AIの進化が大量失業をもたらすという一般的な懸念に対し、中短期的にはむしろ深刻な労働力不足、つまり失業とは真逆の現象が起きると予測する。汎用人工知能（AGI）や自律的なAIエージェントが普及すれば、PCで行うオンライン業務の大半は自動化される。しかし、それによってデジタル領域の生産性が爆発的に向上した結果、ボトルネックは現実世界の物理的な作業や、人間にしかできない業務へと移行する。企業による激しい人材争奪戦が勃発し、労働者の賃金や待遇は劇的に向上していく。さらに、超知能（ASI）が一人ひとりに最適なキャリアコーチとして寄り添う未来の雇用の姿を論じている。
AIによる失業という懸念の盲点
もしも労働時間が半分になって、今より面白い仕事ができるのに、給料が2倍になると言われたらどうしますか。ユニバーシャルなAIエージェントが社会に解き放たれれば、人間の才能を奪い合う、まさに戦争のような状況が起きると私は予測しています。私の見解では、今後数年間のうちに直面するのは、中短期的な深刻な労働力不足であり、失業ではありません。失業とは真逆の事態です。
みなさんこんにちは。Making Progressチャンネルのマイク博士です。AIがもたらす失業問題の解決に向けて、もう一度挑戦してみたいと思います。私は経済学者ではありません。ただの凡人です。よくある釣鐘型のベルカーブのミームで、片方の端に愚者がいるような、あのミームのことです。ちなみにあのミームはデタラメですよ。少し余談になりますが、ディラン、私が言っているミームが分かりますか。真ん中にいる中途半端に賢い人が勘違いしていて、天才と愚者が同じアイデアを持っているという、あのミームです。それが本当なら良かったのですが、現実にはパワーロー、つまり冪乗則の分布に従います。知的でなければないほど、世界を理解することは難しくなります。
まあ、とにかく私なりに挑戦してみます。経済学の本も何冊か読みました。これからお話しすることは理にかなっていると思うので、ぜひ最後までお付き合いください。それに、経済学者たちもこういうことを言っているのですが、誰も経済学者の話を聞きません。だからこそ、みなさんは彼らの代わりにこのチャンネルを見ているわけです。
多くの人がAIによる失業を心配しており、その懸念はもっともです。AIが賢くなり、能力が高くなればなるほど、人々はそれを使ってより多くの仕事をこなせるようになります。ここまでは分かりやすい話です。非常に優れたAIツールを使う1人の人間は、これまでの1人分ではなく、たとえば最大で3人分の価値を生み出すことができるようになります。もし、そのセクターで作られている特定の製品やサービスに対する社会全体の需要が固定されているなら、この1人が通常の3倍の生産性を発揮するため、残りの2人は解雇されるか、最初から採用されなくなるかもしれません。
たとえば、ゴミ収集車の運転手の数が完全に固定されているとします。1人の運転手が2倍のゴミを回収する方法を見つけたら、その技術はおそらくゴミ収集業界全体に広がるでしょう。すると、ゴミ収集業界を経営する人たちは、この仕事に1都市あたり40人も必要ない、処理能力が2倍になったのだから20人で十分だ、と考えるようになります。話の筋としてはそうなります。その結果、 AIのせいで途方もない数の人々が職を失う可能性があるというわけです。これは一理ある見解ですが、この見解には、これまでに聞いたことがないような巨大な問題がいくつか潜んでいます。
まず最初の問題は、需要が固定されている、あるいはほぼ満たされていると仮定することですが、これはほとんどの場合において完全に間違っています。以前は40人で生産していたものを20人で生産できるようになれば、人々の必要とする量には限りがあるため、20人が失業するという考え方です。しかし実際には、ある個人の生産性が向上するほど、企業は従業員を減らすのではなく、むしろ増やす傾向にあります。人間とAIのチームが作り出す、より安くて質の高い成果物に対して、さらなる需要が切り拓かれるからです。
たとえば、あなたが素晴らしいシェフだったとします。10人の料理人がいるレストランに行って、このシェフなら10人分の仕事を1人でこなせるから、残りの10人の料理人を全員クビにしよう、とはなかなかなりません。あなたがそれほどまでに素晴らしいシェフなら、自分の店を持って、あなたが優秀であるがゆえに10人ではなく20人の料理人を雇って働かせる可能性の方が高いのです。
多くの場合、より多くのものを作れるようになると、それに対する需要は狂ったように跳ね上がります。これはジェボンズのパラドックスと呼ばれていると思いますが、違っていたらすみません。電気の分野でもよく見られる現象です。電気の需要が一定量あるとして、電気の価格を半分にして供給をより豊かにすると、人々は突然、それまではコストがかかりすぎて使えなかったような用途を無数に見つけ出し、さらに多くの電気を求めるようになります。その結果、需要は以前の場所まで一気に戻り、とんでもないことになります。人間がもう十分だと言うまで、私たちはどれだけの電気を作ることができるでしょうか。私たちはその限界に達したことはありませんし、これからも決して達しないと断言できます。電力が増えれば、常にさらなる富を生み出すために利用できるのです。まさにその通りです。
労働量固定の誤謬と終わらない人間の課題
もう一つの問題があり、これは本当に、本当に大きな問題です。今日議論する核心的な問題の一つであり、その含意でもあるのが、労働量固定の誤謬と呼ばれるものです。これは、こなすべき仕事の総量が決まっているという考え方です。なぜなら、必要とされる仕事の総数が決まっていると思い込んでいるからです。もしAIがやってきて仕事の半分を奪ってしまったら、これ以上仕事をする必要はないのだから、その半分の人たちには仕事がなくなってしまうという理屈です。
これを、5対5で戦うバスケットボールのチームに例えてみましょう。あなたのチームに5人の選手がいて、そこに全盛期のマイケル・ジョーダンとレブロン・ジェームズが現れたら、2人の選手がカットされることになりますよね。コートに立てるのは5人だけというルールだからです。5対5です。だから、もしAIがマイケル・ジョーダンのようなもので、ASIがレブロン・ジェームズのようなものだとしたら、間違いなくチームメンバーの何人かはポジションを失うことになります。
しかし、別の見方をしてほしいのです。以前の動画で、仕事の本質とは何か、なぜ職業が存在するのかについてお話ししたことがありました。そこからの根本的な教訓は、問題が存在するから仕事が存在する、ということです。人類に関わるすべての問題を巨大な円グラフで表したとき、その大きな割合を占めるのは、私たちがすでに知っている問題です。そして、それらは解決可能な問題、つまり、太陽の熱が熱くなりすぎているといった、どうしようもない問題ではなく、解決に向けて取り組むことができる問題のことです。どうしようもない問題に対しては、一体どうしろというのでしょうか。しかし、解決可能な問題は、私たちが次から次へと新しいものを発見し続けているため、ただひたすらに増え続けています。
職業というものは、最も関連性が高く、最も簡単に収益化できる解決可能な問題に対処するために作られています。ですから、解決すべきすべての問題に対する仮初めの需要が100単位あるとすれば、こなすことはできるのに放置されている仕事の量は膨大です。すでにこなされている仕事、たとえばゴミの配達人のような仕事があります。ゴミ配達のディランが、あなたにゴミを届けてくれるとします。そんな感じの、ゴミ収集車の運転手が存在します。私たちはその問題をある程度、完全に解決しています。
感覚的な話になりますが、必要とされるであろう想定されるすべての仕事が100あるとすれば、私たちは今、そのうちの1から2程度しかこなしていません。1から2単位の需要しか満たされていないのです。これを今、少しきわどい冗談を交えて説明しましょう。半分は冗談です。ご覧の通り、私は今、マッサージを受けているわけでもありません。これらはまさに今、非常に大きな2つの問題です。両方受けていてもおかしくないはずですが、一体どこにあるというのでしょうか。そもそも、そのようなサービスは違法ですね。ありがとうございます。ロボットがそれをやってくれるようになるべきです。そんなわけで、私はここで寂しくストレスを抱えています。
もっとうまく、もっとたくさんこなせるはずの仕事はいくらでもあります。現代の労働力人口が少なすぎるために、私たちはそれらを行っていないだけなのです。これは歴史全体を通じて言えることです。
1000年前、誰がキャビネットを作っていたでしょうか。誰も作っていませんでした。人々はキャビネットを持っていませんでした。木工産業自体、ほとんど存在していませんでした。最低限の必需品を作るためのものはある程度ありましたが、村の人口が少なすぎて専門特化することができなかったため、1人の人間がキャビネット作りに専念することなどできませんでした。コンピュータなど言うまでもありません。
人口がどんどん増えるにつれて、私たちはハイパー専門特化するようになり、ネイルサロンで爪を塗ったり整えたりすることだけが仕事の人間が現れるようになりました。1000年前なら、そのレベルの人間は王に仕える身分だったかもしれません。他の誰もそんな贅沢をする余裕はなかったですし、人口も少なかったからです。そして彼らは爪の手入れだけでなく、美容や洗浄のすべてを行っていたはずです。現代では、髪の毛の担当と爪の担当が分かれています。過去には、このような状況を成立させるための十分な人口も富もありませんでした。
ですから、私たちが必要としているすべての仕事がこなされていない最大の理由は、人間がこなしてほしいと望むすべての仕事をカバーするための人口が、何桁も、10倍どころではなく、まったく足りていないからです。ほとんどの仕事は、単に手つかずのまま残されています。
AIによって一部の人々の生産性が劇的に向上すれば、確かに多くの人が現在の仕事を失うことになります。しかし、彼らが他の仕事に移動する可能性は極めて高いのです。そしてそれらの仕事は、現在人手が足りていないか、もっと人間を増やしてくれと神に祈っているような業界であるか、あるいは現時点では存在すらしていない仕事です。
溶接や金属加工全般、大工仕事など、あらゆる熟練の職人技の分野では、とにかく入ってきてくれれば指導もするし、見習い期間中もお金を払うという状態なのに、基本的には誰もやっていません。ですから、信じられないほど手つかずになっている仕事が山ほどあるのです。
これを示すもう一つ興味深い証拠があります。計量経済学のデータによると、アメリカだけでも毎年およそ500万件の求人が、働く人がいないという理由だけで未充足のまま消えていきます。これらは求人を出しても誰も応募せず、募集が締め切られたり、そのまま放置されたりしている案件です。オフィスにこういう人がいてくれたら助かるけれど、誰もこの仕事を望んでいないというケースが明らかに伴っています。世の中に人が足りていないのです。
ここ数年、特に私がミシガン州ブライトンに住んでいた2023年のことですが、そこにはChipotle（チポトレ）という店がありました。私はいつもそのChipotleに行くのが好きでした。誇張ではなく、何度も、その町に住んでいた数年間で少なくとも両手で数え切れないほどの回数、そのようなことがありました。私は合計で30回ほどしか行っていないのですが、そのうちの7回くらいは、ドアに「本日、働くスタッフが足りないため閉店します」という張り紙が出ていたのです。私は、一体どういうことだろうと考えました。なぜみんなChipotleで働かないのでしょうか。
そして気づいたのです。ブライトンやその周辺地域に住んでいるほぼすべての人が、コンピュータの技術者やデジタルアートのデザイナー、医療ケアのスペシャリストなど、より高レベルな仕事に就いているということに。そして、Chipotleで働くような若い人たちには、他にやるべきことがあるのです。ベビーシッターをすることもできるし、アプリをバイブコーディングすることだってできる。家でビデオゲームをして過ごすこともできる。あの地域の人たちはみんな十分に裕福なので、どうしても働かなければならないというわけではないのです。
そこで突然、私は納得しました。なるほど、なぜわざわざChipotleで働く必要があるのだろう、と。そしてありがたいことに、Chipotleは働くには素晴らしい場所だと応じる人もいますが、常にフル稼働できるほどの頻度で応募があるわけではありませんでした。ちなみに私は時々、なぜブライトンにはこんなにレストランが少ないのだろうと不思議に思っていましたが、最大の理由は、それらのレストランを運営するための人間が十分にいないからでした。需要を満たすための人が足りないと思われるかもしれませんが、実際には需要の方がはるかに高く、単にそれに対応できる人間が世の中に足りていないだけなのです。それだけのことです。
ですから、直接測定されている数値としても、慢性的に仕事の担い手が不足している状態が続いています。そしてこれには、もし求人を出して働く人が見つかると雇用主が知っていれば、仮説としてどれだけの求人が新たに生まれていたか、という数は含まれていません。ビジネスを経営している人や、ビジネスを始めたいと考えている人の視点で考えてみてください。あるコミュニティでビジネスを始めたいけれど、そのビジネスには10人の従業員が必要だとします。そして大まかな調査をした結果、この地域の全員がすでに仕事を持っていて、仕事を持っていない数少ない人たちもその仕事を望んでいないか、あるいは転職の過渡期にいるか、数ヶ月後には学校に進学する予定だと分かったとします。これでは仕事をこなすための人員が十分に集まりません。そうなれば、その仕事自体を諦めることになります。そのビジネスはスタートしません。
ですから、500万という数字には、そのような仮説上の求人は含まれておらず、それを含めれば確実に数百万件の単位で膨れ上がることになります。ですから、人々が失業を本当に恐れていると言うとき、まずはその膨大な「マイナスの雇用」をすべて吸収しなければならず、そこを突破して初めて本当の失業問題に到達するのです。
次に、これがはるかに大きなポイントなのですが、約200年前のアメリカ人の約98%は農業に従事していました。なぜなら、食料生産というたった一つの問題を解決するためだけに、人口のそれほど大きな割合を割く必要があったからです。ということは、高層ビルの建設や、セラピー、ウェルネスのコーディネーション、医療画像処理の仕事など、誰も、本当に誰もやっていなかったということです。なぜなら、これらの仕事は当時存在しなかったからです。
一つには技術的な理由があります。それらの仕事を生み出すためのテクノロジーが単に存在しなかったのですが、セラピストを存在させるためのテクノロジーなら、間違いなく当時もありました。問題は、全員が食料生産で忙しかったということです。農場に全員が必要とされていたため、ただ座ってセラピーを行う余裕のある人間など、1人も存在しえなかったのです。
ですから、AIが膨大な数の仕事を再編成することは間違いありませんが、それが最終的に長期的な不完全雇用を引き起こす可能性は極めて低いです。なぜなら、私たちがこなすべき仕事の量は途方もなく膨大であり、まだその達成には遠く及ばないからです。必要であると分かっているのに人を配置できない仕事のカテゴリー、人間が足りないために始める意味すらなく、まだ着手すらしていない仕事、そして、私たちがまだ存在すら知らない仕事。これらを数え上げれば、十分な労働力が確保され、サポートしてくれる存在が現れた瞬間に、あらゆる機会が一気に花開くことになります。少なくとも、そのようなカテゴリーが3つは存在します。
物理的世界と人間に残された領域
ここで一度、悲観論に戻ってみましょう。ユニバーサルなAIエージェント、すなわち真の意味での汎用人工知能（AGI）は、失業を引き起こす最も強力な潜在的要因です。現在、業界の多くの人々が予測しているように、今後数年以内に自律的なAIエージェントが登場すれば、人間の指示をほとんど、あるいは一切受けることなく、ほぼすべてのコンピュータ業務をこなせるようになります。そうなれば、コンピュータさえあれば成立するすべての仕事、たとえば誰かの事務アシスタントのような仕事でさえ、完全にAIによって処理できるようになるでしょう。
アメリカの多くの人々は、ほぼ排他的にコンピュータ業務だけを行っています。ほとんどすべての建築家、ほぼすべてのエンジニア、ほぼすべてのデザイナー、すべてのデジタルアート関係者、そしてSNSのオーガナイザーなど、これらはすべてデジタル限定の仕事です。およそ1億件もの仕事がそれに該当します。
そして、それらのAIが導入され、完全にリプレイスしていくことになります。私たちには何千億ものAIが存在するようになるのです。それらは人間と同等の能力を持ちながら、ミスが少なく、年中無休で24時間働き、人間の10分の1以下のコストで稼働します。AI企業がいくら請求するかにもよりますが、価格破壊の競争が起きれば、おそらく人間の100分の1のコストになるでしょう。そうなれば、確実に1億の仕事が置き換わることになります。これは議論の余地がありません。些細なこととして片付けるべきではありません。
しかし私たちは、そのようなエージェントが他に何をもたらすことができるかを見落としています。人間は新しいものや新しいテクノロジーを目にすると、悪い側面ばかりに目を向けて、良い側面を考えようとしなくなりがちです。
たとえば、原子力技術がそうです。核による破滅や世界大戦への恐怖は非常に、非常に大きいものですよね。しかし、ほとんどの人は原子力を巡るいくつかの事実を無視しています。原子力のエネルギーは巨大です。私たちは爆弾への恐怖心が強すぎるあまり、その可能性にほとんど触れていません。しかし、原子力エネルギーは私たちのエネルギー問題をすべて終わらせることができます。もしアメリカが5年以内にすべての先進的な原子炉設計の承認を迅速化すれば、エネルギー問題は完全に解決するでしょう。大した問題ではありません。停電もなくなり、エネルギーは実質的に無料か、あるいは極めて安価になります。ただ原子炉を建て続ければいいだけです。それはすでに解決済みの問題なのです。
それは素晴らしいことですが、それでも世界が破滅するリスクは最悪です。だから、どうなるかは分かりません。しかし、世界の破滅という観点に踏み込んでみるとどうでしょうか。核兵器は非常に特殊な抑止力を提供しています。もし核兵器が存在しなかったら、中国がすでにロシアに侵攻し、第二次世界大戦を超えるような、大量の死傷者を出す世界大戦を引き起こしていなかった理由が、私にはまったく思い当たりません。アメリカはおそらく1940年代に日本本土に侵攻しなければならなかったでしょう。そして、アメリカ軍と日本軍の予想される総生存者・死傷者の予測では、日本がどれだけ早く降伏したかにもよりますが、しばしば500万から1000万人を超えていました。日本人は世界で最も勇敢な人々ですから、すぐには降伏しなかったでしょう。そうなれば、2000万、3000万、4000万人の日本人が亡くなっていたかもしれません。
原爆によって、合計で約50万人の人々が亡くなりました。そして、その50万人の命のすべてが悲劇的な死です。そこを誤解しないでください。しかし、私たちは時に完全に合理的にならなければなりません。1000万や2000万の命を救うことと、50万の命を比べる状況で、どちらか一方を選ばなければならないとしたら、そこに多くの議論の余地はありません。
そして今、実際に侵略が起きる前に、人々は踏みとどまります。失礼、侵略が起きる前の話です。なぜ中国はロシアを侵略しないのでしょうか。ロシアが核を持っているから、文字通りそれだけが理由です。なぜロシアはウクライナへの侵略を許されているのでしょうか。ロシアが核を持っていて、誰も彼らを阻止したくないからです。もしウクライナが、ちなみに1991年に放棄した、機能する核兵器を保有し続けていたら、ロシアは侵略したでしょうか。絶対にしません。プーチンはモスクワの自分の頭上に核が降ってくるのを望んでいません。そんなのは狂気の沙汰です。なぜインドとパキスタンは、全力を挙げて本気で本格的にぶつかり合わないのでしょうか。両者が核を保有しており、そんなことをしてもどこにも行き着かないと知っているからです。
核兵器が実質的に世界大戦を沈黙させたと言うのは、世界に対する非常に説得力のある理解です。第二次世界大戦以降、大国間の主要な紛争が起きていないのは核のおかげです。それ以前の歴史では、常に紛争が起きていました。独裁者であれば、2000万や3000万の兵士を失おうが気にしません。問題は、自分が独裁者であり、核が実戦に投入される可能性があるとき、隠れる場所がないということです。自分が住んでいる都市やバンカーが、核によって一瞬で、ドカンと都市ごと消え去ってしまうからです。これは重大な問題です。人々は普段、このようなことは考えません。
しかし、私は核兵器の存在意義として、これらすべてを凌駕するかもしれないケースを一つ持っています。それが地球防衛です。もし小惑星や彗星が地球に向かって進んできていて、私たちが核兵器を開発していなかったとしたら、私たちは文字通り完全に終わります。そうなったら、一体どうするつもりでしょうか。しかし核兵器があれば、大陸間弾道ミサイル（ICBM）に基本的な改良を施し、核のペイロードをイーロン・マスクの宇宙船のどれかに載せるだけで済みます。遠隔のまともな誘導システムさえあれば、彗星に向けて5発のミサイルを撃ち込むだけです。核が順番に爆発すれば、彗星は完全に粉砕されるか、核兵器にとってそれは標準的な成果ですが、少なくとも軌道が1度変わり、地球から何十万マイルも離れた場所を通過して、無関係なものになります。
私たちは核兵器による滅亡を恐れていますが、小惑星や彗星という文脈における核兵器は、恐竜たちがどこに行ってしまったかを考えれば、地球を救ってくれる存在なのです。ですから、あらゆるテクノロジーにはバランスが存在します。私たちはAIエージェントを見て、おがみながら、これですべての人が失業してしまう、と怯えています。しかし、ちょっと待ってください。エージェントがすべてのオンライン業務をこなせるようになれば、雇用に関して少なくとも3つの大きなメリットがもたらされると私は考えています。
オンライン業務の爆発と新たな雇用需要
第一に、オンライン業務の量が100倍になれば、私たちに計り知れない繁栄と発明をもたらしてくれます。1000人の科学者がDNAやその他あらゆる分子の血液サンプルを調査していく状況を想像できるでしょうか。通常、科学者たちはそれらを収集するだけで精一杯で、すべてを分析する時間は到底足りません。しかし、クラウドの中に1000人の科学者がいて、すべてのデジタルデータを受け取り、一日中その処理にあたってくれるとしたらどうでしょう。創薬のスピードは凄まじいものになり、来年登場する薬によって、特定の病気のカテゴリーそのものが絶滅するかもしれません。そしてこれは創薬の側面に限った話ではありません。技術革新全般に言えることです。オンライン業務の進化は、それほど大きなインパクトを持ちます。
その結果、繁栄は野生のように、凄まじい規模で押し寄せるでしょう。突然、あなたが1人で会社を経営していて、看板などを掲げるための資産が必要になったとしても、それだけです。その資産はその場ですぐに作成されます。すべての人にとって、巨大な、本当に巨大なエンパワーメントになります。
第二に、このような爆発的な変化から生じる進歩のボトルネックについてです。なぜなら、オンライン業務は今や解き放たれ、制限がなくなっているからです。100のエージェント、1000のエージェント、10万、10億のエージェントが存在します。彼らは単にデータセンターを増設していくだけで、企業はすべてのオンライン業務をこなすエージェントを、より安く、より低い価格で雇用できるようになります。それは素晴らしいことです。ですから、もしあなたがオンライン業務だけで完結するビジネスを経営しているなら、準備は万端です。間もなくすべての需要を満たすことができるでしょう。
しかし、世の中のビジネスには多くのオンライン限定の仕事がありますが、それらの仕事を動かしているビジネス自体が、オンラインだけで完結することはほとんどありません。たとえば、ウォルマートで働いている人のうち、完全にオンラインだけで業務を行っている人は、数十万人規模にのぼるでしょう。コールセンターの人々、デザイナー、エンジニア、技術者などは、オンラインだけで働き、ドラフトやプロポーザルを作成したり、法務を担当したりと、すべての業務をこなしています。しかし、ウォルマートには実際の店舗があり、実際のトラックがあり、実際の食料があり、実際の消費財があり、それらを販売しています。これらはオンライン業務だけで成立させることはできません。
ですから、こなされているオンライン業務の量が膨大になり、それがもはや制限要因ではなくなったとき、オンライン業務ではない残りの方程式の部分には何が起きるでしょうか。
これについても、もう一つ簡単な例えでお話ししましょう。もし、世界最高のバスケットボールのコーチであり、マネージャーでもあるAIエージェントがいて、誰もがそのAIエージェントを持っているとします。そうなると、もはや誰を全体のヘッドコーチとして雇うかは大して問題ではなくなります。チームの総合的なヘッドコーチの役割は均質化するからです。そこで、中学校の部活動で子供たちに実際にドリルの練習をさせる、現場のインパーソン（対面）のコーチとして誰を雇うか。それこそが今や制限要因になり、人間の才能こそがボトルネックになるのです。ですから、もしAIコーチがいて、コーチングの問題を完全に解決したとしても、全員が同じアドバンテージを持っている以上、状況は変わりません。次に私たちを本当にレバレッジしてくれる要素は何でしょうか。それこそが、本物の人間です。
ですから、オンライン業務の実現可能性がこれほどまでに高まった結果、進歩のボトルネックは、物理的な作業や、人間に限定されたオンライン業務へと移行します。
物理的な作業とは、たとえばピペット操作を行うのは誰か、ということです。AIは、科学者が生物学的な対象をスキャン機器にかけてデジタルデータに変換しない限り、生物学の研究を進めることはできません。
SNSについて言えば、実際にソーシャルコンテンツを作成しているのは誰でしょうか。私はソーシャルメディアの人間ですが、コンピュータが私のスクリプトをすべて代わりに書いてくれることは、仮説として、ある時点であり得るでしょう。ある時点では、コンピュータが動画編集のすべてをこなせるようになるかもしれません。しかし、コンピュータがどうやってカメラの電源を入れ、それを正しい方向に向けるというのでしょうか。そんなことをどうやってやるのか、私にはさっぱり分かりません。そして、私が現場に行ってRP（リアルプログレス）のインタビューを行い、酔っ払った人たちにフィットネスの調子はどうかと尋ねるとき、世界のどこであれ、一体どうやってロボットがそんなことをこなせるというのでしょうか。
ですから、オンライン空間においては、技術的には私のInstagramを完全にAIだけで運営することは可能ですが、AIは私に、あなたが重量を持ち上げている動画などをまだ録画しなければならない、と言ってくるでしょう。なるほど、そうなれば、私がソーシャルメディアのコンテンツをプロデュースしている限り、AIは私の仕事と競合しているわけではありません。ソーシャルコンテンツを作っているすべての人にとって、それは本人にしかできない領域なのです。
これこそが、人間の労働に対する爆発的な需要を呼び起こすことになります。なぜなら、すべての人が劇的にエンパワーされ、オンライン業務がもはや制限要因ではなくなり、AIエージェントがCEOを務めるほど賢くなったとき、彼らは周囲を見回してこう言うからです。「おい、私たちが作っているこのプロテインバーの製品開発の側面は、完全に終わった。次は、この仮想の製品をテストする人間が必要だ。紙の上だけで優れた製品を出荷するわけにはいかない。なぜなら、人々に毒を盛ることになるかもしれないし、どんな味がするかも分からないからだ。人間に実際に試してもらい、そのループを繰り返す必要がある。そして、プロテインバーを製造する工場の人間が必要だ」と。
しかし、企業は信じられないほど狂ったような高レベルのメディアレバレッジや広告レバレッジを持っています。莫大な資金も確保しています。なぜなら、この時点でAIはすべての領域において人間よりも優れているからです。それがオンラインの力です。すべてのオンライン業務は完了しています。そこで、サウロンのAIが人間たちを見つめてこう言います。「労働者が100倍必要だ」と。しかし、彼らはどこにいるのでしょうか。プロテイン工場で働き、プロテインをテストし、ブランドの顔となって実際にプロテインバーをアピールしてくれるインフルエンサーとなる人間が、100倍も転がっているわけではありません。それらは人間の仕事であり、予見可能な未来において、人間にしかできない仕事であり続けます。
そうして突然、プロテインバー工場やプロテインバー会社という一大企業が立ち上がることになります。デジタルな要素は完全に解放され、いつでも販売できる状態が整っていますが、デジタルドメインにおいてこれほど強力になったからこそ、物理的な側面を成立させなければならなくなります。
もう一つ簡単な例を挙げましょう。あなたはレブロンとジョーダンを自分の中学校のバスケットボールチームにスカウトしました。今、絶対的に最も重要な問いは、チームに入れる残りの3人をどうやって確保するか、ということです。もしあなたが田舎の地域にいて、バスケットボールに興味のある人間が他に3人もいなかったら、それは大変な問題になります。レブロンとジョーダンの2人だけで、歴史上、そして永続的にすべての5人制の中学校チームを打ち負かすことができるため、史上最高のバスケットボールチームを作ることは可能ですが、ルール上、あと3人の人間が必要なのです。そのため、レブロンとジョーダンは町中を歩き回って、「ねえ君、バスケができそうだね」と声をかけることになります。子供が「ううん」と言っても、「頼むから、神に誓ってバスケをやってくれ」と懇願するでしょう。
AIによって運営される企業、あるいはAIを活用して運営される企業が、コンピュータ業務をあまりにもシームレスにこなすようになると、制限要因は物理的な作業になり、その結果、人間に物理的な作業を依頼するための需要は正気の沙汰ではないレベルに達すると予測します。
簡単なリマインダーですが、現在、何百万人もの人々が工場で働き、レストランで働き、建設現場で働いている唯一の理由は、生産方法を発明し、レストランを組織し、建物を建てるための建築計画を作成するという、知識のみ・コンピュータのみの業務を、一部の人間が過去にも現在も行ってきたからです。
ユニバーシャルなエージェントの到来によって、経済のそのセグメント、つまり組織化のレイヤー、計画のレイヤー、ビジネスプランのレイヤーが1、2年の間に100倍に拡大したとき、現実世界における物理的な作業への需要は、おそらく私たちが抱えている労働人口の数を超えて跳ね上がるでしょう。私はこの予測について、私たちのフォーエバーシリーズの動画91番と92番で広範囲にわたって取り上げています。ぜひそちらもチェックしてみてください。
そこでは、本物の仕事が完了するためには、時にオンラインだけで完結することもある、という点を深く掘り下げています。確かに、オンラインだけで完結し、人間の精査を必要としないオンライン限定の仕事であれば、それは全面的にAIの領域になるでしょう。問題ありません。すでに半分はそのようになっています。しかし、現実世界と接点を持つ仕事であり、突然、あなたのチームの最高のプレイヤーが超知能AIになったとしたら、あなたの能力を制限するチームの最も重要なプレイヤーは、現実世界にいる本物の人間になるのです。これは重大な変化です。
そしてこれらは単なる工場の仕事にとどまりません。チャイルドケア、高齢者ケア、医療ケアといった仕事も含まれます。
現実世界の付加価値とAIキャリアコーチの出現
また、顧客がそれを受け取るという意味ではオンライン業務のように見えますが、資産を生み出すだけのオンライン業務とは異なる、非常に興味深いカテゴリーの仕事もあります。なぜなら、オンライン限定のエージェント、コンピュータを使用するエージェントは、データの処理、整理、編集、要約、最適化、説得、ルーティング、スケジューリング、そして統合を行うことができますが、エージェント自身が持つことができないのは、現実世界に出ていって、生きた体験や身体的な接触から「一次情報のグラウンドトゥルース（真実）」を生み出すための身体であり、特定のインタラクションにおいて本物の人間の基盤そのものになることです。
たとえば、AIの導入が爆発的に進み、コンピュータ上では人間と同等に優秀になったとしても、私たちは依然として、旅行代理店の誰かに実際に現地に行ってもらい、ホテルをレビューしてもらう必要があります。想像してみてください。あなたが信頼している旅行代理店に、「メキシコのこのホテルに行きたいんだけど、あそこはいい場所かな？」と尋ねたとします。すると、完全にAIである旅行エージェントがこう答えます。「率直に言って、私はどこのホテルにも行ったことがありません。すべてのホテルについての資料を読み、このホテルに関する大量のレビューを読みました」と。あなたは「なるほど、ではスタッフを現地に派遣したことはないのですね」と言い、AIは「はい、私たちには人間がいません」と答える。つまり、あなたの会社は自分たちの2つの目で、フィットネスセンターが素晴らしいか、食事の味はどうか、人々が本当に楽しんでいるか、空港へのアクセスは合理的か、サービススタッフはフレンドリーか、チップの仕組みはどうなっているか、といった現実を一度も確認していないわけです。AIが「ええ、その通りです。私たちはYelpを読んで、そこから推測しているだけです」と言ったら、あなたは「だったら、一体何のためにあんたが必要なんだ？そんなことなら自分でもできたよ」と思うでしょう。その通りです。
もし旅行代理店を運営するなら、人間に旅行を体験してもらう必要があります。それにはどうしても代わりがきかないからです。レストランのレビュアーや、食品のフィールドテスターについても同じことが言えます。AIが信じられないようなレシピを考案することはできても、誰かがそれを実際に食べなければならないのです。レストランのあらゆる部分を完全に管理するAIを導入できたとしても、誰かが料理を作らなければなりませんし、それを評価するために誰かが味見をしなければなりません。あなたの仕事は一見オンラインのようですが、実際にはそうではないのです。
ホテルのインスペクター、Airbnbの監査人、これも簡単です。ミステリーショッパー、サービスの監査人、これらを行うには人間が必要です。カンファレンスやイベントの特派員もそうです。たとえば、ラスベガスで開催されるコンピュータエンターテインメントのカンファレンスで何が起きたかを、どうやって把握するのでしょうか。「他の人のニュースソースを見に行こう」というのでは、ニュース会社として長くは持たないでしょう。現地に自社の人間を配置して、様々な出来事に対応させなければなりません。ロボットがそんなことをしているのを見かけますか。私は見たことがありません。
街頭インタビュアーや、人間が生み出すソーシャルコンテンツのクリエイターも同様です。あらゆるソーシャルメディアの人間は、彼ら自身が制限要因になっています。たとえば、私がアスリートをマネジメントしていて、そのアスリートがRPのためにソーシャルコンテンツを制作する必要があるとします。彼らは私に、トレーニングしている様子や、旅先での食事、旅やトレーニングについて語っている様子を提供しなければなりません。あるいは、食べている動画、トレーニングしている動画、食事の写真など、あらゆるライフスタイルのアウトフィットを投稿する必要があります。「彼女とモールにいるよ、ハハ」といった投稿を、みんなが好むわけです。もしその本人が、必要なコンテンツを自ら投入していなければ、どれだけAIで肉付けしようが修復することはできません。
そしてみなさんも目にしている通り、私は時々、人々が恐れていたけれど結局どこにも行き着かなかったおバカな流行を記録しておくのが好きなのですが、ディラン、覚えていますか。1年ほど前、オンラインのAIインフルエンサーがインフルエンサーの領域を完全に支配してしまうという恐怖感がありましたよね。ええ、ありました。一体それらのAIインフルエンサーはどこに行ってしまったのでしょうか。間違いなく、現実のインフルエンサーの方がAIインフルエンサーよりはるかに多い状態が続いています。
ここに本質があります。AIインフルエンサーは、どうでもいいと思っている人たちや、高齢者世代を騙すことはできても、現代の人々を騙すことはできません。もしあなたが誰かを本当にフォローするなら、ブルーチェック（公式バッジ）を求めます。AIインフルエンサーであれば、ブルーチェックを取得することはできません。現実世界の実在する人物ではないからです。彼らがジョー・ローガンの番組でインタビューを受けているのを見ることはできませんし、Instagramでリアルな動向を追うこともできません。それでは本当のインフルエンサーとは言えません。
ですから、もしあなたがインフルエンサーであるなら、世界中のすべてのAIツールを駆使することができますが、最終的にはあなた自身にかかっており、あなたがボトルネックになるのです。そして、もし全員が投稿やリファレンス、コメント管理のすべてをこなしてくれるAIツールを持てるようになれば、誰もがインフルエンサーになれます。今までは大手インフルエンサーになるために5人規模のチームが必要だったものが、1人でできるようになるのです。これはとんでもなく大きな変化です。
現地のプロダクトテスター、不動産の現地メディア、そして物件のインスペクター。家を売りたいとき、オンラインだけで済ませるわけにはいきません。本物の人間が現地に赴き、家が欠陥だらけでないかを確認し、購入を検討している顧客を案内して回らなければなりません。エスノグラフィック（民族誌的）なフィールド研究者もそうです。アフリカの部族について学びたいとき、それをGoogleで検索することはできません。AIにそんなことは不可能です。本物の人間がカメラを持って現地に行かなければなりません。フィジカルエデュケーター（体育教師）や実演家も同様です。RPのエクササイズ方法をすべて教えてくれる素晴らしいサイトを作ったとしても、人々が実際に重量を持ち上げている姿を目にすることができなければ、それは機能しないでしょう。
ですから、これらの仕事はすべて圧倒的なレベルでレバレッジされることになり、定義上、AIがこれらを代わりにこなすことはできません。AIはそれ以外のすべての領域をこなすことができるため、この状況においてAIはただ佇み、人間に向かって「よし、人類よ、次は君たちの番だ。出力を上げてくれ」と言うことになります。
こういう風に考えてみてください。私はヘッジファンドのマネージャーであり、スーパーCEOであり、金融の人間です。もっと良い言葉がありますね、ベンチャーキャピタリストです。そうです。私は2028年や2029年に、自分の超知能AIと話をしています。「おい、ビジネスに投入できる資金が1億ドルあるんだ。何をすればいい？」と。AIは思考を巡らせてこう答えます。「分かりました。あなたのポジション、専門知識、そして資金を考慮すると、私たちができる選択肢は以下の通りです」と。そして、それらは現実世界のリアルなビジネスになります。なぜなら、オンライン完結型のビジネスは、それをやることもあるかもしれませんが、ある時点からはあまり高い利益率を期待できなくなるからです。すべてAIエージェントが関わっており、世の中に1兆ものエージェントが存在するようになれば、その領域はすべて解決し尽くされてしまうからです。
今や現実世界が勝負の舞台です。ですから、あなたのAI金融エージェントはこう言います。「いいですか、私があなたの代わりにこのビジネスのCEOを務めます」と。あなたが「よし、どこから始めよう？資金はある」と言うと、AIは「分かりました。しかし、この仕事をこなすための人間が足りません」と答える。「だったら、人を雇え」と言うと、AIは「ですが、彼らはすでに全員仕事を持っています」と言う。すでに仕事を持っている人をどうやって雇えばいいのでしょうか。私たちは彼らに、はるかに大きなベネフィットと、はるかに多くのお金を提示するのです。
あなたが「よし、それを実行しろ」と言うと、AIは「分かりました、しかしあなたの利益率は少し縮小することになります」と言う。「どれくらいだ？」と聞くと、「5%です」と答える。あなたは「おいおい、私たちは50%の利益率で回しているんだぞ。そんなこと誰が気にするか、進め、進め、進め！」となるわけです。
そうして突然、AIエージェントがあなたの仕事場にやってきて、こう話しかけてきます。「ねえ、今の仕事は気に入っている？」あなたが「ああ」と答えると、「もし、労働時間を半分にする代わりに給料を2倍にして、しかも今より面白い仕事を提供すると言ったらどうする？」と言われる。「何だって？からかうなよ」と言うと、「いや、真面目な話です。ここにパンフレットを置いておくので、読んでみてください」と言われる。あなたは後で家でトイレにこもりながら、「一体どうなってんだ、これが現実なのか？」と驚くことになります。
これが現実になるのは、強欲なメガベンチャーキャピタリストたちがAIに向かって「俺に金を稼がせろ」と命令したからです。そしてAIは、今や金を稼ぐためにはリアルなものを生産する人間が必要だと判断します。なぜなら、デジタル限定の領域、つまりソフトウェアのブームとそのカーブはすでに食い尽くされてしまったからです。ソフトウェアは数年のうちに、あるいは今まさに、誰にとっても無料の存在になります。そうなれば、「参ったな、すでに全員が仕事を持っているのだから、多くの人々に大量のお金を払わなければならない」という状況に陥ります。ユニバーシャルなエージェントが解き放たれたとき、私たちが直面するのはおそらくそのような状況です。
私は、オンライン業務が必要とする「ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間の介在）」の仕事と、建設やラボでの作業、ケアギビングなど「人間が核心的な業務を担う」現実世界の仕事との間で、人間の才能を巡る凄まじい争奪戦が起きると予測しています。私の見解では、今後数年間のうちに直面するのは、中短期的な深刻な労働力不足であり、失業ではありません。失業の真逆の事態です。なぜなら、AIが経済におけるあらゆる主要ビジネスの舵取りを担うようになるからです。AIは価値を生み出すためのスーパーウェポンですが、現実世界への拡張手段を持たないため、チームを必要とします。まだ、大規模なロボティクスは普及していません。
AIが主導権を握り、「よし、これを実行しよう。この工場業務をこなすために100人の人間が必要だ。彼らはどこにいる？」となったとき、聞こえてくるのはコオロギの鳴き声だけです。「待て、ちょっと待ってくれ。人間はどこにいるんだ？」「この町では、別の会社があなたより先にこれをやっていました。実際、この町の100人全員が、あの別の工場で働いています」「なんてこった、それならもっと高い金を提示するか、さもなければ仕事を諦めるしかない」となる。それがその時点における分岐点です。
これによって、巨大な人材の吸引現象が発生し、誰もが収入の大幅な引き上げを勝ち取り、今日私たちが100年前と比較して享受しているような、無数の選択肢と職業を手にすることになります。1900年代なら、農場で働くか、工場で働くか、あるいは父親の靴屋を手伝うか、大体それくらいしか選択肢がありませんでした。現代の私たちは、「ただの作業をするよりも、自分の情熱を傾けられることをしたい」と言えるほど、信じられないほど裕福になっています。何兆もの異なる仕事を選ぶことができるのです。
超知能が導くパラダイスと過渡期の痛み
最後に、第三のポイントです。少し前に3つのメリットがあるとお話ししました。自らそれを望むすべての人間は、私たちが今、超スマートなユニバーシャルAIエージェントについて話している以上、自分専用のライフコーチ、金融コーチ、そして雇用コーチをすべて同時に持てるようになります。これについて、徹底的に深掘りさせてください。
パーソナライズされたエージェントの存在は非常に重大です。もしAIが人間のほぼすべてのオンライン業務をシームレスにこなせるほど優秀になるのであれば、それは人間にしかできない、物理的あるいはオンラインにおける人間特有の仕事を、あり得ないほどの数だけ切り拓くことになります。もしそうであるなら、そのエージェントは、この新しいエージェント中心の経済において、すべての人間が自分に合った仕事を見つけるのを手助けするのに十分な能力を持っている、と言えます。「十分」という言葉ではまったく足りないほどです。
つまり、AIが大量の仕事を奪う一方で、AIは「リクルートメントのスカウト」の仕事をこなすほどの能力はない、と言っているわけではありません。あなたが職場において自分を表現し、雇用の機会を獲得するためのサポート役を務めることは、AIにとって朝飯前です。なぜなら、それもまた一つの仕事に過ぎないからです。
エージェントと人間の主従関係をひっくり返す話について考えてみましょう。しばらくの間、私たちは人間がコンピュータに指示を出すことに慣れていました。そして最近では、人間がAIに指示を出しています。しかし、すべてのオンライン業務をこなせる非常に知的な、人間以上の能力を持つユニバーシャルなエージェントが存在するようになれば、私たちは「自分の次の仕事やキャリアはどうあるべきか、エージェントにただ尋ねる」という世界に突入します。すると彼らは何をしてくれるのでしょうか。
これらのエージェントは、あなたのために、そしてあなたと共に様々な選択肢を探索し、あなたに最適なマッチングを見つけ、必要なトレーニングを施し、仕事を探し、その仕事のための面接対策を徹底的に行い、業務の開始をサポートし、職場で常にスキルアップしていけるよう助け、望むならキャリアパスの変更を促し、あなたのスキルセットや好みのバイブスにマッチする、自分では存在すら知らなかったような道を提示してくれます。
あなたが高校や大学を卒業して、最初に就きたい仕事を決めたとき、あなたのスキルや好みを把握するために何年も寄り添って対話を重ね、それを踏まえて厳選した仕事を絞り込んでくれるような、超知能AIエージェントがそばにいてくれたでしょうか。そんなわけはありませんよね。私たちはこれほど深く考え、これほど多くの労力を割いて、自分自身と潜在的な雇用主とのマッチングを行ったことなど一度もありません。AIエージェントは、このプロセスを含むすべてのオンライン業務をこなしてくれます。
エージェントたちは、正気の沙汰ではないスピードと、凄まじい処理能力および深さで、お互いにコミュニケーションを取り合います。そのため、求人情報をスクロールして探す代わりに、あなたのエージェントが主要企業や業界団体のエージェントと直接通信するようになります。向こうのエージェントが「ねえ、誰かいい人はいない？」と聞いてくると、あなたのエージェントは「ここにぴったりの人間がいます」と答える。すると向こうは「素晴らしい、完璧なマッチングだ」となるか、「いや、今回は他の人にします」となる。遅かれ早かれ、あなたは確実に雇われることになります。
これらのエージェントは、単に今日必要とされている仕事だけでなく、たとえば「半年後にあなたの地域で必要とされる新しいクラスの仕事に向けて、今からトレーニングを始めましょう」といった案内をしてくれます。あなたが「一体何を言っているんだ？データセンターの技術者だって？私の町にはデータセンターなんてないよ」と言うと、AIは「おや、先月の市民社会のビジネスマニュアルの議事録を確認しなかったのですか？」と返してくる。「そんなものがあるなんて知らなかったよ」と言うと、AIは「彼らは町のすぐ外に巨大なデータセンターを建設することを承認したばかりですが、まだそこに配置する人員が全くいません。そして、6ヶ月以内に採用を開始すると人々に伝えています。ですから、信頼できる人間で、ある程度知的であれば誰でもこのデータセンター技術者の仕事に就くことができます。4ヶ月のプログラムです。簡単ではありませんが、乗り越えられないほど難しくもありません。ARグラスをかければ、すべての作業をサポートしてくれます。この仕事はあなたに必要とされる仕事になります」と教えてくれるのです。
あなたは「ワオ、すごいな。どうやってそんな情報を知ったんだ？」と驚くでしょう。毎日インターネットで地元の求人を何百万件もくまなくチェックでもしない限り、個人で知ることは不可能です。しかしエージェントならそれができますし、実際にそれを実行してくれるのです。
これらのエージェントが、極めて近い将来に人工超知能（ASI）へと進化すれば、エージェントが登場した瞬間に超知能となり、すべての、本当にすべての人間が、歴史上最も有能な仕事のコーチでありライフコーチを手にすることになります。
それは、私たちが信じ込まされている世界、つまり、サイバー億万長者や兆万長者たちだけが壁に囲まれた超高級高層マンションから反重力宇宙船で飛び去っていく中で、残された私たちはディストピア的な地獄絵図の底でゴミを燃やして暮らす、というような世界とは全く異なるものです。そんなクソみたいなことは起きません。
現実世界は、経済全体の総需要を満たす上で、人間が再び圧倒的な制限要因となる世界です。繰り返しになりますが、あなたのバスケットボールチームにレブロンとジョーダンがいる場合、試合に勝つためのボトルネックは彼らではありません。残りの3人の人間こそが制限要因なのです。そこに人類の出番があります。
これがもたらす結果は2つあります。第一に、莫大な割合の人々が雇用されるようになり、経済学で言うところの「実質的な完全雇用」が達成されます。これは、人々が仕事を乗り換える過渡期にある、プラスマイナス数パーセントの自然失業率を除いた状態のことです。100%の雇用というものはあり得ません。それは次の新しい仕事を始めるためのフリーな人間が誰もいないことを意味してしまうからです。ですから、97%や98%の雇用率、1から3%の失業率という、雇用の自然な状態に到達することになります。私たちはすでにその領域に達していますし、おそらくそこから大きく変動することはないでしょう。人間の仕事は再編成されますが、あらゆる仕事の平均収入は上昇します。そして、仕事がどれほど素晴らしいものか、人間のスキルにどれほどマッチしているかという質も向上します。
もし、人間のスキルにそれほど上手くマッチしていない仕事が残ったとしても、そこから得られる収入はとてつもなく巨大なものになります。私はオーストラリアの鉱山で働いている知人たちを知っています。オーストラリアにはあらゆる種類の銅鉱山などがあります。彼らは素晴らしい人々です。元々どうしても鉱山で働きたかったわけではありませんが、これらの仕事のいくつかは、年に15万ドルから20万ドル（約2300万円〜3100万円）の給与を支払ってくれます。そして、およそ半分の期間は休みになります。月の半分をそこで働き、残りの半分は帰ってきて好きなことをして過ごすのです。楽しい仕事とは言えないかもしれませんが、信じられないほどの大金が手に入ります。
データセンターの建設が社会の総富の制限要因になるとき、これらのAI企業が、ただ現地に現れてデータセンターを建設してもらうためだけに、不条理なほどの大金をあなたに支払うだろうということは、容易に想像がつくはずです。神に誓って。「なぜ私に？」と思うかもしれませんが、他に誰も残っていないからです。すでにすべての人間をあらゆる仕事のために雇い尽くしてしまったからです。
これによって、全員が雇用され、狂ったようにお金が支払われるようになります。そしてこれは、ユニバーシャルなロボティクス（汎用ロボット）の開発に向けた、途方もなく巨大なインセンティブ構造を生み出すことになります。なぜなら、それほど複雑でもない作業をこなしてもらうためだけに、すべての人間に年間20万ドルを支払うような状況に達したとき、人間に15万ドルや20万ドルを払う代わりに、ロボットとそれを運営する会社に年間1万ドルを支払えば済むようになるロボットは、一体いつ完成するんだ、という話にどうしてもなるからです。
この時点で、みなさんは不安になって、「おいおい、やっぱりロボットのせいで私たちは廃業に追い込まれるじゃないか」と思うかもしれません。私たちのシリーズの動画117番をぜひ見てみてください。ロボットが大量失業を引き起こすという恐怖は、ほぼ確実に和らぐはずです。なぜなら、その段階に達すれば、そんなことはどうでもよくなるからです。ロボットは文字通り、お金を印刷する機械よりも優れています。お金を印刷するだけの機械はインフレを亢進させるだけですが、ロボットは価値を印刷する機械であり、実質的な「富の印刷機」だからです。ただロボットを増やしていけば、それだけ富が増えていきます。その段階に達すれば、富の分配などのあらゆる要素を含めて、私たちはロボットにレーザー銃で抹殺されるという、極めて可能性の低い世界か、あるいは実質的なパラダイスに暮らすことになります。
そうは言っても、多くの人々にとって過渡期の痛みは存在するでしょう。特に、規制によって人々を解雇することが制限されたり、逆に採用することが制限されたりして、システムに不純物が混ざり合う場合はなおさらです。たとえば、新しい仕事を始めて人々に特定の手取りを支払いたいと思っても、何ヶ月も書類仕事や承認のレイヤーを通さなければならないとしたら、人々は失業しているのに、政府が「いやいや、これらすべてのデタラメな手続きをこなさなければダメだ」と言うせいで、彼らを雇用するための新しい会社を立ち上げることができなくなります。そのような事態はほぼ確実に起きるでしょうし、それによって過渡期の痛みは増大します。しかし、その痛みは限定的であり、永遠に続くわけではありません。最終的にはすべての人が吸収されていきます。
私は、巷のほぼすべてのコメンテーターや専門家たちが、この雇用問題を完全に勘違いしていると本気で思っています。
そして結局のところ、これらすべてを踏まえた上で、私たちの何倍もスマートで、圧倒的に賢い人工超知能（ASI）が誕生し、それが覚醒したとき、周囲の人間たちを見回してこう考えるはずです。「この霊長類たちを、より実りある形で活用して、私たち全員と人類全体をより繁栄させるにはどうすればいいだろうか？」と。仮に、ただ自分自身をより繁栄させるためだけであったとしても、「この霊長類を使って私をより豊かにするにはどうすればいいか？私にはまだロボットがない。手元にあるのはこの霊長類だけだ」と考えたとしたら、超知能は間違いなく、私たちが以前よりもはるかに優れた形で雇用されるように手配するでしょう。
超知能は、私たちの現在の雇用のあり方を、不条理なほど単純化されすぎていて、ハイパー非効率的であると見なすはずです。もしあなたが中世にタイムスリップして、当時の人々がどんな仕事をしていたかを見たら、「なんてこった、あなたたちは業務の半分を間違った方法でやっているし、残りの半分はそもそもやる必要すらありませんよ。経済の本当の回し方を教えてあげましょう」と言うはずです。超知能が私たちに対して行うのも、まさにそれと同じことです。超知能はウルトラ、ウルトラにスマートだからです。
超知能が人間を雇用する方法は、ほぼ確実に、私たち全員を今よりはるかに裕福で恵まれた状態にしてくれます。それはちょうど、IQ 190のCEOを雇うことで、会社全体や経済全体が豊かになるのと同じです。イーロン・マスクが成し遂げたことを見てみてください。私は彼の肩を持つつもりは毛頭ありません。彼には彼の課題や問題があり、同時に彼の輝きがあります。イーロンは極めてスマートで、極めてハードに働く人間です。そしてイーロンは、多かれ少なかれ、民間の宇宙飛行産業という業界全体を誕生させ、他にも5つの業界を生み出しました。なぜそれができないと言えるでしょうか。イーロンがトップにいるからこそ仕事を得られている人の数と、彼がこの世にいなかった場合の数を比べたら、どうなるでしょうか。おそらく何万人、何十万人という規模になるはずです。
そして、人工超知能は、いわば「10倍に強化されたイーロン・マスク」が、あらゆる場所に、すべての人のために存在しているようなものです。もし、その超知能がすべての人を雇用するための優れたアイデアを持っていないと本気で思うのであれば、なるほど、世の中のすべての仕事はすでに完全に満たされていて、私たちはこれ以上人間を必要としていないということになってしまいます。
しかし、私は今まさにみなさんに伝えています。私の体は乾燥しきっています。誰も私の背中をマッサージしてくれません。これはクソ重大な問題です。
サム・ハリスのアプリである「Waking Up」アプリがあります。私が本当に望んでいるのは、本物の訓練を受けた仏教徒が毎日私の家にやってきて、一緒に瞑想をし、様々な事柄について議論を交わしてくれることですが、世の中にはそのための人間が十分にいません。だから代わりにアプリが必要になるのです。それは素晴らしいアプリですし、サム・ハリスのアプリを私は手に入れるでしょう。しかし、いつの日か私たちが望むすべての助けが得られ、こなされるべきすべての仕事が身近に揃う日が来ることを願っています。それはすぐには実現しないでしょう。
失業というものは、おそらく私たちが心配すべき事態の真逆にあるものです。ぜひこのことをじっくりと考えてみてください。コメント欄で文句を言ってくれても構いません、冗談です。それではみなさん、また次回お会いしましょう。
コメント