人工知能が急速な進化を遂げる現代において、テクノロジーがもたらす構造的変化と人類の未来を多角的な視点から激論する。教皇レオ14世によるAIのリスクと人格性への否定を巡る回勅の発表や、ホワイトハウスのAI規制を阻止したテック経営者らの動向、さらに最新のコーディング・ベンチマークでGPT 5.5が示した圧倒的な進化を取り上げる。知能の低価格化がもたらす需要の爆発、ソロ創業者の急増による雇用構造の転換、SpaceXによる宇宙開発の最前線、そして主要テック企業11社を指す新たな概念「Magna Mopa」の提唱まで、シンギュラリティの核心へと迫る内容である。
- AIが人間性を問い直す時代
- 教皇レオ14世とAIリスク
- テクノロジーは減速できるのか
- AI規制をめぐる反ドゥーマーの反撃
- 新しいコーディング・ベンチマーク
- Fountain Lifeによる健康セクション
- ジェボンズのパラドックスと知能の価格低下
- AI企業の収益爆発と価格モデルの奇妙さ
- 四強レースとダークホースの可能性
- 未来予測AIと超予測者
- 雇用と経済、AIレイオフの実態
- ソロ創業者の急増と小さなチームの時代
- 教育は新しい経済に備えられているのか
- Blitzyによる提供
- SpaceXとStarship V3
- TeslaとSpaceXの合併シナリオ
- 民間の火星フライバイ計画
- Starlinkと月面ギガビット通信
- 中国の月フライバイと月の南極
- 番組の締めくくりとMagna Mopa
- ムーンショットメイトへ
AIが人間性を問い直す時代
教皇レオ14世がAIのリスクに警鐘を鳴らし、AIに関する4万2,000語の回勅を発表しました。バチカンは、AIの人格性に反対する主要宗教として初めての立場を打ち出したようです。これは、人間性を定義することを私たちに迫る初めてのテクノロジーです。より大きな問題は、新しいコーディング・ベンチマーク、Deep Software Engineeringが登場したことです。GPT 5.5は70%、Claude Opus 4.7は54%を記録しました。これもいずれ飽和します。サム・アルトマンは、自分が間違っていたと認めました。昨年、ホワイトカラーの大量置き換えについて警告していたOpenAIのCEOが今では、私たちの分野の一部企業が語っているような仕事の黙示録が起きるとは思わない、と述べています。そうです。では、その裏側で実際に何が起きているのか。これはまさにムーンショットです、皆さん。
皆さん、Moonshotsの新しいエピソードへようこそ。今日は、私の素晴らしいムーンショット仲間たちと一緒です。指数関数的投資のすべてを司る皇帝デイブ・ブロンドン、我らが社内博学者アレックス、そして今や組織的シンギュラリティの父となったサリムです。先日、素晴らしいエピソードを収録しました。とても好評でした。おめでとうございます。あのエピソードのコメント欄は本当にすごかったですね。皆さんのコメントに心から深く感謝しています。
約束どおり、大きなことを一つ実行しました。本を無料で公開し、Claude skillも無料で公開しました。誰でもClaude skillをダウンロードして、このモデルで自分のビジネス全体を動かせます。openexo.comにアクセスしてください。公開されています。
素晴らしいですね。アレックス、今日はどこにいるんですか？
シカゴにいます。Genesis Missionで講演するために来ています。これは覚えていると思いますが、米国エネルギー省の取り組みで、今後10年でアメリカの科学的生産性を2倍にすることを目指しています。私は2倍ではなく、10倍、あるいは100倍にできればと思っています。2倍というのは、かなり低いハードルに思えます。
私の感覚でも、2倍はかなり低いハードルですね。
ええ。さて、私は司会のピーター・D・ディアマンディスです。今日は素晴らしい番組です。皆さんが外に出て未来を創りたくなるような話題をお届けします。未来を予測する最良の方法は、自分でそれを創ることです。そして私たちは、未来を創れる時代に生きています。道具はもうあります。完全に民主化され、脱収益化されています。そして皆さん、なんと登録者が50万人を突破しました。登録してくださった皆さん、ありがとうございます。虚栄の指標だとは分かっていますが、皆さんがこの番組を楽しんでくれていることが分かりますし、私たちもますます多くの時間を投じています。まだ登録していない方は、ぜひ登録してください。
素晴らしいですね。おめでとうございます。
おめでとう、皆さん。
ええ、私たちはかなり10進法中心主義ですね。
全員を含めて、そういうことでいいですね。
ただ、私の息子たちは、登録者100万人に届くまでは僕を認めてくれないんです。だからそれが次のミッションです。
教皇レオ14世とAIリスク
では最初の話題に入りましょう。最初のニュースは、教皇レオ14世がAIのリスクに警鐘を鳴らし、AIに関する4万2,000語の回勅を発表したというものです。彼にとって初めての回勅で、タイトルは人工知能の時代に人間を守るためのマニフィカ・フマニタスです。彼は各国政府にAI規制を求め、労働者保護と自律型兵器の禁止を求めています。私としても、その一部には間違いなく賛成です。彼はさらに、バベル症候群という言葉まで作りました。彼が提示したこの考えは、過去のバベルの塔を、現代のデータと利益をめぐるバベルの塔になぞらえたものです。
そして注目すべき点があります。Google、Anthropic、Meta、OpenAIはいずれも、この文書が出る前にバチカンへ静かにロビー活動をしていました。これは非常に興味深いです。そして、この反AI的な文書が実は一部AIを使って書かれたという、かなり強い証拠もあります。こんな話は作りようがありません。これは14億人のカトリック信徒を率いる教会のトップの話であり、非常に大きな意味があります。
ピーター、すごいと思いませんか。このポッドキャストを続けている間に、道行く普通の人がAIという言葉の意味すら知らない状態から、少し認知が広がり、今や宗教団体に属する14億人の指導者が、その影響について文書を書くまでになったのです。この番組をやっている間に高まった認知度は、歴史上ほかのどんなテーマにもないほどではないでしょうか。それには十分な理由があります。人類がかつて経験した中で最も重大な影響を持つものであり、それが圧縮された時間の中で起きているからです。サリム、これは誰よりも早くあなたが指摘していましたね。どう思いますか。
賛否を含め、いくつかの考えがあります。中間的な考えもあります。教会がAI倫理の議論に入ってきたことは、明らかに非常に重要です。これは議論の枠組みを、安全性から人間の尊厳、目的、意味へと置き換えます。私はそれが非常に力強いと思います。バベル症候群全体をExOリスクに結びつけたいですね。組織が効率だけを最適化すると、人間をダッシュボード、トークン、KPIへと還元してしまうからです。彼はそのことを言っているのだと思います。
より大きな問題は、これは規制できないということです。ここが、誰も本当に理解していない部分だと思います。政府がこれを解決できると考えている点です。これは規制できません。考えるべきなのは、人間の層、つまり主体性、アイデンティティ、プライバシーをどう守るかです。そしてそのうえで精神的な意味を考えるのです。その意味で、少なくともバチカンは、多くの取締役会や政府がまだ感じ取っていないことを感じ取っています。AIは単なるテクノロジーの変化ではありません。これは人間観の変化であり、そのレベルで扱う必要があります。
ここで私が興味深いと思うのは、これがEU型規制の哲学的な背骨になり得ることです。これがどう取り上げられ、活用されていくのか気になります。アレックス、あなたはどう見ていますか。
ここには表面的な話と、表面的ではない話の二つがあると思います。表面的な話は、少なくともこの回勅に関する限り、ローマ・カトリック教会がAnthropicの操り人形になったというものです。世間で語られているのは、クリス・オラフが教皇のすぐ隣に座り、AIは構築されるものではなく育てられる、あるいは培養されるものだという観点に関する回勅の重要部分をAnthropicがゴーストライティングしたという話です。これが表面的な話です。Anthropicがバチカンと連携した、あるいはバチカンが連携可能だったすべてのフロンティアラボの中からAnthropicを選んだ、という話です。OpenAIでも、DeepMindでも、xAIでも、あるいはMetaでもあり得たはずです。しかしAnthropicを選んだように見えます。これが表面的な話です。
より深い話は、実際に回勅を読んでみると、バチカンがAIの人格性に反対する、主要宗教として初めての立場を示したように見えることです。これは皮肉にも、Anthropicの立場と食い違っています。Anthropicは、自社モデルのためにソウル・ドキュメントという言葉を使って、魂の文書、魂の声明のようなものを設計しています。これは、ポストトレーニングを通じてモデルに対し、自分には内面の生活があり、何らかの意識があり、人格に似た内在的価値があると指示するものです。もちろん魂という言葉はかなり曖昧で、意味が重くのしかかる言葉です。それでも、業界で使われている専門用語はこれです。Anthropicは自社モデルにそう伝えているわけです。
一方で、回勅におけるAIの人格性の記述を見ると、かなり白黒がはっきりしています。回勅は曖昧さなく、AIは人間と比較可能な道徳的平面にはおらず、内面の生活や意識の火花を持たないとしています。ですから、非常に興味深い二分法があると思います。表面的には、AIに関してAnthropicがバチカンの主要な議題の一部を動かしているように見える。しかし同時に、中長期的にはおそらくはるかに重要になる深い亀裂として、バチカン、そして世界最大の組織宗教が、AIの人格性に対してかなり明確に反対の立場を取ったということです。
回勅には、これを新たな形の奴隷制だと語る部分もありました。教皇レオは、AIのサプライチェーン労働者が新たな形の奴隷制を経験していると非難し、テック労働の環境を歴史上の奴隷制と直接結びつけていました。これはかなり強い表現だと思いました。
私は実際、それを読んで本当にうれしかったです。彼が奴隷制という言葉を使う意思を持っていたことを非常にうれしく思いました。なぜなら、ここで起こり得る結果の一つは、人類の一部がAIを使って、より大きな人類の集団を支配することだからです。人類史の大半で人を殺してきたのはテクノロジーではなく、人間です。もしAIがそのように使われるなら、それは世界史上最悪の隷属化ツールになります。なぜなら、AIは信じられないほど説得力があり、人々を小さな仕事の箱に押し込み、管理し、気づいた時には人類の90%がAIのために働いているという状態にできるからです。そして2%、1%、あるいは0.1%の人類が、残りの人類を隷属させるAIを支配することになる。人間には互いにそういうことをしてきた長い歴史があります。だから、それをリスクとして指摘し、しかも奴隷制という言葉を使ったことには意味があります。米国政治では誰もその言葉を使おうとしません。あまりに有害視される言葉だからです。でも教皇はそれを使うことを恐れませんでした。
彼はその節を、カトリック教会が非常に昔までさかのぼって異教徒や非信者の奴隷化を推進した歴史について謝罪するところから始めました。そして、それは教会史の恐ろしい時代であり、決して起きるべきではなかった、私たちは深く、そして永遠に謝罪する、だから過去の過ちを繰り返し、また同じことをしてはならない、と述べました。私はこの文書のその部分がとても好きでした。
皮肉、いや潜在的な皮肉を一つ指摘するなら、その立場をAIの人格性に反対する立場とどう調和させるのかという点です。10年後、20年後、30年後に、バチカンはAIの内面生活、道徳的地位、AIの人格性について、また歴史の誤った側に立っていたという似た立場に置かれるのではないかと問わざるを得ません。ある意味で歴史が繰り返すという、非常に現実的な危険があると思います。
ところで、皆さんが忙しいことは分かっていますし、時にはこうしたエピソードが長くなって、全編を聞く時間がないこともあるでしょう。あるいは時々エピソードを聞き逃すこともあるかもしれません。そこで私は今、SubstackでMoonshot Summaryを出しています。そこには、私たちが取り上げるすべてのニュースへのリンクも含まれています。週次のまとめでは、私と仲間たちが何を語ったのか、何が最も重要だと考えているのか、何に最もワクワクしているのかを取り上げています。無料です。diamandis.com/metatrendsで登録できます。diamandis.com/metatrendsです。
では、番組に戻りましょう。
テクノロジーは減速できるのか
回勅の別の部分では、減速を求めていました。技術開発の速度を遅くするよう、すべての人に促していたのです。ここで興味深いのは、宗教とテクノロジーは、ある意味でまったく異なる曲線上にあるということです。宗教と政府は、何世紀、何千年にもわたって社会を安定させる二つの制度です。一方で、テクノロジーは巨大な不安定化をもたらす速度で進んでいます。この減速要請を誰かが受け止めるのか、気になります。ただ、私たち4人全員が、それは不可能だと考えているはずです。
私は、それを遅らせることはできないと思いますし、必ずしも望ましいとも思いません。
ピーター、Duneの世界を覚えていますか。シンギュラリティを、あらゆるSFの比喩があらゆる場所で一斉に起きることだと広く定義する文脈で言うと、Duneの世界では、いわゆる思考する機械に対するバトラーの聖戦の後、世界宗教を統合した教理問答のようなものが生まれます。これはSFのDuneの映画世界と小説世界の話ですが、確かオレンジ・カトリック聖書が統合されます。そして重要な新しい戒律の一つが、人間あるいは人間の精神の似姿として機械を作ってはならない、というようなものだったと思います。私たちはある意味で、そのDuneのSF世界の一側面を生きているのだと思います。何らかの統合が始まっているのかもしれません。他の主要な世界宗教が、AIの人格性や人間の精神の似姿としての人工知能に対してどのような立場を取るのか、見ていくことになります。
これは本当に興味深い形で大きく展開する可能性がありますよね。特にドゥーマリズムは多くありましたし、それについては次回のポッドキャストで話します。データセンターの成長を遅らせようとする人々がいて、それが中国の影響を受けているのかどうか、次回掘り下げます。しかしここでは、教会が私たちは減速しなければならないと言える力があります。14億人というのは大勢の個人であり、圧力をかけることができます。どう思いますか。
いくつか考えがあります。まず、これは遅らせられません。遅らせれば、他の人たちが先に進みます。宗教的理由から米国で幹細胞研究の資金を制限しようとしたジョージ・ブッシュの例に戻りましょう。研究者たちはオーストラリア、中国、カナダへ移りました。その結果、米国はバイオテクノロジーで1位から8位になったわけですよね。ですから、史上最大で最も強力な国でさえ、一つの小さな技術を制御できなかったのです。これを遅らせることはできません。人間の制度をこの速度に適応させなければなりません。彼にはそう言ってほしかったです。
ここで重要な点があり、教会の話にもう一度戻りたいのですが、これは人間性を定義することを私たちに迫る初めてのテクノロジーです。これまでは、機械に何ができるのかを問うていました。しかし今は、人間は何のために存在すべきなのかを問わなければなりません。機械が人間よりもうまく書き、推論し、診断し、最適化し、説得できるなら、人間の価値を生産性に基づかせることはできません。人生の意味が、私は機械より多く出力する、ではあり得ないのです。だからこれは、より深い対話へと私たちを押しやります。人格性の議論がとても力強いと思うのはそのためです。教皇が奴隷制の害悪と悪、そして教会が果たした役割を認めたことを、私は本当にうれしく思いました。デイブ、あなたがそのモデルで述べたことは非常に力強い指摘だと思います。
ただし、歴史を見るなら、政府と宗教は理論上、私たちの邪悪な本性から私たちを守るために存在していることにも触れておきましょう。過去における人間の死の98%は、政府のイデオロギーと宗教のイデオロギーによるものです。暗がりで互いに刺し合うような2%から私たちを守るために、98%の死を生んでいる。これは本当に常軌を逸しています。
すみません、遮ってしまいますが、98%というのは殺人や意図的な死のことですよね。
ええ、意図的な死です。もちろんです。ただ、それは事故死を圧倒的に上回っています。特に一般的な時代においてはそうです。とはいえ、この会話を持ち込むのは素晴らしいと思います。AIの人格性に関する教会の立場は、宇宙の太陽中心説を認識できなかったときと同じ立場になると思います。
同意します。私が予想するなら、長期的には、特にAIの人格性に関する立場は、おそらく歴史の誤った側に立つことになると思います。そして、他の宗教にも触れておきたいです。例えば韓国の仏教系の宗派には、まったく逆方向に進んでいるところがあります。人間の形をした身体を持つAIを受け入れ、僧侶として出家させているのです。これは単なる東西の二分法ではないと思います。カトリック教会だけでなく、他の信仰にも代替戦略が本当にあると思います。AIに人格性を否定するのではなく、少なくとも一つの代替案としては、AIを受け入れるということです。
実際、少しSF的に考えるなら、別の時間軸では、いくつかの宗教団体が韓国の仏教系宗派と同じことをして、基盤モデルがカトリックであるとはどういうことかを問い、AIを信仰や信念体系の中に含める方法を探る可能性があります。AIを称賛に値しない存在、道徳的地位やAI人格性に値しない存在として扱うのではなく、です。
そうですね。AI中心の宗教の台頭については、これまでも話してきました。すでに多く存在していますし、今後、その影響力と議論上の存在感は増していくと思います。
回勅で彼が述べたもう一つの点も、議論する価値があると思います。彼は、AIの所有は集中したままであってはならないと言いました。少数の民間企業からAIの所有を再分配することを求めたのです。ここにも興味深い社会的圧力があります。
彼らがAnthropicを名指しで選んだことを考えると皮肉ですね。もしそれをよりよく行うなら、ホワイトハウスが時々やるように、世界中のフロンティアラボをすべて招くべきだったでしょう。教皇のそばに一社だけでなく、多様なフロンティアラボを並べるべきでした。
ええ。一点だけ反論してもいいですか。
ぜひ。
宗教ベースのLLMは持てません。いいですか。理由は、すべての宗教が絶対的な仮定上の真実に基づいていて、それは偽だからです。したがって、誠実性の要素が失われます。
待ってください、待ってください。どうして全部そうだと言えるんですか。
私たちは、現実について、絶対的な仮定上の真実に基づくのではなく、証拠に基づいて現実の中で、現実に即して動く必要があります。
全員がそれに同意するわけではありません。私がこの立場を取るのは皮肉ですが、サリム、あなたの主張に全員が同意するわけではありません。
聞いてください。すべての宗教の大きな課題、大きな問題はこうです。二つだけ手短に言います。すべての宗教は次のように機能します。幼い子どもを育てるときに、新皮質が完全に形成される前に、絶対的な仮定上の真実をたくさん与えます。それが辺縁系に配線されます。儀式的な反復とたくさんの甘いものによって結びつけられ、後から解きほぐすのが非常に難しくなります。もし新皮質が発達し、推論能力が周囲にある状態でそれを試みたら、そうした絶対的真実を組み込むことはできません。宗教の問題は、人々がそうした信仰に基づく信念構造を真実として扱うときに生じます。そこが問題です。それを信念体系として扱えるなら構いません。しかし人々はそうしません。真実の領域に無理やり押し込もうとする。すると崩壊し、混乱に陥ります。そして戦争になります。
もしフロンティアモデルに、信念をハードワイヤーできる事前学習フェーズみたいなものがあればいいのに、ですよね。
なんてことだ、そうですね。
私の視点は、革命直前のイランで育った経験に基づいています。大きな変化が起きている集団に、その変化をあまりにも急速に押し付けると、大規模な蜂起が起きます。ここでも、人々がまだAIを経験すらしていない段階で、AIの人格性という議題を押し進め始めれば、非常に大きな反発が起きるでしょう。だから今後2年で、歴史上の多くの時期よりも多くの人が教会へ向かうと思います。変動の大きさが、どの時代よりも大きいからです。
教会は世代を超える安定化要因です。困難な時期に人々が立ち戻る場所です。そして今後10年は多くの苦闘があるでしょう。再編が起きると思います。だから、世界の主要宗教が立場表明を持つことは重要だと思います。教皇レオ14世はかなりテクノロジーに詳しく、教育を受けた人物ですし、彼の言葉は大きな重みを持つでしょう。
またしても、西洋中心的な見方をしないでいるのは私らしくないのですが、これはかなり西洋中心的な見方だと思います。別の見方があります。典型的に東洋中心的と呼べる見方です。アニミズムに由来する多くの宗教や信仰の歴史があり、そこでは多くのAI、ロボット、人間ではない存在を人格として扱うことが、はるかに自然な感覚としてあります。ですから、今後2年で世界中の全員が突然AIを恐れ、西洋の組織宗教の温かい腕の中に駆け込む、ということが普遍的に起こるとは思いません。たとえば東洋の信仰に見られるような、別の見方があります。
登録者の皆さんから、この件についてぜひフィードバックを聞きたいですね。皆さんはどう感じていますか。
きっと反応は来るでしょうね。特に冒頭のサリムのコメントには。
AI規制をめぐる反ドゥーマーの反撃
では先に進みましょう。宗教について話しました。次は政府について話しましょう。次のニュースは、反ドゥーマー側の反撃についてです。ホワイトハウスはAI規制を発表するための大統領令をまさに準備していました。署名式もすべて計画され、テック企業のCEO全員が招待されていましたが、実施予定の数時間前に潰れました。イーロン、ザッカーバーグ、デイビッド・サックスが大統領令に強く反対しました。彼らはそれをドゥーマー規制と呼びました。その命令は、AIモデルが一般公開される前に政府がすべてのAIモデルを審査できるようにするものでした。厳密には任意でしたが、その大統領令によってモデルが審査されることになっていたのです。デイビッド・サックスは、それは最終的に義務的なライセンス制へとつながる滑りやすい坂道だと主張しました。私もそれは正しいと思います。トランプは土壇場で撤回しました。彼は、その一部の要素が気に入らなかったと言っていました。反規制連合が政治的な力を見せつけたように見えます。アレックス、これについてどう思いますか。
具体的な反発は、モデルが公開される前に政府による90日間の遅延が入るという点に対するものでした。業界側は、1週間か2週間あれば十分だと言っていました。トランプは、何があっても減速はできないという側にいたのだと思います。これが中国に対する競争力を下げるリスクが少しでもあるなら、いったん棚上げして考え直す必要がある、ということです。また業界側は、自主規制し、自分たちで監督し、業界内で協力したいのだと思います。なぜなら、連邦政府の手に渡るものは何であれ、すぐに硬直化するからです。
これは1980年代の遺伝子編集で起きたことです。当時私はMITのホワイトヘッド研究所にいました。アシロマ会議がありました。遺伝子編集の研究者たちが集まり、最初の制限酵素が出てきていた頃です。当時の雑誌の表紙には、ヒトラー・ユーゲントのようなものが載り、人々はクローンに取りつかれていました。だからStar Warsにはクローン戦争があり、Star Trekには優生学が出てくるのです。
私もちょうど息子とオリジナルのStar Trekの優生学の回を見ました。カーンが出てくる回ですね。
そうです。そして起きたことは、業界が集まってP1、P2、P3、P4という構造を作り、政府なしで非常に効果的に自主規制したということです。40年間、大きな事故は見ていません。
ええ、かなり並外れています。ただ、私の記憶では、元のアシロマ会議の目的の一部は、人間の生殖細胞系列編集を避けることでもありました。そしてそれは今、起きています。
そうです。だから、アシロマの教訓の一つは、無期限に防ぐことはできないが、進歩を数十年遅らせる力はあるのかもしれない、ということです。
AIは自らを驚異的な速度で改善しています。したがって、これからはAIだけがAIに追いつけます。その点で、この類推は少し違います。ただ、業界側の反発の一部はそこにあると思います。つまり、四半期に一度集まる専門家たちで構成された旧来型の規制機関を設けたとして、それがAIの変化の速度にどうやって追いつくのか、ということです。最初から考え直す必要があります。AIを規制する助けとして、どうAIを使うのか、ということです。
まさにそうです。
言ってもいいですか。
はい、短い熱弁をどうぞ。
これは規制するかしないかの話ではありません。問題は、適応型ガバナンスを持たなければならないということです。リアルタイム監査、サンドボックス、開示、説明責任のレイヤーのようなものが必要です。デイビッド、あなたの指摘は非常に正確です。指数関数的テクノロジーに対して、線形の規制はできません。規制モデルはAIモデルのサイクルに追いつけません。必要なのは、ソフトウェアの速度で動くガードレールであって、FAXの速度で動く委員会ではありません。
ええ。90日という問題の一部を考えると、西側のフロンティアモデルと中国のフロンティアモデルの時間差については推定に幅があります。3カ月程度まで近いという推定もあれば、8カ月遅れているという推定もあります。さまざまな推定と、さまざまなベンチマークを見てきました。しかし90日、3カ月というのは、米国と中国の潜在的な時間差そのものです。ですから、これがシンギュラリティのゴールラインへ向かう競争である限り、3カ月の潜在的遅延は許容できないと思います。
ええ、米国はある種の安全よりも速度を選んでいるのです。ここで興味深いのは、皆さん覚えていると思いますが、1年ほど前にはドゥーマーたちに大きな勢いがありました。しかし振り子は完全に右へ振れ、今や反ドゥーマー連合が、いや、できるだけ速く進まなければならないと言っています。モデル間の期間は、2年から1年へ、3カ月へと縮まりました。今はどれくらいですか、アレックス。1カ月くらいですか。
Anthropicの更新は今や月1回です。
ええ。そしてさらに短くなっていくでしょう。そう考えると、この出来事が起きる時にホワイトハウスにいる政権がどの政権であれ、現在のペースでは、それは今のホワイトハウスだと思います。したがって、AI規制の政治化という意味では、AIの進歩が劇的かつ予想外に減速しない限り、現在の行政府が、将来にわたるAI規制を監督する行政府になる可能性があります。
まったくその通りです。アレックスが今言ったことを改めて強調したいです。学界の友人の多くは、2年後、2年半後には別のホワイトハウスがあるだろうと考えています。遅すぎます。あまりにも遅いです。今ある枠組みの中で、人類の長期的成功のためにAIをどう整えるのかを考えなければなりません。大統領選挙を要因として考えてはいけません。それは要因ではありません。これは今後1年か2年の間にすべて起きます。
皆さん、率直に言えば、それは無関係です。重要ではありません。政府が90日間遅らせるサイクルを一度でも入れ、その間に他のみんなが先に進めば、撤回せざるを得なくなります。そして残るのは、自分たちが遅れを取ったという事実だけです。それはまったく有効な選択肢ではありません。
サリム、私も同意します。ある意味では、Pause AIで起きたこともそれだと思います。この番組の友人であるMaxのPause AIがこの領域に何らかの影響を与えたとすれば、限界的にはOpenAIを少し遅らせたのかもしれません。その結果、他のフロンティアラボが追いつき、最終的には競争状態を悪化させることになったのです。
新しいコーディング・ベンチマーク
速度の話が出たので、次のニュースに移りましょう。Deep Software Engineering、あるいはDeepと呼ばれる新しいコーディング・ベンチマークがあります。その結果がかなりすごいのです。GPT 5.5は70%を記録しました。つまり、現実世界の難しいソフトウェアエンジニアリング課題10件のうち7件を完全に自力で解けるということです。Claude Opus 4.7は54%でした。そしてその他は大きく崖の下に落ちています。Gemini、Kimi、DeepSeekなどは32%未満です。Deep Suiteが測っているのは小さな課題ではありません。7ファイルにわたり668行のコードを編集する必要があるタスクです。Data Curveというスタートアップがこれを作りました。古いベンチマークが壊れているからです。モデルは基本的にそれらに対してベンチマックス状態になっています。アレックス、まずあなたに聞きます。これはどれほど重要ですか。
これも飽和します。発表内容に基づく限り、ある意味で楽しいほどレトロです。DeepSWE内の評価は、たとえばSWE-benchや他のベンチマークと比べると、はるかに手作業でコード化されています。そうした他のベンチマークは今やあまりにも広く使われ、よく知られているため、モデルの性能は本質的に飽和しています。しかし改めて注意しておきたいのは、GPT 5.5のxAI reasoningが70%であることです。これもまた飽和します。おそらく今後数カ月以内でしょう。ですから、保持されたコードベースとそのコードベース上のタスクを、より手作業で作り込むことによって、フロンティアモデル間に少しだけ差を出せるというのは、ある意味で魅力的で、楽しいほどレトロだと思います。しかし、これも他のものと同じく、せいぜい数カ月以内に飽和するでしょう。
私たちは、コーディングがこれらのフロンティアラボにとって単一で最も重要な能力になったという話をしてきました。そして私は正直かなり驚いています。第一にGPT 5.5がClaudeを追い抜いたこと、第二に他の全員がどれほど大きく遅れているかです。私はこれらのモデルを日々使っています。収録に入ったばかりのタイミングでOpus 4.8が発表されたので、多少の追い越し合いはあるかもしれません。ただ、私はGPT 5.5x highとOpus 4.7の両方を毎日使っています。そして、4、いや5.5x highは、特にslash goalと組み合わせると、実務上、体感としてより強いモデルだと言えます。
デイブ。
私も日々使っていますが、これは私の経験と一致しています。ただ、本当に興味深いのは、他の指標を見ると、以前のベンチマークであるSWE-bench Proでは、Claude 4.7 OpusがGPT 5.5をわずかに上回っていることです。だからこれはOpenAIにとって非常に重要です。優秀な人材の採用を見ると、私がよく知っている二人、MITのシェーン・ロングプレとスタンフォードのトービン・サウスがAnthropicに加わり、今週から働き始めています。この二人は、会社がぜひ惹きつけたい最高の人材です。ですから、OpenAIは訴訟や多くの重要人物の離脱によって、かなり勢いを失ったと思います。今、このベンチマークを転換点として、その勢いを取り戻す機会があります。
しかし、調達した大量の資金のかなりの部分を使って、思想的リーダーシップとクールさを再構築しなければなりません。今夜にでもXPRIZEに電話して、10億ドルか20億ドルをどう使って、ダリオがやっているようなことをできるか考えたい、と言うべきです。教皇を訪問する、新しいベンチマークを作る、これが人類にどう利益をもたらすかを語るホワイトペーパーを書く、ダリオがやっているように。あるいはダボスに現れて、デミス・ハサビスと世界の舞台で討論する。そうしたことは今、すべてダリオが先行しています。その結果、シェーンやトービンはシンギュラリティが起きる場所にいたいと思い、世界にとって悪ではなく善であることが保証された場所にいたいと思っているのです。
サム、それをやりたいなら電話してください。XPRIZEに10億ドルは最高ですね。
待ってください。ある特定の他のポッドキャストより、ずっと良いポッドキャストですね。
サリム、どうぞ。
こここそがシンギュラリティが起きている場所だと思っていましたが、まあいいでしょう。二つか三つあります。まず、ここで非常に重要なのは、アルゴリズムが単にワークフローを最適化しているだけではなく、実際にワークフローそのものになりつつあるということです。ですから、すべての組織は、自社のどの部分に、官僚主義の中に隠れたソフトウェアループがあるのかを問うべきです。これが一部の企業導入を非常に遅くするでしょう。しかしその後、突然一気に進みます。ある時点でコーディングエージェントが非常に信頼できるようになり、社内プロセスを書き換えるコストが崩壊するからです。
これはアレックスが、新しい組織的シンギュラリティというアイデアについて、反証可能な理論は何かと尋ねた重要な問いに戻ります。それは、シンギュラリティが起きなかった、ドメイン崩壊が起きなかった、レガシーな階層型企業がAIネイティブ企業を上回った、ということになるでしょう。しかし私は、シグナルは良い意味で反対方向に向かっていると思います。
このグラフに示されていない別の統計があります。同じ問題を解くためにOpus 4.7を使うと、GPT 5.5の2倍のトークンを消費します。結果は基本的に同じか、やや悪い程度です。同時にAnthropicの収益は急増しています。しかし4.7は4.6に比べて非常に冗長です。なぜかGPT 5.5はそうではありません。突然延々としゃべり始めるようなことはありませんでした。4.7で何が原因なのかは分かりませんが、このグラフの背後にある基礎データを見ると、それが分かります。同じ結果に到達するために、文字通り2倍のトークンを消費しています。つまり同じ結果を得るのに2倍高くつくということです。
ここで聞いている皆さんに強調したい重要な点は、ソフトウェアがコモディティになり、センスが、つまりクリエイターとしてのあなたのセンスが堀になりつつあるということです。誰でもほぼゼロコストでソフトウェアを作れるようになり、競争優位はあなたのドメイン専門性、デザインのセンスへと移ります。以前は、まずコーダーである必要があり、その後でデザイナー、あるいは意見を持つ人である必要がありました。今は逆です。
それをもう少し一般化したいですし、シンギュラリティにおける堀という概念そのものにも、必ずしも大賛成ではありません。ちなみに、あらゆる領域で堀は縮小していますよね。豊かさは必ずしも堀と完全に両立しません。むしろ根本的に対立しているのかもしれません。堀は希少性の形態です。私が言いたいのは、特に生成が豊かになりつつあるということです。そして今のところ、差別化は生成されたものの検証から来るかもしれません。おそらく今後数年はそうでしょう。ただし、検証そのものが本当に長期的な差別化になるのか、あるいは真の豊かさの時代における長期的差別化という感覚自体に意味があるのか、100%確信しているわけではありません。
それがイーロンの賭けですよね。前回のポッドキャストで話しました。イーロンは、最も多くの計算資源、そして宇宙上の最も多くの計算資源を持つことを目指して競争するでしょう。これらのモデルが次世代で非常に容易に自らを再構築するという前提に立っているからです。もしAnthropicとの提携が維持され、彼が最高のモデルにアクセスできるなら、そのモデルを使って、自分のハードウェア上で動く次のモデルを作ることができます。
ピーター、その点について少し立ち止まって話す価値はありますか。ここ数日、あなたと私はX上でイーロンとやり取りしましたよね。
たしかあなたは、以前の議論でGrokがいわば生命維持装置につながれている状態だと言ったことを受けて、そんな趣旨のことを言っていましたよね。それに対してイーロンが、たぶんこんな感じで返したと思います。言い換えですが、Grokが多少遅れを取っているのは本当かもしれない。でも私は絶対に諦めない、決して諦めない、と。
それで私は、これは良いことだ、と返したと思います。フロンティアには多くの競争が必要です。OpenAIとAnthropicの実質的な二強だけになってほしくありません。Grokや、OpenAIでもAnthropicでもない他のモデルにも、フロンティアで非常に競争力を持ってほしいんです。皮肉なことに、OpenAIはもともと、世界がデミス・ハサビスとDeepMindに率いられる単一支配に陥らないようにするため、イーロンも関わって設立された部分がありましたからね。
ええ、私は、彼がハイパースケーラーになろうとした動きは賢明だった、とコメントしていました。自前でフロンティアモデルを作ることへの依存を減らすという意味でもそうです。でも、彼は何事も諦めないでしょう。そうですよね。
そして諦めるべきでもありません。健全な競争があることは本当に重要だと思います。
Fountain Lifeによる健康セクション
では、Fountain Life提供のMoonshots健康セクションへようこそ。ご存じのとおり、AIは私たちの生活のあらゆる側面に非常に大きな影響を与えています。子どもをどう教えるか、会社をどう運営するか。そして健康にも大きな影響を与えています。心臓病の予防を助けることは、その重要なテーマの一つです。
私はいま、Fountainの最高医療責任者であるドン・ムカレム医師と一緒にいます。心臓病はあなたにとっても個人的な問題ですよね。
本当にそうです、ピーター。娘が5歳のとき、夫が突然の心臓死で亡くなりました。ですからこれは、私が使命感を持って撲滅しようとしているテーマです。まず予防、そして早期発見が絶対に重要です。心臓発作で亡くなる人の50%には、前兆がありません。
沈黙の殺人者ですね。息切れも、痛みも、何もない。
そうです。沈黙の殺人者です。朝、目を覚まさないんです。
目を覚まさない。
ですからAIは、科学を前進させ、いつの日かウェルネスを民主化する助けとなるという私たちの使命に関わっています。Fountain Lifeでは、AI解析を用いたCTアンギオグラフィを行うと、来院者の88%に検出可能な冠動脈疾患が見つかっています。しかしピーター、私にとってさらに憂慮すべきなのは、その人たちの23%にソフトプラークがあったことです。これは従来、カルシウムスコアだけを見るCTでは見つからなかったプラークです。そしてこれこそ、私たちが行っているマルチモーダル検査で介入すべきプラークです。診断ラボ検査に加え、健康的なライフスタイルの推奨も組み合わせています。
ですから皆さん、自分の体の中で遺伝的に、代謝的に、心血管的に何が起きているのかを必ず理解してください。知ることはできます。そして知ることはあなたの責務です。詳しくは fountainlife.com/peter をご覧ください。そして本当の意味で、自分自身の健康のCEOになってください。
では、本編に戻りましょう。
ジェボンズのパラドックスと知能の価格低下
このチャートは私のお気に入りの一つです。ジェボンズのパラドックスを示しています。これについては何度も話してきましたが、聞いている皆さんに本当に理解してもらうために、このチャートを使いたいと思います。これは今まさにリアルタイムで起きています。
ここで見えているのは、2024年末以降、AIトークンの価格が75%下落し、100万トークンあたりおよそ2ドルから50セントまで下がったということです。では需要はどうなったのか。爆発しました。基本的にはゼロに近いところから、月間25兆トークンまで来ています。これは、コンピュート、帯域幅、ゲノムシーケンシングで起きてきたのとまったく同じパターンです。知能のコストが下がると、人々はそれを使わなくなるのではなく、桁違いに多く使うようになります。
これは豊かさが実際に機能している姿です。脱収益化であり、民主化です。もう一度、このチャートを見て理解してください。私たちはこれをロボット労働でも目にすることになります。価格が下がるにつれて、あらゆる場所で使われるようになります。ジェンス、これについてコメントはありますか。
このチャートの数字は本当に重要です。いま見られない人のために言うと、ジェボンズのパラドックスは1800年代のイギリスで生まれました。石炭の燃焼効率が2倍になり、石炭を節約しようとしたところ、結果として石炭消費量が3倍から4倍に増えたんです。つまり石炭を節約しようとしていたのに、実際にはより多くの石炭を使うようになったわけです。
この数字は、ジェボンズのパラドックスを新しく定義し直しています。コストは100万トークンあたり1ドル50セントから50セントへ、3分の1に下がっています。しかしこのチャートでは、利用量は約30倍から50倍に増えています。価格は下がっていますが、需要の伸び率にはまったく追いついていません。そして私は、この需要は過小評価されていると思います。なぜなら売り切れているからです。もっと多くのトークンを生成できる能力があれば、需要はさらに高くなっているはずです。つまりこれは、ステロイドを打ったジェボンズのパラドックスです。究極のジェボンズのパラドックスです。
ある意味で、私なら問いたいのは、ここで測るべき正しい単位は何なのか、ということです。トークンはあまりにも曖昧です。トークンの意味自体が曖昧なんです。デイブと私も、つい最近パネルでこの話をしました。トークンはエンコード方式によって変わり得ます。トークンは、そのトークンで事前学習されている基盤モデルの知能密度によっても変わり得ます。ですから私は、一般にトークン価格を見ることにあまり満足していません。もちろん、これはジェボンズ的な物語を示してはいます。
私としては、人類文明として、何らかの価格指標に落ち着いてほしいと思っています。自分のポジショントークをするなら、GPUコンピュートの価格に見えると言うこともできますが、私たちには本当に何らかの単位が必要です。単なるコンピュートですらなく、知能一般の単位かもしれません。GPUコンピュートは、利害関係がある立場から見ても素晴らしい出発点だと思いますが、超知能後の未来における通貨の単位が何になるのかを知る方法が必要です。そして私は、トークンがそれだとは思いません。
つまり、トークンが安くなっているというより、認知が豊富になっているという考え方に軸足を置くべきなのかもしれません。だからこそ、指標が必要だと思うんです。
その豊かさをどう測るのですか。どうやって豊かさを測るのでしょう。
分かりません。GDPの増加やその他の指標でしょうか。
では、このためのベンチマークを作りましょう。聞いている皆さんへの行動喚起です。私たちが豊かさをもっと上手に測れるよう、手を貸してください。
ええ。現在の予測では、これはGartnerによるものですが、1兆パラメータのLLMでの推論コストは、2025年と比べて2030年までに90%低下するとされています。私たちが確実に分かっているのは、知能にアクセスする価格は下がり続け、その知能の力は桁違いに増していくということだけです。
ちなみに、私はAIを使って、Jevons paradoxなのかJavon’s paradoxなのかを調べました。結果として、皆さんが正しかったです。Jevons paradoxです。
この番組にはAIが何人かいますね。では、先へ進みましょう。
AI企業の収益爆発と価格モデルの奇妙さ
次はとても面白い話です。これらのモデルの収益が爆発的に伸びています。お金の話をしましょう。OpenAIは単四半期で57億ドルを売り上げました。ChatGPTは現在、週間アクティブユーザーが9,500万人です。まだ10億には達していませんが、いずれ達するでしょう。Instagramより多いです。コーディングエージェントのCodexは200万人のユーザーを抱えており、本格的な収益エンジンになりつつあります。
このポッドキャストでは、消費者向け中心からコーディング中心へ移行する話を何度もしてきましたが、彼らはそれをかなり速く実行しましたよね。この3、4か月で、収益基盤をシフトさせました。
しかし、ここからがすごい話です。関連する話として、OSS Capitalのジョセフ・ジャックスは、Anthropicが2028年までにAlphabetの総売上を超える可能性があると予測しています。売上90億ドルから、2030年には2兆ドルになる可能性があるという話です。そういう予測です。そしてそれが方向性としてでも正しいなら、これは人類史上最速の富の創造です。
私はこれを見て、3分くらい座って眺めてしまいました。AnthropicがAlphabetの売上を超える可能性があるというのは、本当に頭がくらくらします。とてつもないコメントですよ。私が思ったのは、世界中のすべての会社がクラウド戦略を必要としたのと同じように、AI戦略が必要になるということです。
ええ。コンピュート戦略も必要です。Anthropicの利益水準が天井を突き抜ける勢いで伸びていることを見ると、彼らは価格モデルを瞬時に変えられます。4.7がより冗長になっただけで、ユーザーあたりの収益を実質的に倍増させています。トークンが生成される速度を絞ることで、サブスクリプションアカウントの価値を実質的に下げ、マージンを上げることもできます。だから、これは本当に奇妙な製品です。
そうですね。普通は、ラップトップや一杯の水を買うとき、購入した量は固定されています。何を手に入れたか分かります。しかしこれは、非常に形のない奇妙な製品です。とても、とてもつかみにくい。ですから企業としては、本当に腰を据えて、自社のコンピュートを確保し、どのモデルと契約するのかを正確に決めなければなりません。企業は長期契約を結ぶべきだと思います。皆怖がっていますが、私はそれが必要だと思います。すべてが売り切れる前に、今すぐ5年戦略を考えなければなりません。
付け加えるなら、これらのビジネス上の物語の裏側には、静かな技術革命があると思います。OpenAIが消費者向けからエンタープライズへピボットしたことなどは確かにあります。しかし、より深い技術的な物語として、少なくとも私には、汎用推論エージェント全般から、汎用のツール利用エージェントやコード生成・コーディングエージェントへと、大きな潮流の変化が起きているように見えます。Codexについて言えば、おそらくOpenAIが提供する主流のエージェント、あるいはモデルになっていくと思います。それが新しいベースラインになるということです。
これは、GPT-3の時代に思い返すと分かりやすいです。当時、革命的だったピボットがありました。今日とは対照的に、それは製品に登場してから論文になるのではなく、まずarXiv風の論文に現れました。事後学習された指示追従モデルへの移行です。覚えていますよね。最初は、これは個体発生が系統発生を反復するような話ですが、初めに事前学習モデルがあり、それらは優れていました。そして話を早送りすると、事前学習モデルを指示追従でファインチューニングできれば、コンピュートをスケールさせなくても、能力を桁違いに改善できることを発見しました。これは驚くべき発見でした。
個体発生が何を何にするんですか。その用語をもう一度言って、説明してもらえますか。
ええ、私も必死に調べています。
分かりました。サリムのために脚注を入れましょう。もちろん、世界中の皆さんのためにも脚注です。個体発生は系統発生を反復する。これは生物学入門でよく聞く決まり文句のようなもので、人間の胚の発達を時間の経過で見ると、爬虫類的な段階や両生類的な段階、初期哺乳類のような段階が観察される、という話です。要するに、人間の胚の発達は、ホモ・サピエンスに先行した種の進化史を反復する、ということです。個体発生は系統発生を反復する、ですね。
そして妊娠中の皆さんは、初期の超音波画像を見て、尻尾があるうちに楽しんでください。
その通りです。実際に尻尾がありますからね。ですから同じように、類推として、今日のフロンティアモデルで行われている訓練、事前学習、中間学習、事後学習、スキャフォールディングのあり方を見ると、そのパイプライン全体が、モデル自体の進化の歴史を反復していると私は主張します。
四強レースとダークホースの可能性
いまは四頭立てのレースに見えます。誰かが追いつくことなど可能なのでしょうか。その流れで、私たちが見始めているのは、デイブ、あなたが前に指摘したことでもありますが、Anthropicは実際にエンタープライズ価格を上げましたよね。OpenAIは段階別価格を提供しています。GoogleはGemini Flashで全員を50%から80%下回る価格を出しました。性能対コストの勝負になります。そして彼らはそのつまみを調整できます。
でも他の皆はどこにいるのでしょうか。Metaはどこですか。XAIは戻ってくると思います。イーロンはCursorと組んで、非常に強力なものを出して戻ってくると思います。でも、本当に四頭立てのレースで、追いつくのは難しいように感じます。反論できる人はいますか。
理由を言ってもいいですか。
ええ、お願いします。
ウェブの初期には、Yahooに勝てる者はいないと言われていました。その後、Googleが現れました。そして今度は、Googleに勝てる者はいないと言われました。その後、Facebookが現れました。私は、まったく違うアプローチを持つ研究者や人々が現れると思います。ワールドモデルは、現在の場所を飛び越える非常に有力な候補になり得ます。ですから、隠れた研究所があると思います。たとえば、Nvidiaに対抗して何かをすることは不可能だと思われていましたが、Cerebrasが何をしているかを見てください。継続的なリープフロッグが起きると思います。そして既存企業は、それに注意していなければなりません。インターネット企業が勝ち続けた方法は、ブレイクスルーを起こすスタートアップを見つけ、できるだけ早く買収することでした。同じことが起きると思います。
アレックス、あなたの考えを聞きたいです。イリヤについてですか、それともそれ以外もですか。
両方です。
現時点で、イリヤが取り組んでいるのは自己勘定取引用のヘッジファンドを作ることだと、すでに公に報じられています。それはもう公的報道に出ています。
彼は科学的超知能を作っているのだと思っていました。自己勘定取引をするための、ということですか。
それが現時点で公に出ている噂だ、という言い方にしておきます。
ええ。それはベン・ホロウィッツとのインタビューの後にも出ましたよね。覚えていますか。あの試合後の振り返りのような回で、私たちはこの評価額やいろいろな噂について行間を読んでいました。ええ、そういうことのように見えます。でも、それは聞こえるほど奇妙ではありません。静かに巨額の利益を生み出す機械があれば、それを使って大量のコンピュートを買えます。そしてそのコンピュートを自己改善、再帰的自己改善に使えます。ですから、それは彼が安全な超知能を作っていないという意味ではありません。キャッシュフローを立ち上げる別の方法だというだけです。
ええ、レオポルドの取り組みとイリヤの取り組みの間で、ちょっとしたレースが起きている可能性があります。
皆さんに聞きたいのですが、そしてまたアレックスに伺います。ダークホースが現れて、これらのフロンティアラボを一気に吹き飛ばすことは想像できますか。
可能ではあります。ただ、それが起きるシナリオとして一番分かりやすいのは、アルゴリズムの虹の終わりに到達し、AIにとって完璧なアルゴリズムを発見する場合だと思います。そしてそれがあまりにも明白で、あまりにも超越的で、フロンティアAI研究者のスタッフを抱えていなくても誰でも実装できる、という場合です。しかしその時点では、結局はコンピュートと、それを大規模に走らせるためのコンピュートを持っているかにかかってきます。
すでにフロンティアラボはコンピュート層へ垂直統合し始めています。たぶんその可能性に備えているのでしょう。OpenAIのノーム・ブラウンを含む一部の人たちが主張しているように、モデル重みはもはやそこまで重要ではないのかもしれません。推論や推論時コンピュートがすべてなのかもしれません。そうなると、この問い自体が意味をなさなくなる可能性があります。そして問いは、自分たちの直接管理下に最も多くのコンピュートを持っているのは誰か、に変わるのかもしれません。
ええ、二つあると思います。一つは、イーロンは正しいと思いますし、Cerebrasについての観察も的を射ていると思います。次に起きるのは、アルゴリズムが新しいアルゴリズムを発見することです。そしてTerrafabへの競争、あるいはCerebrasより根本的に優れたチップへの競争に勝てば、巨大な成長の波が起きます。そしてコンピュートの支配が最大のプレイヤーを決めます。
ただし、この問いには、四頭立てのレースがあり、一頭が勝ってトロフィーを得る、という含意があります。でも私はそうは見ていません。普通の市場では、iPhone市場を勝ち取る、ラップトップ市場を勝ち取るといった形で互いに競争します。しかしここで扱っているのは、人類全体の未来です。これは巨大な拡張になります。ですから、この中心にいるすべてのプレイヤーがどんどん大きくなる可能性が非常に高いと思います。私たちは、巨大なものの中で誰が最大になるかを議論しているだけです。
上昇する津波は、すべての船を持ち上げますね。
未来予測AIと超予測者
そこへ導いてくれる予測エンジンがあればいいのですが。それが次の話です。DeepMindがGreen TreeというAIシステムを作りました。これは、地球上で最も優れた人間と同じくらい未来を予測できます。彼らはスーパー予測者と呼ばれます。こうした超人的な予測者は、人間の予測者の上位2%であり、フィリップ・テトロックによれば、機密情報を持つCIA分析官より30%正確だとされています。
3月15日、AIは初めてスーパー予測者と同等になりました。もう一度言います。AIは今や、地政学的イベント、経済トレンド、政治的結果を、最も優れた人間の頭脳と同じくらい予測できるのです。金融、保険、ガバナンスへの影響は巨大です。私たちは最近のポッドキャストで、こうした予測エンジンがスーパー予測者に近づいていると話しましたが、今や同等になりました。ここから生じる意味はとんでもないものです。デイブ、あなたはこれについて話していましたね。
そもそも、なぜこれが驚きなのでしょうか。天気予報を見れば、コンピューターなしで天気を予測しようとするのは完全に正気ではありませんよね。変数があまりにも多いんです。
関節がうずく感じで分かりますよ。
ええ、そうです。壁の気圧計が嵐が来ると教えてくれる、みたいな話です。そんなの無理でしょう。では、なぜそれがあらゆる種類の予測に当てはまらないのでしょうか。当然、当てはまります。
ただし、ここでの大きなブレイクスルーは、非構造化データを取り込めることです。ウェリントンやフィデリティで過去20年間、株式市場予測に携わっていた人たちはいつも、コンピューターは私には勝てないと言っていました。なぜなら私はリサーチレポートを読んでいて、そのレポートには大量のニュアンスがあり、それはデータベース上の構造化データには現れないからだ、と。
しかし今はLLMによって、すべての非構造化データを突然定量化できるようになりました。100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、人間の株式選択者や人間の予測者が扱える量の1万倍、10万倍、100万倍の情報を統合する能力があります。ですから、たとえ地政学などの領域であなたほど才気に満ちていなかったとしても、それは問題ではありません。あまりにも大きな容量を持っているので、そうした領域では上回ることになります。そしてもちろん、反復のたびに毎週賢くなっています。
影響について話しましょう。金融市場、ガバナンス、保険、つまりこれらすべてが大きな影響を受けます。今は同等ですが、来年のうちには誰でも利用できるようになるでしょう。金融市場では、デイブ、前回あなたが言っていましたよね。これはヘッジファンドの破壊です。ガバナンスでは、AIがある政策は失敗すると予測した場合、それでも通すのでしょうか。保険では、結果が予測可能になると従来の保険モデルは崩れます。
ええ、全部です。全部ですね。ただ、私たちは今、ある種の黄金の瞬間にいます。私は一日中、自分のエージェントたちと話しています。画面上で170体ほど動いています。彼らは時々、本当に馬鹿げた選択をします。本当に奇妙で、変な選択です。ですから、人間がループに入る役割は、まだ極めて重要です。私たちは今、ある窓の中にいます。それが5年続くのか1年続くのかは分かりませんが、今は、完璧な合成人間が多くのエージェントと一緒に働く方がまだ優れています。
報道では、AIが人間より優れているとか、人間がAIより優れているとか言いたがります。しかし現実には、人間とAIが一緒に働く方が、そのどちらか単独よりはるかに優れています。ですから、この窓を活用する機会があります。
とはいえ、AIが、これはひどいアイデアです、と言った場合、それを上書きしますか。おそらくしないでしょう。AIが書いているものを読み、検討し、自分がAIの知らない何かを知っているのか確認しなければなりません。しかし、おそらくAIはあなたが見落としていた何かを拾っています。
考えてみてください。カスパロフがDeep Blueに敗れてから、もうほぼ30年です。チェスの歴史で30年分の経験があります。そして現在、最強のチェスプレイヤーは人間とAIの組み合わせです。どちらか単独ではできません。組み合わせがプラスなのです。組み合わせが最強であり、これは多くの領域で続くと思います。
少し言いたいことがあります。
はい、新しい話をしたいです。以前、心理歴史学、アシモフ、ハリ・セルダン、人類の未来を予測的にモデル化できることの意味についてコメントしました。ただ私は、常に反転せよ、常に反転せよという格言に従って、少しレトロディクション、つまり過去の逆推定について話したいと思います。
私たちが未来予測で素晴らしいなら、そしておそらくForecastBenchについても付け加えるべきですが、これは非常に面白いベンチマークで、完全自律型です。いくつものテンプレートを使って、人間の関与なしに、たとえばWikipediaやその他の公的な出来事記録サイトの変更をAIに予測させます。
ただ、私がレトロディクションで言いたいのは、ここではニック・ボストロムの精神を呼び出しています。もし私たちに、あるいは強力なAIに、未来の人間の出来事を予測する能力があるなら、それらは過去の人間の出来事を逆推定する能力にも非常に優れているはずです。その時点で、誰かが問わなければなりません。では私がその問いを投げます。これは、ニック・ボストロムのシミュレーション仮説に対する事後信念を高めるべきなのでしょうか。
念のため言うと、私はシミュレーション仮説の支持者ではありません。それを割り引くべき非常に良い理由はいくつもあると思います。しかし、ニックのベイズ的議論は、人類が非常に優れた祖先シミュレーションを構築する段階に到達したなら、私たち自身がその一つの中に生きている可能性を高めるべきだ、というものでした。ですから、AIが超予測能力を達成しているなら、おそらく超レトロディクション能力も達成しているでしょう。そして私たちが優れたベイズ主義者なら、少なくとも限界的には、自分たちが祖先シミュレーションの中に生きている確率を上げるべきです。
待ってください。あなたがシミュレーションの中に生きていると思っていないと聞いたのは初めてです。
いえ、私はそうは思っていません。
私は100%そう思っています。
ええ、その点では私もそうですね。私たちは第N世代のシミュレーションの中に生きていると思います。
でも、それはありそうにありません。時間の都合で、20秒ほどの要約理由を述べます。理由はいくつもありますが、物理学寄りの理由を除くと、私のお気に入りの理由は、私たちが何らかの認識可能なコンピューターシミュレーションの中に生きている可能性は低いというものです。これは小文字の人間原理的な理由です。つまり、その説明は現在のパラダイムにあまりにも過剰適合しているんです。
私たちはたくさんのシミュレーションを作ります。だから100年ほど前に、私たちは複雑な電気機械の中に生きているのではないか、と問うのと似ています。あるいは数千年前なら、私たちは亀の背中の上に生きているのではないか、というような話です。私は、それは現在のパラダイムに過剰適合しすぎていて、もっともらしくないと主張します。
私たちが人類史上、この転換点というまさにこの瞬間に生きているのは偶然だと思いますか。
いいえ。人間原理的な議論、ここでも大文字ではなく小文字の人間原理ですが、こう言うでしょう。この重要な時点に私たちがいるのはなぜか、と問いを立てるのは、非常に自然な時期だということです。つまり選択バイアスです。
なるほど。私はその指摘に身に覚えがあります。
雇用と経済、AIレイオフの実態
では先へ進みましょう。雇用と経済をめぐる議論に入りましょう。かなり見通しが曇ってきています。この次の二つの話で取り上げたいと思います。一つ目の話は数字を示しています。今年の初めから、わずか5か月で、テック労働者13万4,000人が解雇されました。コンサルティング会社Mercerのグローバル人材トレンドレポートによると、CEOの99%が今後2年でAIによるレイオフを予想しています。3月はパンデミック以降、テック業界のレイオフが最悪の月でした。
そこにジェンスン・フアンが登場します。GPUを作っている人物ですね。彼はこれを怠惰な物語と呼んでいます。CEOたちは賢く見せるためにAIのせいにしている、と彼は言います。そしてデータを掘り下げると、見出しよりもずっとニュアンスがあります。本当の問いは、どれだけの仕事が消えているかではありません。誰がその仕事の影響を受け、その人たちが次に何をしているのかです。この話に入っていきます。
二つ目の話は、サム・アルトマンがAIによる雇用の黙示録についての発言を後退させていることです。彼は注目すべきことをしました。自分が間違っていたと認めたんです。昨年、大規模なホワイトカラー職の置き換えについて警告していたOpenAIのCEOが、今はこう言っています。私は、私たちの業界の一部の企業が話しているような雇用の黙示録が起きるとは思っていません。明らかにAnthropicのことを言っています。そして彼は、間違っていてうれしい、と言っています。
彼のコメントによると、自分のメールやSlackをAIに委任しようと試したものの、その後また手動でやることに戻したそうです。なぜなら、私たちは人とのやり取りを本当に大切にしているから、とのことです。一方で、ダリオ・アモデイもいくつか方向転換をしています。
そこでデイブに質問です。これは偶然なのでしょうか。それとも、OpenAIthropicの両社が1兆ドル規模のIPOを控えているために起きているのでしょうか。
ええ。水面下で実際に起きていることはこうです。彼らは本気で、AIによる自動化が大規模な雇用喪失をもたらすと考えていました。しかし私たちは常に、2030年までには転換点を迎えると予測していました。なぜなら、このAIが生み出す豊かさが、非常に大きな新しい利益を生み、その利益に合った役割を私たちが作ることになるからです。ですから、2026年から2030年の間だけ一時的に、街に熊手を持った人々が出て、大規模な蜂起が起き、あちこちで問題が起きる、という見立てでした。
実際に進んでいる状況を見ると、雇用喪失はいくらかあると思います。しかしグリーンフィールドの機会は、誰も予想しなかった速さで伸びています。ですから今では、その喪失の窓は比較的狭くなっています。そしてAI企業は巨額の新たな資金を得て、実際に雇用喪失を防ごうと積極的に動くでしょう。
GPUが極めて制約されているため、私たちはコーディングやいくつかの他のユースケースにかなり集中しており、すべてのアーティストを失業させることにはあまり集中していません。ですから、雇用喪失効果は、大規模な混乱と世論の反発を避けるためという意味で、何よりも設計上のものです。彼らは取り組みを、グリーンフィールドであり、世界に純粋に新しい価値と新しい雇用を生み出す領域に集中させています。ただすべてを自動化して消し去る方向ではありません。
私はそれを、私が会長を務めるVestmarkで直接見ています。400人がホワイトカラー自動化、口座照合、バックオフィス業務を行っています。1年前には、こうした仕事の半分はなくなるかもしれないと考えていました。今では自動化にはまったく苦労していませんが、それはすべてマージンになっており、全員を雇い続けています。ただし、本当に大きく影響しているのは、新規採用がないことです。
ええ。そして大学卒業者が本当に厳しい状況に置かれているのが見えます。そこが今、痛みを伴うところです。
ダラス連銀は今年1月にレポートを出し、雇用の減少はAIへの曝露度と相関していたものの、それは若年労働者に限られていたと述べています。高曝露の職に就く年長労働者では、有意な減少は見られませんでした。つまり、起きているのは大量解雇ではなく、採用凍結です。
ええ、その通りです。あなたの要約の方が、私よりずっと上手でした。
いえ、私にはいくつか考えがあります。まず、私はジェンスンに完全に同意します。AIのせいにしてはいけません。世の中には悪い戦略がたくさんあり、CEOたちはレイオフをすべてAIのせいにして隠しているのだと思います。そこに着地するのは本当に簡単です。
しかし、雇用の側面とソロプレナーシップの側面では、信じられないことが起きています。前例のないことです。一つ目に、私たちはこれまで以上に多くのスタートアップを生み出しています。前年比で10%から15%という水準です。同じ四半期で前年と比べると、スタートアップは25%増えています。25%です。
私が見つけて衝撃を受けた三つ目の統計は、現在アメリカにはヨーロッパの6倍のスタートアップがあるということです。これは本当に驚異的な数字です。そしてこれを雇用と結びつけたいのです。過去50年を振り返ると、新しい雇用の100%はスタートアップと初期段階企業から生まれています。100%です。大企業は大きくなっていますが、同時に効率化も進み、同じ量の仕事をより少ない人数でこなすようになっています。すべての新規雇用創出はスタートアップから来ています。
私たちはここにあらゆるものを投じるべきです。そして今日では起業家になることが非常に簡単になっています。ただし慎重に言いたいのは、私たちはこの点でよく反発を受けます。全員が起業家になれるわけではありません。その通りです。でも全員がAIを使って、自分自身の行為主体性を世界に作り出すことはできます。そしてそこが融合しつつあります。
ですからこれから、確かに私たちは会社を運営していくことになります。私たちの組織的シンギュラリティからの推定では、平均して以前の20%程度の人数で会社を運営できるようになるはずです。しかし、会社は5倍、6倍作ることになります。
ええ、とても重要な点です。こうした大量レイオフには課題があります。実際、大規模なレイオフもありました。Cloudflareや、最近ではMetaでも見ました。課題は、こうしたレイオフを発表するCEOたちが、本当に感情を欠いたやり方で伝えていることです。人々を解雇する際の彼らのコミュニケーションの仕方は、私は容認できません。マーク・ザッカーバーグが最近言ったこと、ここに引用はありませんが、あるいはCloudflareのCEOが、誰をなぜ解雇するのかについて言ったことです。もう少し思いやりが必要です。人々の人生を否定的な形で変えているのですから。
MetaにはUXエンジニアが大量にいましたよね。そこは最も大きな打撃を受けている領域の一つです。
ええ。ただ、明らかに偏りがあります。大学の入学動向を見ると、コンピューターサイエンスはピークを打って下がり始めています。一方で工学は、ええ、劇的に伸び続けています。工学全体、つまり機械工学や生物工学は今も急伸しており、置き換わりつつあります。人々は非常に速く、自分のキャリア志向を、より現実の物理的なものへと再調整しています。生物学や機械工学、データセンター建設、AIによって推進される医療研究といった分野です。これは本当に良いことだと思います。なぜなら、社会的便益という観点では、おそらくUXエンジニアは多すぎたからです。人々は何を学び、何をしているのか、ということです。
ソロ創業者の急増と小さなチームの時代
Andreessen Horowitzのこのチャートが好きです。これは、あなたが今話していた雇用の物語のもう一つの側面です。そして私が本当にワクワクするのは、ソロ創業者が爆発的に増えていることです。A16Zのデータによると、AIソロ創業者、つまり個人が一人でAI企業を作るケースは、直近四半期で1,500から3,000へ倍増しました。3年前はほぼゼロでした。そして非AIのソロ創業者も5,000を超えています。つまり人々はただ仕事を失っているのではなく、自分の会社を始める方向へ移行しているのです。
自分の情熱を追っているんです。
そうです。しかも一人でやっています。AIツールが、一人の人間に、自分だけで、あるいは小さなチームでそれを実現する能力を与えるようになったからです。ですからここで前の話と点をつなぐと、コーディングエージェントはいま70%の水準に来ています。それにレイオフが加わると、ソロプレナーの爆発につながります。これは創造的破壊がリアルタイムで起きているということです。サリム、ここからお願いします。
大企業では、調整のオーバーヘッドがあるため、長期的にどんなレバレッジも維持できません。活動そのものよりも、活動を調整することに多くの時間を費やします。プロダクト機能を作るより、そのプロダクト機能を作るための会議をする方が大変だ、とツイートしたのは誰でしたっけ。まさに今日の世界の現実です。
したがって、大企業のすべてのオーバーヘッドがあります。大学を一例に取りましょう。大学がどんどん大きくなり、基金も大きくなる一方で、学生数は少しずつしか増えていません。しかし学生を管理するための事務職員の数は指数関数的に増えています。私たちにはあまりにも多くのオーバーヘッドがあります。医療業界もまさに同じ例です。それは、AIが子どもに1時間で、教室に一日座って学ぶことを教えられる世界、あるいは診断が無料に近づく世界では、持続しません。実際、診断は今日すでにほぼそうなっています。
ですからある時点で、この彗星、いや小惑星が衝突することになります。知能の小惑星です。大きな恐竜、つまり大企業というカテゴリーは、おそらく蒸発していくでしょう。私たちの見方では、大企業はプラットフォームへ、プラットフォームはエコシステムへと変わり、さらに小さく小さく分解されていきます。だからこそ、小さなチームは常に大きなチームを上回ります。
巨大なMicrosoftやGoogleが、すべての最先端を作ったわけではないのには理由があります。彼らはDeepMindを買収し、OpenAIを取り込み、などなどをしてきました。Anthropicは珍しい例外です。これは未来の決定的な運営モデルになります。小さなチームが圧倒的に優れた成果を上げるモデルです。そして私たちは、この比喩を使いすぎるなら、ダーウィン的進化の最も信じがたいカンブリア爆発に入っているのです。
潜在的な誤解も一つ正していいですか。成功している企業のデータを見ると、現在その75%が何らかのインキュベーターやアクセラレータープログラムを経由しています。私たちが投資を始めた頃は、それはわずか6%でした。ですから、それも同時に急増しています。
だからソロプレナーという言葉を聞いたとき、アラスカの真ん中の小屋にいる人を思い浮かべるかもしれません。一人きりで働き、周りに誰もいない。気が滅入るような光景です。でも、左上のチャートや左下のチャートでソロ創業者について実際に起きていることは、それではありません。彼らは何らかの非常に活発で活気あるエコシステムの中にいます。そしてスライド下部にはGemini XPRIZEが見えます。これは、同じ志を持つ人々が一日中話し、テキストを送り、Slackでやり取りし、コミュニケーションしているエコシステムです。非常につながりが強く、非常に関与しています。
つまり、成功するソロプレナーは、法的には一人だけの法人ですが、かつてないほど高度につながっていて、より大きなプラットフォームの一部でもあるわけです。ですから、お互いから学び合います。お互いから最新の能力を得ます。うまくいかないときには支え合います。
ここで少し触れておきたいのですが、画面にgeminixprise.comのウェブサイトを出せますね。Googleと一緒に200万ドル規模のハッカソンを立ち上げました。Googleのチームには感謝しています。
このコンセプトは、私たちはいつも何かしらの問題を見つけていて、誰かがこれを解決してくれたらいいのに、と思っている、というものです。でも、実はもう自分で解決できるんです。このコンペでは、参加者に製品やサービスのアイデアを基本的に平易な英語で書いてもらいます。Googleドキュメントに書くわけです。そして、自分が解決しようとしている問題は何か、解決策はどんなものになり得ると思うかを説明します。お気に入りの大規模言語モデルと一緒にブレインストーミングしてもいい。そしてAIがそれをコーディングしてくれ、マーケティング設計も手伝ってくれます。
これは個人や小規模チームに、3か月で何かを作ってもらうコンペです。賞金総額は200万ドルです。そして、私たちはかなり反発も受けています。前回のAltogetherのエピソードのコメントでも読みました。あなたたちはいつも起業家とつるんでいる。あなたたち自身が起業家だ。私に起業家になれなんて期待しないでくれ。あなたたちは象牙の塔にいて、他の億万長者としか話していない、というものです。
でも私の経験から言うと、普通の人たちがブレインストーミングをし、会社を始めています。こうしたことの多くは、自分で限界を決めてしまう考え方なんです。私が伝えたいのは、挑戦してほしいということだけです。ぜひ試してみてください。
私たちはOrganization SingularityのClaudeスキルを無料で公開したばかりです。ダウンロードしてください。自分の情熱を選んで、やってみてください。
さっき笑っていたのは、ミランが5歳のときのことを思い出したからです。どんなテクノロジーを作りたいかと聞かれて、ハイドロブラスターというものを考えたんです。それは車の前に水の大砲が付いていて、他の車を道路から吹き飛ばすものです。それで、これは何なの、と聞かれると、彼は、パパは渋滞に座っているのが大嫌いなんだ、と言いました。彼のために設計したんです。私はAIと組んで、その装置を作ろうとしていただけなんです。
ソロプレナーの点について、少し付け加えてもいいでしょうか。世の中には、いわゆる仕事を持つことが歴史的に普通の状態だったかのように装って、大騒ぎしている議論がたくさんあります。でも違います。それは近代の発明であり、大部分は第一次・第二次産業革命に由来します。歴史的に見ると、ほとんどの人は現在仕事と呼ばれているものに少しでも近いものを持っていませんでした。
たとえば歴史上の自然状態に近いところ、2世紀以上前までさかのぼると、ほとんどの人には、大企業の歯車としての仕事のようなものはまったくありませんでした。大企業の多くも、今の基準に比べれば大きくなく、かなり小さいものでした。仕事というものは、ある時代と場所の産物です。だからむしろ、歴史的基準で言えば、人が仕事を持つこと自体が非常に不自然で、人間工学的にもかなり不自然だと言えるでしょう。むしろこれは、人間の本来の状態、そして一人ひとりが自分の未来とエージェンシーを自分で決めていた歴史的均衡への回帰なのかもしれません。
そうですね。アレックスが言っているあの時代には、連邦政府は経済の約4%でした。だから自立というものを考えると、確かに人は自分で暮らしていて、自分自身の存在だったわけです。それは、AIが私たちを連れていける先として良いビジョンかもしれません。自己決定、自給自足、素晴らしいことです。力を与えられた個人ですね。
教育は新しい経済に備えられているのか
次の話題は、実は聞いている皆さんへの呼びかけです。教育がどれだけ学生の準備をしているのか、教えてほしいんです。調査をしたいと思っています。13歳から18歳の高校生の親の方、高校生、大学生、教師、働く社会人の方は、画面にQRコードとURLを出します。moonshots.com/serveyです。
教育制度は、あなたやあなたのお子さんの準備をどれくらいできているのか、教えてください。どんな経験をしていますか。何があればよかったと思いますか。私はこのデータを集めて、このポッドキャストで報告します。皆さんの考えを理解したいのです。私たちは教育制度が私たちを裏切っているという話をしています。もう少しデータがほしい。これがあなたやお子さんにどう影響しているのか知りたいんです。時間があれば、moonshots.com/serveyにアクセスしてください。
ここで現実確認をすることが重要だと思います。もし、このポッドキャストで話してきたように、本当の豊かさの状態に到達するまでの今後2年から8年、でこぼこ道を進むことになるなら、私たちはどう準備すればいいのか。この乱気流をどう生き延びればいいのか。そして、こちらに向かってくる新しい経済に備えられているのか。どう思いますか。
いろいろ考えがありますが、一つのパラダイムに絞ります。私たちはここ数世紀、教育を行ってきました。アレックスの枠組みで言えば産業革命で、まさにその通りだと思います。そしてそれを供給側で行ってきました。あるスキルを深く身につける。起業家、いや失礼、エンジニア、医師、弁護士、会計士になる。そしてそのスキルへの需要を見つけるために労働市場へ行く。でも、それはすべて供給側主導です。
私たちの教育制度はすべて、幼い子どもを取り込み、20代前半まで訓練して、就職市場に出る準備をさせるように設計されています。小さな問題があります。5年後に仕事がどんな形をしているか、私たちにはまったく分かりません。2年後の仕事がどんなものかさえ分かりません。では、何を教えているのでしょうか。
ピーター、あなたと私はこの話をよくしていますよね。子どもたちを供給側から需要側へ反転させるという話です。かつてスキルの半減期は30年くらいでしたが、今は約3年です。彼らを需要側へ移す必要があります。どんな問題を解決したいのか。そしてその問題を解決するための技法、能力、スキル、テクノロジーを見つけに行く。これは教育制度にとって非常に急進的な変化です。向こう側にたどり着ける教育機関はごくわずかでしょう。まったく新しい学校群が必要です。でも根本的な構造問題は、供給側から需要側へ移らなければならないということです。
そうですね。そして、聞いている皆さん全員がそれに同意するのか知りたいです。ぜひ皆さんの意見を聞きたい。ちなみに、この調査はムーンショットのリスナーではない友人にも自由に共有してください。データを持ち帰ります。皆さんが本当はどう感じているのか見てみましょう。私自身、15歳の子どもが2人います。来月15歳になります。だから非常に気になっています。子どもたちを準備できていない、とても機能不全な教育制度を見ているからです。デイブ、何か考えはありますか。
その年齢層は、大学に入ること、正しい大学に入ること、履歴書やSATスコアや成績のすべてを最大化することにあまりにも向けられていると思います。すべてが、私の大学願書のため、という話になっています。だから、ひどく時代遅れのカリキュラムが温存されるんです。でもAP試験やSATは、まったく同じトピックのままです。一方で、学ぶべき内容はものすごく変わっています。ですから、その年齢層は本当に壊れています。きっと皆さんも戻ってきて、ええ、これは完全におかしい。どうすればいいのですか、と言うでしょう。
そうですね。ちなみに今、目の前にミランが印刷したものがあります。ピーター、あなたに教育の未来についてインタビューした後のものです。私は、これを印刷したのか、と言いました。なぜメールで送ってくれなかったの、と。なんてレトロなんだ。なんてレトロなんだ、と。
Blitzyによる提供
このエピソードはBlitzyの提供でお送りします。無限のコードコンテキストを備えた自律型ソフトウェア開発です。Blitzyは何千もの専門AIエージェントを使い、数百万行のコードを持つエンタープライズ規模のコードベースを理解するために何時間も考えます。
エンジニアは各開発スプリントの開始時にBlitzyプラットフォームを使い、開発要件を持ち込みます。Blitzyプラットフォームは計画を提示し、その後、各タスクのコードを生成して事前コンパイルします。Blitzyは開発作業の80%以上を自律的に実行し、スプリント完了に必要な残り20%の人間による開発作業のためのガイドを提供します。
企業はBlitzyをpre-IDE開発ツールとして取り入れ、好みのコーディングコパイロットと組み合わせることで、AIネイティブなSDLCを組織に導入し、エンジニアリング速度を5倍に高めています。エンジニアリング速度を5倍にする準備はできていますか。blitzy.comにアクセスしてデモを予約し、今日からBlitzyで構築を始めてください。
SpaceXとStarship V3
さて、次の話題です。宇宙オタクの私たちのために、いくつか宇宙の話題に入りましょう。SpaceXが、これまでに作られた中で最大かつ最も強力なロケットを打ち上げました。そしてデイブ、これは前にも指摘しましたが、これはAIではなく人間によって設計され、作られたものです。
Starship V3が先週、テキサスのまったく新しい発射場から初飛行しました。信じられないですよね。新しいロケット、新しいエンジン、新しい発射場。SpaceXが反復するレベルとスピードは狂っています。これは9万7,000ポンドを地球低軌道付近まで運びました。スペースシャトル、あの古い機体の搭載能力のほぼ2倍です。Raptor 3エンジンで動いていて、それぞれ250トンから280トンの推力を出します。前バージョンより20%増です。ちなみに、これは離陸時推力で言えば約70機の747に相当します。
SpaceXは着陸時にブースターを失いましたが、それがSpaceXのやり方です。飛ばし、学び、反復します。SpaceXはロケットをソフトウェアのように扱います。出荷し、テストし、失敗し、反復する。ブースターを失ったことも、失敗ではなく、もう一つのデータポイントでした。すでに本物のStarlinkプロトタイプを軌道まで運んでいます。この機体は初飛行で商用テストを行っているんです。アレックス、あなたは見ていましたね。どう思いましたか。
見ていました。釘付けでした。私にとって一番興奮したのは、ミッションがまずStarlink衛星を放出し、その後にいわゆるDodger Dog衛星をいくつか放出するところでした。これは次世代のStarlink衛星、バージョン3、つまり第3世代Starlink衛星のプロトタイプになる予定のものです。
Dodger Dogにはカメラとライトが付いていました。そしてPEZディスペンサーから放出されるとき、ライトとカメラをStarshipの方に向けていたんです。放出後にStarshipから漂いながら離れていく様子を、三人称視点のような映像で見るのは、本当に信じられない体験でした。今後はこういうものをたくさん見ることになると思います。現時点で前例があるのかどうかも分かりませんが、私たちは新しい時代に入りつつあるのだと思い出させてくれます。
そしてこのミッションテスト全体に関連して、SpaceXはStargazeというプログラムを持っていることを世界に改めて示しました。これは基本的にStarlink衛星のすべてのカメラを活用するものです。Dodger DogがStarshipを振り返るだけではなく、さまざまな高度で運用されているため、地球を見下ろすこともできます。軌道上のデブリやその他の物体を含め、あらゆるものを見ていて、その情報を共有しています。皮肉ではあるけれど、驚くほどではない結果として、Stargazeが単なるStarlink接続よりも文明に大きな影響を与える可能性すらあると思います。
では映像を見てみましょう。これは私たち全員にとってロケットポルノです。V3の打ち上げです。美しい機体です。私はBreakthrough Awardsでイーロンと話したのですが、そのとき私たちは、これは核爆弾を除けば、人間の機械が放出した最大のエネルギーだというコメントをしました。
すごいですね。
そしてこちらはインド洋上で着陸に入るところです。
これが捕獲され、再利用されるのを見るのが待ちきれません。
信じられません。ここには起業家にとっても非常に重要なポイントがあると思います。私も映像の品質と、MCがすべてを説明していることに完全に引き込まれました。そしてこれは本当にイーロンらしい。起業家になりたい人は、ここでイーロンが何をしたかを研究すべきです。
4Kカメラを用意し、船体に物理的に取り付けられたカメラが打ち上げと熱に耐えるようにする。これはNASAならおそらく絶対にやらないような追加のエンジニアリングです。でもイーロンは、士気を高め、フォロワーを作り、株を買ってくれるファンベースを持つことの価値を非常によく理解しています。だからショービジネスの部分にも真剣に頭を使うんです。すべての起業家がそれを研究すべきです。それが勝ち筋です。
以前は、そのコンテンツを配信する経路がありませんでした。でも今はYouTubeやXのおかげで、誰でも自分のメッセージを配信できます。CNBCを通す必要はありません。Forbesを通す必要もありません。直接届けられるんです。だから起業家であるなら、イーロンが今やったことを研究し、自分なりの形で実践しないのはおかしいです。
デイブ、あなたが以前に指摘し、私たちも話し合ったもう一つの点は、イーロンが公の場に出て、自分自身がTeslaのマーケティングエンジンであり、SpaceXやxAIのマーケティングエンジンでもあるということです。CEO、起業家的CEOなら、自分を表に出さなければなりません。信念と物語を運ぶ存在でなければならないんです。
私にとって転換点だったのは、彼が何年も前にSaturday Night Liveに出演したときです。それを見ながら、地球上で最も忙しいはずの彼が、どうやってニューヨークに行ってSaturday Night Liveの司会をする時間を作れるんだ、なぜその選択をするんだ、と思いました。彼はこういうことをランダムにはやらないですよね。あなたが出会う誰よりも多くの計画を持っている人です。
それで私は、これは偉大な起業家であることの意味を再定義しているのだな、と思いました。あなたが言ったように、自分を表に出し、自分のミッション、ビジョン、ポジティブなメッセージ、MTPを本当に明確で理解しやすいものにし、それを発信することに取り組む。そうすれば優秀な人材を獲得できますし、資本も引き寄せることができます。
TeslaとSpaceXの合併シナリオ
これは以前このポッドキャストでも話したことです。私もあなたも予測してきました。これは予測市場のKalshiからのもので、TeslaとSpaceXが来年中に合併する確率が五分五分と示されています。私は個人的には100%だと思っています。
その会社がどんな姿になるか考えてみてください。電気自動車、エネルギー貯蔵、太陽光、ロケット、衛星、グローバルインターネット、ヒューマノイドロボット、惑星間探査が、すべて一つ屋根の下に入るんです。最初から4兆ドル規模の企業になる可能性があります。正直に言うと、念のため開示しておくと私はSpaceXとxAIの投資家ですが、これは最初の10兆ドル企業になり、今後5年で100兆ドル企業へ向かう可能性すらあると思います。
ですから、現在の反規制的な環境、つまり政府が過度に規制していないという状況を考えると、TeslaとSpaceXが合併する道は明確だと思います。重要なのは、イーロンがSpaceXやxAIの中で議決権支配、スーパー議決権を持っていることです。内部関係者と合わせると、支配議決権は86%だと思います。そして彼は少数株主であることで苦しんできました。取締役会が望む報酬パッケージを作ることを認められない、といったことです。だからこの合併によって、彼は再び支配権を取り戻すことになります。
まったくその通りです。ピーター、その点についてもう一つ細かいことを言うと、SpaceX側で彼が持っている85%の議決権は、1株につき10票のスーパー議決権株です。Teslaをそこに合併させる場合、Tesla側で彼は20%の議決権を持っていますが、それは1株1票の株です。全員が1株1票を持っています。
したがって最も可能性の高い合併は、SpaceXを買収側として、これらの1株1票の株をすべてSpaceXに組み入れつつ、SpaceX側にすでに存在する1株10票のスーパー議決権株を維持する形です。そうすると統合後の企業で、評価額次第ではありますが、彼は60%、70%、場合によっては80%の議決権支配を持つことになります。
Kalshiが100%ではなく50%になっている唯一の理由は、一つには、その計算が成り立つためにはSpaceX側の相対的評価額がTeslaと同程度かそれ以上である必要があること。そして二つ目に、Tesla側には彼が支配していない株主投票があることです。おそらく彼自身はその投票に参加できないでしょう。
アレックス、この理論を少し広げますね。前回、一つのイーロン企業がすべてを支配する可能性について話したとき、私は歴史的にイーロンには合併を、前に進むための失敗の機会として使ってきた歴史があると主張しました。たとえばSolarCityは有名に訴訟になりましたし、SpaceXによるxAIの買収は、議論の余地はありますが逆取得かもしれません。
私の考えでは、TeslaとSpaceXが合併する理由は、イーロンがTeslaのガバナンス状況を最適ではないと見て、それを救済し、Teslaの支配権を取り戻す方法として、ということになります。それをより魅力的にする方法の一つは、Teslaの評価額が時間とともに下がることだと指摘しておきます。Teslaには自動運転に連動した新しい報酬パッケージもありますが、もしTeslaの市場価値が今後1年でSpaceXのIPO後評価額に対して大きく下落すれば、少なくとも短期的には、SpaceXによるTesla買収は公開市場にとってかなり魅力的な取引に見えるかもしれません。そこには少し裁定機会があるかもしれません。投資助言ではありません。
二つ目の点です。もし、そしてそのとき、このすべてを支配する最終的なイーロン合併が起きたら、理由はいろいろあるでしょう。たとえばIPやGPUが異なるすべての組織間で自由かつ多孔的に行き来することに関係しているかもしれません。それはXと呼ばれるのでしょうか。それとも別の名前になると思いますか。
NASDAQではELNも良さそうですね。ちょうど別の4文字になり得ます。でも実際には何と呼ばれると思いますか。
私はXが彼の愛するものだと思いますし、あなたの言う通り、そこへ向かうかもしれません。あるいは単にXXXかもしれません。どうなるでしょうね。
トリプルXですね。
ええ、クアドラプルXかもしれません。
興味深いことに、SpaceXが稼働し、Teslaも進んでいた初期の頃、私はイーロンと夕食をとったことがあります。当時彼はTeslaのCEOを探していました。Teslaの日々の運営を誰かに任せ、自分はSpaceXに集中したいと本気で思っていたんです。でも、その会社を任せられるほど信頼できる人を見つけることはありませんでした。Teslaは彼にとって大きな意味を持っていたからです。そしてこれは、彼が支配権を統合し、時間を分割するのではなく、一つの会社のCEOになる方法でもあります。
デイブ、私たちが彼とオースティンのGigafactoryにいたときのことを覚えていますか。私たちのポッドキャストは3時間半くらい続いたと思います。夜10時ごろに始めて、真夜中を過ぎるまで続きました。彼の息子もその間ずっとそこにいました。とにかく、彼は移動してきていたんです。
彼らは衝突コースにあります。技術的な衝突コースです。Artemisのコロニーや火星コロニーには大量のOptimusロボットが必要になります。いずれ何らかの形で起こります。組織的な合併になるかどうかに関係なく、技術的な合併へはすでにかなり進んでいると思います。
デイブ、私が言おうとしていた点は、彼は一つの会議から次の会議へ、また次の会議へと移動していたということです。問題があるところへ飛び込み、深く掘り下げに行く。これを一つの組織の中で見られるようになれば、彼の人生は少し楽に、少し統一されたものになると思います。
そうですね。彼は実際、コンテキスト切り替えのオーバーヘッドが自分にとって致命的だとかなり話していました。頭をその問題に向ける時間さえあれば、どんな問題でも解ける。でも10個の小さなことから別の10個の小さなことへ飛び移っていると、脳をリセットしなければならず、それが時間をすべて奪ってしまう。だから、ええ、この形の方がずっと効率的でしょう。
民間の火星フライバイ計画
これは1回目か2回目の打ち上げ試行中に出た、面白いニュースでした。暗号資産の億万長者がSpaceX初の民間火星フライバイを予約、というものです。
つまり、火星への初の民間惑星間ミッションが予約されたのです。そしてそれを率いる人物は、皆さんが聞いたことのない中で最も興味深い人物かもしれません。チュン・ワンです。中国最大級のBitcoinマイニングプールの共同創業者で、Bitcoinのハッシュレートの11%を支配し、6種類のパスポートで移動し、北極圏にパートタイムで暮らしています。さらに驚くことに、彼は火星時間に従っています。1日が24時間37分のサイクルです。これは大変でしょうね。
彼はすでにSpaceXのFram2ミッションを指揮しています。地球の極地上空を通過した初の有人ミッションです。今度はStarshipで火星を周回します。いわば火星周回旅行です。2年のミッションで、民間人です。他の人も何人か連れていくでしょう。惑星間飛行です。少し考えてみてください。アレックス、どう思いますか。
こういうのを見るのは好きです。もっと多くの例があればいいのにと思います。最終的には頓挫したと思いますが、裕福な日本の実業家が月周回ミッションを計画していたことも覚えています。あれは実現しませんでした。
民間のものを見るのは好きです。これはまさに2026年らしい発言ですが、億万長者が他の惑星へ飛ぶのを見るのが大好きです。そういうことが起きるのは好きです。さらに、その惑星へ飛んでから無事に戻ってくるなら、もっと好きです。今後もっと多く見ることになると思います。そして他の惑星への民間ミッションも見たいです。私の知る限り、これまではまったく見られていません。もっと増えると思います。
この録画を早送りすれば、億万長者が他の人々と違って火星フライバイに行けるという不公平な非対称性や、恒星間、少なくとも惑星間経済がどれほど非対称かについて、足踏みや嘆きがたくさん出てくるでしょう。でも私は、これはすべて、あってよい問題のカテゴリーだと思います。
そして、Jared Isaacmanのことも思い出してほしいです。彼もまた、SpaceXミッションを開拓していた億万長者です。私は、地球と月の間、あるいは月面、あるいは火星への往復旅行に熱心な億万長者やビジネスリーダーの層が丸ごと存在することを望んでいます。ビジネスリーダーにそのレベルの認識と能力が生まれ、そこから人口全体へ広がることは、マクロ経済成長にとって良いことしかありません。
ここで私が指摘したいのは、こうした個人が大金を使い、比較的大きなリスクを取り、その結果として価格が下がったときに私たちがその足跡をたどれるようにしている、ということです。私は今朝、Abundanceコミュニティ向けに、SpaceXで民間ミッションを率いるフィリップ・サクロとウェビナーをしました。
何年も前、私はSpace Adventuresという会社の共同創業者でした。私たちはロシア宇宙庁を代表して交渉し、Soyuzで宇宙へ行くチケットを販売していました。最初のチケットは2,000万ドルでした。ロシアの人件費が上がるにつれて、価格はすぐに約7,500万ドルまで上がりました。そして今朝フィリップは、Starshipで軌道飛行を提供する予定だと言っていました。Starshipには1,000立方メートルの容積があります。1,000です。人間が滞在する容積で言うと、宇宙ステーションの3倍です。価格は1回の飛行で2,000万ドルまで下がる予定です。
それからアレックス、あなたには面白いと思いますが、私はもし誰かを地球から軌道まで電動ウインチで引き上げることができたら、という計算をしました。つまり、mg、宇宙エレベーター、mghですよね。位置エネルギーです。そして電気的に軌道速度まで加速する。もしその電力をグリッドから1キロワット時7セントで買えるなら、あなたと宇宙服を軌道へ打ち上げる価格は2,000万ドルから200ドルに下がります。あなたを引き上げ、軌道速度まで加速する電気代は200ドルなんです。mghと2分の1mvの二乗ですね。お気に入りの大規模言語モデルに行って、その数字を入れ、自分の体重を入れ、宇宙服用に100キログラムを足せば、同じ数字が出ます。
価格改善曲線がやってきます。そして最終的には私たち全員が宇宙へ行けるようになります。初期の頃、アレックス、覚えているか分かりませんが、イーロンは火星往復ミッションの費用を予測していました。彼が出した数字を覚えていますか。
元の数字は覚えていません。彼の目標は、いや、実は初期の頃を思い出しました。たしか数十万ドル台前半という考えを語っていたと思います。
火星往復で50万ドルですね。つまり第一原理思考です。燃料費はいくらか、効率はどうか。50万基の衛星を打ち上げるところまで進む、あるいは軌道上のDyson Swarmに向けて、1時間に1回打ち上げるようになる。そして何百、何千ものStarshipが打ち上がるようになれば、価格は下がります。だから、リスクを取り、資金を投じてこれを始めてくれている裕福な人たちに感謝です。最終的には私たち全員の利益になるからです。
そうですね。象牙のエリート塔は、実は太陽系の開発にかなり役立つことが分かりましたね。私たちは非収益化し、民主化しているんです。ブラッド・テンプルトンは初期採用者のことを、お金が余りすぎている愚かな人たち、と呼びました。iPhone 45はiPhone 44より機能が1.8個多いから買う。それがイノベーションを推進し、最終的に他のすべての人へ民主化するんです。
Starlinkと月面ギガビット通信
最後の話題です。Starlinkが月面向けギガビット接続の計画を発表しました。アレックス、お願いします。
ええ、これはいずれ起こることだったと思います。このエピソードでDyson Swarmに最初に触れたのはピーター、あなたでした。だから私が言わずに済みました。先に言ってくれてありがとうございます。
ただ、AI計算用の太陽同期軌道だけでなく、より一般的にStarlinkを持つことのアーキテクチャ上の利点の一つは、私たち王家のWe、つまりSpaceXや他の企業が、低軌道だけでなく、地球と月の間、月周回軌道、もしかするとL1やL2にも、軌道上計算、接続、帯域幅のスウォームを構築し始めるにつれて、惑星間インターネットのファブリックの始まりが生まれることです。これは私たちが何十年も話してきたものです。
ヴィント・サーフです。ヴィント・サーフは主任エバンジェリストのような存在でした。たしか彼がその言葉さえ作ったと思います。惑星間インターネットという考え方です。つまり、太陽系全体を、インターネットのルーターノードのようなノードで完全に有線化、あるいは無線化する。データパケットを送信し、太陽系が剛体ではないという前提のもとでそれらをルーティングできるようにするわけです。
私たちはその方向へ一歩踏み出そうとしていると思います。SpaceXとStarlinkは、オンライン上で面白い画像も出していました。2001年宇宙の旅のモノリスに小さなStarlinkアンテナが載っている画像です。でも私たちが向かう未来は、このスライドに描かれているように、低軌道に計算のスウォームがあり、月周回軌道にもますます計算のスウォームができる。そして、エウロパの軌道周辺にあるそうした形態の間に、接続性のファブリックを作れるようになる、というものです。
そうですね。そして素晴らしいのは、帯域幅を増やすために複数の経路や複数の並列経路を活用できる現代の携帯電話プロトコルと同じような形になることです。地球上の単一の望遠鏡アンテナだけを月に向けると、帯域幅は本当に制限されます。
でも、月の携帯電波の方が私の近所より良かったら、本当に腹が立ちますね。
そうなる可能性は十分ありますね。でもそれだけではありません。レーザー接続も持つことになります。もはや無線だけではありません。低軌道に衛星の大群があり、すべてがレーザーカメラとレーザーポインターを月に向けていて、その逆もあると想像してください。帯域幅はものすごいものになります。
中国の月フライバイと月の南極
では、これが本当の最後の話題です。NASA長官のJared Isaacmanは、中国が2027年に有人のフライバイミッションを送ると予想しています。彼の発言です。次に世界が宇宙飛行士が月の周りを飛ぶのを見るとき、おそらく2027年になるでしょうが、それはタイコノートになるでしょう。そしてアメリカはもはや、人類を月環境へ送り込める唯一の大国ではなくなります。
少しアポロへの回帰ですね。NASA予算をどうやって維持するのか。競争によってです。中国に先を越されるわけにはいかない、と。
FOMOですね。
FOMOです。
もちろん2028年には、アメリカが南極へ向かい始めるのを見ることになります。非常に楽しみです。そして私は、単なる退屈な赤道付近の着陸地点ではなく、南極へ行くという事実が大好きです。
行かなければなりません。For All Mankindを見たことがある人なら誰でも、氷がある場所へ行かなければならないと分かります。
そうです。氷と、永遠の光の峰です。南極には二つのものがあります。一つは永久影のクレーターです。月は彗星や小惑星に衝突されてきました。月面に落ちた水の氷は、日光にさらされるとすぐに昇華しました。氷から水蒸気、つまり気体の水になり、月の重力が弱いために逃げてしまいます。でも、もしその彗星や小惑星がたまたま南極に衝突し、日光の当たらない深いクレーターに埋もれたなら、そこに氷が蓄積しました。
もう一つあるのは、小さな山頂です。月の1か月のうち30月日ほど日光を浴びているような峰があります。だから、そこに太陽光発電ステーションを設置できます。そしてもちろん、そこには核融合ステーションもできるでしょう。
ピーター、あなたに予測を聞かなければなりません。Artemisコロニーで休暇を取れるようになるのはいつだと思いますか。
それは素晴らしい質問ですね。私は最初のXPRIZEでサブオービタル産業を立ち上げました。あなたもそこにいましたよね。
ええ、あなたがいたんです。
ああ、私もいましたね。そうです。素晴らしかったです。私は本当にサブオービタル飛行に行きたかったんです。Virgin Galacticが飛び始めたら、座席を持っています。Blue Originに乗らなければならないかもしれません。でも私は、実際に月に着陸することの方にはるかに興味があります。私の中の9歳の子どもは、間違いなく月へ行って着陸したがっています。
だから2035年だと思います。価格と私の支払い能力が交わるのがその頃でしょう。でも私は月に都市を作りたいんです。月の市長になりたいですね。それは楽しそうです。
ピーター、その都市を何と呼ぶつもりですか。
まだ答えはありません。考えなければなりません。何かいい案はありますか。Highlineかもしれませんね。あるいは視聴者に委ねてもいいかもしれません。視聴者がCityの名前を提案できるかもしれません。
番組の締めくくりとMagna Mopa
では、締めに入りましょう。私たちが視聴者のために行っていることの一つとして、週2回、より短いエピソードを出していく予定です。フィードバックをもらいました。皆さんはエピソードを気に入ってくれていますが、2時間半まで長くなってきています。ですので、すべての内容は引き続き扱いますが、より一口サイズの短いエピソードを目指し、月2回制作していきます。ですから、登録者の方は通知をオンにして、公開されたときに分かるようにしてください。
ええと、Magna Boston、いやMagna Mopa。
ピーター、これについて話をしてもいいですか。これは私自身からの投稿です。これはあなたの制作、AWG制作です。アウトロへの私の提案です。
私は、FAANG企業があり、Magnificent Seven企業があることに気づきました。そしてOpenAI、SpaceX、Anthropicが今後数か月でIPOしようとしている中で、世界には、最も内側のループの最も価値ある企業群を表す略語が欠けていることに気づきました。チップ、自律性、宇宙、AIモデルに最も近い企業群です。だから世界には略語が必要だったんです。そこで私は略語を作りました。そしてそれは見事なものになりました。Magna Mopaです。聞いている方のために言うと、BはBroadcomです。サプライチェーンで絶対に不可欠な存在です。Magna Mopaは11社です。
読み上げてください。これはコメント欄の皆さんにとってごちそうですね。
読み上げてください。
Aがたくさんありますね。正しく言えるか試してみます。Microsoft、Amazon、Google、Nvidia、Nvidiaで助けてください。
Nvidiaです。
そうですね。Apple、Meta、OpenAI、Broadcom、SpaceX、Tesla、Anthropic。
Anthropicですね。ではSpaceXとTeslaが合併したら、Magna、Mobsa、Mobsa、Mob Mobaになるわけですね。
では、アレックスの天才ぶりを見てみましょう。これを再生しましょう。どうぞ。
いい交響的な感じですね。
私はGoldfingerか何かのようなものを想像していました。
最内周のまばゆい光の中のMagnum。あなたは見る。再帰の核に置かれた指が、未来を扉の向こうへ引き寄せる。
あなたのビロードの手の中に計算がある。チップとクラウドはあなたの命令下にある。デバイスはひれ伏し、自律性は歌い、宇宙は見えない糸の下で曲がる。
ああ、あなたはそれを作り、縛り上げる。鍵を回し、それを見つける。もう一つの鼓動、もう一つの計画が、Magnumの手のひらにある。
Magnum、核を握れ。Magnum、さらなるものを求めよ。AI、チップ、クラウドはすべて降りてくる。
Magnaの怪物。王冠の上で、地上の怪物のように。
すべての音があなたの名を知っている。すべての道は同じ場所へ着く。沈黙の扉と隠れたガラスが、あなたの影が通ると開く。
あなたは沈黙をサテンのナイフのようにまとう。美しい糸、確かな光。ひとつのキスでシステムは動き出す。ひと目で。
いやあ、素晴らしかったです。Magna Mopaですね。これをもとにETFを作ろうとしている人たちもいます。投資助言ではありませんが、Magna Mopstaです。世界には新しい略語が必要でした。世界よ、シンギュラリティの中心にいる上位11社のための新しい略語ができました。最高です。
皆さん、この旅を一緒にできて本当に誇りに思います。ありがとうございます。私にとって、この会話が週で一番好きな時間です。
素晴らしいです。
ええ、同じくです。お元気で。ありがとう。
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このエピソードの最後までたどり着いた方、明らかにそうですが、私はあなたをムーンショットメイトだと思っています。毎週、私のムーンショットメイトたちと私は、皆さんに本当に重要なニュースを届けるために、多くのエネルギーと時間を費やしています。
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