Anthropicの次世代AIモデルMythos 1と、OpenAIのGPT 5.6に関する最新のリーク情報を解説する。Mythos 1はプレビュー版がレッドチームによるテスト段階に入り、間もなくリリースされる可能性が高い。入力トークン価格は既存モデルより高額になると予想されている。また、Anthropicの内部データから、AI開発のプロセスにおいて自社のAIモデルがコードの大部分を記述しており、再帰的自己改善の段階に近づいていることが明らかになった。AIが自律的に自身の後継モデルを構築する未来が現実味を帯びてきている現状を考察する。
Mythos 1のリーク情報とテスト状況
Mythos 1プレビューのリーク情報が見え始め、私たちが思っているよりも早く登場する可能性があることが示唆されています。OpenAIも手を緩めておらず、GPT 5.6のリーク情報も現れています。そして大きなニュースとして、Anthropicが自社のコードの80%以上が現在彼ら自身のAIによって書かれていると認めました。再帰的な自己改善は私たちが考えるよりも近いかもしれません。それでは詳しく見ていきましょう。
AnthropicはMythosプレビューをかなり近いうちにローンチする準備ができているようです。あるアンケートによると、コードネームOceanisと呼ばれるモデルのチェックポイントが、昨日実際にレッドチームに提供されました。レッドチームが何かわからない方のために説明しますと、彼らはモデルをわざと壊そうとしたり、セキュリティの脆弱性を見つけたり、モデルをテストするためにハッキングを試みたりして、実際のプロダクション環境に向けて準備を整えるチームのことです。業界の標準に基づくと、このプロセスは通常、幅広いローンチの約7日前に始まります。つまり、このモデルが非常に早く登場する可能性があるというシグナルです。
おそらく今週中には登場しないでしょう。すべてが順調に進み、レッドチームがモデルに大きな問題を見つけなければ、来週末か、あるいはその次の週までにはこのモデルが公開されると予想しています。しかし、実際に起こったのはプログラムの一時停止でした。これはおそらく、そのチームの個人が中国のAPIプロキシを経由してモデルを転売していたためであり、彼が言及していたこのアカウントによって報告されました。これが実際のローンチ目標に影響を与えるかどうかはまだ不明ですが、この業界がどれほどクレイジーであるかを物語っています。モデルはOceanisという名前でテストされています。プロダクションの準備が進められている最中に、誰かがモデルをリークして転売しているのです。当然、それはテストプロセス全体を狂わせることになりますが、私たちにとってこれまで分かっているのは、モデルが間もなく展開される準備ができているということだけです。
Mythos 1の予想価格
そして、価格がどうなるかについての初期の兆候もいくつかあります。この投稿者によると、価格は100万入力トークンあたり約16ドル、100万出力トークンあたり80ドルになると予想されています。したがって、これはより高価なモデルになる予定ですが、Anthropicはこれについてかなりオープンにしています。なぜなら、これが彼らの最強のモデルであると明確に主張しているからです。それを実行するには多くのインフラストラクチャが必要になります。そのため、そのコストは実際のトークン価格に反映されることになり、それがここで確認できます。
OpenAIの動向とGPT 5.6のリーク
しかし、本当に理解しておくべき重要なことは、これらすべてが起こっている間、他の研究所が何もしていないわけではないということです。現在Mythosと競争しようとしている最も近い存在は、明らかにGPT 5.6やGemini 3.5 Proを持つOpenAIやGoogleです。OpenAIのGPT 5.6がMythosプレビューと競争できるとはあまり期待していませんが、モデルの初期のリーク情報を見ることはできます。
もちろん、これらは初期のリーク情報です。ですから、見るものすべてを少し割り引いて聞いてください。これは初期のSVGテストに過ぎませんが、一つ明らかなことは、このモデルがコーディングにおいて明らかに優れているということです。それはこのSVG生成で見ることができます。これを見ると、かなり一貫性があるように見えます。実際にPS5のコントローラーを再現できているようです。これは有名なテストです。なぜなら、これまで多くのフェーズでモデルがこの特定のテストにかけられるのを見てきましたが、毎回本当に素晴らしいSVG出力が見られる一方で、それが実際のプロダクション環境でのパフォーマンスに結びつかないことも時々あるからです。ですから、このテストはあまり多くを教えてくれませんが、このモデルがより良くなるということだけは教えてくれます。まあ、それは言うまでもないことですが。
しかし、本当にクールなのは、これらすべてが起こっている間にGPT 5.6もテストされており、実際にはこのモデルのチェックポイントであるJuul Alphaと呼ばれるコードネームが存在することです。そして、これが私たちが見ている出力ですが、私が以前見たものよりも悪く見えます。しかし、先ほども言ったように、これらは初期のテストです。ですから、これらのテストに基づいてモデルがどれほど成功するかを完全に判断しないでください。彼らが言うには、この出力は実際には思考モードが無効になった状態のものだそうです。そしてこれはベースモデルでの話です。この人物が言うように、彼らがアクセスしているのは非思考型であるGPT 5.6であるため、彼らの推論モデル、つまり思考モデルからは明らかにさらに良い出力が見られるようになるはずです。
両研究所の今後の展望とニュースレターの案内
現在の状況はこんな感じです。Mythosプレビューからの初期リークと、GPT 5.6からの初期リークの両方を目にしています。誰が実際にリードを奪うモデルを作り出すのかは本当に不透明です。Anthropicにいる人々は当然のことながら、Mythosプレビュー1モデルが素晴らしいものになることを期待しています。そしてGPT 5.6があります。しかし、本当に注目すべき重要なことは、MythosプレビューとGPT 5.6のどちらのモデルも、これまで私たちが目にしてきたどのモデルよりもはるかに強力なモデルになると予想されているということです。
両方の研究所は、このような形でリリースに向けて準備を進めています。すでに非常に強力なモデルであるGPT 5.5よりも優れており、さらに現在リリースしている中間のモデルに過ぎないと言われているOpus 4.8よりも明らかに優れたモデルになると予想しています。最も大きく、最も期待されているモデルがもうすぐ登場します。それはもちろんMythosです。というのが現在の状況です。もちろん、私はこの分野を非常に注意深く監視しており、何が出てくるのか楽しみにしていますし、動きがあれば皆さんにお知らせします。
続ける前に一つお知らせです。私たちはUniverse of AIニュースレターを立ち上げたばかりです。自分で探すことなくAIニュースの最新情報を把握したい方は、概要欄のリンクからぜひご登録ください。お見逃しなく。
Anthropicの論文が示す再帰的自己改善への道
これらすべてが起こっている間に、AnthropicはAIが自身を構築するときという記事を公開しました。内部データによると、Claudeが現在AI自身の開発を加速させていることが示されています。彼らはこれを、再帰的な自己改善への可能な道と呼んでいます。AIが自身のより有能な後継者を構築するということです。私の目を引いたのは、その枠組みです。彼らはそれが実際には思っていたよりも早く起こっていると言っており、それが意味することの重要性は、特にAI分野に深く関わっている私たちのような人々にとって注目に値します。
それでは、彼らが共有した数字を順に見ていきましょう。そして、彼らがClaudeにはまだできないと認めていることが一つあります。それについては後で触れます。なぜなら、それが私たちにとって最も重要な部分だからです。見出しの数字から始めると、Anthropicのエンジニアは現在、2021年から2025年までと比較して、四半期ごとに約8倍のコードを出荷しています。彼らのチャートは、4年間横ばいだった数字よりもそれを雄弁に物語っています。そして2025年、Claudeは単にコードを提案するのではなく、実際にコードを実行し始め、グラフの線が上向きに曲がります。その後、2026年に再び上昇角度が急になります。しかし、彼らの名誉のために言っておくと、コードの行数は大まかな指標であり、実際の向上はそれよりも低いと言っていますが、グラフの形こそが重要なポイントです。
そして、量に関する部分は全体の半分に過ぎません。誰も修正方法がどうあるべきか確信を持てないようなオープンエンドのコーディング問題において、Claudeの成功率は現在76%となっており、わずか6ヶ月で50ポイントもジャンプしています。そのレベルを想像するために、Anthropicは一つの例を挙げました。定期的なアップグレードによって、数万ものトレーニングジョブがクラッシュするという事態が発生しました。そこで彼らは、ライブのインシデントにClaudeを向かわせ、いくつかのテキストとクラスターへのアクセスを与えたところ、すべてを引き起こしている一つの設定を特定し、約2時間で修正を確認しました。彼らは、これは通常なら2日から3日かかる作業だと言っています。彼らはまた、昨年末の時点ではそのコードはエンジニアのものより少し劣っていたが、現在では同等レベルであり、年内にはエンジニアを上回ると予想していると主張しています。世界最高のシステムエンジニアの一部がそう言っているのです。ですから、モデルがどれほど有能になっているかが分かるでしょう。
Claudeの判断力向上とモデルの進化
そして彼らは、基本的にすべてのモデルで同じテストを実行するという、研究プロセスに関するいくつかの洞察も共有しています。小さなAIをトレーニングするコードを渡し、そのコードをより速く実行するように依頼したところ、熟練した人間が約4倍の速度に到達するには4から8時間かかると主張しています。しかし、2024年5月の時点では、Opus 4は平均して3倍の速度でした。そしてこの4月、Mythosのプレビュー版は約52倍の速度に達しました。1年未満の間隔で行われた同じテストでの結果です。
そしてより難しいのが、次に何をすべきかを決定することです。人間が間違った方向へ進んでしまった研究セッションを取り上げ、Claudeにはその時点までの作業だけを見せ、どうするかを尋ねました。Mythosプレビューは64%の確率でより良いステップを選択しました。これは2024年の22%から上昇しています。
では、私たちは実際に再帰的な自己改善を目にしているのでしょうか。ここでAnthropicはより慎重になっています。彼らは、これらのどれもそれを保証するものではないと言っています。どの問題に取り組む価値があるかを選択するという研究上の判断ができるかどうかはまだ明確ではありません。そのセンスこそが、今日と、自分自身の後継者を設計できるシステムとの間にあるギャップなのです。しかし、もしこの傾向がそのまま続くのであれば、AIが自身の後継者を構築することは非常に説得力があり、彼らはその両面について率直に語っています。それは医療と経済を良い方向へ変革する可能性もあれば、アライメントの問題を複雑化させて制御の喪失につながる可能性もあります。
次世代AIに向けた現在の立ち位置と結び
ここで私がいつもたどり着くのは、今日と、自身を改善するシステムとの間に立ちはだかっている唯一のものは判断力だということです。そして判断力こそが、彼ら自身の数字が22%から64%へと動き始めていると示しているまさにその能力なのです。そうです、AIは本当にエキサイティングな段階に入りつつあります。そして、私やこの動画を見ている皆さんのような個人は、当然この分野を非常に注意深く監視しており、それが意味することを理解しています。
しかし、本当に驚くべきは、私たちがまだほんの始まりに過ぎないということです。今日の動画はここまでです。チャンネル登録を忘れないようにしてください。universeai.behive.comの新しいニュースレターもフォローしてください。メインチャンネルであるWorld of AIの登録と、XでUniverse of AIZをフォローして私たちをサポートすることもよろしくお願いします。それでは、また次の動画でお会いしましょう。
コメント