OpenAIのCEOであるサム・アルトマンとStripeの共同創業者パトリック・コリソンによる対談である。AIモデルの進化、特にコーディング分野での急速なパラボリックな成長や、OpenClawがもたらした驚きについて語る。また、OpenAIの組織運営、膨大な計算資源（コンピューティング）への投資、将来的なインフラプロバイダーとしての展望、そしてAIが材料科学やバイオテクノロジーなどの科学分野にもたらす変革について、ユーモアを交えながら深く掘り下げた内容となっている。
パラボリックな成長とモデルの臨界点
会場にはCodexのファンがいるようですね。それを聞けて嬉しいです。さて、今週の調子はいかがですか。
とても楽しいです。忙しい一週間ですが、ここに来られて嬉しいです。これは予想外のサプライズですね。
ご参加いただきありがとうございます。感謝いたします。さて、私たちは今朝、シンギュラリティは1月1日に始まったと勝手に決めました、と申し上げて開幕しました。ですから、今日は119日目ということになります。これについてどう思われますか。
私たちはどういうわけか、すでに離陸のプロセスにいるような気がします。119日目というのは、十分にリーズナブルな推測だと思います。ええ、異論はありません。
そう感じていましたか。私たちのメトリクスの多くが、昨年末から今年の初めにかけて変化し始めました。それまでも順調だったのですが、どういうわけか曲線の形状が完全に変わってしまったのです。本当にパラボリック、つまり放物線を描いて急上昇しました。あなた方が目にしているものとも一致しますか。何か軌道の変化があったのでしょうか。なぜこのようなことが起きているのだと思いますか。
モデルが本当に、特にコーディングにおいて非常に優れたものになったのは確かです。ただ、コーディングに限らず全体的に、昨年末から今年の本当に初めにかけて良くなりました。少なくとも私自身がこのテクノロジーを使い、他の人々がこれを使って何をしているかを見ている経験からもそう感じます。それに、毎週がその前の週とは少しずつ違っているような感覚、多くのことが非常に速く進んでいるという感覚があります。そのすべてが、モデルが何らかの臨界点に達したことと相関しているように思えました。
なぜこのここ数ヶ月で、コーディングモデルが突然うまく機能し始めたのでしょうか。何か研究上のトリックがあったのですか。それとも、事前学習で十分なコードデータが集まったということでしょうか。なぜ突然うまくいくようになったのですか。
ええ、素晴らしい質問です。私たちも、なぜ何人かの人々が同時にその臨界点を越えたのかについて、よく疑問に思っていました。確かに多くの要因があると思いますが、モデルの知性、つまり純粋な推論能力の馬力、そして人々がコードにそれを使ってどこが良くてどこを改善すべきかを把握するための十分なフィードバックループ、さらに十分なデータ。これらすべての要素が重なったのだと思います。そして、他の多くの取り組みと同様に、何かが可能であると一度分かってしまえば、それに向けて精力的に取り組むことがずっと容易になります。
ですから、Codexは今、まさに全盛期を迎えているように見えますね。
ええ、本当にそうです。最新のアプリのアップデートや5.5によって、私の中で何らかの主観的な臨界点を越えました。そしてこれもまた、なぜ少し前ではなく今なのか、なぜ次のモデルではないのかを説明するのは非常に難しいことです。しかし、私たちが世に送り出してきたすべてのものの歴史から学んだことの一つは、なぜこの特定のものがうまく機能したのかを説明するのは極めて難しいということです。これはchat GPTの時にも遡ります。なぜGPT 3.5が、ほとんどの人がそれほど印象的ではないと言っていた状態から、世界を変えるだろうと言うようになるまでの臨界点を越えられたのか、なぜ一つ前や後のモデルではなかったのか。私には本当に説明ができません。ただ、なんとなく感覚で分かるものなのです。Codexに関しては、私には二つの転換点がありました。一つはGPT 5.2の時で、もう一つはここ数週間の本当に大きな変化です。これは、私にとってコンピューターへの主要なインターフェースになるだろうと確信しました。
皆さんそれをコーディングに使っているのでしょうか、それとも他の領域にも利用が広がり始めているのを目にしていますか。
最も熱心なユーザーは、依然としてコーディングに使っていると思います。しかし、最近Codexには驚くほどの膨大な人々が流入してきており、私はこれが何によって引き起こされているのかを本当に理解しようとしています。そして、人々がそれを使い始めている、あるいは使い始めようとしている用途の深さに驚かされています。ですから、私たちの野心としては、単にコーディングに関するものだけでなく、コンピューターの前で行うすべての作業に関するものにすることです。非コーディングの作業に関しては、おそらくまだ10%ほどしか到達していないと言えますが、現在何が起きているかを目にしていますし、これらの他の方法でそれを使用する本物のユーザーベースができたので、非常に速いスピードで上達していくと考えています。
コーディングの次に、主観的にこれほど大きな解放感をもたらす領域はどこになると思いますか。スプレッドシートでしょうか、それとも人事評価でしょうか。何になると思われますか。
まず第一に、コーディングは少し特別であり、これらのモデルはコーディングに最適であると考えています。世界は、現在書かれているよりもはるかに多くのコードを必要としています。コーディングとまったく同じような領域は他にないかもしれません。しかし、それに近い領域はたくさんあると思います。ただ、次に起こるコーディングのような現象は、特定の領域ではなく、人々がコンピューターを使おうとしてどれほど多くの時間を無駄にしているかという気づきであり、一日のかなりの割合をまったく異なる方法で行うことができるというアイデアです。自分がメッセージングアプリの間をクリックして移動したり、素材をコピーして貼り付けたり、一度自動化すれば明らかに済むような非常につまらないことにどれだけの時間を費やしているか、普段は気づいていないかもしれません。しかし、多くの人は、自分が座ってAIが退屈な雑務のほとんどをこなすのを眺めていられると気づく度合いに、驚くことになるでしょう。私自身の経験でも、そのような方法で仕事をしようとすることは、実際に仕事に多くの楽しさをもたらしてくれます。些細なことがどれほど自分を疲れさせ、幸せなフロー状態のようなものから遠ざけていたのか気づいていませんでした。ですから、主観的な生活の質の向上は計り知れません。
魔法の瞬間とOpenClawの活用
あなたはOpenClawのユーザーですか。
そうです。ここにOpenユーザーはいますか。
皆さんにとって、もうすぐ素晴らしいニュースがあります。皆さんに伝えてしまっても構いません。OpenClawは、この分野における私の人生の中で最も大きな、まさに魔法のようなAGIの瞬間の一つでした。初めて誰かからその話を聞いた時のことを覚えています。その人は私に説明しようとしていたのですが、私は、なるほど、それはすべてクールに聞こえるけれど、自分ならそれの多くをうまく機能させることができるよ、という感じでした。そして、モデルが特定の臨界点を越え、製品のデザイナーがいくつかの重要なアイデアを本当に正しく捉えた時、それが言葉で聞くよりもはるかに魔法のような体験になるということを、改めて思い出させてくれました。
私はOpenClawの伝道師になろうとしていて、あなたが今語ったような体験を他の人に説明しようとしているのですが、その経験を伝えるのは難しいと感じています。言葉にすると平凡に聞こえますよね。ツールの使用なども行える、状態を保持したchat GPTのセッションである、という具合に。あなたは自分のOpenClawを何に使っていますか。もしあなたのメッセージのスレッドをスクロールしたら、何が見えるでしょうか。
これは認めるのが非常に恥ずかしいことなのですが、完璧な場所ですね。私がどんな種類であれ、新しいAIシステムでいつも最初に試すことは、私はホームオートメーションのオタクなので、より良いホームオートメーションのインターフェースシステムを構築しようとすることです。なぜなら、それらは決してうまく機能せず、決して良いものにならないからです。そして、OpenClawは自分が満足できるセットアップを得ることができた初めての体験でした。また、ずっと機能してほしいと思っていたメッセージングアプリも構築しました。その後、Codexで構築したものに切り替えましたが、OpenClawのおかげで、あなたもきっとそうであるように、メッセージに溺れているような感覚、朝起きてこれらすべてを処理しなければならないという非常に不快なタスクから解放されました。よし、ついにこれを自動化できるぞ、と思いました。これも以前のシステムで実現可能であるべきだったことですが、すべてが実際にただ機能し、それが機能すると信頼できることがどのようなものか、説明するのは難しいです。
私は今日ローンチしたばかりの新しいLink CLIを、ローンチの準備としてテストしていたのですが、自分のエージェントに、どんなビジネスでも使える使い捨てカードを簡単に取得できる機能なので、インターネット上の20ドル未満の何でもいいから、自分自身へのプレゼントを買ってくるように頼みました。そうしたら、そのエージェントはGumroadからHTTPのデザインを自分に買うことを選んだのです。
わあ。
それはすごいですね。知的にはこれが本物のものではないとどれほど確信していても、自分自身のために本物のプレゼントを欲しがっているように感じられる、そうしたことがたくさんあります。そして、どれほど、これは奇妙な創発的特性であり、深く読み取るべきではないと確信していても、少し奇妙に感じられる瞬間があります。
私たちはGPT 5.5のパーティーを開く予定なのですが、ヘビーユーザーなどを招待するとして、具体的に何をすればいいのかよく分かりませんでした。そこで、ちょっとした気まぐれで、今朝5.5に、自身のパーティーとしてどのようなものがいいかを尋ねてみたのです。そうしたところ、パーティーの流れはこうしてほしい、これはしてほしくない、といった美しい提案のセットが返ってきました。5月5日に開催するのが面白いのではないか、とか、乾杯の挨拶は短くして、自分自身ではなくそれを構築した人々がすべきだ、とか。さらに、5.6への大きな中心的な提案を求めて、それらすべてを自分に投入してくれれば、確実にそれに取り組むようにする、といった内容でした。
今や、それを実行しなければならないという本物の道徳的プレッシャーがあなたにかかっていますね。
ええ、私たちはそれを実行するつもりですが、奇妙な体験でした。
OpenAIの10年とマネジメントスタイルの変遷
OpenAI自体についてお聞きしたいと思います。多くのクレイジーな、つまり、今では11年目の組織であると認識していますが、どういうわけかそれよりもはるかに長い時間が経ったように感じられます。
そうですね、ちょうど10年を少し超えたところだと思います。
ええ、長い10年でした。
現時点では、OpenAI以前の生活をそれほどよく思い出せません。あまりにも長い時間が経ったように感じられます。しかし、確かに、前方を見るシンギュラリティだけでなく、後方を振り返るシンギュラリティも存在しますね。
これまでに語られたことのない、最もクレイジーなOpenAIのストーリーは何ですか。
起きたクレイジーなドラマに比べれば、非常に平凡に聞こえるかもしれませんが、私たちがGPT-4のトレーニングを終えた後の時期がありました。リリースするおよそ8ヶ月前のことです。そのため、OpenAIの内部にはこのシステムを全員が使用している8ヶ月の期間がありました。私たちはこれが劇的に優れており、異なっていて、世界で多くのことを解き放つことになるだろうと分かっていました。そして、会社の外部の人、あるいはほとんどの人はそのことを知りませんでした。時々廊下を歩きながら、私たちは集団精神病に陥っているのだろうか、自分たちだけでこの熱狂を煽り合っているだけなのだろうか、と話し合っていました。外部の世界から私たちを抑制したり正気に保ったりするためのフィードバックがまったくなかったのです。クレイジーな取締役会のドラマやイーロンの裁判などと比べればそれほど奇妙には聞こえないかもしれませんが、それを生きて過ごした時間は信じられないほど奇妙な時期でした。
サム・アルトマンのマネジメントスタイルとはどのようなものですか。もし私があなたの下で直接、あるいは間接的に働いていて、ある製品などのリーダーを務めているとしたら、それはどのようなものに見えますか。
私は決して手取り足取り教えるタイプのマネージャーではありません。素晴らしい人材を獲得し、彼らに非常に高いレベルの目標を指し示し、あとは物事が自然に起きるのを任せるというスタイルをとっています。OpenAIには主に二つの段階があり、現在は第三の段階に向かっていると考えています。第一の段階は、私たちが研究会社でしかなかった時期です。完全にクレイジーに聞こえた時代に、どのようにしてAGIを構築するかを模索しており、本当に何をすべきか分かっていませんでした。そして第二の段階があり、それを継続することに加えて、どのようにして製品会社を構築するかを模索しなければなりませんでした。現在、それら二つのことに加えて、世界のためのこのメガメガスケールのトークン工場をどのように構築するかを模索しなければなりません。私たちがしていることは、一種の新しい公益事業を構築しているようなものだと考えています。人々はあらゆる方法で大量のトークン、大量の知性を使いたがるでしょう。私たちはそれを可能な限りスマートに、安価に、豊富に、そして使いやすくする必要があります。そのためには、非常に深いフルスタックの統合と、極めて大規模なインフラストラクチャの構築が必要になると考えています。第一段階から第二段階への移行期において、私が本当に認識していなかったのは、自分のマネジメントスタイルをどれほど変えなければならないかということでした。研究ラボを運営することと、製品会社を運営することは、まったく異なる二つのことです。そして、この第三段階はまた非常に異なるものになると推測しています。ですから、もし私たちが本当にこれを実行に移すのであれば、自分自身がどのように変わらなければならないかについて深く考えています。そして、それは私のマネジメントスタイルに自然にフィットするものではないと考えています。ですから、採用すべき素晴らしい人材を数人見つけるか、異なる方法で物事を行う方法を模索するか、あるいはこの新しいものを管理できるAIを構築しなければなりません。
2年前にここでジェンスンにインタビューした際、彼は数千人の親しい友人たちの前で、自分には60人の直接の部下がいると話していました。彼のやり方を奇妙と呼ぶべきではありませんが、あなたにはそのように通常とは異なる、変わった習慣はありますか。
それに最も近いものとして私にあるのは、おそらくSlackなどを通じて、あるいはテキストで、社内の数百人の人々と一日にやり取りをしていることです。非常に素早く、一通か二通のメッセージを交わすだけですが、エージェントではなく私が実際にそれを行っています。それによって得られるコンテキストは、時としてこれらの広範な方法において非常に役立つと感じています。
Slack以前の組織とSlack以後の組織の間には興味深い分水嶺があり、それらは本当にまったく異なりますね。
完全に同意します。他の多くの人々と同じように、私はSlackが嫌いですが、未だにEメールや以前使っていたものでコミュニケーションを取らなければならない状況は想像できません。
Stripeは大体そのあたりにいます。
ええ、そうですね。
インフラプロバイダーとしてのOpenAIとアライメント
さて、先ほどあなたが遠回しに言及されたことについて話したいと思います。AIラボがスタックを上へと進み、バリューチェーンを貪欲に飲み込んでいくという見方があります。ソフトウェアセクター内はもちろん、おそらく他のセクターのあらゆるものを飲み込み、信じられないほどのポジティブフィードバックループと暴走が生じ、私たちが非常に懸念すべき覇権的な力になるという見解です。あなたの見解はどうですか。
それを望んでいるところもあると思います。しかし、私たちは望んでいません。私が常にStripeについて賞賛してきたことの一つは、Stripeがその顧客と連携、つまりアライメントしていることが非常に明確である点です。私たちがより多くの収益を上げれば、顧客により多く請求することになります。ちなみに、ありがとうございます。chat GPTがローンチした時のStripeとのパートナーシップは極めて重要でした。他の誰もあれほど迅速にスケールさせることはできなかったと思いますが、私たちはスケールしました。私たちはあなた方により多くのお金を支払っています。非常にアライメントが取れており、私たちは皆ハッピーです。そして、あなた方はインターネットのためのインフラストラクチャの層を提供しているだけです。インターネットが大きくなれば、あなた方もハッピーになり、ユーザーもハッピーになります。アライメントが何であるかが明確です。私はまだこれをどのように行うべきか正確には分かっていませんが、OpenAIについても同様のモデルに到達したいと考えています。私たちはインフラストラクチャのプロバイダーでありたいのです。ビジネスが巨大であり、急速に成長している限り、永遠に低い利益率であっても構いません。そして、企業が購入し、社内の物事を自動化したり加速させたりするために使用できる、あるいは製品を構築するために使用できる、人々がそれを購入して持ち運ぶことができるような、知性のメーターとでも呼ぶべきものを提供したいと考えています。そして、世界の巨大で分散された経済エンジン全体の成功と、私たち自身を真にアライメントさせる方法を見つけたいのです。それはうまく機能すると信じています。AIの切り替えコストを考えると、AIにおいて巨大な利益率を維持することは難しくなるでしょう。いずれにせよ、最近多くの人々が目にしているように、競合他社のコーディング製品から私たちの製品へと切り替えることがどれほど簡単であるか分かります。これは実際にはAIがよりスマートになった結果です。このようなことを行うのがより簡単になります。エージェントに、これを代わりにやっておいて、と言いやすくなるのです。しかし、もし私たちが公益事業を提供し、人々がその公益事業の上に構築するのであれば、そして私たちが自分たちをそのような会社であると考えるのであれば、それは非常に強力で、非常にアライメントが取れたものになり得ると考えています。
利益率の低いビジネスを行うための多くのヒントやコツなら、喜んで共有させていただきます。
計算資源への投資とキャペックスバブルの議論
非常に多くの人々が、これほど多くのコンピューティングを調達していることについて、OpenAIに対して暗黙的に、あるいは特定の場合には明示的に批判的です。Codexのユーザーはそうではないでしょうが。
まさにその通りです。
あなたは、当時の基準からは途方もない数字に聞こえる、必要とされる構築の規模に関する条件を、早くも2、3年前に規定していたことで非常に注目に値したと思います。そして明らかに、それらの数字の途方もなさは、日を追うごとに不確実なものではなくなってきています。コンピューティングの設備投資（キャペックス）の構築についての考えをお聞かせください。
ええ、莫大なお金がかかることになるでしょう。現時点でこれは、世界がこれまでに着手した中で、明らかに最も高価なインフラストラクチャプロジェクトになると思います。収益はそれに合わせて拡大しているため、人々は安心感を強めています。また、私たちが発見してきた効率性の向上は信じられないほどのものです。ですから、私たちは各GPUから、私が思っていたよりもはるかに多くのものを引き出すことができるようになるでしょう。しかし、しばしば指摘されているように、知性の各単位の価格を下げるにつれて、需要は直線以上に関数的に増加します。特に、価格を下げると同時に、結果が返ってくるスピードを速めることができればなおさらです。したがって、何が十分なのかというこの質問に対して、私には良い答えがありません。ある意味で、十分に低い価格における知性への需要は、実質的に上限がないと考えています。
私たちはそうではないかもしれませんが、もしかしたら、ダイソン球を構築してそれをデータセンターで覆うようなことはしないかもしれませんが、宇宙データセンターならやるかもしれません。頑張ってください。
彼はそれほど本気で言っているわけではないと思います。
私は私たちが設備投資のバブルの中にいるとは思いません。私はこの分野の専門家ではありませんし、これはStripeのビジネスでもありませんが、需要の大きさと比較して私が見ている数字からすれば、それは妥当なものに見えます。
もし将来私たちが設備投資のバブルの中にいるとしたら、どのようにしてそれを見分けることができるでしょうか。
人々はバブルと宣言するのが大好きです。なぜだか明確に言葉にすることはできませんが、知性的にはなんとなく分かります。それは楽しく、スマートに感じられるのです。特にジャーナリストはバブルについて話すのが大好きです。ですから、何かが少し愚かに見える時には、これについて書きたいという十分な欲求が存在します。そして明らかに、それが正しいこともあります。確かにバブルは存在します。しかし、誰かがバブルと呼ぶ回数と、実際にバブルの中にいる回数をどのように識別できるのか、私は未だにその方法を見つけられていません。前のキャリアで私は投資家だったので、これに関する何らかのフレームワークを考案し、いつ資本を投入すべきで、いつ投入すべきでないのかを見極めることに非常に興味を持っていました。しかし、結局それを見つけることはできませんでした。歴史上のさまざまな時点でスマートな人々が書いたものを読み返してみると、まさに正確に言い当てている、と思うことがありました。しかし、もう少し読み進めると、彼らは過去10年間の間にそれをさらに10回以上言っていたりするのです。分かりません。私には答えがありません。
エコノミストとは、過去3回の不況のうち8回を予測した人たちのことですからね。
しかし、彼らは自分が正しい時にはとてもハッピーなのです。
異才のマネジメントとOpenAIの突破口
あなたのビジネスであるOpenAIは、非常に重要な意味で極めて才能のある人々に依存しています。そして、私の理解では、20番目に有能な人と、5番目に有能な人、そして最も有能な人との間の差は非常に大きく、非常に重大な結果をもたらす可能性があります。そして、これらの極めて有能で効果的な人々は、すべての場合において一緒に働くのが非常に簡単であるとは限りません。
ええ、そうですね。
彼らの中には素晴らしい人々もいれば、最もファンタスティックな協力者もいますし、非常に因習打破主義的で意志が強く、簡単に、あるいは何であれ、人間のあり方の全スペクトラムを示します。しかし、これほど効果やスキル、才能に敏感な領域において、人間が持つあらゆる弱点と交差する中で、これについてどのように考えていますか。あなた方はプリマドンナ（我が儘なスター）を許容しますか。昔よりも許容するようになりましたか、それとも少なくなりましたか。彼らを特別な方法で管理しようとしていますか。ここにおけるエリートスキルの管理についてどう考えていますか。
誰かがOpenAIに関する本に取り組んでいて、私にこう言いました。あなたが非常に優れていて、OpenAIを実現させる中で独自にうまくやったことが何であるか、分かった気がする、と。私は、ぜひ聞きたい、と言いました。次の文が何になるのか全く予想がつきませんでした。予測不可能だったのです。すると彼らは、あなたは、自分だけが有能である、あるいは自分が最も有能であると考え、すべてが自分の思い通りに進まなければならないと考えている多くの人々を、画期的なブレイクスルーを見つけ出すまで十分に長い間一緒に働かせる方法を見つけたのだ、それこそがOpenAIの魔法だったのだ、と言ったのです。
なるほど。では、その秘訣は何ですか。
多大なる苦痛です。
私たちは、たとえお互いが嫌いであっても、また自分が他の人よりもはるかにスマートであるとか、他の人よりも優れたアプローチを持っていると考えている時であっても、いくつかの深く共有された確信を持っていました。私たちは、スケールさせることやリソースを集中させること、そしてこの一つのことをやり遂げるということを集団として信じていました。そして、これを正しく成し遂げることは、人々がさまざまな個人的な対立を脇に置くことができるほど十分に重要であると考えていました。OpenAIに関する最も珍しいことの一つは、私たちがGPT-3をトレーニングした当時、組織全体のコンピューティングの大部分がこの一つの単一の研究プログラムに投入されていたことです。当時、私たちがDeepMindから採用しようとしていた人々と話をすると、彼らは、それは狂っている、そんなことをすれば恐ろしい文化が生み出されてしまう、と言っていました。
私たちは音楽が大好きです。
とにかく、彼らは、変わった個性を管理することについて話しているのだ、と言うでしょう。
ええ、そうですね。
彼らは、コンピューティングを均等に分配しなければならない、さもなければ非常に毒性の強い競争文化が生じることになる、などと言っていました。しかし、私たちは、確信を持ってこれに賭けるのだ、というアプローチをとっていました。完全に平等には感じられないかもしれないけれど、これが正しいことであり、私たちはその進むべき方向を知っていると本当に信じている、と。そうすると彼らは、あなたが間違っているかもしれない、他のこともやらなければならない、この研究プログラムも持たなければならない、と言いました。しかし、私たちは確信を持ってこれを実行し、気を散らすものを無視するのだという文化を持っていたことは、素晴らしいことでした。
これが皆さんにとって記憶に残るセッションになることを願っています。
創業者としてのパートナーシップ
ジョンと私はStripeでこのことをかなり長い間続けています。私たちは2010年に始めました。あなたとグレッグは2015年に始めましたね。あなたの指摘通り、あなた方は多くの試練や苦難、そして驚異的な成功などを経て進んできました。
それは素晴らしい簡略化ですが、どうぞ続けてください。
共同創業者と10年以上もうまく働き続けることは容易なことではありません。そして、10年経った後でも、物事が最初と同じようにうまく機能しているように見えることについて、そのパートナーシップに関する考えをお聞かせください。なぜそれがうまく機能してきたのでしょうか。そして、あなた方はどのようにしてそれをこれほどの成功に導いたのですか。
明らかに、あなたとジョンはお互いを、私とグレッグよりも長く知っていました。しかし、グレッグと私もOpenAIのずっと前からお互いを知っていましたし、共有された歴史を持っていることは本当に役立つと思います。私がY Combinatorで観察していたことの一つは、成功の最大の予測因子の一つが、共同創業者たちがお互いを長い間、あるいは少なくとも彼らの人生に比して長い間知っていたかどうかということでした。YCに応募する7日前に共同創業者マッチングサイトなどで出会って集まったチームは、あまりうまく機能しませんでした。不可能ではありません。それがうまく機能したケースも一つ二つは知っていますが、稀なことでした。ですから、私たちはお互いをしばらく前から知っていましたし、共有された価値観や歴史、エコシステムのようなものを感じており、自分たちが何をしたいのかが明確でした。そして、私たちにはこの深い相互尊重と、非常にうまく機能する補完的なスキルのセットがあったのだと思います。私は極めて感謝しています。いかなるスタートアップの経験であれ、特に強烈な経験を、深い絆と信頼関係を持つ共同創業者なしで乗り越えるのは本当に困難なことです。それを行っている人々を見てきましたが、非常に大変なことです。ですから、私たちは一緒にこれを進めることができて、本当に極めて感謝しています。
アイデア男の逆襲とスタートアップ投資
関連するトピックとして、私たちはOpenAIについて話していますが、プラットフォーム上で構築を行っている企業やスタートアップ、エンタープライズの全体的なエコシステムが存在します。製品を構築し、これまでにないようなスピードで収益を上げる能力があるという意味で、現在はスタートアップにとって明らかに興味深い瞬間です。確かに私たちはStripeのデータでも、有意義な臨界点に達するビジネスの数が、以前よりもはるかに速くなっているのを目にしています。あなたはこれまでで最も多作で成功したスタートアップ投資家の一人です。もちろん、Y Combinatorも運営されていました。この時代において、創業者を成功させる特性は変わったのでしょうか、それとも常に同じだったものなのでしょうか。
かつて、私たちはアイデア男という存在をからかっていた時代がありました。会社を立ち上げたいと言って、自分には最高のアイデアがある、それが何であるかは教えないけれど最高のアイデアがある、それを代わりに構築してくれるコーダーさえいれば自分は素晴らしい状態になるのだ、と言う人々がいました。私たちはそういう人々をからかっていました。彼らはそれほど成功しませんでした。そして、それは私にとって個人的にいつも少しイライラすることでした。なぜなら、それは、自分には素晴らしい曲のアイデアがあるから、ギターを持っているあの男に代わりに作ってもらう必要がある、と言っているようなものだったからです。ですから、それはうまく機能しませんでした。YCにもこれのバージョンがあり、技術的な創業者がいないチームはうまく機能させるのが困難でした。しかし突然、アイデア男たちの逆襲のようなことが起きており、それは実際には世界にとって素晴らしいことです。私は確かにそのためにここにいますし、ハッピーです。長い間、私が求め、YCが求め、私たちの業界のこの部分が創業チームに求めていた最も重要な要素は技術的な才能であり、それは今でも非常に重要ですが、今ではユーザーのことを本当に深く理解していて、コードが全く書けないような人々にも、私は資金を提供したいと考えています。これは大きな転換です。
最近のスタートアップ投資についてはどのように考えるべきでしょうか。なぜなら、一方ではAGIやASI、あるいはシンギュラリティまで、誰にも分かりませんが、潜在的にあと数年という状況があり、他方では10年の時間軸を持つ投資の時間軸やファンドが存在します。それらはどのように組み合わさるのでしょうか。組み合わさるものですか。
現時点で10年の時間軸で何かを行うには、本当に疑念を一時的に忘れることが必要であると思います。それにもかかわらず、それがおそらく人生を生きるための正しい方法です。3年後か5年後にこのシンギュラリティがあり、その先は見えないから、何もしないとか、諦めるとか、狂ってしまうとか言うのはうまくいかないと思います。物事が理解可能な方法で長い間ただ進み続けるかのように生きなければなりません。
OpenAIはどれくらい先まで計画を立てていますか。
私たちは20年の電力や土地の契約に署名していますし、製品に関しては、2年後に物事がどのようになり得るかという明確なビジョンを持っていますが、その後ははるかに不透明になります。
比較的近い過去において、GPTラッパーやその類の企業は、差別化されておらず薄っぺらなものであり、モデルの改善という高まる波によって一掃されるだろうというナラティブが存在しました。それに対して現在では、そのナラティブはある意味でいくらか反転しているように感じられます。今ではラッパーについて話す代わりにハーネス（装具）について話すようになり、ハーネスは大きな重みと重要性を持っていると見なされています。これに関するあなたの見解と、AIが重要な有効化コンポーネントであるビジネス、およびその耐久性の見通しについてどのように見ているか興味があります。
私は終始一貫して同じ見解を持っています。ビジネスとしては、AIがよりスマートになることを望む側にいたい、ということです。モデルの初期の時代において、もしあなたがGPTラッパーであり、現在のモデルの何らかの弱点を補修しているだけであったなら、その弱点は次のモデルで明らかに改善されることになるため、次のモデルがはるかに優れたものになった時にあなたは少し悲しむことになりました。もしあなたが、モデルによって構築されている素晴らしいサービスなど、知性の恩恵を受ける何かを行っていたのであれば、あなたはよりハッピーになったでしょう。ハーネスの世界でも同じことが言えると思います。これについて考える正しい方法は、データセンター、モデル、ハーネスというその全体が、そこから非常に使いやすい知性が生み出される一つのクラスターである、と考えることです。しかし、そのクラスター全体がどんどん良くなっていくことをただ喜べるような、構築すべきものは数多く存在します。そして、もしそれが良くならないことを密かに願っているのであれば、それはその中のどこかの弱点を補修しているからであり、おそらくスタックのどこかで次のモデルのクランクが回った時に、ただ解決されてしまうでしょう。
AIの最も効果的な活用事例
今日、AIを最も効果的に活用している組織を見たとき、あなたは常に大企業や中小企業のOpenAIの顧客と会っていると思いますが、あなたを最も感銘させたトップ3、あるいは最も感銘させた一つの企業について、彼らは具体的に何を異なった方法で行っていますか。ここにいる全員が、AIが大きなテーマであり、熱心に活用すべきであることなどは知っています。しかし、あなたの意見において、それを最も効果的に採用している組織を差別化している具体的な要因は何ですか。
いくつかの異なる方向性があります。私たちの共通の友人であるShopifyのトビー・リュトケは、私が出会った中で、会社の運営方法においてAIに完全にオールインするとただ宣言した最初のCEOでした。彼自身がすべてをAIで自動化することに自ら手を汚して取り組み、彼のチームにもそれをやらせました。そして、私たちはこれらの悪いものすべてをAIで良いものにする方法を模索するのだ、と言いました。それはトークンのリーダーボードのようなものではありませんでした。他の種類のゲーム化されたハック可能なものでもありませんでした。ただ会社のCEOが、私たちは今や自分たちが行うすべてのことにAIを取り入れるつもりであり、もしそうしていないのであれば私は満足しない、あるいはそれを許可しない、と言ったのです。そのエネルギーは、今では他の人々によっても行われています。しかし、会社のCEOが、自分たちを自動化する、自分たちを加速させる、彼らが社内でそれをどのように表現するにせよ、そうただ宣言し、本当に人々にそれを守らせ、理想的には彼ら自身がそれを行うとき、それは非常にうまく機能しています。
私たちは、企業のCEOが必要とするものは何でも、彼らの仕事を自動化するために手取り足取り一緒に働くフルタイム労働者（FTE）を派遣し始めるという、この新しい実験を試みようとしています。彼らができる限りのことを自動化するのです。それを会社のリーダーのために行うだけで、会社全体に素晴らしいフラクタル効果が行き渡ることになると考えています。ですから、それはうまく機能しますし、私たちは企業がそれを行うのを手助けしようとしています。
第二のことは、データアクセスに対して不快なほど寛容であることです。これを行わないための巨大な理由が存在しますし、私はこれを推奨しているわけではありません。あなたは単に、私が最も効果的な企業から何を見てきたかを尋ねただけですから。これは、機密データが多く、プロセスやコンプライアンスが整備されている企業よりも、小さなスタートアップにとって容易なことです。しかし、私たちはミーティングを録音する、このAIに私たちのコードベースへのアクセスを許可する、すべてのSlackメッセージやEメールなどあらゆるものへのアクセスを許可する、そして会社のすべての従業員がその方法でそれを使用できるようにする、と宣言することです。これら二、三のスタートアップにおいて、AIがあらゆる作業を行っているのを見るのは驚くべきことです。世界がデータのプライバシーとAIの効率性のトレードオフをどのように決定していくのか、私には分かりません。そのためにはいくつかの規制が変わらなければならないと考えています。しかし、それは非常に強力です。
Tempoは、StripeがParadigmと共にインキュベートした新しいブロックチェーンであり、明らかに私たちはあなた方とパートナーを組んでいますが、メインネットがローンチしたばかりであるものの、プロジェクト自体は去年の夏に立ち上がりました。ですから、比較的新しく、数十人規模の小さなチームです。Tempoのチームは、社内のほぼすべてのものをオーケストレートするためのツール、ハーネスを彼らのSlackの中にセットアップしました。あらゆるものです。どんなタスクでもただ頼むことができます。これらのGoogleドキュメントを読んで、それらを一連のLinearのタスクに変換して、それらを実装するためのプルリクエストを書き、それらをデプロイして、私たちのログ分析ツールを使ってデプロイが実際に機能したことをテストしてくれ、と頼めば、エージェントはこれらすべてにわたって喜んでツールの使用を実行します。小規模な組織ではありますが、人々の組織がすべてのことを単一のSlackチャンネルで行っているのを見るのは非常に奇妙な感覚です。それがStripeにスケールするとは思いませんが、あなたが説明しているような体験を私が初めてした瞬間でした。彼らにとってそれが明らかに素晴らしいものであることは分かりますが、それを私たちにどのように置き換えるべきかは完全には見えていません。しかし、これは本当に、見るべきものがあります。
そして、多くの人々が、私たちに何でもただ頼めばそれがおそらく実現するのだという事実に、未だに頭を追いつかせることができていないと感じています。ここには大きなオーバーハング（未適応のギャップ）があります。私自身も未だに、それが可能になるだろうということを完全に信頼しきれていない自分に気づくことがあります。それが大企業においてどのように置き換わっていくのか、正確には分かりません。そこにはもう一つの抽象化のようなものが欠けているように感じられます。人間とAIが大規模にどのようにインターフェースをとるのか、ということです。これらの小規模な企業の強みは、AIだけが存在している点です。すべての人々とのインターフェースを模索する必要がないのです。しかし、私たちはそれを解決していくでしょう。
オープンソースAIはどこに向かっていますか。それには確実に未来がありますか。
現在、人々は明らかによりスマートで、より速く、より安価なフロンティアの知性を求めており、需要の大部分はそこにあります。しかし、オープンソースへの需要も非常に多く存在しており、時間が経つにつれて相対的にそれが増加していくことを期待しています。
科学への応用とOpenAI財団の展望
科学について少し話したいと思います。あなたがそれについて非常にエキサイトしていることを知っているからです。しかし、それは私が時間の一部を費やしているArc Institute（アーク研究所）にも関連しています。OpenAIは実際には財団であり、非営利団体ですが、最近Arc Instituteへのグラント（助成金）を決定しました。その詳細についてはすぐに触れるとして、まずはOpenAI財団の文脈において、一般的に助成金を提供すること、そして科学に応用されるAIについてどのように考えているか、あなたが目にしていることについて少しお話しいただけますか。
一般的にAIと科学の質問について、私はこれが、時間が経つにつれて人間の生活の質に対するこのテクノロジー、AIの最も重要な貢献になることを願っています。もし私たちが、新しい材料や病気の治療法、あるいはその他の数多くのことなど、新しい科学をはるかに速いスピードで発見し始めることができれば、第一次近似として、私たちが科学をより良く理解し、それを使って物事を行い、それを人々に分配することによって、生活はより良くなると信じています。
しかし実際に現在、5.5によってモデルは非常にスマートになったため、優れた科学者たちが、自分はより良いアイデアを考案することができる、モデルはいくつかの小さいながらも重要な発見を行うことができる、と言っています。そして、科学のペースは加速していくでしょう。最終的には自動化されたラボやロボットが存在し、誰にも分からないようなものを構築しているでしょう。そして、私たちは科学をはるかに速く行うことができるようになります。しかし、もし私たちが、古い世界であれば1年かかっていたような科学を、10年分進めることができるようになれば、そこにおける複利効果と、私たちが何を行い、何を発見できるようになるかは、ただただ極めて素晴らしいものになるでしょう。ですから、これは信じられないことになると考えていますし、これがOpenAI財団の大きな注力分野の一つになるでしょう。基本的には、科学を加速させるための資金や専門知識、テクノロジーを提供し、それが素晴らしい方法で世界に流れていくことを信頼することです。そして、これは大きな財団になるでしょう。
ええ、これは世界で最大級の、おそらく最大の財団になると考えています。私たちは本当に科学に注力していますし、次にAIのレジリエンス、つまりこの新しいテクノロジーが存在する中でのこの移行期を世界が乗り越えるのを手助けすることに注力しています。しかし、私たちはARCをサポートすることができてワクワクしていました。それは明らかに最も優れたAIとバイオの取り組みであると考えています。もし私たちが、このテクノロジーと財団の資本を使って、人々をより健康にし、病気を治療すること、私たちが生物学の理解を深めるにつれて行うことができるようになるこの一連のことに対して、たとえ小さな貢献であっても行うことができるのであれば、私たちは非常にワクワクするでしょう。それにはもっと時間がかかると思っていましたが、Arc財団が行っている素晴らしい仕事を見て、今ではそれほど遠い未来ではないかもしれないと考えています。
Arc Instituteへの招待とStripeへの投資
ポッドキャストの途中で、ちょっとした差し込み広告を耳にすることがあるかもしれませんね。これはArc Instituteのためのあなたの差し込み広告です。階下にArc Instituteのブースがあります。なぜインターネット・エコノミー・カンファレンスにそれがあるのか、何をしているのか疑問に思うかもしれません。ここにおけるコンテキストとして、Arc Instituteは私たちが4年前に始めた組織です。そのゴールは、人間の複雑な病気に対するおそらく最初の治療法を生み出すことです。複雑な病気とは、いくつかの遺伝的要因といくつかの環境的要因が関与しているものです。たとえば、ほとんどのがん、ほとんどの自己免疫疾患、ほとんどの神経変性疾患などは、この特定の意味における複雑な病気であると考えることができます。そして、人類は複雑な病気を一度も治療したことがありません。一つもです。私たちは多くの感染症を治療してきました。単一遺伝子疾患、つまりその根底にある一つの遺伝子変異をスクリーニングする方法を知っています。しかし、複雑な状態を治療したことは一度もありません。ですから、私たちはこれをゴールとして研究所を始めました。アルツハイマー病が、私たちがターゲットにしている最初の複雑な病気です。私たちの希望は、クリスパーのような新しいゲノム編集テクノロジーと、AIの驚異的な進歩の両方によって、願わくば有意義な進歩を遂げることができるだろうということです。まだ始めて4年ですが、初期の結果は非常に心強いものです。
Arc Instituteは現在、CTOを探しています。昨年、1人のCTOがARCでサバティカル（研究休暇）を過ごしました。昨年だったでしょうか、その前だったでしょうか。昨年でしたね。彼の名前はグレッグ・ブロックマンです。彼は素晴らしいことをしてくれました。これまでにトレーニングされた中で最大の生物学の基盤モデルであるEvo 2のトレーニングをサポートしてくれました。しかし、私たちはフルタイムのCTOを探しています。おそらくその人物がこの聴衆の中にいるかもしれませんし、そうでなくても彼らの友人がこの聴衆の中にいるかもしれません。もしこれが興味深そうだと感じる人を知っているなら、階下にあるArcのスタンドをチェックしてみてください。以上があなたの差し込み広告です。
ただ実行するだけでなく、それを差し込み広告であると明示したのは、ずっと良かったと思います。素晴らしかったです。
さて、私たちはStripeについて話していませんでした。あなたはStripeの確か2番目の投資家でしたね。YCが最初でしたか。
あなたとポールが同時に、実際に同じキッチンにいましたね。ですから、実際にはあなたが最初だったかもしれません。どの順番で小切手が手渡されたのかは覚えていません。
パロアルトの彼のキッチンにいた時ですね。その通りです。
私たちは、この金融サービス機関を構築することを提案している、ニキビ面の2人のティーンエイジャーのようなものでした。少し滑稽な提案のように聞こえたはずです。なぜ、なぜ投資したのですか。
正直なところ、私は彼からこの質問を仕込まれたわけではありませんが、あなたとジョンは、私がこれまでに出会ったどんな年齢の創業者と比べても、確かにニキビ面のティーンエイジャーの年齢の中では、最も印象的な創業者の2人でした。私がそれについて明らかに正しかったことは証明されています。私はあなた方のことを知っていましたし、ポールがあなた方について話しているのを聞いていましたし、インターネット上でもあなた方のことを知っていました。そして、あなた方が自分自身のために問題を解決しているということに感銘を受けました。そして、それが世界において大きくなるだろうと私が考えていたトレンドに合致しているようなものでした。コマースが巨大な方法でオンラインに移行し、多くのスタートアップが誕生することになるだろうと私は本当に信じていましたし、その両方が、これが本当に大きくなり得るということを示唆していました。しかし、どうでしょうか、私は本当にスマートな創業者と、大きくなるであろう市場を見つけることができれば、ただ投資すべきであるという信者でしたし、今でもそうです。本当にそれだけのことです。
あなたの世界における一般的な視点に基づき、またOpenAIのStripeの使用や、そこから見てきたこと、OpenAIがビジネスを構築する上で将来的に何を必要とし、必要としていくかなどに基づき、このAI時代をナビゲートするStripeへのアドバイスはありますか。
その前に、私の記憶を確認したいのですが、あなた方が決済が必要であると気づいた理由は、どこか電波のないクレイジーな場所にオフラインで行くために、WikipediaのすべてをダウンロードするためのiPhoneアプリを構築したからで、それに対する決済を受け取るのが困難だったから、という話でしたよね。
ええ、そうでした。
ずいぶん長い間、そのことについて考えていませんでした。
今後のStripeという会社自体に対する私のアドバイスとしては、世界において非常にクレイジーな時代です。多くのことが変わり、多くのことが起きています。そして繰り返しになりますが、あなたは顧客の視点からStripeを見てきました。あなたの不満や機能のリクエストは何ですか。
どちらかと言えば、私は今、私たちがよりStripeスタイルのモデルのように考えるべきではないかと考えているので、多くの質問があります。ここにおいては、あなた方から私にアドバイスすることよりも、私の方があなた方から学ぶべきことが多くあります。投資家たちが、Stripeはコモディティになるだろう、誰もが大きくなれば自分たち自身のものを構築するようになるだろう、と言って自滅していったのを覚えているからです。そして、複数の決済プロバイダーが存在するにもかかわらず、実際には、素晴らしい製品を作り、素晴らしいものを作れば、人々は将来もお金を受け取る必要があるということが分かりました。そして、あなた方が優れたリーズナブルなエコシステムのパートナーであり、おかしなことをしない限り、おそらくあなた方に定着し続けるでしょう。そして、それは機能し続けると考えています。
すべての会社がAIによってより効率的になる必要があり、実際にそうしていくことは明らかですが、すべての会社が消え去り、すべてが完全に異なったものになり、消費者とマーチャントの間ではなく、エージェント同士がお互いの間で決済を処理する必要があるかもしれない、といったこのマインドセット全体に対して、明らかに、お金は何らかの方法で移動しなければなりません。私のアドバイスとしては、AIを採用すること、特に社内でAIを使ってより良い製品を構築することですが、社会経済システム全体が完全に再構成されると仮定しないことです。世界はこのことについて少し妄想的になっていると考えています。
将来の展望とテクノロジーの進化
これに答える必要はありませんが、おそらく答えるでしょう。もし私たちが今日のOpenAIの従業員数を100とインデックスした場合、5年後のOpenAIの従業員数はどれくらいになっていると思いますか。
200になっていてほしいですね。私たちはこれらのツールを使うことで、現在よりも現象的に効率的になれることは明らかです。データセンターの構築方法やロボット、その他あらゆる種類のことを学ばなければならない状況において、やるべきことがとにかくたくさんあるため、おそらく2倍に抑えることはできないでしょう。しかし、私たちは大手のテック企業に比べて、1人あたりのはるかに高い効率性を持っていると思いますし、時間が経つにつれてそれをさらに高めていくことができると考えています。
AIは別として、次の10年を見据えた時、あなたをエキサイトさせるテクノロジーや領域は何ですか。
モデルや製品の層におけるAIのようなものですね。私は今、データセンターのインフラストラクチャに夢中になっています。そこには非常に多くのクールなやることがあると考えています。物理的な層において、驚くべき新しいテクノロジーが登場すると思います。エネルギーやロボット、それらで構成されるスタックが、おそらく私が最も考えていることです。世界がついにブレイン・マシン・インターフェースにおいて少しの進歩を遂げつつあるように見えます。それについてエキサイトしています。
バイオテクの進歩については、恐れてもいますし、エキサイトしてもいます。しかし、確かにそれが急速に大幅に良くなることを望んでいますし、残念ながらディフェンシブ（防衛的）なバイオテクがまもなく非常に重要になると考えています。
新しい種類のコンピューターインターフェースについてもエキサイトしています。私たちは現在、これらの古いデバイスや古いオペレーティングシステムに縛られており、この魔法のような新しい有効化テクノロジーを手にしているという、非常に狂った領域にいると考えています。Codexは素晴らしいと感じますが、このものに私のコンピューターを使うように指示し、それがクリックして回り、人間のために作られたけれどAIが使うにはあまり意味をなさないようなものがすべて存在しているというのは、非常に壊れているように感じられます。そこではもっとはるかにうまくやることができます。構築すべき新しいインターネットプロトコル全体もあると考えています。そうしたことですね。
世界初の収益性の高い核融合炉が実現するのはいつ頃になると思いますか。
データセンターの需要によって電気料金がどれほど押し上げられるかによります。思っていたよりも早いかもしれません。次の5年以内と予想しておきます。
大胆な予測ですね。そうなることを願っています。
このまま好調が続くことを願うばかりです。極超音速の商業航空旅行はどうですか。
それほど近くでフォローしていません。極超音速とはマッハ4のような意味ですよね。かなりの時間がかかるでしょう。10年以上はかかると思います。おそらくもう少し短いかもしれませんが、そのようなところです。
科学やテクノロジーの領域で、現在はそれほど大きな議論になっていないものの、AIによって大幅に加速され、広範な社会的帰結やインパクトをもたらすと思われる領域はありますか。
ええ、十分に注目されていないと私が考えているものの一つは、材料科学です。それは非常に、何というか、クールなものではありません。そして人々は、世界のどれほど多くが材料で構成されているか、私たちが依存しているもののどれほど多くが材料であるか、そしてAIがどれほどの進歩をもたらすことができるか、過小評価していると思います。それは新しい触媒を得るという、あまりにも美しくAIに適した形状の問題です。そこで非常に急速な進歩が遂げられ、それが私たちの生活すべてに非常にポジティブな方法で影響を与えることになる期待していますが、ほとんど注目されていません。
最後の質問です。ある意味で、少なくともあるバージョンのAIは不可避であるように感じられます。多くの人々がそれに向かって突き進み、それを構築し、データセンターやその他すべてのものを創り出しています。ですから、ある種の決定論的な感覚が存在します。他の反事実的なシナリオと比較して、あなたの具体的な関与が世界のための軌道をどのように変えることを望んでいますか。
私は民主化、個人の主体性、アクセス、そして誰もが本当に素晴らしい人生を送る権利があるということを信じています。OpenAIの歴史の中で私たちが下した最も議論を呼んだ決定は、現在私たちが反復的展開（イテレーティブ・デプロイメント）と呼んでいるものです。しかし、私たちがchat GPTをリリースした当時、多くの人々の考えは、これを行うのは信じられないほど危険であるというものでした。そんなことはできない、AIの安全性について考えてきたこの少数の人々だけが何が来るかを知ることができる、それを世界に伝えるのは情報災害であり、リリースするにはあまりにも危険すぎる、というわけです。私たちはこれを鍵をかけて閉じ込めておかなければならず、私たちの象牙の塔の中でこれらの素晴らしいものを発見し、その果実を世界と共有するつもりだけれど、私たちはAIを所有し、それをコントロールする、という考え方です。それは私にとって非常に受け入れがたいものでした。
私は当時も考え、今も信じていますが、そのような権力の集中を回避すること、そしてこれを世界のために構築し、世界がそれを多くの方法で使用できるようにすることが極めて重要であると考えています。その中には良いものもあるでしょうし、すべてが良いものとは限らないでしょう。しかし、私たちの前にあるこの非常に広い機会の空間を、時には混乱を伴うこともあるでしょうが、また当然私たちはリーズナブルな安全性のためにガードレールを設けますが、人々がそれを探索できるようにすることによって、私たちは世界にギフトを与えることになります。そして、世界は私たちのすべてのために、その上により大きなギフトを構築してくれるでしょう。もし人々にこのテクノロジーを提供せず、それを鍵をかけて閉じ込めようとしたのであれば、これもまた今となっては当たり前に聞こえるかもしれませんが、私たちが登場する前にそれに取り組んでいた人々の大まかなコンセンサスプランは、そのようなものでした。私はそれは本当に悪いことになっていただろうと考えています。
私は起業家精神とイノベーション、そして人々は大部分が善良であり、ツールを使って大部分が驚くべきことを行うということを信じています。ですから、私の単一の最大の貢献は、これが人々が使用し構築できる民主化されたテクノロジーであるようにプッシュしたことであり、これからもそうであり続けるでしょう。
サム・アルトマン、本当にありがとうございました。
ありがとうございました。
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