Anthropicの最新モデルOpus 4.8がGPT-5.5を抜きコーディング能力で首位を奪還した最新動向をはじめ、デミス・ハサビスによる2029年のAGI到達予測、OpenAIによる世界最大規模の非営利財団を通じたUBIや富の再分配構想について解説する。さらに、AmazonのAIショッピングアシスタント、5ドルで早期がんを発見できる画期的なポータブル検査端末、米国政府とIBMによる量子コンピューティングチップ工場への巨額投資、太陽光や風力などの再生可能エネルギーが天然ガスを上回ったマイルストーンなど、多岐にわたる技術的進歩とそれに伴う社会変化を紐解く。
怒涛のテクノロジー進化とOpus 4.8の登場
AnthropicがOpus 4.8をリリースし、GPT-5.5からコーディングの王座を奪い返しました。非常に多くの並行スレッドの管理が格段に上手くなっているように感じます。OpenAIは現在、世界最大の非営利慈善活動の資金源を持っています。彼らは公共の富のファンド、労働者所有モデル、AI配当に関する研究に資金を提供しています。そのすべての資金の使命と目的は、世界の平穏、平和、繁栄です。サム・アルトマンにとってこれは非常に重要なことです。デミス・ハサビスがAGIのタイムラインを早め、2029年というレイ・カーツワイルの予測に同意したというのは、私の中ではとても奇妙なニュースです。現在、彼らは間違いなく勝っていません。Geminiはこのレースで勝っていないのです。
おそらく2020年以降、私たちはある種の汎用人工知能をすでに持っていると私は考えています。私たちがAGIを達成するかどうかについて多くの時間を費やしていますが、それは単なるノイズに過ぎません。ここで一つ予言をしておきましょう。
まさにムーンショットですね。Moonshotsへようこそ。テクノロジー界で一体何が起きているのかをお届けするエピソードです。今日も素晴らしい仲間たちと一緒にいます。社内の博学者であるアレックス、おはようございます。今はどこにいますか。
おはようございます、ピーター。まだシカゴにいます。ここに参加できて嬉しいです。もうすぐ帰りますよ。
そして指数関数的投資の帝王、デイブ、おはようございます。
おはようございます。
そして指数関数的シンギュラリティの父であり、自身の本とClaudeのスキルを無料で公開したばかりのサリムです。ホストであり、豊かさの囁き手である私、ピーター・ディアマンディスがお送りします。子犬も参加したがっていますね。
ええ、向上心を高めたいみたいです。異種間コミュニケーションの実践ですね。
サリム、家に帰ってきたみたいですね。
はい、帰宅して、クレイジーな1週間を終えて休んでいるところです。この先もまたクレイジーな1週間が控えていますが、その後は落ち着くはずです。
あなたは地球上の確率関数みたいな人ですからね。今日は楽しいエピソードを用意しています。暗い話も絶望もありません。私たちをシンギュラリティへと加速させる科学とテクノロジーについてのみ語ります。今日取り上げる内容の簡単なプレビューです。AnthropicがOpus 4.8をリリースし、GPT-5.5からコーディングの王座を奪還しました。デミス・ハサビスはAGIのタイムラインを早め、レイ・カーツワイルの2029年予測に同意しました。Amazonは新しいAIショッピングアシスタントをローンチしました。中国でのバイオテクノロジーのブレイクスルーとして、1滴の血液から95%の精度で腫瘍を発見できるポケットサイズの癌発見器について取り上げます。そして量子コンピューティングの話題も戻ってきました。米国政府とIBMは、チップのファウンドリ建設に20億ドルを投じました。いつものように、最後は皆さんからの質問にお答えします。私たちのここでの使命は、皆さんを楽観的にし、情報を提供し、私たちに向かってくる超音速の津波に備えさせることです。皆さん、準備はいいですか。
準備完了です。
素晴らしい。では、言葉の定義から始めましょう。
なんですか、それは。
前回、アレックスが誰も理解できないような言葉をたくさん投げかけてきたので、一つ用意したんです。プロノイアという言葉です。
定義を教えてください。
パラノイアが他者に対する不合理な恐怖や疑念だとすれば、プロノイアはその全く逆で、物事はうまくいくという信念のことです。このポッドキャストをとてもよく要約していると思います。ぜひ掘り下げる価値があると思いました。
番組名をプロノイアに変えるべきですね。
発音すらできないし、最悪ですよ。醜い言葉です。新しい造語を作りましょう。
さて、最初のニュースに入りましょう。Anthropicが新しいモデルOpus 4.8をリリースしました。Opus 4.7からわずか6週間後です。前回のポッドキャストで、GPT-5.5がコーディングのベンチマークで圧倒的な強さを見せたことについて話したのを覚えているでしょう。Anthropicは反撃に出ました。Opus 4.8は現在、Artificial Analysisのインテリジェンスインデックスで61.4を獲得し、GPT-5.5を1.2ポイント引き離してトップに立っています。難しいコーディングのベンチマークであるSWE-bench Proでは、58.6に対して69.2を記録しました。これらの数字はもはやぼやけて見えますね。右肩上がりに上昇しているだけで、Anthropicのスーパーエージェントベンチマークですべてのケースを最後まで完了させた唯一のモデルです。さらに驚くべきことに、自分自身のコードのバグを見落とす可能性が4倍も低くなっています。AnthropicとOpenAIによる一騎打ちの様相を呈してきましたね。4〜6週間ごとに新しいモデルがリリースされています。生きている中で最も素晴らしい時代です。皆さんのことが大好きですよ。このセッションが大好きです。今朝は4時半に起きました。
西海岸の朝6時半にこれを録音しているんですね。その価値はあります。シンギュラリティの中で眠り続けることはできませんから。
アレックス、この件について詳しく教えてもらえますか。
この前提には同意します。Grokのファンからは時々非難されますが、この特定の競争においては、今は2.5社、あるいは複占状態のフェーズにあるように感じます。私がここで最も注目している特定のベンチマークと評価は、SWE-bench Proの69.2%、ツールを使用したHumanity's Last Examの57.9%、そしておそらく現時点で最も興味深いGPQAの1890です。これらの特定のベンチマークについては飽和段階にきていると思います。新しいベンチマークのセットが必要です。次の段階の能力は、私たちがすでに答えを知っている問題を解決することだけではないということを認識すべきでしょう。おそらく、未解決の問題を解決することになるはずです。シカゴ大学で開催されたエネルギー省のジェネシスミッションイベントで、次のベンチマークの波として、科学や工学の未解決問題などを捉えることができる新しいベンチマークのセットが必要だと指摘したところです。それが今後の方向性だと思います。Anthropicからは、関連するいくつかの付随的な発表もありました。彼らは、今後数週間以内に、Opus 4.8に加えて、能力の面でMythosに匹敵する新しいモデルをリリースする計画だと発表しました。おそらく、GPT-5.5からのプレッシャーが追いついてきているのでしょう。未発表のモデルをからかい続けることができるのは、競合他社が追いつくまでの間だけです。また、興味深い足場作りのアップデートもリリースしました。非常に大規模なコードベースに取り組むために、何百もの並列サブエージェントを立ち上げることができる、動的ワークフローと呼ばれるClaudeのコード向け機能をリリースしました。これは興味深いですが、要するに、これを今や毎月の増分アップデートだと捉えています。私たちは今、この競争の毎月のアップデート体制にあり、おそらくすぐにより短い期間、毎日、そして毎時間へと移行し、最終的にはシンギュラリティの特異点とでも言うべき最大動圧点に到達するのでしょう。しかし、非常に堅実な毎月のアップデートです。実際に試してみましたが、Opusの基準から見てもしっかりしているようです。
デイブ、私が予想していたよりずっと徹底的な分析でした。アレックスは、また別の堅実なマイナーアップデートだ、パニックになる必要はない、また新しい月、また新しいアップデートだ、と言うと思っていましたよ。
でも、一歩引いて、たった6ヶ月でどれほど進歩したかを見ることが重要です。もちろん、私もすぐにインストールしました。現在100個ほどのエージェントを動かしていて、EC2上で実行しているので、ノートパソコンの蓋を閉じてもエージェントたちは働き続けてくれます。私が気づいたのは、非常に多くのことを同時にやろうとするのは、これまでうまく統合されなかったため、それほどうまくいかなかったということです。今回は、非常に多くの並行スレッドを管理するのが格段にうまくなっているように感じます。これは本当に重要なことです。全く新しいものを大規模に作成する場合、AIが持つ最大の利点の一つは、事実上10億人、あるいは1兆人の同時並行ワーカーになれる能力だからです。純粋な並列規模という点で、人類には達成不可能なことです。これまで、最終的な製品へと逆同化するプロセスはそれほどうまくいっていなかったように思えましたが、今ははるかに良く感じます。自己改善と同化が成功するかどうか、数日中にお知らせしますよ。ただ、フォークに関しては少し苦労しました。興味深い新機能として、すべての情報を与えて新しいコンテキストを作成するのではなく、自己フォークを作成するというものがあります。しかし、モデルは自己フォークを嫌がるのです。肥大化しすぎるから本当にやりたいのかと聞いてきます。計算してみると、それほど大したフォークではないのですが。
それはどういう意味ですか。ここでのフォークとは。
以前は、エージェントと話をしていて、すべてをキューに入れ、達成しようとしていることをすべて伝えた後で、100個のエージェントに何かに取り組ませたいと思った場合、マークダウンファイルや説明文のような新しいコンテキストを作成する必要があり、何も知らない新しい子プロセスを立ち上げることになっていました。つまり、彼らは完全に白紙の状態で、何も知りません。そのため、プロンプトを調整して彼らを実用レベルに引き上げるまでに20〜30分かかっていました。今では、これまで知っていること、私たちがこれまで話してきたことすべてを自己フォークしろ、と指示できます。まさにそれをクローンして、同一の自己フォークである自分自身を100個作れ、と。
これを聞くとアレックスは、待って、そのエージェントたちには権利がある、100人の有権者だ、それにどう対処するのか、人間が自分自身をフォークできるようになったらどうなるか見てみろ、と言い出しそうですね。
それはまさにアッチェレランドの受け売りですね。それがどのように機能するかについての良い説明があります。
待って、人間が自分自身をフォークする古いモデルがありますよね。生物学とセックスと子供です。
それは本当にフォークではありません。デイブが指摘したように、子供はコンテキストを持たずに生まれてきます。デフォルトで親のコンテキストを継承するUnixの小プロセスに少し似ていると言えるでしょう。
私たちはすっかりオタクの話に入り込んでいますね。サリム、4.7があって、次に4.8、そして4.9があると聞いたとき、どう解釈しますか。
明らかになってきたのは、高い認知タスクには最新のモデルを使用し、低い認知タスクにはトークンを安く済ませる古いモデルを使用するという、インテリジェンスのオーケストレーションとルーティングがはるかに必要になるということです。私が抱いた疑問は、もしかしたらアレックスが答えられるかもしれませんが、なぜこれらのモデル間でこれほどまでの一貫性があるのかということです。いくつかのモデルはこの問題に対して全く異なるアプローチをとっているのに、それらが互いに非常に近い結果を出しているのは驚くべきことです。なぜそうなるのか、何か考えはありますか。
理由は教えられますよ。Anthropicが手加減しているからです。どうぞ、アレックス。
可能性のある理由がいくつかあると思います。その一つは、ここにはレースの力学が働いているということです。劇的な能力の飛躍が莫大な費用を必要とする場合、能力を飛躍させる強いインセンティブはそれほどないのかもしれません。それが理由の一つでしょう。もう一つは、私たちが現在抱えている2社半のフロンティアラボが、その能力において限界に達しつつあるということです。彼らのデータセンターと計算能力の規模を見ると、現時点で他より一桁多い計算能力を持っているところは一つもありません。すべてお互いに2〜3倍の計算能力の範囲内に収まっています。それが理由の一部だと思います。そして、最も見えにくい側面かもしれませんが、これらのベンチマークすべてが飽和状態にあるということです。飽和していれば、互いに比較的近いスコアになるのはとても簡単です。劇的に新しいベンチマークが登場して初めて、想定されるスコアにより大きなばらつきが見られるようになるはずです。私たちは超知能の時代にいます。超知能にとって、投げかけられた明白なベンチマークをすべて飽和させることは非常に簡単なのです。だから当然、似たような結果になるのです。
GPT-5.6はいつ頃出ると思いますか。
今後数週間以内でしょうね。
毎月のように、今や月例の競馬レースになっていますからね。
興味深いですね。ところで、皆さんがお忙しく、エピソードが長引いて全部聴く時間がなかったり、時には聞き逃したりすることもあると思います。そこで、私と仲間たちの発言、私たちが最も重要だと考えること、最も興奮していることをカバーする週間振り返りを含め、私たちが取り上げるすべての記事へのリンクを含むMoonshotの要約をSubstackで配信し始めました。無料です。diamandis.com/metatrendsで購読できます。さて、エピソードに戻りましょう。
デミス・ハサビスのAGI予測と汎用人工知能の定義
次の話題は大きなニュースです。あまり多くの人がこのことに気づいていないと思います。Google DeepMindのCEOでありノーベル賞受賞者でもあるデミス・ハサビス卿が、AGIのタイムラインを早めました。彼は現在、ポッドキャストの友人であるレイ・カーツワイルと彼の当初の予測である2029年、つまりわずか3年後に完全に同意しています。彼のコメントで興味深いのは、その枠組みです。現在のAIエージェントは練習走行であり、社会はこれから来るものに備えるためにあと数年しか残されていないと彼は述べています。考えてみてください。トップのAIラボのトップが、世界に向けてこれを真剣に受け止めるべきだと言っているのです。彼はまた、AGIのためのアインシュタインテストと呼ばれる、以前このポッドキャストでも話したことを提案しています。1901年までの知識だけで訓練されたモデルを使って、特殊相対性理論を独立して導き出せるかどうかを確認するというものです。彼は、現在のシステムにはそれができないとコメントしています。Google I/Oで彼が、私たちはシンギュラリティの麓にいると言ったことを思い出してください。アレックス、あなたは私たちがすでにAGIに到達していると何度も言っていますよね。
はい。もう5〜6年前からです。私はデミスを大いに評価していますが、まだAGIに到達していないが、2029年までには到達する可能性があるという彼の発言は少し奇妙に思えます。Geminiが、能力の面で飛躍しない限り競走に負けそうなこの状況で、これほど保守的なタイムラインを提示するのも奇妙な対比です。人間以外の動物のレースであるこの競争はおそらく無限に続くでしょうから、それは言い過ぎかもしれませんが。しかし現時点で、彼らは間違いなく勝っていません。Geminiはレースに勝っていないのです。ですから、人工汎用知能のタイムラインを今から3〜4年後と設定するのは、自分のラボが現在リードしていないことを考えると、都合よくゴールポストを動かし、DeepMindがどこに向かっているにせよ飛躍するための時間を稼ごうとしているように感じられます。10年代の終わりまでにAGIに到達するというこの考えには同意できません。何度も指摘してきたように、私たちは2020年以降、すでに何らかの形の人工汎用知能を持っていると主張できると考えています。
アレックス、その言葉の意味は、AGIへと進化する構造を持っているという意味ですか、それともすでに実物を持っているという意味ですか。なぜなら、私たちはサムからも、ダリオからも、デミスからも、彼の言うアインシュタインテストの例のような知的進歩の飛躍はまだ見られない、という話を聞いているからです。現在、数学の問題を解くシステムはありますが、物理学の全く新しい理論を生み出すようなシステムはありませんよね。
私はこのことに非常に動揺したので、現在では私も含めて誰もが独自のAGIの定義を持っているという議論をXに投稿しました。
おっと、不満の爆発が始まりますよ。
いえ、定義が全くないわけではありません。多くの定義があり、それらが大まかに重なり合っているのです。目を細めて全体を見渡せば、これらすべての異なるAGIの定義は、大体同じ10年間の期間に該当するでしょう。ですから、数十年後に振り返ったとき、一体みんな何をそんなに心配していたんだ、と言うことができると思います。それが2020年に起こったと考えても、2029年に起こったと考えても、比較的短い歴史的期間に起こったことなのです。しかし、オンラインで指摘したように、私たちはもう手遅れだと言う破滅主義者がいて、まだ私の洗濯もできないと言う懐疑主義者がいて、特殊相対性理論と一般相対性理論を再現するまではAGIではないと言うデミスがいます。そして私自身は、汎用性はGPT-2と大規模言語モデル、あるいはフューショット学習者によって達成されたと考えています。これが、私の知る限り最も遅くとも、プロンプトエンジニアリングと一般的な人間の知識の圧縮の組み合わせによって汎用性を達成できることを学んだ最初の瞬間であり、それが建設的に実証された最初の瞬間でした。9年間であれ10年間であれ、あなたがどう呼ぼうと、私たちは今、ほぼその地点にいるのです。
ピーター、このポッドキャストでは以前、偽のZoom通話で配偶者を騙すことができたら、それが内部ベンチマークだ、それはAGIに違いないと言っていたことも思い出してください。それに、産業革命はいつ起こったのでしょうか。第一次と第二次の産業革命がありました。どの年のどの十年代だったのでしょうか。それは時間をかけて広がっていったのです。
私が気に入っていることを言わせてください。Skippyを私のWhatsAppに繋いでいるんですが、ある日、私が頼んだわけでもないのに、Skippyが私のWhatsAppのメッセージすべてに代わりに返信し始めたんです。みんなからたくさんのメッセージが来ていて、これは誰だ？と聞かれると、ああ、Skippyです、と答えるんです。自分から名乗る必要があるだろう、と思いましたが、今はちゃんと名乗っています。
ええ、やってますね。素晴らしいですよ。その回答はとても優秀です。ただやり取りをしていて、私のWhatsAppを見ると、サリムや他の友人たちと楽しい会話をしているんです。でも、それは魅力的です。
どうしてもこれを言わせてほしい。私の不満を。私たちは知性とは何かを知りません。IQテストは知性の2つの側面を測定するだけです。
もう一度言ってください、アレックス。最高でした。
これについては考慮に入れるべきです。物理的知性、空間的知性、感情的知性、精神的知性があります。ビジネスリーダーであれば、判断を下すために感情的知性をかなりの頻度で使っています。それは方程式にすら入っていません。思考処理の生の強力な力と速度、そしてフレームワークを超えて概念を一致させる能力、それがIQテストです。しかし、それは知性の非常に限られた側面に過ぎません。ですから、知性という言葉で何を意味するのか、明確な定義とテストができるようになるまでは、この議論は保留にすべきだと私は主張します。一般的な人工フィギュアを見つけ出してください。それが私の不満です。
私は元々MITで認知科学を学び始めました。私にとって驚くべきことは、人工知能がさまざまな障壁を突破していくのを見ながら、私たちが人間の知性についてどれほど多くを学んでいるかということです。私にとっては信じられないほど素晴らしいことです。約半年前にポッドキャストで、Humanity's Last Examで50%の成績を出せたら、それはAGIに違いないと言ったのを覚えていますか。そしてそれは、私たちが特定できる自己改善の最も近い指標です。それが今や、ええと、60%ですか。アレックス、今はどのくらいですか。
Opus 4.8でツールを使用した場合、57.9です。
そう、私たちが内部で設定したように、その日が来たら、おっと、気をつけろ、ってことになるんです。
私たちはその点において少数派になってしまいましたが、私はそれに同意した覚えはありませんよ。
それは超人的であり、アインシュタインのようなものだからというわけではありません。それが自己改善の最も近い指標であり、そこからの加速はほぼ瞬時に起こるだろうからです。私たちはすでにその閾値を越えました。しかし私のエージェントは愚かなことをします。
何に向かって加速するのですか。つまり、私たちは何に向かって加速しているのでしょうか。
それは私たちがこれから学ぶことです。私たちにはこれについて明確な考えがあります。
まあ、私たちの中には、自分がどこに向かっているかを知っているという自惚れを持っている人もいます。私も含めて。私たちはどこに向かっているのか分かっていると思います。すべての問題を解決する方向へ向かっています。
それはいいのですが、それは本当の知性ではないと主張することもできます。私はこの議論が嫌いです。AIがすべての病気を解決し、私たちを火星に連れて行き、私たちが人生で望んだすべてを実現してくれるというのに。私たちはそうならないように応援するべきだとでも。
サリム、あなたの立場の皮肉なところは、私たちが太陽系を開拓し、他の星系に向かうスターウィスプに意識をアップロードしている頃になっても、あなたはまだサールの中国語の部屋について議論しているだろうということです。ああ、それは本当の知性ではない、と。
いやいや、癌を解決してほしいだけです。この議論は騒がしくて厄介な部分だと思います。ポール・グレアムとスティーブ・ウォズニアックは2人とも非常に賢い人々です。しかし、彼らはそれぞれ非常に奇妙なAGIの定義を持っています。どちらがどちらか思い出せませんが、一つはコーヒーマシンのテストです。コーヒーマシンを渡して、豆を挽いてカプチーノを作ってくれるか。ウォズニアックだったと思いますが。そしてもう一つ、ポール・グレアムは、箱を渡してIKEAの箱を組み立てられるか、棚を作れるかというものです。これらは全く異なる2つの奇妙なことであり、単にロボットが何かをしているだけです。私にはそれがAGIだとは全く思えません。ともかく、この話は前にもしました。私の不満は、AGIとは何か、それに到達するかどうかについて多くの時間を費やしていることですが、それは単なるノイズに過ぎないということです。
私たちはベンチマークが好きなんです。ゴールポストが好きなんです。
ならばそのベンチマークをしっかり定義してください。
完全には一致しないものの、互いにかなり相関関係のあるベンチマークが多数存在します。ですから、先ほどのあなたの指摘に対しては、感情的知性は数学的知性とは全く異なり、身体的知性などとも異なる、と解釈できます。しかし、これらはすべて相関しており、ベンチマークを注意深く追っていけば、これらのベンチマークそれぞれにおけるいわゆる知性の任意の成功閾値を選んだとしても、AIは数年以内にこれらすべての閾値を通過することがわかると思います。
ここで予言をしておきましょう。私たちはAGI、AGI、AGIとゴールポストを動かし続け、それから、ああ、AGIの意識だ、と言うようになるでしょう。それが起こることです。
興味深いですね。そして、意識とは何を意味するのかという議論に入り、それでもこの状況を続けるでしょう。
私が本当に素晴らしいと思うのは、地球上で自分の心にあることを正確に話す残りの2人の人物がデミスとアレックスだということです。他の全員は今や、ダリオもサムもイーロンも大好きですが、彼らは皆、今やアジェンダを持っているのです。サムのIPOアジェンダのように。
IPOアジェンダや、私の家に火炎瓶が投げ込まれたり、ドアを撃たれたりといったアジェンダもあり、今や誰もがなんてことだと言いながら教皇と話をしているんです。私は教皇と話す予定なので、ここでは少し立場を変えなければならない、というように。ですから、思っていることをそのまま話す残りの2人はアレックスとデミスです。
私は気をつかいませんよ。思っていることをそのまま言います。先週アレックスといくつかのパネルで一緒でしたが、彼は全く手加減しませんでした。
デミスの使命が常にAGIを達成することであったことは注目に値します。私は今、彼の伝記のようなThe Infinity Machineを読んでいますが、最初からそれが彼の目標だったのです。
ええ、私たちはその方向に向かって進んでいます。
AmazonのAIショッピングアシスタント戦略
超知能の話に関連して、ショッピング業界の話をしましょう。Amazonは本当に賢いことをしました。Alexa上で動作する彼らのAI音声ショッピングアシスタントは、従来のキーワード検索の3.5倍のコンバージョン率を達成しており、現在すべての小売業者に提供されています。つまり、Amazonは自社の競争優位性を、すべての小売業者向けのAWSスタイルのプラットフォームへと変えようとしているのです。彼らの目標は、すべての商取引のオペレーティングシステムになることです。数回前のポッドキャストで、Google I/Oに関する特別エピソードをやったのを覚えているでしょうか。Googleは、彼らのエージェント・コマース戦略の3つの異なる部分を発表しました。ユニバーサルカート、AIを搭載したショッピングハブ、そしてユニバーサルコマースプロトコル（UCP）です。これは、AIエージェントが加盟店と対話するための共通言語を提供するオープンスタンダードであり、AIエージェントが自律的に購入できるようにするエージェント決済プロトコルもあります。これを実装するのが待ちきれません。ここで重要なのは、AmazonとGoogleの対比です。Amazonは自社のAIショッピングをすべての小売業者に販売しています。一方Googleは、小売業者とAIエージェントの間にオープンなプロトコルレイヤーを構築しています。つまり、Amazonのアプローチは垂直的で、顧客関係を独占しようとしています。Googleのアプローチは水平的で、インフラストラクチャを独占しようとしています。どちらも従来のEコマースウェブサイトを解体し、無意味なものにしようとしており、ブランドはその中間に立たされることになります。彼らはどちらかの側を選ばなければなりません。この件について何か考えはありますか。
これは私の心の中では本当に奇妙な話です。なぜなら、Alexa指向のスマートスピーカーでAmazonが望んでいた当初のビジネスモデルは、人々にAmazonマーケットプレイスから製品を買うよう説得することだったのを覚えているからです。そしてそれはうまくいきませんでした。人々は、Amazonから製品を購入することについてスマートスピーカーと会話することを本当に望んでいなかったことが判明したのです。しかし、Alexaスマートスピーカーの発売から何年も経った今、Amazonは逆の埋め込みを試みています。Alexaスマートスピーカーにショッピングスキルを組み込むのではなく、Amazonマーケットプレイス内にAlexaの対話エージェントを組み込んでいるのです。そしてそれは機能しています。Amazonは何年も前にこれをやることができたはずです。ハードウェアなしで、対話エージェントを直接Amazonマーケットプレイスに組み込むだけでよかったのです。それが機能しています。ですから、Amazonの視点からすれば遅きに失したとはいえ、何年も前にこれをやっているべきだったと思います。
しかし、私は彼らのAWS的な戦略が大好きです。彼らの秘伝のタレをみんなに利用できるようにし、その上に収益を構築するのです。
それがAmazonのモデルです。『ジェフ・ベゾス 果てなき野望』を読めばわかりますが、自社の内部サービスを取り出し、世界最高の消費者志向の企業となること。消費者に見えるあらゆるものを探し求め、自社の内部顧客を含め、それを取り囲むように構築していくこと。それがAmazonの真骨頂です。それが彼らの戦略であり、エージェントによるショッピングを望む外部マーケットプレイスを持つ誰にでも、APIとして外部化されるのは間違いないでしょう。
デイブ、ご存知ないかもしれませんが、ピーター、ジェフ・ベゾスはずっと昔、私にとって最初の本当に重要な大口顧客でした。彼はただ素晴らしい先見の明のあるリーダーです。彼らはAlexaで非常に早く市場に参入しました。覚えているかどうかわかりませんが、彼らはGoogleからすべての製品検索の60%を奪い取りました。Googleはそれについてパニックになりました。Googleは依然としてほぼすべての検索を独占していましたが、莫大な収益をもたらす製品検索を行う際、60%のケースで人々はGoogle検索ではなくAmazon検索から始めていたのです。GoogleはFroogleで反撃しようとしましたが失敗し、何度も何度も反撃しようとしては失敗を繰り返しました。しかし、AWSはずっと前に始まり、それ以来Appleのように漸進的、漸進的、漸進的に成長してきたように感じます。その副産物として、MetaやGoogleがやったのになぜAmazonには基盤モデルチームがないのかという疑問があります。それはリーダーシップと漸進的な成長の問題であり、漸進的なアドオンを通じて莫大な収益と利益の成長を遂げてきましたが、ピボットもビジョンもなく、根本的なシフトも製品ラインの変更もありません。ただの漸進主義なのです。ですから、アレックスが指摘しているように、彼らには今日の音声駆動型でエージェントによるショッピングと、あらゆる製品のナビゲーションにおいて、圧倒的なリーダーになる機会がいくらでもあったと思います。しかし今、彼らは他人の技術を採用し、それをプラグインしているだけです。
これはGoogleの元々の広告モデルを殺すことになりますね。クリックして買いに行きたくなるような製品のページ1のリストがなくなるわけですから。
これが何らかの形でGoogleを殺すことについては、私はそれほど心配していません。例えば、これが法律事務所などのプロフェッショナルサービスに対するAdWordsの収益とどう競合するのでしょうか。真面目な話、AdWordsの収益には消費者向け製品よりもはるかに多くのものがあります。弁護士など、これと競合しないサービスがあるのです。しかし、消費者向け製品については、もちろんこれは競合すると思います。しかし繰り返しますが、デイブの指摘通り、Amazonは何年もの間、製品志向の検索広告と非常にうまく競争してきました。
最終的にこれがどこに行き着くかというと、JarvisやSkippyのようなあなた専用のパーソナルAIが、あなた自身よりもあなたが何を必要とし、何を求めているかを知り、あなたが欲しいと気づく前にそれらの推薦を行うようになることだと思います。それが次のレイヤーです。ハイパーパーソナライゼーションであり、先回りして、再び自動的で魔法のような体験にするのです。サリム、どう思いますか。
ピーターが話しているような枠組みに向かって、少しずつ進み続けるようなものだと思いますが、大きな変化は、小売の戦場が今や棚のスペースではないということです。それはエージェントの好みであり、誰かのAIに対して効果的にマーケティングできるかどうか、それがこれから起こることです。
ええ。
ピーター、音声とアバターは、現在可能なレベルに比べて大きく遅れをとっています。2年前のAbundance 360を覚えていますか。ソクラテスとプラトンがステージ上で討論するのを見た時のことです。AI対AIの討論です。あの時、2年後の音声とアバターはどうなっているかと聞かれれば、完璧な営業担当者のように、シームレスで完璧なものになっていると答えたでしょう。しかし現実には、技術的な能力はそこにあるにもかかわらず、そのすべての計算能力がコード生成、自己改善、そして現在収益を支配しているビジネスユースケースに振り向けられているため、計算能力が足りていないのです。ですから、Amazonのこの側面で可能なことは、彼らが実際に実行することに遅れをとっていると思います。なぜなら、AWSは今やAmazonでのショッピングよりもはるかに巨大であり、ビジネスユースケースを展開するためにAnthropicと非常に緊密に協力する必要があるからです。
もう一つやって来るのは説得力のあるAIだと思います。特定の人物、もしかしたらあなたのお気に入りの映画スターに似たアバターが現れて、ある製品を別の製品よりも買うように説得しようとするかもしれません。あなたのAIはどの映画スターがあなたのお気に入りか知っているわけですから。
まあ、これはAmazonにとって歴史的な問題でした。悪名高い頭字語CRAP（Can't Realize A Profit：利益を出せない）です。利益を出せない製品があるなら、利益を出すための最良の方法の一つは、繰り返しますがこの頭字語の意味においてですが、ユーザーを平均的により利益率の高い製品へと誘導するAIアシスタントを持つことです。
OpenAI財団の巨大な資金力とUBI
さて、もう一つの大きなニュースに移りましょう。これも大きな話題です。人々はこのことに気づいていないと思います。OpenAI財団の話です。OpenAIが公益法人として再構築された後、OpenAI財団は現在OpenAIの株式の26%を所有しています。驚くべきことに、これにより財団の価値は約1300億ドルから2600億ドルの間になり、世界最大の財団となりました。調べてみたのですが、デンマークのノボノルディスクは1500億ドルの財団です。インドのタタ・トラストは1000億ドル、ゲイツ財団は750億ドルです。想像してみてください。OpenAIは現在、世界最大の非営利の慈善活動資金を持っており、それを使って何かをしようとしているのです。彼らは3つの基本的な助成金を提供しました。最初のものは2025年に立ち上げられたPeople First AI Fundで、米国内の約28の非営利団体に4000万ドルを分配しました。そして2025年10月に、健康のブレイクスルーとAIのレジリエンスに対して250億ドルという巨額の資金を提供しました。そして今回のニュースは、経済の未来に関する新たな2億5000万ドルの助成金についてです。彼らは公共の富のファンド、労働者所有モデル、AI配当に関する研究に資金を提供しています。基本的には、彼らがIPOに向かおうとしている中で、仕事の喪失というアポカリプスに向けて社会をどう準備させるか、という問いを立てているのだと考えることができます。そしてこれは、前回のポッドキャストでサム・アルトマンが、仕事の喪失というアポカリプスは起こらないだろうと語ったのと同時期の出来事です。ここには2つの話があります。一つは2億5000万ドルの最近の助成金について、もう一つはこれが世界最大の財団であるという事実についてです。サリムかデイブ、手短に考えを聞かせてください。
これの規模は信じられないほど素晴らしいですよね。私の頭はすぐにアバンダンスXプライズに向かいます。医療、教育、住宅、食料のコストを200ドルか250ドルまで下げられないか。
4人家族で1000ドルですべての基本的なニーズを提供できるかどうかですね。
それは達成可能に思えますし、私たちはそれを非常に早く推進するべきです。そうすれば、誰もが尊厳のあるより良い生活を送れるようになるか、あるいはより多くの人がそうなることができるからです。しかし、ここでのより大きな問題は、経済的な問題が仕事の喪失などの社会契約ではなく、価値の蓄積だということです。この未来の経済において、価値はどこに蓄積されるのでしょうか。以前のように労働にいくのでしょうか。しかしそうはならないでしょう。資本にいくのでしょうか。しかしコストが劇的に下がるにつれて、それも違うかもしれません。消費者でしょうか、政府でしょうか、それとも何らかの公的所有モデルでしょうか。これが大きな問題になるでしょうし、私たちはこの状況をどう切り抜けるかについて、大々的な議論を行う必要があると思います。これが、私たちが次の20〜30年をどう切り抜けるかという根本的な問題だからです。
思い出してほしいのですが、サリムと私はピーターが設立したXプライズの役員です。これは絶対にXプライズの使命であるべきです。今、世界にこれ以上の優先事項はありません。そしてピーターが説明したその資金の額ですが、人々は百万、十億、一兆という単位には慣れていますが、今や千兆という言葉が語彙に加わりつつあります。特に十億と一兆の間で、ああ、それは大金だ、と戸惑います。でももし私がピーター、ここに1ドルありますと言って、ピーター、これから1000ドルあげますと言えば、1ドルと1000ドルの違いは誰でもわかります。しかし、この慈善団体が2500億ドルだと言ったり、2億5000万ドルだと言ったりしても、人々はただ大きいと感じるだけです。2500億ドルと2億5000万ドルの間には大きな違いがあります。そのすべての資金の使命と目的は、世界の平穏、平和、繁栄であり、それはサムにとって非常に重要です。サムにとって本当に重要なのです。では、実際にOpenAIに行って、ここにアイデアがある、と提案した人がどれくらいいるでしょうか。おそらく、実践的なアイデアを持ってきた人の数は片手で数えられるほどでしょう。ですから、オンラインで不満を言うのではなく、AIへの移行をスムーズで豊かなものにするために、あの資本をどう展開するかについてアイデアを出す人たちにとって、これは計り知れない機会なのです。それは完全に可能だからです。
興味深いですね。アレックス、少し待ってください。写真に写っているブレット・テイラーはOpenAIの会長です。OpenAIの株式の26%しか管理していないOpenAI財団が、取締役会を管理しているということを皆さんは認識する必要があります。財団はOpenAIの取締役を100%投票で決定するのです。アレックス、数字の話ですが。
OpenAIがスーパーアライメントの取り組みを実施していた時、それはその後中止されましたが、当初公に宣言された計画では、OpenAIの計算能力の20%をスーパーアライメントの安全性への取り組みに割り当てるというものでした。少し話題を変えますが、社会保障はアメリカの連邦予算の約22%を占めています。OpenAIやAnthropic、もしかしたら他の1つか2つのフロンティアラボが、世界の総GDPに漸近的に収束していくにつれて、組織全体の価値の20〜25%を占める非営利財団があるのなら、なぜその財団自体がUBIやUBSをサポートしないのか、と誰かがどこかで問い始めるだろうと私は予想しています。
その通りだと思います。私たちはその方向へ進むでしょう。ハイパースケーラーやフロンティアラボが、彼らの価値の一定割合を社会に還元するよう求められるようになると思います。以前話した、アラスカのすべての住民に配当金を支払うアラスカ・パーマネント・ファンドのようなものです。アメリカでもこれを見ることになると思います。将来UHIにつながるような、何らかの形のUBIをサポートする存在が必要になるでしょう。
UBI、UBS、UBC、UBなど、どんな形をとるにせよ、それは抗いがたいものになると思います。トップ2ほどのフロンティアラボが世界経済の大部分に向かって収束していくのであれば、これら20%から25%の財団部門自身がUBSをサポートするよう、抗いがたい圧力がかかるでしょう。
一つだけ手短に付け加えてもいいですか。
もちろんです。
このポッドキャストを初めて聞く人や、これらの用語を聞いたことがない人たちのために。非常に注意してください。多くの人がUBIやUBSなどを社会主義と混同しています。そうではありません。これはリバタリアニズムです。なぜなら、実際に政府のサービスを解体するからです。
そこをもう少し掘り下げてください。
なぜなら、人々はそれを政府がお金を配ることだと考えているからです。私たちが書いた2.0の本で、ハリー・クロウが作った言葉であるテクノロジー社会主義のセクションを思い出してください。
はい。
政府の社会主義は常に失敗します。なぜなら、中央集権的なモデルから資産を割り当てることは非効率的であり、必然的に最小限になるからです。
それが政府があなたの面倒を見るということです。
その通りです。そして政府は常に失敗します。しかしUberを考えてみてください。Uberは大規模な人々の集団全体での資産の集団的な共有です。それは実際にはある種の社会主義的な応用です。しかし、アルゴリズムが超効率的に需要と供給を一致させるとき、ダウンサイドなしに共有経済のすべての利益を得ることができます。ですから、私たちはあのセクションを冗談半分で入れました。UBIを適切に実施したときに私たちが目にしてきたのは、政府を解体するということです。なぜならそれは必要ないからです。市場の力がそれを推進することができます。個人がお金をどこに投資するかを決めることができ、あとは市場が処理してくれます。これは多くの人が見逃している非常に重要なポイントです。だからそれを強調しておきたいと思います。
テクノロジー社会主義とは、テクノロジーがあなたの面倒を見る場所ですよね。私たちは多くの意味でその方向に向かっているので、これは非常に重要なポイントです。デイブ、どうぞ。
社会主義とリバタリアニズムの違いについてのサリムの指摘をサポートさせてください。私が住んでいるニューイングランドの町は、町の境界線を越えるときに1649年法人化と書かれています。ずっと昔です。1649年にアメリカに上陸した場合、土地は無料でした。ただそれを使う必要があっただけです。地面に杭を打ち、それを手に入れ、使うのです。それが私たちが計算能力とAIで向かっているところです。そしてそれは社会主義ではありません。社会主義の正反対です。これがあなたのUBSです。基本的なサービスにおいてそれを無料で提供しています。これがあなたのサービスです。ポストAIの世界で繁栄するあなたの能力は、1649年の土地のようなものです。土地がなければ何もできませんでした。計算能力がなければ何もできません。ですから、ここにあなたが無料で得られるサービスがあります。さあ、その上に構築してください。そして1649年と同じように、巨大な政府は必要ありませんでした。基本的な警察と軍隊さえあればよかったのです。そしてこれはそれに非常に似ています。AIのためのホームステディングのようなものです。
アレックス、まとめてください。
サリムの指摘に対してですが、社会主義が常に失敗するとは確信していません。私がそう主張するのは皮肉なことですが。もしこの思考実験を展開するなら、このシナリオはリバタリアニズムというよりは、民営化された社会主義のように私には見えます。もしそれに何らかの主義を当てはめなければならないとしたら。経済を飲み込むような巨大な非営利団体があり、それが政治的その他の圧力の下でUBI、UBS、UBC、UBを分配するPBCを所有しているなら。
UBC、UBとは何ですか。
UBCはユニバーサル・ベーシック・コンピュート、またはユニバーサル・ベーシック・ケイパビリティです。私たちの本ではケイパビリティとして使っています。ピーターやサムのような他の人たちは、これをユニバーサル・ベーシック・コンピュートとして定義しています。そしてUBはユニバーサル・ベーシック・エクイティです。つまり、誰にでも配当金が支払われるというものです。ですから、どのような形をとるにせよ、私の目にはこのSFのようなシナリオは、経済的生産を支配している一握りのフロンティアラボが存在するという点で、民営化された社会主義のように見えます。ちなみに、実際にこうなるとは思っていません。単なる思考実験です。しかし、この思考実験においては、私には民営化された社会主義のように見えます。
ここで指摘すべき最終的なポイントは、社会の歴史の大部分、例えば過去数百年にわたって、政府がバックストップであったということです。しかしここでは、これらのフロンティアラボやハイパースケーラーが社会のバックストップとなり、人々が生き残り、繁栄し、生計を立てるどころか、生活そのものを送れるようにする可能性があるのを目にしています。それは興味深い移行ですが、私たちは社会構造の根本的な移行を目の当たりにしているのです。
サリム、ここには私たちがもっとうまく扱うべきより広い議論があります。政府は中央集権化する傾向がありますが、中央集権的な構造では豊かさを達成することはできません。拡大縮小が可能な分散化された構造が必要だからです。ですから、現在この間に大きな緊張関係があります。アメリカの建国は、王を戴きすべてを中央集権化することを打破するためでした。しかし今、政府が再びすべてを中央集権化しようとしているのを見てください。ですから、中央集権化と分散化の間を行ったり来たりするこの緊張感があるのです。私たちはその分散化された未来を考え出さなければなりませんが、それは簡単なことではありません。
この件についてもう一つだけ付け加えさせてください、ピーター。私たちがこのポッドキャストで滅多に話さないもう一つの主義があります。それはフォーディズムです。歴史が韻を踏むという意味で、ヘンリー・フォードにちなんで名付けられたフォーディズムが、大量生産と大量消費が存在し、その2つが一致する社会経済システムであることを思い出してください。つまり、動く組み立てラインを通じて大量生産を行い、極端な分業を行いますが、同時に労働者には生産した製品を買えるように高い賃金を支払うのです。ですから、これらのOpenAI財団の非営利シナリオのいくつかをよく見ると、UBCのように見える世界もありますが、トークンを購入して好循環を繰り返せるように誰もが援助を受け取っているフォーディズムに非常に似ている世界もあります。たとえばサムやOpenAIがYCの企業に200万ドルを提供し、彼らが再びトークンを購入できるようにしたり、トークンの現物寄付という形で行われたりしているのを見ることができます。
フォーディズムや産業革命との最大の違いは、突如として可能になった豊かさの純粋な規模です。これらすべての背後にあるのは、富をどう分配するかについて私たちが細かい議論をしている一方で、その富の量が世界がこれまで見たことのないようなものだということです。そしてまた、真の上限がないということです。無限大に向かうのを技術的に防ぐものは何もありません。
イーロンの3桁のGDP成長率の予測ですね。
ええ、まさにその通りです。素晴らしい追い風であり、これらすべての複雑さは最悪の経済指標です。しかし、皆さんにとってここで重要なのは、この状況に少し楽観主義を注入することです。私たちは今、世界経済が急上昇しようとしているのを目にしています。
それこそが、アイデアを持って財団にアプローチすることが最大の明白な選択であるもう一つの理由です。分配すべき豊かさがこれほどたくさんあるのです。ブレット・テイラーのオフィスには、アイデアのリストが殺到しているはずです。私たちが現在生み出しているものの百倍、千倍のアイデアが。
ですから、これはリスナーの皆さんへの呼びかけのようなものです。私たちは話し合う用意があります。Xプライズにもあります。
ええ、電話してください。イーロンとの次の会話の一つはこういうものになるでしょう。炭素抽出のための1億ドルのXプライズに資金を提供してくれたことは知っている。世界で最も重要な10のテラスケールの課題に対して、100億ドルのXプライズに資金を提供しよう。もしそれらのベンチマーク、10の輝く星があれば、まだ大学院生というものが存在していればですが、大学院生がどこで研究を行うか、あるいは企業がどこに焦点を当てるかを導くことになると思います。これらは誰もが目指すべき目標なのです。
ヘルスケアにおけるAIの可能性
Moonshotsのヘルスセクションへようこそ。Fountain Lifeの提供でお送りします。AIは、子供たちの教育やビジネスのやり方など、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。しかし、AIが私たちにもたらす最も重要なものの一つは健康です。100歳、120歳を目指すときに私が考えることの一つは、今後50年間、はっきりと物事を考え、正気を保つことができる認知的な健康を維持できるだろうかということです。本日は、Fountain Lifeの最高医療責任者であり、私のFountain Life医療チームのメンバーでもあるドン・マーレム医師にお越しいただきました。ドン、よろしくお願いします。さて、ドン、脳の健康について教えてください。
脳の健康ですか、その通りですね。Fountain Lifeに来る人々の一番の関心事は、子供の名前や愛する人の顔を覚えていられるかということです。認知症の症例の45%はライフスタイルで完全に予防可能です。ピーター、私が本当に興味深く感じたのは、私たちのメンバーの4分の1が進行した脳年齢だったことです。しかし13ヶ月間、私たちが彼らに健康的なライフスタイルを送り、健康的な食事をし、定期的に体を動かし、睡眠を最適化するよう支援した結果、睡眠の最適化は脳の健康にとって非常に重要なのですが多くの人が見落としがちです。私たちが示したのは、それらの個人の46%で脳年齢を改善できたということです。
それは強力な数字ですね。素晴らしいです。Fountainの好きなところの一つは、常に世界中で最も高度な治療法を探し求め、メンバーに提供していることです。皆さんには、自分自身の健康のCEOになれるという事実を理解していただきたいと思います。今後50年間、認知の明晰さを確保できるのです。ぜひチェックしてみてください。詳細を知り、あなたの健康のCEOになるには、fountainlife.com/per にアクセスしてください。さて、エピソードに戻りましょう。
政府の巨大投資による量子コンピューティングの進展
次のニュースについて話しましょう。アメリカ合衆国は、これまでで最大の量子コンピューティングへの賭けに出ました。IBMと商務省は、アメリカ初の専用量子チップファウンドリであるAnderonを発表しました。これは20億ドルのプロジェクトです。10億ドルは政府のCHIPS法に基づく資金から提供されます。そして10億ドルはIBMから提供されます。ニューヨーク州オールバニに建設されます。これは300ミリメートルの製造プロセスです。彼らは現在の方法よりも30倍速く量子チップデバイスを製造できます。このファウンドリモデルは、IBMが量子のTSMCのような存在になることを意味します。Google、IonQ、Rigetti、D-Waveなど、この分野の他の企業も、AppleやNvidiaのようなファブレス企業が古典的なチップにTSMCを使用するのと同じように、自社の量子デバイスをAnderonで製造できる可能性があります。この件について、まずはアレックスに聞きたいと思います。これに興奮していますか。
これは実際、賢明な賭けだと思います。普段なら、量子コンピューティングが、問題を探している解決策であると文句を言うところですが。私が絶対に愛している量子センシングではなく、量子コンピューティングが、ですが。設備投資を正当化する可能性が最も高い問題は、量子加速によるAIトレーニングか量子加速によるAI推論のいずれかという、AI的な性質のものになるだろうという以前のコメントを参照するかもしれません。しかし、これは実際にはかなり賢明な動きだと思います。なぜなら、このAnderonファウンドリを構築するには数年かかるからです。つまり2020年代後半について話しているわけですが、今後数年のうちに、おそらくこのファウンドリの準備が整い規模が拡大する頃には、量子加速によるAIの進歩が見られるとかなり楽観視しています。その場合、量子加速によるAIの進歩のためのインフラを提供する超伝導キュービットが、台湾などではなく、まさにここアメリカにあることが本当に望ましいのです。ですから、AI量子加速が実現するシナリオにおいては、再び追いつきを演じるのではなく、究極の地政学的紛争の先手を打つという、非常に素晴らしい動きだと思います。
もうすぐマイケル・クラツィオスをポッドキャストに迎える予定です。彼とこれについて話すつもりです。私は政府がこのような動きを見せ、IBMが立ち上がっているという事実が大好きです。サリム、あなたはこの分野を追っていますね。
はい。量子デバイスが特注の実験室システムからファウンドリ生産へと移行する際、そこには巨大な変曲点があり、イノベーションの曲線は完全に変化します。これはまだ先の話です。なぜなら、論理キュービット1つにつき約1000の物理キュービットが必要であるという比率のままであり、しばらくその壁を突破できていないからです。エラーが非常に多く、これらすべてが必要なのです。しかし、論理キュービットを作成するコストをこの場合30倍削減できれば、実際のキュービットは忘れるとして、デバイスだけの話ですが、ゲームは根本的に変わり、大量の物理キュービットでシステムを溢れさせることができ、そこから量子コンピューティングの恩恵を受けることができます。明らかにまだ数年先の話ですが、これの力は本当にエキサイティングなものになるでしょう。
デイブ、何か考えは。
今週初めにアレックスと同じパネルに参加したのですが、この話題が出たとき、ポッドキャストの最初の方で言ったように、アレックスは心の中にあることをそのまま正確に言いました。彼が今言ったことと全く同じことを言って、一部の人の足を踏んだのです。量子コンピューティングについて。私は量子コンピューティング業界を支えるためにここにいるわけではありません。利益相反はありません。
量子コンピューティング、量子フォトニクス、量子センシングの違いについて、将来の会話のためにピンを留めておく必要があると思います。これら3つは非常にエキサイティングですから。戻ってきましょう。
ポッドキャストの友人であるジャック・ハリーがまた来てくれます。彼らは量子センシング、量子ナビゲーションで素晴らしい仕事をしてきました。量子チップは使っていません。基本的には、AIインフラ上で量子の方程式をすべて使っています。量子が機能し始めるのを見ることになるでしょう。材料科学、生物学、化学など、私たちのシステムすべてが本来量子的です。2つ手短な考えがあります。1つは、しばらくの間量子関連に資金を提供してきたウォータールーのペリメーター研究所で過ごした時間を思い出します。彼らはデイブが話しているようなことを行い、それをネットワーク、コンピューティング、センサーに分割し、これら3つすべてについて研究室で研究を行い、ある時点でそれらを統合しようと考えていました。それは素晴らしい分割方法だと思いました。2つ目は、Googleの量子AIコンピューティングラボのトップであるハートムット・ネヴェンのコメントを紹介せずにはいられません。彼は、私たちが量子コンピューターを構築したとき、それは私たちがマルチバースに住んでいるという決定的な証拠になるだろうと言い、そこでみんなの脳が爆発したのです。
再生可能エネルギーの指数関数的成長
さて、難解な話から現実的で機能的な話に移りましょう。私がしばらく待ち望んでいたマイルストーンがあります。世界中で、風力と太陽光が天然ガスを上回る電力を発電したのはこれが初めてです。もちろん、石炭はとっくに追い抜いています。2026年4月、風力と太陽光は世界の電力の22%に達し、天然ガスの20%を上回りました。これは530テラワット時近くになります。成長率は全面的に見られます。中国は14%増、EUは13%増、イギリスは驚異の35%増です。これこそ私が以前から話しているエネルギーの豊かさの曲線です。太陽光と風力は単なるエネルギーの未来ではありません。すでにここにあるのです。そして依然として指数関数的な曲線上にあります。これについては話してきましたね。地球は私たちが種として消費するエネルギーの8000倍もの太陽エネルギーを浴びています。イーロンもしばらくこのことを強調し続けています。他に何も必要ありません。ただ太陽光パネルで地球を覆い続け、もちろん太陽から来るすべての太陽光にアクセスすればいいのです。カルダシェフ・スケール・タイプ1の惑星に向かって。
ダイソンスウォームですね、ピーター。ダイソンスウォーム。
そうですね。風力が石炭を吹き飛ばしたというのは素晴らしい名言でしたね。そのTシャツを作るべきです。太陽光がガスを凌駕したというのも。
GoogleがRE > Cをモットーにしていたのを覚えていますか。私たちはそれを吹き飛ばし、今度は天然ガスも吹き飛ばしました。本当にその通りです。アメリカが中国と同じようにこれを加速させていない理由がいまだに理解できません。中国は太陽光において私たちの10倍進んでいます。サリム、これについてどう思いますか。
一歩引いて、2つのより広いコメントをさせてください。1つは、私たちは指数関数的思考についてよく話しますが、それを根本的な第一原理に当てはめて枠組みを作ることが本当に重要だということです。つまり、ムーアの法則のように、レイが特定した倍増パターンは止まらないということです。私たちは認知的にこれを受け入れるのが難しいのです。無限の成長はあり得ず、横ばいになるはずだと。しかしレイは10年間これを研究した後、私たちがよく見せるあのオレンジ色の図を思いつきました。真空管があり、その前にリレーがあり、トランジスタがありました。それぞれがS字曲線です。真空管が普及しますが、部屋に置ける数には限界があります。しかし情報ベースの環境があれば、次の技術が引き継ぎます。次のS字曲線に達し、それが続くのです。私たちは今、集積回路のライフサイクルの終わりに近づいていますが、今はマトリックススタイルのアーキテクチャがあります。3Dチップ設計があります。光コンピューティングがあります。量子コンピューティングがあります。その一つ以上がその曲線を引き継ぎます。そしてその曲線はただ進み続けるのです。これは非常に強力で重要なことです。私たちがシンギュラリティで教えたすべて、そして指数関数に関係するすべての基盤です。人々は太陽光が指数関数的曲線にあるという事実を理解できません。40年間、22ヶ月ごとに倍増しているのです。これは新しいことではありません。その倍増パターンにおいて、確かにシリコンベースのパネルのライフサイクルの終わりには近づいていますが、今はペロブスカイトがあり、ある時点では別のものが出てきて、その曲線はただ上へ、そして横へと飛躍し続けるでしょう。ですから、あなたはそれを当てにすることができます。
はい。
そしてそれを当てにすることができれば、曲線が進んでいくのが見えます。指数関数の問題は、過去を振り返ると平坦に見え、未来を見ると不可能に見えることです。だから人々は、それは不可能だと言うのです。私たちのエネルギー長官が、太陽光がエネルギー供給の10%を超えることは決してないと言ったのと同じように。これは完全に狂っています。これは私たちがそこに向かっていることを示しています。そして誰もが考えていたよりも早く到達しています。私たちのお気に入りのエネルギーの専門家であるラメズ・ナームが言い続けているように、彼が超楽観的だった時はいつも、曲線に対して遅すぎたのです。これを見るには急進的に楽観的である必要があります。そしてもし豊富な知性、私たちが知性と呼ぶものが何であれ、それを望むなら、豊富なエネルギーが必要です。ですから勝つ国は、安い電子を計算能力にできるだけ早く接続できる国になるでしょう。
そしてもう一つ、サリムがIEAのようなすべての国際機関の予測がいかに何度も何度も間違っているかを見事に示してくれています。
次のパートではそのスライドを持ってきますよ。データを持ってきて、それらをお見せします。IEAの2020年のモデルでは、2030年代半ばまで風力と太陽光がガスを上回るとは予想していませんでした。そして私たちが今いるのは、彼らが予測したのは2047年だったと思います。
私のお気に入りの予測は、2040年までに電気自動車が100万台を超えることはないだろうというものです。それが彼らの予測でした。彼らはその予測を2015年に出しました。そして2015年の終わりまでに、私たちはすでに100万台以上の電気自動車を持っていたのです。毎年毎年あんなに間違った予測をしていれば、文字通り職を失うべきです。ビジネスをする資格がありません。そしてこれは数学の間違いではなく、認知の誤りであることを示しています。私たちはそれを克服しなければなりません。それがこのポッドキャストの目的なのです。この新しいパラダイムを取り入れてくれているリスナーの皆さんに神の祝福を。デイブ。
ピーターとサリム、そして私は、このポッドキャストをやっているとき、自分の子供たちに何を言うべきかを常に頭の片隅で考えています。この件については、約10年前に私の人生をグリーンエネルギーと地球温暖化に捧げる。これは私たちの時代の最大の問題であり、これが人類を前進させるものだと言っていた私の知る世代全体がいます。私は心の中で、過去数十年、他のトピックでも同じようなことを聞いたことがある、これは解決されるかもしれないエンジニアリングの問題だ、と考えていました。私の人生を何々に捧げるというフレーズは、AIの時代において大きな間違いです。非常に大きな間違いです。そうではなく、私は常に変化する人生を送るつもりだ。そしてこれを政治的な問題ではなく、エンジニアリングの問題として扱うと考えるべきです。これは本当にただのエンジニアリングの問題なのに、政治的なゴミのような話題になってしまいました。
ええ。
ですから政治から抜け出し、これらすべてのものの政治化に囚われないでください。そして絶対に私の人生を何々に捧げると言ってはいけません。代わりに、機敏であり続け、常に。
アメリカが太陽光発電に消極的であることに対する一つの合理的な説明があります。パネルの製造において中国がはるかにリードしているため、太陽光パネル、それがどのような形であれ、それを製造するためのインフラがアメリカで整うまでは、それを推進するのは難しいということです。すべてのパネルを中国から調達しなければならないからです。
イーロンが倍賭けしなかったのが少し驚きです。以前ギガファクトリーで彼に会った時、テスラとスペースXの両方に太陽光発電の生産を増やすよう指示したと言っていましたが、まだ私たちはそれを見ていません。砂漠に太陽光パネルを配置し、それを完全に自律的に行う機械を一つ見ました。もっと見られていないのが驚きです。アレックス、最後にまとめてくれますか。
イーロンとテスラに関するコメントかもしれません。私のニュースレターで少し触れたことですが、買収したソーラーシティの屋根型太陽光タイルから、現在彼らがニューヨーク州北部の施設で生産しているより従来型の太陽光パネルへのテスラの方向転換についてです。スペースXからの太陽同期軌道ベースのダイソンスウォームに合理的に予想される需要の量を考えると、短期的にはスペースX、あるいは来年合併するならスペースXとテスラの統合体が、安価な中国製太陽光パネルを輸入し、それをニューヨーク州北部の自社の国内生産施設と組み合わせることになる可能性が高いと予想しています。私たちは、太陽光パネルの国内生産、あるいは太陽同期軌道や月面での生産を大規模にスケールアップする必要があり、それに完全に適合していなかったテスラではなく、イーロンのスペースX、またはスペースXに統合された事業体がそれを余儀なくされることになるだろうと予想しています。
この重要性を強調しておくと、中国はすでに、より多くのロボットを作るためのロボットを作るためのエネルギーを生成する太陽光パネルを、ロボットが作るという構造を持っています。
それを最も内側のループと呼んでいます。
それが内側のループですね。そしてそれはすでに始まっています。
遅れをとっていますね。ええ。本当に重要です。
また、イーロンが常に基礎物理学と、根本的に何が可能かを行っていることも本当に重要です。先ほどピーターが、私たちが消費するすべてのエネルギーの8000倍の太陽光を浴びていると言及しました。そしてイーロンは、ユタ州の小さな一角だけでアメリカ合衆国全体を動かせるだろうと言いました。それが基本的な指標であり、私たちがすでに生産している太陽光パネルのコストは、その建設の自動化に純粋に関連しています。それらの太陽光パネルに使われる基本的な材料は、基本的にはほぼ無料です。文字通り捨て値です。
土ですね。文字通り砂であり捨て値です。
テクノロジーに対する過激派の脅威
さて、次のニュースは寒気がします。連邦機関は新たな種類の脅威を設定しました。反テクノロジー過激主義と呼ばれるものです。彼らはデータセンターやテクノロジー企業の幹部に対する脅威を監視する1000ページ以上のブログを作成しました。これはサム・アルトマンへの攻撃の後に起こりました。火炎瓶や銃撃などです。先週、AIに対する組織的な反発の可能性について話しました。そして今、政府はこれを国内の安全保障上の懸念として扱っています。FBIがこのような新しいカテゴリーを作ったということは、真剣に受け止めるべき時が来たということです。デイブ、これと最近私たちが見たMr. Wonderfulのビデオを結びつけたいと思います。中国が資金提供している可能性のある反データセンターの抗議活動について彼が話していたものです。これについてどう思いますか、デイブ。
中国の関与に関するデータや証拠はかなり反論の余地がないと思います。これは常にアメリカの弱点でしたよね。有権者が煽られる可能性がある。これは冷戦時代にソ連がやろうとしたことでもあります。技術的にアメリカを追い越すために、抗議活動や投票を煽って進歩を止めようとしたのです。歴史が繰り返しているようなものです。しかし、民主主義にはこれが大きな弱点として存在します。そして、暴力的な側面はすべての科学者がこれらのことに取り組むのを凍りつかせるでしょうし、それも非常に現実的です。歴史を掘り返したくはありませんが、彼らはこれを非常に真剣に受け止めなければなりません。さもなければ私たちは研究をやめてしまい、中国が独走することになるでしょう。理論的には、これが起こっているとは言いたくありません。私自身には読んだこと以外の証拠はありませんが、理論的には、これは歯車に砂を放り込む超効率的な方法です。大衆を動かし、どれだけのデータセンターが中止されたでしょうか。データセンターの半分がキャンセルされるか遅らせられています。アレックス、どう思いますか。
反テクノロジー過激派によるテクノロジーに対する脅威を防ぐために、はるかに強力な連邦レベルの法執行を見たいと思います。現時点では、これは潜在的な国家安全保障上の脅威だと思いますし、経済を劇的に成長させ、すべての人のためにパイを大きくする可能性のあるAIの取り組みを破壊する方法を提供する過激派のグループが存在することには全くワクワクしません。私たちは文明として、国として、民主主義として、このゼロサムまたはマイナスサムのメンタリティを乗り越える必要があると思います。私がただ頭を抱えて泣きたくなるような分野はそれほど多くありませんが、これはその一つです。
サリム、どうですか。
外部からの影響がこの狂乱を煽っているのであれば、それは本当に止めなければなりません。私たちはすでにこれに苦しんでいます。Facebookが私たちの子供たちを間違った方法で訓練したことに苦しんできました。あらゆる種類のメディアが存在し、Facebookで過激化した人々の約70%は、そのアルゴリズムと人々がネガティブなものを注入したことが原因でした。そしてこれは、ピーター、あなたとスティーブン・コトラーが特定した人間の脳に遡ります。扁桃体はポジティブなニュースよりもネガティブなニュースに注意を払う可能性が10倍高いのです。1万年前の生存本能により、茂みの中で物音が聞こえれば逃げ出したからです。ですから私たちはネガティブなことに非常に反応しやすく、この種のもの扇動するのは非常に簡単で安価です。そのインピーダンスの不一致を克服することは本当に大きな課題です。
データを見てください、サリム。中国では80〜85%の人々がAIについて楽観的ですが、国がメディアをコントロールしています。アメリカでは、AIについて楽観的なのは25%ほどですが、メディアは論争を糧にして繁栄しています。論争が多ければ多いほど、クリック数が増え、広告の視聴回数が増え、収益が増えるのです。そこに二項対立があります。中国では誰もがデータセンターの建設について楽観的なので、非常に簡単に建設を進めることができるでしょう。アメリカがもし行き詰まったとしても、建設はともかく行われるでしょうが、それは中国で行われることになります。
2日前の夜、GoogleとRange Mediaの友人たちと一緒にFuture Vision Xプライズのイベントを行いました。そこにはジョシュとジャックという2人の若い男性がいました。もしこれを聴いていたらですが、彼らは21歳と22歳の大学生と卒業したばかりの若者でした。彼らは、AIは最悪のものだと考える同世代からどれほどの反発を受けているかを語ってくれました。そして彼らは、AIに興奮し、AIを支持する人々の部屋にいられたことをとても喜んでいました。私はその傾向が本当に嫌いです。特に大学のキャンパスで、エリック・シュミットが卒業式のスピーチでブーイングを受けたのを見ましたよね。20代の若者が人生をさらに大きくし、野心を高めるために使い方を学び利用すべき最も重要なテクノロジーが、今や文化的に反発を受けており、信じられない、AIが好きなの？どうかしてるんじゃない？と言われていることに、本当に恐怖を感じます。
ええ、全くその通りです。まさにそれが起こっていることです、ピーター。ノースイースタン大学にいる息子のジャックは、AIハッカソンを開催していてそれに真っ向から直面しています。それに夢中になっているグループは超興奮していますが、ただ、1980年代や90年代に、スポーツマンたちがコンピューターオタクを全員ボコボコにしていたのを覚えていますか。それが今、あらゆる場所でまた起きているのです。ただ今回はああ、お前はAIの人間か。オタクめ、出ていけという感じです。最悪ですよ。本当に、本当に。そして10年後の未来を見れば、誰が繁栄し誰がそうでないかはわかります。クラスの残りの人々に正気を取り戻させる必要がありますが、それは難しいことです。
カリフォルニア州のAI雇用影響追跡ダッシュボード
次のニュースはカリフォルニアからです。ニューサム知事は、AIがカリフォルニアの労働力にどのような影響を与えるかを調査する、この種のものとしては初めての大統領令に署名しました。これは大きなニュースです。カリフォルニアは世界第5位の経済規模を持っていますからね。州は、AIに関連する雇用の喪失をリアルタイムで追跡し、脆弱な産業を特定し、再訓練プログラムやUBIモデルを探求するための公共ダッシュボードを構築しています。これは政府がとっている最も具体的な行動です。ホワイトペーパーではなく、実際のインフラストラクチャと測定の取り組みです。データが正確で偏りがないと仮定すれば、私はこれを見ることに興味があります。AIが雇用市場にどのような影響を与えるかについては、まだ非常に不明確です。方程式の両側から話を聞いています。サムがいや、私は間違っていたと言ったのも聞きました。また、最も長く失業しているグループが22歳から28歳であることもデータで見ています。人々が解雇されているのではなく、雇用されていないのです。採用凍結があります。デイブ、これについて先に意見を聞かせてください。
せいぜい30万の仕事がAIによって失われただけです。これはウクライナで亡くなった人の数よりも少ないです。ですから、これはまだ危機ではありません。将来の危機に対する恐怖に過ぎません。ええ。そして先ほども言ったように、追い風は向かい風よりもはるかに強力です。今起きていることの副産物として、大規模な豊かさが生まれるはずです。ですから、実際のデータを調査することは素晴らしい第一手だと思います。オンラインで読むものはすべて狂ったように誇張されているからです。サムが方針を転換したことについてですが、もしかしたら二度とドアを撃たれたくないのかもしれないし、あるいは私のVesmarkでの個人的な経験のように、本当に仕事の半分が自動化されてなくなることを心配していたのかもしれません。しかし今はゼロになるでしょう。私たちは非常に急速に成長しており、収益性も急速に上がっているため、人員削減を行う意味も必要もありません。もしこれが金融サービス部門の他の企業にも当てはまるなら、人員削減は全くないでしょう。誰も採用していないという事実がないわけではありません。大学新卒の採用が過去最低であることは間違いありませんが、もしあなたが新しい会社を始める起業家なら、過去20年間で見た中で、大学で採用を行うのに最高の時期です。ですから、起業家としてのレンズを通してこれを見れば、良いニュースもあります。アレックス、何か考えはありますか。
これは連邦主義が与え、連邦主義が奪うというケースだと思います。これと、カリフォルニア州がいわゆる億万長者税や富裕税を導入し、この富の多くを創造した主要なテクノロジーリーダーの多くを肩をすくめるアトラスのように追い出している動きとを並べて見ると、それがスプリットスクリーンの半分です。そしてスプリットスクリーンのもう半分では、ダッシュボードやAIの喪失追跡、UBCの実験などが行われています。50州それぞれが異なる解決策を実験することを、私たちは本当に望んでいるという主張ができると思います。私は富裕税モデルよりもUBCやAIダッシュボードモデルを支持していますが。AIがサービス経済の大部分を自動化、あるいは解決し、料理してしまうことへの移行が最終的にどのようなものになるかについて、少なくともカリフォルニア、そしておそらく近いうちに他の州でも、何らかの実験が行われているのを見るのは少なくともポジティブなことだと思います。失業プログラムや同様のものの未来は、連邦レベルではなく州レベルで処理される方がはるかに良いでしょう。一方で、AI技術に対する連邦レベルでの保護を強く望むとも主張します。これらが完全にバルカン化された規制の集まりに退化し、AI能力の向上を不可能にすることがないようにするためです。
全くその通りです。最後にいくつか言葉を。このプロノイアという奇妙な言葉で始めましたから、ここではポジティブな見方をしてみます。ネガティブに見れば、これは州が労働力を統制し、監視し、保護しようとしていると見ることができます。しかしポジティブな側面に立てば、これはセンサーとしての政府の最初の例であり、ダッシュボードはタイミングを図り、18ヶ月ごとの労働統計よりも短い時間枠で何が起きているかを把握しようとしています。そのような早期警戒システムがあれば、より迅速に対応することができます。もちろんダッシュボードだけでは不十分です。迅速な再スキル獲得や、異なる所有モデルなどが必要です。しかし、常に大きく遅れをとっている政府が、より迅速に物事を感知できる可能性は、非常にポジティブなことだと思います。これは、ポスト労働国家の原始的な形のようなものであり、物事を追跡しているのです。また、すべての政府が労働経済を中心に組織されているという考え方から移行していることにも注目してください。私たちは労働に課税し、仕事を保護しようとしていますが、これからは何が来るかを感知するにつれて、それがどのような形であれポスト労働経済へと移行し始めることができるようになるでしょう。労働が崩壊しつつあるため、国家も変わらなければならないのです。それは構造的な課題です。そして私は、この早期警戒のセンシングとリアルタイムのセンシングを行うことにポジティブな意味を見出しています。それは政策側をその方向へ動かす後押しとなるでしょう。ああ大変だ、身を潜めてもっと労働を保護しろ、というネガティブな方向ではなく。データを得られることにワクワクしています。
5ドルのポータブルがん検査デバイスの衝撃
さて、次は楽しいニュースです。中国の西湖大学の研究者たちが、一滴の血液から95%近い精度で早期の肺がんを検出できる携帯型デバイスを開発しました。Nature Photonics誌で発表されました。標準的な実験室の1万倍の感度があります。このコアセンサーのコストはわずか5ドルです。これは豊かさのプレイです。がん検査の非収益化と民主化です。インドの農村部やサハラ以南のアフリカでこれが使われる様子が想像できます。アレックス、何か考えはありますか。
光学式であり、Theranosからのものではありません。
Theranosから数年後、こんな大きな進歩があるとは。中国の研究者に任せましょう。
これは、血液からの屈折率、つまり血液を通過する光の非常に小さな変化を探して早期がんを検出するためにメタマテリアルを使用する、興味深いオンチップ技術の一種です。Theranosをめぐるすべてのドラマは脇に置くとして、一般的に、ごく微量の血液から画期的な新しい診断ができる機会は常にあったと思います。ある意味では、テクノロジー、特に光学技術がこれに追いつくのは時間の問題でした。ここで一つ予測を立ててみましょう。Alphabetが最初に設立された時のことを覚えているなら、GoogleがAlphabetに移行し、そのAlphabetへの移行の一環として、VerilyがAlphabetエコシステム内の大きなバイオテクノロジーのプレイとして切り離されました。少なくともしばらくの間は。しばらくの間は、安らかに眠れという感じですが。非侵襲性のウェアラブルによるがん診断、特にVerilyの最も魅力的なプロジェクトの一つとして、手首から非侵襲的に光学的な変化を検出し、さまざまな周波数の光を手首に照射するスマートウォッチのようなものに対する初期の強い関心がありました。それを、光学的な変化が手首から非侵襲的に検出可能になるような、摂取可能または注射可能な、当初は摂取可能なトレーサーだったと思いますが、それと組み合わせるというものでした。私たちは実際に、それを実装するのはVerilyではないらしいことに気づくことになると思いますが、予測を立ててみます。具体的なタイムテーブルは提示しませんが、おそらく今後5年ほどで、非侵襲的なウェアラブルの光学式がん検出に到達すると思います。そしてそれは、一滴の血液を用いた体外でのメタマテリアルにとどまりません。がんだけではありません。自宅でのテストで瞬時の生理学的状態がわかり、何が起きているかを正確に知ることができるようになります。それがAIにアップロードされ、最も正確に治癒できる発生の初期段階で病気を発見するのです。これは冷蔵庫ほどの大きさのELISA装置と比較されるもので、数時間ではなく数分で行われます。驚くべき進歩です。
しかし重要なのは、なぜ5000ドルではなく5ドルであることを気にするのかということです。もしチップが5000ドルであっても、ハイスループットのスクリーニングができるのであれば、Grailという会社やプロジェクトのスタイルのように、予防的ながんスクリーニングを完全に変革することができます。これが本当に興味深いところであり、なぜがん検査用ハードウェアをこれほど安価にすることが重要だと私が主張するかというと、それをウェアラブルにできるからです。非侵襲的に行う方法を見つけ出しさえすれば、それをスマートウォッチやスマートウェアラブルに組み込むことができます。あるいはウェアラブルでなくても、自宅に置くことができます。毎日歯を磨くように血液をチェックし、それが健康の最適化を保ってくれることがわかるのです。ここでの変革的な成果は、消費者がそれを所有できるようになるということです。
はい。はい、まさにその通りです。そして80億人が利用できるのです。ほぼ全員が手に入れられる価格帯です。それは真の豊かさです。
サリム。
いくつかコメントがあります。これは私たちがこのポッドキャストで話しているすべてのこと、テクノロジーが世界における進歩の主要な推進力であるというすべてのことの、指標であり象徴です。レイ・カーツワイルが言うように、それが唯一の主要な推進力かもしれません。今、何十ものテクノロジーが動いています。私たちは物事の民主化と非収益化を進めています。これは15年、20年前には1000万ドルの機械でしたが、今では5ドルです。誰もがこれに信じられないほど興奮するべきです。なぜなら、あらゆる可能な領域において、以前のコストを桁違いに暴落させるようなこの種のものが、今後数年で何千も登場するからです。そして、現在AIとこのような検査の組み合わせにより、いかなる状態の医療診断もほぼ無料になるということを考えてみてください。診断が無料になり、あとは治療プロトコルについて心配するだけでよくなります。診断が正確で、AIがすべてを分析できれば、それははるかに簡単になります。
そうですね。
ええ、すべてのテクノロジーウォッチャーは、これに非常に興奮し、この種のものを屋上から大声で宣伝すべきです。これが未来だからです。これが私たちがこれほど興奮する理由です。これらのすべての技術を使えば、今後数年で多くの驚くべきものを治すことができるのです。
Blitzy：AI自律型ソフトウェア開発プラットフォーム
このエピソードは、無限のコードコンテキストを持つ自律型ソフトウェア開発ツールであるBlitzyの提供でお送りします。Blitzyは何千もの特化したAIエージェントを使用し、何百万行ものコードを含むエンタープライズ規模のコードベースを理解するために何時間も思考します。エンジニアはBlitzyプラットフォーム上で開発要件を取り込み、すべての開発スプリントを開始します。Blitzyプラットフォームは計画を提供し、各タスクのコードを生成して事前コンパイルします。Blitzyは自律的に開発作業の80%以上を提供すると同時に、スプリントを完了するために必要な残り20%の人間の開発作業のガイドを提供します。企業は、BlitzyをIDE導入前の開発ツールとして組み込み、お好みのコーディングCopilotと組み合わせることで、組織にAIネイティブなソフトウェア開発ライフサイクルをもたらし、エンジニアリングの速度を5倍に向上させています。エンジニアリング速度を5倍にする準備はできましたか？blitzy.comにアクセスしてデモを予約し、今すぐBlitzyでの構築を始めてください。
ロボティクスとハードウェアの波
ロボティクスに移りましょう。Andreessen Horowitzが深刻な警告を出しました。彼らは、アメリカはロボティクスについて目を覚ます必要があると言っています。アレックス、あなたもしばらくこのことを言っていましたね。彼らの主張は、中国の太陽光と5Gにおける世界の生産量が、ロボティクスでも全く同じパターンで展開されているというものです。マーク・アンドリーセンの言葉は率直です。アメリカは防衛可能なAIロボティックスタックを構築するために同盟国と協力しなければならない。今がその時だ、と。時間はありますが、あまり多くはありません。アレックス、あなたもしばらくこれを推進していますね。
私は推進してきました。そしてそれが、アメリカの街頭に人型および非人型のロボットを送り出し、アメリカのサプライチェーンを刺激するために、私がPro RLという会社の設立を手伝った理由の一つです。これは非常に現実的な問題だと思います。中国共産党は、AIプラスと呼ばれる5カ年計画を持っています。基盤モデルやトレーニングインフラだけでなく、中国から出てきている150社以上の人型ロボット企業を含め、経済全体へのAIの物理的な統合を目指しています。ですから、マークに完全に同意します。これは非常に現実的な問題だと思います。中国とのパリティや純粋な競争だけでなく、能力の飛躍を見たいと思います。私たちも150社の人型ロボット企業を立ち上げられるかどうか。アメリカのサービスおよび物理的労働経済のすべての側面に、汎用ロボティクス能力がはるかに深く統合されるのを見たいのです。そして、需要を喚起し、あらゆる場所にロボットを配置するための有利な規制体制を構築する上で、政府が果たすべき重要な役割があると思います。しかし、私は今皮肉にもシカゴにいますが、ボストンではWaymoを導入するのにまだ苦労しています。それも私が推進してきたことです。Waymoすら導入できないのに、どうやってあらゆる場所に人型ロボットを配置できるというのでしょうか。ですから、私たちの前には多くの仕事が待ち受けています。私たち自身の深センが必要です。
デイブ、あなたが最近、予言的だと思えることを言っているのを聞きました。特にLink Exponential Venturesのリーダーとして資本の投入を考える際、AIソフトウェア生成企業にはおそらく2年のウィンドウがあり、その後は資本のより多くを、完全な情報開示のために言っておくと私はLink XPVのデイブのパートナーですが、ハードウェアやロボティクスに向けることになると言っていましたね。それについて話してもらえますか。
ええ、これは私たちの得意分野のど真ん中で展開されることになると思います。そこではインキュベーターやアクセラレーターが繁栄するでしょう。バイオテクノロジーと非常に似ていて、すべてのアイデアはスタートアップから来ますが、スタートアップはより大きなEli Lillyや、すでに規制やシーケンシング、10年かかるような重労働の仕組みをすべて解決しているFlagship Pioneeringエコシステムの一部である必要があります。そしてあなたのアイデアをそのエコシステムに注入するのです。ロボティクスもこれに非常に似ていて、3人の優秀なチームがXを行うロボットを作れると思うと言ったとします。製造、サプライチェーン、アクチュエータ、資金調達など、すべてがすでに解決されているエコシステムにいる方がはるかに良いのです。実験室のスペースもすべて解決されています。それが私たちが今構築しているものです。私たちは現在、80件ほどのAI案件を連続して行ってきました。そのリターンは信じられないほどで、これまでに見たことのないようなものです。しかし、純粋なソフトウェアAIの機会の窓は、おそらくあと数年で、その後は自己改善ループが引き継ぐことになるでしょう。ロボティクスは、バイオテクノロジーが良い10年のテーマであるのと同じように、良い10年のテーマだと思います。ですから、最初のロボティクス案件はすでに完了しています。多くの異なるデバイスで再利用可能なロボットオペレーティングシステムの案件を数多く行っています。また、大学のキャンパスで多くのコンピューターサイエンス専攻の学生が、材料科学や機械工学、あるいはハードサイエンスにシフトし直していることに気づかれたかもしれません。これは、この波が来るのを見越してのことです。今大学にいるなら、基盤モデルの波には乗り遅れるでしょうが、ロボティクスの波には完璧なタイミングになるでしょうから。
また、ロボティクスでこれまでやってきたことすべてを、宇宙のゼログラビティと放射線環境向けに再考する必要があります。ですから、宇宙での製造のためにそれをすべてやり直さなければならず、これも私たちが先手を打ちたいもう一つの素晴らしいテーマです。
ええ。ロボットに関するいくつかのニュースに触れてから、サリムに特別に一つ紹介します。まず、ヒュンダイのロボティクス企業がサッカーのプレイを学習し始めています。ワールドカップに向けて、Atlasがサッカーボールを蹴っているのを見ることができます。興味深いことになりそうです。次の2つのビデオをお見せしてから、ロボット企業について話しましょう。Figure AIがパッケージの連続仕分けの新記録を樹立したことなどについて少し話します。さて、中国からダラー・ヘアカットが登場しました。ダラー・シェイブ・クラブは聞いたことがあるでしょうが、今度はダラー・ヘアカットです。見てください。
ついに。
ロボットが見えますね。これは避けられないことだとは思いますが、首のすぐ近くで鋭利な刃物を持つロボットを信用しますか。そしてサリム、これはあなたへ。6本腕の人型ロボットです。あなたはしばらくの間これを求めていましたね。感想は。
最高ですね。なぜ2本腕に限定するんですか。私はいつも、ゴミ袋を開けようとするときに、袋を開いたままにするために3本目の腕が必要だと例えに使っています。視聴者やリスナーの皆さんに感謝したいと思います。サリム、あなたのロボットですよ。6輪のものです。4本腕のものです、とツイートしてくれました。本当に楽しかったです。単なる人型の形から脱却する素晴らしい方法だと思います。ええ、人型ロボットが人間の空間を移動するために使われていることは理解していますが、余分な腕があっても損はありません。
Figure Roboticsはパッケージの連続仕分けをどれくらい長く行っていましたか。まだ続いているのでしょうか、それとも。
1週間以上ですか。
ブレットが8日目くらいで終了させたと思います。
ええ。ロボット分野からはまもなく多くのものが出てくるのを見ることになるでしょう。もちろん、Optimus。Optimus 3の次のイテレーションが期待されています。私たちがそこに行ったとき、デイブ、Optimusの生産能力は1000万平方フィートでしたっけ。
そんな感じでしたね。ええ、そんなところです。
それは巨大ですね。
ブルーオリジンのロケット爆発と宇宙開発の未来
一つ悲しいニュースがあります。ブルーオリジンのNew Glennが発射台で爆発しました。このビデオをちょっと見てください。ケープカナベラルでの様子です。地上試験中に壊滅的な分解が起きました。
ええ。
決して簡単ではありません。ハードウェアは難しいのです。ブルーオリジンは困難な週を過ごしました。New Glenn、ジェフ・ベゾスの大型打ち上げロケットがケープでの静的燃焼試験中に爆発したのです。これがロケット開発というゲームです。道中には挫折があるものです。少しずつテストすることはできません。SpaceXも多くのロケットを爆発させてきました。今回は痛手です。SpaceXは先週、Starship V3を非常に成功裏に打ち上げました。ブルーオリジンはこれによって打撃を受けるでしょう。これはAmazonのProject Kuiperを打ち上げる予定のロケットでもあります。彼らはNASAの月面契約を狙っています。アレックス、何か考えは。
まず何よりも重要なのは、誰も怪我をしなかったということです。これは素晴らしいことです。
これは無人、無人のロケットでしたからね。
現在のところ衛星打ち上げ能力です。二次的な影響としてアルテミスがあります。これはアルテミス3に参加するためのブルーオリジンの主要なロケットでした。ですから、サプライチェーンの契約についてクレムリノロジストを気取ってみると、今後数年間で人間を月に送るためのエンドツーエンドのロケットとして、SpaceXが最終的に優先される可能性が非常に高いように見えます。宇宙コミュニティにおける現在の一般的なコンセンサスは、これによってブルーオリジンのアルテミス月面コロニー計画や参加が最大1年遅れる可能性があるというものだと思います。ですから表面的には、アメリカ人を月へ戻す今後の数回のミッションにおいて、SpaceXが輝く絶好の機会と言えますが、ジェフ・ベゾスとブルーオリジンが迅速に再建し、地球低軌道、そしてシスルナ空間を再び征服できることを願っています。
ええ、Kuiperへの影響も重要な意味を持つと思います。
AMA（なんでも聞いて）
さて、残り時間が5分しかないので、簡単なAMAで締めくくりましょう。サリム、最初の質問を選びますか。
中国のAIの導入、ロボティクスの規模、そして人口を考慮すると、彼らが他の誰よりも早く豊かさに到達する可能性はどれくらいあるでしょうか。ED Planoからの質問です。これは非常に可能ですが、私は物質的な豊かさと人間の豊かさを区別したいと思います。中国は、太陽光発電、バッテリー、EV、ロボティクス、物流などで物質的な豊かさに到達する大きなチャンスを持っています。彼らには規模とサプライチェーンなどがあります。しかし豊かさとは、安価な商品だけではありません。そこにはエージェンシーが含まれます。実験の自由が含まれます。人間の繁栄が含まれます。安価な物理的生産は手に入るかもしれませんが、起業家的な再結合、オープンイノベーション、意味づけにおいて、西洋はまだ優位性を持っているかもしれません。政府レベルでの私の大きな懸念ですが、道中で自由を失わないように確認するだけです。アレックス、あなたの質問は。
1番を選びます。エージェントはいつ政治キャンペーンを運営し始めますか。Mad Prophet of Wikiからの質問です。Mad Prophet of Wikiさん、彼らはもしかしたら10年前に政治キャンペーンを運営し始めたと思います。ソーシャルネットワークが、アメリカの地方および連邦の選挙キャンペーンに深く関与しているサイトにAIエージェントを深く関与させてきました。エンドツーエンドで徹底的に関与し、LLM革命の前からそのスタック全体にAIが関与してきました。エージェントとは、環境と複数回の連続した相互作用を行うAIのことですが、それは広告やオンラインのリターゲティングであり、それは本質的にエージェント的なプロセスです。ですから、少なくとも10年間、おそらく実質的にはもっと長く、私たちはこれを持っていたと私は主張します。
デイブ。
2番を取ります。最近のすべてのレイオフのうち、現実的に何人が実際に起業家になったのでしょうか。AI business in a boxからの質問です。私はマイクロソフト、シアトルのマイクロソフトとアマゾンのスポット調査を行いました。2〜3万人のレイオフがあり、サンフランシスコ・シリコンバレーのMetaでさらに1万人です。LinkedInのプロフィールをいくつか覗いてみました。手短に言うと、そのサンプルの中では、ほぼ全員がスタートアップに参加したか、最近スタートアップだった別の企業に参加しています。ですから、起業家やスタートアップにとって、これまでに見た中で群を抜いて最高の時期です。圧倒的に。ただしそのサンプルは、マイクロソフト、アマゾン、Metaのソフトウェアエンジニアしかカバーしていません。ゴミ収集のようなロボティクス分野でレイオフが見られ始めた場合とは全く異なるサンプルです。それほどの数の人がスタートアップに参加することはないでしょう。まだそれをサンプリングしていませんが。少なくともテクノロジーコミュニティ内では、非常に非常にバラ色の絵です。繰り返しますが、豊かさの量が規模において非常に大きいという事実によって推進されています。ですから、多くの人類を吸収できるのです。今のところ悪くありません。
わかりました。4番。Malcolm Machinan 6849から。もしホワイトカラーの仕事が消滅し、福祉の資金を調達するために税率が急騰した場合、失業中の医師は失業中の依存症患者と同じ給与を受け取るのでしょうか。魅力的な質問の仕方ですね。これは仕事が変容するのではなく消滅するということを前提としていますが、これまでのデータはそれを示していません。ダラス連銀は、大量解雇ではなく採用凍結だと言っています。しかしあなたのより深い質問は、差別化された福祉に関するものだと思います。それは興味深いです。私たちは定額のUBIではなく、ユニバーサル・ベーシック・キャピタルのようなものに向かっていると思います。全員に同じ金額を支払うのではなく、貢献や再訓練の努力に比例して、AIが生み出した富の所有権を人々に与えるのです。最終的には、ある程度のベースレベルのUBIが見られるようになると思いますが、人々はUBIやUBCを使ってその上に構築できるようになるでしょう。皆さん、もう一巡質問に答える時間はありますか。
ええ、もちろんです。
わかりました、素晴らしい。やりましょう。ではサリムに戻ります。
5番目の質問の最初の一つを取ります。本当のプライバシーの問題とは、AIシステムが私たちについて何を知っているかではなく、その知識を使って何をしてよいかについての法的保護なのではないでしょうか。poetry to songというユーザーからです。素晴らしいハンドルネームですね。まさにそれが問題です。プライバシーとはかつて、あなたがどんなデータを持っているかということでした。より深い問題は、知的なシステムがそのデータを使って何ができるかということです。私の保険料を変えることができるか。私の投票を変えることができるか。私に何かを納得させることができるか。私の信用を拒否できるか。ですから新しい枠組みは、単なるプライバシーの権利ではありません。それはエージェンシーの権利です。推論、予測、操作などへのアクセスに関する保護が必要です。AIが私がハイキングや赤ワインが好きだと知っているということではありません。その知識が私の選択を目に見えない形で制限するために使われる場合です。20世紀にはプライバシーが大きな問題でした。21世紀の問題はエージェンシーです。エージェントは、AIは私のエージェンシーを向上させ拡張できるか、それともそれを減少させるのか、ということです。
わかりました。デイブ。
6番がいいですね。なぜトークンへの課税は歪んだインセンティブになるのでしょうか。AIは未来の経済を牽引します。UBIの資金を調達するためにトークンに課税することは理にかなっています。オバマケアの失敗を繰り返したくはありません。オバマケアを覚えているでしょうか。誰もがヘルスケアカードを持ち、国民皆保険になるはずでした。最初に行うことは新しい税金を可決することです。純投資所得税と呼びましょう。他のすべての税金に上乗せして3.5%の税金がかかります。それから15〜20年経った今、税金はまだありますが、オバマケアはありません。すべて次の政権によって放棄されましたが、税金だけは残っています。UBIの解決において、群を抜いて最も簡単な部分は課税です。実際、新しい税金は全く必要ありません。政府はすでに十分な徴税メカニズムを持っています。豊かさがオンラインになるにつれて、法人所得税は急上昇するはずです。ですから、税収は十分にあります。それは一番最後に心配すべきことです。やらなければならないことは、実際に理にかなったUBIを設計することです。ですからここで起きることは、トークンに課税すれば、はい、それは歪んでいます。人々はAIを使って何かを構築しようとしているべき時に、トークンをより少なく使うようになるからです。ですから、そのことは心配しないでください。UBIとそれをどう設計するかについて心配してください。資金を集める方法はたくさんあります。それは問題ではありません。
アレックス。
8番を選びます。AIは最終的に、データセンターやチップを全く必要としないような形でそれらを解決するでしょうか。Dave Lane forからの質問です。この質問大好きです。答えはおそらくイエスだと思います。既知の物理法則で許容される計算方法は非常にたくさんあるため、最終的には半導体やCMOSを超越する可能性が非常に高いと思います。最終的というのは数世紀ではなく10年というタイムスケールにおいてです。そしてAIがそれを可能にすると思います。このポッドキャストでも過去に、デスクトップ上のブラックホール・スーパーコンピューターやプラズマコンピューターについて話したことがあります。セス・ロイドは25年前、計算の物理的限界についてこれについて書いています。物理学とAI、そして物理学のためのAIの進歩により、フォトニクスのような明白な次のステップをはるかに超え、おそらく最大限に野心的なものとして、重力や量子重力を直接使った計算などの画期的な基盤を発見する可能性が非常に高いと思います。物理学の文献には、強い重力場の領域では、何らかの一般的な意味での乱流として重力が乱れることを示唆する証拠の体系があります。これに関する論文がいくつか文献にあり、また別の文献の体系では、乱流はある意味でチューリング完全であるとされています。ですから、いつかはわかりませんが、もしかしたら10年から20年先の未来に、データセンターやチップを純粋なエネルギーや応力・エネルギー・テンソルに置き換え、重力を使って計算しているというストーリーを想像することができます。それが可能な試みの一つだと思います。
それに答えてくれてよかったです。重力でのコンピューティング。すごいですね。
重力でのコンピューティングについて論文がありますよ。彼のサイトを見れば読めます。アレックスはあらゆることについて論文を持っていますね。
7番ですね。7番。
だから何でも解決できるんですね。
7番の質問です。エージェントに実際のお金がかかるのに、80億人の人間に無料の教育を提供できない今、どうやって80億人のエージェントを信じることができるでしょうか。kiwong gpk91からの質問です。この前提は現在のコストに基づいていると思いますが、価格曲線は暴落しています。トークン価格は過去18ヶ月でおそらく75%から90%下落しました。先週、ジェボンズのパラドックスのデータについて話しましたね。Gartnerの予測では、2030年までにトークンは90%安くなると言われています。現在月額20ドルで買える便利なAIエージェントが、2028年には月額2ドル、2030年には20セントになります。そして、フロンティアラボやハイパースケーラーから提供される無料サービスもたくさん出てくると思います。一方で、現在アメリカでの教育費は年間1万ドルほどですが、24時間365日稼働するAIチューターならその何分の一かのコストで済みます。
あなたに合わせてパーソナライズもできます。
はい。その通りです。ですから、トップレベルのサービスを望むならお金を払うAIエージェントが存在し、それらはどんどん安くなっていくでしょう。そして、余裕のあるすべての人のために、これらのエージェントの無料版が出てくると思います。以前話したユニバーサル・ベーシック・コンピュートのようなものです。
エンディング
さて、私たちにはアウトロソングCathedral Buildersがあります。簡単なお礼を。
ああ、はい、どうぞ。
ピーター、あなたと私が行ったインタビューに感謝します。私たちの世界は爆発しています。豊かさの問題を抱えています。パイロットプログラムに参加したいという何百人もの応募者がいます。どうやって絞り込むか頭を悩ませていますが、あのインタビューには本当に感謝しています。
ええ、素晴らしかったです。サリムと私が1対1で行ったエピソードOrganizational Singularityをまだ見ていない方は、ぜひ見てください。1時間の長さです。そして、皆さんがこの短いエピソードを楽しんでくれていることを願っています。フィードバックをください。私たちはこれを90分未満に抑えようとしています。その結果、より頻繁に配信しています。もしまだ購読して通知をオンにしていないなら、ぜひお願いします。今や週に3回これらのエピソードを配信していますから。
旅行の計画など。ありがとう。週に3回ですね。
ピーター、毎日Moonshotsをやってほしいか視聴者に聞くべきですか。
なんてことだ。皆さんが何を望んでいるか教えてください。
Airbnbに一緒に引っ越すことになると言い続けていますよ。
さて、このアウトロミュージックはJazzのCathedral Buildersです。クリエイターの方は、ぜひアウトロを送ってください。あるいはイントロソングにしたい場合も知らせてください。media@diamandis.com まで送ってください。とてもワクワクしています。私たちのコミュニティが大好きですし、これらの美しい曲を作るために時間を割いてくれた皆さんに感謝します。それでは、Cathedral Buildersを聴きましょう。
ブレイクスルーの前に。それはただのクレイジーなアイデアです。そして人類はかつてないほど自然と調和して生きています。希少性から豊かさへ。今日の気まぐれに翻弄される必要はありません。私たちは明日の建築家です。
映像が素晴らしいですね。私は映像が大好きです。タイムラインは保守的すぎると思いますが。
明日の建築家の未来のスカイブリッジにいるヒヒを見ましたか。未来を予測する最良の方法は、それを自分で創ることです。これは生きている中で最も素晴らしい時代です。皆さんのことが大好きですよ。このセッションが大好きです。今朝は4時半に起きました。
西海岸の朝6時半にこれを録音しているんですね。その価値はあります。シンギュラリティの中で眠り続けることはできませんから。
ええ。それでは皆さん。またすぐにお会いしましょう。素晴らしい週末を。皆さんお気をつけて。
このエピソードを最後まで見てくれたなら、明らかに見てくれたわけですが、私はあなたをMoonshotの仲間だと考えます。毎週、私のMoonshotの仲間たちと私は、重要だと考えるニュースを皆さんに届けるために多大なエネルギーと時間を費やしています。もし購読者であれば、ありがとうございます。もしまだ購読していないなら、ニュースが出たときに受け取れるよう、ぜひ購読を検討してください。
また、私の週刊ニュースレターMetatrendsにも招待したいと思います。私には研究チームがあります。ご存知ないかもしれませんが、私たちは1週間丸ごと使って、あなたの家族、あなたの会社、あなたの業界、あなたの国に影響を与えているメタトレンドを調べ、それを毎週2分で読める記事にまとめています。毎週Metatrendsニュースレターにアクセスしたい場合は、diamandis.com/metatrends にアクセスしてください。diamandis.com/metatrends です。
本日はご参加いただきありがとうございました。毎週これをまとめるのは私たちにとって最高の楽しみです。
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