Anthropic:AI競争は2028年までに終わる

半導体産業
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AIスタートアップのAnthropicが発表した、2028年までのAI競争と地政学的リスクに関する政策提言書を分析する動画の翻訳である。米中間のAI主導権争い、オープンソースAIに対する企業の思惑、そして半導体製造の要である台湾を巡るリスクについて、専門家としての見解を交えながら解説する内容である。

Anthropic: the AI Race Ends by 2028
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Anthropicが突きつけた地政学的な警告

Anthropicが今年最も重要になるかもしれないAI関連の文書を公開しました。これは研究論文というよりも地政学的な警告の側面が強いため、かなりの衝撃を与えています。Anthropicが本質的に主張しているのは、今からわずか2年後の2028年までに、人工知能が世界の権力バランスを根本的に塗り替えるほど強力になる可能性があるということです。そして米国が今すぐ行動を起こさなければ、中国にそのリードを奪われる危険性が極めて高いと警鐘を鳴らしています。一見すると、これは輸出規制や最先端チップ、台湾、国家安全保障といった、よくある米国対中国の分かりやすい構図に見えます。しかし、彼らがここで述べていることを深く掘り下げていくと、より深刻で奇妙な影響が見えてくるのです。

まず一つ目に、フロントランナーであるAI企業たちが、社会を一変させるようなAI、おそらくAGIのようなシステムが今世紀の10年代中に到来すると本気で信じ始めていることを、Anthropicは事実上認めています。彼らは決して直接的には言いませんが、データセンターの中の天才たちの国といった表現が、その意味を大きく物語っています。二つ目に、中国が米国に肉薄できているのは、規制の抜け穴を悪用し、米国のモデルを蒸留し、裏ルートから制限された計算資源にアクセスしているからだと主張しています。そして三つ目に、ここからが本当に興味深いところですが、AnthropicはオープンソースAIに対して非常に強い否定論を展開しています。ちょうど同じ時期に、中国はオープンウェイトモデルの主要な供給源として世界をリードし始めています。都合のいいことに、Anthropic自身は最先端AIを非公開に保つべきだと最も強く主張している企業の一つです。

ここで私たちは、少し不都合な問いを投げかけなければなりません。Anthropicは真の戦略的脅威を正しく特定しているのでしょうか。それとも、一握りの米国のAI企業が地球上で最も強力な知能システムを支配する未来を正当化するために、国家安全保障の恐怖を利用しているのでしょうか。さらに台湾の問題もあります。Anthropicはこの問題から大半の足を引っ込めて言葉を濁しています。もし計算資源が本当に超知能へのボトルネックであり、台湾が最先端チップ製造の中心であり続けるなら、台湾は地球上で最も戦略的に重要な地域になるからです。しかも中国は、AIの権力バランスをひっくり返すために、わざわざ台湾に侵攻する必要すらないかもしれません。そこで今日は、Anthropicの主張を一つずつ検証し、彼らが正しいと思われる部分、自社に都合の良い主張をしている部分、あるいはリスクを過小評価しているかもしれない部分について議論し、この文書が彼らの意図以上にAIの未来について何を明らかにしているのかを見ていきたいと思います。

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2028年における二つのシナリオ

みなさんこんにちは、ドクター・ノウ・イット・オールです。冒頭でお話しした通り、今日は議論すべきことが山ほどあります。記事の全文をここで読み上げることはしません。かなり長い文書ですので、概要欄にリンクを残しておきますから、お時間のある時にお読みください。私がしたいのは、彼らが論文の中で展開している主要な議論を分解し、私個人の見解を述べることです。これはもちろん確定した事実ではなく私の意見ですが、根拠に基づいた意見です。彼らが正しい部分、自社の利益のために誇張している部分、そして過小評価している部分について切り込んでいきます。

ただ、この文書の冒頭部分である「2028年:世界のAIリーダーシップにおける二つのシナリオ」は読み上げておきましょう。これがわずか2年後の話であることを忘れないでください。彼らは次のように書いています。米国とその同盟国が、中国共産党のような権威主義的な政府の一歩先を行くことが不可欠である。これは実に興味深いことです。多くの人がこの問題について言葉を濁す中、Anthropicは最初から権威主義的な政府について言及し、中国共産党は基本的に敵であると断言しています。もちろん中国の人々のことを言っているのではなく、政府とその権威主義的な性質について話しているのですが、この問題から逃げずにストレートに表現しているのは注目に値します。彼らが言うには、AIは間もなく、かつてない規模で市民を抑圧するために、さらには国家間の権力バランスを変えるために利用できるほど強力になる。正直なところ、すでにその領域に入りつつあります。AIが日々急速に進化しているため、競争の条件を整え、それらの脅威がどのように現実化するかを決定するための時間は、基本的にはあと2年という限られた期間しか残されていません。このような背景から、私たちはアメリカの優位性を維持するために何が必要かを概説します。

AI開発において最も重要な要素は、モデルのトレーニングが行われるコンピューターチップ、すなわち計算資源へのアクセスです。最も高性能なチップは米国の企業によって開発されているため、米国政府は現在、厳しい輸出規制を課すことで中国への供給を制限しています。最近の歴史を見る限り、これらの規制は信じられないほどの成功を収めてきました。実際、中国のAI研究所が米国の知能に近いモデルを構築できたのは、彼らに才能があることは間違いありませんが、輸出規制の抜け穴を突くコツを心得ているからであり、これもおそらく事実でしょう。中国が実際に最新のチップを入手している形跡はあります。彼らは仲介業者を通じて多額の資金を支払うことで、最新チップを大量に確保できているようです。そしてAnthropicは、米国の革新的な技術を不正に抽出する大規模な蒸留攻撃を行っているとも主張していますが、この部分は個人的に少し疑問が残ります。要するに、彼らは私たちの宿題を丸写ししていると言っているわけです。

この投稿では、社会を一変させるようなAIシステムが到来すると予想される2028年の世界について、二つのシナリオを提示します。最初のシナリオでは、米国が計算資源の優位性を守ることに成功しています。政策立案者が動き、輸出規制をさらに強化し、中国による蒸留攻撃を阻止し、民主主義陣営におけるAIの導入をさらに加速させました。この世界では、民主主義国家がAIに関するルールや規範を決定します。また、このシナリオにおいて、私たちは可能性のある範囲で中国と安全性についてうまく対話できる可能性が最も高くなります。これは、力の弱い立場から交渉するのではなく、優位な立場から交渉するという考え方に根ざしています。

一方で、二つ目のシナリオでは、米国が行動を起こさない選択をしています。政策立案者は中国共産党の計算資源へのアクセスに関する抜け穴を放置し、中国のAI企業はそれを素早く利用して最先端の領域に追いつき、米国を追い抜いてしまいます。この世界では、AIの規範やルールは権威主義的な体制によって形成され、最高のモデルは大規模な自動化された抑圧を可能にします。この権威主義の勝利が米国の計算資源の恩恵によってもたらされたという事実は、何の慰めにもならないでしょう。

ここには多くの前提が含まれており、解きほぐすべき要素がたくさんありますが、一般的に言って、米国で生まれた私個人としては、米国に数々の問題があるにせよ、地球上で最大の権威主義体制が最も進んだAIを持つよりは、米国や広く西側諸国がそれを持つ方がまだ良いと考えています。いずれにせよ、彼らは導入部をこう締めくくっています。米国とその同盟国は、非常に強固な立場からAIの競争に臨んでいる。実際にその通りです。AIの主導権を握るためのツールは、企業や民主主義国家の極めて革新的なエコシステムによって構築されてきました。これまでの成功が意味するのは、私たちの現在の任務は、その優位性を無駄にしないことであり、中国共産党が追いつくのを容易にさせない決断を下すことにある。

自社に都合の良い「オープンソース危険論」

さて、これが彼らの提示した事実です。ここからは少し内容を解剖していきましょう。第一に、これは明らかに研究論文ではありません。地政学的な立場を表明した文書です。世界をリードする最先端AI研究所の一つが出した政策戦略メモであり、彼らの世界観の宣言として捉えることができます。この文書の核となる考え方の一つは、AnthropicがAIを公然と地政学的な権力として位置づけている点です。これは20世紀における石油のようなものだと考えると分かりやすいでしょう。石油が20世紀の文明を支えたように、計算資源、AI、そして知能が21世紀の基盤になるという発想です。第二に、彼らはAIを核兵器や産業革命、そして先ほど言ったように、過去120年ほどの間、文明が実際に機能するための燃料となってきた石油に暗に例えています。第三に、データセンターの中の天才たちの国といった、AIが社会を一変させるという表現を多用しており、これはAIが今後数年間で非常に急速かつ指数関数的にスケールしていくと彼らが信じていることを示しています。だからこそ、2028年という期限が彼らにとって重大な意味を持っているのです。Anthropicは基本的に、米国政府や西側諸国に対して、AIの主導権を握る者が世界の主導権を握るのだと伝えているわけです。この重要性については、私も完全に同意します。この規模の知能は、次の50年、100年、あるいはそれ以上の期間にわたって権力のバランスを決定づけることになるでしょう。

そこで、2028年というタイムラインと、彼らがこの時期に言及している本当の理由に話が移ります。まず、2028年という数字は決して適当に選ばれたものではありません。この論文を読む限り、Anthropicはスケーリング則が今後も維持され、計算資源の成長が続き、AIが支援するAI研究が相乗効果を生み出し始めると考えているようです。その結果、知能そのものが再帰的に加速していくループに入ると見ています。これこそが、彼らが2028年を重視する理由です。彼らは当然、最先端モデルに関する深い知見と、将来予測のタイムラインを持っています。彼らが2028年と言っているのであれば、私たちは皆、姿勢を正して注目すべきです。なぜなら彼らは、汎用人工知能に近いシステムがいつ頃実用化されるかについて、内部の情報を握っているからです。

これが誇張だと思われるなら、現在の状況を考えてみてください。AIがコードを書き、バグを修正し、合成データを生成し、自動評価を行い、チップ設計を支援し、自律的な研究エージェントが動き、ゼロデイ脆弱性のような欠陥を見つけて悪用する。こうした技術が、1年前や2年前と比べてどこまで進歩したかを考えてみてください。今や高度なモデルが一般に公開されており、一般には公開されていないClaude Mythosのような非公開モデルも存在します。そして、Anthropicの主な主張は、現在私たちはリードしているものの、1年や半年というリードは、どちらの方向にも一瞬で消え去る可能性があるということです。つまり、中国が追いついてしまえばリードは完全にゼロになります。しかし一方で、もし一つの企業や国がその再帰的な自己改善ループに到達できれば、知能の格差は縮まるどころか、逆に拡大していくことになります。これこそが問題の核心です。Anthropicが述べているのは、2028年までに中国と対等、あるいはその後塵を拝する立場になりたいのか、それとも先頭を走り続けたいのか、という問いです。一度その再帰的な改善ステージに達してしまえば、彼らが2028年に起こると暗に信じていることですが、たとえ小さなリードであっても劇的に広がり、その加速は止まらなくなるからです。ですから、Anthropicはすべての人に対して、その時点で誰に先頭を走ってほしいのかと問いかけているのです。

次にAnthropicは計算資源について言及していますが、この点に関しては彼らがほぼ間違いなく正しいと言えます。彼らはGPU、高帯域幅メモリ(HBM)、そしてEUV(極端紫外線)リソグラフィ技術について議論しています。当然、これらのEUV装置を製造しているASMLや、台湾に拠点を置く非常に重要なTSMCについても触れています。さらに、高度なパッケージング技術や電力インフラについても述べています。これらすべての要素が組み合わさることで、シリコンの上で知能が開花するのです。彼らが指摘する非常に重要な点は、アルゴリズムの改良だけでは不十分だという事実です。もはやアルゴリズムと計算資源を切り離して考えることはできません。計算資源が多ければ多いほど、より多くの実験を、より迅速に行うことができます。それによって優れたモデルが生まれ、AI支援による研究開発が可能になり、再帰的な改善サイクルが始まります。これがさらに優れたモデルの誕生につながるのです。したがって、最も多く、かつ最高の計算資源を持つ者が、今後数年以内にAGIの自己改善型AIシステムに到達する可能性が極めて高いと言えます。

ここからは、Anthropicの主張がどこで自社に都合の良いものになっているかを見ていきましょう。彼らの論文における主張は、モデルの蒸留は産業スパイ行為に等しいというものです。ちなみに蒸留とは、賢いモデルの出力を利用して別のモデルをトレーニングすることを指します。基本的には、そのモデルに大量の質問を投げかけます。2回や3回、あるいは100回といった規模ではなく、数百から数百万、数億回もの質問を浴びせるのです。その出力を回収し、自分のモデルの学習データとして使うことで、より知能の低いモデルに賢い知能を植え付け、単体で達成できるよりもスマートに振る舞わせる技術です。もし中国の企業が実際に組織的な規模でこの蒸留を行っているのであれば、それは確かに産業スパイ行為と言えるでしょう。しかし、これまでの証拠を見る限り、そこまでの規模で行われている形跡はありません。Anthropicが非難しているほどの規模で実行されているようには見えないのです。

さらに彼らは、最先端モデルは国の貴重な資源のように保護されるべきだと主張しています。また、モデルへのアクセス権そのものが戦略的インフラであるとも言っています。つまり、誰が特定のモデルにアクセスできるかという決定自体が、戦略的なインフラの一部であるという考え方です。興味深いことに、彼らは私たちの多くに対して彼らのMythosモデルへのアクセスを拒否しています。知能が高すぎるというのがその理由です。しかし、一部の企業にはアクセスを許可し、中身を調査したり実験したりすることを認めています。これは政府レベルで下された決定ではなく、企業レベルで下された決定です。モデルへのアクセスは戦略的インフラだと言いながら、誰がそれにアクセスできるかを自分たちだけで決めているというのは、非常に奇妙な矛盾だと感じます。

いずれにせよ、これらすべての主張は、クローズドソースAIやAPI経由のみのアクセス、モデルの長中央集権的な管理、そして最先端モデルのゲートキーピングを都合よく擁護する結果となっています。これらはどれも、オープンソースに激しく反対しているAnthropicの商業的な思惑と完全に一致しています。彼らは非常に明確に、AIは個々の企業によって管理されるべきであり、ごく少数の人間によって支配され、市場に存在するモデルの数も制限されるべきだと主張しています。西側諸国は歴史的にオープンなエコシステムから莫大な恩恵を受けてきたにもかかわらず、中国がオープンソースで最も強みを発揮しているまさにこのタイミングで、Anthropicは突如としてオープンモデルは危険だと言い始めたのです。そして実際に、中国はその領域で非常に強力です。現在市場にある最も優れたオープンソースのAIモデルを見れば、それらはすべて中国製です。ですから、彼らがクローズドソース対オープンソースの議論において必ずしも偽善的であるとは言いませんが、彼らのアンチ・オープンソースの姿勢が、自社のビジネス上の動機と完璧に一致しているのは事実です。なぜなら当然のことながら、彼らはオープンソースモデルからは利益を得られないからです。彼らはクローズドソースモデルで利益を上げており、そのアクセス権に対して高額な料金を請求しています。

もしオープンソースの性能がクローズドソースとほぼ同等になったらどうなるでしょうか。実際、現時点ですでにかなり肉薄しています。例えば、オープンソースモデルを使えばクローズドソースモデルの95%の性能を発揮でき、運用コストが10分の1で済むとしましょう。そうなれば、オープンソースモデルを使って計算資源のコストを10分の1に抑えられるのに、なぜ企業はわざわざ10倍もの資金をクローズドソースに費やす必要があるでしょうか。これは、クローズドソースモデルに依存しているAnthropicやその他の企業にとって、死活問題です。ですから、オープンソースに反対し、それを危険と呼ぶことが、彼らの商業的な動機といかに一致しているかが分かります。

オープンソースがもたらすもう一つの脅威

それでは、オープンソースとクローズドソースの関係についてもう少し深く考えてみましょう。まず、少なくとも現時点では、クローズドソースの最先端モデルの方が確実に高い能力を持っています。しかし、過去のLinux対Unix、あるいはAndroid対iPhoneの歴史で見られたように、オープンソースのシステムはより急速に普及し、非常に短い期間で強固に鍛え上げられていく性質があります。DeepSeekやQwenといったモデルを見れば分かりますが、これらは非常に安価に導入することができます。実際、必要であれば自社のハードウェア上で動かすことも可能です。究極のセキュリティを求めるのであれば、オンプレミス環境に配備することもできます。つまり、企業の機密文書やクエリをインターネット上に流す必要がなく、すべて社内ネットワークの中に完結させることができるのです。クローズドソースモデルではこのようなことは不可能です。

さらにコストの面もあります。たとえ西側諸国や比較的裕福な先進国で導入が進まなかったとしても、Androidがそうであったように、グローバルサウス、つまり先進国ほど豊かではない国々の間で野火のように普及していく可能性があります。この、十分な性能を持ったオープンソースAIという存在は、Anthropicのビジネスモデル、ひいてはその存在自体に対する本質的な脅威です。結果として何が起こるかというと、米国が最先端の、本当に尖った領域の知能モデルを支配する一方で、中国がディストリビューションと十分な性能のAIの領域を支配するという構図です。これこそが、Anthropicが何よりも恐れているシナリオなのだと思います。

語られない最大のボトルネック:台湾リスク

そして、台湾の話に移りましょう。Anthropicの文書でも数回言及されていますが、彼らはこの問題の全体から完全に言葉を濁して逃げています。本来受けるべき注目度に見合うだけの議論を、彼らは避けているように見えます。Anthropicの主要な前提は、民主主義的な計算資源の同盟関係が2028年まで安定して維持されるというものです。しかし、その同盟の生命線となっているのが台湾です。現在製造されている計算資源チップの大部分が台湾から出荷されているからです。そして台湾は、中国本土と分裂して以来、極めて深刻な地政学的緊張の中に置かれ続けています。つまり、民主主義的な計算資源同盟がリードを保てるというAnthropicの前提は、台湾が今後も稼働し続け、世界とつながり、輸出が可能で、政治的に安定しているという条件に大きく依存しているのです。

しかし、中国は一発の武器も発射することなく、このすべてを崩壊させることができます。彼らは台湾を封鎖することが可能です。つまり、物資の輸出入を完全に遮断してしまうのです。そうなれば、ホルムズ海峡の危機の時のように、船舶の保険料が跳ね上がり、輸送業者はそこへ行きたがらなくなります。結果として輸送コストが上昇してチップの価格が高騰するか、あるいは現在のホルムズ海峡のように完全に流通がストップすることになります。これは事実上、世界を窒息させることになりかねません。なぜなら、現在の私たちは全員、台湾の半導体輸出に依存しているからです。人々はこの問題についてもっと真剣に時間をかけて考えるべきですが、十分に考えられていません。多くの人は、ホルムズ海峡が実際に閉鎖されるまでその重要性に気づきませんでした。閉鎖されて初めて、どれほど重要だったかを思い知ったのです。しかも、あそこは世界の石油のわずか20%を占めているに過ぎません。私たちが今話しているのは、世界のチップの80%以上が台湾で製造されているという現実です。したがって、台湾からの輸出が止まった場合の破壊的影響は、ホルムズ海峡が閉鎖される比ではありません。台湾を中東の状況と比較することは、決して大げさではないのです。なぜなら台湾こそが、みなさんのiPhoneやコンピューター、そして当然ながら、超ハイエンドなデータセンターのためのすべての半導体が製造されている場所だからです。

中国がこの事実を知らないはずがありませんし、彼らが軍事シミュレーションを行ったり、戦略を練ったりしていないはずがありません。彼らが自国の中に独自のチップ製造エコシステムを構築すればするほど、台湾への依存度は下がり、台湾に圧力をかける余地が生まれます。その圧力を利用して、世界中のあらゆる政府を自分たちの意のままに従わせようとするかもしれません。台湾とは、それほどまでに重要な場所なのです。そしてこの現実は、世界中の政府関係者を夜も眠れなくさせるほどの危機管理事項であるべきです。それほど決定的な問題なのです。

AI業界の核心にある矛盾

ここまで、彼らが正しいと思う部分、少し自社に都合の良い主張をしている部分、そして彼らが意図的に除外した最大の問題である台湾の状況についてお話ししてきました。彼らはこの件に関して、まるで現実から目を背けて砂の中に頭を突っ込んでいるかのように見えます。最後に、AI業界の核心にある矛盾についてお話しして締めくくりましょう。どういう意味かというと、Anthropicは同時に二つのことを信じているのです。AIは危険であり、社会を一変させるものであり、慎重に開発されなければならない。しかし同時に、米国は中国よりも早く進まなければならない。そして、素早く進むということは、往々にして慎重さを欠くことにつながります。彼らの言い分も分かりますが、この根本的な緊張関係は解決不可能なものかもしれません。

しかし同時に、この論理はAnthropicのような企業にとって非常に都合が良いものでもあります。相手がすぐ後ろに迫っていると主張することで、より少ない規制でより速い技術加速を正当化できれば、そこに軍拡競争の心理が生まれるからです。そうなれば、彼らへの資金調達はさらに容易になり、規制の虜(企業の都合の良いように規制を作ること)が生み出され、これら最先端モデルを擁護する巨大企業たちの保護につながります。

結局のところ、AnthropicはAGIが今世紀の10年代中に確実に到来する可能性があることを事実上認めています。AIは今や地政学的なインフラです。計算資源は戦略的な権力であり、これには私も完全に同意します。モデルへのアクセス権も戦略的な権力であり、台湾がその中心にあります。彼らはこの点に十分踏み込んでいません。暗に認めてはいるものの、もっと明確に語るべきだと思いますが、おそらく本音を言えば、この問題に深く触れるのが怖いのでしょう。さらにAnthropicは、オープンソースが権力のバランスを変えると信じており、それは間違いありません。再帰的な自己改善は極めて重要な意味を持ち、2年後における12ヶ月のリードが、次の50年や100年の世界秩序を決定づける可能性がある、と彼らは主張しています。

総括すると、Anthropicがここで語っていることを見た時、AIの競争はもはやインターネット革命のようなものではなく、初期の核兵器時代、産業革命、石油経済の台頭、そして世界的なコンピューティングインフラの構築が、すべて同時に押し寄せてきたかのような様相を呈しています。それほど重大な事態なのです。そして、Anthropicがこれに恐怖を感じているのは当然のことです。

さて、みなさん。これが今日私がお伝えしたかったことです。私の意見についてどう思われますか。コメント欄でみなさんの考えを教えてください。Anthropicの主張は全体的に正しいと思いますか。台湾の問題はもっと深く検証されるべきだと思いますか。それとも、Anthropicはここで非常に自社に都合の良い話をしていると思いますか。あるいは、そのすべてが正しいと思われますか。ぜひコメント欄で教えてください。その際、もしよろしければ動画の高評価を押していただけると、他の人がこの動画を見つけやすくなるため非常に励みになります。そして、チャンネルを最大限に応援し、2026年中にチャンネル登録者数10万人を達成するために、ぜひチャンネル登録と通知ベルのアイコンのクリックをお願いします。それでは、次の動画でお会いしましょう。バイバイ。

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