Anthropic社による最新AIモデルClaude Mythos 5および一般公開版Claude Fable 5のリリースに関する解説である。Mythosは圧倒的なコーディング能力や、自律的な科学的仮説の生成、タンパク質設計といった革新的な能力を持つ反面、サイバーセキュリティなどの分野で悪用されるリスクが極めて高い。そのため、危険なプロンプトを安全なOpus 4.8モデルへ自動的に迂回させる画期的なセーフガードシステムを搭載したFable 5として一般公開された。能力と安全性を両立させる、AI開発における全く新しいリリース戦略の全貌を詳解する。
封印されていた驚異のモデル
数ヶ月前、Anthropicは最先端のAI開発企業がこれまでほとんど行ったことのない決断を下しました。彼らはあるモデルを開発したものの、事実上そのリリースを拒否したのです。それはモデルが未完成だったからでも、性能が不十分だったからでもありません。あまりにも能力が高すぎると判断したからです。そのモデルこそがClaude Mythosでした。
Anthropicによれば、このモデルはほぼすべてのベンチマークでトップに立っただけでなく、ソフトウェアの脆弱性を発見し悪用する能力において、人間のセキュリティ研究者の大半を上回るという基準すら超えていました。現在広く利用されているソフトウェアインフラストラクチャにおいて、複数のゼロデイ脆弱性を発見したとさえ報告されています。そのためAnthropicは、Mythosを一般公開してこの計り知れない力を誰もが使えるようにするのではなく、Project Glasswingという取り組みを通じて、厳格に審査された少数の組織にのみアクセスを制限しました。その結果、このモデルは何ヶ月もの間、AI業界で最も話題に上る存在となりました。誰もが使ってその素晴らしさを実感できたからではなく、文字通りほとんど誰も使うことができなかったからです。
Claude Fable 5の登場と新たなリリース戦略
そして今日に至ります。AnthropicはついにClaude Mythos 5を発表しました。正直なところ、この日がこんなに早く来るとは思っていませんでしたが、実際にやって来ました。そして私が最初に思ったのは、ほんの数ヶ月前には危険すぎてリリースできないと言われていたモデルを、なぜ今になって急に安心してリリースできるようになったのか、ということでした。
その答えは、安心しているわけではない、というものです。少なくとも完全には。
実際には、Anthropicは誰もがMythos 5に無制限にアクセスできるようにしたわけではありません。その代わりに、Claude Fable 5と呼ばれる一般向けバージョンをリリースしました。これはMythosクラスのモデルですが、その強力なサイバーセキュリティ能力の一部が悪用されるのを防ぐために、特別な修正が加えられ、追加のセーフガードで保護されています。Anthropicによると、それでもこれまで一般向けに提供されたモデルの中で最も強力なモデルであることに変わりはありません。
つまり基本的には、Anthropicはこのモデルを2つのバージョンに分割したのです。誰もがアクセスできる一般向けのFable 5と、サイバー防衛担当者や重要インフラ組織向けの信頼されたアクセスプログラムであるProject Glasswingの背後に留まる無制限バージョンのMythos 5です。これは、Mythosというモデルそのものが従来のようにはリリースされなかったことを意味します。Anthropicは、王国の鍵をすべて渡すことなく、一般向けにパッケージ化する方法を見つけ出したにすぎません。これは事実上、安全性をめぐる全く新しいリリース戦略と言えます。ここで少し、彼らの説明を見てみましょう。
Anthropicが語るFableの安全性と可能性
すべてのClaudeモデルには、危害を加えないためのセーフガードが備わっています。しかしFableには、私たちがこれまでに構築したどのモデルよりも慎重な保護メカニズムが必要でした。
Fable 5の安全システムは、サイバーセキュリティや生物学などの高リスクな領域に触れるリクエストを自動的に審査します。そして、該当するリクエストはOpus 4.8へとリダイレクトされます。これを意図的に行うことで、サイバーや生物学に関するリスクを伴うことなく、Fableのような強力なモデルの機能から人々が恩恵を受け続けられるようにしています。現在のセーフガードは広範囲に及びますが、安全なリクエストをより適切に許可できるよう、今後も改良を続けていきます。私たちは皆様の最も野心的な仕事のためにClaude Fable 5を構築しました。
このモデルは、過去のどのモデルよりもはるかに長く一つの問題に取り組み続けることができます。自律性が非常に高く、人間の介入なしに数日間稼働し続けることが可能です。そして、コーディングだけではありません。金融、研究、経済、法律など、これまで絶えず監督が必要だった複雑なタスクにおけるプロジェクトを任せることもできます。
ですから、何か重要な問題に取り組ませてみてください。後になって振り返ったとき、なぜ解決にこれほど時間がかかったのだろうと不思議に思うような問題は何でしょうか。私たちはClaude Fable 5に何ができるかを知っています。本当に興味深いのは、皆様がこれを使って何をするかということです。
圧倒的なパフォーマンスとベンチマーク
さて、Fable 5が実際にどのようなものか理解できたところで、ほぼすべてのカテゴリーにおけるパフォーマンスについてお話ししましょう。Anthropicのテストによると、Mythos 5とFable 5は、市場に出回っている他のすべての最先端モデルと同等以上の性能を示しています。
私がすぐに目を奪われたカテゴリーはコーディングでした。SWE Proにおいて、Fable 5は80.3%というスコアを記録しました。これはOpus 4.8からの大きな飛躍です。さらに、本番環境に似た極めて困難な現実世界のソフトウェアエンジニアリングタスクのみに焦点を当てたコーディングベンチマークであるFrontier Codeにおいて、Fable 5は29.3%をスコアしました。一方、Opus 4.8は13.4%、GPT-5.5はわずか5.7%です。
つまり、これは漸進的な改善ではありません。世の中に存在する最も困難なコーディングベンチマークの一つにおいて、文字通りパフォーマンスが2倍になっているということです。
そして、コーディングにとどまりません。繰り返しますが、Fable 5はテストされたほぼすべてのカテゴリーで最先端の性能を誇ります。このモデルは、視覚のみを使用し、事前の足場固めを一切行わずに、わずか1分でポケットモンスター 赤をクリアしたと報告されています。また、太陽系をシミュレーションして日食を予測したり、Factorioを自律的にプレイして自分自身で工場を建設し自動化したりもしました。3Dプリント可能な灯台のモデルを設計し、さらには音楽を一度も聴いたことがないにもかかわらず、クラシック音楽のEDMリミックスのビートに動きが同期する流体シミュレーションをコーディングしました。
未知の科学的仮説を自律生成する能力
ですから、このモデルがこれまでに見たことのないような飛躍を遂げていることは間違いありません。しかし、この発表で最も興味深い部分はそれではありません。この発表の最も興味深い部分は、Anthropicが研究セクションにひっそりと忍ばせたある事実です。
彼らは、Mythos 5が真に斬新な科学的仮説を一貫して生成できる、自社初のモデルであると主張しています。例えばAnthropicによれば、社内のタンパク質設計研究者たちはMythos 5を使用し、創薬プロセスの一部を約10倍に加速させました。
ある実験では、このモデルは完全に自律して動作しながら、熟練した人間のオペレーターと同等、あるいはそれ以上の成果を上げました。結合部位を選択し、タンパク質設計ツールを選んで実行し、自身の失敗から回復し、通常なら実際の科学者が担当するようなタスクを完了させたのです。そして、テストされた14のタンパク質ターゲットのうち9つから有望な新薬候補が生み出され、現在Anthropicが積極的に調査を行っています。
しかし、Anthropicはさらに大きな主張をしています。繰り返しますが、Mythos 5は斬新で説得力のある科学的仮説を一貫して生成できる初のモデルだと言うのです。盲検評価において、Anthropicの研究者たちは、Opusクラスのモデルが生成した仮説と比較して、約80%の割合でMythosが生成した生物学の仮説を支持しました。あるケースでは、大腸菌のタンパク質に関してMythosが生成した仮説が、後に同じ問題に取り組んでいた完全に独立した研究グループによって裏付けられました。
これだけでも十分すぎるほどですが、Anthropicによると、Mythos 5は1週間以上かけてゲノム研究をほぼ自律的に実施しました。このモデルは138の異なる動物種にまたがる数百万の細胞からデータを収集し、独自の機械学習モデルを設計して訓練し、最終的にはサイエンス誌に掲載された最近のモデルの性能を上回りました。モデルのサイズが100分の1であるにもかかわらずです。Anthropicは、今後数ヶ月のうちに完全な結果を公表する予定だとしています。
高まるサイバー攻撃リスクとエージェント型ハッキング
ここまで来れば、Anthropicが当初Mythosのリリースをためらっていた理由はかなり明白でしょう。科学研究を加速させることができるのと同じ能力が、決して有益とは言えない目的にも利用される可能性があるからです。Anthropicによると、Mythosクラスのモデルは、同社が重大なリスクと呼ぶものを提示する水準に達しています。それはモデルが必ずしも人類の意図に反しているからではなく、サイバーセキュリティや高度な生物学研究といった分野で純粋に役立つレベルになっているからです。
Anthropicによれば、Mythosクラスのモデルはソフトウェアの脆弱性を発見し悪用することに非常に優れています。さらに重要なのは、Anthropicがエージェント型ハッキングと呼ぶ能力を身につけつつあるということです。これは、モデルが偵察、発見、エクスプロイトの開発、ラテラルムーブメントなど、従来なら熟練した人間のオペレーターを必要としたサイバー作戦の複数の段階を自ら実行できることを意味します。
革新的なセーフガードとAIの未来
ここで、先ほども少し触れたFable 5の新しいセーフガードシステムが登場します。危険なリクエストを単に拒否するのではなく、Anthropicはモデルの前に一連のAI分類器を配置しました。これらの分類器がサイバーセキュリティ、生物学、化学、ジェイルブレイク、またはモデルの蒸留に関連するリクエストを検出するたびに、そのリクエストは自動的にClaude Opus 4.8に引き継がれます。彼らはまた、これが発生するのは全体の約5%にすぎないとも述べています。つまり、残りのほとんどの時間は、ユーザーは実際にMythosやFableを利用できているということです。
ですから、今回の発表の最大の収穫は、実はベンチマークでもなければ、ポケモンのデモでもありません。科学研究の成果でさえありません。もちろん科学研究は極めて重要ですが、それ以上に重要なのは、Anthropicがモデルのリリースにおいて全く新しいカテゴリーを作り出したという事実です。完全にリリースするには能力が高すぎるが、鍵をかけてしまっておくにはあまりにも価値があるモデル。そのため、安全性とアクセスのどちらかを選ぶのではなく、その両立を図ろうとしているのです。
正直なところ、これは今後のすべての最先端AIモデルがどのようにリリースされていくかを示すプレビューになるのではないかと思います。Anthropicに限った話ではありません。これらのシステムが現在のペースで向上し続ければ、問題は企業がそれを実際に構築できるかどうかではなくなるからです。これからは、大規模な訴訟や文字通り血塗られた事態を避けるために、その能力のどれくらいを一般に公開する意思があるのかが問われることになります。私たちは今、そのレベルの能力に到達しているのです。
とにかく、今日の動画は以上です。Mythosがついに登場しました。おそらく喜んでいる方もいれば、少し恐怖を感じている方もいるでしょう。そして正直なところ、私はそのどちらの感情も責めるつもりはありません。私自身、今回のリリースには恐怖と興奮の両方を感じています。本当に、どう感じたらいいのかわかりません。一方には科学的発見を前進させる驚異的な可能性があり、もう一方には送電網全体をダウンさせるような壊滅的なサイバー攻撃の可能性があるのですから。
ぜひ下のコメント欄で皆さんの意見を教えてください。今回の発表にワクワクしていますか、それとも少し不安を感じていますか。いつものように、ご視聴ありがとうございました。この動画を楽しんでいただけたら、ぜひ高評価とチャンネル登録をお願いします。それでは、また次回の動画でお会いしましょう。
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