AIバブルの構造変化と、巨大テック企業が人間を解雇しなくなった理由を解説する。当初、AIはすべての人間の仕事を奪うと喧伝されたが、現在のAIの性能ではそれは不可能である。巨額の投資を正当化し利益を生み出すため、企業は人間がAIを使いトークンを消費するという新たなシナリオに方針転換した。これにより世間の反発を和らげつつ、2028年から2030年頃と予測されるAGI（汎用人工知能）の完成までの時間を稼いでいる。特定の企業に依存しないローカルAIの重要性と、独立したAIシステム構築の必要性を提起する。
AIバブルの変容と新しいストーリー
AIバブルはその形を変えつつあり、皆さんもその理由を理解する必要があります。
これは2つのシンプルな要素に関連しており、一度気づいてしまえば見過ごすことはできません。
かつては、人間が築き上げてきたものがAIに取って代わられるというストーリーでした。
しかし現在の新しいストーリーは、すべての人間がAIを使うべきだというものです。
AIが人間に力を与え、より生産的になれるといった理由からです。
つまり、企業はもう人間を解雇するのではなく、彼らにAIを与えるべきだというわけです。
少し考えてみれば非常に簡単な話です。
トークンを消費するには人間が必要なのです。
現在のところ、AIは自律的に機能することはできません。
そのため、人間を置き換えるというAIの約束は今日すぐには果たせません。
しかし彼らには資金が必要です。
これまで行ってきた巨額の投資を正当化しなければなりません。
では、どうやって正当化するのでしょうか。
それは、トークンの使用量を増やすことです。
そしてトークンの使用量を増やすには、今は一つしか方法がありません。
AIを使う人間が必要なのです。
だから、彼らを解雇しないでください。
どうか解雇せず、ただコンピューターを与えてください。
ただAIを与えればいいのです。
これが新しい戦略です。
反発の回避と代替案の欠如
この新しいストーリーは、AIに対する反発という問題をも見事に解決してくれます。
なぜなら、職場のすべての人間をAIに置き換えるというクレイジーなアイデアを掲げながら、プランBが全く用意されていなかったからです。
その人間たちがどうなるのか誰も知らない状態では、当然誰もが抵抗するでしょう。
プランBを提示してくれ、代替案を出してくれれば議論もできます。
しかし代替案はなく、ただ人間が置き換えられるだけなのです。
政府もそのような大規模な置き換えに対する準備ができていません。
誰もその解決策に取り組んでいないのです。
ですから、当然反発が起きます。
こんな状況を喜ぶはずがありません。
そして、こうしたAIに対する反発の大部分は、主に経済的な問題に結びついています。
さらに、こうした大企業が物事を丁寧に進めることなど当然できません。
彼らはただ、自分たちの現実を全員に押し付けているだけなのです。
これが、現在起きている2つの事象です。
AIバブルの構造と高まる期待
では、このバブルの構造と、それがどう管理されているのかを理解していきましょう。
バブルの始まりを見てみます。
およそ4年前にChatGPTが登場したとき、このAIがかつては不可能だったことを可能にする革命的なツールであることは明らかでした。
しかし、それだけでは十分ではありませんでした。
まだ実用に耐えうるレベルのことをこなす能力がなかったからです。
そこで必要だったのがストーリーです。
約束を掲げるストーリーが必要でした。
AIは非常に優れたものになり、職場のすべての人間を置き換えるだろうという約束です。
そうすれば私たちは労働から解放されます。
それがこのストーリーの始まりでした。
労働から解放され、豊かな世界を手に入れるというものです。
この約束は魅力的で、投資を呼び込むにはそれなりに効果的でしたが、まだ十分ではありませんでした。
なぜなら、一刻も早く投資しなければならないというプレッシャーを生み出す必要があったからです。
このプレッシャーが何を引き起こすかというと、約束された価値を測るための十分なデータがない状態を作り出します。
市場というのは、現在の現実ではなく未来の価格に合わせて調整されるからです。
あらゆる種類の仕事で人間を置き換えられるAIとなれば、その価値は極めて高くなります。
実質的に労働市場全体を掌握できるわけで、信じられないほど価値が高いのです。
しかし、それを今すぐ実行しなければなりません。
今すぐ推し進める必要があるのです。
では、なぜ今やらなければならないのか、なぜそこまで焦るのでしょうか。
それは、この波に乗らなければ取り残されてしまうという恐怖があるからです。
これに投資する大企業や億万長者の一員にならなければ、後れを取ることになります。
今すぐ投資しなければならないのです。
独占戦略と計算能力の追求
そしてもう一つ、別の問題もあります。
もし中国が我々よりも先に実現してしまったら、それで終わりだという恐怖です。
アメリカがこのAGI、つまり汎用人工知能を作り出し、皆を労働から解放し、ガンを治癒し、すべてが素晴らしくなり、皆が幸せになり、すべてが無料で手に入る豊かな世界をもたらすと約束しています。
それはアメリカがこの競争に勝った場合の話です。
しかし、もし負けてしまったら、中国が我々全員を奴隷にするだろうという恐怖を煽るストーリーです。
だからこそ、今すぐ投資が必要なのです。
この仕組みを大企業が勝つように構築する方法があります。
これは誰もが知っている古い戦略です。
それは独占状態を作り出すことです。
要するに、誰も参入できず、誰も競争できないような過酷な環境を作り上げるのです。
そのためには、開発費を極端に高くするのが一番の近道です。
では、どうやって高くするのでしょうか。
AIを開発する方法はたくさんあります。
しかし彼らは、あらゆる競争を叩き潰すような方法を選びました。
お金です。
それを実現し、そのやり方で成し遂げるためには、膨大な計算能力、つまりコンピュートが必要です。
人工超知能を開発する唯一の方法は、計算能力をどんどん高めていくことだとしました。
今何が起きているでしょうか。
このようなモデルを作るには何十億、何兆というコストがかかります。
それが今の向かっている方向です。
したがって、開発は極めて高額になります。
このような環境で誰が競争できるでしょうか。
あなたや私には無理です。
大半の人々はこの競争から締め出されます。
今や、こうしたモデルを作れるのは一握りの大企業だけです。
そうやって彼らは台頭し始めました。
あらゆる競争相手を排除したからです。
中国はまた違った考えを持っています。
彼らは極めて安価なものを構築しようとしています。
このように、今は非常に奇妙な形で競争が繰り広げられていますが、彼らがより高い計算能力やより多くの資金を求めているという事実が、さらなる資金集めを必要とする環境を作り出しています。
AIの現実とトークン消費の思惑
次から次へと資金をつぎ込み、バブルは非常に巨大化しました。
その結果、人間を置き換えるような知能を提供すると約束されていたAIが、実際には実現していないことが明らかになりました。
実現していませんし、それらの投資に見合う価値を生み出すのに必要な期間内にも実現しそうにありません。
では、なぜここで方向転換が起きたのでしょうか。
市場全体を掌握するAIを約束されていた投資家たちが、今その約束が果たされていないことに気づいたからです。
AIを使っている方ならお分かりでしょうが、博士号レベルの知能はまだそこにはありません。
知識はありますが、知能レベルはそれよりも低いです。
期待された成果が出ていない中で、どうやってこの状況から抜け出せるでしょうか。
投資家であれば、ここで問題が起きている、明らかに巨大な問題だから手を引きたいと言うでしょう。
しかしそれは、これらの企業にとって致命的な大失敗を意味します。
彼らが必要としているのは、約束を守り通すことではありません。
もはやその約束は守れないからです。
今彼らに必要なのは、お金を生み出し、この投資を価値あるものにすることです。
彼らはトークンを売ることで利益を上げていると気づきました。
そこから彼らは新しいストーリーを語り始めます。
企業のリーダーボードを作りましょうと。
人々はできるだけ多くのトークンを消費する必要があります。
それはNvidiaが提案していたことでもあります。
私はこれには呆れてしまいます。
トークンの数で生産性を測るという、本当に馬鹿げたアイデアです。
そんなものはトークンを売る側の人間にとってしか意味がありません。
どの企業にとっても重要なのはトークンの数ではなく、出力の品質とそれにかかるコストの比率です。
現実には、最小限のトークンで最大限の品質を引き出すことを目指すべきです。
測るべきはその比率であり、生産的に見せるためだけにトークンを無駄遣いすることではありません。
とにかく、彼らはそうしたストーリーを展開し始めました。
人々にできるだけ多くのトークンを消費するよう促し、それがより多くの計算能力を必要とし、さらなる投資を必要とするように仕向けたのです。
同時にそれは、トークンを販売することで大企業が利益を得始めることも意味します。
時間稼ぎのための新たな戦略
現在、AIが自力で消費できるトークン量には限界があるため、より多くの人間にトークンを使わせることほど良い方法はありません。
この地球上には80億人の人間がいます。
もし私たち全員がトークンを消費し始めたら、彼らがどれだけの利益を得るか想像できるでしょうか。
これが新しい戦略なのです。
この新戦略によって反発という問題も部分的に解決されます。
誰も解雇される必要がないからです。
彼らにとって完璧な戦略であり、そうやってバブルの形を変えようとしています。
約束を果たせないとわかった瞬間に投資家は離れていくため、バブルは崩壊寸前でした。
では、どうやって事態を覆すのか。
お金の稼ぎ方を変えるのです。
労働力全体を置き換えて市場を奪うのではなく、今やすべての個人がAIを使わなければならないという状況を掌握するのです。
ある意味では、一連の問題を解決する天才的な一手と言えるかもしれません。
しかし、あの大企業のCEOたちが、約束を果たせなくなり事態を収拾できなくなると、ただストーリーをすり替えるだけというのは本当に滑稽です。
現実には、もう一つ見るべき要素があります。
この方針転換によって、彼らはさらに時間を稼げるということです。
人々はいずれ、これまでと全く同じ人数の人間が必要なわけではないことに気づくでしょう。
人間とAIの組み合わせが、チーム全体を置き換えることも可能だからです。
そのため、大企業もいずれは最適化を図り、解雇を始めることになります。
あるチームは全員にAIを与えて現状維持とし、別のチームは人数を減らして縮小するといった具合です。
そんなに多くの人間は必要ないから減らそう、と判断するはずです。
ですから、常に全人類を置き換えるか、全く置き換えないかという二極端な話にはなりません。
世界は決して白黒はっきりしているわけではなく、常にその間のどこかにあります。
そして各企業はその決断を下さなければなりません。
最善の決断を下した企業が最大の利益を得ることになります。
では、なぜ大企業はこの動きを推し進めているのでしょうか。
彼らが求めているのは、単に時間を稼ぐことだからです。
彼らの使命は変わっていません。
依然としてAGIを構築することです。
すべての人間をAIに置き換えるという使命に変わりはありません。
今はただ、ストーリーを変えただけなのです。
迫るタイムラインとAIソブリンの構築
彼らが時間を稼ぐことで、その目標に到達するための猶予が生まれます。
専門家は2028年、遅くとも2030年にはAGIが登場するかもしれないと言っています。
AGI、すなわち汎用人工知能とは、人間のあらゆる仕事を代替できる知能のことです。
AGIの定義について明確な合意はありませんが、大まかに言えば、人間が仕事でできることをこなせるAIだと表現できます。
そして彼らは、それを2年から4年の間に達成できると考えています。
それが彼らのタイムラインです。
だから時間を稼ごうとしているのです。
この新しいストーリーは彼らに時間を与えますが、実際にその目標に到達するのに十分な時間とは限りません。
もし2028年に実現するなら、確かに起きるでしょう。
しかし、もし実現しなかったらどうなるでしょうか。
彼らは依然として何十億もの資金や企業を賭けてギャンブルを続けています。
本当に信じられない状況です。
では、これが私たちにとって何を意味するのでしょうか。
明らかなのは、彼らのゲームから抜け出さなければならないということです。
彼らがすること、言うことにただ従うわけにはいきません。
彼らは何十億もの資金を動かし、現実を動かす力を持っているため、私たちは彼らと無関係ではいられません。
しかし、そこから抜け出す必要があります。
もしあなたがこのチャンネルを以前から見ていて、私が何を作り、どんなコミュニティを築こうとしているかご存知であれば分かるはずです。
私はAI主権、つまりAIソブリンを支持しています。
私たちがシステムを所有すべきであり、彼らのシステムから独立すべきだという意味です。
可能な限りローカルAIを使用し、クラウドの現実と向き合いながら、ローカルのAIソブリンと必要な時だけクラウドモデルを使用するという混合シナリオを模索しています。
私たちがこのコミュニティで進めているのは、Resonant OSと呼ばれる独自の代替システムの構築です。
私たちと一緒にシステムを構築したい方、このムーブメントに参加したい方は、ぜひコミュニティに参加してください。
現在、260人ほどのメンバーがいます。
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それでは、次の動画でお会いしましょう。チャオ。
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