YouTubeにおいて急増しているAIスロップと呼ばれる粗悪な生成コンテンツの現状と、その背景にある自動化を用いた収益化の仕組みを解説する。誰もが容易に本物そっくりの動画を生成できるようになった結果、低品質なスパム動画や他人のコンテンツを剽窃した動画がプラットフォーム上に氾濫し、多くのクリエイターを悩ませている。こうした事態に対し、YouTube側が導入したAIコンテンツの自動検出ラベルの仕組みや、AI判定による誤BANの問題など、プラットフォーム運営の対応とその課題を追及する。さらに、AIツールを正しく活用した映像制作のあり方や、今後のクリエイターとテクノロジーとの向き合い方についても論じている。
AIによる動画メディアへの浸透
Cold Fusionの別エピソードへようこそ。
みんな調子はどうですか。ジャスティンが、いまネット上で大流行しているキャラクター入れ替えのやり方について、とても良い記事をツイートしていました。私も昨日2つ、その前にもいくつか投稿したんですが、なんと1000万回近く再生されました。
彼が今見せた技術はスタイルトランスファーと呼ばれるものです。基本的には誰でも自分の姿を録画して、好きな人物の姿にデジタルで変換できるというものです。最近Xで話題になりましたが、この技術自体は2010年代後半から存在しており、古き良き時代のCold Fusionでも取り上げたことがあります。しかし現在と違うのは、それが写真のようにリアルで、誰でもできるようになったということです。これはまさに冷や水を浴びせられるような衝撃です。しかしこれは、オンラインニュースからソーシャルメディアに至るまで、生成AIが動画というメディアそのものにどれほどの破壊をもたらしているかを示すほんの一例にすぎません。
YouTubeにおけるAIスロップの氾濫
世界最大の動画プラットフォームであるYouTubeは現在、AIスロップコンテンツの洪水に見舞われています。スロップとは、意味をなす必要すらない低労力のAI生成コンテンツのことです。その唯一の目的は手っ取り早くお金を稼ぐことであり、本質的には動画の形をした詐欺と言えます。
おそらく多くの人にとって共通の経験があるでしょう。年配の両親が、あなたに指摘されるまでそれと気づかずにAI動画を見ているという状況です。危険なことに、そうした動画の多くには全くの嘘の事実が詰め込まれています。YouTubeはゆっくりと、しかし確実にAIスロップに侵略されつつあるのです。今日私が少し怒っているのは、生活の中で何か別の作業をしながら背景でYouTubeの動画を流していたいだけなのに、YouTube上のAIチャンネルのせいでその体験が台無しになり、脅かされているからです。今のプラットフォームは、静かにAI生成のゴミ捨て場になりつつあります。
プラットフォーム上の大規模なYouTuberたちは、もうAIスロップと競いたくないと感じて辞めていっています。AIは半年も経たないうちにインターネットを破壊してしまいました。過去1年間で、YouTubeのおすすめにAI動画が増えたことに気づいたかもしれません。AIの音声とでっち上げの事実で作られた、2時間もある退屈な歴史動画を見たことはありませんか。再生時間が長いため、そうした動画は多額の利益を生み出します。怠惰な人々がそれに気づき、Xでは自動化詐欺が横行するまでになりました。あるユーザーは月に2万1000ドル稼いでいると主張しています。
残念なことに、YouTubeがアルゴリズムのエンゲージメントを高めるために検索機能を破壊してしまったため、アルゴリズムが私たちにこれらのAI動画を押し付け、少しばかり人質のような状況になっています。AIコンテンツの拡散は年を追うごとに増していく一方でしょう。適切に最適化を行えば、AIシステムは1日に30本の動画を量産できますが、人間が作る動画には数日、数週間、あるいは数ヶ月かかることもあります。人間がその量に対抗できる術はありません。
YouTubeに子供向けの歌を投稿して1日500ドル稼ぐ方法をお教えしましょう。まずYouTubeに行って童謡や子供向け動画を探し、いつも見られているアニメなどを確認します。次にそれをコピーしてNotebookLMのようなツールに入れ、動画全体を文字起こしして要約させます。そしてそれをClaudeに入れて童謡にするよう指示を出します。さらにそれをCling 3.0やHigsphereに入れて動画を生成させます。最後にそれをYouTubeに投稿すれば、あっという間に収益化の完成です。
プラットフォームの対応と現状
問題は、スロップがYouTubeを乗っ取ったらどうなるかということです。一部の報告によると、YouTubeはすでに平均して20%がAIスロップになっているそうです。数年後には、プラットフォーム上のほとんどの動画がAI生成になるのではないかと思われました。2026年の半ばまで、すべてが絶望的に見えました。
ついに、YouTubeのCEOであるニール・モーハンが目を覚ましたのです。
YouTubeは今後、動画に自動AI検出機能を搭載し、ユーザーがAIコンテンツを見ているかどうかを知らせるようになります。それは一方で良いことですが、もう一方でニールはプラットフォーム上でより多くのAIツールを推進し、クリエイターにそれらを使うよう奨励しています。
スーザンが恋しいですね。今回のエピソードでは、YouTubeとAI生成コンテンツとの戦いで何が起きているのか、それが引き起こした絶対的な混乱、それを阻止するために何が行われているのか、そして未来はどうなるのかを見ていきます。また、いくつかの疑問にも答えていきましょう。コンテンツ制作において、生成AIの良い使い方は果たして存在するのでしょうか。
ご覧いただいているのはCold Fusion TVです。
クリエイターの視点とAIによる剽窃
一般的に、多くの人がAIにはうんざりしており、証明されるまではすべてがAIだと疑ってかかっています。2008年からこのチャンネルを運営している私でさえ、新規の視聴者からAIだと決めつけられるという流れ弾に当たることがあります。それは単に私の話し方や声のせいなのですが。
皮肉なことに、他のYouTubeチャンネルで使うために声を盗まれたのは私の方なのです。実際の犯罪チャンネルで私の声が盗まれた例をお見せしましょう。郵便物窃盗を捜査していた連邦法執行官が、彼を捜査のために呼んだ近隣で郵便物窃盗を捜査中に、郵便物窃盗の容疑で逮捕されたというものです。
しかし事態はさらに悪化しています。他のチャンネルも様々な方法でAIによる窃盗被害に遭っています。問題のLooseというチャンネルは、盗用したい動画の一部をスクリーンショットまたはダウンロードし、AI動画モデルを使って自分のナレーションに合わせて要素を置き換えていました。テーブルの暗いシミが完全に一致し、床の質感、光の位置、全体的な構図も同じであるため、全く同じシーンであることがわかります。
こちらも同じです。スタイルが同一であることはもちろんですが、背景のレンガの模様まで同じです。もはや誰かの作品を退屈な思いをしてコピーする必要はありません。今やそのプロセスは完全に自動化されています。
私の著作権侵害の申し立てによって動画が削除される前、そのチャンネルはAIや剽窃について否定的に言及するコメントを積極的に削除していました。AIにはYouTubeにおける良い用途もあると確信していますが、他のコンテンツを盗用したり、YouTube動画に込められる人間の思考を自動化したりすることは、その一つではないと思います。私個人としても、スクリプトを書いたりナレーションをしたりするのにAIを使うことには抵抗があります。なぜなら、それが不誠実だと感じるからです。確かに効率的かもしれませんが、結局のところ、それは人間の思考ですらありません。もしそうだとしたら、私は皆さんにどんな価値を提供できるというのでしょうか。
AIスロップの経済圏と拡散
しかし、少しペースを落として全体を俯瞰してみましょう。YouTubeとAIスロップの現在の戦いを見てみます。YouTube上のAIスロップは、何も考えずに消費する分には需要があると思います。しかし、その増加のスピードと量は懸念事項です。ガーディアン紙の分析によると、YouTubeで最も急成長しているチャンネルの10%近くがAIスロップでした。数十億、いや数百億回という再生回数に相当します。YouTube上で、低品質なAI生成コンテンツの制作者たちは年間約1億1700万ドルを稼ぎ出しています。
インド発のAIスロップチャンネルであるBandai Apna Dostは、擬人化された猿と、安物のインクレディブル・ハルクのようなキャラクターを特徴としています。このチャンネルは現在24億回の再生回数を誇り、あの暴れん坊の猿が年間400万ドル以上を稼ぎ出していると推定されています。一体何がそんなに騒がれているのか、実際にひとつ見てみましょう。
テキストボックスにプロンプトを入力するだけでお金を稼げるというのは、かなりシンプルな方法です。猿の真似をするという言葉があるように、今では多くの人がそのドル箱を見て、皆でスロップの波に乗ろうとしています。AIスロップについて広範囲に執筆しているジャーナリストのマックス・リードはガーディアン紙に対し、テレグラム、WhatsApp、Discord、各種掲示板には、お金を稼ぐのに十分なエンゲージメントを得られるようなスロップの作り方について、ヒントやアイデアを交換したり、コースを販売したりする大規模な人々のグループが存在すると語っています。たとえそれがドキュメンタリーや情報系のチャンネルであっても、彼らは情報など気にも留めていません。ただ手っ取り早くお金を稼ぎたいだけなのです。この手のものはXに溢れかえっています。
月に最低5000ドル稼げるYouTubeのニッチ分野パート3をご紹介します。YouTubeの自動化スペースで最も熱いチャンネルがZenです。最大のヒット動画ではたった1ヶ月で730万回再生を記録しました。古代人は夜に何をしていたのかという素晴らしいアイデアです。この1つの動画が、古代人は何々をしていたのかという全く新しいニッチ分野を生み出しました。別のチャンネルが投稿した、古代人はどうやって退屈をしのいでいたのかという動画もあります。さらに別のチャンネルはわずか2週間前に最初の動画を投稿して24万回再生、こちらの動画は130万回再生です。
そして最もクレイジーな例の1つは、収入を生み出すための架空の女性インフルエンサーを生成する方法について、チュートリアルやコースを作成するユーザーたちです。本当に彼らが最適化しているのは、最小の努力で最大の金銭的リターンを得ることなのです。
トレンドを追いかけたり、子供向けにアピールしたり、何も考えずに画面上の視覚的に面白くて珍しい画像を見たい大人向けにアピールしたりするAIスロップが人気です。それが好きなら恥じることはありませんが、私の友人はこう表現しました。まるでベビーメリーに見とれる幼児の大人版のようなものだと。
問題の規模とプラットフォームの責任
さて、純粋な数字として、AIスロップ問題はどれほど深刻なのでしょうか。Kapwingが行った調査によると、ログインしていない真新しいアカウントの場合、YouTubeの視聴体験はすでに20%がAIスロップになっていると推定されています。私にとってこれは衝撃的でした。今の若者や子供がアカウントを開設した途端に、ヘドロのようなコンテンツを見せられると想像してみてください。低品質なスロップコンテンツの伸びが最も大きかった国はスペインでした。次いでエジプトが2位、そしてアメリカ、ブラジル、パキスタンがトップ5を占めています。再生回数で見ると韓国が圧倒的で、パキスタン、アメリカがトップ3を構成しています。
この調査は、アカウントにログインしていない状態での一般的なYouTube体験も調査しました。ショート動画を含めると、それは完全な大惨事です。アカウントに提供された驚くべき量のコンテンツが無意味なものでした。調査はこう説明しています。合計104本、つまり最初の500本の動画の21%がAI生成であり、165本、つまりその500本の動画の33%が脳を溶かすようなコンテンツでした。もちろん、YouTubeは人気がある、あるいはエンゲージメントが高いと判断したものしか提供しません。ですから、人々はこのスタイルのAI動画を見ているに違いありません。
クリエイターにとって、AIジェネレーターは非常に低コスト、あるいは無コストでのコンテンツ制作を意味することを考えれば、なぜ急激な増加が起きたのかを理解するのは難しくありません。そして、もしYouTubeが動画を推し進め、クリエイターに報酬を与えることでそれを強化するなら、この増加は続く一方でしょう。
もう一つ悲しいのは、AI音楽のプレイリストです。YouTubeはかつてアンダーグラウンドミュージックに関して最高のアルゴリズムの1つを持っていましたが、今ではそのミックスの多くが単なるAIスロップになってしまいました。
インターネット自体が大規模なAIスロップ問題を抱えています。あるデータでは、Googleで公開されている記事の最大50%がAI生成であり、一部のソーシャルメディアでは最大79%のコンテンツに何らかの形でAIが関与している可能性があると推定されています。これにはオンラインニュースやメディアも含まれます。私は最近、サッカーメディアとAIスロップについて話すインタビューを行いました。ワールドカップが近づく中、この蔓延に関する興味深い見解となっています。そちらもぜひチェックしてみてください。
しかしYouTubeの話に戻ると、長きにわたりこの問題はYouTubeの経営陣によって改善されることはありませんでした。彼らはただ状況を理解していないように見えました。2026年の5月まで、YouTubeはこの問題に対してほとんど何もしていませんでした。奇妙なことに、彼らはクリエイター向けのAI動画ツールに傾倒していたのです。AIを使ってアナリティクス面でクリエイターを支援することと、クリエイターのために実際に動画を生成することは全く別のことです。
YouTubeチャンネルのJacksfilmsが新しいAI機能の1つを試してみたところ、恐ろしい結果になりました。ここで見ているのは、振り子から絵の具を垂らしてクールなデザインを作るオリジナルのショート動画です。ジェイクが絵の具を垂らすというチャンネルです。もっと見たい方はぜひチェックしてみてください。さて、このショート動画の下部にいくつか異なるドットがあり、これらが元のショート動画のAIリミックスです。こちらがYouTubeのAIバージョンになります。
嘘だろ。何が起きてるんだ。これはすごいな。信じられないよ。マジで。なかなかクールだろ。
YouTubeはこれを推し進めているのです。YouTubeは、この人間が作ったクールでオーガニックな動画が気に入ったなら、機械的なポンコツバージョンはどうだいと言っているようなものです。これまでで最もAIっぽいロボット音声で耳が攻撃されます。マジかよ。信じられない。そしてここを読むと、ジェイクが絵の具を垂らす動画からのリミックスだと書かれています。
こちらのクリップは、レッドブルが本物の人間を火の輪にくぐらせている実際の動画です。そしてこちらがAIバージョンです。
YouTubeさん、お願いだからAIを使ってこれを悪化させる機能を提供しないでくれませんか。
なんてことだ。これは一体何なんだ。危なかったな。うわあ、あの光を見てくれ。これはどういう意味だ。あれは何なんだ。
どういうわけか、YouTubeはショート動画の無意味なAIリミックスを作ることが素晴らしいアイデアだと考えたようです。この時点では、これらの変更は自社のプラットフォームのユーザーを理解すらしていない人々からのアイデアのように思えます。
では、YouTubeはAIについてどう語っているのでしょうか。YouTubeのCEOであるニール・モーハンは2025年、Wired誌にAIに関する見解を問われ、こう述べています。才能は、極めて独創的または創造的な方法でそれを行ったかどうかにかかっています。コンテンツの75%がAIによって生成されているからといって、5%がAIによって生成されている動画より良くなったり悪くなったりするわけではありません。重要なのは、人間によって何がなされているかということです。
理想の世界ではそうかもしれませんが、現実の世界はそう機能しません。再生回数でいえば、おそらく最も多く見られている動画の一部はAI生成のショート動画です。これは暗い未来であり、多くの人が懸念を表明し、YouTubeが介入してプラットフォームが単なるAIのゴミの掃き溜めになるのを阻止するためにもっと何かをしてくれることを望んでいました。
一方でCEOのニールは、スキルや機材を持っていなかった人々に作品を世に出す能力を与えているため、それは実は非常に良いことだと考えています。
2026年、地球上のすべての怠惰な人間が粗悪なAIコンテンツで金を稼げることを理解するにつれ、詐欺は続きました。この動画では、作業員ゼロで完全にAIを使ってアニメーションのYouTubeチャンネルを作る方法を正確に学びます。このLost Legacyというチャンネルは大量の再生回数を稼いでいます。彼らの動画の再生回数を見てください。ですから、私たちは彼らのニッチをコピーします。このスタイルをコピーするボタンを押すことができますが、これが今回行うことの鍵となります。これで実際に彼らのすべての動画が分析されます。すべてのスクリプトが抽出され、彼らと全く同じように文章を書くスクリプトライターが作成されるというわけです。
YouTubeの方針転換と新機能
YouTubeのスロップ化が徐々に悪化するにつれ、CEOは方針を転換し、わずかにトーンを変え、プラットフォームがスロップと戦うことを明言しました。AIの台頭により、低品質なコンテンツ、別名スロップに関する懸念が高まっています。低品質なAIコンテンツの拡散を減らすため、私たちはスパムやクリックベイトとの戦い、および低品質で反復的なコンテンツの拡散防止において非常に成功してきた既存のシステムを積極的に構築しています。
しかしそう言った直後、ユーザーが間もなく自分自身の肖像を使ってAI生成のショート動画を利用できるようになると発表しました。そして2026年5月28日、ニールはついに目を覚まし、YouTubeがAIコンテンツを自動検出する新機能を展開すると発表しました。
もしそれが本物に見えてもAIで作られたものであれば、視聴者はすぐにわかるようになります。また、情報開示も少しスムーズにしています。リアルなAIの使用を手動で開示することは引き続き義務付けられていますが、今年5月から、YouTubeはそれを支援する内部シグナルの展開を開始しています。もしYouTubeのシステムが重要な写真のようにリアルなAIを検出し、それが開示されていない場合、今後はそのラベルを自動的に適用します。システムが間違っていると思っても心配はいりません。クリエイターは引き続きコントロール権を持っています。この技術は改善され続けているため、もしラベルが誤って適用された場合は、Studioにアクセスして自分でステータスを更新することができます。
ラベルが永久に残る唯一の例外は、VeoやDream ScreenといったYouTube独自のAIツールを使用した場合や、ファイルに完全に生成されたことを証明するメタデータが含まれている場合です。クリエイターにとって最も重要なのは、これらのラベル単独では動画の推奨のされ方や収益化の可否には影響しないということです。これは純粋に、視聴者に適切なタイミングで適切な情報を提供するためのものです。コメント欄で皆さんのご意見をお聞かせください。
潜在的な精度の問題に関する議論はさておき、これは良い動きです。これにより、ユーザー自身がAIコンテンツを見たいかどうかを判断し、選択できるようになります。投稿者がAIを使用している事実を隠す唯一の理由は、視聴者を誤解させるためです。
正しいAIの活用法とは
ですから、ここではより公平で多角的な視点に立ち、少しニュアンスを加えてみましょう。生成AIは技術的には高品質なコンテンツを作るために使用できますが、個人的にはそのような例をあまり見たことがありません。それはインセンティブが間違った方向を向いているからだと思います。AIを使えば、何ヶ月もかけて脚本を書き、AIをビジョンを実現するための最終工程としてのみ使う壮大な物語を構築するよりも、エンゲージメントを獲得して利益を稼ぐものを素早く叩き出す方がはるかに簡単なのです。
AIを適切に使用するとどのようになるかを知るために、サイモン・メイヤーが制作した短い作品の例をご紹介します。これはAI生成ですが、完全なスロップではありません。再生時間は約1分半です。
正直言って、AIで映画を作るのはとてもシンプルさ。ただボタンを押すだけ。それでおしまい。僕はトーマス。AIアーティストってやつさ、それが何を意味するにせよ。これで映画の完成だ。いつも1日に5本くらい、時には10本くらい作るかな。広告も、スーパーボウルのCMも、長編映画も。何でもやるよ。超簡単さ。君たちに少し案内しよう。ここがうちのソーシャルメディア部門だ。リサがLinkedInの作業をすべて担当している。次は何を投稿するんだい。
今日も無事にボタンを押せたと発表できて、とても誇りに思います。ストーリーテリングの未来がここにあります。
クライアントはいつも、これは法的に問題ないのかって聞いてくる。だから僕はこう言うんだ。心配いらない、うちには優秀な社内弁護士がいるから非常に安全ですってね。僕が全部チェックしたんだ。100%安全さ。なんてね。
あのクリップが違って感じられたのは、実際に映画業界で働いている人が作ったからです。彼はコンセプトを考え、絵コンテを作り、それを実現するためにAIを使いました。それは、AIを単に仕事を丸投げするのではなく、自分のスキルを向上させるツールとして正しく使うことに沿っています。しかしそうは言っても、そもそもこれらのモデルがどのように訓練されたのかという、さらに広い疑問も存在します。
ロンドン・フィルム・ワークスのような学校には生成AIの統合方法に関するコースがありますが、本当に残念なのは、現在AIコンテンツをアップロードしている人々の大半がスロッパーだということです。ウィクショナリーの定義によれば、生成AIツールに過度に依存している人、AIスロップの制作者、自動化されたコンピューターアプリケーションを使って生成され、再生回数やチャンネル登録者を稼ぐため、あるいは政治的意見を左右するために配信される、不注意で低品質なコンテンツを作る人、とされています。
BANの波紋とAI判定の限界
2026年5月を通じて、YouTubeはAIスロップとの戦いにおいて挑戦状を叩きつけました。47億回再生相当のAIコンテンツが削除されたのです。X上のスロッパーたちは、YouTubeのAI自動化の不正ビジネスが終わるのではないかとパニックに陥りました。中には、YouTubeに異議を申し立てるために極端な手段に出る者もいました。このAIスロップチャンネルは、Fiverrから雇ったお年寄りに異議申し立てをさせました。
この動画を作っているのは、私たちのチャンネルであるFluffy Animal Talesが最近、不真正なコンテンツという理由で収益化を無効にされたというメッセージをYouTubeから受け取ったからです。このチャンネルのすべての動画は、私たちが一から丁寧に作り上げたものです。私たちのチャンネルは、意義深い動物保護の物語について発信しています。
この動画のリサーチをしている間に、ニュースになっていたそれらの巨大なAI生成チャンネルのいくつかが削除されていました。例えばパキスタンを拠点とするThe AI Worldというチャンネルは、壊滅的な洪水のAI生成ショート動画を作っていました。タイトルは最悪でした。可哀想な人々、可哀想な家族、洪水のキッチンといった典型的なものです。13億回の再生回数がありましたが、YouTubeはそれを削除しました。
その後まもなく、YouTubeはユーザーが動画をAIスロップだと感じた場合、その度合いに投票できるオプションを追加しました。このデータがAIフラグ付けアルゴリズムのトレーニングに一役買ったのではないかと推測しています。しかし一部の側面では、YouTubeはやり過ぎてしまったようです。
誰のチャンネルをBANし、誰をBANすべきでないかを決定するためのYouTubeのAIは、率直に言って大惨事となっています。正確な数字はわかりませんが、無実の人々が巻き添えを食っています。彼らはYouTubeの自動フラグ機能によってBANされてしまったのです。
もう一つの例は、こちらの韓国のチャンネルです。彼女は母親にインスピレーションを受け、手作りのストップモーション料理動画を作っていました。YouTubeのボットはこれを見てAIだと判断し、チャンネルをBANしました。世間の抗議を受けて復活しましたが。
これは特にひどい例です。あるチャンネルのSplash PlateがBANされたのは、怠惰な誰かが彼のコンテンツを盗んで再アップロードしたからでした。その怠惰な再アップロードチャンネルは停止されましたが、オリジナルのSplash Plateチャンネルも停止されてしまったのです。YouTubeのAIは、これが別の再アップロードだと誤って判断しました。彼が抗議しても、YouTubeは基本的に彼を無視しました。
先ほどYouTubeサポートからの返信メールを受け取りました。彼らは私が依然としてBANを回避していると考えており、私の停止処分は正しいとしています。これが彼らのAIの明らかなエラーであるというあらゆる証拠があるにもかかわらずです。数ヶ月かかりましたが、彼は最終的にチャンネルを取り戻すことができました。
Nanny Joshもその一例です。彼は自分自身で苦労してアニメーションや3Dモデルを作っていたにもかかわらず、スパムや詐欺という理由でチャンネルを停止されました。彼の異議申し立ては5回も却下されました。そしてXを見れば、AIの幻覚のせいでBANされたYouTuberが本当にたくさんいます。
はっきり言っておきましょう。現在の状態のAIは、このような決定を下す準備ができていません。AIは決して裁判官、陪審員、死刑執行人になるべきではなく、チャンネルを終了させる権限を持つべきではありません。
未来への展望とBrilliantの紹介
では、私たちはどうなるのでしょうか。根本的な問題を解決するために、YouTubeは信頼を回復する必要があり、コンテンツへのAIフラガーは素晴らしい第一歩です。しかし問題は、それが最小限のエラー率で機能しなければならないということであり、それは厳しい要求かもしれません。正しく機能するかどうかは様子を見るしかありません。そのような方法は、動画コンテンツを含むすべてのプラットフォームで標準となるべきです。
AI生成コンテンツの速度と広がりは、YouTubeにとっても予想外だったと思います。彼らが押し潰されることなくこの状況を乗り切れることを願っていますが、それは困難な道のりになるでしょう。
生成AIの技術そのものは、技術的な観点から見て魅力的だと私は思っています。だからこそ私は2016年の台頭からそれを記録してきたのです。しかし今日、それが搾取的で低労力なコンテンツに使われているのを見るのは悲しいことです。不誠実で、誤解を招く、あるいは純粋な利益のためだけのコンテンツです。しかし、それこそが詐欺的な人々が常にやってきたことなのです。だから驚くことではありません。
このチャンネルでは、テクノロジーに頼りすぎることが、私たちが向上させようとしているスキルそのものを弱めてしまうことがあると何度も話してきました。だからこそ、実際に問題を考えて解決する方法を学ぶことが、これまで以上に重要になっているのです。
そこで、Brilliantが取り組んでいる興味深いものをご紹介します。今回ご紹介するのは、学習に寄り添う数学とコーディングのパーソナルチューター、新しいBrilliantです。このチューターはあなたの推論を追い、一歩一歩問題を通してあなたを導き、あなたの思考プロセスにリアルタイムで適応します。私が気に入っているのは、伝統的な勉強のようには感じられない点です。Brilliantは学習を、情報を暗記するのではなくパズルを解くような、はるかにインタラクティブなものに変えてくれます。
私自身もいくつかのレッスンを試してみましたが、目立った点の1つは、教師がただ答えを与えるのではなく、正しい方向へと背中を押してくれることです。受動的に情報を消費するのではなく、実際に進めながら直感を構築していくことができるのです。もし行き詰まったら、Coojiが助けてくれます。例えば、私は思考とコードのコースを進めていて、次のステップを見つけるためにCoojiから直接助けを得ることができました。
カリキュラムは、関数や代数といった数学のコアな概念から、微積分、コーディング、論理的推論、デバッグに至るまで、あらゆるものをカバーしています。これらはすべて、MIT、ハーバード、スタンフォードなどの教育機関の専門家によって設計されています。特に興味深いのは、これが日常の生活にどれほどうまくフィットするかということです。従来のチューターとは異なり、スケジュール調整や待ち時間はありません。何かを学びたいと思ったときに、いつでもそこにあります。
ゼロから学ぶ場合でも、昔の概念をおさらいする場合でも、あるいはAI主導の世界で思考を鋭く保とうとしている場合でも、私がこれまで見た中で最も魅力的なアプローチの1つです。画面上のQRコードをスキャンするか、brilliant.org/coldfusionにアクセスすることで、Brilliantの新しいチューターを無料で試すことができます。また、すべてのコースへのフルアクセスをご希望の場合、BrilliantはCold Fusionの視聴者向けに年間サブスクリプションの20%オフも提供しています。動画のこの部分のスポンサーになってくれたBrilliantに感謝します。
さて、皆さんはどう思いますか。5年後、もしすべての動画がAI生成になったとしても、それが標準だから誰も気にしないと思いますか。AIが作ったかどうかは関係なく、コンテンツが十分に優れていればそれでいいというお考えでしょうか。それとも人間が作ったコンテンツを信じますか。そして最後に、YouTubeの新たな対策は十分なものだと思いますか。ぜひコメント欄で議論しましょう。
皆さん、このエピソードを最後まで見てくれて本当にありがとうございます。とても励みになります。また、皆さんのサポートにも感謝します。クレイジーな1ヶ月でしたが、とにかくお礼を言いたくて。とにかく、Cold Fusionで他にも見たいものがあれば、科学、ビジネス、テクノロジーに関する動画がたくさんあります。私からは以上です。それでは皆さん、良い一日を。乾杯。
Cold Fusion。それは新しい思考。
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