Claude Fableがサブスクリプションから一時的に外れる状況に備え、その思考法を引き継ぎ文書として抽出し、OpusやSonnetの性能向上に活用する方法を解説する。さらに、Fableを常時実行役として使うのではなく、計画と最終レビューを担う戦略アドバイザーとして配置する10・80・10戦略や、API・利用クレジットのコスト構造、Advisorツールを使った効率的な運用方法まで紹介する内容である。
Claude Fableがサブスクリプションから外れる前にやるべきこと
Claudeの開発元であるAnthropicは、世界で最も強力なモデルであるClaude Fableを、まもなくあなたのサブスクリプションから外そうとしています。私は今日一日を使って、その頭脳全体を1つの文書へ抽出しました。この文書を使えば、Opus 4.8をFableのようなモデルに近づけることができます。
ですから、Fableが使えなくなる前にこれを見ているなら、あなたもまったく同じことができます。すでにFableが使えなくなった後にこの動画を見ている場合も心配はいりません。わずか数ドルで同じことをする具体的な方法をお見せします。
今日は、そのための正確なプロンプトをお渡しします。そして、Fableが利用できなくなった後、設定から再びClaude Fableへアクセスする具体的な方法を説明します。さらに、パワーユーザー向けに、Claude Fableがサブスクリプション対象外になった後も、最も費用対効果の高い形で使う方法を紹介します。
Claude Fableがいつサブスクリプションから外れるのかというと、基本的には7月7日です。ただし、ヨーロッパでは7月8日の早い時間になる可能性があります。
どのくらいの期間サブスクリプションから外れるのかは正確には分かっていません。私の予想では、おそらく数週間でしょう。しかしAnthropicの公式開発者の一人は、7月7日以降にサブスクリプションから外れるものの、当初のブログ記事で述べたとおり、処理能力に余裕ができ次第、Fableをサブスクリプションの標準機能としてできるだけ早く復活させることを目指している、と話しています。
要するに、Anthropicが現在抱えている問題は、Fableの運用コストが非常に高いことです。必要な計算資源があまりにも膨大で、すべての加入者に提供し続けることができません。現実的ではないのです。
そのため、クレジット単位で料金を支払うモデルへ切り替わります。つまり、使い続けたい場合は、クレジット料金を支払う必要があります。
もちろん今日は、多くの皆さんがその負担を軽くするための裏技も紹介します。
Fableを継続利用するための設定と注意点
Fableが利用対象から外れた後にやることは、ClaudeアプリまたはClaudeのウェブサイトで設定を開くことです。Usageをクリックし、Usage Creditsまで下へ移動します。
Fableを使うたびにクレジットを自動的に追加購入し続けたい場合は、この機能をオンにできます。このトグルをオンにすると、プランの利用上限に達した後も、使用量クレジットがアカウントへ継続的に補充されます。
ただし、ここでは注意が必要です。設定画面で利用量の上限をこまめに確認し続けなければ、Fableで大量のトークンを消費してしまう可能性があります。
そこで、この動画の後半では、Fableを使う最も優れた方法も紹介します。これは実際、多くのプロが、破産するほどの料金を払わずにFableを最大限活用するために使っている秘密の方法です。
そしてこれは、私が現在、自分のビジネス全体に導入しているものとまったく同じシステムです。私の会社は30人規模のメディア企業で、数千本の動画を制作し、開発業務全体も運営しています。
ですから、この方法を使わなければ、おそらくClaude Fableだけで月に5万ドルほど使ってしまうでしょう。
Claudeの本格的なパワーユーザーであれば、platform.claude.com/dashboardへ行き、APIポータルからAPIキーを取得することもできます。そうすれば、この方法でClaude Fableへアクセスできるようになります。
後ほど、利用クレジットを使う場合とAPIを使う場合の両方について、Claude Fableを実際に運用するとどれくらいの費用がかかるのかも説明します。この点について、かなり多くの誤解を見かけているからです。
ですが、まずは今すぐ、1つのプロンプトを使ってClaude Fableの能力を抽出する方法を説明しましょう。
1つのプロンプトでFableの思考法を抽出する方法
私は、まったく同じ抽出ループを、自分が持つすべてのスキルに使っています。
つまり、あらゆる反復作業、ループ、そして業務活動を完了するために使っているスキルです。たとえば、事業開発のためのスクレイピング、動画制作、台本作成、ショート動画コンテンツの文章作成、X向けの文章作成、そしてビジネスメモリーシステム内で使っている事業戦略全般のスキルなどです。
この動画を早い段階で見ているなら幸運です。今ならサブスクリプションの一部として無料でこれを実行できます。
利用停止後に見ている場合でも、おそらく必要なのは数ドル分のクレジットだけです。それによって、Fableを使えないかもしれない1か月間、あるいは数週間の間、Opus 4.8や新しいSonnetモデルの中で、Fableの能力のかなりの部分を活用できます。
これが基本的な抽出ループです。
まずClaude Fable 5から始めます。当然ながら、このプロンプトを実際に使って抽出するには、そのモデルへアクセスできる必要があります。
次に、引き継ぎ文書を作成します。利用停止後に見ている場合は数ドルかかるかもしれません。利用停止前なら素晴らしいですね。サブスクリプションの一部なので、ほぼ無料です。
次に、その文書をClaudeへ渡します。この方法もお見せします。そして、Opus 4.8、Sonnet 5、あるいは自分が使いたいモデルで処理させます。この部分も説明します。
その後、それを自分のワークフローへ適用します。
そうすれば、あなたのワークフロー、スキル、反復作業のすべてが、Fableのような知能の恩恵を受けられるようになります。同じプロンプトをClaude Fableで何度も何度も繰り返し実行し、トークンを大量に消費する必要はありません。
Fableを日常的なメインモデルとして毎回そのように使えば、1日20ドルから、たとえば40ドルほどかかる可能性があります。
では、具体例を見せましょう。
動画制作スキルをFableからOpusへ引き継ぐ例
私は、動画制作パイプラインというスキルを持っています。これは、動画を撮影するたびに使っているスキルです。
動画を公開した後は、チームからのフィードバック、自分自身の分析、そしてデータを基にフィードバックループを与えます。つまり、Claudeに改善点を伝えます。そのため、実行するたびに、私のための動画企画がより上手くなっていきます。
今回のような動画では、私はそこまで強く頼っていません。ほとんど頭の中にあることをそのまま話しているからです。
しかし、本当に複雑な動画、たとえばトレーディングボット関連などでは、Fableを思考パートナーやアシスタントとして使えることが当然ながら役立ちます。
では、Fableへのアクセスを失う直前で、今後はOpus 4.8を使ってこのスキルを実行しなければならないと仮定しましょう。
その場合、Fableを使って、次のようなプロンプトを入力します。
あなたは、私が利用できる中で最も能力の高いモデルです。私はまもなくあなたへのアクセスを失います。しかし、その前に、あなたの後任となるモデルのために、完全な引き継ぎ文書を書いてください。あなたより能力の低いモデル、つまり今後あなたの仕事を引き継ぐOpusまたはSonnetに向けたものです。
退職する上級アナリストが後任者へ頭の中のすべてを渡すような形で書いてください。ルールの一覧ではなく、思考方法を書いてください。
つまり、ここではFableの考え方を捉えようとしています。依頼が本当に求めているものをどう解釈するのか、問題をどのように分解するのか、パターンマッチングで済ませずに仕事をどう検証するのか、結論をどう伝えるのか、そして回答する前にどのように自己レビューするのかです。
徹底的に書いてください。すべてのセクションに、そこへ置かれるだけの意味を持たせてください。
そして実行します。
ちなみに、下の説明欄にあるリンクをクリックすれば無料で、今日の動画の完全なガイドへアクセスできます。そのままClaudeへドラッグ・アンド・ドロップできるようになっています。
そのため、本当に簡単に実行できます。下に固定されているリンクの手順に従ってください。本当に10秒しかかかりません。それだけで、今日の動画に含まれるすべてへアクセスできます。
ちなみに、今後はすべての動画でこの方法を使います。動画で使用した素材や追加情報が欲しい場合は、いつでも下からアクセスできるようにします。
さて、ここでは引き継ぎ文書が作成されました。つまり、私が普段Fableで実行しているこのスキルについて、頭脳全体に相当する文書が作られたということです。
次に私なら、このファイルをダウンロードします。
そして、Fableへのアクセスを失った後で、たとえばOpusを開き、次のように伝えます。
ちなみに私はWhisper Flowという音声文字起こしツールを使います。これは素晴らしいです。ぜひ手に入れた方がいいです。スポンサー案件ではありません。スポンサーであってほしいくらいですが。本当に素晴らしいツールです。
では見てください。
このファイルを分析して、この文書に含まれる新しい情報を使い、動画制作スキルをさらに優れたものに更新してもらえますか？
このように依頼します。
そしてもちろん、そのスキルを使います。スキルは、ループを訓練する方法でもあります。ですから、ループ戦略を実行する場合でも、多くの場合、その基盤にはスキルが使われています。
プロジェクト全体にFable型の思考を適用する方法
もう1つできることがあります。プロジェクトフォルダを持っている場合は、一連の指示を追加できます。
これは特定のスキルのためではありません。たとえば、自分が運営している事業について戦略的な成果物を作るために、このプロンプトを使った場合などです。
そのファイルを指示に追加できます。そうすれば、そのプロジェクト内のチャットへメッセージを送るたびに、Fableのような知能の恩恵を受けられます。
もちろん、ここには私自身から注意点を付け加えておきます。
これは、すべてのプロンプトでFableと完全に同じ知能を得られるシステムではありません。
やっていることは、Fableの思考方法を一度だけ抽出し、Opusにより良い思考をさせることです。そのため、Opusは間違いなく改善します。
私が行ったテストでも、出力は明らかに良くなりました。間違いなく、より戦略的になります。
ただし当然ながら、Fableをこれほど優秀にしている細かなニュアンスの多くは、たとえばブレインストーミングの途中で追加してくれる小さな気づきや、コードを実行するときの対応などにあります。
文書をClaude Codeへ入れて、Fableのようにコードを書いて、と頼むことはできません。Opusには文字どおりその能力がないからです。
しかし、通常のワークフローをOpus上で改善するためには、この方法を使えます。
そして、この動画で間もなく説明する内容こそ、正直に言えば、今日の動画で最も重要な部分だと思います。
それは、本当に重要な場面だけでFableを使い、常時利用した場合に発生する極端なコストを抑えるための、実際の戦略です。
ですから、多少のクレジット料金を払う意思がある人は、非常に大きな恩恵を得られます。その方法を順番に説明します。
また、私が使っている、まさにチート級のツールがあります。それも今日お渡しします。
ここを見ると、実際にスキルが編集されています。
もう1つ例を見せましょう。スキルそのものを新しく作ることもできます。
Fableを使って新しいスキルを作成する方法
たとえば、次のようなプロンプトです。
特定のワークフローについて私にインタビューしてください。
たとえば、X向けコピーライティングについて私にインタビューしてください、とします。
私が、その作業を支援するスキルを作成しているとしましょう。やり方を完全に理解するまで、一度に1つずつ質問してください。その後、完全なスキルとして記述してください。
そうすれば、AIアシスタントがそのスキルに従えるようになります。
そして、Fableへアクセスできる間に、これをFable上で実行します。あるいは後から数ドルを支払って実行しても構いません。1回のプロンプトだけなら、おそらくそれより安く済みます。
そして、/skill creatorを実行できます。
すると、実際に新しいスキルが作成されます。ちなみに、これがスキルの作り方です。Enterを押します。
また、おすすめなのは、ローカルフォルダを用意することです。クラウドシステムを使うこともできますが、簡単な方法としては、自分の全スキルを集めたライブラリをローカルフォルダに作ることをおすすめします。
もちろんClaude自体もライブラリを保存します。しかし私は、すべてを1か所にまとめておくのが好きです。そうすれば、事業について戦略的なプロンプトを入力するときなどに、いつでも簡単にスキルを利用できます。
ここでは質問が始まります。
Whisper Flowや音声コマンドを使えます。実際に、自分が話している内容がすべて文字起こしされます。そのため、質問へ音声で回答できます。
今、ホットキーを使いました。どれほど便利か分かりますか？ 本当に素晴らしいツールです。
そして、このシステムを最後まで進めます。私ならFableで実行し、Fable上で作成されたスキルを取り出して、実質的にはOpusで利用します。
これも1つの方法です。
説明欄のリンクには、この方法論全体を掲載しておきます。
さて、これでFableを戦略的な頭脳として使い、簡単な引き継ぎ文書を作る方法が分かりました。
次はコストを見て、その後、利用停止後にFableを実際に使うための最良の方法を説明しましょう。
Claude Fableの実際のコスト
Fableのコストが非常に高いことは明らかです。現存する中でも最も高価なモデルの1つだと分かっています。
ここで確認できるように、知能では170モデル中1位ですが、価格の高さでも13位です。170モデル中13番目に高価なのですから、非常に、非常に高いモデルです。
単純な抽出処理であれば、基本的にはおそらく数ドルかかります。
先ほど説明したクレジットを使い、いくつかのスキルに対してその処理を行う場合も、おそらく数ドル程度でしょう。
しかし、本当に大規模なタスクへ使う場合、たとえば何かをコーディングしているとします。ここに表示されているトークン単価の計算では、1セッションにつき10ドルから20ドルかかる可能性があります。100万トークンあたり10ドルです。
100万トークンはかなりの量ですが、ゲーム、ダッシュボード、ウェブサイトなどを実際にコーディングしていれば、使い切ってしまう可能性があります。
しかも、これは入力料金だけです。実際の出力は50ドルです。
そのため、費用はかなり積み上がります。
もちろん、スキルを作ったり、基本的なワークフローや基本的なループを作ったりするだけなら、それほどの費用はかかりません。
そもそも私は、実行処理をFableに担当させることをおすすめしていません。
以前からずっと、他のモデルを使うべきだと言ってきました。Fableはアドバイザー、あるいはオーケストレーターとして使い、SonnetまたはOpusを実行役として使うべきです。
Fableを戦略家として使う10・80・10戦略
先ほど説明した抽出方法だけでなく、Fableを実際の運用で使う方法は、戦略家として利用する10・80・10ルールです。
最初の10％をFableが担当します。そして80％です。
たとえばアプリをコーディングする場合、最初の10％ではFableが全体を指揮し、計画を立てます。
中央の80％は実行層です。ここはSonnetまたはOpusが担当します。
正直なところ、現在のSonnetは非常に有能で、しかも安価です。新しいバージョンは本当に素晴らしいです。
そして最後の10％で再びFableを使います。レビューや微調整などです。
毎日のようにFableを使いたい場合でも、この方法なら1日40ドルだった費用を、おそらく数ドル、たとえば1日3ドルから10ドル程度まで下げられます。
AIを本格的に使っているなら、おそらくそれだけの価値があります。
コーヒーを飲むのをやめればいいくらいの金額です。
いや、もしかするとClaudeを使うときは、コーヒーが生産性を大幅に高めてくれるかもしれません。コーヒーとClaudeの組み合わせが、おそらく最高でしょう。
ですが、コーヒー1杯ほどの価格で、Fableを戦略アドバイザーとして利用する恩恵が得られます。
ですから、サブスクリプション全体を安いものへ変更する価値すらあるかもしれません。
たとえばMaxプランを利用していて、それが200ドルほどだとします。サブスクリプションを100ドルのプランへ下げて、安価なモデルであるSonnetを使います。
そしてFableについては、1か月を通じて追加の100ドルをクレジットとして使い、1日3ドルから5ドル程度使うようにします。
これはコスト最適化のために利用できる戦略かもしれません。
追加料金を払うことが気にならないなら、数週間だけ我慢して支払う価値もあるかもしれません。
もちろん、Fableが戻ってくるまでどうするかは、自分の状況と予算に完全に左右されます。Fableがいつか戻ってくること自体は分かっています。
ですが、ここからが私がお見せしたい裏技です。これも下の文書に掲載します。
このリンクも共有します。とても簡単です。自分で検索することもできます。
platform.core.com/doccks/enです。
もちろん、動画に表示されているURLをそのまま確認しても構いません。
そして、tools/toolen use/advisory toolです。
これがAdvisorツールです。
もちろん下にも置いておくので、ページをコピーできます。
これは基本的に、Fableをオーケストレーターまたはアドバイザーとして使うために実行できるプロンプトです。
AdvisorツールでFableをオンデマンド戦略家にする
仕組みを説明します。
Fableはあなたのアドバイザーになります。必要なときに呼び出せる戦略アナリストです。
先ほどの話に戻ると、これは基本的に、私が説明した10・80・10戦略を実用的かつ自動的に実装する方法です。
Fableはオンデマンドのアドバイザーとして機能します。
そして、あなたのコンテキストシステムへ助言を送ります。
それは内蔵のClaudeメモリーでも構いませんし、フォルダシステムを使っている場合は、会話、ツール、履歴などの情報を含むMDファイルを更新します。
その後、そのデータがSonnetへ送られます。
/loopを使えば、Sonnetがループを実行します。現在、これはClaudeを使う最良の方法です。この方法については別の動画も作る予定です。
基本的には、システムが戦略を自動で実行し、助言が必要になるたびにFableを呼び出します。
たとえば、プロセスの最初や最後です。そして、どのようなタイミングで呼び出すかを自分で指定できます。
これが現在Claudeを使う最良の方法です。
そして、現時点でも、利用停止後でも、Claudeを最も費用対効果よく使う方法です。
この戦略は本当に価値があります。もちろん、この内容も下の文書に入れておきます。
Advisorツールが素晴らしい理由は、Quick Startを使い、Python上へコピーするだけで導入できることです。
Claude Codeにこの文書へのリンクを渡すだけでも、Claude Code自身がインストールしてくれます。
Advisorツールが自動で動作する仕組み
基本的な動作はこうです。
実行役が、advisorという名前と空の入力を持つserver tool useブロックを出力します。
実行役がタイミングを通知し、サーバー側がコンテキストを提供します。
そのため、この処理は自動的に代わりに実行されます。
この動画を細かい開発者向け情報で重くしたくはありません。Claude自身がこうした情報の多くを分かりやすく整理できますし、質問することもできます。
ですが、基本的な仕組みはこのようなものです。
そして現在、多くのプロがこの方法でFableを使っています。
Fableの知能から十分な価値を引き出しながら、実行処理にはトークンを無駄遣いしていません。
なぜなら、Fableは実行速度が実際にはかなり遅いからです。
ここに表示されている速度を見てください。170モデル中72位です。
Sonnetの方が速いです。Opusも速いです。
ですから、高速な実行にはそれらのモデルを使い、知能が必要な場面では、170モデル中1位であるFableを使います。
戦略的な処理こそ、Fableが本当に力を発揮する領域です。
それが、このモデルから最大限の価値を得る方法になります。そして、まさに私自身もこの戦略を実行します。
ループについても動画を作る予定です。次に積み上げるべきステップはそこだと感じているからです。
ただ、Fableが皆さんのサブスクリプションから外される前に、この動画を公開したかったのです。そうすれば、何をすべきか正確に分かります。
文書へのリンクは下に掲載します。それでは次の動画でお会いしましょう。
このようなコンテンツをもっと見たい方は、チャンネル登録をお願いします。
残りの一日も素敵にお過ごしください。
それではまた。
コメント