アンドレ・カルパシーがAnthropicの事前学習チームに加入した。これは単なる人材の移動ではなく、AIを使ってAI自体を改良する「再帰的自己進化」の本格化を意味している。彼はわずか600行のコードで構成される実験的システム「Auto Research」を開発し、Claudeに自身のトレーニングコードを修正させ、短期間で多くの最適化に成功した。AI業界は、シミュレーションや世界モデルを重視するグループと、コードや研究システム自体の自動化による自己進化を目指すグループに二分されつつある。Anthropicは後者のアプローチで2028年までのAGI実現を見据えており、カルパシーの合流はその動きを決定づけるものとなる。
アンドレ・カルパシーのAnthropic加入とその真意
ご存知の方もいるかもしれませんが、アンドレ・カルパシーがAnthropicに加入しました。表面的には、シリコンバレーでよくある優秀な人材の引き抜きに見えるかもしれませんが、この発表は大きな研究所へ単に就職したという話よりも、実際にははるかに重大な意味を持っています。
カルパシーは、単に新しいチャットボットを作ったり、どこかの目立たないプロジェクトに携わったりするためにAnthropicへ行くわけではありません。そうではなく、彼は事前学習チームに加わり、より影響力の大きい仕事、つまりAIを使ってAI自体を改良する開発に取り組むことになります。そして最近の出来事を振り返ると、アンドレ・カルパシーとAnthropicの周辺で、さまざまな状況が噛み合い始めているのが分かります。
カルパシーは最近、Auto Researchと呼ばれる約600行のコードだけで書かれた小さな実験的システムを公開しました。これは単純なループ処理で、Claudeが自分自身のトレーニングコードを編集し、実験を実行し、結果を検証して、改善された点は残し、失敗したものは不採用にして、それを何度も何度も何度も繰り返すというものです。アンドレ・カルパシーによると、わずか数日の間に約20個の有意義な最適化を発見したそうです。
それと同時に、Anthropicの共同創業者であるジャック・クラークは、2028年までにAI研究そのものが大部分自動化される可能性が本格的に出てきたと公に発言しています。そして、世界で最も尊敬されているAI研究者の一人であり、初期のAlexNetやOpenAI、テスラの中心人物であったアンドレ・カルパシーが、まさにその課題に取り組むために、基本的にはどこでも好きなところへ行けたはずの状況で、あの会社を選んだのです。つまり、アンドレ・カルパシーとAnthropicの目標は完全に一致しているように見えます。それは、再帰的に自己進化できるAIを創り出すことです。
ここで本当に興味深いのは、業界が現在、AGIに対する明らかに異なる二つの陣営に完全に分裂しつつある点です。一つの陣営は、Googleのデミス・ハサビスや、元Metaのヤン・ルカン、そしてイーロン・マスクのxAIなどが支持するもので、知能は世界モデルやシミュレーション、そしてマルチモーダルな理解から生まれるという考え方です。もう一つの陣営は、可能な限り最高のコーディングおよび研究システムを構築し、人間の介入を減らしながら再帰的に自己進化させるべきだという信念を持っています。アンドレ・カルパシーは、自分がどちらの側が勝つと考えているかを、行動で示したばかりなのです。詳しく見ていきましょう。
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皆さんこんにちは、ドクター・ノウイットオールです。アメリカの皆さん、特に退役軍人の皆さん、そして第二次世界大戦の太平洋戦線で戦った私の祖父も含め、すでに亡くなられた退役軍人の皆さんに、素晴らしいメモリアルデーの週末をお祝い申し上げます。言うまでもなく、私たちは皆さんの犠牲に感謝しています。本当にありがとうございます。
さて、ここからが今回のメインテーマです。数日前のアンドレ・カルパシーの様子がこちらです。はい、そのとき私は休暇中だったので、当時は実際に取り上げる機会がありませんでした。そのため、これを録音している時点から約5日前の話になります。
とにかく、彼はこのように述べています。個人アップデート。Anthropicに加入しました。LLMの最前線におけるこれからの数年間は、特に基礎を形成する重要な時期になると考えています。これはそれ自体が非常に興味深い発言です。なぜなら、多くの人々は、基礎となる重要な時期はすでに過去に過ぎ去ったものだと考えていると思うからです。そのため、これからの数年間が特に重要になるとアンドレ・カルパシーが言っていること自体が、AIの未来は極めて明るいと彼が信じているという独自の表明になっています。
まあ、その未来が明るいものかどうかについては後ほどお話ししますが、いずれにせよ、これからの数年間でAIには非常に多くの変化が起きるでしょう。つまり、彼は過去を振り返っているわけではありません。
ご存知ない方のために説明すると、アンドレ・カルパシーは大学院生だった2010年代から、長年にわたりディープリサーチの最前線に立ち続けてきました。そして当然、ディープニューラルネットワークの巨大な突破口となり、過去14年ほどのディープニューラルネットワークや大規模言語モデル、そして最終的には現在起きている世界モデルの爆発的な普及に直接つながったAlexNetの構築にも関わっていました。今起きていることのすべては、直接AlexNetにまで遡ることができ、アンドレ・カルパシーがそこに深く関わっていたのは間違いありません。
彼はまた、OpenAIの初期メンバーの一人でもありました。そのため、彼がOpenAIに戻らなかったのは興味深いことです。彼はテスラでも長年働き、有名なフルセルフドライビングプログラムを立ち上げ、当時その開発に携わった初期のメンバーを全員雇い入れました。その後、テスラを退職して一時期OpenAIに戻り、それから完全に退職して教育分野に進み、教育とAIに特化したEureka Labsという会社を立ち上げました。
このように、彼は非常に輝かしい経歴を持っています。そのため、彼がAnthropicを選んだという事実だけで、途方もなく大きなメッセージになります。ちなみに、彼がどれほど大きな影響力を持っているかは、他社に採用されたというこのシンプルで素敵な投稿が、現時点で約2700万回も表示されていることからも分かります。これは、アンドレ・カルパシーが持つ評判と影響力の高さを如実に示しています。
Frontier Labsへの復帰とAnthropicの躍進
投稿はこのように続いています。こちらのチームに加わり、研究開発に戻れることを非常に楽しみにしています。アンドレ・カルパシーは以前、引退生活や教育活動を楽しんでいると話していましたが、Frontier Labsから離れていると、物事の最先端を見失ってしまうような感覚があったようです。そのため、この分野に戻って再び圧倒的な情報量に揉まれ、研究のまさに最前線に復帰したいという引力があったのだと分かります。そして彼はEureka Labsを一時休止しましたが、教育に対する深い情熱は持ち続けており、時期が来れば再開するつもりだと述べています。
ここで最も評価の高い返信は、Anthropicで働くボリス・チェルニーからのものでした。ようこそ、一緒に働けることを本当に楽しみにしています、と書かれています。
もう一つ簡単な余談ですが、Anthropicの創業者たちはOpenAIの出身であることを思い出してください。ダリオ・アモデイをはじめとする人々は、最初にOpenAIで働いた後、そこから分かれてAnthropicを設立しました。Anthropicは長年の間、常にチャレンジャーと見なされてきましたが、最近になって本当に最前線へと躍り出ました。そしてAnthropicのトップ層の数人は、ハードテイクオフ、つまりAIが自らを改良し続けて知能が劇的に爆発する完全自動の再帰的ループが実現するまで、あと2年ほどしか残されていないと考えているようです。
もし、Anthropicと、彼らのアメリカや西側諸国対中国という構図に対する見解を扱った私の動画をまだご覧になっていない方は、ぜひこちら、またはこの動画の最後でチェックしてみてください。非常に良い補完的な内容になっており、なぜAnthropicがアンドレ・カルパシーをチームに迎えることにこれほど興奮しているのかがよく分かります。
そして、この件に関しては膨大なニュースがありますが、アルベルト・ロメロの投稿を取り上げたいと思います。アンドレ・カルパシーがAnthropicに加入。これが今週読むべき最も重要なニュースである理由。
ここには過去数ヶ月のタイムラインがまとめられています。まず2025年10月、彼はポッドキャストで、研究所による過剰なハイプには懐疑的だと語っています。言い換えれば、物事が少し減速し始めていると感じていたわけです。これは昨年、私たちも同じように感じていたことだと思います。昨年の7月や8月に時計を巻き戻してみると、AIの進化は少し停滞気味で、以前ほどの進歩が見られないように感じられました。しかし当然、状況はこれからかなり劇的に変わろうとしていました。とにかく、当時はモデルがうまく機能しておらず、彼はエージェント機能よりも主に予測変換機能を使っていると話していました。
ところが、2025年12月になると、彼は、プログラマーとしてこれほど遅れをとっていると感じたことはないと語るようになります。さらに2か月前の2026年2月には、この2か月間でAIによってプログラミングがどれほど変わったか、言葉で表現するのが難しいほどだ、としています。つまり、10月から12月、1月にかけての、わずか数ヶ月の間の変化について話しているのです。
そして3日前の2026年3月には、nano chatを調整するAuto Researchを仕掛けておいた、とあります。これが彼の小さなミニプロジェクトであり、再帰的なAI改良ループです。本当に非常に小さなものです。アンドレ・カルパシーは、極めて小さなAIプロジェクトを作るのが本当に得意で、それらは驚くべきものです。個人のコンピューターで実行できるにもかかわらず、最先端の研究を行うことができます。なぜなら、ここで話しているのは再帰的な自己進化のことだからです。
そして、彼が事前学習の研究開発チームで働くと述べている通り、これこそがまさに役立つ領域であり、Anthropicが彼を採用することに熱狂した理由の一つであるのは間違いありません。とにかく、約2日間で、検証損失を改善する変更が約20個も見つかったそうです。これは彼が20年間にわたり毎日行ってきた最も基本的な仕事です。言い換えれば、AIが、彼が数十年間やってきたことを行っているということです。
そして、そのわずか数日後に彼はAnthropicに加入します。カルパシーがここ数ヶ月間、個人で行ってきたAuto Researchの取り組みは、Anthropicでの彼の新しい役割と同じ方向を指し示しています。それは、Claudeを使って次のバージョンのClaudeの事前学習を改良することです。そしてAnthropicはある程度、すでにこれを行っています。彼らがこれほど迅速に開発を繰り返すことができる理由の一つは、Claudeが次のClaudeの開発を支えているからだと言われています。
現在の目標は、最終的に人間をそのプロセスから排除することです。アンドレ・カルパシーはこの点について、現時点では自分自身が最大のボトルネックになっていると語っています。AIを自由にさせて、自らを改良させていく必要があるということです。それが少し恐ろしい話に聞こえるなら、その通りです。これについては動画の最後で再び触れます。
そして最後に、ジャック・クラークによる、2028年末までに完全な再帰的自己進化が実現する確率は60%であるという予測も、同じことを示しています。実際にそれが起きているのです。そして、この状況にこれ以上ないほどぴったりな、手が手を創り出しているシェールの絵が添えられています。
2028年のタイムリミットと二つのAGIアプローチ
これに関連して、わずか数週間前のMind Studioの記事に目を向けることができます。先ほどお話ししたAnthropicの共同創業者、ジャック・クラークの件です。2028年までにAIが再帰的に自己進化する確率は60%。これこそが、Anthropicが2028年までに中国とのレース、そしておそらく他のAI研究所とのレースに勝とうと、これほど必死になっている理由です。繰り返しになりますが、彼らはAIの再帰的自己進化を信じる陣営にいます。
他の陣営もあり、最も顕著なのはデミス・ハサビスとGoogle DeepMind、そしてもちろんイーロン・マスクとxAIやテスラによる、世界モデルのアプローチです。とにかく、この記事をすべて読み上げることはしませんが、概要欄にこのリンクやその他のリンクを残しておくので、ぜひ読んでみてください。
Anthropicの共同創業者であるジャック・クラークは、数週間かけて何百もの公開データソースを読み込み、最終的に具体的な数字を導き出しました。2028年末までに再帰的自己進化が起きる確率は60%です。彼はこれを公に投稿しました。これに対するエリサ・ユドコフスキーの返信は4つの単語でした。いや、4つではありませんね。もっと多いです。彼は、それなら君も私たちと一緒に死ぬことになる、と言いました。エリサ・ユドコフスキーはもちろん、有名なAI破滅論者です。そのため、当然ながらこれが彼の見解でした。
しかし重要なのは、ジャック・クラークの発言と、アンドレ・カルパシーの発表における発言との結びつきです。LLMの最前線におけるこれからの数年間は、特に基礎を形成する重要な時期になると考えています、という言葉です。言い換えれば、彼らのビジョンは一致しているのです。これが、アンドレ・カルパシーがここを選んだ理由でしょう。
アンドレ・カルパシーはお金を必要としていません。彼は自身の教育会社であるEureka Labsの活動を行っており、時間を充実させる仕事を持っていました。しかし、彼が恋しく思っていたのは、まさに最先端の現場に身を置き、これからの数年間にやるべき重要な仕事が膨大にあると感じることだったようです。これからの数年間働かなければ、最終的にAIが急激に立ち上がり、再帰的に自己進化を始めて人間がプロセスから完全に排除されてしまうため、その先はずっとサイドラインから眺めるだけになってしまいます。だからこそ彼は、世界を変えることになると信じるプロジェクトに、もう数年間全力で取り組みたいと考えたのです。
つまり、Anthropicの賭けとアンドレ・カルパシーの賭けは、明確に一致しています。両者とも、カルパシーのAuto Researchのようなプロジェクトの可能性を信じています。自らを再帰的に改良していくAIを構築することを信じているのです。目標は、人間が邪魔をしないように退き、AIが自己改良を何度も何度も重ねるために必要なだけの時間をかけさせることです。そうすれば、AIが超知能化する、ホッケースティックのような急激なハードテイクオフが起きるはずです。
アンドレ・カルパシーはAuto Researchに関する議論の中で、数学やコードのように検証可能なものであれば、彼のAuto Researchのようなシステムは驚異的な成果を上げることができると語っています。もし、正解か不正解かが簡単に判断できないような、明確なグラウンドトゥルースが存在しない領域になると、当然ながら物事ははるかに難しくなり、そこで世界モデルが登場します。
もし、ビデオに関する私の動画をまだご覧になっていない方は、ぜひこちら、またはこの動画の最後でチェックしてみてください。それは世界モデルを構築しようとする、対立する陣営のアプローチです。そこでも再帰は使われますが、そのループはシミュレーションされた現実です。つまり、数学的な正しさやコードが実行できるかどうかではなく、現実を根拠として利用しているのです。まずはシミュレーションされた現実を使い、最終的には本物の現実を使います。
Figure Roboticsの9日間のデモンストレーションをご覧になったでしょうか。あれは彼らのロボットが実際に仕分けラインで作業している約200時間の映像でした。それこそが、ロボットに何が正しくて何が間違っているかを伝えるフィードバックループとしての、本物の現実です。もちろんそれはシミュレーションから生まれるものですが、いずれにせよ、それは異なる陣営のアプローチです。ヤン・ルカンやイーロン・マスク、デミス・ハサビスたちが支持しているのは、こちらの陣営です。
ですから、私たちがここで目撃しているのは、アンドレ・カルパシーが道を選択したということです。彼は自分が正しいと信じる陣営を選びました。明らかに、彼の最近のAuto Researchでの活動は、彼がこちらのアプローチをより正しいと信じているか、少なくともそのような取り組みを好んでいることを示しています。おそらく両方とも可能だと考えているのかもしれませんが、少なくとも彼自身は、このAuto Research的なアイデアに取り組み、AIを再帰的に進化させたいと考えています。
そして、最近出されたもう一つの非常に重要な発表を忘れてはなりません。それは、AnthropicがxAIの最初のデータセンターであるColossus 1の稼働時間を大量に購入したというニュースです。どうやら彼らはColossus 2のデータセンターの稼働時間についても購入の交渉を進めているようです。これはxAIにとっても意味を持つことで、別の動画でも議論しましたが、Anthropicにとっての結論は、計算資源の制約が大幅に緩和されるということです。アンドレ・カルパシーが加わるには絶好のタイミングです。なぜなら、彼のAuto Researchの研究開発を行うためのコンピューティングパワーが、はるかに潤沢に使えるようになるはずだからです。
ジュラシック・パークの懸念と加速するAIレース
このように、私たちは人工汎用人工知能に最初に到達しようと、異なる方向性を目指す二つの陣営を目の当たりにしています。また、Anthropicは中国との競争についても強調しています。なぜなら、この完全な再帰ループに到達し、最初に人間をプロセスから排除した者が、競合他社を急速に引き離す圧倒的な知能レベルへとアクセスできるようになると確信しているからです。そのため、この段階で勝利した者が、世界規模の影響を伴う大勝利を収める可能性があります。
しかし、ここで小説や映画のジュラシック・パークでイアン・マルコムが放った問いに戻ることになります。彼は基本的に、それを行うことに熱中するあまり、本当にそれを行うべきかどうかを一度も立ち止まって考えなかった、と言いました。これは大きな問いであり、考える価値があります。これらの企業は、今まさにこれを行おうとすべきなのでしょうか。
再帰的な自己進化は、歴史的に危険なものと見なされてきました。先ほどの記事でも、エリサ・ユドコフスキーが基本的には、そんなことをすれば自滅することになると言っていました。彼はかなりの破滅論者です。しかし、この進化が本当に急激に立ち上がった場合に起きることを考えれば、それは妥当な見方でもあります。なぜなら、その時点からは制御不能な最適化が起きるからです。人間が追いつけないほどの速度で再帰が繰り返され、解釈可能性が失われます。内部で何が起きているのか、人間にはもはや理解できなくなるでしょう。そして当然、すべての処理が速すぎて人間が理解することも、ましてや間に合って介入することもできなくなるため、人間はますますプロセスから取り残されていきます。
そして、この再帰的な自己進化は、Anthropicやアンドレ・カルパシーが支持する大規模言語モデルの領域だけで起きているわけではありません。世界モデルの領域でも同様に起きています。しかし興味深いことに、世界モデルの領域に対しては、それほど多くの反対意見が見られません。
これについて、私が彼らの意見を少し代弁する形になりますが、世界モデルの陣営にいる人々は、物理的な世界がAIの周囲に制約を作り出し、それによってAIをより良く行動させることができると考えているのだと思います。一方で、大規模言語モデルの自己進化のように、数学やコーディングなど、明確なグラウンドトゥルースが存在する領域でどんどん賢くなっていくアプローチにはそのような制約がないため、より危険であると考えられているのでしょう。もし私のこの見方が間違っていると思われる場合は、ぜひコメント欄で教えてください。しかし、これが世界モデルの再帰的自己進化ループを研究している人々への反発が、大規模言語モデルの自己進化ループを研究している人々への反発ほど強くない理由だと私は理解しています。
しかしながら、少なくともAnthropicや他の多くの人々によれば、現在非常に激しい競争圧力が存在するため、たとえそれが良いアイデアでなかったとしても、できる限り速く走り続けなければならない状況です。これは、誰もが結果を顧みず全力で走っている、決定的なレース状態です。まるで、ジュラシック・パークで一つの研究所が恐竜を作っているのではなく、15の研究所が同時に恐竜を作っているかのような状況です。そして凄まじい競争圧力があり、彼らはすべて、最も大きくて最も恐ろしい恐竜を作ろうと、できる限り速く競い合っているのです。
ですから、少なくともAnthropicから見えている範囲では、他の人々がそれを進めている以上、最先端の研究所が全力でそれを追求しないわけにはいかないと考えています。そして具体的にAnthropicは中国の名前を挙げましたが、彼らがアメリカや西側の他のすべてのAI研究所とも競い合っているのは言うまでもありません。
最終的に、私たちはこのような問いに直面することになります。Anthropicは2年後、どこにいるでしょうか。彼らはトップの研究所であり続けているでしょうか。それとも、業界をリードする唯一の存在になっているでしょうか。世界初の自動研究ループを稼働させているでしょうか。AGIレベルのコーディングシステムが実現しているでしょうか。その時点で機械学習の研究は自律化しているでしょうか。
そして非常に重要な点として、私たちはこれに注目し続けますが、アンドレ・カルパシーは2年後もまだそこにいるでしょうか。もし彼が6か月や8か月ほどで去るようなことがあれば、それは私にとってかなり大きなシグナルになります。
結論として、アンドレ・カルパシーがAnthropicに加入したことは、将来的には単なるキャリアの移動としてではなく、業界、あるいは少なくとも業界の一部が、AIがAIを改良することに100%コミットした瞬間として記憶されることになるかもしれません。言い換えれば、AIが再帰的に自己進化する時代への突入です。アンドレ・カルパシーの採用は、歴史におけるその特定の瞬間を示すシグナルなのです。
私たちはアンドレ・カルパシーがAnthropicに加入したという事実を前に、多くの問いを残されています。大規模言語モデルの再帰的自己進化は正しい道なのでしょうか。それとも世界モデルの研究所であるべきなのでしょうか。あるいは、それらのハイブリッドであるべきなのでしょうか。そして最終的に、私たちはそもそもこれをやるべきなのでしょうか。そして、たとえやるべきでなかったとしても、私たちが立ち止まっている間に他の誰かがそれを進めてしまう以上、立ち止まる余裕などあるのでしょうか。
これらは非常に深い影響を伴う、数多くの問いです。そして、何が正しい答えだったのかは、時間が経たなければ分かりません。
はい、皆さん。今日お伝えしたかったのは以上です。これらすべてについてどう思われるか、ぜひコメント欄で教えてください。その際、もしよろしければ動画の「いいね」を押していただけると、本当に励みになります。そして、チャンネルを最も応援し、AIベースではない本物のコンテンツ作りを支えたいと思ってくださる方は、実際の人間が本物の事柄について語ることを支持していただけるなら、ぜひチャンネル登録とベルマークの通知設定をお願いします。2026年中に登録者数10万人を達成できるよう、応援よろしくお願いいたします。
本当にありがとうございました。それでは、次の動画でお会いしましょう。バイバイ。
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