テクノロジー業界で加熱するAIスーパーアプリの開発競争と、消費者向けAIにおけるAppleの優位性について解説している。OpenAIやAnthropic、Google、Microsoftなどが多様なアプローチで汎用的なAIアプリを目指す中、Appleは既存のデバイスエコシステムにAIを統合することで競争を勝ち抜く可能性が高いと分析する。さらに、サッカーのワールドカップにおけるVAR（ビデオアシスタントレフェリー）の過剰な自動化を例に挙げ、人間がテクノロジーやAIの判断に過度に依存してしまう社会的な課題についても考察している。
AIスーパーアプリ開発競争の幕開け
誰もがスーパーアプリを開発しようとしています。誰が一番有利な立場にいるのでしょうか。Appleはすでに消費者向けAIで勝利を収めているのでしょうか。そして、ワールドカップを台無しにしている自動化は、たとえAIが物事を悪化させたとしても、私たちはそれに頼らずにはいられないということを示しているのでしょうか。MG・シーグラーを迎えて、この後すぐにお届けします。
Big Technology Podcastへようこそ。今日は月の最初の月曜日ということで、いつものようにMG・シーグラーに参加してもらっています。今日は話すことが山ほどあります。スーパーアプリをめぐる戦いの最新情報や、消費者向けAIにおけるAppleの勝利は完全で揺るぎないものなのか、そしてワールドカップのビデオリプレイにおける自動化がサッカーを台無しにしているかどうかなどです。MG、またお会いできて嬉しいです。おかえりなさい。
ありがとうございます、アレックス。スポーツの話ができるなんてワクワクしますね。めったにないことですから、楽しみです。
面白いですよね。月曜日にBig Technologyで記事を書いているマーティ・スワントから連絡があって、ワールドカップについて書きたいと言ってきたんです。もちろん書くべきだと答えました。AIや自動化など、どう呼ぶにせよ、テクノロジーがこうした試合を台無しにしているのですから。そのことについての記事も出る予定ですが、特にあなたがノルウェーの血を引いていると知ったばかりなので、面白い話ができそうです。
ええ、イギリスに住んでいますし、今週は本当に面白くなりそうです。こちらの時間で午後10時からの試合ですからね。昨晩の試合は遅延があったので、終わったのは夜中の2時でした。でも次のノルウェー戦は午後10時です。パブは熱狂に包まれるでしょうし、最高ですよ。
もしノルウェーが勝ったら、ノルウェーの血を引いていてイギリスに住んでいるあなたは、片手だけでボートを漕ぐような気分になるのでしょうか。どんな風にお祝いするんですか。
さて皆さん、これはこの先にお話しすることのほんの予告編ですが、まずはMGが呼んでいるスーパーアプリの夏について話しましょう。金曜日の番組でも少し取り上げましたが、もう少し注目すべきニュースがあります。Microsoftが現在、消費者向けと企業向けのCopilotアプリを統合して新しい単一のアプリにしており、顧客が追加料金を支払う必要があるAIコーディングツールや新しいAIエージェント機能が搭載されるということです。これはThe Informationの報道によるものです。
Spyglassの短いメモを読み上げて、この話題の口火を切りたいと思います。あなたは、Microsoftが大文字のSから始まるサービスも含めて、17もの異なる画面や領域で17種類の異なるバージョンのCopilotを提供するという戦略がうまくいかなかったことについて、全く驚きはないと書いていました。一つのCopilotを提供するのが明らかに正しいアプローチであり、メッセージングです。これにより、MicrosoftはMetaやX、Coinbase、Airbnb、Uber、Snap、Spotify、さらにはDisneyといった、捉えどころのないスーパーアプリのコンセプトを全力で追い求める企業たちの仲間入りを果たすことになります。そして、上記のタイムラインが正しければ、彼らは自社の製品を世に送り出すために、他でもないOpenAIと開発競争を繰り広げることになるでしょう。
まずは大局的なところから始めましょう、MG。金曜日にも少し話しましたが、Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic、Metaなど、AIに関わる企業はどこも独自のスーパーアプリを作ろうとしているようです。これは基本的に、パソコン上であれウェブ上であれ、あらゆるコンピューティングのためのAIインターフェースとなるものです。何から質問すればいいか迷いますが、これは正しい戦略なのでしょうか。そして、これを提供できる能力において際立っている企業はどこなのでしょうか。この両方の質問を投げかけますので、意見を聞かせてください。
各社のアプローチとスーパーアプリの課題
この考えの元々の発端は、もちろん各社がスーパーアプリの開発に取り組んでいるという認識からですが、面白いのは、それぞれの見方が少しずつ異なっていることです。グレッグ・ブロックマンとOpenAIの視点について話したと思いますが、彼らはそれぞれ違う角度からアプローチしています。OpenAIには現在ChatGPTがあり、以前にも話したように、人々の使い方を変えてしまうリスクを負っています。今や10億人がこれを利用しており、チャットボットという概念を普及させた存在です。もちろん時間が経つにつれて、画像など様々な機能を追加してきましたが、今では少しAnthropicを追いかけなければならない立場にあります。
Anthropicのモデルは異なっており、クラウドでのコーディングを主導してきました。OpenAIにはCodexがありますが、彼らはこれらをすぐに統合するようです。本当にいつ実現してもおかしくない状況です。そして、それぞれ独自の要素を持っています。例えばOpenAIにはウェブブラウザ機能があるかもしれませんが、Anthropicにはありません。先ほど指摘があったように、MicrosoftはCopilotで様々な施策を打ち出していました。今になって振り返れば、それが全く理にかなっていなかったと言うのは簡単ですが、Microsoftが400もの異なるバージョンのCopilotを成功させられないことは誰もが分かっていました。最初のAI搭載PCのバッチを発売したときは、Surface Plus Pか何か、とにかくひどいブランディングで非常に混乱を招きました。
人々はただ一つの場所にアクセスしたいだけなのです。繰り返しますが、ChatGPTはすでにチャットボットを中心に据えるという概念を大衆化させていました。ちなみに、これは後ほど触れますが、Appleがやりたがらなかったことでもあります。彼らは、これのための単一のアプリが存在すべきではないし、中央集権的な場所があるべきではないと考えていました。しかし、チャットボットが普及した今、各社はそれを超えてAnthropicに対抗しようとしています。Microsoftも主要プレイヤーに追いつき、まとまりのあるサービスを提供しようとしており、Appleも参入してGoogleの技術を活用し、消費者向けの最高のバージョンを構築しようとしています。本当に多くの企業がこの概念を追い求めているのです。
そして指摘されたように、これは必ずしもアジア市場で追求されているスーパーアプリと同じではありません。アジアのスーパーアプリは主にコマースや生活のあらゆる側面を中心に構築されてきましたが、今回のは純粋にAI競争に勝つためのスーパーアプリです。消費者目線で考えがちですが、やはりOpenAIがChatGPTでこの分野をリードしてきました。現在、彼らはビジネス目的や将来のIPOの可能性を見据えて、ビジネス面でもAnthropicを追いかける必要があると感じているようです。そしてもちろん、Googleやその他の企業も全力で参入しています。
私がOpenAIやその他の企業から読み取っているのは、彼らがこれをアプリケーションというよりも、ラップトップのようなものとして捉えているということです。同じラップトップで個人的にNetflixを見ることもあれば、ExcelやPowerPointを使うこともあります。このスーパーアプリに関しても同じようになるでしょう。ビジネスの用事を済ませるよう指示することもできれば、生活の計画を立てたり、子供のサッカーのスケジュールを調整したり、子供を迎えに行く予定の人にテキストメッセージを送ったりするよう指示することもできます。そして、子供たちが休みになる2日間の空白のスケジュールがあることをAIが見つけ出し、映画のチケットを買おうかと提案してきて、クレジットカード情報を使ってチケットを買ってくれる、というようなことです。
そこであなたが省いた一つの要素が、OpenClawの概念ですね。以前話したように、少なくとも一時期は世界を席巻しました。今でも普及していますが、誰もが彼らを追いかけています。明言はしていなくても、そのモデルが面白いと考えているからです。ただし、OpenClawのオープンな性質や、私たちが以前話し合ったようなセキュリティリスクなどのやり方は好まれていません。これもまた別の層の話であり、スタンドアロンのアプリケーションでなければならない理由でもあります。もはや単なるチャットボットではなく、ウェブブラウザ内だけで完結するものではないからです。
全くその通りです。OpenClawのユースケースが、今や実質的にAIのすべてのユースケースになろうとしています。すべてがその方向に向かっているように見えます。チャットで質問に答えてくれなくなるわけではありませんが、AI全体がボットにタスクを委任して代わりに処理してもらうという方向に進んでいるのです。
スーパーアプリ普及への壁と可能性
誰がここで勝つ可能性が最も高いのかという話に入る前に、これがそもそも良いアイデアなのかどうかについて話しましょう。このユースケースに向けて数兆ドルの投資が向かっているわけですが、すべてのAIがここに収束しようとしています。これは賢明なことなのでしょうか。最終的に利益をもたらすのでしょうか。
最終的には、エージェントやエージェント的なユースケースがいかに有用になるかにかかっています。現在、ほとんどのことはウェブブラウザを通じて行うことができます。ネイティブアプリやスマートフォンのアプリに移行するということは、人間ができる最大限の範囲でコンピューターを活用し、現実世界で物事を実行するためにこれらの技術を解き放つということです。これまでのところ、それが実際にどれほど有用なのかはまだ結論が出ていません。確かにいくつかのユースケースは登場しており、パワーユーザーは独自の方法を持っていますし、あなたや私もそれぞれエージェント的な使い方をしています。しかし、一般の消費者がこの概念を受け入れるでしょうか。
OpenAIはChatGPTという、これまでで最も速く成長した消費者向け製品で見事な仕事をしてのけましたが、それは私たちが今話していることのごく一部にすぎません。それは偶然ではなかったと思います。誰もが理解できるシンプルなものでした。私たちは皆テキストサービスを使っているので理解できたのです。しかし今のリスクは、海を沸騰させようとするような果てしない問題に直面していることです。これらのツールで何でもできるようになったとき、人々は何をするのでしょうか。企業は、あまり詳しくないユーザーや最新技術に触れていないユーザーを導くために、どのように製品を構築するのでしょうか。
親世代がChatGPTの新しいスーパーアプリ版をロードするのを想像してみてください。検索エンジンで質問していたのと同じように質問できることは聞いたことがあるかもしれません。しかし、メールの整理やカレンダーの管理、写真やフォルダの整理などを任せられることを知っているでしょうか。個々の機能について聞いたことがあったとしても、実際にそれをAIに任せることに抵抗はないでしょうか。そして、本当に任せるべきなのでしょうか。つまり、あなたの質問は、これらのエージェント機能がどれほど早く実用化され、当たり前のものとして定着するかにかかっているということです。
私の意見としては、これは良いアイデアであり、必ず実現すると思いますが、これを構築している企業には時間の猶予がありません。5年後、あるいは10年後に、私たちが今と同じようにインターネットやコンピューターを使っているとは想像できません。ほとんどのことは、私たちのすべてを理解しているスマートなAIを通じて行われるようになるでしょう。それには、あなたが言ったように大きな信頼が必要です。巨大テクノロジー企業にすべての文脈を委ねるわけですから。しかし最終的にはそうなります。
今の不格好なバージョンのAIでさえ、現在のコンピューターとのインターフェースよりもはるかに優れています。現在私たちが使っているソフトウェアやコンピューターは一般大衆向けに作られており、必然的に使わない機能が出てきます。自分向けに作られていない機能もあり、何かを成し遂げるために壁に頭を打ち付けているような気分になることもあります。Excelを考えてみてください。どれほどの機能やフォーマットがあるでしょうか。おそらくほとんどのユーザーはその5%から10%しか使っていませんが、人によって使っている5%や10%が違います。これらのAIがもたらすのは、コンピューターの利用を完全にパーソナライズすることです。
しかしあなたの言う通り、どれくらいの時間がかかるのか、どれくらいユーザーフレンドリーになるのかが問題です。おそらくこれらのボットは、先ほどの親世代の例で言えば、シンプルなクエリを入力した際に、あなたがこれに興味があるようですが、すべて許可をクリックすればこちらで処理しておきますよ、と提案するようになるかもしれません。それが普及を加速させる可能性があります。
ええ、まさにその通りだと思います。それがユースケースを製品化しようとする際のアプローチになるでしょう。直感的なポップアップが表示されて、チャットバーの上下で控えめにユーザーをガイドするような形です。今でもある程度は行われていますが、実際に何ができるかのフローを通じてユーザーを導くことができるようになります。
あなたが話しているのを聞いていてふと思ったのですが、ウェブブラウザが普及し始めた頃の移行期に似ているかもしれません。もちろん全く違うものですが。ある程度の年齢の人なら、ウェブブラウザが登場する前のコンピューターの使い方を覚えているでしょう。今考えると奇妙ですよね。今ではExcelなどの特定のアプリを除けば、コンピューターで行うことのほぼすべてがウェブブラウザ経由です。Excelでさえブラウザ内で使えます。しかしそれ以前の時代には、様々な個別のアプリケーションがあり、人々は非常に特定の目的のためにそれらを使っていました。
だからこそ、最終的にこれを牽引するのは、ChatGPTがもたらしたチャットのような非常に特定のユースケースになるのではないかと思います。世界を席巻するような新しい特定のユースケースが何かは分かりませんが、OpenAIが過去に利用したジブリ風の画像生成のようなバイラルな瞬間だけでは不十分かもしれません。繰り返し使いたくなるような、本当に有用なものである必要があります。誰かがそれを見つければ、他の全員がそれを真似しようとするでしょう。
コーディングは特定の層にとってはそのユースケースでした。それがクラウドのコードやCodexを世に出した理由です。面白いことに、ブロックマンがあなたに語ったように、ほとんどの人はCodexをコーディングツールと見ていますが、彼らはこれをスーパーアプリとして捉えているようです。彼らの言うことから推測すると、ChatGPTというよりはCodexのようなものになるということです。コーディングが最初のユースケースだったのは興味深いですが、それが大衆にとって十分なのかが問題です。Appleのショートカットのように、コーディングであってもコーディングだと意識させないようなレシピの概念に移行しない限り、ほとんどの人はコーディングのユースケースを持ちません。家の自動化を組み立てるようなもので、背後にはコーディングがあるけれど、ユーザーはそれを心配する必要がないという形です。
そこに向かっていくのだと思います。私にとってはコーディングが鍵になりますが、ほとんどの人はコーディングが行われているのを目にすることはないでしょう。コンピューターができることの核心にアクセスし、目的を達成するための手段になるだけです。
企業と個人のAI利用の境界線
では、このスーパーアプリで誰が勝つかについてですが、一つのバイラルな瞬間を想像するのは難しいですね。潜在的なユースケースが膨大だからです。普及はゆっくり進むでしょう。Appleの話は後でじっくりするとして、それ以外の企業でこれを実現できる可能性が最も高いのはどこでしょうか。そして失敗した企業はどうなるのでしょうか。外から見ていると、かなり厳しい状況になるように思えます。
私の直感では、Anthropicが依然として能力面でリードしていると思います。MythosやFableのおかげですし、つまずきはありましたが世界に再び展開されています。もし彼らが最先端の能力、特にエージェント的なユースケースでリードを維持できれば、明白な強みになります。一方で、OpenAIとGoogleは新しいモデルを準備していると言われていますが、それがまだ出ていません。政府の規制なのか別の理由なのかは分かりませんが、何かが彼らを引き留めています。
もし彼らが追いつくことができれば、再び製品の勝負になります。ChatGPTには巨大なユーザー基盤の強みがあり、OpenAIがスーパーアプリを展開する際にはそれを活用するでしょう。約10億人のユーザーがいるとして、Anthropicには素晴らしい実績があってもそこまでの規模はありません。
ではGoogleはどうでしょうか。現在彼らは独自のスタンドアロンのGeminiアプリを持っていますが、ネイティブアプリの利用という点ではそれほど普及していないようです。アクティブユーザーの利用があると主張していますが、その多くはウェブかモバイルでの利用だと推測します。不思議なのは、なぜGoogleがChromeそのものをスーパーアプリとして活用しないのかということです。20億か30億のユーザーがいて、誰もがダウンロードしています。なぜそれがGeminiを全員に届けるための手段にならないのでしょうか。
その答えの一つは明らかに規制当局の存在です。彼らは慎重に事を進めています。GeminiはChromeに組み込まれていますが、イギリスでは使えずアメリカでは使えます。ヨーロッパに対しては当然の理由から非常にデリケートに扱っています。現時点での答えとしては、ChatGPTのユーザー基盤とAnthropicの能力との間の戦いが続くと思います。OpenAIはこの数年、製品化の面で素晴らしい仕事をしてきたので、かなり魅力的な製品体験を作り出せるという信頼があります。
Googleに関しては、優れた技術力があっても製品の展開において問題を起こしがちなので、少し信頼性が落ちます。Microsoftに関しては、製品の観点から言うとさらに信頼性が低いです。これはあくまで消費者目線での話ですが。
もう一つ非常に興味深い議論があります。これが職場で自分のデバイスを持ち込むBYOD（Bring Your Own Device）戦略のように展開したらどうなるかということです。職場で自分のAIを持ち込む戦略が生まれるのでしょうか。消費者が家で使っているAIを職場でも使うようになるのか、それとも仕事と遊びを分けたいから完全に切り離すのかという問題です。
向こう数年間、自分のAIを持ち込むべきか、職場のAIを使うべきかというのは非常に興味深い議論になるでしょうから、思わず笑ってしまいました。ほとんどの大企業が、社員に個人のAIを持ち込ませて使わせるとは思えません。AIに記憶が蓄積されていくからです。
でも、その裏返しもあります。自分のAIの記憶が引き継がれなかったら、イライラするでしょう。色々なことを教えてきたのに、職場に行くとAIが何も覚えておらず、自分の仕事のやり方を全く理解していないわけですから。
おっしゃる通りです。職場の環境に個人のAIを持ち込めるようにする理由は必ず出てきます。しかし例えば、私がA社にいて、競合のB社が激しく追い上げているとします。私の優秀な社員が自分のAIをシステムに持ち込んで使っていたとしましょう。B社は競争に勝つために、その社員に対して断れないような好条件のオファーを出すことができます。B社は単にその社員を獲得するだけでなく、文字通り会社の仕組みをすべて記憶しているAIも一緒に手に入れることになるのです。
絶対にそうなるでしょうね。どのような情報を持ち出せて、何を置いていかなければならないのか、AIに関する新しい知的財産法などが議論されることになるでしょう。それは境界線を越えてはならないという良い反論になります。
しかし同時に、資本と労働を非常に興味深い形で分離することにもなります。例えばMetaがその一種を行っていますが、社員が出社してビジネス用のAIを使います。私が社員として働くとき、時間を提供する代わりに給与を得るだけでなく、知識の蓄積やトレーニング、理解を深めるといった恩恵も受けます。しかし企業特有のAIを使う場合、企業がその部分を所有することになります。もちろん私自身も成長しますが、AIに依存していれば、その知識やトレーニングの多くはAIの内部に蓄積されるため、自分自身の成長は限定的になります。もしそのAIを持たずに別の会社に移籍すれば、非AIの世界で移籍した場合よりも自分の価値が下がってしまうのです。
『マッドメン』のドン・ドレイパーの「そのために金を払ってるんだ」というミームが頭に浮かびました。今後、あのミームの新しいバージョンが生まれるでしょうね。本当に興味深い話ですし、おっしゃる通り、今後数年にわたって主要な議論の的になるはずです。
BYODに関しても似たような議論がありましたからね。当然、企業はセキュリティを心配しました。機密情報や独自の情報を扱うために個人のデバイスを社内に持ち込むことを恐れました。しかし最終的には、多くの場所で利便性が勝ったのです。
この流れは、大企業と中小企業で二極化する世界に繋がるのでしょうか。大企業は社員のAI利用を自社の独自のものだけに制限する一方で、中小企業は社員が自前でAIの料金を支払い、職場に持ち込むことを許容するかもしれません。
それが大企業と中小企業の間に奇妙な競争力学を生み出すかもしれません。中小企業がより早く追いつくための手段になるかもしれませんが、大企業はその人材とAIの記憶ごと引き抜くことで素早く反撃できます。
本当に興味深いですね。先ほどの話に少し戻りますが、Metaについてほとんど触れていなかったので申し訳なく思っていました。彼らも当然この競争の中にいます。巨大な消費者向け製品を作る王様ですから、彼らの可能性を除外するのは愚かなことです。アレクサンダー・ワンなどの最近のインタビューでも、彼らが自社のモデルを最先端に近づけつつあると信じていることが語られていました。
それに関しては実際に物を見るまでは信じられませんね。
ええ、まさに。しかし製品の観点から彼らはどう展開するのでしょうか。現在Meta AIのアプリがありますが、Ray-Banのスマートグラスと紐づいていて少し特殊です。Soraのような動画生成も試みましたが、すべて偽物のようなものでした。過去にもAIの分野でいくつかのアプローチを試みましたが、そこまで普及しませんでした。数十億人のユーザーを抱えているため会話には常に上がりますが、現時点ではどこにも属していないような状態です。
この話をまとめるなら、OpenAIやAnthropicのようなAIネイティブの企業と、GoogleのようなAIを追加実装していく企業との間で、非常に興味深い競争になるでしょう。年末にサム・アルトマンとこの話をしたのですが、なぜかずっと記憶に残っています。Googleはモデルの能力という点では追いつけることを証明していますし、いずれ最先端のモデルにも追いつくでしょう。問題は、ChromeをAIファーストの体験に変える勇気があるかどうかです。最終的にはそうせざるを得ない状況に追い込まれると思います。
ええ、そうなるでしょう。もしOpenAIがスーパーアプリの一部としてAtlasというブラウザを展開すれば、Googleも規制当局の目を気にしつつも、競争のためにChromeを活用して対抗せざるを得ません。そうなればMetaは裏でGoogleにそんなことは許されるべきではないと囁き、Appleはどう反応するのか、火花が散ることになるでしょう。
AppleのコンシューマーAI戦略とその勝算
間違いありません。激しい戦いが待ち受けています。ここで一旦休憩を挟みますが、戻ってきたら、もはやダークホースとは呼べないかもしれないAppleと、この戦いにおける彼らの勝算について話しましょう。
Big Technology Podcastに戻ってきました。SpyglassのMG・シーグラーと一緒です。MGが出演する時はいつもSpyglassの記事について語り合いますが、ここ1ヶ月で私のお気に入りの記事は、Appleが消費者向けAIにおいてデフォルトで勝利するだろうかというものでした。私は疑問形で読んでいますが、MGは断定して書いていましたね。疑問符は一切ありませんでした。MGはこう書いています。「Appleは、少なくとも消費者目線においてはAIで勝つ位置にいる。新しい製品やサービスが登場するのを観察し、後からより良いユーザー体験を提供してその日の勝利をさらうという、彼らがいつもやっていることをまさに実行しようとしているようだ。」
そしてそれはもちろんSiriによってもたらされます。AppleはWWDCでSiriのより現実的で魅力的なバージョンを提示しただけでなく、ビジョンそのものが理にかなっており、デモも素晴らしいものでした。正直に言うと、私はまだ自分のiPhoneにそれを導入する手順を踏んでいません。前回Apple IntelligenceをiPhoneに入れた時、複数のアプリが動かなくなり、使えなくなってしまったからです。少し待つことにしました。しかし、新しいSiriができることを示す動画やレポートは非常に魅力的です。Appleがなぜ消費者向けAIでデフォルトで勝つ可能性があるのかについて深く入る前に、人々がこの新しいSiriを電話に搭載した時に何ができるようになるのか、そしてあなたが実際に試してみてどうだったか、何を楽しみにしているかを教えてもらえますか。
ええ、あれはWWDCを見た後の私の見解でした。過去の経緯もあって少し物議を醸しましたね。Appleは2年前にこれを約束したのに見事に空振りし、昨年は裏で体勢を立て直そうとしている間、何も語りませんでしたから。
しかし、あのプレゼンテーションで見たすべてのこと、そして過去20年近くAppleをカバーし、彼らのエコシステムに深く関わってきた私の直感から言えば、私が見るべきだったものはすべて見せてくれたと感じました。あなたが指摘したように、彼らはいつもの戦略を実行しているだけです。他社が特定の分野でどのように成功を収めているかを観察し、「製品の観点からすれば、自分たちの方が上手くできる」と判断して参入してくるのです。
それらの製品デモは録画されたものでしたが、聞くところによれば実際にはリアルタイムで行われたもののようです。わざと間を置いたりして、2年前のような作られたデモではないことを強調していました。WWDCであのデモを見ながら、「ああ、彼らがやろうとしていることが分かった」と思いました。基本的にはプリインストールされているiPhoneを活用するわけです。iPhoneにはSiriを起動するためのボタンがあり、Siriグループを引き継いで立て直したマイク・ロックウェルが、ボタンを長押ししてiPhoneに話しかけるデモを行っていました。それはChatGPTやClaudeと話すのと同じですが、最大の違いは、これがすべてのiPhone、iPad、Mac OS、そしてAirPodsに組み込まれているということです。
デフォルトで勝つというと消極的な響きがありますが、彼らにとっては当たり前の水準を満たすだけで十分だったのです。あなたや私、あるいは今これを聞いているリスナーのような人たちではなく、一般大衆にとっては、これが初めてこうした技術に触れる機会になります。Appleは十分なことをしたと思います。
実際にダウンロードして使ってみたかという質問ですが、現在バックアップ用のiPadにインストールしています。さらに少し危険ですが、Mac OSのベータ版を走らせているコンピューターでも使っています。彼らが「Snow Leopardのようなリリース」と言っている通り、かなり安定しています。
今や私はこれを自分のルーティンに組み込んでいます。以前はChatGPT、Gemini、Claudeをすべてのクエリで使い回して比較していましたが、今ではSiriもそのローテーションに入れています。Siriがどれだけ通用するか試すためです。
以前のSiriは、スーパーボウルで誰が勝ったかというようなデータベースから簡単に引き出せる事実ベースの質問にすら答えられないことで有名でしたが、私が試した限り、クエリの観点から言えばほとんど機能しています。もちろん、言葉の端々で少し破綻することはありますが。
さらに面白いのはエージェント的なワークフローに入ってからですが、その大部分はまだ公開されていません。しかし、それこそがAppleの最大の強みになります。デバイスに組み込まれているため、例えばあなたの画面上にあるものを見て、あなたが何をしているかを把握し、「このウェブサイトの右上にあるものは何？」と聞けば、それを見て答えてくれます。他のサービスやアプリがこれを行うには、サービスのダウンロードに加えて非常に明確な権限やポップアップの許可が必要になります。
最近私がChatGPTを使っていて本当に便利だと感じているのは、基本的かもしれませんが、Gmailの検索です。そのメールのやり取りにいたPR担当者は誰だったかを聞くと、「この人だと思います」と答えてメールのリンクを返してくれます。Gmailのデフォルトの検索があまり良くないことを考えると、本当に便利です。検索会社の製品なのに良くないのは別の話ですが。
Siriのデモを見て素晴らしいと思ったのは、その種のセマンティック検索をすべてのアプリの上に被せることができる点です。メールやテキストメッセージなどにアクセスして機能するわけですから、とんでもないことです。そこにこそ付加価値があり、私が興奮している理由でもあります。
初期のApple Intelligenceをインストールした時の苦労について触れられましたが、今回はインデックス作成に非常に時間がかかります。新しいバージョンをインストールすると、基本的に電話全体のインデックスを再作成しなければならないからです。私のように8万枚もの大量の写真がある場合、準備ができるまでに長い時間がかかります。バックグラウンドで処理が行われている間も使うことはできますが、動作が遅くなったり、デバイスが熱くなったりします。完全に終了するまで数日かかりました。
しかしそれが完了すると、ライブラリにある古い写真から個々の情報をクエリできるようになります。これこそが2年前に約束されていたことです。ベラ・ラムジーが出演した広告で、「あのイベントで会ったあの人は誰だったっけ？」と思い出すようなユースケースが、今や可能になったのです。
GoogleもGmailなどのサービスを持っているため同じことを約束しており、そこが両者の戦いになります。しかし決定的な違いは、Pixelが印象的だとしても、iPhoneと同じ規模ではないということです。Androidエコシステム全体を合わせれば大きいと言う人もいますが、Samsungは独自のAIを持っており、他のサービスもPerplexityと提携するなど、非常に分断されています。一方、AppleのAIは彼らの製品に完全に統合されています。新しい名前がついていますが、これまでのところ非常に堅実です。外で使っている人たちからの評価も良く、これからさらに良くなっていくでしょう。
もしAIに新たなブレイクスルーが起きたり、スーパーアプリが新しい機能を開拓したりしてゴールポストが動いた場合、Appleは再び遅れをとるのでしょうか。そうなる可能性は十分にあります。その時、Appleは年に一度の大きな発表イベントを待たずに、AIの時代に合わせたペースで製品をリリースできるようになるのか。それとも、最前線はまだ開拓時代の無法地帯だから自分たちはそこに参加する必要はないと考え、オープンなAIやAnthropicに任せるのか。最先端の機能が欲しいユーザーはiPhone上でそれらの製品を使えばいいわけですから。そして、本当に有用なAIは自分たちのデバイスに搭載すると主張するかもしれません。
あなたが書いた「iPhoneが発売された約20年前にカメラについて学んだように、最高のAIデバイスは自分が持ち歩いているものになる。そして少なくとも当面の間は、それがiPhoneである」という表現には完全に同意します。Appleが本当にしなければならなかったのは、当たり前の水準のものを構築し、それをiPhoneに搭載することだけでした。私がChatGPTの例で挙げたような、メールに関する情報を探すためにChatGPTに打ち込んで、Gmailのコネクタ経由で検索し、それをブラウザやアプリに戻すといった複雑なことは本来必要ありません。携帯のボタンを押して「あのメールスレッドのPR担当者は誰だった？」と聞くだけで答えが返ってくるべきなのです。
マイク・ロックウェルがボタンを長押しするデモについて話しましたが、それは今後当たり前の光景になると思います。今は奇妙に見えるかもしれませんが、街を歩いている人がボタンを押してSiriのAIに話しかけ、その場で色々なことを検索している姿を見かけるようになるはずです。AirPodsを使っていることも多いでしょう。「Hey Siri」と呼ぶこともできますが、ボタンを押すというシンプルな動作は、世の中で一般的に見られるようになると思います。最初は変に見えても、すぐに何をしているか理解されるでしょう。
もう一つ大きくなると思うのは視覚的インテリジェンスです。これはAppleが2年前にApple Intelligenceを立ち上げた時から存在しており、元々はOpenAIやGoogleの技術を使っていたためかなり優秀でした。それが今、カメラに完全に組み込まれようとしています。他のサービスも現在ある程度のレベルでこれを提供していますが、iPhoneにデフォルトで組み込まれていることで、写真を撮っているように見えて、実はAIを使って周囲の世界を認識し、様々なことを調べている人たちを多く見かけるようになると思います。これは今後のデバイス、特にスマートグラスやカメラ付きのAirPodsなどにとって鍵となるでしょう。iPhoneがあるからこそ、Appleはこれらをすべて活用する上で非常に有利な立場にあります。
基礎モデルの価値とGoogleとの提携
あなたの記事を読んでメモしたことの一つは、AppleがGoogleから基礎モデルを提供してもらったことについてです。報道によれば年間10億ドルを支払って、この技術を組み込んだ機能的なオペレーティングシステムを構築する手助けを得たそうですが、これは基礎モデルの価値に対する最大の痛烈な批判だと感じました。
なぜGoogleがそんなことをするのでしょうか。最大のモバイル端末の競合相手が、自社よりも優れたAI体験を構築する手助けをするのは、必ずしもGoogleの利益にはなりません。しかしあなたが記事で指摘しているように、基礎モデルはコモディティ化しつつあります。もしGoogleがやらなければ、OpenAIやAnthropic、あるいは他の誰かがやるでしょう。そうなると、「基礎モデルの価値とは一体何なのか」という疑問に行き着きます。
休憩前に、AIがビジネスでも個人的な用途でも使えるラップトップのようになってほしいと企業が望んでいると話しました。しかし、彼らがラップトップと同じ道を辿りたくないと思っていることが一つあります。それは、ラップトップが事実上コモディティ化し、AIによって引き起こされた最近のメモリ不足に至るまで、価格が底なしに下落し続けたということです。なぜ今回も同じことが起きないと言えるのでしょうか。
AppleはWWDCでGoogleについて言及しました。全く言及しないだろうと考えていた人もいましたが、彼らは非常にストレートに言及しました。提携していることは伝えつつも、重労働はすべて自分たちで行ったと極めて明確に強調しました。基本的には基礎にあるGeminiの技術を手に入れつつ、蒸留（ディスティレーション）という言葉は使いませんでした。おそらく観客が気にしないか知らないだろうと考えたのか、あるいはイーロン・マスクが法廷でGrokを機能させるために他社のモデルを使って蒸留していたと認めざるを得なかったように、認めるのが恥ずかしかったからかもしれません。
いずれにせよ、彼らのメッセージ全体を通して、これは単なるGeminiの皮を被ったものではないと主張していました。Googleの技術を使ってゼロから構築した、Geminiとは異なる新しいバージョンのものであり、Siri AIやApple Intelligenceと呼び、Googleが注力しているGeminiとは異なる新しい機能を持つことになると。彼らは基調講演の後にも別のイベントを開いて、この詳細について繰り返し説明しました。
Googleにとっては、既存の検索エンジンの提携が両者にとって非常に収益性の高いものであり、過去2年間の状況を踏まえた上で、この新しい時代に向けて提携を更新する道を選んだのだと思います。
そして問題は、Appleがいずれ必要な技術をすべて自社で抱える地点に到達するのか、そして彼らが本当にそれを望んでいるのかということです。最先端のモデルをトレーニングするのは非常に費用がかかります。Appleのシリコンやチップの専門知識を活かせば、専用のチップを作ってはるかに安くできる可能性はありますが、彼らが本当に最先端の分野で勝負したいのかは疑問です。
これは歴史的なAppleのスタンスとは異なります。ティム・クックの哲学は、自分たちが管理したいものはすべて所有し、運営するというものです。これはスティーブ・ジョブズの時代にまで遡ります。彼はAdobeなどに振り回されていると感じていましたから。Appleはここからどこへ向かうのでしょうか。正直なところ、彼らはただ座って様子を見ているのだと思います。何千億ドルも費やすことなく、Siri AIを世に送り出せることにかなり満足しているはずです。
もし10億ドルを支払ってこれほどの製品が手に入るなら、今年この技術に費やされる7000億ドルの意味を疑いたくなりませんか。もちろん、まだ完全に展開されたわけではないという前提はありますが。
まさに『オースティン・パワーズ』のDr.イーブルのミームのような状況ですね。他のみんなが何千億ドルも費やしている中で、「10億ドルだと？」と笑われるかもしれません。しかし、GoogleのGeminiの技術を手に入れるために必要なのはそれだけだったのです。これが今後どう展開するかは分かりませんが、確実にその賭けに乗るべきでしょう。
方向性を模索するMicrosoft
Microsoftも、サティア・ナデラの最近の発言からすると、この流れに少し乗ろうとしているように見えます。より中立的な立場を取りたいと語り、最先端のモデルを持ちながらも、それが完全に水準に達する前からあえて控えめにアピールしています。基礎モデルを持ちたくない世界が来るかもしれないと誰もが気づき始めているのだと思います。そのコストを負担しなければならない上、時間の経過とともにリターンはますます減少していくからです。
私たちはこの数年、それについて議論してきましたが、最先端は依然として最先端であり、現実にはそうなっていません。しかし最終的には、私たちが最初に話したように、これらのユースケースが何なのか、人々がそこからどんな価値を得て、それにいくら払う意思があるのかという問題に行き着きます。コストの問題がますます重要になっているからです。
倒れている馬を蹴りたくはありませんが、金曜日の番組でも言ったように、私は現在のMicrosoftの行動が理解できません。自信に満ちて業界をリードしていた状態から、わずか2年の間に遅れをとって迷走する状態にまで陥った企業を私は見たことがありません。サティア・ナデラはつい最近までスンダー・ピチャイを踊らせていたのに、今や彼自身が何をしているのか分からない状態です。
Appleが取った行動とは対照的で面白いですね。Appleは基本的に座視しており、AIで遅れをとっているとみんなから非難されていました。一方Microsoftはその逆で、天才だと思われていました。OpenAIとの関係を持ち、史上最高の投資の一つを行い、絶好調でした。それが2年経って完全に立場が逆転してしまったのです。
Microsoftは戦略を何度も変更しすぎて、自分たちでも何をすべきか正確に分かっていないように感じます。サティア・ナデラ自身がブログ記事を書いて最近の方向性を示していますが、基本的には空気を読み、物事の動向を把握しようとしているのだと思います。Azureなどの販売を通じて、企業がコストの増大を警戒していることを彼は知っています。だからこそ、DeepSeekなどのオープンソースモデルを導入しようとしているのです。かつてMicrosoftがOpenAIへの投資を蒸留された可能性があるとしてDeepSeekを非難していたことを思えば皮肉な話ですが、今や彼らを重要なモデルの一つとしてサービスに組み込もうとしています。
彼らはコストを下げ、最先端のモデルからオープンソースまで、すべてが揃うワンストップの場所になりたいのでしょう。何にお金を払うかは企業に決めさせればいいのです。また、Nvidiaと提携して新しいAI搭載PCを構築しているように、コストやスピードの理由から処理がエッジ側に移行していくと考えているのであれば、彼らの戦略はまだ形成途上なのだと思います。何度も戦略を変えてきた結果ですが、それが彼らのやろうとしていることだと私は読み取っています。
私が学んだことは、この業界は動きが早すぎるため、軽々しく誰かを勝者と決めつけたり、誰かを終わったと判断したりしてはいけないということです。状況はまたすぐに変わる可能性があります。
ワールドカップのVAR判定に見るAI依存への警鐘
終わる前に、冒頭で予告したワールドカップについて話したいと思います。イベントが続いて少しリラックスする時間が必要だったので、ノックアウトラウンドの試合をできるだけたくさん見ていました。クロアチア対ポルトガルの試合を見ていたのですが、ワールドカップには私の知らなかったような様々なテクノロジーが導入されているのですね。例えばオフサイドの判定では、ピンポイントで画面に表示されます。ディフェンダーより小指一本でも前に出ていれば取り消されます。ビデオアシスタントレフェリー（VAR）という技術がそういった判定に使われています。
ここで、The Honest Brokerの短いセクションを読んで議論したいと思います。ここにはマイナス面もあるからです。
VARの行き過ぎについてですね。昨晩、クロアチア対ポルトガルの試合の劇的な結末が、ビデオアシスタントレフェリーによって中断されました。クロアチアの奇跡とも思えるゴールが、VARのレビュー後に取り消されたのです。ボックス内へのクロスボールが跳ね返り、劇的な形で押し込まれたことで、中立なファンにはさらに30分間の魅力的な試合を楽しめるチャンスが与えられるはずでした。
ここで少し説明を挟むと、ポルトガルが1点リードしている状況で、クロアチアのゴールが決まったんです。つまり、そのままならロスタイムの最後の瞬間に同点に追いつき、30分の延長戦に突入するはずでした。しかしVARは、ボックス内に向かうボールがクロアチアのディフェンダーの髪の毛にわずかに触れており、それによって味方選手がオフサイドの位置にいたと結論づけました。
その接触はあまりにもわずかで、ピッチ上の審判は気づきませんでしたし、私の滞在先にある高画質の75インチテレビで見ても、ボールの軌道の変化は全く確認できませんでした。接触の証拠はボールの中にあるセンサーから得られたもので、画像のグラフに示されたかすり傷のようなデータだけです。技術的に正しいかどうかと言われれば確かにそうかもしれませんが、それがゲームにとって良いことかと言えば、私はそうは思いません。
基本的には、チームメイトがボールの軌道を変えたわけでも打ったわけでもなく、肉眼では見えないレベルで髪の毛をかすめただけで、オフサイドと判定されたのです。ビデオ判定でも確認できず、ボール内のセンサーだけが感知した接触によってゴールは取り消され、クロアチアは敗北し、ワールドカップは歴史に残る名勝負の結末を奪われました。
これが私たちに教えてくれるのは、現代社会がAIや自動化、ロボットに過剰に依存するようになり、たとえそれが私たちにとってマイナスであっても、それに頼らずにはいられないということです。私たちが少し行き過ぎてしまったのではないかと見直す時期に来ているのかもしれません。
このテクノロジーの観点は素晴らしいですね。イギリスでサッカーと呼ばれているものだけでなく、野球にもこの問題はありますし、テニスでも自動化が進んでいます。イギリスのプレミアリーグでもVARは以前から議論の的になっています。ゲームから魔法のような魅力を奪ってしまうからです。人間の目では感知できないような細かい部分をクラウド上で判定するわけですから。
ワールドカップの決勝戦などでは、最後の5分や2分間だけVARをオフにするという方法があってもいいのかもしれません。スタジアムの全員で、本当にペナルティだったのかどうか雰囲気を楽しむのです。野球でも、ボールとストライクの判定をどれだけ審判に任せ、どれだけ自動システムに頼るかという議論が常にあります。野球の場合は試合時間が長くなりすぎたため、ピッチクロックを導入して進行を早める必要がありましたが、今回のケースは違います。これは単にテクノロジーの過剰な利用であり、ゲームから競争の楽しさや魅力を奪っているだけです。
「我々にはテクノロジーがあるから、できるからやる」という考え方ですね。『ジュラシック・パーク』のジェフ・ゴールドブラムの言葉のように、「できるかどうかばかり考えて、すべきかどうかを立ち止まって考えなかった」という状況です。ポップカルチャーの例えが混ざってしまいましたが、伝わりますよね。結局のところ、これはエンターテインメントなのです。同点で延長戦やPK戦に突入するのと、人間には見えないような技術的な問題で試合が決まってしまうのと、どちらが面白いでしょうか。
もちろん私は特定の方向に誘導して質問していますが、あなたも同じ意見でしょう。しかし、特定の時だけ使って他の時は使わないというルールを設けるのは、滑りやすい坂道を下るようで難しいと彼らは感じているのでしょう。
私はこれとビジネスの世界に何か共通点があるのではないかと考えています。物事の判断を人間に任せるのか、それともロボットの判断に委ねるのか。現在、誰もがこのテクノロジーの導入を急いでいます。これを実際に見て私が強く感じたのは、私たちは本当に自制が効かないということです。OpenAIやAnthropic、クラウドプロバイダーの利益にはなるでしょうが、私たちがテクノロジーに過剰に依存する世界に繋がっていくはずです。ビジネスにおいては感情の問題ではないので、より良いビジネスに繋がるのかもしれません。しかし、人間が行ってきたことをこれほど急速にロボットに引き渡そうとしているのは、人類の現状に対する少し悲しいコメントのように思えます。
最近ニュースになっている法律分野での二次的な影響の例を挙げましょう。法律が機能し、誰もがそれを利用できることは当然望ましいことですが、現在多くの裁判所が、以前なら提起されなかったような訴訟で溢れかえっています。AIサービスが「技術的にこれで訴えることができますよ。こう言って、このように訴訟を起こせばいいのです」と些細な技術的問題を提示するからです。これまで気づかずに訴訟を起こさなかった人が、訴えを起こすことを責められるでしょうか。いいえ、責められません。しかしそれによって裁判所のシステムが行き詰まり、本来扱うべき重要な事件が扱えなくなるという二次的な影響が出ています。エンターテインメントやスポーツでの馬鹿げた例に見えるかもしれませんが、これらのことにはすべて二次的な影響があり、それが今まさに現実世界でリアルタイムに展開されているのです。
サッカーに対する私の解決策としては、オフサイドのルールを以前のものに戻すべきだと思います。体の一部でもディフェンダーより前に出ていればオフサイドとするのではなく、体の一部でもディフェンダーより後ろに残っていればセーフとするべきです。そうすればVARを導入しても人間性が残される余地があるため、公平に感じられるはずです。そして、髪の毛が触れたことを感知するボールのセンサーはやめるべきです。髪の毛を体の一部としてカウントするべきではありません。これは私の毛髪に関する個人的な経験からの偏見かもしれませんが、それが私の意見です。
面白いですね。AIは生きているのかという議論から、髪の毛は生きているのかという新しい議論に移り変わっていくわけですね。
切り落とされても痛みは感じませんからね。物理的な痛みはないにしても、精神的な痛みはあるかもしれません。
さて、この辺りにしておきましょう。まだアメリカ、ノルウェー、イギリスが残っていますから、私は非常に複雑な心境ですが、楽しみでもあります。素晴らしい試合を期待しています。MG、今日も素晴らしいお話をありがとうございました。
皆さん、ぜひSpyglass.orgでMGの記事を読んで、ニュースレターに登録し、メンバーになってください。絶対に後悔しませんよ。MG、改めてありがとうございました。いつも出演してくれて感謝しています。
ありがとう、アレックス。リスナーの皆さんも、視聴していただき本当にありがとうございました。また次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。
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