コンピューティングリソースは将来的に石油のような国家の戦略的コモディティとなり、それを取引する市場が不可欠となる。現在、世界中の資金がデータセンターの建設に注ぎ込まれており、AIの普及に伴い計算能力の需要が供給を大きく上回っている。この圧倒的な需要の不均衡が市場にボラティリティを生み出し、AIモデル開発企業やデータセンター運営企業にとって価格変動リスクをヘッジする必要性が高まっている。米国がAI競争で優位に立つためには、強固な資本市場を活用し、国内の電力インフラを早急に整備して計算能力を確保することが重要である。また、AIツールを駆使できる次世代の開発者たちが台頭し、ソフトウェア開発の在り方そのものが急速に進化している現状も浮き彫りとなっている。
- コンピューティングリソースの戦略的価値
- コンピューティングの取引所を創設した理由
- コンピューティング市場におけるリスクヘッジ
- 市場のボラティリティと地政学的要因
- AI業界の階層構造と主要プレイヤー
- 需要と供給、そして取引の買い手と売り手
- 大規模な相対取引とスタートアップへの影響
- イノベーションの無限の連鎖と計算能力
- 軌道上データセンターと地球上のインフラ整備
- バブルの懸念と圧倒的な需要の現実
- LLM戦争における各社の戦略と優位性
- エネルギーインフラと米国市場の優位性
- アンドリーセン・ホロウィッツからの資金調達と市場規模の算定
- 22歳の起業家による組織作りとマネジメント
- 英語でコーディングする時代の開発スキル
- 急成長スタートアップを支えるメンタルモデル
- オルリン創業の背景と過去の自分へのアドバイス
コンピューティングリソースの戦略的価値
たとえばベネズエラを見ると、彼らは世界最大の石油埋蔵量を持っています。もしそれを奪ってしまえば、政府は崩壊し始めるでしょう。これからの時代、コンピューティングについても全く同じことが言えると考えています。それは国家の戦略的なコモディティであり、そのように扱われ、その周りに市場が形成される必要があるのです。
市場規模を見積もろうとしていますが、コンピューターのような市場の規模はどのように算定すればよいのでしょうか。
予測では7兆ドルとも言われていますね。今日の世界を見渡したとき、資金の大部分がどこに注ぎ込まれているかといえば、すべてデータセンターです。すべての政府系ファンド、すべてのプライベートエクイティファンド、資本を持つあらゆる人が、何らかの形でデータセンターのプロジェクトに投資しています。このことは、私たちが今後数年間に行おうとしている建設の規模の途方もなさを物語っています。
コンピューティングの取引所を創設した理由
クシュ、あなたはオルリンの創業者兼CEOであり、データコンピューティングの取引所を作りましたね。なぜそれを作ろうと思ったのですか。
私たちは基本的にコンピューティングの取引所を作っているわけですが、その理由は、コンピューティングが未来の新たなコモディティになると考えているからです。今日のあらゆる企業を見て、今から100年前を振り返ってみると、すべては石油によって動いていましたよね。着ている服もそうですし、大企業のほとんどは、ジェット燃料であれ原油であれ、あるいはその精製された形態であれ、何らかの形の石油によって動いていました。そして今日、私たちの社会にとって最大の経済的インプットとなるのはコンピューティングだと思っています。AIの利用という形であれ、そこから派生するさまざまなツールの利用であれ、同じことです。だからこそ、他のコモディティと同じように、コンピューティングにも流動性のある市場が存在する必要があると考えています。
コンピューティング市場におけるリスクヘッジ
一般的にコモディティ市場が存在するのは、人々がそのコモディティの価格変動リスクをヘッジするためですよね。それが基本的な役割です。コンピューティングにおける基本的な役割とは何でしょうか。
おそらく同じ理由だと思います。今日、企業にとって最大のコストはこれです。人々はトークンにこれだけの金額を費やしているとか、コンピューティングにこれだけの金額を費やしていると話しています。今後5年から10年の間に、コンピューティングはあらゆる企業にとって最大のコストになるでしょうから、そのリスクをヘッジするための同じような仕組みが必要なのです。
専門外の人に向けて、初期の顧客がどのような人たちで、なぜオルリンを使っているのか説明してもらえますか。
例えば、推論を提供するプロバイダーを想像してみてください。彼らの需要は非常に波が激しいのです。構築しているアプリケーションで、ユーザーがいつ生成ボタンをクリックするかは予測できません。そのため、推論プロバイダーは非常にスパイクの多い形で顧客にサービスを提供しなければなりません。ユーザーがある1時間はトークンを大量に購入し、次の1時間はまったく購入しないということも起こります。ですから、需要に合わせて購入したり、1ヶ月ごとや1週間ごとの単位で購入したりしなければならないため、本質的にその需要は先物市場のような方法でヘッジされる必要があります。OpenAIやAnthropicのような、ベースとなるコンピューティングレベルを持っている多くの企業とは異なり、長期的な見通しが立たないため、短期的なチャンクで購入しなければならないのです。私たちは今日、主に推論プロバイダーと仕事をしていると思います。
市場のボラティリティと地政学的要因
現在のコンピューティング市場がなぜこれほどボラティリティが高いのか、そしてそれが今後も続くと予想しているのかについて、もう少し詳しく教えてもらえますか。
現在、需要が供給を大幅に上回っており、それが巨大なギャップを生み出しています。市場で起きていることは、非常にシンプルな需要と供給の経済学の問題です。市場のボラティリティは、日々の状況によって変動します。例えば、あるクラスターがオンラインになれば、供給が少し増えて需要が減るかもしれませんし、新しいモデルが発表されれば、通常は需要が供給を大きく上回ります。市場ではそうした多くの要因が影響を与えています。コンピューティングはますますコモディティ化していると私たちは考えており、世界もそのように見なし始めています。イランでの戦争を見ると、彼らが現在標的にしているのは油田とデータセンターです。ですから、世界はコンピューティングが非常に戦略的な資産であることにも気づき始めていると明確に言えます。
一歩引いて、なぜコンピューティングが戦略的資産なのかを考えてみると、国のすべてのアプリケーションとデータインフラストラクチャがこのコンピューティングの上に構築されているからですよね。もしそのコンピューティングのレイヤーを破壊してしまえば、アプリケーションは機能しなくなり、ビジネスの生産性は低下します。
そして、その国はコンピューティングにアクセスできる国に比べて、成長のペースが遅くなり始めます。
その通りです。そして、それはまさにコモディティ市場と同じですよね。たとえばベネズエラを見ると、最大の石油埋蔵量を持っていますが、それを取り上げてしまえば、政府は崩壊し始めます。コンピューティングについても、今後は同じことが当てはまると思います。国家の戦略的コモディティであり、そのように扱われ、その周りに市場が構築される必要があるのです。
AI業界の階層構造と主要プレイヤー
AIの技術スタックについて、さまざまなプレイヤーが誰で、あなたがどこに位置しているのか話してもらえますか。
大きく5つの異なる分野に分けて考えるのが一番わかりやすいと思います。まず、モデルの上にアプリケーションを構築するアプリケーションレイヤーの企業群があります。HarveyやLorraa、Replit、Cursorといった企業がこれにあたります。次にモデルレイヤーの企業です。これらはOpenAI、Anthropic、xAI、そして今のSpaceXのようなモデルを構築する企業を思い浮かべてください。その下に位置するのが、インフラストラクチャ企業と呼ばれるところです。CoreWeave、NBS、Crusoe、AWS、GCP、Azureなど、クラウドのプラットフォーム全般がこれに該当します。さらにその下には、未開発の土地から電力を引き込み、コロケーションデータセンターを構築する建設やコロケーション施設があります。例えばBrookfieldなどがその良い例です。
データセンターの物理的な外枠を作っている企業ですね。
ええ、まさにその通りです。結局のところそれは建設作業です。そして、その下にあるのがエネルギー企業です。Bloom Energyなどが最大手の一つですし、SB Energyもあります。GEもデータセンター向けのタービンを製造しており、非常に大きな存在です。これが今日私たちが捉えているスタックの全体像です。現在、資金の多くはアプリケーションレイヤーの企業に注がれていますよね。もちろんスタックのさらに下には半導体企業もあります。NvidiaやAMDのような企業を言い忘れていました。
まさにコアとなる部分ですね。
そうですね、一番中核の部分です。
需要と供給、そして取引の買い手と売り手
資金を投じてコンピューティングをヘッジする必要があるのは誰なのでしょうか。
それはモデル企業とデータセンター企業です。私たちが事業を展開しているのは、まさにこの両者の間の領域です。主な理由は、モデル企業がコンピューティングを大量に購入し、そこからトークンを販売しているからです。一方のデータセンター企業は、コンピューティングそのものを販売している側です。コモディティ市場に例えるなら、誰がトウモロコシを買い、誰がトウモロコシを売るのかと考えると、農家にあたるのがデータセンターで、トウモロコシの買い手にあたるのがモデル企業というわけです。
大規模な相対取引とスタートアップへの影響
これらの市場はお互いに関係を持ちながら存在し、互いに影響を与え合っている点が興味深いですね。最近の例で言えば、ColossusがAnthropicとの有名な取引で、引き取り枠の多くをAnthropicに販売しました。その結果、SpaceXは資産のリスクを軽減できたため、必然的にさらなるデータセンターを建設できるようになりました。コンピューティングに関しても、このようなことが起こると思いますか。
大企業間での相対取引は今後も多く行われるでしょうし、同時にコンピューティングの市場も存在し続けるはずです。現在は2つの道があると言えます。現在販売されているコンピューティングの多くは、こうした大規模な相対取引によるものですが、それだと既存の多くのスタートアップが置き去りになってしまいます。私たちのようなAnthropicほどの規模はない企業でもキャパシティを必要としており、彼らがコンピューティングを調達できる市場の存在が必要不可欠なのです。
イノベーションの無限の連鎖と計算能力
私は、AI導入後の未来におけるコンピューティングのイノベーションをどう捉えるべきかについてよく考えていて、David Deutschの無限の始まりという本によく立ち返ります。この本の中で彼は、イノベーションは無限であると主張しています。なぜなら、より多くのイノベーションが生まれると、それらが互いに結びついて製品を生み出し、今度は10の新しいイノベーションが別の10の新しいイノベーションと結びついてさらに新たなイノベーションを生み出し、それらが他のあらゆるイノベーションと結びつく可能性があるからです。あなたもそう思いますか。
間違いなくそう思います。そして、そうやって生み出されるすべての新しいものは、何らかのコンピューティングによって駆動されなければなりません。コンピューティングこそが今日のすべてのイノベーションを駆動する根本的なリソースであり、だからこそ私たちはそこに焦点を当てているのです。
軌道上データセンターと地球上のインフラ整備
将来の軌道上データセンターや宇宙空間でのデータセンターの構築など、SpaceXが目指していることに多くの人が注目しています。では、現在はどうでしょうか。ここ数年のタイムラインはどのようなもので、これほど需要がある中で、どのようにしてより多くのコンピューティングが稼働していくのでしょうか。
今後数年間については、見出しで報じられていることとは別に、現場では多くのことが起きており、無数のデータセンターが建設されています。正確な数字は3から5ギガワットくらいかもしれませんが、来年や再来年には多くのコンピューティング容量が稼働を開始しますし、その数字は毎年倍増していると思います。ですから、私たちが宇宙に進出する前に、地球上にはるかに多くのデータセンターが存在することになります。私はこの点についてサム・アルトマンと同じ意見を持っています。宇宙のデータセンターは実現するだろうが、それには10年ほどかかるだろうと彼は言っています。最初に立ち上がり存在するのは、地球上のデータセンターなのです。
バブルの懸念と圧倒的な需要の現実
多くの投資家はデータセンターに対して警戒感を持っています。BlackstoneやApolloなど、大手プライベートエクイティ企業から莫大な資金が投入されているのを見て、バブルではないかと考えているのです。
これについてどう思われますか。
6年前、あるいはHopperシリーズの4年前のチップの価格を見るだけでわかりますが、需要の大きさから価格は時間の経過とともに上昇し続けています。根本的な問題は、データを見るだけで明らかです。過去1年間、AWSはA100やARシリーズのチップをデータセンター内に6年間保持し続けていますが、それらは常にすべて貸し出されたままです。これほど古いチップでさえ、市場には文字通り空きがないのです。明らかに多大な需要が存在しており、投資家はただデータを見るべきです。
減価償却のスケジュールについて話しているのですね。多くの企業はこれらのチップを5年で減価償却しています。つまり、理論上は5年目には無価値になっているはずなのに、実際には価値が上がっているということです。
はい。現在、H100サーバーは18万ドルで購入できますが、これは新品で購入した時とほぼ同じ価格です。新しいものは22万ドルくらいすると思います。2つのことが同時に真実になり得ると思います。すべての市場はバブルになりやすい性質を持っています。なぜなら、ミーム的な模倣が起こるからです。あるプライベートエクイティファンドがデータセンターファンドを設立すれば、別のファンドも同じことをします。そして、理論上はどこかの時点でバブルが発生するでしょう。しかし今回のケースでは、コンピューティングに対するニーズがあまりにも膨大であるため、バブルは10年先まで来ないかもしれません。現在のコンピューティングに対する需要は非常に大きく、供給がまったく追いついていないのです。誰もがコンピューティングが足りないと言い続けています。そして、それは市場全体に当てはまる事実です。
LLM戦争における各社の戦略と優位性
現在のLLMを巡る競争は異常なほどです。現在2026年6月ですが、エコシステムをどのように見ていますか。また、各競合企業はどのような暗黙の戦略を持っているのでしょうか。
OpenAIは非常に優れたアプローチを取っており、多くのコンピューティングキャパシティを確保していると思います。サムは市場の誰よりも早くコンピューティングキャパシティを獲得するという素晴らしい仕事をしてきました。だからこそ、利用可能なコンピューティング量、データセンターのパートナーシップ数、そして稼働しているギガワット数においてOpenAIがリードしているのです。一方でAnthropicはこの点において少し遅れをとっていますね。コンピューティング側での同じようなパートナーシップを持っておらず、しばらくの間キャパシティ不足に悩まされていました。最近のイーロンとそのチームとの新しいSpaceXの取引により、彼らはOpenAIにある程度追いつくことができたと思いますが、クライアントに提供できる量やモデルのトレーニング環境など、利用可能なコンピューティングの量という点では、依然としてOpenAIがAnthropicを大きく引き離していると考えています。最終的には、私の意見では、最も多くのリソースを持つ者がこの競争に勝つことができるでしょう。
Colossusの影響力はどの程度でしょうか。彼らはデータセンターの構築期間を3ヶ月から1ヶ月、そして2週間へと短縮させました。継続的に改善を続けているように見えます。
信じられないほど素晴らしいですね。イーロンは市場の誰よりも早くデータセンターを建設するという驚異的な実績を残しており、それがxAIや現在のSpaceXと呼んでいるものだけでなく、彼がデータセンターをライセンス供与している他の企業にも多くの進歩をもたらしています。例えば、Cursorは現在SpaceXのデータセンターを使用してComposer 2.5モデルのトレーニングを行えるようになりましたし、Anthropicも彼らの最新の顧客となっています。このように、ますます多くのプレイヤーがネオクラウドになりつつあることがわかります。
エネルギーインフラと米国市場の優位性
先ほど10年後の軌道上データセンターについて話しましたが、原子力や太陽光など、まったく新しいエネルギー源も実用化されつつあります。その世界観を説明してもらえますか。
米国はエネルギー分野において長い間、中国と比較して遅れをとってきました。そしてそれがおそらく今日、データセンターを構築する際に直面する最大のボトルネックになっています。現在、利用可能な資金は十分に存在していると思います。将来的にそれは変わるかもしれませんが、いずれにせよ絶対的なエネルギーが不足しているのです。これだけの数のデータセンターが存在する今、電力供給が可能な土地は非常に希少なリソースになっています。
エネルギー源の隣にある土地、あるいはタービンや独自の発電機を使ってメーターの裏側でオンプレミス型のエネルギー源を作れる場所のことですね。実際の構築方法に依存しますが。
ええ。しかし、これらの設備はすべてエネルギーを必要とするため、できるだけ多くのデータセンターを構築するという点で、それは大きな助けになると思います。ですから、特に米国のエネルギーインフラを改善する必要があります。
大勢の人が、さまざまな要因を恐れてデータセンターの建設ラッシュを止めようとしています。しかし、人々が最も恐れているのは雇用の喪失だと思います。このデータセンターが将来自分の仕事を奪うものを動かすのではないかと。それでも関係ありません。米国がこのデータセンター競争で優位に立ち続けなければならない理由は、もし私たちがやらなければ、中国がやるからです。彼らはすでにデータセンターを構築しています。彼らは今やそのためのチップを持っており、独自のモデル企業を持っています。ですから、これは監視ベースのデータセンターやデータがどこに行っているかわからないモデルを望むのか、それとも米国を拠点とし、少なくとも自分たちをスパイしたり企業のシステムにコードを注入したりしないと信頼できるモデルを望むのかという、2つの国と2つのイデオロギーの間の競争なのです。受け入れがたい事実ですが、物事はクレイジーになり、予測不可能になります。イーロン・マスクでさえ何が起こるか予測できません。それでも、私たちは前進しなければなりません。ただ前進するだけでなく、AI競争に勝つために猛烈なスピードで前進しなければならないのです。
米国には世界最大の資本市場があります。そしてそれが、他のどの国と比べても私たちの最大の強みでしょう。他のあらゆるリソースでそうしてきたように、その資本市場を活用する必要があります。ですから、私たちはコンピューティングのための資本市場の創設を支援することで、その進展に貢献しようとしています。
アンドリーセン・ホロウィッツからの資金調達と市場規模の算定
Andreessen Horowitzから資金調達をされましたが、市場規模を見積もる際、コンピューティングのような市場の規模はどのように算定するのですか。
予測では7兆ドルとも言われています。世界を牽引するほどの規模感です。一番わかりやすいのは、今日の世界で資金がどこに注がれているかを見ることです。すべてデータセンターです。ソブリンウェルスファンドやプライベートエクイティなど、資金を持つ誰もがデータセンターに投資しています。
多くの投資会社が興味を示していましたが、なぜAndreessen Horowitzを選んだのですか。
他のどの企業よりもAndreessenのチームが最も気に入ったからです。彼らが一番親身になってくれました。クリス・ディクソン、マーク、ベン、そして私たちのパートナーであるアリは、私たちが軌道から外れないよう集中力を保たせる素晴らしい仕事をしてくれました。候補となっていたすべての企業の中で、彼らは信じられないほど素晴らしいアドバイザーでもありました。Andreessen Horowitzは圧倒的に最高で、これまでのところあらゆる面で私たちのために信じられないほど素晴らしい仕事をしてくれています。
2026年6月に資金調達をするというのはどのような意味を持つのか教えてください。
面白いことに、私たちは去年の9月に会社を立ち上げました。ちょうど9ヶ月が経ちます。ラウンドは完全に需要超過で、人々がウェインと私にセカンダリー株を売ってくれないかと頼んできたのがおかしかったですね。私たちは笑いながら、いや、自分たちの株なんてまだ権利確定すらしていないのに、どうやって売るんですか、そもそも売る株なんて持っていないですよ、と答えていました。何を求められているのかよくわかりませんでした。
私たちの成長がこれほど短期間で信じられないほど進んだのは、私たちがどれだけ品質にこだわって努力を重ねてきたかによるところが大きいです。この市場では多くの人が私たちがやっていることと同じことをしようと試みましたが、どのような品質指標が必要なのかを理解していませんでした。私たちが作成し追跡しているインデックスがその最大の要素だと思います。それはすべて実際の取引データに基づいています。オファーのデータと混ぜたり、参考価格を提示したりはしません。だからこそ私たちのインデックスは上下に動き、他のいくつかのインデックスよりもボラティリティが高いのかもしれませんが、少なくともこれが実際の取引の事実、つまり市場の誰かがコンピューティングの価値をどう評価しているかではなく、人々がコンピューティングに実際に支払っているグラウンドトゥルースであることがわかります。
私たちの共通の友人であるアレックス・ウィスナー・グロス博士が経済の最も内側のループ、つまり経済の最も戦略的な部分と呼ぶ場所で、皆さんは取引を行っているのですね。規制や公共政策といったことについてはどう考えていますか。
年齢はおいくつですか。
22歳です。
22歳の起業家による組織作りとマネジメント
22歳で、去年の9月に始めたばかりなのですね。会社を作ることについて教えてください。どんな感じですか。
かなり面白いですね。エンジニアリングチームの多くは私と同年代の25歳前後で、20歳や21歳の人もいます。しかし、市場開拓チームや業界に長くいる人たち、そして法務チームは当然私たちよりずっと年上です。オフィスに入ってきたとき、自分の倍くらい年齢が離れている人たちから次はどうすればいいですかと聞かれるのは少し不思議な気分です。ああ、これはちょっと奇妙だなと思いました。しかし、それは非常に興味深い経験であり、私たちにとって多くの学びになっています。私たちは適切な仕事に適切な人材を採用することに非常に重点を置いてきました。今日、会社を構成しているのは才能であり、それが最も重要なことです。だから常に採用活動をしていると言っていますし、それはある意味事実です。適切な人材が現れれば、常に採用します。
しかし同時に、非常に急速に成熟することも求められます。取引のまとめ方や交渉術など、大学では教わらないあらゆることを学ばなければなりません。つまり、現実世界で学んでいくしかないことばかりなのです。
同年代の開発者がいると仰っていましたが、少し年上の人もいれば、さらに若い人もいるでしょう。あなたが採用しているのは、2、3年前とは根本的に異なるタイプの開発者ですか。
AIツールを使える開発者であればそれでいいのです。業界に10年いて、CodexやClaude Code、CursorなどのAIツールの使用を拒む人に教えるのは避けたいですね。すでにAIツールを使っていて、これらのツールの使い方を知っている人を採用する方がはるかに簡単です。私たちはただアウトプットの質だけに焦点を当てており、他の何でもなくその指標を追跡しています。そして、たまたま私と同年代の人たちが年上の人たちよりもそれに長けているというだけのことです。
英語でコーディングする時代の開発スキル
理論上、今やコーディングは英語で行われるようになりました。開発者ではない人が成功を収めたり、開発経験が短い人が急激に成長を加速させたりするのを見たことがありますか。
それは間違いなく事実です。今では簡単になったので、コードの書き方を学ぶ非開発者が確実に増えるでしょう。しかし同時に、開発者として得られる思考レベルや、実際にプロダクトをどのように構築するか、どうアーキテクチャを設計するかという問題もあります。
AIエージェントのコーディング能力はまだそのレベルには達していないと思います。将来的には到達するでしょうし、私自身完全に同意しますが、そこに到達するまでにどれくらい時間がかかるかはわかりません。また、コーディングの授業だけでなく、どのように思考するかという点から学ぶべき技術的なスキルもたくさんあります。それが非常に重要なのです。つまり、コーディングに関して言えば、私自身長い間コードを一行も書いていません。Codexを使い、さまざまな方法でプロンプトを入力して活用しています。しかし結局のところ、実際にどうプロンプトを出すか、何を変更するか、このインフラをどうセットアップするかという部分については、まだ解決されていない問題もあります。だから今は、それを解決するために取り組んでいるところです。
急成長スタートアップを支えるメンタルモデル
どのようにビジネスを構築しているかの話に戻りましょう。AI時代において急成長するスタートアップを成長させる上で、どのようなメンタルモデルを用いていますか。
1つは、顧客への品質が私たちが重視している大きな点です。顧客と非常に早く協力できた理由は、私たちが5分のレスポンスタイムを設けているからです。私は以前コンサルティング業界で働いていましたが、そこではクライアントからであれ社内からであれ、メールを受け取ったら平日の営業時間内なら15分以内に返信しなければならないというルールがありました。コンサルタントはどちらかというとバンカーに似ていて、月曜から金曜まで働き、時には土曜も働きますが、とにかくすぐに返信しなければなりませんでした。
私たちはテクノロジー業界のお客様に対しても、同じようなアプローチを取り入れています。競合他社や、私たちがやっているようなことを始めようとする人たちは、返信に2、3時間、あるいは5時間もかかっています。もしあなたが開発者で製品を使っている時に、ここがうまく動かないから今すぐ直してもらえないかと尋ねて、そんなに待たされたら最悪ですよね。だから私たちは、カスタマーサポートや提供するサービスの質、そして迅速なやり取りに非常に重点を置いています。私たちはお客様を友人だと呼んでいますし、実際多くのお客様が今では会社の投資家にもなっています。それは彼らが、私たちの品質の高さに気づいたからです。彼らは私たちよりも市場をよく知っていますからね。彼らはこの分野に長くいるので、私たちがまだ自分たちでも見えていない可能性を明確に見出してくれているのだと思います。
オルリン創業の背景と過去の自分へのアドバイス
オルリンがどのように始まったのかという原点のストーリーに戻りますが、ウェインと私は2人ともフルタイムで働いていました。7月か8月頃だったと記憶していますが、以前クオンツトレーダーだったウェインが、TeraやCoreWeaveなどの株をトレードしていて、これらの価格が上昇していると言ったのです。まさにその時、ネオクラウド企業の株価が急上昇していました。私たちが気づいたのは、ExxonやShellなどの石油関連の公開企業を見ると、その資産は石油価格にかなり直接的に結びついているということです。原油価格の変動と石油会社の株価の動きの相関関係は非常に高いですよね。しかし、コンピューティングにはそのようなコモディティ市場がありませんでした。なぜ存在しないのだろうと考えました。今日のあらゆる企業を見ると、彼らは複数のクラウドから購入しており、一定の品質を満たしてさえいれば、コンピューティングがどこから来るかなど誰も気にしていません。彼らが気にするのは価格だけです。最低限の品質の閾値があり、その後は価格が最大の要因になります。だからこそ私たちは、これは論理にかなっているし、これは本質的にただのコモディティなのだから、市場が存在すべきだということに焦点を当ててきました。そしてそのアイデアを取り入れ、このコンピューティングのための市場を作り始めたのです。
もしオルリンを始める前の、ほんの9ヶ月前に戻れるとしたら、一つだけ過去の自分に時代を超えたアドバイスをするとしたら何ですか。
継続的にチーム構築に集中することです。私は初期の頃、製品やビジネスの作業に時間をかけすぎていて、すべてを自分でやろうとしていました。しかし今では、実際の仕事をやり遂げるために人を信頼できることに気づきました。すべてを自分でやる必要はないのです。だから、適切な仕事をするための適切な人材を採用することに集中すべきです。
私もそのことについてよく考えます。製品の作業をしていると、すぐにフィードバックが得られ、進捗が実感でき、目に見えるマイルストーンに到達できます。しかし人を探すのは、何百人もの面接をしなければならず、時間のかかるプロセスです。軌道に乗るまでも長いですが、その後は自分自身の有限な時間をはるかに超えて、複利的に大きな成果をもたらしますよね。
その通りです。もっと早く気づいていればよかったと思うことの一つですね。
クシュ、今日はポッドキャストに参加してくれて本当にありがとうございました。オルリンの成長と未来を楽しみにしています。
ありがとうございます。お招きいただき感謝します。
ご視聴ありがとうございました。このエピソードを楽しんでいただけましたら、世界トップクラスの投資家たちとの今後のエピソードを見逃さないよう、上部のチャンネル登録ボタンを押してください。
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