GoogleはAI競争で後れを取っているのか、サンダー・ピチャイが語る

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GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイがHard Forkに再登場し、AI競争におけるGoogleの立ち位置について率直に語ったインタビューである。ピチャイはGoogleが一部の領域ではフロンティアにありながらも、エージェント型コーディングなどでは後れを取っていると認めつつ、Gemini 3.5 flashやanti-gravityといった新たな取り組みで急速に追い上げている現状を説明する。さらに検索体験の刷新、AIへの社会的な不安、雇用の未来、エージェント技術、政府による規制、再帰的自己改善(RSI)、TPUの外販戦略、そしてAGIとシンギュラリティへの自身の見解まで、幅広いテーマに踏み込んで議論する内容である。

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Googleは今、AI競争のどこに立っているのか

ピチャイさん、Hard Forkへのご再出演、ようこそ。

お招きいただきありがとうございます。ここに来られて嬉しいです。

前回ご出演いただいたのは2023年でしたね。ちょうどBard、今は亡きBardが出たばかりの頃でした。当時の世間の受け止め方としては、GoogleはAIで追いかける側だ、という感じだったと思います。今のレース上でのご自身の立ち位置については、どう感じていらっしゃいますか。

いやあ、懐かしいですね。もう大昔のことのように感じます。あの3年間が、今となってはずいぶん前のことに思えるんです。ただ、技術がこれほどまでに進歩していくのを目の当たりにすると、本当に圧倒されます。会社としても進歩してきました。そして今は、業界にとって非常にダイナミックな局面だと思っています。

私たちのモデルは、いくつかの領域ではフロンティアにあると思いますが、一方でフロンティアに後れを取っている領域もあります。つまり両方が混在しているわけです。テキスト、マルチモーダル、音声やオーディオ、推論全般、そして総合的な知性といった全体的な能力で見れば、私たちは非常に高い実力を持っていると思います。ただ、ツールを使ったエージェント型コーディング、それから指示への追従や長期的なタスクといった面では、現時点では少し後れを取っていると思います。とはいえ、私たちは懸命に取り組んでいますし、この分野は本当にダイナミックです。主要なラボはそれぞれ独自の事前学習サイクルを持っていて、そのリズムがあるわけです。そしてそれらは必ずしもぴったり一致するわけではありません。今の局面は十分に激しいので、ほんの少しタイミングがずれただけでも、3か月前には「私たちは先頭にいて誰も追いつけない」と言われていたのが、今では話がひっくり返っている、というようなことが起こります。でも、それはフロンティアにいることに伴うものの一部です。フロンティアに実際に立っている大企業は、私たちだけだと思っています。

なるほど。

ですから一つの捉え方として、今この局面で並外れた進歩を遂げたスタートアップがいくつかありますが、私たちはこれにずっと深く取り組んできました。3.5 flashで大きな一歩を踏み出せたと思っています。これは私たちが後れを取っていた領域のいくつかにきちんと対応するものです。そして当然ながら、これを実世界に出して、戻ってくるデータを使って反復改善していくことが、私たちを大いに助けてくれるはずです。コーディングは、データの流れにアクセスできることが重要な領域でした。私たちにはおそらく、その接点となるサーフェスが十分になかったんです。たとえばplot codeのようなもの、あるいはAnthropicがcursorと組んで持っていたようなものですね。そこにanti-gravityと2.0が加わって、社内ではしばらく前から使ってきました。トークンの使用量についてはGoogle I/Oで共有しました。社内であんなものは見たことがありません。毎週倍々で増えていて、みんなが本当にモデルを駆使しているんです。そのおかげで私たちはかなりの勢いで坂を登れています。とはいえフロンティアは非常にダイナミックですが、私はそこを突き抜けていけると、とても、とても楽観的かつ確信しています。

お話を聞いていると、本当に立ちたいと思っている首位の位置には今ひとつ届いていないと感じているのは、コーディングの領域だ、ということでしょうか。そこに圧力をかけているということですね。

ええ、コーディングは結局、私たちがやることすべての非常に基礎的な部分になると思います。ですから、立っているべき重要なフロンティアだと考えています。コーディングの中でも、私たちが非常に得意な領域はあります。ワンショットでウェブのフロントエンドを作るようなことは、ずっと非常に得意でした。ただ、本格的な開発者が複雑なコードベースに取り組むような、長く走り続けるタスクという点では、今まさに進歩している最中です。フロンティアにいる他社との間にギャップがあるだけで、私たちはそれをよく認識していて、そこで進歩を重ねています。

3.5 flashの評判と価格への不満

3.5 flashが出てまだ1日ですよね。こうしたモデルを本当に試し尽くすには、たいてい数日かかるものだと思います。とはいえ、価格やモデルの品質について、いくつか不満の声も見られます。これまでの受け止められ方について、どうお考えですか。

ええ、その、インタビューなどを早く終わらせて、チームともっと時間を過ごせるのを楽しみにしているところです。

ええ、では切り上げましょうか。

いやいや、この後すぐにチームに会いに行くんです。落ち着くまでには間違いなく1日か2日かかると思います。新しいモデルですし、私たちが進歩を遂げた新しい領域なので、多少のリグレッションはあるかもしれません。でも、それらは事後学習を通じてかなり素早く対処できると思います。今見えているアーティファクトや挙動のいくつかは、対処が容易なものだと思いますので、すぐに直せるはずです。たくさんのものを出した翌日でしたから、障害を避けるために利用上限を厳しめに絞っていました。でも、利用上限についてはごく近いうちに改善していくのが見えると思います。それは、ぶつかったときには当然ながら不満の種になりますし、私自身も同じように感じます。でも、それらはすぐに対処して進歩させていく領域です。

AI企業のいくつかがうまくやっているように見えるのは、フォーカスの一点だと思います。AnthropicやOpenAIはコーディングに執拗なまでに集中していますよね。OpenAIは昨年、あれもこれもと手を広げすぎて賭けが分散しすぎていると批判されました。今ではそこを絞り込んでいます。Googleはコーディングに適切に集中できていると感じますか。それとも、ほかに手がけているさまざまな賭けが、本筋の取り組みからリソースや時間、集中力を奪っているのでしょうか。

私たち全員が、ある時期に、コーディングにおける変曲点があったのを目にしたと思います。そして私たちは皆それに対応している。この領域については、私たち全員がかなり本気の取り組みを抱えていると思います。ですから、私たちにとって問題だとは思いません。私たちは大企業ですし、スケールがあります。ですから複数のことに同時に集中できます。何か根本的な問題があるとは思いませんし、むしろ進歩している最中だと考えています。これからも進歩させていきます。この分野は今、30日から60日が5年のように見える局面にあります。ただそれだけのことです。

25年で最大の変化、Google検索の刷新

ええ。今週もう一つ大きな注目を集めたのが、検索バー、つまりGoogleのいわば玄関口に加えられた変更です。25年で最大の変化ですね。多くの人が、いずれは普通のGoogle、いわゆる従来型の検索インターフェースがなくなると予想していると思います。10本の青いリンクはなくなって、AIモードがデフォルトになる、と。でも、まだそこまではやっていませんよね。統合はかなり進んでいますが、それでも望めば10本の青いリンクを得ることはできます。いつかその絆創膏を一気に剥がして、完全にAIモードに振り切る、ということになると思いますか。

ユーザーをこの旅路に一緒に連れていくこと、そして製品が彼らの期待に応えて機能していると確認することが大事だと思っています。ですから、私はそこで先走らないようにしています。こうした変化を経て進化していく中で、人々が好意的に反応してくれているのは非常に明確です。製品の長期的な指標に、それがとても明確な形で表れているんです。ですから私たちはそれを理解しています。一方で、人々は検索が速いことを望んでいます。検索を通じて、ウェブ上にあるものとつながりたいと思っているのです。ですからそれは私たちにとって大切なことです。そうしたすべてが関わってくるわけです。ですから、私たちが製品を進化させているのを目にしていただけると思いますし、それが着実な歩みであり続けるのも引き続き見ていただけると思います。1年前にはAIモードはありませんでしたが、今では多くの人がそれを体験しています。そこへ移動するのを以前より、よりシームレスにしたと思います。これは連続的なものなんです。ただ、出典やリンクがなくなるとは思いません。それは常にその一部としてあり続けるでしょう。

彼がここに来る車の中で言っていたんですが、ここ1年、従来型のGoogle検索を基本的にまったくやっていなくて、完全にこうしたAI検索をしているそうなんです。それを聞いて、いいね、まさに今こういうユーザーが欲しいんだ、と感じますか。それとも、従来型の検索広告のビジネスはあなたにとってかなり良いものなので、少しゾッとしたりしますか。

ええ、むしろ私たちは、AIモードにおいて、エージェントの中で、これらのものが10年前にユーザーのためにできたことよりもずっと多くのことをしてくれるようになると思います。経済的な価値は常に、ユーザーに与えている総価値の関数だと思っています。私たち全員が、時とともにユーザーに提供している価値は増していると言うと思います。競争は増え、選択肢も増えています。ですから、サブスクリプションと広告の組み合わせの中で、適切なモデルがこれからも存在し続けると、私は安心しています。アダム・スミスのルールは、この新しい世界でも変わらないんです。

AIへの反発と社会の不安

なるほど。世間の受け止め方について話しましょう。ニューヨーク・タイムズが今週行った世論調査では、AIはおおむね良いものだと答えた人はわずか16%ほどで、おおむね悪いものだと答えた人は35%ほどでした。今見られているAIへの反発について、どうお考えですか。そして、その認識を変えるためにGoogleにはどれほどの影響力があると思いますか。

AIについては、私は常に、人類が取り組む中で最も深遠な技術だと捉えてきました。それは並外れた速さで進歩しています。人間は、それほど多くの変化を処理できるようには進化していません。そして、この技術がもたらす未来とはどういうものなのか、人々が不安を覚えるのは、もっともなことだと思います。ですから私には、それが理解できます。これほど深遠な技術の転換においては、それは自然なことに感じられます。これまでもっとずっと単純な技術の転換でさえ、それを巡る不安はありました。これは、これまで見てきたどんなものとも違うスケールのものなんです。

私たち業界としては、この技術で可能になる恩恵を示し、それを推し進めていくために、もっと多くのことをしなければならないと思います。それは私たちのコントロールの及ぶ範囲のことです。インフラ投資などを拡大していく際に、その一部をうまく機能させるために何ができるか、私たちにはまだやるべきことがあります。ただ、人々の懸念は、そうしたすべてよりも、もう少し根本的なところ、この転換そのものに対するものだと思います。その自然な一部として、人々はこの世界での自分の経済的な未来について不安を抱いています。雇用は劇的に変わる、一部はなくなる、といった会話がたくさん交わされています。私自身は、そうした悲観的な予測のいくつかよりも、見通しは明るいと考えています。でも、社会としてそういう話を耳にしていれば、人々がより不安になるのは自然なことで、そうならない方が驚きです。変化がこれほど速く起きているからこそ、これは重要だと思います。民主主義社会では、市民が当事者として関わり、こうしたことが起きていると認識し、自分たちの意向を示す必要があります。それこそが社会で行動を生み出すものです。

ですから、この対話が起きていること自体にも、何か健全なものがあると思います。技術が前進していくこのペースを考えれば、懸念があることも、そして私たちがそれを真剣に受け止める必要があるということも、私には正しいことのように思えます。

スタンフォードの卒業式と次世代へのメッセージ

来月、スタンフォードで卒業式のスピーチをされますよね。最近、AIを心配する大学生たちによって、卒業式のスピーカーが何人もブーイングを浴びているのに気づいたり、耳にしたりしていると思います。卒業生たちにAIについて何を伝えるつもりですか。それから、ブーイング対策はもう用意できていますか。

私たちが技術の進歩を推し進めてきたときはいつも、それが世界の進歩を後押ししてきたと思います。そしてある意味で、この卒業生たちは、その進歩を推し進める大きな担い手であると同時に、その技術の影響に向き合う側でもあるわけです。ですから、私たちはそのことを非常に意識しなければならないと思います。私はこれまでずっと、次の世代について並外れて楽観的でした。世界では誰もが、次の世代を不安に思い、心配するものですが、次の世代は挑戦に立ち上がり、より良い世界を築いていくと私は思います。ですから、これも過去のそうした瞬間と何ら変わらないものだと捉えています。私の目標は、自分の経験を共有し、それを彼らに伝えることです。それこそが私のやりたいことなんです。

彼らが「Google」と言っているんだと思い込めばいいんですよ。十分に近いでしょう。あなたの主張をもう少し詳しく聞いてみたいんです。確かに雇用は大きく変わるかもしれないけれど、それでも入門レベルの卒業生にとって経済的な未来は依然として明るい、という主張ですね。あなたの中では、その根拠は何なのでしょうか。

基本的なレベルでは、新しいレベルの能力が登場して、私たち全員がいろいろなことをこなせるようになっていくと思うんです。私は、スプレッドシートが世に出たときその場にいたわけではないので、それ以前に人々がどうやって財務分析をしていたのか、正直わかりません。みんなどうやっていたんでしょうね。

正直に言います、私はやっていませんでした。やり方がまったくわかりませんでした。

でも、スプレッドシートがそれを変えたわけです。ですからこれにも同じような側面があって、多くの人にとっての出発点そのものを変えていくと思います。コーディングひとつとっても、今見えている進歩を先に進めていけば、もっとずっと多くの人がコードを書けるようになると思います。

なるほど。お二人がまさにその例かもしれないと聞きました。その道のりの途中にいる、と。でも、あなた方はこれからますます起きていくことの最先端にいるだけだと思います。ですから、それこそが私たちが過小評価している、思いがけないうまくいき方の数々なんです。人々はより生産的になると思います。余暇のための時間も増えるでしょう。そのすべてが同時に成り立つはずです。

今日、人々の仕事には多くのことが関わっている領域がたくさんあります。たとえば医師は燃え尽き症候群の割合が高いですが、それは彼らが訓練を積み、患者と時間を過ごし患者をケアすることが使命であるにもかかわらず、実際に時間の使い方を見てみると、患者と過ごす時間の割合は少ないからなんです。ですから、AIは実際に彼らがそれをもっとできるよう助けてくれると思います。放射線科医のたとえは興味深いもので、もう10年来語られ続けています。私自身を見ても、私は父よりも人生でずっと多くのスキャンを受けてきましたし、それぞれのスキャンには父のスキャンの10倍の情報量があります。父の時代はフィルムに印刷する制約があったのに対し、私たちはデジタルだからです。そして、その数字は10年後にはさらに10倍になると思います。では、その先はどうなるのか。やってくる需要に追いつくには、実際にAISが必要になるわけです。ですから、このすべての影響がどう及ぶかは非線形的だと思います。これは、どんな技術の転換も混乱を伴うものですから、それを少しでも軽視したいわけでは決してありません。混乱は起きるでしょうし、社会として私たちはそれに本気で向き合い、関わっていく必要があります。ですから、そうしたことをじっくり考えるという意味で、一部の議論は正当なものだと思います。でも一方で、あまり語られていない多くのポジティブな側面もあると思いますし、過度に決定論的で悲観的なシナリオには、私はかなり同意できない部分があるんです。

エージェントが変える働き方とSpark

エージェントの話をしましょう。エージェントは、将来何が私たちをより生産的にし、仕事をどう変えるのかという、まさにこの問いに結びついていると感じるからです。この夏の後半に、Sparkをリリースされますよね。これは、いわば一般の人のためのエージェントを目指したもののように見えます。このエージェントが、あなた個人のために何をしてくれているのか、ぜひ具体的に教えていただきたいんです。

私はこれを、仕事の文脈でずっと多く使ってきました。というのも、主に社用アカウントで使えるものだったからです。その文脈では、間違いなく、どんな会議の準備にも使うのが本当に簡単でした。プロンプトと出力を持ってくればよかったんですが、テストケースとしてまさにHard Forkのために使ってみたんです。

正直、メールで送っていただければ、画面に映し出しますよ。

ええ。でも、お二人についてのことがいくつか書いてあるので、映し出せないと思います。

いや、それこそ私たちが望むものですよ。それが欲しいんです。私がどう引っかかるのか知りたいんです。それは許可できないかもしれませんね。いや、冗談です。半分は冗談です。昔はケイシーのブラウザ履歴を見ていたものです。半分冗談ですよ。

でも、最近は個人アカウントでも使うようになりました。たとえば、こんな簡単なタスクをやってみました。先々の会議を見て、自分の時間の使い方を把握できるようにカテゴリ別に色分けしてくれと頼んだんです。それを見ているのは本当に驚異的でした。2種類の色分けスキームの提案を返してきて、私はそのどちらかを選ぶだけでよかった。まさにSFのようでした。カレンダーの色が変わるんです。プライベートな会議、健康関連の会議、仕事に費やしている時間、といった具合に。これは、何が起きるのかを見てみようと、ただやってみた個人的なクエリの一例です。ただ、エージェントについては、人々にある種の感覚を与えなければならないと思います。私はこれを、自動運転車の後部座席に人を座らせるために何が必要だったか、というのと同じように捉えています。私たちはそれを段階を踏んでやりました。エージェントにもそういう要素があって、もし何か予想外のことが起きれば、人々はこれから手を引いてしまうと思います。ですから、その一部は彼らの信頼を勝ち取ることであり、コントロールできているという感覚や透明性を与えることなんです。でも、それ以上に重要なのはセキュリティの観点で、これらのシステムはハッキングされ得ます。ですから、間違った形でフロンティアの先を行ってしまわないように気をつけたいと思っています。

政府はAIをどう規制すべきか

会議とカレンダーの話が出ましたが、何らかのAI大統領令の署名のためにホワイトハウスに向かわれると聞いています。政府は今、AIを規制するために何をすべきだと思いますか。モデルがリリースされる前に政府がそれを見て承認するという、いわばリリース前審査のような戦略についてはどうお考えですか。それは良いアイデアでしょうか。それとも、政府に検閲したり、企業に違う種類のモデルをリリースするよう圧力をかけたりする力を与えてしまうなら、潜在的に危険でしょうか。これについてのお考えは。

そうですね、大統領令の全容については詳細を待たないとなりませんが、彼らは非常に、業界と極めて骨太な形で関わってきました。そのアプローチは、イノベーションと監督のバランスを本当によく取っていると思います。詳細が出てくるのを待たなければなりませんが、いくつか浮かび上がっている領域があります。業界をまたいだ、業界と政府をまたいだ、より多くの連携が必要になるでしょう。ですから、それは私には理にかなっていると思えます。サイバーはその好例です。私たち全員が協力し合わなければなりません。政府機関に影響を及ぼし得るエクスプロイトを見つけたなら、政府がそれに備える必要があるというのは、私には完全に理にかなっています。ですから妥当性はあります。ただ、もちろんこの重要な技術を巡る局面で、国としてフロンティアに立ち続けることも重要ですから、物事を過度に遅らせるようなやり方ではいけません。そして、より高度なレベルの技術に到達するにつれて、そのバランスはシフトしていかなければならないかもしれません。でも、私には、全般的にこれは賢明なアプローチのように思えます。私たちがSynthIDで取り組んでいることも、それをオープンソース化して他社と共有し、さらに重要なことにコンソーシアムを共同で築いていることも、別の領域での一例だと思います。こうしたことは、業界として一つにまとまれてこそ機能するものです。ですから、彼らがそういう形でアプローチしていることを、私は嬉しく思っています。

再帰的自己改善(RSI)はどこまで来ているか

ええ。もう一つ安全性に関わる質問です。大手のラボはすべて、あなたが再帰的自己改善と呼ぶものに向かって競争しています。つまり、自らを急速に改善していくAIシステムを作るということです。それは安全に実現できると思いますか。そして今、それへの道筋が見えていると感じますか。

これらのモデルは、コーディングやエージェント的なワークフローでどんどん上達しています。ですからある時点で、今日のanti-gravityで見られるように、12時間あまりでシンプルなOSをゼロから作り上げることができるんです。それは本当に、誰かがやれば何千時間もかかるものです。ですから、その一部は今日すでに実際に起きているのを目にしています。私たちは皆、自分たちの製品の中に何らかの形でエージェントやサブエージェントを持っていて、それらのエージェントを協調させて一緒に物事を作り上げています。これは連続的なものですし、私たち全員が間違いなくある程度は進歩していると思います。でも、人々が言うところのRSIという意味では、まだそこには到達していないと思います。それは次のレベルの加速を意味するでしょうし、多くの含意を持つだろうと思いますが、私たちはまだそこまでには至っていません。

たとえば、いい知らせが思ったより早く来て、RSIに到達してしまった、というような場合のための計画はあるんでしょうか。何かガラスを割って非常ボタンを押すようなことをするのか、それとも何が起きるのか。

それは素晴らしい例ですね。責任あるラボはすべて、そうした瞬間に近づいているなら、相談するでしょう。その時点では、もはや社内だけの会話であってはなりません。それよりずっと幅広い会話でなければならないと思います。そして私たちは皆、AGIのそうした段階では、競争状態に陥ることを避けなければなりません。

なぜGoogleはライバルにもTPUを売るのか

今はどのラボも、より多くの計算資源を得ようと競争しています。計算資源への需要には底がないように見えます。彼らは可能な限りどこからでもそれをかき集め、取引を結び、自前のデータセンターを建設しています。Googleは今もTPUへのアクセスを、レースのライバルや他社に販売し続けています。なぜそれを自分たちのため、自分たちのモデルのためだけに取っておかないのですか。

それぞれが互いの制約になるわけではないんです。ですから、十分な数のチップを作れる限り、制約にはなりません。正しい捉え方としては、私たちにはGDMと自社のファーストパーティのサービスがあります。それを一つの事業のキャッシュフローと考えれば、それに向けて計画を立てているわけです。そして、Google Cloudという事業があり、そこには売上のキャッシュフローがあって、長期計画を立て、それに向けて計画している。ですから、もしクラウドがなく、私たちがそれを提供していなかったなら、そもそもそうしたチップを計画していなかったわけです。最も単純なレベルではそういうことです。もちろん、実際にはもう少し複雑ですが、他社にTPUを提供することには多くの利点があります。Anthropicの研究者がTPUを使っているという事実こそが、私たち自身が使うことに加えて、次世代の最高のハードウェアを作ることを可能にしてくれるんです。ちなみに私たちはNvidiaのチップも使っていますし、次世代のチップは素晴らしいので、それも使っています。プラットフォームを運営するとなると、つまり事業のプラットフォーム側を持つということですが、私はこれまでの人生でChromeにせよAndroidにせよGoogle Cloudにせよ、多くのプラットフォームに携わってきました。そもそもなぜ何かをオープンソース化するのか、なぜこの技術を提供するのか。それはそれ自体の利点で十分に理にかなっているんです。先ほど申し上げたように、フロンティアに留まることを可能にしてくれますし、規模の経済もさまざまな形で助けになります。ですから、そういう意味で大いに理にかなっているんです。

AGIとシンギュラリティへの距離感

ええ。前回ご出演いただいたとき、AGIという用語とそれへのお気持ちについて伺いました。そのとき、AGIに到達したかどうかは実際にはあまり重要ではない、なぜならシステムは非常に、非常に高い能力を持つようになるのだから、Googleの戦略は変わらないはずだ、とお答えになりました。今年の基調講演では、AGIという言葉をおっしゃらなかったのに気づきました。デミスは言っていましたが、あなたは言わなかった。今のAGIという用語との関係、そして、このすべての進歩が何か特異で世界を変えるものへ向かって築かれているという考えについては、どうお考えですか。

ええ、AGIに向けた不可避な進歩は起きています。私はずっと前からそれを理解していました。そうでなければ、10年前にその技術を会社の中心に据えるべく会社を方向転換させたりはしなかったでしょう。あの発言で私が言いたかったのは、たとえAGIに10年かかるというシナリオであっても、3年後の技術は今日のものよりずっと強力になっているのだから、AGIが10年先だからといって、行動したり備えたりする必要はないと人々に思ってほしくない、ということだけなんです。あの文脈での私の発言が意味するのは、それだけです。

あなたはAGI pilledなんですか。

ええ、私は技術がAGIに向けて基礎的な進歩を遂げていることを絶対に確信しています。ただ、それが3年から5年の時間枠なのか、5年から10年の時間枠なのかは、確実には予測しづらいんです。ここ1、2年の進歩の速さは、私に、どちらかといえば近い側にあると感じさせています。世界最大級の企業の一つを率い、社会に対する責任を負うという立場では、それを巡って私が選ぶ言葉は、他の人とは違うかもしれません。でも、会社としては、10年前にIOのステージでTPUとAIファーストのデータセンターを発表したわけで、ええ、この技術がどこへ向かうのかを明確に理解していました。

シンギュラリティの麓に立つということ

最後の質問として、今年の基調講演の中でも印象的なフレーズの一つは、私たちはシンギュラリティの麓にいる、というデミスの言葉だったと思います。それがGoogleの観点から具体的に何を意味するのか、教えていただけますか。そして人々は、それに胸を躍らせるべきなのか、恐れるべきなのか、あるいはその両方なのでしょうか。

ええ、このテーマについてはデミスと何度も話してきました。この文脈で彼は、シンギュラリティをAGIの到来として定義しているのだと思います。彼はその文脈で話しているのだと思いますし、たしか彼は2030年頃と articulate していたと記憶しています。もしそれを信じるなら、自分にとって筋が通る、それがあなたの語っていることになる、ただそれだけのことだと思います。彼にとっては、それがシンギュラリティの定義の仕方なんです。デミスも私も、ほかの多くの人も、私たちは皆、それが大事だと感じています。もしそう信じているなら、それを articulate することが重要なんです。なぜなら私たちは皆、フロンティアでこの技術を築いている当事者だからです。願わくば人々が耳を傾けてくれて、社会としてそれを内面化し、それに備えていくことが重要だと思っています。

ピチャイさん、お越しいただき本当にありがとうございました。

ありがとうございました。

ありがとう。

お話しできて良かったです。

感謝します。お元気で。

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