マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラが、AIエコシステムの未来や雇用への影響、そして同社の戦略について語る。AIが単一のモデルから広範な経済基盤へと移行する中、プラットフォームとしての役割やエージェント駆動型ハードウェアの展望を明かす。また、Xboxのビジネスモデル刷新やOpenAIとのパートナーシップの変遷、さらにはAIに対する社会的な反発やデータセンターの地域貢献についても言及する。労働環境の変化においては、AIによる自動化が進む一方で、人間はグルーワークと呼ばれる調整やメタ認知の領域を担い、新たな専門性を築いていく必要があると指摘している。
AIエコシステムの構築とプラットフォームの役割
番組を始めましょう。今夜の最初のゲストは、私たちがとても楽しみにしていた方です。長年この番組への出演をお願いしてきましたが、ついに快諾をいただき、今夜お越しいただくことができました。皆さん、マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラさんを温かい拍手でお迎えください。
こんにちは。
さて、サティアさん、まずは告白から始めなければなりません。実は私は2023年以降、マイクロソフトのAI製品を定期的に使っていません。というのも、当時の製品の一つが私の結婚生活を破綻させようとしたからです。まあ、結果的には失敗に終わりましたが。妻はあそこに座っています。当時はガードレールのない世界を心配する必要がなかった古き良き時代でしたね。しかし、それ以来マイクロソフトではAIに関して本当に多くのことが起きています。しばらく情報を追っていなかった人たちのために、最近AI分野でどのようなことに取り組んでいるのか教えていただけますか。
ええ、私たちがまさに移行しようとしている根本的な変化は、AIを単一のものとして語るのをやめ、AIによって駆動されるエコシステム全体のイメージを持つようになることだと感じています。今日、皆さんが最初にシドニーを使った頃から現在に至るまで、常にフロンティアモデル、いわゆる寓話のようなモデルについての会話が中心でした。しかし、私たちがAIによって駆動される経済へと本格的に移行するためには、一つのモデルや三つの企業だけに依存するわけにはいません。特定の企業やモデルだけでなく、経済全体が最前線に位置するような、広く実感できる変化でなければならないのです。
プラットフォーム企業としてのマイクロソフトが目指しているのは、まさにそこです。先週開催した開発者カンファレンスでも、あらゆる国のあらゆる企業が最前線で活動できるようなプラットフォームとツールを構築できるかどうかがテーマでした。私のモデルはこれができると自慢しても、経済成長率が2パーセントのままであれば、良い結末にはなりません。経済成長が大きく反転し、その最前線の恩恵が広く行き渡るようになる必要があります。これは、電気をはじめとする、あらゆる汎用技術の歴史で起きてきたことです。
エージェントファーストのハードウェアがもたらす未来
先週のBuildカンファレンスで、プロジェクト・ソララを発表した際に示唆されたプラットフォームの転換についてお聞きします。エージェントファーストのハードウェア、つまりエージェントが動作する次世代のデバイスになるとおっしゃいました。それがどのようなものか、もう少し詳しく教えていただけますか。
Buildでは興味深いことを二つ行いました。一つは、PCそのものの再定義です。実はジェンスン・フアンがその前夜のComputexで、デスクトップやノートPCを並べた素晴らしい写真を披露していました。彼が紹介した新しいSOCであるRTXチップは、PC上で実質的に1ペタフロップスの演算能力を備えています。これは、従来のフォームファクタに新しい機能が加わることを意味します。私はこれをアンミタード・インテリジェンス、つまり無制限の知能と呼んでいます。24時間365日エージェントを稼働させるためには、Windowsコンピューターがローカルで1兆パラメータ規模のモデルを実行できるようになることが非常に重要です。
そして、そこから生じる問いは、これらのモデルや長時間稼働するエージェントが存在する世界で、例えばバッジのようなデバイスを持テルかということです。病院の看護師がステーション間を移動する際、スキャンや入力が可能で、自分の音声をプロンプトに変換してくれるデバイスをサッと取り出せたらどうでしょうか。それこそがエージェントファーストのデバイスの姿だと考えています。私たちが使っている多くのアプリにおいて、スマートフォンの中心的な役割は今後も続くでしょう。しかし、エージェントの世界では、自分のモデルと連携して機能する環境知能のようなものが周囲に漂うことになります。私たちの目標は、古いフォームファクタに縛られることなく、こうした機能を実現する新しいフォームファクタを発明することです。
Xboxが直面する課題と新たなビジネスモデルへの挑戦
非常に興味深いお話です。AIについてはまだまだたくさん質問がありますが、今日ニュースになったもう一つのデバイス、Xboxについてもお聞きしたいです。本日、Xbox部門のリーダーたちがメモを出し、Xboxのハードリセットが間近に迫っていると述べました。コンポーネントの価格が大幅に高騰しており、Xboxには新しいビジネスモデルが必要になるかもしれないとのことです。Xboxで多くの楽しい時間を過ごしてきた一人のゲーマーとして、Xboxに対する戦略を伺えますか。
そうですね、今年はXboxの25周年にあたります。私たちはその進捗にとても興奮しています。興味深いことに、マイクロソフトにおけるゲーミングの歴史はWindowsやOfficeよりも古いのです。私たちが最初に作ったアプリはフライトシミュレーターでした。それほど長い伝統があります。Xbox自体も25年間続いてきました。現在の課題は、経済的に持続可能な形で、今後のハードウェアとゲームの両方においてどのようにイノベーションを起こしていくかということです。
新しくXboxの責任者に就任したアーシャが発信したのは、私たちがこれまで多大な投資を行ってきたということです。過去25年間、マイクロソフトが投資を怠ってきたと非難する人はいないでしょう。And now、私たちはこれを、最高のエンターテインメントを提供する持続可能なビジネスへと転換しなければなりません。私たちが直面している課題は、そのエンターテインメントを十分に収益化できていない点にあります。むしろ、そのエンターテインメントを補助してきた側面すらあります。実際、マイクロソフトのプラットフォームよりも、YouTube上でXboxゲームの収益化が多く行われているのが現状です。
だからといって、不自然なことをするわけではありません。私たちの仕事は、素晴らしいゲームと素晴らしいハードウェアを作ることです。しかし、それを経済的に持続可能な方法で行う必要があります。アーシャは就任して100日ほどが経ち、次の100日間で新鮮な視点から見直しを行い、ハードウェア面でもパブリッシング面でもファンが期待するものを提供できるようにすると表明しました。
もう少し具体的な詳細を教えていただけませんか。それを聞くと、Xboxが大幅に値上がりしたり、ゲームの価格が高騰したりするのではないかと考えてしまいます。ゲーマーに提示できるような明るい材料はあるのでしょうか。
顧客にとっても私たちにとっても、経済的に適切な方法でゲームを届ける道を見つけなければなりません。現在、クラウドやAIの影響で部品の価格が上昇しているという問題があります。これはPCでもスマートフォンでも起きており、Xboxも影響を受けています。半導体の供給不足、特にメモリの価格高騰が、コンシューマーエレクトロニクス全体に大きな影響を与えているのです。ただ、これは一時的なものであり、いずれ乗り越えられると考えています。永続的な課題ではありません。一方で、永続的な問いは、今後のXboxのモデルはどうあるべきかということです。PCとコンソールの両方にそれぞれの役割があり、モバイルでは人々が別の場所でプレイしています。私たちは、これまで大切にしてきた価値観を守りながら、これらすべてを一つに統合していかなければなりません。
2023年の激動の週末とOpenAIとの絆
サティアさん、タイムマシンで時間を巻き戻してみましょう。時は2023年。OpenAIの取締役会が、マイクロソフトの最大のパートナーの一人であるサム・アルトマンを解任したばかりです。あなたとチームは、OpenAIから大量流出する従業員を受け入れるため、マイクロソフトの全く新しい部門であるマイクロソフト・アドバンスドAIリサーチを急ピッチで立ち上げようと、多忙な週末を過ごしました。ノートPCを発注し、彼らが働く場所を確保するためにサンフランシスコにオフィスを開設しました。会社は崩壊の危機に瀕しているように見えました。しかし、結果的には何も起きませんでした。サム・アルトマンは再雇用され、OpenAIは再び立ち上がったのです。このタイムマシンの実験の一部として、私が最近OpenAIの従業員から入手した貴重なグッズをお見せしたいと思います。それがこのマイクロソフト・アドバンスドAIリサーチのスウェットシャツです。
それは素晴らしいですね。はっきりさせておくと、その部門は実際には存在しませんでした。これを作った人物から聞いたのですが、自分がマイクロソフトの従業員であることを証明しなければならない印刷所の申請手続きで、少し誤魔化す必要があったそうです。思い出の小道を振り返りたくなったときのために、これはあなたに差し上げます。
おやおや、あの週末のことは一生忘れないでしょう。これをいただき、ありがとうございます。しかし、率直に言ってあの週末の記憶といえば、クリケットでインドがオーストラリアに大敗したことです。私にとってはそちらの方が悲劇的でした。
もしOpenAIの従業員全員が、サム・アルトマンとグレッグ・ブロックマンが率いるマイクロソフトの新しいアドバンスドAIリサーチ部門で働くことになっていた世界線があったとしたら、マイクロソフトのAI事業は現在の世界線よりも有利になっていたでしょうか、それとも不利になっていたでしょうか。
グレッグとサムがOpenAIに戻り、本来あるべき場所で活動していることを私たちは嬉しく思っています。彼らは今、ご指摘の通り、上場申請を行うなどのステップに進んでいます。振り返ると非常に興味深いですね。私たちが最初にOpenAIに賭けたとき、そこは非営利団体が営利部門を立ち上げたばかりの研究ラボに過ぎませんでした。彼らは、知能はコンピュートの対数であるという自分たちのクレイジーなアイデアを支援してくれるのは誰かと、パートナーを探し回っていました。率直に言って、当時のマイクロソフト内でも、これは正気の沙汰ではないと考える人がたくさんいました。それでも私たちは、これは支援する価値があると考えました。彼らの努力、そしてOpenAIの取り組みを通じて、彼らは世界を変え、私たちは今、2026年にここに立っており、その成果に大いに興奮しています。
OpenAIとのパートナーシップと独自のAIモデル開発
最近、OpenAIとマイクロソフトの間で契約の再交渉が行われました。OpenAIがその交渉から得たメリットは理解しています。複数のクラウドプロバイダーと提携し、技術の商業化においてより柔軟に行動できる自由を手に入れました。では、マイクロソフトはその契約改定から何を得たのでしょうか。
私たちはOpenAIに対して多くの関心を持っています。当然、彼らの資本構成に入っていますし、彼らは私たちの非常に大口の顧客でもあります。また、彼らは私たちにとって知的財産の源泉でもあります。同時に、私たちはその知的財産を再利用し、独自の知的財産を構築できる能力と柔軟性を備えています。先週も、ゼロから積み上げて開発した独自のMAIモデルを発表したばかりです。私たちが持つ能力を理解してもらうための論文も公開しました。
特に、知能はコンピュートの対数であるという考え方と、マイクロソフトが独自に育て上げてきた純粋な血統のモデルという二つの要素を組み合わせれば、私たちはさらに前進し続けることができます。また、Azureに関しても、OpenAIとの緊密なパートナーシップがなければ、現在の位置に到達することはできなかったでしょう。つまり、私たちにはコンピュートがあり、モデルがあり、 avenuesとして今もパートナーシップが維持されているのです。
フロンティアモデルのビジョンと経済への普及
それらのモデルについてお聞きします。世界で最も優れたフロンティアモデルを作ることが目標なのでしょうか。もしそうであれば、ChatGPTやGemini、Claudeを追い抜くための戦略はどのようなものでしょうか。
私たちの真の目標は、エコシステムに関わるすべての人々を最前線へと導くことです。そのため、私たちは少し異なるアプローチを取っています。例えば、フロンティアモデルをどのように構築するかを考えると、山を登るように強化学習を重ね、さらにデータが必要になります。現時点で私たちはデータを飽和状態まで使い切っており、あらゆる場所からデータを吸い上げているような状況です。
では、その発想を逆転させて、推理力やエージェントのループを備えたベースモデルを提供し、それぞれの企業が独自の環境に取り込めるようにしたらどうでしょうか。企業の未来がヒューマンキャピタルとトークンキャピタルで構成されるなら、すべての企業の貸借対照表や損益計算書にその両方が記載されるようにしたい。それが私たちのフロンティアモデルの目標です。私たちのモデルは、企業がベースとして使用できる最高のモデルであるべきであり、モデルの重みや、彼らの所有物であるコンテキストを維持しながら、必要に応じて私たちのモデルを他のものに置き換えることもできるようにしています。それこそが、マイクロソフトが世界に必要とされる理由であり、私たちが成功すれば周囲の世界も成功できるという持続可能なビジョンなのです。
AIへの反発とデータセンターが地域にもたらす価値
全米で見られるAIへの反発について尋ねなければなりません。卒業式のスピーカーがブーイングを浴び、AIの世論調査の結果は最悪で、多くの人々がデータセンターに対して不満を募らせています。マイクロソフトはこのイメージの刷新や問題解決においてどのような役割を果たせるでしょうか。また、業界がもう少し人々に受け入れられるための道筋をどのように描いていますか。
率直に言って、この技術がなぜ多くの人々、つまりすべてのステークホルダーにとって価値があるのかというビジョンを描き、結果を出していくことから始めるべきだと思います。この素晴らしいテクノロジーを見てください、ただし皆さんの仕事はなくなり、水もエネルギーもすべて私たちが使いますので頑張ってください、などと言って回るわけにはいきません。それではこれほどの不安が生じるのも無理はありません。学生たちや地域社会の例を見てもそれは明らかです。ですから、現時点で地道な努力を重ねるしかありません。世間の認識が厳しいものであることは否定できません。
マイクロソフトとしては、データセンターの運営においても真摯に取り組みたいと考えています。興味深いことに、私たちはワシントン州のクインシーで20年以上データセンターを運営しており、先日20周年を祝いました。この20年間でクインシーに起きたことを見ると、地域の税基盤が拡大し、住民の地方税は下がりました。また、データセンターのおかげで地元の雇用が増加しました。
データセンターのおかげで、ですね。
そうです。実質的にデータセンターの町になったのです。私たちがバーベキューイベントを開催したとき、住民が集まり、過去20年間の私たちの存在によってクインシーが活力を取り戻したことを祝ってくれました。これは私が目にした20年間にわたる長期的な成果の最初の例です。データセンターが存在する地域社会において、エネルギー価格を上昇させてはなりません。使用する水を補充し、経済的な機会を生み出す必要があります。これがデータセンター側の取り組みです。
一方で経済全体を見渡すと、中小企業がAIによって生産性が向上したと実感できたり、大企業がトークン資本と人間資本を構築できていると言えるようになることが重要です。大きな懸念は雇用についてです。誰もがすべての仕事がなくなると考えています。もちろん、実際の雇用の代替が起きないとは言いませんが、ワークフロー自体が完全に消え去るわけではありません。ソフトウェア開発を例にとってみましょう。現在のソフトウェア開発はエージェント中心になっていますが、GitHubアプリの進化を考えてみてください。かつてコマンドラインインターフェースが100個あったとき、何が必要だったでしょうか。新しい統合開発環境が必要になり、今やそれがエージェント開発環境、つまりこの複雑さを管理するためのバックエンドソフトウェアになっています。したがって、私たちは賃金を伴うメタ認知やメタワークといった、新しく生まれる仕事について具体的に考える必要があります。
労働の再定義と人間が担うグルーワーク
しかし、あなた自身が想定している潜在的な混乱について、もう少し詳しく教えてください。過去数ヶ月間、多くの経済学者やあなたのようなテックリーダーとこの件について話してきましたが、本当に意見はバラバラです。AIのおかげで来年は確実に採用人数を減らすと言う人もいれば、エンジニアがいくらいても足りない、もっと欲しいと言う人もいます。サティアさんはどうお考えですか。2年後、エンジニアの数は増えているでしょうか、それとも減っているでしょうか。
もし1980年代初頭に誰かがやってきて、将来世界中で35億人がタイピストになると言ったら、私たちは、なぜ世界に35億人もタイピストが必要なのか、と言ったでしょう。しかし実際、私たちは毎朝起きてキーボードを叩いています。ただし、私たちはそれを情報労働や知識労働と呼んでいるのです。その種の変化が起きる必要があります。そして、新しく再定義された仕事にはそれぞれの名前がつき、賃金が支払われるようになります。
過去のソフトウェア開発者と未来のソフトウェア開発者は、似たようなスキルを持っているかもしれませんが、行う仕事は異なります。なぜなら、彼らは100や1000ものエージェントのグループを管理することになるからです。私の同僚が使っている素晴らしい言葉があります。ソフトウェア開発には常にテストカバレッジという概念がありましたが、私たちが新しく学んでいるのはコグニティブカバレッジという概念です。ソフトウェア開発者の仕事は、エージェントによって書かれたコードでいっぱいのリポジトリを認知的に理解することです。そして、構築されたものを認知的にカバーするためのツールが必要になります。それこそがこれからのソフトウェア開発者の仕事であり、そのためには学校に行き、計算機科学を学び、認知的なカバレッジを持つ必要があります。この仕事の再発明、成果物やワークフローの変化が起きています。ソフトウェアが入力から出力へと変わる中で、フォーマットや成果物が変わり、ワークフローが変わり、それに伴って仕事も変わるのです。
人々が本当に聞きたいのは、自分の仕事はそれほど変わらないという安心感か、あるいは、もし変わるとしても、より多くの給料をもらえるようになるという話だと思います。大半の人々にとって、そのどちらかが現実になると思いますか。
それこそが重要なポイントです。賃金とは、常に私たち社会が何に価値を置くかによって決まってきました。過去200年から250年の成長は、特定の形態の専門知識と知識の蓄積によってもたらされました。ある形態の専門知識が豊かになったとき、トレーニングでは得られない新たな専門知識を構築する人間の能力とは何でしょうか。今朝、サラ・グォの興味深いブログを読んだのですが、彼女はトレーニング不可能な部分について言及していました。これは組織にも私たち個人にも当てはまります。
私たち人間には主体性や野心があり、それを過小評価すべきではありません。現在の人間資本の姿を見ても、利用可能なあらゆるデジタルシステムがあるにもかかわらず、私たちはグルーワークを担っています。この自動化の進展に伴い、私たちは新しく生じるグルーワークを発見していくことになるでしょう。それこそが変化のプロセスなのだと考えています。
政府によるAI企業への投資という新しいアイデア
最近浮上したアイデアとして、サム・アルトマンやトランプ大統領も言及していると報じられていますが、米国政府がフロンティアAI企業に直接投資し、株式を保有するというものがあります。これは良いアイデアだと思いますか。米国政府にマイクロソフトの株式を何パーセントほど保有してほしいですか。
マイクロソフトは市場で取引されていますからね。
しかし、それはAIの利益をより広く国民に還元する方法になり得ると思いますか。
これは非常に新しい議論ですね。米国が政府系ファンドを持ち、そこに株式を保有して、それが国民の富の一部とみなされるというアイデアは斬新です。他の国々ではすでに行われていることですし、アラスカ州でも石油の富を背景にそのような仕組みがあります。ですから、こうした革新的なアイデアに反対しているわけではありません。ただ、結局のところ、社会保障費の一部をS&P 500に投資していれば今頃黒字になっていたのに、という議論と同じような側面もあります。これらのアイデアが実際に検証され、成功を収めるのであれば、私たち全員がその恩恵を受けることになるでしょう。
AGIの基準とトークンの経済学
あなたは2025年2月にドワレシュ・パテルに対し、AGI達成の基準はGDP成長率10%だと語っていました。現在、10%に到達する気配はあまり見えません。1年前のその発言を今どのように振り返っていますか。また、達成の可能性を高めるような最近の加速を感じていますか。
実際、非常に強力な汎用技術であっても、それが普及し、必要なチェンジマネジメントを実行することの難しさについてはよく考えています。例えば、今後1から2年で直面する課題の一つは、トークンの経済学です。厳しい現実として、生産性向上の限界費用は、トークンの限界費用と一致しなければなりません。これは経営の規律です。銀行の残高が増えるからトークンマキシングが大好きだ、などと単純に喜ぶわけにはいきません。ビジネスがそこから利益を得る必要があり、それこそが真の原動力になります。
10%の成長を達成するための方程式は、トークンの限界費用と限界価値が完全に一致し、適切な価格設定が行われたときに成り立ちます。それが実現すれば、10%の成長は確実に達成されるでしょう。しかし、現在のように誰もがバイブコーディングを行い、トークンマキシングに走っている状態では、10%の成長を達成する道にはなりません。
マイクロソフトの内部では、どの程度のトークンマキシングが行われているのでしょうか。
私自身もその渦中にいます。どういう意味かというと、私自身もトークンマキシングに夢中になっている一人だということです。これは中毒性があります。これ、最高だなと思ってしまうのです。しかし、目新しさが薄れたときには一歩引いて、自分は一体何を創り出そうとしているのかを問い直さなければなりません。
実際、現在私がCopilotで気に入っているのはオートモードです。これには経済的なモデルも組み込まれています。基本的には、フロンティアではない問題にフロンティアモデルを使用するな、と言っています。経済性とアウトプットが一致するようにこれらを組み合わせるべきであり、価値を生まないものにただ突っ走るような競争であってはなりません。
サティア・ナデラの個人プロジェクトとエージェント活用
サティアさんのトークンマキシングの具体例を教えてください。最近取り組んでいる大きなトークンプロジェクトは何ですか。
最近構築したもので言うと、自分が参加していない、別の場所で行われている議論と常に同期しているリポジトリが欲しいとずっと感じていました。そのコンセプトを考えてみてください。現在の環境ではなかなか難しいことです。リポジトリに関連する可能性のあるすべての業務の議論を文字通り監視し、計画を作成して実行してくれるエージェントを持つことができるのです。
実際、私がやったのは、Microsoft 365のベースにあるデータベースであるWork IQをMCPサーバーとして私のコーディングエージェントに接続し、それを監視し続けるように指示しただけです。人々がこのリポジトリについて議論するたびに、私のリポジトリを変更するように設定したところ、うまく機能し続けています。これは、発生するあらゆる要件とモデルを同期させるための最善の方法です。
技術・市場・民主主義のバランスと政治経済学
あなたはAIの政治経済学について深く考えてこられました。普及や導入、GDP成長率といったお話もその一部です。サンフランシスコでAI企業を率いるリーダーたちが、AIの政治経済学において誤解している点があるとすれば何でしょうか。
彼らが誤解しているとは言いませんが、歴史を振り返ると興味深い発見があります。12月に繁栄への平行線という素晴らしい本を読みました。著者はジョエル・モキアと共著者たちだったと思います。そこでは、過去1000年間にわたり西欧がどのように発展し、一方で中国で何が起きていたのかという歴史が描かれていました。
その本や歴史全般から私が得た根本的な教訓は、西欧は特に三つの要素を好循環させることに成功したということです。それは、技術革命、市場、そして民主主義であり、それぞれが互いを牽制し合うチェック＆バランスとして機能していました。だからこそ、単なる経済というものは存在せず、常に政治経済なのです。民主主義が最終的に市場で起きることをコントロールし、テクノロジーがその二つを打破しようと試み、その間でチェック＆バランスが維持されます。これは魔法のようなものであり、世界に登場した最も信じられない社会構造の一つです。それがモデルとなり、私たちは今、この時代に向けて同じモデルを再定義する必要がありますが、前回もうまくいったのですから、今回も機能するはずです。サンフランシスコであれ、ワシントンD.C.であれ、あるいは他のどこの場所であれ、お互いが持つバランスと牽制を意識し続けることこそが、私たちが目指すべき姿です。
AIは人類最後のテクノロジーなのか
最後の質問になりますが、あなたがどの程度AGIピルを飲んでいるのか、その度合いを探りたいと思います。シリコンバレーには、今回は本当に違う、予測不可能な最前線は永遠に進み続け、今日AIが自動化できる小さなタスクが、突如として完全な仕事へと置き換わるだろうという感覚があります。そのストーリーをどの程度信じていますか。
コーディングやAI研究のように、ループを閉じることができる領域については、十分に信じるに足る証拠が集まっていると考えています。しかし、それだけで十分でしょうか。私はそうは思いません。知識労働の混沌とした現実世界において、人間の活動の痕跡を見るだけでループを閉じることができるかと言えば、それは不可能です。それが課題です。私が会議に出席しているとき、発言し、メモを取り、何かを観察するかもしれませんが、その行動のすべてが今日、AIが追跡できるような痕跡として残っているわけではありません。そこにおいて、私たちは人間資本の検証不可能な部分を過小評価しているのだと思います。
技術の進歩は今後も続きますが、私はやはり、これが非常に強力で破壊的なプラットフォームであり、ツールであるという世界観を持っています。多くのことが変わるだろうという謙虚さは持ちつつも、結局のところ、電気が登場したときも、蒸気機関が最初に現れたときも同じでした。ですから、これが人類が発明する最後のテクノロジーになるとは思っていません。私はその物語には与しません。あらゆるテクノロジーの殿堂において大きな一歩であることは間違いありませんが、今後もさらなる進化が待っているはずです。
素晴らしいお話でした。サティア・ナデラさん、お越しいただき本当にありがとうございました。
ありがとうございました。
コメント