AIニュース：Claude Opus 4.8、驚異的なOmni活用事例、そして犬の翻訳機？

Claude Opus 4.8の小幅ながら実用的な進化、Claude Codeの動的ワークフロー、Anthropicの巨額評価額、Microsoftの画像モデルとCopilot刷新、PerplexityのMicrosoft 365統合を取り上げる。さらにHermes、Leonardo AIの画像から3D生成、ElevenLabsの音楽生成と吹き替え、Gemini Omniの地図・カメラパス活用、YouTubeのAI表示強化、AIと雇用、データセンター地図、AppleのGenAI兆候、ペット翻訳機、AI理容ロボットまで、AI業界の注目動向を幅広く整理する内容である。

AI News: Claude Opus 4.8, Insane Omni Use-Case, and A Dog Translator?

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今週見逃したかもしれないAIニュース

今週見逃したかもしれないAIニュースをお届けします。あ、それとちなみに、今はいつものスタジオにいるように見えるかもしれません。

実はロサンゼルスのホテルの部屋にいます。Colin and SamirのPress Publish LAイベントのためにこちらに来ていて、もちろんこの動画の一部を2日に分けて撮影しているわけではありません。

Claude Opus 4.8とClaude Codeの動的ワークフロー

まずは、おそらく今週最大のニュースからいきましょう。Anthropicの新しいモデル、Claude Opus 4.8です。正直に言うと、これはかなり小さめのアップグレードだと思います。多くの人がOpus 4.7から4.8になって大きな違いを感じるとは思いません。ただ、Anthropicがこのモデルで変わったと主張している点はこうです。4.7よりもコーディングが少し良くなっています。ベンチマークでも少し伸びていますし、推論も少し良くなり、コンピューター操作もごくわずかに向上しています。つまり、全体としてはベンチマーク上でかなり控えめな改善という感じです。

ただし、Opus 4.8で最も目立つ改善のひとつは正直さだと言っています。裏付けられない主張を避ける能力が向上しているそうです。自分の作業に不確実性がある場合にそれを示す可能性が高くなり、根拠のない主張をする可能性が低くなったようです。ただ、Anthropicの記事の中でも、ユーザーはOpus 4.8を前世代からの控えめだが実感できる改善として受け止めるだろう、と書かれています。

この新モデルは、Anthropicのモデルを使えるほぼすべてのプラットフォームで利用できます。料金は4.7から据え置きです。つまり、前世代モデルと同じ価格で、ごくわずかに控えめなアップグレードが入ったということです。

そして、この新モデルの発表とあわせて、Claude Code内に動的ワークフローも導入されました。コードを書くために使っていない人にとっては、たぶんあまり関係ないと思いますが、基本的には、コーディングの際により難しいタスクを最初から最後までこなす助けになる機能です。

この新機能の仕組みはこうです。ワークフローが始まると、Claudeはあなたのプロンプトに基づいて動的に計画を立て、それをサブタスクに分解し、並列で動くサブエージェントに作業を分散します。結果は取り込まれる前にチェックされ、その後、ひとつの調整された回答として戻ってきます。エージェントたちは独立した角度から問題に取り組みます。別のエージェントがその発見を反証しようとし、答えが収束するまで実行が反復されます。

繰り返しますが、これはClaude Codeのアップデートです。つまり、Claude Codeを使ってコードを書かせているなら、エージェント的なチェックリストのようなものを組み立て、複数のサブエージェントを立ち上げ、それぞれが独立してプロジェクトに取り組み、お互いの作業を二重チェックしながら、最終的に、うん、これがそのことをやる最良の方法だよね、というところにたどり着くような仕組みです。かなり良い改善です。

残念ながら、この動画の一部をホテルの部屋で撮っているので、まだ自分では試せていません。ただ、今後きちんと動かしてみるつもりですし、たぶん今後の動画でテストすることになると思います。

Anthropicが史上最も価値あるスタートアップに

でも、今週Anthropicから出たニュースはそれだけではありません。Anthropicは史上最も価値のあるスタートアップになりました。今週、AnthropicはシリーズHラウンドで650億ドルを調達し、評価額は9,650億ドルになりました。ほぼ1兆ドル企業なのに、上場していない会社です。

繰り返しますが、これによってAnthropicはOpenAIを抜いて、世界で最も価値のあるスタートアップになりました。ただ、IPOまでの間に、こうした企業同士が抜きつ抜かれつする展開になる気がします。OpenAIがIPO前に1兆ドル評価で資金調達したと判明しても、私は驚きません。どうなるかは分かりません。本当にとんでもないです。私にとっては、こういう数字はもはや現実味がありません。ほぼ1兆ドルみたいなところまで行くと、もう全部作り物の数字みたいに感じます。

MicrosoftのMAI Image 2.5とMicrosoft 365 Copilotの新デザイン

次に進みましょう。Microsoftは自社のMAI画像モデルの新バージョン、MAI Image 2.5をリリースしました。そしてArena.aiのリーダーボードによると、このモデルは現在3位に入っています。つまり、Microsoftは多数の他モデルを一気に追い抜き、GPT Image 2とGemini 3.1 Flash、別名Nano Bananaに次ぐ第3位のモデルになったわけです。

この新モデルで改善された点はこうです。指示への追従性が高まり、テキストをより安定して描画し、オブジェクト、シーン構造、照明、スケール、空間関係において強力な視覚推論を示すとのことです。特にテキスト描画と、製品やブランディングのコンセプトに強いと説明されています。

ただ、まだMicrosoftのプレイグラウンドでは実際に試せません。でも、先ほど触れたarena.aiに行き、上部から1モデルずつ直接チャットを選び、ここで画像モデルを選択し、MAIと入力すると、MAI Image 2.5 previewが出てきます。

こちらは、私が試しに作った画像です。プロンプトは、Learn AI with the Wolfというイベントのチラシを作ってください。イベントは2026年7月4日です。このイベントに関連するコピーと画像を追加してください、というものでした。すると、7月4日を明らかに参照する花火が追加されました。狼の画像も追加され、さらに追加のテキストなどもいろいろ入っています。とてもシンプルなプロンプトだけで、このチラシ全体を作ってくれました。かなり堅実なモデルです。私が求めたタスクを理解して、かなり良い画像を作ってくれました。

Microsoftは今週、Microsoft 365 Copilotの新しいデザインも発表しました。より新しく、長めのプロンプトボックスになっているようです。プロンプトボックスの中に箇条書きのようなものも直接追加できます。インライン書式にも対応しているのが分かります。また、ほかのMicrosoftアプリから直接情報を引き出せるようにも見えます。つまり、メール、ファイル、チャット、会議などを参照し、そのデータを回答に取り込めるということです。

この例では、チャートやグラフなどをプロンプトの流れの中で直接作成しているのが分かります。そしてCopilotは、Excel、PowerPoint、Wordなど、Microsoft 365のさまざまなアプリの中で利用できます。OpenAI、Google、Anthropicなどの他社製品で提供されているものに、より近づけてきている感じです。

来週はMicrosoft Buildイベントがあり、私は現地に行く予定です。Microsoftが取り組んできたことについて、もっと多くの情報が出てくるはずです。これは新しいものの表面を少しなぞっただけですが、来週はMicrosoftからさらに大きな発表があると思っていてください。Microsoftが面白くてワクワクするものを発表しがちな大型イベントが、そのタイミングで行われるからです。

Perplexity ComputerがMicrosoft 365アプリに登場

Microsoftの話をしたところで、PerplexityがMicrosoft製品の中で使えるようになりました。Perplexity Computerが、Microsoft 365アプリのMicrosoft Word、Excel、PowerPoint、Outlookで利用可能になったと発表されました。

つまり、Microsoft製品の中で、より複数ステップの作業を行いたい場合、シンプルで普通のチャットベースの作業なら365 Copilotを使えます。でも、もう少し複雑なこと、たとえば、Wordで交渉用ドラフトを準備して、最新の修正済み文書を標準テンプレートと照合し、変更履歴付きの編集案を提案し、推奨される代替条項付きの論点リストを生成する、といったことをしたい場合には、Perplexity Computerがその種の作業を行うわけです。

繰り返しますが、来週Microsoft Buildがあるので、Microsoftの多くの展開についてはもっと詳しく話すことになります。今回はこのあたりを少し駆け足で進めています。なぜなら、来週の動画の大部分は、MicrosoftがMicrosoft Buildで発表し、語るすばらしい内容に割かれることになると分かっているからです。なので、こうした内容については来週の動画でもっと深掘りします。

HermesとHostinger VPS

まだHermesについて聞いたことがないなら、それは最近のAI界隈の騒動がOpenClawの話題ばかりだったからかもしれません。でも、これは注目し始める合図です。Hermesは、ほかのAIエージェントがまだ抱えている最大の弱点のひとつ、つまり記憶を本当に解決するかもしれません。

エージェントに、新しいプロジェクトごとにすべてを忘れて毎回最初からやり直してほしくはありませんよね。Hermesには、自己改善型の学習ループが組み込まれていて、過去の経験から新しいスキルを作成し、時間とともにワークフローを洗練し、セッション間で引き継がれる永続的な記憶を構築できます。

そして、Hermesのようなエージェントをローカルで動かし、自分が寝ている間も働き続け、改善し続けてもらうには、Hostinger VPSのようなものを使ってホストするとよいです。Hostingerには、事前構成済みのHermes Dockerテンプレートがあるので、インストールはとても簡単です。Hermes agent VPSを選んでデプロイを押すだけで、数分で本番対応の環境が立ち上がります。

しかも、自分のVPS上で動くので、APIキー、メモリ、会話、ビジネス上の文脈は、誰か別のサーバー上に置かれるのではなく、自分自身のインフラ上でプライベートに保たれます。インストール後は、HermesをTelegram、Slack、Discord、WhatsApp、さらにはメールにも接続できます。たとえば、毎朝競合を監視して、その要約を私のDiscordに送る、といったことができます。

設定の面倒を抱えずに自分のHermesエージェントを動かしたいなら、hostinger.com/mattwolfhermesでHostingerをチェックして、決済時にコードmattolfを使うと割引が受けられます。そして、私のチャンネルを支援し、本日の動画のこの部分をスポンサーしてくれたHostingerに感謝します。

Leonardo AIの画像から3Dモデル生成

先週末、Leonardo AIという会社が、AIで画像を3Dモデルに変換できる新機能を展開しました。3Dゲームを作っている場合や、何らかの3D動画を作っていて、NPC、小道具、敵モブのようなものを作る必要がある場合には、かなり便利そうです。

EC商品の3Dオブジェクトを作ることにも使えます。つまり、衣服やジュエリーを販売しているなら、回転できる3D版を作れるということです。ブログ記事にはほかにもいろいろな例がありますが、Leonardoにログインして、ちょっと試してみましょう。

ログインして最初に気づくのは、メインのプロンプトボックスのすぐ下に新しい3Dボタンがあることです。では、ここをクリックしてみます。現時点ではテキストから3Dを作ることはできないようですが、画像から始めることはできます。この画像ボックスをクリックして、画像から3Dをクリックすると、画像をアップロードするか、すでに生成したものから始めるかを選べます。

好奇心で、以前生成したこの狼のひとつを使ったらどうなるか見てみたいです。では、これを選択します。確認します。そして、すべてデフォルトのままにして生成をクリックします。どうなるでしょうか。

生成には約5分かかりました。なので、世界最速というわけではありませんが、見た目を確認しましょう。開いて、ドラッグして回せます。予想どおり、元画像の角度から見るとかなり良く見えます。反対側から見てもまずまずです。顔のあたりに少し変な部分がありますが、悪くありません。

ただ、ここには3D参照ビュー作成機能もあります。なので、上に行ってこの設計図を使うボタンをクリックし、この狼のバージョンを選んでから生成をクリックします。すると複数の角度が生成されます。そして、その複数の角度すべてを3Dオブジェクトの参照として取り込めます。上から見た角度、正面から見た角度、後ろから見た角度が生成されているのが分かります。

では、これを閉じて、ここに画像を追加し、これらの画像をすべて選択して確認すると、今度はこの5枚すべてを参照として使うことになります。そしてもう一度生成できます。これで少し良くなるか見てみましょう。開いてみると、このプロセスを通した場合、明らかに、明らかにディテールがかなり増えています。

次に、自分の画像を渡したらどうなるか見てみましょう。参照フレームをすべて生成させます。そして、自分を取り込んだ結果はこんな感じです。

まあ、特に顔のあたりはちょっと呪われた感じですが、でも進歩はしています。

ElevenLabs Music V2とダビングV2

ElevenLabsは、以前の音楽モデルを改善したMusic V2という新しい音楽モデルをリリースしました。こちらは彼らが共有したサンプル曲です。

夜遅くまで開いているラボ、街区の明かりは全部ついている。業界全体を一日中慌てさせている。彼らは波が来ると約束してきたけれど、私は洪水を起こしてきた。彼らが泥をスケッチしている間に、私はペンを紙に押しつけている。

そしてこのモデルはライセンス済みデータで訓練され、商用利用も許可されています。つまり、多数のアーティストの音楽を勝手にスクレイピングして、それで訓練し、結果としてほかのアーティストの曲のパクリのようなものを出しているわけではない、ということです。実際に使用許諾を得た音楽が使われています。

では、11labs.io/musicに行って、自分たちのプロンプトを試してみましょう。ここでV2になっているのが分かります。強いシンセベースライン、キャッチーなボーカルメロディ、力強くアンセミックなサビを持つ、高エネルギーで明るいポップパンク曲。曲のテーマは、サンディエゴでタコスを食べながらPadresの野球を見ることです。

すると、かなりすぐ再生できるものを出し始めます。聴いてみましょう。

サンディエゴ、ライトの下でタコスを食べる。フライアーズに向かって叫ぶ、打席で俺たちに火をつける。

面白いですね。曲の中に、ある程度の世界知識も焼き込まれています。TatisやPetco Park、サンディエゴに関する要素を明らかに知っていました。悪くありません。音楽が倫理的に訓練されたはずだと分かる、ほかの音楽生成プラットフォームに対する別の選択肢になります。

ElevenLabsは、かなりクールな新しいダビングV2機能も展開しました。すでに作成した動画を取り込んで吹き替えできますが、それでも自分の声、感情、表情を使ってくれます。そして正直に言うと、おそらくYouTube内蔵の吹き替え機能よりもかなり良い結果になると思います。

そこで、これを試してみたくなりました。最近作った動画のひとつ、AMA Q&Aのような動画をElevenLabsに入れて、基本的に最初の10分間を吹き替えてもらいました。今のところ無料で最大30分まで吹き替えできます。この動画は47分あったので、全体を吹き替えることはできませんでしたが、最初の10分だけ吹き替えて、どうなるか見てみようと言いました。ヒンディー語に吹き替えさせたので、こんな感じです。

私はヒンディー語を話せないので、どれくらいうまくできているのかはまったく分かりません。でも、ヒンディー語を話せる方がいれば、YouTubeの通常の自動吹き替えで得られるものより良いのかどうか教えてください。

Gemini Omniの驚くべき活用事例

先週、GoogleはGemini Omniモデルをリリースしました。それ以来、さまざまなクールな活用事例が出てきていますが、実際にできることの中で、私が最も面白いと思ったものを紹介したいです。

最初にこれを見たのは、Chris Firstさんの投稿でした。彼はGoogle MapsのスクリーンショットをGemini Omniにアップロードし、地図上にルートを描きました。そして、その参照画像内のルートに沿ってタクシーを運転している人の一人称視点を作成するようにプロンプトを出しました。見てください。彼はこの地図をアップロードしました。こちらが地図上に描いたルートです。そして実際に、その示された正確なルートを車が通りを走っていく動画を生成しました。

ここでは8秒しか生成されません。たしか最大で10秒くらいまでは生成できると思いますが、かなりきちんとした出来でした。

そして、私の友人Balavoさんは、それをさらに一段階進めました。Google Omniに手描きのカメラパスを渡し、ドローンのPOV映像を生成するよう依頼しました。まず音声付きで再生します。実際にドローンの音が聞こえるからです。

この画像を見ると、彼はこの斜めから見たようなビューを取り、ドローンに飛んでほしい場所の地図を描いています。そして、ドローンがその正確な経路をたどっているのが分かります。動画の終盤、右上にある高い建物のそばを飛んでいくのが見えます。彼が頼んだように橋の下を飛んだのも分かります。こちらがその大きな建物です。

短編映画などを作っていて、何かの導入ショットが必要だけれど、欲しい導入ショットを撮るためのドローンを持っていない場合には、かなりクールな活用事例です。今では、そういうことを実現する選択肢があるということです。

YouTubeのAI開示と自動AI検出

今週はほかにも多くのアップデートがありましたが、そのほとんどは本格的な深掘り解説をするほどではありません。なので、ここからはラピッドファイアでさっと紹介していきます。

まずはYouTubeの新しいAIアップデートからです。AI動画の開示方法が実際に変更されます。開示表示をより目立つ位置に移動するとのことです。長尺動画では、ラベルが動画プレイヤーのすぐ下、説明欄の上に表示されるようになります。そしてショート動画では、ラベルが動画自体の上にオーバーレイとして表示されます。

ただ、おそらくそれ以上に重要なのは、自動AI検出を導入することです。現在、YouTubeのバックエンドでは、クリエイター自身が、これはAIで作られたものです、とチェックボックスをオンにする必要があります。まあ、ほとんどの人はそのチェックボックスをオンにしません。

彼らはこう言っています。リアルなAIを使用した場合には、引き続きクリエイターによる手動開示を求めますが、そのプロセスをよりシームレスで信頼できるものにしたいと考えています。5月から、AI生成コンテンツを識別するための新しい内部シグナルを展開します。クリエイターがAIを使用したかどうかを明示していなくても、当社のシステムがフォトリアルなAIの大幅な使用を検出した場合、今後は自動的にラベルを適用します。

これは私にとって興味深いです。というのも、私のイントロはAIであることが多いのですが、その後の動画全体はAIではないからです。なので、自分の動画がフラグ付けされるのかどうか気になります。ただ、いずれにせよ私は楽しみ続けます。

ローマ教皇、AI、そしてAnthropic共同創業者

今週、ローマ教皇がAIについてのプレゼンテーションを行いました。そしてその発表には、なんとAnthropicの共同創業者のひとりが同席していました。

ここでOi Lemanさんの投稿を共有したいと思いました。なぜこれが実際に重要なのかを、とてもよく整理しているからです。教皇は在位中に、このような非常に大きな公式書簡をほんの数通しか出しません。そのうちのひとつがAIについてであるという事実は、教会がこれから来るものをどれほど真剣に受け止めているかを物語っています。

教皇の主要な主張は、AIは武装解除される必要がある、というものです。彼は文字どおり、AIを核兵器になぞらえました。

私たちは誰よりも多くの核兵器を持っていますが、濃縮ウランをどこかへ送るつもりはありません。

私たちは濃縮ウランではありません。これはチップです。そして、そのチップは彼ら自身でも作ることができます。

Anthropicの共同創業者は実際に、自社を含むすべてのAIラボが、正しいことをすることと対立しうる圧力にさらされていると公に認めました。出荷を続けなければならない商業的圧力、ほかのラボからの競争圧力、さらに昔からあるプライドや野心の圧力です。

彼の解決策は、利害関係のない外部の批判者がどうしても必要だ、ラボが失敗しているときにそれを指摘してくれる人が必要だ、というものです。彼は、AIラボが解決しなければならない巨大な問いが3つあると言います。貧しい国々がAIの恩恵を実際に受けられるようにするにはどうすればいいのか。この新しい世界で人間の繁栄とはそもそもどのような姿なのか。そして、私たちが実際に作っているこれらのものは一体何なのか。人工知能は武装解除される必要がある、ということです。

サム・アルトマンがAIによる雇用消滅論を後退させる

サム・アルトマンは、AIによる終末やAIが全員の仕事を奪うという話の一部を少し撤回し始めています。彼は、AIの急速な開発と普及は世界的な雇用の終末をもたらさず、この技術は自分が恐れていたほど多くのホワイトカラー職を奪ってはいない、と述べました。

彼はこう言いました。自分が間違っていてうれしいです。今ごろまでには、初級レベルのホワイトカラー職が実際よりももっと大きな影響を受け、排除されていると思っていました。さらに彼は、人々は、ああ、あなたは世界を救えたかもしれない、みたいに言うとも認めています。恐怖をあおる話や悲観論がたくさんありました。でも当時の私は、これは本当のリスクだと思っていました。私たちはおそらくそれについて話すべきだし、それは今でもそうかもしれません。

正直に言うと、はい、AIが人々の予想ほど多くの仕事を奪っていないのは事実です。ただ、それでもAIはどんどん良くなっているので、今後多くの仕事を奪う可能性はまだあります。サム・アルトマンが本心からそう信じて言っているのか、それとも、彼らが今年後半にIPOを目指していて、雇用を奪う技術だという発言を後退させることがIPOに向けて非常に有利になりうるから言っているのか、私には分かりません。

ジェンスン・フアンとAIレイオフの言い訳

似た流れで、NvidiaのCEOジェンスン・フアンは、人員削減の理由としてAIの背後に隠れるのをやめるようCEOたちに語っています。彼は国際テレビに出演し、AIによるレイオフという言い訳を怠慢で無責任だと呼びました。その1週間前には、DeepMindのCEOデミス・ハサビスも、言い方は違うものの同じことを述べていました。

そしてこれも、正直に自分たちに向き合うなら、私たちが見てきたレイオフの多くはAIを言い訳にしていますが、私の見る限り、現実はかなり違います。多くの大企業が大量の人員削減をしています。彼らは肥大化した会社でした。2020年、2021年、COVIDの時期に大量採用を行った企業です。あまりにも大きくなりすぎました。支出もあまりにも高くなりすぎました。今になって、実際に削減すればずっと高い利益を出せると気づいているのです。

そして、単に、より利益を出すために削減しています、間接費をあまり抱えたくないからです、と言う代わりに、AIがこれらの仕事の多くをこなしています、と言っているのです。彼らはまた、これが株価にプラスの影響を与えると考えています。なぜなら、もし、肥大化しすぎたので多くの人を解雇しています、と言えば、株主にとって見栄えがよくありません。でも、AIによって効率が大幅に上がったので多くの人を解雇しています、と言えば、株主は彼らを天才だと思うわけです。少なくとも理屈としてはそうです。

現実は実際にはかなり違います。こうしたAIレイオフを行っている企業の多くは、実際には株価が下落しています。投資家はAIという言い訳をそのまま信じていないのです。

AIデータセンター地図とAppleのGenAI兆候

自分の地域に計画中のデータセンターがあるか知りたいなら、映画化されたことで有名なエリン・ブロコビッチが、クラウドソーシング型のAIデータセンターマップを公開しました。そこでは、稼働中のデータセンター、建設中のデータセンター、計画中のデータセンター、コミュニティから報告されたデータセンターが示されています。

brockovichdatacenter.comに行けば、下にスクロールしてデータセンターがどこに建設されているか確認できます。興味深いことに、私にはこのサイトがバイブコーディングされたウェブサイトの特徴をすべて備えているように見えます。それでも、自分の近くに計画中、建設中、またはコミュニティ報告のデータセンターがあるかを調べるには良いリソースです。

WWDCが近づく中で、AppleのAIについてもさらに何か見られるかもしれません。Appleは最近、今週末にgenai.apple.comという新しいサブドメインを自社のドメインネームサーバーに追加しました。撮影時点では、そのページはどこにもつながっていません。ただ、6月8日に開催されるWWDCイベントで、GenAIに関連する何かが発表される可能性を示しているように見えます。

中国のペット翻訳機とAI理容ロボット

中国企業が、95%の精度を持つペット翻訳機を発表したと主張しています。中国のスタートアップMangioi、発音は分かりませんが、その会社は新しいペット翻訳デバイスが本当に機能すると主張しています。価格は約118ドルです。AlibabaのQwen言語モデルで動作し、ペットの首に装着します。そして、ペットの行動、鳴き声、感情を認識し、それを95%近い精度で人間の言葉に翻訳できるとされています。

お腹が空いた。

おやつが欲しい。

話して。

こんにちは。僕の名前はダグ・スクワレルです。

そして最後に、中国からもうひとつ、AIを使って髪を切るために設計されたデバイスです。中国の複数都市では現在、AI搭載のロボット理容キオスクが展開されています。この機械は頭部を3Dスキャンし、ミリ単位の精度で髪を切ります。料金は60円で、1回あたり1ドル未満です。

分かりません。私は古風なだけかもしれませんが、しばらくの間はまだ人間に髪を切ってもらおうと思っています。

AIニュースを追い続ける理由

今週お届けする内容は以上です。毎週、AIの世界では本当に多くのことが起きています。そして、ひとつひとつのアップデートごとに新しい動画を作り、それがAIの世界で起きた史上最大の出来事であるかのように思わせるチャンネルもあります。

私は、ノイズの中のシグナルのような存在になりたいと思っています。誇張を切り分け、多くの人が知っておくべき、まあ面白い、あるいは重要だと私が思うことだけを伝えたいのです。私は一週間ずっと情報の消防ホースから水を飲むように大量の情報を追い続けます。すべての最新情報を追いかけます。そして週に一度、この金曜日の動画で、AIの世界で起きた最も重要なことだけを分解してお伝えします。そうすることで、皆さんにとって少しでも圧倒されにくくなればと思っています。

それに興味があるなら、この動画にいいねをして、このチャンネルを登録することも検討してみてください。そうすれば、こうした動画がもっとあなたのフィードに表示されるようにします。

念のためお伝えしておくと、私はこれらを木曜日に録画し、金曜日に公開しています。そして今週はさらにややこしかったです。一部は火曜日に撮り、一部は水曜日にホテルの部屋で撮り、一部は木曜日に撮って、それから金曜日に公開しました。ただ、この動画で取り上げ損ねたものがあれば、重要な詳細や情報を見逃さないよう、来週の動画で必ず触れます。

繰り返しますが、皆さんが流れについていけるように、そしてすべての誇張を切り分けられるように、できる限り頑張ります。この動画を見てくれて、そしてここまで見続けてくれて本当にありがとうございます。心から感謝しています。次の動画でお会いできればうれしいです。バイバイ。

Van used to grief for the grief for your days.