NVIDIAのCEOジェンスン・フアン氏とDellのCEOマイケル・デル氏が、AIの導入がテスト段階から本格的な本番運用へと移行している現状について詳しく解説する。これまでのクラウド主導から、企業の機密データを守るためのオンプレミス環境やローカル環境でのエージェントAI（Agentic AI）運用へとトレンドが変化しており、それに伴いGPUだけでなく、エージェントを制御するための高性能なCPUやメモリの需要が爆発的に高まっていることを明かす。また、世界的な供給不足への対応や半導体サプライチェーンの強靭化、さらには中国市場へのアプローチや台湾の地政学的リスク、そして未来のAI PCの展望に至るまで、多岐にわたる重要な戦略を語る対談である。
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みなさん、おはようございます。こんにちは。おはようございます。
マイケル、この四半期でAIサーバーやAIファクトリーの新規顧客が1000社も増えたというのは、とんでもない急増ですね。現在、合計5000社に達したこれらの新規顧客は、1年前と比べて具体的にどのような違いのあるシステムを構築しているのでしょうか。まずはそのあたりからお話を伺えればと思います。
私たちが目にしている最大の変化は、検証や評価のフェーズから、実際のプロダクトへの本番運用へと完全に移行したことです。ステージでも素晴らしい実例を紹介しました。例えばイーライリリーは、現実世界で1000基のGPUを運用しています。
サムスンもそうです。これらは画面の中だけの話ではなく、世界最大級の企業による現実世界での取り組みなのです。そのため、あらゆる国、あらゆる業界のあらゆるお客様に広く普及しつつあります。すべてのモデルにおいて性能向上が見られ、今やエージェント機能も備わっています。これほどの驚異的な成長を遂げていてエキサイティングな状況ですが、特にエンタープライズ領域においては、この波はまだ始まったばかりだと考えています。ここに私たちにとっての途方もないチャンスが存在しているのです。
実に見事な展開ですね、ジェンスン。あなたは過去4年間にわたり、アクセラレーテッド・コンピューティングの文脈において、コンピュータの定義を変える必要があると私に熱心に語ってこられました。しかし、これまでの大きな焦点はハイパースケーラー、つまりクラウド事業者にありました。マイケルのプレゼンテーションから私が受け取ったメッセージは、これがローカル、すなわちオンプレミスで起きているということですが、NVIDIAとしてはこのサイクルの変化をどのように解釈していますか。
インテリジェンスというものは、その文脈が生み出されるまさにその場所で実行され、生成されなければなりません。
ですから、文脈が存在する場所、アクションが起きる場所、そこがまさにインテリジェンスを生み出すべき場所なのです。初期のAIアプリケーションの多くはクラウド上にありました。多くの消費者向けサービスもクラウドに存在しています。しかし、イーライリリーやサムスン、あるいは未来の製造業といった多くの企業においては、エージェントをオンプレミスに配置したいと考えます。なぜなら、そこには企業のすべてのデータ、安全に管理されたデータ、独自の専有データ、そして企業が培ってきたあらゆるノウハウが存在しているからです。そして今、実際に業務を遂行できるAIであるエージェントがここに誕生しました。
ChatGPTは本当に素晴らしかった。それが生成AIという分野を立ち上げました。
しかし、それはコンテンツを作成するだけにとどまっていました。コンテンツ作成も非常に重要ですが、実際の業務を遂行することこそが本当に価値のあることです。そして現在、私たちは生産的な業務を信じられないほど高い精度で行うことができるようになっています。だからこそ、それらはエージェントAIと呼ばれているのです。
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オンプレミスAIファクトリーの台頭と供給の現状
この新しい時代において、誰もが把握しようとしているのは、すべてのGPUがハイパースケーラーに囲い込まれてしまっているのではないかという点です。マイケル・デルは、自社専用のオンプレミス型ローカルAIファクトリーを構築しようとしているこれら1000社の新規顧客に対して、どのようにしてGPUを供給し、サービスを提供していくつもりなのでしょうか。
ジェンスンが構築し、私たちが共に発展させてきたサプライチェーンは、継続的に拡大を続けています。需要が供給を上回っているのは事実ですが、供給量も着実に積み増されています。そして、お客様はこれらのシステムをどのように拡張していくべきかを明確に理解し始めています。
さらに起きている重要なことは、企業がこのテクノロジーを使って自社のワークフローを再構築したとき、得られる改善が10%や20%、30%といったレベルではなく、10倍、20倍、あるいは100倍にも達するという事実に気づき始めている点です。これこそが、ビジネスを成功に導くために真に重要なスピードなのです。私たち自身もそれを実践していますし、NVIDIAも同様です。もはや、こうした劇的な変化が可能であることは周知の事実であり、すべての企業がそのスピードを手に入れ、競争優位性と具体的な成果へと変えたいと考えているのです。
Dellは重要な販売チャネルというわけですね。ジェンスン、マイケルの会社はアメリカの超巨大企業に対してテクノロジーを販売することにおいて、非常に卓越した能力を持っています。この関係は、今後のNVIDIAにどのような変化をもたらすでしょうか。私たちが話題にしている企業の構成は大規模なものですが、一方で産業分野やヘルスケア分野など、これまでにない形で構築されつつある中規模市場のデータセンターも存在します。これはNVIDIAを、最先端の研究所やハイパースケーラーの世界から引き離し、新たな領域へと押し進めるものになるのでしょうか。
NVIDIAはテクノロジーを提供する企業です。ハイパースケーラーは私たちのテクノロジーを取り入れ、自社のサービスへと統合して運用する能力を持っています。一方、Dellは私たちのテクノロジーを採用し、お客様に直接的なインパクトをもたらす包括的なソリューションへと変える能力を持っています。これまでの歩みを振り返ると、エージェントAIは先ほども話したように、コンピューティングのあり方を完全に再定義しました。私たちはいくつかの取り組みを共同で進める必要があったのです。
最初のステップは、当然ながらブレイン、つまり脳となる部分を構築することでした。これがGrace Blackwell NVLink 72であり、巨大な大規模言語モデルを稼働させるVera Rubin NVLink 72です。そして第二のパートとして、現在私たちが発表のプロセスを進めているVera CPUがあります。これは世界で最も高い性能を持つCPUです。エージェントAIのために専用設計されており、今後はこれがツールを駆使してエージェント自体を稼働させるハーネス、つまり制御システムとして機能することになります。
マイケル、これには同意していただけますか。
ハーネスですね。ハーネスとは、大規模言語モデルの周囲を包み込み、メモリやネットワークへのアクセスを可能にし、ツールを使用させ、ローカルのスクラッチパッドメモリや作業用メモリ、さらには長期メモリへのアクセスを制御する仕組みのことです。
このハーネスによって、いわば脳がエージェントへと生まれ変わり、業務をこなすデジタルロボットのようになるのです。そのため、エージェントはCPU上で動作することになります。私たちはまた、Dellと協力してエージェントのための新しいタイプの長期メモリを開発しました。それをNVIDIAの技術ベースで構築されたDell AIデータプラットフォームと呼んでいます。それを拡張するためのネットワーキングもNVIDIAの技術で構築されています。つまり、エージェント、脳、長期メモリ、それらをスケールアップするために必要なすべてのネットワーキング、そしてエージェントの実行環境そのものであるオープンシェルと呼ばれる安全で統治されたコンテナで動作するNemoの技術が、すべて一体となっているのです。これらが統合された今、私たちはテクノロジーパートナーとして機能しています。Dellがなすべきことは、それを人々が日常的に使えるソリューションへと変えることです。
Dellは、クラウド事業者がクラウドの世界で行っていることを、世界中の一般企業向けに実現しようとしているのです。これは完全に理にかなった戦略です。
エージェント時代におけるCPUや一般的な汎用コンピューティングに関して、Dellとしてはどのようなビジョンを持っていますか、マイケル。私たちはGPUを提供するAIファクトリーの提案について多くを語ってきましたが、実際にはより一般的な汎用ワークロードの領域でも、あなた方には大きな潜在可能性があります。どちらにしてもインフラの構築は進んでいます。
その通りです。そして、その領域でも需要は供給を大きく上回っています。企業内でこれらのエージェントのフレームワークへの移行が進むにつれて、使用されるCPUの数は大幅に増加します。
それがまさに現在起きている現実であり、この傾向は今後さらに加速していくと考えています。人間がツールを使う代わりに、これからはエージェントがツールを使うようになり、先ほどステージでも話されていたような世界が到来します。世界には10億人の働く人々がいますが、将来的には数千億ものエージェントが存在することになるでしょう。人間はツールを時々使うだけですが、エージェントは常にツールを使い続けます。しかも、エージェントは極めて迅速にツールを処理します。そのため、私たちはこれまで以上に多くのCPUを必要とすることになります。そして、それらのCPUはGPUの脳と接続され、CPUがどのように思考し、推論し、計画を立て、それらのツールを駆使すべきかを判断できるようにするのです。基本的にはこのような仕組みで動作します。
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サプライチェーンのボトルネックと構造変化
お二人にとって、現時点で最大の供給の制約、あるいはボトルネックとなっているものは何でしょうか。
やはり、メモリが大きな挑戦であることは間違いありません。メモリですね。
先端プロセスの半導体も依然として厳しい状況が続いています。
私たちが製造している製品の観点から考えると、半導体のサプライチェーンは急速に立ち上がっていますが、需要の成長スピードが供給の拡大をはるかに上回っているのが現状です。私たちのケースでは、テクノロジーを統合した形で提供しているため、メモリも私たちのテクノロジーに付随してきます。私たちは2、3年前からサプライチェーンの計画を綿密に立ててきました。世界最大規模のサプライチェーンを保有しており、パートナー企業も供給の確保に向けて素晴らしい仕事をしてくれています。そのため、すべての部品が完璧に噛み合っています。CoWoSの技術はHBMと連携し、それがGrace BlackwellやCPU、そしてCoWoS-R、CoWoS-L、CoWoS-Sのすべてと緊密に連携しています。シリコンフォトニクスも準備が整っています。すべてが整っているのですが、とにかく需要が世界の総生産能力を大きく上回っているのです。
全体の生産能力という点について、ジェンスン、私は手元の教科書を片付けた方がいいでしょうか。というのも、経済学の教科書を開けば、メモリ市場は歴史的に周期的であり、好不況のブーム・アンド・バストを繰り返すものだと書かれているからです。お二人はメモリメーカーに対して、この需要が一時的なものではなく永続的なものであると確信させ、将来的に過剰にならないような生産能力を構築するよう説得しなければならない立場にあります。この市場の構造そのものが完全に変化し、もはや従来の好不況のサイクルではないという見方は正しいでしょうか。
マイケルと私は常にその取り組みを行っています。サプライチェーンの現場で多くの時間を過ごしてきました。例えば、マイクロンのサンジェイ・メロトラに尋ねれば、3年前の会議で私が未来の展望を語った内容が、今まさにその通りに起きていると話してくれるでしょう。マイクロンとNVIDIAが互いのロードマップを完璧に一致させることができたことに、私は深く感謝しています。SKハイニックスのトニーに聞いても、何年も前に私たちが同じように未来を形作ったと語るはずです。サプライチェーンの上流企業に対して業界の将来のビジョンを明確に伝え、彼らがそれに備えて投資できるようにすることこそが私たちの仕事なのです。また、私たちはそのビジョンを下流のパートナー、つまり発電事業を営む人々や、土地や資金調達を担う人々にも伝えていかなければなりません。上流から下流にいたるサプライチェーン全体が、この未来に対して確実に準備を整えられるようにする必要があります。
シンプルな論理として、私たちは今、実用的で生産性の高いエージェントAIの能力が確立されたレベルに到達しました。これらのエージェントを理解する最良の方法は、彼らをいわばデジタルワーカーとして捉えることです。現在、世界には何億人ものデジタルワーカーがいますが、将来的には何百億ものAIエージェントが誕生し、彼らは年中無休で24時間働き続けることになります。人間のデジタルワーカー一人ひとりにノートパソコンを支給し、データセンターの一部を割り当てるのと同じように、すべてのエージェントに対しても、データセンター内に専用のコンピュータと一定のストレージ領域を確保してあげる必要が出てくるのです。
このように考えてみてください。人間としてのあなたは個人の仕事をこなし、それを他の誰かに送り、そこからまた新たなやり取りが生まれます。しかしこれからは、例えばエド、あなたの部下として、あなたが監督する何百、何千ものデジタルエージェントが働くようになるかもしれません。
あなたがそれらのエージェントを監督することで、生産性は劇的に向上し、より多くの業務を成し遂げ、自身の創造性をさらに広げることができるようになります。当然、そのためにはこれまで以上に多くのコンピューティングパワー、メモリ、ストレージ、ネットワーキング、そして私たちが共同で提供しているすべてのインフラが必要不可欠となります。
この件に関して最後に一つ伺います。ジェンスンが3年前にマイクロンやSKハイニックスに先んじて情報を伝えたという事例を挙げましたが、彼らはあなた方の話を本当に信じて、それに基づいて行動しているのでしょうか。
彼らは実際に投資を行っています。私たちは何とかうまく舵取りをしていますが、これらの需要を正確に予測することは極めて困難です。2023年の時点で、2027年の需要がどうなっているかを予測しようとしても、それは至難の業でしょう。こうした工場の建設には長い歳月がかかります。しかし、私たちにはこれらのパートナーと数十年にわたる素晴らしい信頼関係があり、それが大きな助けとなっています。彼らは私たちが市場で勝ち進んでいる姿を見ているからこそ、さらに深く協力したいと考えてくれるのです。今すぐにでももっと多くの供給が欲しいのが本音ですが、非常に強固な長期的パートナーシップが築かれています。私たちは今、AIインフラ構築のまさに始まりの段階にいます。文字通り、エージェントAI時代の幕開けに立ち会っているのです。
このインフラ構築は今後10年、あるいはそれ以上続くことになるでしょう。なぜなら、デジタルエージェントの次には、物理的なエージェントの時代がやってくるからです。そこから物理的な実体を持つAIの世界へと移行します。私たちはまだその入り口にすら立っていません。基調講演でもいくつかの事例をお見せしましたが、それは現在の市場をはるかに凌駕する巨大なマーケットであり、あらゆる種類の新しいインフラ能力が求められることになります。
私たちは史上初めて、世界にある90兆ドル規模の他の広大な産業にAIをもたらそうとしています。つまり、私たちが構築すべき巨大な産業が目の前に広がっているのです。その間も、サプライチェーンは毎年2倍以上に拡大しています。実際には毎年4倍近くに増えているかもしれませんが、それでも少なくとも今後10年間は、この爆発的なインフラ構築のスピードに追いつくのは容易ではないという感覚を持っています。
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中国市場へのアプローチと地政学的リスク
中国について伺います、ジェンスン。あなたは中国から帰国されたばかりですね。金曜日の大統領専用機（エアフォースワン）内での会見でもH200の件が話題に上りましたが、中国側の立場としては自国の産業を独自に支援したいという意向があるようです。今回の中国訪問によって得られた最終的な成果と、H200に関して何が許可され、何が禁止されているのか、そして中国国内における顧客の現状について、あなたの理解を教えていただけますか。
大統領は、アメリカがすべての領域で勝利することを望んでいます。アメリカがAI革命をリードすることを望んでいるのです。その方針のもと、H200は中国への販売がライセンス認可されています。中国政府としては、国内市場をどれだけ保護し、同時にAIのキャパシティを拡大するためにどれだけ市場を広げていくかというバランスを決定する必要があります。
私の感触としては、中国における需要も、こちらと同じように信じられないほど旺盛です。AIは現地でも凄まじい進歩を遂げています。時間が経つにつれて、市場はさらに開かれていくと見ています。習主席は、中国をさらに広く開かれた市場にしたいと明確に述べられました。李強首相も非常に率直に、かつ雄弁に、中国はオープンな市場であり続けると説明されました。ですから、私は中国市場がより開放的な場所になることを期待しています。
明確にするために伺いますが、ジェンスン、あなたはそれらの政府高官と直接面会し、中国のテック企業に製品を販売できるかどうかについて具体的な議論を行われたのでしょうか。
高官たちとH200について直接交渉したわけではありません。私はアメリカの代表としてあの場に赴き、その役割を果たせたことを光栄に思っています。トランプ大統領をサポートするために現地に滞在し、お役に立てたことを本当に嬉しく思っています。それが私の訪問の真の目的でした。トランプ大統領がリーダーたちと対話を重ねられましたので、彼らがどのような決断を下すのかを期待を持って見守っています。
マイケル、あなたは今回の中国訪問には同行されませんでしたが、興味深いことに、あなたもジェンスンと同様に大統領科学技術顧問委員会のメンバーを務めておられます。中国がアメリカのテクノロジー企業にとってビジネスの行える開かれた場所になるかどうかについて、最終的にどのような結論をお持ちですか。
私たちは中国でビジネスを展開しています。当然のことながら、現在施行されているすべての法的規制やさまざまな輸出管理措置を厳格に遵守しています。しかし、長期的にはアメリカと中国の間で、より活発な経済的協調が生まれることを望んでいます。
それこそが、最終的にはすべての人により大きな成果と繁栄をもたらし、両国間、ひいては世界全体で良好かつ成功に満ちた関係を築く可能性を高めることにつながると信じています。
その中国訪問に関する最後の質問として、ジェンスン、最も辛辣な外交表現が使われたのはおそらく台湾問題に関してでした。私たちはサプライチェーンの重要性について話してきましたが、習主席の台湾に関する発言から、あなた自身はどのようなメッセージを受け取りましたか。当然、製造能力の観点から見れば、TSMCは極めて重要なパートナーです。
過去にもあなたとこの件について議論しましたが、現時点において、台湾からのサプライチェーンの安全確保という問題は、あなたにとってどれほど緊密な関心事なのでしょうか。
トランプ大統領を除いて、私たち民間メンバーの誰もそれらの直接的な外交対話には関与していません。台湾に関して言えば、台湾が依然として世界のテクノロジー製造およびテクノロジー開発のまさに中心地（エピセンター）であることは明白です。台湾のサプライチェーンは極めて豊かです。
それと同時に、私たちは当然ながらアメリカ国内の再産業化を進めており、製造業をアメリカ国内へと回帰させています。私たちはこの取り組みを、新しいコンピュータ革命の幕開けに伴うAIへの需要が爆発しているまさにそのタイミングで行っているため、需要は尋常ではありません。その結果、私たちはここアメリカ国内に、より多くの工場、つまりチップ工場、パッケージング工場、コンピュータ工場、そしてもちろんAIファクトリーを建設しています。国内であらゆる種類の工場の建設を進めています。彼らもまた生産能力を急速に増強していますが、その理由は一に、あらゆる領域において需要が途方もなく大きいからです。
この問題に対する答えとしては、サプライチェーンの多様性と回復力（レジリエンス）を確保することは十分に可能であり、誰もがその向上を目指すべきだということです。そして、台湾が今後も世界のテクノロジーハブにおける中心地の一つであり続けるということも、また厳然たる事実なのです。
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PCの役割と未来のコンピューティング
マイケル、私はDellのコンピュータを使って育ちました。過去にもデスクトップやノートパソコンについて議論したことがありますね。しかし、あなたと私が話すとき、そうした従来のコンピュータの文脈になることは滅多にありません。私たちは常にスーパーコンピュータやアクセラレーテッド・コンピューティングの話ばかりしています。
エド、あなたもそろそろアップグレードすべきですよ。今なら新しいXPS 14やXPS 16があります。私なら間違いなくそれをお勧めします。
では、一体どのような展開になるのでしょうか。
これらは、私たちがこれまでに開発した中で最高のノートパソコンです。
AI PCという言葉がありますが、ジェンスンに話を締めくくってもらう前に伺います。このエージェント時代において、PCが果たすべき役割とは何でしょうか。私は今、デスクでコンピュータを使って仕事をしています。
ええ、そうですね。PCは依然として、知識労働（ナレッジワーク）における生産性の中心となるデバイスであり、あらゆる人の目の前に存在しています。私たちはその分野で素晴らしいビジネスを展開しており、それらのデバイスもまた大きな進化を遂げています。ステージでもご覧いただいたように、PCの内部で小規模なモデルやローカルモデルを直接実行できる機能を組み込み始めています。現在起きているのは、お客様がより強力なパワーを持つPCを求め始めているという現象です。
その通りですね。
なぜなら、彼らはこの素晴らしいハイブリッドAIの機能をすべて手元で活用したいと考えているからです。ですから、これは非常に魅力的なビジネスであり、今でも力強く活気にあふれています。また、PC事業は私たちのサプライチェーンに信じられないほどの規模と強みをもたらしてくれており、それが最終的に必要なすべての構成部品を確実に確保するための大きな原動力となっています。
お二人は31年間にわたり、サーバーの設計やアクセラレーテッド・コンピューティングの領域で共に仕事をしてこられました。私たちが今話しているのは、まさにその規模の大きさについてです。その点をはっきりとさせておきたいと思います。
私たちは元々、PCからスタートしたのです。
いっそのこと、完全にチームを組んでみてはどうですか。
私は以前、彼にゲーミングGPUを売り込もうとしていたんですよ。
今後、お二人の間でどのような展開が期待できるでしょうか。強力なGPUを内蔵した未来のPC。
それが実現しない理由はありませんよね。今後の具体的な計画はどうなっていますか。
現時点でその計画をここで明かすわけにはいきません。
近いうちに教えていただけるということですね。
非常に、非常に近いうちにお話しできると思います。ぜひお伝えしたいですね。そこには大きな市場があります。
コンピューティングの歴史的な軌跡について考えてみてください。マイケルと私がこの業界に飛び込んだ当時、それはメインフレーム時代の終焉の入り口にありました。メインフレームという存在自体が完全に消え去ったわけではありませんが、その成長の勢いが衰え、代わりにパーソナルコンピュータ（PC）の時代が幕を開けたタイミングだったのです。
そして現在、私たちはクラウドにおけるAIの始まりを目撃しており、その領域は今後も成長を続けますが、同時に「パーソナルAI」の登場も目にすることになるでしょう。人々はパーソナルコンピュータの代わりに、パーソナルAIを求めるようになるのです。その理由は、先ほども議論したように、AIはまさに文脈が存在するその場所に配置される必要があるからです。もし私のすべての情報がこのノートパソコンの中にあり、私が何らかのサポートを必要としているなら、私のノートパソコン上での業務を支援してくれるAIは、ローカル環境で動作していなければなりません。
同じように、工場を所有しているなら、エージェントはその工場内で稼働する必要があります。病院を運営しているなら、エージェントは病院内で動作しなければなりません。なぜなら、手術室の中で起きていることの文脈やアクションはまさにその現場にあり、他のどこか遠くの場所で処理するわけにはいかないからです。
その通りですね。自動運転車を例にとれば、AIは車の中、つまり車両の内部自体に存在していなければなりません。
これこそが、分散型インフラとしてのインテリジェンスであり、利用制限のない（アンミータード）インテリジェンスという概念なのです。エド、あなたが手に入れる新しいXPS 16の上なら、どれだけでも好きなだけトークンを生成することができます。
ブルームバーグに頼んで、一台買ってもらう必要がありますね。まさにその通りです。というわけで、ラスベガスから再び生中継でお届けしました。Dell Technologiesの会長兼CEOであるマイケル・デル氏、そしてNVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏でした。Dell Technologies World 2026の会場からお送りしました。
適切なテクノロジーは、人間の判断力を高めることができます。だからこそ、デロイトはAIとデータ分析を、部門を超えた専門家チームと融合させています。深い業界経験を持ち、既存の前提に疑問を投げかけ、企業全体の点と点をつなぐお手伝いができる人材が揃っています。リスクの兆候から業務上のプレッシャー、そして変化する顧客ニーズにいたるまで、デロイトはこれから起こることをより迅速に見極めるサポートをします。それによって、好機を逃さず、予期せぬリスクの拡散を防ぐことができるのです。単なるダッシュボードの提供にとどまりません。意思決定を下すまさにその瞬間に、真の明晰さをもたらします。モデルがパターンを明らかにするとき、人々はより優れた問いを立てることができます。データと人々がつながるとき、リーダーは確信を持ってより迅速に行動できるようになります。そして、チームの方向性が一致したとき、スマートな選択は現場から経営陣にいたるまで組織全体へと拡大していきます。システムがスマートになればなるほど、皆さんの直感はより研ぎ澄まされるからです。これこそが、テクノロジーによって人々が最も得意な分野でより力を発揮できるようにする方法なのです。デロイト。共に前進を。詳しくはウェブサイトをご覧ください。
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