最近のAI業界における3つの主要なテーマと、今後の鍵となるロボット工学の重要性についての解説である。第一に、AnthropicがビジネスへのAI導入シェアや急激な収益成長、著名研究者の獲得、大規模な計算リソースの確保により、AI開発競争で大きくリードし始めた。第二に、AIモデル開発だけでなく、企業へのAI導入支援を主軸とするエンタープライズAIの時代が本格的に幕を開けた。第三に、AIによる仕事の代替を危惧する学生や労働者の間で、AIに対する反発が顕在化している。最後に、AIが現実世界で価値を提供するためには、物理的インフラや労働を担うロボットの存在が不可欠であることが指摘されている。
今月のAI業界まとめと3つの主要テーマ
今月のAIニュースへようこそ。また戻ってきてくれて嬉しいです。この番組は、AIの世界の最新情報をキャッチアップするための定番の月間振り返りです。今月は少し趣向を変えてお届けします。個別のニュースを次々と紹介するのではなく、ここ数週間で浮上した3つの大きなテーマにすべてを分類してみました。1つ目は、Anthropicがリードを奪ったこと。2つ目は、エンタープライズAIの時代が幕を開けたこと。そして3つ目は、AIへの反発が始まったことです。さらに最後には、ロボットに関する短いボーナスセグメントを用意しており、なぜロボットがこれらすべてを結びつける最後のピースになるかもしれないのかをお話しします。それでは、さっそく見ていきましょう。
Anthropicがリードを奪う
まずは今月の1つ目の主要テーマ、Anthropicがリードを奪ったという話題から始めましょう。当然ながら、AI開発競争は終わっていません。むしろ、まだ始まったばかりです。しかし、ここ数週間に起きたすべての出来事を見渡すと、現在Anthropicがとてつもない勢いに乗っていることに気づかずにはいられません。
まず初めに、RAMPの最新のAIインデックスによると、Claudeがビジネス導入において初めて公式にChatGPTを上回りました。今年1月の時点では、ビジネスにおけるAI利用のうち、Claudeが占める割合はわずか19%でした。それが今日では、およそ35%に達しています。一方のOpenAIは、約36%から32%へと低下しました。つまり、少なくとも企業の間では、Anthropicがリードを奪ったように見えます。しかも、それを非常に短期間で成し遂げました。AnthropicはAIを企業に販売することに全力を注いできたわけですから、これはある意味で驚くことではないかもしれません。それが彼らの最大の強みだからです。それにしても、市場シェア19%から一気に34%まで駆け上がり、OpenAIを追い抜いたスピードはかなり異常です。
しかし、Anthropicが現在見せている成長の数字はさらに驚異的です。今月、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、今年の第1四半期において、同社の収益と利用数の両方が前年同期比で約80倍の成長を記録したと明かしました。80%ではありません。実質3ヶ月で80倍になったのです。これは前代未聞のことです。さらに、650億ドルを新たに調達し、評価額がほぼ1兆ドルに達した最新の資金調達ラウンドにおいて、同社のランレート収益が今月上旬に470億ドルを突破したことも明らかになりました。
つまり、現時点において、私たちはもう将来有望なAIスタートアップの話をしているのではありません。ビジネス史上最も急速に成長している企業のひとつについて話しているのです。この会社はまだ上場すらしていません。昨年は年換算の収益が10億ドル程度だったにもかかわらず、今では1兆ドルの価値がつけられています。SalesforceやAdobeのような企業よりも多くの収益を上げているのです。そして、その成長のスピードは減速するどころか、さらに加速しているように見えます。
それに加えて、今月最も象徴的だったニュースとして、アンドレイ・カルパシーがAnthropicに加わると発表しました。もしあなたがAIについて最近学び始めたばかりなら説明しておきますが、カルパシーはAI界における王族のような存在です。彼はOpenAIの創設メンバーの一人であり、後にTeslaでAIディレクターを務め、業界全体で最も尊敬されているエンジニアの一人として広く認識されています。そのため、カルパシーのような人物が自身の時間をどこに費やすかを決断したとなれば、人々は注目せざるを得ません。
ここ1年ほど、カルパシーは自身が手がけるAIを活用した教育プラットフォームであるEureka Labsの構築に注力していました。しかし今回、彼は再び最先端のAI開発競争に復帰することを決断しました。彼は、いずれEureka Labsでの仕事に戻るつもりだと述べていますが、今後数年間の最先端の大規模言語モデル開発は特に重要な形成期になると信じており、トップクラスの研究所レベルの計算リソースにアクセスできなければ、自分が望むようなインパクトを残すことはできないと考えています。
たった一人の新規採用に過ぎないかもしれませんが、彼はただの社員ではありません。業界全体で最も尊敬される研究者の一人が、すでに世界中のあらゆる勢いを手中に収めているように見える今のAnthropicに参加することを選んだのです。もし報道が正確であれば、彼は再帰的な自己改善に関連するプロジェクトを主導することになります。
というわけで、Anthropicの今月はすでに絶好調のように見えました。そこにカルパシーが現れ、さらにはイーロン・マスクまで登場しました。なぜなら、これだけの勢いがあっても、Anthropicは依然として計算リソースの不足という深刻なボトルネックを抱えていたからです。ビジネスでの導入や収益の面でOpenAIを上回ったばかりとはいえ、将来の計算リソースに関する契約の確保という点では、OpenAIの足元にも及びませんでした。
しかし、それもイーロン・マスクが介入するまでの話です。xAIは今後、Colossus 1とColossus 2の両方をAnthropicにリースすることになります。これにより、Anthropicは数百メガワットもの計算能力に実質的に一夜にしてアクセスできるようになります。これは、最近の急激な成長を支えるために彼らが喉から手が出るほど求めていたものです。同時に、これはOpenAIに計り知れないプレッシャーを与えることにもなります。それはイーロンとダリオの両者が望んでいることです。さらにこの動きは、xAIが将来的にどのような方向へ進もうとしているのかを垣間見せてくれます。最近のテラワット級の電力や宇宙ベースのデータセンターへの注目を考えると、xAIは最先端のモデルを提供する企業としてよりも、計算リソースを提供するプロバイダーを主事業とするようになる可能性が高いと私は考えています。
視野を広げて全体像を見てみると、Anthropicはビジネス導入においてリードしています。彼らは異常なスピードで成長しており、世界最高クラスの才能を引き寄せています。そして今、膨大な量の計算リソースを確保しつつあります。しかし、彼らが行っている最も重要なことは、実際にAIを企業に導入させているということです。これこそが、他のすべての原動力となっている部分なのです。
エンタープライズAIの時代が幕を開ける
今月明らかになったことが一つあるとすれば、それは主要なAI研究所がもはや単にモデルを開発しているだけではないということです。彼らは導入支援会社やコンサルティング部門を立ち上げ、AIを実際の経済に直接組み込むための競争を繰り広げています。
例えば今月、Anthropicはウォール街の大手企業と提携して、エンタープライズ向けのAIサービス会社を立ち上げると発表しました。ここでの目的は、単にClaudeのサブスクリプションを販売することではありません。大規模な組織がそれぞれのビジネスに合わせて、パーソナライズされカスタマイズされた方法で実際にAIを導入できるよう支援することです。
そしてOpenAIも、そのわずか1週間後に驚くほど似たような発表を行いました。企業がAIを大規模に業務に統合するのを支援することに特化した、新しい導入支援会社を立ち上げたのです。彼らはフォワード・デプロイド・エンジニアと呼ばれる技術者を採用し、企業に一時的に常駐させて、AIのセットアップやワークフローへの統合を支援する予定です。
モデルのベンチマークや、誰が最も賢いAIモデルを持っているかという見出しが飛び交っていますが、両社は同じ結論に向かっているように見えます。それは、本当のチャンスは単に最も賢いモデルを作ることではなく、繰り返しになりますが、企業が実際にモデルを使用できるように支援することだという結論です。それこそが実際に収益を生み出すのです。そして、それがどのような形になるのか、私たちはすでに見え始めています。
Anthropicは、金融サービスに特化して設計された新しい金融エージェントを発表しました。これらのシステムは、文書の分析、市場調査、レポートの作成を支援し、銀行や金融機関の内部で膨大な時間を奪っている反復作業の多くをサポートすることができます。一方OpenAIは、ChatGPT Proユーザー向けに新しいパーソナルファイナンス体験の提供を開始し、ユーザーが金融機関のアカウントを接続して、パーソナライズされた財務の洞察をChatGPT内で直接受け取れるようにしました。このように、私たちはすでにこの未来の始まりを目の当たりにしています。
AIへの反発が始まる
しかし、AIが経済の奥深くへと浸透していくにつれて、別のことも起こり始めています。人々が気づき始めているのです。今月は、企業がAIに全力投球していることを示す兆候がますます増えているのを目にしました。ある流出音声の中で、マーク・ザッカーバーグは、Metaの従業員が現在行っている作業の多くをこなせるAIシステムを構築するために、内部の従業員データを使用していることを示唆しているように聞こえました。
彼が言うには、私たちは基本的に、AIモデルが非常に優秀な人々が作業するのを観察することで学習するフェーズにいるとのことです。AIに特定の能力を身につけさせたいのであれば、非常に優秀な人々がそのタスクをこなす様子を観察できるようにすることが非常に重要だというのです。一般的に言って、この会社にいる人々の平均的な知能は、外部の請負業者を通じてタスクを依頼できる人々の平均的な知能よりもはるかに高いと彼は語ります。したがって、たとえばモデルにコーディングを教えようとする場合、社内の優秀な人材にモデルのコーディング学習を支援するようなツールを作らせたりタスクを解決させたりすることが、数千人規模の非常に強力なエンジニアを抱えていない業界の他社よりも劇的に速く、自社のモデルのコーディング能力を向上させることにつながると考えているわけです。
つまり彼は従業員に対して、あなたたちはAIを訓練するために使われているのだと直接伝えているのです。そしてほぼ同時期に、Metaが全従業員の10%近くに影響を与える大規模なレイオフを再び開始したという報道が出ました。従業員に対してAIの訓練に使われていると伝える一方で、AIを理由に彼らの多くを解雇しているのです。
次にIntuitですが、彼らもAIへの多額の投資を続ける中で、従業員の約17%を削減する計画を発表しました。Coinbaseもレイオフを発表し、CEOのブライアン・アームストロングは、AIが会社の運営方法や必要とされる職種を変えつつあると公然と述べています。さらに、BoltのCEOであるライアン・ブレスロウは、存在しない問題をでっち上げていたという理由で会社の人事部門を全員解雇したと主張し、今後はAIへの依存度を高めていく計画だと語っています。
もちろん、今挙げた例も含めて、すべてのレイオフがAIのせいだというわけではありません。しかしこれらを総合して考えると、大きなトレンドを無視することはますます難しくなっています。企業はより少ない人数でより多くのことを成し遂げようとしており、AIはそれを可能にする主要なツールのひとつになりつつあるのです。
ここで正直になりましょう。AIが人々をより生産的にすると言うのと、AIがいずれ人々を置き換えるかもしれないと言うのとでは、まったく話が違います。そして、それが世論にも反映され始めているのがわかります。今月、元Google CEOのエリック・シュミットが学生に向けてAIについて講演した際、実際にブーイングを浴びました。
彼は、AIがすべての職業、すべての教室、すべての病院、すべての研究室、すべての人、そして皆さんが持つすべての人間関係に影響を与えるだろうと語りかけました。そして、学生の多くがそれについてどう感じているかわかっている、皆さんの声は聞こえている、恐怖があるのだと伝えました。会場からは歓声や野次が飛び交い、私たちはどうなるかわからないと彼は繰り返しました。
そのわずか数日後、別の講演者もAIと仕事の未来について語っている最中に、学生から非常によく似た反応を受けました。AIは私たちが今ここに座っているこの瞬間にも生産のあり方を書き換えているのだと語る講演者に対し、わかっている、現実を受け入れろ、これは単なるツールだといった声が上がりました。
さらに、大学の学長でさえ、卒業式のスピーチでAIについて語った際に学生から同様の反発を受けました。人工知能の台頭は次の産業革命であると語ったところ、会場から反発の声が上がり、学長は何が起きたのかと戸惑いながらも、どうやら逆鱗に触れてしまったようだと語りました。
さて、これらは孤立した出来事でしょうか。そうかもしれません。しかし、これらはすべて同じ月に起こったことなのです。個人的には、AIによって自分たちの仕事は終わりだとか、学校で学んでいることは基本的に無駄だなどと、自分たちを置き換えるAIを作っている当の本人たちから言われ続けることに、学生たちがうんざりしているのだと思います。これはまさにマーク・ザッカーバーグの流出音声の状況と同じです。彼は従業員に対し、彼らを置き換えることになるAIの訓練に本質的に使われていると伝えるのと同時に、彼らを置き換えているのです。
反発し始めているのは学生だけではありません。教皇でさえも意見を述べる必要があると感じたようです。今月、教皇は人工知能とそれが人類にもたらす可能性のある課題に焦点を当てた回勅をまるごと発表しました。その中で教皇は、人間の尊厳、意義のある仕事、人間の主体性、そして私たちを根本的に人間たらしめているものをテクノロジーに徐々に置き換えさせてしまうリスクについて詳しく語っています。このテーマについてはすでに別の動画を作っているので、チェックしたい方のために画面上にリンクを出しておきます。要点を言えば、教皇は社会がAIに対して非常に慎重になるべきだと警告しており、ほとんどAIに対して反対の立場をとっているような状態です。
そして、このAIに対する反発の感情は、今後さらに悪化する一方だと私は思います。次世代の若者たちと、AIを開発している人々との間には、彼らが描く未来のビジョンについてますます大きな認識のズレが生じているように見えます。学生たちが豊かさやAIがすべての人をより生産的にするという言葉を聞いたとき、彼らの多くが実際に感じ取っているのは、自分の仕事は終わったというメッセージなのです。しかも、こうした懸念は今のところ主にデジタル分野の仕事、つまりコーディング、執筆、調査、財務、カスタマーサポートといった画面上で行われる仕事に集中しています。しかし、AIが現実の物理的な世界にも進出し始めたらどうなるでしょうか。
ロボットという最後のピース
これが最後のボーナスセグメントであるロボットの話につながります。サム・アルトマンによれば、ロボットは全体のパズルにおいて最も重要なピースのひとつです。彼の発言を聞いてみましょう。
アルトマンは、私たちは物理的な世界に住んでおり、仮想世界にいるときでさえ、それを可能にするためには物理的な世界における巨大な複雑さが必要だと語ります。チップを作り、データセンターを建設し、発電所を稼働させるといった具合です。そのため、彼が非常に悲しい未来だと語るのは、コンピューターが信じられないようなことができるようになっても、私たちがロボット工学を解決できなかったがために、AGIの言わば手足として人間が物理的な世界を走り回り、このテーブルを移動させてくれとか、これをやってくれ、あれをやってくれと指示されるような状況です。それはまさに悪夢のシナリオであり、非常に悪い事態だと言います。だからこそ、ロボットが必要なのだと彼は主張しています。
どのようなタイプのロボットが最適になるかという質問に対し、彼は特定の形態にはあまりこだわっていないと答えています。彼が求めているのは、自動化された製造業であり、何か必要なものがあるときに、ChatGPTと同じような汎用性を持って、自分自身を再構成してそのものをさらに作り出すことができるロボットの工場のような能力です。
そうです、たとえAIがデジタル労働の大部分を本当に置き換えられるようになったとしても、依然として別のボトルネック、つまり物理的な世界に直面することになります。AIはコードを書くことができます。文書を分析できます。質問に答えることができます。しかし、まだ家を建てることはできません。ソーラーパネルを設置することも、鉄を溶接することも、他のロボットを作ることもできません。そして、これらすべてを支えるために必要な膨大なインフラを、少なくともAI単独で構築することはできません。
だからこそ、AI業界の非常に多くの人々がロボットについて語り続けているのです。AIがいずれ、開発者たちが信じているように経済を変革することになるのだとすれば、AIは画面の中に留まっているわけにはいきません。AIには身体か、あるいは現実世界で実際に原子を動かすための何らかの手段が必要なのです。
というわけで、今月はAnthropicがリードを奪い、エンタープライズAIの時代が始まり、そしてAIへの反発も始まりました。あらゆるベンチマークを完全に打ち砕くようなまったく新しいモデルの登場という点では、今月は驚異的な進歩はなかったかもしれません。しかし、私は実際にはもっと重要なことが起こったと考えています。AIがもたらす結果が、研究論文の中だけでなく、実際のビジネスや一般の世論において目に見えるようになり始めたのです。久しぶりに、話題がもはやAIに何ができるかというだけではなくなっているように感じます。人々が、特に企業が実際にAIを使い始めたときに何が起こるのかということに焦点が移ってきています。
ともあれ、今月のAI振り返りはここまでとなります。もしこの動画を、特にこの新しいスタイルの月間振り返りを楽しんでいただけたなら、ぜひ高評価を残していただき、まだの方はチャンネル登録ボタンを押してください。それではいつものように、また次回の動画でお会いしましょう。
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