Fable 5をClaudeアプリやAPIで使う際の制限や拒否問題を避け、CursorのAgent ViewやClaude Codeで最大限活用する実践的なワークフローを解説する内容である。高コスト化するAI利用環境、プロンプト設計、ガードレール回避、複数エージェント運用、Autogitによる自動コミット、MVP開発、3D生成やソフトウェア複製能力まで、最新モデルを使い倒すための考え方と実例を示している。
Fable 5をどう使うべきか
今、私はFable 5をCmaxの中、Cursorのエージェントウィンドウの中、そしてClaudeの中でも動かしています。多くの人は、ベンチマークがすごいとか、これは新しいモデルだとか、そういう話をすると思います。それはAnthropicの公式記事を読めば分かりますし、ClaudeにFable 5について説明してもらえば分かることです。
でも、この動画ではまったく違うアプローチを取ります。私のワークフローに集中します。というのも、このモデルを本当に休みなくテストしてきたからです。睡眠時間は数時間くらいでした。なぜなら、これはGPT-4のリリース以来、おそらく最大の改善であり、最大の飛躍だからです。信じられないほどすごいです。
ただし、もう一度言いますが、それをどう使えばいいか分かっていなければ、そういうことは全部無意味です。そこがこの動画の中心になります。
まず、OpenRouter経由で使いたくなるかもしれません。私もそうしました。でも、それは間違いでした。理由はいくつかあります。まず、とても高価なモデルです。世界で最も高価なモデルの一つです。Opusの2倍のコストがかかります。
ただ、間違いだった理由はそれだけではありません。Fableを使うときの最大の問題は、セーフガードに引っかかって、かなりの数のプロンプトを自動的に拒否してしまうことです。普通の内容まで拒否されると報告している人がたくさんいますし、私にも起きました。
たとえば、Fable 5について知るべきことを全部教えて、といったプロンプトを投げるだけでも、セーフガードに引っかかることがあります。そして自動的にOpus 4.8へダウングレードされます。もちろん、それは望んでいません。私たちはFableを使いたいわけです。
そこで、私はこの12時間から14時間ほどでいろいろなコツを編み出しました。まず第一に、API経由で使わないことです。なぜなら、ダウングレードのための組み込みメカニズムが必要だからです。だから現在、使うのに最も良い場所はCursorの中、そしてClaude Code、またはClaudeアプリの中だと思っています。なぜなら、これらには、エラーが起きたときの組み込みの仕組みがあるからです。
ほら、ここにあります。何の理由もなくOpus 4.8に切り替えられているのが分かります。私は生物兵器の話などしていません。ハッキングもしていません。だから、このモデルには特定のプロンプトの仕方があります。以前のモデルと比べて、このモデルへのプロンプトの考え方を変えてからは、こういうことはずっと少なくなりました。
まず、実際にはClaudeアプリを避けることをおすすめします。ほとんどの人はここで使うことになるでしょう。もちろん便利ではあります。Anthropicのサブスクリプションを使えますし、ユーザーインターフェースもシンプルです。エフォートレベルもあり、簡単に切り替えられます。
問題は、ここではかなり制限が強いことです。周囲に多くのプロンプトが仕込まれていて、ガードレールも多いです。それは、このアプリが何億人もの人に使われることになるからです。最低でも数千万人、たぶん数億人でしょう。ClaudeはChatGPTよりも急速に人気が出てきています。だからAnthropicはアプリ内ではかなり制限をかけています。なので私は避けます。
次に、ではAPIで使おう、となるかもしれません。たとえばここでは、Cmaxの中でPiエージェントを動かしていて、Fableで動いています。これは多くのワークフローにおいて今でも非常に優秀ですし、私がどう使っているかも説明します。ただ、いくつか問題があります。
主な問題は、フォールバックがないことです。セーフガードに引っかかると、ただエラーを吐くだけです。再試行しませんし、Opusにやさしくダウングレードしてくれることもありません。なのでAPIでも使わないほうがいいと思います。HermesやOpenClaw、Piの中で使うつもりなら、多くの用途ではベストではありません。使い道はまだありますが、最適ではありません。
現時点で一番良いのはCursorの中だと思います。私はそこで使っています。特にCursorのエージェントウィンドウです。これがデフォルトの見た目です。VS Codeにかなり似ています。そもそもVS Codeのフォークですからね。でもこちらはCEXアプリにより似ています。Agent Window、またはAgent Viewと呼ばれています。ここでは多くのエージェントを同時に走らせることができます。
この14時間ほどで、私はこのモデルを使ってかなり多くのことをしました。後で見せますが、AutoGitという新しいツールを作ってオープンソース化しました。それをnpmにも公開しました。自分と自分のチームのために作り、それをオープンソース化したわけです。
さらに、Fableを使って人生のあらゆる領域を見直しました。社内ソフトウェアも完全に刷新して、より安定し、設計が良くなり、信頼性が上がり、速くなりました。本当に信じられないモデルです。はっきり言っておきますが、これは本当にすごいモデルです。そして、人生やビジネスの複数の領域で何ができるのかをいろいろ見せていきます。
Fable 5が作れるもの
私のワークフローに入る前に、ClaudeがFable 5でどんなものを作れるのか、少しだけ見せます。これは、いわゆるバックルームのSlendermanのような3Dグラフィックゲームです。アニメーションを見てください。雰囲気を見てください。これはすべてClaude Artifactの中だけで作られています。フルスタックWebアプリではありません。IDEの中でもありません。ただのClaude Artifactです。
こちらは、Fableが作れるゲームやアセットの別の例です。これはFable 5がネットワークパケットを見て、それを車として表示する3Dアプリです。ただの意味のないアニメーションではありません。このコンピューターに向かって実際に流れているパケットを、3Dの車としてレンダリングし、かっこいいアニメーションで表示しているのです。こういうものをFableは問題なく一発で作れます。
では、現在私がFableをどう使っているのかを見せます。先ほど言ったように、私の利用の大半は今、CursorのAgent Viewで行っています。やっていることは、プロジェクトで作業することです。たとえば、ここに社内ソフトウェアがあります。新しいチャット、新しいスレッドを作ります。Fableを選びます。私はデフォルトにしています。そしてExtra HighかMaxを使います。
もちろん、これは大量のクレジットを消費しますし、かなりお金がかかります。でも正直に言うと、AIに毎月数千ドルを使う覚悟がないなら、優位性は得られません。モデルはどんどん高価になっています。そして、最先端で最高のモデルを使い、それを古いエージェント向けにも走らせられる人たちと、それを単純に買えない人たちの間には、どんどん大きな差が生まれていきます。
これを永続的な下層階級と呼ぶ人もいます。何と呼んでもいいですが、それが厳しい現実です。
新しいプロジェクト、たとえばAutogitのようなものについて話すと、これは先ほども言った通り、Fableを使って数時間で作りました。まず、作りたい新しいプロジェクトについて明確にするのを助けてもらいました。そして、私が分かっていることと、まだよく分かっていないことを基本的に説明しました。すると、モデルが私にインタビューし始めたのです。
このモデルは、本当にかなり多くの努力をします。ずっと多くのテストを書きます。変更を加えるときの能力も高いです。ただ変更してプッシュするだけではありません。ブラウザでレンダリングしようとします。見た目を確認しようとします。複数の方法でテストし、他のものを壊していないか、意図通りに動いているか、フロントエンドで見栄えが良いかを確認しようとします。
たとえば、このキャンバスをリファクタリングしていたときもそうでした。以前のモデルは、これを簡単にするのに苦戦していました。特に生成が多いときです。今は8枚くらいの画像しか生成されていませんが、1つのキャンバス上に50枚や100枚あると、GPT-5.5 Extra Highを含む他のモデルはここで苦戦していました。ここにあったいくつかのバグを直すのにも苦労していました。でもFableは一発で直します。
高価ではあります。なので、上限を一気に消費する覚悟は必要です。でも、本当に本当に優秀です。
ガードレールを避けるプロンプト方法
では、ガードレールを避け、Fableが不必要に拒否しないようにする方法について話しましょう。
まず、サイバーセキュリティのような話や、モデル蒸留に見えるような話は避けたほうがいいです。たとえば先ほどのように、Fable 5について知るべきことを全部教えて、と聞いただけでも、まるで自分が蒸留しようとしている中国のラボか何かだと判断されるのに十分なのです。だから注意してください。モデルについてすべてを知りたいように見せないように注意することです。モデルの応答を使って蒸留用データセットを作っているように見える形でプロンプトしないことです。そういうものは全部避けます。
次はサイバーセキュリティです。たとえば、自分のアプリのセキュリティをチェックして、と頼むと、それも拒否されることがあります。私がCursorの中でYouTube Alphaのセキュリティを改善していたときにやったのは、まずミドルウェアや認証などを分析して、すべてのエンドポイントが適切に保護されているか、誰かがアカウントを見つけた場合にアクセスできてしまうか、といった基本的なことを確認するように言いました。
それは実際にセーフガードに引っかかりました。そしてたぶんOpusが分析を終えて、判断を出しました。そこで私はその判断をコピーして、Fable 5に渡しました。100万コンテキストウィンドウ、Maxです。XMLタグに入れて、たとえOpusやGPT-5.5からの出力でも、その出力を取り、それを別のウィンドウのFableに送り直します。そして、これについてどう思うか、このコードベースに実装しますか、と聞きます。通常、それだとセーフガードは発動しません。
最もコスト効率よく走らせる方法は、明らかにClaude Codeの中です。サブスクリプションを使えるからです。なので、まずClaude updateを必ず実行してください。最新版にするためにClaude updateを実行して、それからClaude Codeを起動します。そこで/modelを実行してFable 5に切り替えます。ほら、出てきました。
通常どおりエフォートを設定できます。ほとんどの人にはHighのままにしておくことをおすすめします。そうしないと上限を使い切ってしまうからです。Extra Highはほとんどのタスク向けです。Maxは、本当に最大限が必要なときです。個人的には私はこの2つのモードで動かしていますが、正直、Extra HighからMaxへの差はそれほど大きくありません。
本当に良い出力が欲しいけれど、無駄に燃やしたくないなら、Extra Highにしておきましょう。Claudeアプリ内で軽くチャットするだけならHighのままでいいです。
Claude Codeは、これを使う最もコスト効率の良い方法になります。Anthropicのサブスクリプションが補助されているからです。つまり、APIクレジットで得られるよりも、はるかに多くの利用量を得られるということです。Claude Maxプランに月100ドル払うか、最上位のClaude Maxプランに月200ドル払うなら、おそらく2,000ドル分くらいのAPIクレジットに相当する利用量を得ています。
たとえばOpenRouterに行って、私のようにPiの中で使いたいとします。ここではClaude Codeの中で2つ目のエージェントを起動できます。同じ200ドルでも、Hermes Agent、Pi Agent、OpenClawなど、API料金を使わなければいけない場所で得られる利用量と比べると、おそらく8倍から10倍くらい使えるでしょう。API価格は補助されていないからです。
ただ、この文脈で言うと、Anthropicはサブスクリプションからこれを外すと言っていたと思います。ここにあります。6月23日に、これらのプランからFable 5を削除するとのことです。つまり、APIクレジットでしか利用できなくなります。
これは、この補助を活用するために複数のClaude Codeサブスクリプションを走らせている人にとっては悪いニュースです。だからこそ、今が永続的な下層階級が始まる瞬間だと言われているのです。
今は、たしかに月100ドルのClaudeサブスクリプションを払えて、ここでFableとチャットできるかもしれません。問題ありません。もしかすると月200ドル払っているかもしれません。でもAPIクレジットに切り替えなければならず、すべてのプロンプトに対してフルプライスを払う瞬間、コストは急上昇します。
これは経験から分かります。私のOpenRouterでの支出を見せられます。これは直近1週間だけです。1,000ドル使っているのが分かります。直近1か月にすると、6,000ドル使っています。しかもこれはFableがリリースされる前です。私がほとんどのエージェントをFableに切り替えたら、これがどう変わるか想像してみてください。
ちなみに、私はまだOpus 4.8 Fastも使っています。このモデルはFableと同じコストですが、はるかにはるかにはるかに速いです。なので、速度が必要で、かつ非常に有能なモデルが必要なエージェントでは、引き続きこれを使います。たとえばOpenClawのカロリートラッキングエージェントです。
でも、最高のモデルが必要なエージェントについては、Fableに切り替えていきます。つまり、OpenRouterだけで現在だいたい月5,000ドルから6,000ドル使っているとしたら、これはClaudeサブスクリプションを含んでいません。Claude Codeのサブスクリプションもここには入っていません。Cursorのサブスクリプションも入っていません。これはOpenRouterだけです。なので現在のAI支出は、おそらく月8,000ドルから1万ドルくらいです。すべてをFableに切り替えたら、これがどう変わるか想像してみてください。
3D生成とソフトウェア複製能力
Fableが特に得意なもう一つのことは、3Dモデルや3Dグラフィックの作成です。Blender、Maya、その他の3Dモデリングソフトを使っているなら、これはこの分野で圧倒的に世界最高のモデルです。
このプロンプトでは3Dロボットを作るように依頼しました。そして一発で問題なくやりました。これは一つのテーマになります。つまり、たくさんのアプリを問題なく一発で作れるということです。
実際、Riley Brownがこれについて良い投稿をしていました。基本的に、Fableはどんなソフトウェアでもコピーできるという話です。欲しいソフトウェアを与えて、説明すれば、そのままコピーできます。この意味を考えてみてください。
この例では、実際にアプリを作れるLovableをコピーしました。つまり、ただのWebアプリのフロントエンドではありません。これはビルダーです。どんなアプリでも作れる完全なアプリビルダーを作ったのです。それを2つのプロンプトでやりました。20個のプロンプトではありません。数週間の開発でもありません。2つのプロンプトです。
つまり、どんなソフトウェアでも数個のプロンプトでクローンできるということです。そしてそれは、ソフトウェアをオープンソース化する価値がかつてないほど高まっていることを意味します。なぜなら、多くの人は、それがオープンソースでなければ、あなたのソフトウェアで何かを作ろうとすらしないからです。
そしてもう一つの意味は、あなたがこれを使いこなす必要があるということです。野心的なプロンプトを与える必要があります。これまでならAIに任せようとも思わなかったようなタスクを与えるべきです。このモデルはまったく別物だからです。以前のモデルと同じように扱ってはいけません。
もっと野心的なことを与え、制約を減らし、制限を減らし、より難しく、より大きな目標を与える必要があります。そして、なぜそれを作っているのかを説明し、最適な解決策をモデル自身に見つけさせるのです。細かすぎる詳細や仕様で過度に制限するのではありません。実際には、そのモデルのほうがあなたより賢い可能性が高いからです。
これはおそらく、私が自分の知能に近いと感じた初めてのモデルだと思います。多くのモデルと話すと、分かりますよね。イエスマンで、どこか迎合的です。でもFableではその感覚がありません。悪いアイデアがあると反論してきます。あなたのメッセージの中に、自分では見えていないパターンを指摘してきます。ときどき間違うこともあります。まだ超知能ではありません。間違いなく違います。ただ、このモデルがAGIであるという強い主張は成り立ちます。
スタートアップアイデアの分析
私はスタートアップアイデアの分析にも使いました。もう一度何かを作りたい、別のAIスタートアップを立ち上げたいという意欲が湧いてきています。もし私に作ってほしいものがあれば、ぜひ下にコメントしてください。あなたが使っているソフトウェアでどんな問題があるのか、どんなアプリが存在してほしいのか、使っているエージェントでどんな問題に直面しているのかを教えてください。あなたのアイデアを選んで作るかもしれません。私に作ってほしい明確なスタートアップアイデアがあるなら、必ず下にコメントしてください。
とはいえ、私自身にも十分すぎるほどアイデアがあります。私はFableを使ってそれらを分析し、最良のものを選び、最悪のものを除外しました。自分が尊敬する人たちの視点を通して分析したのです。たとえば、自分のポッドキャストに出てもらった人たち、他のポッドキャストに出ている人たち、成功したAI創業者たちのような人々です。まるでその人たちが直接そのアイデアを見ているかのようにレビューさせました。
これはOpus、Sonnet、GPTよりもずっと得意です。かなり迎合しにくく、ずっと客観的です。ここでは、自分のアイデアをレビューするように頼みました。その中にはおそらく50以上のアイデアがあります。そして、そのうちYouTube動画の中でクイックMVPとして作れるほど小さいものはどれか、上位5候補を出してほしいと頼みました。これがその候補です。
では、実際に何を作れるか見てみましょう。繰り返しますが、私はCursorのAgent Viewの中にいます。このアプリに馴染みがない人のために言うと、CEXアプリにかなり似ています。間違いなく何らかのコピーは起きていますが、AIの最先端にいる人たちの間ではみんなそうだと思います。
見てみましょう。YouTubeの投票キャプションを自動再投稿するAPI連携。一度の作業でデモ可能。これは面白いです。プロジェクトごとのトークン支出トラッカー。そうですね。多くの人はただバイブコーディングしていて、そのプロジェクトにどれくらい使っているのかまったく分かっていません。では、これにしましょう。これにします。
このために新しいフォルダを作ります。つまり、このアイデアがあります。ideaと言います。はい、ideaです。次のアイデアを作りたいです。まずREADMEファイルを作成し、その明確な説明を書いてください。非常に簡潔にしてください。私が言っていないことは何も追加しないでください。はい、これを始めます。
実は、これはプロンプトのコツです。ものすごく長いプロンプトを書かないことです。なぜなら、プロンプトを途中で送れば、後半を送っている間にすでにエージェントに作業を始めさせられるからです。
今、あなたには、このアイデアがどう見えるべきか95%理解するまで私にインタビューしてほしいです。これを提示できます。はい、出ました。
実際、ここで自分のAutoを使えます。CursorのAgent Viewの左サイドバーで、別のスレッドに移動できます。ここにAutogitの説明があります。これをコピーします。そしてこの新しいプロジェクトで新しいスレッドを起動します。Autogitプロジェクトをセットアップ、と言います。そしてこれを貼り付けます。
正直、これはちょっと複雑にしすぎました。セットアップはもっとずっと簡単です。文字通り、npm install autogu setupです。そしてリポジトリにはautogを実行するだけです。これをやるべきでした。実際、ここで統合ターミナルを使えます。auto。ああ、gitリポジトリがありません。なので一旦ここでオフにできます。
代わりに、まずgitignoreを作って、ここでgitリポジトリを開始してください、と言います。このスレッドではそれをやります。2つ目のスレッドでは、どのYouTubeチャンネルを監視するのかとインタビューされています。MVPでは私のチャンネルだけにしましょう。そしてここで私のYouTubeチャンネルへのリンクを渡します。はい。
ただし、将来的には任意のYouTubeチャンネルに拡張したいということをREADMEファイルで明確にしてください。はい、回答しました。gitリポジトリが作成されたか見てみます。作成されています。なので今autogを実行すれば動くはずです。Autogit auto pushがオンになりました。このリポジトリ内のすべてのエージェントターンがgitにプッシュされます。素晴らしいです。
これで、gitのステージング、コミット、プッシュを二度と心配する必要がありません。一つ明確にしておきます。これは、本番環境で何百人、何千人もの有料ユーザーがいる大規模アプリ向けに準備ができているものではありません。これは社内ソフトウェア向けです。趣味のプロジェクトやサイドプロジェクトをすばやく作りたい人向けです。常にGitHubへプッシュしたり、エージェントにGitHubへプッシュするよう指示したりしたくないときのためのものです。そういうことはすべてスピードを落としますからね。
なので、もしあなたがエージェント的なエンジニアで、できるだけ速く動きたいなら、ぜひAutogitをチェックしてください。完全にオープンソースです。完全に無料でGitHubにあります。動画の下にリンクを貼ります。
では見てみましょう。ここでCursorがこれらの質問で私にインタビューしています。何を再投稿するのか。Twitterの動画長制限。いや、それはまったく違います。実際、それは本当に違います。どこからその情報を得たのか分かりません。はい、それを始められます。
また、ここでは、このプロジェクト内にagents.mmdファイルを作成してください、と言います。このプロジェクトでAIエージェントがどう振る舞うべきかを説明するファイルです。最初の文として、すべての回答を非常に簡潔で明確にすること、と追加してください。これは定番です。どのプロジェクトにも必ずagents.mmdファイルを作ります。
ここで作業が進んでいる間に、文字通り別の場所へ切り替えて何かをできます。たとえば、次の拡張は何になりますか。私たちのコードベースを分析し、現在何が実装されているかを見て、次に妥当な一手は何かを教えてください。これをさらに良く、さらに便利に、さらに直感的にするにはどうすればいいですか。とても簡潔にしてください、と言えます。
これこそが文字通り未来です。複数のエージェントを走らせ、プロジェクトを切り替え、できるだけ速いスピードで話し、自分の思考を現実に変えていく。これは未来がどう見えるかの一端です。アイデアが現実になるまでの時間は、これまでになく短くなっています。
すべてはセットアップと、これらのAIモデルの使い方にかかっています。Cursorを複数プロジェクトとAutogitでセットアップでき、Fableをトークン上限に引っかからず、セーフガードを発動させず、できるだけ効率よく使える環境を作れるか。そこがセットアップ面です。
そして実際に効率よく使い、自分の考えを明確に言語化し、何を達成しようとしているのか、どんな見た目にしたいのか、どう使われるべきなのかを説明できれば、何でも作れます。最高のアイデアと最高の労働倫理を持つ人たちは、他の全員を圧倒するでしょう。
あなたに15年の開発経験があっても関係ありません。問題を解ける起業家に破壊されます。本当に必要なのは問題解決マインドセットだからです。Fableがあれば、解けない問題はありません。
シミュレーションと世界理解の向上
3D流体力学のようなシミュレーションに関しても、Fableは他のモデルより大幅に優れています。これらは他の最先端モデルです。小さなモデルではありません。Opus 4.8、Gemini 3.1、GPT-5.5があります。どれもFableほどリアルでも、細部にこだわってもいません。
悪いわけではありません。これらもまだ本当に優れたモデルです。でもホイール、ブラックホールを見ると、これは質的な改善だと分かります。小さな漸進的調整ではありません。世界を理解する能力が大幅に上がっています。世界全体への理解が高まっています。
一つ制限されているのは、意図的にAIや機械学習研究の領域です。ただ、それ以外では基本的に全体的に優れています。
ではCursorに戻りましょう。ここで何が起きているか見てみます。了解しました。十分に分かりました。実際には何ですか。では、回答をもっとシンプルで短くしてください、と言います。ここを見てみましょう。基本的には、これについてかなり明確になったと思います。
見てみましょう。それも違います。ああ、もしかするとAPIの話かもしれません。はい、APIならそうですね。長い動画は720pでダウンロードされる。はい。では、動画が512MBを超える場合は、ffmpegを使って720pに再レンダリングして圧縮するシンプルな仕組みを実装するべきです。それでも問題がある場合は、512MB未満になるまで低いビットレートを使うべきです。それを非常に簡潔に明確にしてください。つまり、私たちのプログラムにはこれらのフォールバックがあります。
これで構築を始めるのに十分な明確さがあると思います。では、どう実現しますか。私から何が必要ですか。VPSにデプロイする前に、ローカルで走らせられますか。ローカルでテストできますか。次のステップは何ですか。X APIをセットアップする必要がありますか。私と一緒に進めてください。あなたはこのプロジェクトの私のパートナーです。MVPをできるだけ速く、効率的に完成させるのを助けてください。
ちなみに、ここでAutogitがセットアップされているはずです。なので、それが本当か見てみます。はい、ここでAutogitを有効化したと思います。動いているかどうか教えてください。gitコミット履歴を確認してください。はい、autogit undoが追加され、自動的にAutogitリポジトリにコミットされました。これはちょっとメタですね。Autogitリポジトリ上でAutogitが動いているわけです。つまり自己開発、でしょうか。実際には自己開発ではなく、自己プッシュですね。メタな概念です。
そして2つ目は、読みやすいコミットメッセージです。今ではコードメッセージが、あなたがエージェントに与えたプロンプトになっています。そのほうがずっと良いです。
では、このプロジェクトで私のMacBookにどうインストールしたか、どうセットアップしたかを調査し、それから最新版に更新してください。GitHubが設定されていないのでプッシュされていません。なので今それを設定できるかもしれません。私のMacBookでGitHub CLIが設定されているか確認し、もし設定されているなら、それを使って新しいGitHubリポジトリを作り、すべてをGitHubへプッシュしてください。
よし、このタスクは任せられます。ではそうしましょう。これを開きます。Xアカウントにサインアップします。10ドル分のクレジットを追加します。プロジェクトとアプリを作成します。はい、セットアップ手順を案内してくれます。
ちなみに、私はFableの最高のパワーユーザー向けのコツについても、さらにDeep Researchを行いました。なので、ここでWebまたはテキストを選びます。これを全部ここに貼り付けます。はい。Perplexity Computerからのものもあります。リロードします。遅延しました。GPT-5.5 Pro Extended。これも貼り付けます。そしてこれもやります。基本的には、これら3つのDeep Researchの結果をFableに要約させ、パワーユーザーに共通するコツが何かを見ます。
Twitter再投稿ツールのほうで何が起きているか見てみましょう。下へスクロールします。はい。GitHub CLIが設定されていて、プッシュもされました。クリックしてみます。非公開になっているといいのですが。非公開になっていました。ほら、こういうエージェントは本当に多くのことができます。GitHubに行ってリポジトリを作る必要すらありません。GitHub CLIを使えばそれで済みます。私は自動プッシュしてくれるAutogitも持っています。Autogitには今、プッシュ先のリモートがあります。なので全部うまくいっています。
はい、そのスクリーンショットを貼り付けます。今こう見えています。次にどこへ進めばいいか教えてください。非常に簡潔に。
では、トップパワーユーザー向けのコツを見てみましょう。3つのレポートすべてに共通する合意点。いつ使うべきか。難しくて長期的な作業にのみ使う。私は完全に反対です。完全に反対です。払えるなら常に使うべきです。払えないなら、それは理解できます。でも払える範囲でできるだけ使うべきです。大きなタスクにだけ使うのではありません。その知能を絞り出せるあらゆる場所で使うべきです。私はそれはほとんどのタスクだと思います。
プロンプトの仕方。任務を与え、細かく管理しない。はい、私が言った通りです。目標、いくつかの制約、成功基準を与えて、走らせる。自分のほうが実装をよく分かっていると思うのをやめてください。これらのモデルはあまりにも有能です。本当に非常に有能です。おそらくあなたよりよく分かっています。あなたより優れたコードベースアーキテクトでしょう。あなたより優れたソフトウェアエンジニアでしょう。
作りたいアプリやプログラムの種類、ソフトウェアがどう動くべきか、どう使われるのかを説明し、詳細はモデルに考えさせてください。
冗長な足場プロンプトはすべて削除する。今では出力を悪化させる。そうです。あまり強力でないモデル向けに使っていたプロンプトは、Fableにとってはトークンの無駄です。見た目や目的については非常に明確にしつつ、実装についてはもっと曖昧にすべきです。実装についてはより曖昧にしてください。スコープガードを追加する。動く最もシンプルな解決策。余計なリファクタリングなし。これは非常に重要です。
エージェントループ。ハーネス内で走らせる。はい、完全に同意します。この動画で述べたように、Claude CodeかCursorが、今これを走らせるための2つの最高のハーネスです。生のチャットではありません。Claude.aiでは使わないこと。ガードレールとAPI配管、拒否、HTTP 200、停止、拒否処理を明示的に扱うこと。
つまり、自分のソフトウェア内にAIエージェントを組み込んだアプリを作るときは、これを適切に処理する必要があります。たとえば今、Piの中で使うと、これをあまりうまく処理してくれません。だからClaude CodeやCursorで使うほうが良いのです。
ああ、これも重要です。Anthropicは30日間のデータ保持を必須にしました。なので、多くのエンタープライズ顧客はこのためにFableを使わないでしょう。ただし、その社員の多くはこっそり使うと思います。つまり基本的に、Anthropicはあなたのデータを30日間見る必要がある、または見る選択肢があるということです。APIで使っても、Claude.ai内で使っても同じです。以前はAPI経由で使えばデータは保持されませんでした。しかし今は、Fable、別名Mythosでは、全員のデータを見ることになります。多くの企業はそのために使わないでしょう。彼らがこれを変更するかどうかは見てみましょう。
X APIセットアップとAgentsファイル
では、ここで何が起きているか見てみましょう。セットアップ方法をさらに案内してくれています。ではそうしましょう。歯車アイコン、ユーザー認証、読み取りと書き込み。はい、Developer APIでこのエラーが出ています。落ちているのかどうか分かりません。X Developerダッシュボードで何かにアクセスしようとすると、このエラーが出ます。
agents.mdがあるか確認します。あります。そして、これは書き換え方が違います。agents.mmdを更新し、このプロジェクトアーキテクチャに関するあらゆる情報を削除してください。それはreadme.mdの中にあるべきです。代わりにagents.mmdは、たとえば回答を明確で非常に簡潔にする、といったエージェントの応答スタイルに非常に集中すべきです。
ここでも同じエラーが出ています。これはすごいですね。Cursor内の組み込みブラウザを確認します。まだ同じエラーが出ています。
さて、それが走っている間に、Fableで人々が作ったさらに狂ったようなものを少し見せます。これは機械工学のタスクです。複雑に動作するアセンブリや機構を、1つのプロンプトで生成できます。見てみましょう。キューブを持ち上げます。すごいですね。
皆さん、本当に分からないです。こういうモデルは、基本的に何でもできます。適切なハーネス、適切な環境、そして十分に野心的なタスクを与えれば、そのままやってしまいます。
Fableが1つのプロンプトで一発生成した別のものは、この都市交通シミュレーターです。これらのボックス、3Dプロパティ、物理、昼夜サイクルも全部一発です。
AIで何かを作っていないなら、何と言えばいいのか分かりません。何を作るかは正直どうでもいいです。何かを作る必要があります。社内ソフトウェア、AIスタートアップ、オープンソースリポジトリ。何でもいいので作ってください。スキルを上げてください。これらのツールに慣れてください。実際に手を動かして使ってください。
これが未来です。これらを操る方法と、これらのツールから最大限を引き出す方法を知っている人たちは、計り知れないほど巨大な優位性を持つことになります。その優位性がどれほど大きいか、言葉にすることすらできません。
たとえば、電気を使えず、インターネットを使えず、コンピューターを使えない人と競争していると想像してください。ビジネスでも、コミュニケーションでも、人生でも、フィットネスでも、健康でも、あなたはその人を圧倒するでしょう。あらゆること、とくにビジネスでは完全に打ち負かすでしょう。
コンピューターもスマートフォンもインターネットもスプレッドシートも電卓も電気も持たない相手と競争することを想像してください。あなたはその人を本当に簡単に粉砕できます。しかしそれは、最新で最高のモデルにアクセスでき、それを使う予算があり、最大限に引き出す能力とスキルを持つ人との差に比べれば、100分の1の差でしかありません。
Fableがバグを見つけて修正する
これはちょっと正気ではありません。他のものをデモしている間に、Fableが、この画面が読み込まれないバグを直しました。先ほど見せたように、私はこのエラーを受け取っていました。問題がディープリンクだけにあること、そして基本的には動作していることを突き止めました。こうしたリンクリダイレクトの一部が壊れていたのです。そして勝手にセットアップを始めました。
少し怖くなったので止めなければなりませんでした。進みすぎていたからです。これは私のメインのTwitterアカウントなので、変なことは何もしてほしくありません。でも、2つの別々のブラウザで自分では解決できなかったバグを突き止めました。ディープリンクが壊れていたのです。それを見抜いて、セットアップを始めました。これはちょっと怖いです。良い意味で怖いです。少し良すぎます。
同時に、私はここでアイデア4番についてDeep Researchをさせ、ステップバイステップの計画を出させました。基本的にはコメントを分析してペインマップを作る、といったものです。なので、また自分のチャンネルに行きます。まず私のチャンネルだけで始めましょう。そして、私のMacBookの/documents/codeに行き、そこに新しいフォルダを作り、MVPを最初から最後まで、完全に、4つのフェーズすべてを完全に構築してください、と言います。
これは何ですか。1〜2週間。いいえ、1〜2週間ではありません。今やります。こういうモデルは本当に学びませんね。いつもこれは数週間とか数か月だと思っています。3週目から6週目。いいえ、今これを作ります。Fable。Fableが自分の力を本当に理解していないのは、ちょっとおかしいです。少し面白いですね。
まだ何も保存されていません。両方のステップが必要です。フォームの権限を入力。はい。
3Dシューティングゲームと一発生成の可能性
これはFableにできることのもう一つの素晴らしい例です。ここには3Dシューティングゲームがあります。Crankを遊んだことがあるなら分かると思います。あ、待ってください。バニーホップも動きます。
ああ、このメカニクスをリロードする必要があります。バニーホップはそこまで良くありませんね。今ちょっとガチでやっていますが、これはたぶん一発で作られたものです。緑のクロスヘアが必要ですね。とにかく、このゲームはかなりいいです。
そして、これはFableが一発で作れるもののほんの一例です。では、2回なら何ができるのでしょうか。3回なら何ができるのでしょうか。10個のプロンプトを使うと想像してください。実際に少し考え、努力し、エネルギーを注いだらどうなるでしょうか。完全なビジネスを、これまでより速く作ることができます。
本当に、そう思わないなら、それは自分で限界を作っているだけです。モバイルアプリを作るにしても、ビデオゲームを作るにしても、B2B SaaS、社内ソフトウェア、オープンソースパッケージを作るにしても、とにかく何かをやってください。皆さん、それが一番伝えたいことです。何かをしてください。言い訳をやめてください。
Fableは異常です。私は今、文字通り2つの異なるMVPを作っています。そして、リストにあったすべてのアイデアが、もう1つの製品として作れる距離にあります。
もちろん、複数のメインビジネスを持つべきではありません。なので、一つの賭けを選び、時間の80%をそこに使ってください。でも残りの20%では、自分のためのツールや自動化、ワークフローを高速化するものなどを作るべきです。何でもいいです。とにかく作り始めてください。
文字通り、1つのプロンプト先にあります。Cursor Agent Viewの中にこういうセットアップがあれば、新しいスレッドを始めて起動できます。たとえば、これをエンドツーエンドで作ってください、あるいは、これをどう作れるか徹底的に調査し、最も重要な技術的・ソフトウェア設計上の意思決定について5つ質問してください、と言うだけです。
すると調査を行い、15分後に質問を持って戻ってきます。あなたは、それがどう使われるべきか、どう想像しているかなどに答えます。そして、それを1つか2つのプロンプトで作り上げます。それで終わりです。社内ソフトウェアはかつてないほど簡単になりました。外部向けプロジェクトやビジネスも簡単になりました。
これから1〜2か月は本当にすごいことになります。ビジネス、製品、ソフトウェアの信じられないルネサンスを見ることになるでしょう。これまで不可能だったことが、今は可能になっています。
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