元Google最高経営責任者（CEO）のエリック・シュミットによる、人工知能（AI）の進化がもたらす未来への警告を解説した動画の文字起こし。アメリカと中国の間で激化するAI開発競争の現状や、DeepSeek V4などの台頭により、中国がアメリカの技術力にわずか半年の差まで迫っている実態が明かされる。また、AIエージェントの普及によって従来のプログラミングのあり方が根底から覆り、多くのエンジニアの雇用が影響を受ける可能性についても言及。さらに、AIの運用に不可欠な膨大な電力と巨額の資金調達、そしてオープンソース化された強力なAIモデルが国家安全保障や世界の安定に及ぼすリスクについて、多角的な視点から警鐘を鳴らす内容である。
AGIを巡る米中AI競争の緊迫した現状
人工知能全般に関して、今私の心の中で本当に起きていることを白状しましょう。私は喪に服しています。なぜ喪に服しているかというと、私は基本的に13か14歳のときにプログラマーとしてスタートしたからです。そして、その時代は本質的に終わったのです。
皆さん、エリック・シュミットが、登場間近の高度なAI、いわゆるAGIについて衝撃的なインタビューを行いました。彼はインタビューの中でいくつかの警告を発しましたが、正直に言って、それらは私にとってかなり目から鱗が落ちるものでした。彼は、AI競争において中国はアメリカの6か月後ろに迫っており、もし彼らがこの競争で我々を追い抜けば、我々は終わりだと警告したのです。また、数か月のうちに何百万もの仕事がAIに取って代わられるだろうとも警告しました。それでは、彼のインタビューからいくつかの重要なクリップを再生します。進めながらすべて説明していきましょう。
1週間前、中国はDeepSeek V4をリリースしました。私がAIに関する国家安全保障委員会で働いていたとき、私たちはトランプ政権やバイデン政権と非常に懸命に協力し、チップのハードウェア規制を実施しました。私たちは力を合わせて、中国へのハードウェアアクセスを制限することに大成功しましたし、多くの人々がそうであったように、私もこの政策を強く支持していました。その政策は機能したように見えましたが、今や大部分において機能しなくなってきています。中国人は利口です。彼らは頭が良いのです。そして彼らは今、アメリカのトップモデルに手が届く範囲のシステムを、はるかに非力なハードウェアで構築してしまいました。技術的な概要を説明すると、彼らはAscendチップと呼ばれるチップを使用しています。これはより遅いプロセス技術を使用していますが、彼らはさまざまなレイテンシやアーキテクチャ上の問題を回避するための新しいソフトウェア手法を発明したのです。
これについて私が好ましく思っているのは、私たちに本物の競争相手がいるということです。好ましく思っていないのは、中国がこの技術を世界に広く普及させることに非常に注力しており、しかもそれらがすべてオープンソースであるため、大部分が制御不能であり、私たちがいかなる方法でも管理できないということです。ですから、公正な見解を述べるなら、1年前、私は彼らが1年から2年遅れていると考えていると言いました。しかし、彼らは十分に追いついてきたようで、最新の分析によると中国は6か月以内に迫っています。私たちの世界において、6か月というのはナノ秒のような一瞬のことです。
これで、中国がAIのリーダーシップの地位にいかに傾倒しているかがお分かりいただけるでしょう。そして彼らは止まりません。もし皆さんの慰めになるのであれば、これを実行するためには、エンジニア、科学者、オタク、資金、ハードウェアなどが国全体で揃っていなければなりません。これを自力でできる国はそう多くはありませんが、中国がその一つであることは間違いありません。もちろん、私たちの同盟国を含めたアメリカもその一つです。もしかしたら3番目や4番目の国が出てくるかもしれません。
国家安全保障だけでなく、この国がAからZまでAIにどのように対処しているかを見ていく中で、アメリカの指導者層にはAIにどう対処するよう伝えますか。左右のガードレールは何でしょうか。民間セクターの役割は何で、どのようにコンセンサスを構築すべきでしょうか。
では、いくつか不都合な事実を申し上げましょう。これらは真実であると私は考えています。もし私を信じられないのであれば、どうか私の言うことを書き留めて、1年後に私を確認してみてください。私たちは膨大な数の戦車、船舶、ミサイル、人間が操縦するジェット機などを建造しています。それらは今や、すべて脆弱な状態にあります。精巧で、大きく、動きが遅く、熱を発するものはすべて問題になります。
ですから、私の立場に座れば到達する結論は、国家安全保障の焦点を陸、海、そして空などの自動化に当てるべきだということです。私たちには素晴らしい軍隊があり、非常に賢い人々がいます。私たちはこの移行を成し遂げることができるはずです。それにはしばらく時間がかかります。ちなみに、これによって雇用が減るわけではありません。ただ異なる雇用が生み出されるだけです。そしてちなみに、これは予算が減ることを意味しません。おそらく予算は上がりますが、異なるものに対して上がることになります。
中国の圧倒的なエネルギー優位性とAI競争の激化
皆さん、中国とのAI競争において私たちに悪影響を及ぼす決定的な要因の一つは、彼らのエネルギー出力です。つまり、彼らのエネルギー出力は驚異的であり、私たちが合衆国で生産している量よりもはるかに大きいのです。仮に中国が現在、アメリカの現行チップの半分程度の性能しか持たない国内産チップを保有しているとしましょう。そして、アメリカと同等のLLMを作るために4倍のエネルギーが必要だとします。彼らの強力なエネルギー供給能力があれば、費用を補助して国内のAI企業のためにエネルギーを安く提供することができます。
彼らが収集するデータの量が正気の沙汰ではないことは言うまでもありません。その上、あそこではプライバシーなど存在しないに等しいのです。ですから、OpenAIが著作権データの使用を巡って激しく訴えられているのに対し、彼らは誰のデータでもただ使うことができます。つまり私の言いたいことは、中国とのAI競争は、これからの数か月でアメリカにとって本当に醜いものになるだろうということです。彼らは現時点で死に物狂いで競争しています。
従来型プログラミングの終焉とAIエージェントの台頭
AI全般に関して、今私の心の中で本当に起きていることを白状しましょう。私は喪に服しています。なぜ喪に服しているかというと、私は基本的に13か14歳のときにプログラマーとしてスタートしたからです。そして、その時代は本質的に終わったのです。プログラマー、コンピューター科学者としてのアイデンティティと人生のキャリア全体が、たった一つの人生の間に終わってしまうなんて、一体どういうことでしょうか。それは本来、自分の子供や孫の世代で起きるべきことです。
何が起きているのか、例を挙げましょう。現在、最先端のプログラミングがどのように行われているかというと、プログラマーは朝起きてオフィスに行きます。彼らは社交的なのでそこに座りますが、それほど友達が多いわけではありません。そこで彼らはオフィスに座り、10人のClaudeの友人、あるいは10人のGeminiの友人を集め、彼らに目的関数を設定し、彼らが書くコードを観察するのです。それから彼らは昼食に出かけ、昼食を食べている間も彼らが作業を続けられるよう、十分に長いタスクを与えておきます。そしてオフィスに戻ってこれを続け、家族に会うために家に帰る時間になると、これが私のやってほしいことであり、これが検証方法であるという目的関数を設定します。それは彼らが一晩中かかるほどの長いプロジェクトです。
彼らは、私が20歳の頃にやっていて自分を史上最高にカッコいいと思っていたような、自分でコードを書くという行為から、今やこのようなパワーを持つことへと移行したのです。私はこれらのシステムができることを見てきましたが、本当に圧倒されます。つまり、重大な大変化が起きているのです。これは去年の10月頃から始まりました。このカンファレンスにとっては新しいことです。もし皆さんがいかなる伝統的な方法でコードを書いているとしても、今すぐやめてください。それはもう終わりです。
あなたが会社を経営していて、プログラマー向けのソフトウェアを持っているなら、なぜ6か月前と同じ方法でいまだにコードを書いているのか、と問い詰めてください。これは世界的に多くの影響をもたらします。なぜなら、常に課題であったソフトウェアの生産性が、はるかに、はるかに高くなることを意味するからです。また、個人が信じられないほど強力なアプリケーションなどを構築できるようになることも意味します。
例えば、サース、つまり従来のソフトウェア株が大量に売却されるのを目にしたでしょう。それは、市場がそれらの製品が文字通り消え去ると判断したからです。もちろんそれは真実ではありません。おそらく売られすぎです。しかし、方向性としては苦境に立たされており、彼ら自身が適応しなければならないでしょう。
まったく、皆さん、これらテック企業のCEOたちが半分しか真実を語らないのを聞くと、本当に胸が悪くなります。つまり、確かに彼は正しいです。AIはコーディングの世界を変えるでしょう。しかし彼があなた方に言っていないのは、人間のソフトウェアエンジニアの90%がAIエージェントに置き換えられるという事実です。これらの大富豪CEOたちはいつも、おっと、AIはソフトウェアエンジニアを置き換えるわけではありません、彼らの効率を高めるだけです、などと言います。そして2週間おきに、テック企業が何千人ものソフトウェアエンジニアを解雇しているのを目にするのです。つまり、これらの大富豪たちは現時点で文字通り全員を馬鹿にしているのです。彼らはAIが人間に取って代わることを本当に喜んでいます。なぜなら、それによって人件費が何十億ドルも節約できるからです。だからこそ彼らは、人間に取って代わるAIをトレーニングできるように、もっとエネルギーを生み出すよう政府に迫っているのです。
そして第二に、皆さん、私はソーシャルメディア上で、いまだにAI革命を否定し続けているプログラマーをたくさん見かけます。彼らは未だに、ソフトウェアエンジニアがAIに置き換えられるわけがない、私たちの分野はAIが置き換えるには複雑すぎる、などと話しています。おいおい、皆さん、現実から目を背けないでください。自分たちがもうすぐ置き換えられるということを、心の中では分かっているはずです。ですから、現実を受け入れて、それに対して何か行動を起こした方が賢明です。
データセンターの巨大化とAI開発を阻む真の限界
あなたがAIの重要な実現要因の一つであるエネルギー、つまり必要となる膨大な電力量について深く考えてこられたのを知っています。風力、太陽光、小型モジュール炉などがさらに必要になるとお考えですか。私たちの元に紛れもなくやってくるAIの未来に、どのように電力を供給すればよいでしょうか。
国家安全保障のためのエネルギーについて、もう一つだけお話しします。私たちの軍隊は、これは素晴らしいことですが、本物の機密データセンターが必要であることにようやく気づきました。そのため、彼らはこの方法で民間セクターとどのように提携するかなどを検討し始めています。これは素晴らしいことだと思います。政府が独自の非常に強力なデータセンターを持たなければ、私たちは安全を確保できません。それは彼らがこれまで本当に持っていなかったものです。私が国防長官の下で働いていたアッシュ・カーターの時代、私をこれに関わらせてくれたアッシュには常に大きな恩義がありますが、当時は本質的に何もありませんでした。そのため、軍が現在これを行う計画を立てていることは、非常に歓迎すべきことです。
一般的に、皆さんが報道で目にするであろうことを見ていきましょう。AIブームはアメリカのGDPの1%から2%の間に貢献しています。これは非常に大きな数字です。皆さんの多くは、なんてことだ、この人たちは愚か者だとおっしゃるでしょう。つまり、どうしてそんなに多くのお金を無駄にできるのか、と。それは私の見解ではありません。私はAI革命は過大評価されているのではなく、過小評価されていると考えています。これが私の意見です。
そして、私はこれを研究し、データセンターを建設するためにいくつかのデータセンター事業を立ち上げました。そこから大体どのような結論に至るかをお話しできます。第一に、相互接続グリッドはこの新しい電力のすべてに耐えることができません。スイッチが足りず、電線が足りず、管理が足りないのです。いわゆる相互接続の待ち行列は非常に長くなっています。
そのため、人々が現在行っているのは、独自の発電所を持つ遠隔地にデータセンターを建設することです。その技術的な専門用語はビハインド・ザ・メーターです。彼らが行っているのは、本質的に巨大な規模の空冷式データセンターを建設することです。写真を見たことがあるでしょう。それらは本質的に空冷システムです。皆さんが思うほど水は使用しません。彼らが使用する唯一の水は内部移送用の内部的なものであり、失われる水はごくわずかですが、電気は大量に消費します。そしてそれらはメガワット単位で測定されます。
最大のデータセンターは1ギガワットから2ギガワットの段階にあります。そして、1ギガワットのデータセンターの建設コストは、Bで始まる数十億、500億ドル規模になると話している人々がいます。私の業界の人々は、なぜそれほど狂ったようにお金を集め、すべてのデータセンターを建設できるのでしょうか。その答えは、彼らが需要を目にしているからです。そして私の業界は変化したため、より多くのお金を稼ぎたいのであれば、より多くのサーバーが必要になります。なぜなら、サーバーこそがお金を稼ぐ手段であり、それが推論だからです。
ですから、2017年にGoogleで発明された、トランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれるものへの変更という、アルゴリズム的なAIのブレイクスルーがない限り、私たちはある種このコスト構造に縛られることになります。そのため、私自身の意見としては、アメリカの多くの遠隔地に、これらのビハインド・ザ・メーターの発電所が建設されるのを目にすることになるでしょう。タービンなどを手に入れるには永遠の時間がかかります。そして、私が考えるAIの真の限界はエネルギーではありません。それは実際にはキャッシュ、つまり現金です。
なぜなら、これらのコストを合算すると、端数を除いた数字として1ギガワットあたり500億ドルとします。そうすると、10ギガワットは5000億ドル、つまり2兆ドルの半分です。ある業界に1兆ドルの資本を渡すことができる企業や国が、一体どれほどあるでしょうか。極めてわずかです。中国人は確実にそれを実行できるでしょう。彼らがそれをやっているかどうかは分かりませんが、突き止めようと思っています。アメリカでは、それが起きることを望んでいる人々がいます。興味深いのは、アメリカの資本市場の素晴らしさによって、それほどの大金を借り入れることができるため、これらに資金を融通できるということです。例えば、ヨーロッパ人にはこれができません。彼らはそのことについてある種腹を立てていますが、これはアメリカにとって良いことです。
それは非常に興味深いですね。
オープンソースAIの危険性と世界の不安定化リスク
よし、次にエリックは中国のオープンソースモデルについて話します。皆さん、この部分はかなり興味深いです。なぜなら、エリックはオープンソースモデルのアイデアを明確に否定しているからです。皆さん、私はエリックのインタビューを非常に注意深く追っていますが、彼がオープンソースモデルについて尋ねられるたびに、彼はオープンソースモデルは人類にとって非常に危険であると言い始めます。正直に言って、皆さん、彼がこれを言うと本当に腹が立ちます。なぜなら、彼のような人々は人工知能の権力を独占したいと考えているからです。彼らはそれを一般の人々の手に渡したくないのです。彼らはすべての権力を自分たちだけに留めておき、それを消費者に貸し出して何十億ドルも儲けたいと考えているのです。観察してみると、アメリカのすべての主要なテック企業は、自社のモデルをクローズドソースに保つことに血眼になっています。彼らはオープンソースAIを嫌っています。なぜなら、それではお金を稼ぐことができないからです。そして今、中国の企業がお金のことなど気にも留めないため、彼らは自社のモデルをオープンソースに保っています。それがこれらの大富豪たちをひどく苛立たせているのです。彼らが人類のことなどを心配しているわけではありません。これらの人々にとって、それはただお金のためなのです。
ヘンリーは、AIにおけるアメリカと中国の競争が、どういうわけか不安定な状況を解き放つのではないかと非常に懸念していました。そして彼は非常に強くそれを感じ、中国側といわゆるトラック2対話を立ち上げ、それは今も続いています。その懸念の例を挙げましょう。例えば、非常に強力なAnthropicのモデルであるMythosを見てみると、私たちは一丸となって、Mythosは例えばサイバー攻撃を行う能力を持つ一連の非常に強力なモデルの最初の一つに過ぎないと信じています。これは望ましいことではありません。あなたが攻撃的なサイバー攻撃モードにいるのであれば望ましいことですが、企業や軍隊などに属しているのであれば、確実に望ましいことではありません。
ですから、次のように考えなければなりません。非常に強力なモデルが登場しつつあります。それらはいくつ存在するでしょうか。アメリカには4つか5つあります。中国には少なくとも3つの強力なものがあります。他にもいくつかあるでしょう。仮に10個あるとしましょう。世界をどのように組織化したいですか。すべてのプレイヤーが制限に同意するような会議を開くことができるでしょうか。
そして、懸念は次のようなものになります。あなたと私は反対側にいますが、私たちは決してそうはならず、合意するとします。しかしその後、私が何かを構築し、あなたが私のやっていることを知っていて、それが本当に優れており、私はあなたを出し抜き、あなたに先んじ、私たちの合意を破ることで、大きな優位性を得ようとします。これはOPECに非常によく似ていますね。ですから、国々の間ではこれにどのように対処すべきかについての言語化がまだできていません。トランプ政権はこれに気づき、これに関する取り組みを始めたがっており、私は非常に歓迎すべきことだと思いますし、様子を見てみましょう。
世界的な不安定性の一般的な問題は、実際にはそれよりもさらに深刻です。Mythosは、誰もが知っている良い例に過ぎません。しかし、中国のモデルはオープンソース、オープンウェイトです。
ですから、これは例えば、もしあなたがDeepSeek V4を手に取り、強力な機能を追加したいと考え、あなたが邪悪である場合、皆さんは誰もそうではありませんし、中国人がこれをやると示唆しているわけではありませんが、誰かがこれをやる可能性があるということを意味します。世界には邪悪な人間が存在します。私たちはそれをどうやって知るのでしょうか。どのように取り締まり、どのように見つけるのでしょうか。少なくともアメリカのモデルであれば、大きなものは企業の管理下にあります。プロプライエタリです。私たちは誰に電話すべきか知っていますし、軍や警察などが電話をかけることができます。しかし、もしこの種の中身をオープンソースとして放出すれば、単独の行動犯、新しいタイプのテロリストが出現しかねないほど十分に危険です。明らかに、私たちはそれを避けたいと考えており、それが可能であることを認め、先手を打ちたいと考えています。そしてそれには、マルチステークホルダーによる合意が必要です。
よし、皆さん。今日の動画はここまでです。また来週、別の動画でお会いしましょう。
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