NVIDIAの2026年カンファレンスでは、エージェントAIが次世代の計算モデルとして位置づけられ、Vera RubinやVera CPU、NVLink 72、Vera BlueFieldなどの新しいAIインフラが紹介される。さらに、Microsoftと連携したAI PCの再発明、RTX Spark、物理AI向けのCosmos、自動運転向けモデル、ヒューマノイドロボット開発基盤Isaac Grootまで、AIがクラウド、PC、ロボット、車へ広がる全体像が語られる内容である。
エージェントAIの到来
Nvidiaの創業者兼CEO、ジェンスン・フアンをステージにお迎えください。
皆さん、こんにちは。GTC Taiwanへようこそ。AIの次の波はエージェントAIでした。そして今日、私たちはエージェントAIが到来した、役に立つAIが到来したと言うことができます。AIは仕事を奪うと言う人がいます。それはまったくのナンセンスです。AIはより多くのソフトウェアエンジニアの採用につながっています。その理由はとてもシンプルです。
では、少しだけ時間をいただいて、私が何を言っているのかお見せしましょう。この中にあるのがエージェントです。これはエージェントアプリケーションです。これは、1つ、あるいは複数の大規模言語モデルがハーネスの中に組み込まれて構成されたエージェントです。そしてこのハーネスが、そのAIを支え、調整し、生産的な仕事を成し遂げられるようにします。このシステム全体をエージェントと呼びます。
これは今や、新しいコンピューティングモデルです。これまではアプリケーションを起動し、クリックし、入力するのが普通でした。今はそれを、AIに自分たちが何を望んでいるのか説明する形へ置き換えつつあります。私たちの意図を受けて、AIがコードを生成したり、ツールを使ったりして、必要な結果を生み出します。これは究極の、分解され分散されたコンピューティングモデルです。
今日のエージェントは、比較的シンプルなツール利用者です。明日には、非常に高度なツール利用者になるでしょう。そして世界が抱える最も重要な問題のいくつかを解決していくことになります。AIのメモリシステムは、ストレージシステムを完全に革命的に変えていきます。
Vera RubinとAIファクトリー
まさにそのために、私たちは次世代であるVera Rubinを構築しました。Vera Rubinは単一のチップではありません。ここにあるすべてが、端から端までVera Rubinです。GPUがあります。Vera Rubin NVLink 72です。これらのシステムの1つひとつが、それ自体で完全な革命と言えるものです。
Vera Rubinは、当社の歴史の中で最も野心的な取り組みです。ずっと以前、NvidiaはGPUの会社でした。しかし年月を重ねる中で、私たちはシステムの会社へと進化してきました。
今、皆さんがここで見ているのは最も複雑なシステムです。これまで設計された中で最も複雑なシステムが、ゼロから作り上げられました。しかし結局のところ、私たちのお客様やパートナーはコンピューターを買いたいのではありません。AIファクトリーを作りたいのです。
だからこそ、Nvidiaは本当の意味で、もう一度変革を始めたのです。私たちは、お客様が驚くべきAIインフラを構築できるよう、完全なシステムを作っています。
とても嬉しく思います。こうして皆さんの前に立っています。Vera Rubinは本格的に生産中です。こちらがVera Rubinです。Vera Rubin NVLink 72です。こちらがVera CPUラックで、256個のCPUを搭載しています。すべて液冷です。こちらがVera BlueFieldストレージ処理システムです。
ケーブルもありません。パイプもありません。ファンもありません。中央にはプリント基板があり、両側を接続しています。以前は2時間かかっていたことが、今では5分で済みます。
エージェントのためのプロセッサVera
世界がこれまで見たことのないプロセッサです。私たちはこれをVeraと呼んでいます。これはエージェントのためのプロセッサです。過去のすべてのプロセッサは、人間のために作ってきました。このプロセッサは、エージェントのために作られています。
今、私たちのシステムの中では、これは3つの異なる使われ方をしています。もちろん、最初の使い方はVera Rubinです。そしてVera Rubinラックの中には、すでに2つのCPUがあります。Veraの計算能力は、ハーネス、AIモデルのオーケストレーション、ツールの利用、データベースへのアクセスに使われます。そしてデータサーバーはまさにここにあります。Vera BlueField、世界がこれまで作り出した中で最速のストレージシステムです。
これは、長い時間を経て作られた最初のプロセッサであり、文字どおりレチクルの限界に位置しています。プロセッサのすべてのコアを光の速度で接続する構造を備えています。毎秒3.6テラの性能です。Nvidia Veraは、エージェントループのために設計されたプロセッサです。Veraは、エージェント時代のためのプロセッサです。
ここで覚えておいていただきたいのは、これがアプリケーションモデルだということです。これは次の10年のコンピューティングモデルです。そこで私たちは、企業向けAIのためにNvidiaエージェントツールキットを用意しました。
誰のエージェントでも実行できます。Cloud Codeを実行できます。素晴らしいエージェントです。Codexも実行できます。これも素晴らしいエージェントです。それをOpen Shellと呼ばれるハーネスの中で実行できます。企業内で高度に安全な形で利用できるものになります。NVIDIAは、世界のためにオープンモデルを構築することに力を注いでいます。皆さん全員が、そして私たち全員が、自分たち自身のエージェントを作れるようにするためです。
本日、私たちはNemotron 3 Ultraを発表します。私たちの次のオープンモデルであり、しかも知能を備えています。モデル、トレーニングスクリプト、データまで、すべてを完全に皆さんが利用できるようにします。
MicrosoftとNvidiaがPCを再発明する
MicrosoftとNvidiaは、PCを再発明します。RTX Sparkをご紹介します。33年間で私たちが学んできたすべてを、1つのチップに凝縮しました。
614個のCUDAコアを備えたBlackwell RTX GPU、AI性能1ペタフロップ、MediaTekとのパートナーシップで構築されたカスタムGraceプロセッサ、NVLinkによる融合、128GBの統合メモリ。そしてMicrosoftとの緊密な協力による、エージェント向けWindowsプラットフォーム。私たちはパーソナルコンピューターを再発明しています。
こちらです。
もちろん、最も美しい部分をお見せしなければなりません。それはビデオゲームです。これは私たちにとって最も大切なものでもあります。これは世界がこれまで作った中で最も信じられないチップです。Nvidiaがこれまで作ったすべてのアプリケーション、そしてWindowsがこれまで実行してきたすべてのアプリケーション。MicrosoftとNvidiaは、このコンピューターが文字どおり世界がこれまで作ってきたすべてを実行できるよう、細部まで徹底的に最適化しました。
さらに今では、エージェントも実行します。
これは、40年ぶりに完全に再設計され、再発明された初のPCラインです。Windows上のすべてを実行し、768GBのメモリを備えています。つまり、1兆パラメータのモデルを実行できるのです。信じられないことです。20ペタフロップ、毎秒8のメモリ帯域幅。そしてこれが皆さんのデスクの横に置かれるのです。
15年、20年前、私たちには電話というアイデアがありました。今日、私たちにはPCというアイデアがあります。今日、皆さんが自分の電話について考えるとき、それでほとんど唯一やっていないことが電話をかけることです。それ以外は、だいたい何でもしています。ですから、その電話というものは、過去の電話とはまったく違う意味を皆さんにとって持っています。
ここで何が起きるか、私は確信しています。10年後のPCと、皆さんが今日考えているPC、つまりアプリケーションを起動し、クリックし、入力するための道具としてのPCは、まったく違うものになります。皆さんは、自宅で動作するAIエージェントのコンピューターに向き合うことになります。そしてそれらは時間とともに、皆さんにとってR2-D2のような存在に近づいていきます。C-3POのような存在にも近づいていきます。
私たちはデスクトップコンピューター、ノートパソコン、ワークステーションを持つことになります。そしてさらに、デスクトップコンピューター、ノートパソコン、ワークステーションを持つことになります。私がただ本当に嬉しく、そして非常に光栄に思っているのは、世界のPC業界の100％が、PCを再発明するために私たちに加わってくれたことです。新しいライン、新しい出発です。
物理AIのためのCosmos
本日、私たちはCosmos 3を発表します。皆さんのあらゆる作業のための基盤モデルです。ロボットを作りたいとき、工場ロボットを作りたいとき、あるいは工場で働くロボットを作りたいとき。物理世界に関わるあらゆる種類のロボットを作る際に、今や皆さんには相棒がいます。
Cosmosは物理世界を観察し、何が起きているのか理解し、場面を描写し、何が重要なのかを知らせます。世界モデルとして、Cosmosは画像、テキスト、あるいはCosmoの動画から、物理的に正確な合成動画を生成します。物理AI時代の開発者のための基盤です。
自動運転とNvidia Hyperion
本日、私たちはAlpha Maillot 2を発表します。自動運転車のためのオープンモデルです。私たちは世界中の自動車メーカーと協力しています。Nvidia Hyperionに参加し、Nvidia Hyperionの車を作っているこれらのブランドを見ると、世界の車の約80％を占めています。
メルセデス、私のお気に入りのサンドイッチ店へ行きましょう。
目的地までのルートを計算しています。進路はクリアです。発進します。前方で停止している配送車が車線を塞いでいるため、少し左へずれます。交差点を制御している一時停止標識で止まるため、減速します。
Alpha、世界初の推論機能を備えた自動運転車です。
ヒューマノイドロボット向けIsaac Groot
NVIDIA Isaac Grootは、私たちのヒューマノイドロボット用スタックです。データ生成、シミュレーション、実行、ランタイム、そしてオペレーティングシステムまで含みます。これがGrootプラットフォーム、Isaac Grootプラットフォームです。
ご覧のように、私たちの各システムはまったく同じモデルに従っています。クラウド向けのエージェントシステムであれ、PC向けのエージェントシステムであれ、自動運転車向けのロボティクスシステムであれ、ヒューマノイドロボット向けのロボティクスシステムであれ、すべて同じです。
私たちには、ロボティクスシステムのためのリファレンスプラットフォームが必要です。これらのロボティクスシステムは非常に複雑です。非常に多くのモーター、非常に多くのセンサーがあり、とても繊細です。それでも私たちは、PC、DGX、クラウド、自動運転車で行っているのと同じように、これらのリファレンスプラットフォームを提供する方法を持たなければなりません。今度はそれをロボット向けに行います。
Nvidia Isaac Grootは、ヒューマノイドロボットのためのオープンな開発プラットフォームです。オープンモデル、シミュレーションとトレーニングのライブラリ、そしてデータジェネレーター。さらに、完全にすぐ使えるロボットコンピューターがあり、数時間で稼働します。
素晴らしいComputexをお過ごしください。皆さん、ありがとうございました。この素晴らしい1年に感謝します。皆さんの友情とサポートに感謝します。ありがとうございます。どうぞお元気で。
AI学習プログラムの案内
数か月前から、私は独自の学習プログラムを作ってきました。AIのあらゆる側面を皆さんに教えるものです。私が知っているすべてを皆さんに伝えるために作り、考え抜いた学習コースです。
ChatGPT、GoogleのGemini、イーロン・マスクのGrok、ClaudeなどのAIモデルについてだけではありません。実際には、そして何よりも、それらを皆さんの生活、仕事、プロジェクトの中に具体的に取り入れる方法をお見せします。会社員であっても、フリーランスであっても、起業家であっても、あるいは退職されていても関係ありません。そうです、コミュニティには本当にたくさんの退職者の方々がいて、日常的にAIを使っています。
私は最近、この講座でこれまで最大のアップデートを公開しました。少し前から話していたものですが、ついにオンラインになりました。これはAIによる自動化に完全に特化したモジュールで、つまりN8Nを使うものです。別の言い方をすれば、AIエージェントの作成です。皆さんのために働き、皆さんのためにあらゆることをしてくれる、いわば仮想社員のようなものです。要するに、何時間も、何時間も、何時間も節約してくれるのです。
すでに6,000人から7,000人以上の方がこのプログラムに参加しています。ですから、これまでのサポートに感謝します。そして最後に知っておいていただきたいのは、開発者である必要はなく、技術的なプロフィールを持っている必要もないということです。私は皆さんの手を取り、明確な動画レッスンと実践的な具体例で、一歩ずつ導いていきます。AIに関わるすべてを見ていきます。
最後になりますが、もちろん重要な点です。今日参加していただければ、将来のすべての進化にも追加料金なしでアクセスできます。私が皆さんに教えたいことすべてに、生涯無制限でアクセスできます。ですから今日必要なのは一度きりの支払いです。月額支払いではありません。本当に一度きりの支払いで、私が今後ずっと行っていくすべてのアップデート、そして実際に今この瞬間にも行っているアップデートに、生涯アクセスできます。
興味がある方は、動画の下にリンクがあります。説明欄、または固定コメントから参加できます。いずれにしても、私はVisionプログラムで皆さんをお迎えできることをとても嬉しく思います。
まだここにいてくださるなら、この動画を最後までご覧いただきありがとうございました。それでは次の動画で、またすぐにお会いしましょう。また近いうちに。
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