、つまり私の頭の中で電球が点灯したのです。技術が人々の生活を変える力 について。私たちには水道がありませんでした。大規模な干ばつでした。トラックで水を運んできて、1世帯あたり8つのバケツほどでした。
私と弟、時々母も一緒に列に並んで水を受け取り、家に持ち帰っていました。何年も後、水道が通り、給湯器もできて、お湯でシャワーを浴びることができるようになりました。私にとってすべてがそのような段階的なものでした。そして、技術がいかに劇的に人生を変え、機会をもたらすか について、肌で感じる実感を常に持っていました。
それが成長を通じて私にとって潜在的な教訓でした。そして実際にそれを観察し、感じていました。VCR を手に入れるために父を長い間説得しなければなりませんでした。VCR が何か知っていますか？
はい。今あなたの年齢を推定しようとしています。
しかしその前は、テレビチャンネルが1つしかありませんでした。それだけです。映画などを見ることはできましたが、これは私が12年生の時で、VCR を手に入れました。パナソニック製で、密輸されたものを売っているような店に行って購入しました。しかし、ワールドカップのサッカーの試合を録画したり、ビデオテープを入れて映画を見たりできるようになりました。
そのような成長期の段階的な記憶があり、技術へのアクセスが人生にもたらす飛躍的変化 をいつも感じさせてくれました。初めてお湯を手に入れて、蛇口を開けてお湯が出てくる便利さに匹敵するものは二度とないでしょう。
面白いですね。私たちは自分たちが成し遂げた進歩を当たり前に思っています。人類の歴史を見ると、2000年間の GDP を示すプロットがあり、産業革命以降にほとんどの進歩が起こった指数関数的成長が見えます。しかし、私たちはそれを当たり前に思っています。
私たちがどれだけ遠くまで来たかを忘れてしまいます。私たちがどれほど恵まれているか、そして技術がいかに迅速に改善できるかを理解する能力は非常に乏しいのです。
本当に驚異的です。今インドに戻ると、モバイルの力 は本当に心を奪われます。時間の弧を通して見る進歩は驚異的です。
あなたを尊敬し、あなたの物語に刺激を受けて、次のピチャイになりたい、会社を立ち上げたい、世界に大きな影響を与える何かを築きたいと思っている世界中の若い人たちに、どんなアドバイスをしますか？
運も大きく左右しますが、明らかに賢い選択をしなければなりません。何をしたいかを考える時、頭で考えています。しかし、何かをする時、心の声に耳を傾けて、実際にそれを楽しんでいるかどうかを確認することが重要 だと思います。好きなことをしていれば、ずっと楽になり、最高の自分を見ることができます。言うは易く行うは難しです。
好きなことを見つけるのは難しいと思います。しかし、何をしたいかを決める際に、頭よりも少し心の声に耳を傾けることが、人々に伝えたい最良のことの一つだと思います。
二つ目は、人生のさまざまな時点で、自分より優秀だと感じる人々と働くこと を試すことです。部屋に座って誰かと話していて、「すごい」と思うような感覚を何度か味わいたいものです。自分の能力を伸ばしてくれるような人々と働く立場に身を置くこと が成長に役立ちます。不快な状況に身を置くことで、しばしば自分自身を驚かせることができます。そのような立場に身を置くだけのオープンマインドを持つことが、もう一つ言いたいことです。
あなたの物語を見ていて、外部の視点から学べる教訓は何でしょうか。あなたは謙虚で親切です。通常、あなたのような旅をして経営陣のトップまで上り詰めた人を考える時、彼らは激しい競争の世界にいるので、通常はもう少し攻撃的になります。あなたのバランス、謙虚さ、親切さ、皆の話を聞く という一般的なアプローチから、私たちはどのような知恵を引き出すべきでしょうか？あなたの秘訣は何ですか？
私も怒ります。イライラもします。仕事やその他の文脈で、私たちが皆持っている同じ感情を持っています。しかし、いくつかのことがあります。時間をかけて、人々から最高のものを引き出す最良の方法 を理解しました。ミッション志向の人々を見つけ、同じ旅路にいて、卓越性への内なる意欲、最善を尽くす意欲を持つ人々を。そして人々を動機づけ、そうやって多くのことを達成できます。それはしばしばそのように機能します。
しかし、私が怒りを失った時もありましたか？はい。しかし、他の人より頻度は少なく、年々少なくなっています。やりたいことを達成するために必要ではないと分かったから です。
怒りを失うことは生産的ではありませんでした。
はい。人々はそれに反応しないことが多いと思います。そうするように反応するかもしれませんが、実際には正しいことをしてほしいのです。スポーツのようなところがあります。私はスポーツファンで、サッカー（フットボール）のコーチについて、人々はよくマネジメント について話します。私たちの生活にもその要素があると思います。一緒に働く人々から最高のものをどうやって引き出すか。
時には、もし何か間違ったことをしても、あなたよりも彼ら自身の方がそれを感じている、非常にコミットしている人々と働いているので、あなたとは違った扱いをします。時には、それは大丈夫ではなかったことを明確に知らせる必要がある人々もいますが、しばしばそうではないことが分かりました。
時には、適切な時に適切な言葉をしっかりと話すことで、時を超えて響くこともあります。時には言葉にしないことで、あなたが不満を抱いていることを人々が見ることができ、時には沈黙がそのメッセージをより効果的に伝えることもあります。時には、少ない方が多いのです。
史上最高のサッカー選手は誰ですか？メッシ、ロナウド、ペレ、マラドーナ？
この質問に政治的な答えをするつもりですか？いえ、正直な答えを言います。興味深いことに、息子がクリスティアーノ・ロナウドの大ファンなので、そのダイナミクスでエル・クラシコを一緒に見なければなりませんでした。CR7 には本当に感服します。あのような卓越性へのコミットメントを持ったアスリートを見たことがありません。彼は史上最高の一人ですが、私にとってはメッシです。
そうですね。リオネル・メッシを見ると、人間がそのレベルの偉大さ、天才性、芸術性を達成できることに畏敬の念を抱きます。AI やロボティクスについて話す時、そのレベルの天才性を AI が長い間マッチできるかどうかは分かりません。それは偉大さの例です。
他の分野にもそのような偉大さがありますが、スポーツでは、他では見られないような視覚的にそれを見ることができます。そのタイミング、動き、これは天才です。数週間前に彼を見る機会がありました。サンノゼでクエイクス対戦で。良い席を取って見に行きました。
後半のどこでプレーするかを知っていたので。彼の年齢でも、ボールを受けた時の動きを見ていると、その特別な資質は説明しにくいですが、見れば感じることができます。
はい、彼はまだそれを持っています。人類史上すべての技術革新をランク付けして、12,000年前の人類文明の歴史に戻り、それらが生産性の倍増器 としてどれほどの影響を与えたかでランク付けするとしたら。電気や産業革命の労働機械化、あるいは12,000年前の第一次農業革命まで遡ることができます。その発明のリストの中で、歴史が1000年後に書かれる時、AI が生産性倍増器の第1位になる可能性があると思いますか？
素晴らしい質問です。何年か前、2017年か2018年だったと思いますが、当時私は「AI は人類が取り組む最も深遠な技術になるでしょう。火や電気よりも深遠になるでしょう」と言いました。ですから、自分の言葉を裏付けなければなりません。今でもそう思っています。
この質問を受けた時、最近のバイアスがあるかどうかを考えました。スポーツでは、現在見ている人を最高の選手と呼びたがる傾向があります。そういう最近のバイアスがあるでしょうか？第一原理から考えて、AI はそれらすべてより大きくなる と議論します。私はそれらの瞬間を生きていませんでした。
2年前に手術を受けなければならず、その時、人々が麻酔なしでこれらの処置を受けていた時代があったことを理解しました。その瞬間、これは人類が今までに行った最大の発明に違いないと思いました。
そのような時代を生きてきたことがどういうことかは分かりませんが、あなたが話しているものの多くは、電気やインターネットなど、ほとんどすべてに影響を与えた一般的なものでした。しかし、これほど速く進歩し、これほど有能になっている技術を扱ったことはないと思います。天井がどこにあるかは明確ではなく、最も独特なのは、それが再帰的に自己改善可能であることです。
そして、それは創造自体を劇的に加速する最初の技術であり、新しいものを作り、構築し、自分で物事を改善し、達成できるのです。それが異なるリーグに置くと思います。ですから、最終的に与える影響は、これまで見てきたすべてを大きく上回るでしょう。明らかに、それには考え、取り組むべき多くの重要なことが伴いますが、確実にそうなると思います。
特に AI 研究自体で超人的なパフォーマンスを達成できる点に到達すれば。つまり、技術自体が昨日よりも良い自分自身を作ることができるレベルを達成する可能性がある技術です。それは AlphaGo の手37のようなものですね。
そうです。その通りです。新しい自己指向的研究ができる時、明らかに長い間、私たちは常に人間をループに入れることを願っていますし、これらは話し合うべき複雑な問題ですが、はい、根本的な技術について、AlphaGo がゼロから始めて手がかりがなく、一日のうちに上達していくのを見たことがあれば、それが起こるのを見ると本当に衝撃を受けます。
私たちの V3 モデルでも、30％、60％完了した時点でモデルをサンプリングし、何を生成しているかを見て、すべてがどのように組み合わさるかを見ると、刺激的でもあり、人間として少し不安でもあります。
産業革命、電気のような興味深いことは、農業、第一次農業革命に戻ることができます。第一次農業革命のネオリシック・パッケージ と呼ばれるものがあり、遊牧民が定住して食料を植え始めただけではありませんでした。それから他のあらゆる種類の技術が生まれ、このパッケージに含まれています。
それは一つの技術ではありませんでした。リップル効果、二次、三次の効果が起こります。液体と食品を保存できる陶器のような一見些細だが深遠なものから、私たちが当たり前に思っているが社会階層と政治階層 のようなものまで。初期の政府が形成されたのは、人間が移動を止めて余剰食品を持つと、退屈してしまい、面白いシステムを考え出し始めることが判明したからです。
それから貿易が生まれ、それが本当に深遠なものであることが判明し、政府があります。そのパッケージからの二次、三次の効果は信じられないほどであり、おそらく極めて困難です。もし遊牧部族の一人にそれを予測するよう頼んだら、不可能でしょう。予測は困難です。
しかし、それをすべて踏まえて、いわゆるAI パッケージ で早期に見ることができるかもしれないものは何だと思いますか？
今具体的に見始めることができるのは、明らかにコーディングの進歩で、その感覚を得ることができました。頭の中の思考を存在するものに翻訳すること がとても簡単になると想像するのは簡単です。それがパッケージの一部になるでしょう。ほとんどの人類が自分自身を表現できるようになります。
過去には言葉で表現できたかもしれませんが、物事を存在へと構築できるようになります。今日は完全ではないかもしれません。V3 で人々がオンラインで出しているものに驚いていますが、少し作業が必要です。一連のプロンプトを組み合わせる必要がありますが、これらはすべて良くなっていきます。
いつも考えているのは、これは今後最悪の状態 だということです。どの瞬間においても。
面白いですね、あなたが最初の考えとしてそこに行ったのは。創造性へのアクセスの指数関数的増加、ソフトウェア作成、プログラム作成、他の人と共有するコンテンツ、ゲーム、それらすべてが無限により可能になります。
大きなことは、それがアクセシブルになることです。全80億人の認知能力を解放します。40年前、おそらく米国であなたがやっていることができる人は5人だったでしょう。インタビューをして、しかし今日、YouTube や他の製品などで、どれだけ多くの人がそれをやっているかを考えてみてください。
これが技術の働きです。インターネットがブログを作った時、もっと多くの人から話を聞きました。しかし AI では、その数は数十万人ではなく、数千万人、おそらく10億人がより深い方法で世界に物事を発信する でしょう。創造性の風景を変え、多くの人を不安にさせると思います。
例えば、Fox、MSNBC、CNN は本当にこの部分について不安に思っています。このような人が YouTube を使って、何千、何万、何百万の他のクリエイターが同じようなことができることを。それが彼らを不安にさせます。そして今、Notebook LM からポッドキャストを手に入れることができます。
私が今までやったどのポッドキャストよりも5から10倍良いかもしれません。今のところ冗談ですが、そうではないかもしれません。そしてそれが変化をもたらします。進化しなければなりません。変化しなければなりません。ポッドキャストフロントで、私はホストであることよりもポッドキャストのファンです。AI 同士の素晴らしいポッドキャストがあれば、このポッドキャストをやめて、そのポッドキャストを聞くでしょう。
しかし、進化し、変化しなければならず、それが人々を本当に不安にさせると思います。しかし、それはまた本当にエキサイティングな未来でもあります。唯一言えることは、二つの AI がいる世界では、人々は価値を置き、選択する と思います。チェスで、私たちは Stockfish 10 や AlphaGo が対戦するのを見ても退屈でしょうが、マグヌス・カールセンとギリの試合ははるかに魅力的でしょう。
つまり、一方では AI が生成したコンテンツをたくさん聞くことになるでしょう。時には効率的だからです。しかし、あなたが価値を置くプレミアム体験は、人間のエッセンスが現れる バージョンかもしれません。先ほど話したメッシがボールをドリブルするのを見るようなことに戻ります。
いつかマシンがメッシよりもはるかに上手くドリブルするでしょうが、私たちに同じ感情を呼び起こすかどうかは分かりません。それが見ることは魅力的でしょう。ポッドキャストやオーディオブックの要素で、情報収集に関する部分は取り除かれるか、AI によってより効率的で説得力のある方法で行われるかもしれません。
しかし、人間が情報と格闘し、それを理解しようとし、自分の感情や意識の複雑さと組み合わせようとするのを聞くのは良いでしょう。しかし、歴史の一部について実際に知りたい場合は、Gemini に行きます。Lex がその歴史と格闘するのを見たい場合は、それまたは他の人間を見ます。
しかし、要点は、YouTube がすべてを完全に変えたのと同じように、情報を発見し、消費し、創造する方法の性質を変え続ける ということです。ニュースを変え、それは私たちの社会が苦労していることです。
YouTube は、あなたが他の誰よりもよく知っているように、非常に多くのクリエイターを可能にしました。これまでにないほど多くの映画製作者を可能にする ことに疑いはありません。より多くの人々に力を与えるでしょう。この拡張的な側面は過小評価されていると思います。これまで見られなかった方法で人間の創造性を解放する と思います。
内在化するのは困難です。唯一の方法は、50年代や40年代の人を連れてきて YouTube の前に置くことです。彼らの心を吹き飛ばすでしょう。同様に、10年から20年の時間枠で可能なことに私たちは驚かされるでしょう。
良いコンテンツの50％が V4、5、6 によって生成される 未来があると思いますか？何年後だと思いますか？
それが何のためかによります。今日の映画を CGI で見ると、素晴らしい映画製作者がいて、誰が監督かを見ますし、誰がそれを使っているかを見ます。それを全く使わない映画製作者もいます。あなたはそれを評価します。それを信じられないほど使う人もいます。ジェームズ・キャメロンのような人が、これらのツールを手にして何をするかを考えてみてください。
しかし、はるかに多くのコンテンツが作成されると思います。ちょうど今日の作家が Google Docs を使って、ツールを使っていることを考えないように、人々は将来のバージョンのこれらのものを使って、それが大したことではなくなるでしょう。
ダレン・アロノフスキーをよく知る機会がありました。彼は本当に身を乗り出して、これらのどれも遠隔的に可能になる前に生まれた天才がどのように機能するかを見ようとしています。彼は私の好きな映画の一つ「Pi」を作り、そこから本当に興味深い多様な映画を作り続けています。
そして今、彼は AI をどのように使って説得力のある映画を作ることができるかを見ようとしています。そのような人々がいます。Door Brothers のような AI ファーストの尖った人々を知る機会もありました。アロノフスキーと Door Brothers の両方が、社会のオーバートンウィンドウの端で創造しています。
彼らは性的なものや暴力的なものであれ、エッジーです。アーティストがそうであるように。しかし、それでも上品です。その線を越えません。その線が何であれ。ハンター・S・トンプソンは「線がどこにあるかを知る唯一の方法は、それを越えることだ」と言いました。アーティストにとってはそれが真実だと思います。それが彼らの目的のようなものです。
時々、コメディアンやアーティストがその線を越えることがあります。Google の線がおそらくこれらのアーティストの一部とは異なることを考えると、特に Veo と Flo について、アーティストがクレイジーなことをできるようにしながら、あまりクレイジーにならない責任 についてコメントできますか？
素晴らしい質問です。ダレンについて触れましたが、彼は明確なビジョナリーです。私たちが Veo で早期に彼と働き始めた理由の一部は、彼がその未来を見ることができ、それにインスパイアされ、創造的な人々がそれで自分自身を表現する方法 を示すことができる人の一人だからです。
芸術的自由表現を許可することは、社会で最も重要な価値の一つ だと思います。アーティストは常に境界を押し広げ、思考の最前線を拡大してきました。ですから、それが私たちが持つべき重要な価値だと思います。アーティストが使用できるツールを提供し、彼らが作品を発表できるようにすると思います。
それらの API は、人々に電気やその他のものを提供するのと同じように、インフラストラクチャのように考えています。彼らがそれを使って、その上のユースケースについて考えないことを望んでいます。
ですから、それは絵筆です。そのように思います。明らかに、いくつかのことがあり、社会が基本的なレベルで何が大丈夫で何がそうでないかを決める必要があります。私たちはそれについて責任を持ちます。
しかし、芸術的自由表現に関しては、それは私たちが懸命に守るべき価値の一つ だと思います。
以前のバージョンの Gemini は、答えようとする種類のことについて少し慎重だったことについてコメントできますか？Gemini 2.5 Pro ははるかに慎重さが少なく、良い意味で ということに本当に驚き、嬉しく思いました。
なぜかわかりませんが、チンギス・ハンとアステカについて多くの研究をしてきました。その歴史には多くの暴力があります。非常に暴力的な歴史です。第一次世界大戦と第二次世界大戦についても多くの研究をしてきました。以前のバージョンの Gemini は「本当にこれについて学びたいですか？」という感じでした。
今では実際に非常に事実的で、客観的で、人類史の非常に困難な部分について話し、ニュアンスと深さを持ってそうします。本当に素晴らしいです。しかし、そこには Google が歩まなければならない線があります。それは、人々が尋ねるすべての奇妙なクエリに対して大規模にそれを行う方法の工学的挑戦でもあります。
再び、私のフランス語を許してください、クレイジーだがあまりクレイジーではない Gemini を許可するその挑戦についてコメントできますか？
ここでの良い洞察の一つは、モデルがより有能になるにつれて、モデルはこのようなことが本当に得意になる ということです。ある意味で、おそらく1年前にはモデルが完全にそこにいませんでした。より頻繁に愚かなことをしていたので、それらのエッジケースを処理しようとしていましたが、それらのエッジケースの処理方法を間違えて、それが複合化しました。
しかし、2.5 で特に発見したのは、モデルが一定レベルの知性と洗練を超えると、これらの微妙な問題をかなりよく推論できる ということです。ユーザーは本当にそれを望んでいます。可能な限り生のモデルにアクセスしたいのです。しかし、時間をかけて、より多くのアクセスを許可すべき素晴らしい領域だと思います。
人々が望むなら、カスタムプロンプトを許可し、実験させるなどです。それは重要な方向だと思います。しかし、第一原理で考えるべきことは、科学的な観点から、数学や物理学のようなものにアプローチするように、モデルが世界について推論し、ニュアンスがあるなど、根本からそのようなものを構築することが正しい方法です。人間の一部がその上にハードコーディングするのではなく。
それが私たちが取ってきた方向であり、その方向に押し続けるのを見ていただけると思います。
実際に、私が取った広範なメモを Gemini に渡して、これらのメモにない新しい質問をできるかと尋ねました。Gemini は本当に私を驚かせ続けています。本当に美しいです。信じられないモデルです。
それが生成した質問は、あなたつまりスンダーが世界に Gemini が月に4800億トークンを生成していると言ったことでした。その大量の中に隠れている最も人生を変える5語の文は何ですか？ それは Gemini の質問でしたが、私に感覚を与えました。
それに答えることはできないと思いますが、それは私に、これらすべてのトークンが世界中の人々に小さな「ああ」という瞬間を提供していることに気づかせました。つまり、学習、それらのトークンは人々が好奇心を持ち、質問をして何かを発見することであり、それは本当に人生を変える可能性があります。
そうです。何年も前に検索について同じ感覚を持ちました。月あたりトークン は過去12か月で50倍成長しました。ちなみにそれは正確ですか？
はい、正確です。それが正しく理解していることを嬉しく思います。その数字は12か月前には月あたり9.7兆トークンでした。4800億まで上がりました。50倍の増加です。人間の好奇心には限界がありません。
それはそのような瞬間の一つです。今日はそこにないと思いますが、いつか実際の宇宙が何であるかや非常に意味のあることを言う5語のフレーズがあるかもしれません。しかし、まだそこまでは到達していないと思います。
AI のスケーリング法則は、事前トレーニング、事後トレーニングフロントで強く保たれていると思いますか？その裏返しとして、AI の進歩が壁にぶつかると予想しますか？壁はありますか？
それは大切なマイクロキッチンの会話です。時々私はそれをします。Demis が訪問している時や、Dennis、Cori、Jeff、Gnome、Sergey、私たちの多くの人々と座って話し合います。
多くの先行きがあると思います。事前トレーニング、事後トレーニング、テスト時間計算、ツール使用 など、すべての面で最適化し、改善することができています。時間をかけて、これらをよりエージェント的にします。
これらのモデルをより一般的な世界モデルにする方向で、V3 のように、物理理解は V1 などよりも劇的に良くなっています。すべてのそれらの次元で進歩を見ることができます。私は進歩が非常に明白に見えると感じ、かなりの先行きがある と感じています。
より重要なことに、私は地球上で最高の研究者の一部と働く幸運があり、彼らはここにより多くの先行きがあると考えています。ですから、前方にエキサイティングな軌道があると思います。
毎年座って「来年の間に10倍多くの計算を投入するつもりだ」と言い、進歩を見るかと言うのは難しいですが、今日座っていると、来年は多くの進歩がある と感じます。
計算制限、データ制限、アイデア制限のような制限を感じますか？それらの制限を感じますか、それとも全面的にフルスピードですか？
計算制限だと思います。各世代で、ウルトラモデルではなく、フラッシュ、ナノ、プロモデルを行った理由の一部です。プロモデルでウルトラ能力の80から90％を得ることができる と感じましたが、ウルトラははるかに遅く、サービスが高価になります。
しかし、できたことは次世代に行き、次世代のプロを前世代のウルトラと同じくらい良くする ことです。速く、使えるような方法で提供できます。ですから、スケーリング法則は機能していると思います。
しかし、任意の時点で最大能力を提供することは困難です。私たちが最も使うモデルは、おそらく最大能力から数か月遅れている かもしれません。それが最速、最も使いやすいなどではないからです。
それは知性の観点からです。引用符付きでパフォーマンスを測定することがますます困難 になります。Gemini Flash は、レイテンシーのおかげで Pro よりもはるかに影響力があると主張できます。それはすでに超知的です。時々、Flash のレイテンシーは知性よりも重要かもしれません。特に知性が Flash で少し少ない時でも、それでも信じられないほど賢いモデルです。
ですから、今度は影響を測定し始めなければならず、ベンチマークがモデルの知性、効果、有用性、実世界での有用性を捉える能力がますます少なくなっていると感じます。
別のキッチンの質問です。多くの人々が AGI や ASI（人工超知能）のタイムラインについて話しています。AGI は大まかに定義すると、人間の主要な追求分野の多くで人間の専門家レベルということで、ASI は AGI が自己改善できることによって推定的に迅速になるものです。すべてのこれらの分野で人間よりもはるかに優れた知性になることです。
AGI はいつ頃手に入ると思いますか？2030年は可能性がありますか？
もう一つの用語を投入すべきです。誰が最初に使ったかわかりませんが、おそらく Karpathy でしょう。AJI を聞いたことがありますか？Artificial Jagged Intelligence、時々そのように感じます。進歩があり、できることを見て、それから些細に数値エラーを見つけたり、strawberry の R を数えたりする、ほとんどのモデルをつまずかせるようなことがあります。
ですから、その用語も投入すべきかもしれません。私たちは AJI フェーズにいると感じます。劇的な進歩、いくつかのことはうまく機能しませんが、全体的に多くの進歩を見ています。
あなたの質問が2030年までに起こるかということであれば、私たちは常に AGI の意味の線を動かしています。今日、サンフランシスコの通りに座って、群衆と人々と一緒にその中を通り抜ける瞬間があります。そこでその一瞥を見ます。
車は時々、Astra を使って Gemini Live で世界について質問したり、近所のこの細い建物は何をしているのかと尋ねたりする時、少しせっかちに働こうとしています。それは街灯で、建物ではありません。一瞥を見ます。だから私は AJI という言葉を使います。明らかに AGI からはまだ遠いものも見るからです。
ですから、両方の経験が同時に起こっています。あなたの質問に答えますが、これも投げかけます。用語はほとんど重要ではないと感じます。2030年までに劇的な進歩がある ことを知っています。その進歩の結果、ポジティブとネガティブの両方の外部性を2030年までに大きな形で扱うことになります。
それは強く感じています。2030年にその瞬間が何であるかについて用語について議論しているかもしれませんが、Gemini がそれに答えることができるかもしれませんが、進歩は劇的になります。それを信じています。
AI が2030年までに AGI に到達したと思うかについては、そのタイムラインに少し届かない と言うでしょう。もう少し時間がかかると思います。2010年に Google DeepMind が AGI を達成するために20年の時間枠について話していたことは魅力的です。
しかし、Google Brain が2012年に行ったことと、2014年に DeepMind を買収したこと、2012年に今座っている近くで、Jeff Dean がニューラルネットワークが猫の写真を認識できる 画像を見せました。これは初期の Brain のバージョンでした。
ですから、私たちは皆、数十年について話しましたが、2030年にはかなりそこまで到達しないと思います。ですから、それよりも少し後 だと感じますが、その定義が何であるかは重要ではないことを強調したいと思います。多くの次元で驚くべき進歩があるからです。
おそらく AI は動画を作成できるようになり、社会として、これは AI が生成したものであることをすべてが同意するシステムを考え出し、ある方法で開示しなければならないことを考え出さなければなりません。そうでなければ、現実をどのように区別するのでしょうか？
あなたが言ったことには多くの興味深いことがあります。まず、この最近の、今では遠い歴史のように感じる Google Brain を振り返ると、TensorFlow が公開される前、TensorFlow がオープンソース化される前でした。ですから、ツールも重要で、GitHub のコード共有能力と組み合わされます。
それから注意、トランスフォーマー、拡散のアイデアがあり、今では事後トレーニング、推論時間の革新のような、振り返ると単純に見えるが、すべてを変える新しいアイデアがあるかもしれません。
Shar Cen が Google は素晴らしい UI から AI レースを完全に勝つことができるとツイートしたことを思います。UI が非常に大きな部分であることを意味します。その知性がどのように現れるかということです。Logan Kilpatrick が今について話すのが好きです。今はLLMですが、いつシステムになるのでしょうか。特定のモデルを出荷することではなく、システムを出荷することについて話している時は。
そうです、それも重要です。システムがどのように現れ、世界にどのように現れるかが本当に重要です。
そうですね、非常に重要です。世界を変えた単純な UI 革新があります。今後数年でより多くの進歩を見る と思いますが、AI 自体が UI 自体の自己改善トラックにあることです。今日、私たちはモデルを制約していて、モデルは UI の観点から人々に自分自身を表現することができません。
しかし、私たちはある意味でそれらを箱に入れています。しかし、これらのモデルがコーディングできることを考えると、時間をかけて自分のアイデアを表現するための最高のインターフェースを書くことができる はずです。
それは信じられないアイデアです。ですから、API はすでに開いています。AI と話すことができる本当に素晴らしいエージェントシステムを作成し、継続的に改善できます。
そうです。しかし、その多くはインターフェースであり、もちろん Google が推進してきたインターフェースの信じられないマルチモーダル側面 です。これらのモデルはネイティブにマルチモーダルです。任意の形式からコンテンツを簡単に取得し、任意の形式に配置できます。良いユーザーインターフェースを書くことができます。時間をかけてあなたの好みをよりよく理解するでしょう。
ですから、これらすべてが先の進化です。それが私たちが会話を始めたところに戻ります。今後数年で劇的な進化がある と思います。
もう一つのキッチンの質問です。さらに馬鹿げた P doom の概念について。AI コミュニティの哲学的思考の人々は、AGI そして ASI が全人類文明を破壊する可能性の確率について考えています。私の P doom は約10％だと言うでしょう。
ASI の長期的脅威 について考えたことがありますか？あなたの P doom は何でしょうか？
確実に考えます。私は AI について非常に興奮していますが、常にこれは積極的にリスクを考え、それがすべてうまくいく方法でそれを活用するために非常に懸命に働かなければならない技術 だと感じてきました。
P doom の質問について、それがおそらく時々ポップアップするもう一つのマイクロキッチンの会話であることは驚くことではないでしょう。技術がどれほど強力であるかを考えると、少し戻って、大きな組織を運営している時、組織のインセンティブを整合させることができれば、ほとんど何でも達成できます。
人々をミッション主導の方法で目標に向かって行進させることができれば、ほとんど何でも達成できます。しかし、すべての人類をそのように組織することは非常に困難です。しかし、P doom が実際に高い時点で、すべての人類がそうならないことを確実にするために整合する と思います。
そして実際に、それに対してより多くの進歩を遂げると思います。皮肉なことに、そこには自己調節的な側面があります。人類が集合的に問題解決に取り組む なら、それが何であれ、そこに到達できると思います。そのため、P doom シナリオについては楽観的な見方をしています。
しかし、それは根本的なリスクが実際にかなり高いと思わないという意味ではありませんが、人類がその瞬間に立ち上がってそれに立ち向かうことに大きな信頼 を持っています。
本当によく言われています。脅威がより具体的で現実的になるにつれて、人間は本当に団結して、自分たちをまとめます。もう一つ、人々がよく話さないことは、AI なしでの破滅の確率 です。
人間が自分自身を破壊できる他のすべての方法があります。そして、少なくとも私が信じるところでは、AI が私たちをより賢く、互いにより親切に、より効率的にするのを助ける 可能性が非常に高いです。それは、軍事紛争や緊張の源となることが多いリソース制約が少ない世界のより多くの部分を繁栄させるのに役立つでしょう。
ですから、AI なしでの P doom、AI ありでの P doom も考慮しなければなりません。AI が他のすべての脅威から人類文明を救うもの である可能性が非常に高いからです。
同感です。それは洞察に富んでいると思います。最も困難な問題のいくつかで進歩を遂げるために、AI のようなペアが手伝ってくれる のは良いことだと感じました。それは確実に私に響きます。
クイック・ポーズ。トイレ休憩です。
Notebook LM が Beam で今日見たのと同じように説得力があったら、私の心を吹き飛ばしました。信じられませんでした。可能だとは思いませんでした。ライブ翻訳がうまく機能する Beam のようなものを米国大統領と中国大統領ができる と想像できますか？彼らが両方とも座って話し、もう少し進歩を遂げることができます。
聞いている人々のために、私たちはクイックバス休憩を取り、今は私がしたデモについて話しています。おそらくどこかに投稿するでしょう。Beam を体験する機会を得ましたが、たった6台のカメラで、どれだけリアルに感じられるかを言葉で説明するのは困難です。信じられません。
説明するのが最も困難な製品の一つ です。スライドなどで見せても、それが何であるかを知ることはできません。体験しなければなりません。世界リーダー、政治、地政学について、チェンバレンがスターリンと直接会っていたらどれだけ救われたか ということがあります。
第二次世界大戦を研究して、世界のリーダーにとって直接会うことがなぜ強力であるかを説明するのに苦労することがあります。ただ素朴に聞こえるように思えますが、直接会うことには何かがあります。Beam でも同じことを感じ、それを説明することができません。
子供がするように、あなたは本物に見えます。それが何であるかはわかりませんが、美しいものがあります。素晴らしいチームが困難なことに数か月間協力することについて。その生産性やその他の紙の上のもので捉えられない美しい瞬間があります。人生で経験する最も美しい瞬間の一部は、困難なことを一緒に追求する職場にあります。
塹壕にいると、確実にそのような方法で絆を形成します。それをリモートでやや行えて、同じ個人的なタッチを持つことができるのは、深く充実したことです。多くの会議は、適切に行われていない場合、明確な目的を果たさない ので、個人的に会議が嫌いです。
ですから、それは会議の問題です。コミュニケーションの問題ではありません。有用な会議のためのコミュニケーションを改善できれば、それは信じられないことです。そうです、素晴らしいエンジニアリングに驚きました。本当に印象的でした。
明らかに、私たちは年々、よりアクセシブルにするために懸命に働きます。しかし、仕事の会議以外の個人的な面でも、孫から遠く離れた祖母がそのような相互作用を持つことができることです。すべて意味があると思います。
直接会うことに代わるものはありませんが、常に可能というわけではありません。配備された兵士が愛する人と話そうとするかもしれません。ですから、それが私たちを刺激するものです。
昨年、あなたと散歩をして話した時、これについては話さなかったと思いますが、その外で、アナリストや専門家などによって書かれた数十の記事を見ました。スンダー・ピチャイは辞任すべきだ という認識でした。Google が AI レースで決定的に負けている、急速に進化する技術的景観で魔法のタッチを失ったという認識でした。
そして今、1年後、それは狂気です。あなたは過去1年間に出荷されたすべてのもののプロットを見せました。信じられないことで、Gemini Pro は多くのベンチマークと製品で勝っています。今日私たちが座っているように。
あなたが Google を率いるには間違った人だと言うすべての記事がある時の経験を教えてください。Google は迷った、終わった、もう終わりだと。今日 Google が再び勝っているまで。その間の低い点はいくつかありましたか？
解き明かすべきことがたくさんあります。明らかに、CEO として私が行った主要な賭けは、会社がすべてを AI ファーストの方法でアプローチすることを確実にすること でした。本当に、AGI を責任を持って開発するために私たち自身を設定し、それを体現する非常に有用な製品を発表することです。
昨年のような瞬間を通しても、内部で構築していることについて良い感覚を持っていました。私はすでに多くの重要な決定を下していました。Brain と DeepMind の口径のチームをまとめ、Google DeepMind を設定するなど。10年前に TPU に投資する決定 をしたようなことがありました。
ですから、私たちはスケールアップし、大きなモデルを構築していることを知っていました。そのような状況にある時はいつでも、いくつかの側面があります。私はノイズを調整することが得意 です。信号とノイズを分離することです。
スキューバダイビングをしますか？いいえ。素晴らしいです。上手ではありませんが、数回やったことがあります。時々海に飛び込むと、とても荒れています。しかし、1フィート下に行くと、全宇宙で最も穏やかなもの です。それのバージョンがあります。
Google を運営することは、バルセロナやレアルマドリードをコーチングするようなものです。悪いシーズンがあります。そのような側面がありますが、私はノイズを調整することが得意 です。シグナルを見極めます。シグナルとノイズを分離することが重要です。
外部で良いポイントを作る良い人々がいるので、それを聞きたいです。そのフィードバックを受け入れたいです。しかし、内部的には、一連の重要な決定を下していることを知っています。リーダーとして、多くの決定を下しています。
その多くは取るに足らないように感じます が、時間をかけて、日々下している決定のほとんどは重要ではないことを学びます。それらを下さなければならず、物事を動かし続けるために下していますが、いくつかの重要な決定を下さなければなりません。
私たちは適切なチームを設定し、世界クラスの研究者がいて、内部で Gemini をトレーニングしていました。外部の人々が評価していなかったかもしれない要因があります。例えば、TPU は素晴らしいですが、TPU 2 を立ち上げなければならず、時間がかかりました。
実際に必要な計算を得るのに十分な TPU を持つためにスケールするには、しかし内部で私たちがいる軌道を見ることができ、可能性について非常に興奮していました。この瞬間は、会社としての私たちにとって最大の機会の一つ のように感じました。
今後10年、20年の機会空間は、過去に起こったことより大きい です。そして、世界のほとんどの会社よりも、そのビジョンを実現するために私たちがよりよく設定されていると思いました。
deep mind と brain の合併のような、いくつかの重要で大胆な決定を下さなければなりませんでした。おそらく私の視点から人間を知るだけで、確実に多くのエゴが関与していると思います。チームを合併することは非常に困難で、確実にいくつかの困難な決定を下さなければなりませんでした。
その決定を下すプロセスを教えてください。引き金を引くことを決断しますか？おそらくいくつかの痛みのポイントは何でしたか？それらの激動の水域をどのようにナビゲートしますか？
私たちは幸運にも二つの世界クラスのチームを持っていました。しかし、あなたの言う通り、誰かがスタンフォードと MIT を取って、一緒にして素晴らしい部門を作ると言うようなものです。言うは易く行うは難しです。
しかし、私たちは幸運でした。驚異的なチーム、両方ともそれぞれの強みがありました。非常に異なって運営されていました。Brain は多様なプロジェクトのボトムアップ で、その中から多くの重要な研究ブレークスルーが生まれました。
当時の DeepMind は、AGI をどのように構築したいかの強いビジョン を持っていたので、彼らの方向を追求していました。しかし、それらの瞬間を通して、幸運にも、Jeff がより科学的な個人貢献者のルーツに戻りたいという願望を表明していました。
マネジメントが彼の時間を取りすぎていると感じていました。そして Demis は自然に DeepMind を運営していて、そこで自然な選択でした。しかし、チームをまとめるのに時間がかかりました。Demis、Jeff、Kai、そこにいるすべての素晴らしい人々のおかげで、彼らは両方の世界の最高を組み合わせるために非常に懸命に働きました。
そのチームを設定した時、それをまとめる際に何度か眠れない夜がありました。長期的にうまく機能するように、それを行う方法で忍耐強くありました。その瞬間に、物事が速く動く中で、確実にプレッシャーを感じましたが、その移行をうまく引き抜いたと思います。
そして、彼らは明らかに信じられない仕事をしており、彼らから来る多くの信じられないことが先にあります。
話したように、あなたは非常に冷静で、平静で、敬意のある態度を持っています。その間、合併であれ、ノイズを扱うことであれ、フラストレーションが沸騰した時がありましたか？通常よりも皆に対してもう少し激しくならなければならなかった時がありましたか？
おそらくです。つまり、私たちが皆懸命に駆動していた瞬間だったという意味で、しかし塹壕で情熱を持って働いている時、意見が合わない日があり、議論しますが、それはすべて激しく働くことの一部です。
そして結局のところ、私たちが皆やっていることは、それが持つことができる影響のためにやっているので、それに動機づけられています。多くの私たちにとって、これは長期的な旅であり、非常にエキサイティングでした。ポジティブな瞬間がストレスフルな瞬間をはるかに上回ります。
今年の初めに、Jeff Hinton のノーベル賞と翌日 Demis と John Jumper のノーベル賞 を二日連続で祝う機会がありました。そのような人々と働くことは、すべて非常に刺激的です。
Veo で、あなたが足を下ろさなければならなかった何かがありますか？私は CEO であり、私たちはこれを行っているという感じで？
先ほどの重要な決定を下すという点に戻ると、人々が非常に激しく反対することができる決定を下しても、ある時点で明確な決定を下し、人々にコミットするよう頼みます。反対することはできますが、反対してコミットする 時です。そうすれば動き続けることができます。
足を下ろすか、それは私たち全員がしなければならない自然な部分であり、冷静にそれを行い、決定を下している方向について非常にしっかりしていることができると思います。明確性を持って決定を下すことができれば、実際に人々は時間をかけてそれを尊重すると思います。
皆の話を聞くことが重要 だと思います。そのような決定を下す会議で、聞いていることが実際にあなたの考え方に影響し、それと格闘して決定を下すことがあります。時には明確な確信があり、それを述べます。これが私の感じ方であり、これが私の確信であり、賭けをして前進するのです。
そのような他の大きな決定はありますか？直感的に、合併が大きなものだったと仮定します。
それは、その瞬間に応えるために会社にとって非常に重要な決定 だったと思います。それをうまく行うことを確実にしなければならなかったと思います。それは重要な決定でした。他にも多くのことがありました。
私たちはAI インフラストラクチャチーム を設定しました。本当にその瞬間に応え、必要な計算をスケールアップし、会社の絶望的な部分からチームを持ってきて、前進するためにそれを作成しました。
ロンドンの DeepMind や、Mountain View の Google DeepMind チームがいる Gradient Canopy と呼ばれる場所で、人々を物理的に一緒に働かせるなど。
しかし、私のお気に入りの瞬間の一つは、私が週に数回、複数回、私たちのトップ研究者がモデルで働いている Gradient Canopy ビルディングに歩いて行く ことです。Sergey もしばしばその中にいて、モデルの更新を見て、損失曲線を見ています。
そのすべて、チームを一緒にそのエネルギーで取り戻すカルチャー的な部分 も大きな役割を果たしたと思います。
最近AI モードを追加する決定についてはどうでしょうか？Google 検索は、言うところのインターネットの表紙です。10個の青いリンクのある伝説的なミニマリストなものです。人々がインターネットを考える時、そのページを考えます。そして今、あなたはそれをいじり始めています。
AI モードは別のタブで、結果に AI を統合しています。その件について会議でいくつかの戦いがあったと確信しています。
ある意味で、モバイルが来た時、人々はより多くの質問に答えを求めていました。ですから、私たちは常にそれを進化させています。しかし、あなたの言う通り、基本的な技術がはるかに有能になっているため、この瞬間のその進化では、AI に多くの文脈を与えることができます。
しかし、私たちの重要なデザイン目標の一つは、Google 検索に来た時、多くの文脈を得ることですが、ウェブで多くのことを見つけて出かけること です。それは AI モード、AI オーバービューなどで真実になります。
しかし、先ほどの会話に戻ると、私たちは依然としてリンクへのアクセスを提供していますが、AI をコンテキスト、要約を与えるレイヤー として考えてください。おそらく AI モードでは、それとやり取りして前後できます。
あなたの旅路で、しかしそれを通して、世界にあるものを学んでいます。ですから、それらの核心原則は変わりませんが、AI モードは私たちに境界を押し広げることを可能にします。私たちの最高のモデルがそこにあります。すべてのクエリに対して、検索を深いツールとして使用するモデル、複数の検索を広げて、消費したいものにその知識を組み立てるモデルです。
Elizabeth Liz Reid がこれを説明するのを聞く機会がありました。二つのことが目立ちました。あなたが話していることの一つはクエリファンアウトで、私が以前に考えたことがなかったのですが、ウェブ上の多くのものを一箇所に統合することの強力な側面です。
はい、それがコンテキストを提供するので、どのページに行くかを決めることができます。もう一つの本当に大きなことは、先ほど話した生産性倍増器の観点で、彼女が言及したのは言語です。
AI モードを通して、英語を話さない人のために、例えば英語のウェブサイトを理解しようとする推論プロセスでアクセス可能にするという、理解していないことの一つです。もちろん、ページに表示されたら、基本的な翻訳を使用できます。
しかし、それを理解するプロセスで、英語を話さない世界の大部分 と共感すれば、元の言語でのウェブは非常に小さいです。ですから、それは再び、私たちが当たり前に思っている巨大な認知能力を解放します。AI モードについてブロガーやジャーナリストが書いているすべてで。
Gemini は翻訳が本当に得意 だということを忘れます。マルチモダリティ、翻訳、推論能力、私たちはツール使用を劇的に改善しています。検索のフローにその力を置くことで、AI オーバービューに非常に興奮しています。
製品がずっと良くなったのを見ました。あらゆる種類のユーザーメトリクスを使用してそれを測定しています。明らかに製品の強い成長を推進しており、AI モードをテストしてきました。今、何百万人の人々の手にあり、初期メトリクスは非常に励みになります。
これを考えていない、または認識していない人々のために。上にAI オーバービューを提供する素晴らしい要約がある10個の青いリンクがあります。それを展開でき、今では埋め込まれたソースとリンクがあります。はい、少なくとも Liz がそう言ったと思います。実際に気づきませんでしたが、AI オーバービューに広告があります。
また、AI モードには広告がないと思います。広告はいつ AI モードに追加できると思いますか？迷惑ではないクラシーな視点から、それはどのように見えるでしょうか？
二つのことがあります。AI モードの初期段階では、明らかにオーガニック体験により集中 して、それを正しく行っていることを確実にします。広告の基本的な価値は、何十億もの人々にサービスを展開することを可能にすることです。
二つ目は、広告を真剣に受け止めてきた理由は、広告を商業情報として見ている からですが、それでも情報であり、同じ品質メトリクスをそれに持ち込みます。
AI モードについて、先ほどの会話で、AI 自体が時間をかけて最良の方法を見つけるのに役立つ と思います。すべてに関してコンテキストを与えているので、ここにいくつかの商業情報があることを説明する機会がより多くあると思います。今日、ポッドキャスターとして、あなたは特定の場所でそれを行い、おそらくポッドキャストで何が最良かを見つけ出します。
そのような側面がありますが、人々が商業情報を価値とし、企業がユーザーに接続しようとする根本的なニーズはすべて、AI の瞬間で変わりません。しかし、私たちはそれを再考します。YouTube で今、サブスクリプションと広告の混合を見ています。明らかに、私たちは今、すべてにサブスクリプション提供を導入しているので、その部分として、最適化ポイントは異なる場所になります。
AI モードが10個の青いリンクと AI オーバービューを完全に置き換える可能性のある軌道を見ていますか？
私たちの現在の計画は、AI モードが本当にその体験を望む人々のための別のタブとしてそこにある ことですが、まだメインの検索ページのレベルではありません。しかし、機能が動作するにつれて、メインページに移行し続けます。
ですから、継続体として見ることができます。AI モードは最先端の体験を提供しますが、AI オーバービューとメイン体験にオーバーフローし続けます。AI モードが依然としてウェブ、人間が作成したウェブに連れて行く というアイデアです。
はい、それが私たちにとって核心デザイン原則になります。本当に、ユーザーが決定すれば、彼らがそれを駆動します。エキサイティングで、少し怖いのは、Google が非常に特定の外観とインターネットの意味のアイデアで支配してきたので、インターネットを変える可能性があることです。
AI モードに移行すると、それは別の体験です。Liz が話していたと思いますが、より多くの質問をし、より長い質問をし、劇的に異なる種類の質問 をします。
はい。実際に好奇心を煽ります。私にとって、このブラックボックスマシンに、はるかに多くの質問をしています。AI オーバービューでは、興味深いことに、私は依然として人間を価値としているので、最終的には人間が作成したウェブに行きたいですが、あなたが言ったように、コンテキストは本当に役立ちます。
より高品質の紹介を提供する のに役立ちます。人々が探しているものを見つける可能性がはるかに高く、探索し、好奇心を持ち、意図が満足される。それがすべて私たちのメトリクスです。ウェブを作成する人間を不安にさせます。
ジャーナリストは不安になっています。彼らはすでに不安でした。触れたように、CNN はポッドキャストのために不安です。人々を不安にさせます。ニュースとジャーナリズムは将来において重要な役割を果たす と思います。私たちはそれにかなりコミットしています。
そして実際に、時間をかけて、そのエコシステムへのコミットメントのために、企業として自分たちを差別化できると思います。ですから、それは私が確実に多く価値とし、設計する際に優先し続けるアプローチです。
クリックベイトのヒットピースを望む人々のための微調整された AI モデルがあると確信しています。それが現在のジャーナリズムを置き換えるでしょう。それはジャーナリズムへの一撃です、申し訳ありません。しかし、物事の本当に強い批判を探している場合、Gemini は本当にそれを提供するのが得意 です。
絶対にです。今のところ、何かのより良いものです。人々はスポンサーからの AI システムへのバイアス が導入され、AI システムがより強力になるにつれて、AI モデルの出力をコントロールしようとするインセンティブがあることを懸念しています。
しかし、今のところ、提供される客観的な批判は、ジャーナリズムよりもはるかに優れています。もちろん、議論はジャーナリストは依然として価値がある ということですが、それから、オープンインターネットで得られるクラウドソース・ジャーナリズムも非常に強力であることを知りません。
それらはすべて非常に重要だと感じます。多くのクラウドソース情報が入ってくることは良いことだと思いますが、高品質のジャーナリズムには本当に価値がある と感じます。それらはすべて補完的だと思います。
私は自分自身が物事についての客観的な報告を求めようとしていることを発見します。時には、オンラインで読むクラウドファンディングされたソースからより多くのコンテキストを得ますが、両方とも非常に重要な役割を果たすことになると思います。
ウェブのスライスについて話してきましたが、それがますますエージェントに情報を提供する ことについてになるでしょう。ウェブの二つのレイヤーと考えることができます。一つは人間のため、一つはエージェントのためです。
AI エージェント用のもの が時間をかけて成長するのを見ますか？人間が作成した、人間の消費目的で作成された人間のためのウェブに、長期的に5年、10年の価値があると思いますか、それとも最終的にはすべてエージェントになるのでしょうか？
今日、皆がそうするわけではありませんが、大きな小売店に行って、通路を歩き、ショッピングを愛し、食べ物を選ぶのを愛しますが、オンラインショッピングもしていて、配達もしています。ですから、両方が補完的で、レストランなどでも同様です。
時間をかけて、ウェブサイトも人間にとってより良く なると思います。より良く設計されるでしょう。AI が実際に人間のためにより良く設計するかもしれません。ですから、ウェブがはるかに豊かで興味深く、使いやすくなることを期待しています。
同時に、多くの進歩を遂げているエージェント的ウェブ もあると思います。それがうまく機能するためには、ビジネス価値とインセンティブを解決しなければなりませんが、人々がそれに参加するために、両方が共存すると思います。
明らかに、エージェントは人間が相互作用するのに必要な同じデザインと UI パラダイムを必要としませんが、両方がそこにあると思います。
Chrome について聞かなければなりません。個人的に、Google Chrome は、私がどこにランク付けするかを見たいのですが。しかし、この誘惑で、これは最近のバイアスではないかもしれませんが、少しかもしれませんが、私にとって史上トップ3、おそらく第1位のソフトウェア だと思います。
本当に信じられません。ブラウザは私たちのウェブへの窓 です。Chrome は長年にわたって、しかし最初から、それが停滞していた時にそのフロントでのイノベーションを押し続け、チャレンジし続け、よりパフォーマント、より効率的にし、絶えず革新しています。
そして Chromium の側面があります。とにかく、あなたは Chrome のパイオニアの一人で、それが狂気のアイデアだった時にそれを押し進め、おそらく批判され、疑われたアイデアの一つです。ですから、Chrome を押し進めるのに何が必要だったか の物語を教えてください。あなたのビジョンは何でしたか？
2004年、2005年頃の Ajax でとてもダイナミックな時でした。ウェブが数か月でダイナミックになった こと、Flickr、Gmail、Google Maps がすべて存在するようになったことです。ウェブが単純なテキストページ、単純な HTML から豊かなダイナミックアプリケーションに進化していました。
しかし、同時に、ブラウザはその世界のために作られていない ことがわかりました。JavaScript の実行は非常に遅く、ブラウザは来るべき豊かなモダンウェブのためのオペレーティングシステムから遠く離れていました。
それが私たちが見た機会です。素晴らしい初期チーム。WebKit で動作するシェルを手に入れた日を今でも覚えています。どれほど速かったか。コア OS 原則をブラウザに持ち込む 明確なビジョンを持っていました。
セキュアなブラウザサンドボックス、各タブが独自のもの、これらのことは今では一般的ですが、当時はかなりユニークでした。デンマークで V8、JavaScript VM を構築したリーダー と素晴らしいチームを見つけました。当時、他の JavaScript VM の25倍速くなりました。
ちなみに、あなたの言う通りです。私たちはそれをすべてオープンソース化し、Chromium にも置きました。しかし、ウェブがはるかに良く、はるかに速く機能し、ウェブを閲覧するのがはるかに安全 だと本当に思いました。
Chrome という名前は、ブラウザの Chrome がより扱いにくくなっていると文字通り感じたからです。最小化したかったのです。それがプロジェクトの起源でした。確実に、Chrome について話している非常に偏見のある人ですが、ゼロからプロダクトを構築することが最も楽しかった ことで、素晴らしいチームでした。
プロジェクトの共同創設者たちは素晴らしかったです。間違いなく楽しい思い出です。
これを知らない人のために、スンダー、おそらくあなたが Chrome を持っている理由と言っても公平でしょう。はい。素晴らしいエンジニアがたくさんいることは知っていますが、それを押し進めることは、おそらくそれに反対していた会社の内部で、なぜならそれは狂気のアイデアだからです。誰もが知っているように、ブラウザを構築することは信じられないほど困難だからです。
エリックが当時 CEO でしたが、彼がそれに反対していたというよりも、ブラウザを構築することがどれほど狂気じみたことかを直接知っていた と思います。ですから、実際にブラウザを構築したいということには狂気の側面がありました。しかし、彼は非常に支援的で、創設者たちもそうでした。
一度何かを構築し始めて、それを使って、それまでよりもどれほど良いかを見ることができると、それからはプロダクトをいじって、より良くしていくことになりました。それは非常に速く生命を得ました。
早期にその狂気のアイデアを押し通すことから、どのような知恵を引き出しますか？将来の狂気のアイデアのように。
Larry と Sergey が明確に表現したことで、私が早期に内在化したのは、ムーンショットに取り組むことの全体的な感覚です。非常に野心的なことに取り組む時、まず第一に、最高の人々を引き付ける、それが得られる利点です。第二に、それがとても野心的なので、狂気なことに取り組んでいる他の人はいないので、基本的に道を自分のものにできます。
第三に、設定したことを完全に達成できずに、60％、80％になったとしても、素晴らしい成功になります。ですから、人々に与えるアドバイスです。大きなアイデアを目指すことには、これらすべての利点があります。リスクはありますが、人々が完全に内在化していないと思うこれらすべての利点もあります。
あなたが言及した最も狂気で最大のムーンショットの一つは Waymo です。10年以上前に Google の自動運転車両、Waymo 車両を初めて見た時、それは私にとってロボティクスの「あ」という瞬間でした。それまで以上にロボティクスに恋をさせてくれました。未来への一瞥を与えてくれました。
ですから、信じられません。そのプロジェクトとそれが象徴するものに本当に感謝しています。しかし、それも狂気のムーンショットです。長い間、あなたが言ったスキューバダイビングのように、誰の話も聞かずに、冷静にシステムを改善し続け、テストを重ね、運用ドメインをますます拡大し続けています。
まず第一に、1000万回の有料ロボタクシー乗車おめでとうございます。そのプロジェクトでの粘り強さ、持続性について、Waymo からどのような教訓を得ますか？
Waymo での進歩を本当に誇りに思います。私たちが非常にコミットしてきたことの一つは、最後の20％が見えることがあります。最初の80％は簡単だが、最後の20％が時間の80％を取るといつも言います。確実に Waymo でその段階を通って働いていましたが、その段階にいることを認識していました。
私たちはその段階にいることを知っていて、技術的ギャップがあることを知っていました。多くの他の自動運転会社がありましたが、技術的ギャップがあることを知っていました。実際、他の人々が Waymo を疑っていた瞬間に、Waymo により多く投資する決定を下しました。
ある意味で、それは直感に反しますが、私たちは常に深い技術企業であり、うまく機能する AI ロボットを構築するバージョンのようなものです。そのような問題に引き付けられます。そこのチームの口径、驚異的なチームです。
あなたがこの分野を非常に密接にフォローしていることを知っているので、よく知っている人と話していますが、それがそこに到達することは非常に明白でした。まだやるべき仕事はありますが、安全性と野心的であることを同時に常に優先し、両方に等しくコミットし、押し続けました。
それがどのように機能しているか、人々がその体験をどれほど愛しているかに興奮することはありません。今年は確実に多くをスケールアップし、26年も継続してスケールアップします。
とはいえ、競争が激化しています。あなたは Elon と友好的でした。Tesla は競合ですが、多くの技術 CEO に対してそのように友好的で、彼らに対する敬意を示しています。Tesla がやっているロボタクシーの取り組みについてどう思いますか？競争として見ますか？どう思いますか？競争が好きですか？
私たちは Google として SpaceX の最も早期で最大の支援者の一人です。ですから、SpaceX がやっていることに興奮し、企業として投資家である幸運を得ています。Tesla と直接競争しているわけではありません。車を作っているわけではありません。私たちは L4/5 自動運転を構築しており、多くの見出しで使用できる一般目的の Waymo ドライバーを構築しています。
彼らは明らかに Tesla の自動運転にも取り組んでいます。Elon が行うことすべてで成功するということを前提としています。ですから、それは疑問視しないことです。しかし、これらの分野はそのような巨大な分野から遠いと思います。交通機関について考えると、機会空間です。
Waymo ドライバーは一般目的技術で、多くの状況で適用できます。ですから、巨大な緑の空間があります。すべての将来のシナリオで、Tesla がうまくいき、Waymo がうまくいくのを見ています。
ネオリシック・パッケージで言及したように、引用符付きの AI パッケージで、歴史が書かれる時、自動運転車、セルフドライビングカーが大きなものになって、すべてを変える可能性が非常に高いと思います。
10年または20年の期間にわたって、手動運転から自動運転への完全な移行を想像してください。私たちが予測しないかもしれない方法で、世界の移動方法を完全に変えるかもしれません。その可能性と、それから二次、三次の効果として、Tesla で見ているように、おそらく Alphabet 内部でも、Waymo でも、Gemini ロボティクスの一部でも、それが他のロボティクス分野に導くかもしれません。
Waymo はロボットであることを覚えておくべきです。たまたま四輪にあるだけです。次の大きなことについても、AI パッケージに投入できます。ロボティクス分野で大きな「あ」という瞬間があるかもしれません。それはどのように見えると思いますか？
Demis のチームは Gemini ロボティクスに非常に集中しています。ですから、私たちは確実に基本的なモデルを構築しています。そこでの投資がたくさんあり、その研究で最先端だと思います。ですから、確実にその方向を駆動しています。
明らかにロボティクスでのアプリケーションを考えています。真剣に取り組みます。今日、いくつかの会社とパートナーシップを組んでいます。しかし、注目してくださいと言う分野です。外部では計画を完全に表現していませんが、確実に多くの進歩を駆動することにコミットしている分野です。
しかし、AI がロボティクスで大規模な進歩を駆動することになると思います。この分野はしばらく停滞していました。ハードウェアは素晴らしい進歩を遂げました。ソフトウェアが課題でしたが、今の AI と私たちが構築している一般化されたモデルで、これらのモデルを現実世界で安全に、一般化された方法で動作させることが、私たちが非常に懸命に押している最前線です。
さまざまな角度からマルチモーダルに構築されている一つの世界モデルに向かって、すべての異なるチームが統合されているのを見るのは本当に素晴らしいです。最終的に Gemini を取得しようとしています。
AI モードで質問に答えるのを本当に効果的にするのと同じことは、ある種の世界モデルを必要とし、ロボットが物理世界で有用になるのを助けるのと同じ種類のことです。すべてが整合されています。
それがこの瞬間をとてもユニークにしていることです。企業を運営して初めて、非常に深い水平的な方法で一つの投資を行い、その上で複数のビジネスを前進させることができるからです。それが Google と Alphabet で効果的に行っていることです。
そうです、それはすべて事前に計画されていたかのように組み合わさっていますが、もちろんそうではありません。それはすべて分散されています。Gmail、シート、その他すべての信じられないサービス。Gmail を何年も讃えることができます。電子メールを革命化しただけです。
しかし、Gmail に AI、Gemini を統合し始める瞬間、それがもう一つのことです。生産性倍増器について話すと、人々は電子メールについて文句を言いますが、それがすべてを変えました。電子メールの発明がすべてを変えました。それは革新に熟しています。
スパムフィルタリングだけでなく、あなたが本当に素晴らしいデモをしたパーソナライズされた応答もあります。最初はそれについて本当に悪い気分でした。しかし、それから、それについて悪い気分を感じる理由がないことに気づきました。
あなたが与えた例は、友人があなたがハイキング場所に行ったことを尋ね、何かアドバイスがあるかというものです。そして、それがあなたのすべての情報を検索して、良いアドバイスを与え、それからあなたがトップに愛や友情の桜を置くかもしれませんが、情報的側面、知識の移転、それはあなたのためにそれを行います。
今日、自分の手書きでカードを書いて誰かに送ることが特別なことであるように、重要な瞬間があるべきです。同様に、友人があまり調子が良くないと書いたり、何かした時、あなたはそれらの瞬間のために時間を節約したい、何かを書いて手を差し伸べたい時があるでしょう。
しかし、あなたが取った旅行のすべての詳細を教えてくださいと言うことは、AI アシスタントが手伝うのが非常に理にかなっていると思います。ですから、両方が重要だと思いますが、その方向に興奮しています。
はい、最終的に私たち人間が意味があると思うことをするためのより多くの時間を与えると思います。そして、それは多くの人を怖がらせると思います。なぜなら、私たちは自分たちが何を意味があると思うかという難しい質問を自分自身に尋ねなければならないからです。
そして、答えがあると確信しています。それは存在の意味の古い質問です。それを理解しようとしなければなりません。それは最終的に子育てかもしれませんし、芸術の一部の分野やライティングで創造的になることかもしれません。
そして、あなたの人生で最も喜びと充実をもたらすものは何かという質問を自分自身に尋ねるように挑戦し、実際にそれにより多くの時間を集中できるなら、それは本当に強力です。それが聖杯だと思います。これを正しく行えば、より多くの人がそれを見つけることができると思います。
プログラミングフロントで聞かなければなりません。AI はプログラミングが本当に上手になっています。Gemini は、エージェントと LLM の両方で信じられませんでした。ですから、多くのプログラマーが仕事を失うことを本当に心配しています。どれほど心配すべきか、そして、AI がますます多くのコードを書く新しい世界で繁栄できるように、どのように調整すべきでしょうか？
Google を見ると、現在、コードの30％が AI 生成提案を使用しているというさまざまな統計を出していますが、最も重要なメトリックで、私たちが注意深く測定しているのは、AI により会社としてのエンジニアリング速度がどれだけ増加したかです。
測定するのは困難で、厳密に測定しようとしており、私たちの推定では、その数字は現在10％です。会社全体で AI を使用して10％のエンジニアリング速度向上を達成しましたが、来年はより多くのエンジニアを雇う予定です。
なぜなら、私たちができることの機会空間も拡大しているからです。ですから、少なくとも近中期的には、多くのエンジニアにとって、エンジニアリングとコーディングでさえ、非常に楽しい側面があることを願っています。設計し、アーキテクチャし、問題を解決することです。
多くの雑用があり、それがすべて手を取り合っていきますが、それの多くを取り除き、コーディングをより楽しくし、作成し、問題解決し、仲間と一緒にブレインストーミングするためのより多くの時間を解放することを願っています。
第二に、より多くの人の手に創造的な力を置くことになると思います。つまり、人々はより多くを作成し、より多くのエンジニアがより多くのことをすることになります。完全に予測するのは困難ですが、一般的に、この瞬間では、人々がこれらのツールを採用し、より良いプログラマーになるように感じます。
これまで以上に多くの人がチェスをプレイしています。ですから、少なくとも Google のコンテキスト内から話すと、それについて話す方法として、ポジティブに感じます。
それでも、逸話的に、多くの素晴らしいプログラマーがたくさんのコードを生成していることを知っています。ですから、彼らの生産性、すべてのコードを使用するわけではありません、まだ多くの編集がありますが、私にとってさえ、サイドのこととしてプログラミングをしています。
5倍の生産性だと思います。Google のような大規模なコードベースを触る多くのユーザーでも、その生産性はすぐにさらに上がると想像しています。
エージェント機能をはるかに堅牢にするにつれて、大きな解除になるでしょう。それが次の大きな波を解除するものだと思います。
10％は大規模な数字のようなものです。明日現れて、大きな組織の生産性を10％改善できると言ったら。何万人ものエンジニアがいる時、それは驚異的な数字です。
他の人が統計として引用するもの、つまりこの割合のコードが今 AI によって書かれているということとは異なり、実際の生産性、エンジニアリング生産性について話しています。それは二つの異なることで、より重要なメトリックです。
しかし、それは良くなると思います。明日、魔法のように2倍の生産性になったら、より多くのことを作成し、より多くの価値のあることを作成し、仕事でより多くの満足を見つけるでしょう。実際の Google コードベースは、より標準化され、コードベース周辺でより簡単に移動できるようになるかもしれません。
AI がそれを手伝ってくれるからで、したがって、それは AI がエンジニアリング側面も理解し、全体のコードベースをより良く理解することを可能にします。Cursor をよく使っています。Gemini や他のモデルでプログラミングする方法として。
その強力なことの一つは、全体のコードベースを認識していることで、それがあなたに質問することを可能にします。エージェントがそのコードベースで本当に強力な方法で移動することを可能にします。それは巨大な解除です。
移行、古いコールベースのリファクタリングについて考えてください。はい。今日の私たちよりもはるかに良い、より堅牢な方法ですべてを行うことができるようになったら。最終的に、すべてが JavaScript で書かれ、Chrome で実行されると思います。すべてがその方向に向かっていると思います。
楽しみのために、Google は伝説的なコーディング面接、エンジニアのための厳格な面接を持っています。AI の時代にそれがどのように変わったかについてコメントできますか？ホワイトボード面接は何らかのプロンプトを持つことが許可されていないと仮定します。
とても良い質問です。確実に、基本が整っていることを確実にするために、少なくとも一回の対面面接を導入します。それは重要になると思います。しかし、それは同等に重要なスキルです。
これらのツールを使用してより良いコードを生成できるなら、それは資産だと思います。ですから、全体的に、それは V coding エンジニアにとって大規模なポジティブだと思います。
コンピューターサイエンスと大学教育に興味がある学生にまだプログラミングで教育を受けることを勧めますか？
コンピューターサイエンスに情熱があるなら、コンピューターサイエンスは明らかにプログラミングだけではないので、追求することを変えないと思います。AI はすべての分野に水平的に影響を与えると思います。
どのような方法で予測するのはかなり困難です。ですから、良い第一原理思考を学んでいる任意の教育は良い教育だと思います。
長年にわたって、ウェブブラウジングを革命化し、多くのことを革命化してきました。Android はゲームを変えました。信じられないオペレーティングシステムです。Android について何時間も話すことができます。
Android の未来はどのように見えますか？それがよりAI中心になることは可能ですか？特に、物理世界で拡張現実、複合現実、仮想現実を行えるAndroid XR を組み合わせた今では。
コンピュータの最高の革新は、パラダイム IO の変更を通して起こりました。GUI、グラフィカルユーザーインターフェース、モバイルのコンテキストでのマルチタッチ、後で音声などです。
同様に、AR がその次のパラダイムだと感じます。良い AR を作るシステム統合の課題は非常に困難で、第二に、そのパラダイムに自然でシームレスな IO を持つためにはAI が実際に必要だからです。そうでなければ、IO が複雑すぎるからです。
AI が非常に重要になり、Project Astra がその Android XR 世界にとって非常に重要になる理由です。しかし、これらのものがどれほど有用になるかにいつも驚いています。眼鏡を使うと。
Android にとって本当の機会だと思います。XR がそれが本当に生命を得る方法の一つです。しかし、モバイル OS も再考する機会があると思います。私たちはアプリやショートカットのこのパラダイムでずっと生きてきました。それらはすべて消えません。
しかし、オペレーティングシステムレベルで物事を成し遂げようとしているなら、よりエージェント的である必要があります。何をしたいかを説明したり、あなたが何をしようとしているかを積極的に理解したり、何度も何度もやっていることから学んだり、あなたに適応したりできるように。
それらはすべて、基本的な効率的ミニマリスト UI で行く必要がある解除の種類です。
眼鏡を試す機会がありました。信じられませんでした。それは小さなことです。言葉で表現するのは困難ですが、レイテンシーがありません。ただ動作します。見下ろして見上げる小さなマップデモでも、二つの間の非常にスムーズな移行があり、有用な非常に少量の有用な情報があなたに示されます。
外の世界から注意をそらすのに十分ではありませんが、必要な時に少しのコンテキストを提供するのに十分です。それを現実にもたらすために、OS の問題を解決して、AI を全体に統合する時に動作することを確実にしなければなりません。
あなたがするすべてが何らかの基本的な質問に答えるエージェントを起動します。良いムーンショットです。狂気です。しかし、他のムーンショットよりもはるかに現実に近いと思います。今年の後半に開発者の手に眼鏡を置き、来年にはコンシューマーサイエンスを期待しています。エキサイティングな時です。
非常によく実行された Beam、すべてのもの。時々分からないのは、Beam のデモの一つで、トップコメントの一人が言ったことです。これは5週間で殺されるか、5年ですべての会議を革命化するかのどちらかです。
非常に Google らしいのは、多くのことを試し、時には悲しいことに非常に有望なプロジェクトを殺してしまうことです。他に集中すべきことがたくさんあるからです。Google 音声をまだ使っています。それが殺されていないことを非常に嬉しく思います。それはまだ生きています。
それを守っている人に感謝します。それは素晴らしく、革新し続けています。大きな感謝として、リストアップしたいと思います。明らかに検索は Google が革命化しました。Chrome、これらのすべては数時間の会話になり得ます。Gmail は永遠に Gmail を讃えてきました。
Maps は信じられない技術革新で、マッピングを革命化しました。話したように Android。YouTube。AdSense。Google 翻訳。学術志向のGoogle Scholarは、本とその知識のスキャンとともに信じられません。世界のすべての知識をアクセシブルにします。
Google Scholar は一種のニッチなものですが、信じられません。そして明らかに DeepMind と、AlphaZero、AlphaFold、AlphaEvolve、AlphaEvolve について永遠に話すことができます。それは心を吹き飛ばします。
今年リリースされたこのセットのものの一部として、Google が終わったという素晴らしい記事が書かれた時に。そして話したように、自動運転車とクォンタムコンピューティングの先駆的なもの、それは別のもので、静かに世界を永遠に変える道をスキューバダイビングしている可能性があります。
別のptheads / マイクロキッチンの質問。AGI を構築したら、どのような質問をしますか？どのような話をしたいですか？確実に Google が基本的に任意の質問に答えることができる AGI を作成した場合、どのトピックに行きますか？どこに行きますか？
素晴らしい質問です。その時までには積極的かもしれませんし、私が知るべきいくつかのことを教えてくれるべきかもしれません。しかし、それに尋ねるとしたら、私たち自身をはるかによく理解するのに役立つと思います。驚くような方法で。
既に人々が製品でそれを行っているのを見ています。AGI のコンテキストでは、個人レベルで、または一般的な人間性で、個人レベルで、あなたが AGI と話すことは、非常に深い方法であなたを理解する可能性があると思います。
深遠な方法で、それは可能性です。また、明らかなことですが、宇宙をより良く理解するのに役立つかもしれません。世界への私たちの理解の最前線を拡大する方法で。それは非常にエキサイティングなことです。
しかし、本当に分かりません。それほど強力なものにアクセスしたことがまだありません。しかし、それらはすべて可能性だと思います。個人レベルで、自分自身について質問することで、私を幸せにするものについて一連の質問をすることができると思います。
その種の一連の質問と答えに非常に驚くでしょう。素晴らしい本、愛する人との素晴らしい会話が明らかにしてくれるように、時々芸術が私たちに明らかにしてくれるような深遠な真実を探求するかもしれません。
振り返ると明らかだが、言われると良いことです。しかし、私にとって、第1位の質問は、どれだけの宇宙人文明があるかです。100％です。それがあなたの最初の質問になります。第1位、生きているものと死んだ宇宙人文明はいくつありますか？
おそらくたくさんのフォローアップがあります。どれほど近いか？危険ですか？宇宙人文明がない場合、なぜですか？または高度な宇宙人文明はないが、至る所にバクテリアのような生命がある場合、なぜですか？それを防ぐバリアは何ですか？
十分に知的になると、競争が必要だから自分自身を破壊することになるのは、高度な文明を発展させるために競争が必要で、競争があると軍事紛争と紛争につながり、最終的に皆を殺すからですか？分かりません。その種の議論をします。
フェルミ パラドックスへの答えを得る。そうです。それについて本当の議論をします。その情報で何をするかは分かりませんが、もしかしたら、あなたの答えがより生産的だと今気づいています。その情報で何をするかは分かりませんが、それは私たちが皆本当に好奇心旺盛であることの一般的な人間の好奇心を物語っているかもしれません。
Liz が話した、世界の情報をアクセシブルにすることで、私たちの好奇心がいくらかAIでさらに満たされることを可能にします。より好奇心旺盛になり、世界について、自分自身についてより多くを学ぶことができます。
そうする中で、GDP 生産性の向上について話したような測定しにくいことではないが、おそらく人間の知識の幅と深さの向上についていつも疑問に思います。Google 検索と今は AI モード、Gemini で Google が解放した測定しにくいことです。
何年も前に、MIT の研究だったと思いますが、Google 検索の影響を推定しただけで、基本的に1人当たりベースで、年間数千ドルの1人当たりの価値が作成されたと言いました。しかし、これらのことを捉えるのは困難です。当たり前に思うようになり、最前線が動き続けます。
しかし、時間をかけて AlphaFold のようなものの価値をどのように測定しますか？そして、より多くを学ぶ時、生活の質の向上もあります。何らかの理由で、AI によって行われるプログラミングのいくつかで、プログラミングがより興奮します。
知識と同じです。世界についてのことを発見するのと同じです。Gemini でより興奮し、より好奇心旺盛になり続けます。より好奇心旺盛であればあるほど、生きることがよりエキサイティングです。
そして、生産性をほとんど向上させないと思います。それは幸せに生きることになります。それは測定しにくいことです。これらのことが行う生活の質の向上の一部です。
AI が人間が行うすべてにますます上手になるにつれて、私たち人間を特別にする最大のことは何だと思いますか？
人類の本質で教えられるものがあると思います。私たちが持つ意識、私たちを独特に人間にするものについて何かがあります。おそらく線は時間をかけてぼやけるでしょう。それを表現するのは困難ですが、願わくば、リソースをより豊富にし、世界をよりゼロサムゲームではなくする世界に住むことです。
そうではありませんが、リソース制約環境では、人々はそれがそうであると認識します。ですから、私たちを独特に人間にするもの、共感、親切さ、それらのすべてがより多く表面化することが私の希望的な希望です。
そうです、それは思いやりを倍増するだけでなく、好奇心も、私たちがすべての意味について持つ議論、議論も倍増します。そして、科学的分野では、DeepMind が行っているすべての信じられない仕事でも、AI が質問の一部を解決するのを助けてくれるようになっても、科学的質問、数学的質問、物理学的質問を探求し続けると思います。
時々、質問自体が本当に困難なことです。尋ねる正しい新しい質問と、それらへの答えの両方、そしてそれが駆動する自己発見プロセス、共同科学者と Alpha Evolve の両方での初期の仕事を見るのは、本当にエキサイティングです。
人類文明の未来についてあなたに希望を与えるものは何ですか？
私はいつも楽観主義者です。人類文明の旅路を見ると、多くの方法で世界を容赦なく良くしてきました。任意の瞬間に、取り組むべき大きな問題があります。見えるかもしれませんが、今生まれるか、過去の任意の時に生まれるか、自分自身に質問をいつもします。
ほとんどの場合、ほとんどいつも、今生まれることを好みます。それが人類文明が成し遂げた驚異的なことです。私たちは一定に世界をより良い場所にしてきました。ですから、何かが、人類として私たちは常に集合的にその最前線を前進させるために立ち上がると教えてくれます。
ですから、将来も変わらないと期待しています。
あなたに完全に同意します。この瞬間に生きていることに本当に感謝していますし、未来も本当に楽しみです。あなたと信じられないチームがここで行っている仕事は、私が未来に興奮している大きな理由の一つです。ですから、ありがとうございます。
構築してきたすべての素晴らしい製品と、Google 音声を殺さないでください、ありがとうございます。殺しません。ええ。今日話してくれてありがとうございました。これは信じられませんでした。ありがとうございます。本当に楽しかったです。感謝しています。
スンダー・ピチャイとのこの会話を聞いてくれてありがとうございます。このポッドキャストをサポートするには、説明のスポンサーまたは lexfreedman.com/sponsors をチェックしてください。
この会話の少し前に、率直に言って私の心を吹き飛ばしたいくつかのデモを見る機会がありました。エンジニアリングは本当に印象的でした。最初のデモは Google Beam で、2番目のデモは XR 眼鏡で、その一部はビデオで撮影されました。
ですから、それらのビデオクリップの一部をここに含めると思いました。やあ、Lex。私の名前は Andrew です。Google Beam チームを率いていて、デモをお見せできることを楽しみにしています。新しいもの、つながる方法、どこからでも気にかけている誰とでも存在感を感じる方法の一瞥をお見せすると思います。
これが Google Beam です。これは私たちが構築した開発プラットフォームです。ですから、ここに Google Beam のプロトタイプがあります。廊下の向こうに一つあります。すぐに行ってそれをオンにします。一緒に体験します。同じ部屋に戻ります。素晴らしい。
わあ。OK。ここにいます。よろしくです。これはすでに本物です。すごい。これは本物です。会えて良かったです。これが Google Beam です。どこでも世界中のどこでも、しかしこれらの魔法の窓が開く時、私たちは一緒に戻ります。
あなたを見るのと全く同じ方法で私を見ます。まるでテーブルを共有してテーブルに一緒に座っているようです。あなたから学び、話し、食事を共有し、知り合うことができます。この深さを感じることができます。はい。お会いできて素晴らしいです。すごい。すごい。
おそらく想像できない人々にとって、これがどのように見えるかの3Dバージョンがあります。本物に見えます。あなたは本物に見えます。私には、あなたがスクリーンから出てきているように見えます。私たちは Beam にいる時、ただ一緒にいると迅速に信じます。
あなたは自然にこのような世界を見るように調整されていて、人々をこのように見ることに慣れるだけですが、文字通り世界中のどこからでも、これらの魔法のスクリーンで。これは信じられません。
Beam のデモをいくつか見ましたが、この体験には近づきません。なぜ高画質が欲しいのかのような、トップ YouTube コメントの一つのようでした。カメラをオフにしようとしていますが、これは実際にカメラがオフになっていて、同じ部屋に一緒にいるように感じます。
これは本当に説得力があります。その通りです。今日は遅い時間でもあるので、少しお腹が空いているかもしれないので、念のためスナックを持ってきました。それをさらに押すことができますか？部屋間で浮かせてみましょう。
私の部屋からあなたの部屋にフェードさせます。そして、あなたは私の手、私の手の深さを見ます。もちろん。はい、もちろん。はい。あなたは感じます、これを試してください。ハイファイブしてください。タッチを感じる感覚がほとんどあります。
それがハイファイブであるべきだということに非常に調整されているので、あなたはほとんどそのような方法で誰かとつながることができるように感じます。ですから、それは一種の魔法的な体験です。ああ、これは本当に素晴らしいです。
いくら費用がかかりますか？はい、多くの会社がそれをテストしています。製品のセットとしてオフィスにまもなく持ち込むことを発表しました。これらのスクリーンを構築するのを手伝ってくれる会社もあります。
しかし最終的に、これはほとんどすべてのスクリーンにあると思います。私は何も着ていません。ええと、スーツのネクタイを着ていることを明確にします。服は着ていません。これは CGI ではありません。しかしそれ以外は、クールです。
そしてオーディオは本当に良いです。同じ三次元的な方法で私を見ることができます。はい、オーディオは空間化されています。私がここから話していれば、もちろんここから話しているように聞こえます。部屋の反対側に移動すると、これらの小さな微妙な手がかり、これらは本当に人々を一緒にもたらすために重要です。
今日失われている非言語的なもの、感情のすべて。ここにあります。私たちはそれをシステムに戻しました。あなたはそれを引き抜いた。聖なる、彼らはそれを引き抜き、これに統合しました。翻訳も見ました。
これがそうです。はい、たくさんのものを手に入れました。少しクールなことをお見せしましょう。一緒に少し仕事をしましょう。おそらく、あなたの最新のものの一つを批評できるかもしれません。あなたと私が一緒に働くので、もちろん同じ部屋にいますが、この超能力で、他のものをここに持ち込むことができます。
それは素晴らしく、私たちは一緒に座り、何かを見て、働くことができます。チームとして、このシステムで一緒に食事を共有しましたが、この存在感の側面を行うと、いくつかの他の超能力をそれに持ち込みたくなります。
一緒にコードをレビューできます。はい。はい。確実に。私が取り組んでいるスライドがあります。おそらくこれについて手伝ってもらえるかもしれません。しばらく私に目を向けてください。私はセンターに戻ります。実際には動きませんでしたが、システムは私たちを適切な場所に置き、どこにいる必要があるかを知っています。
ああ、あなたがラップトップに向かうだけで、システムがあなたを動かし、それから自動的にオーバーレイを行います。部屋を変形させて、物事を必要な場所に置きます。すべてが部屋に場所を持ちます。すべてが存在感や空間的一貫性の感覚を持ち、それが私たちと他のものと一緒にいるように感じさせます。
あなたは単に三次元的でもないと言うべきです。あなたはスクリーンから出てきているように感じます。その世界の三次元的にいるだけではありません。はい、正確に。聖なるがらくた。センターに戻ります。OK。OK。
これがどのように機能するかを教えてください。おそらく前提はすでに持っていますが、一緒にした二つの本当に困難なことがあります。一つは AI ビデオモデルです。ですから、カメラのセットがあります。それらについて先ほど尋ねました。
ちょうど今日のウェブカメラのような6つのカラーカメラがあります。ビデオストリームを取り、それらを私たちの AI モデルに供給し、それをあなたと私の3Dビデオに変えます。それは効果的にライトフィールドです。
ですから、任意の視点から見ることができる一種のインタラクティブ3Dビデオです。それが第二のものに送信され、それがライトフィールドディスプレイです。それは双方向に起こっています。あなたを見て、あなたは私を両方ともライトフィールドディスプレイで見ます。
これらは効果的にフラットテレビやフラットディスプレイですが、次元性、深さ、サイズの感覚があり、正しいです。影と照明が正しく、あなたの有利なポイントからすべてが正しいです。少し動き回ると、私がじっとしていると、ここで異なる視点を見ます。
隠されていたことが明らかになるのを見ます。動くべき方法で動く影を見ます。それらはすべて、あなたのためにAIビデオモデルを使用して計算され、生成されます。あなたの目の位置に基づいています。
あなたが存在感を感じるために、このライトフィールドディスプレイのどこに正しいシーンを配置する必要がありますか？リアルタイム、レイテンシーなしです。私はレイテンシーを見ていません。あなたは全く凍結していませんでした。
いいえ、そうでないことを望みます。あなたと私が一緒にリアルタイムだと思います。本当のコミュニケーションのために必要なことで、現実的な品質レベルで。3人は可能ですか？ その方向にも移動するでしょうか？
はい。お見せしましょう。彼女が私たちと一緒に部屋に入ると、彼女を見ることができ、私を見ることができます。そして、もっと多くの人がいたら、最終的に存在感の感覚を失います。人々を縮小します。スケールの感覚を失います。
ですから、ある数の人々に合う窓として考えてください。大きなグループの人々を合わせたい場合は、大きな窓が必要です。おばあちゃんと子供たちを見たい場合は、小さな窓でできます。ですから、誰もがテーブルに席を持つか、誰もがどこに属するかの感覚を持ち、存在感の感覚が守られています。
人が多すぎる場合は、慣れ親しんだ2Dメタファーに戻ります。私が見ている画像のために、スキャンされる必要がありましたか？ つまり、スキャンされずにあなたを見ています。何も着なくても、事前スキャンしなくても、はるかに簡単です。
誰も何かを学んだり、何かを着たりする必要がないように、起こるべき方法でやるだけです。スキャニング問題を解決しなければならないと思いましたが、ここではそうではありません。ただカメラです。ただビジョンです。はい。ビデオです。
あなたの近似を作ろうとしているのではありません。あなたが毎日行うすべてが重要だからです。ひげそりで切ったり、ピンをつけたり。あなたのすべての小さな側面、それらはただ起こります。スキャンしたり、キャプチャしたり、アバターを着せたりする時間がありません。
私たちは現れるように現れます。ですから、それらのすべてが起こっているように忠実に送信されます。それでも、元気ですか？お会いできて良かったです。お会いできて良かったです。
Max が言ったように、ここに眼鏡があります。素晴らしい眼鏡、スタイリッシュで軽量、着用可能 な基盤から始めます。その上に素晴らしい技術と体験をどのように構築できるかと言います。
Android XR プラットフォームの核心的信条の一つ、このマルチモーダル会話デバイスのアイデア、あなたが見るものを見、あなたが聞くものを聞きます。ですから、カメラ、スピーカー、スピーカー分離のための複数のマイクロフォンがあります。
あなた自身でこれらを試す機会をお渡しします。はい。申し訳ありません、そこでそれを起こしました。うわあ。はい。ですから、最初に見るのは、本当にシンプルで、分かりやすいホームスクリーンです。
おそらく時間、天気、カレンダー、アポイントメントが見えます。これは、一日を通して素早く一瞥できる情報のワンストップショップになるように設計されています。簡単に、必要なものを手に入れて、やっていることに戻ることができるものになりたいです。
ですから、ディスプレイをオンにして、その素早い一瞥を手に入れ、それから道を続けることを想像できます。この時点で完全に会話的になることができます。例えば、絵画について質問することができます。割り込むことができます。フォローアップ質問をすることができます。
先ほど言ったように、いつでも一時停止したい場合は、右側をタップするだけです。Gemini、この絵画はいくらですか？その絵画は Arman Gome による「信念の橋の跳躍1875」と呼ばれています。
プリントのようで、売り手を見つけないと費用を知ることは不可能でしょう。OK、ですから、これは偽物です。理解しています。なぜ人間は絵画にそんなにお金を払うのですか？
人々は絵画にたくさん払うのは、芸術的メリット、アーティスト、まともな希少性、そして感謝のためです。ですから、時間のために他にいくつかのことをお見せしたいと思います。そこで Gemini を眠らせるために、側面を長押ししてください。
はい。偶然、先週 Google IO をキャッチしましたか？ですから、ステージで Google Maps 体験を非常に簡潔に見たかもしれません。今日それがどのような感じかを感じる機会をあげたいです。
道を歩いていることを想像できます。まっすぐ歩いているように見上げると、素早いターンバイターンの方向を得ます。ですから、次のターンがどのようなものかの感覚を持ち、ポケットに電話を入れます。
ああ、それはとても直感的です。時々、どちらの方向が正しい方向かという素早い感覚が必要です。時々。はい。ですから、地下鉄から出てきたり、タクシーから降りたりしていると言います、足元を素早く見ることができます。
ロシア語から英語に翻訳するように設定しています。眼鏡を着けてもらえると思います。お構いなければ、私に話してください。ロシア語を話すことができます。元気にやっています。どのように過ごしていますか？
不適切なことを言いたくなります。不適切なことを言いたくなります。リアルタイムで転写されているのを見るので、明らかに、さまざまな言語や主語と動詞の順序に基づいて、時々軽度の遅延がありますが、それは本当に現実世界の字幕のようなものです。
ありがとうございました。よろしくです、私に戻ります。願わくば、2001年宇宙の旅の猿がモノリスで遊んでいるような私の心を吹き飛ばされたビデオを見ることは、いくらか興味深いものでした。
言ったように、私は非常に印象を受けました。そして今、もしよろしければ、エピソードと一般的についていくつかの追加コメントをしたいと思います。
スンダー・ピチャイとのこの会話で、私は約12,000年前の第一次農業革命とともに来た革新のセットであるネオリシック・パッケージの概念について議論しました。これには、社会階層の形成、政府の初期の原始的な形態、労働の専門化、植物と動物の家畜化、貿易の初期形態、ピラミッドや Gobekli Tepe のような寺院を建設するのに必要な人間の大規模な協力が含まれます。
これが、人類史を変えた発明について話す正しい方法かもしれません。単一の発明としてではなく、それとともに来た革新と変革のネットワークの種類として。
エピソードで言及した生産性倍増器フレームワークは、検討中のこれらの発明のそれぞれの影響を具体化する良い方法だと思います。そして、そのネットワークの各ノードは、高速フォローオン発明のソートが、それ自体が生産性倍増器であることを覚えておかなければなりません。
いくつかは加算的で、いくつかは乗算的です。ですから、ある意味で、パッケージ内のネットワークのサイズが、人類史での発明の影響をランク付けしようとする時に重要なことです。
近代の談話で最大の変革期間の簡単な選択は、産業革命、または20世紀のコンピューターやインターネットです。現代の人間にとって、それらの技術の指数関数的影響を直感的に理解するのが最も簡単だからだと思います。
しかし、最近、そして週ごとに変わると思いますが、最近、私は古代人類史について多くの読書をしてきました。ですから、最近、第1位の発明の私の選択は第一次農業革命でなければなりません。
人類文明の形成につながったネオリシック・パッケージ。それが人類の集合知能マシンのスケーリングを可能にし、AI とその上に構築される技術を含む、次の10,000年間の技術進歩の初期ブートローダーになることを可能にしたものです。
もちろん、発明という言葉は農業革命には適切に適用されないと議論することができます。実際、ユヴァル・ノア・ハラリは、発明者は人間ではなく、一握りの植物種、つまり小麦、米、ジャガイモだったと議論しています。
これは厳密に公正な視点ですが、ここでの議論を楽しんでいると言いました。私は地球全体を継続的に変換するシステムとして考え、その文脈で発明という用語を使用し、人類の進歩の対数スケールプロットで最大の跳躍がいつだったかという質問をしています。
AI、AGI、ASI は最終的にこのランキングで第1位を獲得するでしょうか？ それとともに来る発明のネットワークのサイズのために、そうする非常に良いチャンスがあると思います。このポッドキャストでいわゆるAI パッケージに含まれるであろうことの種類について議論していると思いますが、Dario との以前のポッドキャストを含む多くの前のポッドキャストで議論されているように、より多くの可能性があると思います。
生物学的革新面、科学進歩面で話しています。このポッドキャストでは、近い将来で特に興奮していることについて話していると思います。それは、脳の風景全体、つまり人類の認知能力を解放することです。
教育を通して、機械翻訳を通して、知識と迅速な学習と革新プロセスをより多くの人間、もしよろしければ全80億人にアクセシブルにすることです。
ですから、言語や機械翻訳が、インターネット上で知識を発見するために使用するすべての異なる方法に適用されることは、大きな解除だと思います。しかし、いわゆる AI パッケージには他にもたくさんのものがあります。
Dario が「機械の愛と恩寵」エッセイで本当に焦点を当てている、すべての主要な人間の病気を治すことなど。人間のプログラマーの生産性に大きな跳躍があると思いますし、半自律的な人間のプログラマーもそうです。
ですから、ループ内の人間ですが、プログラミングのほとんどは AI エージェントによって行われ、それから AI システム自体を開発してプログラムする研究を行う超人間 AI 研究者に移行します。
自動運転車からの巨大な変革効果があると思います。これらは、経済学的観点から理解しているかもしれませんが、すぐには理解していないものです。しかし、AI システムが人間の世界を解釈し、理解し、相互作用するのに十分な程度まで可能になる時点があるでしょう。
私たちが依存している手動制御された人間とループシステムの多くが完全に自律的になります。そして、モビリティが人類文明の非常に大きな部分であることを思うと、経済的だけでなく、社会的、文化的などの効果があるでしょう。
そして、長い間話すことができる他にもたくさんのことがあります。明らかに、芸術、映画、音楽の創造における AI の統合と活用です。政府の基本機能のデジタル化と自動化、そしてそのプロセスに AI を統合することにより、汚職とコストを削減し、透明性と効率性を向上させます。
私たち人間、個々の人間として、よりサイボーグに移行し続けると思います。人間の状態のループにすでに AI があり、AI がより強力になるにつれて、それがますますそうなります。
明らかに私が本当に興奮していることは、科学の主要なブレークスルーで、医学面だけでなく、物理学、基礎物理学についてもです。それがエネルギーのブレークスルーにつながり、実際に Kardashev タイプ1文明になる可能性を高め、宇宙の星間探査と植民地化を可能にします。
近い将来では、産業革命が技能、専門知識の迅速な専門化につながったのと同じように、素晴らしい種類の非専門化があるかもしれません。AI システムが特定の分野で超人間の専門家になるにつれて、AI の統合者である人間、つまりジェネラリストであることにより大きな価値があるかもしれません。
ですから、人間の心の大きな価値は、専門家ではなくジェネラリストから来るでしょう。それは、私たちが世界について行う方法を変える本当の可能性で、多くのことの少しを知りたい、そしてそのような方法で世界を移動したいということです。
それが一定の閾値を通過すると、集合知能として、人類として、私たちが誰であるかの完全な変化を持つことができます。
また、余談として、人類史上最大だった発明について考える時、再び、少し楽しみのために、それらはすべて互いの上に構築されることを覚えておかなければなりません。ですから、人類の指数関数的進歩の不可能に完全に測定されたプロットでのデルタ、ステップ変化を見る必要があります。
本当に、地球上の生命の全歴史に戻ることができます。前のポッドキャストゲスト Nick Lane は、彼の本「Life Ascending」で、地球上の生命の進化を通じて、DNA、光合成、複雑な細胞、性、運動、視覚などの10の主要な発明をリストアップする素晴らしい仕事をしています。
そのリストの全てを忘れますが、それは人間の経験から非常に遠いので、たとえば、それらの特定の発明の生産性倍増器についての私の直感が完全に破綻し、それらの発明の影響を理解するために異なるフレームワークが必要です。
地球上の生命の起源、またはビッグバン自体さえも、もちろん、残りのすべてのステージを設定した OG 発明です。そして、おそらく発見されるべきその下により多くのタートルがあります。
とにかく、私たちは興味深い時代に住んでいます、同胞の人間たち。人類のポジティブな軌道のセットがネガティブな軌道のセットを上回ると信じていますが、それほど多くではありません。ですから、これを台無しにしないようにしましょう。
そして今、フランスの哲学者 Jean Debrier の言葉で終わらせてください。困難から奇跡が生まれます。聞いてくれてありがとう、次回会えることを願っています。
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