人型ロボット（ヒューマノイド）の技術が急速に進化し、実用化の閾値を超える「iPhoneモーメント」を迎えている現状を解説する。かつては科学展の見世物やジョークの対象に過ぎなかったロボットが、脳（VLAモデル）、データ（シミュレーションと実世界データ）、体（アクチュエータの低価格化）という3つの技術曲線の収束によって、すでに実際の工場や倉庫へと導入され始めている。この変革は、少子高齢化による労働力不足を補う救世主となる一方で、既存の労働市場、特に中間層の物理労働に対して破壊的な影響をもたらす危険性を孕んでおり、私たちはかつてない激動の10年間に直面している。
現実のものとなった人型ロボットの連続稼働
3月に記録的な生産数を達成し、5月までにそれを3倍にする予定です。年間100万台の生産を目指しています。これは巨大なビジネスになるでしょう。
3台のロボットが、倉庫の中で何日もぶっ続けで、24時間体制でノンストップで働いています。彼らの名前はボブ、フランク、そしてゲイリーです。彼らはFigure AIという会社で働いています。この動画が撮影されたとき、彼らはカリフォルニア州にある倉庫の中で、カメラに囲まれながら公開ライブミッションを行っていました。人間と同等のスピードで荷物を仕分けし、バッテリーが少なくなるとお互いに交代し、インターネット全体が自分たちと一緒に見守ることができるように、巨大なスクリーンに稼働時間カウンターを表示させています。私がこれを読んでいる今、現在のカウントは60時間を大幅に超えており、彼らがぶっ続けで働き始めてから1分ごとに増え続けています。彼らはあれから一度も止まっていません。
これは間違いなく、テクノロジー史上最大級の出来事であり、最も印象的なデモンストレーションの一つです。しかし現実には、これまでに失敗したデモ、失敗した試作機、CESでの不面目な姿、そして私自身も含めて、誰もが今年こそがその年だと言いながら、全くその年ではなかった過去を何度も見てきました。ここ数年の大半において、人型ロボティクスはジョークであり、科学博覧会の出し物のようなものでした。例えば、ホンダのアシモが時速0.5マイルで階段を降りたり、ボストン・ダイナミクスが1回宙返りするたびに何百万ドルもかかるような、非常に高価な方法でパルクールを行ったりしていました。これらのロボットが市販されることは決してありませんでした。そして、テスラの発表会でボディスーツを着て踊っていたあの男性のことも覚えているでしょう。
しかし、今はもう違うということを皆さんに伝えたいのです。私たちは新しい時代に到達しました。あの倉庫でボブ、フランク、ゲイリーに今起きていることは、2007年6月29日と同じような瞬間なのです。その日は、初代iPhoneが発売された日でした。その日より前は、携帯電話はそれほど大きな存在ではありませんでした。しかしその日以降、それはあなたの人生で最も重要なオブジェクトになりました。財布になり、カメラになり、地図になり、仕事になり、恋愛になり、子供たちの子供時代になりました。そして興味深いのは、iPhoneのハードウェアは実は2005年には存在していたものの、ソフトウェアが存在していなかったということです。そして、その2つが1つの使える製品へと収束した瞬間、世界経済全体がそれを中心に再編成されました。20年後の今日、iPhoneは年間4兆ドルの市場を生み出しました。
今、あなたのポケットにあるあのオブジェクトに起きたのと同じような転換点が、人間の身体にも起きたのです。そして、それが破壊する市場は年間4兆ドルではありません。年間40兆ドルです。10倍の規模です。40兆ドル。それは、この地球上における人間の肉体労働の年間総価値です。倉庫でのシフト勤務、収穫期、出荷されるすべての荷物、病院のすべての患者、組み立てられるすべての車、文字通り、人間が空間の中で手足を動かすことに対して毎年支払われるすべてのドルがここに含まれており、これは世界市場全体の約3分の1を占めています。これは圧倒的に最大の市場であり、完全に破壊されようとしています。
そこで、何が一体変わったのか、なぜ今回はこれまでの人型ロボットのハイプ（過剰な期待）の数年間と本当に違うのか、誰が実際に勝ち、誰が実際に負けるのか、そしてこの物語の中で皆さんが思っているのとは違う部分について、具体的にお話ししていきましょう。
現実には、破滅論者のナラティブは間違っています。ロボットが私たちを全員殺すといった話は真実ではありません。しかし、楽観主義者のナラティブもまた間違っています。これらのオブジェクトが魔法のようにユートピアを作り出すわけではありません。実際の物語はもっと奇妙で、もっと興味深く、ほぼすべての人が想定しているよりもはるかに早く到来しています。
それを証明するために、我が家にはAIを搭載したMadicのロボット掃除機があり、毎日使っています。誇張抜きで言いますが、これは私たちがこれまでに所有した中で最も信頼できるロボット掃除機です。AIを搭載した5カメラのビジョンシステムを使用しており、これはテスラがFSDでピュアビジョンを使用しているアプローチと同じです。そしてテスラと同じように、ソフトウェアのアップデートによって時間の経過とともに賢くなっていきます。特にアプリは、私がこれまでに使った中で最も直感的で使いやすいアプリの一つです。それだけでなく、私の妻は私がこれまで見た中で最も掃除の基準が高いのですが、彼女はこの掃除機を嫌っていません。私の妻を知っていれば、これが実質的にAmazonでの星5つのレビューであることが理解できるでしょう。うちの犬たちは文字通り、その横で寝ています。うちの子供がどんなに邪魔をしようとしても、掃除機は仕事を止めません。そして、立ち往生することはめったにありません。幼児とペットがいる我が家で丸1年毎日使用した後も、私たちがフェルナンドと呼んでいるこのロボットは、今でも元気に動いています。繰り返しますが、我が家で実際に長持ちしたロボット掃除機はこれだけです。それはAI搭載のビジョンシステムのおかげだと思います。私たちが試した他のどの製品よりも、はるかに自信を持って世界をナビゲートしてくれます。興味のある方は、下の概要欄とコメント欄にある私の紹介リンクをチェックしてみてください。この動画のスポンサーになってくれたMadicに心から感謝します。
人型ロボットを実用化させる3つの技術曲線
さて、ここから始めなければなりません。人型ロボットがジョークでなくなるために、3つの要素が一つにまとまりました。これらは、このプロジェクトが実際に大規模に機能するために、同時に曲がり、同時に押し寄せている3つのS字曲線です。
最初の曲線は「脳」であり、特に研究者がVLAモデルと呼ぶものです。これはビジョン（視覚）、ランゲージ（言語）、アクション（行動）の頭文字をとったものです。NVIDIAのジム・フアンという人物がGrootというプロジェクトを率いています。彼によるVLAの説明は、私がこれまで聞いた中で最も明快なものです。ですから、それを皆さんに説明しましょう。これは、カメラから入ってくる生のピクセル情報と、「あの赤い工具を拾って」というような自然言語の指示、さらにロボット自身の身体の状態を受け取り、1秒間に数百回という頻度で連続的なモーターコマンドを出力する単一のニューラルネットワークです。もしオブジェクトが赤ければグラッパーを30%の力で閉じるといったスクリプトを書いているプログラマーは存在しません。ピクセルを入力し、モーターを出力するだけの単一のネットワークです。これは基本的に、ChatGPTを動かしているものや、テスラの自動運転技術を、私や皆さんのような人間の身体に適用したのと同じアーキテクチャであり、見ているものとデータの処理方法に基づいて、その場で行動を生み出します。これが、基本的には一昨年まで不可能だった部分です。なぜなら、そのようなモデルをトレーニングするには、ロボットの感覚とロボットの行動が結びつき、何が起きているかを説明する言語とペアになった、膨大な量のデータが必要だからです。私たちは、ごく最近まで、それほど十分なデータと計算資源を持っていませんでした。
現在それがある理由は、2つ目のS字曲線である「データのはずみ車（フライホイール）」です。例えばテスラは、オプティマスという人型ロボットを使って、自社工場内で2年前から実世界の操作データを収集しています。さらに、彼らの自動運転スタックであるFSD（フルセルフドライブ）を実行している900万台の車両フリートからは、さらに長い期間データを集めています。その上に、NVIDIAはCosmosと呼ばれる合成データジェネレーターをリリースしました。これは彼らのゲーミングGPU上で世界のシミュレーションを実行し、トレーニングに使えるほどリアルに見える数百万ものロボットの軌跡を生成します。つまり、脳には今や栄養が与えられているのです。以前はありませんでしたが、今はあります。
そして3つ目の曲線、私が一般的に最も過小評価されていると思うものは「身体」そのものであり、これはアクチュエータなどの部品によって支えられています。アクチュエータとは、ロボットのすべての関節にあるモーターとギアボックスのパッケージのことです。肘、手首、膝、指、股関節、基本的には身体全体の各所に存在します。完全に機能する人型ロボットには少なくとも28個のアクチュエータが必要で、それ以上のものもあります。2020年当時、股関節や膝用の高トルクアクチュエータは、少量生産で1個あたり2,000ドルから5,000ドルしました。1台のロボットの関節部分だけで、アクチュエータのサブシステム全体で5万ドルから10万ドルも簡単に吹き飛ぶ可能性がありました。しかし今日、2026年には、その同じアクチュエータが少量生産で500ドルから2,000ドルになっています。そして、テスラが年間100万台以上の生産目標を達成した規模になれば、モルガン・スタンレーは1個あたり100ドルから300ドル、おそらくそれ以下になると試算しています。これは6年間で1桁のコスト削減です。
では、なぜそれが重要なのでしょうか。それは中国、特に中国の電気自動車（EV）サプライチェーンのおかげです。BYDや他の何千もの中国のEVメーカー向けに部品を量産してきたものと同じ精密モーターやギアのメーカーが、人型ロボットの関節に最適なコンポーネントも製造しているのです。サプライチェーンは汎用商品化（コモディティ化）し始めています。中国の企業であるUnitreeは、現在1万3,500ドルで完全な人型ロボットを販売しています。これは中古のホンダ・シビックの価格です。バンク・オブ・アメリカによると、平均的な人型ロボットの材料コストは、現在の3万5,000ドル前後から、2035年までに1万3,000ドルから1万7,000ドルに低下すると言われています。IDTechExは、平均販売価格が今後4年間で11万5,000ドルから3万7,000ドルに下がると述べています。そしてテスラは、2030年頃までに達成することを目指している100万台のロボットを生産するまでに、オプティマスの価格目標を2万ドルにすることに取り組んでいます。
つまり、脳、データ、身体のすべてが、同じ18ヶ月の期間内にそれぞれのS字曲線の急カーブに差し掛かっているのです。これをわかりやすい言葉で言うとどういうことでしょうか。それは、人型ロボットを作るためのピースが今や手に入るようになり、間もなくあらゆる場所に、一斉に、大量のロボットが登場しようとしていることを意味します。
すでに始まっている工場や倉庫への配備
しかし、ほとんどの人が気づいていないのは、これらのロボットがすでに様々な工場や倉庫に実際に配備されているということです。先ほどの動画に出てきたボブ、フランク、ゲイリーのいるFigure 3は、サウスカロライナ州スパルタンバーグにあるBMWの工場に出荷されています。同社によると、これらのロボットは現在、ボディショップ（車体製造工場）で働いています。また、板金配置エリアや溶接検査エリアでも働いています。
ApptronikのApolloというロボットは、メルセデスの工場や、Jabilの電子機器工場、そしてGXOロジスティクスの倉庫で働いています。Agility RoboticsはDigitという人型ロボットを擁しており、ジョージア州フラワリーブランチにあるGXOの施設で、移動させたトートバッグの数が10万個を超えたところです。テスラのオプティマスは、フリーモントとギガ・テキサスで社内パイロット運用が行われており、この夏から量産が始まります。
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では、実際の数字と、なぜこれがこれほど大きな意味を持つのかを見てみましょう。Amazonの倉庫の離職率は、測定方法にもよりますが、年間100%から150%の間で推移しています。これは、基本的には年の初めに雇われたすべての人が、年の終わりにはもういないということを意味します。さらにそれ以上です。新しく採用されたフルフィルメントスタッフの3人に1人は、最初の90日以内に辞めています。数年前のニュージャージー州の調査では、同じような仕事をしているAmazon以外の倉庫の離職率が72%だったのに対し、Amazonの倉庫の離職率は124%を記録しました。
また、米国にはトラック業界もあり、現在は6万人から8万2,000人のドライバーが不足しており、2028年までに16万人に達すると予測されています。大手運送会社におけるドライバーの年間離職率は90%から95%です。新採用の35%が最初の90日以内に辞めています。
これらは、人々がしがみついているような仕事でしょうか。明らかに違います。これらは、給料が十分に良くないか、仕事がつらいか、あるいはその両方の理由で、人間が年間90%以上の割合で逃げ出している仕事です。しかし、人型ロボットをこれらの特定の役割に配備する企業は、誰も解雇することはありませんし、ロボットは辞めないため誰も離職しません。伝統的に人間が担ってきた、離職率の高いこれらの仕事はすべて、完全に人型ロボットで埋め尽くされることになります。これは保証されています。数字の辻褄が合いすぎているのです。
ビジネスの観点から見れば、24時間年中無休で働くことができず、年の終わりにはいなくなってしまう人に、医療保険、福利厚生、トレーニング、有給休暇を含めて年間4万ドルから6万ドル、あるいはそれ以上を支払うのは全く理にかなっていません。もしその仕事ができるのであれば、100回中100回ロボットを選ぶでしょう。ビジネスオーナーであれば、これは史上最も迷う余地のない選択です。
人口減少社会の穴埋めとしてのロボット
では、サプライチェーンから離れて、先進国全体をより広く見てみましょう。マンパワーグループの2026年の調査によると、日本では雇い主の84%が採用する人を見つけられずにいます。ドイツでは83%です。日本では、高齢者介護セクターの有効求人倍率が3.9倍に達しています。現在すでに65歳以上が29%、75歳以上が5人に1人を占めている高齢化社会において、既存のサービスレベルを維持するだけでも、2040年までに57万人の介護職員が不足すると予測されています。
ドイツは2026年に人口統計学的な境界線を越え、労働市場に参入する労働者よりも退職する労働者の方が多くなりました。この国の工業基盤からは熟練労働者が流出しています。これが意味するのは、ロボットが登場する前から、人口統計学的なカードはすでに配られていたということです。サウスカロライナ州のBMW、ジョージア州のGXO、ウィスコンシン州のAmazon、東京の介護施設のような特定の場所に人型ロボットが最初に配備されている理由は、経営陣が人間を解雇したかったからではありません。人間を見つけることができなかったからです。
ロボットは、すでに空席だった場所に配備されているのです。そして、これらの空席は人口統計学的な崩壊によって生み出されたものです。そして、一度きりの人間の人生を、同じ建物の中で華氏100度（約38度）から華氏205度（約96度）にもなる温度の中、コンベアベルトから箱を引きずり下ろす11時間の夜勤に費やしたくないと、非常に合理的に判断した労働力によって生じたものです。それは狂っています。仕事ではありますが、そうでしょう？
皆さんが聞かされてきた物語は、これらのロボットが、その仕事を積極的に望んでいる人々から仕事を奪っているというものです。しかし、現在現場で実際に展開されている物語は、まったく正反対です。ロボットは、そもそもほとんど誰も望んでいなかった空席を埋めているのです。そして、それらの空席は、何があろうとも人口統計学的な移行によってどのみち生み出される予定のものでした。
しかし、時間を進めると物語は変わる可能性があり、それについては間もなくお話しします。
ここで、ブレット・アドコットという人物を紹介させてください。ブレットはFigure AIの創業者兼CEOです。ボブ、フランク、ゲイリーのライブ配信を行っている人物です。4月23日のX上でのフォーブスのインタビューで、彼はFigureの製造工場であるBot Qファクトリーが、約4ヶ月で1日あたり1台のロボット生産から1時間あたり1台のロボット生産へと移行したと語りました。これは120日間で24倍の規模拡大であり、どのように見ても真に素晴らしいものです。彼は、今年度の計画は1万2,000台以上のロボットであり、長期的な計画は年間100万台のロボットであると述べています。彼の試算による獲得可能な最大市場規模（TAM）は世界GDPの半分、およそ年間50兆ドルです。
5月14日以来、彼らはXでライブ配信を行っており、これらのロボットがアクティブにノンストップで働いている様子を見せています。同社によると、ロボットは、何かがうまくいかなかった時（ライブ配信中も数回ありましたが）の遠隔操作を除けば、エンドツーエンドのニューラルネットワークを使ってカメラのピクセルから直接推論しているとのことです。しかし正直なところ、これは控えめに言っても素晴らしいマーケティング戦略です。Xでのオリジナルのライブ配信をチェックすることを強くお勧めします。概要欄にリンクを貼っておきます。
迫り来る本当の脅威と激動の10年
さて、レイヤー3に進みます。次に何が起きるかです。ここからは、本当に悪いことが起きるのではないかと人々が実際に懸念すべき部分であり、その脅威は深刻です。
2030年頃から始まる中期的な波は、人間が実際に望んでおり、潜在的に必要としている仕事に影響を与え始めるでしょう。ファストフードの調理、離職率が100%ではない倉庫の役割、軽製造業、ホテルの客室清掃、大型小売店の品出し、建築におけるフレーミングや大まかな作業の労働者、大規模な農作物の収穫などです。これらは離職率がゼロではありません。
米国には、中央値で3万ドルの賃金を得ている資材移動の仕事が約700万件あります。4万4,000ドルの組立作業員の仕事が200万件あります。さらに3万7,000ドルの一般的な作業員の仕事が200万件あります。これらすべての役割を合わせると、直接自動化可能な物理労働のカテゴリーに属するアメリカ人労働者は1,000万人を超えます。これは、ヨーロッパやアジアにおける同様の仕事を数える前の数字です。
そこからは、人口統計学的なギャップを埋める物語ではなくなり、実在する場所の実在する人々にとって、本当に厳しく、潜在的に苦痛を伴う移行の物語が始まります。
タイムラインが崩壊し、誰もがモデル化しているよりも早くコストが下がる可能性もあります。ソフトウェアがアカデミックな研究者の予想よりも早く汎用化し、3つの波すべてが同じ5年の期間内に到来してしまうかもしれません。そのシナリオでは、人手不足のセクターさえも一気に通り過ぎてしまいます。そして、私が著書『アバンダンス・オア・コラプス（豊かさか崩壊か）』の中で深く語った、労働人口の中間60%の人々、つまり勤務時間を他人のために物理的にモノを動かすことに費やしている人々、その中間60%が10年以内に押しつぶされることになります。
正直なところ、私はそれを心配しています。政府の有能さよりもコスト曲線の進行の方が早く、テスラやFigureのような企業が今後5年以内に年間数百万円のロボットを製造するようになるバージョンを心配しています。そして、3年間で2,000万人の資材ハンドラーが解雇され、政治的な対応が、正直に言って少なすぎるか、遅すぎるか、あるいは非常に不十分に設計されているために状況を悪化させ、ラッダイト運動の時のように超暴力的なものに発展する可能性を懸念しています。
私は、このテクノロジーと共に構築することを学ぶ人々は大丈夫であり、それを見ることも拒否する人々は大丈夫ではないと、多くの時間を割いて言ってきました。それは今でも真実です。しかし、これを無視していられる期間はもうすぐ終わろうとしていると思います。
単一の巨大なエコシステムと政治的衝突
そして、ここからレイヤー4であるシステム的な真実に至ります。実際の収束について、これが本質です。人型ロボットは、それ単体で独立した業界ではありません。それらは、AIを含み、バッテリーを含み、車両生産を含み、データセンターを含み、さらにAI自体の製造をも含む、単一のシステムの製造エンド（出力端）なのです。
例えば、テスラは年間200万台の車をすでに生産している工場内でオプティマスを製造しており、それはFSDを動かし、スペースXのAIモデルであるGrokにも供給されているのと同じAIトレーニングインフラストラクチャ上で動作しています。Figureは、皆さんの次の電気自動車や次の住宅用バッテリーを製造しているのと同じ中国のサプライチェーンからのアクチュエータを使用して、ボブ、フランク、ゲイリーを製造しています。NVIDIAのCosmosは、身体さえ必要としない仕事を自動化するカスタマーサービスエージェントを動かす大規模言語モデルをトレーニングするのと同じGPU上で、人型ロボット用のトレーニングデータを生成しています。
ズームアウトして見ると、私には、四半期ごとに回転を速めている、垂直に積み重ねられた単一のデジタルおよび物理インフラストラクチャのはずみ車が見えます。そして、人型ロボットは、そのはずみ車の中で実際の顔（正直に言って、時には非常に不気味な顔ですが）を持っている部分に過ぎません。そのはずみ車が、移行を管理するあらゆる政府の能力を追い抜いてしまう理由は、AIやバッテリー、電気自動車、国内の製造能力、あるいは中国と競争する自国の能力を諦めることなしには、それを止められるポイントが存在しないからです。これらはすべて、政治的に触れることのできない領域です。すべての工場、倉庫、フルフィルメントセンター、農場、病院、厨房、作業現場、それらすべてが、一時停止することが不可能な一つのはずみ車によって影響を受けます。
これは、肉体労働におけるiPhoneモーメントが起きていることを意味します。しかし、iPhoneのアナロジーは、ある重大な点で実は少し誤解を招く恐れがあります。2007年にiPhoneが出荷されたとき、それが引き起こした雇用の代替は甚大でしたが、それは間接的なものでした。旅行代理店、百科事典のセールスマン、地図の出版社、CDショップの店員、写真現像所の技術者、新聞の三行広告の営業担当者。代替は起きましたが、それは10年かけて目に見えない形で進行し、代替された労働者が政治的な反発を簡単に組織化できない場所で起きました。なぜなら、個々のケースはどれも、インターネットがインターネットらしく動いているだけにしか見えなかったからです。
しかし、人型ロボットは誰を目に見えない形で代替することはありません。倉庫で数日間の連続シフトをこなすボブ、フランク、ゲイリーの姿は、目に見えるイベントです。それはライブ配信されています。文字通り、彼らには名前があります。名札がついています。すべての配備が目に見えるイベントなのです。そしてそれこそが、誰もが覚悟しているよりも早く、この問題の政治をねじ曲げることになる部分だと私は考えています。
最初の波は人口統計学的な空席を埋めるため、解雇は最小限に抑えられます。しかし、ヘッドライン（見出し）は数字の計算についてにはならないでしょう。ヘッドラインは、ワークステーションにいる人型ロボットの写真と、以前そのワークステーションで働いていた人間の写真になるはずです。そして、根底にある雇用の数字がプラスであるかどうかにかかわらず、政治的な反発が起こるでしょう。人間向けの雇用の数は、減少するのではなく増加しなければなりません。
皆さんに今言っておきますが、これは避けられません。ヘッドラインを書くのはあまりにも簡単です。私は文字通り、今そのうちの3つほどを書いたようなものです。そして、政治運動を触媒するのもあまりにも簡単です。
短期・中期的な人型ロボティクスの経済的な物語は、誰も望まなかった空席を埋め、人口統計学的な危機を解決し、人間が何百万人も本当にやりたがり、私たちが思いつきもしないような全く新しいカテゴリーの仕事を創出することです。私は、自動運転のテスラ・ロボバンを複数台購入し、それらを自律型の専門アイスクリームショップとして仕立て、そこにテスラの人型ロボットであるオプティマスを乗せて、私が住んでいる街中の地域にサービスを提供するというアイデアを持っています。これは、神のみぞ知る無数のユースケースの一つに過ぎません。
そして、人間がそもそも決してやりたがらなかったタスクはどうでしょうか。放射性物質のクリーンアップ、深海インフラの修理、月面建設、深部採掘、危険化学物質の取り扱いなどはすべて、ロボットの実効稼働コストが1時間あたり2ドルになれば経済的に存立可能になります。
政治的な物語はまったく正反対になります。政治的な物語は、ウォルマートで働く人型ロボットをスマートフォンで撮影した動画クリップになるでしょう。それはTikTokで拡散され、何百万人もの人々がパニックになるでしょう。経済が問題になるのではありません。見え方（オプティクス）が問題になるのです。そして、世界で最も予測可能なことは、見え方に対する政治的な対応が、経済に対する政治的な対応よりも先に到来するということです。
つまり、実際の破壊は労働ではなく、規制において起きることになります。輸入された人型ロボットのコンポーネントに対する禁止、制限、関税が課されることになるでしょう。労働組合のある業界向けの例外措置が設けられるでしょう。戦いは、誰がどのような価値観やルールのもとでどのような人型ロボットの配備を許可するかをめぐって、都市対都市、州対州、国対国で行われることになります。そして、そのバランスを正しく取った場所が、構造的な数兆ドル規模の生産性の向上を手にする一方で、それを台無しにした国々は今世紀中に回復することができず、大幅に後れを取ることになるでしょう。
未来の労働市場を生き抜くために
では、これがあなたにとって実際に何を意味するのでしょうか。もしあなたが今日、先進国に住む35歳未満であるなら、あなたが卒業して参入する、あるいは3年後に移行しようとする労働市場は、2019年や2022年に卒業したときの労働市場とは異なるものになります。
所得分布の中間60%、米国全体で約2億人、ヨーロッパではそれ以上の人々は、1900年代初頭以来で最も重大な労働市場の変化の10年間をナビゲートすることになります。AIとロボットのはずみ車に資本を投入できる上位20%は、かつてないほど豊かになるでしょう。下位20%は、より安い商品、より安いサービス、より安い基本ニーズを手に入れ、100年間約束されながらも決して提供されなかった、豊かな経済（アバンダンス・エコノミー）への本物のチャンスを得るでしょう。
そして中間60%は、正しくポジショニングしない限り、移行期に押しつぶされることになります。なぜなら、彼らの労働こそが、これらの物理的およびデジタルなAIシステム、特に今日の既存の仕事と直接競争することになるからです。そう言うのは心苦しいですが、それが真実だと思います。
勝利の側に自分を位置づける唯一の本当の方法は、世界が電気や蒸気機関、そしてインターネットを受け入れたのと同じようにAIを受け入れ、あなたの自然な才能や、朝起きる原動力となるものと密接に合致する方法で世界に価値をもたらすためにそれを配備することです。もしそうするなら、AI時代に完全に大成功を収める可能性はほぼ確実です。
これについては、私の著書『アバンダンス・オア・コラプス』で非常に深く語っています。その概念に詳しくなりたい方は、下の概要欄とコメント欄にリンクを貼っておきます。
そして、コンテンツ制作が、あなたがずっと心の奥底でやりたいと思っていたことの一つであるなら、私がこれらの動画を作るために使用しているのと同じツールをfarzza.aiで誰でも利用できるようにしています。これにより、私が通常コンテンツ制作に費やす時間の少なくとも80%が節約され、同時に再生回数は10倍になりました。興味のある方は、Farza 10を使用して、選択したプランから10%オフの割引を受けてください。
ご視聴いただき本当にありがとうございました。この動画が有益で役立つものであったことを願っています。また次の動画でお会いしましょう。皆さん、お気楽に。バイバイ。
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