Anthropic社から数日以内にリリースされると噂される、世界で最も強力なAIモデルであるClaude Mythosについての解説動画である。Claude Mythosの概要、圧倒的なプログラミング能力と汎用タスク処理能力、高額な利用コストの背景、そしてビジネスやキャリアでこのモデルを最大限に活用するための準備方法を詳しく説明する。社内ツールとの連携や高品質なデータの提供など、次世代のAIエージェントを使いこなすための具体的な戦略と心構えを提示する内容である。
Claude Mythosの到来と準備の重要性
街の噂では、Anthropicが世界で最も強力なAIモデルであるClaude Mythosを数日以内にリリースするということです。そして、私からあなたへの質問はこれです。もしClaude MythosがClaudeに登場したら、自分のビジネスやキャリアを前進させるためにそれを使う準備はできていますか。もしできていないなら、今こそ準備をする時です。このモデルがリリースされたら、私はすぐに自分のビジネスを助けるために使えるようにしておきたいのです。この動画では、Mythosがローンチされる前に理解しておくべきこと、そして、一般的なエージェントの作業とAIコーディングの両方で、ClaudeのデスクトップアプリやClaude CodeでMythosを使うための準備方法についてお話しします。私の名前はライリー・ブラウンです。さっそく本題に入りましょう。さて皆さん、今日はカバーすべきことがたくさんあります。これまで登場した他のすべてのAIモデルを過去のものにしてしまう、この新しいタイプのAIモデルに向けてどう準備するかを議論します。しかし繰り返しになりますが、多くのトレードオフも存在します。このモデルは非常に重量級であり、非常に高価になる予定です。
Claudeの進化の歴史
まずはClaude Mythosとは何かについてお話ししたいと思います。Claude MythosはAnthropicによってリリースされるAIモデルです。過去数年間、Haiku、Claude Sonnet、Claude Opusといった名前でリリースされたモデルを聞いたことがあると思いますが、Claude Mythosは現在密室で開発されている全く新しいクラスのモデルになります。つまりAnthropicは基本的に、これらのモデルは一般向けには安全ではないと判断したのです。中には、これは真実ではなく、モデルを一般に提供するのに十分な計算資源がないからこれを言い訳にしているだけだと推測する人もいますが、リリースされればわかるでしょう。今のところアクセスできるのは、Anthropicと契約を結んでいる大企業や政府の一部機関だけです。しかし、間もなくすべての人に公開されるでしょう。これまでのClaudeモデルのタイムラインを振り返ってみるのは、見ていてとても楽しいので有益だと思います。2023年にさかのぼると、彼らが最初にリリースしたモデルはClaude V1でした。この時点では彼らのことをほとんど聞いたことがなかったと思います。Claude 2で初めて彼らのことを耳にしましたが、それほど良くはありませんでしたし、誰も本当に乗り換えることはありませんでした。しかし、2024年はすべてが変わった年でした。Claudeは3つのモデルをリリースしました。Claude 3 Opus、Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnetです。これらが最初のHaiku、Sonnet、Opusモデルでした。これは2024年の最初の数ヶ月のことでした。これは、すべてを変えた次のモデルであるClaude 3.5 Sonnetほどの巨大なブームは生み出しませんでした。Claude 3.5 SonnetはAIコーディングの世界を永遠に変えたモデルです。事実、このモデルがバイブコーディングを生み出しました。使った時のことを今でも覚えています。Claudeアプリでこのモデルを使い始め、ClaudeからコードをコピーしてReplitに貼り付けた時、初めてバイブコーディングを感じましたし、本当に素晴らしいモデルでした。Cursorなどのツールに追加されて爆発的な人気を呼び、2024年から2025年にかけて誰もがCursorを使っていました。
新世代モデルの登場
そして2025年初頭に出たモデルがClaude 3.7でした。このモデルは考え始めた最初のモデルでした。2024年末から2025年初頭にかけて、モデルが考え始めたのです。DeepSeekがR1をリリースし、GPTが03をリリースした時期であり、これらは回答を出す前に長い時間考える最初のモデルでした。AIモデルがツール呼び出しに本当に優れ始めたのはその頃で、3.5からのステップアップでした。モデルが本当に長く考え始めたというのは、当時としては非常に興味深い概念でした。その後、Sonnet 4とOpus 4が登場し、かなり良いものでした。まともなステップアップだったと記憶していますが、異常なほどのステップアップではありませんでした。Opus 4.1が去年の8月頃にリリースされた時、フロントエンドとバックエンドを備えた非常に難しいモバイルアプリを一発で作成できることに気づき始めました。完璧ではありませんでしたし、決して自動ではありませんでしたが、フロントエンドとバックエンドを備えたモバイルアプリ、たとえばシンプルなメモアプリや、マルチプレイヤーのリーダーボード付きのFlappy Birdゲームなどを作成できました。30%から40%の確率で、これらのアプリを一発で作成できたのです。ですから、Opus 4.1の時に、AIがコーディングに非常に優れていることに気づき始めました。そしてOpus 4.5は、皆を驚かせた最初のモデルでした。昨年末にアンドレイ・カルパシーが、AIが自分の予想よりもはるかに速く進歩していると話し始めたのはこの時です。プログラマーとしてこれほど遅れをとっていると感じたことは一度もない、と彼は有名な発言をしています。そして全世界が、特にTwitter上で目を覚ましました。誰もが本当にクールなものを作り始めました。さらに付け加えると、Opus 4.5は人々が一般的なユースケースに使い始めたモデルです。マーケティングのユースケースや、より一般的なユースケースにOpus 4.5を使えることに人々が気づき始めました。これはOpenClaudeがリリースされた時のモデルであり、Opus 4.5はそこで最高のモデルでした。Opus 4.5は完全に異常なレベルでした。その後、4.6、4.7、4.8が登場しました。個人的には、どれだけ優れているかという点ではやや減速していると思います。4.6は本当に良く、4.5からのステップアップでしたが、4.7と4.8は4.5や4.1と比較すると小さな改善だったと思います。少し減速したポイントに達したのです。しかし皆さん、これは全く新しい次元の話です。まもなく登場する、全く新しいタイプのモデルなのです。見てください、ここにあるすべてのモデルは、Haiku、Sonnet、Opusのいずれかです。数週間以内に新しいモデルが登場します。それがこのモデルです。このモデルはClaude Mythosと呼ばれる予定です。このモデルはより大きく、より強力で、これまでに出たどのモデルよりも長く機能します。ただし、後で少し触れますが、価格もそれに比例します。このモデルはとてつもなく高価になります。
Mythosがビジネスにもたらす価値
さて、新しいクラスのモデルであるClaude Mythosが登場するとして、それがなぜビジネスにとって重要なのでしょうか。Claude Mythosを追いかけてきた方なら、それがコーディングに非常に優れていることをご存知でしょう。おそらく世界最高のコーディングモデルになるはずです。Anthropicによれば、大規模なリポジトリ内のセキュリティ脆弱性を特定することに関しても世界最高クラスになる予定です。実際、彼らはFirefox 150の中で271のセキュリティ脆弱性を発見しました。ですから、このモデルはセキュリティ脆弱性を見つけることで知られており、コーディングが本当に本当に得意です。しかし、この時期からAIコーディングの動き全体を追っていれば、AIモデルはコーディングが得意になるにつれて、一般的なタスクも得意になることを知っているはずです。だからこそClaudeは、デスクトップアプリ内にAIコーディング用のClaude Codeと、汎用タスク用のClaude Co-workという2つのセクションをリリースしたのです。これについては後ですぐに触れます。このモデルはリサーチに非常に優れています。リサーチにおいては信じられないほどの能力を発揮し、それがセキュリティの脆弱性を見つける方法の1つです。生まれつき得意というだけでなく、インターネットを巡回してさまざまなアイデアを見つけ、異なるアイデアを結びつけ、より大局的に推論することに非常に長けているのです。それが、優れた汎用エージェントにもなる理由です。そして、何日も、あるいは何週間もかけてこれらのタスクを実行できるようになります。Mythos 1やMythos 2は1ヶ月以上タスクを実行し、効果を上げることができると確信しています。つまり、これらのモデルはどんどん長く作業できるようになるだけでなく、ツールの使い方も上達するのです。これがビジネスにとって重要である理由は、企業データや統合、そしてあなたやあなたの企業が常に使用するさまざまなアプリを制御するのがより上手になるからです。もしあなたがこれをAIコーディング目的で使用しないのであれば、これが私の焦点になります。一般的な目的で使用したい場合は、電子メール、Slack、会社からのすべてのデータや指標、Linear、GitHub、トラッキングを提供できるすべてのソーシャルメディアプラットフォームなどのツールとAIを連携させることに集中することを強くお勧めします。このモデルはより長くリサーチを行い、つながりを見つけ出し、あなたがビジネスでより成功できるようになります。それが、私がClaude Mythosについて考えていることです。会社のすべてのデータにアクセスさせるにはどうすればいいか、と考えています。私は2つの会社を持っています。汎用エージェントプラットフォームの会社と、私自身のクリエイタービジネスです。そして、毎日のように、もしかしたら5本かもしれませんが、毎週このような高品質の動画を7本作成できるところまで到達したいと考えています。これらのプレゼンテーションの準備を助けてもらうためにAIが必要になります。それが私の考え方です。そしてあなたが認識する必要があるのは、あなたが使用しているすべてのツールがエージェントによって使用されるように再構築されているということです。私の前の動画を見た方は、私がConvexを使用しているのを見たはずです。Codex内でConvexを使用し、それをデータベースプロバイダーとして使用して、Codex内でミニアプリと呼ばれる小さなものを作成していました。Convexは、これらすべての事態が起こる前、このAIムーブメントの前はデータベースプロバイダーでした。しかし、このConvexというツールは、繰り返しますがSupabaseやFirebaseのようなものですが、これらすべてのツールがエージェントによって使用されるように再構築されています。あなたが使用するすべての巨大なツール、または一般的なすべてのツールが、エージェントによって使用されるようにゼロから再構築されます。ですから、ここに価値があることを理解してください。あなたがすでに使用しているツールをAIエージェントに接続すること、そして接続しているこれらのAIエージェントがはるかに賢くなっているということです。基本的には、私たちが新しいモデルを手に入れるたびに、これらのClaudeモデルのすべてのイテレーションで、ツールを制御するのがどんどん上手になっています。そして、Mythosやその後に続くこれらの次世代AIモデルは、これらのツールをより良く、より長く、そしてすぐに完全に自律的に使用できるようになります。GPT 5.5の目標機能で、何日もオフにならずに動作し続けることができるという片鱗をすでに見ることができます。Claude内でも同じ目標機能を行うことができますが、Mythosは何日も連続してオフにならずに動作し続けることができると噂されています。このセクションを要約すると、Claude Mythosはより賢くなります。より長く機能します。コーディングや一般的なユースケースにおいて、あなたがすでに使っている独自のツールをより良く使いこなします。以前のモデルからの完全なステップアップになりますが、後で触れるように、ずっと多くのお金がかかります。
Mythosを使うべき場所
ここで次の疑問が浮かびます。私、あるいはあなたはMythosをどこで使うべきでしょうか。Claude Mythosを使うには、彼らのClaudeデスクトップアプリ内で使うか、技術的な方であればもちろんターミナルで使うこともできます。ターミナルを開いて、そこからただ使うことができます。Claude Code内のターミナルで使えるようになるでしょう。正直なところ、私はこれを使うのが大好きですが、デスクトップアプリも少しずつ使い始めています。Co-workも少し好きになり始めています。作成されるドキュメントが本当に好きなのです。ええ、ここ数日はCo-workを使って過ごしています。なぜなら、Mythosを自分の動画準備にどのように統合するかをすでに見つけようとしているからです。私にとってそれだけの価値は十分にあります。年間10万ドル以上の費用がかかる可能性のあるフルタイムの誰かを雇う代わりに、間違いなくMythosを使うつもりですし、おそらくこれらの動画のリサーチをするために年間1万ドルから2万ドルを費やすでしょう。私の意見では、Claude Co-workは、これらのドキュメント内の空間的理解においてCodexよりもはるかに優れています。PDFにエクスポートできるはるかに優れたドキュメントを作成できるのです。全般的にデザインの理解が優れています。ここにあるHTMLドキュメントですが、これらは本当に素晴らしいです。作成されるチャートが本当に気に入っています。とても良いビジュアルを作ってくれます。この種のタスクにClaude Co-workを使うのが本当に楽しいと感じています。そして、フロントエンドとバックエンドを備え、ブラウザを必要とするようなアプリを作成するなど、本格的なコーディングタスクを行いたい場合、もしかしたらReactを使いたい場合は、Claude Codeを使うことができます。Claude Codeについて1つ言うとすれば、Codexから移行してきているなら、アプリ内ブラウザはまだそれほど良くはありません。しかし繰り返しになりますが、ここが一般的なエージェントタスクを行う場所であり、ここでコーディングベースのタスクを行います。Mythosがリリースされたら、もちろん今でも実行できますし、これに備えて準備しておくべきですが、Mythosがリリースされたら、Co-work内またはClaude Code内で使用することをお勧めします。ランディングページやウェブアプリ、モバイルアプリのようなものを作成したい場合は、Claude Codeを使用します。ドキュメント、プレゼンテーション、スプレッドシート、または先ほどお見せしたような単一のHTMLファイルのようなものを作成したい場合は、Claude Co-workを使用できます。これらの両方を、あなた独自の社内ツールに接続することができます。Claude Codeにいても、Co-workタブにいても、プラグインの参照をクリックするだけで、CursorやCodexのような他のすべてのツールと同様に、すべてのツールを非常に簡単に統合できます。すべての機能が備わっており、これらすべてのプラットフォームにはすべての統合機能があります。これは本当に素晴らしいことです。これをMythosを使用するClaude Codeに接続すると、信じられないほど強力になります。プラグイン、コネクタ、そしてスキルについてです。
客観的タスクと主観的タスクの評価
ここで言及しておきたいこと、そしてこれが本当に非常に重要だと思うのですが、一般的なエージェントタスクの多くは信じられないほど主観的であるのに対し、コーディングタスクの多くはより客観的であるということです。アプリは動くか、動かないか、それは非常に簡単に確認できます。はい、動きます。いいえ、動きません。しかし、一般的な目的の作業ではそれほど良くないと言う人がいる理由は、例えばコンテンツスクリプトの作成や、YouTubeのサムネイル、あるいは広告の作成など、これらすべては非常に主観的であり、訓練するのが実際に難しいからです。これらのモデルをトレーニングしている時、何かが優れているかどうかを検証するのは困難です。なぜなら、それが基本的にはモデルがそれを実行する方法を学ぶ方法だからです。彼らは基本的に強化学習を使用し、親指を立てるか下げるかのどちらかを与え、モデルが親指を立てる方により似るようにトレーニングします。しかし、何かが本当に主観的である場合、それを行うのは本当に困難です。なぜなら、ある人はそれが良いと考え、ある人は悪いと考え、それは単なる好みのゲームになってしまうからです。そしてそれが、一般的な目的のタスクにおいてこれらのモデルの振る舞いが異なってしまう理由です。なぜなら、それらを訓練する人々が単に異なっていて、親指を立てたり下げたりする基準が異なるからです。しかし、バックエンドで優れたPythonコードを書くことなど、非常に客観的な特定の事柄もあります。それは非常に単純明快です。ですから、これらのモデルはその点において非常に似たものになるでしょう。したがって、Claude Opus、あるいは将来的にClaude Mythosを最大限に活用するための鍵は、あなたの会社にとって本当に高品質な例を考え出し、それらをスキルに変えることです。考えてみてください。Mythosがリリースされた時、あなたには目標があり、Mythosを使ってその目標を達成しようとするでしょう。あなたの目標がリサーチであれ、文字通りすべてのメールを処理させることであれ、実は今私もその作業をしており、少なくともビジネスの片側ではすべてのメールを自動化しています。ハイレベルなビジネス戦略であれ、UGCの広告やコンテンツスクリプトに使用する場合であれ、実店舗向けの完全なモバイルアプリを構築する場合であれ、Mythosに何が良いものかを理解させることが絶対に必要です。
高品質なコンテキストの提供
あのですね、そんなに高価なモデルを使ってUGC用のコンテンツスクリプトを作成するなんてどうかしていると思うかもしれません。答えはイエスです。まず第一に、Mythosは膨大なデータ間のパターンに気づくのが非常に得意になるからです。そしてこの例、つまりコンテンツスクリプトの場合、使用できるAPIがあります。Foreplayと呼ばれるものです。なぜそんな名前なのかはわかりません。ちょっと変な名前です。誰かから広告を引っ張ってくるAPIのようなものです。ですから、Mythosに対して、先週の競合他社の広告をすべて見つけて抽出してそのスクリプトを取得してほしい、と指示することができます。そしてそれは単に実行してくれます。理論的には、競合他社40社のスクリプトを引っ張ってくることができるのです。もしかしたら300件の広告スクリプトを引っ張ってくるかもしれません。それをMythosにフィードすることができます。そして、最も長く掲載されている広告でフィルタリングすることさえできます。ですから、10社の競合他社から高品質な広告を100件取得することができます。これらは単に高品質な例なのです。ですから、Mythosを使用するあなたの仕事の一部は、高品質な例を手動で探しに行く必要はないということです。もしかしたら、Mythosに高品質な例を見つけに行くアクセス権を与え、正しいものを見つけられるように十分なコンテキストを与えるだけでいいのかもしれません。もしMythosが私の会社について多くを知っていれば、ForeplayというAPIを使用して適切な競合他社をスクレイピングすることができます。私たちはただMythosにそれらを見つけに行き、それと全く同じものを作成するように指示するだけでいいのです。正直なところ、私はコンテンツを作成するのが大好きです。高品質なコンテンツを作成するのが大好きです。手動で広告の台本を書くことに時間を費やしたくありません。Mythosを派遣するだけでどうなるでしょうか。Mythosはパターンを見つけることにおいてOpusよりも優れているため、非常に高品質なスクリプトを持ち帰ってくるでしょう。確かに5倍の費用がかかりますが、私が時間を費やすよりも価値がある可能性が高いです。私は広告を作成するよりも、よりレバレッジの高いタスクに時間を費やしたいです。はい、人を雇うこともできますが、Mythosの方が安くて速いかもしれません。そしてこれは、最高の実績を出している広告の高品質な例にアクセスできるようにするために、どのようなAPIを提供すればよいですか、とClaude Co-workに尋ねるのと同じくらい簡単なことかもしれません。次の動画でお見せするように、私はソーシャルメディアエージェントを作成する予定です。そして、私のエージェントに、Instagramの動画、TikTokの動画、YouTubeの動画をスクレイピングするためのアクセス権を与えます。アカウント全体をスクレイピングして高品質な例を見つけることができ、それから私たちの会社のためにコンテンツスクリプトを作成できるようになります。ですから、あなたが注目すべきなのは、どうやってエージェントであるMythosに高品質な例へのアクセスを与えられるかということです。そしてそれが、Mythosが任意のタスクをどれほどうまくこなしているかを測定する方法です。
Mythosのテストとコストへの備え
ですから、Mythosをテストする時、それがコーディングタスクであれ、私の場合はこのような動画のリサーチを多く行うための一般的な目的のタスクであれ、私が作成したスクリプトやリサーチペーパーの例を大量に収集します。私はMythosの出力をそれらの例と比較します。それがベンチマークとなります。特定の例にどれだけ近いかです。もし新しいAIモデルにランダムにプロンプトを出し、比較するものが何もない場合、それが本当にあなたやあなたの会社にとって良いモデルであるかどうかを判断するのは非常に困難です。ですから、私がMythosで行う最初のテストは、私のメールへの完全なアクセスを与えることです。メールへの完全なアクセスを与えた時、私が最初に指示することは、私のすべてのメールを分析し、私の目標を把握し、私についてのすべてを把握することです。そして、そのすべてのコンテキストを使用します。そして毎日、重要でないメールをすべてフィルタリングしてくれます。これは本当にクールです。そして毎日、私が返信する必要のある50件のメールをチェックさせ、最初の1週間はドラフトを作成させます。最終的には文字通りメールを自律的に実行させるという目標を持って、ドラフトを作成させます。エグゼクティブアシスタントとして信頼できるかどうかを確認するためです。そして、これらのメールが本当に私が送信するようなメールであるかを確認します。最初の1週間は、これらのメールのうちいくつが編集なしで送信できる状態であるかを単に測定します。メールを正確に作成できているか、それが私の検証方法です。もしすべてのコンテキストに基づいてMythosに50件のメールをドラフトさせた場合、編集なしで送信できたのは何件でしょうか。Mythosなら31件で、Opusなら16件しかないかもしれません。OpusやSonnetでは16件しか送信できず、もしかしたら9件かもしれません。あなたはこれらのことを測定すべきであり、これによってMythosがコストに見合う価値があるかどうかという決定を下すことができます。これにより、Mythosの費用はいくらかという興味深い質問に行き着きます。この質問への答えは、Mythosは非常に非常に高価であるということです。実は今日これについてツイートしたのですが、Claude MythosはOpusの5倍の費用がかかる予定だからです。モバイルアプリビルダーであったサービスにもっと多くの時間を費やしていた頃、Opus 4.6を使ってみて気づいたことがあります。非常に複雑なアプリを一発で作成できましたが、コードをすべて生成し、アプリをテストし、コードを修正しなければならないため、プロンプトごとに40ドルかかることもありました。バックエンドとフロントエンドを構築し、それからApp Storeに完全にデプロイする必要がありました。作成するアプリの難易度にもよりますが、これらすべてに40ドル、時には30ドルかかりました。ですから、これについて考えてみてください。Mythosなら、モバイルアプリの98%を一発で作成できると保証します。Mythos APIを使用する場合、約120ドルから400ドルの費用がかかります。1つの単一のプロンプトで、複雑なアプリの場合は最大約500ドルかかる可能性があります。価格についてもう少し深く掘り下げると、Opusの5倍の費用がかかり、GPT 5.5の4倍以上の費用がかかります。DeepSeek V4 Proと比較するのは面白いベンチマークだと思います。DeepSeekはこれらのモデルよりもいくらか劣り、実際かなり劣っていますが、著しく良くなってきています。そして多くの一般的なエージェントタスクにおいて、DeepSeek V4はGPT 5.5やOpusと同じくらいよく機能します。しかも少し速く、文字通りGPT 5.5の23倍、27倍安いです。そしてMythosを見ると、DeepSeek V4 ProはMythosの115分の1の価格になります。ですから、これほど高価なAIモデルを見たことがありません。コーディング関連でなくても、プロンプトに50ドルを費やすことは非常に頻繁になるでしょう。人々が1つのプロンプトに50ドル、もしかしたら最大100ドルを費やすと聞くことは非常によくあるでしょう。ですから、Mythosの高額な請求を見ても驚かないでください。
導入に向けた最終アドバイス
Mythosが私たちの世界に登場するにあたり、最後のアドバイスをいくつか残しておきたいと思います。最初に言いたいのは、単に許可を得るということです。もしあなたが会社で働いているなら、このモデルを使うための許可を本当に得るように努めてください。アクセスを得るために本当に強くプッシュしてください。これへのアクセスを得るための1つの方法、あるいはアクセスを得るのに役立つかもしれないことは、投資対効果を検証し、彼らが雇う可能性のある他の人間や、使用する可能性のある他のモデルと比較して、モデルがどれほどうまく機能するかを測定することを上司に確実に理解してもらうことです。それを使ってお金を稼いでいることを証明する必要があります。消費された数百万トークンあたりの利益を増やすのです。無制限のMythos予算を手に入れる方法は、Mythosを使って文字通りお金を稼いでいること、お金を生み出していることを上司に証明できるかどうかにかかっています。次に言うことは、常に実験し、比較し、最適化する必要があるということです。そして、高品質な例を使用することができます。コンテキストを与えていること、最高品質のAPIやツールへのアクセスを与えて、高品質な例を持たせていることを確認したいはずです。私が完全にエージェントネイティブになることについて本当に語る中で、これは来年のテーマになるでしょう。すべてはコンテキストと高品質な例にかかっています。そして制限を設定してください。ある朝目が覚めると、Claudeが思っていたよりもはるかに長く働いていて、1万ドル分のトークンを使い果たしていたことに気づくというナイトメアシナリオを避けたいはずです。これは実際に起こることです。これについての話を聞いたことがあります。制限を設定したいはずです。しかしまた、これの反対側として、現実的な期待を設定する必要があり、より多くの出費をする準備をする必要があります。ですから、これは企業にいる人向けです。個人であれば、トークンにたくさんのお金を単に費やすという贅沢はできないかもしれません。しかし最終的には、あなたの会社は投資対効果を最も気にするはずです。そしてあなたはそのようにそれを提示すべきです。Mythosを使えば会社がより多くのお金を稼ぎ、より成功する手助けができると思います、と伝えるべきです。ですから、あなたはそのようにそれを組み立て、もちろん費用は高くなりますが、最終的にはそれだけの価値があると心から信じています、と伝えるのです。あなたはこのような研究開発的なものを探しているのです。社内でR&D、つまり研究開発として扱われる人物になってください。これを使用する方法を見つけてください。世の中の優れた上司やマネージャーなら、Mythosへのアクセスを与えてくれる可能性がかなり高いと純粋に信じています。それが私の見方です。許可を得て、人間や他のモデルと比較して投資対効果が得られることを確認してください。常に実験し、比較し、最適化します。ROIを高めるように努めます。愚かなことをしないように必ず制限を設定します。そして、チームと期待値を設定することを確認します。ずっと多くのお金を使うことになります。かなり高価です。Opusの5倍であり、OpusやGPT 5.5はすでに非常に高価なAIモデルです。そしてコストを最小限に抑える方法は、その中で使用することです。これらのツールのいずれか、ClaudeデスクトップとClaude Co-work内で使用します。Claudeアプリ内で使用すると、外部のプラットフォームで使用するよりもはるかに費用が安くなります。そしてここで言いたいことの1つは、500ドル、2000ドル、5000ドルのプランに備えてくださいということです。これらが来るという噂をいくつか聞いています。現在20ドルのプランがあります。Claudeにサインアップする時、100ドルのプランと月額200ドルのプランもあったと思います。これは次のイテレーションです。2024年に、100ドルのプランと月額200ドルのプランが登場すると予測する動画を作りました。これは非常に一般的になるでしょう。私は純粋に、次の時代は月額500ドル、2000ドル、5000ドルのプランになると信じています。ますます多くの企業が、これを従業員の代わりと見なしています。ですから、これは年間6万ドルになります。とにかく、ご視聴ありがとうございました。AIの世界において、今は信じられないほどエキサイティングな時代です。Claude Code、Codex、CursorなどのAIを搭載したスーパーアプリで使用する、新しいモデルのスイート全体を手に入れようとしています。モデルはより良くなる一方です。オープンモデルもより良くなるでしょう。彼らが追いつくことを願っています。ごくわずかなコストでMythosのようなモデルを作成してくれることを願っています。これからの6ヶ月は本当にエキサイティングなものになるでしょう。ここで詳しくカバーしていくつもりです。ですから、必ずチャンネル登録と高評価をお願いします。来週は実際のスタジオに引っ越します。スタジオを再建するのが本当に楽しみです。サンフランシスコからニューヨークに引っ越しました。ついにスタジオを取り戻せることにとても興奮しています。このAirbnbでの撮影は好きではありませんが、仕方ありません。皆さんのおかげです。それでは、また後でお会いしましょう。
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