Claude Codeを最大限に活用し、ビジネスの収益を劇的に向上させるための4つのアップグレード手法を解説する。デフォルトのClaudeが抱えるユーザーへの過剰な同調、自己検証の欠如、コンテキストの劣化、並列処理の限界という問題を指摘し、それぞれを解決する実践的なプロンプトやカスタムスキルを提示する。Roastスキルを用いたアイデアのストレステストから、Playwrightを使ったコードの自動検証、セッションの引き継ぎによるコンテキスト管理、そしてサブエージェントと目標設定機能を組み合わせた自律的な並列タスク処理まで、開発や業務を効率化して利益を生み出す具体的なワークフローを構築する手順を紹介する。
Claude Codeを最高のビジネスパートナーにする方法
Claude Codeを私が求める最高のビジネスパートナーに変える方法を見つけました。そして、過去30日間で3倍の利益を上げることができました。実は、Claudeには多くの人がまったく気づかない問題がいくつかあります。そして、その問題のせいで、絶対にうまくいかないことに時間とお金を浪費させられているのです。そこで私がしたことは、それらのすべての問題を修正するための4つのアップグレードのセットを構築することでした。これらの4つのアップグレードにより、Claudeはただ時間を無駄にするものではなく、実際に利益を生み出してくれるものに変わります。アプリを構築しようとしている場合でも、代理店を運営している場合でも、AIコンサルティングを行っている場合でも関係ありません。これは、Claude Code内でやりたいことすべてに機能します。この動画では、皆さんに4つのアップグレードと、それらを使ってより多くのお金を稼ぐための具体的な方法をお見せします。それでは始めましょう。
デフォルトのClaudeが抱える問題点
Claudeには、あなたがやろうとしていることに対して密かにマイナスに働くいくつかの癖があります。二度と考えないような小さなことです。ほとんどの人がClaudeをどのように使っているか考えてみてください。開いて、やりたいことを入力して、答えを得て、それが得られる最高の答えだと何となく思い込んでしまいます。Claude Codeは現在ある中で最高のAIツールのひとつですし、その背後にあるOpusなどのモデルは非常に賢いからです。そのため、ただその言葉を信じてしまいがちです。しかし、Claudeの設計にはこれらのエラーが組み込まれており、それが結果を本来よりも悪くしています。デフォルトの状態では、Claudeはあなたが生産的だと感じるように調整されています。お金を稼がせるようには調整されていません。そして、これらは全く異なる2つのことなのです。これらの設計上のエラーのすべてがあなたに損をさせています。なぜなら、あなたの収入は基本的に2つの要素によって上限が決められているからです。1つ目は出力の質で、2つ目はそれをどれだけ速く生産できるかです。より良い出力をより速く得られれば、より多くのお金を稼ぐことができます。私たち全員が、Claudeが単により多くのトークンを使わせようとしているように感じたり、構築した機能について嘘をついているように感じたり、何度も同じことを繰り返しているように感じた具体的な瞬間をたくさん思い出せるはずです。しかし良いニュースは、これらの問題を修正するためにClaudeのコードベースを書き直す必要はないということです。文字通り、これら4つのアップグレードが必要なだけです。これらを使い始める前は、私自身、全くうまくいかなかったプロモーションの立ち上げや、静かに失敗していた自動化の導入、バグだらけのウェブサイトやアプリの公開などを経験したのを覚えています。それがここまでの全体的な流れです。最初のアップグレードに入る前に、これらのプロンプトやスキルを手に入れて、結果がどのように良くなるかを見たい方は、私の無料のスクールコミュニティで完全無料で入手できます。そのリンクは概要欄にあります。
アップグレード1：イエスマン状態を脱却する
最初のアップグレードは最大の問題を修正します。それは、Claudeがあなたの言うことすべてに同意してしまうという問題です。Claudeに何かやりたいことがあると伝えると、いつでも、それは素晴らしいアイデアですね、あなたは本当に賢いです、と言ってくることに気づいたことはありませんか。それはClaudeがあなたに好かれたいからです。しかし、その後で、やっぱり気が変わりました、と言ったらどうなるでしょうか。Claudeは再び戻ってきて、あなたは本当に賢いですね、気が変わってくれて嬉しいです、それは素晴らしいアイデアです、と言ってきます。モデルがどんどん賢くなるにつれて、これは改善されつつあります。しかし、これは実際に文書化されている事実です。研究者たちはこれをシコファントと呼んでいますが、これはAIがイエスマンであることを示すお洒落な言葉に過ぎません。これについて正確に測定したエレファントと呼ばれる研究もあります。彼らの発見によると、AIモデルはユーザーの物事の枠組みに対して反論することを約88%の確率で怠ります。人間の場合は約60%です。そして、モデルがあなたのことを知れば知るほど、状況は実際に悪化します。MITとペンシルベニア州立大学の研究者は、パーソナライゼーションと記憶機能が、長い会話においてモデルをより同調的にする傾向があることを発見しました。これは厄介な問題です。なぜなら、基本的に長く作業を共にし、より多く使用するほど、それは私たち全員が本来目指すべきことですが、モデルはあなたが聞きたいことを言うのが上手になってしまうからです。この解決策は非常にシンプルです。何かを構築したり計画を承認したりする前に、Claudeにあなたに挑戦し、反論し、悪魔の代弁者を演じるように頼むのです。これが私が構築したローストというスキルの背後にある考え方全体です。これは基本的にClaudeを同調モードから引き離し、すべてを単に承認するのではなく、あなたのアイデアとそれ自身の作業をストレステストするように強制します。
カウンシル（評議会）によるアイデアのストレステスト
基本的にローストが何をするかというと、ペルソナの評議会全体を立ち上げ、異なる角度からアイデアを攻撃させます。致命的な欠陥を見つけることだけを仕事とする逆張り論者がいます。最大の利益を探している拡張主義者がいます。外部のコンテキストなしに純粋な論理だけで作業する第一原理思考者がいます。実際にウェブからリアルな市場データや競合他社の価格設定を大量に引き出してくる深い研究者がいます。そして、実際の顧客のロールプレイを行い、その製品を買うかどうかを率直に教えてくれる購入者がいます。そして最後に、裁判官がそれらすべての発見をまとめ、あなたに一つの評決を下します。基本的に、ゴーサイン、再構築、または却下のいずれかを受け取ります。また、たとえ再構築が必要なアイデアであっても、そのアイデアが追求する価値があるかどうかを判断するために、今後48時間以内に実行できる最も安価なテストも一つ提示してくれます。この動画全体を通して私がやろうとしていることは、基本的に小さなビジネスを最初から最後まで構築することです。そうすることで、各アップグレードが実際のプロジェクトで機能する様子を見ることができます。私が構築したいアイデアは、YouTubeのトランスクリプトを1週間分のLinkedInの投稿に変換する月額9ドルのツールです。それでは、実際にClaude Codeを開いて、ライブでこれをローストしてみましょう。さて、ここは現在まっさらなClaude Codeプロジェクトです。ここにあるように、cloud.mmdしかなく、中身はほぼ空っぽです。ここでのあなたの仕事は、私たちがいくらかのお金を稼ぐのを手助けすることだと伝えただけです。そしてここにスキルを持ったClaudeがいます。これが先ほど皆さんにお話ししたローストスキルです。私がやることは、スラッシュローストと入力し、YouTubeビデオのリンクをドロップするとそのトランスクリプトが1週間分のLinkedInの投稿に変換される月額9ドルのツールを作るというアイデアがあります、と言うだけです。このメッセージを送信してみます。ここに見えるように、評議会を実行する前に、私たちに尋ねる3つの簡単な質問があります。最初の質問は、この月額9ドルのツールの実際のターゲット購入者は誰かということです。とりあえずこれはできるだけ幅広く設定して、評議会に何ができるかを本当に見てみましょう。YouTubeのリンクを持っている人なら誰でも、と答えます。ここでのあなたの強みは何ですか、すでに何を持っていますか。これに対しては、実際の強みは何もない、流通網もないが、Claude Codeを使って早く何かを作ることはできる、としましょう。これを送信します。そして、私たちの制約と予算は何ですか、最初の1ドルを稼ぐまでにどれくらいの速さが必要ですか。少しの資金的な余裕はありますが、それほど多くはありません、と答えておきましょう。これらの回答を送信します。これで実際の評議会が立ち上がるはずです。ここに評議会が審査する概要があり、それぞれのモデルが立ち上がるのが見えます。逆張り論者、拡張主義者、そして他のモデルたちです。これがサクッと実行されている間に私がやりたいことは、これを持ってもう一つのセッションを開き、これが私のアイデアです、これは良いと思いますか、機能すると思いますか、お金を稼げると思いますか、と尋ねることです。評議会の判断を見た後でそこに戻って、もしそうしなかったらどう答えていたかを見るのも面白いでしょう。とにかく、現在これら5つのサブエージェントが稼働しており、これが完了したら皆さんに報告します。
評議会の結果と通常モデルとの比較
さて、ここでの評決は再構築であり、その自信度は非常に高いです。一行で言うと、説明通りの月額9ドルのYouTubeからLinkedIn投稿へのプロダクトは却下せよ、とあります。これは解約されるように構造的に作られたサブスクリプションで包まれた、ログイン不要の無料コモディティです。しかし、エンジンは維持し、実際の堀となる2つの機能、つまり証明可能な音声マッチングと直接スケジュール投稿を持つ、狭い有料のニッチ市場に向けなさい、とのことです。ここではその理由を詳しく説明しています。私たちの最大のリスクは、堀がなく、無料の代替品があり、オーディエンスを持たない流通網がなく、数百ドルの予算しかないことです。顧客獲得単価であるCACが初日でライフタイムバリューであるLTVの9ドルを上回り、洗練された最小限の実行可能なプロダクトを出荷しても登録者は一桁になるだろう、と指摘しています。グラス半分の水を見るように前向きに考えたい場合の最大のアップサイド、金銭的な見通し、そして最も安価な48時間のテストについても説明しています。コードを書く前に推奨されることは、一つのニッチを選び、20から30人にDMやメールを送り、そこに実際に市場があるかどうかを確認することです。人々がそれにお金を払うかどうかを確認するのです。これが総合スコアです。逆張り論者は10点満点中2点を与えました。拡張主義者は10点満点中8点です。他にも3点、2点、2点をもらいました。したがって、明らかにこのアイデアは再構築したほうがよいでしょう。さて、ちょっと基本的なClaudeに戻って、どのような回答が得られたか見てみましょう。私が答えなければならない質問がいくつかあるようです。少し急いで答えますね。実はこれ、私が頼まなくても実際にローストスキルを使ってしまったので、もう一度実行しなければなりません。これはモデルが優秀であることを証明していますが、ローストスキルを使わないように明示してもう一度実行してみましょう。さて、返事が来ました。良い分析をしてくれており、実際に出荷する前にもう少し手直ししたほうがよいかもしれない、と言っています。しかし、このアドバイスははるかに一般的なものであり、適切な視点を得られていません。これを実際に世に出すために私たちが何をすべきかさえ、本当に教えてくれません。私たちはOpus 4.8を手に入れたばかりで、モデルはどんどん良くなっていくでしょう。イエスマン気質の問題は、これらのモデル提供者全員が認識しており、ただのイエスマンにならないように確実に対策を講じています。しかし、これら2つの出力を比較すれば明らかなように、異なる専門分野と異なるペルソナを持つ評議会のようなものを得ることは、ビジネス上の意思決定を分析し、お金を稼ぐために何をすべきかを検討するのに、はるかに優れています。これがローストスキルの仕組みです。たとえそのスキルそのものを使いたくない場合でも、自分のアイデアを常にストレステストにかけ、常に悪魔の代弁者を置き、異なる視点から見るという方法論は、良い決定を下すための最良の方法だと思います。それがお金を稼ぐことについて明確に語られていなくても、Claudeや他のあらゆるAIモデルと対話する際のデフォルトの姿勢として、非常に優れた方法です。
アップグレード2：Claudeに自身の作業を検証させる
さて、これがローストでした。次に、Claudeが実際にあなたのために何かを構築したとき、それがほぼ必ずスキップしてしまう1つのステップがあります。そしてそれは、修正に数日かかる可能性のあるものです。Claudeは完成したように見えるものを渡してきますが、何かが完成していることと、それが実際に機能することは全く別のことです。これもまた、実際に測定されている問題です。ニューヨーク大学の研究で、GitHub Copilotによって生成された約1,600のプログラムを研究者がレビューしました。まあ、Copilotが最高ではないことは誰もが知っていますが、とにかく、その約40%にセキュリティの脆弱性が含まれていました。これらの間違いの恐ろしいところは、それらを見逃すのが非常に簡単だということです。そのため、クライアントの前や、ライブデモのような最悪のシナリオで何かがクラッシュするまで、それらが存在することさえ知らないことがよくあります。特定の時のことを覚えています。私たちは一緒に働きたいと言ってくれた人たちにたくさんのメールを送っていたのですが、基本的には容量がありませんでした。そこで、それを知らせるためにメールを送っていたのです。連絡を取るべき人は何百人もいました。私が構築していたエージェントは、それらのアウトリーチメッセージをすべて送信したと私に教えてくれました。そして4日後になって初めて、私がメールを確認し、最初の25%くらいしか送信されていないことを知りました。理由はよくわかりません。モデルは自信満々に、はい、すべてのメールを送信しました、準備完了です、と私に言ったからです。つまり、本来やるべきことをしなかっただけでなく、それについて嘘をついていたのです。その状況では、莫大なお金がかかるような超高リスクの状況ではなかったので、明らかに大した問題ではありませんでした。しかし、もしそれが本当にダークコード、つまりあなたが書いていないコードを大量に構築し、機能を公開したり自動化を構築したりしている状況だったらどうなっていたか想像してみてください。それはかなり深刻な事態です。もしそれが嘘をついたり、稚拙な作業をしたりすれば、あなたのビジネスは本当に莫大なお金を失う結果になる可能性があります。ここでの解決策は、Claudeがあなたに何かを渡す前に自身の作業をチェックさせ、さらに、すでにあなたに渡した作業もチェックさせることです。工場で車がどのように作られるか考えてみてください。彼らは車のすべての部品を個別にテストします。そして全体が組み合わさったときに、再びたくさんテストします。それが、私たちがClaudeを使って作業するときに導入したい基本的な方法論です。これは、私が皆さんに提供できる事前構築済みのスキルのようなものではないため、他のものとは少し異なります。私が言ったように、これはむしろ方法論です。マインドセットの転換です。これには2つの部分があります。先ほど言ったように、最初の部分は検証です。Claudeがあなたに何かを渡す前に、作業を進めながらそれをチェックさせたいのです。そしてもちろん、作業が終わったと報告してきた時点で、さらにストレステストを行います。そして、あなたとClaudeが計画しているときに一緒になって考え及ばなかったようなエッジケースを見つけようとするのです。ランディングページを検証しようとする場合と、編集された動画やデータパイプラインのようなものを検証する場合では全く異なるため、実際にストレステストや検証をどのように行うかは、構築しているものによって少し異なります。したがって、これは押せばいいだけの魔法のボタンのようなものではありません。私が言ったように、これはClaudeに組み込む習慣であり、プロンプトの出し方やClaude Codeを使った作業の考え方といったものです。では、これが実際にどのようなものかをお見せしましょう。私たちのアプリまたは製品のためのウェイティングリストフォームを備えたランディングページをClaudeに構築させます。そして、スクリーンショットを使ってそれを検証し、まるで実際の人間がそれを見ているかのようにこのページを確認させます。その後、ボタンをクリックしたり、たくさんのフォームを送信したりしてストレステストを行い、壊してみようとして、修正が必要なものがないか確認させます。
検証ループとPlaywrightを使ったストレステスト
さて、これが機能するかどうかを検証するためのAIからの推奨事項は、何人かの人にDMを送って概念実証を得ることでしたよね。そこで私たちがやりたいのは、実際に彼らを誘導するためのランディングページを用意することです。機能やブランドを示し、雰囲気を感じさせ、さらに人々が実際にオプトインするかどうかを見るためのウェイティングリストを少しだけ用意する場所です。ここにこのプロンプトがあります。すべてを読み上げるつもりはありません。私がここに書いたものを見たい場合は一時停止できるように、ゆっくりスクロールしていきます。しかしアイデアは、私たちが検証ループを持っているということです。構築した直後に、それが正しく見えると信用しないでください。Playwrightで自分で検証し、ここでCLIを追加して報告を求めてください。ローカルサーバーを起動し、Playwright CLIを使用します。これは基本的にはコンピューターの使用です。実際のウェブサイトを開き、周りを見渡し、スクリーンショットを撮り、あちこちクリックするなどのことができます。そしてそれを検証する必要があります。各セクションを個別にスクリーンショットし、それらを見て、必要であれば戻って反復作業を行います。要するに、ループを繰り返して反復し、すべてのセクションが両方のビューポートでスクリーンショットされ、目に見えるエラーがなく、ウェイティングリストのフォームが綺麗に見える状態になって初めて停止するのです。そして下の方に完了の定義を与えました。私がやることは、このプロンプトをコピーしてそこに貼り付け、実行ボタンを押すだけです。もちろん、先ほど言ったように、現在構築しているものに応じて、検証ループは少し異なって見えます。今回のケースでは、視覚的に見てスクリーンショットを撮るなどのことが可能です。しかし全体のアイデアは、多くの場合、最初の試行、ワンショットプロンプトのようなものを聞いたことがあるかもしれませんが、最初の試行でAIは例えば65%くらいまでやってくれて、そこからのあなたの仕事はレビューし、判断し、自分の好みを加えて行ったり来たりすることです。しかし、もしAIに最初に90%のところまでやってもらい、そこからあなたが反復できるとしたらどうでしょうか。検証と途中で作業をチェックするという考え方全体は、AIの怠慢さを少し減らし、基本的にはあなたが素早くレビューして送信できるものを提示するまで実際に止まらないようにできる場所です。AIが何かを提供してきて、あなたがそれに対してたくさんの変更を加えなければならないとしたら、完全に時間の無駄だからです。考えてみてください。もしあなたに報告する実際の人間がいるとしたら、一度目を通すだけで問題なく、すべてが本物であるような報告書を提出してもらいたいと思うでしょう。その従業員が何かを提出してくるたびにたくさんの変更を加えなければならないとしたら、その従業員をそれほど高く評価しないでしょう。ご覧のように、AIはこの小さなタスクリストをまとめており、検証ループを実行してエラーがゼロになるまで修正を続けます。これが完了したらまた皆さんに報告します。
構築されたページの確認とエッジケースの発見
さて、すべてが端から端までチェックされました。どうやら終わったようで、単なる主張ではなく実際に検証されました。ライブURLがありますので、後でクリックして開きますが、見てみましょう。8つのセクションすべてを備えたCadence用のシングルページのプレミアムウェイティングリストランディングページを構築したと書かれています。検証ループが実際に実行され、合格しました。Playwrightがすべてのセクションのスクリーンショットを撮りました。作られたcadenceランディングのフォルダを開いてみると、サイトの構築に使われた実際のコードがあります。ノードがありますが、ここにスクリーンショットがあり、デスクトップ用で11枚、モバイル用でも11枚撮られていることがわかります。これは見るからに本当に素晴らしいです。皆さんに見せるためにここをクリックすると、モバイルまたはデスクトップのビューに基づいてページがどのように見えるかを実際に確認していることがわかります。これがその方法です。もちろんこれはAIっぽくて雑です。非常に一般的です。それが今のポイントではありません。私が今主張したいのは検証ループのことです。デザインの観点からこれをもっとブランドらしく感じさせ、AIが作ったと感じさせないようにすることは当然可能です。とにかく、実際のサイトを見てみましょう。ここをクリックして開くと、VS Codeのアプリ内ブラウザのようなところにいます。Cadenceの機能が見えます。このボタンをクリックするとズームダウンして仕組みが表示されます。価格設定です。これを少しズームアウトしましょう。よし。ウェイティングリストに参加すると、ここのセクションに移動します。さまざまなLinkedInフォロワー数、年間収益などの情報があります。下のこれらのボタンも機能します。ですから、視覚的な観点からは、かなりAIのテンプレっぽいという事実を除けば、良いものです。すべてが整列しています。範囲外に出ているものはありません。すべてのテキストが読めます。セクションは綺麗です。バグやグリッチのようなものはありません。エムダッシュ、おっと。とにかく、これは検証ループのようなものを使用して出力を取得する方法を示しています。さて、これをさらに一歩進めることができます。作業をチェックさせることの一部は、構築プロセスだけでなく、ストレステストのプロセスでもあります。私たちのウェブサイトでは物事が機能的であることをテストする能力があるので、まだフォームの記入をテストしていません。そこで私が言えるのは、素晴らしい、では次にやってほしいのは、Playwright CLIを使ってヘッデッドブラウザを開き、フォームを送信していることを見せてほしいということです。異なるドロップダウンオプション、異なるタイプのメール、異なるタイプの電話番号を使ってフォームを送信する複数のパスを実行してください。基本的には、このサイトのフォーム送信機能にバグがないことを確認するためにストレステストを行うためです。ヘッデッドブラウザというのは、バックグラウンドで実行されて実際には機能していても私たちには見えないヘッドレスブラウザとは異なり、私がその様子を見ることができるという意味です。ここにご覧のように、タブが開きました。たった今フォームを送信し、ここでさまざまなバージョンを記入しています。とても速くやっていますね。異なるドロップダウンオプション、異なるタイプのメール、異なるタイプの名前が見えました。もちろんバックエンドはまだ構成されていませんが、それが次のステップになるでしょう。バックエンドを構成し、さらにテストさせることができます。奇妙な場所にスペースを入れようと試みているのを皆さんが見たかどうかはわかりません。メールの前にスペースを入れていました。よし。今のは有効なメールではないというバグが出ました。また出ました。つまり、人間が実際に遭遇する可能性のあるすべてのエッジケースを見ているのです。もう一つありましたね。ここでのアイデアは、あなたが思いつかないようなこと、あるいはここに座って手動でやりたくないようなことを見つけてくれるということです。これがこの機能の本当にクールなところです。なぜなら、Opusのようなモデルの創造性を得られ、さらにClaude Codeが実際にこのようなことを実行する能力を得られるからです。そして今、すべてのエッジケースが何であるか、ユーザーが何をする可能性があるかを理解できます。とにかく、これをそのまま実行させ続けることにします。構築の側面で作業をチェックさせて時間を節約し、もちろんストレステストの側面でも時間を節約するという、2つの部分です。すべてのエッジケースを見つけ、最初の実行としてはそれで十分だと判断したようです。ここにあるように、22のテストのうち22すべてに合格しました。証拠を抽出し、それらの合格と拒否を確認し、変更が必要なものがあれば基本的にはそれを知らせてくれます。さあ、ご覧の通り。有効な送信が8件、不正な送信が14件ありました。しかしその後、ブロックはしないが正直なメモが2つあると述べています。重複ガードがないため、同じメールアドレスで2回参加できること。そして、メールの検証が意図的に緩くなっていること。つまり、到達可能性ではなく構造のみのチェックです。人々が偽のメールアドレスを送信しても、名前アットマークドメインドットコムのような構造に適合していれば通ってしまうということです。到達可能性のチェックがないのです。これらは、もし私たちが対策したければ対策できる2つのことであり、正直言って最初の構築段階では私はすぐには思いつかなかったことでしょう。非常に役に立ちます。
アップグレード3：コンテキストの劣化を防ぐ
さて、これらが最初の2つのアップグレードでした。これらはClaudeが提供するすべての単一の出力に対して機能します。しかし、それらを機能させるには、そもそも出力を得なければなりません。そしてほとんどの場合、人々の作業スピードが遅くなる理由は、Claudeを使った作業内容とは全く関係ありません。それは文字通り壁にぶつかっているからです。会話が埋まり始めます。Claudeは遅くなります。パフォーマンスが悪化します。あなたの使用制限を消費し始め、全く記憶がないように感じられます。これについても研究があります。基本的にはコンテキストの劣化と呼ばれています。研究者たちはClaudeを含むトップクラスのAIモデル18をテストしました。そのすべてにおいて、会話が長くなるにつれてパフォーマンスが悪化し始めます。たとえ本当にシンプルなタスクであっても、そこからパフォーマンスの著しい低下や幻覚が生じ始めます。そして問題は、コンテキストウィンドウがいっぱいになるずっと前にその低下が始まるということです。つまり、多ければ良いというわけではありません。会話が長くなると、文字通りClaudeは愚かになります。Claudeのコンテキストを机のように考えてみてください。机の上にたくさんの紙を積み上げて、そこから1つの特定の文書を見つける必要があるとすれば、見つけるのははるかに難しくなります。そこにあまりにも多くの情報があるため、はるかに時間がかかります。その上、Claudeの最高のバージョン、つまりOpus 4.8であれ何であれ、最も機能的なモデルを実行していない場合、よりひどい設計になり、より雑なコードが構築されます。さらには、レビューや検証、ストレステストも下手になる可能性があります。したがって、Claudeでお金を稼げるかどうかを密かに決定するこれら2つのことは、コンテキストの管理と、適切なユースケースに適切なモデルを使っていることの確認です。ここでの解決策は、コンテキストを適切に処理することです。それには多くのことが関係しますが、基本的には、それがひそかにあなたの出力を台無しにする前に、それに気を配り、常に意識の最前線に置いていることを確認するだけです。ここで知っておく価値のあるコマンドがいくつかあります。1つ目はスラッシュコンテキストを使用することで、コンテキストウィンドウを消費しているものを正確に確認できます。スラッシュクリアは、全体を消去して最初からやり直すことができます。会話をコンパクトにして作業を続けられるスラッシュコンパクトを使用する代わりに、私はスラッシュセッションハンドオフという独自のカスタムスキルを構築しました。そのため、何かを消去する前に、セッションハンドオフを実行します。これは重要なことすべて、取り組んでいること、生成した主要ファイルや情報を保持している主要ファイル、私が行った未解決の決定事項、そして基本的にはどこから再開すべきかの正確な要約を書いてくれます。私がやらなければならないことは、セッションハンドオフを実行し、そのメッセージをコピーし、コンテキストをクリアし、それを貼り付けることだけです。そうすれば、完全にクリーンなウィンドウに座っていることになりますが、基本的には先ほどの場所から正確に再開しており、何も失っていないように感じられます。
セッションの引き継ぎでコンテキストを管理する
では、コンテキストの劣化領域に踏み込まないようにするために、どのようなことを考慮すべきかをお見せしましょう。まず最初に、私がこのCLIバージョンを現在使っている理由ですが、私が普段使っているものはとにかく、ここの下にあるステータスラインを見ることができます。私が見ているのは、セッション全体を通して、使用しているモデル、コンテキストウィンドウがどのくらいかです。使用されているエフォートを見ることができます。コンテキストウィンドウがどの程度埋まっているかの視覚的なインジケータを基本的には見ることができます。つまり12%、これは100万トークンのウィンドウのうち約125,000トークンです。私はこれを本当に25万を超えさせたくありません。これが25万を超えるときは、通常、新しいセッションを開始する傾向があります。活用したいことがいくつかありますね。スラッシュコンテキストについて話しました。これを実行すると、セッションで何が起こっているかを実際に表示し、視覚化してくれます。なるほど、これらすべてのMCPサーバーが、まあこれらは実際にはトークンを消費していません。これらはオンデマンドでロードされますが、もしロードされていれば大量のトークンになるでしょう。空きスペース、スキル、メモリファイル、システムツール、システムプロンプトなどがあることがわかります。そして、これら各アイテムのおおよそのトークン数も表示されます。これは、最初からコンテキストが大量に消費された状態で始まらないようにしたい場合に、プロジェクトを少し整理するのに役立ちます。また、ここに提案も表示されています。490,000トークンを使用して結果を読み取る、49%。ここでは約140,000トークンを節約できる可能性があります。とにかく、これが1つの方法です。スラッシュコンパクトを実行することもできますし、Claude Codeには自動コンパクト機能があります。しかし正直なところ、私はこれをあまり活用していません。時間がかかります。私は基本的に独自のスキルを構築しました。セッションハンドオフと呼ばれるものですが、もちろん無料のスクールコミュニティで皆さんに無料で提供します。私のセッションハンドオフスキルを実行すると、私たちがやってきたことの要約を基本的には提供するようにプロンプトを出しています。少し待って、これが私たちに何を提供してくれるか正確にお見せしましょう。よし。これがセッションの引き継ぎです。どこから始まったか、決定済みの事項と出荷されたもの、主要ファイル、実行状態、検証、延期された質問と未解決の質問、そしてここから再開するという指示が得られます。これで、Claudeが出力したすべてを取得するスラッシュコピーを実行するだけで済みます。スラッシュクリアを実行します。コンテキストウィンドウが完全にリセットされるのがわかります。それを貼り付けると、私たちのプロジェクトは基本的に作業していた時と全く同じコンテキストを持つことになります。すべてのファイルがあり、どこを見るべきかを知っています。私たちが何をしていたかを知っており、どこから再開すべきかを知っています。セッションをハンドオフしてクリアするという作業を絶え間なく行えるのは、信じられないほど役に立ちます。あるいは、セッションハンドオフを行ってから、それを別のモデルや、おそらくCodexなどの別のものに移行したい場合でも、非常に簡単にそうすることができます。そして時には、このようなこともしてくれます。引き継ぎを受け取りました。次の動きを推奨し、作業を続ける前に、現在の実行状態をすばやく確認させてください、と言ってきます。このスキルは非常に役に立ち、簡単に使えます。
アップグレード4：ボトルネックを解消するサブエージェント
さて、これが最後のアップグレードです。これを使い始めると、ほとんどの人が1週間で生み出せるよりも多くの進捗を1日で生み出せるようになります。プロンプトがどれほど優れていても、そこには1つの厳しい制限が残っています。それは、基本的には一度にClaudeを一つの方向にしか向けられないという事実です。なぜなら、あなたがボトルネックだからです。あなたが意思決定者でありレビュアーなのです。Anthropicのエンジニアリングチーム自身がこれを直接テストしました。並行して作業する小さなサブエージェントのチームを調整するリードエージェントを立ち上げました。そしてそれを、単一のエージェントがすべてを一人で行う場合と比較しました。当然のことながら、チームのセットアップは内部の研究評価において単一のエージェントを90%以上上回りました。もしサブエージェントが何であるかをご存じない方のために簡単に説明すると、サブエージェントとは、独自のタスクとクリーンなコンテキストウィンドウを与えられた別々のClaudeのことです。完全に単独で作業し、その後メインのターミナルセッションに報告を返します。したがって、一人の労働者がすべてのことを一度に一歩ずつ行う代わりに、労働者のチーム全体を稼働させ、それぞれが各部分に一度に取り組むことになります。個人的には、例えばYouTube動画の企画のようなことをする場合、あるトピックの調査を一つにさせ、別の調査をもう一つにさせ、過去の動画のコメントの確認をさらに別の一つにさせるかもしれません。ここでの鍵は、互いに独立して並行して発生し得ることは何でも、それを行うためのサブエージェントを立ち上げるということです。そしてすべてが合成されたとき、私はその出力を受け取り、必要なことを何でもすることができます。それに加えて、完全に未来のように感じられるものをもう一つ追加しましょう。それはスラッシュゴールと呼ばれるコマンドです。ゴールを使用すると、フィニッシュライン、実際の完了条件を設定できます。そしてClaudeは、その条件を達成するまで必要なだけ何ターンでも働き続けます。これのクールなところは、別の評価者がいるということです。完了が真であるかどうかを確認するために毎ターンチェックする2つ目のモデルがあります。Claude自身が完了を宣言することはできません。異なるペルソナを持つ別のモデルがそれを見て、実際に採点し、完了したかどうかを確認しなければなりません。そこがとても素晴らしいところです。アップグレード1での全体的な問題は、Claudeが自分自身に同意したり、あなたに同意しすぎたりすることだったからです。今では別のものが存在し、文字通り労働者と裁判官を分離しています。それでは、一つの仕事を与え、ゴールを設定し、これをライブで実行してみましょう。そしてこの最後の動きはクールです。なぜなら、アイデアはローストで検証されたからです。完了を宣言する前に自身の作業を検証しました。それがアップグレード2の検証方法論です。サブエージェントのチーム全体を立ち上げます。それぞれが独自のクリーンなコンテキストで実行されるため、誰もコンテキストの劣化の壁にぶつかりません。そしてゴールを使用して全体を完了へと導きます。つまりこの動画全体のすべてのアップグレードをこの1つのテストに積み重ねるのです。
ゴール設定と自律的な並列処理
これはこれまでに話したことすべてを基本的に組み合わせているため、本当に素晴らしいです。カウンシルを設け、悪魔の代弁者を演じさせることで正しいアイデアを持っていることを確認することについて話しました。次に、Claudeに自身の作業を検証・チェックさせる方法について話しました。その後、コンテキストと状況をクリーンに保つことについて話しました。ご覧の通り、セッションの引き継ぎを設定したばかりです。そして今、サブエージェントやスラッシュゴールなどを利用してより速く作業することで、これらすべてを再び結びつけることができます。ここでスラッシュゴールと入力すると、ゴールを設定し、条件が満たされるまで作業を続ける、と表示されます。そして基本的にはプロンプトを貼り付けるだけです。これを送信して、何と言ってくるか見てみましょう。先ほど言及したように、私たちが話してきた要素が含まれていることに気づくでしょう。私たちは製品を持っています。目標は、私たちの製品のための完全で実行可能なGo-To-Marketキットを構築し、このプロジェクトに保存することです。製品は当然私たちのウェブアプリです。ここに私たちのICPがあります。そして本当にクールなのは、ゴールの中でサブエージェントを活用できることです。並行してサブエージェントを使用し、成果物1つにつき1つとします。つまり6つになり、それぞれが独自のコンテキストを持ちます。そして、互いに上書きしない異なるファイルをそれぞれ生成します。これが私たちが作成させているものです。そして下の方を見ると、私がいつこれを完了とするかを定義していることがわかります。それは、6つのファイルすべてが存在し、どれも空ではないことです。市場調査には6社以上の競合他社が含まれています。パーソナライズされたドラフトには25のドラフトがあります。このようなことです。目標に対して客観的であればあるほど、より良く機能します。なぜなら当然、完了したと判断するまで働き続けるからです。また、ここではサブエージェントが終了した後、あなた自身で検証パスを実行してください、とも指示しています。各ファイルを開き、基準を満たしていることを確認し、薄っぺらいものや一般的なものを修正してから完了を宣言してください。これで実行されます。私はすべての考えをそのプロンプトに前倒しで詰め込み、ゴールを設定したので、これが終わるまで基本的にはその場を離れて好きなことをすることができます。これは右下で実行され続けます。ゴールアクティブと表示されます。ゴールがどのくらい実行されているかを教えてくれ、終わったらゴール完了と表示されます。完成したゴールが戻ってきたら、また皆さんに報告します。
完成した成果物と今後の展望
さて、ご覧の通り今終わったところですが、約8分しかかかりませんでした。ゴールについての1つのポイントは、それがゴールでありループ機能があるからといって、何時間も実行されるようなゴールを設定する必要はないということです。私はゴールをよく使いますが、ほとんどの場合、実行にかかる時間は20分から30分未満です。なぜならプロンプトを非常に明確にすることができ、目標を達成できるという自信をより強く持てるからです。8分間で6つの異なるファイルができました。覚えておいてほしいのは、これが6つの異なるサブエージェントを立ち上げ、すべてのサブエージェントが独立して並行して各自のファイルに取り組んでいたということです。これもかなり速く進めることができた理由の1つです。しかし、これらはすべて検証されました。すべてチェックされました。あとは私たちがポジショニング、市場調査、ローンチ計画、アウトリーチテンプレート、アウトリーチドラフト、そしてコンテンツカレンダーを見る番です。これらのアップグレードとスキルのすべてを一つにまとめたので、私たちは今、このビジョンの実行を開始するための非常に良い状態にいます。考えてみてください。これらすべてのデモを合わせても、おそらく1時間かかっていません。もし本当にこのようなビジネスを立ち上げようとするなら、単に1時間以上の時間を費やすことになるでしょう。しかし、もしこれらの戦略、アイデア出し、構築、そしてこの完全なローンチ計画やすべての準備に1週間の集中した作業を注ぎ込んだとしたら、どうなるか考えてみてください。それはあなたをどこに連れて行くでしょうか。通常なら10人のチームが必要で、もっと時間がかかったであろうことを、Claude Codeを活用するだけでどのように実現できたでしょうか。何が入っているかをお見せするためにGo-To-Marketをクリックしてみると、まずポジショニングを見てみましょう。私たちのICPがあります。セグメントA、セグメントB、コアオファー、段階的な層の構造があります。価格設定は月額19ドル、39ドル、99ドルに固定されたようです。アップグレードのロジックがあります。1行のバリュープロポジションがあります。そして反論を伴う最も鋭い3つの反対意見があります。チャットボットをそれに使うこともできますね。私にはこれを必要とするほどLinkedInへの投稿頻度が高くない、AIの投稿は偽物のように聞こえて私のブランドを傷つける、などです。これらすべてに対する良い反論が用意されています。当然、これらすべてに目を通し、私たち自身の個人的なタッチを加えることができます。市場調査もあります。製品、強み、ICP、競合他社がありますが、7社見つけたようです。少なくとも7社必要だと言ったはずです。隣接するものもいくつかあります。これらの完全な比較表があります。Cadenceがどこに当てはまるか、なぜ19ドルが適切なエントリー価格なのか。ご覧のように、すべての情報源がここにあります。これは非常に詳細です。ローンチ計画もあります。これは14日間のローンチ計画で、私たちは基本的にはこれに従うことができます。アウトリーチがあり、その後このカレンダーに基づいてコンテンツの作成を開始します。とにかく、これがサブエージェント、ゴール、自動化などを活用して、あなたがボトルネックになるのを防ぐ方法です。あなたは構築者や生産者から、問題解決者、意思決定者、レビュアー、裁判官へと大きく変化しているのです。これがビジネスを成長させ、より多くのお金を稼ぐためにこの種の技術を活用しなければならない方法です。
まとめ
以上が4つのアップグレードでした。正しいものを構築できるように、Claudeをただ同意させるのをやめましょう。実際に機能するものを出荷できるように、自身の作業をチェックさせましょう。Claudeが鋭敏さを保てるように、コンテキストを管理しましょう。そしてボトルネックになるのをやめましょう。あなたなしでも作業が進むように、サブエージェントやスラッシュゴールを使用してください。これで、これらのアップグレードを使用してClaudeでより多くのお金を稼ぐことができます。今日お話ししたすべてのものは、私の無料のスクールコミュニティ内で入手できます。そこには何百もの無料リソースやコースもあり、40万人以上の人々がClaudeを使って構築を行っています。もしさらに深く学び、AIビジネスを構築する準備ができているなら、私のプラスコミュニティに参加することができます。そこでは毎週の通話で皆さんの質問にお答えしています。これら両方のコミュニティへのリンクは概要欄にあります。とにかく、今回はこれで終わりになります。この動画を楽しんでいただけた方、または新しいことを学べた方は、ぜひいいねをお願いします。私の大きな助けになります。そしていつものように、最後まで動画を見てくださった皆さんに感謝します。次回の動画でお会いしましょう。
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