所持金を失い、ドバイで食事にも困る状況から、AIチャットボット制作をきっかけに事業を立ち上げ、Fortune 500企業との取引に至った実体験を掘り下げる。Upworkでの初案件獲得、LinkedInによるインバウンド集客、AIを使った市場調査と高単価営業、社内業務をAIエージェントで運営する仕組みまで、AI時代に収益を生むための実践的な思考法と行動原則を語る内容である。
- 18か月で無一文からFortune 500企業との仕事へ
- 誇大広告ではなく、本当に起きたことを話す
- ドバイ行きを決めた理由
- 全財産3,000ドルを失った日
- 生き延びるために、考えるのをやめて動き始めた
- 深夜2時に見たAIチャットボット動画
- Upworkで最初の180ドル案件を取る
- 最初の成功体験に全力で賭ける
- LinkedInを始めた理由
- 毎日プラットフォームにいることの力
- 学ぶだけではなく、同時に売る
- 月額5,000ドルの最初のインバウンド案件
- 無料コンテンツも営業プロセスの一部
- Fortune 500企業から届いたDM
- 5万件のリードと234件の商談を生んだ仕組み
- SNSより先に、まず最初の顧客を取る
- 毎日1％改善するだけで成長曲線は変わる
- AIに競合分析をさせる具体的な方法
- AIモデルをスター選手として編成する
- AIを自分自身の問題解決に使う
- AIで構築した事業の脳
- AIが従業員の強みを理解し、仕事を割り振る
- 会社のすべての判断をAIが記録する
- 10億ドル規模の企業を狙ったスナイパー営業
- 大量送信ではなく、買い手の言語を学ぶ
- Perplexityで買い手の専門用語を調査する
- AIで1万人から30人まで絞り込む
- AIを使えば高単価営業も可能になる
- 自分で成功させたものを、そのまま商品にする
- 新しいAIツールを追い続けるな
- 最短で現金につながる行動へ集中する
- シャイニーオブジェクト症候群を避ける
- 最後に
18か月で無一文からFortune 500企業との仕事へ
ほんの18か月ほど前、あなたは無一文でした。
そうやって最初のクライアントを獲得しました。180ドルの案件で、不動産サイト向けのチャットボットでした。
航空券代を払ってドバイへ来て、ホテルに泊まっていた時点で、残っていたのは3,000ドルだけでした。キャッシュフローはゼロです。
では、最初のクライアントのあと、何が起きたのでしょうか。
僕はただUpworkに行って、AIチャットボットなどと検索しました。Voiceflowのチャットボットを100ドル、200ドル、500ドル、1,000ドルで作ってほしいという案件が並んでいたんです。
その時期に、実際にあなたにとってうまくいったものは何だったのでしょうか。
意志があれば道は開けます。そして何より重要だったのは、SNSへの投稿を始めたことです。
今日、この会話を最後まで見た人たちは、何を一つ持ち帰ることができるでしょうか。
ではアリアン、今日は来てくれて本当にうれしいです。僕がとても楽しみにしていた理由の一つは、あなたには本物の物語があるからです。あなたが歩んできた人生は、本当にあなた自身が経験したものです。
つまり、ほんの18か月ほど前まで、あなたは無一文でした。ドバイでは住む場所もなかったんですよね。何も持っていなかった。そしてUpworkでは180ドルの仕事に応募していたと聞きました。
ところが2026年の今では、BMWやBCGを含む、5社ほどのFortune 500企業と仕事をしていて、AIアーキテクトとして、今では6桁なのか7桁なのか僕にも分からないほど稼いでいる。本当にすごいことです。わずか2年で、ものすごく成長しています。
今日は正直なところ、煽るような話を作るつもりはありません。ただあなた自身の物語を聞きたいと思っています。
ただ、今日この動画を最後まで見ている人たちにとって、この会話から得られる一番大きな価値は何だと思いますか。
温かい言葉をありがとうございます。このポッドキャストに出演できて本当にうれしいです。あなたのチャンネルも見ていましたが、すごく面白いことをしていますよね。AIの使い方を人々に見せて、AIを具体的で理解しやすいものにしています。
ご存じのように、おそらく2022年から2023年頃、Make.com、その後Zapierやn8nなどから大きなブームが始まりました。そして今では、試してみよう、踏み込んで深く学んでみようと思いさえすれば、ほぼ誰でもAIを使えるところまで来ています。
今日の会話では、率直に話をしながら、僕が何をしてきたのか、どうやって始めたのかを少し共有したいと思っています。
そして視聴者の皆さんには、意志があれば道はある、ということを持ち帰ってほしいですね。
大きく言えば、僕は最初、数個のチャットボットを作ってUpworkで売っただけです。当時はVoiceflowを使っていました。あの頃は、それが熱い技術でした。今もそうかもしれません。
僕自身はもうチャットボットは作っていませんが、当時はUpworkやFiverrで、1件100ドル、200ドル、300ドルくらいで売っていました。
そこから最終的には、発信によって規模を拡大しました。LinkedInでコンテンツを作って、少しずつ成長させ、1日ずつ前に進んでいったという感じです。
誇大広告ではなく、本当に起きたことを話す
いいですね。ではアリアン、ここは本当に正直に話しましょう。世の中には大量の動画があります。
僕が最初に副収入を作ろうとしていた頃は、ドロップシッピングの動画がたくさんありました。ShopifyやAmazon FBAについても、最初の7日間、1日1時間作業するだけで、すぐに月1万ドル稼げる、みたいな動画がたくさんありました。
つまり、煽り系の動画が多いんですよね。AIも少し似ていると思います。AIの世界で実際に何が起きているかを話さず、期待だけを煽る動画が多い。
だからこのポッドキャストでは、あなたも僕も、できる限り正直に話したいと思っています。偽物の話を作りたくありません。僕たちはかなり率直に話してきたので、そういうことにはならないと思います。
このポッドキャストを見ている人の多くは、おそらく18か月前のあなたと似た立場にいるでしょう。Upworkで仕事に応募したり、あれこれ試したり、オンラインで稼ぐ方法について、いろいろな人のアドバイスを追いかけたりしている。
18か月ほど前、アリアン、あなたにはかなり安定した仕事がありました。Tekken Masterでデータアナリストをしていましたが、その仕事を辞めました。
アメリカにあったものをすべて手放し、知り合いも何もないドバイへ行きました。
18か月ほど前、何を考えていたのか、そしてその行動をした時、どんな信念を持っていたのかを聞かせてください。
2024年の初め頃、僕はもうすぐ大学を卒業するところでした。
その時、今の自分の道は、仕事を見つけて、応募できるものには何でも応募して、どこかに就職することなんだろうなと思っていました。それ自体は問題ありません。
でも当然、毎日SNSを見ますよね。そこには、強気なことを言う人たちや、さまざまな個性を持った人たちがいて、何らかの形で大成功してお金を稼いでいる。
僕も、自分自身でどうやってお金を稼ぐのか、どうやってキャッシュを生み出すのか、本気で理解したいと思っていました。
最初にやったのは、サッカーに関係することでした。僕はサッカーをかなり本格的にやっていて、10年、15年とプレーしてきたので、市場についてよく知っていました。
それで、中国から偽物のユニフォームを買っていました。当時は大学生で、それをeBayに40ドルから50ドルくらいで出品していたんです。
例えば、今日ネイマールがバルセロナに移籍したとします。そうすれば全員が彼のユニフォームを欲しがりますよね。
僕は市場で誰が大物選手なのかを知っていました。
中国製のユニフォームは、大量に注文すると、100枚とは言いませんが、20枚から30枚くらいを150ドルや200ドルほどで仕入れられました。少なくとも当時僕が使っていた業者ではそうでした。
しかも品質がとても良いんです。中国製の偽物は、公式ユニフォームとの違いがほとんど分からないくらいでした。
それをeBayで40ドルや50ドルで売り、1枚当たり20ドルから30ドルほど利益を出していました。
eBayに手数料を引かれたあと、自分でUSPSまで走って行って、箱に入れて発送していました。
ちょっとした楽しい経験でしたね。
ただ、eBayに削除されました。もちろん、1か月以内にアカウントを停止されました。
そこで、よし、The Real Worldに入ろうと思いました。Tateなど、ああいうコミュニティを知っているか分かりませんが、The Real Worldという場所に入りました。
そこで暗号資産のトレードを始め、その後はEコマースをやり、少し動画編集もしました。
TikTok、ショート動画、リール、YouTubeなど、SNSでトラフィックを集めて、それを収益化する方法を学んでいたんです。
そしてドバイへ行く前、2024年半ば頃には、別のコミュニティで高単価セールスを学ぼうとしていました。
そのコミュニティが、限定のマスターマインドを開催していました。世界最高レベルの限定マスターマインドという触れ込みで、現地参加には3,000ドル必要でした。
僕はそこへ行きました。3,000ドルを払い、ドバイまでの航空券にもおそらく1,000ドルほど使いました。
本来は2日間だけの旅になる予定でした。
ドバイ行きを決めた理由
なぜそこまでして行ったのかというと、頭の中で何かのスイッチが入ったからです。
少なくとも僕の場合、それまでずっと、ごく普通の人間でした。学校で目立つようなところは何もありませんでした。ただスポーツが得意で、それにはものすごく真剣に取り組んでいました。
でも内側でスイッチが入って、集中しなければならない、何とかして方法を見つけなければならない、という状態になることがあります。
ロックインという言葉はあまり好きではありませんが、とにかく本気でこれに集中しないといけない、時間切れが近づいているような感覚です。
そうなると、それまで普段一緒にいた人たちからも、だんだん距離ができます。
パーティーに行ったり、だらだら遊んだり、ゲームをしたり、マリファナを吸ったり、以前なら僕自身がしていたようなことが、どうでもよくなってくるからです。
だから僕にとって、同年代、前後5歳くらいの人たちがオンラインで稼ごうとしていて、その中には実際にかなり成功している人もいる、そういうイベントへ行くことには大きな意味がありました。
だから僕は、たった2日間のためにアメリカからドバイまで行ったんです。
ドバイで2人の人に会いました。2人とも40代でした。
1人はキャピタルマーケットの仕事をしていると言っていました。本人は、キャピタルマーケットをやっている、と説明していました。
もう1人はカナリア諸島出身の裕福な男性でした。
到着した初日のことです。僕はパラマウントホテルに泊まっていました。ビジネスベイの隣で、ブルジュ・ハリファにも近い場所です。あのドバイにある巨大な建物ですね。
午前2時頃、僕はホテルの上階にいました。
マスターマインドには30人か40人ほど参加していて、その人たちとシーシャラウンジから戻ってきたところでした。
僕が上へ行ったのは、確かセールスコールがあったからです。
当時、僕は高単価セールスをしていました。
当時の高単価セールスというのは、実際には高単価セールスと呼ぶほどのものではなく、2,000ドルから8,000ドル程度の情報商材を売り、その10％から20％をコミッションとしてもらうような仕事でした。
そして僕自身が審査される側のセールスコールがありました。
オンライン上で大きな影響力やフォロワーを持ち、商品を販売している人物がいて、僕を営業担当者、つまりクローザーとして使えるかどうかを審査していたんです。
相手はアメリカにいて、僕はドバイにいたので、午前2時に最上階で、いろいろ質問されながら、良い営業担当になれるかを見られていました。
その同じ頃に、例の2人と会いました。
2人はバルコニーでひっきりなしにタバコを吸っていました。景色も素晴らしくて、雰囲気もとても良かったです。
話を始めると、そのうちのスペイン人の男性が、レアル・マドリードの選手たち、マルセロ、ロナウド、Black Coffeeなどと一緒に撮った写真を見せてきました。
当時の僕は、この人たちは何者なんだ、ここで大当たりを引いたぞ、と思いました。
億万長者で、お金を稼いでいて、いつでも好きなことをしているような雰囲気がありました。
ある意味、それは誰もが欲しいものですよね。
午前2時に、素晴らしいホテルの最上階でくつろぎたいと思ったら、本当にそれができる。そんな生活です。
僕たちは良い話をして、その後、ホテルのバーで酒を飲み始めました。
そこで、これを売ってみろ、という営業テストをされました。よくある、このペンを売ってみろ、みたいなものです。
たぶん僕は半分酔っていましたが、完璧にやりました。
すると彼らは僕に、俺たちと一緒にいろ、アメリカへ帰るな、お前が金を稼ぎたいのは分かっている、と言いました。
その時点で僕たちはもう5時間か6時間ほど話していました。
そして、俺たちと一緒にコモディティ取引をやれ、と誘われました。
僕は、コモディティ取引といえば、銅カソードや原油などを売ることだと知っていました。大金が動く世界だということも知っていました。
もちろん、当時の僕は本当に世間知らずでした。
それで、もういい、やろう、と決めました。
そして彼らと一緒に残りました。
そこから、ドバイでの一連の出来事が始まりました。
全財産3,000ドルを失った日
その翌日、キャピタルマーケットをやっていると言っていた男性に説得されました。
当時、僕が持っていたのは3,000ドルだけでした。本当にそれが全財産でした。
航空券代を払い、ドバイまで来て、ホテルに泊まり、そのあとに残っていたのが3,000ドルです。
キャッシュフローはありません。
キャッシュフローは酸素です。キャッシュフローなしでは生きられません。
彼は僕に、兄弟、3,000ドルを俺に渡せ、今資金調達をしている、と言いました。
当時の僕は、そういう概念を理解していませんでした。
彼は、自分の会社を売却するところで、7日間で僕の資金を2倍にすると言いました。
僕は、よし、行こう、と思いました。
すでに彼らのことをかなり信頼していたんです。
自分にとって天使のような存在だと思っていました。
それで、あの人たちが金を持ち逃げしたということですか。
そうです。
なるほど、自分のお金を。
はい。
結論を言えば、そのお金は二度と戻ってきませんでした。
毎週、兄弟、来週だ、来週には返す、と言われ続けました。
でも本当にそこから、時計の針が動き始めたんです。
最初の数日間のハネムーン期間は、あっという間に終わりました。
そして今度は、まずい、本当にお金がない、となりました。
もちろん家族は、僕のしたことにものすごく怒っていました。
家族は僕を勉強させるためにアメリカまで送り出してくれていました。
僕は良い家庭の出身です。教育を受けた家庭です。
家族からすれば、お前は仕事もない、ビザも危うい、それなのにドバイで一体何をしているんだ、ということです。
そこから、また別の意味でのドバイ生活が始まりました。
すごいですね。それで、ホームレスになって、ツナ缶を食べて生活するようになったのも、その頃ですか。
そうです。そこから1か月半くらいあとですね。
1か月半後。
はい。
本当に厳しい時期ですよね。
自分では有名で大物だと名乗っている人物を信じていた。実際には詐欺師だったのでしょうけれど、その詐欺師を信頼して、持っていた3,000ドルすべてを渡し、ドバイで何もない状態になった。
その時のことを聞かせてください。
何も持っていなくて、全財産の3,000ドルを失い、家族も怒っている。
その時、あなたが持っていた一つの信念は何でしたか。
自分自身への信頼です。
そもそもドバイへ行ったことも、あの人たちと出会ったことも、一緒に仕事を始めたことも、確かに、自分を見守ってくれる2人のメンターがいるという感覚に動かされていました。
でもそれでも根底には、まあ、自分で何とかするだろう、という感覚がありました。
結局のところ、常に自分を信じることです。
最後には、自分自身が自分の味方でなければいけません。少なくとも、そうあるべきです。
それはいいですね。
では、何もなかった時、あなたの目標は何でしたか。
生き延びるために、考えるのをやめて動き始めた
毎日が闘争か逃走か、という状態でした。
本当に毎日です。
今の体重は150ポンドくらいです。キログラムなら67キロか66キロくらいですね。
でもドバイではかなり体重が減りました。
本当に食べ物を手に入れること自体が難しかったからです。
最終的には110ポンドくらいになりました。かなり体重が減り、本当に痩せ細りました。
食べ物を得るのが難しかったんです。
当時の目標は、正直に言えば、ありとあらゆる副業を試すことでした。
もう、とにかく金を稼がなければならない状態です。
考えすぎることも、分析しすぎることも、全部窓から投げ捨てるようになります。
そこが面白いところですよね。
サバイバルモードに入って、文字どおり、成功するか、場合によっては死に近づくか、という状況になると、人はただ実行し始めます。
僕が最終的にAIの世界に入った時、それまで犯していた失敗を全部飛び越えられたのも、そのためです。
確かにそれまで8か月ほど、オンラインでお金を稼ごうとしていました。
でも、一番重要なことを一度もしていませんでした。
例えば動画編集なら、売っていなかったんです。
CapCutの前に座って、動画を編集して、学んでいるだけでした。
市場と一度も話していませんでした。
でも本当に金を稼がなければならない状況になると、今すぐクライアントを取らなければならない、すぐに顧客を見つけるしかない、となります。
ドバイでは、最初は体格も良かったのですが、どんどん痩せていきました。
それでもジムで人にトレーニングを教えて、50ドルとか20ドルとかをもらおうとしました。
もっと安い時もありました。
でも20ドルでも、たぶん70ディルハムくらいです。
70ディルハムあれば、それなりに買えます。ツナ缶を何個か買えるし、近所のセブンイレブンのような店で飲み物も買えます。
もちろんコモディティ取引も続けていました。
毎回、ついにこの巨大案件が決まる、と思うんです。
でも決まりません。
誰もが、コモディティ取引で何百万ドルも稼ぐのは簡単だと思っています。
本当に簡単なら、全員が座って誰かと話し、原油を売ろうとしているはずですよね。
当時は高単価セールスもまだやっていました。
本当に何でもやりました。少しでもお金を作ろうとしていたんです。
完全にサバイバルモードですね。
ただ生き残ろうとしていたように聞こえます。
本当にそうです。
食べ物を手に入れようとして、さまざまな副業を試していた。
これは興味深いです。
僕たちは最初の通話でも話したと思います。
名前は何でしたっけ。ピーナッツバターとジャムのサンドイッチです。
自動販売機で買えるようなものです。
僕も1日2ドルしかなかった時、手に入れられるのがそれだけでした。
よし、今日はこれだけ食べて、あとは何もなしだ、と笑いながら考えていました。
でも本当に空腹なんですよね。
僕もあなたも、そういう経験があったからこそ、生き残らなければならない場所まで追い込まれたのだと思います。
あなたにもそれがあった。
もう少しその話をしたいです。
何かが変わり、何かが切り替わり、何かがうまくいった。
おそらくAIだと思います。
フィットネスコーチになろうとしたり、コモディティ取引を試したり、いろいろな副業をして苦しんでいた時、実際には何が起きたのでしょうか。
その時期、本当にうまくいったものは何でしたか。
深夜2時に見たAIチャットボット動画
1日ずつ、一歩ずつ進むことです。
振り返ると、あの状況では本当に簡単にネガティブな精神状態に入れます。
特にどん底は、とても孤独です。
人生では、時にどん底まで落ちる必要があるのかもしれません。
ゴムひものようなものです。
後ろに強く引けば引くほど、その分だけ前へ遠く飛んでいく。
ただ、間違いなく孤独な時期でした。
ドバイでも、本当の友達は1人しかいませんでした。
例の2人は、友達とは呼べません。
すごく態度が変わる人たちでしたし、僕が何も知らないところで、自分たちの問題や法的トラブルも抱えていました。
もちろん、友人や家族とも、あまり話していませんでした。
だからただ一歩ずつ進むしかありません。
毎日起きて、その日に何かを起こそうとする。
どんな形であっても、その日できることに全力を注ぐ。
AIについて言えば、本当に変わったのは、おそらく10月頃です。
午前2時頃、YouTubeを見ていました。
マニーという人がいます。今では実際に良い友人になりました。
そのマニーのチャットボットに関する動画を見ました。
当時、大きな技術だったのはVoiceflowです。
今ならClaude Code、Fable、Codexなど、みんなが話題にする熱いツールがありますよね。
当時はVoiceflowでした。
Voiceflowは基本的にインターフェースです。
n8nやMake.comのようなツールですが、チャットボットに特化していて、チャットボットの処理を順番に組み立てたり、AIを統合したりできます。
当時ならGPT-4のモデルやSonnetなどを追加していたと思います。4.0だったか、3系、3.7だったかもしれません。
そのチャットボット動画を見ました。
もちろんYouTubeのサムネイルは、さっき話したような煽り系です。
このAIチャットボットを1万ドルで売りました、みたいなものです。
でも、それに目を引かれました。
その時点で、僕はかなり多くのビジネスモデルを見てきていました。
もちろん、広告など大きな資本が必要なものは自分では試していませんでした。
でもさまざまなビジネスモデルに触れ、自分の今のスキルレベルでは、この中でできることはあまりない、と理解していました。
そこで、そのAI動画を見ました。
誰かが直接AIについて話しているのを見たのは、ほぼ初めてでした。
それまでは、AIといえば大学で機械学習アルゴリズムを作るようなものだと思っていました。
大学や大学院にいる、ものすごく高度な知識を持った人がやるもの、という印象です。
でも動画を見ると、ものすごく具体的で、自分でもできそうに見えました。
ちなみに、僕は大学でコンピューターサイエンスを学んでいました。
見ていて、こんなに簡単なのか、自分で作ってみよう、と思いました。
彼はテンプレートも配布していました。リードマグネットとして、説明欄にテンプレートを置いていたんです。
ここが、僕がよく人に話す面白いところです。
文字どおり、彼のものをそのまま使いました。
テンプレートでした。
JSONファイルではなかったと思いますが、Voiceflow用のVF何とかという形式だったと思います。独自形式がありました。
それをVoiceflowにコピーするだけです。
もちろん、いくつか変更する必要はあります。
APIを接続したり、自分で考えて解決しなければならないところもあります。
でも数時間以内に、動くチャットボットが完成しました。
そこで、本当に動くじゃないか、と思いました。
その後、彼の動画をさらに見ました。
彼がお金を稼ぐ方法として勧めていたのは、クライアントを獲得することでした。
DMを送る、コールドメールを送る、LinkedInでアウトリーチするなどです。
その時点で、僕にはそれなりの経験が積み上がっていました。
オンラインでお金を稼ぐという一つの目的に意図的に集中し続けていると、途中でさまざまなスキルや経験の断片を拾います。
それらは、将来、より良い判断をするための土台になります。
僕はすでに高単価商品のクローザーを経験していました。
そしてLoom動画がとても効果的だと知っていました。
Loomは知っていますよね。
特に自分の強みを考えた時、どれほど強力か分かっていました。
誰でも、自分の優位性を使うべきです。
僕の場合、コミュニケーションが得意です。
人をすぐに打ち解けさせて、良い関係を作ることができます。
だからセールスもしていました。
そして、Loom動画が非常に効果的だと知っていました。
一方で、アウトリーチを大量にやる時間はありません。
そもそもどうやって大規模なアウトリーチをするのかも分かりませんでした。
1万通のコールドメールを一斉送信するつもりもありませんでした。
でも、Upworkなら知っていました。
Upworkで最初の180ドル案件を取る
Upworkへ行ってAIチャットボットと検索すると、本当に案件がありました。
大量にありました。
Voiceflowのチャットボットを100ドル、200ドル、500ドル、1,000ドルで作ってほしいという人がいたんです。
僕は、ちょっと待てよ、と思いました。
こちらから誰かを探しに行って、ウェブサイトにはチャットボットが必要ですよ、僕を雇ってください、こういうものになります、と教育したり説得したりする必要すらありません。
自分が数時間で作り方を覚え、実際に作れたものを、まさに欲しいと言っている人たちがすでに存在していたんです。
それで、Upworkの案件に全部応募してみようと思いました。
応募者一人ひとりに合わせた、5分程度のLoom動画を録画しました。
それぞれの提案内容を確認しながら話しました。
Upworkでは誰でも要件を書いています。
こういうものが欲しい、この業界向けだ、こういう経験が欲しい、などです。
そして僕には、すでにチャットボットの小さなデモがありました。
Voiceflowでプレビューのようなボタンを押すと、実際に会話できる本物のデモです。
その同じデモを全員に使いました。
あとは、うまく話しただけです。
1日に10件、20件、30件くらい応募していたと思います。
そしてかなり多くの通話につながりました。
Loomなら、動画が何回見られたか分かりますよね。
かなりの動画は一度も見られません。
でも一度でも見られた動画については、体感で80％近い確率で、通話しましょう、興味があります、とDMが来ました。
Upworkでの競争相手を考える必要があります。
競争している相手の多くは、当時のChatGPTを使って、大量の文章提案を送っている普通の人たちです。
そして人間は、以前にも増して文章を読まなくなっています。
そこはますます悪化しています。
それならLoom動画を送り、メッセージの冒頭やプレビュー部分で、あなたをどう支援できるか説明した動画を撮りました、何ができるかを示す動画です、と伝える。
相手がそれを見てくれればいい。
そうやって最初のクライアントを獲得しました。
180ドルの、不動産ウェブサイト向けチャットボット案件です。
難しくはありました。
でも、自分で解決できないことはありませんでした。
当時から、AI実装を進めるためにAI自体を使っていました。
すごいですね。
では話を戻すと、大学を離れ、アメリカでの安定した仕事も辞め、ドバイへ行き、持っていたお金をすべて騙し取られた。
さまざまな副業を試し、最終的にUpworkで最初のAIクライアントを見つけた。
Loomを使ったのは、営業の経験があり、人とコミュニケーションが取れたからですね。
Loom動画で自分を売り込み、Upworkで最初のクライアントを獲得した。
では、その最初のクライアントのあと、何が起きたのでしょう。
今ではすごい規模になっていますよね。
500社と働いている、ではなく、Fortune 500企業と働いている。
チャットボットから今の場所まで、何が起きたのか教えてください。
最初の成功体験に全力で賭ける
単純に、そこへ全力投球しました。
初めて概念実証ができたからです。
180ドルです。
当時の180ドルは、500から600ディルハムくらいです。
僕にとっては大金でした。
1週間分の食費になります。
場合によってはレストランへ行って、少し良いものを食べられます。
シャワルマですね。
だから、その方法にさらに力を入れました。
よし、このボタンを押したら、本当に初めてお金になった。
シンプルで、オンラインでできる。
しかも、それまでの自分の経験ともつながっている。
そして明らかに、これは非常に新しいビジネスモデルだとも分かっていました。
当時は、Eコマース、ドロップシッピング、アフィリエイトマーケティングなど、市場の飽和度の違いまでは理解していませんでした。
でも、これは新しいと感じていました。
そこでUpworkの案件にさらに応募し始めました。
最初はチャットボットをたくさん作りました。
その後、Nickの動画を見るようになりました。Nick Sarivだったか、Nick Servだったか、Make.comについて発信していた人です。
僕は一度ある分野に入ると、深く掘り下げるタイプです。
それで毎日YouTube動画を見るようになりました。
今でも、ジムにいる時やランニング中にはコンテンツを見て、これはどういうものなのか理解しようとします。
当時は、内容の大半がよく分からなかったとしてもです。
そこで直感的に理解したのは、チャットボットの次には、さらに大きな価値があるものとして音声エージェントがある、ということでした。
音声エージェントも少しやりました。
でも本当に大きいのは、エンドツーエンドの自動化や、業務全体の自動化です。
最初はMake.comでした。
シンプルなコンテンツ自動化から始めました。
例えばLinkedIn投稿を生成するようなものです。
今聞けばものすごく単純に聞こえます。
でも当時はまだ、少し驚きがあるものでした。
APIを使ってAI画像を生成し、それをLinkedIn投稿と組み合わせるだけでも、すごいと思われたんです。
僕はただ作り始めました。
ひたすら作りました。
僕の姿勢は昔から、先に作ってから売る、です。
アイデアがあれば、チャットボットの時もそうでしたが、まず自動化を作ります。
Nickがやっていたように、いろいろ試します。
彼が配っていたテンプレートもたくさんダウンロードしました。
そして何かが動くと分かったら、よし、今度はUpworkでMake.comを検索しよう、となります。
自動化案件なら、チャットボットよりはるかに高い金額を請求できるからです。
しかも僕にとっては、そちらの方が面白かった。
チャットボット自体にはあまり興奮しません。
でも、ある企業を見て、少なくとも一つの単純な業務プロセスを自動化できたら、そっちの方がずっと面白い。
もちろん、自分のスキルと経験に見合ったレベルのものから始める必要はあります。
いくつかMake.comの自動化を作ると、自然に単価も上がり始めました。
500ドルから1,000ドルくらいになりました。
そして何より重要だったのは、SNSへの投稿を始めたことです。
LinkedInに投稿し始めました。
LinkedInを始めた理由
それ以前にもSNSに触れたことはあったので、また直感的に感じるものがありました。
細かい分析をしたわけではありません。
徹底的に調査したわけでもありません。
ただLinkedInでAIやMake.comと検索しました。
すると、かなり反応を集めている人たちがいました。
面白いな、この人たちはここからクライアントを取っているんじゃないか、少なくとも強い権威性を作れている、と感じました。
僕はそれまでLinkedInに投稿したことがありませんでした。
普通のLinkedInアカウントです。
つながりが500件以上あって、メリーランド大学出身だと書いてあるだけです。
なぜか分かりませんが、YouTubeに投稿する時間はないと思いました。
YouTubeは長期戦です。
InstagramやTikTokもやりませんでした。
あのプラットフォームから大口案件を獲得するイメージが、僕には持てなかったからです。
でもLinkedInなら、なぜか安心して投稿できました。
誰も自分を見ていないように感じました。
僕はすでに6か月間、世界から姿を消したような状態でした。
友人たちは、誰も僕が何をしているのか知りません。
だからLinkedInなら投稿できる、という感じでした。
実際にやったことは、Upworkで使っていたLoom動画と同じものを見せることです。
Loom動画を作ってLinkedInへ投稿しました。
そして、うまくいっている人たちのコピーを研究しました。
それをAIに入れ、理解しようとしました。
当時、LinkedIn向けのコピーライティングは分かりませんでした。
始めたばかりの頃は難しいんですよね。
投稿したことがあれば分かると思います。
明らかに何かうまくいっていることをしている人たちがいる。
そこまで橋が架かっているように見える。
でも自分で真似しようとすると、ひどい出来になる。
自分は何をしているんだ、という感じです。
分かります。
そうですよね。
それでLinkedInへの投稿を続けました。
より面白い自動化を見せるようになりました。
何でも試しました。
誰かが良いインフォグラフィックを作っていたら、僕もCanvaに行き、12時間かけて作りました。
そこでリードマグネットというものを知りました。
そもそも僕がこの業界に入ったのも、最初に見た人がリードマグネットを配っていたからです。
価値のある資料を欲しい人にコメントしてもらい、それを送る。
当然、エンゲージメントが生まれます。
普通の意見を投稿するだけのソートリーダーシップ投稿よりも、ページの拡散力がかなり高まります。
しかも、自分の専門性やその一部を、人々に無料で渡せる。
それを見て、僕もリードマグネットを作りました。
確かチャットボット関連のものだったと思います。
あとは少し賢く考えただけです。
今、自分にはこういうシステムがある。
それをうまくパッケージしてみよう。
そしてリードマグネットとして投稿し始めました。
何回か投稿して、経験を積みました。
そこから少しずつ変わり始めました。
毎日プラットフォームにいることの力
LinkedInのようなプラットフォームに毎日触れていると、物事を見抜く直感や筋肉のようなものが育ちます。
だから毎日LinkedInのフィードを開いていました。
もちろんUpworkも続けていました。
まだ現金を入れようとしています。
その時点で、最短でキャッシュにつながる場所はUpworkでした。
LinkedInではまだアウトリーチもしていませんでした。
DMも送っていないし、クライアントも取れていませんでした。
でも楽しんでいました。
人々の反応も良かった。
しかも知らない人たちが反応してくれます。
やはり安全な場所だと感じました。
Instagramなどへ行かなくてもいい。
そしてUpworkの仕事を通じて、より面白いMake.comの自動化を作れるようになりました。
今度は他人のテンプレートではなく、本当に自分の大きなシステムです。
クライアントの問題を解決するために、自分自身で作ったシステムでした。
それによって、自信を持ってマーケティングできるようになりました。
実際、それがSNSでやっていることですよね。
LinkedInでもYouTubeでも、自分が作ったシステムについて話すというのは、それを世界にマーケティングしているということです。
本当にそれだけです。
SNSは、配信の道具として使えばいい。
一度に複数の人に話しかけるためのものです。
ある自動化向けに作ったリードマグネットがありました。
提案書自動化のようなものだったと思います。
かなり良いものでした。
うまくパッケージできました。
その頃には何回かリードマグネットを作っていたので、人々に投稿へ注目してもらう方法が少し分かっていました。
LinkedInにはフックとリフックがあります。
最初の2行です。
LinkedInを開くと分かりますが、最初の1行、2行、そして画像しか見えません。
そのあと、文字どおり一瞬で、さらに表示を押すか、そのままスクロールするかを判断します。
人間の原始的な脳は、ものすごく怠け者だからです。
今の僕たちは、できる限り頭を使いたくありません。
SNSの投稿を見て、一瞬でも考えなければならないと感じたら、TikTokやInstagramを延々とスクロールしている時には、そのまま通り過ぎます。
もっと面白くて、簡単に消費できるものが必ず次にあるからです。
僕はとにかく見せ方にこだわりました。
以前にかなり動画編集をしていたので、良いUI、UX、コントラストを理解していました。
1枚の画像だけでも、強いインパクトを出す方法が分かっていました。
当時、同じ業界の競合は、ただ自動化のスクリーンショットを置いているだけでした。
それを見て、同じゲームをやるにしても、自分の自動化はもっと大きくて格好良く見せられる、と思いました。
自動化のスクリーンショットを撮り、Canvaへ行って背景を真っ黒にして、Make.comの自動化に少し光を加えて目立たせる。
さらに、流れを物語のように見せるための視覚要素を使いました。
n8nのように、情報がどこからどこへ流れていくのか見える、流動的な感じです。
昔の僕のLinkedInプロフィールの投稿を見れば、そういうものが残っていると思います。
その投稿はかなり注目を集めました。
LinkedInへ投稿を始めて2か月ほど経った頃から、成長曲線が変わったと思います。
フォロワー1,000人、2,000人くらいから、1万人近くまで増えました。
そして一度勢いがつくと、そこからはかなり進みやすくなります。
学ぶだけではなく、同時に売る
いいですね。
アリアン、ほんの数分の中で、ものすごく価値のある話がたくさん出てきました。
重要なのは、いろいろな副業を試したあと、Upworkで最初のクライアントを取り、これは本当にうまくいく、チャットボットは本当に売れる、と分かったことです。
そして、先に作ってから売る、という考え方もすごくいい。
実際に商品を作って売る。
素晴らしいです。
さらにいいのは、知識を増やそうとしているけれど、学習モードにいるだけではないことです。
同時に実行しています。
面白いのは、あなたはアウトリーチの方法をよく知らなかったと言いました。
でもLinkedIn自体がアウトリーチですよね。
すべてアウトリーチです。
正しいことをしていたわけです。
しかもアウトリーチだけでなく、インバウンドのリード獲得のために自分のSNSアカウントも育てていた。
そうです。
つまりアウトバウンドとインバウンドを両方やっていた。
ではSNS経由で最初のクライアントを取ったのはいつですか。
今でも大量のインバウンドリードが来ていることは知っています。
本当に大量です。
LinkedInに絞って話しましょう。
LinkedInで初めてインバウンドのリードを獲得したのはいつで、その時フォロワーは何人くらいでしたか。
おそらく1万人くらいでした。
最初のチャットボット案件から4か月ほどあとです。
月額5,000ドルのリテイナー契約でした。
かなり良いクライアントでした。
昨日もその人と話したばかりです。
本当に素晴らしい人です。
ドイツでとても良いメディア会社を経営しています。
LinkedInが、僕に最初の大きな案件をもたらしてくれました。
ただ、第一に、フォロワー数はそこまで重要ではありません。
月額5,000ドルの最初のインバウンド案件
率直に説明します。
今ではこの業界の多くの人と友人なので分かりますが、LinkedInやSNSは、AI企業からスポンサー案件を取るには非常に良い媒体です。
AI企業がそういう露出を欲しがっていることは、みんな知っています。
ただ、クライアント、特に高単価のクライアントを獲得するために、僕がやっていたことがあります。
僕は20分間の動画を一本作りました。
またLoom動画です。
ただその時点では、Upworkでかなり数をこなしていたので、コンテンツシステム全体を作れるようになっていました。
そのシステムを作り、20分間の動画を7秒まで高速化しました。
ものすごく速くしたんです。
CapCutに入れて、100倍速くらいにしました。
リードマグネットとして使うためです。
完全版をそのままLinkedInに投稿してしまったら、全員が見られるので、リードマグネットになりません。
そしてLinkedInはYouTubeとは違います。
UIやプラットフォームの設計上、20分間の動画を見るのには向いていません。
YouTubeならクリックするだけで自然に開けます。
矢印で飛ばしたり、タイムスタンプを使ったりできます。
LinkedInでは、20分の動画を快適に見るのは難しい。
だから高速化しました。
人が話している動画を高速化すると、チュンチュンという鳥の鳴き声のような音になります。
それが逆にすごく目立ちます。
そしてそれをリードマグネットにしました。
僕はリードマグネットには、本当にたくさんの労力をかけていました。
B2Bサービスを売っているなら、無料で提供する資料を、受け取った人が有料サービスにも興味を持たずにはいられないほど価値のあるものにしてください。
もちろん、それが響くのはICP、つまり理想顧客層です。
全員が月5,000ドル払えるわけではありません。
多くの人はAIに興味があるだけです。
プラットフォーム上で拡散し、大きなリーチを得ると、そうした人たちも大量に集まります。
でも僕は、とにかくリソース、つまりリードマグネットの価値を高くしようとしました。
本当に時間をかけました。
当時と同じくらいLinkedInに時間を使えたらいいのにと思います。
投稿一本を完璧にするため、12時間使うこともありました。
コピーを書きながら、同時にリソースをパッケージします。
例えばNotionドキュメントを納品物として作ります。
それが、コメントしてくれた人に渡す無料資料です。
それを文字どおり完璧にしようとしました。
何度もスクリーンショットをAIに渡して、もっと良い言い方はないか、パッケージをどう改善できるか、と聞き続けました。
絵文字を大量に使うと、簡単に安っぽくなるからです。
当時はChatGPT 3.5だったかもしれません。
あの頃のGPTは、とにかく絵文字を大量に使いたがりました。
どんな文書を作らせても、絵文字だらけになりました。
だから僕は、その見え方に執着しました。
なぜなら、それは僕の能力とサービス品質を表すものだからです。
無料コンテンツも営業プロセスの一部
顧客が僕に触れる最初の接点。
投稿の見え方、コピーの文章、ビジュアル素材、そして受け取る無料リソース。
そのすべてが営業です。
少なくとも営業サイクルの前半部分です。
まずトラフィックを生み出し、そこから営業通話へ変換しようとしている。
だから僕は、そこをものすごく磨き込みました。
例えば矢印の話をしましたが、Canvaでスクリーンショットから素晴らしい見た目の画像を作ろうとしていました。
その後Miroへ行き、さまざまな要素を手作業で追加しました。
基本的にはMiro上で、カスタムのn8n風スクリーンショットを作っていました。
当時はn8nが今のような形では存在していなかったからです。
だから非常に時間がかかりました。
でも今振り返ると、始めたばかりの頃にコンテンツを好んでもらえた理由は、そこだったのかもしれません。
僕は学びながら実装していただけです。
当時は専門家ではありませんでした。
業界に入ったばかりです。
毎日売ろうとして、クライアントを取り始め、その人たちのために作っていました。
そして同時に、販売や、スケール可能な配信手段にも十分な時間を使うようにしていました。
この業界で、多くの人が犯す最大の間違いがあります。
最初は営業に全力を注ぎます。
そしてクライアントを何件も獲得する。
すると今度は、サービス提供に全力を使います。
クライアント対応と納品だけを延々とやることになります。
この行ったり来たりを繰り返します。
でも、それは持続可能ではありません。
しばらくすると、納品はしているけれど、営業をしていない、マーケティングも長い間していない、と気づきます。
今いるクライアントへの仕事が終わる頃には、現金がない。
案件パイプラインも死んでいる。
するとまたストレスがたまり、パニック状態のサバイバルモードに戻って、今度は営業とマーケティングに全力を注ぐ。
十分に行動すれば、またクライアントは取れます。
でも、それが永遠に続くループになります。
毎日ストレスを抱え、次はどうなるのか、明日までどうやって全部を維持するのかばかり考えているなら、起業は楽しくありません。
幸運なことに、僕はあまり寝ないんです。
それが理由かもしれません。
とにかくLinkedInを育てる時間を確保しました。
そして4か月目に最初のクライアントを獲得しました。
コンテンツ自動化の案件です。
非常に反応の良かったリードマグネットの一つがきっかけでした。
そこで初めて、これがLinkedInの力なんだ、と理解しました。
アカウントはまだ1万人程度でした。
自分としては大した人数には感じませんでした。
でも同時に、業界の大物たちともつながり始めていました。
当時の僕は、これは面白い、楽しい、何かを作り始めている、そしてこの分野で知られる人になりたい、と思っていました。
そこで、LinkedInにはこれができるのだと理解しました。
Fortune 500企業から届いたDM
SNSは本当にいいですよね。
僕はいつも、SNSでパーソナルブランドを始めるべきだと話しています。
最終的には、ずっとアウトバウンド営業を続けるのではなく、インバウンドリードを得られる状態を目指すべきだからです。
あなたが始めて、可能性を見つけ、深く掘り下げたのが本当に素晴らしいと思います。
最初のFortune 500企業を獲得したのはいつですか。
それはインバウンドでしたか、アウトバウンドでしたか。
インバウンドです。
インバウンドだったんですか。
では相手がLinkedInを通じて連絡してきたんですね。
そうです。
相手は、ある非常に大きな企業のCMOでした。
その人もリードマグネットを受け取っていました。
本当にリードマグネットだったんです。
あの時期、成長がものすごく速かった。
当時は、僕が本当にすべてを自分でやっていました。
投稿全体のクリエイティブも、全部自分で作っていました。
例えばMCPが登場した時、MCPがまだまったく新しいものだった段階で、プラットフォーム上でそれを使ったシステム全体を作った、かなり初期の一人だったと思います。
YouTubeでは何人かが話し始めていました。
ただ僕の場合、当時は教育コンテンツや情報商材で稼いでいたわけではありません。
だから毎日、クライアントへの納品なども続けていました。
当時すでに何人か開発者が下にいたかもしれません。
でも新しいLLMや機能が出るたびに、それを全部試す時間はありませんでした。
そんな時間はありません。
ただMCPについては目に入りました。
登場して2週間か3週間ほど経っていたと思います。
まだ完全にレーダーの下に隠れていました。
今、MCP級の新しいものが出たら、市場がどれだけ速く反応するか想像できますか。
でも1年前の業界は、本当にそういう状態でした。
正確には1年前、あるいは14か月ほど前かもしれません。
MCPはすでに出ていたのに、YouTubeで数人のクリエイターが話しているだけでした。
ようやく僕も試してみて、これは本当に強力だ、自分自身の役にも立つ、と思いました。
最初に自分のために、いくつか作りました。
その頃にはLinkedInもかなり成長していて、ゲームの仕組みが分かっていました。
そこでMCPについて投稿しました。
MCP関連の投稿を3本ほど出しただけで、おそらくさらに5,000人から7,000人くらいフォロワーが増えました。
そして、また大量のインバウンド案件が来ました。
その頃、例の巨大企業のCスイートの一人が投稿を見たのだと思います。
その人をYouTube動画へ誘導しました。
当時はYouTubeを本格的に作り込んでいたわけではありません。
ただ、営業通話で自分がしていることは分かっている、結局こうやって会話して、画面共有しているだけだ、と気づきました。
だから、自分が使う労力に対して最大の出力を得る方法を考えました。
営業通話で見せる販売自動化やシステムを、一度だけ20分程度の動画として撮影し、YouTubeへ投稿すればいい。
リードマグネットでは、Notionドキュメントのような納品物、つまり無料リソースを渡します。
そしてその中から、すぐYouTube動画へリンクしました。
Loomでやっていたことと同じですが、YouTubeならより大きくスケールできます。
長尺動画なので、人々が自分で見られます。
同じ戦略です。
おそらくその人も、当時公開していたYouTube動画の一つを見たのだと思います。
それからいくつか質問を添えてDMを送ってきました。
返事をして、営業通話をしました。
それが始まりです。
Fortune 500企業との最初の案件が、いきなり5万ドルの巨大契約だったわけではありません。
Fortune 500企業ではありましたが、最初の金額は非常に小さいものでした。
POV、つまり概念実証のようなものです。
当時の技術は、本当にまだ新しかったからです。
1年半前、あるいは12か月前でさえ、今のような状態ではありませんでした。
一般の人にとって、今ほどアクセスしやすいものではありませんでした。
今のように、Claudeを開けば、ほぼ自動的にデスクトップや使っているツールへ接続され、ワンクリックで完璧な画像や提案書、ウェブサイトなどを作り、そのまま自動で動き続けるような環境はありませんでした。
プランモードを使い、チームメイトやエージェントにタスクを実行させることもできませんでした。
当時、そういうものは存在しませんでした。
だから僕たちが話していたような技術は、ほとんどの人にとって非常に印象的でした。
そして作るのも難しかった。
泥臭い作業でした。
今は簡単です。
開いてAIに話しかけるだけです。
当時は、すべてを一つひとつ手作業で組み立てていました。
分かります。
AIがなかったんですよね。
n8nのような自動化も、全部手作業でやらなければならない。
僕も覚える時、死ぬかと思いました。
今ならAIが全体をスコープしてくれます。
クライアントとの通話に入り、画面共有して、必要な情報を全部聞き出す。
相手に質問票を埋めてもらい、それをAIに入れる。
Claudeなら、プロジェクト全体のスコープを作り、使うツール、ワークフロー、エッジケース、ガードレール、ルートまで把握できます。
でも当時は、AIを思考補助に使いながらも、基本的には自分の頭でやる必要がありました。
5万件のリードと234件の商談を生んだ仕組み
これは本当に興味深いです。
Fortune 500企業との最初の案件は、初期には単価が低かったとしても、そこで自分の能力を証明した。
自分が正しい相手だと示したわけです。
さらに信頼性も得られます。
今では、自分はFortune 500企業と仕事をしている、と言える。
LinkedInでも大きな強みになります。
あなたのLinkedIn投稿を見ていた時、一つの投稿でAIシステムについて書いていました。
そのAIシステムは、12か月で5万件のリードを生み出した。
そうです。
コールドメールも広告もアウトリーチもなしで、234件の有望な商談を獲得した。
それは異常ですよ。
本当に。
冗談じゃなく、誰がそんなことをするんですか。
5万リードから234件です。
それはLinkedInからですか、アリアン。
はい、LinkedInです。
その後InstagramとXにも展開しました。
ただ僕の場合、ずっと、自分たちが何を作っているかを見せてきただけです。
人に教えることもありますし、見せることもあります。
でも僕自身が一番楽しんでいるのは、面白くて難しい問題を解くことです。
そして本当に、あれはLinkedInから来ています。
Lead Sharkというツールを使っています。
前に話したと思います。
リードマグネットを送るためのツールです。
僕のメールリストを開くと、2万人ほどいます。
正直、かなり怠けていて、ニュースレターのメール取得を付けないことも多いんです。
でも、基本的にはLinkedInから来ています。
コールドメールは、その後一度もやっていません。
僕にはインバウンドの仕組みが本当にうまくいきました。
もちろんタイミングが良かったこともあります。
でもLinkedInは本当に強いです。
金鉱のような場所です。
うまく使っている人が少ないからです。
多くの人は、SNSを始めようと思うと、まずTikTokやInstagramを考えます。
それも素晴らしいです。
Instagramで大成功している友人もたくさんいます。
あなたもInstagramに大きなフォロワーがいますよね。
以前のチャンネルではInstagramに大きなフォロワーがいました。
新しいチャンネルでも始めようと思っています。
僕はさまざまなSNSを試しています。
僕の考えは、コンテンツを作るなら、そこから何かを得るために作るべきだ、というものです。
ビジネスなら、コンテンツを通して事業を作る。
あなたも同じことをしているのがいいですね。
さっきから何度も話しているように、学んだことをそのままコンテンツにしています。
Loom動画で見せたものも、営業通話で学んだものも、YouTube動画にする。
つまり事業のために使う時間を最大化しています。
みんな、そうするべきだと思います。
ただ、まだSNSアカウントを始めていない人に対しては、最初にLinkedInを始めるべきだと思いますか。
複数のプラットフォームを試した上で、何を勧めますか。
SNSより先に、まず最初の顧客を取る
第一に、先にお金を取りに行くべきです。
自分のアプローチが何なのかを考える必要があります。
サービスの顧客を獲得したいのか。
相手のためにシステムを作りたいのか。
そうなら、まずクライアントを獲得してください。
LinkedInでアウトリーチしてもいい。
LinkedIn営業は機能します。
コールドメールも機能します。
InstagramでDMしてもいい。
TikTokでもDMできるかもしれません。
UpworkやFiverrを使う方法もあります。
さっきも話したように、僕が最初に得た大企業、Fortune 500企業のクライアントも、みんなが想像するような巨大な企業契約ではありませんでした。
でも時には、もっと長期的なゲームやビジョンで考えるべきです。
僕もそうしました。
その企業が来た時、僕の自己認識は、まだある一定の水準に留まっていました。
それまでシステムを売った最高額が8,000ドル程度なのに、いきなり一つのシステムに50万ドル払ってもらえる、なんて自分でも想像できません。
そんなふうには進みません。
そもそも、自分が本当に提供できるかも分かりません。
何をすればいいのか。
契約書に何を書くのかすら知りません。
金額を書いて、お願いします、サインしてください、と言えばいいんですか。
どうやるんでしょう。
GPTですね。
そうです。
PandaDocとGPTでやりました。
面白いですね。
でもまずクライアントを取ることです。
そして、その経験についてコンテンツを作る。
そうすると、自分の自己認識も変わります。
自分は本当にこういうシステムを作っている。
本物のクライアントがいる。
たとえ50ドル、100ドルでもいい。
入金は入金です。
小さな一歩が、どう積み重なるかを理解していない人が多い。
50ドルが200ドルになる。
200ドルが800ドルになる。
気づけば数千ドルになります。
しかも、そんなに長い時間はかかりません。
50ドルから500ドルになるのに、必ず6か月かかるわけではありません。
SNSについては、自分の性格や強みに合わせるべきです。
カメラの前で話すのがとても得意で、社交的なら、InstagramやTikTokを活用するべきでしょう。
例えばTwitterは、ほぼ純粋なコピーライティングです。
Instagramで数百万回再生された最高の縦型動画を、そのままTwitterに投稿すれば伸びる、という種類のプラットフォームではありません。
Twitterは基本的に、自分の考えや思考パターンを共有する場所です。
だからコピーライティングの能力に大きく依存します。
LinkedInは、その2つの中間です。
ある程度コピーライティングが必要ですが、学べないほど複雑ではありません。
同時に、良いビジュアルも必要です。
そして通常は、自分自身で作ったものを見せるのが一番いい。
LinkedInでは、このようにカメラに向かって話す動画も伸びます。
僕も昔はそうしていました。
もちろんYouTubeもあります。
だから、自分の強みに合わせてください。
そしてSNSは一つ選んでください。
みんなが犯す間違いは、一度に多くのものをやりすぎて、一つに本気で集中しないことです。
一つのことに集中し、毎日1％ずつ良くしながら、複利のように積み上げる力は、僕たちが想像しているよりずっと大きいです。
毎日1％改善するだけで成長曲線は変わる
LinkedInでも、僕がやったのは毎日、次の投稿を少しだけ良くすることでした。
さっき言ったように、フィードを見ていました。
同じ業界の人たちが何を投稿しているのか。
なぜこの投稿は反応を得ているのか。
そうやって少しずつ直感を作りました。
そして違うことを試すのを恐れませんでした。
違うクリエイティブ、違う投稿形式、何でも試しました。
過去の投稿を見れば、本当にバラバラです。
リードマグネットだけでなく、さまざまな形式を試しています。
そして1日ずつ続けました。
問題を積極的に解決しようとして、注意深く観察し、特に今ならAIをフィードバックループとして使えば、大きく改善できます。
今ではAIで扱えるデータがものすごく多い。
以前なら、ApifyのようなスクレイパーでLinkedInの人たちを取得し、JSONファイルをダウンロードし、ChatGPTに入れ、苦戦しながら何度もやり取りする必要がありました。
今はずっと簡単です。
ClaudeやGPTをApifyにつなぎ、僕の業界で上位の競合や影響力のある人を探して、その人たちが何をしているか取得して、と伝えられます。
どのプラットフォームでも同じです。
例えばVoloのAPIがあります。
Voloは短尺コンテンツ用の優れたAPIです。
TikTokやInstagramのコンテンツを、ハッシュタグ、ニッチ、サムネイルなどで整理した、かなり質の高いデータベースを持っています。
つまり、どのプラットフォームでもデータを取得できる。
それをAIへ入れて会話すれば、すぐに傾向が見つかります。
正しい質問をしてください。
好奇心を持って、AIに質問してください。
例えばLinkedInを分析するとします。
業界内の人たちを全部取得する。
そして、最もコメントが多い人は誰か、最大のリードマグネットを作っている人は誰かを見る。
5,000件、4,000件という異常なコメント数を取っているなら、明らかに何かうまくいっている。
AIには200件、400件の投稿データがあるかもしれません。
それを圧縮し、降順に並べさせます。
例えば、Apifyで取得した投稿から、コメント数が多い順に上位20件を抽出したとします。
取得時には、投稿のサムネイルやスクリーンショットも一緒に保存させます。
すると、過去数か月間に自分の業界で最も成果を出したLinkedIn投稿20件について、AIが文章と画像の両方を見られる状態になります。
AIに競合分析をさせる具体的な方法
そこからAIに分析させます。
僕なら、例えばOpusを使うとします。
Fableが出たと思ったら一日で消えた、みたいなこともありますよね。
僕ならeffortを最大に設定します。
最大努力のような設定があります。
そして、動的なワークフローを展開して、すべての動画、最初の2行、コピー、フォーマット、平均文字数を分析させます。
DM戦略も見ます。
どんな言葉を使っているのか。
単にAIとコメントしてください、と言っているのか。
プレイブックとコメントしてください、と言っているのか。
その業界特有の言い回しを使っているのか。
さらに画像もすべて分析させます。
AIはOCRができます。
画像を見ることができます。
JPEGでもPNGでも、目の前に渡した画像をそのまま分析できます。
動画でも構いません。
AIは動画を見ることができます。
Claudeでもできます。
以前はGeminiくらいしか得意ではありませんでしたが、今は多くのAIで可能です。
基本的には動画をフレームごとに分割し、時系列で見るので、何が起きているか理解できます。
その後、レポートを作ってくれ、と伝えます。
自分にどう応用できるか理解し、学びたい、と伝える。
すると、レポートの質に驚くと思います。
例えばLinkedInの有名コーチに1万ドル、2万ドル払って高単価サービスを受けるとします。
今では、その分析をAIが自動でできます。
そして何度も対話できます。
レポートを読めば、新しい疑問が出てきます。
これは何だ、もっと説明してくれ、と聞きたくなる。
Whisper Flowのようなツールを使えばいい。
Whisper Flowは使っていますか。
使っています。
そうですよね。
これが僕の仕事のやり方です。
実際の事業運営でもそうしています。
Whisper Flowを起動して、資料を読みながら質問を口にします。
AIは聞いています。
文書全体を読み終わる頃には、無意識に数分間話し続けていますが、その中に質問が全部入っています。
それをチャットボットに入れ、もう一度実行します。
これでフィードバックループができます。
気づけば、良いLinkedInコンテンツがどういうものか、強い直感を持つようになります。
すると、自分がAIと話しながらLinkedIn投稿を書く時にも、その知識を使えます。
結局、AIは本当に優秀です。
でも、方向を与えるのは、設計者、運用者である人間です。
AIモデルをスター選手として編成する
例えば、世界最高のサッカーチームを持っていると考えてください。
自分がジョゼ・モウリーニョのような監督だとします。
スタメンにはスター選手が揃っています。
GPTの何らかの最新モデル、Opus、Gemini、Kimiなどの中国モデル、DeepSeekもいる。
でも、それらを正しくオーケストレーションしなければなりません。
メッシをセンターバックに置くことはできません。
ロナウドをゴールキーパーにすることもできません。
それでは意味がありません。
AIも同じです。
人間側が、高いレベルで全体像を理解している必要があります。
AIがLinkedIn投稿を生成したとしても、ある程度の回数をこなして直感があれば、これは違う、このフックは長すぎる、意味が通らない、と判断できます。
そして、知識ベースと比較してくれ、とAIへ言えます。
その知識ベースには、コメント数が多い順に選んだ上位20件の投稿が入っています。
そういう形で、きれいなやり取りを続ければ、今の時代、本当に驚くほど速く習得できます。
素晴らしいですね。
今の話だけで、あなたが成功した方法のほぼ完全な設計図を話してくれました。
そして現在地まで、具体的に見せてくれた。
あなたの提案は、まず最初のクライアントを取れ、ということですよね。
18か月前のあなたに似た人へ話すなら、まず最初のクライアントを取れ、と言う。
そしてクライアントを取るだけでなく、ツールを本気で学ぶ。
ただ学ぶだけではなく、応募したり、SNSアカウントを実際に始めたりして実行する。
最終的には、そのSNSアカウントが事業の大部分を生み出すようになる。
今のあなたがまさにそうですよね。
LinkedInに4万人以上のフォロワーがいて、InstagramとXにも約1万5,000人いる。
そこから大量のインバウンドリードが来ている。
もう少しAI活用について深掘りしたいです。
LinkedInを始めた頃は、一つの投稿に16時間使ったと言っていましたよね。
今ではAIによって、かなり速くなっていますか。
これから始める人は、SNSアカウントを作ったり、投稿を作ったりする時間が足りないかもしれません。
AIを使えば、今はかなり速くできますか。
AIを自分自身の問題解決に使う
100％です。
間違いありません。
当時、ビジュアルを作る時はCanvaを使っていました。
今、誰がCanvaを使うんだという話ですが、もちろん僕たちも使っています。
ただ、高度なインフォグラフィックを作り、最初の成果を出すために、必ずしも以前のような作業は必要ありません。
第二に、AIがこれだけ使いやすくなり、モデルがこれほど賢くなった今なら、情報を吸収し、問題を解くことが本当にできます。
僕がAIであれほど成長できた理由は、いつもAIを自分の問題解決に使っていたからだと思います。
その結果として、AIの使い方を学び、技術そのものを深く理解しました。
そして自然な副産物として、MCPや最新の統合機能など、最先端のものを常に掘り下げるようになりました。
ただ、それを単に、MCPは次にこのAIツールを破壊する、という一般向けの煽り動画にするのではありません。
実際のビジネス問題を解く用途としてパッケージして使いました。
僕は恐怖を煽る動画や、誇大広告を必要としていませんでした。
複雑な問題を解くために、すでにAIを使っていたからです。
だから、まずAIを自分自身のために使ってください。
アウトリーチをしているなら、その支援に使う。
コンテンツを作っているなら、その支援に使う。
Upworkでクライアントを探しているなら、その分野についてすでにオンラインで話している人を見つける。
Apifyを使って、その人たちの動画を全部取得する。
今なら本当に簡単です。
数人のクリエイターをAIに渡せば、AIがYouTubeの字幕をすべて取得できます。
そこから、良いLinkedInアウトリーチとは何か、良いUpwork営業とは何か、Instagramのフックについて業界トップの人たちは何を話しているのか、といった専門的なリポジトリ、専門フォルダ、知識ベースを作らせます。
この過程で、自分自身も学びます。
AIが資料を読んで、何を考えたか出力するのを見るからです。
同時に、AI側の知識も圧縮され、そのテーマに特化していきます。
単純にChatGPTを開いて、このバズらせたいInstagram動画のフックを作って、と言うだけでは、高い品質は出ません。
AIはとても自信満々に、最高のフックを作りました、と言ってきます。
でも結局、GPTは何兆ものデータポイントで学習しています。
世界のあらゆるものを学んでいます。
それを絞り込む必要があります。
自分はInstagram戦略家である、という考え方に集中させる。
以前のプロンプティングとは、基本的にそういうものでした。
ただ、今ではプロンプティング自体も以前ほど重要ではありません。
AIと普通に話せます。
モデルがさらに賢くなるにつれて、専門的な長文プロンプトを作る必要は減っていきます。
必要ならAIにプロンプトを作らせ、別のAIへ渡せばいい。
解決したい問題ごとに、専門リポジトリやフォルダを作る。
これはAIエージェンシーを始めたい人だけの話ではありません。
Eコマース店舗を持つ友人もいます。
他分野で非常に大きな会社を持つ友人もいます。
彼らがAIをどう使うか。
特定の業界、会社、従業員などに関する構造と知識ベースをAIがすべて持てるシステムを作ります。
僕が作るのを手伝ったこともあります。
そうするとAIと話すことが、自分の会社そのものと話すことに近くなります。
AIで構築した事業の脳
僕の事業構造についても、オンラインで公開したことがあります。
画面共有できれば簡単です。
基本的にはリポジトリのようなものです。
大量のフォルダからなる、知識ベースのファイル群です。
実際、画面共有できると思います。
アリアン、できますか。
ここでですか。
はい、できると思います。
では見せます。
これが僕の事業の構造です。
少し気をつけないといけません。
いろいろな情報が入っていますから。
でも、こんな感じです。
僕はこれをBusiness Brain、事業の脳と呼んでいます。
ここで使っているのはCursorです。
Cursorですね。
まず第一に、僕はコードを書いているわけではありません。
もちろんコードを見ることはあります。
ただ、ここで開くのはターミナルです。
そして2つのものを使っています。
一つはCodexです。
ここにcodexと入力します。
少し待つと、Codexが読み込まれます。
これでCodexはこのフォルダ全体にアクセスできます。
あとで全体像を見せます。
もう一つはCC、つまりClaudeです。
この2つのエージェントを使っています。
ここで動いているものは、さまざまなクライアントのために、別々のエージェントが実行していたタスクです。
違う問題を解決しています。
しかもクラウド上でホストしています。
だからノートパソコンの蓋を閉じても、ずっと勝手に動いています。
MCPも全部接続されています。
少し画面を大きくします。
ここを見ると、ConvertKit、Tally、Volo API、Airtable、時々落ちていますがBrowserbase、Dropbox、Fireflies、僕のGmailすべて、Higgsfield、Meta Ads、昨日いくつか試していました。
Notion、Slack、WhatsAppなど、多くのものにつながっています。
これによってAIと事業全体が、あらゆるものにつながっています。
メール、WhatsApp、Slackチャンネル、クライアントの動き。
何かが起きれば、自動で更新されます。
このノートパソコンの電源が落ちていてもAIへ情報が入り続けます。
AWSサーバー上で動いているからです。
そしてオンライン上の同じシステムへ情報が返り、メールなどへ返信します。
AIが従業員の強みを理解し、仕事を割り振る
Coreという部分があります。
ここには、僕のポジショニング、アイデンティティ、ICP、目標が入っています。
チームメンバーのことも知っています。
基本的には全員の成長チャートがあります。
プロジェクトマネージャーとして仕事を分配する時、僕が以前かなり苦労した大きな課題の一つが、人を管理することでした。
本当に優れたプロジェクトマネージャーやチームリーダーは、自分の下にいる人たちの強みと弱みを理解する必要があります。
ある人は特定のタスクに向いている。
別の人は、ある形でミスをしやすい。
人によって、コミュニケーション方法も変える必要があります。
例えば大きなプロジェクトが来たとします。
仕事を丸投げするという意味ではありませんが、とにかく動き始めなければなりません。
すごく単純な例として、クライアントのLinkedIn成長支援だとします。
クリエイティブ画像やリードマグネットを作る担当が必要です。
コピーライターが必要です。
戦略とポジショニングを考える人も必要でしょう。
そのクライアントを業界内でどう位置づけるのか。
独自の強みは何か。
どんな固有の言葉を使えば、他社と完全に差別化され、業界内の他の人たちを大きく引き離せるほど中毒性のあるブランドを作れるか。
クライアントと契約するなら、僕たちはそこを目指します。
AIは従業員全員の強みと弱みを知っています。
だからすぐにタスクを分解し、この人はAIで画像を作るのが得意だから、この仕事を任せる、と判断します。
全員に、それぞれの強みに応じて仕事を割り振ります。
プロジェクト管理にはLinearを使っています。
Linearにも接続しています。
LinearはClickUpのようなプロジェクト管理ツールです。
AIがLinearへ行き、全員にタスクを配ります。
僕には通常、スマートフォンへ通知が来ます。
Telegramにも接続されているからです。
僕は、問題ない、これで進めて、と答えるだけです。
良くなければ、話しかけます。
それで変更されます。
こういう単純な反復作業を、自分が座って毎回やらなければならないのは、本当に耐えられません。
だから自分のために解決しました。
コピーライティング用の知識ベースもあります。
これによって、僕たちやAIが非常に質の高いものを作れます。
エンジニアリングについても同じです。
ここには、デプロイするソフトウェアなどの知識があります。
そしてログもあります。
会社のすべての判断をAIが記録する
ログは本当に面白いです。
これは事業内で起きたすべてのことの活動ログです。
巨大なファイルです。
1万件くらいあるかもしれません。
必要に応じて、あらゆる意思決定、小さな意思決定まで記録されます。
問題やエラーが発生した場合、同じミスを繰り返したくないからです。
提案書や営業パイプラインの動きなど、すべてです。
AIにそれを把握させておきたい。
これが僕のAIです。
つまり、これが僕の事業です。
僕はただ話しかけます。
話すというのは、本当にWhisper Flowを起動して、口で話すだけです。
あとはNetworkというフォルダもあります。
僕の人脈にいる重要な人たちについて、一人ずつMarkdownファイルがあります。
僕は今ロサンゼルスにいて、いつも面白い人たちと会います。
WhatsAppにも接続されています。
その人たちがどう動くか、どんな事業をしているかを知っています。
だから協業の機会や、面白いプロジェクトの切り口が生まれた時、何ができるか分かります。
すごいですね。
それ、10人分以上の仕事を一人でやっていますよ。
いや、もっとかもしれません。
つまり、本来なら20人雇うところを、AIエージェントで置き換えているようなものですよね。
かなりすごいです。
ほぼAIで事業全体を運営していますね。
一人起業家にとって、同じ考え方を持つ人材を採用するのは難しい。
それだけでなく、人を管理すること自体が、ものすごい時間と労力を使います。
この仕事の流れを見られて本当に良かったです。
10億ドル規模の企業を狙ったスナイパー営業
時間も終盤に近づいていますが、最後に一つだけ聞きたいです。
前回話した時、10億ドル規模のクライアントとの案件について話していましたよね。
具体的な会社名を出す必要はありません。
普段はアウトバウンドをあまりしないのに、そのクライアントにはアウトバウンドで接触した。
その時に教えてくれた手法は、本当に価値があると思いました。
多くの人が、あなたが実際にどうやって営業したのかを聞くべきです。
少し説明してもらえますか。
もちろんです。
僕たちにはデータ会社があります。
その会社は、中国からロボットを購入するところから始まりました。
そこにAIを統合していました。
購入するのはEDU版のロボットです。
1台につき追加で1万ドルから1万5,000ドルほど払う必要があります。
でもその代わり、単なる高価なおもちゃではなく、ソフトウェアを書き込めるようになります。
今の多くのロボットは、事業や業務上の実用性という意味では、まだ機能的ではありません。
面白いダンスをしたり、セレブレーションをしたり、ロナウドのポーズをしたりします。
でも、それくらいです。
僕たちはそこから始めました。
業界やデータの世界に入っていく中で、良い入口になりました。
まず独自のデータセットを持てたからです。
つまり、他の誰も持っていないものを販売できた。
その後、規模が拡大する中で、大企業数社からライセンスした金融データセットへもアクセスできるようになりました。
僕たちが持っていたのは、18年間分のトレーダー投稿を収録した金融データセットです。
投稿を書いたトレーダー自身が、それぞれを強気か弱気かでラベル付けしていて、それぞれのティッカーと紐づけられていました。
それをライセンス販売したいと考えました。
僕は新しいオファーを作る時、アウトリーチを市場検証として扱います。
今でもAI関連の新しいオファーについて、数日前に同じことをしていました。
オファーを検証する最速の方法は、実際にお金を払える人の前へ直接持っていき、市場に判断させることです。
本物なのか。
中身のない話なのか。
チャットボットでLoom動画を送った時も同じでした。
きれいに売り始める。
人々に響けば、大きな売上になります。
響かなければ、方向転換すればいい。
今回の場合、金融、あるいはトレーディングのデータセットを持っていました。
それを適切な人の前へ出したい。
だから最初に考えたのは、誰に話しかけるべきなのか、誰が最も関連性の高い人物なのか、ということでした。
AIを使って、実際の買い手がどう考えるかを徹底的に調査しました。
大量送信ではなく、買い手の言語を学ぶ
今の世の中のアウトリーチの多くは、Sales Navigatorから見込み客リストを作り、LinkedInで誰かが作ったテンプレートを拾い、名前と会社名だけ変数で差し替え、1万人へ一斉送信する、という形です。
そして返信率が1％しかなく、アウトリーチは機能しない、と言います。
僕はアウトリーチをスナイパー方式で考えます。
今回のデータセットは、6桁以上で売ろうとしていました。
小さな金額ではありません。
だから対象市場、TAM、つまり総アドレス可能市場は非常に限られています。
そもそもそのサービスを検討し、承認できる買い手が少ない。
1万人もの買い手に送る必要はありません。
見るべきなのは、意図を示すシグナルや購買シグナルです。
例えば新しい契約締結や、会社が発表したニュースかもしれません。
あるいは、データソーシング責任者を積極的に採用しているかもしれません。
データ会社やAIラボがHead of Data Sourcingを採用しているなら、それは、新しいデータセットへのアクセス方法を考える人を探している、明確なシグナルです。
こういう少し特殊なシグナルを使います。
つまり、大量送信するのではありません。
買い手が本当にどう考えるかを深く調べるシステムを使います。
一人ひとりを、本物のデータでエンリッチします。
最初のステップはディープリサーチでした。
一通のメッセージも送る前に、PerplexityのDeep Sonar Proを使い、買い手がどう考えるのかを調査しました。
この業界の人たちは、20年、30年という深い専門知識を持っています。
僕にはありません。
おそらく一生、そのレベルの専門家にはなりません。
彼らはIvy Leagueや大学院へ行き、自分たち独自の世界で生きています。
僕が彼らの仕事を全部理解する必要はありません。
ただ、僕が売っているものを評価し、購入する人たちが、社内でどう話しているかを理解する必要があります。
同じ言葉を使えなければ、信頼が漏れます。
信頼がなければ、僕の権威性は一瞬で下がり、相手は見向きもしません。
その業界を理解している経験豊かな実務家に見えないからです。
Perplexityで買い手の専門用語を調査する
僕はPerplexityで、いくつかのディープリサーチプロンプトを実行しました。
例えば、クオンツ系ヘッジファンドのデータソーシング担当者という買い手ペルソナを調査する。
彼らはどのSubredditを頻繁に見るのか。
Quant、Quant Finance、Algo Tradingなどを調べる。
代替データセットを評価する時に、どんな特有の言葉を使うのか。
データ調達のどこに課題があるのか。
何がきっかけでクオンツファンドは新しいデータソースを買うのか。
具体的なカンファレンス名、出版物、求人パターンまで探させました。
かなり時間はかかりました。
でも返ってきた結果から、例えばData Sourcingという職種は、その人の仕事全体が新しいデータセットを評価することだと分かりました。
さらに、その人たちが本当に使う専門的な言葉も手に入りました。
例えばMarket Insights、市場洞察と言うのではなく、Backtestable Alpha Signal、バックテスト可能なアルファシグナル、のような言葉を使う。
こうしたメッセージ内の小さな違いが、完全に反応を変えました。
データソーシング責任者や、何らかの金融責任者が、数十億ドル規模の企業で僕のメッセージを見る。
中には700億ドル規模の会社もありました。
相手の言葉で書かれているので、一瞬で理解され、よし、通話しよう、となります。
その後、リード情報をエンリッチしました。
Apollo、Serper、そして確かClaudeも使いました。
現在の役職、職歴、LinkedIn URLを取得します。
インターネットを使って、その人物と会社について、できる限りすべて集めます。
メッセージを前へ進めるための材料として使えるものがあるなら、意図的に利用するべきです。
AIで1万人から30人まで絞り込む
次にAIで各リードをスコアリングしました。
LinkedIn Sales Navigatorでは、1,000件のDMを一気に送ることはできません。
残りのクレジットなどによって、だいたい50件から150件程度に制限されます。
だから意図的に選ぶ必要があります。
データソーシング事業をすぐに動かし、できるだけ速く検証したかった。
仮に1,000件のリードがあっても、上位150人まで絞る方法が必要です。
異なる切り口を試し、キャッシュと売上までの最短経路を見つける。
そこでClaudeなどのLLMを使い、各リードを分類しました。
役職、購買シグナル、売上規模、公開ニュースから得た指標など、いくつかの条件をもとに1から10まで点数を付けさせました。
リストと調査が完成すると、次はアウトリーチです。
僕のアウトリーチの考え方は、デモがあります、試してみませんか、通話したいです、というものではありません。
僕は常に、自分を相手と対等な立場に置きます。
自分は下にいて、どうか機会をください、と大量のメールを送るような形にはしません。
フォローアップ1、フォローアップ2、フォローアップ3と何度も送るやり方も、ポジショニングが悪いと感じます。
僕はそういうコミュニケーションが好きではありません。
アウトバウンドDMでは、相手がアクセス権を得られるものとして提示するのが好きです。
例えばDMは、こういう内容です。
こんにちは。私たちは4万ティッカーを対象に、18年間分の人間によってラベル付けされた金融センチメントデータを保有しています。NASDAQ 100で一定の成績をバックテスト済みで、シャープレシオは約1.2です。すでにトップ10規模のヘッジファンドがフルデータフィードをライセンス利用しています。御社で代替データセットを評価中でしたら、仕様書をお送りします。
大体そんな内容です。
メッセージ自体はAIが作りました。
僕は方向性を与えただけです。
単に調査してDMを書け、と言っただけでは、AIはこういうアプローチを取りません。
だからAIにDMを書かせながらも、資産そのものが価値あるものに見えるようにフレーミングしました。
そして最終的にDMを送りました。
正直、送ったのは30件程度です。
最初にAIが提案したリストは1万人規模でした。
そこから1,000人、200人、そして最終的に30人まで減らしました。
その30人から、かなり多くの通話を獲得しました。
同じ会社の別々の人にも連絡していたので、同じ会社の複数人から返信がありました。
お互いが返信していることを知らないまま、全員がメールアドレスを送り、通話しましょうと言ってきました。
最終的には、では全員一緒に参加します、となりました。
AIを使えば高単価営業も可能になる
これは本当に価値があります。
ここまで見ている人には、今日の話から大きな価値を受け取ってほしいです。
アリアン、18か月前、あなたには何もなかった。
さまざまな副業を試し、AIの仕事を一つ見つけた。
正直、僕自身も同じで、副収入を得るためにさまざまな方法を試しました。
でもあなたの場合、一つの方法がうまくいき、そこへ集中した。
本気で学び、実行し、LinkedInへの投稿も始めた。
そこからインバウンドリードを得て、SNSコンテンツにもさらに力を入れた。
営業についても、スナイパー方式が本当にいいです。
1万人にコピー＆ペーストを送るのではなく、一人ひとりに合わせる。
会社についてすべて調べ、シグナルを見る。
採用しているか。
何か投稿したか。
ニュースレターでは何を話しているか。
そうすることで機会を最大化できます。
一件で6桁、7桁になる可能性のある大きな案件なのだから、重要です。
この話を聞いている人にとっても、最初の仕事はUpworkである必要はありません。
今説明したアプローチを使えます。
AIの助けがあれば、6桁案件にアプローチすることもできます。
もちろん難易度は高いでしょう。
時間もかかる。
でも十分可能なことのように聞こえます。
そう思いますか。
もちろんです。
この一連のプロセスにかかったのは4時間です。
4時間集中して作業しただけです。
今は本当に、それほどアクセスしやすくなっています。
AIが世界全体につながるようになった。
以前はChatGPTの小さな箱の中だけで、孤立した状態で作業していました。
それだけでした。
今では、さっき説明した手順を実行するために、AIがさまざまな場所へアクセスできます。
巨大なコンテキストウィンドウも使えます。
以前のAIはすぐに、会話が終了しました、新しいチャットを始めてください、となりました。
今は実質、ずっと続けられます。
コンパクト処理などを使えば終わりません。
そうですね。
この方法はLinkedInにも使えます。
同じ考え方は、ほぼ何にでも使えます。
僕が説明したのは、事業内のあらゆる問題を解く時の基本的な方法です。
AIを問題解決に使う。
では、僕はどうやってこの方法を思いついたのか。
アウトバウンド業界のトッププロたちが、コールドメールなどで、どんな面白い手法を使っているか見てきました。
それを読み、最終的に、自分でも使ってみよう、と思った。
自分のために使った。
すると、それが新しいAI営業システムになります。
それ自体を販売できますし、コンテンツにもできます。
なぜなら最高の証拠があるからです。
自分のシステムを使い、大規模なヘッジファンドとの接点を作った。
つまり、自分の問題をAIで解決し、その過程で大量に学び、概念実証を得て、クライアントを獲得した。
そして自分の問題を解決したそのシステムを、小さくパッケージしたAI営業システムとして世界に共有できる。
自分で成功させたものを、そのまま商品にする
すごいですね。
みんなもあなたの形式を真似するべきです。
あなた自身が他の人のうまくいっている方法を真似したのと同じです。
すでに実証されている方法ですから。
6桁のMRR、月次経常収益で、利益率95％。
アリアン、それは異常です。
そんなビジネスが他にありますか。
本当に興味深いです。
最後に、AIの煽り動画について聞きたいです。
あなたは実際にAIエージェンシーを運営していて、仕組みを知っています。
まさに生きた証拠です。
世の中のAI誇大広告から距離を置くために、視聴者が避けるべきことを一つ挙げるとしたら何でしょうか。
新しいAIツールを追い続けるな
一番のアドバイスは、これはロサンゼルスに来て、事業家や友人など多くの人に会う中でもよく見たことですが、新しいLLMはこれからも必ず出てきます。
新しい、きらきらしたツールも必ず出てきます。
そして試したくなります。
どのプラットフォームでもフィードを開けば、みんなが非常によく編集された、特定用途に最適化された例を見せてきます。
例えば新しい画像生成ツールなら、最高の画像だけを見せます。
Claudeが独自の動画生成ツールを出したとすれば、みんながそれを見せます。
アルゴリズムとSNSはそういう仕組みだからです。
その結果、今すぐこれを試さないと取り残される、と感じさせられます。
あるいは、大きなトレンドを逃している、と感じます。
それは新しいツールに限りません。
新しい機能かもしれません。
ClaudeがWorkflow Agentsのようなものを出す。
これまでもいくつか、そういうものがありました。
僕自身も、その感覚になることがあります。
新しいアプローチを今すぐやらないと取り残される、と内側から感じます。
でも常に、2つのことを考える必要があります。
第一に、その人自身はどうやって稼いでいるのか。
あなたにやり方を教えること、つまり情報提供で稼いでいるのか。
それ自体はまったく問題ありません。
でも、その場合、その人の利益は、あなたをコミュニティや小さなグループに入れ、何らかの商品を売ることにあります。
その人自身が、B2Bリードを獲得するためにコンテンツを作っているわけではないかもしれません。
第二に、今やろうとしている行動が、キャッシュに最も近い道なのかを常に考えることです。
最短で現金につながる行動へ集中する
僕自身にもあります。
昨日、Manus AIがコピーライティングにかなり良いという話を読みました。
ちなみに1年前は、Claude Sonnetがコピーライティングで最高だと言われていました。
本当に目立って良かった。
他のLLMより圧倒的に優れていました。
でも最近、AIコピーライティングの品質について、少し不満を感じていました。
何らかの理由で以前ほど良くない。
大量のガードレールが追加されたのかもしれません。
Claudeは以前ほど無茶をしなくなりました。
以前のClaudeはかなり無茶なことも言わせられました。
本当にばかげたことも言わせられたんです。
分かります。
僕もその感覚がありました。
しばらく不満があり、Manus AIが良いと話している人を見ました。
それでManusを開き、お金も払いました。
でも、ここで1時間、2時間座って、本当に使えるのか徹底的に検証するべきか、と考えました。
結局、従業員の一人に渡して、試しておいてくれ、と言いました。
自分は実際にお金を生むことへ集中しよう、と考えたんです。
とても単純です。
常に入金へ集中してください。
入金が一番重要です。
本当に、お金は自分が抱えていると思っている問題の大半を解決します。
新しいAIツールが出た時、従業員に試してもらうこともできます。
新しい画像生成AIが出ても、僕自身がAPIを細かく試し、微調整し、完璧にするために座り込むことはありません。
チームに試してもらいます。
もちろん、まだ人を雇えない段階かもしれません。
でも、そもそもお金を稼ぐために、その新しいツールは必要ありません。
多くの企業は、技術的に本当に未成熟です。
1年半前のMake.comの自動化を見せても、今でも同じくらい感動されます。
企業は、バックエンドでClaude Codeを使っているか、どんなコードベースを使っているかなど、気にしません。
相手が触るフロントエンドを良くする。
相手とシステムの接点を、うまくパッケージする。
そして問題を解く。
それから次のクライアントを取りに行く。
そこが重要です。
企業にとって、Claudeを使うのかGPTを使うのか、大差はありません。
オンライン業界に詳しいクライアントなら、Codexを使っているのか、と技術スタックに興味を持つかもしれません。
でも高いレベルで見ると、Sonnetの最新モデルを使うか、一世代前のモデルを使うかで、利益に大きな違いが出ることはほとんどありません。
だから、新しいツールが出るたびに、このことを忘れないでください。
簡単に脇道へそれて、ツールを試して、ただ作り続ける状態になります。
今は作ることばかりしている人が多すぎます。
僕が言いたいのは、売り始めてください、稼いでください、実行してください、ということです。
シャイニーオブジェクト症候群を避ける
それは何て呼びますか。
シャイニーオブジェクト症候群ですよね。
避けるべきなのは、それということですね。
本当にそうです。
そのとおりです。
そして作ることについても同じです。
僕が、いわゆる作ることそのものに固執してこなかった理由は、実際の現場へ出てクライアントを取ると、最初に想像していたものと、本当に作るべきものが全然違うと分かるからです。
ソフトウェアも同じです。
巨大なSaaS企業を持つ友人がいます。
最善の方法は、すぐにMVP、つまり最小限の製品を作り、人に使ってもらうことです。
重要なのは、その人たちからのフィードバックです。
自分の製品、システム、自分が作っているものには、永遠に満足できません。
もっと良くできる、もう少し改善できる、と常に思います。
でも、ある段階で、十分に良い、機能している、となったら、世の中の注目を集めに行く。
配信する。
それが大事です。
最後に
アリアン、今日は来てくれて本当にありがとうございます。
共有してくれたすべてに感謝しています。
僕自身にとっても、今日聞いたことは本当に役立ちました。
どの話も、本当に、本当に参考になりました。
あなたを見つけたい人、フォローしたい人は、どこへ行けばいいですか。
Instagramですか。
LinkedInですか。
一番良い場所はどこでしょう。
LinkedInとTwitterで見つけてもらえます。
どちらもハンドル名はArian Xmahajanです。
InstagramではArian.MGNで見つけられます。
分かりました。
説明欄にも載せておきます。
改めて、今日は来てくれてありがとうございました。
時間を取ってくれて、本当に感謝しています。
ありがとうございました。
こちらこそありがとうございます。
出演できて光栄でした。
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